《赛迪智库：园区数字经济指数和产业资源禀赋模型研究（2023）（17页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《赛迪智库：园区数字经济指数和产业资源禀赋模型研究（2023）（17页）.pdf（17页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、中国电子信息产业发展研究院电子信息研究所中国电子信息产业发展研究院电子信息研究所 战略研究中心战略研究中心2023年年3月月31日日目 录目 录创新点一：园区数字经济指数体系构建创新点二：指数测算的方法体系和案例分析创新点三：内化数据要素的产业资源禀赋模型分类建议一：开展园区数字经济指数工作思路建议二：以资源禀赋提升园区数字经济发展水平 创新点一：园区数字经济指数体系构建创新点二：指数测算的方法体系和案例分析创新点三：内化数据要素的产业资源禀赋模型分类建议一：开展园区数字经济指数工作思路建议二：以资源禀赋提升园区数字经济发展水平 12345研究路线图研究路线图园区数字经济指数现有研究基础园区数

2、字经济指数园区综合指数园区综合指数数字经济指数省级园区数字经济遴选指标园区数字经济指标体系构建园区数字经济指数测算及典型园区案例分析我国园区数字经济指数工作思路和目标建议产业资源禀赋模型现有研究基础波特钻石模型经济增长理论内含数据要素的新产业资源禀赋模型基于5种资源禀赋类型的园区分类以产业资源禀赋提升园区数字经济发展的建议园区数字经济指数体系构建园区数字经济指数体系构建01创新点一创新点一园区数字经济指数是数字时代量化评价我国园区发展水平的可行方法和重要标尺园区数字经济指数是数字时代量化评价我国园区发展水平的可行方法和重要标尺01020304国内关于园区数字经济指数的研究报告极少，且主要以一些

3、研究结构为主，缺乏国家级的权威的研究报告园区数字经济指数:研究机构少，权威性不足园区数字经济指数:研究机构少，权威性不足现有数字经济指数多以国家、省级、市级地方政府为评估单位，鲜少数字经济指数以园区层级为评估单位数字经济指数类:国内外权威指数频发，鲜少涉及园区层级数字经济指数类:国内外权威指数频发，鲜少涉及园区层级当前，我国缺乏国家层面的园区数字经济评价体系，需要有更科学、强时效、标准化的测算方法进行评价，经研究认为，构建园区数字经济指数是衡量园区数字经济发展的可行方法和重要标尺。指标体系、权重设置和数据获取是构成不同数字经济指数的三大核心要素。当前，我国缺乏国家层面的园区数字经济评价体系，需

4、要有更科学、强时效、标准化的测算方法进行评价，经研究认为，构建园区数字经济指数是衡量园区数字经济发展的可行方法和重要标尺。指标体系、权重设置和数据获取是构成不同数字经济指数的三大核心要素。园区综合指数评价体系，其二级指标大多与数字经济相关园区综合指数:仅二级指标与数字经济相关园区综合指数:仅二级指标与数字经济相关目前省级园区数字经济遴选方案为各省自主设计，省际间差异大，可复制性不强省级园区数字经济遴选指标借鉴:基于区域内填报，可参考性有限省级园区数字经济遴选指标借鉴:基于区域内填报，可参考性有限赛迪研究院园区数字经济指标体系框架赛迪研究院园区数字经济指标体系框架 本报告构建了四层级园区数字经济

5、指数指标体系，包含5个一类指标、11项二级指标、25项三级指标、39项具体指标。指数测算的方法体系和案例分析指数测算的方法体系和案例分析02创新点二创新点二园区数字经济指数测算方法体系园区数字经济指数测算方法体系（二）一套科学赋权方法：主成分分析法（二）一套科学赋权方法：主成分分析法主成分分析（PCA）主成分分析（PCA）通过将原始变量通过变换形成另一组不相关变量的线性关系，具有两大特征：（1）客观赋权：与德菲尔法不同，主成分分析法不掺杂人为因素（2）剥离重复信息（一）一套调研方法体系（一）一套调研方法体系文献调研法文献调研法：通过网络检索、档案检索等多种途径对国内外相关政策办法、学术期刊、专

6、著、学位论文、研究报告等进行检索与整理分析，对权威文献的成果、理论与方法等进行总结和借鉴。政策调研法政策调研法：运用文本分析、词频分析等定性与定量分析方法等对国内外产业园区数字经济发展评估相关政策文件进行分析解读。专家调研法专家调研法：与国内外产业园区发展、规划、建设、运营等领域的专家学者、政府部门人员、园区与企业管理者等进行访谈交流，咨询其对于产业园区数字经济发展绩效评估的意见和建议。访谈调查法访谈调查法：采用结构性访谈、半结构性访谈等方法对中国国内典型产业园区的管理运营部门、企业、工人等各类利益相关者进行访谈，了解园区数字经济发展的实际情况。完整规范的指数计算过程除了前文已经概述的指标体系

7、构建和数据选取之外，还需要指标无量纲化、指标赋权、加权求和等步骤。指标无量纲化 指标赋权 指数加权测算园区数字经济指数测算模拟：以代表性国家新型工业化产业示范基地为例园区数字经济指数测算模拟：以代表性国家新型工业化产业示范基地为例 从数字经济总指数排名看，成都高新区、大连经开区、深圳高新区深圳湾区、福建莆田高新区以及湖南浏阳高新区排名靠前。分项排名看：从数字经济发展环境看，成都高新区、福建莆田高新区、西安高新区排名靠前；从数字基础设施看，成都高新区、福建莆田高新区、江苏武进高新区、广西桂林高新区、江苏苏州工业园区、沈阳高新区、浙江嘉兴园区、南京江宁经开区、天津西青经开区等相当；从数字经济核心产

8、业看，大连经开区、成都高新区、深圳高新区位居前列；从数字经济生态体系看，成都高新区、江西吉安高新区、深圳高新区突出；从开放创新看，大连经开区、福建莆田高新区、成都高新区位居前列。内化数据要素的产业资源禀赋模型分类内化数据要素的产业资源禀赋模型分类03创新点三创新点三 数字经济时代，数据要素成为重要产业资源禀赋。数据作用主要表现在两方面：数据成为一种全新的关键性生产要素，丰富了产业资源禀赋的内涵，不仅成为影响产业发展的相对独立变量，也会通过和其他产业资源相融合的方式发挥作用；一些数字经济行业的发展会使得原有资源禀赋的相对重要性发生变化。数字经济背景下的新资源禀赋模型：数字经济背景下的新资源禀赋模

9、型：Y=aA*K+1L+1D 其中：K、L、D D表示资本、劳动力、数据要素数据要素，A表示制度、组织、技术的综合作用，a表示数据要素对A的增强作用。构建内化数据要素的产业资源禀赋模型构建内化数据要素的产业资源禀赋模型资本-管理驱动型资本-管理驱动型 一级指标中“数字经济发展环境”得分最高“数字经济发展环境”得分最高 具体为政府直接投资和财政实力等 政府治理能力表现为营商环境和数字监管环境等。数据-资本驱动型数据-资本驱动型数据-技术驱动型数据-技术驱动型数据-管理驱动型数据-管理驱动型人才-管理驱动型人才-管理驱动型 一级指标中“数据基础设施”得分最高“数据基础设施”得分最高 数字经济发展依

10、靠园区高资本投入建设通信网络基础设施和算力基础设施 主要体现为数据平台资本化和数字技术资本化 一级指标中的“数字经济核心产业”得分最高“数字经济核心产业”得分最高 数据要素依托技术要素发挥效率提升作用 数字技术的“赋能”和“渗透”有效缓解传统资源约束，形成新的要素结构 一级指标中“数字经济生态体系”得分最高“数字经济生态体系”得分最高 实现“数据赋能管理”和“管理赋能数字经济”的畅通循环 政府利用数据要素促进管理方式变革，促进由刚性管理向弹性管理转变 一级指标中“开放创新”得分最高“开放创新”得分最高 数据要素与人力资本要素的科学匹配可以提高知识流动和创新速度 高素质人力资本集聚会引发对人才政

11、策的需求产业资源禀赋模型与园区数字经济指标体系的关系产业资源禀赋模型与园区数字经济指标体系的关系04建议一建议一我国园区数字经济指数工作思路和目标我国园区数字经济指数工作思路和目标从国家层面推进园区数字经济指数工作思路与建议从国家层面推进园区数字经济指数工作思路与建议010302制定国家园区数字经济指数评价工作机制制定国家园区数字经济指数评价工作机制核心目标：推动指数评价工作制度化，印发园区数字经济发展水平评价指标体系核心目标：推动指数评价工作制度化，印发园区数字经济发展水平评价指标体系具体建议：具体建议：建议针对园区数字经济指数的评估园区范围、评估期限（年度/双年度）、每年评估开展时间、组织

12、方式等进行确定，并正式通知各级部门和园区管委会引入第三方机构确保指数活跃度、时效性引入第三方机构确保指数活跃度、时效性核心目标：引入新华三等具备园区数字经济指数基础的智库机构，拓展数据微观来源、提升活跃度核心目标：引入新华三等具备园区数字经济指数基础的智库机构，拓展数据微观来源、提升活跃度具体建议：建议由本课题承担单位等具有较强园区数字经济研究能力和指数跟踪评价能力的单位牵头，组织数字经济领域和园区经济领域的权威行业协会、科研院所、龙头企业等相关第三方智库机构，形成园区数字经济指数研究联盟构建与时俱进的园区数字经济评价标尺构建与时俱进的园区数字经济评价标尺核心目标：对标对表数字经济最新趋势特征

13、、国内外主流评价标准，提升指数生命力和解释力核心目标：对标对表数字经济最新趋势特征、国内外主流评价标准，提升指数生命力和解释力从三方面做好对标对表工作：一是要吸收代表数字经济发展最新理念，包括园区数字经济发展的动向、趋势、特征对概念内涵的新释义和新分类，二是要与国际主流园区数字经济指标对齐，三是要实时关注国家统计局数字经济及核心产业目录更新05建议二以产业资源禀赋提升园区数字经济发展建议二以产业资源禀赋提升园区数字经济发展以产业资源禀赋提升园区数字经济发展以产业资源禀赋提升园区数字经济发展强化数据安全保护，为数据要素在产业中的融合应用创造良好的发展环境；加强对平台数据监管建设。完善数字治理，营

14、造良好的产业发展环境加快园区内5G、人工智能、工业互联网、物联网等数据基础设施建设；搭建以地方政府主导的公共数据服务平台。完善数据基础设施，促进园区数据要素整合提高人力资本管理的效率，激发人力资本的活力；以人力资本要素为依托和主导性力量，提高数据要素和人力资本要素的协调度。融通数据要素和人力资本，赋能园区数字经济发展充分发挥市场的决定性作用，以实际应用需求为导向，探索建立多样化的数据开发利用机制；更要积极发挥政府的协调统筹作用。积极发挥政府作用，推动数据要素市场化从供给侧和需求侧与其他要素联动赋能，发挥协同效应；激发数据要素对其他生产要素的“乘数效应”。深化数据要素融合应用，促进产业转型升级联

15、合代表企业制定技术标准和行业规范，促进数字技术的共享、组合创新，激发技术创新活力，也要提供创新成果转化服务、简化转化流程，推动数字经济和实体经济深度融合，加速园区经济转型升级432615总结总结在全面梳理总结国内外园区数字经济相关指数基础上，报告认为，当前国内数字经济发展缺乏园区层面权威指数，为此本报告构建了四层级园区数字经济指数指标体系报告认为，当前国内数字经济发展缺乏园区层面权威指数，为此本报告构建了四层级园区数字经济指数指标体系，包含5个一类指标、11项二级指标、25项三级指标、39项具体指标，并采用系列调研方法和主成分分析法赋权，对部分国家新型工业化产业示范基地调研数据进行了模拟测算分析对部分国家新型工业化产业示范基地调研数据进行了模拟测算分析，认为该指标体系具有较强的实践性。实践研究：园区数字经济指数体系的必要性和构建实践研究：园区数字经济指数体系的必要性和构建通过内化数据要素这一资源禀赋内化数据要素这一资源禀赋，将园区分为资本-管理驱动型、数据-资本驱动型、数据-技术驱动型、数据-管理驱动型、人才-管理驱动型等五种类型五种类型，并从产业资源禀赋层面对园区数字经济发展提出差异化建议。理论探索：内化数据要素的产业资源禀赋模型研究理论探索：内化数据要素的产业资源禀赋模型研究