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1、面向多模态自演化高弹性的面向多模态自演化高弹性的感知智能中台建设与实践感知智能中台建设与实践信息科技中心信息科技中心2023年2月目目录录0101项 目 概 述项 目 概 述主 要 技 术 说 明主 要 技 术 说 明0202效 益 分 析效 益 分 析0303推 广 前 景 及 总 结推 广 前 景 及 总 结04041/301/30项目概述项目概述项目建设背景项目建设背景分布式分布式大数据大数据人工智能人工智能区块链区块链金融云金融云生物识别生物识别移动互联移动互联国产化国产化服务转型服务转型网点智能化网点智能化支付便捷支付便捷互联网贷款互联网贷款智慧转型智慧转型大数据平台大数据平台智能风
2、控智能风控AIAI大脑大脑统一生物识别统一生物识别技术转型技术转型分布式技术分布式技术国产数据库国产数据库FinTechFinTech以以人民银行金融人民银行金融科技规划科技规划为指导为指导以以金融科技金融科技为发展引擎为发展引擎推推动动全行全行ITIT架构转型架构转型业务数字化转型业务数字化转型项目建设背景项目建设背景如何真正发挥金融科技对业务赋能?如何真正发挥金融科技对业务赋能?科技能力科技能力数据数据管理管理普惠金融普惠金融零售三农零售三农风险风险业务业务关注点关注点能力能力构建构建提升提升质效质效服务服务协同协同人才人才培养培养建设内容建设内容A AAIAI(人工智能人工智能)B BB
3、 Bl lockchainockchain(区块链区块链)C C Cloud Cloud(云云)D D DataData(大数据大数据)金融科技金融科技ABCD ABCD=吉林农信智能中台01统一生物识别平台02机器学习平台03OCR训练平台AIAI机器机器学习学习深度深度学习学习数据数据挖掘挖掘PythonPythonR RHadoopHadoop流计流计算算内存内存计算计算MPPMPP海量海量存储存储大数据AI+项目建设历程项目建设历程统一生物识别平台启动建设20192019年年8 8月月柜台、ATM、自助设备等系统完成对接20202020年年7 7月月机器学习平台上线投产20212021
4、年年5 5月月OCR训练平台引入20212021年年1010月月总体规划、小步快跑、分步实施总体规划、小步快跑、分步实施1/301/30主要技术说明主要技术说明功能架构功能架构 中台化思想构建中台化思想构建 核心技术层 智能服务层智能风控OCR识别生物特征识别智能语音其他吉林农信智能中台 算法框架层SparkTensorFlowAngelCaffeMXNetPyTorchScikit-Learn 交互层拖拉拽式 模型构建Notebook 模型构建API/SDK可视化展示在线/离线推理资源监控日志系统模型服务配置边缘推理运行态-调度、管理、优化模型优化自动扩缩容动态负载均衡开发态-训练、调试、部
5、署一体化机器学习算法库图计算算法库深度学习算法库AutoML实时/离线计算多机多卡自然语言处理 底层硬件资源(服务器、存储、网络)CPU/GPU智能语音其他ESB 服务目录 服务治理SparkTensorFlowAngelCaffeScikit-Learn拖拉拽式 模型构建Notebook 模型构建API/SDK可视化展示在线/离线推理资源监控日志系统模型服务配置边缘推理模型优化自动扩缩容动态负载均衡机器学习算法库图计算算法库深度学习算法库AutoML实时/离线计算多机多卡自然语言处理 底层硬件资源(服务器、存储、网络)CPU/GPU镜像仓库模型仓库技术技术1 1:“多模态多模态+自演化自演化
6、+高弹性高弹性”中台化架构中台化架构以以“大中台,小前台大中台,小前台”为原则,构建全行级统一的智能中台,将可重复使用的为原则,构建全行级统一的智能中台,将可重复使用的AIAI模型、服务沉模型、服务沉淀共享,快速淀共享,快速组合、组装、产出组合、组装、产出,满足满足个性化个性化智能业务需求智能业务需求技术技术2 2:“多算法多算法+多模型多模型+多场景多场景”一体化集成一体化集成输入文本数据图像数据结构化数据组件(50+)数据分析特征工程模型评估算法(150+)机器学习算法深度学习算法图算法模型通用模型自定义模型三方模型输出模型服务模型评估可视化智能图像智能图像智能语音智能语音智能文本智能文本
7、OCROCR识别识别文字文字识别人脸识别人脸识别人脸核身活体检测活体检测语音识别声纹声纹识别文本分析知识图谱智能客服智能风控智能风控智能营销技术技术2 2:“多算法多算法+多模型多模型+多场景多场景”一体化集成一体化集成手写体手写体 印章印章 印刷体识别印刷体识别房产证识别房产证识别身份证件识别身份证件识别营业执照识别营业执照识别OCROCR集中集中作业作业集中集中监督监督移动移动展业展业社保社保福利福利整村整村授信授信移动端活体检测移动端活体检测智慧柜台人脸比对智慧柜台人脸比对纸张攻击视频攻击合成视频3D面具攻击技术技术2 2:“多算法多算法+多模型多模型+多场景多场景”一体化集成一体化集成
8、防范攻击防范攻击人脸识别人脸识别自助自助柜员机柜员机ATMATM移动移动展业展业社保社保福利福利手机手机银行银行技术技术3 3:“数据数据增强增强+超参优化超参优化+反向反馈反向反馈”自动化建模自动化建模自动化自动化 建模建模数据数据增强增强-1.少量样本数据的不再无法建模2.高效建立迁移模型,配合超参搜索快速得到最优结果超参数搜索超参数搜索-1.自动化托管服务,摆脱繁琐调参工作 2.交互式调参服务,加速参数优化过程 3.自定义调参服务,个性化的调参设置技术技术3 3:“数据数据增强增强+超参优化超参优化+反向反馈反向反馈”自动化建模自动化建模技术技术4:4:“分布式分布式+容器化容器化+动态
9、调度动态调度”架构设计架构设计虚拟化容器化成本可控 高弹性高弹性 稳定性稳定性 总体原则:集约化 资源监控调度控制台资源监控调度控制台 服务动态调度服务动态调度-将启动的各个解析服务均衡分配将启动的各个解析服务均衡分配到各解析服务器节点,并与服务到各解析服务器节点,并与服务器节点的器节点的GPUGPU算力资源匹配,实算力资源匹配,实现各解析服务与算力资源的动态现各解析服务与算力资源的动态分配与控制分配与控制技术技术4:4:“分布式分布式+容器化容器化+动态调度动态调度”架构设计架构设计1/301/30效益分析效益分析全省农村金融机构全省农村金融机构“整村授信整村授信”工作领导小组,推动工作领导
10、小组,推动“整村授信整村授信”工作顺利进行。工作顺利进行。差异化采集模版,采集要素标准,信息丰富;差异化采集模版,采集要素标准,信息丰富;信息筛选机制;信息筛选机制;评分卡评分卡和和额度测算额度测算模型。模型。OCROCR、人脸检测、电子地图、人脸检测、电子地图等智能服务,独立的客户经济档案数等智能服务,独立的客户经济档案数据库;据库;数据与信贷系统对接,提供数据潜在客户筛选机制;数据与信贷系统对接,提供数据潜在客户筛选机制;实现预评级、预授信模型测算实现预评级、预授信模型测算开始采集岗工作站主任业务备案岗业务发展部专人负责结束立足普惠金融和支农支小,加强本土特色化场景应用立足普惠金融和支农支
11、小,加强本土特色化场景应用组织保障组织保障处理流程处理流程业务开展业务开展科技支持科技支持推进机制证件读取证件读取联网核查联网核查生物识别生物识别密码校验密码校验预打印预打印/柜外清柜外清OCROCR识别识别运营小数运营小数据据聚合、挖掘、决聚合、挖掘、决策策员工网点业务凭证周期客户账户渠道.可视化数据展现可视化数据展现辅助运营决策辅助运营决策单笔授权平均时长2525秒秒授权通过率98.34%98.34%授权业务量同比增长500500%联网核查联网核查密码校验密码校验预打印预打印/柜外清柜外清OCROCR识别识别运营小数据运营小数据聚合、挖掘、决聚合、挖掘、决策策员工网点业务凭证周期客户账户渠
12、道.可视化数据展现可视化数据展现辅助运营决策辅助运营决策立足普惠金融和支农支小,加强本土特色化场景应用立足普惠金融和支农支小,加强本土特色化场景应用民政事业发放凭证银行卡(凸面)自动验印指纹授权单位结算业务申请书货期一本通反面多证照比对定期储蓄存单跨单信息校验指纹登录定期储蓄存折反面现金支票识别单位现金存款业务凭证进账单转账支票识别联网核查手写识别智能抽检模型支票反面识别人脸比对集中作业、授权业务大量应用智能识别技术集中作业、授权业务大量应用智能识别技术立足普惠金融和支农支小,加强本土特色化场景应用立足普惠金融和支农支小,加强本土特色化场景应用柜员办理转为客户自助办理,柜员办理转为客户自助办理
13、,释放柜员,专注营销释放柜员,专注营销替代柜员替代柜员 交易流程整合简化客户操作交易流程整合简化客户操作流程便捷流程便捷为我社智慧柜台网点提供了为我社智慧柜台网点提供了人脸识别、活体检测人脸识别、活体检测等服务,支撑了等服务,支撑了自主发卡、统一签约、自主发卡、统一签约、理财购买、信息查询理财购买、信息查询等数十种自助业务开展,实现了面向各类普惠金融对象的便捷化客户服等数十种自助业务开展,实现了面向各类普惠金融对象的便捷化客户服务,提高了务,提高了电子渠道替代率电子渠道替代率立足普惠金融和支农支小,加强本土特色化场景应用立足普惠金融和支农支小,加强本土特色化场景应用金融科技实验室模型训练准生产
14、环境研究大数据、机器学习,持续对模型优化严格管控关键系统上线,降低投产风险人工智能、大数据团队打造头部机构合作平台.华为腾讯坚持平台建设与运营并重,推动业务的快速持续创新坚持平台建设与运营并重,推动业务的快速持续创新坚持平台建设与运营并重,推动业务的快速持续创新坚持平台建设与运营并重,推动业务的快速持续创新加强业务与科技的融合,探索省县联合创新机制建设加强业务与科技的融合,探索省县联合创新机制建设 1/301/30推广前景及总结推广前景及总结应用前景 下一步措施下一步措施深入推动金融科技与业务场景融合的研究深入推动金融科技与业务场景融合的研究借鉴同业先进做法与经验借鉴同业先进做法与经验持续丰富模型、算法等基础支撑能力持续丰富模型、算法等基础支撑能力建立人工智能算法的使用与管理办法建立人工智能算法的使用与管理办法对接高校科研与加强金融人才储备对接高校科研与加强金融人才储备形成专业的产品设计与研发团队形成专业的产品设计与研发团队加强省县两级的创新联动加强省县两级的创新联动推动推动平台建设平台建设 Step 1完善完善制度保证制度保证 Step 2强化强化人才培养人才培养 Step 3