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1、 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 专家寄语专家寄语 科技发展有其自身的规律。比如,一个技术往往从难度低、直接价值大、应用面广的地方开始突破,逐渐向难度大、直接价值小、个性化强的地方发展。工业互联网应用和发展也不例外。但难度体现在哪些方面、价值如何体现、市场在哪里却是值得仔细研究的。在研究这些问题时,理论分析和实践同样重要。该报告在总结大量实践基础上给出了洞察分析,值得大家参考。知行:工业基因的数字化演进作者,郭朝晖博士 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 Copy
2、right 2022023 3 版权与免责声明版权与免责声明 智次方研究院拥有对本报告的版权。任何单位和个人,不得在未经授权和允许的情况下,拷贝或转载本报告以及本报告中的任何内容和数据。智次方研究院拥有对本报告的解释权。本报告所包含的信息仅供相关单位和公司参考,所有根据本报告做出的具体行为与决策,以及其产生的后果,智次方研究院概不负责。数据更新声明数据更新声明 智次方研究院会尽最大努力为相关单位和公司提供准确和及时的数据。但由于目前市场情况可能发生变化,面临多项不确定因素,智次方研究院强烈建议用户和读者及时查看最新出版的报告。智次方研究院也会根据用户需求,为用户完成定制化报告以及数据更新。20
3、23 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 编写单位:智次方研究院编写单位:智次方研究院 智次方研究院是中国 AIoT 产业研究的引领者,为产业输出深度洞察观点,为企业提供高价值研究服务。智次方研究院近十年来专注于智能制造、工业互联网、AI、车联网、5G、物联网等AIoT 相关领域,为企业和政府提供 AIoT 产业相关的市场调研、数据洞察、业务/战略规划、投研尽调、行业分析、产业规划、园区规划、政策研究等咨询服务,助力客户洞察行业趋势、科学布局发展、实现价值增长。研究团队:研究团队:王苏静、梁张华、朱维芳、彭昭、靳凌光 1 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 前前 言言 工业互
4、联网是第四次工业革命的重要基石,是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态,是促进数字经济和实体经济深度融合的关键路径,其发展在我国倍受重视,已连续 6 年被写进我国政府工作报告。工业互联网与我国实体制造业转型的发展具有紧密联系。2023 年是工业互联网创新发展行动计划(2021-2023 年)的收官之年。经过近年来的快速成长,我国工业互联网产业规模突破万亿元,新一代信息技术持续综合集成,并在工业制造各环节深度融合,行业标准有大范围进步,已形成涵盖工业互联网网络与标识解析、平台与应用、安全等细分领域的完备工业互联网生态体系。展望未来,工业互联网有望在工业数据智能规
5、模应用、供需精准对接、平台“链式”应用提速、产业集群数字化转型等更广的生态范围、更深的产业层次,发挥更加重要的作用。在此背景下,智次方研究院基于对产业的深入调研编制此份2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告,报告将全面梳理中国工业互联网生态全景,站在产业全景视角,从应用、软件、平台、网络、设备、安全、产业服务等多层次,深入总结中国工业互联网产业发展态势和特点;对各细分领域的龙头企业/高潜力企业进行扼要介绍和分析,重点突出呈现相关企业数字化转型的先进案例;同时基于对产业链上下游 30 余家龙头企业的深入走访汇总产业发展趋势洞察,以期为业界提供参考和启发,共同推动产业发展壮大。2 202
6、3 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 产业图谱研究方法论产业图谱研究方法论(一)关于产业图谱(一)关于产业图谱 产业图谱源于上世纪 90 年代管理咨询行业的一个概念,最早用于各产业的领军企业或政府来探寻细分市场的发展规模、发展现状、发展趋势等。演化至今,产业图谱已成为一份具备综合性分析功能的产业发展指南,也是一份直观的数据库概览,其核心在于以结构化的视角解析产业网络的形成和演化趋势,形成从企业到行业,再从行业到整个产业链的三贯穿。产业图谱发挥的作用包括:清晰梳理产业格局,辅助企业关键决策:通过绘制产业图谱,可以站在产业全景视角,秉承着“一张图读懂产业”的原则,以可视化的方式展示产业链上游
7、、中游、下游以及各个细分环节的相关信息,了解产业要素的分布情况,评估产业的发展前景,帮助从业者梳理市场竞争格局,为相关机构与企业决策提供参考。精准定位产业方向,优化改善产业布局:绘制产业链图谱是了解产业市场潜力和配套程度的有效方法,相关部门可以有计划地完善产业链,降低成本、促进创新和改善布局。同时,它有助于政府确定产业优势和缺失环节,分析资源和企业分布,明确招商引资的重点对象,招揽重点企业以补充缺失环节。快速厘清企业定位,从容迎接智能时代:随着人工智能、5G、物联网、大数据等技术的持续进化,商业社会正在发生前所未有的变革,企业的产品设计、制造流程、商业模式、组织架构随时面临被重构的风险,自身在
8、产业链中所处的位置也可能随时发生变化。领先的产业图谱应随之及时迭代,力求反映产业竞争格局变迁,帮助企业快速厘清新时代定位,从容迎接智能化未来。智次方研究院作为智次方(深圳)科技有限公司旗下专注企业智能化转型升级与产业创新的研究机构,研究方向涵盖 AIoT、工业互联网、5G、车联网、人工智能、区块链、通讯技术等智能产业关联领域,密切关注产业发展最新动向,深入产业调研,及时通过一手信息和数据勾勒日新月异的产业全景图谱。目前,研究院已经发布的报告包括 AIoT 产业全景图谱、5G 产业全景图谱、LPWAN产业研究报告、智慧城市/边缘计算/工业互联网/远程医疗等方面的白皮书,服务的客户包括工信部、发改
9、委、信通院、中国移动、中国电信、阿里、华为、工业富联、AWS 等。(二)产业图谱研究方法(二)产业图谱研究方法 1.研究思路研究思路 3 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 产业图谱的绘制过程是多学科多专业交叉的结果,需基于政产学研的多维度视角,以专业和持续的产业研究、产业洞察为支撑,进行图谱的制作及迭代更新。因此,本生态图谱及报告基于以下五步骤进行编制:预研阶段。基于国家相关产业规划、产业发展白皮书等,明确工业互联网产业的定义和分类,掌握产业发展知识。从产业经济学等学科的理论基础中提炼产业发展规律、阶段特点和影响机制等,作为生态图谱构建的基本原则。根据产品/服务的最终形态,结合
10、AIGC 等工具,向上游推导其在各节点的关联产品/服务的形态,描绘出产业链纵横交叉的联系,并以图表形式呈现所选产业的上下游细分领域;同时,全面梳理各中间产品/服务及最终形态产品/服务的龙头企业/高潜力企业,形成图谱方案初稿。调研阶段。结合预研阶段产生的问题,走访调研产业协会/联盟、代表企业、权威专家等,展开深入交流互动,摸清行业发展格局、最新趋势,进一步了解产业的发展方向;设计问卷,开展线上全渠道调研,面向业内人员大量采集产业一手数据。借用 AI 工具高效处理数据、提炼结论,为后续图谱的打磨完善以及报告的编写修订做好铺垫。编制阶段。绘制产业图谱,撰写产业图谱报告。报告结合定性+定量的分析手段,
11、深入分析图谱中的各细分领域。定性部分,梳理总结该细分领域的产品定义、产品分类、工作原理、发展历程、阶段特征、政策监管、主要企业发展概况等特点;定量部分,研究分析其需求量、市场规模、市场结构、产品出货结构等情况。在深入分析各细分领域的基础上,结合 PEST、SWOT、波特五力、SCP、三四矩阵等分析模型,归纳总结产业近 1 年来的发展态势,为读者呈现智次方研究院的洞察观点。图谱及报告初稿完成后,经公司质量管理委员会严格审核两次以上,并得到专家指导后定稿。发布阶段。在智次方的全渠道以及合作的主流媒体发布报告预热稿件。在既定时间发布图谱、报告及相关解读文章,提供下载链接渠道。发布后,对图谱及报告做持
12、续推广。迭代阶段。智次方研究院后续将密切关注产业发展最新动态,报告内容及数据将随着产业发展、技术革新、竞争格局变化、政策法规颁布、市场调研深入等,保持定期更新与 4 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 优化。秉承匠心专业、精益求精的宗旨,为读者提供更多深入洞察、领先市场和值得品鉴的高价值研究报告。2.编制原则编制原则 客观性原则:本图谱报告致力于客观、中立地分析产业,避免主观偏见对分析结果产生的影响。全面性原则:本图谱报告致力于全面收集产业链信息和数据,包括产业链各个细分环节的历史、现状、趋势、竞争、企业等各方面的信息。实证性原则:本图谱报告的编制均基于实证数据和事实,避免主观臆
13、测或理论臆断。深入性原则:本图谱报告涉及的洞察和结论来自于对产业相关企业、机构、专家的深度调研。时效性原则:本图谱报告将保持及时更新,以反映产业的新变化、新趋势。保密性原则:本图谱报告需要保护调研对象的商业机密和敏感信息。创新性原则:本图谱报告的编制融合传统与新型的研究方法,积极采用 AI 等技术为研究的所有环节提效,挖掘定量数据背后的逻辑,分析定性内容背后的观点。3.图谱收录企业的标准图谱收录企业的标准 图谱收录企业兼顾大中小型企业。智次方研究院构建了工业互联网全产业链重点企业库,定期跟踪重点企业的最新动态。在占有大量企业信息数据的基础上,我们结合企业规模、资金实力、主要产品市场份额、供应链
14、稳定性、技术创新、融资情况、资质/奖项、正/负面舆情等重要因素,分别针对大中小型企业构建了不同的评选标准。具体而言:大型企业入选标准中,企业规模、资金实力、主要产品市场份额、供应链稳定性、技术创新等要素的考量权重更高,相关方面综合实力领先的企业更有可能入选。中小型企业评选标准中,技术创新、融资情况、主要产品市场份额、资质/奖项等要素的重要性相对更高,相关方面表现突出的企业更有可能入选。负面舆情一票否决,针对所有企业适用,有明显负面舆情的企业将不会入选图谱。无论大中小型企业,均强调技术实力原则和正面积极原则。相近条件下,有政府授予科技奖项/高新企业称号,或者有重大技术突破报道/取得相关认证的企业
15、将优先上榜。同时,去除有明显负面舆情的企业。5 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 目目 录录 前 言.1 产业图谱研究方法论.2(一)关于产业图谱.2(二)产业图谱研究方法.2 1.研究思路.2 2.编制原则.4 3.图谱收录企业的标准.4 I 工业互联网产业年度洞察.9 II 应用层.22 2.1 离散型制造业.23 2.1.1 工程机械行业.23 2.1.2 工业装备行业.24 2.1.3 家电行业.25 2.1.4 电子信息行业.26 2.2 流程型制造业.27 2.2.1 能源行业.28 2.2.2 采矿行业.29 2.2.3 医药行业.30 2.2.4 钢铁行业.31
16、 2.2.5 食品行业.32 2.3 主要企业及先进案例介绍.33 2.3.1 工程机械行业.33 2.3.2 工业装备行业.40 2.3.3 家电行业.45 2.3.4 电子信息行业.50 2.3.5 能源行业.56 2.3.6 采矿行业.61 2.3.7 医药行业.66 2.3.8 钢铁行业.71 2.3.9 食品行业.77 III 软件层.83 3.1 研发设计类.84 3.1.1 计算机辅助设计 CAD.84 3.1.2 电子设计自动化 EDA.85 3.1.3 计算机辅助制造 CAE/CAM.86 6 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 3.1.4 产品全生命周期管理
17、PDM/PLM.87 3.2 生产制造类.88 3.2.1 制造执行软件 MES.88 3.2.2 生产控制类软件(PLC/DCS/SCADA).89 3.3 经营管理类.91 3.3.1 企业资源管理 ERP.91 3.3.2 人力资源管理 HRM/HCM.93 3.3.3 营销管理 CRM.94 3.3.4 供应链管理 SCM.95 3.4 运维服务类.96 3.4.1 工业运维 MRO.96 3.4.2 故障预测与健康管理 PHM.96 3.5 主要企业及先进案例介绍.97 3.5.1 计算机辅助设计 CAD.97 3.5.2 电子设计自动化 EDA.99 3.5.3 计算机辅助制造 C
18、AE/CAM.101 3.5.4 产品全生命周期管理 PDM/PLM.103 3.5.5 制造执行软件 MES.106 3.5.6 生产控制类软件(PLC/DCS/SCADA).108 3.5.7 企业资源管理 ERP.109 3.5.8 人力资源管理 HRM/HCM.111 3.5.9 营销管理 CRM.113 3.5.10 供应链管理 SCM.114 3.5.11 工业运维 MRO.117 3.5.12 故障预测与健康管理 PHM.118 IV 平台层.121 4.1 边缘计算.121 4.2 IaaS.123 4.3 PaaS.123 4.3.1 装备自动化厂商平台.123 4.3.2
19、ICT 厂商平台.124 4.3.3 软件厂商平台.124 4.3.4 制造业厂商平台.125 4.3.5 工业大数据平台.125 4.4 主要企业及先进案例介绍.125 4.4.1 边缘计算.125 4.4.2 IaaS.131 7 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 4.4.3 装备自动化厂商平台.133 4.4.4 ICT 厂商平台.136 4.4.5 软件厂商平台.140 4.4.6.制造业厂商平台.145 4.4.7 工业大数据平台.148 V 网络层.153 5.1 有线接入.154 5.1.1 现场总线.154 5.1.2 工业 PON.154 5.1.3 工业以太
20、网.155 5.1.4 TSN.155 5.2 无线接入.156 5.2.1 5G.156 5.5.2 Wi-Fi.157 5.2.3 WIA.157 5.2.4 工业无线.158 5.3 主要企业及先进案例介绍.158 5.3.1 现场总线.158 5.3.2 工业 PON.159 5.5.3 工业以太网.160 5.3.4 TSN.161 5.3.5 5G.162 5.3.6 Wi-Fi.163 5.3.7 WIA.165 5.3.8 工业无线.165 VI 设备层.168 6.1 智能机床.168 6.2 工业机器人.169 6.3 工业控制器.170 6.4 传感器.171 6.5 M
21、CU 芯片.172 6.6 主要企业及先进案例介绍.173 6.6.1 智能机床.173 6.6.2 工业机器人.174 6.6.3 工业控制器.176 6.6.4 传感器.178 6.6.5 MCU 芯片.179 8 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 VII 工业互联网安全.182 7.1 工业数据安全.182 7.2 工业 APP 安全.183 7.3 网络安全.183 7.3.1 标识解析系统安全.183 7.3.2 5G 网络安全.184 7.4 设备安全.185 7.4.1 工业主机.185 7.4.2 工业控制设备.185 7.4.3 数控设备安全.186 7.4.
22、4 工业机器人安全.186 7.5 主要企业及先进案例介绍.187 产业服务.191 8.1 产业联盟与协会.191 8.2 研究咨询.191 8.3 资本与投资机构.191 8.4 主要企业/机构介绍.192 8.4.1 产业联盟.192 8.4.2 产业协会.193 8.4.3 研究咨询.194 8.4.4 投资机构.196 结语.198 9 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 I 工业互联网产业年度洞察工业互联网产业年度洞察 洞察洞察 1:工业互联网平台竞争加剧,深化工业机理知识、数据算法和经验:工业互联网平台竞争加剧,深化工业机理知识、数据算法和经验规律的沉淀成为构建差异
23、化的关键规律的沉淀成为构建差异化的关键 在工业互联网产业架构中,工业互联网平台是工业全要素、全产业链、全价值链全面连接、汇集和配置的枢纽。近年来,我国工业互联网平台产业蓬勃发展。从市场规模来看,据 IDC 预计,在企业数字化转型持续深入的推动下,到 2025 年,中国工业互联网平台及应用解决方案市场将达到 56.1 亿美元(约合 361.6 亿元人民币),2021-2025 年 CAGR 为29.6%。从发展水平来看,国家工业信息安全发展研究中心发布的2022 工业互联网平台发展指数报告显示,2022 年工业互联网平台综合发展指数达到 251,较 2021 年增长17.23%,连续 4 年保持
24、 15%以上的增幅。其中,资源汇聚指数为 316,知识沉淀指数为263,应用活力指数为 222,企业赋能指数为 213。图表图表 1 20181 年工业互联网平台发展指数年工业互联网平台发展指数 资料来源:国家工业信息安全发展研究中心 虽然产业持续发展,但供给侧的资源汇聚指数(316)和知识沉淀指数(263)整体领先于需求侧的应用活力指数(222)和企业赋能指数(213)。与此同时,目前工业互联网平台市场集中度不高,我国具有一定行业和区域影响力的平台数量超过 240 家,跨行业、跨领域工业互联网平台数量达到 28 家。由于工业细分行业和场景较多,所以工业互联网平台领
25、域并未出现如同消费互联网领域的平台型超级巨头。未来随着市场基数持续增大,下游不同行业需求分化,平台及应用产品体系日趋统一,工业互联网平台企业间的竞争将进一步加剧,企业的差异化价值进一步凸显。10 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 基于智次方研究院对市场的调研,工业互联网平台企业的差异化竞争优势将从四个方面体现:一是持续提升平台核心能力。工业互联网平台企业需要聚焦于设备接入与边缘处理、机理模型沉淀与转化、数据建模分析、低代码开发等核心能力方面,不断强化解决方案的开发与实施。其中,深化工业机理知识、数据算法和经验规律的沉淀成为关键。2022 工业互联网平台发展指数报告指出,企业以往
26、的工业模型主要关注设备整机,如今则进一步关注到具体的环节、部件及其运行规律,使得工业模型的构建更深一层、粒度更细。例如,卡奥斯 COSMOPlat 2021 年建立了冰箱研发设计仿真模型,2022 年进一步为脱脂、翻板、吸盘等具体生产环节的工艺建立了仿真验证模型。例如,根云已有的挖掘机质量评估定级模型实现了对整车的质量评估,2022 年增加了发动机装配质量检测模型,以及对高压开关、风机齿轮箱压差开关的健康评估模型。二是形成规模化复制的方法论。在工业领域,“可复制性”意味着能否将复杂、多功能、强实施、高门槛的解决方案,解耦成碎片化、易复制、易吸收的技术架构体系,这也是从“工业互联网项目”迈向“工
27、业互联网平台”的关键一步。规模化复制可以快速推广平台的技术、解决方案和服务,降低平台建设和运营成本,提高平台的可持续性和盈利能力,还可以加速工业互联网的普及和推广,促进数字化转型和产业升级,为企业创造更大的价值和收益,其中的关键在于平台企业能否沉淀共性能力,形成相应的“方法论”。举例来说,截止 2023年 1月,卡奥斯 COSMOPlat成功跨界打造 7座灯塔工厂。以 BaaS引擎为核心,卡奥斯 COSMOPlat通过数字孪生体、数字空间、工业机理模型、知识图谱等核心模块,向上生长工业应用,向下接入工业设备,打造出行业领先的共性基础技术平台,并沉淀出数据力、仿真力、定制力等六大赋能能力,赋能不
28、同行业和规模的企业向“灯塔”转型。三是主动培育跨界融通生态。如今,工业互联网平台企业正加快从单一场景解决方案提供向生态资源聚合转型,预计 2023 年生态培育将成为工业互联网平台企业竞争的焦点。一方面,平台企业将与行业领先的技术、解决方案厂商开展能力互补与资源整合,共同打造技术产品与解决方案,以合作破解单一平台企业无法满足全类制造场景需求的困境;另一方面,平台企业将依托平台整合研发资源、供应商资源和用户资源,构建基于平台的共赢生态系统,为产业链上下游企业和用户提供智能制造、协同制造、设备资产运维、供应链金融等综合服务。四是积极布局国家战略领域。未来,工业互联网平台企业将进一步深化“平台+双碳”
29、、“平台+双链”等融合应用能力,围绕国家重点领域加速平台技术产品能力迭代。在双碳领域,平台企业积极搭建绿色减碳数字化平台,通过碳排放的精准监控支撑减碳策略制定。如海尔推出“碳足迹、碳减排、碳替代”助力产业园区节能减碳、航天云网打造“碳核算、碳足迹、碳画像”系列产品,在压铸行业取得良好应用效果;在双链领域,平台企业积极发挥平台数据融通作用,推动实现全产业链信息的汇聚分析。如浪潮打造电子制造的产业链协同模式,11 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 推动服务器产业链市场预测、产品研发、订单编排、生产管控、采购交付的全流程协同,确保产品国际竞争力。洞察洞察 2:工业:工业 APP 应用
30、深度和广度持续拓展,降低数字化转型门槛应用深度和广度持续拓展,降低数字化转型门槛 随着新一代信息技术普及应用,我国制造业数字化转型进入快速发展期。但总体来看,中小制造企业转型进程仍处在初中期水平。中国电子技术标准化研究院发布的中小企业数字化转型分析报告(2021)显示,2021 年处于数字化初步探索阶段的企业占比为 79%,处于应用践行阶段的企业占比为 12%,达到深度应用阶段的企业占比为 9%。这说明我国绝大部分企业仍处于数字化转型初级阶段,转型之路道阻且长。图表图表 2 2 全国数字化转型整体水平全国数字化转型整体水平 资料来源:中国电子技术标准化研究院 无论是大型制造企业,还是中小制造企
31、业,在数字化转型过程中都需要应用大量工业软件,然而大型企业工业软件纷繁复杂,存在部署成本高、业务决策难、数据利用率低等问题。与之相比,基于工业互联网平台开发的工业 APP 能够降低制造企业数字化转型门槛,助推工业互联网产业繁荣。所谓工业 APP,是基于松耦合、组件化、可重构、可重用思想,面向特定工业场景,解决具体的工业问题,基于平台的技术引擎、资源、模型和业务组件,将工业机理、技术、知识、算法与最佳工程实践按照系统化组织、模型化表达、可视化交互、场景化应用、生态化演进原则而形成的应用程序,是工业软件发展的一种新形态。工业互联网平台和工业APP 的关系,就如同安卓操作系统和智能手机 APP 的关
32、系。移动物联网时代,以安卓为代表的操作系统,通过虚拟抽象层实现了硬件和软件的分离和解耦。从此,做软件的开发者不用费心关注硬件,因而可以专注于应用功能的实现。基于丰富多彩的软件和应用,移动互联网催生出了许多新型商业模式,铸就了一批快速崛起的独角兽企业。12 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 同理,工业互联网平台是工业 APP 发展的显性驱动力,平台将成为带动工业 APP创新发展的新型孵化器和运行载体。具体而言,平台需要为开发者提供支撑环境,各类模型组件,各类工业知识;也需要具备支持微服务架构,场景化的建模工具,容器化的部署能力,以及云技术的应用整合。随着新技术的发展,一套复杂的工
33、业软件可以分解为众多可以被独立部署、相互方便组合的微服务,形成各种承载着工业知识和经验的工业 APP。这些工业 APP 简单、灵活、可相互组合使用,实现了化难为易、化整为零,很好地解决传统工业软件以往的研发难、部署难、使用难、维护难等问题,并可以被用户快速掌握,高效地完成各种设计、分析、生产、管理等任务,有力地促进了企业降本提质增效。借由工业互联网+工业 APP 模式,众多中小制造企业能够通过低成本的方式享受到数字化转型带来的效益,从而有益于工业互联网解决方案的大规模推广。例如,蓝卓自主研发的 supOS 工业操作系统向下连接海量的工业装备、仪器和产品,实现万物互联,向上支撑工业智能 APP
34、的快速开发和部署,以“平台+工业 APPs”模式构架的新一代智能工厂应用模式,让工业数字化转型更简单,现已联合 700 余家生态合作伙伴,共同打造了 4000 多个“平台+工业 APPs”模式的新型智能工厂。近年来,我国工业 APP 呈现爆发增长的态势,工业 APP 应用深度和广度持续拓展。工信部数据显示,截止 2022 年 12 月,全国面向特定行业、特定场景的工业 APP 突破 65 万个,制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别达到 75.1%、55.7%,工业技术软件化基础能力进一步夯实。同时,工业 APP 已经深入企业的研发设计、生产制造、物流周转、日常运维、
35、经营管理等各个维度,尤其是在一些高附加值产品,比如飞机、船舶、汽车、大型工业设备上带来显著的价值。洞察洞察 3:发挥工业互联网平台企业的:发挥工业互联网平台企业的“链主链主”引领效应,成为多地推动制造引领效应,成为多地推动制造业数字化转型的有效模式业数字化转型的有效模式 当前,我国工业互联网已经跨过单点应用示范和垂直行业深化阶段,正在向跨领域跨行业融合发展的阶段迈进。多个地区正打造工业互联网平台企业作为“链主”企业,借平台之力打通供应与制造、产品与服务间等各环节数据流,实现工业经济全要素、全产业链、全价值链的连接,赋能当地制造业集群数字化转型,盘活地方实体经济,形成数实融合发展新格局。根据腾讯
36、研究院数字化转型指数报告 2022,东部沿海、长江沿线省份,工业数字化占比普遍较高、部分增速还快,如上海、重庆等。两地工业数字化在本地数字产业中的占比,以及本地工业数字化的发展速度均呈“双高”态势,排名均进入全国 TOP 6,本地的工业数字化对数字经济的贡献势能较大。13 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 图表图表 3 3 工业数字化在本省数字产业占比工业数字化在本省数字产业占比 资料来源:腾讯研究院数字化转型指数报告2022 其中,上海通过“工赋上海”行动,探索出了一套工业互联网链式发展的“上海模式”。截止 2023 年 3 月,上海已打造出 30 个有影响力的工业互联网平台
37、,链接 800 万多台工业设备。其中,溢出效应最强的 10 家链主平台,平均每家能带动 40 至 50 家核心供应商转型,并进一步辐射上千家企业。以纺织行业为例,上海市首批工业互联网链主企业上海致景信息科技有限公司开发出的“飞梭智纺”工业互联网平台,汇聚了全国上万家中小纺织企业与超过 70 万台纺织机械,可实时掌握全国近万家纺织企业设备的实时运行情况。不仅能大幅提升纺织厂的运行效率,还逐步整合汇聚起一个巨大的“产能池”,可从容应对需求变化。采购商只需要在平台下单,“飞梭智纺”将自动选出有产能、有技术、守信用的工厂,确保客户高效、安全完成采购。供方产能利用率有效提升,需方采购成本大幅降低。重庆开
38、展“一链一网一平台”试点示范,聚焦制造业产业链中的发动机、变速器等重点行业,计划年内推动约 3 家重点企业建设行业性工业互联网平台,集聚上下游企业 50 家以上,接入平台的企业生产效率平均提升 10%。以仪器仪表产业为例,“链主”企业重庆川仪自动化股份有限公司建设供应链协同数字化运营平台,服务上游的传感器、元器件、芯片、原材料等企业,以及下游的石化、冶金等企业,已对 143 家供应商的订单交付、入厂验收质量、供应商问题整改进度等信息进行统一监控跟踪,实现研发、制造、物流、质量等多项协同和实时数字管控,企业供应链运行更加顺畅。基于“链主”的引领效应,中小企业能在“链主”企业的带动下“串珠成链”,
39、在提升自身的抗风险能力的同时强化产业链整体的市场竞争力,而“链主”企业本身也能在服务产业链上下游的过程中进一步做大做强,最终带来整个生态中多方共赢的局面,由此形成产业集群聚集的天然“向心力”。为了发挥“链主”引领效应,地方政府需要支持“链主”企业、重点企业建设工业互联网平台,带动产业链上下游企业“上云上平台”,以此打通企业之间的数据链、信息链、要素链,解决产业链企业间的信息数据孤岛、协作效率低等痛点,最终实现供应链的高效协同。目前,部分省(区、市)已经出台了工业互联网“链主”相关政策,智次方研究院汇总如下:14 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 图表图表 4 4 各省(区、市)
40、工业互联网各省(区、市)工业互联网“链主链主”相关政策汇总相关政策汇总 省(区、省(区、市)市)政策政策 广东省 2022 年 6 月,广东省工信厅网站发出广东省战略性产业集群重点产业链“链主”企业遴选管理办法(征求意见稿)。文件指出,围绕 20 个战略性产业集群,每条重点产业链遴选 2-3 家“链主”企业(1 家国有企业、1-2 家民营企业或者外资企业),构建“20 个战略性产业集群+N 条重点产业链+多链主”体系。到 2025 年,在全省范围内培育形成省级“链主”企业 60 家左右;到 2030 年,培育形成超 100 家“链主”企业”。上海 2022 年 10 月,上海市数字化办印发上海
41、市制造业数字化转型实施方案。方案主要目标为到 2025 年,全市规模以上制造业企业数字化诊断全覆盖,数字化转型比例不低于 80%;五大新城规模以上制造业企业完成智能工厂 L2 级改造提升。全市工业互联网核心产业规模达 2000 亿元。形成“12345”即 10 个试点示范园区、200 家示范性智能工厂、30 个工业互联网平台、40 家“工赋链主”、50 个超级场景等制造业数字化转型全方位引领格局,打造国内领先的新一代信息技术与制造业深度融合发展高地。重庆 2022 年 1 月,重庆市经信委启动全市制造业“一链一网一平台”试点示范,计划年内推动 3 家以上重点企业建设行业性质的工业互联网平台,汇
42、聚上下游企业 50 家以上,到 2025 年,实现 15 家以上重点企业建设工业互联网平台,汇聚上下游企业超过 200家。成都 2023 年 2 月,成都市委办公厅、市政府办公厅印发了关于聚焦产业建圈强链支持实体经济高质量发展的十条政策措施。措施指出:聚焦产业建圈强链招引培育高能级“链主”企业,牵引带动创新链、产业链、资金链、人才链融合发展。支持“链主”企业提升产业带动力,对“链主”企业投资建设的科技创新平台、行业性公用平台、供应链服务平台、工业互联网平台、人才交流交往平台等,实行提级服务,纳入“链长”月调度范围,加大政策、资源、要素倾斜支持力度。城阳区 青岛市城阳区发布关于支持先进制造业发展
43、助力企业扩容提质增效的若干政策措施,措施指出:鼓励企业开展网络化、数字化、智能化建设,每年备案培育一批工业互联网重点项目(项目的设备和软件投资不少于 5000 万元,其中软件类投资不少于 5%,培育建设期间不超过 2 个年度)。建成验收后,择优确定的工业互联网示范项目(每年不超过 5 个),在享受市区两级奖励的基础上,再给予软件和设备投入的 10%,最高给予1000 万元奖励。实施“链主”企业培育计划,加快培育一批主业突出、核心竞争力强、辐射带动作用大的“链主”企业。支持“链主”企业整合上下游企业入驻或建设特色产业园,完善产业生态。发挥“链主”企业龙头带动作用,通过集中采购、共享员工、供应链金
44、融等模式,降低企业生产经营成本。洞察洞察 4:“5G+工业互联网工业互联网”发展驶入快车道发展驶入快车道 5G 是驱动工业互联网发展的关键技术,工业互联网是 5G 规模化应用的主阵地。近年 15 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 来,“5G+工业互联网”发展驶入快车道。从产业规模来看:5G 正式商用近四年以来,中国在 5G 网络建设方面取得举世瞩目的成就。工信部数据显示,截至 2023年 3 月底,我国累计建成 5G 基站超过 264 万个,5G移动电话用户达 6.2 亿户,移动物联网用户达 19.84 亿户,5G 应用已覆盖 52 个国民经济大类。与此同时,我国工业互联网产业
45、规模已超过 1.2万亿元,较上年增长了 15.5%。工业互联网标识解析体系覆盖 31 个省(区、市)和 40 个行业,服务企业超过了 25 万家;形成综合型、特色型、专业型的多层次工业互联网平台体系,重点平台连接设备超过了 8100 万台(套)。工业互联网已覆盖 45个国民经济大类、166个中类,覆盖工业大类的 85%以上。图表图表 5 5 中国中国 5G5G 和工业互联网发展概况(截止和工业互联网发展概况(截止 20232023 年年 Q1Q1)数据来源:工信部 从技术标准来看:2020 年 7 月 3 日,3GPP 官宣了 5G R16 标准的冻结,定义了 5G LAN这一推动 5G向垂直
46、行业扩展的重要加速剂,拉开了“工业 5G时代”的大幕。在此之前,工厂的网联化、数字化转型大多依赖“有线+WiFi”的组合来为终端设备提供通信保障,其局限性也显而易见一方面是工厂环境复杂,有线网络路由难规划、部署成本高,而且易造成线缆过多、混乱;另一方面是 WiFi 网络抗干扰性与移动性差,同时基于 WiFi 的网络环境也不具备边缘能力,无法承担部署在边缘节点的潜在故障分析、数据快速回传等工作。而 5G 则像是一把锋利的剪刀,成功为工业制造完成了“剪辫子”的转变。在进入 R16 时期后,5G LAN 一举打通了工业 IT与 OT融合的“任督二脉”,使 5G 直接进入到工厂内网,跟工业网络之间形成
47、融合。2022 年 6 月,5G R17 标准冻结,在 uRLLC(超可靠低延迟通信)增强项目中,对时延敏感的工业控制网络的空口同步精度在 R16 的 540 纳秒,进一步提升到 R17 的 145 纳秒至 275 纳秒,可有效解决工业控制的同步精度问题。同时,轻量级 5G RedCap 的冻结则为工业传感器连接场景提供了支撑。从顶层设计来看:“5G+工业互联网”相关政策呈现出逐年清晰、完善、具体的趋势。自 2019年我国正式商用 5G后,工业和信息化部便出台了“5G+工业互联网”512工程推进 16 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 方案,有针对性地推进 5G 和工业互联网融
48、合发展。2021 年 7 月,十部委联合颁布5G应用“扬帆”行动计划(2021-2023 年),在行业融合应用深化行动中将“5G+工业互联网”作为重点,提出要聚焦“5G+工业互联网”发展重点行业,打造典型应用场景,持续开展“5G+工业互联网”试点示范,支持 5G 在质量检测、远程运维、多机协同作业、人机交互等智能制造领域的深化应用。2022 年 9月,工信部印发5G 全连接工厂建设指南,提出“十四五”时期,主要面向原材料、装备、消费品、电子等制造业各行业以及采矿、港口、电力等重点行业领域,推动万家企业开展 5G 全连接工厂建设,建成 1000 个分类分级、特色鲜明的工厂,打造 100 个标杆工
49、厂,推动 5G融合应用纵深发展。智次方研究院汇总了部分企业的 5G全连接工厂案例,如下所示:图表图表 6 5G6 5G 全全连接工厂案例连接工厂案例 工厂工厂 案例介绍案例介绍 浪潮苏州 5G全连接工厂 苏州浪潮服务器主板智能制造基地,是一家自动化、智能化、柔性化和透明化的现代制造工厂,集全球领先的制造工艺与智能技术为一体,可实现服务器主板大规模设计与生产,服务器板卡加工技术达业界领先水平,加工精度达到微米级。基于工厂业务需求,浪潮通过 5G 行业专网、边缘计算等产品,构建新型 5G 云网融合基础设施:采用 4.9GHz 频段,部署 1 套轻量化核心网和 3 个基站,构建了一张大带宽、低时延、
50、高可靠的定制化 5G 专网,替换了原有的有线和 Wi-Fi 网络,实现了人与人、人与机器、机器与机器的全面互联。该 5G 全连接工厂打造柔性生产、AGV 多机协同、设备智能控制、设备运维、远程排障等 9 个 5G 典型应用场景,实现产线人流、物流、信息流互联互通,生产过程智能感知、实时分析和精准决策,解决网络延迟、生产效率低、成品合格率低、数据安全等业务痛点,助力运营成本降低 10%、产能提升 15%。基于东智平台的 5G 全连接工厂 武汉华星所在的半导体显示行业是高端精密制造的典型代表,具有生产连续、工艺复杂、流程众多、节拍紧凑等特征。格创东智携手湖北联通,利用双方在工业互联网平台、工业应用
51、创新和 5G 云网融合创新方面的核心优势,综合运用 5G、物联网、人工智能、边缘计算和大数据等技术,围绕武汉华星在效率、质量、安全等领域的核心诉求,形成了包括 5G+工业数据采集、5G+PAD 智慧点检、5G+XR 远程协作、5G+UWB/北斗融合定位、5G+AGV 智能物流等五大场景应用,有效地提升了武汉华星的数字化和智能化水平。该工厂助力华星实现了产品良率持续提升、产能进一步释放、人力成本削减和安全生产,年综合效益提升超过 1 亿元。更重要的是,本项目成功建设和落地应用,将对我国泛半导体工厂开展 5G 全连接工厂建设和探索起到重要的示范效应。荆州美的 5G全连接工厂 荆州美的洗衣机工厂是家
52、电制造领域全球首个 5G 全连接工厂,共计上线 2500 个5G 终端,覆盖 15 类应用,贯穿全部 9 大流程,也是目前全球 5G 终端规模最大、应用覆盖最广、业务结合最深的 5G 智能工厂,二期建成后 5G 终端数将达 8000 以上。荆州美的第一次意义上实现了全场景依赖于 5G、全流程 5G 贯通,生产效率提升 17%,下线直发率提升 1 倍,库存降低 50%,单台人工成本下降 30%。17 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 在荆州美的项目中,中国移动联合华为应用多项首创技术,支撑 5G 全连接工厂高效运行。首创激光点云 3D 建模高精仿真,基于工厂环境、终端业务模型和分
53、布进行 3D仿真规划,建模精度 99%,仿真匹配度 90%以上;基于 5G 分布式 Massive MIMO 技术持续创新,实现每千平方米 1Gbps 以上确定性大上行,支撑智能质检等应用,坏件检出率提升 10%;另外,在荆州美的应用了全球首款内置可调波束的室分小基站,上行容量提升 10%。宁波中集 5G集装箱制造全连接工厂 宁波中集是全国集装箱行业首家 5G 全连接工厂。工厂在原有数字化的基础上融合5G 技术,全面整合业务链信息,打造 5G+智能喷涂、5G+RGV(有轨制导车辆)、5G+机器视觉检测、5G+设备互联等多个业务场景,推动传统集装箱生产实现自动化和智能化。基于中国联通提供的 5G
54、 专网和平台能力底座,宁波中集公司打造了生产现场监测、工艺合规校验、厂区智能物流等深入生产核心环节的关键应用,实现企业全流程业务一体化运用和管控,厂区内 500 多台设备整体联网率达 95%以上。在集装箱焊接质检方面,通过焊缝智能检测,可以实现 3 秒内输出缺陷结果,班组品质异常流出率降低 90%,效率远高于传统人工质检。喷涂集装箱外立面时,通过5G 实时监测油漆耗量及相关参数,动态调整喷枪压力和拉箱速度,单个集装箱油漆耗量可减少 3%,复制场景年收益可达 1000 万元以上。物流环节基于 5G+智能闸口,集装箱出场等待时间从原来的 120 秒降低至 20 秒,和海关出入境系统打通后,海关录入
55、时间也从 70 秒降低至 10 秒。从制造全流程来看,平均每 80 秒就能生产一个自重为 3.8吨的集装箱。亨通光电“5G+IPv6全连接工厂”亨通光电与中国移动通信集团江苏有限公司苏州分公司、华为技术有限公司、中国移动上海产业研究院,以中国移动 5G 技术+亨通 HioT 工业互联网平台为切入口,依托中国移动 5G 网络技术,结合 IPv6、工业标识解析等技术,率先打造线缆行业亨通光电“5G+IPv6 全连接工厂”。亨通光电“5G+IPv6 全连接工厂”覆盖人、机、料、法、环、测等生产环节,融合工业互联网标识技术,大幅提升企业柔性化生产能力,项目实施后,单位面积产出提升 20%,用电单耗下降
56、 11%。实现了关键设备数控化率达到 100%,中台人均产值增长21%,制造费用率下降 8.5%。在产能、质量改进和公司整体运营上,提供了助力,提升了企业综合竞争力。中国信息通信研究院发布的2022 中国“5G+工业互联网”发展成效评估报告显示,全国 4000 余个“5G+工业互联网”项目已覆盖 41 个国民经济大类,5G 全连接工厂种子项目中,工业设备 5G 连接率超过 60%的项目占比超一半,5G 技术与工业融合的广度和深度不断拓展。“5G+工业互联网”创新发展,不仅带动了企业提质、降本、增效、绿色、安全发展,而且开辟了传统工业技术升级换代的新路径,加速人、机、物全面连接的新型生产方式落地
57、普及,成为推动制造业高端化、智能化、绿色化发展的重要支撑。18 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 洞察洞察 5:生成式:生成式 AI 在工业互联网领域的落地尚存争议在工业互联网领域的落地尚存争议 2022 年 11 月,美国人工智能公司 Open AI 推出 ChatGPT 对话模型,迅速风靡全球并快速迭代,在不到 4 个月后发布能力更强大的 GPT-4,随后又推出了联网和第三方应用插件功能,不断刷新生成式 AI 带来的变革。目前,国内外已经涌现了部分关于生成式 AI 应用于智能家居、流程自动化、智慧安防、机器人等领域的思考和初期实践,但由于工业领域的特殊性,生成式 AI 在工
58、业互联网的落地尚存争议。在接受智次方研究院调研的企业中,接近 30%是生成式 AI 技术的坚定“支持者”,他们认为虽然生成式 AI 在工业制造领域的应用还不成熟,但其改变传统生产方式、推动制造业未来数字化转型的趋势已经势不可挡。过去,工业 AI 通常着重于故障检测、预测性维护等用例,但 2023 年的一个新趋势是生成式 AI 将深入制造企业的流程优化。尤其是在产品开发阶段,生成式 AI 能够压缩设计和迭代的过程,从而带来显著的效率提升。初创公司 Divergent 3D使用生成式 AI为英国的豪华跑车制造商阿斯顿 马丁设计的概念车打造后车架,从设计的提出、对比分析,到评估其可制造性,在短短一个
59、小时之内就可进行 3040 次迭代。无独有偶,Monolith AI 公司在2023 年工博会上带来其机械工程仿真解决方案,基于该方案,创建者依靠实时数据每次进行仿真都会开发一个模型,省去许多测试程序,该公司的目标是到 2026 年将 100000 名工程师的产品开发时间缩短 50。除了研发,数据追踪和分析的流程或许也将被重塑。对制造业管理者而言,实时了解生产进度是重中之重。在一些比较传统的中小制造企业车间里,生产流程的记录往往依靠纸质单据或者 Excel 表格,生产信息整体传递滞后。为了解决这类问题,不少企业开始部署数字化系统,但却存在周期长、成本高等痛点。而生成式 AI 可以使用自然语言处
60、理和机器学习技术从工业现场的仪表板上,甚至纸质数据和表格中读取数据(GPT-4 已经具备了识图能力),并快速提取有用的特征和信息。国外的一位博主进行了这样的尝试,他为ChatGPT 提供了 Zerynth 仪表板的链接,生成式 AI 立即就读取了仪表板中的数据和图表,实时提供了正在发生的事情的概览。虽然分析结果很肤浅,但这的确有助于初步分析和了解工厂的运行情况,包括哪些机器运行情况良好,哪些指标值得关注等。在接受智次方研究院调研的企业中,超过 70%是生成式 AI 技术的“观望者”,在他们看来,生成式 AI 在工业领域的应用落地还很遥远,甚至可能是个“伪命题”。首先,当前大多数生成式 AI 模
61、型主要关注文本和图像,只有非常少量的模型关注将传感器数据作为输入,同时,工业场景中的很多数据是不可读取的,或者即使读取了也需要一个翻译和解读的过程才能理解;第二,工业领域对安全、稳定、可靠有着非常严苛的追求,而生成式 AI 的技术原理往往是寻找一种“最有可能”的答案,相关结果并不一定能够应用于生产经营场景;第三,工业制造细分领域众多,各领域在生产流程、工艺、生产线配 19 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 置、原材料及产品类型上均具有较大差异,强调的是细分行业的机理融合和行业知识,没有海量数据标签,因此工业领域基本上不可能形成类似 GPT这样的通用大模型。洞察洞察 6:政策和技
62、术双驱动,工业互联网向工业元宇宙加速演进:政策和技术双驱动,工业互联网向工业元宇宙加速演进 工业制造是元宇宙落地产业的“试验田”,工业元宇宙是工业互联网的进一步发展和深化。在工业互联网的基础上,工业元宇宙进一步将数字化生产与现实生产场景融合,构建出一个真实世界的数字化映像。这个数字化映像包括现实中的各种设备、物品、场景、环境等信息,通过大数据和人工智能技术实现对生产过程的实时监控、智能调控和优化。通过构建工业元宇宙,企业可以实现对生产过程的全面管控和优化,提升生产效率和品质,降低成本和风险。如今,在政策和技术的双重驱动下,工业互联网将加速向工业元宇宙演进。图表图表 7 7 工业元宇宙概念框架工
63、业元宇宙概念框架 资料来源:工业互联网产业联盟 在政策方面,2022 年 10 月,工信部工业文化发展中心牵头、联合工业元宇宙领域的社会团体及行业龙头骨干企业共同发起成立工业元宇宙协同发展组织,并发布了工业元宇宙三年行动计划(2022-2025 年)。计划提出 3 年实现“三个 100”的目标,着力推动工业元宇宙的技术储备、标准研制、应用培育和生态构建全方位健康发展。就地方政策来看,据零壹智库不完全统计,截至 2023 年 3 月 28 日,全国已有 18 个省级(含直辖市)单位及 24 个市级单位发布了约 114 项明确支持元宇宙产业的政策,其中不少都把工业作为元宇宙的重要落脚点。比如,20
64、22 年 11 月,上海启动元宇宙重大应用场 20 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 景需求征集,医疗健康、数字城市等领域率先提出了迫切且具体要求。2023 年 1 月,2022上海市第一批元宇宙重大应用场景需求公示,包含医疗健康、数字城市、课堂教育、商业运营、品牌娱乐、文旅出游和智能制造 7 个类别的 20 个场景,如宝钢工业元宇宙。再比如,2023 年 1 月,成都市新经济发展工作领导小组办公室印发成都市元宇宙产业发展行动方案(20222025 年),这是成都首个聚焦元宇宙的政策文件。在元宇宙应用场景融合行动中,鼓励共创“元工业”场景。围绕成都“制造强市”建设,发展工业数字
65、孪生,聚焦集成电路、新型显示、轨道交通、航空航天、工业无人机等领域,培育一批“元宇宙+工业互联网”试点示范场景,打造新一代工业软件。在技术方面,通信技术、区块链、人工智能、感知交互、数字孪生等元宇宙基础核心技术近年来取得长足发展,为工业元宇宙的发展奠定了坚实的基础。5G 标准的演进对工业元宇宙发展提供了很好的支撑。首先是更高的带宽和更低的延迟,通过 5G 技术,可以实现更快速、更稳定的数据传输,同时支持多设备、多用户的同时连接和通信,提升了生产过程的效率和安全性,这对工业元宇宙的实时监控和控制非常重要;第二,5G 标准的演进引入了网络切片技术,可以根据不同的业务需求,将网络资源划分成不同的切片
66、,为工业元宇宙提供了更灵活、更智能的网络资源管理方式;第三,5G 标准的演进支持 Massive IoT,可以连接大量的物联网设备,实现对生产过程的全面监测和管理,这为工业元宇宙提供了更全面、更精准的数据采集和处理能力,支持实时监控和控制,提高了生产过程的智能化和自动化程度;第四,5G 标准的演进引入了一系列的安全机制和加密技术,可以保障工业元宇宙中数据的安全性和隐私性,防止数据泄露和攻击。更进一步,未来 6G时代,无线通信将在很大程度上成为元宇宙的数字底座。6G 构建“万物智联、数字孪生”的全新世界愿景,似乎是“为元宇宙而生”。国内外多个研究机构和标准化组织发布了6G 愿景、技术报告,都不约
67、而同的对全息通信、XR 等提出更高目标,能够满足元宇宙的通信需求。工业人工智能(AI)是建设和驱动工业虚拟世界、实现虚实联动的关键。德勤发布的制造业+人工智能创新应用发展报告显示,受政策支持、数据环境、算力提升、算法模型优化、商业化应用潜力五大利好因素驱动,中国制造业人工智能应用市场前景广阔,预计未来五年将保持年均 40%以上的增长率,并在 2025 年超过 140亿元人民币。计算机视觉和机器学习技术带动人工智能在制造业应用市场的增长,预计到 2025 年,计算机视觉在制造业领域的应用市场将达到 55 亿元人民币,机器学习的应用市场达为 44 亿元人民币;人工智能云部署方式快速增长,预计 20
68、25 年市场规模将达 60 亿元人民币,占整体人工智能应用市场的 43%,为制造企业提供开发新服务和新商业模式的机会。此外,如今大火的生成式 AI也将深入制造企业的流程优化。区块链技术是元宇宙数字身份和数字资产的支撑。据 IDC 数据显示,我国区块链市场规模已达 4.68 亿美元,是全球的第二大区块链支出单体。随着产业动能的释放,我国区块 21 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 链产业链条进一步完善,产业链上、中、下游持续补充,形成了具备成熟度与完备性的全产业链链条,在数字经济带动下,应用领域企业飙升,约占据我国区块链产业链条 61.37%,同比增加 24.48%。当前,工业元
69、宇宙仍处发展初期,网络传输能力、内容引擎开发、应用场景创新、虚实映射与交互等方面还面临很多限制,工业元宇宙应用的实时性、交互感、沉浸感和真实感仍有待提高,工业元宇宙离落地应用仍有较大差距,但其将在制造领域引发的变革可以说是潜力无穷,据集邦咨询(TrendForce)预测,工业元宇宙将推动全球智能制造市场规模于 2025 年达 5400 亿美元,2021 至 2025 年复合成长率达 15.35%。相信随着应用探索和技术创新不断展开,工业元宇宙将逐渐走向成熟。22 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 II 应用层应用层 工业互联网产业应用层为制造业应用领域,主要包括工程机械、工业装
70、备、家电行业和电子信息行业等离散型制造业,同时包括能源行业、采矿行业、医药行业、钢铁行业、食品行业等流程型制造业。我国工业互联网产业增加值规模持续走高。根据工业互联网研究院数据显示,2021 年我国工业互联网产业增加值规模突破 4万亿元,达到 4.10 万亿元,占 GDP 比重达到 3.58%,名义增速达到 14.53%。预计 2022 年,工业互联网产业增加值规模达到 4.45 亿元,名义速达到 8.67%,占 GDP 比重上升到 3.64%。工业互联网的发展对于国内国外双循环、助力产业发展、提升企业效率具有重要意义。图表图表 8 8 中国工业互联网产业增加值规模(万亿元)中国工业互联网产业
71、增加值规模(万亿元)数据来源:工业互联网研究院 工业互联网赋能作用尤其明显。据测算,2021 年,工业互联网带动第二产业增加值规模最高,达到 2.05 万亿,名义增速达到 16.29%,工业互联网带动第二产业就业 1623.57 万人,预计 2022 年,增加值规模将达到 2.19 万亿元。随着技术深化突破,新业态、新模式蓬勃兴起,工业互联网加速在垂直行业深耕,对企业降本提质增效显著,不断催生新的增长点,在船舶制造、汽车制造、电子制造、建材、航空等众多垂直领域多点开花。23 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 图表图表 9 9 中国工业互联网带动第二产业增加值(单位:万亿元)中国
72、工业互联网带动第二产业增加值(单位:万亿元)数据来源:工业互联网研究院 2.1 离散型制造业离散型制造业 离散制造企业的生产效率不像流程制造企业主要由设备产能决定,而是很大程度上取决于资源要素配置的合理性。相同规模和硬件设施的两个企业因管理水平不同,可能导致生产效率的巨大差异。从这个意义上来说,离散制造企业通过实施工业互联网转型来提升竞争力更具潜力。建设面向离散制造的工业互联网平台,需要充分考虑离散制造特点,融合云计算、物联网等新兴信息技术,合理规划工业互联网平台运行模式。2.1.1 工程机械行业工程机械行业 工程机械是装备工业的重要组成部分。凡土石方施工工程、路面建设与养护、流动式起重装卸作
73、业和各种建筑工程所需的综合性机械化施工工程所必需的机械装备,称为工程机械。工程机械行业呈现稳步增长的态势。根据中国工程机械工业协会数据,2022 年,工程机械行业营业收入达 9521 亿元,预计 2023 年将达 10110 亿元。随着“一带一路”经济战略、国家新型城镇化规划、铁路及城市轨道交通规划、社会保障性住房建设等政策的实施推进,工程机械行业迎来黄金增长期。24 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 图表图表 10 201710 年中国工程机械行业营业收入预测趋势图(单位:亿元)年中国工程机械行业营业收入预测趋势图(单位:亿元)数据来源:中国工程机
74、械工业协会 工程机械主要产品包括挖掘机、装载机、起重机、压路机、推土机、平地机、摊铺机等。2021 年工程机械销量产品结构中,挖掘机、装载机、起重机销量占据了我国工程机械市场上绝大部分的份额,占比分别为 56.97%、23.35%、13.08%。图表图表 11 202111 2021 年中国工程机械销量产品结构占比统计年中国工程机械销量产品结构占比统计 数据来源:中国工程机械工业协会 数字化改造推动行业发展。目前,一批具有辅助操作、无人驾驶、状态管理、机群管理、安全防护、特种作业、远程控制、故障诊断、生命周期管理等功能的智能化工程机械得到实际应用,极大地解决了施工中的一些难点问题。预计在产业政
75、策的引导下,工程机械行业数字化、智能化、网络化转型升级步伐将进一步加快,推动行业发展。2.1.2 工业装备行业工业装备行业 25 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 装备制造业又称装备工业,主要是指资本品制造业,是为满足国民经济各部门发展和国家安全需要而制造各种技术装备的产业总称。装备制造业涉及航空制造、船舶制造、汽车制造与工程机械制造等重要领域。其产品结构高度复杂、产品体型偏大,具有技术要求高、生产安全标准严格、资本投入大、劳动力密集等行业特点,对成品件、结构件、化工材料、工艺辅料和标准件等百万量级生产资源的协同设计和泛在感知需求较高。同时,面临“用工荒、高成本”的困境,需要更
76、加精密的装配加工能力以及质量检测手段支撑企业长期发展,发展数字化研发、网络化协同、智能化制造、精益化管理等模式潜力大。装备制造业综合实力跃上新台阶。根据赛迪顾问数据,2012 年至 2021 年,制造业增加值从 17.0万亿元增长到 31.4万亿元,全球占比从 20%左右提高到近 30%,其中,装备制造业占规模以上工业增加值的比重从 2012 年的 28.0%提高到 2021 年的 32.4%。2010 年中国制造业增加值首次超过美国,成为全球制造业第一大国,自此以后连续 12 年稳居世界第一,制造业增加值与美国、德国、日本三国之和大体相当。在全球 500 种主要工业产品中,中国四成以上产品产
77、量位居世界第一,其中水下机器人、无人机、磁共振、超声影像等装备处于国际领先水平。装备制造企业面向高端开创了新局面。国家持续加大对装备制造业支持力度。从国内装备制造业企业来看,中国骨干龙头企业加快发展壮大,装备制造业规模以上企业达 10.5万家,比 2012年增长近 45.3%;从世界 500 强企业榜单来看,2021 年中国上榜企业数量蝉联世界榜首,企业创新发展培育不断释放新的优势,中国企业数量达 143 家,较 2012 年接近翻倍,其中工业领域企业有 73 家入围,比 2012 年增加 28 家,装备制造业企业上榜 19家,占比 13.3%。装备制造数字化转型效果明显。2021 年,制造业
78、领域的关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达 70.9%和 74.7%,比 2012 年分别提高 46.3%和 25.9%;建成 700多个数字化车间/智能工厂;发布智能制造国际标准 42 项、国家标准 300 多项,培育了6000多家系统解决方案供应商;打造工业互联网平台超过 150 家,工业设备连接超过 7800万台(套)。2.1.3 家电行业家电行业 2020 年以来,5G+工业互联网技术在新建或改造升级后的家电智能工厂应用愈发普遍,海尔、美的、格力 2020 年以后新建工厂或升级改造项目大多部署了 5G。海尔、美的、格力 5G 智能工厂与电信公司合作,通过 5G+MEC(边缘
79、计算)等技术,实现 AI 机器视觉质检、厂区智能物流、AR 现场辅助装配、虚拟现场服务、产线数字孪生、工艺合规管理、生产过程溯源等,显著提质增效。根据中国电子信息产业发展研究院发布的2022 年中国家电市场报告数据显示,2022年,我国家电市场零售总额为 8352 亿元,同比下降 5.2%。2022年,我国家电线上市 26 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 场零售额同比增长 4.24%,线上渠道对家电零售的贡献率提升至 58.2%;下沉市场家电零售额同比增长 2.7%,对家电零售的贡献率升至 34.1%。2022 年中国家电市场报告显示,2022 年,我国家电市场再次抵住“需求
80、收缩、供给冲击、预期转弱”三重压力,家电市场零售规模达 8352 亿元,以略高于 2020 年的水平平稳收官。其中,彩电市场零售额为 1218 亿元,空调市场为 1638 亿元,冰箱市场为 1024 亿元,洗衣机市场为 701亿元,厨房电器市场为 1492亿元,生活家电市场为 2279 亿元。图表图表 12 12 20222022 年中国家电行业主要产品市场分析年中国家电行业主要产品市场分析 数据来源:中国电子信息产业发展研究院 2022 年,家电产品进一步向高端化、智能化、绿色化升级,家电消费稳步迈向“数智化”时代。截至 2023 年 1 月,全球共计 132 家灯塔工厂,其中 50 家位于
81、中国,海尔、美的多个中国家电工厂位列其中。工业和信息化部等部门联合印发了推进家居产业高质量发展行动方案,提出到2025 年,在家电等行业内培育创新中心、数字化转型促进中心等创新平台,重点行业两化融合水平达到 65%,培育一批 5G 全连接工厂、智能制造示范工厂和优秀应用场景,反向定制、全屋定制、场景化集成定制等比例稳步提高。下一步,中国家电产业将按照行动方案的要求,大力推广海尔、美的等优秀企业在智能制造、数字化运营及 5G+工业互联网应用方面的经验,加速全产业链向数字化和智能制造转型;推动企业进行数字化转型,同时开展服务化延伸,切实提质、增效、降本,提高家电供给质量和水平,适应多元化、个性化、
82、差异化、品质化消费需求;推动生产模式和产业组织方式创新,保持持续的竞争力,实现高质量发展。2.1.4 电子信息行业电子信息行业 目前中国电子信息制造业已经进入高质量发展的关键转型期,发展驱动力从规模红利逐步转向技术创新,产业通过新技术的研发和应用向价值链高端地位晋升。工业互联网能够帮助改善电子信息制造业面临的各种痛点,赋能行业高质量发展,在行业数字化、智能 27 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 化转型升级的过程中发挥着越来越重要的支撑作用。电子信息产业作为工业互联网的基础应用之一,将显著受惠于工业互联网的发展。而工业互联网的应用和发展也将进一步助力电子信息制造业的高质量转型,
83、不断催生新的利润点,推动产业链向上升级。目前电子信息产业内大多工业互联同应用集中在工厂内部生产场景的智能化改造,如生产执行与异常管控、质量管理与异常控制、设备运营与备件管理、原料仓储与来料检验、计划排程与任务调度等等。根据工信部数据,2022年,规模以上电子信息制造业增加值同比增长 7.6%,分别超出工业、高技术制造业 4 和 0.2 个百分点。12 月份,规模以上电子信息制造业增加值同比增长 1.1%,较 11 月份上升 2.2 个百分点。图表图表 13 13 电子信息制造业和工业增加值累计增速电子信息制造业和工业增加值累计增速 数据来源:工信部 根据工信部数据,2022 年,电子信息制造业
84、固定资产投资同比增长 18.8%,比同期工业投资增速高 8.5个百分点,但比高技术制造业投资增速低 3.4个百分点。未来电子信息产业工业互联网的发展将持续由行业龙头引领,从工厂内单一价值场景切入,打通工厂内、企业内、产业链三层场景的全流程,创造由点及面的整体价值,同时基于领先企业提供的可借鉴、可复用的经验,惠及行业整体,带动全产业的应用发展。2.2 流程型制造业流程型制造业 流程制造业的单体工序的自动化程度高,但工序之间串联仍重点依靠人工方式,产品不定型和结构频繁变化,给物流、仓储等多环节数据采集和利用带来困难,多系统之间难以有效衔接,生产制造协同难度大。因此通过工业互联网对企业间产品生命周期
85、、供应链等多信息系统的集成整合,将上游原材料企业与中下游产业链、市场用户紧密连接,能够促进生产、供应链、产品等数据的无缝传输和优化,提高生产资源配置效率,创造新的服 28 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 务价值。2.2.1 能源行业能源行业 能源工业互联网以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障。其平台又被称为能源“大脑”,能够汇聚能源生产、安全、经济、消费等数据,构建可感、可知、可视、可控的数据资源体系,支撑不同能源设备、系统、场站、企业、区域间实时安全感知与协同交互的应用场景,以及常态化平台运营管理、数据共享交易和生态链协同等活动。受宏观政策环境、数字技术进步与升
86、级等多重利好因素叠加的影响,能源与互联网的融合进程加快,智能电网行业迎来高速发展阶段,根据赛迪顾问数据,2021 年中国智能电网行业市场规模达到 854.6 亿元,同比增长 7.3%。智次方研究院预计 2022年市场规模将超900亿元。图表图表 14 214 2 年中国智能电网市场规模年中国智能电网市场规模 数据来源:赛迪顾问 在保障能源安全方面,目前,国家级能源工业互联网平台已初步构建起全国性能源工控网络安全态势感知系统。平台累计接入 3600 余个国有发电场站安全数据,实现风光水火核 5 大类、31 个省(区、市)全覆盖。平台建设以来,已累计向场站和集团侧推送
87、分析报告 97163份、咨询类回访报告 1248 份、取证分析类报告 282份、高危告警事件通知 212 份,资产分析类报告 20 份,完成 15 家集团 83 个电厂共 16061721 次告警消缺,相较往年同期威胁告警下降 90%,全面提升了国有发电场站的安全防护能力。在推进能源转型和提质增效方面,平台已初步实现发电类数据汇聚和分析利用,具备向煤炭、石油、天然气等领域复制推广的条件。电力经济类数据可自动采集。平台已开展与 12 家电力央企、约 2500 个场站经济类数据的试传输工作,涵盖国务院国资委会同能源局制定的风光水火核 5 类场站的 163 个经济类数据指标。全国电力消费类数据指标体
88、系已 29 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 初步建立,目前已启动电力消费数据对接工作。另外,依托平台联合产业链上下游相关单位开发的火电智慧运行辅助系统、火电厂设备远程故障预警、风电厂风功率预测、风电场设备故障预警等智慧应用已上线试用。2.2.2 采矿行业采矿行业 安全生产是采矿行业的红线。在露天矿环境中,因矿山石坠落易引起开采人员伤亡,多层重叠采空区常出现塌方、滑坡、瓦斯爆炸、冲击地压等事故风险。在井工矿环境中,存在高温、高湿、粉尘等恶劣的工作环境,工人长时间高强度井下作业对健康造成较大威胁,发展智能化制造、网络化协同、精益化管理等模式潜力较大。智慧矿山,是指基于现代煤矿智能
89、化理念,将物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制、工业互联网、机器人化装备等与现代矿山开发技术深度融合,形成矿山全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的完整智能系统,实现矿井开拓、采掘、运通、分选、安全保障、生态保护、生产管理等全过程的智能化运行。智能矿山未来市场规模潜力巨大。2021 年国家组织遴选了 71 处示范建设煤矿,总产能近 6 亿吨/年,计划投资 157 亿元左右,预计 2023 年底前可完成建设。据初步统计,全国有近 400 座煤矿正在开展智能化建设,总投资规模超过 1000 亿元,截至 2022 年 3 月,已完成约 470亿元。智能化采掘工作面数量增长
90、迅速。随着智慧矿山建设的推进,智能化采掘工作面数量近年来快速增长,全国煤矿智能化采掘工作面数量由 2015 年的 3 个迅速增长至 2019 年的275 个,2020 年增至 494 个,同比增加 80.0%;2021 年继续增长至 687 个,其中智能化采煤工作面 431 个,智能化掘进工作面 256 个;2022 年 3 月,全国智能化采掘工作面已达到813 个,与 2020 年相比增加 65.0%,其中,采煤面为 477 个,与 2020 年相比增加 43.0%;掘进面为 336个,与 2020年相比增加 109.0%。30 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 图表图表 1
91、5 15 智能化采掘工作面规模智能化采掘工作面规模 (个个)数据来源:ItelMining智能矿业 图表图表 16 16 智能化采煤工作面和掘进工作面规模(个)智能化采煤工作面和掘进工作面规模(个)数据来源:ItelMining智能矿业 随着智慧矿山建设的推进,智能化采掘工作面数量近年来快速增长,截止 2022 年底,全国煤矿智能化采掘工作面从 494 个增加到 1019 个,同比增加 42%,智能化煤矿由 242处增加到 572 处,全国智能化煤矿建设投资累计达到 1000 亿元。目前我国尚处于煤矿智能化建设的初级阶段,仅有少量煤矿实现了局部生产环节的智能分析及决策控制,距智慧矿山建设目标甚
92、远,未来发展空间广阔。2.2.3 医药行业医药行业 目前我国医药产业总体在政策导向下面临转型压力,而我国传统医药产业痛点主要集 31 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 中于经营模式过于单一,线上监管滞后以及针对供应链管理的不足,亟需医药产业互联网协同创新,优化信息流。医药产业互联网行业是以医药企业为中心,依托新一代信息通信网络促进供给侧与需求侧的深度对接,通过资源数字化推动产业链上下游的生产要素互通共享,实现产业互联、平台协同、要素融通,进而面向产业生态链、供应链的各类产业成员,提供医药生产全要素、医药制造全流程、医药企业全生命周期服务的产业协同互联生态网络。智慧医疗产业链围绕
93、着信息化基础设施到“互联网+医疗健康”系统建设,利用人工智能、通信、大数据等技术,逐步打通“医、药、险”各环节,智慧医疗已经成为推动我国数字经济飞速发展的“新动能”。2021 年智慧医疗行业应用规模 650.4 亿元,预计未来行业将继续高速发展,到 2023 年国内智慧医疗应用规模可达到 936.6 亿元。图表图表 17 201717 年中国智慧医疗行业应用规模预测趋势图(单位:亿元)年中国智慧医疗行业应用规模预测趋势图(单位:亿元)数据来源:中商产业研究院 近几年,我国智慧医疗快速发展,行业投资规模不断扩大。2020 年,中国智慧医疗投资规模已突破千亿元大关,20
94、21 年智慧医疗投资达到 1278 亿元。未来我国智慧医疗将进入智能化、高效化、规模化发展高速增长期,预计 2023年投资规模将达到 1896 亿元。2.2.4 钢铁行业钢铁行业 钢铁行业主要包括铁前、炼钢、铸钢、轧钢、仓储物流等环节。钢铁行业生产流程长、生产工艺复杂,当前主要面临设备维护效率低、生产过程不透明、下游需求碎片化、绿色生产压力大等痛点,发展智能化制造、精益化管理等模式潜力大。2021 年 11 月,工业互联网与钢铁行业融合应用参考指南(2021 年)正式发布,为钢铁行业工业互联网建设过程中的需求场景识别、应用模式打造、关键系统构建和组织实施路径提供了参考与指导,加速了工业互联网与
95、钢铁行业融合应用,大力推动钢铁行业转 32 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 型升级。华经产业研究院数据显示:2022 年,全国钢材累计产量为 134033.5 万吨,比上年增加了 366.7万吨,产量累计同比下降 0.8%;月均产量为 11169.5万吨。图表图表 18 201718 年全国钢材产量及增速统计图年全国钢材产量及增速统计图 数据来源:华经产业研究院 分地区来看,2022 年 12 月东部地区钢材产量为 6658.29 万吨,中部地区为 1964.18 万吨,西部地区钢材产量为 1809.56 万吨,东北地区产量为 761.38 万吨;
96、分别占比 59.5%、17.5%、16.2%、6.8%。其中,占比最高的是东部地区。具体到省市来看,2022 年 12 月钢材产量前三的地区为河北省、江苏省与山东省;产量分别为 2806.03 万吨、1196.59 万吨与947.78 万吨。2015-2018 年,工信部在全国范围内通过智能制造试点示范专项行动,共确定了四批305 个试点示范项目,其中包含钢铁行业的宝钢、鞍钢、南钢等 7 家企业共 9 个项目。在2021 年 12 月 28 日由工信部发布的2021 年度智能制造试点示范工厂揭榜单位和优秀场景公示名单中,钢铁行业及其延伸产业共有 7 个示范工厂和 12 个典型场景入选。在 20
97、22年度拟入选的智能制造标准应用试点项目名单入选的 59 个项目中,钢铁相关项目有 4 个,申报主体涉及唐山瑞丰、鞍山钢铁、济源钢铁、酒钢宏兴钢铁、首钢五家钢铁企业。工业互联网赋能钢铁行业形成平台化设计、智能化制造、个性化定制、服务化延伸、数字化管理及网络化协同六大应用模式,覆盖供应链协同、智能物料管理、设备管理、能源监控、智能废钢定级、智能化控制等在内的 29 个应用场景,形成近百个具体应用。2.2.5 食品行业食品行业 我国食品工业总产值以每年递增的态势快速发展,已成为既能基本满足国内市场需求又具有一定出口竞争力的产业。食品消费人群广,需求量大,市场空间不容小觑。随着生 33 2023 年
98、中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 活水平的提高和消费能力的升级,人们对于食品的追求逐渐往高质、营养、健康转变。而传统的食品企业加工水平落后,缺乏市场竞争力,制约着行业的发展。加之传统的经营模式弊端日益显现,效率低、成本高,销售渠道窄使得行业转型升级迫在眉睫。食品行业市场保持稳定的增长态势。随着我国经济的不断发展及计算机行业进步,我国食品制造行业市场规模不断扩大。根据观研天下数据中心数据显示,我国食品制造行业的市场规模从 2018 年的 4.27 亿元增长至 2022年的 5.31 万亿元,市场规模庞大;同时我国食品制造行业市场规模保持了 5.60%的年均复合增长率,呈现出较为稳定的市场增长
99、态势。图表图表 19 201819 年中国食品制造行业市场规模统计(单位:亿元)年中国食品制造行业市场规模统计(单位:亿元)数据来源:观研天下数据中心 食品消费模式正步入数字化、网络化的时代,在互联网的监管下,一切变得很“透明”。顾客购买的每一样食品都能通过网络查到它的原料信息、质检报告、物流信息等,同时,人们对食品的需求已经从保障供给转变为健康、安全、营养。因此,企业要加快数字化转型,建立产品质量追溯体系,让产品实现从原料供应、生产加工、到仓储物流再到终端销售的全过程监管,食品安全百分百把控。2.3 主要企业及先进案例介绍主要企业及先进案例介绍 2.3.1 工程机
100、械行业工程机械行业(1)三一重工)三一重工 三一重工创建于 1994 年,2003 年在上海证券交易所上市,主营工程机械制造与销售。公司已成为国内最大的工程机械制造商,混凝土机械已成为全球第一品牌。公司把数字化作为第一大战略,积极推进数字化、智能化转型。借助研发信息化、制造智能化、营销数字化铸造核心竞争力。2021 年推进 22 家灯塔工厂建设,累计已实现 14 34 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 家灯塔工厂建成达产,产能提升 70%、制造周期缩短 50%,工艺整体自动化率大幅提升。三一重工北京桩机工厂于 2021 年 9 月入选世界经济论坛发布的全球制造业领域灯塔工厂名单
101、,成为全球重工行业首家获认证的灯塔工厂。在三一北京南口产业园,三一重工与中国电信、华为合作开展了 5G 工业互联专网项目建设,将 5G 技术与机械制造生产工艺流程深度结合,有效实现了多台 AGV 协同控制,提高了 AGV的智能化能力和标准化水平,提升生产调度效率,节约成本 80%以上。三一重工基于根云平台“5G+智能制造”数字化转型实践项目将“人、机、料、法、环”连在一起,建立工厂实时运营的动态数字双胞胎,实现全方位的数据透明化,不仅可快速形成最优解决方案,也极大缩短生产制造各个环节用时,生产效率提升 50%。(2)中联重科)中联重科 中联重科创立于 1992 年,主要从事工程机械、农业机械等
102、高新技术装备的研发制造,主导产品涵盖 18 大类别、106 个产品系列、660 个品种,是业内首家 A+H 股上市公司,注册资本 86.67 亿元,总资产 1315 亿元,位居全球工程机械企业第五位,公司拥有 8 个国家级科研创新平台。在湖南,主要工业互联网平台连接工业设备已经超过 400 万台(套),同比增长 38%,工业设备联网率正在加速提升。其中,中联重科的中科云谷工业互联网平台已连接超过 50万台、总价值千亿级别的设备资产,采集超过 1 万余种数据参数。依托自主打造的工业互联网平台,中联重科正逐步实现“产品在网上、数据在云上、市场在掌上”的新商业模式转型升级。中联重科推出了面向高空作业
103、机械的“高机智管”小程序。这款产品集工业物联网、互联网、云计算、大数据技术于一体,是进行设备管理的智能化平台。它可以对设备异常、开工情况、工况等数据进行分析统计,为用户提供实时的设备定位、轨迹和保养提醒等,有效地帮助用户解决最后一公里的管理难题。35 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 中联重科正积极推进“装备制造+互联网”的转型升级,以 4.0 智能产品作为载体,通过物联网、大数据、移动互联网,深度融合传感、互联等技术连结设备、企业与客户,不断挖掘创新的经营模式。数字化转型,在继承和发展中联重科工业互联网优质基因的同时,提升了中联重科一直以来在工业互联网领域的领先优势,并加速推
104、动中联重科从“设备生产商”向“制造服务型企业”的转型升级。(3)徐工集团)徐工集团 徐工集团工程机械股份有限公司(简称:徐工机械),为徐州工程机械集团有限公司(简称:徐工集团)业务最核心、历史最悠久的重要成员企业,是我国工程机械行业规模宏大、产品品种与系列齐全、极具竞争力、影响力和国家战略地位的千亿级企业。目前位居国内全球行业第 3 位、中国机械工业百强第 4位。徐工汉云技术股份有限公司(简称“徐工汉云”)是徐工孵化的专业工业互联网公司,成立于 2014 年 7 月 1 日。汉云工业互联网平台(简称“汉云平台”)是徐工汉云打造的具有自主知识产权的工业互联网平台,也是国家级跨行业跨领域工业互联网
105、平台。徐工汉云秉持“为工业赋能,与伙伴共生”的理念,持续为制造业提供工业互联网、智能制造整体解决方案相关的咨询、设计、开发、生产、实施、运维等专业性产品及服务,推动制造业优化升级。徐工汉云以技术驱动产品与解决方案创新、深耕垂直行业、推进国际化战略,提升徐工汉云国际影响力,目标成为“全球数一数二的工业互联网平台”。在设备智联方面,提供车联网、固定设备联网等解决方案,实现生产可视化、预测性维护、智能服务,优化资产性能、提高服务效率、降低售后成本。在智慧工厂方面,提供自动化、云 MES、智能供应链、智能物流等体化解决方案,提高工厂智能化水平,优化生产过程。在智慧企业方面,通过汉云平台打通企业原有的数
106、据孤岛,通过大数据集成、分析、挖掘,为企业提供数据 36 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 化的决策,优化资源配置。目前,汉云工业互联网平台已管理资产超 8500 亿元,服务装备制造、建筑施工、有色金属、工程机械、新能源、纺织机械、物流运输、智慧城市、核心零部件、教育等 80 多个专业领域,构建 20 个行业子平台,服务用户超过 70000 家,覆盖“一带一路”沿线 80个国家和地区。(4)铁)铁建重工建重工 中国铁建重工集团股份有限公司(简称“铁建重工”)创立于 2007 年,隶属于中国铁建股份有限公司,是集地下工程装备、轨道交通装备的研究、设计、制造、服务于一体的专业化大型
107、企业,位列全球隧道工程装备制造商 5 强第 1 位、全球工程机械制造商 50 强第30 位、中国工程机械专业化制造商 10 强第 1 位、中国工程机械制造商第 5 位。2021 年 6月 22 日,铁建重工(688425)在上交所科创板成功上市。近年来,铁建重工在“将产品塞进电脑、将车间搬上电脑、将隧道建在电脑”的数字化战略引领下,持续推进面向研发设计、生产制造、运行维护等地下工程装备产品全生命周期的数字化升级。基于数字孪生技术将产品生命链与新一代信息技术全方位融合创新,率先打造了一批数字孪生应用场景,实现了数字孪生系统在高原铁路、地铁、煤矿等重大工程的应用验证,显著降低了施工风险,提高了施工
108、效率,助力重大工程建设向黑灯、少人、无人方向发展,成为行业示范应用典型案例。(5)山推股份)山推股份 山推工程机械股份有限公司的前身是成立于 1952 年的烟台机器厂,1993 年成立山推工程机械股份有限公司,并于 1997 年 1 月在深交所挂牌上市(简称“山推股份”,代码000680),属于国有股份制上市公司,是山东重工集团权属子公司。总部在山东省济宁市,总占地面积 2700 多亩。产品覆盖推土机系列、道路机械系列、混凝土机械系列、装载机系列、挖掘机系列等十多类主机产品和底盘件、传动部件、结构件等工程机械配套件。推土机产销量全球持续领先,国内连续十八年第一。是全球建设机械制造商 50 强、
109、中国制造业500强。在 2017 年,山推就已经走在了智能化的前沿,推出了中国首台遥控驾驶 DE17 推土机,开创了国内推土机无人驾驶时代的先河,是中国智能制造的典型代表。山推股份更是凭此获得了“中国工业首台重大技术装备功勋用户”称号。2020 年,山推全球首台纯电智能推土机、国内首台无人驾驶 DH17 C2U 推土机正式下线,该推土机可以实现自动施工,能够通过网络平台完成作业路径自动推演,还能针对不同工况自动匹配施工工法,同时支持施工数据导入作业,具备环境自动感知及自动避障等一系列功能。2021 年,山推股份继续快马加鞭实施智能化进程。在“智能制造”上对自身提出了更高的要求,一次性集中启动
110、5 个“自动化项目”。2022 年 5 月,山推股份更是突破工程机械全产业链智能化共性关键技术,进行工程机械智慧施工产品系列化推广应用,填补了国内空白。通过工作装置自动控制技术、机群协同无人施工控制技术、智慧施工综合调度平台三大核心技术的突破和应用,从而实 37 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 现我们的工程机械由传统的单机施工向机群协同、无人化、自动化施工的跨越,引领整个工程机械行业智能化转型升级,提升民族品牌的国际竞争力。(6)柳工)柳工 广西柳工机械股份有限公司是广西柳工集团有限公司核心子企业。柳工已成长为一个拥有挖掘机械、铲土运输机械、起重机械、工业车辆、压实机械、路面
111、施工与养护机械、混凝土机械、桩工机械、高空作业机械、矿山设备、钢筋和预应力机械、压缩机、经济作物机械化设备、气动工具、工程机械配套件等产品品种的企业。柳工在全球拥有 20 多个制造基地,17000 多名员工,5个研发基地,产品遍布 170 多个国家和地区。柳工依托新成立的 IT 公司广西七识数字科技有限公司,进行平台建设和运营推广,为产业链上下游企业提供全面的数字化解决方案。广西机械行业工业互联网平台项目将利用 5G、云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链技术,面向机械行业企业,打造具有特定行业属性的机械行业工业互联网平台。该平台将围绕研发、销售、采购、生产、仓储、物流、财务等业务,为机械企
112、业提供设计云、经营管理云、智能生产云、供应链协同云、供应链金融云、设备联网云、装备管理云、智能服务云、营销管理云、产业链供需云、行业经济运行数据分析云等 11 朵“云”。构建广西机械行业产业数字化转型新生态,拉动机械行业企业上云,推动工厂智能化改造,完成企业供应链的协同,助力广西机械工业高质量发展。(7)龙工控股)龙工控股 中国龙工控股有限公司,李新炎先生于 1993 年在福建龙岩创立的一家大型工程机械制造企业。公司产品覆盖装载机、挖掘机、叉车、压路机和滑移装载机等品类,型号超过1000 多种。其中龙工装载机、挖掘机、叉车和压路机凭借高品质和高性价比优势,市场占有率逐年提升,深受用户青睐;自主
113、开发及制造具有核心竞争力的机械传动部件、液压元件等核心零部件,并配套建设了大型现代化的精密铸锻件生产基地,其中,与挖掘机配套的高端液压泵阀改变了中国该类基础件此前长期依赖进口的局面。生产制造均采用全球同行先进的装备;制造工艺全部按照“作业指导书”实行精益化管理;质量管理体系先后通过了 ISO9001:2015、GB/T19001-2016和国家军用标准 GJB9001C-2017 的认证。借助 U9cloud+PLM+IoT 物联服务,通过 IoT 物联服务、设备服务、车联网技术等,实现了车辆实时监控、健康管理、售后服务、租赁管理、维保管理、安全管理,实现了服务化延伸,很好的支撑了中国龙工控股
114、从制造向服务的转型。连接 99 个服务站点,日活车辆 2万台,年数据量 130亿条,从 OT 物联到 IT服务,实现了社会化协同。38 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 (8)日立建机)日立建机 日立建机株式会社(日立建机)隶属于日本日立制作所,在与其合资子公司(日立建机集团)的努力下,凭借其丰富的经验和先进的技术开发并生产了众多一流的建筑机械。成为世界上最大的挖掘机跨国制造商之一。日立建机以其近百年的机械制造经验和雄厚的技术开发能力,制造出了 0.5800 吨各种型号的系列液压挖掘机。日本最大的 800 吨级超大型液压挖掘机(即 EX8000)就来自于日立建机。随着采矿场所的
115、自动化程度越来越高,日立建机集团正在为自动运输系统(AHS)进行开发和测试,以实现矿用自卸车的无人驾驶、自主操作。日立在其企业愿景中提出,日立的 AHS 系统在 2017 年实现了商业化测试,2018 年,该系统在澳大利亚的 Whitehaven Coal进行了测试,2020 年则是 AHS 真正步上商业化的一年。车队管理系统(FMS)在世界各地的露天煤矿都有广泛的安装跟踪记录,目前,系统功能已从单纯的自卸卡车调度管理扩展到支持矿山的各种操作任务,包括从优化自卸卡车的维护到根据要生产的物料或矿石含量的百分比估算采矿质量和产量。车队管理系统(FMS)在日立工程机械的自主运输系统(AHS)的基础上
116、扮演着重要角色。(9)利勃海尔)利勃海尔 利勃海尔,是世界建筑机械的领先制造商之一,由汉斯利勃海尔在 1949 年建立,位于瑞士。利勃海尔主要经营业务包括冰箱制造、机械制造等;其在各大洲建立起 140 余家公司;主要产品包括利勃海尔挖掘机、利勃海尔履带起重机、利勃海尔推土机等。利勃海尔一直致力于实现持续不断的技术创新,并为其客户带来业界领先的解决方案。利勃海尔矿山设备从新一代矿用液压挖掘机(G7)开始,配置了利勃海尔高能效系统(LPE)。其主要工作原理是通过对发动机及液压系统的精确控制,来实现各个工作阶段的最 39 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 佳匹配,在不降低生产量的前提
117、下,降低发动机功率的负荷及液压系统的功率损耗,实现燃油消耗的降低。利勃海尔矿山设备在智能化、自动化、无人化、低碳甚至零碳排放领域已经布局多年,推出的挖掘辅助系统(BFA)就是最新上市的“自动化”类产品之一。此款技术对矿山设备的操作性能带来全面的升华。这款系统带来以下全新的功能:防止铲斗卡停功能和半自动挖掘功能。在矿山设备辅助系统方面,新技术不仅涵盖了“节油系统”和“半自动化系统”,利勃海尔矿山设备还开发了全套的“辅助系统”主要用来实现“操作最优化”,通过两大策略即“操作优化”和“操作分析”来实现。其中操作优化由“卡车装载辅助系统”来实现,通过实时测量铲斗的载荷,优化每台卡车的装载策略,最大程度
118、的减少卡车发生“超载”“欠载”的次数发生。(10)中信重工机械)中信重工机械 中信重工前身为洛阳矿山机器厂,是国家“一五”期间兴建的 156 项重点工程之一,是中信集团旗下的境内 A 股上市公司。历经 60 多年的建设与发展,中信重工已成长为国家级创新型企业和高新技术企业,中国重型装备骨干企业,全球具有竞争力矿山重型装备和水泥成套装备供应商和服务商,全国领先的特种机器人研发及产业化基地。中信重工拥有两个国家认定的国家级企业技术中心,拥有我国矿山重型装备领域企业国家重点实验室和国家级工业设计中心、国家矿用新装备材料安全性分析验证中心。中信重工构建了以18500 吨自由锻造油压机组为核心的制造工艺
119、体系,形成了国内领先、全球稀缺的高端重型机械加工制造能力。搭建研发设计云平台,实现了基于模型定义的三维数字化设计。中信重工构建了数字化设计云平台,利用基于模型定义的三维参数化技术,构建产品数字双胞胎,通过虚拟环境下产品设计的优化迭代提高设计交付质量、缩短研发周期,并以三维模型作为产品设计与加工制造之间的技术信息和数据交互载体,便于制造过程清晰解读设计意图和思想,保证加工质量、提高良品率。推进数字化制造,实现精益化生产管理。中信重工围绕“优化排产、降本增效、质量控制”打造数字化、透明化、精细化、智能化、网络化协同制造平台。中信重工部署实施制造执行系统 MES、数控机床联网 DNC、计划高级排程
120、APS、车间可视化等系统的实施,打通了数字化设计平台、ERP 系统、5G+机床联网等业务系统之间的数据流,实现了生产制造的数字化管理。中信重工面向矿山装备行业,以改革创新为动力,以“核心制造+综合服务”为发展战略,打造立足河南、面向全国、辐射全球的矿山装备行业工业互联网平台。通过将生产制造业与工业互联网技术结合起来,通过对数据的实时采集、低延时传输、流式计算处理,实现对矿山设备和工艺产线的数字化监控与智能化调度。实现信息快速检索、数据统一管理、40 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 大屏监控展现等多项功能,同时有效提高研发数据信息的安全性,大幅降低行业用户的生产成本。2.3.2
121、 工业装备行业工业装备行业(1)中国兵器装备集团)中国兵器装备集团 中国兵器装备集团有限公司(简称兵装集团,英文:China South Industries Group Co.Ltd.,英文缩写:CSGC),又名中国南方工业集团有限公司(简称南方工业),属于一个公司两块牌子。1999 年 7 月 1 日根据党中央、国务院、中央军委关于深化国防科技工业体制改革的重大决策,在原中国兵器工业总公司的基础上改组设立的(另一家为中国兵器工业集团有限公司),现为中央直接管理的特大型国有重要骨干企业、中央企业、国家计划单列企业,是中国十大军工企业之一。兵器工业集团工业互联网平台兵器云联,兵器云联采用内外部
122、融合的设计理念与混合云的体系架构,将平台作为联接集团内外部工业资源的枢纽,实现内外部军民科研体系、制造体系的有机衔接。兵器云联围绕兵器产业链及其上下游,贯穿设计、研发、试验、生产、运营、服务保障等全价值链,在智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸等方面将与社会各界开展广泛的合作,促进兵器制造向军民一体化协同转变,实现全产业链深度军民融合。(2)中集集团)中集集团 中国国际海运集装箱(集团)股份有限公司(简称:中集集团),是世界领先的物流装备和能源装备供应商,总部位于中国深圳。公司致力于在如下主要业务领域:集装箱、道路运输车辆、能源化工及食品装备、海洋工程、重型卡车、物流服务、空港设备等
123、,提供高品质与可信赖的装备和服务。支持这些业务蓬勃发展的有:提供专业资金管理的财务公司,以及提供金融解决方案的融资租赁公司。作为一家为全球市场服务的多元化跨国产业集团,中集在亚洲、北美、欧洲、澳洲等地区拥有 300 余家成员企业及 3 家上市公司,客 41 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 户和销售网络分布在全球 100 多个国家和地区。2021 年,7 万优秀的中集员工,创造了约1637亿元的销售业绩,净利润约 84 亿元。中集集团选用了 PTC 的 ThingWorx 平台进行了物联网的探索,实现对产品远程监控、远程服务,甚至是预测性维修的能力,并且可以将这些能力快速复制到
124、工厂。在推进智能制造的探索过程中,中集集团全面利用 PTC的 ThingWorx+Vuforia AR平台的四大重要功能,围绕 IoT 和 MES 的结合,对工厂和车间进行全面的数字化管理,包括:能源能耗、质量追溯、在线生产品的优化等。第一个功能是快速连接工业设备。传统工业连接的方式比较臃肿和笨重,在中集集团实现了 IoT 的快速连接和轻量化的连接,将工厂里可见的大量设备连接起来,包括生产设备、检测设备、环境设备、能源计量设备等。第二个功能是数据聚合和应用搭建。主要是通过 PTC 标准平台的制造 APP 应用套件,在此基础上做了开发和配置,提供面向角色和场景的应用,比如能源管理、设备管理、生产
125、管理等的应用。第三个功能是大数据分析。中集集团的大数据分析很有特色,在实施过程中抓住了典型的大数据场景,比如工艺改善、设备预测性维护等,通过长期的数据积累改善了工艺质量、节省了设备能耗和原材料的消耗等。第四个功能是应用展示或应用体验,通过增强现实(AR)的方式进行数据的消费。中集集团利用 AR 的方式进行装配指导和设备检测维护。(3)中国航天科工集团)中国航天科工集团 中国航天科工集团有限公司(简称中国航天科工)是我国航天事业和国防科技工业的中坚力量,航天强国建设和国防武器装备建设的主力军,中国工业信息化发展的领军企业。工业互联网平台 INDICS2.0 创新成果重磅发布。INDICS2.0
126、是中国工业互联网平台领导者 INDICS 平台的升级版,是中国航天科工“数字航天”战略的关键支撑和航天云网“NEW PAGE”新基建战略的最新实践,INDICS 平台正推动工业互联网迈入新一代工业互联网时代,助力产业链现代化与工业高质量发展。INDICS2.0 具有“五新”的特点:新一代工业操作系统可连接人、机、物工业全要素、全产业链、全价值链,具有“自感知、自学习、自决策、自执行、自适应、自优化”等智能特征,支持云边一体、混合云架构,支持数字生态资源智能感知接入与共享重构,加速云端业务迭代和升级。目前平台已面向航空航天、电子、机械、汽车 4 个重点行业 16 个细分领域,提供了2000 余个
127、智能化项目及服务,形成了 84 个数字化解决方案;在京津冀、长三角、珠三角、西南、东北等区域,建设了工业互联网赋能中心;并与清华大学、同济大学、北京科技大学等高校合作,建设了产教融合实训室和实训基地;牵头建设和运营的中央企业工业互联网融通平台,目前已汇聚 15 个中央企业平台资源,962 个工业 APP,164 个数字化转型解决方案,7542个科技创新成果。(4)中国船舶工业集团)中国船舶工业集团 42 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 中国船舶集团有限公司是按照党中央决策、经国务院批准,于 2019 年 10 月 14 日由原中国船舶工业集团有限公司与原中国船舶重工集团有限公
128、司联合重组成立的特大型国有重要骨干企业,有科研院所、企业单位和上市公司 104 家,资产总额 8900 亿元,员工 22 万人,拥有我国最大的造修船基地和最完整的船舶及配套产品研发能力,能够设计建造符合全球船级社规范、满足国际通用技术标准和安全公约要求的船舶海工装备,是全球最大的造船集团。为支撑中国船舶工业集团有限公司打造形成“世界领先的海洋科技工业集团”的高质量发展战略目标,中船黄埔文冲船舶有限公司出资筹建中船工业互联网有限公司(简称“中船互联”),推出船舶行业首个工业互联网平台:“船海智云”。“船海智云”为分布于全国乃至全球产业链上的智力资源、制造能力提供汇聚平台,利用工业软件,基于产品聚
129、集船舶行业产业链上的设计院所、船舶制造企业、发动机等主要船用设备制造企业,以及其他配套厂、船东、船级社、物流企业、船舶贸易公司、船舶制造业金融企业等全行业关联单位,贯穿船舶海工产品从研发设计、生产制造、产品运营、售后服务等全过程,带动船舶行业产业链上大量的配套厂、原材料供应商等相关企业上云上平台,构成以大型船舶总装制造企业为核心的大型工业生态圈;形成覆盖行业产业链的云应用集群,突破地域、组织、技术的界限,整合集聚、开放、共享各类要素和资源,推动制造资源对接和优化配置,打通产业链上下游信息流、业务流、资金流,支撑船舶行业产业链相关企业间的供需对接、计划协同、制造协同、物流配送等,提升上下游协同能
130、力,推动产业链协同创新和生态化发展。(5)中车集团)中车集团 中国中车股份有限公司(中文简称“中国中车”,英文简称缩写“CRRC”)是经国务院同意,国务院国资委批准,由中国北车股份有限公司、中国南车股份有限公司按照对等原则合并组建的 A+H股上市公司。经中国证监会核准,2015年 6月 8日,中国中车在上海证券交易所和香港联交所成功上市。现有 46 家全资及控股子公司,员工 17 万余人。总部设在北京。中车集团自“八五”期间开始了集团的信息化建设。在“十三五”期间集团组织制定了整体信息化规划,规划了五大类、32 个项目来统筹指导全集团信息化建设、应用与发展,基本实现了信息系统对主营业务的全覆盖
131、,并通过 PLM、ERP、MES、MRO、SRM 等 5 大核心系统的集成,打通了设计、工艺、制造、服务与供应链体系,初步实现了业务协同、流程打通和数据共享。其中,集团三级数据中心的体系架构和网络安全模型,已做到业务类型全覆盖和经营实体全覆盖。(6)卫华集团)卫华集团 卫华集团成立于 1988 年,业务涵盖工业起重机、港口起重机、散料输送设备、智能停车设备、特种机器人、现代农业、装配式建筑等多个领域,下辖起重装备制造、现代农业 43 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 和装配式建筑三大版块,是极具竞争力、影响力的大型现代企业集团。产品远销俄罗斯、泰国、马来西亚、澳大利亚等 130
132、多个国家和地区。卫华集团面向起重装备制造业数字化、网络化、智能化需求,率先将工业互联网、云计算、大数据等技术应用于起重机行业,建设“起重装备行业工业互联网平台”。“起重物流装备行业工业互联网平台”项目围绕“一核心两贯通”,以工业互联网平台建设为核心,研发起重产品网络化和智能化技术、零部件故障诊断技术、设备远程运维及服务技术,推进起重设备上云上平台,纵向打通起重设备制造企业、零部件供应商、终端客户等产业链上下游企业;开发和实施起重行业营销、研发、制造、服务等 SaaS 应用系统,横向打通企业的全流程业务链。目前,“起重物流装备行业工业互联网平台”接入的各类设备已覆盖国内 29个省级行政区域及东南
133、亚,用户覆盖机械机电、石油化工等 13 个行业,获得 11 项授权专利,19 项软件著作权证书,发布 6项企业标准。2020 年,卫华在“起重物流装备行业工业互联网平台”基础上,融合长垣起重产业集群的起重机制造和销售企业,利用工业大数据技术对起重机开工情况和利用率进行分析,建设“长垣起重机指数分析平台”,并由长垣市政府在 2020年 10 月 15日举行的第六届中国 长垣国际起重装备博览交易会上发布了“长垣起重机指数”。“长垣起重机指数”是国内起重行业第一个数据分析指数,也是全国第一个反映工厂内物料搬运活跃度和生产活跃度的指数,它与克强指数、制造业 PMI 指数、挖掘机指数相匹配,同为经济景气
134、指数,将为中央政府提供精准的“起重机指数”,为宏观经济形势分析提供重要支持。(7)江苏高精机电装备)江苏高精机电装备 江苏高精机电装备有限公司成立于 1999 年,厂区占地面积近 8 万平方米,建筑面积叁 44 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 万陆仟平方米,注册资本金 1580 万元。公司是一家集研发、生产、销售为一体的高新技术企业。主营业务包括:数控机床、柔性线自动线及加工中心夹具,为客户提供个性化服务及智能制造集成解决方案。高精机电通过在全厂布局以太网,对原有的“哑设备”进行联网改造,在老旧设备上加装电流传感器、MES工位机,实现设备状态实时感知。数字化集成管控。高精机电
135、通过“私有云+MES+条码识别+微信小程序”等数字技术融合应用,对产品订单进行全数字化建模设计、全条码化生产管理,实现设备加工状态、产量等信息与生产工单、工序流程无缝集成。在质量管理和追溯环节,质检人员手持智能终端,一键扫码,即可轻松获取每道工序和每个零件的加工信息。高精机电获评省工业互联网标杆工厂,通过工业互联网工厂建设,实现研发、生产、销售、营销、供应链等环节的一体化精准控制,设备利用率提高 30%、运营成本降低 40%。数字孪生。为解决非标订单生产的技术和管理难题,高精机电业内首个采用数字孪生技术,在产品的设计环节,进行仿真建模、排除缺陷,使整改件大幅减少,实现设计制造一体化;同时也为客
136、户提供精准增值服务,基于数字孪生技术的远程可视化设备监控,将系统程序、数据部署在云端,实现设备产品的远程监控、故障预测和系统优化迭代,运用数字孪生技术,使设计效率提高 15%以上,产品不良率能降低到 15-20%,经济效益提高 30%。产业链协同。高精公司要求配套、协作厂商接入其工业互联网体系,实时跟踪外协订单,逐步实现“整零协同”,带动全产业链的数字化转型。网络化协同使产品生产周期缩减达 1/3,并且带动产业链上下游数字化转型。(8)特雷克斯)特雷克斯 特雷克斯公司是一家全球性多元化的设备制造商,专门为建筑、基础设施、挖掘、采矿、货运、精炼以及公用事业等行业提供可靠的客户解决方案。公司分五个
137、产业部门运作:高空作业平台、建筑机械、起重设备、物料处理与采矿设备、以及筑路、公用事业与其他产品。特雷克斯力争提供可靠而且经济实用的产品,以提高其客户的投资回报。特雷克斯总部设在美国康涅狄格州的西港(Westport)。特雷克斯是纽约证券交易所上市公司,股票代号 TEX。2020 年,在国内神华宝日希勒露天煤矿上,一辆特雷克斯的无人驾驶矿卡正在矿上工作,这辆特雷克斯(TEREX)串联式混合动力矿卡长 14米多,宽近 8米,高近 8米,是十足的“巨无霸”,光轮胎直径就有 3.6 米。车前部最显眼的部位就是 2000 多千瓦的发动机,可以为整台车提供动力。并且该车前车后加装了多个摄像头、毫米波雷达
138、和激光雷达。这些“眼睛”和“耳朵”通过算法进行感知融合,补齐盲点,可以排除矿区冬季飘雪、夏季沙尘等复杂环境因素的干扰。此外,车内也进行了相应的线控改造,装载通讯、定位、控制单元,部署无人驾驶软件。(9)川仪股份)川仪股份 45 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 川仪股份致力于工业领域的测量与控制,国家重点布局的全国三大仪器仪表基地之一,五十多年薪火相传,现已成为我国工业自动控制系统装置制造业领军企业,国家技术创新示范企业、全国首批创新型企业、高新技术企业,A股沪市上市公司。川仪股份的“工业仪表智能制造试点示范项目”是工信部 2018 年智能制造示范项目之一,以自动化、柔性化、集
139、成化和智能化为主线,从稳定工艺过程控制和提升制造能力两个方面入手,实现生产方式的转型升级,解决离散制造业产品制造过程中的一系列瓶颈问题;同时,通过工业化与信息化深度融合,从计划源头、设备底层、质量控制、资源优化、过程协同、决策支持等 6 个方面着手,提高生产和经营中的智能控制、智能决策程度,实现数字化、网络化、智能化的新一代智能制造。此外,川仪股份还借助在自动化领域的雄厚实力与知识积淀,融合工业互联网、人工智能等先进技术,构建“在线仪表与设备健康远程运维”系统,对制造过程各类在线仪表参数收集、监测、优化,自诊断、关键设备在线健康诊断等,进行远程运行维护,广泛应用于市政、环保、冶金、石油、化工等
140、行业。(10)山河智能)山河智能 山河智能装备股份有限公司是中南大学何清华教授领衔于 1999 年创办,现已发展为以上市公司山河智能装备股份有限公司为核心,以长沙为总部,以装备制造为主业,在国内外具有一定影响力的国际化企业集团。基于工信部发布的“5G+工业互联网”十个典型应用场景,山河智能在智能装备制造领域不断实践和应用。自主研发的山河祥云平台,实现了对设备的全生命周期管理;5G 智能旋挖钻机的低时延、高精准远程操作,契合高危、恶劣环境的无人化施工需求;基于5G+AR/VR 的工程机械辅助装配,在佩戴了 AR 眼镜后,能够直观立体地展示装配效果;航空智慧云平台采用物联网和大数据,打造了数据采集
141、、设备监管、大数据展示等功能,从无到有地提升了对飞行设备的数据挖掘与分析;智慧矿山实现了智能调度、应急接管、无人驾驶,可视化云平台让矿山运营透明可视、资源调度快速有序、生产安全高效协同,提升了矿山运作效率和整体产能,目前在内蒙腾远煤矿实现应用。此外,山河智能高空作业设备安全监控系统、隧道施工全过程远程监控、工程机械无人运输系统、观光车监管系统、5G+厂区智能理货、园区叉车作业监管平台、数字产权区块存证系统等 16个应用场景也已落地。2.3.3 家电行业家电行业(1)海尔)海尔 海尔集团创立于 1984 年,是全球领先的美好生活和数字化转型解决方案服务商。我们始终以用户为中心,连续 4 年作为全
142、球唯一物联网生态品牌蝉联“BrandZ 最具价值全球品牌 100 强”。卡奥斯 COSMOPlat 创建于 2017 年 4 月,是海尔集团基于三十多年的制造经验打造的 46 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 国家级“跨行业跨领域”工业互联网平台,平台定位为引入用户全流程参与体验的工业互联网平台,为全球不同行业和规模的企业提供面向场景的数字化转型解决方案,推动生产方式、商业模式、管理范式的变革,促进新模式、新业态的普及,构建“政、产、学、研、用、金”共创共享、高质量发展的工业新生态。在业务板块上,卡奥斯 COSMOPlat覆盖工业互联网平台建设和运营、工业智能技术研究和应用、工
143、业软件及工业 APP 开发、智能工厂建设及软硬件集成服务、采供销数字化资源配置等板块,面向家电家居、能源、医疗、服装、装备、电子、汽车等行业提供智能制造、数字化创新等服务,并为产业园区、区域政府提供数字化管理及综合服务平台建设、产业咨询规划等服务。(2)TCL TCL集团股份有限公司创立于 1981 年,致力于成为智能产品制造和互联网服务的全球领先企业。目前产品包括电视、手机、冰箱、洗衣机、空调、智能健康电器、液晶面板,业务覆盖金融服务、互联网应用服务、销售及物流服务、投资与创投领域。作为 TCL 孵化而成的工业互联网平台,格创东智依托 TCL 华星半导体显示产业的经验,不断从下沉场景出发,挖
144、掘工业互联网平台的价值,并逐渐扩展到新能源、3C 等领域。格创东智推出新平台 G-Fusion,这是基于 TCL 华星多年的实践,以及在吸收 TCL 收购的三星苏州显示工厂基础之上,推出的一个整合应用平台。相较于传统彼此独立的生产系统架构,G-Fusion实现了生产管理系统彻底融合以及业务流程的闭环管理。(3)格力)格力 珠海格力电器股份有限公司成立于 1991 年,1996 年 11 月在深交所挂牌上市。公司成立初期,主要依靠组装生产家用空调,现已发展成为多元化、科技型的全球工业制造集团,产业覆盖家用消费品和工业装备两大领域,产品远销 180 多个国家和地区。格力已经形成了成熟的智能制造生产
145、流程。走进格力电器生产车间,就可以看到工业机器人、数控机床、5G、AI 等先进科技充分融入生产的场景:集控中心的大屏幕上,全产线虚拟仿真实现了从产品设计、生产计划到制造执行的全流程数字化;产线上,烙刻着格力品牌标志的工业机器人替代传统人工高质量完成各项质检工序,产线工人加工动作规范比对高效提升工艺优化;车间通道上,AGV 导航车与智能电子仓实现智能调度、精准配送高度自动化已成为格力工厂的常态。47 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 格力 G-FIEMS 能源互联网工厂系统打破传统技术局限,围绕能源和信息两大要素,融合清洁能源和环保材料的低碳理念,以能源智能调度和自动化生产为技术
146、手段,打通生产和运营环节的能源数据链条,建立源储网荷于一体的能源互联网系统平台,为客户创造高效生产服务,实现清洁、安全、可靠、智慧、高效的能源互联网工厂。该平台一共有五大创新点:一是绿色用电光储直柔,助力碳中和,二是高效优质,能耗-产量精准分析,三是安全可靠,能源-设备实时监测,四是透明管理,信息分层级权限投送,五是降本增效,能源多维度高效利用。(4)长虹)长虹 长虹,创建于 1958 年,1994 年 3 月在上海证券交易所挂牌上市交易。历经数十年的发展,从期初立业、彩电兴业,到如今的信息电子相关多元拓展,已成为集消费电子、核心器件研发与制造为一体的综合型跨国企业集团。长虹智慧显示工厂依托于
147、 5G+工业互联网实现了产业数字化、管理信息化,入选工信部首批智能制造试点示范项目,也是西部唯一一家中德智能制造试点示范项目,该项目生产线是行业首批 5G+工业互联网的智能生产线,在中国家电行业率先实现大规模个人化定制服务,已应用工业机器人、机器视觉、边缘计算等 5G 与工业互联网技术,全面支撑产线的数字化生产。目前,长虹智慧显示工厂 9 条“5G+工业互联网”数字化智能生产线正高效运转,产线人均产出效率提升 65%,一年可实现 600万台电视个性化订单的生产能力。(5)海信)海信 海信成立于 1969 年,拥有海信视像(600060)、海信家电(000921)和三电控股(6444)三家在上海
148、、深圳、香港、东京四地的上市公司,旗下有海信(Hisense)、东芝电视(Toshiba TV)、容声(Ronshen)、gorenje、ASKO 等多个品牌。自主品牌占比超过83%。以显示为核心的 B2C 产业,海信始终处在全球行业前列;在智慧交通、精准医疗和光通信等新动能 B2B产业,海信也占据了全国乃至全球领先位置。海信建立了以“云、边、网、端”一体化高效协同的工业互联网平台,在中心端面向工业 APP 全生命周期建立了一站式“云原生开发与交互平台”;边缘端产业业务下沉部署,工 48 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 业 APP 和主数据由“中间云”统一分发、解决了生产原始
149、计算和实时分析的业务需求;在生产线上通过边缘服务器实现统一的数据采集和监控,实现对设备的感知和控制。在 AI 视觉检测方面,通过 AI 深度学习和传统的视觉检测方法,利用 5G 的低延时、高稳定性支撑打包带产品检测,目前检测率达到 99%;在智能生产领域,针对冰箱的多个型号混产,将物料识别作为生产提效与质量控制的平衡点,利用 5G 网络实现了“MAS+PRS”相结合,指导物料挑捡和纠错,实现混产情况下的柔性生产。在生产线上,打造基于 5G 技术的工业互联网平台,实现了设备的自动校修、远程运维和日常维护;节能方面,基于“5G+工业互联网”智能能源系统,实现能源数据自动采集和实时监控,对重点能耗设
150、备进行实时分析,在传统节能手段的基础上使能耗改善了 7.9%。(6)美的)美的 美的是一家覆盖智能家居、楼宇科技,工业技术、机器人与自动化和数字化创新业务五大业务板块为一体的全球化科技集团,形成美的、小天鹅,华凌、COLMO,库卡,威灵、合康、高创、万东和菱王等多个品牌组合,每年为全球超过 4 亿用户,各领域的重要客户与战略合作伙伴提供满意的产品和服务。迄今,美的在全球拥有约 200 家子公司、35个研发中心和 35个主要生产基地,业务覆盖 200多个国家和地区。美的始终聚焦交付精准、效率提升、品质改善、数字化透明并在四个方面取得突破。一是高度物联化,通过 5G 专网和 AI 工业大脑,实现业
151、务数据的抽取、智能分析和预测,对整个制造过程的闭环优化控制。二是品质自动化,基于 5G 网络实现品质在线化、全方位品质刚性、智能检验、品质透明,践行去人为化与可视化。三是智能物流化,基于 5G定位+数传一网多用能力,搭建智能物流平台,拉通物流场景,有效整合供方、生产、配送、成品仓储及发运等流程。四是生产数智化,基于 5G 网络发展智能制造,构建智能制造标杆工厂,实现全价值链互联互通。(7)老板电器)老板电器 杭州老板电器股份有限公司(股票代码:002508,股票简称:老板电器)创立于 1979年,专业生产吸油烟机、集成油烟机、蒸箱、灶具、消毒柜、电烤箱、微波炉、洗碗机、净水器、燃气热水器等家用
152、厨房电器产品。老板电器未来工厂作为中国厨电行业首个智慧无人工厂,融合了工业互联网、5GSA专网、AI 等多项前沿科技。目前未来工厂已经完全信息化控制,基本实现全自动化作业模式及无人形态,成功实现以数据为核心,智能驱动业务的全价值链管理。老板电器智能仓储物流中心。是行业内最大、智能化程度最高的智能仓储物流中心。智能物流输送采用 AGV,自动空中物流系统,循环牵引车,及穿梭货架等多种形式,同MES 深度融合,自动校料、配送,以及入库优化,实现了物料点对点无缝对接。智能仓储物流中心总体实现了出入库及仓储全流程自动化,库存控制精确,可支撑年 800 万台厨电产品的销售规模,瞬时响应全球范围的市场大规模
153、、差异化销售和物流需求。49 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告(8)九阳)九阳 九阳创立于 1994 年,是品质小家电领导品牌,中国载人航天“太空厨房”研制单位。二十余年来,九阳秉承健康、创新的核心 DNA,打造了“三个厨房”。围绕上下游企业间存在的数据壁垒、资源协同困难等现存痛点,九阳股份构建基于数据驱动的柔性智能制造和高效协同的九阳智能厨房电器工业互联网平台,以满足快速变化的市场和用户个性需求。通过该平台的实施,企业运营成本降低 32%以上,产品升级周期缩短 33%,生产效率提升约 45%,在生产管理技术水平、柔性生产和产品一致性方面达到较高水平,目前已有 300多家供应商
154、接入。(9)新宝股份)新宝股份 广东新宝电器股份有限公司(以下简称新宝股份),始创于 1995 年。作为 A 股上市公司(股票代码:002705),新宝股份专注于厨房电器、家居护理电器、婴儿电器、制冷电器、个护美容电器等多类目小家电产品的开发、设计、制造及销售。新宝股份大力推广通用类自动化项目、研发各类非标自动化设备、开发产品平台自动化生产线、引进行业先进生产工艺和技术装备。同时引入智能物流系统、MES 制造执行系统、WMS 仓储管理系统、APS 高级计划与排程系统等信息化系统,实现了人机结合与工业互联。公司每年都对现有生产设备和系统进行改造升级,逐步实现由传统制造向智能制造的转变。经过不断探
155、索、实践,“数字新宝”已构建完成三大核心体系,即:订单计划监督管理、生产物流配套协同、生产交付智慧决策,实现从业务接单到成品交付“一单到底”的智能化无缝对接。同时,依托信息化高效协同管理,自主开发“全产业链中央监控平台”,该平台以订单为核心,纳入含新宝股份及上下游产业链众多系统及供应商,可实时掌控公司运作各项指标,提升决策时效,减少整体运作浪费。未来,新宝股份还将着重打造“5G 智慧园区”、“供应链产业集群”、“注塑工业互联网”等信息化项目。(10)格兰仕集团)格兰仕集团 格兰仕集团是中国家电行业具有广泛国际影响力的龙头企业之一,面向全球供应全屋健康家电和智能家居解决方案。集团创立于 1978
156、 年 9 月 28 日,是一家国际化综合性健康家电和智能家居解决方案提供商,是中国家电业具有广泛国际影响力的龙头企业,聚焦家电和开源芯片两大产业。2020 年开始,格兰仕以全产业链智能制造、致力于建设世界领先的芯片产业生态圈和Galanz+智慧家居生态体系为特色推进数字化转型的愿景实现。2020 年 4 月 28 日,格兰仕顺德工业 4.0 基地正式量产。该基地在一间 20 多年的老厂房中建成,每条生产线 17 个机器人,单线每 6.7 秒就能下线一台产品,生产效率是传统制造模式的 9 倍。全线生产过程都是通过云端数字化管控,实现柔性定制化生产,满足全球多样化需求,生产精度达到 0.1 毫米,
157、创造智能制造新名片。50 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 2.3.4 电子信息行业电子信息行业(1)中兴通讯)中兴通讯 中兴通讯是全球领先的综合性通信制造业上市公司,是近年全球增长最快的通信解决方案提供商之一。面对智能制造、矿山、电力、钢铁、冶金、港口、交通等不同场景,各行各业都有自身的痛点与难点,差异化的需求推动行 ToB 核心网的定制化发展。20202021 年,中兴通讯专网主要满足行业用户的 5G 基础连接,轻量化部署,低成本建网;2022 年开始,中兴通讯专网开始致力于 5G 深度融入行业核心业务。对于智能制造,中兴通讯专网提供超高可靠、超低时延的确定性网络,将 UR
158、LLC 与TSN 相结合。一方面提供基于双连接的端到端冗余用户平面路径,另一方面提供支持N3/N9 接口的冗余传输,保障制造业中各设备的高可靠运行。同时利用 URLLC 的超低时延技术与 TSN的确定性网络,保证网络中数据的实时传输。对于矿山场景,中兴通讯专网提供 4G/5G 融合专网,同时提供语音功能,利旧老矿区4G 网络设备与终端。由于矿区设备经常移动,井下工作环境恶劣,经常导致网络中断。专网提供井上井下数据互通,并通独立运行;实现 4G/5G 网络互通、井上井下语音互通,并能对接第三方语音调度系统。对于电力行业,中兴通讯专网提供差异化网络,保障不同场景的业务需求。电力行业不同业务存在差异
159、,专网针对不同业务提供不同切片与 QoS 质量保障,对于 DTU 差动保护场景,专网提供 TSN 业务,保证周期性检测报文实时到达;对于电力检测场景,专网提供组播通信业务,节省上行带宽,对于野外场景,提供 5G LAN 业务,节省光缆铺设成本。对于其他场景,中兴通讯专网也都根据不同行业的痛点与难点,提供不同解决方案。服务并融入行业是中兴通讯 5G赋能千行百业的解决之道。(2)华为)华为 华为创立于 1987 年,是全球领先的 ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商。目前华为约有 19.5万员工,业务遍及 170 多个国家和地区,服务全球 30多亿人口。华为工业互联网平台 FusionPl
160、ant 包含联接管理平台、工业智能体、工业应用平台三大部分。定位于做企业增量的智能决策系统,实现业务在云上敏捷开发,边缘可信运行。赋能行业合作伙伴深耕工业核心业务流,持续释放潜在业务价值。平台优势具有以下优势:云网协同。依托华为领先的联接方案,如 5G、NB-IoT、TSN、工业 PON,满足企业在工厂内、外网络各类场景的连接需求。边云协同。提供纳管海量分布式边缘节点,并能够将云上的丰富的服务、生态伙伴和客户的应用部署到边缘节点运行的能力。工业数据湖。提供数据全生命周期一站式开发运营平台,提供数据集成、开发、治理、51 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 服务等功能,帮助企业快速
161、构建全局数据运营能力。全栈 AI。提供从芯片、硬件、算子库、AI 框架、通用 AI 开发平台、工业智能体的全栈方案,实现协同优化和多点创新。安全可信。华为工业互联网整体方案在设备认证、隐私数据加密保护、业务运行的可靠性和可用性、安全启动等多个方面提供全方位保障。(3)新华三)新华三 新华三集团作为数字化解决方案领导者,致力于成为客户业务创新、数字化转型值得信赖的合作伙伴。作为紫光集团旗下的核心企业,新华三拥有计算、存储、网络、5G、安全、终端等全方位的数字化基础设施整体能力,提供云计算、大数据、人工智能、工业互联网、信息安全、智能联接、边缘计算等在内的一站式数字化解决方案,以及端到端的技术服务
162、。同时,新华三也是 HPE 服务器、存储和技术服务的中国独家提供商。新华三集团推出工业数字大脑方案,包含工厂、企业和产业三个级别。工厂级方案主 52 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 要为智能制造赋能,企业级方案主要为实现精益运营赋能,打通价值链的各个环节;产业级主要为产业治理、产业经济运行监测、强链补链服务。该方案采用整体设计、可分布式部署,相互之间可以通过数据中枢完成数据交换和服务,构建一个完整的工业数字空间。在工厂、企业、政府之间架构一条数字中枢系统,灵活应对市场的各种挑战,充分发挥地区的整体竞争力。每一级别的方案在结构上基本一致,都是由数字大脑底座、工业物联网平台、工业
163、数据治理平台、工业应用软件等核心产品组成一个全栈的方案。(4)中国电子)中国电子 中国电子信息产业集团有限公司(简称“中国电子”)成立于 1989 年 5 月,是我国民族电子工业的摇篮。近年来,中国电子主动服务国家战略,持续优化产业结构,围绕以数字技术支撑国家治理体系和治理能力现代化、服务数字经济高质量发展、保障国家网络安全三大核心任务,着力发展计算产业、集成电路、网络安全、数据治理、高新电子等重点业务,打造国家网信事业核心战略科技力量。目前,中国电子拥有 19 家上市公司,总资产3993.4 亿元,业务覆盖全球 6大洲 60多个国家。中国电子旗下中电互联自主开发“中电云网 BachOS 工业
164、互联网平台,该平台注册企业超 5 万家,活跃企业用户近 6000 家,为 668 家传统制造企业提供智能化改造解决方案,带动重点产业链工业增加值快速增加;获批 197 项知识产权,发布 31 项科技成果,其中 9 项科技成果达到国际先进水平。中电互联在多个领域广泛应用工业互联网平台,充分发挥带动优势,有力推动经济社会发展。在工业电商领域,以面向全生命周期的供应链管理为目标,利用区块链技术可溯源、不可篡改的特性,构建智能合约、自动分账模式,盘活整个产业链条,助力中小微制造企业发展。在智能制造领域,深耕工程机械、电子信息等重点行业,开发一系列高价值工业 APP,深入推动“工业互联网+智能装备”发展
165、,打造领先的智能制造整体解决方案,建设现代化数字云工厂,有效提升企业数字化水平,助推传统制造业高质量发展。在平台服务领域,建立大数据公共服务平台,形成了亩均效益、产业链云图等特色应用,提供政府智库、智能制造诊断与培训等多项区域平台服务。在消费扶贫领域,采用线上“平台订单+社群服务”、线下“直采+冷链+前置仓”相结合的模式探索建立特色化消费扶贫新模式,承建湖南省消费扶贫公共服务平台,并被长沙市作为消费扶贫专柜项目唯一实施方,借助工业互联网的力量帮助贫困地区和贫困人口增收脱贫。在科技抗疫领域,发挥中电云网平台智能制造及产业链资源汇聚优势,在自主研发、生产销售、标识解析、远程服务等方面取得突破性成果
166、,成为全国疫情防控重点保障单位,助力疫情防控和经济社会发展。(5)紫光集团)紫光集团 紫光集团是一家高科技龙头企业,已服务市场 30 多年,拥有全球各行业的数字化实践经验。凭借行业领先的软件、硬件、专业技术以及云解决方案能力,获得很多用户的认可。53 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 集团推出紫光 UNIPower工业互联网平台。在工业物联网方面,构建云端的智能设备运营生态,为工业企业用户提供多样化的、广泛的设备接入和组态分析方案。对接大数据分析和智能服务平台,为用户构建个性化增值服务、创新商业模式提供了可能。在大数据平台方面,面向广大工业企业积累的海量数据,围绕人、机、料、法
167、、环各环节,在故障诊断、预测性维护、智能排产等方面为工业企业提供海量数据计算引擎,助力企业智能化转型升级。在低代码开发平台方面,致力于建成工业“智慧大脑”物联网在线构建、工业可视化构建、工业算法可视化构建的开发池,为服务管理者和工业开发者提供更加便捷、高效、智能的综合协同支撑系统平台。在工业 AI 服务方面,采用云边端一体化架构,云端可轻松实现各种框架 AI 模型的训练、测试和下发等功能,边缘端集成边缘推理一体机,通过接口获取相应图像或视频流,实现边缘端的实时推理,支持企业各项业务的个性化需求。在工业应用使能平台方面,提供对应用“开发态”、“部署态”、“运行态”的应用全生命周期管理能力利用可视
168、化、可配置、自动化持续交付流水线结合 DevOps 咨询,帮助企业DevOps 落地通过容器化和服务治理对微服务架构业务落地进行支撑,帮助企业实现应用云化、能力平台化、管理互联网化。(6)京东方)京东方 京东方科技集团股份有限公司(BOE)创立于 1993 年 4 月,是一家领先的物联网创新企业,为信息交互和人类健康提供智慧端口产品和专业服务,形成了以半导体显示为核心,物联网创新、传感器及解决方案、MLED、智慧医工融合发展的“1+4+N+生态链”业务架构。京东方基于多年制造行业系统建设经验,打造生产过程全覆盖的智能工厂解决方案,主要应用于以下场景:FMS 工厂监控可视化。实时展示工厂设备状态
169、变化、发生报警情况,产线生产现况等,使技术人员快速掌控现场情况。不良智能分析。基于大数据及行业算法实现快速定位不良发生根本原因,智能化一键输出,提升分析问题准确性、时效性,节省人员投入。企业智能化看板。实现生产指标线上考核、数据透明化展示、异常主动监控以及固定报表自动生成等功能,为企业管理者快速决策提供依据。54 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 (7)亚信科技)亚信科技 亚信科技控股有限公司(简称:亚信科技)始于 1993 年,是领先的软件产品、解决方案和服务提供商,致力于成为大型企业数字化转型的使能者。亚信科技拥有 500 多种高可靠性、高稳定性、高可用性的“电信级”软件产
170、品组合,包括 AI人工智能平台、AIF PaaS平台、计费产品、大数据产品、客户关系管理产品、5G 网络智能化产品、开发运维一体化产品、数据库产品等全套 AISWare 产品体系,并通过了 CMMI 5 级(软件能力成熟度模型集成五级)国际认证。在助力企业数字化转型的过程中,亚信科技把运营商数据、企业客户自身数据以及第三方数据进行融合,创新推出 DSaaS(数据驱动的 SaaS 服务)产品和服务。亚信科技DSaaS 产品和服务,包括智享、智联、智营、智信等系列产品。运用“解决方案+场景化SaaS 应用+运营平台+专家服务”的运营模式,对多维数据资源进行深入挖掘,帮助生态合作方进行数据分析,并提
171、供基于 SaaS 的行业解决方案,帮助企业客户重塑运营环节,升级客户体验,提升运营效率,实现“数字化运营”。亚信科技通过系统平台支撑能力和咨询规划能力,采用人工智能、大数据、云计算技术,具备大型工业企业的数据管理和运营解决方案,支持各种轻、重工业从生产到销售大数据应用的“工业 4.0”下的数据管理解决方案。工业 4.0 可以看作是数据、硬件、软件和智能的流通和互动,从智能设备和网络中获取数据,然后利用大数据和基于机器所在行业的分析工具进行存储、分析和可视化。最终“智能信息”可以供决策者使用,或者作为各工业系统中更广泛的资产优化或战略决策流程的一部分。(8)爱立信)爱立信 爱立信公司(Telef
172、onaktiebolaget LM Ericsson)于 1876 年成立于瑞典首都斯德哥尔摩。从早期生产电话机、程控交换机,已发展到全球最大的移动通讯设备商,爱立信的业务遍布全球 180 多个国家和地区,是全球领先的提供端到端全面通信解决方案以及专业服务的 55 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 供应商。工业 4.0 使用高度自动化、智能和协作的信息物理系统,这些系统需要非常稳定、低延迟的无线连接。爱立信工业互联解决方案(Ericsson Industry Connect)专为工业环境打造,是一个专用的无线蜂窝网络,能够提供安全可靠的覆盖、高设备密度和可预测的延迟。借助该互联
173、解决方案,企业将能够使用 LTE 获得通往 5G 的清晰路径,并对机器、流程和数据进行全面的把握。在确保安全可靠的无线蜂窝网络方面,作为爱立信工业互联解决方案合作伙伴计划中工业无线设备提供商之一,宏电有着深厚的技术和实践应用经验积累,提供工业应用所需的具备可靠性和长期可用性的边缘计算工业智能物联网关,打造自身工业物联网解决方案能力:数据采集能力、设备联网能力、边缘计算能力、云端运维能力,解决制造企业提供设备接入、协议转化、边缘数据处理、运维等难题,为制造业千万量级的传统机械装备联网缺口及智能装备改造市场提供多网络技术的、可靠的、成熟的物联网数据采集全域产品及解决方案。(9)诺基亚)诺基亚 诺基
174、亚公司(Nokia Corporation)是一家总部位于芬兰埃斯波,主营移动通信设备生产和相关服务的跨国公司。成立于 1865 年,以伐木、造纸为主业,后发展成为一家手机制造商,以通信基础业务和先进技术研发及授权为主。诺基亚贝尔的 5G 无线专网技术瞄准企业转型需求,用高效安全的互联核心能力赋能工业企业数字化转型。诺基亚贝尔以 5G 无线专网作为制造型企业的新型数字基础设施,推出 MPW(Modular Private Wireless)5G 无线专网方案包括 CMU企业级 5G核心网、基站及终端等设备,能够为企业工厂建立安全、可靠、高性能、广覆盖的 5G 无线网络连接,赋能 AGV自动运行
175、、PAD/可穿戴设备、数据采集、机器视觉质检等工业 4.0应用,助力企业打造“灯塔级智慧工厂”。通过 5G 无线专网将 AGV、可穿戴手表、扫描枪、自动计划系统进行融合,实现仓库、物料及成品的自动流转,加快物料流传效率,提升生产效率。通过 5G 无线专网实现伟创力工厂内生产设备联网,生产全流程可视化,实时追溯产品、设备及物料信息。提高企业的管理水平的同时提升运维效率。(10)中国通信服务)中国通信服务 中国通信服务股份有限公司(简称中国通信服务)是经国务院同意、国务院国有资产管理委员会批准,在国家工商行政管理总局登记注册成立的大型企业,由中国电信集团公司、中国移动通信集团公司、中国联合网络通信
176、集团有限公司三大电信运营商控股,在全国范围内为通信运营商、媒体运营商、设备制造商、专用通信网及政府机关、企事业单位等提供网络建设、外包服务、内容应用及其他服务,并积极拓展海外市场。中国通信服务积极布局工业互联网助力产业数字化,为政府、行业、企业提供顶层规 56 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 划、产品平台解决方案等多元化服务,是承接国家部委创新示范型发展项目首个应用国家标准的省级平台,打造了 100+经典标杆案例。2.3.5 能源行业能源行业(1)长江电力)长江电力 长江电力是由中国长江三峡集团有限公司作为主发起人设立的股份有限公司。长江电力主要从事水力发电、投融资、新能源、
177、智慧综合能源、抽水蓄能、配售电和国际业务等,在中国、秘鲁、巴西、巴基斯坦等多个国家开展相关业务。长江电力现拥有长江干流乌东德、白鹤滩、溪洛渡、向家坝、三峡、葛洲坝六座电站的全部发电资产,水电装机 110 台,是中国最大的电力上市公司和全球最大的水电上市公司。长江电力工业互联网平台分公司侧和厂站侧部署,采用“功能模块化、模型组件化、开发低代码化、应用微服务化、部署容器化”的体系结构设计思想,以设备对象为核心,构建设备对象全景信息模型,为设备智能诊断及数据服务提供高效支撑;规划了设备对象构建、可视化展示、数据分析开发、模型开发、模型配置、指标计算、规则配置、案例配置、FTA 配置、流程配置等工具集
178、,提出了统一的算法、模型、应用开发规范和接口标准,设计了水电故障诊断及智能决策知识框架,为经验沉淀、知识复用、迭代创新和构建共享生态圈提供支持。目前,平台已完成构建标准化逻辑设备及其子部件共 2 千余项,已接入实例化设备及部件 25 万余个,关联静态、动态、方法及知识四类全景数据共 31 项,接入设备测点约 60 万个;集成核心功能组件 11 个,辅助功能组件 10 余个;开发通用算法 40 项、水电专用算法 42项;开发了智能运维、智能检修、智能决策等示范高级应用共 15 个。(2)中国石油)中国石油 中国石油天然气集团有限公司(简称“中国石油”,英文缩写:CNPC)是国有重要骨干企业和全球
179、主要的油气生产商和供应商之一,是集国内外油气勘探开发和新能源、炼化销售和新材料、支持和服务、资本和金融等业务于一体的综合性国际能源公司,在全球 32 个国家和地区开展油气投资业务。2021 年,在世界 50家大石油公司综合排名中位居第三。中国石油建立了昆仑数智工业互联网平台,面向中国石油全产业链精准、实时、高效的数据采集体系,赋能石油石化设备监测与故障诊断、设备预测性维护等应用场景的创新应用。截至目前,接入近 2000 台重点关键生产设备,近 11 万个测点,汇集超过 30T 的工业数据,训练及下发工业模型近 18 万个,实现对关键设备的及时预警、趋势预测、健康评估,保障设备“安、稳、长、满、
180、优”运行。满足生产企业对安全生产、降低设备运行维护成本的需要,支持装备制造企业向服务型制造的转型升级。开展石油装备产品远程监测和故障诊断,提升专业化服务水平,实现增收增效。(3)国家电网)国家电网 57 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 国家电网有限公司成立于 2002 年 12 月 29 日,注册资本 8295 亿元,以投资建设运营电网为核心业务,是关系国家能源安全和国民经济命脉的特大型国有重点骨干企业。公司经营区域覆盖我国 26 个省(自治区、直辖市),供电范围占国土面积的 88%,供电人口超过 11 亿。能源工业云网国家电网建立的工业互联网平台,平台围绕能源生产、装备制造
181、、能源消费三大领域,建设了制造、招采、电商、租赁、物流、工程、运维、信用、金融九项基础应用,提供 45 个公共服务组件,33 个数据算法、工业机理等模型,49 个功能服务模块,10 套行业数字化整体解决方案,建立数字化改造、电商交易、物流配送、在线运维、数据变现、产业金融等价值驱动的新型商业模式,形成“能源全域场站服务、制造企业生产协同、在线溯源质量控制、严选专区全线上交易、数字工程全过程管理”等 18 个典型场景应用,“e 装备”就是典型应用场景之一。目前,平台已完成 9 大场景试点应用,实现对接 6.5 万家客户,入驻企业 1.6 万家,接入设备 13 万台,交易规模 889 亿元,试点应
182、用平均降低企业综合成本 5-10%,赋能能源产业链上下游各类市场主体。国家电网与中国电信合作,在山东省青岛市开展“5G+北斗智能巡检无人机”项目建设,实现了无人智能巡检场景的应用。项目新建 5G 独立组网(SA)网络,完成了 5G SA 专网的图传模块的研发,引入北斗服务,实现无人机巡检数据安全、实时、可靠回传。解决了传统输变线路巡检耗时长、耗人多、工作环境恶劣的问题,改善一线工人的工作环境,大幅降低安全风险。同时,采用图像智能识别技术,实现无人机自主巡检、图像实时传输、缺陷智能识别、辅助决策输出等功能,解决了困扰无人机巡检操作难、回传难、分析难的问题,大尺寸缺陷识别准确率达 99%、小尺寸识
183、别准确率达 40%,工作效率提升百倍以上。(4)中国石化)中国石化 中国石油化工股份有限公司(以下简称“中国石化”)是一家上中下游一体化、石油石化主业突出、拥有比较完备销售网络、境内外上市的股份制企业。中国石化是中国最大的一体化能源化工公司之一,主要从事石油与天然气勘探开发、管道运输、销售;石油炼制、石油化工、煤化工、化纤及其它化工生产与产品销售等业务。石化盈科为中国石化推出了 ProMACE 工业互联网平台,ProMACE 工业互联网平台致力于成为面向能源化工行业全产链自主可控的平台,成为新一代信息通信技术与实体经济深度融合的基础设施。ProMACE 是支撑流程行业研发设计、生产制造、供应链
184、管理、营销服务各业务环节的核心载体,是信息物理系统(CPS)在石油和化工行业的具体实现,是流程制造数字化、网络化、智能化的关键引擎。ProMACE 可提供智能工厂、智能油气田、智能物流、智能管线等行业解决方案,满足行业内不同类型企业的需求。58 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 (5)中国华能集团)中国华能集团 中国华能集团有限公司(简称中国华能)是经国务院批准成立的国有重要骨干企业,创立于 1985 年。中国华能是中国电力工业的一面旗帜,持续引领发电行业进步,在新时代全面开启“领跑中国电力、争创世界一流”新征程。公司注册资本 349 亿元人民币,主营业务包括电源开发、投资、建
185、设、经营和管理,电力(热力)生产和销售,金融、煤炭、交通运输、新能源、环保相关产业及产品的开发、投资、建设、生产、销售,实业投资经营及管理。中国华能加快推进数字技术与实体经济融合,通过生产、管理、决策数字化转型和数字化生态构建等,推动“数字华能”“智慧华能”建设,研发出华能工业互联网、华能智慧物资供应链、华能智慧矿山、华能新能源智慧运维中心、华能睿渥等应用成果,为保障能源安全、助力能源电力企业高质量发展提供了“华能方案”。中国华能始终把科技创新摆在突出的位置,勇当国家战略科技力量,助力我国实现高水平科技自立自强,取得了高温气冷堆、智慧电厂、7 兆瓦风机、钙钛矿太阳能电池、CCUS、超临界 CO
186、2 循环发电技术等多项关键核心技术突破和一批重大科技成果。(6)中国能源建设)中国能源建设 中国能源建设股份有限公司成立于 2014 年 12 月 19 日,注册资本 2600000 万人民币,主要经营范围为水电、火电、核电、风电及太阳能发电新能源及送变电和水利、水务、矿山、公路、铁路等投资及建设。中国能建浙江火电与昆明理工大学合作开发的一项信息化软件产品“数字化三维重构智能辅助系统 V1.0”,该软件可以广泛应用于无人机地质勘测,实现在低可见度气象条件下,高空红外实时监测、精确测距,工程三维地形重构及路径规划,特别是在电力施工领域,可作为无人机智能巡检、风机吊装、现场安全管控的辅助工具,通过
187、数字化手段来提升工 59 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 作效率。此项技术推广运用后,将有力促进数字化赋能发展,提高工程地质勘测精度。中国能建葛洲坝易普力公司基于工业互联网的民爆安全生产智能化监管平台,该平台以解决企业及行业安全生产管理痛点、落实行业发展与中国能建十二到位要求为出发点,借助大云物移智、VR、数字孪生等新一代信息技术,面向安全生产管理四个责任体系与用户,针对民爆生产、仓储、运输、施工等环节,构建了领导驾驶舱、生产工艺监管、现场视频监控、车载安全监控、视频智能分析、动态预警响应、安全综合监管、安全文化建设、安全服务商城等九大功能模块,可实现安全生产监管的实时化、可
188、视化、数字化、智能化,提升本质安全水平。(7)南方电网)南方电网 中国南方电网公司是中央管理的国有重要骨干企业,由国务院国资委履行出资人职责。公司负责投资、建设和经营管理南方区域电网,参与投资、建设和经营相关的跨区域输变电和联网工程,为广东、广西、云南、贵州、海南五省区和港澳地区提供电力供应服务保障;从事电力购销业务,负责电力交易与调度;从事国内外投融资业务;自主开展外贸流通经营、国际合作、对外工程承包和对外劳务合作等业务。在电网数字化方面,南方电网首个自主研发、跨专业超大型数字化系统电网管理平台全面单轨运行,在电力行业领域的全栈自主可控方面达到国际领先水平。上线“南网智瞰”,融合地理、物理、
189、管理和业务信息,完成南方五省区近 100 万平方千米高精度通用底图、1.2 亿台设备、130 万千米线路的位置化,利用新一代数字化技术,初步打造覆盖电网全过程、生产全环节的数字孪生电网。数字电网作为支撑新型电力系统的关键载体、能源行业的工业互联网,成效初显。在服务数字化方面,上线“南网在线”,实现对公司亿级用电客户电费账单实时查询、实时算费,用电业务互联网办理比例达到 99%,实现 7*24小时全业务线上办理;全面对接广东、广西、云南、贵州、海南五省区数字政府平台,推进“电水气热网”联办,全面实现“刷脸办电”“在线签约”,客户办理业务“一次都不跑”,服务数字化的成效日益显著。同时,通过与数字政
190、府形成更深层的协同共建模式,积极服务和融入数字经济、数字社会、数字中国建设。在运营数字化方面,构建了“1+N”的企业运营管控平台和各专业领域运行管控平台,上线战略总览、指标监测、重点主题监测、企业对标 4 大模块、19 项业务监测主题、265项指标,以数据驱动业务流程精简与优化,打通业务壁垒,促进跨层级、跨系统、跨部门、跨业务的高效协作,提升企业生产经营管理效率和质量。在数字产业化方面,南方电网通过推动构建“电力+算力”网格,主动融入国家“东数西算”工程和全国一体化算力网络国家枢纽节点建设。推进“5G+数字电网”“北斗+电力应用”形成规模示范效应,构建能源行业首个数据资产管理体系,率先发布了全
191、国首张公共数据资产凭证,印发了能源行业首个数据资产管理体系白皮书,数字化业务赋能能力不断增强。60 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告(8)宁德时代)宁德时代 宁德时代新能源科技股份有限公司是全球领先的新能源创新科技公司,致力于为全球新能源应用提供一流解决方案和服务。总部位于福建宁德,公司有五大研发中心分别是:中国福建宁德,江苏溧阳、上海、福建厦门、德国研发中心。公司有十三大生产中心:分别是福建宁德、青海西宁、江苏溧阳、四川宜宾、广东肇庆、上海临港、福建厦门、江西宜春、贵州贵阳、山东济宁、河南洛阳、德国埃尔福特、匈牙利德布勒森。在宁德时代的生产线上,中央智慧工艺感知控制系统增强现
192、实专家系统,轻松应对复杂工艺流程。中央智慧工艺感知控制系统将车间内所有与涂布机相关的设备及仪器连接在一起,配合 AI 技术进行自动管理,实现涂布参数实时调整,能够解决品质管控难、人工操作复杂等问题。增强现实专家系统给工厂安上了一双“千里眼”。使用 ARVR 眼镜,将生产操作现场与指挥后台的前后端信息实时同步交互,指导者可以在远程“身临其境”,协助进行智能辅助检修、智能培训、远程指导等功能,提升操作现场的工作能力与效率。超高速运动全量视频流 AI 质量检测JIT 物流,完美匹配极快的生产速度。面对超高速视频流带来的瞬时大数据,超高速运动全量视频流 AI 质量检测高效“值守”,实现无延迟采集传输,
193、将数据准确传递至 AI 服务器并反馈结果,有效解决了前工序由于瑕疵微小、基材反光角度差异、设备转速极高导致的缺陷不易识别这一难题,从而避免因检测延长生产时间。智能物流调度系统可实现物流终端控制、商品入库存储、搬运、分拣等作业全流程自动化。通过同时接入超过 200 台 5G AGV 设备,配合先进智能导航技术,工厂已实现电芯自动上线、模组自动转运、线边物料循环配送等自动运输场景,在节省人力开支的基础上提升了配送精准度和库存周转率。(9)陕煤集团)陕煤集团 陕西煤业化工集团有限责任公司(简称陕煤集团)陕煤集团自 2004 年成立以来,形成了“煤炭开采、煤化工、燃煤发电、钢铁冶炼、机械制造、建筑施工
194、、铁路投资、科技、金融、现代服务”等相关多元互补、协调发展的产业格局。2022 年,集团全年煤炭产销量跨上 2.3 亿吨,各类化工产品产量接近 2000 万吨,发电量突破 500 亿度,粗钢产量保持在1200 万吨水平,水泥和骨料生产稳中有进。全年实现营业收入 5102 亿元,实现利润总额603亿元。陕西煤业携手华为打造的煤炭板块级工业互联网平台是煤炭行业首个三级架构(板块总部-矿业-矿井)工业互联网平台,承载了陕西煤业煤矿智能化建设“十四五”规划提出“构建一朵云、两张网、三平台、N 个应用模块的煤炭板块智能化综合协同管理系统”,加快实现“煤矿智能化系统之间互联、互通、协同控制的要求,以陕西煤
195、业煤矿智能化统一建设、统一运维、统一管理”的集约化建设及高效管理目标。该平台覆盖陕西煤业所属 8 大矿业公司及 36 个矿井公司,以“总部-矿业-矿井”的三级架构实现各级打通与协同,实现陕西煤业统筹建设的数据标准化体系,以工业互联网平台 61 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 承载统一的数据资产目录、数据标准、数据“采、存、算、用、治”的全生命周期管理及安全共享,并对数据模型、业务模型在全板块范围内实现共建、共享。在矿井侧通过云平台、工业物联平台、数据治理平台等实现 OT、CT、IT 数据采集、融合、治理及共享;在矿业公司,通过数据集成方式落实对所属矿井数据的集成、质量管理、数
196、据服务使用;在陕西煤业总部,通过云平台及数据治理平台实现各矿业公司、矿井公司数据汇聚,联合外部数据,支撑对全板块业务的综合研判及深度分析应用的建设与价值发挥。(10)恒力石化)恒力石化 恒力石化股份有限公司(以下简称“恒力石化”或“公司”)是世界 500 强企业恒力集团的核心上市子公司,公司于 2016 年成功登陆国内资本市场,在上海证券交易所主板上市。公司控股股东恒力集团始建于 1994 年,起步于织造,逐步发展成为以炼油、石化、聚酯新材料和纺织全产业链发展的国际型企业。目前,恒力石化在工业互联网基础建设方面已初见成效,现已实现生产自动化、DCS闭环控制全覆盖;基础网络、通信、调度、广播等系
197、统已实现“融合通信”,视频监控系统实现了厂区无死角式全覆盖;ERP、MES、设备管理、安环、LIMS 等上层应用系统已经进入深化应用阶段。采用人工智能方法挖掘海量工业数据内在的知识信息,建立融合数据和机理分析的混合模型,解决石油化工生产过程模型随原料和产品加工方案变化的难题,开发出面向原料、产品需求变化的石油化工生产过程数字孪生模型,对优化性能、控制(动态调节)性能、模型预估性能和过程干扰性能进行分析和报告,控制工程师可以根据这些结果来确定控制器性能的改变并改善控制器性能。2.3.6 采矿行业采矿行业(1)紫金矿业)紫金矿业 紫金矿业集团股份有限公司是一家在全球范围内从事铜、金、锌、锂等金属矿
198、产资源勘查、开发及工程设计、技术应用研究的大型跨国矿业集团,在香港 H 股(HKEX:2899)和上海 A 股(SSE:601899)整体上市。公司在中国 15 个省(区)和海外 14 个国家拥有重要矿业投资项目,包括境内的西藏巨龙铜矿、黑龙江多宝山铜矿、福建紫金山铜金矿、新疆阿舍勒铜矿、山西紫金、贵州紫金、陇南紫金等,境外的塞尔维亚丘卡卢-佩吉铜金矿、塞尔维亚博尔铜矿、刚果(金)卡莫阿铜矿、刚果(金)科卢韦齐铜矿、哥伦比亚武里蒂卡金矿等。截至 2022 年底,公司铜资源量达 7,238 万吨,黄金资源量达 2,978 吨,锌(铅)资源量达 1,108 万吨,银资源量达 1.45万吨。2021
199、 年,紫金矿业对外发布关于五年(2+3)规划和 2030 年发展目标纲要,提出了建成先进的全球运营管理体系,建设绿色高技术超一流国际矿业集团的目标。经过多年建设,如今紫金矿业已将数字化技术应用于矿产资源从勘探、开发到利用的各个环节,全面提升 62 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 生产效率。2020 年起,紫金矿业自主打造了紫金方舟平台,支撑工业软件的自主研发。紫金方舟平台采用当前比较流行的 IaaS+PaaS+SaaS 的架构,并通过数据中台向外提供数据服务。IaaS 层实现边缘端的数据采集以及边缘控制;在 PaaS 层有统一的数据中心,向外提供数据服务和标准的开发工具;而
200、SaaS层提供包括生产、管理在内的一系列服务。紫金矿业基于方舟平台自主开发的软件应用,覆盖生产、采购、销售等诸多环节,例如矿山的生产管理系统,支持集团采购的 SRM系统,CPS系统,设备管理系统,仓储管理系统,以及针对生产现场工业数据采集的安全管控系统等等。在全球化运营管理体系的建设方面,紫金矿业通过对国内外矿山的系统覆盖,将人财物管理统一纳入基于 SAP 的 ERP 系统中,从而及时对各大矿山的生产经营指标和财务指标进行有效地运营管控。此外,通过对生产现场进行一系列自动化、智能化改造,提升各矿山的生产和运营效率。(2)金田铜业)金田铜业 宁波金田铜业(集团)股份有限公司(证券简称:金田铜业,
201、证券代码;601609)始建于1986 年,专注铜加工三十余年,是全球领先的铜及铜合金材料供应商,致力于为 5G 通讯、新能源汽车、轨道交通、电力物联网、智慧城市等战略性新兴产业发展提供铜材综合解决方案。公司坚持转型升级,不断推进数字化建设。引进 ERP CRM、SRM 等管理系统,建立覆盖全业务领域的信息化管理平台,通过自动化升级和 SCADA、MES、RFID.WMS 等多系统融合应用,建设数字化工厂,推进智能制造。(3)云南锡业集团)云南锡业集团 云南锡业集团(控股)有限责任公司(以下简称“云锡”)是有,是具有集锡、锌、铜、铟等有色金属资源探采、选冶、深加工以及新材料研发、贸易纵向一体化
202、产业格局的世界锡行业龙头企业,拥有锡生产、加工、出口基地和以锡为主业的上市公司;拥有世界锡行业从探采到高端研发的一体化全产业链;拥有中国锡行业独享的锡进料加工复出口政策;拥有世界锡行业健全的全球销售网络。在云南省提出产业强省和全产业链重塑有色金属产业新优势的战略部署下,云锡控股 63 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 公司提出打造“数字云锡”。2022 年公司数字化转型成效显著。按计划建成 SAP、ERP 系统,实现业财一体化管理,提高精细化管控能力。总部层面,各业务部门相继开展了“安全环保管控平台”建设、公司内外网站改版升级、“云锡全产业链数字化运营管控展示平台”建设、“网络
203、安全提升”项目建设等工作,实实在在以信息化手段提升了管理效率。生产单位层面,加快实施全产业链数字化改造,打造数字矿山、智能工厂。全面推进三维矿业软件、DCS、MES 系统建设,加快打造“本质安全、资源集约、绿色高效、可持续发展”的数字矿山;建成锡冶炼 MES 系统、智慧运营管控中心、5G 无人铜电解车间,加快打造“绿色低碳、安全高效、技术领先”的冶炼智能工厂。(4)山东能源集团)山东能源集团 山东能源集团是山东省委、省政府于 2020 年 7 月联合重组原兖矿集团、原山东能源集团,组建成立的大型能源企业集团。山东能源集团以矿业、高端化工、电力、新能源新材料、高端装备制造、现代物流贸易为主导产业
204、。煤炭产业国内外产能 3.4 亿吨/年,产量位居全国煤炭行业第三位,矿井智能化生产水平居行业前列,9 处矿井成为首批国家级智能化示范矿井。化工产业建成济宁焦气化、鲁南高端化工新材料深加工、榆林高端煤制油、鄂尔多斯煤基化工新材料、新疆煤化一体化“五大化工基地”,聚甲醛、己内酰胺、乙二醇等高端化工产品产量 1600万吨。山东能源集团自主设计研发了“智矿云网”煤矿工业互联网平台,实现规划、设计、生产、技术、安全、运营等 50 多个工业 APP 应用,支持 20 多种异构数据协议,正在东滩煤矿进行全矿井平台试点。下属分公司采用工业级 PaaS 平台,构建了化工工业互联网、“东华水泥工业大脑”,实现了安
205、全预警、应急管理、先进工艺控制等诸多功能。(5)鞍钢集团矿业公司)鞍钢集团矿业公司 作为中国最大、历史最悠久的铁矿山企业,鞍钢集团矿业有限公司(简称鞍钢矿业)坐落于中国辽宁省鞍山市。鞍钢矿业目前拥有 9 座铁矿山、8 个选矿厂、1 个烧结厂、2 个球团厂、2 个辅料矿山,是国内掌控铁矿石资源最多、产量规模最大、生产成本最低、技术和管理全面领先的铁矿业龙头企业。近年来,鞍钢集团矿公司加快新一代数字技术与企业场景深度融合,以“矿石流”为主线,融合“信息流”“业务流”“数据流”,形成一套完整的铁矿山产业数字化建设模式及系统平台“智慧采选工业互联网平台”。实施资源数字化建设。公司坚持从矿山建设源头入手
206、,将智慧化贯穿“三个一批”项目建设,实现全局智能化协同生产组织与资源利用效能优化。西鞍山铁矿项目在建设初期就确定了绿色、智能、高效、无扰动的全新资源开发模式。齐大山铁矿运用 5G 技术、高精度北斗定位,对全采场建模,全域覆盖,实现调度模式集约化、指挥平台可视化、调度方式智能化。聚合产业链上下游优质产业资源。公司持续深化互联网与先进制造业深度融合,在采 64 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 购、销售以及设备维护等领域,使运营管理更加精细化、物资供需一体化、生产成本节约化、装备效率最优化、产销协同智能化。供销公司大力推进仓储智慧管理和协同管理,提高库存管理效率,降低产品供应成本。
207、设备检修协力中心依托网络化、信息化技术手段,构建基于“人、机、料、法、环、测”全要素数字化覆盖的一体化集中智能运维服务。(6)西部矿业)西部矿业 西部矿业股份有限公司(下称“西部矿业”)由青海大柴旦锡铁山矿务局改制成立,总部位于青海省西宁市,2007年 7月 12 日在上海证券交易所挂牌上市。在全国 11 个省市区拥有 30 余家和控股公司,业务范围涵盖矿山采选、有色冶炼、金融贸易等领域。截止目前,公司保有有色金属资源储量 1505 万吨,贵金属资源储量黄金 27 吨,白银 3900 吨,黑色金属资源储量 3.1 亿吨。绿色、安全、高效是智慧矿山的本质,锡铁山智慧矿山项目建设之初便以“国内一流
208、,打造智慧矿山标杆企业”为理念,自底向上采用基础建设、过程控制、生产执行、资源规划、智能决策五级架构设计,包括采矿、选矿、综合三个方面共计 28 个子项,基本实现资源空间可视化、采矿装备高效化、工艺控制自动化、生产计划专家化、生产执行职能化、人员本质安全化、业务流程数字化、决策支持智慧化的“八化”功能,着力建设全面覆盖采矿、选矿、管理的智慧矿山管控平台,在无人化、智能化、本质安全、稳定生产、管理协同、节约成本、效率提升、基础建设等八个指标维度达到 102 个提升点。(7)黄陵矿业)黄陵矿业 黄陵矿业公司坐落在延安,成立于 1989 年,是国家“八五”计划重点建设项目和 20 项兴陕工程之一,是
209、中国能源投资和基本建设体制改革四个试点单位之一。现已成为煤炭、电力、铁路、建筑建材等产业多元互补、循环发展的大型现代能源企业。黄陵矿业现有四对生产矿井,核定总产能 1550 万吨,总装机容量 730MW 的煤矸石发电厂,正在建设2 660MW 燃煤发电项目,年运输能力 2000 万吨的铁路专用线以及建筑建材、生态果蔬等多元产业。在生产经营上,通过实施智能化开采,创新快掘模式,该公司巷道掘进效率提高了 60%以上,资源回收率提高了 10%以上。生产辅助系统远程集中控制和巡检机器人投运以来,该公司每年可节约人工成本 5300 万元。截至目前,该公司已累计回采超过 40 个综采工作面,煤炭产量超过
210、1.1亿吨。首创全国独有的 AI+NOSA 智能风险管控系统,开创了人工和 AI 智能系统双重管控风险的先河,实现了岗位安全自主管理,杜绝零敲碎打事故发生,安全生产始终保持平稳态势。截至 2021 年底,该公司累计完成 25 个智能化工作面回采任务,智能常态采煤超过 8周年,智能掘进累计完成 17547 米,成为煤矿智能化发展的最佳实践。与此同时,该公司智能辅助和智能系统建设加速跟进,智能选矸、智能装车系统提高效率 54%。建成投用 5G 专网,智能云平台上线运行,实现井下所有设备地面集中控制和 65 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 一键切换,初步建成“可视、可控、可算”的智
211、慧大脑。四对矿井生产辅助系统全部实现“无人值守、机器人巡检”,具有“望闻问切”功能,至此,黄陵矿业智能矿井已全面建成。(8)江西铜业)江西铜业 江西铜业集团有限公司成立于 1979 年,已成为中国大型阴极铜生产商及品种齐全的铜加工产品供应商。公司多元化的业务包括铜、金、稀土、银、铅、锌、钨、铼、碲等多品种矿业开发,以及支持矿业发展的金融、投资、贸易、物流、技术支持等增值服务体系,在中国、秘鲁、哈萨克斯坦、阿富汗等国建立了矿业基地。旗下江西铜业股份有限公司先后于 1997 年和 2001年分别在香港、上海完成 H 股和 A 股上市。随着 5G 技术的深入发展,江铜集团积极探索智能矿山建设,大力推
212、进基于 5G 的智能驾驶、无人化作业,搭建形成人工智能、大数据、互联网等技术与矿山生产管理深度融合的推进机制和整体框架。在智能采矿建设方面,一套基于华为 5G 无线专网,承载北斗定位系统为主、GPS 定位系统为辅的全智能调度系统,已在城门山铜矿采矿场得到实战应用,有效革除了传统采矿调度模式的管理短板,实现了对采矿整体运行情况的实时监控。DR50 潜孔钻机、XE950液压挖掘机、SD52 大马力推土机实现远程遥控作业。城铜智能采矿作业智能化升级与“5G+智能采矿”的探索,为露天矿山智能采矿建设提供了建设性经验。在智能选矿建设方面,城铜重点对选矿二系统展开智能化改造,扎实推进了磨矿专家控制系统、浮
213、选专家控制系统和浓密脱水专家控制系统构建,实现了选矿二系统全流程的磨矿、浮选、精尾浓密脱水系统生产、设备及自动化控制的互联互通及一体化管控。城铜建成了国内首个 5G+MEC+DCS+智能磨频控制系统,实现了半自磨内部运行状况的实时监控,完成了半自磨供矿、给水、变频智能控制。在智能管控建设方面,打造“一云三网”,形成控制网、管理网、监控网,构建了高可靠性、高扩展性的矿山私有云,实现业务数据化和数据业务化。创建国内首个基于 5G+智能销售和计量系统,通过门禁、无人计量、无人抓斗、货运管理,实现对销售计量全流程的智能管控。(9)中国铝业)中国铝业 中国铝业股份有限公司是中国铝业集团有限公司(以下简称
214、中铝集团)的控股子公司,是中国铝行业的龙头企业,是全球最大的氧化铝、电解铝、精细氧化铝、高纯铝和铝用阳极生产供应商。公司主营业务包括:铝土矿资源勘探和开采;氧化铝、原铝、铝合金、炭素生产和销售以及相关技术开发、技术服务;发电业务;煤炭资源勘探、开采和经营;贸易、物流和采购业务等。公司已打造出有色金属工业互联网平台、有色金属工业大数据应用、有色金属行业智能工厂、有色金属智能矿山、智慧供应链和智慧工地 6大产品及业务板块。其中,有色金属工业互联网平台,以物联网、边缘层计算、大数据、云计算、微服务、66 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 人工智能、区块链等先进技术架构为基础,构建的有
215、色金属行业工业互联网平台,是有色金属行业第一个行业级工业互联网平台。该平台不仅能够支撑有色金属行业全产业生产制造的数字化、网络化和智能化,而且借助该平台,可提供有色金属行业快速设计、开发、发布等能力应用,实现基于数据驱动的数据集成架构。另外,该平台还可通过有色金属行业机理模型、微服务组件的开发与部署,促进有色金属工业相关知识、数据、应用模块等沉淀、传播、复用与价值创造,有效提升有色金属工业 APP的开发创新能力。目前,该平台已在中铝视拓实施的各项目中进行使用,力争通过有色金属行业的实践应用,有利于形成有色金属行业信息化、网络化、智能化标准,逐步培育形成自动化、数字化、网络化、智能化的设计、实施
216、、运维服务联盟及开发者社区,最终形成以有色金属工业各类优化应用为向导的生态体系及产业模式。2.3.7 医药行业医药行业(1)广药集团)广药集团 广州医药集团有限公司(以下简称广药集团)是广州市政府授权经营管理国有资产的国有企业,主要从事中西药品、大健康产品、医疗器械、生物医药、医疗服务等与医药整体相关的产品研制开发、生产销售以及医疗健康养生服务的提供,是广州市重点扶持发展的集科、工、贸于一体的大型企业集团。广药集团于 2019 年 6 月成功申报建设广东省工业互联网标识解析医药行业二级节点,并于 2019 年底完成标识解析医药行业二级节点的软、硬件平台搭建,实现二级节点平台与国家顶级节点的互联
217、互通,具备标识的分配、注册、解析、查询和监测功能。广药集团以药品质量溯源和产品全生命周期管理为切入口,通过与企业外部应用系统集成,打造具有典型性和示范性的工业互联网标识解析集成创新应用模式,并逐步复制推广到整个集团核心医药产业,实现对核心医药产业编码体系的统一标识管理。通过不断接入或构建新的应用场景,实现跨企业、跨系统的数据互联,进而实现联通广药白云山四大业务板块,统一管理三大新业态,构建广药白云山新生态的目标。后期依托广药完善的供应链体系及全产业生态资源体系,进一步打造全渠道、全业态、全生命周期的万物互联编码系统,实现医药行业“人、机、料、法、环”等生产要素数据以及“人、财、物、场”等产业全
218、业态要素数据的互联互通。从长远看,除了提升产品防伪追溯能力,还能为广药实现药品追溯全流程管理、智能制造、个性化定制、供应链管理、全生命周期管理等打下坚实的数据基础。通过标识解析体系的建立,未来在大数据平台可以更好地对数据进行梳理、分析、整合和应用,为广药集团发展数字经济、实现数字化转型打好坚实基础。(2)鱼跃医疗)鱼跃医疗 鱼跃医疗,中国 A 股上市公司,1998 年创立,作为中国最大的医疗器械供应商,鱼跃建立起一个全面覆盖医疗器械领域的专业服务平台,服务于国内超过 30 万家医疗机构和 67 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 90以上的三甲医院,覆盖海外 110 多个国家和地
219、区,惠及全球 3 亿家庭。聚焦呼吸治疗解决方案、糖尿病管理及 POCT、感染控制三大核心赛道,通过创新引领行业发展,提升千万家庭健康水平。作为一个针对医疗器械供应链全生命周期管理的数字化平台,鱼跃医疗新型医疗器械一体化健康管理平台融合了物联网、大数据、云计算技术等技术。可以提供设备感知、互联、标识能力和海量数据处理等功能,达成产品从生产、仓储、销售、流通、服务环节的全生命周期管理。针对目前的各类行业痛点,鱼跃医疗新型医疗器械一体化健康管理平台可依托自身系统和其他工业互联网系统的结合。实现设施高度互联、系统高度互通、数据高度互享、业态高度互融,用能高度集约的国家智能制造示范工厂。除此以外,鱼跃医
220、疗的“动销管理子平台”、健康管家 APP 等,都照顾到了从零售商到B 端客户或者是个人用户的各方面需求,让服务质量和国民的健康管理水平都得到了同步的提高。(3)华东医药)华东医药 华东医药股份有限公司(证券代码:000963)创建于 1993 年,总部位于浙江杭州,于1999 年 12 月在深圳证券交易所上市。历经 20 余年的发展,公司业务覆盖医药全产业链,以医药工业为主导,同时拓展医药商业、医美产业和工业微生物业务,已发展成为集医药研发、生产、经销为一体的大型综合性医药上市公司。新门海联合华东医药开发的华东医药 EHS 智慧平台,利用物联网技术对厂区内 50 多幢厂房进行风险分级管控,结合
221、华东医药建立的楼长制实现厂区无死角风险管理,借助信息化手段,通过点检工作落实隐患排查工作,实现风险点检 100%覆盖,并有效提升了隐患上报整改效率。(4)华森制药)华森制药 重庆华森制药股份有限公司(股票简称:华森制药,股票代码:002907)是一家集药品研发、生产和销售于一体的国家重点高新技术企业、深交所 A 股上市公司。华森制药本着“科技引领、创新驱动,传承精华、守正创新”的理念,打造“专、精、特、新”的优质产品。目前公司拥有药品批准文号 75 个,包括中成药、化学原料及制剂,其中国家“医保”目录药品 53 个,制定国家药品标准 49 项,拥有专利 72 项,先后承担国家、省市各部委科技研
222、发项目达 120项。华森制药在荣昌国家高新区建成“5G+工业互联网”智慧工厂,拥有片剂、软胶囊剂、冻干粉针剂、原料药合成和中药前处理及提取等 22 条生产线,建有全自动智能中药提取生产线和现代化仓储物流中心等,全面实行 MES、BMS、EMS、SCADA、DCS 等人工智能系统,正通过美国 FDA 认证,拟打造国际化药品 CDMO生产平台。华森制药已建立了西南地区第一个医药制造行业标识解析二级节点,打造面向制药行 68 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 业的药品全生命周期管控及服务平台,促进数字经济与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级。(5)马应龙药业集团)马应龙药业集团
223、马应龙是一家经国内贸易部认定的中华老字号企业,创始于公元 1582 年。经过持续快速健康发展,马应龙已经成为一家涉足于药品制造、药品研发、药品批发零售、连锁医院等多个领域的专业化多功能国际化的医药类上市公司。在综合制剂大楼中控室,马应龙工业智联平台上实时显示设备、工艺、质量、仓储、能源等各项动态指标。打开“质量”界面,痔疮膏、痔疮栓的冰片和炉甘石含量以“曲线图”形式动态显示,一旦相关成分含量低于标准限度,系统便会实时告警。在“放行信息”栏,痔疮膏、痔疮栓等包装规格、批次号、派工、报检、完工、质检报告、放行时间等信息一目了然。在“工艺”界面,由灰色、绿色、红色、蓝色线条构成的“虚拟工厂”,类似建
224、筑设计图纸,配制系统罐体温度和液位、产品批号、成品率等工艺参数清晰可见。马应龙生产园区的能源、空调、制药用水、安环等数据,均通过 5G 专网实时高速传输。以数字孪生技术,在工业智联平台上一比一实时还原生产线,确保企业对产线运行及产品工艺的远程监控和实时跟踪,实现所有出厂药品全生命周期可溯源管理。在数字孪生的“虚拟工厂”之上,马应龙还打造了智能智造云平台,通过集纳上游 200余家供应商和下游 28 万家终端客户及 200 余个经销商的库存、订单数据,打通上下游数据链,实现工业物联网可视化、智慧化管理。(6)神威药业集团)神威药业集团 神威药业集团是以新中药产业为主业的大型综合性企业集团,香港联合
225、交易所主板上市企业,主营业务涵盖中药材种植、中药制剂、中药配方颗粒、中药饮片、保健品、生物制药等上中下游产业链,实现了新中药产业从田间到终端的全覆盖,是大健康产业版图布局较为完整的大型医药企业集团之一。神威药业现代中药数字化车间实现了 ERP(企业资源计划系统)、MES(制造执行系统)、LIMS(实验室管理系统)、SCADA(数据采集与监视控制系统)、DCS(分布式控制系统)等的集成。在制剂生产时,操作人员通过 ERP 系统下达生产指令,指令会自动同步到MES 系统,再由 MES 系统将生产指令下达到各工序。各工序会按照预设工艺,对投料称量、工艺参数等进行严格控制。另外,通过 SCADA 系统
226、,可实现对生产过程数据的实时采集,发现不符合工艺要求的异常情况,系统会自动控制,禁止进入下道工序。生产过程及完工后的检验,由 MES 系统向 LIMS 系统触发请验信息,质检人员检验后,LIMS 系统将自动获取检验设备数据,按照规定的检验标准自动判定是否合格,并自动传递给 MES系统。如果出现不合格情况,MES系统自动控制生产,禁止进入下道工序。69 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 神威药业还建立了生产全过程数据管理平台,实现了对 4000 多个数据采集点,上万条工艺、设备、环境参数的有效采集,为大数据分析,优化相关工艺、配方等提供了数据基础,提高了生产效率。同时,构建了一站
227、式大数据分析处理平台,以更好地挖掘数据价值,为上层应用提供数据支撑。“数字化技术打通了企业生产全流程,实现了中成药产品质量双向追溯(7)鲁南制药)鲁南制药 鲁南制药集团是集中药、化学药品、生物制品的生产、科研、销售于一体的综合制药集团,国家创新型企业、国家火炬计划重点高新技术企业,成员企业包括鲁南厚普制药有限公司、鲁南贝特制药有限公司、山东新时代药业有限公司、鲁南新时代医药有限公司等,2022年,鲁南制药品牌价值达 110.53亿元。2022 年 5 月,被列入 2020 年山东省“现代优势产业集群+人工智能”试点示范项目的鲁南制药数字中药产业化项目正式投产,在这里,机器人和激光导航 AGV
228、车自动配料、投料,中药材提取、制剂分装、装箱码垛、发货全流程智能化操作。通过生产端的数字化,鲁南制药实现了对产品的全程质量管控,而销售端的数字化则实现了产销协同发展。在鲁南制药,“云”已成为企业发展的重要密码:“云上鲁南”办公系统、销售管理系统、临床管理系统、健康之初大健康融媒体平台等几十个应用与服务,有力地支撑了鲁南制药在办公、销售、科研、推广、生产及仓储各领域的信息化和智能化管理,极大地提高了企业的工作效率;开设疫情谣言粉碎机、患者同程查询等平台,提供新冠肺炎疫情播报和免费问诊等服务。鲁南制药上“云”的信心和支撑来自于其自建的超强“大脑”和“引擎”云数据中心。云数据中心不仅打通了线上线下渠
229、道,实现销售行为的“网络与传统结合、线上与线下融合”双轨驱动,还可为科研、生产和管理提供技术服务支撑,助力公司智能化、数字化转型升级。(8)康美药业)康美药业 康美药业股份有限公司(600518)成立于 1997 年,于 2001 年在上交所上市;并于2021 年引入国有资金及实力产业投资者,成为广东神农氏企业管理合伙企业(有限合伙)实际控制的企业。康美药业已基本贯穿中医药产业的上、中、下游,上至药材种植、药材交易,下至生产开发、终端销售,业务渗透中医药全产业链的各个关键环节。目前,公司在全国各地拥有近 100 家涵盖药材种植、中药材交易市场、现代物流中心和产业基地等业务的企业,建设了 11
230、个中药饮片和医药现代化生产基地,管理的中药材市场交易规模占全国的 60%以上。康美药业构建了由医院、智慧药房、智慧养老和健康管理等组成的大健康平台,被列为国家中医药信息化医疗试点单位,推动多项国家和地方政府试点工程,取得了可喜的经济和社会效益。康美药业打造“大健康+大平台+大数据+大服务”体系:率先打造“智慧药房”70 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 项目模式,积极探索中医药工业智能制造 4.0,在广东、北京、上海、成都等地全面推进落地;引入在医疗信息系统建设、数据分析、移动医疗等领域有资深经验的微软全球健康云专业团队,在北京、上海等地开展智慧养老业务。企业运营提供医药卫生健
231、康方面的数据支持服务。(9)济川药业集团)济川药业集团 济川药业集团有限公司是集中西医药、中药日化、中药保健三大产业为一体的国家级高新技术企业集团、国家火炬计划医药产业骨干企业、全国制药工业百强企业。专注于儿科、口腔、呼吸、消化、妇产及其它领域药品的生产和销售。济川药业拥有 10 多个剂型、210 多个规格品种的国药准字号产品群,有 110 多个品规列入国家医保目录,68 个品规进入国家基药目录。使用基础建设。实施网络基础建设,采用“集群+堆叠”技术的无环以太网,接入电信、联通、移动三大运营商 1000M 线路,设置链路负载均衡,将部署存储虚拟化,建设容灾链路,增加数据库审计,用信息化手段建成
232、统一的核心网络系统,实现信息资源共享及内部无壁垒沟通。应用工业互联网平台,形成一个完整的、高度集成的应用体系,实现数据标准化,达到数据集成、流通、共享,彻底消除“信息孤岛”,并制定了信息安全体系,融汇了安全技术、安全管理和运行保障三个层次的安全体系,保障系统的可用性、可控性、抗攻击性、完整性以及保密性。制造系统优化。基于 PLC 控制,实现设备运行状态监控及自动生产保护,生产时将条码技术、自动化技术、工业控制终端应用到药品包装赋码过程管理中,对车间的物料编码、包材编码、产品编码、低值易耗品编码实行一对一的管理,同时赋码系统又与济川药业ERP 系统相互连接,从而准确、实时地采集详细数据,严格监管
233、药品赋码过程,实现对每件药品物流、信息流的准确管理、跟踪追溯。通过能耗监测对系统的动态平衡进行直接控制、分析,减少设备功率以及时长,达到节能降耗的目的。在生产管理和经营管理方面,济川药业构建了输送线物流系统和企业立体仓储信息管理,完成了厂内物流优化和生产管控一体化。产品全流程优化。部署实施研发项目管理系统,对立项、确定工艺及处方、临床试验、申报生产、扶持生产等阶段进行全过程管控,完成设计开发与生产的联动协同,最终实现设计制造一体化。系统可直观反映所有在研项目的研发进度、研发任务执行人、研发完成情况、研发费用和成本、研发过程中关键技术资料,并提供任务的启动预警、超期报警。(10)仁和药业)仁和药
234、业 仁和药业股份有限公司系在深圳证券交易所挂牌的上市公司,公司股票代码为:000650,公司的前身系九江化纤股份有限公司,是 1996 年经江西省人民政府批准,1996年 11 月 18 日,经中国证监会证监发字(1996)318号文批准,在深圳证券交易所正式挂牌上市 71 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 的公司。公司主营业务:生产、销售中西药、原料药及健康相关产品,包括口服固体制剂、口服液体制剂、大容量注射剂、小容量注射剂、外用洗剂、搽剂、栓剂、软膏剂等剂型药品以及健康相关产品。仁和以“做一个掌握传统资源的互联网企业”为目标,通过发起创立“和力物联网”,打造集原料、辅料、包
235、装材料及生产设备等为一体的 M2F 平台,让传统核心资源与互联网结合;仁和 M2F 模式将集聚医药工业企业的采购需求统一起来形成规模,从而在价格和流程方面予以改善,解决上游原材料采购分散等难题;在 B2B 模式中,仁和将解决零售终端对于药品采购的分散性导致的成本较高,难以保证及时性、可靠性和稳定性等问题,通过B2B 平台打通两端,降低信息不对称性,解决传统批零所遇到的效率问题;而在 O2O 模式中,仁和则将借助旗下叮当快药 APP 解决患者购药价格较高,便利性较差等痛点。28 分钟之内将药品送到客户手中,以快捷、高效、周到的服务赢得用户和市场等扎实有效的方式,全面向创新科技型互联网企业转型。2
236、.3.8 钢铁行业钢铁行业(1)鞍钢集团)鞍钢集团 鞍钢集团是中央直接管理的国有大型企业,是新中国第一个恢复建设的大型钢铁联合企业和最早建成的钢铁生产基地。鞍钢集团是世界 500 强企业,在中国东北、西南、东南、华南等地有九大生产基地,具备 5300 万吨铁、6300 万吨钢、4 万吨钒制品和 50 万吨钛产品生产能力。是中国最具资源优势的钢铁企业,有效掌控位于中国辽宁、四川和澳大利亚卡拉拉的丰富铁矿和钒、钛资源,年产铁精矿 5000 万吨,是世界最大的产钒企业,中国最大的钛原料生产基地。工业服务事业涵盖工程技术、化学科技、节能环保、信息技术、金融贸易和现代服务业等领域。建设工业互联网服务平台
237、,激发新活力,释放新动能。鞍钢集团以“支撑制造企业数字化、网络化、智能化转型”为目标,建成精钢工业互联网平台与海星工业互联网平台,聚焦钢铁生产全流程管控要素,开发智慧炼铁、智慧炼钢等工业 APP 应用,全面支撑钢铁产业数字化转型建设。聚焦智慧管理,实现业务在线监管与风险防控。通过认真落实国务院国资委国资监管信息化建设规划要求,建成“三重一大”等 7 套国资监管信息系统,实现数据协同共享,支撑国资监管数据在线采集与业务的在线监管。聚焦智慧运营,实现内外协同响应。建成钢铁产业一体化经营管理与制造管理模式及系统平台,实现以客户为中心的集中一贯制管理、多基地协同制造、对内高效协同和对外快速响应。聚焦智
238、能制造,实现稳产高产与提质增效。围绕“钢铁、矿山、钒钛”生产长流程管控,自下而上逐层开展智能装备、智能单元、智能产线及智能工厂建设。截至目前,各子企业 72 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 3D 岗位机器换人率、产线自控化率、操作室集中化率等主要指标全线飘红,同比实现大幅度提升。(2)柳钢集团)柳钢集团 广西柳州钢铁集团有限公司(简称“柳钢集团”)位处我国泛珠三角、大西南、北部湾与东盟经济圈黄金区位,是全球 50 强钢铁企业、中国 500 强企业、国家钢铁工业布局中的18 家地方钢铁企业之一,中国特大型钢铁联合企业。获评 2022 中国钢铁企业竞争力暨发展质量 A+(极强)评
239、级,2022智慧钢城建设优秀企业,是全国首个“云上钢厂”。“云上钢厂”是柳钢集团、广西移动、华为利用 5G+云+AI 等新基建技术,对钢铁生产全流程进行一系列创新应用的孵化,完成了柳钢防城港基地 11 个业务场景的升级改造,打造了 5G 云上钢厂。5G 云上钢厂,一方面借助 5G 高速率、大带宽、低时延等特点,实现柳钢生产数据的上传下达,推动钢铁企业各环节的少人化、无人化;另一方面将通过移动云对生产数据的存储、计算、分析和决策,实现钢铁企业运营的自动化、智能化。柳钢 2032mm 热轧线 5G+智慧板坯库项目是热轧厂推进全流程数字化、智能化建设的重点项目,2022 年 2 月智慧库管系统全部功
240、能上线运行,实现了钢坯识别、堆垛、上料的全流程智能化管控,以及行车全自动运行协同作业,目前自动模式投用率超 95%,生产效率大幅提高,劳动强度极大降低,项目达到预期目标。国内首套“5G+智慧板坯库”在柳钢投用 可实现全程无人化操作。该项目充分利用 5G技术的高带宽、低延时、泛在网的特性,通过开发行车自动定位系统、防撞防摇系统、AI视觉识别系统、行车智慧点检系统、库区智能管理系统等功能,实现了板坯库数据信息化、管理智能化、操作无人化、作业可视化,大幅提高生产效率、降低能源消耗,助力双碳目标推进,同时解决了之前人工核对数据工作强度大、效率低、板坯查找困难等问题,极大地改善了员工的作业环境,提高职工
241、幸福指数。(3)宝钢集团)宝钢集团 宝山钢铁股份有限公司(简称“宝钢股份”)是全球领先的现代化钢铁联合企业,是财富世界 500 强中国宝武钢铁集团有限公司的核心企业。2000 年 2 月,宝钢股份由上海宝钢集团公司独家创立;同年 12 月,在上海证券交易所上市(证券代码:600019)。2017 年 2 月,完成换股吸收合并武钢股份后,宝钢股份拥有上海宝山、武汉青山、湛江东山、南京梅山等主要制造基地,在全球上市钢铁企业中粗钢产量排名第二、汽车板产量排名第一、硅钢产量排名第一,是全球碳钢品种最为齐全的钢铁企业之一。宝钢子公司宝信自主研发的工业互联网平台宝联登 xIn Plat 平台,将新一代信息
242、技术与制造业深度融合,采用云-边-端架构,构筑云边协同工业 PaaS,集聚设备、技术、数据、模型、知识等资源,推动形成数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导的新型制造体系,助力制造业数智化转型和高质量发展。平台连续三年获选国家级双跨工业互联网平台,推动数字经济与实体经济深度融合。73 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 平台依托宝信软件 40 年的工业知识沉淀,坚持创新引领,形成一套创新的核心技术体系:集团型企业工业互联网架构技术、工业大数据 5S 套件、以工业知识模型化为目标的可视化开发技术、以云边一体为特征的模型引擎技术、长生命周期及多品牌品类制造装备边缘智能技术、
243、互联互通场景下工业安全态势感知与治理技术等。在平台可靠性和安全防护方面,工业互联网的核心部分,设备、边缘、平台、应用、安全、平台管理等高度自研,核心技术国产化,确保企业数据和业务运营系统“跑”在一个自主可控的平台上。平台形成实时监测、快速响应、不断优化防护措施的安全能力,服务安全能力评价获最高级五星认证,信息系统安全具备等保三级资质。(4)南钢集团)南钢集团 南钢,成立于 1958 年,江苏钢铁工业摇篮,国家高新技术企业、国家知识产权示范企业,国家级绿色工厂、行业能效领跑者,国家智能制造标杆企业、工业互联网试点示范企业,国家制造业单项冠军产品、绿色设计产品、工业强基项目,四获国家科技进步奖。南
244、钢的数字化转型坚持“工业互联网”和“数据治理”双轮驱动的推动模式。南钢数字化转型过程中带来的蜕变总结为三点:一是知识载体的转变,由人到系统。南钢在业务过程中沉淀了大量的工艺知识、经验和优秀实践案例等,这些原来都是承载在老师傅或运营专家等人身上。南钢希望构建数字系统来承载这些能力和知识,改变知识和经验的迭代演进载体。二是工作模式的转变,由执行到优化。在整个数字系统投用之后,南钢借助工业现场部署的大量传感器来构建精准、可靠、高质量的数字孪生体系,将大量原本靠人执行的确定性作业交由计算机和机器人来替代,产业工人未来会转变为数据分析师这样的角色。三是商业模式的转变,由交易到共享。正如南钢与造船厂客户达
245、成合作,通过数字系统共创价值,实现价值分享,在产业链上传递长尾的共性价值。南钢与供应商和客户不再是是一手交钱一手交货的关系,更希望通过数字系统对整个产业链的资源配置起到提效和增量的作用。以南钢智慧运营中心为例,该中心建立在金恒科技全栈式工业互联网平台之上,涵盖六大集群,十六大业务领域和四种访问模式,融合六条数字工厂示范线,通过实时、高效的数据流转融合架构等多维度的综合创新,将生产实时数据、管理数据与三维模型关联,按 1:1 比例数字化建模,搭建起 3D 数字孪生工厂,实现数字工厂和现实工厂的场景、数据同步并实时展示,是钢铁行业首个集生产、经营、生态于一体的跨空间、跨边界、跨组织的企业级智控大脑
246、,帮助南钢提升运营管理效率,降低生产成本,缩短研发周期。(5)酒钢集团)酒钢集团 酒泉钢铁(集团)有限责任公司(简称酒钢)位于甘肃省嘉峪关市,始建于 1958 年,是国家最早规划建设的第四家钢铁联合企业,也是我国西北地区建设最早、规模最大、黑色与有色并举的多元化现代企业集团。从平台建设情况看,酒钢数据中心和私有云平台的完善建设为酒钢大数据平台提供了 74 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 基础设施支撑,酒钢在数据采集、数据存储、数据分析和可视化等关键技术方面也有一些积累。酒钢还建立了炼铁大数据平台,建立了高炉侵蚀模型和炉况预测模型等 4 个模型,炼铁进入“大数据”时代。建立完善
247、祁牧乳业奶牛帝波罗牧场管理系统,通过大数据采集分析实现牧场的精细化管理,及时配种、孕检、诊疗,并优化种群结构,按产奶量等分类饲喂,提高牛奶产量的同时降低了饲喂成本。建设铝槽炉帮监测优化控制系统,构建了电解槽炉帮厚度和伸腿长度计算模型和优化控制专家推理机,实现了相关数据的可视化图形动态趋势分析、预测分析和优化推理,指导电解工作者及时掌握炉帮厚度、高度和伸腿长度变化状态并采取优化控制措施,达到稳定优化生产和延长槽寿命、确保电解槽长期稳定高效运行的目的。开展数据资源规划,完善数字化标准体系,建设了集团公司管理驾驶舱和大数据分析模型库。加快钢铁、电力、铝、装备制造产业智能工厂建设,重点推动数字酒钢三维
248、地理信息平台、动力能源智能管控系统、镜铁山矿绿色智能矿山、东兴铝业阳极组装车间智能化改造等项目,实现了酒钢在该领域“零”的突破。加快推进西部重工 3D打印智能铸造工厂、宏兴股份公司铁前集控中心、西沟矿智慧矿山、碳钢薄板厂冷轧中间库智能库房、祁牧乳业智慧牧场等智能工厂、数字化车间建设。(6)天津钢铁)天津钢铁 天津钢铁有限公司(天津天钢集团有限公司)地处中国四大直辖市之一天津市。西 天津钢铁有限公司(天津天钢集团有限公司)原名天津钢铁厂,始建于 1935 年,是国有独资公司制企业,集炼铁、炼钢、连铸、轧钢生产工艺为一体的国家大型一档企业,全国冶金系统 46 家重点钢铁企业之一,1997 年被列为
249、国家 512 重点企业,2003 年为全国 500 强企业之一。天津钢铁集团提出“风险可控、降低成本、提高效率、数据真实、贴近客户、贴近现场”六大智慧制造战略愿景,并延伸发展形成集团“6185”管理模式,即:以六大愿景为目标,力争在钢铁企业 18 个业务领域创建行业标杆,形成统一标准、统一数据、统一平台、统一体系、统一管理”五个统一的智慧化协同管控模式。在打造集团“6185”管理模式的过程中,天津钢铁集团建立了工业互联网大数据运营中心,同时应用公有云、私有云、混合云等技术,搭建三层工业网络架构,实现了各信息系统的数据流转与共享。建立了完备的信息安全与防控体系,从管理体系与技术应用方面实现信息安
250、全的全面防控。目前,集团已经建成了生产管控平台、经营综合展示平台,能源环保管控平台,以期以天钢环保工业互联网平台为载体,形成企业管控的高度集成和高度协同的一体化运营体系。75 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 采用智能化机器人、自动控制系统、生产数字化看板、生产 过程可视化等相结合的手段,重点监测各工序关键指标,通过产 量同比、环比、计划完成率等一系列指标,预计可提高生产效率 12%以上。通过全业务域的信息化手段改造,改进工艺流程/方法、提高供应链管理效率等,预计可降低运营成本 10%以上;通过加强智能制造投入,降低车间工人成本2%。集成环保平台及能源监控系统,实现公司环保指标
251、远远优于地区环保要求数据,水、电、煤、暖等能源投入有效循环利用,单位产值能耗降低值达到 8%以上。(7)马鞍山钢铁)马鞍山钢铁 马钢是中国宝武钢铁集团有限公司控股子公司,拥有 A+H 股上市公司 1 家、新三板上市公司 3 家,具备 2000 万吨钢配套生产规模,马钢是多元协同发展的集团化企业,构建了钢铁及产业链延伸产业、战略性新兴产业协同发展的产业格局。钢铁产业拥有马钢股份公司本部、长江钢铁、合肥公司、瓦顿公司四大钢铁生产基地,冷热轧薄板、彩涂板、镀锌板、H 型钢、高速线材、高速棒材和车轮轮箍等先进生产线,长材、板带、轮轴三大系列产品,车轮、H 型钢、冷镦钢、管线钢等产品拥有自主知识产权和核
252、心技术,车轮和 H 型钢产品获得“中国名牌”称号,股份公司荣获“全国质量奖”。多元产业拥有矿产资源、工程技术、废钢资源、化工能源、贸易物流、金融投资、节能环保、信息技术、新材料等板块。马钢借助宝信软件钢铁行业工业互联网平台,构建智慧时代下与未来钢铁高度契合的“1 个工业大脑(运营管控中心)+4 个智控中心(炼铁、炼钢、热轧、冷轧)”的新型管控模式,推动“5G+工业互联网”在马钢应用实践,打造钢铁行业示范引领的智慧工厂。钢投资 17.08 亿元,对冷轧、炼铁、炼钢、热轧、交材等企业实施“三化”改造,实现产量和营业收入双提升,钢产量首次突破 2000 万吨、同比增长 5.8%,营业收入首次突破 1
253、000 亿元、同比增长 18.6%。2021 年上半年,马钢再投资 6.5亿元,持续发力智能制造,马钢轨交等 3家企业获评省级智能工厂。(8)大冶特钢)大冶特钢 大冶特殊钢有限公司(简称:大冶特钢)是中国近代“钢铁摇篮”,地处中国矿冶之都、先进制造业基地湖北省黄石市。隶属中信泰富特钢集团。大冶特钢是中国品种规格齐全的高品质棒材、高端中厚壁无缝钢管、高合金锻材三大特钢生产基地,工艺技术和装备具备 76 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 世界水平。主要产品有轴承钢、汽车用钢、能源用钢、工程机械用钢、航空航天用钢等。主要服务于航天航空、海洋、核电、风电、交通、火电、油气、工程机械、重
254、燃、船舶、石化、汽车、高铁等关键领域。大冶特殊钢有限公司创新构建以产供销一体化系统为核心,满足企业管理需求的业务覆盖全、信息集成度高的信息化支撑平台,信息化建设在关键流程的数控比例超过 98%,主要生产经营业务的信息系统覆盖率达到 90%以上;应用智能装备及工业机器人,开展装备自动化、少人化、无人化改造,主要生产线自动化覆盖率 95%,优质特殊钢中棒材生产线自动化控制系统处于国际领先水平;设备状态可视化及预测式维修,运用可视化交互技术,及时有效获取有针对性的设备状态及决策支持信息,形成重点设备在线监控及故障诊断,减少设备故障损失;精准管控能源、实施绿色制造;打造全程协同的高级计划排程,在资源平
255、衡、合同排产、物料匹配、作业排程等方面执行一体化协同,快速满足客户个性化需求,自动推荐满足专业化生产要求的产线,发挥产线协同优势,追求价值最大化;实现制造全过程的监控与预测。在制造管理全过程的重要环节,建立全方位预测体系。对合同完成、瓶颈工预等进行预测,对拖期合同进行报警,及时反馈、指导合同订单、合同分配等工作安排;产品生命周期管理(PLM),实现客户定制化订单全生命周期管理,产供销一体化系统打造钢铁产品价值链信息互连互通的 PLM 平台,涵盖钢铁产品从需求、研究、试制、优化、生产、到服务等关键过程,实现客户定制产品的销产自动转换;建立企业大数据平台,实现支持产品盈利决策的工序成本管理和价值最
256、大化的柔性制造,为公司效益评估及多维度的销售决策数据分析提供支持,为事先预控、事前筹划、控制亏损品种与无边际贡献品种提供数据支撑。(9)德龙钢铁公司)德龙钢铁公司 德龙钢铁有限公司成立于 2000 年,坐落于河北省信都区南石门镇,公司占地 1800 亩,现有员工 4000 余人,是一家集烧结、炼铁、炼钢、轧钢为一体的大型钢铁联合企业。公司具备年产铁、钢、材各 300 万吨的生产能力,主要装备有:132、230 烧结机各一台,3 座 1080m 高炉,2 座 120 吨顶底复吹转炉,850mm、1250mm热轧中宽带生产线各 1条。主要产品:5101150mm 系列的热轧卷板,广泛应用于石油管线
257、、钢结构、冷轧、家电、机械加工等领域。德龙钢铁工业大数据平台建设是基于德龙钢铁工业互联网平台架构,应用阿里云数据中台建设的数据分析,以大数据工具为基础的大数据应用支撑平台,包括大数据基础平台、数据中心、行业应用等部分,旨在对生产、设备、能源、供应链等数据做科学整合和智能化管控,打破数据孤岛,向下对已成型的基础信息化数据进行整合,减少数据冗余,建立统一数据模型,实现集团数据模型统一、数据规范且合理划分,保证信息安全的同时,更有效地实现信息共享,业务数据化、数据可视化,以数据驱动生产价值促进经营提升。围绕生产制造、运营管理、市场风险、管理层工作方式和人员配置五大方面,加强数据共享,77 2023
258、年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 实现“业务数据化、数据业务化”,结合生产实况合理调整优化,涵盖基础自动化、智能化及数字化内容,全方位赋能钢铁生产制造,大幅提高企业经济效益。(10)中天钢铁)中天钢铁 中天钢铁集团有限公司总部位于江苏常州,成立于 2001 年 9 月,目前已发展成为年营业收入超 1900 亿元,业务涵盖钢铁冶炼、钢材深加工、现代物流、国际贸易、教育体育、酒店商贸等多个板块的大型钢铁联合企业。“高性能特种合金钢智能工厂”项目于 2021 年底正式建成,投入超 3 亿元,项目实施周期约 3 年。该项目应用基于 5G、标识解析、NB-IOT、VR 建模仿真等新一代信息技术,实
259、施转炉一键炼钢再升级、世界首台中间包均质器等智能化和信息化项目,范围涵盖营销管理、计划调度、生产作业等九大环节,共计 16个软硬件集成系统。项目上线后,通过全工序数字孪生、多样化设备和场景的接入、工艺质量大数据平台的构建等,大大提升了生产过程管控水平,钢铁包行车调度有效作业效率提升 5%,设备故障率呈逐年下降态势。在显著提升质量流程数字化水平的同时,劳动效率提升 50%以上,安全帽风险识别和人员进出管控识别率提升至 100%,有效节约人工成本,改善了工作环境,保证了生产过程的全面安全,真正实现了“5G+工业互联网”模式在同一车间的全场景应用,真正能够实现人、系统、机、物无缝全连接和云边协同,生
260、产、设备、物流、能环、安全等核心要素时刻感知、时刻监控管理,构建行业内领先水平的全连接全场景 5G 数字孪生高性能特种合金钢智能工厂,树立具有中天钢铁特色的国内数字工厂新标杆。近年来,集团致力于转型升级,坚定不移走优特钢发展之路,同时,借助“无人化工厂、平台化运营、协同化生态”的扁平化架构体系,积极打造集经营管理、生产管控、电子商务及大数据为一体的“3+1”智能化平台,持续助推企业全方位提升。目前,集团已拥有多个省级示范智能车间。2.3.9 食品行业食品行业(1)娃哈哈)娃哈哈 杭州娃哈哈集团有限公司创建于 1987 年,娃哈哈在全国 29 个省市自治区建有 81 个生产基地、187 家子公司
261、,拥有员工近 3 万人,企业规模和效益连续 20 年处于行业领先地位。产品涵盖包装饮用水、蛋白饮料、碳酸饮料、茶饮料、果蔬汁饮料、咖啡饮料、植物饮料、特殊用途饮料、罐头食品、乳制品、医药保健食品等十余类 200 多个品种,其中纯净水、AD 钙奶、营养快线、八宝粥是家喻户晓的国民产品。除食品饮料研发、制造外,娃哈哈还是食品饮料行业少有的具备自行研发、自行设计、自行制造模具及饮料生产装备和工业机器人能力的企业。作为工信部“两化融合”试点企业,2015 年,娃哈哈“食品饮料智能化工厂项目”入选全国首批工信部智能制造试点示范项目,打造了中国第一条智能化饮料生产线,助推传统食 78 2023 年中国工业
262、互联网产业洞察暨生态图谱报告 品饮料制造业向智能化转型。为护航“大健康”战略的实施,娃哈哈还自主规划设计了国内一流的智能化菌种生产车间、智能化片剂生产车间、超临界萃取软胶囊生产车间、高产能智能化固体饮料生产车间、智能化植物提取车间等,保证了大健康产品生产过程中的洁净、稳定、安全和高效。娃哈哈积极关注物流行业发展现状,打造快递、快运、零担、整车全方位一体化的现代化物流体系,借助仓储资源的整合实现线上线下一体化配送服务,提升物流自动化及信息化水平,优化物流综合效率及服务质量。娃哈哈智慧物流平台整体规划为“一个平台,两种形态”对内定位公共赋能和高效管理,借助 GPS、LBS、电子围栏等方式实现端到端
263、的关键节点信息可控,监控订单异常行为并快速响应,最终实现线上订单的数据化和可视化;对外定位快消品网络货运平台,发挥公司商流优势,整合上下游货运资源,沉淀数字化运力池,输出管控标准和信息系统,打造标准的一体化服务,逐步实现全链条的物流能力建设。(2)伊利)伊利 伊利集团位居全球乳业五强,连续九年蝉联亚洲乳业第一,是中国规模最大、产品品类最全的乳制品企业,也是在亚洲、欧洲、美洲、大洋洲实现产业布局的国际化企业。伊利还对人工智能在牧场其它领域的应用场景进行了大量探索,比如通过植入耳标等物联网设备,获取奶牛的运动、膳食与产奶等数据;进而利用算法分析有针对性地提供精准和营养均衡的饲喂配方,从而形成更科学
264、、更高效的养殖管理模式,确保每一滴奶都是最优品质。中游领域,主要包括生产、物流与仓储等环节。在生产领域,广泛应用人工智能技术,如智能机器人、智能识别等。例如,在伊利的智能工厂中,自动化的生产线,与智能化装箱机器人、码垛机器人、缠绕机器人无缝配合,极大地提高了生产效率。以码垛机器人为例:配备了自动感应识别系统的智能机器人能同时控制数条生产线,有效降低生产线人力资本投入。在下游领域,伊利业务主要服务零售终端门店店主与最终消费者两个群体。其中,针对终端门店伊利自主开发了地理大数据系统,依靠智能建模和人货场大数据,精准评估并预测精细化市场的发展态势,规划终端门店布局、优化门店营销资源投入,提升门店营销
265、效率。针对最终消费者,伊利通过大数据和算法预测未来可能流行的产品口味、营养功能,同时实时关注来自不同地区、不同人群对产品的反馈评价,通过人工智能为产品迭代创新和服务品质升级提供依据。比如年销售额超 200 亿元的安慕希酸奶,就是持续运用一系列智能技术不断升级品质,获得消费者认可的明星产品。(3)中粮)中粮 中粮(COFCO)集团有限公司是与新中国同龄的中央直属大型国有企业,中国农粮行 79 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 业领军者,全球布局、全产业链的国际化大粮商。中粮集团以农粮为核心主业,聚焦粮、油、糖、棉、肉、乳等品类,同时涉及食品、金融、地产领域。截至 2021 年底,
266、集团资产总额 6,860 亿元,2021 年度,集团整体营业总收入 6,649 亿元,利润总额 238 亿元。中粮集团不断完善农粮主业资产布局,持续提升大宗农产品经营能力,促进农产品采购、储存、加工、运输和贸易环节上下游协同一体,以市场化的方式高效保障粮油供应。中粮集团坚持从五个方面进行“数字食安”顶层设计。首先在设置数字化的食品安全体系上坚守一个基本的打法,对标国际一流,对照国际标准化、国内的标准,对标标杆企业。第二是把这些年国家要求的机械化、信息化的管理、智能化的管控有机结合起来,形成无人化管理、无人化作业的“黑灯工厂”,推进本职安全水平提升。第三是在系统管理过程中坚守全生命周期的闭环管理
267、,系统化、结构化的分解,使中粮的管理过程不仅仅是规范化,而且是模块化、表单化、指标化、数字化。第四是依靠业内先进的物联网、大数据、云计算等等先进技术为依托,实现管理的过程。第五是借助结构化的设计,实现集团到各个产业公司、到工厂层面上,管理的层级化、结构化、模块化和指标化。在检测检验方面,把产品的比对、产品的一些基本信息进行了信息化的管理。检测检验的结果,对每一个链条进行长期大数据的跟踪和分析。另外对每个实验室的能力情况进行动态的跟踪验证,相当于保健卡,进行全生命周期的管理,对每一个产业链进行全过程的管理。监督检查环节。中粮集团通过大数据的方式,通过数字化的手段来检查监督检查的问题,尝到了甜头。
268、工厂实行基本信息的电子信息化,通过线上远程的技术条件能力建设,既解决了异地监管的问题,也解决了监管的效能、监管的质量、监管的规范化问题。对每一个工厂开展绩效评估,用信息化的工具,通过线上的形式,可以看到工厂自身的评价,看到每个专业化、每个产业链的自我评价。(4)加多宝)加多宝 加多宝是一家集原材料种植、饮料生产及销售于一体的大型企业。公司创立于 1995 年,1996 年首创并推出了第一罐罐装凉茶。2012 年,加多宝出品的罐装凉茶正式启用“加多宝”品牌。2015 年,加多宝战略升级推出金罐,开启凉茶黄金时代。自 2018 年起加快推行数字化、智能化战略转型升级;通过前瞻性布局和持续投入,建成
269、涵盖品牌营销、生产运营、供应链、人力资源管理、财务管理、大宗采购等全链条信息系统和智能化平台。并在品牌数字化、年轻化;营销管理数字化;生产运营自动化、智能化;供应链数字化等方面取得重大突破,助力凉茶行业向数字化、智能化大变革迈进。(5)承德露露)承德露露 承德露露股份公司的前身是承德市罐头食品厂。二十世纪七十年代,依托承德地区丰富的野山杏资源,开发出第一款植物蛋白饮料杏仁露,成为中国植物蛋白饮料的开创 80 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 者。1997 年 10 月,公司在河北省工商局依法注册登记成立,同年 11 月在深圳证券交易所上市,成为国内饮料行业首批上市公司之一,股票
270、代码:000848,股票简称:承德露露。公司已从大数据、移动终端、智能化和网络化等方面不断提高公司信息化管理水平,建立了原料可追溯、产品可跟踪、人员可管控、考核有依据的信息化管理体系。未来,公司将继续加强信息化管理,一方面加强数字化营销管理,以数据驱动业务提升,赋能企业做好客户经营,实现精准营销、科学营销;另一方面根据公司发展需求推动数字化工厂建设,推进技术革新,致力于实现智能制造、柔性化生产、数字化管理。(6)正大食品)正大食品 始创于 1921 年的正大集团,经过 30 多年的耕耘,建立了从农场到餐桌的完整产业链作为集团的核心事业。当前,正大集团在数字农牧食品领域不断开展实践探索,正在构建
271、健康、安全、品质的食品产业链生态圈,助推整个农牧食品产业实现数字化、智能化的升级改造。正大集团将与中国移动共同打造“5G+AI”数字化猪养殖场示范项目。此项目将运用精准的算法模型、先进的人工智能技术迅速获取生猪养殖过程中的关键指标数据,并通过云端系统生成猪生长曲线,使猪场信息采集、分析、决策一步到位,从而极大程度地提升猪场精细化管理水平与科学自主智能化决策能力,解放人力、提高生产效率与食品安全,解决猪场科学管理的难题。本次联合打造的“5G+AI”数字化猪养殖场带来的不仅仅是技术上的革新,更可有效减少人为接触,降低猪应激,降低病源传播的风险。在当今外部环境的严峻形势之下,“5G+AI”猪养殖场的
272、搭建会极大地提升猪场自身疫情防控的能力。5G 时代的降临,将正式开启万物互联的数字化新时代,正大集团将与生态伙伴共同搭建农牧食品行业数字化平台,共建产业链生态圈,在种植、养殖、供应链、零售等领域展开深入研究,深度融合云计算、大数据、物联网、区块链、人工智能等技术,输出农牧食品行业整体解决方案,加速赋能产业新发展。(7)三元食品)三元食品 三元食是以奶业为主,兼营麦当劳快餐的中外合资股份制企业。具有 45 年的乳品加工历史,销售网络覆盖 50 多个省市,已建成了与国际接轨、在国内处于领先地位的液态奶、发酵奶、固态奶、科研培训中心四大基地,日处理鲜奶达 1000余吨。三元食品在不断完善已有的质量管
273、理体系的同时,将产品质量控制的数字化作为数智化转型的一项重要目标。公司的北京工业园和河北工业园均采用国际上最先进的工艺设备,建设了数字化工厂,对产品的生产过程进行严格管控;同时实施、整合 ERP、WMS、MES、CRM、PLM 等各类信息系统,完善全产业链质量安全追溯体系。其中液态奶产品对经销商提供产品检验报告等质量查询服务,婴幼儿奶粉产品与国家食品工业企业诚信信息公共服务平台对接,实现了消费者查询、政府监管、供应链服务的“三位一体”的管理模式。81 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 公司强化生产过程管理与监控,打造完善的产品质量安全追溯体系。通过持续推进生产规范(GMP)体系
274、、质量管理体系、企业资源管理系统(ERP)、危害分析与关键控制点(HACCP)体系。2016 年以来,在公司原有信息化基础上,为破除企业内部信息孤岛和信息壁垒,引进了生产过程执行管理系统(MES),建立投料生产监控追溯体系。综合运用射频识别(RFID)、可编程逻辑控制器(PLC)、虚拟化等计算机网络和通信技术,通过二维码、RFID 电子标签、可编程控制器、仓储管理技术、数据组织和管理等,对生产过程的全流程进行数据采集与监控。(8)郎酒集团)郎酒集团 四川郎酒股份有限公司是以生产经营郎牌系列酒为主营业务的大型现代化企业,公司现有员工近 20000人,旗下现有 20 家全资及控股子公司。郎酒在坚守
275、传统工艺的基础上,于 2019 年成立品质研究院,积极运用现代科技赋能生产实践,让郎酒酿造更加精细化、标准化、科学化,传统工艺与现代科技的融合取得明显成效。郎酒选择在酿酒大师的指引下,通过数据采集系统,积累数据、分析数据,完成经验模型向数据模型的转化,让现代科技助力工匠大师更好地酿造美酒。郎酒通过最先进的传感器技术,让郎酒的每一口窖池,每一个车间,每一道工艺的温度、湿度、pH 值等数据都有科学监测。随着数据采集分析系统搭建完成,借助长期系统化的监测,郎酒获得大量精确的数据支持,可以更好地分析研究酿造发酵过程,最终实现终端酿酒品质的提升。在不断修炼高品质白酒“内功”的同时,郎酒也从不同价值维度提
276、升服务质量,不断推动用户体验的升级。截至目前,郎酒构建起了包括“郎牌特曲菁英荟”“小郎酒 Club”“郎酒官方旗舰店”在内的数字化矩阵,完成与成千上万的消费者实现高效链接。这其中,郎酒基于共享体系推出的郎酒 PLUS 小程序,就通过运用“一物一码”技术,把全渠道消费者导流到会员系统,完成用户的引流、留存和转化,实现了数字化营销闭环。(9)春雪食品)春雪食品 春雪食品集团股份有限公司是于 2020 年 5 月在原莱阳春雪食品有限公司(成立于 2012年 11 月)的基础上整体变更设立,注册资本 2 亿元。公司位于山东省莱阳市,专业从事白羽鸡鸡肉食品的研发、生产加工和销售业务,配套以饲料生产与商品
277、肉鸡养殖业务,致力于成为中国鸡肉调理品细分行业的龙头企业。春雪食品数字化宰杀工厂用科技赋能,引进国际最先进的自动掏膛、智能分割、智能速冻隧道、产品自动输送线、立体自动化仓储等设备,全面提高生产效率,年宰杀总规模可达 1 亿只。工厂内选择用友 BIP(商业创新平台)、MES(智能制造管理系统)、WMS(智能仓储管理系统)产品及解决方案,满足各环节、各层级管理人员的数据化决策和应用体系。真正以数字赋能企业,大幅提高实时效率,推动产业链的智能化转型升级,从生产源 82 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 头保障食品的安全放心。(10)天味食品)天味食品 四川天味食品集团股份有限公司(股
278、票代码:603317)以“用美味创造美好生活”为使命,自设立以来一直专注于复合调味料的研发、生产和销售,现已发展成以火锅调料和中式菜品调料为主的大型复合调味料生产企业 在天味食品智慧工厂内,机械臂自动补袋,AGV 小车自动运输,各种智能机器正在有条不紊的进行着调味品的生产工作,高达 4 层的生产车间鲜有人工,“一物一码”的智能生产信息化管理系统让每一袋产品都实现了原料可追溯。不仅如此,智能机器还能做的精准无误提升食品品质。在配料环节精准控制到“克”,炒料环节则大规模应用反应釜实现自动投料炒料。相比于传统的人工作业,机器炒料能更精确的调控炒料的温度,使得产品风味进一步提升。天味食品智慧工厂通过领
279、先的工业 4.0 技术赋能数字化供应链,采用 MES 智能化操作系统,数字化手段指挥调度配料、运输、炒制、包装、清洗、入库全流程,全面提升了智能制造水平,以科技重新定义美味,推动复调行业走向更高质量。83 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 III 软件层软件层 工业软件指专用于或主要用于工业领域,以提高工业企业研发、制造、管理水平和工业装备性能的软件。工业软件作为工业和软件产业的重要组成部分,是推动我国智能制造高质量发展的核心要素和重要支撑。根据中国工业技术产业软件化联盟的分类,工业软件主要可以分为以下四大类别:研发设计类软件(CAD/CAM/CAE/EDA/PLM)、生产制造
280、类软件(PLC/DCS/SCADA/MES)、经营管理类软件(ERP/HRM/SCM/CRM)、运维服务类软件(MRO/PHM)。目前,中国已建成门类齐全、独立完整的现代工业体系,在 B、C、D 类中拥有 41 个工业大类、207 个中类、666 个小类,成为全世界唯一拥有联合国产业分类中所列全部工业大类和软件信息大类的国家。工业软件以及信息化服务的需求将继续增加,近年我国工业软件市场保持高速发展。根据工信部数据,2022年,工业软件产品实现收入 2407亿元。图表图表 20 201820 年中国工业软件产品实现收入统计情况(单位:亿元)年中国工业软件产品实现收入统
281、计情况(单位:亿元)数据来源:工信部 我国工业软件核心技术缺失,产品竞争力不足。根据工业技术软件化产业联盟统计,95%的研发设计类工业软件依赖进口,国产可用的研发设计类产品主要应用于工业机理简单、系统功能单一、行业复杂度低的领域。生产制造类工业软件占据 50%的国内市场,在部分领域已经具备一定实力,涌现了上海宝信、和利时、浙大中控等行业领军企业,但在高端市场中还不占优势。经营管理软件占有国内 70%的市场份额,但高端市场领域仍以 SAP、Oracle 为主。70%的运维服务类工业软件依赖进口,国内运维服务类工业软件较多关注数据采集与数据监控以及简单的评估预测能力,缺少成熟工程应用,缺乏数据和经
282、验积累。网络化、数字化、智能化是工业软件的发展方向。网络化推动工业软件走向云端化、84 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 协同化、共享化;数字化是工业软件发展的核心,产品数字化与数字化交付、过程数字化与数字化转型需要新一代工业软件提供核心支撑;智能化是工业软件发展的未来,但工业智能化一定是以数字化为坚实基础。3.1 研发设计类研发设计类 我国国产研发设计类软件整体水平不高、关键技术对外依存度高。研发设计类软件主要包括计算机辅助设计(CAD)、电子设计自动化(EDA)、计算机辅助工程(CAE)、计算机辅助制造(CAM)产品全生命周期管理(PDM/PLM)及新兴的系统级设计与仿真软
283、件等。目前,国内部分软件厂商虽然有了一定的产品和客户积累,但传统国产研发设计类软件还存在整体水平不高、关键技术对外高度依存等问题。国产新兴系统级设计与仿真软件整体水平与国外差距不大,但目前尚处于技术导入推广阶段与市场培育成长期,市场规模不大。3.1.1 计算机辅助设计计算机辅助设计 CAD CAD 软件是用于辅助设计过程的计算机所使用的软件类型的统称。根据软件的类型,CAD 可以分为 2D CAD 和 3D CAD。2D CAD 软件主要提供二维视图的绘制,更加侧重于图纸的细节表达,广泛应用于工程建设的施工图设计以及制造业的二维设计等;3D CAD软件的核心是三维建模,通过实体/曲面等建立三维
284、模型,以可视化方式进行产品设计,在航空航天、汽车、模具、建筑施工等行业有着广泛应用。随着“十四五”“双循环”格局发展以及中国制造 2025 加速冲刺期的到来,国产工业软件进入黄金发展期。在这一过程中,伴随中国制造智能化转型对数据管理需求的提升,平台类软件或最为受益。根据智研咨询的数据,2022 年中国 CAD 软件总市场规模预计达到51.4亿元。根据 IDC中国制造业数字孪生CAD 市场厂商份额显示,2021年中国制造业计算机辅助设计(CAD)软件总市场份额 42.1 亿元人民币,年复合增长率为 19.6%,保持较快的增长速度。85 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 图表图表
285、21 202121 2021 年中国制造业年中国制造业 CADCAD 市场份额市场份额 数据来源:IDC 中国在 2D CAD 市场在一定程度上可以代替国外软件,在 3D CAD 市场上与国外厂商有着明显差距。在中国市场,Autodesk 处于绝对优势,而中望软件、苏州浩辰、数码大方等国内 2D CAD 主要厂商处于比较优势,在一定程度可以替代外国软件。国内主要 3D CAD 厂商产品目前尚不具备应用于高端领域的能力。在国内市场,达索、西门子处于第一阵营;美国 PTC 处于第二阵营,中望软件、华天软件等国内厂商处于第三阵营,与国外厂商相比差距较大,仅在非高端领域基本可用。国产工业软件厂商未来在
286、技术及产品层面有望快速迭代,加速实现国产替代进程。虽然目前我国大型及复杂制造、建造领域的 CAD 市场仍被国外软件主导,但随着国内 CAD企业的技术水平不断进步,国外企业的技术优势被逐渐弱化。以中望软件等为代表的国内CAD 企业逐渐凭借着技术的进步、对国内客户需求的深入理解和快速响应、以及成本优势越来越受到国内客户的青睐,叠加国家政策的支持及推动,当前我国正全面提升智能制造创新能力,加快由“制造大国”向“制造强国”转变。3.1.2 电子设计自动化电子设计自动化 EDA EDA(Electronicdesignautomation,电子设计自动化)是指利用计算机辅助来完成集成电路芯片的功能设计、
287、综合、验证、物理设计等流程的软件工具。同时,与 EDA 密切相关的另一个细分市场是 IP,即为设计人员提供各类预设计电路,这些设计可以原样使用或者针对特定应用进行调整。IP 的出现明显提升了各类复杂芯片的设计效率。中国大陆 IC 设计和制造环节呈现出快速发展态势。2021 年,设计业销售额为 4519 亿元人民币,同比增长 19.6%,全行业占比为 43.21%;2012-2021 年,中国 IC 设计业产值年均复合增长率为 24.66%,占比从 28.80%提升至 43.21%。中国 IC 设计、制造环节的快速增 86 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 长,将带动本土 EDA
288、 发展。中国半导体行业协会预测,2025 年,中国 EDA 市场规模将达到 184.9亿元人民币,占全球市场份额的 18.1%,2021-2025年均复合增长率为 15.64%。国外厂商占据主导地位,中国厂商仍需创新突破关键技术。EDA 三巨头(Synopsys、Cadence、西门子 EDA)占据了中国大陆 95%以上的市场。中国本土的 EDA 厂商有:华大九天、芯禾科技、广立微、九同方微、概伦电子、创联智软等,这些厂商中,大部分以点工具为主,缺乏全面支撑产业发展的能力,存在产品不全、与先进工艺结合不足等问题。诸多机会促进发展,国内 EDA 未来可期。如今虽然我国集成电路在先进工艺节点的技术
289、发展上,较国际最先进水平仍有较大差距,但中国 EDA 行业面临许多机会(1)中国芯片产业链各环节的不断发展创造了很多 EDA 的需求空间;(2)我国新技术(云/智能化等)发展迅速给未来的 EDA 提供了超车的机会;(3)国内自主可控政策相继出台,给我国EDA行业带来了诸多便利。3.1.3 计算机辅助制造计算机辅助制造 CAE/CAM CAE 即计算机辅助工程(Computer Aided Engineering),狭义上主要指用计算机对工程和产品进行性能与安全可靠性分析,对其未来的工作状态和运行行为进行模拟,及早发现设计缺陷,并证实未来工程、产品功能和性能的可用性和可靠性。CAE 涵盖领域包括
290、有限元分析(FEA)、计算流体动力学(CFD)、多体动力学(MBD)、耐久性和优化等。根据 IDC2022 年 7 月发布的中国制造业数字孪生CAE 市场厂商份额报告,数据显示,2021 年中国制造业 CAE 软件总市场份额 32.1 亿元人民币,年复合增长率为14.6%,保持稳定的增长速度。国外厂商在市场占据主导地位,中国本土厂商的市场份额不断扩大。从市场竞争格局来看,Ansys、西门子和达索系统在 2021 年中国 CAE 软件市场排名前三。安世亚太、上海索辰、安怀信、前沿动力、英特仿真、霍莱沃、云道智造、十沣科技和天洑软件等中国本土厂商的市场份额快速攀升,在 CAE、SaaS CAE 等
291、产品形态上都有不错的表现,但从市场份额来看仍有较大提升空间。IDC 调研数据显示,2021 年本土厂商在 CAE 市场达到 15%左右的市场占有率,未来中国 CAE 市场整体持续上涨的同时,该比例会持续提升。87 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 图表图表 22 202122 2021 年中国制造业年中国制造业 CAECAE 市场份额市场份额 数据来源:IDC 市场需求庞大,为国内厂商发展提供环境。2006 年以来,国内 CAE 下游各行业应用领域市场需求庞大,尽管国外 CAE 软件厂商在市场中具有较强的领先优势,但不能完全满足中国工程、制造业等领域内研发、生产、制造、建设等环
292、节中的仿真设计需求,市场中存在较多围绕特定行业应用而催生的 CAE 软件二次开发业务,为中国本土 CAE 软件的市场化发展提供契机。3.1.4 产品全生命周期管理产品全生命周期管理 PDM/PLM PLM 即产品生命周期管理(Product Lifecycle Management,PLM),PLM 系统主要包含了“项目管理”、“产品数据”、“系统集成”三大块的功能。PLM 是一种能够辅助进行产品开发的业务系统,能够提高产品的开发力,实现短时期的产品开发和量产,创造合适的生产线和采购方面的管理,让经营运行变得可视化。PDM 是产品数据管理,用来管理所有与产品相关信息(包括零件信息、配置、文档、
293、CAD 文件、结构、权限信息等)和所有与产品相关过程(包括过程定义和管理)的技术。通过实施 PDM,可以提高研发效率,加强对于文档,图纸,数据的高效利用,使工作流程规范化。外国厂商在 PLM 市场中占据绝地优势地位,本土厂商在发展壮大。根据 IDC中国制造业 PLM 市场份额报告显示,从市场竞争格局来看,西门子、达索系统和 PTC 在 2021年中国 PLM软件市场排名前三。其中,西门子依靠其长久以来在中国工业领域形成的整体影响力,凭借 Teamcenter,以 20.05%的市场份额排名第一;达索系统基于在设计研发领域综合实力,凭借 ENOVIA,以 13.66%的市场份额排名第二;PTC
294、则依靠其 Windchill,以6.97%的市场份额排名第三。随着政策和资本的双重刺激,近几年索为公司、思普软件、用友网络、华天软件等本土厂商的市场份额快速攀升。IDC 调研数据显示,2021 年本土厂 88 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 商占据了三分之一左右的 PLM 软件市场,在各类研发设计类软件中占比最高,未来中国PLM 市场整体持续上涨的同时,该比例会持续提升。图表图表 23 202123 2021 年中国制造业年中国制造业 PLMPLM 市场份额市场份额 数据来源:IDC 云化 PLM是未来重要趋势。IDC全球调研显示,有 78%的制造业用户已经部署了基于云的 P
295、LM,这一数字在中国市场并不高。PLM 的核心是协作,云化 PLM在降低 IT 开支的同时,可以显著增强产品设计、开发、制造和服务各个环节的协作效率。云化 PLM是未来重要趋势,但传统部署的 PLM 仍然是一些行业和客户的首选,数据安全是阻碍行业客户选择云化 PLM的主要障碍。3.2 生产制造类生产制造类 生产控制类工业软件是对工业设备及控制系统进行管理控制、数据采集、生产执行与安全告警的一类软件。生产控制类工业软件一方面直接控制、调度车间的生产设备,一方面与制造业企业的销售、设计、物流、经营、财务系统紧密联系,承担着采集各类数据、控制底层设备、实时监控调度、执行企业计划等一系列重要工作。生产
296、制造工业软件包括两类:制造执行软件(MES)和生产控制类软件(PLC/DCS/SCADA)。3.2.1 制造执行软件制造执行软件 MES MES(制造执行系统)是面向制造车间开发的一整套软件解决方案,跟踪生产资源(人、设备、物料、客户需求等)的实时状态,通过生产信息的互联互通,实现生产过程的可视化、可控化,提高生产效率和产品合格率。作为位于上层的计划管理层与底层的工业控制之间的面向车间层的管理信息系统,是制造业数字化架构中的重要组成部分。中国 MES 市场保持平稳快速增长的态势,中国本土厂商市场占有率不断提升。IDC 于 89 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 2022年 11
297、 月对外发布了IDC 中国制造业 MES 市场分析及厂商份额,2021:分化加速。报告数据显示,2021 年中国 MES 软件总市场份额达到 38.1 亿元人民币,年增长率为23.3%,保持平稳快速增长。按市场规模排名前三的细分行业是高科技电子及计算机通信、石化化工、整车及汽车零部件。从竞争格局来看,西门子、SAP、宝信软件在 2021 年中国 MES 软件市场排名前三,鼎捷软件、罗克韦尔、黑湖智造、新核云、中控技术等分列第四到第八,其他典型供应商包括金蝶、鑫海智桥、模德宝、能科科技、力控科技等都在各自领域有所发展。图表图表 24 202124 2021 年中国制造业年中国制造业 MESMES
298、 软件软件 Top8Top8 市场份额市场份额 数据来源:IDC 云原生 SaaS MES 新势力成为未来发展趋势。2021 年中国 SaaS MES 软件子市场为5.35亿元人民币,占 MES软件市场的 14%。IDC 预计该市场未来仍将保持高于整体市场的增速,相比于传统 MES,云 MES 具备成本低、实施周期短、且运维简单的绝对优势。IDC 预测,未来几年 SaaS MES 会快速发展,将从单一工厂的管理,升级到集团内多生产中心的协作管理,最后会向供应链上下游之间的协同发展,SaaS MES 的天然优势也将更好的支撑 C2M、F2C、网络制造和共享制造等新兴业态。3.2.2 生产控制类软
299、件(生产控制类软件(PLC/DCS/SCADA)生产控制类软件主要包括 PLC、DCS、SCADA等软件。PLC:可编程逻辑控制器。PLC 由继电器发展而来,主要用于存储执行逻辑运算、顺序控制、定时、计数和算术运算等操作的指令,并通过数字式或模拟式的输入输出来控制各种类型的机械设备或生产过程。据亿渡数据2022 年中国 PLC 行业研究报告,2022 年我国 PLC市场规模或达 160.9亿元,同比增长 4.8%。PLC 国内主要龙头企业包括汇川技术,海外企业主要包括西门子、三菱、欧姆龙等,主流厂商的代表产品均分为中大型 PLC 与小型 PLC两类,下游行业覆盖从制药、食饮到钢铁、化工、半导体
300、等诸多领域。2021 年我国小型 PLC 与中大型 PLC 大致平分市场,整体 90 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 由国外龙头企业主导。我国中大型 PLC 市场竞争相对集中,TOP3 约占 72%的市场;我国小型 PLC 市场竞争相对分散,TOP2 约占 49%的市场。中国企业在中大型 PLC 市场中竞争力不足,但在小型 PLC 市场中逐渐展现竞争力。图表图表 25 202125 2021 年我国年我国 PLCPLC 市场规模及预测市场规模及预测 数据来源:亿渡数据 DCS:集散控制系统。DCS 是以微处理器为基础,采用分散控制、集中显示、分而自治、综合协调的设计原则的新一
301、代仪表控制系统。全球 DCS 市场约千亿人民币体量,未来五年 CAGR 预计达 5.8%。据 MARKETSANDMARKET 数据显示,2021 年全球 DCS 市场规模为 175 亿美元,2026 年或达 232 亿美元,21-26 年复合增速预计达 5.8%。据智研咨询,2022年我国 DCS市场规模或达 119.2 亿元,同比增长 7.2%。图表图表 26 202126 2021 年我国年我国 DCSDCS 市场规模及及预测市场规模及及预测 数据来源:智研咨询 91 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 DCS 国产替代空间较为可观,出海或成为新增长极。2021 年我国 D
302、CS 国产化率达55.7%,2016 年以来逐年提升。2021 年我国 DCS 国产替代空间约 49.2 亿元,国产替代空间仍较为可观。同时,若按 2021 年平均汇率折算全球 DCS 市场空间,除中国外海外市场空间高达 1100 亿元,未来本土厂商出海开拓全球市场或成为新增长极。SCADA:数据采集与监视控制系统。SCADA 是以计算机为基础的生产过程控制与调度自动化系统,可以对现场的运行设备进行监视和控制。SCADA 的主要功能包括数据采集和处理、设备控制、报表记录查询、趋势分析、报警提醒及下达调度和操作命令,主要应用于石油和天然气管道、电力电网、轨道交通等远程控制行业。SCADA 国产化
303、比例高达 60%。2020 年我国 SCADA 国产化比例达 60%。海内外主要包括 ABB、艾默生、霍尼韦尔为代表的外资厂商与以力控科技、亚控科技为代表的本土厂商。据华经情报研究院,2021 年 SCADA 国内市场规模接近 156 亿元,下游行业以电力、市政、石油天然气为主。2022 年我国 SCADA 市场规模或达 156.3 亿元,同比增长 12.5%;SCADA 下游行业分布中,电力、市政、石油天然气居于前三位,分别占比 26.6%、25.3%和 18.3%。图表图表 27 202127 2021 年我国年我国 SCADASCADA 市场规模及市场规模及预测预测 数据 来源:华经产业
304、研究院 3.3 经营管理类经营管理类 经营管理类工业软件侧重于工业企业的全生命周期运营管理,包括企业资源计划 ERP、人力资源管理 HRM/HCM、营销管理 CRM、供应链管理 SCM 等产品。3.3.1 企业资源管理企业资源管理 ERP ERP 软件是一种用于管理企业日常业务活动的系统和软件包,包括会计、采购、生产、92 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 销售等。ERP 软件可整合企业的数据和流程,让不同的部门可以共享信息和协作工作,从而提高效率、降低成本、增强竞争力。我国 ERP 市场规模的增速同样较为稳定,根据 IDC 相关数据,2021 年我国 ERP 市场达 385
305、亿元,2016-2021 年 CAGR 达 13.0%,高于全球市场增速。智次方研究院预计 2022年我国 ERP 市场达到 410亿元。图表图表 28 201628 年中国年中国 ERPERP 软件市场规模及预测情况软件市场规模及预测情况 数据来源:华经产业研究院 国产 ERP 技术体系逐渐走向成熟,在高端市场具有较大的市场替代空间。根据前瞻产业研究院 2021 年的报告,国内 ERP 市场中用友软件、浪潮、金蝶国际分别以 40%、20%和 18%的市场占有率占据前三的位置,国外企业 SAP 和 Oracle 的总市场份额仅为 17%。国内企业主要在中小型企业客户
306、群体中占据优势,靠产品价格低、操作便捷抢占市场。在高端 ERP 领域以大型国外厂商为主导。SAP和 Oracle 分别于 1995年和 1989年进入我国市场,在国产 ERP厂商羽翼未丰时抢占了市场先机,填补了当时大企业对 ERP系统市场需求的空白。在国内高端 ERP 市场中,SAP 市占率 33%、Oracle 市占率 20%,占据大部分市场份额,国产厂商与之相比仍有技术差距。当前,依托国家规划的“2+8+N”应用发展体系,信创产业的成长潜力进一步释放。93 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 图表图表 29 202129 2021 年中国高端年中国高端 ERPERP 软件市场
307、竞软件市场竞争格局争格局 数据来源:前瞻产业研究院 ERP 向云原生和公有化署演进成为行业发展的基本趋势。企业在数字化转型过程中,需要加强数字化建设、运营、管理能力,综合运用云计算、大数据、人工智能等创新技术。云 ERP 具有产品功能更全、实施及使用成本更低、数据信息更安全、完善升级更高效以及服务响应更快捷的优势。ERP 产品云化,商业模式由提供产品+服务演变为阅 SAAS 技术+服务,国内厂商凭借本地快速响应、管理模式国情化继续保持相关此外,通过产品体系云化,本土厂商的并发服务能力也有望得到显著提升。3.3.2 人力资源管理人力资源管理 HRM/HCM 人力资源管理(Human Resour
308、ce Management,HRM)主要是让企业 HR更好地进行人力资源的发展和规划。而 HRM 人力资源管理系统重点是满足人力资源部门在员工素质管理、薪资管理、绩效考核等方面的需求。通过提高内部员工的满意度、忠诚度,从而提高员工贡献度(即绩效),帮助管理者通过有效组织管理,降低成本和加速增长,创造价值链利润。HCM 指的是人力资本管理(Human Capital Management,HCM),人力资本管理不是一个全新的系统,而是建立在人力资源管理的基础之上的。人力资本管理(HCM)是企业用于招聘、管理、发展、留住及优化其人才的解决方案及相关专业服务。中国 HCM 市场近年来稳步增长,但数字
309、化程度较低。根据中商情报网数据,中国HCM 市场规模从 2016 年的 1784 亿元增长到 2021 年的 3725 亿元,复合年增长率为 15.7%,并预期于 2022 年达至 4388 亿元,2027 年预计将达 9860亿元。尽管中国已实现与美国基本相当的互联网渗透率,但中国 HCM 市场的数字化程度仍远低于美国这一全球最大的企业软件解决方案市场的 HCM 市场的数字化程度。94 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 图表图表 30 2030 年中国年中国 HCMHCM 行业市场规模预测趋势图行业市场规模预测趋势图 数据来源:中商情报网 云端
310、 HCM解决方案正在兴起,市场规模和占比持续提升。就细分云端 HCM 市场规模而言,长期以来,本地部署 HCM 软件一直是中国 HCM 市场的主流交付模式,由于云端技术的普及以及企业对灵活、易于使用和实惠的 HCM 服务不断增长的需求,根据华经产业研究院数据显示,2021 年我国云端 HCM 市场规模已达 55 亿元,同比 2020 年增长 27.9%,占比数字化整体从 2017 年的 23.4%到 2021年的 29.2%,预计随着云端需求持续增长,2027年占比有望超过一半。3.3.3 营销管理营销管理 CRM CRM 即客户关系管理(Customer relationship manag
311、ement),旨在服务企业最重要的业务环节之一、从商品向货币转换的关键步骤销售环节。从广义上讲,企业所有与客户相关的触点,从前端的营销和销售线索获取,到销售行为的实施和合同的签订,再到后期持续的客户服务,都属于 CRM 软件赋能的范畴。从功能上看,典型的 CRM 软件通常包含客户联系方式与档案的集中化梳理、销售线索与商机的流程化管理、销售进程与绩效的实时把控、销售数据的统计分析等重点功能。中国 CRM 市场仍处早期阶段,尚未产生具有绝对主导地位的龙头企业。根据艾瑞咨询2022 年中国 CRM 行业研究报告数据显示,2021 年中国 CRM 市场规模为 156 亿元,相较 2020 年增长了 1
312、6.5%,与全球 640 亿美元的市场规模相比仍较小。根据销售易数据,国内 500人以上企业部署 CRM 的比例为 26.3%;而根据 Salesforce数据,美国中型/小型企业的 CRM 部署率分别为 78%/42%。虽然国内已出现纷享销客和销售易等初具规模的 CRM企业,但与全球性龙头相比,收入体量及影响力仍存明显差距。95 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 图表图表 31 201731 2017-2 2024024 年中国年中国 CRMCRM 市场规模及预测市场规模及预测 数据来源:艾瑞咨询 本土 CRM 企业未来或成为互联网企业生态的重要组成部分。底层借力互联网企业强
313、大的平台、技术与流量,上层 CRM 产品与企业微信、钉钉等应用深度集成,同时 CRM 服务商自身又拥有一套相对完整的产品与销售体系以及深刻的行业场景理解能力,由此来共同实现对企业客户的深度服务。3.3.4 供应链管理供应链管理 SCM SCM,即供应链管理,是对企业供应链的整合和优化,其覆盖范围从供应商到最终用户,包括原材料采购、生产、仓储、物流、销售等多个环节,企业通过改善上、下游供应链关系,整合和优化供应链中的信息流、物流、资金流等,以提高企业的竞争优势。SCM 是在 ERP(企业资源计划)的基础上发展而来,其整合了上下游供应链信息,从而优化决策,目的在于提高产品质量、明确市场需求、降低生
314、产成本,以实现企业效益最大化。供应链是企业赖以生存发展的基础,其成本占比较高,SCM 的有效利用可以降低企业总成本,降幅可以达到 15%-25%之间,并且可以有效控制库存。有效的供应链管理可以使企业保持竞争优势。根据新思界产业研究中心发布的2022-2026 年中国 SCM(供应链管理)市场可行性研究报告显示,2016年以来,全球 SCM 软件市场规模持续扩大。2021 年,全球 SCM软件市场规模达到 176亿美元。中国 SCM软件市场增长空间大,得益于以中国为代表的亚太地区对 SCM 软件需求快速增长,未来 5 年,全球 SCM 软件市场增速将加快。预计 2022-2027年间,全球 SC
315、M 软件市场将继续以 12%左右的年均复合增速增长。SCM 可以广泛应用在电子、家电、机械、医疗器械、制药、化工、钢铁、汽车、能源、建筑建材、物流、零售等多个行业中。其中,制造业、流通业是 SCM 的重要下游市场。为 96 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 降本增效、提升竞争优势,我国企业应用 SCM的比例在不断提升,但与发达国家相比,市场渗透率依然偏低,并且还有超过 40%的企业未有任何 SCM 应用计划。3.4 运维服务类运维服务类 运维服务类工业软件是专门对生产设备进行维修和保养的系统,目前普遍应用于航空、军事、轨道交通、工程机械等领域,主要产品包括 MRO、PHM 等。
316、3.4.1 工业运维工业运维 MRO MRO是维护(maintenance)、维修(repair)、运营(operation)的缩写,通常指在生产过程中用来维护、维修和组装,而不直接构成产品的非生产性物料或服务。根据不同类型,MRO 可分为:基础设施维修和维护、生产设备维修保养、物料搬运设备维护、工具和耗材等。在工业环境中,MRO 对公司供应链、库存管理起着重要作用,生产过程中用到的材料往往复杂多样,缺少某件 MRO 品甚至可能影响生产进度,从而引起收入损失,可见 MRO是生产过程中不可或缺的一环。根据 CIC灼识咨询发布的报告,中国作为世界上工业产值最大的国家,2016年至 2022年,中国
317、 MRO 采购服务的市场规模已从 2.1 万亿元增到 3.0 万亿元,预计到 2027 年 MRO采购市场规模将近 4 万亿人民币,复合增长率为 5.8%。国内相关 MRO 产品在产品技术、功能和市场占有率等方面都与国外的产品存在一定的差距。在国外,国际大型的科技或信息企业开发有自己 MRO 产品,同时相关产品在航空、能源、工程机械等领域得到了广泛的应用,主要包括 Oracle 公司的综合维护、维修和大修管理系统(Complex MRO)、SAP 的 SAP MRO、Siemens 的 TeamcenterMRO、IBM 的 Maximo、AuRA 等。在国内,主要有北京博华信智科技股份有限公
318、司基于设备故障机理、CPS、大数据分析、RCM 等技术研发的设备全生命周期管理平台、安徽容知日新的 iEAM 系统、北京神农氏软件有限公司开发的“SmartEAM 设备管理系统”。3.4.2 故障预测与健康管理故障预测与健康管理 PHM PHM(故障预测与健康管理)系统,指通过识别和抓取目标设备运行中的相关信息并进行数据分析,确定故障性质、部位和起因,准确预报设备故障的程度和趋势,并提出相应的运维策略。目前常用的监测手段包括传感器、无损检测、可视化检测等技术,可以获取设备的运行状态、振动、温度、电流等参数,以及设备的声音、图像等信号。通过对这些数据进行处理和分析,可以获得设备的健康状况、寿命预
319、测、失效机理、故障诊断等信息。随着现代自动化技术水平的不断提高,工业设备制造和工程系统的复杂性大大增加,97 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 系统的可靠性与安全性已成为保障经济效益和社会效益的一个关键因素,成为我国先进装备制造业和传统工业自动化升级的重要基础保障,受到各行各业的高度重视。华经产业研究院的数据显示,2014年我国 PHM系统市场规模为 13.5亿元,2021年增长至 67.6亿元,2014-2021年期间复合增速为 25.88%。PHM 系统外资厂商以国际知名的设备提供商或大型的状态监测企业为主,技术实力较为突出,国内集中在电力工业、石油开采、冶金等领域,代表性
320、企业有 SKF、BENTLY 等。我国本土企业规模较小,但能够提供持续的本地化后续支持和技术服务,未来伴随着技术实力不断提升,发展值得期待。未来 PHM 技术将更加注重跨领域的应用,不仅限于某一个特定的行业或领域,而是将各种 PHM技术和方法进行整合和创新,应用于更广泛的领域。未来 PHM 技术将更加注重云平台的建设和应用,实现 PHM 技术的集成、共享和协同。通过云计算、边缘计算等技术的支持,PHM 技术可以实现海量数据的实时处理和存储,实现设备和系统的远程监控和管理,提高设备的可靠性和可用性。3.5 主要企业及先进案例介绍主要企业及先进案例介绍 3.5.1 计算机辅助设计计算机辅助设计 C
321、AD(1)中望软件)中望软件 广州中望龙腾软件股份有限公司是领先的 All-in-One CAx(CAD/CAE/CAM)解决方案提供商、国内 A 股第一家研发设计类工业软件上市企业(股票代码:688083),专注于工业设计软件超过 20年,建立了以“自主二维 CAD、三维 CAD/CAM、电磁/结构等多学科仿真”为主的核心技术与产品矩阵。目前,中望软件设有广州、武汉、上海、北京、西安、美国佛罗里达六大研发中心,延揽全球优秀人才致力于 CAx核心技术研发。中望软件为新余钢铁在数字化转型中提供全方面服务。新余钢铁对于中望 CAD 的应用成果不局限于产品研发设计端。集团旗下的工程技术公司拥有设计、
322、监理行业资质,承担过的较大型企业改造项目往往会涉及到土建、电气、给排水、除尘及暖通等多个专业的设计和监理工作。除了中望 CAD通用平台外,中望还提供了机械版、建筑版、水暖电等专业版本,满足了新余钢铁在数字化工厂与智能车间建设上对 CAD软件的多样化应用需求。中望 CAD软件在处理厂房工厂设计时较为便捷,提高了我的工作效率,对加快推进数字化转型起到了积极作用。(2)浩辰软件)浩辰软件 苏州浩辰软件股份有限公司是国内领先的研发设计类工业软件提供商,凭借多年 CAD相关业务的研发经历、核心技术积累、产品创新能力以及行业经验,为用户提供浩辰 CAD、浩辰 3D、浩辰 CAD 看图王等产品以及围绕前述产
323、品的相关服务。浩辰软件是国家高新技 98 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 术企业和双软认定企业,先后入选国家科技部火炬计划项目和中央企业集中采购 CAD品牌。三一集团有限公司(以下简称三一集团)与苏州浩辰软件股份有限公司(以下简称浩辰公司)共同研发与部署的新项目,在 2018 年 3 月 29 日正式上线使用。由于三一集团项目的特殊性质,在部署浩辰 CAD 机械软同时,提出了完成与 winchill 的深入集成的要求。经过 3 个月的研发和部署,这一项技术终于得以实现。除此之外,浩辰还协助三一集团完成了企业内部图纸标签接口等多个接口的集成。在项目研发的同时,浩辰公司积极筹备三
324、一集团软件培训工作。培训内容除了基础的装机介绍、产品功能及使用等常规培训外,还专门针对三一集团研发的多个接口的使用及检测,智能化参数计算与统计等方面的功能进行了深入的讲解。通过全面而系统的培训,三一集团技术人员熟悉了浩辰 CAD技术软件的操作界面,详细地了解软件的功能及应用。在实际操作过程中遇到的问题,浩辰公司技术人员通过远程指导或上门服务等方式,都得到及时有效的解决。(3)西门子)西门子 Siemens NX 是一款集成化产品设计、工程和制造解决方案,能够为企业提供一套集成的工具集,NX 套件集成了 CAD、CAM、CAE 和 PDM 应用程序,使公司可以减少浪费、提高质量、缩短产品周期和提
325、供更富创新性的产品,从而使整个产品开发流程发生质的变革。NX 是业界唯一能够处理产品开发过程中各个方面的一体化解决方案,包括从概念构思到制造的所有环节。可以帮助企业更快,更高效地交付更好的产品。西门子全面展示其涵盖产品全生命周期的创新型机床制造业全价值链解决方案。从生产准备和执行、生产效率和灵活性、机床可用性和加工工艺改进四个方面大幅提高生产效率和性能。在生产准备和执行方面,帮助客户准备、管理和优化加工程序和刀具,避免机床损坏风险,从而节约加工成本。在生产效率和灵活性方面,可实现客户工厂的透明化管理,使客户实时掌握制造流程和产出情况,优化生产流程,获得更快、更高效、更灵活的生产。在机床可用性方
326、面,西门子可提供预测机床故障的解决方案,并帮助客户在生产的每个阶段快速解决问题,提高机床可用性。在加工工艺改进方面,其解决方案可以确保CNC 加工程序的质量,并轻松分析金属切削质量问题的根本原因,以及自动检测切削负载,优化加工速度,从而显著缩短机床加工循环时间,并延长刀具使用寿命。从而最多可缩短30%的机床设计时间和 60%的现场调试时间。(4)法国达索)法国达索 达索公司(Dassault Systemes)成立于 1977 年,是世界主要军用飞机制造商之一,1982年便推出旗舰产品 CATIA,几乎已成为 3D CAD 领域的一面旗帜和业界争相遵从的标 准,一直居于统治地位。经过几十年的发
327、展,达索已经发展出 CAD/CAE/CAM/CAPP/PLM 的全 生命周期数字化、网络化协同开发与管理平台,其产品广泛应用于汽车、航空航天等领域,在高端 3D CAD市场占据全球领先的地位。2012 年达索推出 3D EXPERIENCE 后,经过多年的发展已成为一个全新的协作环境,99 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 为业 内第一个开放互联、数据驱动、虚实融合的业务 平台。3D EXPERIENCE 提供了一套基于云端的 业界领先解决方案,包括设计与工程、制造与生 产、仿真、管理和生命周期。其云端 CATIA 3D 通过提供一系列涵盖所有设计和工程阶段的三维 建模解决方案
328、,为用户提供包括方法论、流程、工具集、知识库等支撑,实现对复杂机电产品功能分析、性能验证,同时提供数据管理、任务管 理的协同环境。(5)华云三维)华云三维 山东华云三维科技有限公司(简称“华云三维”),是山东山大华天软件有限公司(简称“华天软件”)的全资子公司,致力于国产自主三维 CAD 软件的研发和推广,拥有自主研发的“三维几何建模引擎”和“几何约束求解器”,基于这两项三维 CAD 最核心的底层技术,专注打造国内首款、完全自主可控、基于云架构的三维 CAD 平台 CrownCAD。华云三维 CAD 底层技术(三维几建模引擎、几何约束求解器)完全国产自主,支持各种深度定制开发;支持私有云部署,
329、可以在国产芯片和操作系统上运行;能够精确、高效直接导入、导出国际主流三维 CAD 模型;采用服务器渲染、并行计算等策略,大幅提升大场景模型处理性能,超越传统的桌面软件系统;利用云架构优势,实现单一数据源、多人多端协同设计、多学科信息共享。(6)欧特克)欧特克 致力于二维和三维设计、工程及娱乐软件技术发展的欧特克软件(中国)有限公司在“专新至智,探索“AutoCAD 2022”产品发布会上,发布的全新 AutoCAD 2022,AutoCAD 2022 包含面向工程建设、机械设计、三维地图制作等的七款专业化工具组合以及行业专业化工作流、元件库和自动化功能。最近的研究表明,对于借助专业化工具组合完
330、成的 AutoCAD 任务,工作效率平均提高了 63%。Bravida 是一家拥有 100 年历史的电气和机械承包公司,总部位于北欧,目前正在进行数字化转型。Bravida 与 Autodesk 合作,采用完全数字化的工作流,可显著提高工作效率:Revit 和 BIM Collaborate Pro 中的自动化和远程协作功能使服务成本降低了 87%。该公司可以使用 Autodesk Platform Services(以前称为 Forge)关联三维 BIM 模型,这有助于将来进行预测性维护。通过抓住数字化转型机遇来培养新能力,Bravida 的团队重构了自己的工作方式。3.5.2 电子设计自动
331、化电子设计自动化 EDA(1)华大九天)华大九天 北京华大九天科技股份有限公司(简称“华大九天”)成立于 2009 年,一直聚焦于EDA 工具的开发、销售及相关服务业务,致力于成为全流程、全领域、全球领先的 EDA提供商。华大九天主要产品包括模拟电路设计全流程 EDA 工具系统、数字电路设计 EDA 工具、100 2023 年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告 平板显示电路设计全流程 EDA工具系统和晶圆制造 EDA工具等 EDA 软件产品,并围绕相关领域提供包含晶圆制造工程服务在内的各类技术开发服务。(2)概伦电子)概伦电子 自 2010 年成立之初,公司创始团队便以“提升集成电路设计和制
332、造竞争力的良率导向设计(DFY)”理念为指导进行前瞻性的技术研发和产品布局,主要针对中国集成电路产业发展的特点进行 EDA 流程创新,推动集成电路设计与制造领域的深度和高效联动,提高我国集成电路行业整体技术水平和市场竞争力。公司自成立以来一直专注于 EDA 工具的自主设计和研发,在器件建模和电路仿真两大集成电路制造和设计的关键环节掌握了具备国际市场竞争力、自主可控的 EDA 核心技术,形成了核心关键工具,能够支持 7nm/5nm/3nm 等先进工艺节点和 FinFET、FD-SOI 等各类半导体工艺路线,构建了较高的技术壁垒,为公司在持续开展技术创新、保持技术先进性和市场地位、拓宽产品类别等方
333、面提供了坚实基础。(3)广立微)广立微 杭州广立微电子股份有限公司是领先的集成电路 EDA 软件与晶圆级电性测试设备供应商,公司专注于芯片成品率提升和电性测试快速监控技术,是国内外多家大型集成电路制造与设计企业的重要合作伙伴。公司提供 EDA 软件、电路 IP、WAT 电性测试设备以及与芯片成品率提升技术相结合的整套解决方案,在集成电路设计到量产的整个产品周期内实现芯片性能、成品率、稳定性的提升,成功案例覆盖多个集成电路工艺节点。(4)楷登电子)楷登电子 楷登电子(Cadence)在 1988 年由 SDA 与 ECAD 两家公司兼并而成,Cadence 通过一系列收并购,在 1992 年成为 EDA 行业营收第一名的霸主,但在 2008 年被 Synopsys 超越,2020 年营收为 26.83 亿美元,归母净利润为 5.91 亿美元。Cadence 的优势在于模拟和混合信号的定制化电