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1、三深演帮熊Growth系列逆势而上持续增长品牌CDP&MA实战白皮书测、零售、美妆，汽车等企业如仰通过CDP&.MA的应用实理管期数字化织重，在不编主的市场增势下逆在充满不确定性的今天势西上，持续增长，深演研究院出品2023PART OI序言06PART 02品牌数智化增长实战快消零售行业观察8如何通过多业务单元RM数据调用提供高效营销润账策路？10如何实现线上线下一体化的客户润腺？12 如何实现复杂营销场景的模型个性化推荐？14 实体零售如何通过全渠道客户数据整合实现有效全域营销？16美妆护肤行业观察3如何实现全渠道联动的沟通策路？208双模驱动助力某高奢美妆品牌描绘沉睡用户第二生命曲线22

2、美妆品牌该如何提升用户生命,周期价值？24汽车行业观察如何开展高效率、高质量、高效果的全集遵运营？28）流量变“留量”，打造汽车营销新势力30鞋服/奢侈品行业双察如何提升活动整体转化效果？34如何在小程序实现“千人千面”产品推荐？36CONTENTSPART 03数智化营销云生态CDP&MA数智化增长体系40用户数据平台CDP40自动营销平台MA42全域营销活动管理平台CampaignManagement42算法模型平台Holmes Al45自录PART 04未来展望看未来：欧智化与增长序言长久以来，大家对“增长”一词的讨论从末停止，尤其在2022年市场面临巨大势战的时期，“如何逆势增长”变成

3、一个至关重要的问题。面对未来的高不确定性，过去很多做法已经不再类效，所有品降都在力探系新的机会。我认为，新环境下我到增长补会，品降需要着重关注以下三个方面1.在消费者心中如何更高效地建立品牌心智，市场环境好的时候对品心智的考验不太苛刻，大伙儿都能分杯巢，但正如“退游时才知道谁在裸泳”，遇到环境不好的时候，哪些品牌在消费者中间的品牌心智更强，他们就拥有更高的增长潜力;2.其次，要考验是否能够更高效地建立和测费者的沟通，能否给消费者提供足够个性化的用产体验，在所有品牌都争先恐后对用户进行要炸的时候，一个品牌和用户沟通的触点也已经多到没法管理，个性化的用户体验和沟通就至关重要，每个人都只对和自己相关

4、的内客愿兴趣，3.最后一点，我想叫它“长期主义”，我们看到，不论什么行业，只聚焦特别短期的收割方式已经无法给品牌带来更大的回报。而长期主义款是，品牌必须从CLTV的角度看待所有营销活动，看待品牌的用户，对他们进行连续而高效地营销，同时“营销要素资产化”，这个资产包括诸如内容、用户、策路等。这样，才能最大化用户的CLTV,做好以上三点并不客品，品牌必渠和消费者建立直接的联系，更要充分的利用数据智能来做“聪明”的用户运营，这也是为什么当前环境下，很多消费品提出DTC，汽车品牌提出“用户体验”，甚至探索直销模式，众多零售品牌提出“会员制在过去几年数字化转型超势下，有很多品牌花费高额预算搭建数据中台、

5、CDP、营销自动化平台，却发观并没能产生预期的效果，以至最后都被束之高竭，常见的情况有很多：一种是企业做了底层的数据中台或者数据湖/DV，能够采集数据，整理数据，但没有业务场景，业务团队也限受不到价值；另一种是企业采买了各种系统，又有CDP，又有MA，还有CRM系统，却发现系统和系统之间协同非常困难，要实现业务场最效率很低，成本也很高，更为普遍的是，系统功能是都有，但缺乏曾能化，空有部么多数据，仅仅解决了效率，却不见业务措标的提升，因此大家也开始反思：我们为什么要措建这些系统？这些系统是否真的能解决业务问题？为什么有些品牌就能够通过数据产生真正的业务提升？在深演智能，要们极其幸运，与快消、零售

6、、美妆、汽车等行业大部分头部企业合作，深索了“如何用数据智能产生业务价值”，也着实着到了CDP、VA等系统是如何留助企业提高生章，促进增长等，如果有关键调，那“全域”、“智能”、“端到端三个关键词是我们解码的成功要素，而这本白安节的初表就是分享企业借助深演智能Martech产品及留能模型能力的成功案例，我们希望通过这本自皮书，尝试解答下“到底为什么要指建这暨系貌”、“如饲发挥数据资产价值、“怎么运用这些数据资产实现业务指标的提升”等业务难题。最后，由表期望本书能给的企业带来新的增长动能，助力所有企业成功解码数据智能，深演智能创始人兼CEO黄晓南过去十年，“效字化转型“已成为众多快消零售公司最重

7、要的战略方向之一。随着新一代消费者的崛起，新的商业模式涌现，快消零售企业认识到，需要深座盘活已有的客户资产，以新的规角重新审视“人货场”之间的关系，才能找到新的增长机遇，与此同时，随着公域流量达到天花板，公域获客的竟争越来越激烈，霞本也越来越高，而单一依赖电商站内PART品牌数智化增长实战快消零售行业观察运营，也会导数用户资产越来越少。因此，“全渠道生命周期用户运营”成为了快消零售企业的新命题。如向元销售渠道的时代，如何打适更加无缝融合的线上战下体验？这已然或为了快消零售行业的从业者最为关心的问题，品牌致智化增长实战1快消零售行业观累Q10如何通过多业务单元CRM数据调用提供高效营销洞察策略？

8、某国际食品快消集团：打通集团多品类子品牌数据，全面实现品牌精细化运营业务排战某国际食品快消集团涉及众多产品线，款年来，设集团以其较好品降口碑和优质产品质量，在全球市场占据较高市场份额及用产渗透率。不过，该快消集团营销手段以传统广告和线下活动为主，获取更多新用户，随着市场竞争升级，该获客方式存在或本高，并不具备持久和稳定性，因此，如间利用好一方用户数据赠能媒介投放的效率，并赠能私城运营，都追在眉旺，同时，由于集团产品线众多，CRM数据错综复杂，当前各子品牌间数据尚未打通，对消费者润察和有效利用十分有限，如何利用一方数据赋能更多羽察，并实现跨品/牌的用户率引，形成集团级别用户价值最大化，也是该集团

9、关心的问期深演解法深演智能团队对集团多部门展开深度业务访谈，数据调研和项目筹备后，对本项目定位为以CDP为能力支撑营销策略的精准落地，打通集团各BJCRIV数器，建立统一管理的One-ID，围绕业务进行深度分析，搭配A智能模型，CDP赋能公域投放、私域运营，并有效实现会员精组化运营、执行与润察一、赋能品牌媒体价值评估由于付费媒体和CRM之间存在数据边界，深演智能团队发现，品牌从未跟踪过从投放活动中分析会员的招募效率。因此，漂演智能利用CD户的DMapping能力，成功地将参与招幕活动的秘域会员与公域媒体广告喂光的受众进行匹配，进而帮助品降评估不间媒体触点对会员招幕的责款。二、赋能跨品牌的联合营

10、销深演智能利用CDP的会员数据属性确定品牌间的合作机会，找到不同产品生命周期匹配相应会员的需求衔接切入点，设计跨品牌会员策陷，及准确的沟通内容，相比之前，有效提升品牌会员招募效率12%以上。三、赋能品牌CDP人群A建模，指导站外精准投放由于品牌无法找到高价值购买人群，站外引流到站内电商的拉新效率始终末达预期，深演智能以CTR及电商转化作为优化目标，利用深演智能和其他三方数据源建模定位目标人群，通过人群、媒体、创意等多维度优化。向击率用产加凝化的实物化中%OE+25%+25%利用CDP一方高潜人群建标，为品牌按改实现致票掘升正%iE*H正等产925%四、实现消费者跨渠道润察，推进全渠道会员体系落

11、地很长时间里，该集团会员体系是线上、线下彼此制裂的，品牌无法论证全渠道运营是否能具有更高的价值，因此对于集道之间的运营策略路如何制定的思路一直比较模程。深演智能打通当前线上、线下会员交易数据，通过对消费者跨案道购买行为数据整合后的分析河察，基于渠道运誉的必要性&价值点，为品牌找到可以推进全渠道会员体系落地的数据抑手，业务价值深演智能与集团1O余个子品降的合作证明了深演智能CDP的价值，通过处理和分析数据为品牌带来更多的利益，在各品牌发展的生命周期中，始终扮演重要角色，以点带面赋能更多生意价值。赋能品牌媒体价值评估：最终根据分析结果，洞案出媒体投放优化方向，帮助品牌合理分配预算和嘎光频次，降低获

12、客成本20%以上，并通过转化和末转化客户画像对比，提供目标客户优化策露，有效提升18%拉新效率，*赋能跨品牌的联合营销：相比之前，有效提升品牌会员招募效率12%以上赋能品牌CDP人群A建模，指导站外精准投放：通过人群、媒体、创意等多维度优化，最终通过CDP建模投放人群对比正常投放点击率提升30%，购买转化率提升25%，CDP项目负责人*在快消品类中。利用CDP产生价值很难，我们很高兴深演智能不但带来了成熟的产品和行业实践，也帮我们联通了外部数据生态，让我们的CDP产生了真正的业务价值。“品牌致智化增长实战快消零售行业观票12如何实现线上线下一体化的客户运营？某高端美妆零售品牌：运用CDP协同多

13、部门业务场景实现自动化墨业务排战作为横跨美妆和零售行业的领导品牌，凭借多年出色的产品力和行业口碑，在多票道、多场景、多品类沉淀了大量会员数据，这些数据资产为会员运营提供了天然的优势基。一方面，这些会员数据存在不完整、碎片化等情况，导致该品牌在日常运营活动中需要繁重的人工操作，不仅控低了团队协作效率，还影响到会员运营的效果；另一方面，该品牌希望打通用户的线上，线下放程，优化用户体验，以此加深用产对品牌的粘性，深演解法在经过了部门访谈，业务场景的理解、标签诊断等充分的业务调研和需求梳理后，深演智能锁定了CDP项目进行CDP的规划和构建，执行与洞察一、从0到1:设计完整标签树体系，形成统一的全渠道消

14、费者视图深演智能在调研时发现，该品牌蛋有一些标壶，但缺少全公司、跨部门、跨业务统一的结购化的标整类目体系，这就导致其消费者数据的应用比较分，无法进行对消费者个体与群体情确且具象的描述。要实现消费者形成统一的36O消费者视图，首先要解决的就是统一标签体系的建设问题，因此，CDP升级第一步，就是设计一套科学、完整、高效的标签体系，以实现数据资产的打通和沉淀。二、从1到10行业KnOW-HOW+数据间票双弓摩，实现多维度BI分析，最焦智能决策和效影提升由于该品牌的CRM团队对数据的润票分析以及利用上有较高优先级的需求，各部门协作也需要对用户、订单、活动等信息有更高颗粒度的分析河察，因此在搭建基础的标

15、签树体系和实观人群图选功能后，深演智能下一步就开始聚焦于数据的共享和效能提升。三、从10到N搭建人工智能实验室，拓展业务纵深度，从数字化转型迈向数智化升级该品降和深演智能在项目实践过程中逐渐达成共识：企业款字化转型并非仅仅是工具的升级，工具只是基建，组织管理和运营理念的升级同样至关重要、围此在实现数字化转型基础规划后，深演智能也继续帮助该13品牌进行了更高维度的项目规划和搭建业务价值深演智能帮助该品牌建立完整的用户视图及人群洞案，实现精细化分层，解决了其线上线下渠道的数据碎片化，无法支持全渠道分析的问题深演智能CDP帮助该品牌实现复杂的人群圈选，精准落地业务场景，提升转化，解决了该品牌人群圈围

16、选能力非常有限，且营销活动涉及繁重的人工分析和重复的管销操作的问题，人群国选能力+50线上线下联动能力+1D性快了50停，2二427it舞可以优用更的下的10+个互可以变用然上和lil3,1i数据洞紊能力+14%在会员升级(2ndto1st）的业务场量中，对比平均，转化率提升了5.2倍人静烈达冲膜实及与摄高了1453.11ilIAiCDP项目总监“深演智能是我们本次项目中非常重要、可靠的合作快伴，他们高效稳定的产品和实施团队不仅解决了我们用户情细化运营的迫切需要，同时也赋能了业务更多的会员分析和羽察，为我们的私域运营战略和业务持续增长提供了强大的动力。品牌致智化增长实战1快消零售行业观票14如

17、何实现复杂营销场景的模型个性化推荐某国际餐饮连锁品牌：智能模型解决方索助力品牌降本提效家业务排战某国际餐饮连锁品牌在全球拥有多家门店，成为大众非常喜爱的餐饮品牌，在过去，该品牌的会员大多通过线下店内形式入会，会员忠诚度较高，会员数据的运营在可控范国，随业务逐渐扩张和配送、支付方式都更加灵活和便捷，款据收集的便利性大大提升，对数据资产的盘活也提上了日程，通过采用智能算法赠能的人-货-忧惠券的解决方案可以有效提升该品牌用户的活跃率和转化效率，降低营销成本，为品牌业务带来新的增长机遇和智能化、系统化的未来场景。壹深演解法因此，在经过了部门访谈、场景理解、数据清洗等充分的业务调研和需求理后，深演智能将

18、该品牌本次项目定位为智能模型解决方案：该品牌的RO较为严苛，但用户存量大且价值有高有低，如何在提升转化效果的同时，控制好ROI？设计章向度模型，精准识别客户购买意向；品降的优惠券体系异常复杂，如何梳理匹配优惠券，给人群发放量合适的优惠券？优惠券匹配模型，结合分析策略，筛遗出效果最好的优惠券，精准推荐优惠券内容；如何衡量优惠券效果以实现及时调优，提高会员活动的转化效果？设计KP衡量标准和全面科学的A/BTest，活动期问每周选代优化执行与河察针对这一目标，深演智能从三个方面帮助该品牌进行模型解决方案的设计和搭建一、设计购买意向度模型，预测高、中、低意向，对人群进行分组出于最大化提升转化效果，同时

19、控制活动RO的目的，深演智能从用产分层的角度出发，综合活动周期情况和人群特征，没计意向度预测模型，对用户进行意向度分层。分成高中低意向组后，深演智能针对不同意向度的人群没计了不同的触达策略和触达内容，并根据分析踪每个意向度人群的效果反馈，不断进行准确度调优。二、设计优惠券匹配策路，结合分析与模型，筛选出效果最好的优惠券，精准推荐优惠券内容15模型分析A/B TestROI+20%以上身牙折整体凡口读预用显提升AiB TcstABTestdf控E模量汇由于商品库中的优惠券种类较丰富，涉及多形式、多场景、多巢道、多力度、多门槛，且成本校算方式也不尽相同，因此，在实际优惠券匹配时，会面临优惠券机制过

20、于复杂导致无法精准匹配推荐的情况。遥于此，深演智能在设计优惠券匹配方案时，选择通过筛选和聚类，简化优惠券匹配思路三、设计A/BTest，科学化、体系化地衡量模型和策略效果，实现模型及时选代设计完善的A/BTest体系，用来不断优化和选代模型方案，是这次项目的重要目标之一。为了衡量意度模型和优惠券匹配模型的实时效果，并在活动期间不断调优，深演智能设计了一套完善的指标审核体系和A/BTest体系。以此来评结模型有效性，并对策路进行调整。2828ai过设计多重A/BTes1，不要进行策略，模型验证即代必PR不x业务价值57-14AT-:#深演智能帮助该品牌实施了完整的智能模型解决方案，通过意向模型和

21、优惠券匹配模型的赋能，结合扎实的分析策路，和科学的A/BTes体系设计，保证了活动效果最大化，实现了RO的精准把控和业绩指标的图满达成，实现RO提升+20%，用户运营部门负责人*深演智能据助疫们情准识别了用户的购买意向，在提升转化效果的同时，也提升了campaign的BO，深清智能的智能算法能力确实非带有效。品牌致智化增长实战1快消零售行业观票16实体零售如何通过全渠道客户数据整合实现有效全域营销？某大型实体零售集团：运用CDP协同多部门业务场景实现自动化业务排战某大型实体零售集团拥有广为人知的全球知名零售品牌。但近几年，三个经营体系都面临客流下降，客单价减少的概战。同时，由于各自经营存在多个

22、客产点，且对同一个客户分则有着不同的认识，无法形或较为统一的营销策略，无法实现精准营销，往往造成营销资源的浪费。因此，对该集团来说，存在老的一套CDP/IMA系统，但没法满足很多业务需求；该集团业态各异，需求痛点不尽相同；客个业态业务场景不同导致对客户认知的需求产生较大差异，对来来系统标签体系设计增如难度，战三零售行业特点导致订单、促销、触点互动等数据的日增量巨大，对系统每天计算大量标签、更新不间报表的性能和稳定性提出较大排战。该集团触点众多，需要保证对每一个触点有效数据采集，对每一个触点无缝对接和有效数据验证，保证业务流程不间断和营销费用不出现异常耗查深演解法深演智能通过前期调研及大量内部需

23、求沟通，确定了本项目的业务方向：通过CDP系统对子自体系全票道客户整合并进行有效和智能化分析，再通过MA自动化营销模块进行高效触达，实现全票道覆盖率的提升，最终达成单个渠道复购率和整体销售提升的目标。、执行与润察全景业务规划和分阶段实施咨询，通过对多个部门的频向以及桶向的战略/策略和业务现状调研，深演智能帮助该集团重新对整体业务蓝进行设计和相关系统配套的规划，从康来仅测定当前业务需求场景，到真正实现全域营销行规划和梳理，并按照搭建数据基础及自动化、挖据数据润察、赋能商户三个步操有序辅出实现路径，同时，深演智能通过标签没置、人群构建、数据分析以及数据激活四个维度，帮励该集团进行了新的一套CDP+

24、MA系统的搭建。17一、标签没置LaOne-ID打通根据该集团各业态实际情况，约定One-ID更新规则和频率，保证客户在转换任意D（如更换电话号码）时，能白标签体系景上提升业务搭标，如跨渠道引流，产品复购，会员拉新，流失会员换留等。二、人群构建。群组圈选该集团业务部门众多，系统需要提供给多个不同部门(包括采购，电商运营、会员运营、商业化等）使用，员工操作习惯和技术能力多差不齐，且集团行业业务属性较强，因此集团希望系统在界面高明易上手的同时，系统语言和逐辑也要符合集团的行业风格；另外，为了支持该集团复杂的业恋以及业务场景，要求系统需要在尽可能碎片化/精细化选取颗粒度前提下，支弹尽可能多的场景的群

25、组圈选。另外，考虑到系统使用者众多，市场系统可能面临高并发、高计算资源占用的风险，因此在系统设计时，深演智能增加了人群群组计算的的人群数量预估功能，从而方便用户初步了解规则圈选出来的人群量级，再根据业务场景进行调整，一方面，客户能最快、最精准的图选合适的人群；另一方面，也减少了人群计算对系统的压力和用户等待时间，大大提升了用户满意度。三、致据分析目数据看板关注的数据和常用数据报表，深演智能也需助集团设计了统一的业务数据看板，使所有业务相关人都能在同一维度下，用统一的标准来分析营销活动效果和业务表现。四、数据激活自动化营销该集团没有统一的融点管理系统，且触点繁多（包括小程序商城、APP、O2O到

26、家业务、电商网、短信、线下互动屏等），深演智能帮助该集团整合了客个渠遭触点，实现了统一触点平台管理；同时，深演智能结合CDP已生成的人群和不同素材营销求材的组合，帮助集团实现群组差异化营销、同一群组触达渠遇控制和频次控制，未来，集团还可以根据自动化营销画布工具，实现不同用户触达后续互动行为的自动触发（如关注推送欢迎语，触发送券，领券/用券/券过期提醒等）品牌致智化端长实战1快消零售行业观察Q18会员基本属性分析公众号梁系询云分折服务偏好分折allll.牛肉三业时间高频购买品类分析产品关联分折转化流失时间分折活动向分折业务价值项目KIckOf2个月后，完成该集团所有业态数据稳理和对接，累计处理各

27、类噪道D上亿个，打通并生成超过干万个用产One-ID;*对不同业态进行标签体系梳理，建立两大标签体系，同时在系统生成超过250个可用（填充率满定基础业务运用)属性以及业务标签；*系统在集团内部如期上线，日活跃用户在高峰期超100，至今累计生成超过2万个人群群组*系统上线后半年，该集团跨渠道顾客比例上升了20%，跨课道客户平均客单价提高76%；*复购营销活动中，通过CDP精选人群+VA自动触达的转化效率是普通测试组的3倍，项目负责人“深演智能帮助我们顺利部罩了CDP和MA系统，实现了我门全渠道客户数据的整合和分析，我们对客户的触达也更加精准高效了，PART O2品牌数智化增长实战美妆护肤行业观察

28、伴随若新一代的媒介发展与清费者的意识变化，美妆市预迎来了一轮新的变革。邀烈的行业竞争使美妆行业的获客成本高企，美妆企业亚需寻找新的增长点。因此，美按企业开始转尚用户资产的深度运营*整合线上找下全域消费老体验，统筹管理全澡道能点：抓住企微这一新保道，注通导购与能费者，基于用户生命周期，定位核心场景，针对核心场景的核心人群做个性化精准运营，提高PCC，NCC转化率。*深度认知并挖提会员全生命周期价值，对存量会员进行更深入的润察，唤醒沉睡客户，邀发更多的购买转化。量终，提升消费者复购与品牌忠诚度，在新时代建立自己的品牌护城河20 品牌致智化增长实战1美妆护肤行业票如何实现全渠道联动的会员运营策略？某

29、美妆品牌：营销自动化实现全渠道的任务管理分发业务排战近几年来，该集团也在积极探索企业数字化转型的新模式，晶牌帮望深演智能可以通过营销自动化的方式，帮助提升用户的复购率和客单价，但由于SKU种类丰富，且大促活动时的权益较多，现有的系统难以支撑精细化的个性化运营策陷，因此需要借助工具和智能算法，来高效地完成这次活助的KP，：深演解法针对美妆行业及该客户的整体现状，深演智能进行了大量业务分析和需求调研，认为品牌现有的数据资产能够支撑本次项目实施，并根据客户需求输出了整体项目规划：数据整合梳理建立CDP+活动工具系统;建立全渠道的标签体系；*建立并运行品牌复购推荐模型，并在设计活励中取得显著成效战三智

30、能推荐模型的应用测试*构建线上到或下激活模型，并利用实际项目加以证明；推动电商平台会员以获得更高的复购率和战下服务；在频次、跨渠道用产旅程、内容等方面设计了多种A/BTestB三全累道任务分发*随着品牌企微工作供应高升级企微工作系统，进一步增强微信工作系统上的活动工具；CDP+活动工具系统成为创建个性化企微活动的中央智能引擎执行与洞察基于该集团的需求，深演智蒙为客户打造了整体解决方案，从端到端输出整体解决方案：一、统一标签体系基于全渠道会员歇据的沉淀和行为润察，整理成统一的标置体系，包括多个类型的分类，如基础属性、业务属性、营销属性等，同时基于深演智能算法模型引擎，还会增加算法模型标签，为之后

31、的殖活和分析打下良好的基础,21二、打造产品推荐模型，动态匹配推荐基于对不同业态实体的标签规划，结合深演智能福尔摩斯A/算法引擎，打造产品推荐模型，将会员和产品以及促销活动遵行匹配，助力大促活动，通过算法计算，结合会员年龄、购买频率、购买单价结合不同大促的产品、促销组合，动态匹配推荐，吸引用户点击购买。三、智能任务下发，统一内容策略通过深演智能为客户打造的智能任务分发工具，通过属性判断、行为判断，智能进行任务下发推荐，不依款于的端销售主观判断，而是通过智能算法模型结合客户一方数据进行智能任务下发，品牌市场部可通过统一的营销画布进行统一的配置，输出统一的内容策路，有效的规避信息传递失真、前增执行

32、不到位的问题，四、“端到嘴”能力的升级同时基于深演智能望到酬的数据报表能力，“理到增能力的升级，基于CDP全域数据以及前后链路数据的汀通，提供用户全生命周期的管理以及全链路数据的打通，自带B报表能力，具备多维度活动分析报表以及用户放程级别A/BTest，从而非常方便地让CRM团队对于管销自动化活动产出端到端的报告，而不再依赖人工，Beforemue+基程防管理批NoW致速=Leads数递+互动动遇+变易效递+方果牌遇-电商的激递Laa*+a*arve:a业务价值量终数据表明，CDP策略组的线下到店转化率对价AUS(%下)比人工组高出30%+，对比控别组高出70%+，在+2X355:xI+1x%

33、提升了会员的到店率的司时也极大提升了该品牌的ROI，真正实现DTC，端到端的客产直联，有效的激活一方数据价值，解放前端销售客服人员的压力，也提升了整体的服务体验。nreR:数学化项目总监*集团多年来积累了大量会员，其中也有相当一部分沉睡客户。深演智能的智能模型在这次大促中帮助我们利实现了智能任务分发，转化率上有很大提升。”22 品牌致智化增长实战1美妆护肤行业票双模驱动助力某高奢美妆品牌描绘沉睡用户第二生命曲线某高奢美妆品牌：运用智能模型提升门店沉睡用户的召回率家业务排战某高美妆品牌近几年正处于业务增长的关键阶段，在公城流量红利日渐消退获客成本不断增加的今天，如何最大化存量用户的价值是品牌面临

34、的最大排战，于是品牌将视线投向了沉睡用产群体上，带望可以借由双十一大促挖提这部分用户的潜力，将其再度激活重新成为活跃用户。深演智能基于多年来在美按行业丰富的经验和行业Know-HoW，认为这些况睡客并非没有运营价值，反而应该通过智能化、精细化的运营方式将这些用户召回指绘出第二条生命曲线，因此向该品牌提出建议，可以尝试再次对这部分况睡客产进行激活。查深演解法双方确定了本次双十一活动的最终目的：帮助品牌提升沉睡用户的召回率，同时提升品牌的销量。深演智能在活动准备期间，总结了品牌在过去运营中的三个主要优化关键点：缺乏通过数据对用户进行润察以及分群通过智能模型+数据分析双引擎驱动，对品牌用户进行精细化

35、的分层分群相放式的运营方式，简单的分组沟通导致淘通转化率不高针对每个分组的用户，匹配不同的offer策路，并设置A/BTest，快速验证策路结果并及时在活动期间进行调优用户沟通以彩信为主，案道单一，没有很好的利用企业微信泵消解注)通过企微智能任务平台与品牌企微进行对接，实现导购任务的一键下发，从而实现导购可以快速势行深演智能的精细化远营策略执行与洞察针对上述的客户现状以及目标，深演智能帮助客产制定了一套完整的双十一沉睡用户激活的运营策略：一、人群策路：通过打分预测模型，从所有沉睡用户中筛选出高税率转化人群拿到品牌历史线下门店订单数据后，深演智能数据科学家基于历史数据找到正负样本数提并进行特征加

36、工，23通过模型的训炼、调优最终输出了每个沉距用户的r购买意向度打分，根据最终的打分结果，排选了其中高意向的用户来进行本次的运营，为了验证模型的效果，深演智能将17万用户随机分成了3个组，分别是模型运营组、业务运营组和控制组并分别制定运营策路。二、运营策略：品类推荐模型+数据润察双引擎，实设置对明组,比较人群转化效果。同时达或损量增长日标现用户精细化运营深演智能设计并开发了品类推荐模型，通过模结果输出每个用户最有可能购买的产品品类另外本次双十一线下门店的权益有品类买赠和金额满赠两种权益，深演智能基于用户历史客单价的情三、沟通触达：搭建企微智能任务下发平台，赋能线下沟通与活励策略调优门店的导购通

37、过企微来缺达消费者是一个效率非常高的沟通渠道。为了充分利用该沟通案道，深演智能将智能导购任务平台与品牌企微进行了对接，通过导购智能任务的一键下发，首次实现了导购对于用户的精细化沟通。另外，为确保活动效果，本次双十一活动分别规划了两轮用户沟通，在完成第一轮沟通后，深演智能进行了第一轮的数据分析，并结合A/BTS的结果数据对11月9日的第二轮的需略通行了调优，业务价值ghebsll:。深演智能通过普蒙模型以及精细化运营策略，帮助品牌在双十一活动期间完成沉睡客的召回，最终沉睡客召回率是原来的3倍，给品牌带来了百万级的销售额提升。同时，品牌利用深演智能企微智能任务平台，实现级下门店BA个性化与消费者沟

38、通，帮助门店导购提升沟通效率以及转化率，最终，企微沟通人群召回率为彩信沟通人群的1.5倍通过本次活动，深演智能累助客户设计了两个况睡客激活的模型，并充分验证了其效果；由于发观大部分的沉睡客用户对于投益的敏感度较高，因此在本次活动后，深演智能给该品牌客户提出了可以在每年大促期问进行沉睡客的激活，将其变成一个长期的运行项目的建议，为后缺的营销洁动策略提供了有价值的要考。品牌会员运营负责人深演智能在本次活动中为我们带来了之前没有的用户运营思路和策略，通过智能算法和数据分析双重既能下，为品牌带来了实打实更多的sales，充分的展示了数据在业务应用中的价值，也为我们后续的用户运营策略制定打下了非常扎实的

39、基础。品牌致智化增长实战【美妆护肤行业观累24 美妆品牌该如何提升用户生命周期价值？某国际美妆品牌B：洞察用户生命周期价值将数据资产转化为业务结果业务排战鉴于美妆行业的复购率高的特点，忠诚度体系的维系至关重要。如何利用差别化的个性服务和精准的营销手段让消费者留下来，成为品障的“患实拥护者”，是在数字化升级时重要的业务优化目的之一。从短期来看，业务提效需费优化活动运营环节，该品博凭借多年出色的产品力和行业口碑，沉定了大量会员数据，这些数据资产或为会员运营的先天优势，但一方面，这些会员数据存在场景复杂、特征分散等情况，导数在运营活动过程中经常涉及蒙重的人工分析和重复的营销操作，无法最大化发挥会员运

40、营的效果；另一方面，在不同性质的活动中，针对私域人群的运营方式趋于固化，场量景单一，难以做到灵活定制的多维度、多场量的个性化推荐。从长期来看，保证业务可持续增长的核心是提升用户生命周期价值。这就要求品牌对品牌用户CLTV有完整的认知和润察，能够有效评估购买客的生命固期价基于用户生命周期，定位核心场景，针值，并针对不同属性的购买客实现价值对核心场景的核心人群做个性化精准最大化。运营。深演解法基于以上痛点和业务目标，围绕CLTV的提升，源演智能将业务目标拆分或两个主要板块一一利用体系化的数据分析和多场景结合的模型解决方案能力，以此期助集团建立整体CLTV指标的定义，并找到用户在生命周期中的各个关键

41、节点，终将CLTV落地到用产运营活动当中执行与润察为此，深演智能从两个角度入手，为其制定了对应的解决方案；一、CLTV品牌数照资产评估，帮助品牌利察用户价值，指导业务决策通过前期调研，从集团层面，仅通过GV/等营收格标来衡量品牌的生意缺乏链路完整性和业务前略性，也缺少对消费者个体层面生命周期价值的完整润赢。因此深演智能帮助其建立了一个整体的CLTV/指标体系的定义，以便于更好地衡量品牌的用户生命周期价值，指导品牌的运营决策。25二、从CLTV入手，把握全生命周期关键节点，实现CLTV用户价值距库顾客价值最大化根据品牌用户数据和运营现状，深演智能将全生命价位型用户优,历至用户周期用户分为新会员（

42、潜客）、活跃客户以及沉距.会员（流失客）三个阶段，并定位关键的转化提升节消费出用户不锈定用户点，同时根据阶段目标，将本次优化的目标主要聚焦在活跃会员，分别针对提升复购频率和提升客单言价这两个重点场景进行快速、准确的分析润察，并建立了相应的预测模型，对目标客户进行触达，提CLTV模生落效用户价值最大实升转化率和客单价，大大提高了用户终生价值。业务价值深演智能帮助该品牌建立完整的CLTV价值评估看板，并输出用户层面的用户价值矩阵，实现CLTV致据资产润察，解决了动态化观测用户生命周期价值，措导运营第落的业务目标。深演智能蒂助该品牌实现全生命周期中重点转化场景的智能模型搭建和策略输出，并落地到实际运

43、营场量中，有效提升了活动期间人群的转化率和消费贡献，大大提高了用户终生价值。亚设计及价出1 2:CLTV领型动态转出准荐果，指导业券campaign规划，实现价增长快化中数字营销部门VP*深演智能在营销模型这方面确实做得很出色，对我们的的数字营销工作提供了动力，这次和深演智能的合作很愉快。目前，中国汽车行业正在发生一些重大的变草变革一；市场规模从“增量”向“存量”转变。虽然新能源车的市场规模增量呈指数增长，但整体汽车保有量的增速明显放缓，无论传统车企品牌，还是新势力车企品牌越超激烈竞争保客客群，传统品牌提升增/换购的销售占比，新势力抢夺传统品牌保客作为新购客户。变革二；车企公司战略从以“产品”

44、为中心，向以“用户”为中心转变。简单粗放式的营销与销售模式逐渐精PART O2品牌数智化增长实战汽车行业观察细化用户运营取代，除了媒体与经销商之外，客户连接品牌也增加了很多私域触点，如，品牌企微，品牌A户P品牌商城等。触点增加也让车企印临客户个性化营销，客产最佳体验等更多挑战。变革三：从以“维修/保养”的核心需求，增加以“智能化升级”为核心需求。无论传统燃油车，还是新能源车的品牌，需要为保客提供更多产品体验与服务的可能性。深演也希望通过下面一些在变革中的最佳实践案例，持国内汽车企业推上了群抛逐鹿的“微智化决战之意”0品牌致智化增长实战1汽车行业观察28如何开展高效率、高质量、高效果的全渠道运营

45、？某豪华汽车品牌：构建One-System，实现售前、售后生意的增长家业务排战作为全球闻名的汽车品牌，其品牌形象和影响力已经通过每一代营销人的融奋群耘逐渐逐入人心，而现在，品牌的增长逻辑正从向外扩张的流量获取，转为向内而生的客户关系深度经营。为此，此品牌制定了从以产品为中心，到以客户为中心转型的重要战略。登深演解法为此，深演智能为其制定了整合线上与线下全渠道触点，执行个性化客户沟通解决方案：AB从0-1搭建客户数据管理平台，开展满足日常营销活动的客户润案决策论点1、能够接入并管理所有业务系统的客户与车辆的主款露，从而构建统一的客户One-D;2、能够依据业务场景设计且开发客户与车辆标签，从而展

46、现客户360档案，还原客户旅程；3、能够构建通过标签的规则组合圈选营销活动目标人群，同时，通过接口将客户标签输出到业务系统；4、快速识别高质量线索，抢占先机；构建全渠道直连客户解决方案1、能够管理日带营销活动的需求与策略执行细节内容；2、能够对接品牌所有触点，推送活动人群策路、内容策略等；3、能够通过模型能APP个性化产品推荐、增/换购、客户流失等模型执行与润察基于该品降的需求，深演智能为客户量身打造了整体解决方案一、0-1搭建客户数据管理平台，实现不同主题域数据集成深演智能-1搭建客户数据管理平台，以客户为中心，开展满足日常营销活动的客户润察决策论点，包括源端数据集成、构建One-ID体系、

47、定义客户属性/事件，设计高业务价值的人/车标签体系、36O客户档案、群组管理等。源端数据集成：深演智能依据业务场景确定了数据标签，上万个数据字段并集成数据等工作。开展客户、车辆、人车关系等主题域的数据管理。构建One-ID体系：深演智能提供了国内领先的档案D设计原理，运用深演智能One-ID2.O引擎支持车主不29同触点D类型变更的场景落地；定义客户属性、事件，设计高业务价值的人，车标签体系：初始化构建了3OO+支撑业务的标签；360客户档案：从业务场景出发，设计客户与车辆360档案，帮助呼叫中心的客服以及销售顾问快递掌握客户动态，具有针对性的开展服务内容，确保最佳客户体验；群组管理：运用深演

48、智能CDP能力，通过可视化且多种灵活的圈选人群方式，可以通过标签交并差规则创建人群，也可以从业务视角理解的时间、属性、事件规则圈选目标人群，同时，也可以依据标签和事件、属性组合型构键人群。二、构建全集道直连客户解决方案，提升业务搭标首先，深演智能的MA提供了丰富的智能化活动流程控制控件，能营销活动在多触点，多内容过程中执行个性化执行策陷落地，确保营销效果最大化；其次，深演智能依据售前与售后场景没计关键触发决策（IVIOT)，依据关键决策时刻，推送帮助转化的内蓉；最后，深演智能运用逼尔摩斯模型标签能力提升目标人群的精准性，同时，依据业务场景没计并建立保客流失预警、车型/内容推荐等模型，三、预测索

49、意向度运用深演智能福尔摩斯算法模型，构建线索章向度评分模型，先依据深演暂能的汽车行业线索预测模型特征库，将近期已购的人群以及特征作为正样本；买了其他品牌的客户以及相应的持征作为负样本，同时辅入到训练模型中，计算出每个特征变量权重，通过训练好的特征变量，将近一段时间的人群进行相应模型计算，依据实际结果判定模型的准确度，模型训练AUC值符合预期值时，设计线索评分流转过程，按照不同分值区间的线索采用不同的沟通第略，如电话沟通，短信触达、广告触达等触点与内容策路，经过深演智能团队和In Happlrs该品牌业务团队的累密配合，项目得以利入产实施并实现了不错的业务效果。在业务指标方面，该品牌的线系有效沟

50、通率提升了130%以上，线系意向率提升了30%以上，营销活动有效期达率提升了40%以上，帮助该品牌顺利实现了业绩的突碳营销中台负责人，客户发展中心总经理深演留能天借扎实的技术能力与汽车行业业务场景经验，在我们数智化营销转型中扮演了重要的角色，同时，从业务场景出发，提供了完整的解决方案，提升了业务见的效率与准确性，实现了我们服务客户的个性化体验效能，是我们公司以“客户为中心的战略落地的重要基石。30 品牌致智化增长实战1汽车行业观察流量变“留量”，打造汽车营销新势力某新能源车企集团：利用深演智能DTC解决方案实现全链路用户运营业务排战某新能源车企集团是近年来新兴起的新能源汽车的代表企业之一，其生

51、产的新能源车款品类众多，广受新能源汽车市场好评，新能源车企在营销模式上明量有别于传统车企，因为其“重体验，轻售后”的产品特性，传统汽车的售卖方式已经不够适用，新能源车企需要以用户为中心开展品牌营销、智慧零售、售后服务和衍生品、车机生态服务，为用产打造极致的体验，吸用产不断的进行投入，这些者离不开数据的驱动和用户数据的收集、追踪、分析和应用，并以此来搭建数据池和数据底层之上的数据应用系统，而将数字获客、用户留存与销售转化作为核心目标的营销中台。登深演解法方案：线索状态的统一管理通过对接不同渠道的续索数据，建立统一的线索去重、统一标签体系、智能评分，帮助业务部门实现智能线索跟进号/掌，驱动营锁、零

52、售、售后、生杰运营业务效率，提高企业运营的流通效率；战三全流程的线索状态跟踪基于智能算法评分模型，自动化进行线索跟进下发，跟进状态及时回传，线索全流程清晰可见，通过算法的自学习，不新优化提升转化效果执行与润察通过打造一体化的营销中台，深演智能帮助该车企真正实现DTC的营销方式，从线索获取到售后服务完整的进行整合，通过对接全案道的线索，在传统意义上的线索校验外，深演智能还弓1入了算法模型进行智能评分，整体模型构建依靠多方数据的整合，通过高中低不同等级，帮助线索跟进更加高效精准。同时，深演智能也支持直接针是否有数感词、对活频次智能评分。31出西HHTO5.1713.:F3L 50.5.2添清智能力

53、车企客户打造新一代的减索分发引擎r*h-r,1e-5,E,T.-ry 4HK。基于高分线来，指导进行全渠道沟通，以企微为一个互动中心，结合深演智能营销中台的任务源发系统，指导线系跟进挖掘，通过360画像，智影指导销售人员进行跟进，向客户发送活动/促销等客户互动活动，以将滑在客户转化为购实者，帮助销售轻松管理用户、内容、SOP等针对不同价值的线索，采用不同的沟通方式进行分析润察，高价值线索进行销售电话沟通+全微直联，更好的给用户良好的用户体验，吸引用户到店试驾；*:基于中价值线索，通过A外呼的方式批量进行沟通，初步筛选意向用产，当用户表达明确购车意向时候，引入人工进行跟进；。针对低价值线索，通过

54、短信、企微加份等软性高效的方式进行沟通协调，引导用户到店试驾。当用户进行到店试驾后，通过手机端销售人员，可以直接查着用户的过往沟通记录，通过标签挖报润察，指导销售的假进和车型推荐。结合复杂的营销任务画布，通过模型能力进行更智能的运营，智能指等的端销售人员如何跟客户进行沟通，真正实现千人干面的个性化推送。业务价值通过多渠道的沟通，有效提升高质量线索的到店率，同时通过个性化的内容指导，有效提升转化率，通过实际效果验证，通过线案评分+多层级任务管理运营的高价值客产群体，到店率及转化率均明显高于低质量线券运著增长部门负责人*深演智能在DTC营销方面有成熟的落地经验，为我们提供的解决方案帮助业务完善了端

55、则端的全新汽车运营体系，希望未来还有更多合作机会。随着中国经济的发展与居民收入的稳定增长，中国已经成为了全球最大的鞋服市场，2022年，中国市场在全球者侈品市场的比重也已经超过五分之一。在情压力下，中国的鞋服市场也进入了全渠道销售时代，奢侈品也由于其定位与高滋价能力，在疫情期间彰湿了卓越的承压与克服危机的能力。费者的认知深虚已经成为了品牌提供个性化服旁的关键要素。因此无论是鞋服行业还是害侈品行业，都需要PART O2品牌数智化增长实战鞋服/奢侈品行业观察向新一代消费者提供更丰毫的品牌体验，并增强个性化的服务来推动其持续购买，甚至需要给予他们超越交易关系的独特待遇对鞋服/者侈品而言，企业可以在数

56、据工具的帮助下汇总全渠道的消费者效担，并逻过分析算法，增至钱上战下融合体验，为会员提供更贴合其喜好的服务与信息，挖据用户潜在购买机会，提升用户整体生命周期价值。品牌致智化增长实战1鞋服/奢侈品行业观票34 如何提升活动整体转化效果？某休闲服装品牌：运用复购模型提升新品上线活动全渠道整体转化效果业务排战某休闲服装品牌是专业领域的代表品牌之一，自创立以来就源受消费省的喜爱，在垂类市场上一直享有较高的声誉和口碑。该品牌近期准备上线一系列市场活动来推广新品，需要借助模型预测购买新品的高摄率会员，并根据模型人群特征（渠、折扣力、产品偏好）决定短信内容推荐产品，提升全案道整体转化效果，但新品系列上线进行模

57、型预测仍然面临着排战。一方面，本次Campaign准出的系列产品都是新品，项目建模缺乏相应的款据支撑，需要确认新品的相似产品，然后基于相似产品的历史数据进行建模；另一方面，客户的数抵系统正处于升级阶段，新老会员数据格式存储不一致，需要进行数据的对齐整合。登深演解法针对品牌的两大排战，深演智能制定了相时应的解决方案本次Campaig雄出的系列产品都是新品，如何针对品牌推出的新品系列开量相应的数据建模工作?注与客户沟通确定新品系列的历史相似产品，以及与新品颜色相似的产品，两者结合来作为本次模型工作的主要训练特征。客户的数据系统正处升级阶段，本次campaign需要将新老库结合做模型处理。浸清解注结

58、合并对齐新老数据库，来进行本次活动模型样本的构建。、执行与润察经过了对品牌现有的数据梳理，以及新老商品的熟恶后，针对以上挑战，深演智能列出了精组化的项目排期方案，分步露帮助该品牌利用模型实现用户群组的精细化运营，并提升用户购买的转化率。利用品牌多种数据源，结合对齐新老数据库，来进行模型开发的准备工作项目前期深演智能团队的数据科学家针对一方用户进行分析和润察，结合对齐新老数据库，并利用品牌的多种数据源，供如会员/产品/订单/会员积分/门店/优惠券数据，进行数据准备工作；二、结合品牌业务规则和数据特征，完战特征工程和建模数据科学家在数据准备预处理之后，先后完成了数据质量分析和初步的数据处理工作。结

59、合业务润察(相似产品逻辑、会员分析、产品分析、渠道分析）确定的重要特征进行了特征加工，并完或后续的模型训炼和模型验证工作;35三、模型结果的输出，为品牌提供高中意向用户群组经过一系列的模型训炼、评估、调优，最终输出了每个品牌会员对于新品系列的购买概率打分。最终根据最终的打分结果，排选了高、中意向的用户来应用于新品上线活动，品牌进而可以针对不同人群做精细化策略运营，并提升最终的整体活动效果。辆旦种化车运血丁然轴化车-TOFS4TOF3N业务价值*深演智脂团队利用模型针对品牌降会员对于新产品系列的购买微率进行评分，并最终辅出高、中人群；*深演智能通过相似产品复购模型，帮助该品牌在多个渠道提升了用户

60、购买转化率，并且结合全部表现数据，帮助品牌找到效果最佳的渠道；*深演智能团队与品牌及时复盘活动效果，从多个角度分析活动成果，并在此基础上，针对模型的效果对品牌末来campaign的人群第陷运营提出有效建议 CONV.Benchmark+300%+59%+93%复购模型项目负责人，CRMHead*深演智能是我们非常重要、可靠的合作伙伴，他们高效地模型团队不仅搭建了有效的新品上线相似产品复购模型，同时也提供丰富的润察报告，促进了全渠道的业务增长，“品牌致智化增长实战1鞋服/奢侈品行业观票36如何在小程序实现“于人于面”白的产品推荐？某全球奢侈品品牌：运用混合产品推荐引擎实现个性化产品推荐整业务挑战

61、某全球知名奢侈品品牌，拥有服装鞋帽、美妆护肤等多品类产品，作为全球知名的著侈品品牌，该品牌线上果道的销售业务近几年持续增长，其中微信电商小程序的会员增长非常速度，成为品牌线上销售的重要阵地。但其在小程序营销上仍然存在一些机会点。首先目前每个会员进入到小程序署到的产品都是一样的，干篇一律的内容无法满定不同购买偏好和特征的消费者个性化商品推荐的需求；其次，品牌蛋然有着丰富的产品线，但小程序的展示位有限，产品可被悍光的机会非常少；最后，品牌每周有新品推出，但新品在小程序被展示的几率非常低，登深演解法针对品牌的三个主要优化点，深演智能制定了相对应的解决方案：目的每个会员进到小程序看到的产品器量一样的，

62、干一律，通过混合产品推荐模型，给每个会员推荐个性化的产品，做到干人前面品牌有非常丰富的产品线，但小程序的展示位有限，产品可被课光的机会非常少。构建模型样本使用全渠道全产品线的数据，并每天更新每个会员的推荐结果，以涵更多的产品丽三品牌每周有新品推出，但新品在小程序被展示的几率非常低。基于产品丰富的描述内容，形成产品特征，构建产品相似度模型，将相似度高的新品融合到推荐结果中，增加新品展示的几率。整体来看，品牌需要通过打造以用户为中心的个性化产品推荐引擎应用于会员的整个旅程，提升会员的用户体验，促进销售增长，、执行与河察针对这一目标，深演智能分步骤帮助该品牌打造个性化产品推荐号/擎一、项目的期针对一

63、方用户进行分析和润察，更有针对性的进行模型输入在进入客户数据库后，深演智能第一时间做数据表和数据字段做了梳理和理解，并做了日DA(探索性数据分37析）和用产润察分析。同时在分析用户的消费路经欧据时，发取绝大部分购买某一品类的用户会购买其他品类，即用户在购买法品类上有明显的品类交叉购买行为，因此深演智能在模型特征中加入了“上一次和最近一次购买产品的品类”交叉业务特征。二、结合品牌业务规则，构建贴合业务的混合产品推荐引擎整个混合产品推荐模型包含用户协同过滤、产品协同过滤、内容推荐等模型，然后结合品牌侧业务策略，最终给每个会员推荐个性化的产品，构建完混合产品推荐模型，深演智能选取多个时问窗口测试模型

64、的离线效果，并不断调优模型，再测试验证效果，经过多轮调优测试，模型的效果稳定且提升显蓄。三、通过A/BTest，准确评估模型转化效果，并优化产品呈现样式以业务规则选择的热门产品作为对照组，混合产品推荐模型的推荐产品为测试组，随机分配同等流量，分别评估浏览转化率和点击转化率两个指标。业务价值从项目的最终结果来看，*通过个性化产品推荐引擎，产品推荐模块（即“清你喜欢”）的用户点击率相对提升了20%以上，优化了用户体验;噪光商品的比例大幅度提升，极大程度丰富了推荐产品的多样性；.:效地促进了品牌销售增长，用户体热快化品有教漫升梦化1.:fE.*13+i5200055+90%以上+i5205-5=h.

65、73产品推荐引擎项目负责人，DSHead*深演智能是我们非常重要、可靠的合作伙伴，他们高效地模型团队不仅搭建有效稳定的产品推荐引擎，同时也提供丰富的洞察报告，促进了小程序的业旁增长。03用户数据平台CDPCDP&MA数智化增长体系自动营销平台MA2.0PART数智化营销云生态全域营销活动管理平台CampaignManagement算法模型管理平台HolmesAl数智化营销云生态40CDP&MA数智化增长体系业务部门16:业务中台CANCMS+数中台t门u控tiCLTVRE中心SOLEA4Y2Lackali4:Emetan及处理让上FFAP用户数据平台CDP深演智能CDP，是结合自身众多行业的款

66、字化服务经验沉淀，自主研发面向业务的用户数据管理平台，不但具备大规模数握治理、智能标签分析、用户能程润察等功能，有效帮助客产解决数据温立分散、利用率差、标签杂乱等数据治理难题，同时也能提高数据资产的质量和可利用率，为提升转摸率、RO、复购率等关键业务指标提供了稳定的润察和决策能力。目前，深演智能ODP已经为近1OO家汽车、美妆、消费品等行业的5OO强客户提供了款据平台服务。大规模数据治理，全域数据接入CDP的主要数据来源是以下六大类，不同来源的数据获取难度不同，接入系统的难度也不同，但无论是上述那种款提来源，深演智能CDP都可以通过监测代码、客户端SDK、数据仓库连接等多种方式进行全域的数据采

67、集，回时也支持多种类型的数据源直接接入41数据为“业务”所用，真正面向业务的CDPCDP的特点就是建立以人为核心的数据润察。深演智能CDP从业务场景出发，构建出能够同时支持“人货场”的数据模型，用以满足不同行业的业务需求。例如汽车行业，汽车也会像人一样发生各种“行为”，比如交车，比如试驾，比如售后，等等，这就是“赞”的场景。而对于拥有门店的企业，需要从门店的维度出发，了解单店的销售情况，这就是“场”的场量。One-ID产品化，开箱费用缩短交付时间One-D即CDP完成数据股合后为每个客户档案生成的唯一身份标识。深演智能CDP基于多行业客户服务沉淀，构建了丰富的O倍-D融合策路，并将之全面产品化

68、。企业可以零代码实现全渠道数据慰合与融合后客户槛案统一费份的生成。开箱即用绍短交付时间的同时，为触合质量提供了保证。建立“人货场”标签体系，多维度业务拓展因为“人贷场”数据模型的支撑，在深演智能CDP中，除了能够为“人”打标签，还能够为“货”与“场”打标签，业务人员可以根据润察对各业务实体的特征维度进行自由拓展，同时，深演智能CDP依托算法模型管理补充。人群圈选能力升级，支持利用“人贷场”档案及路径圈选除了支持基本的利用属性，事件，标签和群组自身嵌套来进行人群的图选外，深演曾荧CDP还支持更高阶的人群圈选设置，支持利用“人贷场”档案实现相互圈选，例如：通过行驶里程超过6万公里，且最近一年未到店

69、保养的车去圈选车的使用者。支持利用路径进行图人只有完成了全部路径且达到特定要求的人群才能进入到群组当中，例如图选：已经在App中注册会员，一年内购买过A商品且最近一次下单距今7天的人，交井非支持复合维度分析，灵活设置数据分析看板深演智能CDP在支持报表的同时，提供欧据分析.影力，业务人,员可以服露自身需要，自由设置分析指标与分析维度，对人群、事件和业务流程进行分析4:与润票，支持没置商单的欧值指标，也支持通过对指标的四则运算生成新的指标和复合维度分析。数智化营销云生态42自动营销平台MA2.0全新升级的深演智能自动化营销（MA2.0）产品，依托漂演智能自研的用户数据平台与A/算法平台，灵活全面

70、深入应用客户数据，对目标受众进行自动精准智能触达，最大化提升营销效果与转化，全域数据与全域触点智能营销：不仅要自动化，更前后端全链路+敌摇邪环分析一方面，深演智能MA2.0与需要智萨化基于CDP全域数据以及前CDP的天然集成，使MA能2.0时代的自动营销产品，不后链路数据的打通，结合够实现与CDP的数据共享，仅要实现自动化，更需要实MA2.0自带的报表能力，为衔接线上线下的全城底层数现智能化业务人员提供提供用产全生据，通过多消费场景的全面深演智能VA2.O可通过算法命固期的管理以及端到端营患联，实现对干用户的全域模型实现智能人群分流、智销河察。认知。另一方面打通更全面能商品崔荐、智能果道优化此

71、外，深演智能MA2.0自带的公私域胞点，比如企微、智以及发送时间优化，全面构B报表能力，具备多维度活能客服等用户运营触点；再建“人货场”的智能化。动分析报表以及用户能程级比如发挥深演智能深耕多年别的AB测试，从而非常方的智能广告投放系统能力，便地让CRM团队对于营销实现全方位公域购点对接。自动化活动产出端到端的报告，而不再依赖人工。-AI妆型智能分流智能溪道优化(SCO）智站商品非荐(SPR)DPIPRO SKI43全域营销活动管理平台Campaign Management深演智能CampaignManagement是一款全域营销活动管理平台，基于澡演智能强大的A技术和多年行业Know-how

72、的沉淀，兼具数据标准现范、自动化流程管控、全链路效果衡量、多维BI分析看板和市场营销模型预测五大核心功能，能够最大程度赋能业务，自动精准地实现预算最优分配，让全域营销投更实时、更高效、更智能，核心功1数据标准规范功能-构建统一的数据标准品牌方存在品类复、品牌众多，线上线下渠道多样等数据管理问题，通过人工方式进行数据的梳理和整理的效审非常低，很难即采即用，也很难保证款据的准确性。CampaignManagement打通各活动场景数据壁垒并建立续一规范的数据标准，依据不同行业属性的特点，在不同巢道建立了不同的分析维度和指标，为多渠道多目标的Capaign构建多层级管理数据体系，同时因其具备自动规范

73、化规则，在CM流程管理机制下，能够保证代理准时准确回传营销数器保证回收的数器一定是可用的。自动化流程和活动管控功能-清晰选明，省心省力心功能2自动化流程管控：CampaignManagement在流程规范上设置了自动化提醒机制，数据的及时回收得到了充分的保障。同时自动规则校验保障了数据的准确性，流程化数据回收和自动化核对实现了品牌方对多品线、多品牌、多渠道营销活动数据的规范化，活动管控：在品牌方制定活动的投放预算和固期阶段，代理商可以根据品牌活动Bref的要求制定在不同渠道下的投放计划，并编制其详组信惠，同时基于CampaignManagement的数据标准规范功能，代理商可以轻松给计划打上标

74、签。品牌方只需等待代理回传数据，就可以浏览全部Campaign效果表现。心功能3全链路效果衡量功能-全渠道覆盖，不追漏任何一个环节CampaignManagement将全部运营经验况淀到系统中，既可根据营销遭构建模板，也可在不同模板下基于各Campaign特征配置相应字段，因此满足各种累道回传字段的识别。无论是分众传媒、航美传媒等传统线下营销数据，还是媒体展示、电商搜索等线上营销数据，智能够进行无障碍数据收集，真正实现了全渠道营销效果数据的事联数智化营销云生态核心功购41多维BI分析看板功能-调案视角层层下钻，跨部门协作利器从固定周期的活动总资到单渠道多维度分析,CampaignManagem

75、en数据看板功能都能够提供数据分析支持，河察视角层层下钻，分层级进行营销款据展现另外考虑到品牌常见的跨部门协作需求，不但可以满足不同人员的数据分析需求，而且还支持跨部门数据分析协作，报表可以多人共享，大大提升了跨部门的协同工作效率分禁江分护单李分护(计划)市场营销模型预测功能-智能决策让ROI实现最大化拖心动糖5基于深演智能强大的Al装术和多年行业knowhow的沉淀，CampaignManagement配备的多维模型智能计算能力，能够自动化分配澡道/品战/地减等预算，高效完成各营销课道间效率优化,实现最高的ROI除了Al算法能力外，深演智能CampaignManagement还在多年相关项目

76、经验中沉淀了相当丰富的业务数据、预算分配以及效果数据，通过市场营销模型的应用，也可以将过往数据全部应用起来，快速实现分析预测的能力45算法模型管理平台HolmesAl福尔掌斯AI（HolmeSAI）是深演智能自主研发的算法模型平台，为深演智能营销决策云(VP)提供底层能力支撑。取名“福尔摩斯”，意在说明产品抽丝判苗导找真相的能力与智慧。福尔掌斯A支持千亿级别的广告点击/转化预估、竞价/退量策路、动态广告创高、异常流量识别等广告相关模型，回时也支持线索评分、复购预测、流失预警、智能推荐、智能客户分群等用户运营相关模型，实时为营销云提供智能决策能力。利用数据模型分析用户购特假好，在小程序，官间，A

77、PP中进行干人干面的购物推荐。灵活的推荐位设置，用于支摔黑名单、置顶、必推、随机化、补足等推荐策略。开箱即用的智蒙决策能力行业最佳实践沉淀经过实战检验的效果福尔摩斯AI已经内置了广告通过深演智能服务汽车、零福尔享斯A在服务超过80%和用户运营两大领域，14大售、快消、美妆、鞋服、奢侈的世界500强企业的实战类、50多个小类智能模型，品、金融等行业2000+客户中，通过大量业务指标数据不需要欧据科学家深度定的丰富经验，将模型算法、使的验证，已被反复证实可以制，业务用户通过U即可操用的数据、应用方式等大量实观大幅超出原有业务策略作直接使用，解决业务中的最佳实践沉淀于平台中，客的效果，并且在多年持续

78、服智能决策问题。户可以从最佳实跌出发，结务期问不断提升。合自身特点进一步提升决策效果。深演福尔摩斯AI引LTV预测消费倾向预测清失风险预烈模型交叉销售/向上销售模型油点你好客户旅程迁移预测除了如上所述与深演智能CDP以及深演智能MA2.Q结合进行营销的能力，福尔摩斯A本身也可以作为独立的产品进行运转。4大数担烧注营势，从用户测视他，把握智能化、选验化、内客多元化，A人工留的营销将成为最灵活，最见成效，也是量能体现长久价值的营拥方式，可以用客户数据和人工智能技术来预客户下一步行助并改善客户放程，构建起一个基于款据玉动的用户放程，PART看未来：数智化与增长精细数字化成为经济增长的新引擎针对用户个

79、性化需求整够实现精注数据营销的CDP+MA的智能化一体化性荐是目前越来惑COP系统需更具备的功能被广选应用的方式，大量的案例证明灵活利用3连客户视图，动态分析；COP+MA智能准荐算法司前来直接的、可顽的收实现战上线下全方位课道建投蓝增长，相据每位购物者的实时行为和历史数据了全生态数握的介入，内容多元化解划们的兴验您好，持换至指定可更新的产品推荐数桐实时反谈、棉合暂能化的集站，向用户推孝特合他们的兴堆的产品，帮动用户效车+深持双轮驱动型，购物者能在度大的产品集合中快建扶到产品并直达购买案道，CDP+MA的智能化推书的使用帮助该提升点击率和购买率，看末来：数智化与增长数字化转型趋势变局清晰，破面

80、后立，卓越效率+人群精细化驱动创新，成就业绩增长根据麦肯锡最新调研，大部分已经基本完或数字化转型的知名企业报告显示，经济大环境和政策的影响已轻逐渐沉淀下来。从企业侧来看，变情加速了数字化进程，致使全球数字化进程整体提前7年，以款据营销效率驱动业绩的增长成为主施律，精细化的客户数据管理将逐步占据营销的主导地位，数字化成为企业增长的新弓擎同时，数字化战路或为企业最重要的战路动因，首先为降本增效，提升自身长期核心竞争力的数字化转型主要集中在不断创新、不断提高对客户的运营能力、数的价值链转型，通过消费大数据抑取需求、润悉，进而革新产品塑造的价值链构建方式，达到产品的更新程度满足需求。从人群出发，掌握主

81、力消费人群及其消费方式与偏好变化，为营销的趋势判断提供有力的侬据，真正实现规模化的千人千面千策，即“人群-触点-产品”的相互率引逻辅根据埃暂哲在去年年的全球CE调研报告显示；中国企业计划谋求数字转型未来6个月的目标为蓄势、改造、升级，未来3年的转型目标为突破、收获、引领。扣住窗口，驶入数字经济快车，加速实现转型成为企业关注的重点。从企业侧来看，需把握营销组织内部化、结果导向和人工智能应用加速这三大趋势，立足于企业视角，再加速数字化转型和升级成为数字营销的关键动作，其中，值得被关注的数字营销趋势有：营销组织内部化；结果导向的数字营销加速；人工智能应用如速。在企业搭建自已DP/VA等系统的同时，对

82、应组织方式的变化，内部组织能力的建没也将或为主旋律，数字化系统建设的原则以场景驱动的系统建设，利用市场成熟的模块化产品过去很多企业搭建了很多系统或中台，但在后疫情时代，企业将更加务实。不再单纯的以建立系统为目的，而应该以场景驱动，在比较清晰的业务场景及其价值需求定义下，从单个场景的转型切入，寻求局部的最优解决方案，再通过逐个突49破业务重要节点，打通价值链，实现完整的数字化转型闭环和不断完善企业内部数字化管理平台，实现业务价值。同时，这又对企业提出更大的挑战，因为这种场景驱动的策路下，很容易出现新一批的“烟因式的系统”，如果没有预见性的架构设计思维，很容易造成大量的重复建设和资源究余。所以我们

83、的建议是数字化系统不适合于自建，而应该找到既有业务经验，又有成熟模块化产品的公司，共同搭建，企业负责数据底层建设，这样保证了灵活性的同时，也能避免在其他公司踪过的“坑”，大大加速了数字化建设的进程，降低了成本和风险，数智化的灵魂在于“智”打造智能决策能力数据本身并不会产生价值，谁能挖握出来数据背后的量大价值，谁持是数字化转型的性者。以用户为中心的营销，意味着从用产侧视角，通过大数据和自动化系统的应用智能地预测客户偏融好和下一步行动并改善客户族程，构建起一个基于数据驱动的用户旅程，不断提高用户体验和转化率，最大化用户的全生命周期价值数智化的重点组织战略升级，重望用户运营逻辅企业拥抱数智化不仅是营

84、铺技术与工具的利用，而要从根本上让数抵变或真正的营销决策驱动力，公司的业务流程，组织方式，员工对系统和数据的拥抱程度都应读发生变化，在此基础上，企业才能够润察趋势、更敏捷、更科学地进行营销决策，并贯穿始终。很多企业的用户运营本身在组织上、思路上还量制裂的，而成功的数字化转型企业在组织上和数字化系统配套，在流程上确保数据的量大化利用，鼓励团队内化核心能力，同时也充分利用外部合作伙伴的能力，将用户运营一气可成，形成闭环。我们相信这也将或为来来的趋势。关于深演智能一公！F头 O.,于非$三杀寅能AI赋能决策BEJING-SHANGHAI-GUANGZHOU-HONGKONGSINGAPORESEATTLE-LONDON北京上海广州-香港-新加量西雅图教