《赛迪:2022-2023中国大数据市场研究年度报告(37页).pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《赛迪:2022-2023中国大数据市场研究年度报告(37页).pdf(37页珍藏版)》请在三个皮匠报告上搜索。
1、 1 Copyright 赛迪顾问 未经协议授权,禁止提供给其他单位或个人。中国大数据市场研究 2022-2023年 年度报告 阅览更多研究报告请访问满天星产业大脑: 电话: 赛迪观点 2022 年,在数字经济发展中,数据要素的价值不断被释放,对推动经济发展的放大、倍增作用愈发增强,数据要素正逐渐成为经济发展的核心力量。全球主要国家和地区加快在大数据领域的战略布局,以释放数据要素价值为核心,充分发挥大数据覆盖面广、渗透性强、带动作用大的优势。数据要素化的需求推动数据与应用进一步分离,系统架构正在从以应用为中心向以数据为中心发展。同时,大数据市场稳步发展,数据治理、多模态
2、数据融合分析、数据智能应用相关产品应用呈现较快的发展趋势。2022 年,中国大数据市场在数据存储与计算、数据管理、数据分析等领域均获得进一步发展,带动市场规模稳定增长。从具体行业来看,市场份额占比前三的行业依然是互联网、政府、金融,其中互联网占比有所下降,政府和金融行业占比持续提升。从具体区域来看,华东、中南和华北仍然是中国大数据发展最为领先的地区,但华东、华北地区市场占比相较上年有所下降,西南、东北、西北地区相较上年占比有所提升,呈现了较快的增长态势。5631.8亿元 2022年,中国大数据市场依然保持较快增速,整体市场规模达到5631.8亿元,同比增长20.3%。未来三年,中国大数据仍将保
3、持较高的市场需求,预计到 2025 年,中国大数据市场规模将超过 9000 亿元。数据要素 数据要素化从概念到落实,推动数据与应用进一步解耦,为数据利用创新带来新的发展空间。未来,数据以独立的要素形态存在于组织中的特点更加突出,将以数据服务的形式向不同的业务场景提供服务。数据融合分析 随着数字化转型需求和进程的加快,多源异构数据的迅速增长,组织对全渠道多模态数据的融合分析需求不断增强,数据融合分析与应用的一体化解决方案将成为市场的需求热点。本报告作者:赛迪顾问云计算与大数据产业研究中心 王汇 2023年2月 阅览更多研究报告请访问满天星产业大脑: 电话: 目 录 研究对
4、象.1 一 市场综述.3(一)全球市场概述.3 1、2022 年全球大数据市场稳定增长,增速为 20.1%.3 2、应用服务在市场结构中占比相比上年小幅增长.3 3、北美和亚太地区市场占比下降.4 4、数据要素化进一步推动大数据技术发展.4 5、IBM、SAP 引领全球大数据市场发展.5(二)中国市场规模与结构.6 1、2022 年大数据市场增速相比上年放缓.6 2、应用服务占比继续提升.6 3、华东、中南、华北仍是大数据市场前三.7 4、政府、金融大数据占比较持续提升.7(三)中国市场格局分析.8 1、行业重大事件及影响分析.8 2、市场竞争格局.8 3、主力厂商表现及评价.9(四)中国细分
5、市场分析.10 1、政府大数据:2022 年政府大数据市场规模接近 700 亿元.10 2、工业大数据:2022 年工业大数据市场保持较快增速.11 二 未来展望.14(一)中国市场规模与结构预测.14 1、未来三年中国大数据市场规模仍保持较快增长.14 2、2025 年大数据软件市场将超 5000 亿元.14 3、华东、中南和华北地区将持续引领中国大数据发展.15 4、政府、金融、电信占比逐渐提升.16(二)中国细分市场预测.16 1、政府大数据:到 2025 年市场规模将达到 1100 亿元.16 2、工业大数据:到 2025 年市场规模将超过 500 亿元.17(三)驱动因素与阻碍因素分
6、析.17 1、中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见利好数据要素市场建设.17 阅览更多研究报告请访问满天星产业大脑: 电话: 2、数实融合进入新发展阶段推动大数据融合应用.18 3、数据编织将推动数据资源管理发展.18 4、数据要素市场建设面临数据要素流通等难题.18(四)重大市场变化.18 1、混合云成为大数据存储的主要趋势.18 2、人工智能助力大数据多模态融合分析.18 3、数据服务提供商迎来快速发展阶段.19 三 赛迪建议.21(一)对厂商.21 1、关注技术生态的融合发展趋势.21 2、推动高效能大数据技术发展.21(二)对用户.21
7、 1、构建以数据为中心的系统结构.21 2、注重数据应用能力提升.21(三)对投资机构.21 1、关注大数据基础技术领域.21 2、关注二三线城市大数据企业.22 四 报告说明.24(一)报告目的(Objective of Report).24(二)研究范围(Research Scope).24(三)研究区域(Survey Region).24 1、中国整体市场.24 2、中国区域市场.24 3、中国城市市场.25(四)数据来源(Data Source).27(五)研究方法(Research Technique).28(六)一般定义(General Definition).28(七)市场定义(
8、Market Definition).28(八)特别说明(Specification).29 五 相关研究.30 关于赛迪.31 特别声明.31 阅览更多研究报告请访问满天星产业大脑: 电话: 图目录 图 1 2020-2022 年全球大数据市场规模与增长.3 图 2 2022 年全球大数据市场产品结构.4 图 3 2022 年全球大数据市场区域结构.4 图 4 2020-2022 年中国大数据市场规模及增长.6 图 5 2022 年中国大数据市场产品结构.6 图 6 2022 年中国大数据市场区域结构.7 图 7 2022 年中国大数据市场行业结构.7 图 8 202
9、2 年中国大数据市场厂商竞争力象限分析图.9 图 9 2020-2022 年中国政府大数据市场规模及增长.10 图 10 2022 年中国政府大数据市场厂商竞争力象限图.11 图 11 2020-2022 年中国工业大数据市场规模及增长.12 图 12 2022 年中国工业大数据市场厂商竞争力象限图.12 图 13 2023-2025 年中国大数据市场规模与增长预测.14 图 14 2023-2025 年中国大数据市场结构销售额预测.15 图 15 2023-2025 年中国大数据市场区域结构销售额预测.15 图 16 2023-2025 年中国大数据市场行业销售额结构预测.16 图 17 2
10、023-2025 年中国政府大数据市场规模与增长预测.17 图 18 2023-2025 年中国工业大数据市场规模与增长预测.17 表目录 表 1 2022 年全球大数据市场 TOP10 企业排名.5 1 Copyright 赛迪顾问 未经协议授权,禁止提供给其他单位或个人。研究对象 20222023 年中国大数据市场研究年度报告的研究对象是大数据产品和大数据应用服务。大数据产品是指围绕数据采集、交易、存储、加工、分析、服务为主的各类经济活动,包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动,以及相关信息技术服务所采用平台、软件的集合。大数据应用服务包含数据服务、行业融合应用解决方案,
11、以及相关 IT 服务等。赛迪顾问将本年度报告市场规模限定为大数据供应商对数据资源、通用软件产品服务及应用产品服务所对应的销售收入,其中不包含硬件产品。2 阅览更多研究报告请访问满天星产业大脑: 市场综述 全球市场概述 中国市场规模与结构 中国市场格局分析 中国细分市场分析 3 Copyright 赛迪顾问 未经协议授权,禁止提供给其他单位或个人。一 市场综述 数字经济已经成为全球经济增长的主要动力,数字经济的快速发展是全球格局变化的关键力量,是百年未有之大变局的重要特征。2022 年,在数字经济的发展中,数据要素的价值不断被释放,对推动经济发展的放大、倍增作用愈发增强,对提高生产效率的作用愈发
12、明显,数据要素正逐渐成为经济发展的核心力量。全球主要国家和地区加快在大数据领域的战略布局,以释放数据要素价值为核心,充分发挥大数据覆盖面广、渗透性强、带动作用大的优势。2022 年,数据要素化的需求推动数据与应用进一步分离,系统架构正在从以应用为中心向以数据为中心发展。同时,全球大数据市场稳步发展,数据治理、多模态数据融合分析、数据智能应用成为市场热点,相关产品应用呈现较快的发展趋势。(一)全球市场概述 1、2022 年全球大数据市场稳定增长,增速为 20.1%2022 年,全球各主要经济体大力推动数字经济和大数据产业发展,大数据与人工智能、云计算的融合趋势更加明显,同时加速向传统产业渗透。从
13、全球来看,大数据的存储计算等传统领域稳定发展,数据分析和数据应用等领域需求强劲,推动了大数据市场的稳定增长。2022 年,全球大数据市场规模达到 4951.1 亿美元,同比增长 20.1%。图 1 2020-2022 年全球大数据市场规模与增长 数据来源:赛迪顾问 2023,02 2、应用服务在市场结构中占比相比上年小幅增长 2022 年,从全球大数据市场结构来看,应用服务市场占比相比上年小幅增长,占整体市场的 57.5%,规模达到 2846.9 亿美元;软件产品占大数据市场整体的 42.5%,规模为 2104.2 亿美元。3346.2 4122.5 4951.1 202020212022销售
14、额(亿美元)23.6%23.2%20.1%202020212022销售额增长率 4 阅览更多研究报告请访问满天星产业大脑: 图 2 2022 年全球大数据市场产品结构 数据来源:赛迪顾问 2023,02 3、北美和亚太地区市场占比下降 从大数据市场规模区域分布来看,北美和亚太市场规模占比相比上年均有小幅下降。2022 年,北美大数据市场占据全球 44.3%的份额,规模达到 2193.3 亿美元;欧洲地区占据全球大数据市场 23.8%的份额,相比上年有所增长;亚太地区在全球大数据市场中占比为 22.3%,相比上年有小幅下降。图 3 2022 年全球大数据市场区域结构 数据来源:赛迪顾问 2023
15、,02 4、数据要素化进一步推动大数据技术发展 全域数据治理促进数据要素共享协同 数据治理是充分发挥数据价值的关键环节,进行有效的数据治理可以提高数据的一致性、可用性、可获取性以及安全性。当前数据治理强调“统一治理”“消除数据孤岛”,以实现数据要素的高效共享与协同。数据治理正在从传统的单域模式向跨空间2104.2 2846.9 软件产品应用服务销售额(亿美元)应用服务57.5%软件产品42.5%按销售额475.3 1104.1 1178.4 2193.3 其他亚太欧洲北美销售额(亿美元)北美44.3%欧洲23.8%亚太22.3%其他9.6%按销售额 5 Copyright 赛迪顾问 未经协议授
16、权,禁止提供给其他单位或个人。域、跨管辖域、跨信任域的全域治理发展,打造完备的数据治理全流程能力,覆盖包含集成、治理、开发、运营等环节在内的数据价值转化全流程成为大数据发展的重要方向。数据要素化进一步推动数据与应用分离 数据最早是依附于具体应用的,数据库推动数据与应用实现了第一次分离。2022 年,数据作为生产要素实现了从概念到实践的突破,推动数据流动共享和价值释放成为数据利用的重要发展方向,进一步推动数据与应用解耦,为数据利用创新带来新的发展空间。未来,数据将以更加独立的要素形态存在于各类组织中,以数据服务的形式向不同的业务场景提供服务,使得其可转移性进一步增强,促进跨域互联、共享交换和价值
17、释放,推动商业模式和管理模式的创新。5、IBM、SAP 引领全球大数据市场发展 全球大数据企业主要可以分为两大类:一类是以 IBM、SAP 为代表的 IT 巨头,这类企业拥有强大的技术能力和资本优势,其大数据业务与传统业务结合紧密,利用自身传统优势开展大数据业务,产业覆盖范围较广,包括数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化和数据安全等;另一类是以大数据业务为核心的新兴企业,主要以提供大数据应用服务、大数据软件、大数据平台为主营收入,该类企业主要针对市场需求,提供相应的创新方案,经过市场历练,其业务也具备了一定规模。目前,老牌厂商 IBM、SAP 等企业仍处于全球大数据市场第一梯队,新兴企业正
18、在快速发展中。2022 年,为了对数据进行充分分析与应用,数据和人工智能被嵌入无数的内部流程和外部应用中。利用数据对业务进行智能化和自动化探索成为各大公司的主要目标,尤其是新兴企业。各大巨头对数据基础设施进行迭代升级,推动技术发展进步,新兴企业积极拓展数据应用领域,充分推动数据与机器学习和人工智能技术融合发展。表 1 2022 年全球大数据市场 TOP10 企业排名 排名 企业名称 国家 1 IBM 美国 2 SAP 德国 3 HPE 美国 4 Amazon 美国 5 EMC 美国 6 Teradata 美国 7 Oracle 美国 8 Microsoft 美国 9 Google 美国 10
19、Splunk 美国 数据来源:赛迪顾问 2023,02 6 阅览更多研究报告请访问满天星产业大脑: (二)中国市场规模与结构 1、2022 年大数据市场增速相比上年放缓 中国大数据市场在数据存储与计算、数据管理、数据分析等领域均获得进一步发展,带动市场规模稳步增长。但 2022 年,各大企业项目推进进度相比上年有所放缓,市场增长率有所下降。2022 年,中国大数据市场依然保持较快增速,整体市场规模达到 5631.8 亿元,同比增长 20.3%。图 4 2020-2022 年中国大数据市场规模及增长 数据来源:赛迪顾问 2023,02 2、应用服务占比继续提升 近两年,中国全面推动数字经济与实体
20、经济融合发展,大数据与各行业的融合程度不断加深,应用服务占比不断提升。2022年,中国大数据应用场景中,应用服务占比相较上年提升 0.6%,占比为 64.2%,全年市场规模达到 3615.6 亿元,软件产品占比为 35.8%,全年市场规模为 2016.2 亿元。图 5 2022 年中国大数据市场产品结构 数据来源:赛迪顾问 2023,02 3527.9 4681.5 5631.8 202020212022销售额(亿元)33.9%32.7%20.3%202020212022销售额增长率2016.2 3615.6 软件产品应用服务销售额(亿元)应用服务64.2%软件产品35.8%按销售额 7 Co
21、pyright 赛迪顾问 未经协议授权,禁止提供给其他单位或个人。3、华东、中南、华北仍是大数据市场前三 从区域发展情况来看,华东、中南和华北仍然是中国大数据发展最为领先的地区,占比分别为 38.5%、23.9%和 18.8%,三个地区的市场规模之和占全国总体市场规模的 81.2%,其中华东、华北地区占比相较上年有所下降,西南、东北、西北地区市场占比分别为 9.6%、4.8%和 4.4%,合计占比为 18.8%,三个地区占比相较上年都有所提升,呈现了较快的增长态势。图 6 2022 年中国大数据市场区域结构 数据来源:赛迪顾问 2023,02 4、政府、金融大数据占比较持续提升 从行业结构分布
22、来看,2022 年市场占比前三的行业依然是互联网、政府、金融,占比分别为 47.2%、12.2%、10.3%,其中互联网占比有所下降,政府和金融行业占比持续提升,推动政府行业占比持续提升的主要动力是数字政府、新型智慧城市建设等,推动金融行业占比持续提升的主要原因是智能风控、智能营销等需求拉动。电信、工业、健康医疗占比分别为 9.3%、5.4%、3.3%,三个行业占比相较 2021 年均有小幅提升,主要是由于各行业对数据的利用率逐步提升,推动行业大数据发展。图 7 2022 年中国大数据市场行业结构 数据来源:赛迪顾问 2023,02 247.8 270.3 540.7 1058.8 1346.
23、0 2168.2 西北东北西南华北中南华东销售额(亿元)华东38.5%中南23.9%华北18.8%西南9.6%东北4.8%西北4.4%按销售额692.7 185.8 304.1 523.8 580.1 687.1 2658.2 其他健康医疗工业电信金融政府互联网销售额(亿元)互联网47.2%政府12.2%金融10.3%电信9.3%工业 5.4%健康医疗 3.3%其他12.3%按销售额 8 阅览更多研究报告请访问满天星产业大脑: (三)中国市场格局分析 1、行业重大事件及影响分析 各大厂商发布最新湖仓一体架构,助力数据智能应用 2022 年 4 月星环科技推出星环湖仓一体 V2.0,5 月亚马逊
24、升级智能湖仓架构,7 月阿里云升级 MaxCompute 湖仓一体方案。随着数据应用需求的不断提升,当前单一的数据湖或者数据仓库已经不能满足企业的应用需求,湖仓一体架构成为当前的重要发展趋势。湖仓一体架构能够提供一种可用且经济成本和运维成本都相对轻量的存储大量数据的能力,同时还能够实现不同类型数据的处理功能,可以构建囊括不同工具和公司的完整数据科学应用生态,为实时处理、增强分析和机器学习提供了良好的发展基础,让数据和计算在湖和仓之间自由流动,其将逐步取代单一的数据湖或数据仓库架构。数说故事完成 1.6 亿元融资,推动智能决策发展 2022 年 1 月,中国一站式大数据及 AI 智能应用提供商业
25、数说故事宣布获得 1.6 亿元融资,利用大数据和 AI 为客户打造新一代商业引擎,推动数据智能决策发展。大数据与人工智能技术的融合,将使数据的处理、分析与应用的环节更加自动、智能和高效,减少重复劳动、缩短数据使用周期,最终提升组织的运营效率。大数据与人工智能正呈现高度融合的发展趋势,数据分析与应用相关产品进一步强化全栈智能能力,大数据厂商正在将人工智能手段引入到数据价值转化流程中,通过人工智能方法提升数据应用的智能化水平,也进一步将更多的基础数据引入人工智能的优化与迭代过程。观远数据完成 2.8 亿元 C 轮融资,推动云原生智能数据分析平台发展 2022 年 2 月,观远数据宣布完成 2.8
26、亿元 C 轮融资,本轮融资由老虎环球基金领投,红杉中国、襄禾资本、线性资本、独秀资本等老股东跟投,本次融资将主要用于智能分析产品矩阵的深化、客户成功体系的升级、重点行业与用户生态的建设。随着大数据、人工智能、云计算三波浪潮的深入融合,基于 AI+BI 的智能分析与决策已在部分领先企业落地应用。领先企业需要便捷、高效化的服务,对数据分析服务的敏捷上线、弹性扩展有着更高的要求,大数据、云计算、人工智能三大技术的融合应用能够更好的满足新经济、高成长企业的需求。未来,基于云原生架构的智能数据分析平台将迎来较快的发展阶段。2、市场竞争格局 大数据解决方案供应商数量众多,市场分散度较大,大致可以划分为综合
27、解决方案供应商和行业解决方案供应商两大类。综合解决方案供应商中,阿里云、腾讯云、华为云、百度、浪潮卓数、太极等大型互联网企业和传统 IT 企业占据了中国市场的领导者位置。行业解决方案供应商中,易华录主要聚焦于数字城市领域,致力于通过建设城市数据湖这一数字经济基础设施,构建数字孪生城市;四方伟业围绕数据存储计算、数据治理、商业智能等领域构建数据采、存、管、用的价值挖掘与应用系统,促进用户的数字化转型。9 Copyright 赛迪顾问 未经协议授权,禁止提供给其他单位或个人。图 8 2022 年中国大数据市场厂商竞争力象限分析图 数据来源:赛迪顾问 2023,02 3、主力厂商表现及评价 腾讯云
28、腾讯云拥有全场景大数据产品与端到端的智能化数据分析解决方案。腾讯云大数据基于内部海量业务的多年积淀,以及持续在大数据技术领域的创新突破,不断优化迭代产品与服务能力,全新升级了云原生湖仓融合方案,覆盖离线、在线、离在线一体等多类场景,并通过统一元数据和一站式数据开发治理提供一体化的数据服务体验,成为企业“降本增效”的重要利器。打造免运维轻量化的 Serverless 大数据生态产品,提供秒级算例调度、自动扩容、优雅缩容、按使用付费等能力,释放对基础设施的精力投入,让用户专注于业务的数据分析与价值发展,并以精细化的成本控制满足企业降本诉求。面向政府、金融等行业,腾讯云大数据提供了私有化、混合云等灵
29、活的交付模式,全面满足企业级用户对大数据性能、数据安全、存算一体、组件的灵活度与丰富度,以及稳定性与高可用等多重要求。浪潮 浪潮集团主要业务涉及云计算、大数据、工业互联网、新一代通信及若干应用场景,为全球一百二十多个国家和地区提供 IT产品和服务。浪潮卓数是浪潮集团旗下大数据公司,专注数据价值发掘、深耕行业应用,围绕数据采集、数据治理、数据分析及可视化、数据流通、数据安全等领域,建立完善公司大数据技术和产品体系。浪潮卓数现已形成宏观经济数据服务、基层数据治理(智慧社区)、企业征信服务、大数据产教融合、数字党建服务等系列产品和服务,致力于建立国内领先的大数据底座,服务数字经济发展和社会治理。阿里
30、云腾讯云华为云京东科技百度浪潮卓数易华录太极普元信息联通数科四方伟业智领云智慧星光袋鼠云润乾数梦工场强发展能力弱低市场地位高跟随者可期待者领导者挑战者 10 阅览更多研究报告请访问满天星产业大脑: 浪潮云长期深耕政府市场,是全国一体化政务大数据体系建设服务商,承建了国家政务数据共享平台、国家政务数据开放平台等国家级平台。经过多年业务积累和大量项目实践验证,围绕政府大数据数采、数算、数用体系,打造了“平台+产品+服务”的一体化政务大数据解决方案,将“业务、技术、服务”进行有机融合,有效支撑了政府内部数据共享协调和政府数据社会化利用,助力各级政府数字化转型和治理能力现代化建设。2022 年,浪潮云
31、积极响应全国一体化政务大数据体系建设要求,发布一体化大数据平台,向下衔接算力资源,向上衔接业务应用,实现算力资源、数据资源、技术组件、应用系统等数字资源一体化管理,推动数据汇聚融合、共享开放和开发利用。四方伟业 四方伟业是一家专业的大数据软件产品及服务提供商,围绕大数据的采集、存储、治理、分析、挖掘、展示,依托自主研发的核心技术,已形成了包括 SDC ETL 融合数据软件、SDC Hadoop 数据存储计算软件、SDC Govern 数据治理平台、SDC BE 商业智能软件、SDC Miner 人工智能软件、SDC UE 可视化分析决策平台、SDC ME 数字孪生可视化平台的全栈大数据处理软件
32、产品。公司经过持续积累,已形成了分布式高性能计算分析引擎、实时数据分析引擎、元数据智能驱动技术、自助式数据探查技术、基于 Web 的可视化编排和渲染技术、智能识图可视化技术、融合机器视觉的自动建模技术等 25 项核心技术,截至 2023 年 2 月已经获得授权专利 139 项(其中发明专利 125 项)。2022 年公司被四川省发展和改革委员考评为省级优秀“数字化转型促进中心”,“数字孪生可视化分析平台”(SDC ME)入选国家大数据产业发展试点示范项目。(四)中国细分市场分析 1、政府大数据:2022 年政府大数据市场规模接近 700 亿元 2022 年,数字政府、新型智慧城市、城市大脑建设
33、成为各地政府数字化建设的重要内容,推动了政府大数据的发展,但增速有所下降,同比增长 25.9%,市场规模达到 687.1 亿元。未来,在数字中国、全国政务大数据一体化、数字政府建设的持续推动下,政府大数据市场规模仍将保持较快增速。图 9 2020-2022 年中国政府大数据市场规模及增长 数据来源:赛迪顾问 2023,02 405.7 545.7 687.1 202020212022销售额(亿元)27.6%34.5%25.9%202020212022销售额增长率 11 Copyright 赛迪顾问 未经协议授权,禁止提供给其他单位或个人。中国政府大数据供应商主要由大数据政务应用企业、大数据社会
34、治理企业、大数据民生服务企业三类组成。大数据政务应用,主要集中于数据汇集和数据开放共享。大数据社会治理,包含九大方向:安防大数据、舆情大数据、应急大数据、信用体系大数据、环境大数据、规划大数据、交通大数据、能源系统大数据和城市管理大数据。大数据民生服务,涵盖教育、医疗、社保、就业、民政、住房、生育、养老等领域。2022 年,中国政府大数据领导者依旧是浪潮云、阿里云、华为云等传统 IT企业和互联网大厂,在市场表现方面,易华录和东软相比上年市场地位有所提升,联通数科业务重组后在政府大数据方面开展了更多业务,市场表现有所提高。四方伟业、数梦工场等企业表现依旧良好,未来有望成长为大数据领导者企业。图
35、10 2022 年中国政府大数据市场厂商竞争力象限图 数据来源:赛迪顾问 2023,02 2、工业大数据:2022 年工业大数据市场保持较快增速 人工智能、物联网、云计算等新一代新兴技术不断向工业领域渗透,工业企业利用数据的能力也不断提升,工业大数据应用率不断提升,应用场景不断丰富,尤其在设备故障诊断、数据采集、生产过程可视化、生产流程优化等方面取得了较快的发展。2022 年中国工业大数据市场规模达到 304.1 亿元,同比增长 23.7%。阿里云华为云浪潮云腾讯云易华录太极东软四方伟业美创科技智慧星光优刻得神策数据数据堂网智天元联通数科数梦工场强发展能力弱低市场地位高跟随者可期待者领导者挑战
36、者 12 阅览更多研究报告请访问满天星产业大脑: 图 11 2020-2022 年中国工业大数据市场规模及增长 数据来源:赛迪顾问 2023,02 中国工业大数据供应商主要由大数据企业、工业大数据解决方案企业、工业互联网企业三类组成。工业大数据解决方案企业是市场的中坚力量,以工业大数据的全生命周期为主线,提供全流程的数据产品和服务。大数据企业为多领域用户提供大数据服务,在工业领域提供数据采集、处理、存储、分析、应用、管控为一体的工业大数据服务。工业互联网企业通过构建平台,打通工业价值链,挖掘数据价值,为工业企业赋能。2022 年,东方国信、宝信软件、明略科技、航天云网等企业依旧位于领导者象限,
37、其中宝信软件在工业数据管理、工业互联网等领域持续发力,保持了较高的市场地位和竞争优势,航天云网继续推动数据融通、资源融通和应用融通,全面构建开放融合的新型工业基础设施。图 12 2022 年中国工业大数据市场厂商竞争力象限图 数据来源:赛迪顾问 2023,02 176.4 245.9 304.1 202020212022销售额(亿元)36.0%39.4%23.7%202020212022销售额增长率东方国信昆仑数据航天云网树根互联傲林科技宝信软件善智互联明略科技卡奥斯中科云创天泽智云优也信息强发展能力领导者挑战者跟随者低市场地位高可期待者 13 Copyright 赛迪顾问 未经协议授权,禁止
38、提供给其他单位或个人。未来展望 中国市场规模与结构预测 中国细分市场预测 驱动因素与阻碍因素分析 重大市场变化 14 阅览更多研究报告请访问满天星产业大脑: 二 未来展望 从技术产品角度来看,2022 年,人工智能、云计算与大数据技术的融合发展,推动了数据存储与计算、数据分析、数据应用相关技术产品的升级与发展,数据融合分析、数据智能应用将成为未来的市场热点。从行业发展来看,数字中国、数字政府、全国政务一体化大数据建设将持续推动政府大数据的发展,消费金融、电信数据治理将带动金融、电信大数据发展,政府、金融、电信大数据未来将保持较好的增长态势。未来三年,中国大数据市场规模仍将保持稳定的增长态势,预
39、计到 2025年,中国大数据市场规模将超过 9000 亿元。(一)中国市场规模与结构预测 1、未来三年中国大数据市场规模仍保持较快增长 2023-2025 年,中国将继续全面推动数字经济发展,推动数字中国建设,从市场需求来看数据要素市场建设、数字政府建设、数字社会治理等方面的需求依旧较大,从具体环节来看数据治理、数据流通、数据分析与应用、数据安全等仍将推动大数据市场保持较快增长,预计到 2025 年中国大数据市场规模将超到 9000 亿元。图 13 2023-2025 年中国大数据市场规模与增长预测 数据来源:赛迪顾问 2023,02 2、2025 年大数据软件市场将超 5000 亿元 202
40、3-2025 年,大数据软件产品市场占比逐渐提升,数据分析、数据流通、数据分析与应用等软件产品不断完善,市场需求逐步增强。2025 年,中国大数据软件产品市场将超过 3500 亿元,应用服务市场将超过 5700 亿元。6820.1 8061.4 9294.8 2023E2024E2025E销售额(亿元)21.1%18.2%15.3%2023E2024E2025E销售额增长率 15 Copyright 赛迪顾问 未经协议授权,禁止提供给其他单位或个人。图 14 2023-2025 年中国大数据市场结构销售额预测 数据来源:赛迪顾问 2023,02 3、华东、中南和华北地区将持续引领中国大数据发展
41、 未来三年,中国大数据市场区域结构的总体格局基本保持不变,到 2025 年,华东、中南、华北地区的大数据市场销售额仍位列前三位。长三角地区经济发达,数据资源丰富,政企数字化水平最高,大数据市场仍然保持第一,但基数较大,未来增速有所降低,中南、华北、西南地区未来增速略高于华东地区,占比逐渐提升。图 15 2023-2025 年中国大数据市场区域结构销售额预测 数据来源:赛迪顾问 2023,02 2530.3 3031.1 3522.7 4289.8 5030.3 5772.1 2023E2024E2025E单位:亿元软件产品应用服务2734.9 3192.3 3541.3 1582.3 1878
42、.3 2212.2 1316.3 1572.0 1849.7 606.9 733.6 864.3 300.1 354.7 427.6 279.6 330.5 399.7 2023E2024E2025E单位:亿元华东中南华北西南东北西北 16 阅览更多研究报告请访问满天星产业大脑: 4、政府、金融、电信占比逐渐提升 未来三年,政府、金融、电信行业大数据市场销售额占比有所提升,到 2025 年,销售额分别达到 1161.9 亿元、985.2亿元、892.3 亿元,而互联网行业增速有所放缓,占比下降,到 2025 年,互联网行业销售额超过 4100 亿元。未来三年,数字政府、消费金融、电信数据治理是
43、推动政府、金融、电信大数据增长的主要动力。图 16 2023-2025 年中国大数据市场行业销售额结构预测 数据来源:赛迪顾问 2023,02 (二)中国细分市场预测 1、政府大数据:到 2025 年市场规模将达到 1100 亿元 2022 年,中国发布数字中国、数字政府、政务大数据一体化建设等多项促进政府大数据发展的政策,在相关政策的带动下,政务大数据平台建设、政务数据开放共享、政务数据融合应用将会有较大的市场需求,促进政府大数据发展。未来三年,政府大数据仍将保持较快增速,到 2025 年,政府大数据市场规模将超过 1100 亿元。3144.1 3643.8 4108.3 838.9 999
44、.6 1161.9 709.3 846.4 985.2 641.1 757.8 892.3 375.1 451.4 529.9 231.9 282.1 334.6 879.8 1080.3 1282.6 2023E2024E2025E单位:亿元互联网政府金融电信工业健康医疗其他 17 Copyright 赛迪顾问 未经协议授权,禁止提供给其他单位或个人。图 17 2023-2025 年中国政府大数据市场规模与增长预测 数据来源:赛迪顾问 2023,02 2、工业大数据:到 2025 年市场规模将超过 500 亿元 近几年,智能制造和工业互联网概念愈发深入,工业即将进入新一轮的全球性变革,大数据
45、、互联网与工业的融合发展成为构建新型工业体系的关键。未来三年,工业企业将充分利用大数据赋能工业生产与管理环节的升级与优化,工业大数据将呈现稳定增长的发展态势。预计到 2025 年,工业大数据市场规模将超过 500 亿元。图 18 2023-2025 年中国工业大数据市场规模与增长预测 数据来源:赛迪顾问 2023,02 (三)驱动因素与阻碍因素分析 1、中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见利好数据要素市场建设 2022 年 12 月,中共中央、国务院发布关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见(以下简称意见),指出“数据基础制度建设事关国家发展和安全大局”。同时
46、指出要以维护国家数据安全、保护个人信息和商业秘密为前提,以838.9 999.6 1161.9 2023E2024E2025E销售额(亿元)22.1%19.2%16.2%2023E2024E2025E销售额增长率375.1 451.4 529.9 2023E2024E2025E销售额(亿元)23.3%20.3%17.4%2023E2024E2025E销售额增长率 18 阅览更多研究报告请访问满天星产业大脑: 促进数据高效流通使用、赋能实体经济为主线,以数据产权、流通交易、收益分配、安全治理为重点,深入参与国际高标准数字规则制定,构建适应数据特征、符合数字经济发展规律、保障国家数据安全、彰显创新
47、引领的数据基础制度。意见的实施将有力推动数据治理、数据共享流通、数据要素化、数据识别与分类、数据安全等相关技术和产品快速发展,全面助力数据要素市场建设。2、数实融合进入新发展阶段推动大数据融合应用 2022 年 1 月,国务院发布“十四五”数字经济发展规划指出,数字经济发展要以数据为关键要素,以数字技术与实体经济深度融合为主线。当前,数实融合发展已成为全球共识,数字经济已经全面渗透到实体产业,且产业数字化规模占比不断提升。以数据要素为核心的数字化助力实体经济发展的重要性被提升到新的高度,数实融合将从对部分领域的引领式发展逐步进入所有行业受益于数字技术推动,形成全面融合的发展态势。未来,中国将全
48、面推进新型工业化建设,加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国,大数据与实体产业的融合应用将得到快速发展。3、数据编织将推动数据资源管理发展 数据编织是一种设计或架构理念,是一种跨平台的数据整合手段,其利用人工智能和数据科学等技术手段,访问数据并对数据进行动态整合,以发现多源数据与业务之间的独特关系。其产生背景主要包括了数据成为核心生产要素、数据的多源异构化特征愈发明显、数据能力体系化建设成为重点、数据运行环境呈现多平台融合化趋势等。数据编织近两年在国外发展较快,国内开始起步,未来数据编织将进一步成熟和完善,被更多企业用于解决数据资产分散、多样和复杂性不断增加的应用场
49、景,增加用户访问和共享不同数据资源的便利性,推动数据价值释放。4、数据要素市场建设面临数据要素流通等难题 数据要素市场建设已经成为国家战略,是大数据产业未来发展的重要方向,在政策层面已经给予了很大支持,但仍面临着数据流通难度大、数据安全和隐私问题突出、技术标准不统一、人才短缺、法律法规不健全、公众信任度较低、利益分配体系尚未建立等诸多难题。数据要素市场建设需要从技术、标准、人才、政策、法律、宣传等多方面的协作和配合,建立起合适的机制和制度,打破数据壁垒,促进数据开放、共享和流通,确保数据要素市场稳定和可持续发展。未来,数据要素市场建设是一个复杂的过程,需要克服诸多难题,仍有较长的路要走,需要社
50、会各界共同协作。(四)重大市场变化 1、混合云成为大数据存储的主要趋势 近两年,云数据仓库快速发展,云计算成为大数据存储的重要趋势,众多组织不再使用内部基础设施进行数据存储,而是选择混合云解决方案,既能够节省高昂的基础设施投资,又能够解决公有云的托管和安全问题。众多组织开始在本地存储其敏感数据,在云端存储非敏感信息,混合云解决方案可以保留组织对私有数据的控制权,同时能够使用公有云厂商提供的强大功能,因此混合云将成为大数据存储的主要趋势。2、人工智能助力大数据多模态融合分析 人工智能、机器学习目前是大数据分析领域的热点,相关技术已经全面融入到大数据系统设计中,其应用的广泛性正在快速扩大,帮助组织
51、有效提升工作流程的自动化和智能化,并提升决策的效率和精准性。视觉信息、语音信息、文字信息每一种信息的格式和形式都存在差异,同时同一种信息也有多种数据来源,在实际应用中就需要对多种来源的数据进行融合分析以 19 Copyright 赛迪顾问 未经协议授权,禁止提供给其他单位或个人。获取全面的信息用于判断和分析。多模态的数据融合分析借助人工智能、机器学习技术,可以实现对不同信息的分析,实现对事件的精准刻画,提升分析准确性,未来将成为数据分析与应用领域的重要研究思想和技术方法。3、数据服务提供商迎来快速发展阶段 2021 年 11 月,上海数据交易所正式揭牌,上海全球数商大会同步举办,“数商”的概念
52、首次被提出。上海数据交易所成立 1年多以来,累计和 800 多家数商成功对接,签约数商企业超过 500 家。数商企业主要包括数据资源集成商、数据产品供应商、数据分析服务商、数据咨询服务商、数据安全服务商,目前中国数商企业主要集中在长三角、珠三角、京津冀和川渝地区。随着各地数据交易所的持续建设、扩容,数据交易生态正在逐步成熟,在数据交易流通的不同环节将孕育出更多的提供不同服务的“数商”企业,未来“数商”生态将快速发展,赋能数据交易、数据服务以及大数据产业发展。20 阅览更多研究报告请访问满天星产业大脑: 赛迪建议 对厂商 对用户 对投资机构 21 Copyright 赛迪顾问 未经协议授权,禁止
53、提供给其他单位或个人。三 赛迪建议(一)对厂商 1、关注技术生态的融合发展趋势 一方面,大数据与云计算、人工智能的融合趋势愈发明显,如数据存储与计算的云上部署正在成为主流趋势,云原生产品正在成为产业变革浪潮,数据和人工智能开始被嵌入到组织的无数内部和外部流程中,数据+人工智能算法正在为组织提供更加智能化和自动化的服务,同时大数据和人工智能相互促进,共同发展;另一方面,大数据技术的融合一体化趋势也在形成,如批流一体、湖仓一体、事务性处理与分析性处理、BI 与 AI 正加速走向融合,行业巨头正在将各项技术进行打包,中小型企业开始组成联盟,向市场提供全流程解决方案。未来,大数据厂商应更加关注技术的融
54、合一体化发展趋势。2、推动高效能大数据技术发展 当前,全球数据量呈现爆发式增长态势,大数据的存储运算分析等对能源的消耗问题也愈发突出,“双碳”目标的实现对大数据技术的发展提出了低碳高效、节能减排、可持续发展的要求。例如云数据管理产品更加节能高效,更易于实现资源共享,将是未来大数据管理技术的主要发展方向,在云数据管理的基础上推行全国一体化高效能大数据管理,对于数据的调度和流通更加高效节能,有助于形成低碳发展模式。(二)对用户 1、构建以数据为中心的系统结构 大数据体系结构经过十多年发展,围绕不同数据形成的各类硬件、计算网络、大数据处理系统层出不穷,当前,大数据计算与存储的融合发展趋势逐步形成。为
55、了充分发挥新型硬件的处理能力,大数据管理系统在存储、网络和计算等方面应针对不同数据处理需求配置不同的计算与存储硬件,用户应形成以数据为驱动的计算架构、系统结构设计理念,以增强对业务的支撑能力。2、注重数据应用能力提升 数据应用是数据存储计算分析的最终目的,是实现业务赋能的最后一公里,若数据应用不充分,数据价值无法释放,最终会影响组织对数据的重视程度。当前,数据应用存在着数据管理难度大、组织架构不合理、数据应用复合型人才短缺、相关产品适配度低等问题。组织应从全面提升数据处理能力、构建以数据应用为中心的组织架构、打造咨询、技术、运营全方位数据应用团队、使用门槛更低的产品工具等方面提升数据应用能力。
56、(三)对投资机构 1、关注大数据基础技术领域 2022 年,数据分析、数据安全、数据处理等大数据基础技术领域成为投资机构重点跟踪的方向,基础技术具有战略性和普适性特征,只有基础技术能力强,才能更好的支持场景和行业应用。相比欧美,中国的数据处理、数据分析基础技术起步较晚,未来有非常大的发展空间,中国从事大数据基础技术的厂商有较大的发展机会,值得投资机构关注。22 阅览更多研究报告请访问满天星产业大脑: 2、关注二三线城市大数据企业 从传统思维来看,大数据跟人工智能、云计算等新一代信息技术一样对互联网企业的依赖较高,在北上广深等一线城市具备较好的人才、技术优势,竞争力较强。但近两年,大数据企业正在
57、向二三线城市全面渗透,原因有两个方面:一是中国“东数西算”工程推动了中西部地区二三线城市大数据产业的布局,大数据企业跟随政策正在向二三线城市转移;二是受数字经济发展等宏观政策影响,地方政府的产业基金大力引进大数据企业。在此背景下,投资机构可关注二三线城市大数据企业。23 Copyright 赛迪顾问 未经协议授权,禁止提供给其他单位或个人。报告说明 报告目的(Objective of Report)研究范围(Research Scope)研究区域(Survey Region)数据来源(Data Source)研究方法(Research Technique)一般定义(General Defini
58、tion)市场定义(Market Definition)特别说明(Specification)24 阅览更多研究报告请访问满天星产业大脑: 四 报告说明(一)报告目的(Objective of Report)赛迪顾问股份有限公司(简称:赛迪顾问、CCID Consulting)充分运用自身拥有的强大资源优势,长期追踪研究中国工业和信息化领域发展现状与趋势,结合自身对工业和信息化领域的深刻理解和专业研究,向国内外厂商、渠道商、投资机构及相关客户提供工业和信息化领域重点行业、企业发展和区域经济等方面相关的研究成果。赛迪顾问年度研究报告对研究对象的发展现状进行深入的分析研究,对其未来三年发展趋势进行
59、全面客观的预测,对竞争格局进行公正细致的分析,最终提出具有建设性的结论和建议。赛迪顾问年度研究报告的目的在于帮助企业洞察行业与市场变化、认识竞争环境、把握市场机遇,从而迅速做出有效的战略调整与市场决策;为投资者展现行业环境、行业走势、投资风向、价值企业、行业成长性等极具价值的信息,同时为各级政府部门提供有力的决策支撑。(二)研究范围(Research Scope)赛迪顾问年度研究报告范围涵盖行业研究、数字转型、区域发展、企业创新等方方面面。行业研究囊括了 ICT、新能源及智能汽车、先进制造、智能装备、智能制造、双碳经济、新材料、医药健康、消费经济、产业地产等领域。其中,ICT 研究范围包括人工
60、智能、数字经济、区块链、5G 通信、云计算与大数据、物联网、工业互联网、数据中心及电子信息、软件与信息服务、集成电路等。在 ICT 研究范围中,还特别保持对细分行业、SMB 市场、区域市场及专业渠道等的研究。数字转型包括数字治理、数字政府、数字建筑、智慧城市、智慧园区、数字化设计等领域。区域发展包括县域经济、园区经济、国家级新区等领域。企业创新研究包括专精特新企业、上市企业科创能力、中小企业特色产业集群等领域。(三)研究区域(Survey Region)1、中国整体市场 赛迪顾问年度研究报告中的中国整体市场,是将中国作为一个整体单元考察,对不同行业与市场进行整体追踪研究,帮助企业全面把握整个中
61、国市场脉搏,宏观了解整个行业与市场现状及未来发展趋势,全面剖析各产业及其市场的成长趋势和竞争力提升的关键因素。如无特殊说明,赛迪顾问年度研究报告中的中国行业/市场数据,不包括中国台湾地区、香港特别行政区及澳门特别行政区的相关行业/市场数据。2、中国区域市场 赛迪顾问年度研究报告中的中国区域市场按照国家统计局的常规标准划分为华东、华北、中南、西南、西北和东北 6 个区域,并针对不同的区域分别进行相关调查、研究与分析。下表显示了赛迪顾问对中国区域市场的划分状况。赛迪顾问对中国区域市场的划分标准 区域 省(自治区、直辖市)区域 省(自治区、直辖市)华北 North China 北京 中南 Centr
62、al South China 河南 山西 湖北 河北 湖南 天津 广东 内蒙古 广西 25 Copyright 赛迪顾问 未经协议授权,禁止提供给其他单位或个人。区域 省(自治区、直辖市)区域 省(自治区、直辖市)华东 East China 上海 海南 江苏 西北 Northwest China 陕西 浙江 甘肃 山东 青海 江西 宁夏 福建 新疆 安徽 西南 Southwest China 重庆 东北 Northeast China 辽宁 四川 吉林 云南 黑龙江 贵州 西藏 3、中国城市市场 赛迪顾问专业调研网络对中国 100 个以上重点城市进行追踪研究,最终评估当地市场规模、渠道及相关技
63、术市场状况,并按本地市场规模进行分级。有关城市级别的相关定义如下:1 级市场包括:北京、上海、广州等 3 个城市;2 级市场包括:天津、重庆、西安、成都、武汉、南京、沈阳、深圳、济南和杭州等 10 个城市;3 级市场包括:哈尔滨、青岛、长沙、苏州、东莞等 21 个城市;4 级市场包括:徐州、泉州、中山等 19 个城市。赛迪顾问关于不同级别 ICT 市场的定义 市场级别 市场定义与描述 1 级市场 Tier 1 该级别市场在整个中国 ICT 市场中具有十分重要的地位。其本地 ICT 市场规模占整个中国市场的 5%以上,同时该市场对中国其它区域 ICT 市场具有较强的辐射能力。1 级市场中集聚了绝
64、大多数的 ICT 厂商(Vendor)以及渠道枢纽(分销商/Distributor),本地经销商(Local Reseller)总量超过 2000 家。2 级市场 Tier 2 该级别市场在整个中国 ICT 市场中具有重要地位。其本地 ICT 市场需求占整个中国市场需求的 1.5%以上,并且该级别市场对本区域其它 ICT 市场具有较强的辐射能力。2 级市场中集聚了部分 ICT 厂商(Vendor)以及渠道枢纽(分销商/Distributor),本地经销商(Local Reseller)总量超过 1000 家。3 级市场 Tier 3 该级别市场主要影响覆盖本省(市)或周遍地县市场,3 级市场的
65、本地市场规模占整个中国 ICT 市场的 0.81.5%。3 级市场一般不包括渠道枢纽(Distributor),本地经销商(Local Reseller)总量一般超过 200 家。4 级市场 Tier 4 主要指除 3 级市场以外的较大规模的地市级城市 ICT 市场,该级别 ICT 市场一般不具备对其它 ICT 市场的影响和覆盖,其本地需求不超过全国需求的 0.8%。4 级市场没有相对集中的电脑城或电子一条街,其本地经销商(Local Reseller)数量一般在 150 家以内。5、6 级市场 Tier 5、6 主要指除 14 级市场以外的地市级、县级及以下 ICT 市场。26 阅览更多研究
66、报告请访问满天星产业大脑: 下表显示了赛迪顾问对不同区域部分重点城市的级别定义:赛迪顾问中国重点城市级别定义列表 区域 省(自治区、直辖市)城市 城市级别 区域 省(自治区、直辖市)城市 城市级别 华北 北京 北京 1 华东 山东 济南 2 天津 天津 2 青岛 3 山西 太原 3 烟台 4 河北 石家庄 3 上海 上海 1 唐山 4 浙江 杭州 2 内蒙古 呼和浩特 4 宁波 3 中南 河南 郑州 3 温州 3 洛阳 4 江苏 南京 2 湖北 武汉 2 苏州 3 宜昌 4 南通 4 湖南 长沙 3 无锡 3 广东 广州 1 徐州 4 深圳 2 安徽 合肥 3 汕头 4 福建 福州 3 珠海
67、4 厦门 3 佛山 3 泉州 4 东莞 3 江西 南昌 3 中山 4 西南 四川 成都 2 惠州 4 绵阳 4 湛江 4 攀枝花 5 江门 4 重庆 重庆 2 广西 南宁 3 云南 昆明 3 柳州 5 贵州 贵阳 4 海南 海口 3 遵义 5 西藏 拉萨 5 东北 辽宁 沈阳 2 西北 陕西 西安 2 大连 3 宝鸡 5 吉林 长春 3 甘肃 兰州 4 新疆 乌鲁木齐 4 黑龙江 哈尔滨 3 青海 西宁 5 大庆 4 宁夏 银川 5 27 Copyright 赛迪顾问 未经协议授权,禁止提供给其他单位或个人。(四)数据来源(Data Source)赛迪顾问充分运用自身在政府、行业、厂商、渠道、
68、区域及 ICT 专业媒体等方面的优势资源,获取有关中国信息技术市场的相关信息和数据,同时结合赛迪顾问对中国工业和信息化领域 20 多年追踪研究的信息数据积累以及动态的二手资料,最终通过综合统计、分析获得相关产业与市场的研究报告。以下显示了赛迪顾问主要的信息数据渠道:政府统计信息渠道 作为工业和信息化部直属决策支撑研究机构,赛迪顾问可从工业和信息化部相关司局获取有关产业、政策等方面的信息和统计数据。区域市场信息渠道 赛迪顾问区域调查研究覆盖了华北、华东、中南、东北、西北、西南等 6 个区域市场,60 个以上的重点城市。赛迪顾问依托北京总部,及上海、广州、深圳、南京、武汉、成都等分支机构的专业分析
69、员与调查人员,定期与各地厂商、经销商以及用户保持着直接紧密的联系,并从当地获取第一手数据与资料。行业协会统计渠道 中国计算机行业协会、中国软件行业协会、中国半导体行业协会、中国计算机用户协会、中国安全产业协会、电子学会工业工程分会、中国光伏产业联盟、中国高端芯片产业联盟、虚拟现实产业联盟、中国大数据产业生态联盟、中国开源软件推进联盟、中国电子阅读产业发展联盟、软件企业及产品认定工作委员会、中国增材制造产业联盟、中国安全数据中心产业联盟、中德智能制造联盟、中国塑料光纤产业联盟、中国智慧城市发展促进工作联盟、中国工业软件产业发展联盟、中国电子认证服务产业联盟、中国新能源汽车产业联盟、中国文化创意产
70、业联盟等组织均常设于赛迪集团。赛迪顾问为中关村互联网金融行业协会理事单位,与中国汽车工业协会、中国机械工业联合会、中国电力企业联合会等行业协会建立紧密合作关系,赛迪顾问定期从行业协会获取大量产业与市场方面的动态数据和信息。厂商与经销商调研渠道 20 多年的研究咨询服务,使赛迪顾问与工业和信息化领域厂商及经销商建立了广泛密切的业务联系。基于这种联系,赛迪顾问定期通过直接面访、电话采访、问卷调查等方式从厂商与经销商获取有关市场数据和信息。媒体调查渠道 赛迪集团拥有包括中国计算机报、中国电子报、通信产业报、中国信息化周报、新能源汽车报、中国工业和信息化、软件和集成电路、机器人产业、智能网联汽车、网络
71、安全和信息化、工业技术创新、人工智能、网络空间安全、互联网经济、风能等在内的强大媒体资源。依托上述媒体资源,赛迪顾问定期在媒体上刊登调查问卷,获取有关用户与市场方面的数据和信息。CCID 数据库信息渠道 凭借对中国工业和信息化领域长期追踪研究,赛迪顾问积累了大量有关产业、市场、厂商、渠道、用户等数据和信息,建立了丰富完整的数据库,可为客户提供包括行业产品市场数据库、宏观及地方工业经济数据库等在线数据库查询服务。历史数据库资源为赛迪顾问的持续性市场研究提供了可靠基础。28 阅览更多研究报告请访问满天星产业大脑: 赛迪顾问二手调查渠道 赛迪顾问的二手调查是指,从第三方获得数据及资料,了解整个中国工
72、业和信息化领域状况与发展趋势,追踪相关重点企业或厂商在产品技术、市场与竞争策略、销售与服务等方面的信息和资料。二手调查数据和资料来源为:新闻报道、行业媒介、企业年报、InternetWeb 站点及其他有利于年度研究报告的资料。(五)研究方法(Research Technique)直接调查 1、横向调查。由赛迪顾问对中国六大区域,31 个中心城市的国内外主要工业和信息化企业进行直接的电话交流与深度访谈,获取相关产品市场中的原始数据与资料。2、纵向调查。由赛迪顾问及第三方合作伙伴分布在中国 31 个重点城市的调研网络完成对当地主要分销商、经销商及相关渠道的数据采集与资料采集。特别包括对最终用户的调
73、查,充分获取来自渠道以及用户的底层原始数据。间接调查 充分利用 CCID 的政府资源和协会资源及赛迪顾问历史数据与二手资料,及时掌握关于中国工业和信息化领域的相关信息与动态数据。综合分析 通过直接和间接调查所获取的数据及赛迪顾问第二手研究材料,由赛迪顾问各级市场分析员对相关数据资料进行评估、分析,最终获得可发布的赛迪顾问中国市场、产业等年度研究报告。(六)一般定义(General Definition)调查时间:2022 年 1 月 1 日2022 年 12 月 31 日。数据单位:若非特别声明,本报告中所涉及货币单位为人民币万元;产品数量为万台或万套。数据小数位:除特殊情况外,本报告中的数据
74、小数位保留 1 位。此外,由于使用了四舍五入,本报告中的数据不完全精确。研究对象:有关赛迪顾问对不同细分产业与市场的定义参见相关报告中的研究对象。(七)市场定义(Market Definition)赛迪顾问年度研究报告市场分为商用市场和非商用市场。商用市场包括电信、金融、邮政、能源、交通、制造、流通、物流、建筑、媒体、卫生等行业应用市场;非商用市场包括政府、教育、家庭市场。以下给出了赛迪顾问有关行业市场的定义和描述:29 Copyright 赛迪顾问 未经协议授权,禁止提供给其他单位或个人。赛迪顾问行业应用市场的划分标准 行业 市场界定 市场类别 电信运营 三大运营商 商用 互联网 ISP、I
75、CP、IDC、公有云服务商及其他与互联网相关的服务提供商,包括电子商务的服务 提供商 商用 银行 商业银行与政策性银行 商用 保险 保险 商用 证券与其它金融 证券、基金、信托等 商用 电力 发电、输电、变电、配电等 商用 石油石化 石油石化 商用 煤炭与其它能源 煤炭、水力、核能等 商用 制造 钢铁、机械、电子、化工、纺织、汽车、食品制造、航空航天设备、铁路设备 商用 交通 公路、铁路、航空、水运、城市轨道交通 商用 医疗卫生 医院、医疗、卫生、健康、养老院 商用 批发零售 批发/零售业、超市、百货店等商品流通渠道,不包括电子商务 商用 物流与邮政 从事运输、仓储、装卸、搬运、包装、流通加工
76、、配送、及相关信息处理的物资流通企业,邮政 商用 教育 初、中、高等各级院校,成人教育、电视大学以及相关培训机构(在线教育在互联网)非商用 科研 从事各行业科学研究的机构(科研院所、设计院)非商用 政府 非营利性政府职能部门,包括国家机关、公检法、海关、财政、税务、军队等 非商用 家庭与个人 家庭与个人用户 非商用 其他 不包括上述行业的其它行业或企业(建筑、餐饮、酒店、文化、娱乐、体育、传媒)商用 (八)特别说明(Specification)针对工业及信息技术日新月异的变化,同时根据中国不同行业的发展特征,赛迪顾问在 20222023 年度研究报告中对中国部分行业进行了重新定义和划分,并且在
77、重新定义的基础上对相关历史数据进行了相应的调整。赛迪顾问上述调整将有利于年度报告使用者更加真实地了解和把握中国工业和信息化领域现状与未来发展趋势。30 阅览更多研究报告请访问满天星产业大脑: 五 相关研究 2022 年中国数据治理市场研究报告(赛迪顾问,2022 年 12 月)2021-2022 年中国大数据市场研究年度报告(赛迪顾问,2022 年 2 月)2020-2021 年中国大数据市场研究年度报告(赛迪顾问,2021 年 2 月)2019-2020 年中国大数据产业发展研究年度报告(赛迪顾问,2020 年 2 月)31 Copyright 赛迪顾问 未经协议授权,禁止提供给其他单位或个
78、人。关于赛迪 赛迪顾问股份有限公司(简称“赛迪顾问”)隶属于工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院(CCID),是中国首家上市咨询企业(股票代码:HK02176)。赛迪顾问秉承“思维创造世界”理念,践行“诚信 担当 唯实 创先”核心价值观,为政府、园区和企业提供“研究+咨询+实施”创新综合服务及数字化赋能服务。依托深厚的产业资源和方法论体系,赛迪顾问构建了研究、咨询、实施以及数字化四大服务体系:年报、洞见、深度研究、产业指数、百强榜等研究产品体系;区域战略、产业规划、行研可研、企业战略、投融资、数字转型等咨询服务体系;赛迪科创中心、赛迪产业基金、赛迪产业大会等实施服务体系;赛迪满天星、赛迪产
79、业大脑、赛迪专精特新大数据平台、赛迪招商通等数字化赋能体系。赛迪顾问聚力新技术、新工业、新经济以及城市经济、县域经济、园区经济,致力于成为城市经济第一智库、企业战略第一顾问、资本运作第一专家。特别声明 本报告的著作权归赛迪顾问股份有限公司(简称为“赛迪顾问”)所有。本报告是赛迪顾问的研究与统计成果,其性质是供客户内部参考的业务资料,其数据和结论仅代表本公司的观点。本报告有偿提供给购买本报告的客户使用,并仅限于该客户内部使用。购买本报告的客户如果希望公开引用本报告的数据和观点,需得到赛迪顾问的书面授权。未经赛迪顾问书面授权,购买本报告的客户不得以任何方式在任何媒体上(包括互联网)公开引用本报告的数据和观点,不得以任何方式将本报告的内容提供给其他单位或个人。否则引起的一切法律后果由该客户自行承担,同时赛迪顾问亦认为其行为侵犯了赛迪顾问的著作权,赛迪顾问有权依法追究其法律责任。