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1、 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 OpenAI 更新促进应用生态繁荣,应用端产品落地进程加速 AI 应用跟踪报告 OpenAI GPTOpenAI GPT-4 4 更新促进应用生态繁荣更新促进应用生态繁荣 本次大会主要亮点:1、GPT-4 Turbo:支持 128k 上下文,相当于 300 页文档,输入价格大降 2/3,速率限制翻倍,知识更新到 2023 年 4 月,改进指令跟随和 JSON Mode,更新多个函数调用能力。这意味着比 GPT-4 更强、更便宜、开发成本更低、知识更新鲜,而且能一次性输入一整本书。2、开放新模态 API:包括接受图像输入的 GPT-4 Turbo、文生图模
2、型 DALLE 3、文本转语音模型 TTS,不久后还将支持自动语音识别模型Whisper v3。3、GPT 定制化服务:支持用户 5 分钟内、无代码创建一个量身定制的 ChatGPT 版本,支持教育、设计、办公等不同行业客户定制个性化 GPT,本月上线 GPT 应用商店,推出 Assistants API 来降低开发者构建 AI 助手的门槛。我们认为此次我们认为此次 OpenAIOpenAI 的更的更新在降低模型开发难度新在降低模型开发难度和和成本上更进一步,同时进一成本上更进一步,同时进一步促进下游应用生态繁荣,对标海外,我们认为国内步促进下游应用生态繁荣,对标海外,我们认为国内有望紧跟技术
3、趋势,加速模型更定迭代,逐步探索更有望紧跟技术趋势,加速模型更定迭代,逐步探索更多多 B B 端合端合 C C 端应用场景,商业化落地节奏有望逐步清端应用场景,商业化落地节奏有望逐步清晰。晰。应用端产品落地进程加速应用端产品落地进程加速,相关赛道值得关注,相关赛道值得关注 部分企业已经开始赚取收入,而新进入的公司仍然在积部分企业已经开始赚取收入,而新进入的公司仍然在积极拓宽业务的受众范围。极拓宽业务的受众范围。LLM 技术的发展为其产业链中下游应用端的开发打下了坚实的基础,相关企业针对不同的场景开发应用产品,产品涉及语音、图像、文本和多模态领域,覆盖办公、金融、多媒体、工业制造、社交和营销等多
4、个行业。国内纯模型端、教育、办公、图像、视频、金融、医国内纯模型端、教育、办公、图像、视频、金融、医疗、社交类应用值得关注。疗、社交类应用值得关注。参考海外 AI 应用成熟度发展情况,我们根据 AI 收入端、产品端、案例端等综合分析海外垂直应用进展,可以得到目前纯模型、教育、办公、图像、视频、金融、医疗、社交类应用商业化落地最快,国内模型端相对海外大概滞后 1 年时间,参照海外应用发展情况,我们认为 Q4 或是国内应 评级及分析师信息 行业评级:推荐 行业走势图 分析师:刘泽晶分析师:刘泽晶 邮箱: SAC NO:S02 联系电话:分析师:赵宇阳分析师:赵宇阳 邮箱: S
5、AC NO:S06 联系电话: -8%2%11%21%31%40%2022/112023/022023/052023/082023/11计算机沪深300证券研究报告|行业深度研究报告 仅供机构投资者使用 Table_Date 2023 年 11 月 08 日 证券研究报告|行业深度研究报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 2 用商业化落地拐点。受益标的受益标的 AIAI+办公:办公:金山办公、万兴科技、福昕软件 AIAI+图像图像/视频视频:美图公司、万兴科技、虹软科技、光云科技、中文在线、浙文互联、掌阅科技 AIAI+医疗:医疗:润达医疗、健
6、麾信息 AIAI+教育:教育:鸿合科技、佳发教育 AIAI+金融:金融:同花顺 风险提示风险提示 AI 进展不及预期;下游场景拓展不及预期;政策发生变化。2VxVxUaZeXnVrNmQaQcMaQtRoOoMpMfQnMoPkPoPoObRqQuNNZnRmRMYtQqO 证券研究报告|行业深度研究报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 3 正文目录 1.OpenAI GPT-4 更新促进应用生态繁荣.4 2.应用端产品落地进程加速.7 3.受益标的.17 4.风险提示.18 图表目录 图 1 GPT-4 Turbo 六大升级.4 图 2 OpenAI 推出了被称为 Json Mode
7、的新功能.4 图 3 GPT-4 Turbo 可以支持图像输入.5 图 4 OpenAI 推出一项用于微调 GPT-4的实验性访问计划.5 图 5 新老模型价格对比.5 图 6 课程策划 GPT.6 图 7 支持用户通过自然语言描述设计需要的素材.6 图 8 构建 AI 聊天助手.7 图 9 将需要补充的 PDF 拖拽至网页会进行自动解析.7 图 10 海外 AI+领域持续升级,带动产业价值重估.7 图 11 大语言模型蓬勃发展,应用端落地进程加速.7 图 12 Copilot 运行机制.8 图 13 截至 2023年 9 月 21日,累计下载超过 1千万次.9 图 14 相比于其他的 AI
8、产品,Notion AI 产品价格较低.9 图 15 订阅 Midjourney 的价格(国外、国内).10 图 16 Synthesia AI 视频生成.11 图 17 Snapchat 产品界面.12 图 18 多邻国 APP界面.13 图 19 多邻国“免费学习+投资增值”双飞轮.13 图 20 ChatPandaGPT 用户使用界面.13 图 21 Menten AI 的优势.14 图 22 BloombergGPT 收费情况.15 图 23 FinGPT 架构.16 图 24 Assembly AI 的客户.17 图 25 透明的定价标准,根据需求选择高性价比产品.17 图 26 J
9、asper AI 努力打造自身优势.17 图 27Jasper AI 产品定价.17 证券研究报告|行业深度研究报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 4 1.1.OpenAIOpenAI GPTGPT-4 4 更新更新促进应用生态繁荣促进应用生态繁荣 智东西 11 月 7 日报道,当日凌晨 2 点,在 OpenAI 首届开发者大会上,OpenAI的首席执行官萨姆阿尔特曼(Sam Altman)宣布了 GPT-4、ChatGPT 的年度最重磅更新。本次 OpenAI 主要有以下三大方面更新重点值得关注和思考。1、GPT-4 Turbo:支持 128k 上下文,相当于 300 页文档,输入价
10、格大降 2/3,速率限制翻倍,知识更新到 2023 年 4 月,改进指令跟随和 JSON Mode,更新多个函数调用能力。这意味着比 GPT-4 更强、更便宜、开发成本更低、知识更新鲜,而且能一次性输入一整本书。2、开放新模态 API:包括接受图像输入的 GPT-4 Turbo、文生图模型 DALLE 3、文本转语音模型 TTS,不久后还将支持自动语音识别模型 Whisper v3。3、GPT 定制化服务:支持用户 5 分钟内、无代码创建一个量身定制的 ChatGPT版本,支持教育、设计、办公等不同行业客户定制个性化 GPT,本月上线 GPT 应用商店,推出 Assistants API 来降
11、低开发者构建 AI 助手的门槛。1 1、GPTGPT-4 Turbo4 Turbo 六大升级:六大升级:更长的上下文长度。更长的上下文长度。GPT-4 Turbo 具有 128k 上下文长度,相比于此前的版本有显著增加,此前 GPT-4 支持 8k 上下文长度,在某些情况下能支持高达32k 长度。这也意味着,GPT-4 Turbo 单个提示中可容纳相当于 300 多页文本的内容。更可控。更可控。开发人员需要对模型的响应和输出进行更多控制,OpenAI 推出了被称为 Json Mode 的新功能,其可以确保开发人员更容易调用 API,且更好遵循指示。图 1 GPT-4 Turbo 六大升级 图
12、2 OpenAI 推出了被称为 Json Mode 的新功能 更多的世界知识。更多的世界知识。GPT-4 Turbo 的知识库截止时间为 2023 年 4 月,这意味着它在回答截止日期前发生事情的相关问题时答案将更准确。OpenAI 还在平台中启动检索,开发人员可以将外部文档或数据库中的指示带入其正在构建的内容中。新的视觉模态。新的视觉模态。GPT-4 Turbo 可以支持图像输入,并完成生成标题、详细分析图像以及阅读带有图形的文档等应用。OpenAI 计划为主要的 GPT-4 证券研究报告|行业深度研究报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 5 Turbo 模型提供视觉支持,作为其稳定版
13、本的一部分。开发人员可以通过其图像 API 指定模型,将 DALLE 3 直接集成到企业的应用程序和产品中。每生成一张图像的起价为 0.04 美元(折合人民币约 0.29 元)。定制微调。定制微调。这项更新针对的是 GPT-4,OpenAI 推出一项用于微调 GPT-4 的实验性访问计划,允许开发人员创建 ChatGPT 的自定义版本,包括修改模型训练过程的每一步,进行额外的特定领域预训练、运行针对特定领域定制的自定义强化学习后训练过程。图 3 GPT-4 Turbo 可以支持图像输入 图 4 OpenAI 推出一项用于微调 GPT-4 的实验性访问计划 更低的价格和更高的费率限制。更低的价格
14、和更高的费率限制。OpenAI 正在降低整个平台的价格。GPT-4 Turbo 输入 tokens 价格是 GPT-4 的 1/3,为 0.01 美元/1k tokens(折合人民币约 0.07 元),输出 tokens 价格是其 1/2,为 0.03 美元/1k tokens(折合人民币约 0.22 元)。图 5 新老模型价格对比 2、ChatGPT进化进化AI 助手,无需代码定制化助手,无需代码定制化 GPTs 证券研究报告|行业深度研究报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 6 阿尔特曼特别强调,ChatGPT 将变得更智能化、个性化和可定制。它会询问用户需要什么,进而帮助用户完成任
15、务,这在 AI 领域常被称为“Agent”(代理),简单点说就是 AI 助手。用户可以构建一个定制版的 ChatGPT,适用于任何有说明、扩展知识及行动的场景,然后发布给其它人使用。由于其结合了指令、扩展知识和行动,它也将具备更好的控制力,在工作和休闲场景中发挥更大作用。教育领域:教育领域:教育领域的伙伴 Code.org 的课程被全球数千万学生使用,其设计了课程策划 GPT,汇聚了编程能力和广泛的课程专业知识,让老师能用其帮学生快速解答问题。设计领域:设计领域:知名设计平台 Canva 构建了一个 GPT,支持用户通过自然语言描述设计需要的素材,比如让它为今天的招待会设计一份海报,定制 GP
16、T 会根据用户提供的细节生成一些选项,用户通过点击和聊天的方式,就能获得最终设计图。图 6 课程策划 GPT 图 7 支持用户通过自然语言描述设计需要的素材 3 3、推出、推出 Assistants APIAssistants API 测试版测试版 Assistants API 引入的一个关键更新是提供持久且无限长的线程(Threading),允许开发人员将线程状态管理移交给 OpenAI,并解决上下文窗口长度约束的问题。Assistants API 还提供三款新的工具,分别是代码解释器(Code interpreter)、检索(Retrieval)以及函数调用(Function callin
17、g)。要构建一个该网站的 AI 聊天助手,开发者只需输入聊天助手的名称、简介,选择需要使用的模型,并选择需要的工具即可自动生成。在检索功能上,用户可以将需要补充的 PDF 文件直接拖拽到网页上,Assistants API 将会自动解析,并以文字或交互形式将有关的内容补充进来。证券研究报告|行业深度研究报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 7 图 8 构建 AI 聊天助手 图 9 将需要补充的 PDF 拖拽至网页会进行自动解析 2.应用端产品落地进程加速应用端产品落地进程加速 部分企业已经开始赚取收入,而新进入的公司仍然在积极拓宽业务的受众范围。部分企业已经开始赚取收入,而新进入的公司仍
18、然在积极拓宽业务的受众范围。LLM 技术的发展为其产业链中下游应用端的开发打下了坚实的基础,相关企业针对不同的场景开发应用产品,产品涉及语音、图像、文本和多模态领域,覆盖办公、金融、多媒体、工业制造、社交和营销等多个行业。国内纯模型端、教育、办公、图像、视频、金融、医疗、社交类应用值得关注。国内纯模型端、教育、办公、图像、视频、金融、医疗、社交类应用值得关注。参考海外 AI应用成熟度发展情况,我们根据 AI收入端、产品端、案例端等综合分析海外垂直应用进展,可以得到目前纯模型、教育、办公、图像、视频、金融、医疗、社交类应用商业化落地最快,国内模型端相对海外大概滞后 1 年时间,参照海外应用发展情
19、况,我们认为 Q4 或是国内应用商业化落地拐点。图 10 海外 AI+领域持续升级,带动产业价值重估 图 11 大语言模型蓬勃发展,应用端落地进程加速 资料来源:wind(PE 与 PS 均为 TTM),similar,Founder park公众号、华西证券研究所 注:Amazon 无单独模型网站,因此不做统计(浏览量为截至10.10 过去 28 天人均)资料来源:华西证券研究所整理 AI+办公:办公:Microsoft Copilot:office 用户付费订阅将会带来丰厚回报用户付费订阅将会带来丰厚回报 根据财富中国网,据麦格里股票研究公司(Macquarie Equity Resear
20、ch)在 7月 18 日发布的报告显示,微软新发布的人工智能办公工具,在第一年将为公司创造约 140 亿美元收入。该预估假设微软 10%的现有企业用户使用该产品,这笔收入将 证券研究报告|行业深度研究报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 8 立即收回微软在 ChatGPT 开发者 OpenAI 的巨额投资。麦格里的分析师萨拉欣德里安-鲍勒在投资者报告中指出 Office CoPilot 是微软将其对 OpenAI的 100 亿美元投资货币化的首次合理尝试;Office 365 是微软的拳头产品,也是商界不可或缺的关键任务软件。根据麦格里估计,微软 Office 365 产品约有 3.82
21、 亿企业用户。按照报告预测的最差情景,如果其中 2.5%决定支付 30 美元升级至 CoPilot 365,微软的年收入就将额外增加 34 亿美元。如果十分之一企业用户选择升级,微软的年收入就将额外增长137.5 亿美元。按照麦格里预测的最佳情景,如果 20%的 Office 365 用户支付 30 美元升级,微软的年收入就将增加 275 亿美元。根据微软科技,Microsoft 的 365 Copilot AI助手于 11 月 1 日开始提供给某些商业和企业计划的 Microsoft 365 客户使用,每个用户每月访问该功能需要支付 30 美元的高级费用,这几乎将某些低端计划的订阅总价格翻了
22、一番。图 12 Copilot 运行机制 资料来源:财富中国网、Microsoft 官网,华西证券研究所 AI+办公:办公:Notion AI:Work faster.Write better.Think bigger.据 Simple.ink 中的一篇博客报道:NotionAI总用户:Notion 目前拥有超过 3000 万用户。付费客户总数:Notion 目前拥有约 400 万付费客户。估值:Notion 的估值为 100 亿美元。收入:据 Getlatka 统计,Notion 在 2022 年的收入为 4350 万美元,相比于2021 年增长了 36%,据 Simple,inc 估计,2
23、023 年的收入为 6720 万美元。团队规模:目前 Notion 有 100-350 名员工。证券研究报告|行业深度研究报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 9 具有影响力的使用者数量:Notion 有大约 90 名具有影响力的使用者,他们在社交媒体上至少有 1 万名粉丝。;融资:Notion 的融资规模为 3.4-3.5 亿美元。用户年龄:Notion 的用户主要是青少年,年龄分布在 17-35 岁之间。图 13 截至 2023 年 9 月 21 日,累计下载超过 1 千万次 图 14 相比于其他的 AI 产品,Notion AI 产品价格较低 资料来源:Simple.inc、Goo
24、gle Play 官网、华西证券研究所 资料来源:Simple.inc、Google Play 官网、华西证券研究所 AI+图像图像/视频:视频:Midjourney:从文本到图像的:从文本到图像的 AI 生成器生成器 Midjourney 是一个生成式人工智能程序,由位于旧金山的独立研究实验室Midjourney,Inc.创建和运营。Midjourney 可以根据自然语言描述生成图像,类似于OpenAI的 DALL-E和 Stability AI的 Stable Diffusion,目前已经拥有超 1500 的用户。Midjourney,Inc.由 David Holz(Leap Motio
25、n 的前联合创始人)在加州旧金山创立。Midjourney 图像生成平台于 2022 年 7 月 12 日首次进入公测,目前支持的功能有根据文本生成图像、对图像进行艺术创造和图像替换,目前采取 SaaS 订阅制模式,价格为 10 120 美元/月。Midjourney 一直致力于改进算法,每隔几个月就会发布新的模型版本。算法的首次发布在 2022 年的 2 月,时隔两个月便发布了改进后的第二版,而更新后的第三版于 7 月 25 日发布。2022 年 11 月 5 日,版本 4 的 alpha 迭代发布给用户,2023年3 月 15 日,版本 5 的 alpha 迭代发布,5 月 3 日发布 5
26、.1 版本比上一代模型更具特色,对图像应用了更多自己的风格,而 5.1RAW 版本在使用更多文字提示的同时进行了改进。最新版本 5.2 在 2023 年 6 月 22日发布,其生成的图像质量被显著提升。证券研究报告|行业深度研究报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 10 图 15 订阅 Midjourney 的价格(国外、国内)资料来源:Google、Midjourney 官网、华西证券研究所 Midjourney 用户数量飞速增长,并具有很强的盈利能力。据 36 氪,Midjourney 创始人坚持 AI 不是现实世界的复刻,而是人类想象力的延伸,塑造了充满科幻色彩的产品定位。因最早开
27、放公众测试,能通过简单的 prompt 生成独具艺术感的图片而收获大量用户。2022 年 8 月份,创始人 Holz 就声称 Midjourney 已经实现盈利。A16Z 也在Who Owns the Generative AI Platform?文章中提到 Midjourney 年收入已超过 1 亿美元。36 氪在氪在 2023 年年 2月月 22 日对日对 Midjourney进行了盈利水平的预测:进行了盈利水平的预测:假设 Discord server 用户(约 1081 万)的 5%是付费会员,共 54.05 万人。若付费用户的 70%(约 37.84 万)订阅每月 10 美元的基本计
28、划,25%(约 13.51 万)订阅每月 30 美元的标准计划,5%(约 2.7 万)是每月支付 60 美元左右的公司用户。Midjourney 目前的收入能达到每月约目前的收入能达到每月约 945.9 万美元,年收入万美元,年收入 1.14 亿美元。亿美元。目前来看,Midjourney 的毛利率约为 80%。Midjourney 搭建在 Discord 上,Discord 会收取约 10%的手续费。虽不清楚 Midjourney 的模型训练成本,但 Stable Diffusion 的训练共使用了 256 张 Nvidia A100,耗时 15 万小时,成本为 60 万美元。每次生成图像的
29、推理在云端的 GPU 上完成,生成一张图片的成本约 0.5 美分一张,且未来成本会不断压缩。相对于订阅收入,生成图片的成本可以逐渐忽略不计。36 氪对未来氪对未来 Midjourney发展的预测:发展的预测:Midjourney 将目前的图库功能做到极致:目前 Midjourney 替代了 Google Images、Shutterstock、Getty Images、Pinterest、Unsplash 等传统图库平台,成为新的“视觉搜索引擎”。Pinterest 拥有超 4.5 亿月活用户,若其中的 1%能成为 Midjourney 的付费用户,则能达到约 10 亿美元的营收;乐观来看,若
30、 5%能成为付费用户,则能达到约能达到约 47 亿美元的营收。亿美元的营收。Midjourney 不再局限于 Discord,并且作为插件接入其他设计产品,仍扮演图库功能。Midjourney 自己开发了端到端的产品,和设计工作流紧密结合,进一步提高客单价。证券研究报告|行业深度研究报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 11 未来多模态模型的发布改变目前的单点产品现状,Midjourney 作为功能单一的上层应用,被技术的快速进步所颠覆。AI+图图像像/视频:视频:Synthesia:AI 让视频创作更加简单让视频创作更加简单 Synthesia 是一个合成媒体生成平台,用于创建人工智能
31、生成的视频内容,由来自伦敦大学学院、斯坦福大学、慕尼黑工业大学和剑桥大学的人工智能研究人员和企业家团队于 2017 年创立。其使命是使每个人都能自由地制作视频内容。用户通过平台预生成的 AI虚拟人或通过使用平台的 AI生成工具创建自己的数字孪生虚拟人来创建内容使用。Syntheia 在 2019 年筹集了 310 万美元的种子资金。2021 年 4 月,该公司在 A轮融资中筹集了 1250 万美元,同年 12 月,它在由凯鹏华盈和 GV 领投的 B 轮融资中获得 5000 万美元。作为 2023 年 6 月 C 轮融资的一部分,Syntheia 从美国基金Accel 和英伟达(Nvidia)等
32、公司那里又筹集了 9000 万美元,使该公司的总估值达到10 亿美元(从而使其成为独角兽)。图 16 Synthesia AI 视频生成 资料来源:36 氪、搜狐、Synthesia 官网、华西证券研究所 AI+社交:社交:Snapchat:聊天机器人在社交媒体中崭露头角:聊天机器人在社交媒体中崭露头角 Snapchat 推出智能聊天机器人 AI chatbot。Snapchat 是一款社交媒体应用程序,最初于 2011 年由 Evan Spiegel、Bobby Murphy 和 Reggie Brown 创立,现在由 Snap Inc.运营。Snapchat 的独特之处在于它的信息和媒体分
33、享是临时的,通常在接收者查看后会自动删除。Snapchat 在 2023 年推出了智能聊天机器人 My AI,My AI得到了 Open AI公司的 ChatGPT 技术的支持,同时 Snapchat 团队在开发 My AI 时增加了相应的安全保障功能,避免了私密敏感信息的泄露。SnapChat 的用户与 My AI 进行交互式聊天,回答用户提出的繁琐问题,例如为朋友的生日礼物提出建议,制定假期的旅游计划以及晚餐地点的选择等。此外如果用户的提问与心理健康相关,Snapchat 将会收集相关信息,并寻求专业人士提供帮助。证券研究报告|行业深度研究报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 12
34、据 36 氪,在全球生态合作伙伴(SPS)大会上,Snap CEO Evan Spiegel 宣布,SnapChat 的全球月活用户已经达到了 7.5 亿,Snapchat+订阅用户突破 300 万,订阅费用为 3.99 美元/月,旗下的智能聊天机器人 My AI暂时仅面向付费客户使用。拍摄和分享名为 Snaps 的照片/视频是 Snapchat 上最受欢迎的功能,Snapchat 平台上平均每秒钟产生超过 5.5 万条 Snaps。而现在用户可以向 My AI 发送 Snaps进行聊天,My AI 不仅可以读懂这些图像,还能用文字进行回复。而且很快 Snapchat+订阅用户还能收到 My
35、AI 生成的图片回复,体验到更真实、有趣的视觉互动与对话。图 17 Snapchat 产品界面 资料来源:36 氪、Snapchat 官网、华西证券研究所 AI+教育:多邻国:教育:多邻国:AI 助力实现教育普惠助力实现教育普惠 多邻国:AI+教育提升 C 端教育体验和效率。从 2021 年开始,多邻国就与 OpenAI达成合作。目前,公司已经将 GPT-3 应用于多邻国英语测试(Duolingo English Test,DET)业务,并基于 GPT-4 开发了Explain My Answer 和 Roleplay 两个语言学习新功能,推出了新的付费层Duolingo Max。此外,Ope
36、nAI 模型还被多邻国用于生成课程内容、教学材料,以及为部分课程中的用户写作提供反馈。多邻国更广泛地采用了“human-in-the-loop”的开发方式,AI 模型在课程内容生成等更多环节中替换了人力。这缩短了课程研发,以及 DET 测试题目开发的周期,为教学专家腾出了聚焦创新的时间和精力。在此基础上,公司也获得了研发跨学科、跨语种课程内容的机会。据介绍,多邻国或将于今年下半年推出高阶英文学习课程。证券研究报告|行业深度研究报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 13 图 18 多邻国 APP 界面 图 19 多邻国“免费学习+投资增值”双飞轮 AI+医疗:医疗:Insilico Med
37、icine ChatPandaGPT:加速基因诊断与药物研发:加速基因诊断与药物研发 ChatPandaGPT 是一种先进的大型语言模型,为用户提供交互式和个性化的方式来收集信息并回答与分子生物学,治疗靶点发现和药物开发相关的问题。ChatPandaGPT 了解一般的生物数据,并从 PandaOmics 知识图谱中增强特定的信息。ChatPandaGPT 从药物发现的角度提供了对基因、疾病或基因-疾病关联的全面描述,包括主要信号通路和生物过程、相关化合物、潜在毒性作用、临床试验等信息。用户可以选择预先设定好的问题,如“靶向基因 X 的潜在风险和益处是什么”,或者自己提出问题并获得相关答案,与
38、ChatPandaGPT 进行互动。图 20 ChatPandaGPT 用户使用界面 资料来源:ChatPandaGPT 官网、华西证券研究所 AI+医疗:医疗:Menten.AI:生成式:生成式 AI 赋能蛋白质结构设计赋能蛋白质结构设计 证券研究报告|行业深度研究报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 14 Menten.AI 是一家初创型药物研发公司,其将人工智能算法引入到药物分子结构的设计过程中,创立一套新的药物研发体系,实现了从零开始到设计出全新的蛋白质疗法,为药物发现打开了一个未知的领域。Menten AI 拥有自己的研发平台,通过开发基于机器学习的方法,利用基于第一性原理的物
39、理方法进行分子建模,克服了药物设计的历史局限性。现有的药物研发设计方法受到小数据集、计算昂贵的采样方法和不准确的精度模拟的限制,最终妨碍了有效药物分子的设计。相比之下,Menten AI 的平台能够根据第一性原理创建自己的数据,并应用机器学习来指导新型药物分析的设计和优化。这种方法的优点是,可以高效和高精度地创造出以前从未见过的类似药物的新型化学物质。图 21 Menten AI 的优势 资料来源:Menten.AI 官网、华西证券研究所 AI+金融:金融:BloombergGPT:大语言模型在金融咨询中崭露头角:大语言模型在金融咨询中崭露头角 BloombergGPT 是 Bloomberg
40、 开发的一种大型语言模型(LLM),专门用于金融领域。它是基于 OpenAI 的 GPT-3 模型,但经过了大量金融数据的训练,包括新闻、研究报告、财务报表等。为了有效的训练模型,Bloomberg 的机器学习团队与该公司的人工智能团队紧密合作,利用该公司现有的数据创建、收集和管理资源,构建了迄今为止最大的特定领域数据集之一。该数据集的原始文件来自 Bloomberg 的数据分析师收集和维护了 40 多年的金融语言文件,经过研发人员提取工作,最终创建了一个含有 3630 亿个 tokens 的金融数据集。证券研究报告|行业深度研究报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 15 图 22 Bl
41、oombergGPT 收费情况 资料来源:arxiv 官网、Bloomberg 官网、华西证券研究所 AI+金融:金融:FinGPT:开源的金融数据大模型:开源的金融数据大模型 FinGPT 是由 AI4Finance Foundation 开发的一种专门为金融领域设计的语言模型。它的目标是为金融大型语言模型(FinLLMs)提供互联网规模的数据,以此推动金融领域的开源发展。FinGPT 采用以数据为中心的方法,强调了数据采集、清理和预处理在开发开源 FinLLM 中的关键作用。通过支持数据可访问性,FinGPT 渴望加强金融领域的研究、合作和创新,为开放金融实践铺平道路。FinGPT 由四个
42、基本组件组成:数据源、数据工程、LLMs 和应用程序。证券研究报告|行业深度研究报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 16 图 23 FinGPT 架构 AI+语音:语音:Assembly AI:产品定价合理,为客户带来利润产品定价合理,为客户带来利润 AssemblyAI 的 AI 模型已经被合作伙伴成功地使用,并构建了相应的高 ROI 的产品或工具。Jiminny 的产品团队利用 AssemblyAI 提供的模型创造了新的客户分析工具,这些工具帮助 Jiminny 提升了 15%的客户留存率。Marvin 数据分析平台,通过嵌入 AssemblyAI提供的模型,有效的帮助其客户节省了
43、 60%数据分析时间,进而提升了平台的利润回报率。通过集成 AssemblyAI 的核心转录模型,Grain 的产品团队可以确保其平台生成的所有转录本都具有最高的准确性。反过来,高度准确的转录为 Grain 的核心客户提供了更好的智能见解。招聘智能平台 Screenloop 使用 AssemblyAI 提供的人工智能转录构建功能,替代了 90%的人工工作,减少招聘时间,限制候选人流失,减少招聘偏见,并提高最终用户的接受度。证券研究报告|行业深度研究报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 17 图 24 Assembly AI 的客户 图 25 透明的定价标准,根据需求选择高性价比产品 资料
44、来源:Assembly 官网、华西证券研究所 资料来源:Assembly 官网、华西证券研究所 AI+商业:商业:Jasper AI:聚焦营销市场,打造自身竞争优势:聚焦营销市场,打造自身竞争优势 作为一家基于 GPT-3 API 开始构建应用的 SaaS 企业,Jasper 的主要业务是帮助企业和个人用户写营销文案和 AI绘画。2022 年 10 月,Jasper 获得 1.25 亿美元 A轮融资,估值达到 15 亿美元,而去年的收入达 7500 万美元,从诞生到成为独角兽,仅用了 18 个月。目前已经有超过十万的客户加入到了 Jasper 的社区中,Jasper AI提供三种不同的产品供客
45、户选择,分别适用于个人创作者、团队和企业。最受欢迎的计划是 Teams 计划,因为它具有丰富的功能集,可以将团队成员添加到您的工作区。图 26 Jasper AI 努力打造自身优势 图 27Jasper AI 产品定价 资料来源:Jasper AI 官网、华西证券研究所 资料来源:Jasper AI 官网、华西证券研究所 3.受益标的受益标的 AI+办公:办公:金山办公、万兴科技、福昕软件 AI+图像图像/视频:视频:美图公司、万兴科技、虹软科技、光云科技、中文在线、浙文互联、掌阅科技 AI+医疗:医疗:润达医疗、健麾信息 AI+教育:教育:鸿合科技、佳发教育 证券研究报告|行业深度研究报告
46、请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 18 AI+金融:金融:同花顺 盈利预测与估值盈利预测与估值 资料来源:资料来源:windwind 一致预测(截至一致预测(截至 2 2023023 年年 1 11 1 月月 8 8 日收盘价)日收盘价),华西证券研究所,华西证券研究所 4.风险提示风险提示 AI进展不及预期;下游场景拓展不及预期;政策发生变化。Table_AuthorTable_AuthorInfoInfo 证券研究报告|行业深度研究报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 19 分析师与研究助理简介分析师与研究助理简介 刘泽晶(首席分析师):2014-2015年新财富计算机行业团队第
47、三、第五名,水晶球第三名,10年证券从业经验。赵宇阳(分析师):第十届Choice最佳分析师,证券从业经验3年,主要研究AI应用软件,AI+方向。分析师承诺分析师承诺 作者具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格或相当的专业胜任能力,保证报告所采用的数据均来自合规渠道,分析逻辑基于作者的职业理解,通过合理判断并得出结论,力求客观、公正,结论不受任何第三方的授意、影响,特此声明。评级说明评级说明 公司评级标准公司评级标准 投资投资评级评级 说明说明 以报告发布日后的 6 个月内公司股价相对上证指数的涨跌幅为基准。买入 分析师预测在此期间股价相对强于上证指数达到或超过 15%增持 分析师预测在
48、此期间股价相对强于上证指数在 5%15%之间 中性 分析师预测在此期间股价相对上证指数在-5%5%之间 减持 分析师预测在此期间股价相对弱于上证指数 5%15%之间 卖出 分析师预测在此期间股价相对弱于上证指数达到或超过 15%行业评级标准行业评级标准 以报告发布日后的 6 个月内行业指数的涨跌幅为基准。推荐 分析师预测在此期间行业指数相对强于上证指数达到或超过 10%中性 分析师预测在此期间行业指数相对上证指数在-10%10%之间 回避 分析师预测在此期间行业指数相对弱于上证指数达到或超过 10%华西证券研究所:华西证券研究所:地址:北京市西城区太平桥大街丰汇园 11 号丰汇时代大厦南座 5
49、 层 证券研究报告|行业深度研究报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 20 华西证券免责声明华西证券免责声明 华西证券股份有限公司(以下简称“本公司”)具备证券投资咨询业务资格。本报告仅供本公司签约客户使用。本公司不会因接收人收到或者经由其他渠道转发收到本报告而直接视其为本公司客户。本报告基于本公司研究所及其研究人员认为的已经公开的资料或者研究人员的实地调研资料,但本公司对该等信息的准确性、完整性或可靠性不作任何保证。本报告所载资料、意见以及推测仅于本报告发布当日的判断,且这种判断受到研究方法、研究依据等多方面的制约。在不同时期,本公司可发出与本报告所载资料、意见及预测不一致的报告。本公
50、司不保证本报告所含信息始终保持在最新状态。同时,本公司对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改,投资者需自行关注相应更新或修改。在任何情况下,本报告仅提供给签约客户参考使用,任何信息或所表述的意见绝不构成对任何人的投资建议。市场有风险,投资需谨慎。投资者不应将本报告视为做出投资决策的惟一参考因素,亦不应认为本报告可以取代自己的判断。在任何情况下,本报告均未考虑到个别客户的特殊投资目标、财务状况或需求,不能作为客户进行客户买卖、认购证券或者其他金融工具的保证或邀请。在任何情况下,本公司、本公司员工或者其他关联方均不承诺投资者一定获利,不与投资者分享投资收益,也不对任何人因使用本报告而导致的
51、任何可能损失负有任何责任。投资者因使用本公司研究报告做出的任何投资决策均是独立行为,与本公司、本公司员工及其他关联方无关。本公司建立起信息隔离墙制度、跨墙制度来规范管理跨部门、跨关联机构之间的信息流动。务请投资者注意,在法律许可的前提下,本公司及其所属关联机构可能会持有报告中提到的公司所发行的证券或期权并进行证券或期权交易,也可能为这些公司提供或者争取提供投资银行、财务顾问或者金融产品等相关服务。在法律许可的前提下,本公司的董事、高级职员或员工可能担任本报告所提到的公司的董事。所有报告版权均归本公司所有。未经本公司事先书面授权,任何机构或个人不得以任何形式复制、转发或公开传播本报告的全部或部分内容,如需引用、刊发或转载本报告,需注明出处为华西证券研究所,且不得对本报告进行任何有悖原意的引用、删节和修改。