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1、IBM 商业价值研究院|对标洞察生态系统和开放创新携手合作共赢,固步自封难行2借助 IBM 深厚的行业专业知识以及技术解决方案和能力,客户可以充分发挥开放创新的潜力。作为您的创新和业务转型合作伙伴,IBM Consulting 将与您携手共同推动转型并扩大数字技术对整个企业的影响力。如需了解更多信息,请访问: 如何 提供帮助对标分析和开放标准作为一项重要工具,可以帮助组织要更加快速和信心十足地做出更明智的决策。作为对标分析、最佳实践、流程和绩效改进以及知识管理领域的权威机构,APQC 可为企业的业务功能优化和组织转型提供全方位的协助和支持。如需了解更多信息,请访问 www.apqc.org。A
2、PQC 如何 提供帮助1过去的创新实践未来将不再适用。开放创新将实现比传统创新更好的业务成效。对于每一美元的投资,开放创新所创造的直接收入比例是传统创新的 4 倍。开放让创新更具成效。无论是在创新速度、创新规模还是创新成效方面,具备成熟开放创新能力的组织都更加出众。此类组织实现出众收入增长的比例是其他组织的 3.3 倍,实现出众盈利能力的比例是其他组织的 2.7 倍。携手共创至关重要。开放创新是一种需要共同投资和携手共创的生态系统游戏。平均而言,每投入 1 亿美元的创新支出,组织要与大约四家生态系统合作伙伴开展合作。开放创新需要开放技术。开放创新的核心是基于共享数据和洞察建立合作伙伴关系。开放
3、技术(尤其是混合云和人工智能)对于开放创新至关重要。然而,只有不到十分之三的组织会与生态系统合作伙伴实现技术能力共享和整合,并在此基础上开展创新。在当前基于合作的生态系统经济中,开放创新是推动业务发展的明智决策。摘要2为了从创新中脱颖而出,组织就要用创新的方式来开展创新。并非所有创新都可以相提并论。在不确定性加剧和持续变化的世界中,我们不能忽视“创新疲劳”的风险。当每个人都声称自己在创新时,结果可能是没有真正的创新者。创新会变得平庸。随着每天都有新的想法和产品涌入市场,仅仅加大创新力度远远不够。为了从创新中脱颖而出,您的组织需要更高效的创新方式。随着生成式 AI 崭露头角,改变创新方式已经成为
4、一项尤为紧迫的任务。企业高管们期望生成式 AI 在整个创新生命周期中发挥重大影响力,从构思、发现、评估、执行到商业化,以及应用于生态合作和成果衡量(见图 1)。1 他们不仅将生成式 AI 视为创新工具箱中的一件新利器,更坚信生成式 AI 将颠覆现代企业创新的本质。在生成式 AI 即将颠覆创新格局之际,当下正是组织重新评估其创新方法的绝佳时机。传统创新是一种封闭的内部流程,仅利用组织的内部资源,在严格保密的环境中创造惊喜和竞争优势。无论是汽车制造商研发新车型、食品服务巨头开发新食谱,还是软件公司构建颠覆性移动应用,组织通常都在内部高度保密的环境中构思和执行其最佳创意,以保护其知识产权。但传统的“
5、封闭式”创新已远远不够。在当前基于合作的生态系统经济中,开放创新是推动业务发展的明智决策。3图 1 企业高管们期望生成式 AI 在创新生命周期的每个阶段都能提高绩效。信息来源:生成式 AI 和开放创新脉搏调查。IBM 商业价值研究院。2023。3期望生成式 AI 带来改进的受访高管百分比4携手共创至关重要基于协作和共创的开放创新已成为一种普遍的愿景,84%的受访高管表示开放创新对其业务增长至关重要。2 他们的直觉是正确的:根据 IBM 商业价值研究院(IBM IBV)开展的一项调研,开放创新领导组织的收入增长速度要比其他组织高出 59%。3我们最新的研究也佐证了这一点。在一家典型的大型组织中,
6、高达 10%的收入来自开放创新(参见第 10 页的“观点:开放创新创造的收入是传统创新的四倍”)。如果美国的所有财富 500 强企业都有效采用开放创新,那么每年将创造 1.8 万亿美元的收入。4但是,这座“金矿”仍然有很大一部分未被发掘。许多企业都尚未将商机转化为切实价值。将创新视为一项团队运动,否则将输给那些懂得团队合作的组织为什么许多企业都无法充分把握开放创新的商机?简而言之,因为这太难了。从网络安全问题、技术障碍到缺乏灵活性,多重挑战都将阻碍生态合作伙伴之间的创新合作。协同内部部门并消除创新中的职能孤岛已经够困难的了。要再引入外部合作伙伴,并通过“合纵连横”让它们发挥能力为共同目标而努力
7、,这难度实在令人望而却步。5生成式 AI 可以帮助企业克服所面临的一些挑战。事实上,大多数组织表示目前正在评估生成式 AI 是否可作为开放创新工具或正在开展相关试点,主要就是因为生成式 AI 能够改善生态合作。6但仅靠生成式 AI 无法播撒开放创新的种子。在技术指数级发展的时代,要将愿景转化为现实,组织必须明确可从与生态合作创新中获得哪些业务价值,以及实现这一目标需要哪些条件。为助力实现这一目标,IBM 商业价值研究院和 APQC 共同开发了一个成熟度模型,用于分析关键开放创新能力的成熟度是否有助于建立更高效的创新流程并改善业务成效。我们将其称为生态系统赋能的创新成熟度模型(EEIMM),并已
8、与 1,000 多家企业进行了测试。最终的结果非常引人注目:开放创新成熟度更高的组织取得了更出众的业务绩效,明显优于成熟度较低的组织。例如,高成熟度组织实现出众收入增长的比例是低成熟度组织的 3.3 倍,实现出众盈利能力的比例是低成熟度组织组织的 2.7 倍。接下来,我们将深入分析这项研究的结果,了解开放创新成熟度的真实图景,开放创新如何改善业务绩效,以及最重要的是,如何才能实现开放创新。45观点什么是开放创新?2003 年,理论家亨利切斯布罗(Henry Chesbrough)首次提出了开放创新的概念。他的核心观点很简单:过去的大多数创新都是“封闭”的 由组织内部的人员运用内部的想法和资源开
9、展创新;而未来的大多数创新将是“开放”的 与生态系统合作伙伴携手合作,结合外部能力与内部能力来开展创新。7切斯布罗指出,“在充满知识的世界里,并非所有聪明人都在为你工作。企业必须要灵活变通,能够获取和利用外部知识,同时释放自己的内部专业知识供外部使用。”8那些仍然坚持传统创新观念的组织必须改变运营模式,从支持线性流程和控制的模式转变为开放模式,以促进个人、组织甚至行业之间就信息、思想和能力进行开放交流。567开放创新不仅仅会影响创新价值链,还将对整个企业产生广泛的影响。9 如果组织将开放创新视为业务战略,就必须认识到开放创新对其运营模式产生的全面影响。第一步是了解哪些能力对于成功至关重要,包括
10、如何构建这些能力,如何整合能力以实现更好的业务绩效,如何利用技术增强能力,以及建立这些能力可能需要哪些投资。为了确定开放创新所需要的能力,我们基于广泛的现有研究和数十年的咨询经验,确定了成功开放创新运营模式的四个组成要素。为了确定各项运营模式能力如何相互作用以推动改善创新和业务绩效,我们向受访高管询问了他们当前的开放创新实践和能力。然后,我们使用具有五个级别的成熟度评估框架,评估了受访组织在开放创新运营模式能力的这四个组成要素上的成熟度。最后,我们收集了关键创新和业务绩效指标的相关数据,以将成熟度与成效相关联(参见第 8 页的“生态系统赋能的创新成熟度模型”)。在这四个组成要素上更成熟的组织明
11、显优于那些不太成熟的组织。无论是在创新速度、创新规模还是创新成效方面,高成熟度组织都更加出众,并且能够将更好的创新绩效转化为卓越的业务绩效。通过开放创新运营模式更充分地释放业务成效具备成熟开放创新能力的组织取得了更好的绩效,并且更有可能将自己的绩效归因于开放创新能力。8 图 2 开放创新运营模式包含四个组成要素开放创新现已成为业务增长的核心驱动力,而生态系统对于成功至关重要。借助生态系统赋能的创新成熟度模型(EEIMM),您可以对自己的组织进行成熟度评估,并与同行业的其他组织进行对标分析。该模型从战略、文化、运营和技术等维度评估组织在支持协同共创价值方面所具备的能力。生态系统赋能的创新成熟度模
12、型在基于生态系统的经济中推动创新发展基于过去十年的广泛研究,EEIMM 涵盖对于成功开放创新至关重要的四个领域的能力:战略与文化、生态系统能力、内部能力以及技术赋能(见图 2)。战略与文化明确开放创新战略、与业务战略保持一致并营造开放创新文化生态系统能力积极参与生态系统,并扩展创新和业务流程以纳入合作伙伴内部能力开展、参与和吸收创新以创造业务价值的内部能力技术赋能与合作伙伴携手加速发现、共同创造和共同执行创新活动的开放技术能力,包括混合云和人工智能89 图 3组织的开放创新能力通过五个成熟度级别来进行衡量 每个领域都包括与具体能力和实践相关的四到八个问题,涵盖五个成熟度级别(见图 3)。组织选
13、择最符合其实践的选项。54 3 21优化级在行业内部开辟新前沿并推进开放创新已管理级更加有效地利用开放创新来进一步提高组织绩效已定义级正在将开放创新融入到整个组织中可重复级实施部分开放创新项目基础级迈出开放创新的第一步生态系统赋能的创新成熟度模型(续)910如果您仍然对开放创新的价值表示怀疑,不妨考虑开放创新对收入产生的影响。平均而言,受访组织将其年总收入的 4%投入用于创新,这其中有 12%分配用于开放创新。而在收入归因方面,受访组织将 30%的收入归因于创新,20%归因于传统和其他类型的创新,10%归因于开放创新。观点开放创新创造的收入是传统创新的四倍。的年总收入用于创新4%创新投入中分配
14、用于开放创新的比例12%10只有11对于年收入 100 亿美元的组织来说,这相当于在创新上的总投资为 4 亿美元,其中专门用于开放创新的投资为 4800 万美元。总体而言,该组织的创新投资实现了 30 亿美元的回报。其中,20 亿美元来自传统和其他类型的创新投资,10 亿美元来自开放创新投资。这相当于开放创新的归因收入投资比为 21,而传统和其他类型创新的归因收入投资比为 5.7。换句话说,组织每在创新上投资 1 美元,其可归因于开放创新的收入是其可归因于传统和其他类型创新的收入的四倍。11总投资归因的新收入归因收入投资比创造的收入年收入传统和其他类型的创新开放创新观点(续)1213图 4具备
15、成熟开放创新能力的组织更有可能在多个业务目标上超越不太成熟的组织高成熟度组织实现出众收入增长的比例是低成熟度组织的 3.3 倍,实现出众盈利能力的比例是低成熟度组织组织的 2.7 倍。我们还发现,高成熟度组织的五年累计收入增长率要比低成熟度组织高出 37%。在业务绩效方面,高成熟度组织的平均营业利润率比低成熟组织高出 7%。此外,更高比例的高成熟度组织表示,他们通过新产品和新服务创新实现了收入和盈利增长。同时,更高比例的高成熟度组织在传统创新和开放创新上都取得了显著进展,这两项投资均创造了实质价值(见图 4)。关键是,与低成熟度组织相比,更高比例的最高成熟度组织将以下领域的积极业务绩效归因于开
16、放创新:收入(比例高出 98%)、盈利能力(比例高出 76%)、申请的专利数量(比例高出 41%)、研发生产力(比例高出 31%)、新产品和新服务的上市时间(比例高出 72%)以及推出的新产品和新服务的数量(比例高出 76%)。简而言之,具备成熟开放创新能力的组织不仅取得了更好的绩效,而且更有可能将自己的绩效归因于开放创新能力。此类组织已经掌握了将开放创新努力转化为切实成效的方法,从而充分把握了到目前为止许多企业都错失的机会。1415图 5 开放创新能力的平均成熟度为中等,仅为 2.92(满分为 5)基于目标的开放创新方法在我们调研的受访组织中,开放创新能力的平均成熟度为中等水平,各领域的平均
17、得分为 2.92(见图 5)。这表明,大多数组织已经开始着手开放创新的商业论证和战略规划,并且正在逐步加强管理支持。此外,组织正在探索内部和外部依赖关系,并与生态系统合作伙伴建立合作关系。不过,组织更倾向于开展独立的创新试点项目,而不是跨所有职能部门的整体试点项目。而且,在加速创新方面,数据和数字技术的应用还较为有限。目前,组织在开放创新方面已经取得了一定的进展,但未来仍然任重道远。16希望提高成熟度的组织必须认识到,并非所有能力都同等重要。某些能力对创新和业务绩效更为重要。更重要的是,根据所需要实现的成果,不同的能力将发挥不同的作用。为了确定如何最合理地分配资源,组织必须明确定义所希望实现的
18、目标(见图 6)。图 6 组织必须为开放创新设定明确的目标通过开放创新加快上市速度安全协作治理开放创新战略和执行计划参与生态系统平台更快从开放创新中实现投资回报支持生态系统合作的业务流程广泛而深入的生态系统合作员工在参与开放创新方面的技能水平提高开放创新的投资回报率培训员工参与开放创新 支持开放创新的法律和知识产权流程为员工赋予主动性通过开放创新扩大市场份额参与创新生态系统平台支持开放创新的法律和知识产权流程将开放创新融入业务战略通过开放创新创造价值协作治理和系统开放创新战略和执行计划支持开放创新的法律和知识产权流程123如果您的目标是则应当专注于317让我们深入探讨这一
19、点。如果您的目标是提高创新效率,例如更迅速地从开放创新投资中实现回报,您的组织就必须增强与生态系统伙伴互动和合作的能力。此外,组织还需要注重技能发展和网络安全,这两者都是合作的关键驱动力。如果您的目标是改善创新成效,例如提高创新对市场份额的影响力,则成功的关键因素包括参与平台、知识产权策略、明确的战略以及与业务战略保持一致。我们的研究结果也进一步证明,开放创新是一项需要明确业务目标的战略性业务决策。换句话说,您的组织为什么要参与开放创新?是为了加快创新速度?还是为了创造新的商业机会和创收机会?根据您所希望实现的目标,不同的策略将发挥不同的作用。正是因此,对于所有目标而言,明确的战略和执行计划都
20、是一项不可或缺的重要因素。无论是在创新速度、创新规模还是创新成效方面,在这四个组成要素上更为成熟的组织都更加出众,并且能够将更好的创新绩效转化为卓越的业务绩效。18案例研究一汽大众打造开放创新交付技能10 作为引领中国电动汽车和数字汽车行业的整体计划的一部分,一汽大众着手开始了端到端转型。其中一项关键任务就是组建一支由 150 多人组成的数字创新团队,并培训他们掌握设计思维和敏捷运营方面的技能。为了实现这一目标,一汽大众采用了“车库方法”,这是一系列指导企业转型的最佳实践。此外,一汽大众还实施了基于云技术的能力,以便能够与流媒体、停车和电动汽车充电等其他数字服务进行集成。这种技术转变有助于实现
21、软件与外部服务生态系统的无缝集成。在此次转型的推动下,超过 300 万新用户注册了一汽大众旗下的大众和捷达品牌的移动应用,充分展现了开放创新和数字转型对客户参与和业务运营的强大影响力。同时,成都研发团队从以工厂为中心的软件部门转变为敏捷型创新团队,成为一汽大众内部首个具备独立研发能力的团队。该团队还凭借其智能网络数字能力建设项目(包括建立智能生态系统中间件平台)荣膺 IDC 的“未来最佳数字创新奖”。181920案例研究Virtusa 积极参与开放创新平台11 大多数银行和金融服务(BFS)公司都无法承受改造数十年历史的旧式系统和流程所产生的中断和费用。相比之下,“构建、购买和组合”正成为那些
22、希望在数字化 BFS 环境中保持竞争力和高效运营的公司的创新策略。尽管服务提供商在 BFS 生态系统中扮演新兴角色(策划和管理金融科技公司),但在邀请金融科技公司进入生态系统之前,需要建立更具可见性和透明度的测试与验证流程。Virtusa 利用其产品开发经验,协助验证和测试金融科技公司,然后将其整合到服务中。该公司最开始构建了开放创新平台(OIP)作为内部加速器,以帮助管理其创意构思和产品开发周期。随后,Virtusa 将该平台转化为其金融服务客户的加速器,以推动与客户和金融科技公司等外部合作伙伴携手共同创新。此外,Virtusa 还开发了多个专为银行定制的 AI 模型(例如违约预测和欺诈检测
23、)、工作流程(例如客户引导)和智能银行数据模型,并为 OIP 增添了相关 API 和合成数据,将其打造成一个沙盒环境。Virtusa 将 OIP 应用于与多家 BFS 客户的合作中,并于 2021 年将其产品化。“数字产品工作台”是其中的一个相关子组件,旨在将创新从使用设计思维的有趣想法转变为实际产品开发,通过增强重复使用能力来加快创新速度。2021开放创新至关重要,但不同行业的情况千差万别既然制定明确的目标对于开放创新成熟度如此重要,那么随之而来的问题是:企业参与开放创新的目标是什么?我们从调研中获取的结果很有趣,企业开展开放创新的首要目标是降低和优化成本,其次是改进产品/服务以及创造新的业
24、务模式和价值主张。不同行业的目标各不相同(见图 7)。这表明,组织在开放创新方面的战略目标在很大程度上取决于所处的行业背景。图 7不同行业组织在开放创新方面的首要目标存在显著差异22实际上,开放创新将为企业创造多大的价值,这主要取决于行业生态系统的情况、市场状况以及组织在行业生态系统的角色。因此,电力公用事业和电信等网络化行业的组织具有最高的平均成熟度,这也就不足为奇了。相比之下,政府组织的平均成熟度最低(见图 8)。图 8 所有行业都有改进的空间,包括那些开放创新能力最成熟的行业23Bankart 是一家支付工具处理商,每月处理超过4500 万笔交易。通过开放银行业务,该公司在斯洛文尼亚银行
25、业实现了颠覆性变革,充分利用了不断变化的监管环境,尤其是有利于开放银行业务的法规,例如更新后的支付服务提供商指令(PSD2)。开放银行允许客户管理多个银行的账户,并通过具备集成和监管合规功能的平台提供替代支付系统。在这项创新的推动下,斯洛文尼亚的 15 家银行中有 11 家在开放银行环境中实现了蓬勃发展,与在内部自行构建平台相比,成本和部署时间都大幅减少。由于平台上整合了其余四家银行,因此客户可以通过单一访问点来访问国内的任何账户。利用开放创新,Bankart 成功改变了斯洛文尼亚的银行业格局,大幅改善了银行间的效率和合作。Bankart 的业务发展和创新总监 Sinisa Jancic 表示
26、,“这是一个超大规模的解决方案,我们为 11 家不同的银行提供服务,每家银行都有自己的安全要求等等。与各自为战相比,多方合作共赢才是最舒服的状态。借助 IBM 基础架构、我们的微服务知识以及 Bankart 在银行业的经验,我们可以迅速行动,面向所有领域,创建一个开放、合规的解决方案。”案例研究Bankart 通过开放银行业务创造新的价值主张12 2324您的企业正处于一个重要的十字路口:要么立即向开放创新敞开大门,要么关闭未来创造价值的机会大门。做出选择很容易,但要落实到行动就绝非易事。首先是技术。在混合云和人工智能的引领下,数字技术进步带来了新的创新机遇,同时也带来了隐私、伦理、安全和知识
27、产权方面的新挑战。这些根本性变革与新兴的生态系统经济密切相关,而要发展生态系统经济,建立可促使协作和共创的开放技术和标准则就至关重要。正是得益于互操作性技术和通用标准,开放创新和生态系统合作才成为可能。为了支持生态系统经济中的开放创新,混合云是一项不可或缺的技术,可允许在系统、云、功能领域和组织之间共享数据和工作负载。混合云整合了公共云、私有云和本地基础架构,可在这三种环境之间实现编排、管理和应用可移植性。这种统一的环境可以简化数据访问和分析流程。对于希望利用开放创新创造更大价值的组织来说,混合云是一项利器。作为两项关键技术特性,开放标准和互操作性可允许组织跨系统和企业边界建立互联、进行整合和
28、开展工作,从而实现生态系统合作。如果想要利用生成式 AI,就需要开放创新访问海量数据存储的需求也会带来各种新的挑战,一个显而易见的问题就是组织难以快速高效地提取洞察。正是因此,许多组织开始采用人工智能(包括生成式 AI)将抽象数据转化为切实可行的洞察,从而加速和扩展创新工作。将生成式 AI 应用于开放创新有哪些最重要的潜在益处?针对这一问题,受访高管们将扩展创新生态系统视为首要益处,其次是增加创新收入和降低创新成本。携手共创才是致胜之道,而不是固步自封25受访高管在将生成式 AI 应用于开放创新时存在一些顾虑。主要障碍包括对数据隐私和准确性的担忧、缺乏生成式 AI 技能以及所需的前期投资。有趣
29、的是,受访高管并不太关心技术的可用性(见图 9)。图 9受访高管表示,将生成式 AI 应用于开放创新既带来了机遇,也伴随着风险信息来源:生成式 AI 和开放创新脉搏调查。IBM 商业价值研究院。2023。益处顾虑扩展创新生态系统增加创新收入降低创新成本提高资本成本最佳回报的创新项目比例提高创意到成果的转化率提高创新的投资回报率更快地获取更广泛的洞察缩短创新项目达到盈利的时间从更多信息源获取深入洞察增加所开发的产品/服务数量数据隐私和机密性数据准确性开放创新需要太多的投资缺乏熟练的生成式 AI 专业技能网络安全监管与合规性偏见用例不清晰可用于定制的专有数据不足商业论证不充分
30、26受访高管们预计,在开放创新中应用生成式 AI可能面临诸多障碍,但合作可以让这些问题迎刃而解。通过与生态系统伙伴进行合作,组织能够获取互补性技能和额外的投资资金。事实上,积极参与生态合作是充分发挥生成式 AI 创新潜力的理想方式。只有通过共同投资、共建能力和价值共创,组织才能从基础模型和生成式 AI 的投资中获得回报。但是,单一组织是否具备足够的资源和规模来独自开展所需的投资,这一点是值得怀疑的。更重要的是,仅依靠少数科技公司创建的通用模型可能不足以支持企业级创新。这是因为,要建立真正的差异化优势,定制和情境化必不可少。而通过与生态系统中的商业和技术伙伴携手共同努力,企
31、业可以投入足够规模的投资来开展具有商业可行性的生成式 AI 项目,而这有助于转化为差异化竞争优势。开放创新需要良好的治理和开放 标准通过生态合作,组织将有机会利用各种合作伙伴和利益相关者的数据、洞察和技术能力,同时还能够控制对创造价值至关重要的 AI 能力。而要实现这种新潜力,就需要行之有效的治理,召集合作伙伴和利益相关者,为共建能力和共享知识创造合适的条件。确保以安全、符合伦理的方式使用数据和生成式 AI,并就相关使用准则达成共识是最基本的第一步。尽管这些努力并不能替代更广泛的社会指导、立法或监管,但它们构成了生态系统开展有效协作的基本原则。这些基本原则必须与共享数据治理和技术互操作性相结合
32、,从而为价值共创营造良好的条件。如果缺乏共同标准,合作和共创就几乎无从谈起,更不用说为共建生成式 AI 能力建立所需的信任基础了。成功与安全密不可分增加开放度通常会引入更高的风险,包括商业交易失败、不道德或险恶代理商,以及最重要的是,网络入侵的风险。长期以来,组织在追求开放创新的过程中往往将安全性放在次要位置。因此,随着生态系统日益成为业务战略的核心,组织对网络威胁和风险的关注度还不够。安全性必须成为成功开放创新和增长的助推器。如果企业未在新兴的安全威胁背景下重新审视其安全方程式,那么投入数年时间和数十亿美元构建的生态系统可能会在顷刻间付诸东流。根据 IBM 商业价值研究院最近开展的一项调研,
33、拥有强大安全功能并将其扩展至生态系统的组织将实现一系列业务和运营成果,包括与合作伙伴进行更深入、更有价值的合作与创新。13 展望未来,成功的组织将利用更先进的能力来管理网络风险,同时与合作伙伴协同提高效率、速度、专业化和规模化。这些都是更加开放、更具弹性的组织的典型特征。27开放标准是一种行之有效的机制,可帮助组织应对开放创新中的治理挑战。要实现携手共创,生态系统合作伙伴就需要使用共同定义和标准化的通用语言。这些标准和定义不应仅归属个别企业,而应当是跨越组织边界开放共享。建议的最佳实践包括建立共同的利益、知识或实践,以及跨合作伙伴运营建立标准化的程序和策略。观点实施开放标准 2728气候变化引
34、起的高温和干旱加剧了野火蔓延,这引发了科学家们的关注 他们想知道野火烟雾会对空气质量产生何种影响,以及灼热的热浪会对农业产量产生何种影响。为了回答这些紧迫问题,研究人员需要查阅数百万篇地球科学论文,并分析大量卫星图像。在一项最新的合作中,美国宇航局(NASA)和 IBM 正在共同创建 AI 基础模型来分析数 PB 的文本和遥感数据,以便更轻松地构建专用于处理特定问题和任务的 AI 应用。基础模型是一种在大规模未标记数据集上进行训练的 AI 模型。这种模型可以应用于各种不同的任务,并且能够将一种情境的信息应用于另一种情境。这项工作旨在让研究人员更加轻松地分析与地球自然现象相关的庞大NASA 数据
35、集并从中获取洞察。美国宇航局马歇尔太空飞行中心的高级研究科学家 Rahul Ramachandran 表示,“这次合作不仅将使 NASA 受益,还将惠及其他机构和组织。我们希望这些基础模型让每个人都能更轻松地获取信息和知识,并鼓励有兴趣的人构建应用,让大家都能以科学的方式利用我们的数据集来支持发现和决策流程。”案例研究NASA 和 IBM 通过新一代人工智能、开放创新和开放科学应对气候变化14 282930 行动指南如何激活开放创新01明确定义战略目标。切忌盲目行动。在迈出开放创新的第一步前,请明确想要实现的目标,并全面评估行业相关的法规、挑战和机遇。自满是创造力的敌人。在当今富有创新力的时代
36、,要从竞争中脱颖而出,您的组织必须尽可能利用开放创新作为传统创新的补充。为此,您需要构建当今所需的能力,以及面向未来的韧性和适应力。战略思维和协同行动是其中两项关键能力,您可以通过以下步骤来构建这两项能力:02了解组织当前的开放创新能力。根据关键开放创新能力(例如“生态系统赋能的创新成熟度模型”中定义的能力)评估您当前的方法和绩效。利用该模型作为框架将您组织的实践与其他组织的实践进行对标分析,并发现改进机会。03对齐能力与目标。了解哪些能力对于您想要实现的目标最重要。首先专注于构建这些能力。确定起点之后,接下来就可以制定一个有优先级的实施路线图。为长期项目提供充足的资源和预算。04整合全企业和
37、跨生态系统的能力。尽管有些能力可能比其他能力更为重要,但必须要认识到这些能力是相辅相成的,应当跨内部和外部孤岛实现全面整合。确保不同领域的能力相互配合,发挥“1+1 2”的效应。3105优先建立良好的治理。尽管治理看起来是抽象且难以定义的,但良好的治理有助于将开放创新转化为富有意义的业务价值。仅有协同远远不够在理想情况下,治理还包括围绕伦理、隐私和安全的开放标准和原则。06对齐技术投资与开放创新战略。您所选择的技术将影响组织的开放创新能力。确保已经为生态协作和价值共创建立所需的开放技术基础。请将混合云和人工智能视为开放创新的技术支柱。07展望未来。开放创新的形势不断变化。如今,生成式 AI 正
38、在颠覆传统业务模式。未来可能会出现更多新技术。预测新技术的下一波颠覆并为此做好准备对于长期成功至关重要。当前用于开放创新的方法和策略在未来可能将不再适用。跟踪新技术的发展并思考这将对您的开放创新方法产生哪些影响,这是一项不可忽视的超能力。08通过生态系统建立韧性和适应力。借助战略性的生态系统合作方法,组织可以建立强大的灵活性和韧性,以便在变幻莫测的环境中做出明智的决策和选择。战略合作伙伴关系不仅有助于组织扩大知名度,而且还能通过更多途径来快速适应和获取更广泛的能力与技术。行动指南如何激活开放创新32Anthony L MarshallIBM 商业价值研究院思想领导力高级研究总监 担任 IBM
39、银行和金融市场的全球战略负责人,并且是 IBM 行业学会的成员。Anthony 主要负责支持 IBM 业务战略的制定和执行,为全球银行和金融市场行业提供服务。在加入 IBM 之前,他曾在纽约和伦敦分别担任麦肯锡和普华永道的高层领导职务。Lisa HigginsAPQC 总裁兼首席执行官 APQC 的总裁兼首席执行官,Lisa 负责制定和执行整个机构的战略方向、内部运营和整体财务成功。自 1993 年加入 APQC 以来,她担任了多个 APQC 部门和重大计划的领导工作。自 1995 年以来,她一直在 APQC 的高管团队中任职。Lisa 主要致力于帮助组织优化成本并通过能力建设来支持业务目标。
40、Anthony 是 IBM 商业价值研究院(IBV)的高级研究总监。他在咨询、研究和分析领域拥有超过 20 年的丰富经验,曾为美国和全球的众多银行提供全方位的咨询服务,并与创新管理、数字战略、转型和组织文化等领域的众多顶尖组织开展合作。关于 作者3233Kirsten Palmer全球绩效数据和对标分析总监IBM 商业价值研究院 Dencik,PhDIBM 商业价值研究院全球经济研究负责人 在 IBM 商业价值研究院负责领导全球范围内的绩效数据和对标分析能力工作。她拥有超过 20 年的丰富业务经验,包括确定、设计和执行初步与次级研究以评估业务绩效,以及在战略、运营和后台流程领域提供以行动为导向
41、的洞察。Lisa Fisher全球对标分析研究总监云、IT 和安全性IBM 商业价值研究院 是 IBM 商业价值研究院中东和非洲对标分析负责人,主要负责工业、公用事业、企业 IT、安全和云领域的全球对标分析研究。Lisa 目前定居在南非。Jacob 负责领导 IBM 商业价值研究(IBV)开展技术相关主题以及技术对全球经济影响的研究工作。他致力于为全球范围内的企业提供全球运营咨询,并且拥有丰富的相关经验。他还以竞争力、外国直接投资(FDI)、部门/集群分析和创新领域的专家和经济学家的身份向政府提供建议。Jacob 拥有英国巴斯大学公共政策和经济学专业的博士学位。关于 作者3334相关报告拥抱开
42、放式创新:实现生态系统协作的价值https:/ 时代的 CEO 决策力https:/ 生成式 AI 行动指南https:/ 商业价值研究院IBM 商业价值研究院(IBM IBV)创立二十年来,凭借 IBM 在商业、技术和社会交叉领域的独特地位,我们每年都会针对成千上万高管、消费者和专家展开调研、访谈和互动,将他们的观点综合成可信赖的、振奋人心和切实可行的洞察。需要 IBV 最新研究成果,请在 上注册以接收 IBV 的电子邮件通讯。您可以在 Twitter 上关注 IBMIBV,或通过 https:/ibm.co/ibv-linkedin 在 LinkedIn 上联系我们。访问 IBM 商业价值
43、研究院中国官网,免费下载研究报告:https:/ IBM,我们积极与客户协作,运用业务洞察和先进的研究方法与技术,帮助他们在瞬息万变的商业环境中保持独特的竞争优势。研究和分析方法IBM 商业价值研究院与牛津经济研究院合作,使用生态系统赋能的创新成熟度模型(EEIMM)开展了一项全球跨行业调查,涵盖全球范围内的 1,100 家组织。所有受访者都正在考虑或积极正在采用开放创新方法。所有受访者均在各自的组织负责开放创新活动。受访者的职位包括 CEO、CIO、CTO、COO、CSCO、CFO 和 CMO 或其同等职位,以及创新、企业发展和战略负责人。受访者阐述了其组织在与开放创新效率和有效性相关的关键
44、指标上的表现情况,并回答了一些问题,以评估其组织实践在四项 EEIMM 能力上的成熟度。关于 APQC作为对标分析、最佳实践、流程和绩效改进以及知识管理领域的权威机构,APQC 致力于帮助组织更智能、更快速、更充满信心地开展运营。APQC 是一家会员制非营利组织,这种独特的结构为其赋予了得天独厚的竞争优势。APQC 与全球各行各业的 500 多个成员组织建立了合作关系。凭借超过 40 年的丰富经验,APQC 在组织转型领域仍然处于全球领先地位。要了解更多信息,请访问 www.apqc.org。您可以通过 https:/ 在 LinkedIn 上联系我们,也可以在 Facebook 上关注 AP
45、QCResearch。关于对标洞察对标洞察反映的是主管对于重要业务和相关技术主题的洞察。对标洞察基于性能数据分析以及其他一些对标评测结果。如需了解更多信息,请联系 IBM 商业价值研究院:。351.Generative AI and open innovation pulse survey.IBM Institute for Business Value.2023.2.Lipp,Anthony,Anthony Marshall,and Jacob Dencik.Open the door to open innovation:Realizing the value of ecosystem c
46、ollaboration.IBM Institute of Business Value.January 2022.https:/ibm.co/open-innovation3.Ibid.4.“Fortune Announces 2023 Fortune 500 List.”Fortune Media news release.June 2023.https:/ Marshall,and Jacob Dencik.“Open innovation:a growth powerhouse when integrated with dynamic digital technologies.”Str
47、ategy&Leadership.December 2021.https:/doi.org/10.1108/SL-11-2021-01176.Generative AI and open innovation pulse survey,IBM Institute for Business Value,20237.Chesbrough,Henry.Open Innovation:The New Imperative for Creating and Profiting from Technology.Harvard Business School Press.2003.8.Chesbrough,
48、Henry.“A Better Way to Innovate.”Harvard Business Review.July 2023.https:/hbr.org/2003/07/a-better-way-to-innovate9.Lipp,Anthony,Anthony Marshall,and Jacob Dencik.“Open innovation:a growth powerhouse when integrated with dynamic digital technologies.”Strategy&Leadership.December 2021.https:/doi.org/
49、10.1108/SL-11-.FAW-Volkswagen Automobile Co.,Ltd.IBM case study.March 2022.https:/ Open Innovation Platform helps banks drive innovation with fintechs.”HFS Research.March 2023.https:/ through cooperation:Bankart empowers Slovenian banks to open to a much larger world.IBM case study.Januar
50、y 2022.https:/ Kramer,Gerald Parham,and Jacob Dencik.Prosper in the cyber economy:Rethinking cyber risk for business transformation.IBM Institute for Business Value.November 2022.https:/ibm.co/security-cyber-economy14.“IBM and NASA Open Source Largest Geospatial AI Foundation Model on Hugging Face.”
51、IBM news release.August 2023.https:/ Copyright IBM Corporation 2023国际商业机器(中国)有限公司IBM北京市朝阳区金和东路 20 号院 3 号楼正大中心南塔 12 层邮编:100020美国出品|2023 年 11 月IBM、IBM 徽标、 和 Watson 是 International Business Machines Corporation 在世界各地司法辖区的注册商标。其他产品和服务名称可能是 IBM 或其他公司的商标。以下 Web 站点上的“Copyright and trademark information”部分中
52、包含了 IBM 商标的最新列表: 可能随时对其进行更改。IBM 并不一定在开展业务的所有国家或地区提供所有产品或服务。本文档内的信息“按现状”提供,不附有任何种类的(无论是明示的还是默示的)保证,包括不附有关于适销性、适用于某种特定用途的任何保证以及非侵权的任何保证或条件。IBM 产品根据其提供时所依据的协议条款和条件获得保证。本报告的目的仅为提供通用指南。它并不旨在代替详尽的研究或专业判断依据。由于使用本出版物对任何企业或个人所造成的损失,IBM 概不负责。本报告中使用的数据可能源自第三方,IBM 并未对其进行独立核实、验证或审查。此类数据的使用结果均为“按现状”提供,IBM 不作出任何明示或默示的声明或保证。QWXJ9OD1-ZHCN-00扫码关注 IBM 商业价值研究院官网微博微信公众号微信小程序