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1、CONTENTS罗戈研究 LOGResearch2024 LOG中国供应链物流科技创新发展报告01供应链物流技术趋势与创新图谱I.全球供应链物流技术趋势II.2024 中国供应链物流创新科技认知框架III.2024 中国供应链物流创新科技图谱IV.中国供应链物流科技应迭代02智能化I.AI技术与应II.流程动化与超动化III.数字孪03数字化I.数字化管理II.双碳数字化III.仓储管理IV.数字货运V.数字化应技术发展04动化I.智慧仓储II.新能源III.动驾驶05趋势总结CONTENTS01供应链物流技术趋势与创新图谱I.全球供应链物流技术趋势II.2024年中国供应链物流创新科技认知框
2、架III.2024年中国供应链物流创新科技图谱IV.中国供应链物流科技应迭代罗戈研究 LOGResearch2024 LOG中国供应链物流科技创新发展报告LOGResearchGartner:供应链战略成熟度曲线图(2023)资料来源:Gartner-Get Started on the Generative AI Journey In Your Supply Chain,2023全球供应链技术趋势对比2022年的变化,Gartner在2023年的供应链战略成熟度曲线图里,除了对GenAI、数据孪生等技术有持续关注之外,着重强调了绿色可持续供应链的重要性。2023年的曲线主要调整:4 4创新萌
3、芽期膨胀顶峰期幻灭低期复苏光明期成熟期机器户生成式AI循环供应链敏捷组织数据认知态系统伙伴关系数字供应链孪客户的数字孪生智能AI客户体验管理供应链即服务供应链络安全混合作业供应链弹性供应链区块链多样性、公平和包容产品即服务供应链供应链成本优化机器学习可持续的供应链高级分析供应链险管理数字化供应链战略供应链细分成本-服务分析性能指标络设计卓越中新增新增生成式AI、客户数字孪生循环供应链、可持续的供应链加速加速成熟成熟数据认知、数字化供应链战略将在2-5年内走向成熟推迟推迟成熟成熟供应链细分:唯一推迟成熟的技术,同时也处在复苏光明期技术技术调整调整循环供应链(原“循环经济”)、产品即服务供应链(原
4、“解决方案供应链”)高级分析(原“规范性分析”)、性能指标(原“指标”)LOGResearchGartner:2018-2023八大顶级战略性供应链技术趋势资料来源:Gartner过去三年的不确定性已经模糊了业务和技术战略之间的界限,以至于必须将它们放在一起考虑。Gartner VP/Simon Jacobson5 5趋势1:人工智能趋势2:高级分析趋势3:物联网趋势4:智能事物趋势5:会话系统趋势6:机器人过程自动化趋势7:沉浸式技术趋势8:区块链2018年趋势1:人工智能趋势2:高级分析趋势3:物联网趋势5:自主事物趋势4:机器人过程自动化趋势7:沉浸式技术趋势8:供应链中的区块链趋势6:
5、数字供应链孪生2019年趋势6:人工智能趋势2:数字供应链孪生趋势1:超级自动化趋势5:边缘计算和分析趋势4:供应链治理与安全趋势7:5G网络趋势8:沉浸式体验趋势3:持续智能(CI)2020年趋势7:嵌入式人工智能和分析趋势2:数字供应链孪生趋势1:超级自动化趋势4:边缘生态系统趋势5:供应链安全趋势6:环境社会治理趋势3:沉浸式体验与应用趋势8:增强数据智能2021年趋势7:生态系统合作趋势4:数字供应链孪生趋势1:超级自动化2.0趋势2:下一代机器人趋势5:无处不在的分析趋势6:安全网络趋势3:自主事物趋势8:可持续发展工具2022年趋势7:网络弹性供应链趋势4:行业云平台趋势1:可操作
6、的人工智能趋势2:智能运营趋势5:员工敬业度趋势6:组合应用架构趋势3:移动资产优化趋势8:供应链整合服务2023年年20232023年三大主题与目标年三大主题与目标优化优化OptimizeOptimize扩展扩展ScaleScale开拓开拓PioneerPioneer提高生产力和效率提高弹性、连续性、风险和安全性围绕新的运营模式和流程促进创新2023年供应链关键技术趋势特征:从关注单个技术,转向关注基于技术组合引入了很多新技术面孔人工智能:最接地气的新技术趋势弹性供应链:成为重要趋势之一全球供应链技术趋势LOGResearchKPMG:2024年供应链趋势数字化变革资料来源:KPMG,Sup
7、ply Chain Trends 2024:The digital shake-upKPMG认为,随着人工智能等技术的发展,供应链管理正在出现新的范式,提供更大的供应链可见性,以更快响应日常、异常需求,主动解决问题,提供应对未来潜在冲击的能力。而对于新技术的投资和有效使用,需要企业以数据为重,密切关注数据管理、挖掘等技术。6 6Trend 1:Trend 1:Generative AI Generative AI inin operationsoperations运营中的生成式AIAITrend 2:Trend 2:AI enabled no AI enabled no touch/low t
8、ouch/low touch planningtouch planningAIAI赋能无接触/低接触规划Trend 3:Trend 3:The critical role The critical role of dataof data数据为重Trend 4:Trend 4:Transparency Transparency and visibility and visibility beyond Tier 1 beyond Tier 1 and 2and 2深层次的可视化Trend 5:Trend 5:LowLow-code code platformsplatforms低代码平台Trend
9、 6:Trend 6:ESG and ESG and Scope 3 Scope 3 emissionsemissionsESGESG和范围三排放Trend 7:Trend 7:Electric Electric vehicles,vehicles,transport and transport and logisticslogistics新能源/电气化到2024年,50%的供应链组织将投资于支持人工智能和高级分析能力的应用程序。以AI、DT等技术,消除供应链计划和执行之间的差距,提升写作能力、供应链可预测性。企业决策的关键,需提升数据的可用性、质量、一致性,并协同企业目标,持续管理。突破供应
10、链环节,创建更深入的供应链生态系统视图,实现产品/服务流的可见性。超过2/3的企业已在其供应链中使用了低代码,以缩短系统开发周期,提升应对变化的能力。范围三是企业供应链排放的主要部分。企业需协同上下游合作伙伴,减少供应链整体排放。组织正加快物流运输链的电气化和自动化,并协同数智技术,支持企业的可持续发展目标。全球供应链技术趋势LOGResearchASCMs Top 10 Supply Chain Trends资料来源:ASCM在对2024年的十大趋势预测中,ASCM将“数字化”放到了第一位,并强调全球企业构建弹性供应链的重要性。而技术方面,以人工智能为核心的技术应用,将在端到端供应链的管理、
11、协同、运作等方面提供赋能和有效改善。7 71.1.BigBig datadata andand analyticsanalytics 大数据和分析2.2.DigitalDigital supplysupply chainchain数字供应链3.3.SupplySupply riskrisk andand resilienceresilience供应链风险和韧性4.4.ArtificialArtificial intelligenceintelligence andand machinemachine learninglearning人工智能和机器学习5.5.RoboticsRobotics机器
12、人6.6.DataData securitysecurity andand cybersecuritycybersecurity数据安全和网络安全7.7.CircularCircular andand sustainablesustainable supplysupply chainschains循环可持续供应链8.8.EssentialEssential goodsgoods supplysupply chainschains必需品供应链9.9.SmartSmart logisticslogistics andand thethe internetinternet ofof thingsth
13、ings智能物流和物联网10.10.LogisticsLogistics vulnerabilityvulnerability物流脆弱性20231.1.DigitizationDigitization数字化 更多的企业将加速数字化(及智能化)转型2.2.BigBig datadata andand analyticsanalytics大数据和分析 支撑企业敏捷、弹性供应链体系建立3.3.ArtificialArtificial intelligenceintelligence人工智能 全方位赋能供应链各环节的智慧化运作和管理4.4.InvestmentInvestment inin syste
14、mssystems andand peoplepeople投资系统和员工 供应链管理应用和员工新技能培训5.5.Visibility,Visibility,traceabilitytraceability andand locationlocation intelligenceintelligence可视、可追溯、智能定位 实现货物实时可视6.6.DisruptionDisruption andand riskrisk managementmanagement中断和风险管理 提升对外部环境的准备和应对能力7.7.AgilityAgility andand resilienceresilienc
15、e敏捷、弹性 需嵌入供应链整体战略,服务以客户为中心的新商业模式8.8.CybersecurityCybersecurity网络安全 提升全球供应链稳定性9.9.GreenGreen andand circularcircular supplysupply chainschains绿色循环供应链 服务为企业的碳中和等可持续发展目标10.10.GeopoliticsGeopolitics andand thethe deglobalizationdeglobalization ofof supplysupply chainschains地缘政治和供应链去全球化2024全球供应链技术趋势LOGRe
16、search2024 中国供应链物流创新科技应用框架以人工智能、数字孪生等为代表的智能技术,正在成为供应链物流领域重要的变革性力量,也带来数字化、自动化技术的创新升级。8 8AI数字孪生超自动化大数据云计算物联网机器人/自动化无人驾驶5G创新技术供应链控制塔AI智能决策执行管理WMS/LES/WESTMS数字货运平台绿色/智慧园区OMS仓储自动化物流IoT自动驾驶车/无人机车后服务物流园区仓/场站/码头绿色智能驾驶硬件/设施计划排程网络规划算法平台流程控制流程编排平台数字孪生平台RPA/APA协同运营供应链中台物流运营中台物流运营交易平台绿色双碳碳管理平台自动化数字化智能化LOGResearc
17、h2024 中国供应链物流创新科技图谱9 9供应链控制塔智能决策(计划排程规划算法)数字孪生流程自动化流程编排供应链中台物流中台碳管理平台智慧仓储管理(WMSWMSLESLESWESWES)智慧运输管理(TMSTMS)数字货运仓储自动化自动驾驶车无人机新能源车设施设备(园区车后IoTIoT)智能化数字化自动化LOGResearch中国供应链物流科技应用迭代中国供应链在近30年时间里,伴随数字经济、技术的快速发展,供应链物流的数字化、自动化,以及智能化应用也经历着不同程度的周期性迭代。02001920212023数字化自动化智能化技术演进路径科技应用迭
18、代云计算物联网大数据AI智能算法区块链自动化+物联网无人驾驶5G高级自动驾驶柔性自动化智能算法流程编排生成式AI数字孪生视觉技术CONTENTS02智能化I.AI技术与应II.流程动化与超动化III.数字孪罗戈研究 LOGResearch2024 LOG中国供应链物流科技创新发展报告3200212023LOGResearch中国供应链物流科技应用迭代:智能化智能化应用,从早期依托智能算法技术的RAP、自动化控制,伴随流程编排等技术的发展,延伸至智能流程管理与决策,并在2022-2023年随着生成式AI、数字孪生等技术的发展,推动物流领域真正意义上开始
19、迈进数实相融的智能化大门,带来行业创新变革的想象空间。02001920212023智能算法流程编排生成式AI数字孪生视觉技术流程自动化机器人自动化决策智慧化智能化决策中台:蓝幸成立计划与决策平台:悠桦林成立算法平台:杉树科技、逗号科技成立RPA:弘玑成立圆通推出智能在线机器人客服菜鸟全面启动物流IoT战略京东智能网络规划系统正式投入应用视觉自主机器人(灵动科技)机器人AIoT操作系统:旷视科技发布“河图”(HETU)即时配送AI调度系统:美团新一代超脑即时配送系统数字货舱:G7发布智能挂车“数字货舱”V9版极智嘉发布第五代机器人管理系统菜鸟“天机”准
20、时达 JusAI京东物流超脑百度地图推出物流大模型 Beta版上海港推出自动化码头数字孪生系统基于大模型的数智化供应链产品物流领域首个大规模应用的数字孪生实践:顺丰数字孪生中转场京东物流推出AIoT数字孪生平台杉树科技推出智能决策平台“数弈”LOGResearch生成式AI与大模型:促进AI应用落地,加速通用人工智能(AGI)时代的来临资料参考:由 ChatGPT 反思大语言模型(LLM)的技术精要,Beyond the imitation game:Quantifying and extrapolating the capabilities of language models商汤、沙利文整
21、理技术追踪生成式AIAGI(Artificial General Intelligence,通用人工智能),是指在任何任务上,AI都可以像人类一样表现出高度适应性和灵活性,高效率地完成指定任务。AI 大模型是人工智能预训练大模型的简称,包含了“预训练”和“大模型”两层含义,二者结合产生了新的人工智能 模式,即模型在大规模数据集上完成预训练后,仅需少量数据的微调甚至无需微调,就能直接支撑各类应用,是人工智能迈向通用人工智能的里程碑技术。1313Transformer、GAN、CNN、RNN等架构通过海量数据进行预训练微调以应用于不同的场景解决各种复杂任务泛化性对新数据的适应能力模型在从未见过的数
22、据上能表现出良好的性能能力通用性实用性解决多个任务的能力模型能应用于不同的数据集或任务应用时的可用性和效率模型能以合理的时间和资源快速处理数据并做出决策(以CatGPT为 例:ChatGPT是LLM与RLHF技术融合革新的生成式AI代表性产品,推动语言模型与人类意图的一致性,是从弱人工智能向强人工智能迈出的坚实一步)生成式AI:基于现有数据生成全新原创内容的模型大模型:基于大规模参数的人工智能预训练模型LLM:基于深度学习的自然语言处理技术ChatGPT:2022 年11 月 OpenAI 公司发布的基于LLM 研发的人工智能聊天机器人AIAI大模型的内涵与特征大模型的内涵与特征LOGRese
23、arch大模型加速AI的“智能化”演进资料参考:由 ChatGPT 反思大语言模型(LLM)的技术精要,Beyond the imitation game:Quantifying and extrapolating the capabilities of language models商汤、沙利文整理技术追踪生成式AI1414大模型加速大模型加速AIAI的“智能化”演进的“智能化”演进大模型将由数据飞轮向智慧飞轮升级演进1.解锁更多技能2.Align with Human智慧内容的生成智慧内容:生成式AI,AI Generated Content智慧飞轮基模型数据飞轮数据算法模型循环互动降低开
24、发门槛提高模型精度增强模型泛化能力提高内容生产质量和效率增强生态繁荣度大模型五大基本价值大模型五大基本价值LOGResearch生成式AI发展展望:大模型生态加速形成资料参考:未尽研究-看DAO 2024技术追踪生成式AI未竞研究在看DAO 2024中提出,2024 年,优化训练和部署大模型仍然非常重要,大模型的生态加速形成,应用开始在一些领域大规模展开,主要表现在以下领域:1515智能体作为任务助理进入更多应用场景和业务流程操作系统集成下一代大模型,成为下一代操作系统人形机器人开始量产,自学习与环境互动能力进一步强化终端设备加载 AI 模型,推动换代升级下一代闭源大模型推出,开始出现胜任人类
25、水平的AGI“火花”,但规模边际效应递减数据来源的深度和广度进一步开拓,进一步规范,更多合成数据与自然数据结合用于大模型训练小模型结合软硬件应用,新物种涌现基于大模型的下一代操作系统基于大模型的下一代操作系统LOGResearch生成式AI发展展望:下一代多模态闭源大模型推出,并应用于更多场景资料参考:未尽研究-看DAO2024技术追踪生成式AIOpenAI 与微软将推出 GPT-5,谷歌将推出 Gemini Ultra,亚马逊也在训练数万亿参数的大模型。下一代大模型将是多模态的、使用更多合成数据的、混合专家系统的,会消除一些幻觉、增加上下文长度、信息更加准确和及时、基础数学水平有所提升,等等
26、。更多更好的数据、更强的算力、更顺的搜索,依然是产生智能的根本因素。加上 RAG(检索增强生成)补充非参数化的知识,闭源大模型会应用于更多的场景。1616LOGResearchAI在供应链中的应用趋势图谱资料参考:唐隆基人工智能重塑数字化供应链AI在供应链物流领域的应用AI与数字孪生、IoT、区块链等技术的结合,将带来供应链物流领域的更多新价值创造可能。1717文字图像识别新价值创造AI+认知计算AI+自主技术AI+数字供应链孪生自主供应链AI+RPAAI+IoT+分析AI+持续数据分析AI+OR(运筹学)AI+大数据AI+区块链AI+控制塔认知供应链自然语言处理NLP机器学习(ML)监督学习
27、回归降维无监督学习RPAAMR聚类无人机无人车无人仓人工智能AI深度学习逆向供应链回收物分类强化学习实时决策技能习得学习任务机器人导航游戏AI特征消除结构发现意义的压缩大数据可视化分类选择供应商客户留存图像分类识别检测诊断广告人气预测天气预测需求市场预测人口增长预测供应链计划寿命期望估计物流自动化无人供应链、无接触供应链推荐系统客户细分目标市场机器人自动化自主机器人电商自动化超级自动化智能供应链区块链发现商业新价值第四代供应链控制塔持续智能供应链智能优化供应链洞察决策及优化供应链数字计划供应链管理洞察力进出口商品分类供应链文档自动生成商品检索处理自动化流程自主计划自我修复智能客服智能运营认知采
28、购智能制造供应链风险洞察AI+工作流供应链弹性边缘AI嵌入式AI智能边缘设备实时分析报告优化运营AI算法算法供应链优化供应链算法SCPLOGResearch大模型在供应链物流的应用场景AI在供应链物流领域的应用1818需求计划基于大模型的复杂物流预测基于大模型的复杂物流预测:大模型可以用于预测物流需求、货物交付时间、运输成本等方面,进而帮助物流公司合理分配资源,并预测运输线路和交通状况。不确定性物料需求计划不确定性物料需求计划:SAP的物料需求预测应用采用了大模型技术,通过对历史销售数据、库存状况、生产计划等数据的分析,计算出物料需求的预测值。这有助于企业更好地管理库存,减少库存积压和浪费,并
29、确保物料供应与生产计划相匹配。生产不确定环境下物流与供应链计划不确定环境下物流与供应链计划与调度与调度:大模型可以用于计划供应链网络、仓库分布和货物调度。通过模拟运输需求、货物量和交通情况可以优化物流运输规划,以提高整体效益和客户满意度。运输大规模复杂运输规划大规模复杂运输规划:第三方物流服务商利用大模型进行运输规划,提供高效、准确的物流解决方案。货物跟踪货物跟踪:基于大模型,为客户提供准确的货物状态信息和预计到达时间,提高物流透明度和客户满意度。仓储 库存盘点与补货计划 动态仓库布局调整 智能化设备 以自动驾驶为代表的无人化运输 大规模实时路径优化 不同商业场景融合下的需求管理 极端事件下的
30、需求管理 工厂物流系统的重构 物流与生产的协同安全供应链风险预测供应链风险预测:面对供应链中存在多种可能导致供应链中断的风险,如供应商倒闭、交通中断、自然灾害等,大模型通过收集和分析大量的供应链数据,构建供应链风险预测模型,评估潜在风险和事件发生的可能性,提前预测供应链中的风险,并制定相应的风险应对措施。供应链异常检测供应链异常检测:供应链中可能导致产品质量问题、客户投诉和品牌声誉受损的异常事件,如假货、被盗、灌水等,大模型通过监控供应链数据,并与历史数据进行比对,识别并预测供应链中的异常事件,提前发现和响应,减少不良影响。通过实时监测供应链的数据流,并将其与模型进行比对,可以及时发现异常事件
31、,快速采取措施,保障供应链的安全性。LOGResearchIDC关于AI在供应链计划领域的应用调研:AI技术的应用仍处在探索早期资料参考:IDC,The Utility of Al in Supply chain Planning;SAP翻译AI在供应链物流领域的应用2023年9月,IDC发布了一项AI在供应链计划领域的应用调研和总结,整体来看,供应链的复杂性,愈加凸显AI技术在智能决策领域的重要性,企业也在积极布局,但具体的应用仍处在早期。1919 全球供应链近年来复杂度激增,生成和接收的数据量十分庞大,已超过人类的处理能力 为了提高处理速度,消除延迟和减少浪费,企业必须即刻实现决策自动化,
32、整合数据,并获取深入的洞察AI对供应链的必要性 需求计划和预测优化方面:需求预测高度以数据为中心 协调供需:利用 AI 来确保用户充分考虑所有可能影响订单履行的数据集,并将这些数据集纳入决策和预期AI在供应链领域的发展 嵌入式 AI:由于供应链数据通常处于边缘位置,因此位于边缘的嵌入式,AI 能够更好地发挥效能。哪一种类型的AI技术适合供应链Q:AI在供应链领域扮演着什么样的角色?在供应链领域扮演着什么样的角色?供应链计划人员和建模人员仍然极其稀缺 有远见的企业正在考虑采用混合方法。他们在培养资深老员工的同时,积极招聘经验不足的新员工,并投资决策自动化技术 利用 AI 培训新员工,这些人通常缺
33、乏工作经验。IDC 称之为“加速培养专业技能”AI还被用来执行任务或增强计划人员的能力 计划人员仍然是高技能角色,员工仍发挥着至关重要的作用。技术并未取代他们的工作而是帮助他们完成更多的工作企业现况 生成式 AI仍处于早期阶段,主要用于初步试点和流程映射 是利用这项技术自动创建和编辑文档 数字助理生成式AI的应用Q:AI及生成式及生成式AI对供应链,尤其是计划有何影响?对供应链,尤其是计划有何影响?LOGResearchIDC关于AI在供应链计划领域的应用调研:AI技术对供应链计划的改善最为显著资料参考:IDC,The Utility of Al in Supply chain Plannin
34、g;SAP翻译AI在供应链物流领域的应用企业在不同程度尝到AI技术应用带来的改善成果,其中供应链计划是反应收益最大的领域。对于AI技术应用前景,企业希望真正实现供应链与运营的有效打通。2020 利用 AI 工具优化供需协调 IDC 还发现,一些企业利用 AI大大缩短了完成新计划周期所需的时间。AI技术目前使用情况 企业正在利用基于 AI的需求感知系统推进可持续发展工作,同时减少总体浪费 另一个常见的用例是优化不同系统的集成优化不同系统的集成 在 2023 年 IDC 供应链调查 中,被问及 AI 技术给企业带来的最大收益时,回答最多的是改进了供应链计划供应链计划 目前的数据量和数据产生速度均已
35、超过人类的处理能力。技术并不会取代计划人员,而是让他们的工作更富有成效。AI的用例Q:AI在供应链物流领域的应用成果如何?在供应链物流领域的应用成果如何?AI要想真正推动生产力提升,必须应用于能带来显著成效的领域,帮助企业提高员工能力并提升数据管理水平 AI技术与供应链和运营部门的关键目标高度契合AI的应用目标 供应链目前还只是触及了 AI潜能的皮毛,尤其是新兴的生成式 AI借助借助AI技术,企业还能够无缝连接供应链计划与制造和物技术,企业还能够无缝连接供应链计划与制造和物流流程流流程 利用 AI 优化码头调度计划 动态部署仓库工人/拣选工,从而优化劳动力的使用未来AI在供应链物流领域的应用Q
36、:AI在供应链中的应用前景如何?在供应链中的应用前景如何?LOGResearchIBM:IBM Sterling智能供应链套件AI技术应用供应链控制塔IBM Sterling供应链智能套件是一个基于人工智能的优化和自动化解决方案,可提高供应链的弹性和透明度,同时展示在公共可持续发展承诺方面取得的有意义的进展。供应链智能套件依托应用程序生成器,提供供应链优化、AI驱动的应用程序、控制塔等产品。技术应用:AI、区块链、IoT等技术为支撑AI驱动的应用组件:包括控制塔、透明供应、履约、供应风险、库存计划等应用产品应用生成器:包括电子表格生成器、看板生成器、工作序列生成器、规则生成器等。系统亮点:常态
37、感知可操作的工作流可见性实施可持续发展目标2121LOGResearchIBM:下一代供应链控制塔AI技术应用供应链控制塔通过端到端可见性、高级分析和可操作的工作流程,辅助接受过供应链语言培训的人工智能技术,更快地识别和解决关键供应链问题。扩展流程智能和执行,使供应链更具适应性、响应性和弹性。2222异常&趋势外部影响因素跨组织可见性权威的供应链数据模型端到端系统整合多企业解决方案采取行动优先级推荐AI学习分析分析处理处理感知感知更智能的集成更智能的集成使用集成模式连接所有现有的供应链系统和服务。协同供应链利益相关者立即采取行动解决问题轻松部署、可集成和扩展异常管理异常管理实时检测、显示工作任
38、务并确定其优先级,可快速感知问题并做出反应,同时主动管理供应链中的风险和中断可操作的工作流程可操作的工作流程可以定制工作流程以满足在源事务系统内自动化操作所需的独特要求和流程步骤。使用供应链虚拟助手做出明智的决策,使用自然语言搜索,并根据企业供应链数据,进行问题响应真正的端到端可见性真正的端到端可见性通过标准化数据平台消除数据孤岛并在全球供应链中建立实时可见性通过个性化仪表板将数据转化为可行的见解,提供 KPI 和重要供应链事件的 360 度视图LOGResearchSAP:人工智能驱动的供应链计划体系AI技术应用供应链计划2323资料来源:SAP-AI在供应链物流领域的应用LOGResear
39、chSAP IBP需求计划中的机器学习AI技术应用供应链计划2424资料来源:SAP-AI在供应链物流领域的应用LOGResearchSAP:机器学习实现智能主数据一致性管理,提高供应链计划结果AI技术应用供应链计划2525资料来源:SAP-AI在供应链物流领域的应用LOGResearchBlue Yonder:端到端SaaS解决方案AI技术应用供应链计划2626LOGResearchBlue Yonder:下一代供应链计划AI技术应用供应链计划表面上看,“新常态”给所有供应链都造成了显著压力。未来的领导企业将拥有强大的数字化供应链,能轻松预测市场信号和挑战,并高效作出响应,将挑战转变为前所未
40、有的机会。如同巧妙利用强风推动自身前进的游艇,自主式供应链也能利用市场干扰,创造自己的竞争优势。2727BY下一代供应链计划解决不确定性AI/ML赋能供需感知(以食品饮料行业为例)LOGResearchBlue Yonder:集成性供需计划AI技术应用供应链计划Luminate 计划可协助弥合组织筒仓和计划时间框架内的差异,实现供需计划的完全闭环。2828LOGResearchBlue Yonder:制造供应链数字化解决方案AI技术应用供应链计划2929制造业供应链计划解决方案制造供应链功能流程图制造业智能交付解决方案LOGResearch悠桦林:智能供应链计划与排程解决方案AI技术应用供应链
41、计划悠桦林是一家以运筹学、强化学习、大数据分析等智能决策技术为核心驱动,聚焦制造业场景需求,为企业提供行业+AI+OR的智能决策整体解决方案的科技公司。悠桦林智能供应链计划与排程解决方案,基于自研Deloris算法平台,将大数据、人工智能、运筹学等技术通过宏观到微观的多层级计划产品体系将AI智能决策真正落地,切实解决企业在供应链计划层面遇到的问题。3030LOGResearch悠桦林:不同层级计划的组合应用AI技术应用供应链计划3131LOGResearch欧睿数据:端到端计划管控平台AI技术应用供应链计划欧睿是一家专注于用数字化技术开发和应用驱动商业科学决策的高新技术企业,面向鞋服、快消等行
42、业,提供基于商品战略下的端 到端计划管控系统,助力企业重塑增长曲线以及复杂渠道与客群下的精细化运营,陪伴品牌商实现 全渠道、数字化、供应链生态的跨越式发展。3232战略落地到策略+预算落地到计划=品牌企业真正意义的管控LOGResearch欧睿数据:供应链战略与业务模型的联动AI技术应用供应链计划3333LOGResearch欧睿数据:基于战略的端到端计划体系打造AI技术应用供应链计划3434LOGResearch欧睿数据:某女装品牌案例-有效支撑快反场景下的商品供应链蓝图AI技术应用供应链计划3535LOGResearch欧睿数据:某女装品牌案例-有效支撑快反场景下的商品供应链蓝图AI技术应
43、用供应链计划3636LOGResearch蓝幸:供应链网络优化和计划产品解决方案矩阵AI技术应用供应链计划蓝幸是国内领先的供应链网络优化与计划产品解决方案服务商,是中国唯一一家被全球知名机构Gartner认可的软件供应商。3737库存策略优化和库存水位计划AI驱动-补货计划和优化售后备件建储计划和库存优化物流/供应/端到端网络规划选址决策优化售后备件&逆向供应链网络优化AI驱动 未来需求预测AI驱动 促销和补贴方案AI驱动 定价策略优化运输路径优化资源和车辆优化发运计划中长期产能规划主生产计划齐套率优化年度产销预算计划物料采购计划优化月周产销平衡计划LOGResearch蓝幸:标准化的平台产品
44、,解锁供应链价值的核心AI技术应用供应链计划与网络规划3838平台集成多种算法适配99%的业务场景多场景配置化系统架构客户成功标准的数据表结构 80多张输入表 5000个浓缩后的表头(供应链元素)助力企业有效整理庞大繁杂的数据快速的系统配置 无需二次开发 快速实施,项目周期短,风险可控业务人员简单上手 标准的产品手册 灵活的参数调节窗口适应企业长期发展变革 动态适配业务发展,扩展简单,快速迭代 全局功能开放更低的维护成本 基于统一的数据标准和框架,数据互通、易于维护 安全性和高可靠性设计成熟的客户成功体系 成熟的项目方法论 全球积累最丰富的供应链决策最佳实践 持续的陪伴式保障用户能力培养 用户
45、培训:供应链与软件基础、虚拟项目、游戏比赛 售后支持:软件技术、持续学习资源、行业分享调拨计划模拟仿真库存优化产能分配订单分配串点运输需求预测仓网优化LOGResearch蓝幸:产品架构AI技术应用供应链计划与网络规划3939数据源定时事务人工触发一体化流程化定时事务人工触发零代码云协同标准数据结构全面完整的标准化数据输入模板灵活的参数设定可以通过配置的方式实现99%的业务诉求场景管理GIS地图配置数据自动化能力:通过可视化工作流的方式搭建数据流程灵活的场景编辑器,构建不同业务场景模型求解配置算法库输出结果订单系统运输系统仓储系统与计划系统/执行系统的衔接:决策数据中台表格自定义视图BI图表地
46、图丰富的结果展现可配置的地图,支持多图层、自定义LOGResearch蓝幸:某家电品牌需求预测与补货计划案例AI技术应用供应链计划与网络规划4040LOGResearch菜鸟:生成式AI在物流全链路中的应用资料来源:AI大模型与物流供应链未来应用高层论坛,菜鸟-领域大模型在物流全链路的应用价值探讨AI技术应用物流全链路优化4141地理感知类 POI/AOI表征 轨迹挖掘 地址解析与空间映射状态识别类 图像/视频识别 关务的商品分类消费者/客户体验类AI4Data NL2Data、Nl2KnowledgeEDA、经营分析管理Copilot 运营小二/客服小二/快递员Agent AIGC+RPA仓
47、储决策 AGV调度 拣选单生成、打包、补货运输&干线路由决策 车辆调度 订单履约分配末端决策 快递员分单决策/片区决策人/车-相关预测 配送时效配送路径区域-相关预测 包裹量/需求量线路-相关预测 重量/流量预测人/车-行为仿真 快递员配送行为 司机驾驶行为物流仿真场景生成 分拨/中转中心 网络/线路/网点规划 工作片区规划仿真包裹流/订单流生成生成式AIVEA、GAN、DiffusionModel PTMs、GPTs物流感知物流预测物流仿真物流决策物流管理LOGResearch菜鸟:生成式AI for 物流感知资料来源:AI大模型与物流供应链未来应用高层论坛、第九届虹桥论剑,菜鸟物流时空大模
48、型和LLMs的应用研究探讨AI技术应用物流全链路优化菜鸟关于大模型在物流运转方面的应用,重点围绕“地理”展开,包括基于路径规划、任务分配、时空预测等。4242LOGResearch菜鸟:关于物流运转优化效率的AI探索资料来源:第九届虹桥论剑,菜鸟物流时空大模型和LLMs的应用研究探讨AI技术应用物流全链路优化菜鸟于2020年提出的DeepMARK算法,对于派件、揽件ETA预测,有很好的效果。4343LOGResearch菜鸟:生成式AI for 物流感知-全自研地理预训练大模型G2PTL资料来源:第九届虹桥论剑,菜鸟物流时空大模型和LLMs的应用研究探讨AI技术应用物流全链路优化菜鸟时空大模型
49、G2PTL,基于大量的物流数据,得到地址与地址件的关系,作为大模型的数据基础,并基于Transformer,叠加地理的任务,获得时效性预测等方面更好的表现。4444G2PTL的的chat化化LOGResearch菜鸟:生成式AI for 物流管理资料来源:AI大模型与物流供应链未来应用高层论坛AI技术应用物流全链路优化4545LOGResearch菜鸟:生成式AI for 物流仿真资料来源:AI大模型与物流供应链未来应用高层论坛AI技术应用物流全链路优化4646LOGResearch准时达JusAI:动态ETAAI技术应用智能预测准时达与宁创学院合作,借助机器学习、人工神经网络等先进技术进行建
50、模,深度探索在国际领域进行国际海运集装箱动态ETA的智能预测。此预测模型,有助于改善港口运营规划,有效管理多式联运中的航运风险,提升海运贸易分析准确性。同时船舶预计目的地和ETA有效预测有助于有效规划和调度港口作业。一方面,工作人员可以对航行中的船舶提前干预,减少在港口等待时间甚至避免港口拥堵。另一方面,船舶和卡车的周转时间会减少,码头装卸作业 效率提高,同时也避免了闲置泊位,减少资源浪费。4747LOGResearch准时达JusAI:动态库存管理AI技术应用库存管理利用AI模型和历史数据来对未来的需求量进行预测,叠加准时达JusLink动态库存管理工具,通过AI模型提供实时补货及出货建议,
51、从而帮助企业合理规划采购与库存数量,优化库存成本。通过整合在途库存数据、在库库存数据,以及销售预测中计划出库的数据,提供一个全景化、实时性的库存信息。确保库存资源更有效分配,优化成本效益,同时应对需求不断波动带来的挑战,提升客户满意度。4848LOGResearch百度地图:物流大模型(物流地址+调度决策)AI技术应用物流地图与调度优化2023年9月,百度地图基于百度领先的大模型技术能力,结合物流行业场景特点,正式推出物流大模型 Beta版,率先在物流地址解析、物流调度决策两大领域开展应用。4949LOGResearch百度地图:物流大模型(物流地址+调度决策)AI技术应用物流地图与调度优化2
52、023年9月,百度地图基于百度领先的大模型技术能力,结合物流行业场景特点,正式推出物流大模型 Beta版,率先在物流地址解析、物流调度决策两大领域开展应用。50502 2、调度决策大模型、调度决策大模型使用Paddle PARL强化学习框架进行训练,实现端到端的推理输出决策结果,以满足车辆调度、配载装箱、仓库选址等多种物流场景下的决策优化。基于200网点规模的标准数据集进行测试,相对于传统的启发式算法,在成本指标上降低超过3%,耗时降低超过90%。1 1、物流地址解析大模型、物流地址解析大模型借助百度文心大模型,通过对百度地图POI大数据、物流运单门址数据进行深度挖掘,并基于百度文心大模型构建
53、多种场景下的预训练任务,形成能够更好地理解物流地址领域专业知识的物流地址大模型。相对传统地址识别技术,正确率有显著改善。LOGResearch准时达JusAI:智能对话引擎AI技术应用智能客服通过整合大语言模型,颠覆了传统的物流作业模式,用户可以通过与机器人对话,精准、急速、低成本地获得所需要的服务。5151一个窗口一键问答一览所有LOGResearch顺丰科技:国际物流智能订舱/提单AI技术应用智能客服顺丰科技围绕顺丰集团内部运营管理、面向行业客户的服务,探索大模型应用,以提升效率、优化服务。5252国际物流订舱自动化国际物流订舱自动化国际物流提单自动化国际物流提单自动化LOGResearc
54、h顺丰科技:客户服务AI技术应用智能客服顺丰科技围绕顺丰集团内部运营管理、面向行业客户的服务,探索大模型应用,以提升效率、优化服务。5353关务智能通关务智能通智能客服摘要助手智能客服摘要助手LOGResearch富勒:FLUX GPT知识问答系统AI技术应用知识问答富勒科技于2024年1月1日发布一款名为FLUX GPT的基于OpenAI的企业级知识库问答系统。富勒科技在物流供应链领域拥有超过20年的丰富经验,在其产品的迭代发展和数千个各行业项目咨询过程中积累了丰富的知识库,结合应用生成式AI技术,FLUX GPT将被打造成一名“数字化员工”,为富勒科技各个岗位的员工提供行业、产品和技术等方
55、面的知识,以提升工作技能和工作效率。5454传统技术:传统技术:1.基于关键词的搜索:优点:简单、成熟、易于控制缺点:难以实现语义匹配、不具备理解能力2.基于传统NLP+规则的对话机器人:优点:易于定义规则缺点:缺乏灵活性,开发维护成本高基于大模型的路线:基于大模型的路线:1.大模型具有强大的、通用的理解和生成能力2.通过微调、情景学习和对齐等技术使得大模型能够适配不同领域3.缺点:幻觉问题、可控性较差、有限的推理能力、安全问题、性能问题、成本FLUX GPT是一款基于自然语言处理(NLP)技术和大规模语言模型(LLM)技术的创新产品。基于富勒科技的私有知识库,结合这些先进技术,FLUX GP
56、T能够理解和回答各种复杂的问题,无论是关于行业特性、产品知识还是技术细节,FLUX GPT都能够为用户提供即时且可靠的答案,赋能富勒的实施顾问为客户提供更加高效和更高质量的服务。LOGResearch富勒:FLUX GPT产品路线图AI技术应用知识问答55551、知识问答原型 从单文档开始 支持多文档 幻觉控制 效果评估 2、知识问答服务 提供问答生产服务 搭建知识库1.0 支持知识检索 问答优化 自动反馈收集3、高级问答 支持知识更新 覆盖程序源代码 跨文档知识融合 支持多语种4、初级AI助手 行业知识训练 支持多轮对话 管理对话历史 自有大语言模型 对话共享5、高级AI助手 具备业务推理能
57、力 辅助客户问题诊断 提供方案配置建议 搭建基于AI的客户服务平台 短期目标短期目标长期目标长期目标中期目标中期目标LOGResearch富勒:FLUX GPT用户交互界面AI技术应用知识问答5656LOGResearch顺丰科技:知识沉淀与人才培养AI技术应用知识问答顺丰科技围绕顺丰集团内部运营管理、面向行业客户的服务,探索大模型应用,以提升效率、优化服务。5757企业统一知识问答功能全景企业统一知识问答功能全景物流从业人员智能培训物流从业人员智能培训LOGResearch碳阻迹:Carbon AIAI技术应用知识问答碳阻迹是全球领先的碳管理软件及咨询解决方案提供商,在COP28上碳阻迹发布
58、Carbon AI,是其十余年沉淀的最佳实践,包括碳阻迹超过十年碳排放因子数据、企业端范围123数据、数千个产品碳足迹项目积累、公开的SBTI、ESG数据积累。在与其他人工智能的对比中,Carbon AI展现了更新、更准确的数据和结果,未来将基于大模型和行业数据智能建模,并为您提供更加个性化的碳数据分析服务。5858能够提供千余个名词与政策解读、上万份案例与洞察分析,可全面了解碳知识、行业动态和政策法规双碳知识专家助力进行企业、产品、项目、活动等各个场景下的碳排放核算,可轻松完成碳计算、了解碳排放情况快捷碳计算工具可在碳云中完成用户指令、建立模型、分析碳数据碳云小助手LOGResearchAI
59、 Agent智能体:通往AGI的主要路线资料参考:Lilian WengLLM Powered Autonomous Agents等技术追踪AI与流程自动化/超自动化AI Agent是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体,可以拆分为大模型LLM(大脑)、记忆、任务规划以及工具使用是个组件部分。不同于传统的人工智能,AI Agent 具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。AI Agent 的核心意义在于补足了执行环节,强调大模型与真实世界的互动,从而构建了完整的信息闭环。大语言模型和 AI Agent 的区别在于 AI Agent 可以独立思考并做出行动,和 RPA 的区
60、别在于它能够处理未知环境信息。5959AgentAgent系统架构系统架构人类与人类与AIAI协作的三类模式协作的三类模式Embedding-嵌入模式Copilot-助手模式Agents-代理模式LLMAgent AgentAGILLMLLM、AgentAgent与与AGIAGILOGResearch超自动化:AI驱动的RPA技术资料参考:Gartner技术追踪AI与流程自动化/超自动化超级自动化连续三年(2020-2022)被Gartner选为顶级战略性技术趋势,Gartner 认为超自动化是企业加速数字化转型所需采取的下一步。超自动化是指为增强和扩展人类能力而存在的自动化技术的混合。它是关
61、于使用人工智能(AI)、机器学习(ML)和 RPA等先进技术来完全自动化人类完成的任务。超自动化是一种业务驱动的方法,用于识别、审查和自动化尽可能多的业务和 IT 流程。它需要协调使用多种技术工具和平台,是自动化的扩展。6060执行所需的技术技术的复杂性结果覆盖程度范围自动化由自动化工具执行RPA 和面向任务的自动化高效运营相关之处:“我们可以自动化哪些流程?”从一个平台进行超自动化由多种机器学习、打包软件和自动化工具执行复杂的基于人工智能的流程自动化,特别包括流程挖掘技术智 能 高 效运营包罗万象:“一切可以自动化的东西都会自动化。”是一个平台、系统和技术的生态系统自动化和超自动化对比自动化
62、和超自动化对比自动化向超自动化的演进自动化向超自动化的演进自动化与超自动化的对比自动化与超自动化的对比LOGResearch从RPA到APA,大模型智能体时代下新型自动化范式资料参考:PROAGENT:FROM ROBOTIC PROCESS AUTOMATION TO AGENTIC PROCESS AUTOMATION技术追踪AI与流程自动化/超自动化2023年11月,来自清华大学的研究人员联合面壁智能、中国人民大学、MIT、CMU 等机构共同发布了新一代流程自动化范式“智能体流程自动化”Agentic Process Automation(APA),结合大模型智能体帮助人类进行工作流构建
63、,并让智能体自主处理工作流中涉及复杂决策与动态处理的环节,进一步提升自动化的程度,提高效率,将人类从繁重的劳动中解放出来。6161AgentAgent 对对RPARPA的影响的影响更精确的文本识别和数据提取更智能的决策支持更自然的人机交互更快速的模型构建和优化RPA和APA流程对比RPA和APA在效率、智能方面的对比LOGResearch壹沓科技:以生成式AI为核心的超自动化平台服务商流程自动化/超自动化应用壹沓科技,成立于2016年,2017年正式运营,聚焦大供应链领域(生产制造、物流配送及新零售)为数千家客户提供新一代数字员工机器人产品,并推出基于大模型的数字员工超自动化平台,协同全球用户
64、共同构建面向未来的数智世界。2020年,壹沓通过RPA+AI+iPaaS的综合性技术平台,基于强大的大模型技术及能力,壹沓科技正式推出第一代数字机器人产品CubeRobot,打造行业化的数字员工机器人产品、流程智能产品、认知智能产品及大数据集成平台,赋能用户实现业务超自动化,驱动精益运营并辅助智能决策,达成业务价值提升,从而实现数字化转型及智能化升级。6262LOGResearch壹沓科技:基于大模型的数字员工机器人超自动化平台流程自动化/超自动化应用壹沓数字员工机器人超自动化平台通过对高频重复性的业务场景实现端到端自动化,协助白领员工完成各类数字化工作,让人聚焦创意、决策等高价值工作,从而为
65、企业创造巨大价值。6363基于大模型的数字员工机器人超自动化平台架构基于大模型的数字员工机器人超自动化平台架构六大超自动化核心技术六大超自动化核心技术LOGResearch运小沓:供应链超自动化平台流程自动化/超自动化应用围绕超自动化技术“RPA+AI+iPaaS”及业务场景挖掘及封装“PBC”的平台型产品,解决供应链企业在超自动化方面的需求,提供数字化产品及服务,包括运价平台、AI单证识别平台、物流可视化平台、RPA机器人工厂、RPA机器人平台等。6464应用场景产品功能运小沓运小沓-运价平台运价平台国际物流一站式运价管理平台,直联11大船司,通过综合比价、批量订阅查询,助力企业快速把握商机
66、、沉淀运价数据资产。速度快数据全体验佳速度快数据全体验佳运小沓运小沓-AIAI单证识别平台单证识别平台依托OCR、NLP、KG等AI技术构建机器认知能力,面向于行业及应用场景提供多场景、多语种、高精度的文档信息抽取与识别,开箱即用。行业沉淀技术实力支持行业沉淀技术实力支持SaaSSaaS、私有化等多种部署方式、私有化等多种部署方式应用场景智能生成产品功能可视化界面键批量上传信息抽取键批量导出智能审核置信度键名对照LOGResearch数字孪生:变革供应链物流生产力资料来源:数字孪生体白皮书,Digital Twin Consortium Defines Digital Twin,数字孪生技术应
67、用白皮书技术应用白皮书(2021)技术追踪数字孪生Gartner定义数字孪生是现实世界实体或系统的数字表示,并将其列入近几年顶级战略供应链技术趋势之中。作为一项创新技术,数字孪生在供应链物流领域的应用还处在探索期,同时,头部企业已逐步将其应用到对于业务运营的管控、优化之中。6565数字孪生体系统的通用参考架构数字孪生体系统的通用参考架构供应链物流数字孪生层次供应链物流数字孪生层次更多物流数字孪生研究,可参考物流数字孪书物流数字孪书20242024LOGResearch顺丰科技:基于数字孪生的小件分拣计划优化解决方案数字孪生技术应用探索快递顺丰科技利用数字孪生技术,实现中转场小件分拣区分拣计划优
68、化,实现相同件量下,数字孪生新分拣计划,可缩短实际分拣时长超10%;固定分拣时长下,可提升实际平均产能超8%。6666产能数据分析产能数据分析通过场地数据分析,全网大部分场地的小件区存在产能缺口。产能瓶颈产能瓶颈多数小件区产能瓶颈在分拣计划多数小件区产能瓶颈在分拣计划。目前全网的分拣计划均为场地人场地人员人工凭经验设置员人工凭经验设置,缺乏大数据缺乏大数据驱动驱动,缺乏验证环境缺乏验证环境。资源浪费资源浪费若小件区产能不足,场地会选择多开启一台或多台环形分拣机多开启一台或多台环形分拣机以弥补产能缺口,每台分拣机需配需配套套1010+人人/班次班次,造成人员造成人员、设备设备等浪费等浪费。小件分
69、拣机产能缺口痛点小件分拣机产能缺口痛点小件分拣计划优化数字孪生解决方案小件分拣计划优化数字孪生解决方案建立高度真实的中转场数字孪生体,在高度真实的虚拟环境中评价、验证真实环境中难以评价的策略、算法、方案,基于数字孪生中的评价、验证结果,优化对应的策略、算法、方案,提升对应指标、性能。仿真验证建立数字孪生平台,输入策略进行验证模型构建构建数字孪生体模型,优化逼真度数据采集采集各环节的静态/实时信息决策优化建议依据仿真给出优化建议实时反馈生产数据应用生产将动态变更的结果应用到生产LOGResearch顺丰科技:基于数字孪生的小件分拣计划优化解决方案价值数字孪生技术应用探索快递顺丰科技利用数字孪生技
70、术,实现中转场小件分拣区分拣计划优化,实现相同件量下,数字孪生新分拣计划,可缩短实际分拣时长超10%;固定分拣时长下,可提升实际平均产能超8%。6767行业价值行业价值业务价值业务价值1.1.降低验证成本,缩短落地时间降低验证成本,缩短落地时间3.3.规模化复制规模化复制2.2.提升场地产能上限提升场地产能上限n提供了真实的评价验证体系,提供了真实的评价验证体系,突破了复杂突破了复杂系统的评价难、验证难的瓶颈系统的评价难、验证难的瓶颈n以以极低的人力、物力投入,数千倍的验证极低的人力、物力投入,数千倍的验证速度速度实现效果等同于真实环境下的验证,实现效果等同于真实环境下的验证,效果好、低成本的
71、评价与验证能力效果好、低成本的评价与验证能力为优化为优化提供了先决条件提供了先决条件n通过优化分拣计划,提升通过优化分拣计划,提升小件小件分拣区分拣区的产能的产能n减少回流,提高减少回流,提高分拣质量分拣质量n提高提高人效,人效,降低降低能耗,能耗,提升提升时时效效n搭建数字孪生平台,形成中转场小件区自动搭建数字孪生平台,形成中转场小件区自动化分拣化分拣数字孪生解决方案数字孪生解决方案,可为其他场地、,可为其他场地、其他系统提供类似的服务其他系统提供类似的服务n成为解决算法成为解决算法/系统在系统在小件区产能问题上的小件区产能问题上的通用方法论通用方法论,用于解决公司实际问题,创造,用于解决公
72、司实际问题,创造收益收益4.4.输出行业影响力输出行业影响力n推进推进数字孪生验证物流场地策略数字孪生验证物流场地策略的落地和应用的落地和应用n建立并推进物流领域数字孪生的建立并推进物流领域数字孪生的行业标准,构建生态行业标准,构建生态产能提升优化分拣计划,形成小件区产能提升通用方法论单 位:件/小 时数字孪生新分拣计划场地原分拣计划8%固定分拣时长下,数字孪生新分拣计划,可提升实际平均产能超8%相同件量下,数字孪生新分拣计划,可缩短实际分拣时长超10%10%批量落地小件分拣计划优化数字孪生解决方案广泛用于多家中转场分拣计划评估分拣计划优化逼真度校验数字孪生系统60+累计部署中转场数量99%+
73、孪生体逼真度成果展示成果展示LOGResearch顺丰科技:基于数字孪生的支线排线优化解决方案数字孪生技术应用探索快递针对支线排线强依赖人工、规划场景多难度大、成本高、资源不充分等痛点,顺丰提出基于数字孪生的支线排线优化解决方案。通过孪生仿真推演出现实缺失数据,对策略进行上千次验证,算法经过千百次验证和迭代,最终超越人工上限。6868常规线路参照历史线路、件量、装载、场地等数据,依照约束,构建局部网络优化CBD/工业区派送采集AOI区域类型和派件量、派送率数据,优化最后一个散货班次线路大客户串点根据客户点发件量、发件类型、揽收时间等条件,构建大客户额外资源线路优化XXX模式发运针对XXX发运模
74、式,存量线路优化,及批量新增触点排线孪生体1.差量表3.可视化地图2.装载率图变更前变更后组合号班次线路编码始发地经停点目的地车型平均装载率装载重量满载重量平均件量AOI区域占比路径里程班次线路编码始发地始发发车时间经停点经停发车时间经停时长目的地到达目的地时间/最晚到车时间车型装载率班期路径里程变更内容105D592WD592H1650592WD592H1.5T(实际1T)42.29%422.9100022534%26.27705D592WD592S1650592WD1650592H174010min592S17501.5T50.63%12345728直发改串点05D592WD592S164
75、0592WD592S1.5T(实际1T)33.66%336.611000150 3%27.2n结果输出场地节点模型线路模型计划需求ID线路编码线路距离装载率经停点列表场地代码所属上级经纬度班次类型班次开始时间班次结束时间最晚到车时间适用工作日场间距场间行驶时长车辆资源装卸过程机器学习变更成本视觉识别车厢装载图像识别地区约束线路时效载货量车包往返集中到车装载率车辆调度叫车逻辑车辆模型车牌号车辆吨位有效装载容积车长所属车队运单号时效类型计费重量快件类型物品名称操作码操作时间操作场地包号笼号包裹模型LOGResearch顺丰科技:基于数字孪生的支线排线优化解决方案方案价值数字孪生技术应用探索快递各细
76、分场景由数字孪生模型和人工分别输出,做结果比对(数字孪生输出结果是经地区规划员核对可采用版本):6969场景一:CBD/工业区派送对比类线路数(车次数)串点率准点率人工280%100%数字孪生1967.85%100%n 背景:华南某区05D班次,对于派送网点AOI中CBD或工业区占比高的网点,需在1800前到达满足出仓派送时效,地区采用全部直发模式,导致资源浪费。n 方案:基于网点历史数据分析规划优先级,运用超启发式算法,满足不同区域业务规划时间要求,动态调整线路优化策略。n 成果:数字孪生规划线路均达到时效要求,且减少线路数9条。场景二:班次合并对比类线路数(车次数)串点率准点率人工6277
77、.41%54.83%数字孪生5375.47%100%n 背景:华西某区由于01P和02P班次合并为一个班次,需对两个班次线路重新规划,且必须满足两个中转场到车时间、网点班次时间窗口移动、发车间隔时长等条件。n 方案:线路规划从网点维度升级到网点+服务时间双维度,设计多目标优化算法,实现服务时间与线路质量的平衡。n 成果:数字孪生规划线路对比人工减少9条,且到车时间更早,时效更优。场景三:XXX模式线路对比类线路数(车次数)串点率准点率人工5477.80%55.60%数字孪生5976.30%100%n 背景:XXX模式的推广,各地区都需要大量新增雾化触点,华西某区已实现成都全市推广,计划新增n个
78、触点,在主网点及其覆盖触点与周边网点局部范围的重新规划。n 方案:将新增触点与主网点建立强关联关系,运用构造方法加速求解,整体融入现有网络,避免数据缺失导致的规划误差。n 成果:人工规划存在货量溢出和晚点情况,有时效风险;数字孪生规划比对人工多出m条线路,但抹平了落货和超时风险。成本时效成本时效LOGResearch新松:智能仓储物流数字孪生系统数字孪生技术应用探索智慧仓储新松智能仓储物流数字孪生系统将物理场景与数字虚拟模型相结合,通过对自动化设备的实时数据采集、数字孪生模型建立和智能分析,实现对仓储物流过程的实时监测、优化和预测,从而提高物流效率、降低成本,优化管理决策。7070通过实时数据
79、采集,实现空间可视化、设备可视化、作业可视化、告警可视化等动态可视化管理。通过实时监测和分析物料流动和库存水平,提供合理的库存管理策略,优化物流配送计划,降低库存成本和物流费用。通过设备的快速定位、故障和应急预案的动态模拟、应急处理的过程调度等动态交互,提升运维的效率和准确性。通过实时监测关键指标,如搬运效率、质量水平和设备健康状况等,结合智能技术,及时发现瓶颈和潜在问题,实现故障自动预警。此外,系统可通过数据分析,结合历史数据、实时数据、计划数据驱动场景模型,帮助用户掌握各生产要素和操作环境的“过去时、现在时和未来时”,做到堆料、运输、生产的预演、实操、复盘,辅助实现生产最优化,利用动画效果
80、模拟真实流程,直观感受生产运行原理。通过数字孪通过数字孪生技术实现虚拟与现实的结合,用数据还原实际生产过程,验证和提升生技术实现虚拟与现实的结合,用数据还原实际生产过程,验证和提升产品质量。产品质量。LOGResearch京东物控2.0:以数字孪生和AI技术改变物流仓储数字孪生技术应用探索智慧仓储2023年10月,京东物流正式推出京东物控2.0,在原有基础上全面升级两大核心能力:更懂仓库的AI、更强大的仓储数字空间构建工具。基于京东物控2.0核心能力升级,京东物流同时发布精心打造的AIoT监管仓解决方案。7171LOGResearch京东物控2.0:智能仓全场景数字孪生解决方案数字孪生技术应用
81、探索智慧仓储利用物联感知和自动化等信息技术,提供3D场景搭建和实时渲染能力,并通过接入多种自动化设备、机器人和传感器等进行信息采集和智能算法分析,将仓库的物理状态进行数字孪生,实现全场景覆盖,达到监控、调度和维护的多维统一。仓储场景的数字孪生技术协同能有效降低错误操作发生,真正做到供应链的降本增效。3D场景快速搭建设备灵活配置智能运维算法交付周期短7272机器人/自动化仓中小件电商仓冷链仓抵押物监管仓应用场景及模型图应用场景及模型图LOGResearch京东物控2.0:AIoT监管仓方案数字孪生技术应用探索智慧仓储在不影响生产的前提下对仓库进行升级改造,通过安装/接入存量的传感器、摄像头等设备
82、,实现对仓库场景多要素数据采集与分析,利用3D大屏进行可视化呈现,并对异常情况进行自动告警,实现对仓库的远程、全面、透明、智能管理,确保货物在仓的“防换”、“防丢”、“防损”。全要素数据采集呈现更懂仓库的AI更丰富的AI轻量化部署73733D库存可视远程视频监控AI货物监管场地环境感知人员进出管理智能告警推送危险品仓高货值仓机要监管仓质押监管仓应用场景应用场景主要功能主要功能CONTENTS03数字化I.数字化管理II.双碳数字化III.仓储管理IV.数字货运V.数字化应技术发展罗戈研究 LOGResearch2024 LOG中国供应链物流科技创新发展报告32015201
83、7201920212023LOGResearch中国供应链物流科技应用迭代:数字化国内供应链物流的数字化快速发展,运输、仓储管理软件的SaaS化是第一个高峰,之后随着自动化的全面渗透、供应链网络的复杂化,供应链协同与执行管控需求提升,并在智能技术的加持下,智能决策类平台快速发展(在“智能化”部分已阐述)。75753200212023云计算物联网大数据AI智能算法区块链LES(供应链执行):富勒发布LES系统国内快递系统:敏思达成立专线ERP:蓝桥等WMS:富勒成立SaaS TMS:o-TMS成立车货匹配:运满满、货拉拉等成立车辆追踪:G7、易流成立快
84、递数字化:菜鸟发布电子面单TMS全面SaaS化满帮上市供应链中台:通天晓OFS京东物流发布“京慧”数字化供应链平台决策中台:蓝幸成立oTMS升级国际端到端可视化产品行业整合:科箭、吉联合并,新品牌洞隐科箭软件SaaS化无车承运人试点SaaS WMS:CWMS发布计划平台:悠桦林成立算法平台:杉树科技成立平台/软件AI化富勒自主研发WCSRPA逐步应用本土软件发展国外企业渗透物流执行软件SaaS化物流自动化/供应链执行供应链协同管理+智能决策智能优化国外ERP、WMS为主LOGResearch供应链物流数字化需求演变:物流管理系统需“植入”商业交易逻辑资料参考:罗戈研究2023快消供应链运营数字
85、化研究报告数字化需求变化从业务管理视角,需基于多层级账户体系,在维护企业和生态合作伙伴之间交易关系的基础上,实现各方之间商品、库存、订单、结算数据的共享,以及对于不同业务场景的订单履约、库存调配、费用结算等管理。7676生生态态账账户户品品牌牌账账户户货盘价盘品牌账户销司/电商账户经销商账户批发商账户零售商账户经营范围客户信息经营范围供应商信息客户信息经营范围供应商信息客户信息经营范围供应商信息客户信息商品数据价格数据商品数据价格数据商品数据价格数据商品数据价格数据购销关系购销关系购销关系配额/授信配额/授信配额/授信配额/授信库存数据库存数据库存数据库存数据交易关系基于交易关系的基础数据管理
86、基于交易关系的基础数据管理订单结算库存品牌一键代发经销商一键代发渠道间调货业务场景支撑业务场景支撑LOGResearch供应链物流数字化需求演变:物流资源集群化管理,支撑敏捷的订单响应资料参考:罗戈研究2023快消供应链运营数字化研究报告数字化需求变化随着品牌等核心企业在以用户为中心的数字化供应链模式转型,以及由此延伸的全渠道、一盘货、定制产品等策略,均提出如何协同、统筹上下游资源以库存为核心,加强对于多场景订单的响应支持。7777品牌主导的一盘货仓网及对应的品牌主导的一盘货仓网及对应的WMS集群管理集群管理品牌CDC品牌RDC1品牌RDC2经销商1仓品牌FDC1品牌FDC23PLDC品牌LD
87、C1品牌LDC2品牌LDC3品牌LDC零售门店批发商经销商品牌内部跨部门协同品牌生态跨渠道协同品牌销售公司电商部门市场营销中心经销/代理商批发商零售商EC平台(B/C)代运营商全国/区域KA品牌流通全渠道生态下的交易关系架构品牌流通全渠道生态下的交易关系架构LOGResearch供应链物流数字化应用架构趋势:中台化数字化应用发展随着企业商业、供应链物流体系的复杂通过中台化架构实现数字化转型是趋势,也是应用架构可以支持复杂多变业务的必然。相对稳定、共性、单一的业务,通过中台建模在中台服务中体现;对业务个性化、操作流程差异化,则通过前台系统扩展点实现。7878客户-业务系统中台中台-运营和数据中心
88、运营和数据中心前台前台-业务应用业务应用A业务管理B业务管理后台后台-基础设施基础设施PaaSIaaS其他组件/服务运营中台(标准功能模块)数据中台数据中心模型/算法数据标准订单中心库存中心中台化应用架构模型中台化应用架构模型 支持企业面向不同类型业务、不同物流资源的灵活管理前台灵活配置 将通用、共性的服务沉淀到中台共享,如客户,产品、订单、合同、结算等基础信息 系统规划、管控等功能统一设计中台沉淀能力 在统一架构下,以服务为中心,根据业务场景需要进行模块化组装和一定程度的定制落地策略中台化架构的特点和优势中台化架构的特点和优势LOGResearch基于中台架构的供应链协同运营平台数字化应用发
89、展基于全渠道订单需求的资源协同、智能匹配、OTC生命周期管理。7979多层级订单账户体系统订单管理智能库存寻源全渠道结算对账全渠道订单管理多级WMS账户体系总部集中库存、履约管控场景化、标准化分仓运营规则配置仓集群化管理多级运络账户体系多种运输形态整合订单级别运资源匹配运络管控线下渠道渠道订单中心DRP(分销管理)客户系统门店POS自营电商电商店铺1电商店铺2TP 代运营电商店铺3电商店铺供应链协同运营平台订单中心库存中心结算中心CRMERPBMS合同对账结算协同 WMS库存统筹集中管控效率优化RDCWMSCDCWMSECWMS3PLWMS协同 TMS运力统筹动态履约价格管理网货平台3PLTM
90、S快递系统多式联运下游TMSWESWCSLOGResearch通天晓:OFS供应链协同平台供应链协同平台通天晓具备国内领先的供应链协同平台产品 OFS,协同WMS、TMS、BMS 等物流管理软件,实现全渠道、多业态订单的库存寻源、履约管控、对账结算的订单生命周期闭环、可视化管理,以及数据和算法支持的智能决策,帮助品牌企业解决数字化转型过程中的供应链物流管理水平。8080全渠道、多业态的订单履行能力 B2C/C2C/B2B/O2O等多业务场景支持,打通线上线下,实现多仓多渠道库存共享物流执行端的弹性和强大的数据处理能力 系统的高可配置性和丰富的策略引擎敏捷支持业务模式的变更,满足海量订单实时处理
91、基于互联网化的产品设计 丰富成熟的产品体系,开放式的底层技术架构方便客户自主扩展和配置系统决策智能化和数据全面可视化 以统一的视角管理供应链重要节点信息,实现全过程可视化,为优化资源布局提供数据支撑业务入口指挥层执行通天晓产品B2C:多平台B2B直营经销商线下店铺SCV可视化决策平台物流优选促销计算财务对账海量订单处理智能寻源平台集成企业级库存视角渠道库存优化精细库存控制货权交易物流库存商流库存物流数字供应链平台ERP-COMS-A/B/CERP-AERP-BPOS订单中心库存中心仓储管理WMS/WCS运输管理TMS中央仓3PL仓前置仓路径优化配载调度在途监控对账中心自动核销费用分摊结算费用管
92、理 BMS计费引擎应收费用应付费用发票管理费用暂估EAI数据交互平台ERP财务系统OAMES数据仓库外部集成商流订单物流订单业务数据核优势解决案整体架构LOGResearch通天晓:某头部水饮品牌的线下渠道一盘货订单中台整体方案蓝图供应链协同平台面向客户的线下渠道一盘货管理,通天晓供应链协同平台解决方案:8181 通过统一订单平台化进行一盘货管控(渠道库存分配),仓库级寻源,实现BC共存,降低库存成本,提高库存利用率;B2B业务在经销商门户下单,可直接交互SAP确认信用额度,也可以经由OFS向SAP确认信用额度;通过与WMS和TMS集成,确保仓储物流数据安全,完整,库存集中管控,库存信息同步及
93、时;经销商下单体系建议额外搭建独立的经销门户体系。LOGResearch富勒:数字化供应链解决方案整体框架供应链协同平台富勒提供完整的SCE供应链执行管理解决方案,以供应链协同及订单驱动为核心,实现订单全链路跟踪,多系统协同以提高供应链整体效率。8282计划、订单、原料库、产线配送产加全盘货库存分配、共享多组织协同采 购 供 应 链协 同 平 台销售供应链协同全 渠 道 订 单 管 理、智 能 库 存 分 配、运 输 优 选、状 态 跟 踪产线供应链销售订单调度排波次计划打单拣货装发运城市配送代理商仓库客户仓库店订单处理库存分配产加原料采购成品仓原料仓库原料配送采购计划原材料仓生产供给CDC及
94、干线运输RDC及区域快运城市仓配服务MES全程供应链协同平台全 渠 道 订 单 管 理、智 能 库 存 分 配、运 输 优 选、状 态 跟 踪产 销 协 同协 同 平 台订单与产计划匹配透明/智能/协同Visibility Intelligence CollaborationLOGResearch富勒:数字化供应链解决方案供应链协同平台8383FLUX Datahub 数据交换平台经销商自营门店分公司KA贸易商分销商FLUX SC2P 供应链协同平台订单中心库存中心结算中心可视化中心供应链协同中心供应链控制塔调度中心FLUX WMS 仓储管理系统FLUX TMS 运输管理系统FLUX LES
95、生产物流执行系统工厂仓直营仓/门店经销商仓3PL仓运单管理线路优化监控跟踪承运商管理拆/合工单拉动管理智能拣配供应商协同FLUX WCS 仓储控制系统机器人AGV/RGV多层穿梭车输送分拣线AS/RSMini Load电子标签语音拣选赋码系统溯源系统OMSDMSERPMESSRMLIMS系统集成监控与维护业务集成数据集成图形化配置线下渠道线上渠道加盟门店LOGResearch客户概况客户概况富勒:客户服务案例供应链协同平台8484应用方案 FLUX WMS FLUX SC2P(供应链协同平台)FLUX Datahub解决方案数字化供应链平台 对接ERP、DPS、BPM、WMS、TMS等系统 订
96、单中枢和协同平台 供应链端到端可视化管理全渠道订单统一管理 集团化统一管理全网库存 精细化管理多种库存 全网库存视图 区域间调拨和库存共享全程可视化管理 原料、成品、包材等全物料管理 全生命周期可追溯,产品追溯可精确至生产时间点智能化仓储作业 广泛应用智能设备 流程编排,提高设备间协同和整体绩效项目收益精细化实现库存、批次的精准追溯100%整体供应链管理可视化智能化系统指导作业,智能设备的应用维他奶 中国香港饮料品牌,创始于1940年 开创了植物奶的先河需求与挑战 全渠道下多变的前端需求和复杂的后端资源实现高效对接 多渠道客户订单的自动化处理 库存的精细化管理,批次、效期的精准追溯,库存预警等
97、 提高业务数据的准确性和可靠性,提供决策依据LOGResearch博科资讯:全行业数字化物流供应链解决方案供应链协同平台博科资讯深耕数字化行业近30年,致力于为智能制造、信息通讯、仓储物流、新零售等行业,提供完整的数字化物流供应链解决方案。目前已覆盖能源化工、移动通讯、大宗物资、医药、冷链、商贸、电商、网络货运等版块,帮助企业实现对物流资源、全渠道订单、仓库、运输、资金等的整体协调、管控和优化,并协同供应链上下游不同作业环节,打造可视化、精细化、透明化的智慧物流管理体系,降低企业成本,提升作业效率。8585订单来源产品能力IoT应用天猫、京东、抖音、门店/商超、CRM等SRMMES、EAM、E
98、RP其它RFID ASRS PTLAGV/RCSGPS移动端温控WMS仓储管理多级多仓全局库存策略引擎优化流程库内商品精细管控绩效考核降本增效BMS计费管理智能计费财务省心预收预付交付无忧成本分摊精细高效在线对账便捷透明TMS运输管理集成运力全网调度优化配载降低成本智能优选最优物流订单路由全程跟踪OMS供应链中台库存中心营销中心调度中心结算中心销售订单生产订单采购订单采购预测销售预测生产预测生产计划特殊订单运营中心优化算法模型多样化订单LOGResearch博科资讯:创新优势供应链协同平台8686物料描述不规范物料跨系统查询不容易物料属性拆分不准确物料编码分类不一致物料属性模板不完整降低企业人
99、力成本提升数据质量,赋能管控高效解决物料问题促进企业经营高效运转传统人工模式需要1020人团队来负责处理主数据清洗问题,运用Yipin工具后,只需要23人做审核即可,大大提高工作效率和结果准确性助力企业实现各系统物资一体化,夯实企业物料数据资产效用根基,实现智能管控查询物料快捷迅速,物料起到“中枢”作用,贯穿经营全流程降库存,提周转库存盘点准确快速、批量式解决物料图号规格不规范物料描述不统一、物料属性模板建设难物料分类易错问题100万+物料识别率超过99%物资数据治理动态安全库存动态安全库存历史销量波动缺货频率服务水平产能水平库存资金占用采购计划物料标签生产计划大数据技术大数据加持,安全库存随
100、时间动态变化传统库存管理,库存无变化安全库存历史销量人员分析服务水平采购周期物料分类缺货、补货依赖人工经验LOGResearch博科资讯:某新能源材料龙头企业WMS智能仓储案例供应链协同平台8787博科资讯WMS解决方案客户需求项目价值客户是全球领先、以锂为核心的新能源材料上市公司,业务涵盖锂产业链的关键阶段:硬岩型锂矿资源的开发、锂精矿加工销售以及锂化工产品的生产销售。因全球化战略布局和高速增长的业务需要,博科资讯WMS智能仓储管理解决方案,助力客户实现垂直一体化的全球产业链布局,电动汽车和储能产业实现锂离子电池技术的长期可持续发展。作为新能源材料龙头企业,业务布局全球,客户仓储管理滞后,无
101、法满足集团化管控和高效化的运营需求 客户产原材料、备品备件、成品等仓库货品存储具有特殊性,成品供应3C、电子、汽车、航天、锂电池等行业,且采购销量巨大,仓储作业流程不规范,库内作业效率低 现有库内业务操作流程未线上化,备品备件、原辅材料、成品库存割裂,导致数据、流程、产品追溯困难 全球化战略下,客户业务增速快,现有信息流、数据流割裂,各部门组织协同能力弱,不能运用数据辅助采购、销售、财务决策助力客户“以点到面”现从锂矿到锂盐的业务覆盖,锂价值链关键环节的垂直一体化运营l 打造集团化中央仓储WMS通过多系统协同,多仓联动,将原料、成品、备品备件仓纳入到集团中心管控;建立从企业、区域中心等的多层组
102、织管理架构,实现仓库自上而下的高效化、透明化管理,以及前端市场需求波动与库存管理的动态平衡。l 优化库内作业流程WMS对于仓储管理中的收、发、盘、补、移及库内增值服务等提供作业指导,优化库内作业流程,建立统一管辖标准,提升库内作业效率l 建立全链路追溯机制WMS基于线上化作业流程,可助力客户对业务执行过程、业务状况进行监控,做到库内作业节点的透明化管控,确保为产品的全流程追溯提供基础保障和数据支持l 打通供应链、数据链WMS集成主流平台系统,实现信息、数据跨组织、跨部门、跨系统共享,建立供应链上下游良好协作机制;支持同财务系统的整合,实现财务业务一体化管理客户背景集团垂直一体化管理业务流程高度
103、可配置物料数据,智能治理货品全生命周期管理库内存储结构更合理集中管理,库存共享动态安全库存智能化供应链、数据链互通数字化管理能力提升LOGResearch准时达:JusLink-AI数字供应链解决方案供应链协同平台准时达作为3C、汽车等制造业供应链科技管理平台服务公司,伴随中国制造企业出海,基于Juslink供应链管理协同平台,为客户提供全球供应链协同运营管理服务。8888全流程多角色在线协同优化供应链的运营效率提前采取异常应对措施专业供应链外包托管服务让企业更专注于核心业务持续优化供应链业务流程端到端全流程可视化降低潜在的异常风险主动识别并管理异常完整的供应链解决方案卓越的供应链管理体系降低
104、供应链成本/提升效率设计订单物料采购供料运输进仓库存出仓生产成品报税报关出口运输分销销售信息LOGResearch准时达:生产保障解决方案供应链协同平台为全球化生产型企业提供一体化原物料需求与采购管理的控制塔方案,实现供需平衡,保障企业生产。8989全链协同跨职能决策商业分析/KPI战略与执行供应商原材料仓库OEM/自有工厂采购方采购协同全球库存智控n库存地图n动态库存nmin/max水位管理n智能水位预警nCTB 报表分析nPO 在途查询n需求预测协同nASN 订单管理n采购订单全生命周期管理供应链控制塔n供应商管理n承运商管理n分析仪表盘n全球订单追踪n异常智能预警LOGResearch准
105、时达:成品交付解决方案供应链协同平台为品牌企业的全球成品交付提供一站式物流管理及端到端动态库存优化方案,保障交付,降低库存成本。9090库存管理全球端到端交付管理成品交付控制塔n 一站式整合物流信息,实时掌控出货状态n 及时侦测运输异常,尽早干预以降低异常成本n 通过各种渠道,获取需要特别关注的运输信息n 动态ETA计算和实时追踪,时刻掌握运输状态n 实时在库库存n 计划库存n 时刻观测即将到库的库存,预见未来库存水位,防止异常的发生n 避免产品短缺或过剩n 实时洞察全球库存分布、库存水位n 库存异常发生前7天发出预警;n 减少滞销库存,提高库存周转率,最大限度地提高库存利用价值运输订单管理库
106、存可视化动态库存分销AIAIERP缩小需求和执行之间的差距OEM工厂仓库LOGResearch准时达:供应链管理协同平台解决方案案例供应链协同平台A客户新能源汽车提供零组件组装服务,准时达为其制造外移下海外供应链的全程提供支持,从2022年年初逐步导入准时达协同平台后,不仅提升了物料采购交付效率并通过集拼服务降低了整体运输成本,并通过全流程计划信息的实时同步,严格控制了库存水位,避免因为供应链不确定性而带来的海外爆仓及库存积压的情况。9191需求预测协同交货计划的制定下发供应商回复确认分批交货异常提醒供应商ASN发布基于ASN生成入库通知订舱提醒出货协同交期协同关务协同关务需求自动联动报关进度
107、可视出入库协同物料可视缺料分析CTB动态库存库存MIN/MAX管理VMI仓制造厂商集拼仓起运港目的港FCST下发供应商回复FCST异常提醒(RYG预警)数据自动收集汇总运输协同运力前置分析集拼打包服务订单配载优化多式联运数据协同仓储协同与物料管理LOGResearch安得智联:全链路运营的端到端数智化供应链解决方案供应链协同平台安得智联已发展成为国内屈指可数,能提供从原部件到工厂再到成品的数智供应链,且从成品下线后就交由安得统仓统配到全国任何一地的最小分销门店,包括直接2C的全链路一体化的供应链服务商。9292数智化体现:应用网络规划、算法规划、全程可视、智慧工程师系统等数智化技术实现从订单发
108、货、引入、服务、评价的一站式用户服务,提升服务与体验智慧物流解决方案通过数字化手段,支持企业建立全价值链运营指标监控体系,优化费用成本,强化风险管控能力,为企业经营决策提供数据支撑提供更优的成本、效率、服务,支持企业经营转型和供应链变革一盘货生产物流送装一体安得智联将美的几十年精益制造经验沉淀转化为数智化“灯塔工厂供应链方案”,从总体框架与实施体系,结合客户及行业特征,做系统性的社会化输出线上线下库存共享,2b/2C体化,提升库存效率,推动渠道变、经营转型灯塔数字化供应链解决案,绿物流模式 前置仓模式直达户的快速交付体系,实时响应,提升户体验 LOGResearch安得智联:生产侧打造柔性敏捷
109、的供应链体系供应链协同平台采用数字孪生等技术,实现系统对生产过程的实时感知、智能控制和动态优化,数据透明可视,工厂整体运营更加柔性、高效和协同。9393质量管理系统QMS系统集成层生产管理层过程控制层智能装备层决策支持层智能管控中心生产可视化设备故障预警生产异常监控产量两小时检讨能源报表分析工艺参数实时监控供方产量监控车辆状态监控供方协同品质管理透明数据驱动3D模型制造协同制造执行管理MES智能物流WMS研发管理系统PLM供方协作云企业资源管理ERP智能工艺装备智能检测装备数字化仪表焊接设备机器人AGV成品子母车智能箱线计划排程品质信息追溯关键件绑定生产数据绑定生产状态管理入场物流管理智能叫料
110、配送箱线自动入库空箱自动分拣生产状态管理组件产量采集关键工艺参数采集上下关联工序正负反馈参数报警管理能源数据采集停机控制设备故障采集AI智能检测物联设备集成5G+AR远程运维自动拆垛和码垛智能点检AI视觉检测设备资产管理EAM水电气数据采集异常报警能源管理ECSSCADA数据采集是制造技术信息技术装备和系统工具的自主性自动化设备更替管理体系整合的系统工程贯穿设计-供应-生产-服务的全过程LOGResearch安得智联:渠道侧订单集中管理供应链协同平台进行B、C多渠道、全渠道订单统一管理,以销售订单驱动生产和物流,实现研、产、供、销的有效平衡。9494零售驱动B2C订单多渠道订单来源第三方订单、
111、商流平台金融服务(征信、融资、保理.)模式灵活可配物流平台智能仓储标准作业OMO全链路融合交易交易账务一体化交易实时在线全周期透明可视渠道授权共享渠道渠道路由适配渠道资源统一管理全渠道库存可视在线发布核算政策全渠道价格体系精准促销管理返利管理库存线上线下共享多业态库存分配库存预警与补货渠道库存共享结算结算开票对账差异处理订单驱动结果核对状态交互运力共享智慧物流计费透明仓储网络配件管理售后结算送装一体智能客服服务透明工程师管理服务平台结果核对状态交互B2B订单渠道扁平化订单碎片化LOGResearch安得智联:渠道侧“一盘货”库存共享和订单分配策略供应链协同平台9595渠道预留库存按比例活动占用
112、库存共享库预售虚拟库存存库存池库存共享策略库存分配策略公域流量直营平台渠道天猫,京东,拼多多私域流量品牌官网、公众号小程序销售平台线下店铺直营加盟库存仓门店仓直营店加盟店总仓电商仓代理仓前置仓其他渠道消费者订单单店共享可用库存共享多库存地共享订单分配就近原则就全原则就近VS就全原则库存深度店铺负数指定优先全渠道共享库存单店独享库存多链接库存分配分渠道预留库存活动占用库存按比例分配库存LOGResearch安得智联:送装一体化服务数字化支撑供应链协同平台安得智联统一工程师引入机制、能力建设、直管直付等,并通过数字化建立从订单发货引入到服务评价完成全程可视,可预警能力。9696仓干配送装网络规划0
113、1-全程可视实现订单履约全过程透明、可视从发货到服务完成全过程高质量、标准化履行02-智慧工程师工程师技能培训与画像03-电子围栏电子围栏网格化管理04-网络规划仓网规划05-人/车/场合理调度车辆路线07-消费者评价提升顾客转化率及满意度06-作业线上化提高工程师服务质量员工招募园区管理直发/仓间调拨配送及安装用户服务LOGResearch施耐德:致力于至2024年打造一个跨层级、数据驱动的运营体系供应链可视化管控9797CustomsCustomerEnd-to-EndControl TowerPhysical Flow实物流Information Flow信息流Org Chart Flo
114、w组织流Financial Flow资金流GSC China Transport Cost&Productivity Digital Control Center 中国运输成本和效率数字控制中心(TCCC)One Team+Onsite Support Vendor Flow供应商流LLP26 vendors streamlined by RegionDual-sourced Strategy双能源战略Last-mile Menu Service最后一公里订单服务Transport Pro-active Management ProcessDesign-for-CustomersLogisti
115、cs Control Tower BCP Enhancement China Export DigitalizationDomestic Transportation TCCC国内运输成本控制Digital-driven Operation数据驱动的运营Pan-GSC Enhancement FoundationOne SystemOne Covers All T&C StoriesGreener Transportation Tools绿色运输工具China Domestic Transport Network Modeling国内运输网络建模T&C Organizational Trans
116、formation1st practice in B2B market Leading cost control methodologies across the marketAuto freight billinContractual price managementProductivity&AOC control1-year project close loop trackingNormal BMS functionsSchneider initiativeLOGResearch施耐德:运输成本和效率控制平台(TCCC)定位和架构供应链可视化管控9898运价管理自动计费Transport
117、Control Center(TCT)Deliver NoteShipmentCost AnalysisRegular Rate Update and Optimization定期更新、优化运价效率控制中心2运输成本和效率控制中心(TCCC 作为私有化的 SAAS 平台)14Spot Rate Update via IP Policy通过IP政策进行运价更新Fuel Rate Auto Update燃油价格自动更新Auto Billing via business data通过业务数据自动计费Billing online validation在线计费验证物流供应商入口Logistics Ven
118、dorEntry for all activities of TCCC and TCT5Contract&Rate Standardization标准化Productivity Waterfall效率持续追踪Control Center Analysis控制中心分析1统一的DNs和订单来源3选择TCCC商业解决方案来支持跨部门的价格管理、自动计费和效率分析。通过成熟的产品解决方案,与私有SAAS架构的全球和区域EA保持一致以确保安全性、隐私性和可扩展性接口API调用官方燃油网站,同步燃料指数,以更新、验证月度价格2运输控制塔(TCT)被重用,以面向未来的TCCC共享DNs、订单,同时将所有成本
119、分析返回给TCT以获得完整的视图4为所有的物流供应商提供TCCC和TCT入口物流供应商运营全生命周期运营-从费率、运营到结算5IPTRPFINLogistics VendorDeliver NoteShipment官方燃油网站SAPItemItem3LOGResearch施耐德:TCCC核心方法论供应链可视化管控9999Freight cost and weight by entities/forwarders按企业按企业、货代进行货物成本和重量分类、货代进行货物成本和重量分类Actual spending vs forecast spending实际支出实际支出vs预测支出预测支出Produ
120、ctivity overview by entities分企业效率视图分企业效率视图Productivity breakdown to drive actions效率分解以驱动行动计划效率分解以驱动行动计划Action plan productivity tracking行动计划和效果追踪行动计划和效果追踪Freight Cost运输成本运输成本Cost Analysis成本分析成本分析Opportunity机会识别机会识别Action Tracking行动追踪行动追踪Close loop management on freight cost,analysis,and saving actio
121、n plans运输成本运输成本、分析、节约行动计划的管理闭环、分析、节约行动计划的管理闭环LOGResearch施耐德:TCCC价值总结供应链可视化管控100100运价管理运单管理AOC&效率控制燃油价格指数检查与燃油ICI对比58 个价格表的价格调整燃油价格指数自动采集系统对比自动价格调整5 mins2 minsOffline00OnlineBeforeAfter下载SAP数据和OTM订单货代准备报价表数据交叉验证数据来自上游系统对接从货代系统上传数据异常订单检查和预警20 mins4 hours2 hours002 hoursBeforeAfter多日志审计账单确认外部系统数据交叉验证账单
122、确认10 WD与货代确认16 hours通知货代0Every time when oil index increase 5%1 hour货运效率自动分解每年释放 2000 个人工工时40%效率提升(下一步目标是 80%)运费模板从 27 个减少到 8 个以百万计的成本受益(减少工作量、节省技术成本、平台集成、避免成本)中国各地成本和生产力的可见性通过与TCT的集成,实现质量和成本的全覆盖从价格、运费、成本分析、节约机会识别、节约进度跟踪等方面进行闭环管理LOGResearch洞隐:Wali 供应链可视化平台供应链可视化管控洞隐科技是一家全程供应链数字化解决方案及SaaS提供商。洞隐Wali供应
123、链可视化平台是一个用来跟踪与监控订单和货物从供应商、货主、仓库到最终客户全流程的实时运输可视化平台。覆盖海运、铁路、港口、集装箱、公路等多式联运旅程的每一段,通过对接承运商、港口以及运输设备的原始数据,运用大数据、机器学习等技术对数据进行清洗、融合、测算,提供更准确及时的可视化数据,实现对整个供应链端到端的洞察,从而帮助客户提前发现异常、优化物流计划街接,提高客户满意度。101101LOGResearch洞隐:Wali 供应链可视化平台服务优势供应链可视化管控102102可结合RPA提供个性化方案在标准产品的基础上,可以搭配个性化定制方案,通过RPA数字员工弥补标准产品在支持范围方面存在的空缺
124、,实现多种运输数据集成需求,打通客户全链条物流环节,帮助客户实现供应链全链路闭环。在内贸海运、江运方面,已对接多家内贸船公司,内贸海运运力占比接近70%,不仅可以实现货物跟踪、船期查询,还可提供订舱服务。预计到达时间在货物跟踪中起到很重要的作用,Wali平台对接多方数据源、基于行业经验提供更加准确的ETA,帮助客户优化物流计划衔接。原生代码自研功能与科箭其他云产品无缝集成,有了执行数据的支撑,Wali平台不仅可以做到订单可视化,还能实现流程可视化,保证物流运营的顺畅,提供真正端到端可视和预测性分析。深耕内贸海运货物跟踪更准确更前置的ETA无缝集成,打通上下游数据LOGResearch洞隐 Wa
125、li:水果行业可视化解决方案供应链可视化管控103103船舶AIS1收到客户订阅1生成计划2判断客户驳船已装3去南沙码头获取到港信息4反馈实际到港信息2定时请求数据源3定时请求数据源4定时请求数据源5定时请求数据源立即向数据源请求11获取船舶AIS数据2收到客户驳船预订信息1生成计划2判断预计抵达香港15天前3去香港码头获取实际到港时间4反馈实际到香港码头时间2获取船舶AIS数据海运货物跟踪驳船货物跟踪卡亚俄香港南沙LOGResearch快递100:百递云企业快递管理SaaS聚合平台企业快递管理2023年,快递100 B端产品品牌升级为百递云,以“快递物流全链路数字化和智能化先锋”为品牌定位、
126、以“云生架构 智领未来”为产品研发理念,为B端客户提供“查快递/寄快递/管快递”全领域全场景解决方案,助力客户打造“中国快递物流管理现代化先锋”。104104百递云企业快递管理百递云企业快递管理SaaS快递快递100服务模型服务模型LOGResearch快递100:百递云企业快递管理SaaS聚合平台企业快递管理105105寄件管理统一下单入口,订单全程留底,快递信息可查费用归属清晰,可随时汇总导出管理寄件运力服务平台统一运力服务提供具有优势的快递价格到件管理系统识别录入,自动发送通知,扫码签收留底全程信息化处理,方便溯源问题对账管理费用对账自动化,帮助财务人员精准完成结算,可分部门自动核算费用
127、基础设置多职场管理、供应商管理、组织架构同步内部管理规则设置、数据可视化等系统初始化为企业收发室的运作进行系统初始设置设置面单模板、取件码、打印机核心产品功能核心产品功能SaaS+DaaS 全员级创新应用全员级创新应用LOGResearch快递100:百递云企业快递管理SaaS产品架构聚合平台企业快递管理106106LOGResearch麦芽田:全渠道外卖订单管理SaaS平台聚合平台即时零售管理麦芽田专注于向外卖平台自配送商户提供订单全链路的 SaaS 服务,产品于2017年年底正式上线运营。服务的客户群体为全国有外卖业务的商家,覆盖大型餐饮集团、连锁商户、中小商户等,全面解决订单处理、配送发
128、单、渠道运营,打造订单全链路闭环。107107更多功能更多功能LOGResearch麦芽田:全生态解决方案聚合平台即时零售管理全渠道订单管理系统+半托管式操作,实现外卖商户降本增效。108108鲜花外卖服务场景图鲜花外卖服务场景图对接多渠道,实现就近分单以对接美团、饿了么为主的线上外卖店铺,在不限制门店数量的同时,可以根据顾客的实际取货位置自动选择就近门店进行分单配送,节省时间、节省配送费用智能比价发单,提升用户体验支持对接市面上70+三方配送,实现手动发单,择优而发;自动发单,价低优先全渠道订单监控新订单到配送完成各个配送环节返回监控提示,配送轨迹状态实时回传,订花人可以实时看到骑手轨迹状态
129、提升用户体验以及异常单的状态提醒、特殊订单的提醒处理等聚合消息 不需要切换平台、不需要切换账号仅需一人可以监管所有门店的顾客消息消息回复会直接同步到平台侧及顾客侧数据的统计 永久留存订单数据,系统从原始数据上进行二次加工,从渠道的分析、订单的分析、订单热力图的分析、商品的分析、配送情况的分析等,多方面增加运营可分析数据指标,提升门店的下单转化率订单状态回传 搭建自有骑手管理系统,解决门店自有骑手对订单配送无法回传轨迹的问题,以系统工具作为支撑,同步解决骑手管理、配送费用结算、保险等相关问题解决方案优势解决方案优势LOGResearch麦芽田:开放平台聚合平台即时零售管理为品牌商家提供全渠道订单
130、管理、全网配送运力,轻松掌握、随心而定。为配送平台提供全渠道订单推送,配送状态回传,无缝对接、发单便捷。109109LOGResearch美团牵牛花:即时零售SaaS中台即时零售数字化美团牵牛花系统是美团旗下一款数字化中台SaaS系统产品,为即时零售业务提供全流程、全链路的数字化解决方案,从门店管理、履约、财务对账、中心仓到上游供应链都覆盖。截至目前,美团牵牛花服务超4万门店,覆盖超30%百强便利店,及超80%即时零售“仓”业态商家。110110产品功能总览产品功能总览生态网络生态网络LOGResearch美团牵牛花:即时零售数字化解决方案即时零售数字化111111前置仓场景解决方案前置仓场景
131、解决方案超市便利场景解决方案超市便利场景解决方案LOGResearch中远海运:数字化转型驱动的平台体系建设供应链物流数字化转型中远海运集团航运能力居世界前列,是我国最大的海上航运企业,并在航运、码头、物流、航运金融、修造船等上下游产业链形成了较 为完整的产业结构体系。截至 2022 年 12 月 31 日,中 国远洋海运集团经营船队综合运力达到 11384 万载重吨/1394 艘,位居全国第一,超大规模的海运业务体量,衍生出海量需求,2023 年集团内部技术服务需求金额增长超 100%。112112沿海散货运输交易平台沿海散货运输交易平台全球船舶全球船舶AIS大数据平台大数据平台全球智能关务
132、平台全球智能关务平台集运可视化电商平台集运可视化电商平台区块链电子提单IQAX eBLMRO 智能调箱系统DGAM危险品审核管理平台My Reefer智能冷箱一站式服务平台CHINA POOL航标系统和运营系统I航运数字化运营平台修船综合管理系统中远海运云计算服务平台运营运营平台平台业务业务平台平台中远海运典型平台产品中远海运典型平台产品LOGResearch中远海运:典型数字化平台产品供应链物流数字化转型113113船视宝船视宝以全球船舶AIS数据为基础汇集航运行业公共及专业数据,结合行业数字化转型需求开展智能化数据产品研发与服务推广,为整个航运业提供数字化转型“新基建”。交交易易大大厅厅智
133、智能能找找船船运运价价指指数数船货易交易平台船货易交易平台To B电商平台,致力于干散货运输产业链上下游之间的互联互通、资源共享、价值合作,实现沿海业务全流程线上化。LOGResearch中远海运船视宝:业务逻辑供应链物流数字化转型114114LOGResearch中远海运船视宝:主要功能供应链物流数字化转型115115物联网感知物联网感知船端智能采集船端智能采集船舶全生命周期识别与回放船舶全生命周期识别与回放航线预测航线预测 气象联动气象联动岸端船舶安全管理能力岸端船舶安全管理能力产业化的船端主动安全管理产业化的船端主动安全管理LOGResearch绿色双碳管理:企业碳管理体系框架企业基于双
134、碳目标、行动路线路,围绕企业内部及供应链生态的碳排放、碳减排,以及碳资产管理,需要一套数字化的管理体系为支撑。116116企业碳管理体系组织碳排放范围一 固定源排放 移动源排放范围二 用电、蒸汽范围三 采购资本品 货物运输.运输服务 业务流程 物流运输活动产品碳管理 车辆产品碳足迹管理供应商管理客户管理.服务碳足迹碳减排管理企业本身 清洁能源替代 提高能源利用效率物流碳减排项目 运输用能优化 运输模式优化.碳账户管理 司机碳账户建设与管理碳排放因子库碳排放监测与报告碳排放管理碳资产评估碳资产潜力评估 政策/倡议要求梳理 碳核算评估.碳资产类别梳理 CCER 区域碳普惠.碳资产评估 额外性评估
135、开发成本 潜在收益 碳资产开发 审定 注册 签发碳资产开发双碳路径情景分析 政策情景、技术情景、常规情景减排目标 范围一&二目标 范围三排放目标减排路径 短中期路径 长期路径碳资产管理交易策略交易审批交易操作碳交易管理碳中和管理 披露与报告 国内外标准对接体系保障组织保障制度保障流程机制保障数字化工具保障LOGResearch物流行业公共碳排计算器碳排放计算中国物流与联合采购会与中国外运携手发布国内首个“物流行业公共碳排计算器”,可适用于物流组织、物流订单、绿色低碳项目三个层级的温室气体排放计算,推动国际国内碳排放互认,进而推进物流行业绿色低碳和高质量发展。117117组织碳排放计算器组织碳排
136、放计算器适用于物流组织温室气体排放计算,如物流企业,生产企业和流通企业的物流部门的全部或部分。订单碳排放计算器(示意图)订单碳排放计算器(示意图)适用于基于物流订单的多场景物流活动的温室气体排放计算,如道路、铁路、水路(海运)、航空、多式联运、物流节点(仓库、集装箱场站、码头)等。LOGResearch京东物流:SCEMP供应链碳管理平台供应链碳管理数字化碳排放 MRV 技术提升供应链碳足迹精度。京东物流SCEMP平台包括针对物流园区、物流活动的碳排放管理。118118LOGResearch京东物流:SCEMP供应链碳管理平台-园区碳排数字化全景图供应链碳管理数字化碳排放 MRV 技术提升供应
137、链碳足迹精度。京东物流SCEMP平台包括针对物流园区、物流活动的碳排放管理。119119LOGResearch京东物流:SCEMP供应链碳管理平台-物流运输数字化碳足迹管理MRV流程图供应链碳管理120120LOGResearch京东物流:绿色供应链技术共享平台(专利池)供应链碳管理京东集团联合京东方集团、联想集团共同发起组建绿色供应链技术共享平台(专利池),平台设立在中华环保联合会下属的绿色供应链专业委员会,在联合会与专委会的指导下开展工作。121121LOGResearchG7易流:建立新能源控制塔,通过数字化运营提升电卡效率运输碳管理在影响电卡经济性众多因素中,效率提升杠杆最高,G7易流
138、数字化运营显著提升单一线路电卡运营效率。122122 数据连接 效率分析 任务调度 控制到车9.48.17.68.38.57.45.44.53.93.63.63.74.84.64.66.54.543.74.33.743.43.83.73.93.710/20 10/21 10/22 10/23 10/24 10/25 10/26 10/27 10/28 10/29 10/30 10/3111/111/211/311/411/511/611/711/811/911/1011/1111/1211/1311/1411/151.0 1.6 1.6 2.0 2.0 2.0 1.8 1.6 2.4 2.4
139、1.8 3.2 10/2010/2110/2210/2310/2410/2510/2610/2710/2810/2910/3010/312.6 3.4 2.6 3.4 3.2 3.8 2.6 2.8 3.0 3.0 2.0 3.8 2.6 3.2 3.2 3.0 3.4 3.6 2.8 3.2 3.4 11/111/211/311/411/511/611/711/811/911/1011/1111/1211/1311/14 11/15 11/1611/1711/18 11/19 11/20 11/21日均趟次趟均/时长(h)LOGResearchG7易流新能源控制塔:数据链接运输碳管理1231
140、23SEG V 重载上坡功率KW连接车端到端数据连接车端到端数据连接装卸货数据、充换电数据连接装卸货数据、充换电数据LOGResearchG7易流新能源控制塔:效率分析运输碳管理通过车端和物流节点的数据采集,控制塔对于电动重卡的运营效率和成本进行数据分析,并发现效率瓶颈或成本异常。124124线路切片发现主要效率瓶颈8月业务发生9月业务发生时间充电量(KWh)订单金额充电单价时间充电量(KWh)订单金额充电单价数据对比,发现能源成本异常能耗表现异常、充换电成本差异(峰谷平)期牌号耗电量KWh公电耗补能耗时(min)装卸装排队时(min)卸排队时(min)总时10月31日桂L11005D675.
141、141.946 0 1 6 16 173 11月1日桂L12311D335.991.948 1 1 12 12 132 11月1日桂L02005D549.872.051 1 1 176 40 327 11月1日桂L00057D524.561.950 1 1 57 30 207 11月1日桂L00065D521.142.049 1 1 98 20 227 11月1日桂L11005D289.671.741 1 1 32 12 145 11月2日桂L12311D686.931.949 1 1 26 10 145 11月2日桂L02005D521.992.070 4 0 30 21 181 11月2日
142、桂L00057D655.311.946 4 1 33 35 174 11月2日桂L00065D517.311.951 2 1 53 60 224 11月2日桂L11005D518.551.949 1 1 25 21 155 11月3日桂L12311D443.071.748 1 1 25 14 147 11月3日桂L02005D337.911.965 1 1 34 13 172 11月3日桂L00057D483.451.846 1 1 68 17 191 11月3日桂L00065D367.592.152 2 1 94 40 266 11月3日桂L11005D545.912.153 1 1 57
143、20 190 LOGResearchG7易流新能源控制塔:任务调度运输碳管理根据控制塔的数据分析,主要做了三部分优化:装货数据打通,了解库存情况从而降低排队时间;了解不同线路的耗电比例,从而优化充电策略,举例来说,目前德宝到天桂铝业线路补能调整到80%,线路返程后还有大概30%的电量,这样可以有效减少充电排队和补能时间;比较不同时段的车辆效率,优化调整司机排班策略,也可以减少单趟的平均时长。125125减少排队时间优化充电策略调整司机排班9.4-2-1.5-2.23.7LOGResearchG7易流新能源控制塔:控制到车运输碳管理让控制塔的指令可以直达车辆,这样确保控制塔的调度指令可以得到闭环
144、执行。126126LOGResearch普洛斯:海纳碳管理平台绿色园区管理127127LOGResearch普洛斯:海纳碳管理平台-特色功能绿色园区管理128128LOGResearch普洛斯:海纳碳管理平台-隐含碳管理绿色园区管理129129LOGResearch天津港:全球首个“智慧零碳”码头零碳码头管理天津港北疆港区C段智能化集装箱码头工程,是全球首个“智慧零碳”码头。码头岸线总长1100米,拥有3个20万吨级集装箱泊位,设计年吞吐量250万TEU。基于单小车岸桥+地面智能解锁站+智能水平运输机器人(ART)+水平运输边装卸堆场核心工艺,引领世界集装箱码头核心技术迭代升级和低碳发展。港口
145、配备岸桥12台、轨道桥42台、人工智能运输机器人(ART)92台,码头设备全部采用电能驱动,并通过建设两座4.5兆瓦、三座5兆瓦风力发电机组和1.4兆瓦光伏发电装置,成功搭建“风光储一体化”智慧绿色能源供应系统,成为全球首个100%使用电能,电能100%为绿色电能,且绿色电能100%自产自足的“零碳”码头,率先实现了在能源生产和消耗两侧的二氧化碳“零排放”。130130L4级人工智能运输机器人(级人工智能运输机器人(ART)水平运输控制系统水平运输控制系统“源网荷储一体化”的零碳码头综合能源系统“源网荷储一体化”的零碳码头综合能源系统LOGResearch菜鸟:碳资产管理解决方案碳资产管理菜鸟
146、是阿里巴巴范围3排放的主要来源之一。菜鸟碳资产管理解决方案,包括碳盘查认证逻辑、物流行业碳计算、联合第三方认证及未来备案交易能力。菜鸟已在包装、仓储、运输配送和末端四个核心环节部署了综合性的绿色物流解决方案,并将持续开发和投入,助力实现价值链上下游共同减碳。131131绿色光伏园区电子面单装箱算法电子装箱单窄胶带智能合单新能源运输B2B循环包装方案B2C循环包装方案原箱直发包装方案箱规设计及智能推荐算法RFID嵌入式智能包装可降解材料方案绿色家园互动品牌商品回收计划线下驿站合作绿色物流绿色包装绿色消费无塑包装方案排放因子建立碳资产管理系统核查监测报告场景开发LOGResearch菜鸟:碳资产管
147、理解决方案-碳账户架构碳资产管理核心围绕制造、仓储、包耗材、运输、消费者签收及回收等绿色业务场景,让商品减碳量可视化。132132绿色制造碳账户绿色仓储碳账户绿色包装碳账户菜鸟仓配碳账户绿色运输碳账户消费者循环碳账户碳资产管理系统LOGResearch菜鸟:基于菜鸟体系基础版碳资产管理系统(静态前半年)碳资产管理133133光伏仓装箱算法电装箱单窄胶带智能合单电单增值服务驿站回收商家碳账户新能源运输核心围绕仓储、包耗材、运输、核心围绕仓储、包耗材、运输、消费者签收及回收等业务场景,消费者签收及回收等业务场景,让商品减碳量可视化让商品减碳量可视化LOGResearch菜鸟:定制版商家碳资产管理系
148、统(实时态+未来预测)碳资产管理基于商家商品全生命周期(基于商家商品全生命周期(LCA)进行管理优化,建设碳资产管理系统。)进行管理优化,建设碳资产管理系统。134134商家碳管理平台框架商家碳管理平台框架光伏仓装箱算法电装箱单窄胶带智能合单电单增值服务驿站回收商家碳账户新能源运输LOGResearch全球仓库管理软件的发展概况资料来源:STIQ Research&Analysiswarehouse management software,2023仓储管理2023年,WMS在全球范围内延续增长态势,并呈现出:持续云化:传统WMS厂商加速云转型,提供不同层次的云解决方案综合服务商:WMS厂商基本
149、是多产品综合服务商,其中WMS+OMS是主要配置长期模式影响:仓储自动化的发展,长期来看,将影响WMS的市场规模和商业模式。135135全球全球WMSWMS市场发展趋势市场发展趋势WMSWMS用户数量和仓储用户数量和仓储自动化渗透率自动化渗透率WMSWMS市场增长预测市场增长预测WMS厂商一般会同步销售其他相关软件WMS厂商额外销售的产品数量占比WMSWMS云化趋势云化趋势WMSWMS厂商的产品结构厂商的产品结构LOGResearchWMS、WES、WCS之间的关系变迁资料来源:STIQ Research&Analysiswarehouse management software,2023仓储
150、管理随着仓储自动化的发展,WES成为新兴且重要的仓储管理软件之一,三者相互协作,推动订单、仓库、自动化设备执行之间的管理。136136WMSWMS、WESWES、WCSWCS之间的接口和功能边界之间的接口和功能边界WMSWMS、WESWES、WCSWCS之间的关系之间的关系订单编排订单编排仓库编排仓库编排员工管理员工管理自动化自动化(移动的)(移动的)自动化自动化(固定的)(固定的)LOGResearchWMS、WES、WCS之间的关系变迁资料来源:STIQ Research&Analysiswarehouse management software,2023仓储管理仓库自动化作业场景的复杂化
151、、不同自动化设备厂商/解决方案服务商关于WCS、WES等软件的部署策略差异,对于仓储自动化应用企业,WES和WMS、WCS的边界、相互关系也呈现出多元化态势。137137理想的WxSWxS关系WES作为中间件,自动化设备的增加,不带来WMS开发的新需求当前的WxSWxS关系自动化供应商捆版WES销售,尤其是AMR厂商的集成解决方案逐步出现的WxSWxS关系数据WES层,整合复杂的多场景、多仓库、多设备部署下的数据报告和分析管理LOGResearch唯智:卫浴行业智慧仓储管理平台案例仓储管理解决方案九牧是国内领先的卫浴品牌,集生产、多渠道销售于一体。唯智为其搭建营销中台,配置中台2B品牌、仓网、
152、寻源策略集团整体规划,分、子公司个性化配置,并通过WMS实现原材料、在制品、成品、线边、VMI仓库精细管理,E-hub接口实现周边系统及自动化设备对接。138138以中台架构支撑全渠道营销能力以中台架构支撑全渠道营销能力LOGResearch唯智:卫浴行业智慧仓储管理平台案例仓储管理解决方案九牧是国内领先的卫浴品牌,集生产、多渠道销售于一体。唯智为其搭建营销中台,配置中台2B品牌、仓网、寻源策略集团整体规划,分、子公司个性化配置,并通过WMS实现原材料、在制品、成品、线边、VMI仓库精细管理,E-hub接口实现周边系统及自动化设备对接。139139整体解决方案架构整体解决方案架构LOGRese
153、arch唯智:卫浴行业智慧仓储管理平台案例仓储管理解决方案九牧是国内领先的卫浴品牌,集生产、多渠道销售于一体。唯智为其搭建营销中台,配置中台2B品牌、仓网、寻源策略集团整体规划,分、子公司个性化配置,并通过WMS实现原材料、在制品、成品、线边、VMI仓库精细管理,E-hub接口实现周边系统及自动化设备对接。140140B B端策略实例端策略实例LOGResearch通天晓:平台化WMS仓储管理解决方案通天晓WMS,具备全渠道多业务场景订单、多种类型仓库的柔性管理能力。141141全渠道仓库履约管理能 履全渠道中各种业态所需要的订单处理、促期间的海量发货处理能 针对不同业务的对应操作流程和拣选模
154、式 根据业务量的动态流程调配策略规则引擎LOGResearch通天晓:以“WMS+BMS”为核心的数字化供应链运营解决方案案例仓储管理解决方案顶通物流是康师傅控股有限公司旗下的专业物流公司,康师傅控股有限公司旗下的专业物流公司。顶通物流在十年前开始规划数字化建设,借助通天晓提供的数字化供应链运营方案:WMS+BMS+车载平板+司机 APP+SCV 解决方案,实现业务系统集群化,完成了营运体系的数字化转型。142142开放平台数 字 化 订 单统 一 订 单 处 理B2C促销 寻源 售后B2B信用 库存 运输物流运单 车队 起配数 字 化 库 存企 业 级 库 存 共 享可售库存线上 线下逻辑库
155、存聚合 共享 专属物理库存仓库 门店 终端数 字 化 履 约全 链 路 精 细 管 控仓库执行系统设备 任务 调度运输管理系统仓库管理系统医药数 字 化 运 营供 应 链 闭 环 数 据可 视控制塔端到端 可视 预警全渠道统一业务中台敏捷管理代码开发持续集成自动化测试持续发布可观测监控应用技术底座淘宝京东拼多多抖音门店/pos官网移动端.企业连接ERPCRMOABIDataLake.数据中台数据中台数仓数仓|BI|BI|数据服务数据服务零售3PL设备调度监控运单排车调度低代码开发 配置 扩展治理部署 升级 扩容管理身份 权限商品客户仓库供应商承运人BMS业务 结算 对账0
156、通过WMS/BMS等系统,实现绩效指标的透明化及运作的可视化。建立全国核心DC仓储的作业标杆,实现仓储作业及物流费控的精细化管理。第二阶段第二阶段完成全国近400家二阶仓储的标准运营推广。近两年,顶通仓库全面上线智能调度解决方案。排线效率提升近20倍。第三阶段第三阶段以经营管理透明化、运营精益化为主要方向,通过通天晓软件供应链控制塔-SCV,整合ERP、WMS、TMS、BMS及E-HR系统,完成核心数据清洗、分析,搭建决策分析平台,辅助业务决策。第一阶段第一阶段LOGResearch安吉加加:供应链Smart LES产品仓储管理解决方案安吉加加服务于整车物流、零部件物流、快运和国际物流四大板块
157、,业务范围覆盖汽车/3C/医疗等多个行业,产品覆盖全供应链,为客户提供符合业务特点的供应链数字化解决方案。安吉加加积极拥抱数字化趋势,运用AI/云计算等前沿技术,已孵化出四骊、维则、Smart LES等产品,为客户提供全方位数智诊断,加速企业数字化转型进程。143143Smart LES Smart LES 为企业提供流程驱动,数字驱动的一体化解决方案为企业提供流程驱动,数字驱动的一体化解决方案适用对象适用对象新能源整车制造企业传统整车制造企业其他制造企业LOGResearch安吉加加:Smart LES覆盖场景仓储管理解决方案可覆盖从供应商到生产线整条供应链,提供流程驱动,数字驱动的一体化解
158、决方案。144144LOGResearch安吉加加:Smart LES创新点1库存管理实践方案仓储管理解决方案145145以某新能源公司为例,主要结算点【单节点精确管理】各节点根据业务设置库区,以LOC为例【全链路可扩展节点】基于如下主要环节下,任一环节无限线拓展节点供应商VMI/RDCLOC线边库在制库成品库进口件在途在港LOC2LOC3收货暂存区存储区翻包区排序区待发区线边区返修区质检区全链路可扩展库存精准物权清晰结算点零件数占LOC收货50%上线20%下线报交30%【多物权无感共存】结算点自由配置,降低资金占用1.管理物料5000余种,辅料管理覆盖率99.9%;2.账实一致,库存准确率9
159、9%以上【除WIP】;3.RDC安全库存下降25%,从4天存量降低到3天;JIT/JIS 2小时存量;应用效果:某新能源公司LOGResearch安吉加加:Smart LES创新点2流程管理实践方案(大道至简)仓储管理解决方案146146物流需求的场景多、迭代快,大道至简流程管理快速响应变化和迭代减少堆叠,化繁为简。【场景适配至简】大件拉动的思路转变关键词:拉动任务触发、解耦场景适配至简开发迭代至简基于场景,定制系统拉动功能:1.拉动任务2.翻dolly物料暂存的任何环节均视为库区:1.拉动任务2.翻dolly原场景简化后场景操作执行至简【开发迭代至简】【操作执行至简】功能简单,降低学习和岗位
160、轮换成本随时优化消除/增加节点,业务持续迭代,无需定制开发LOGResearch安吉加加:Smart LES创新点3拉动管理实践方案(精准拉动)仓储管理解决方案147147操作执行至简冲压车身油漆总装EDSPPSJISSPS复合拉动EPS手工拉动EPSPPS手工拉动APS生产计划拉动EPSPPS手工拉动EPS手工拉动EPSPPS手工拉动整车工厂拉动总装车间拉动实体工位拉动触发工位BOMBP|PTR车序总装发布工位预警|提示车序不连续预警JIS排序单跳空预警。实时过点信息JIS排序单SPS配料单PPS拉动需求实时过点信息安装工位拉动仓库送料管理人员物料拉动清单修改精准拉动实时拉动根据生产订单实时
161、处理海量数据,输出精准拉动计划应用效果:某新能源公司单车实时过点生成 140+个JIS排序组拉动单、200+个SPS配套零件拉动单需求、1300+个PPS零件拉动需求LOGResearch安吉加加:Smart LES创新点3拉动管理实践方案(多级拉动)仓储管理解决方案148148操作执行至简总装线边JIS排序区LOCRDC供应商PPS、JIS、SPS一级生产拉动PPS、JIS二级生产拉动PPSJISJISSPS配料区PPSSPSJISPPSJIS分装线边JISJIS总装多级拉动可配置化的复合拉动模式,实现现新能源多车型、多配置车辆柔性制造体系要求配置多样无限拓展应用效果:某新能源公司100%覆
162、盖的生产线多平台、多车型的精准送料需求,满足2500+SPS零件100%使用SPS+PPS复合拉动;100+JIS零件(大件)使用JIS+PPS复合拉动;400+JIS零件使用JIS+JIS复合拉动LOGResearch安吉加加Smart LES业务价值仓储管理解决方案149149操作执行至简入厂运输 智能算法带领降本增效智能排程替换传统人工排程、提升排程效率,摒弃人为惯性排程习惯;通过智能算法进行全局线路优化、及装载优化,降低运输成本;1日均车次现状系统1431.8%3044日均里程537.8%现状系统车容积利用率现状系统60%65%99%日均循环提配车辆数04100%
163、现状系统某3PL使用智能算法后,MR场景数据比较物料拉动 准确、及时保障柔性生产大道至简层级拉动,提升系统效率和可靠性,降低员工出错率;关键节点监控报警机制、目视化指导大屏,准确的指导现场和供应商执行交货、上线、拉动的任务;3库内管理 全供应链库存一体化控制多物权管理:实现库存灵活管理(在库、在途、在线);一品多点:避免供应商一家独大的局面,保持一定的议价能力,分散供应风险;2包装管理 全节点跟踪保障发货:保障零件发货可用包装需求,满足工厂生产计划有效执行;账务清晰:包装收发流程、盘点等流转操作全面记录,确保包装账务追溯清晰,各家供应商的包装在厂内的周转效率提升;4卡车管理 有序入厂、保障交付
164、保障车辆有序放行和入厂,车辆进出管理更便利,入厂任务透明;确保厂内道口泊位可高效、有序安排车辆装卸,避免道口拥堵,5RDCRDC仓库、车间物流仓仓库、车间物流仓库库 等各节点的实际库等各节点的实际库存存(VMI+VMI+多工厂)多工厂)委外仓库模拟委外仓库模拟供应商的在途库供应商的在途库(VMI +VMI +多工厂)多工厂)工位建模,工位建模,WIPWIP计算覆计算覆盖生产线边实际库存盖生产线边实际库存(VMI+VMI+多工厂)多工厂)实现库存一体化控制实现库存一体化控制提高物流速度、质量和工作提高物流速度、质量和工作效率,降低物流成本效率,降低物流成本(VMI+VMI+多工厂)多工厂)+=线
165、上预约自动审批线上预约,自动审批;仓管提前安排作业计划;作业量前置;月台作业数字化月台作业数字化,为优化装卸效率、提升月台利用率提供优化依据;销峰平谷;排队叫号签到成功,车辆自动获取入园权限车牌识别自动抬杆放行;LOGResearch数字货运:平台模式推动零担货运市场整合数字货运在区域配送市场,平台模式以低成本、高时效,创新跨城配送服务通过平台方式整合订单、运力资源,创新“车+转运中心”运营模式,为客户提供当日达标准时效服务,并基于订单密度,丰富班车车次,将跨城配送订单的时效,做到4-6小时达。150150分拨/转运中心/TC/TC收货区分拨区发货区收货区域派送区域上门提/集货直送分拨小车派送
166、一日多配货运平台电子面单小程序下单/支付无纸化作业在线签收/评价定点班车场地每日清货班车时效驱动提货、分拨、派送作业在线调度/结算在线调度/结算客户车车TC客户1.提2.派跨城配送平台模式跨城配送平台模式(4-6h达)以车代站定点班车一日多配上门派送成本低客户站点车站点客户1.提2.运3.自提区域零担专线模式区域零担专线模式(当(当/次日达)次日达)满载发车一日一配时效不稳成本低车客户站点站点TC客户车车车车1.提2.转3.运4.派快运网络模式快运网络模式(次日达为主)(次日达为主)集货转运定点班车一日一配上门派送成本较高区域跨城配送平台模式对比图区域跨城配送平台模式对比图区域跨城配送平台业务
167、模式区域跨城配送平台业务模式提货端:电子面单、车辆加盟、以车代点、区域集货、直送分拨转运中心:车车交接、无纸作业、货物日清,场地、人员需求小、效率高派送端:小车派送、直送到门、一日多配LOGResearch区域跨城配送平台的网络化扩张数字货运在服务、时效、成本稳定的基础上,平台模式具备灵活的网络扩展能力,快速形成规模化能力,并持续降本增效,对区域市场传统专线、标准快递/快运网络企业形成冲击。151151更低单均成本更多司机加盟更多班次/车次更多订单高班车时效更多分拨中心低客单价时效、价格、订单、网络密度的正循环提货半径:15km派送半径:200km分拨/转运中心收货区域收货区域收货区域分拨/转
168、运中心收货区域收货区域收货区域派送区域派送区域派送区域派送区域增加分拨中心数量/密度增加班车密度增加提货车次提升服务时效LOGResearch运满满冷运:一站式冷链服务平台数字货运平台运满满冷运成立于2019年,是一家专注于一站式冷链的服务平台,其通过大数据和强大的算法能力将货主端和运力端进行高效匹配和智能调度,从而提升交易效率、降低交易成本。其业务覆盖全国300多个城市、10万多条线路,注册冷藏车逾27万辆,占目前全国冷藏车数量的70%。152152核心价值:降低用户交易成本护城河:网络密度、货源优势、服务品质、用户粘性单量增长快获客成本低运力端运满满冷运合理分配双端利益货主端受益人群大留存
169、率高满意度高付费意愿强高性价比带来更多订单高效率带来更多供给运输管理系统信贷解决方案保险服务货运经纪导航软件交通违章查询软件信贷解决方案保险服务ETC能源会员费佣金LOGResearch运满满冷运:产品概况和能力数字货运平台153153产品界面图产品界面图发货货主60W+车注册量27W+最快秒接单接单中位数13min平台为货主提供全国最大的冷藏车运力池,为司机提供丰富的货源供其遴选多基于冷运平台强大的飞轮效应以及领先的车货匹配算法,保障货主与司机间的成交速度快基于冷运平台车货匹配功能以及履约过程管控机制,为货主和司机提供较好的履约体验好冷运平台具有显著的“去中介化”特征,减少传统物流环节的多层
170、加价,提高信息透明度省资源能力资源能力LOGResearch运满满冷运:产品优势数字货运平台154154在线服务特征平台-Redis集群各“颗粒度”下的静态标签,供、需、价格、位置等离线及实时统计算法运行环境平台定价货源质量为车找货风险控制为货找车司机意愿.倒排索引 ES集群货源索引司机索引历史成交索引.离线建模数据平台离线数据生产 T+1实时数据生产基础数据日志回流实时供需,高并发写入离线统计数据,每日更新司机标签车辆标签货主行为货源标签线路标签POI标签特征元数据训练数据管理训练数据采样训练数据打标司机行为交易行为模型训练环境模型训练调参模型离线评估模型管理模型版本管理模型更新部署日志采样
171、,线上特征高并发查询索引数据在线应用车匹配货运力运营冷链大票零担金融ETC保险车油无车承运同城短途搜索/推荐/信息流/派单实时运力查询货找车匹配千万级数据应用LOGResearch运满满冷运:数据智能核心逻辑数字货运平台155155线上业务长途整车同城短途金融保险大票零担运力运营策略算法为车找货为货找车货源质量运筹优化司机意愿平台定价数据价值:实时决策业务抽象人车货路场数据资产:行业知识图谱基础数据外部数据业务数据大票零担金融保险同城短途北斗定位行业数据长途整车6、搭建智慧物流实时决策及智能算法平台,支持快速业务迭代3、抽象出物流行业的核心实体:人车货路场,持续计算实体之间的关系和关系的强度,
172、从而构建物流行业知识图谱5、针对公路运输行业数据维度高、局部稀疏、生命周期短、及时排他性匹配等特征,在决策中大量引入供需关系的实时特征4、实现货源、运力两侧的标准化LOGResearch运满满冷运:数据智能部分应用数字货运平台156156车货匹配车货匹配海量稀疏数据,深度学习根据匹配分的优化调度:最大化货源成交率货货类、重量、体积、重抛比、特殊要求车零担 or 整车、车型、车长线路起点、终点、距离、禁区供需长短途、历史供需比、实时供需比行为是否回程车、货主交易历史、成交时长成本油费、ETC、装卸货时长其他因素POI、星期、节假日、恶劣天气动态定价动态定价货源标准化的核心技术货源标准化的核心技术
173、线路多品类杂车型多特殊场景海量数据线路多品类杂车型多特殊场景海量数据基于线路归并的线性拟合LightGBM决策树回归模型基于深度学习线路Embedding的特征工程LOGResearch发货帮:中国大票零担交易平台数字货运平台发货帮成立于2021年,创建了一个以“技术服务”为本的大票零担物流交易服务平台,聚合全国优质物流专线,凝结各行各业广大货主,集合“入驻、查找、询价、报价、下单、接单、定位、追踪、对账、评价、投保、理赔、担保支付”等行业需求于一体,简化传统流程,实现线上一站式交易、智能匹配、数字化运营、担保式履约服务,让货主和专线达成自主交易,打造“守约高效、融合互促、省钱省心”的一站式物
174、流生态圈。157157数字化运营数字化运营智能化匹配智能化匹配担保式履约服务担保式履约服务专线全程服务专线全程服务货主全程服务货主全程服务平台专线一键查找货比多家一键询价品质承运一键下单准确高效一键对账在线理赔一键投保货物追踪一键定位免费入驻在线推广平台获客在线报价效率提升在线接单全程透明在线定位安全便捷在线申请附加费准确高效在线对账公平交易担保支付发货帮平台一站式服务发货帮平台一站式服务LOGResearch福佑卡车:全链路数字化货运履约平台数字货运平台福佑卡车是国内最大的全链路数字化货运履约平台,致力于用数字化推动中国公路货运降本增效。公司独立研发的“福佑大脑”智能中台是公司核心基础设施,
175、拥有智能分单、智能定价和智能服务三大系统,是业内唯一能够实现长途整车货运秒级定价的平台。158158LOGResearch福佑卡车:服务场景数字货运平台福佑卡车在服务快递快运领域过程中,积累了深厚的KA服务经验,沉淀出成熟核心能力(包括效率提升、定价透明、服务优质、运力可靠等),构筑了深厚的竞争壁垒,并延伸拓展多元化垂直行业客户,形成“1+X”行业客户群。159159LOGResearch中交兴路:灵动物流数字服务平台数字货运平台中交兴路基于AI、物联网和大数据等前沿科技,构建了商用车车联网平台,以科技赋能物流生态,打造行业数字化、智慧化解决方案。160160LOGResearch中交兴路:灵
176、动一站式在途服务数字货运平台中交兴路基于AI、物联网和大数据等前沿科技,构建了商用车车联网平台,以科技赋能物流生态,打造行业数字化、智慧化解决方案。161161LOGResearch中交兴路:灵动一站式在途服务数字货运平台中交兴路基于AI、物联网和大数据等前沿科技,构建了商用车车联网平台,以科技赋能物流生态,打造行业数字化、智慧化解决方案。162162LOGResearch中交兴路:灵动一站式在途服务数字货运平台中交兴路基于AI、物联网和大数据等前沿科技,构建了商用车车联网平台,以科技赋能物流生态,打造行业数字化、智慧化解决方案。163163LOGResearch中交兴路:灵梭运力池服务数字货
177、运平台中交兴路基于AI、物联网和大数据等前沿科技,构建了商用车车联网平台,以科技赋能物流生态,打造行业数字化、智慧化解决方案。164164LOGResearch中储智运:数字供应链生态体系数字货运平台中储南京智慧物流科技有限公司(简称“中储智运”)成立于2014年7月,现隶属于中国物流集团有限公司,是集团内提供智慧物流服务、数字供应链解决方案的科技型企业。多年来,中储智运针对传统物流行业“小、散、乱、差”的长期痛点,聚焦车货信息不匹配、物流信用体系不健全、运输过程不透明、司机空驶率高等现实问题,集成互联网、大数据、人工智能、区块链等前沿技术,建立物流运力智能交易平台、网络货运平台、数字供应链平
178、台“三大数字平台”。165165LOGResearch中储智运:数字供应链平台数字货运平台166166LOGResearch中储智运:数字供应链综合解决方案,为客户赋能增效数字货运平台打造智慧物流及数字供应链产品体系,为客户提供一系列数字化产品及解决方案,为客户供应链业务赋能全链协同和数字化管理能力,从而提高效率效益。167167LOGResearch滴滴货运:同城货运服务平台数字货运平台滴滴货运是一站式同城货运服务平台,2020年6月23日正式上线运营,依托滴滴平台为用户提供更加优质便利省心的服务,含整车送货、小件快送、零担拼货、省心搬家等。滴滴货运严格筛选司机,多车型满足多样化货运需求,计
179、价规则透明化,安全运送有保障,运货更省心。截至2023年底,滴滴货运已携手300余家合作伙伴,在国内150多个城市提供整车送货服务。滴滴搬家业务提供包括一站式搬家、省心搬、协助搬等服务,可跨城搬。滴滴快送业务已接入达达、闪送、UU跑腿、顺丰同城等行业服务商,覆盖国内300多个城市。168168滴滴货运基础服务滴滴货运基础服务LOGResearch滴滴货运:司机服务升级数字货运平台为提升司机服务能力,2023年,滴滴货运成立货运司机生态服务委员会,持续优化司机派单机制,推动司机培训体系建设,完善司机权益保障方案,落实司机关爱行动。169169成立滴滴货运司机生态服务委员会正式推行“0保证金”保障
180、“安心宝”升级9大司机权益保障方案持续推进司机关爱行动持续优化司机派单机制推动建设司机成长赋能体系鼓励弘扬正能量行为LOGResearchoTMS:基于大宗商品供应链的数字化运输管理生态环境构建方案运输管理作为物流数智化与创新的代表企业之一,oTMS在赋能各行业客户供应链数字化同时,坚持探索低碳绿色转型。结合大宗商品行业特点和客户的实际运输执行痛点,oTMS采用“oneTMS(运输管理系统)+DSS(仓库预约管理系统)+卡卡&到哪了(移动端APP)”的总体框架,融合了云端部署、移动应用、物联网、Open API开放接口平台、大数据分析等数字化技术,从业务层面提供系统支持、从管理层面为企业管理层
181、提供实时数据展示与分析。170170SAP系统系统合同、产品、数合同、产品、数量管控系统量管控系统Excel导入订单导入订单每日邮件发运每日邮件发运/签收报表签收报表期初库存堆存费率物料管理字典管理地区管理发货方基础数据新增库存批次管理运输计划手动/自动分配承运商生成运输单车辆管理司机管理订单拆量/合并分配车辆仓库预约预约规则设置仓库/月台管理匹配预约单车辆叫号管理队列管理数字大屏用户管理创建预约单库存管理实际发运管理新增库存管理每日发运管理每日签收管理期初库存管理实际库存管理费用管理成本管理对账管理预提堆存费价格管理承运商成本管理预估/实际运费管理收入管理实际堆存费订单节点回传订单节点回传订
182、单接口对接订单接口对接oneTMS移动端移动端APPoneTMS+DSS基础数据BI报表报表订单交付报告承运商评估报告成本报告订单流向报告库存报告LOGResearchoTMS:oneTMS整体操作流程:各角色协同提升操作效率与准确率运输管理171171基础数据维护期初库存新增库存批次管理物料管理发货方数据收货方数据字典管理订单导入VA05VL06T订单生成收到订单订单拆量拆量分配收到订单订单节点提货前事件握手交接订单审核订单查询订单信息账单流批量过账更新DN生成账单确认账单上传发票确认发票导出账单与发票储运部承运商提货拆量分配(上传回单)储运部储运部司机代理客户收到订单收到订单价格文件握手交
183、接通知报表SE16D表格导出/接口对接LOGResearchoTMS:DSS打造数字化园区:提升出入库效率运输管理172172预约签到叫号进场自动提货离场出场卡卡APP/小程序确认提货仓库大屏DSS仓库预约码仓库作业人员门岗司机创建/调整作业预约短信接收预约码预约号签到生成队列装卸货作业/自动触发下一个叫号LOGResearchoTMS:库存管理&库存检索运输管理进销存管理:按照最小SKU导入各个工厂的库存,TMS实际发运也按照最小SKU统计,得到最终此工厂的实际在库库存。173173LOGResearch运匠科技:汽车供应链物流数字化解决方案运输管理针对汽车行业第三方物流运营和管理的挑战,运
184、匠科技通过供应链物流数字化整体解决方案,助力实现数字化供应链仓配协同。174174运输计划运输任务运输跟踪签收回单到货计划收货入库入库登记库存盘点主机厂库房工厂WMS零公里以及返空流程WMS移库入库流程TMS运输流程库存盘点出库扫描关联工厂备货单号-托盘号出库登记打印出库场景“善变”响应“急”三方物流,业务场景多样,“善变”,甲方要求严格且各个不尽相同客户订单下达急,甚至部分业务是7*24小时接单响应;客户对数据的反馈效率、准确性要求高人员“依赖”非标业务依赖实际操作人员的能力,骨干难培养流失快,人员更替直接影响服务质量甚至导致客户流失计费“复杂”账单“难审”合同/报价/账单断开,特别是复杂的
185、业务,计算及核对都要大量的人力五花八门的计费逻辑,按吨,按方,按件,按吨+方,按件+吨/方,按零件号,按特殊要求等数据“乱”数据的沉淀及应用,每个业务/项目要求不一,数据颗粒度,维度多有不同,数据质量也不足LOGResearch运匠科技:业财一体化打通运输管理通过BMS和公司财务管理系统打通,建立业务和财务之间的有效链接,提升财务管理和分析效率。175175基础数据暂估凭证基础数据发票付款申请及审批收/付款登记台账应收/应付账单开票申请/发票登记付款审批收/付款登记U8C 财务管理系统BMS 结算系统冲销应收/应付暂估应收/应付单u基于合同费率,实现自动计费。u打通业务-财务系统接口,建立业务
186、和财务之间的紧密联系和无缝衔接。u提供分析报表,统一业务、财务数据分析口径,提高财务效率。冲销暂估确认开票申请审批登记应收应付结算台账运输仓储业务单据自动计费LOGResearch运匠科技:客户数字化管理改善价值运输管理176176经营数据输出原:扎账后1-2周现:扎账后1-2天计费原:纯线下台账,难检查、较验现:自动计费,价格审核后入系统客户/员工考核原:靠业务/财务/人事线下数据现:系统输出KPI表,只需微调数据应用原:每次根据不同需求单独分析现:根据系统透视图直接更改条件收付款原:业务系统,财务系统两套管理现:业财一体,数据统一,推送上下游联动原:完全独立的开发,不可复用现:现在功能复用
187、微调功能调整原:限制多,开发时间长现:技术人员响应快,灵活运力池原:通过运营的线下文档现:可视化的运输池,灵活筛选LOGResearch供应链物流数字化应用开发趋势:aPaaS与低代码平台资料参考:aPaaS平台是什么?aPaaS与PaaS有什么区别?、海比研究院等数字化应用技术aPaaS(application Platform as a Service)即应用程序平台即服务,是PaaS的一种特殊服务形式。Gartner对其所下的定义是:“这是基于PaaS(平台即服务)的一种解决方案,支持应用程序在云端的开发、部署和运行,提供软件开发中的基础工具给用户,包括数据对象、权限管理、用户界面等。”
188、177177部门级信息化1980-2005年企业级信息化2006-2015年互联网化2016-2020年数智化2021年低级语言时代高级语言时代组件工具时代低代码平台时代C+CobolVBC#JavaFrameworksIDRsJavaScriptPython低代码、无代码PaaS平台云服务企业数智化技术演进主要技术aPaaS=场景化场景化+PaaS+低代码低代码LOGResearch供应链物流数字化应用开发趋势:aPaaS与低代码平台资料参考:aPaaS平台是什么?aPaaS与PaaS有什么区别?、海比研究院等数字化应用技术低代码是一种软件开发方法,旨在通过减少手动编码的需要,使开发人员更快
189、速地创建和部署应用程序。低代码平台提供了可视化的工具和组件,使开发人员只需通过拖放、配置和设置属性即可创建应用程序,无需从头编写大量的代码。低代码平台的主要目标是降低开发应用程序所需的技术复杂度,从而加快开发周期并将其应用于需要快速响应业务需求、构建原型、开发内部工具或简化业务流程的项目。178178平台即服务(PaaS)模式提供全套的开发和运行环境,提升应用部署效率自由度高支持多种编程语言和框架、可以集成第三方工具和服务(数据库、消息队列、负载均衡器等)可扩展性强动态调整计算、存储和网络资源、支持自动化部署和运维安全性高多种安全措施易用性好提供简单易用的开发工具和界面,大量可重用且支持拖拽的
190、组件,非技术人员可参与应用开发aPaaS落地特点落地特点aPaaS特点特点LOGResearch运匠Logwire aPaaS:将“软件工程”数字化互联网化aPaaS技术应用运匠Logwire aPaaS帮助SaaS客户建立深度定制能力,用户使用Logwire可以在SaaS和aPaaS基础上快速、方便地构建贴身的复杂的业务逻辑和流程,并且保持规范、稳定、可持续。179179LogwireAPaaS/PaaS 技术平台APaaS/PaaSTMSWMSFMSBMSLBSYMSLESLSSOMSSaaSIaaSTRM订阅/下载/购买项目经理普通用户关键用户业务顾问技术工程师软件包/组件团队平台/组件
191、培训顾问运维工程师架构师发布元数据管理配置/订阅反馈/开发代码管理租户/管理节点监控/报警数据认证服务OAuth2&OpenID ConnectLogwire Cloud业务概况项目目标实施概况业务范围项目组织架构业务示意图业务工作流水AS-IS流程业务场景痛点管理项目初始需求调研TO-BE流程需求方案项目环境环境节点环境发布代码仓库运维备份还原项目域名环境监控软件包报表/单证功能清单接口定义议题开发跟踪看板迭代迭代规划缺陷管理测试用例库测试计划测试报告反馈知识库项目通用服务会议纪要统计报表项目成员数据审计LOGResearch运匠Logwire支持的物流数字化管理一体化解决方案aPaaS技术
192、应用基于Logwire平台,运匠为客户提供覆盖供应链物流管理全场景的SaaS软件产品与服务。180180数字化数字化全生命周期流程支持全生命周期流程支持组织架构管理工作流水协同需求收集需求收集机会发现机会发现方案规划方案规划开发调试开发调试测试测试部署运维部署运维价值验证价值验证项目生命周期路线图实施计划甘特图路线规划路线规划PC端以及移动端的页面设计菜单构建数据层面Model管理逻辑层面代码编写在线设计器在线设计器接口定义提供在线接口文档多版本用例管理测试计划保障软件质量测试执行安排执行任务测试报告跟踪测试进度功能测试功能测试开箱即用的软件包独立的计算资源智能包依赖管理云原生开发模式容器化部
193、署应用发布流程自动化支持微服务架构数据库一键备份DevOps一体化应用部署应用部署多个反馈入口多个反馈目标快速的响应与消息通知问题现场自动截图保留报错信息的一键上报价值反馈价值反馈梳理业务全景示意图拆解业务场景需求分析需求分析系统集成架构设计可视化流程再造功能清单规划需求设计需求设计敏捷迭代规则多版本规划议题管理精准任务跟踪开发任务开发任务提供Intellj Idea开发组建支持远程调试本地开发本地开发UI自动化自动化测试自动化测试生产缺陷和非生产缺陷管理BugBug跟踪跟踪服务器性能监控应用监控监控监控便捷的工单提出有效的评价机制工单工单Logwire SaaSLogwire SaaS软件体
194、系软件体系LOGResearch应用构建低代码+专业代码构建可扩展应用01数据连接连接应用生态,打通数据链条02IT治理应用发布,升级,自由扩容03供应链领域专属插件行业特性沉淀,即插即用04CyberCloud 应用底座灵活搭建|自由扩展|元数据驱动WMSOMSBMSTMSLCTCyberCloud 数据集成底座标准连接器|应用连接器|流程编排公有云私有云托管服务独立部署数据建模视图布局流程编排多端应用身份鉴权报表分析构建发布企业生态设施服务设施服务技术服务技术服务应用服务应用服务数据服务数据服务通天晓:CyberTrans供应链开发平台aPaaS技术应用通天晓CyberTrans供应链开发
195、平台,以“元数据+模型驱动+应用集成”,构筑企业级应用技术底座。181181LOGResearch通天晓:CyberTrans支持的云平台产品体系aPaaS技术应用182182通天晓 loghub 云平台产品体系CyberTrans供应链开发平台决策和支持业务执行系统关系模型服务权限服务缓存服务报表和看板服务EAI接口服务数据和日志服务消息队列服务TMS BMS OFS WMS SCV供应链可视化LOGResearch阿帕Sarpa开放平台:企业级PaaS平台资料参考:供应链产品笔记深度拆解了这款物流与供应链aPaaS产品,收获满满!aPaaS技术应用阿帕数字科技有限公司成立于2013年,全球
196、领先的数字化供应链解决方案服务商,。Sarpa开放平台是阿帕数字应用云原生2.0技术和中台架构搭建的企业级PaaS平台。通过业务中台、数字中台和数据中台,为企业提供多场景、多层次的数字化支撑,帮助企业打造数字物流底座,并实现开发成本低于行业20%,交付周期缩短50%,基于新一代技术架构形成产品核心竞争优势。183183SarpaSarpa开放平台的整体架构开放平台的整体架构LOGResearch阿帕企业级PaaS平台资料参考:供应链产品笔记深度拆解了这款物流与供应链aPaaS产品,收获满满!aPaaS技术应用184184SarpaSarpa开放平台的应用市场开放平台的应用市场32款Saas化软
197、件应用华为&阿帕智慧物流云为客户提供OMS、TMS、WMS等共32款SaaS化云应用16款解决方案同时为客户输出网络货运、多式联运、工业物流、数字冷链等16款解决方案其中AI万法智能装箱、智能配载、路径优化、智能金融,物联网终端快托数码托盘、彩虹糖智慧屏、阿帕图无人值守系统等产品已经达到国际领先水平。LOGResearch中交兴路:基于aPaaS的智慧物流平台aPaaS技术应用中交兴路基于AI、物联网和大数据等前沿科技,构建了商用车车联网平台,以科技赋能物流生态,打造行业数字化、智慧化解决方案。185185北斗一体化智慧物流平台北斗一体化智慧物流平台CONTENTS04动化I.智慧仓储II.新
198、能源III.动驾驶罗戈研究 LOGResearch2024 LOG中国供应链物流科技创新发展报告3200212023LOGResearch3200212023自动化+物联网无人驾驶5G高级自动驾驶柔性自动化中国供应链物流科技应用迭代:自动化自动化围绕仓储、运输两条线,以机器人、无人驾驶为核心技术,推动物流运营场景的无人化,并逐步向柔性、高阶智能化方向发展,以更灵活的解决方案、更低的成本,从电商仓、码头等有限/封闭场景,逐步走向更加多元化的业务场景。187187踏歌智行:矿区24h常态化无人作业(L4)仓储自
199、动化小高峰:-20162018-2020自动驾驶小高峰-2023国产类国产类KIVAKIVA机器人公司成立机器人公司成立(极智嘉、海康、快仓等)工业机器人发展外资企业集体进入中国外资企业集体进入中国(德马泰克、大福等)今天国际成立亚马逊收购KIVA海柔发布箱式机器人青岛港全自动全自动化码头化码头投营京东首个亚一投营出海出海:极智嘉产品出海日本日日顺首个大件智能仓AMR快速发展京东、顺丰相继启动无人机项目京东、菜鸟相继推出无人配送小车美团启动无人配送研究顺丰大型无人机首测试飞美团发布无人机配送开放平台美团无人机在深圳常态化运营国内无人驾驶企业成
200、立(驭势科技、智加等)快递TC自动化顺丰&智加试运营中国首款量产自动驾驶重卡东风&嬴彻科技交付百辆级智能驾驶重卡外资企业主导物流机器人探索类KIVA(AGV)发展AMR/柔性自动化自动化多行业渗透自动驾驶落地无人驾驶技术研究L3级无人驾驶+应用探索L4/L5级无人驾驶+应用落地华为&天津港L4级自动化人灵动科技发布首个5G云化AMR解决方案LOGResearch仓储机器人市场细分资料来源:STIQ Research&AnalysisGoods to person solution,2023,AGV AMR robotics report,2023仓储自动化发展STIQ将服务仓库内部物流的机器人
201、划分为G2P和AGV&AMR两大类,G2P和AGV&AMR在部署的技术方面较为类似,但AMR更多偏重活动在两点之间的移动/运输,P2G则更多专注于区域拣选策略,相应在软件和编排技术上有较大区别。同时,G2P和和AGV&AMR市场之间,存在交错和渗透关系,各市场内部的产品之间也存在功能、应用重合。188188AGV/AMRG2PAGV&AMRAGV&AMR和和G2PG2P主要是端到端工业、仓库主要应用于电商LOGResearch全球仓储机器人市场概况资料来源:STIQ Research&AnalysisGoods to person solution,2023,AGV AMR robotics
202、report,2023仓储自动化发展受益于全球电商行业的发展,G2P市场规模还在持续扩大,同时,仓储机器人在全球范围多行业的渗透,也驱动AGV&AMR市场的发展。2022年,中国移动机器人(AGV/AMR)市场销售额达185亿元,同比增长46.82%,市场保持较高增长的同时,竞争仍然非常激烈。189189全球G2P规模持续扩大全球AGV&AMR增长指标全球AGV&AMR竞争强度指标全球头部系统集成商增长情况AGV&AMR细分行业发展中国AGV&AMR厂商全球扩展版图美国、亚太是全球AGV&AMR主要增量市场,但自动化紧迫度相对没有中国高汽车等行业的周期性自动化需求仍是AGV&AMR市场的主要增
203、量供应商超过100家,产品同质程度高,价格和服务竞争都非常激烈,这一定程度也驱动了国内供应商的出海。头部企业在近3年仍保持着较高的复合增长LOGResearch仓储自动化解决方案发展资料来源:STIQ Research&AnalysisGoods to person solution,2023仓储自动化发展基于机器人产品分类,G2P在仓库内有不同的解决方案,适应的场景、相应的作业效率、成本也有所差异,同时,混合自动化解决方案正在成为趋势,越来越多的厂商向软硬一体的综合解决方案服务商转型。190190穿梭ASRS解决方案 将货物从存储区带到分拣站 最高的吞吐量、最高的成本魔方ASRS解决方案 包
204、括任何非固定穿梭厂商 中等的吞吐量和成本 AMR穿梭车 G2P AGV将货架带到指定的分拣位置 P2G机器人取代长距离行走的区域分拣 人工混合(无机器人)使用按灯拣选、声音拣选等方式 纯人工拣选电商仓库电商仓库G2PG2P解决方案作业吞吐量和成本对比模型解决方案作业吞吐量和成本对比模型性能成本和时效效率提升仓库自动化解决方案对比仓库自动化解决方案对比拣选区域工作站拣选区域拣选拣选策略波次拣选区域拣选等机器人即服务新的仓储自动化服务商持续涌现,并推动混合自动化解决方案的发展,同时,RAAS(机器人即服务)模式出现,服务商也越来越多投入仓储自动化相关软件的研发、推出WES、WCS等产品。LOGRe
205、search海柔创新:勾取式箱式仓储机器人ACR智慧仓储2023年8月,海柔创新发布标准化系统产品解决方案HaiPick System 3。HaiPick System 3 由勾取式ACR(Automated Case-handling Mobile Robot)、极速潜伏式顶升机器人K50、配套的工作站和货架料箱、HaiQ智慧仓储管理平台等软硬件组成,具备高密度、多设备高效协同、高柔性的优势。其中勾取式ACR,应用了海柔独家首创的勾取式货叉取放货技术,有效实现存储密度、取放货效率的大幅提升。191191最多存储50个标准料箱/25%存 储 密 度 提 升30%伸缩行程变短 识别速度更快取 放
206、 货 效 率 提 升20mm+左右箱间距缩短至兼容单深、双深,最高至五深位部署0mm 背间距为勾取式取放货技术,可实现料箱的背间距为0、箱间距达20mm+、取放货速度提升约30%;与市面上存储密度最佳的箱式自动化设备对比,勾取式ACR每平米最多存储50个标准料箱,仓库存储密度可提升25%。目前,勾取式取放货技术应用于HaiPick A42(0-6m主要作业高度)、HaiPick A42T(6-10m主要作业高度)两款机型上。LOGResearch海柔创新:HaiPick System 3超高密度智能拣选新模式智慧仓储HaiPick System 3是具备超高柔性、超高存储密度、超高系统效率的订
207、单履约货到人仓储自动化系统。通过箱式仓储机器人(ACR)+极速潜伏式顶升机器人(AMR)K50两种机器人协同作业,配合HaiStation工作站、货架、料箱、HaiQ智慧仓储管理平台,高效完成仓内出、入、盘、理业务。为有高流量、高存储密度、高柔性需求的拆零拣选业务场景提供标准化的解决方案。192192LOGResearch海柔创新:HaiQ智慧仓储管理平台智慧仓储HaiQ智慧仓储管理平台是海柔创新基于仓储自动化和机器人研发的仓储管理系统,该系统引入了“工作站”的概念,实现了“货到人”的拣选技术,基于智能 AI 算法对多种设备进行实时调度和最优资源分配,完成出入库、理库、盘点等业务。193193
208、WES:智能仓储执行系统负责对接客户的管理系统,通过可视化交互界面,智能编排作业流程、动态调整单据、任务优先级,管理订单与设备,满足流通与制造等多行业需求,实现仓库吞吐量和设备利用率的最大化。入库、出库 盘点、理货、搬运ESS:智能设备调度系统接受上游系统任务指令后,管理仓库/工厂中的机器人、输送线、电梯等各类资源,通过算法实时调度和资源分配,高效智能地执行任务,提升仓库运转效率。任务管理 资源管理 地图管理仿真平台通过数字模拟将现实仓库中的各类环境和设备等资源进行仿真,通过导入地图、订单、库存、以及算法与策略配置等,完成仓储方案的验证,确保设计方案的合理性及作业效率。机器人及工作站效率模拟D
209、P:数据平台通过实时采集仓库、机器人、设备、人员、商品数据,并进行BI统计分析和可视化展示,帮助管理者全面直观了解仓库业务整体状况,为业务赋能和快速决策提供数据支持。出入库分析 员工及工作站分析 机器人分析LOGResearch智库智能:U-bot全向堆高机器人智慧仓储江苏智库智能科技有限公司创立于2017年,专注于“托盘到人”机器人研发设计和生产交付,拥有机器人本体、业务系统、核心算法、交付系统等全价值链研发能力。公司已推出多款托盘仓储机器人及智能仓储软件,机器人产品包含U-bot全向堆高机器人、R-bot托盘四向穿梭车、H-bot高速提升机等,软件系统包括PTP智能仓储软件(IWMS/IW
210、CS/RMS)。194194U-bot全向堆高机器人是智库智能针对“托盘到人”存储拣选系统而自主研发的智能仓储机器人,具有窄 巷道灵活行驶、精准定位、柔性部署、灵活适配等优势。LOGResearch智库智能:U-bot产品优势对比智慧仓储195195支持全向行驶、形式更稳定采用全新的“双舵轮”底盘相对单SLAM导航,定位更精准、覆盖更广双激光SLAM导航+避障雷达可智能识别托盘位姿、自动纠偏,尤其在高位取货和多次移库场景,可极程度地保证叉取的精准性3D深度相机相对传统的液压式前移装置,速度控制更加平滑齿轮齿条式前移装置智能充电U型包裹式车身技术创新技术创新产品创新产品创新高底盘采用标准底盘,配
211、合进口槽钢安全门架,举升高度可达0-8m窄最窄行驶巷道宽度为2.1米,最小回转半径1370mm快巷道行驶速度相比于传统堆高AGV提升50-100%优势对比优势对比LOGResearch智库智能:U-bot密集存储拣选系统方案与应用场景智慧仓储U-bot可配合AMR、R-bot、H-bot等机器人,实现不同场景的超高效密集存储拣选系统方案。196196超高效超密集存储拣选系统(U-bot+R-bot)U-bot+R-bot 超高效超密集存储拣选系统,采用U-bot全向堆高机器人和R-bot四向穿梭车“前缓后存”组合作业,U-bot同时取代了提升 机、输送线、AGV/AMR多设备功能,一车实现“播
212、种、摘果”式密集存储+托盘到人高效拣选。同时,结合PTP智能仓储软件,让效率 和密度“双管齐下”,拣选准确率也大幅提高,是一种超高效、超密集的新型存储拣选方案。应用场景:SKU数少、拣选效率要求高、存储量大适用行业:电商、零售、医药、鞋服、3PL、冷链、能源等LOGResearch智库智能:U-bot密集存储拣选系统方案与应用场景智慧仓储U-bot可配合AMR、R-bot、H-bot等机器人,实现不同场景的超高效密集存储拣选系统方案。197197超高位超高效超密集存储拣选系统(U-Bot+R-bot+H-bot)U-Bot+R-bot+H-bot超高位超高效超密集存储拣选系统,超高位采用R-b
213、ot四向穿梭车和H-bot高速提升机横向、纵向组合作业,非超高位 采用R-bot四向穿梭车和U-bot全向堆高机器人“前缓后存”组合作业,实现“播种、摘果”式高位密集存储拣选,既实现了“空间极致利用”要求 下的超高位密集存储。同时也兼顾了“超高出入库流量”要求下的高效拣选。同时,可搭配多功能工作站和PTP智能仓储软件,是一种超高 位、超高效、超密集的全能型存储拣选方案。应用场景:SKU数少、拣选效率要求高、存储量大、高位密集存储适用行业:食品、电商、零售、医药、鞋服、3PL、冷链、能源等LOGResearch凯乐士:新一代两向穿梭车(LASER-V)和侧叉式移动机器人(PTR)智慧仓储凯乐士科
214、技集团,成立于2014年,专业从事智能物流机器人产品研发生产并深耕智慧物流场景应用的国家级“专精特新”高新技术企业。凯乐士自主研发的智能机器人已全面覆盖存取、搬运、分拣三大物流场景,打造了涵盖仓储物流与产线物流的多类型AMR产品,成为行业领航者,并深入布局新能源及半导体等新兴行业,在医药、新能源、半导体、汽车、鞋服、图书、3C电子等三十多个行业得到了海内外客户的高度认可。198198侧叉式移动机器人侧叉式移动机器人(PTR)1.5s精准定位精准定位。提升作业效率80%巷道仅需巷道仅需1.65m。提升23%-25%存储能力安全安全,机动机动,灵活灵活。国际安全标准设计。集群调度集群调度,AI算法
215、算法。柔性匹配业务波动。凯乐士PTR能够快速为不同行业和场景生成解决方案,缩短客户需求的响应时间,实现安全可靠、高效精准的作业。新 一 代 两 向新 一 代 两 向 穿 梭穿 梭 车车(LASER-V)独家取货结构独家取货结构,适配全种类料箱适配全种类料箱。满足市场90%以上客户需求。设计标准化设计标准化,供应链一体化供应链一体化。缩短交付时间,降低产品成本投入。高效作业高效作业。实现海量订单拣选,大幅度减少人工失误的错误。安全可靠安全可靠,稳定输出稳定输出。24小时不停歇作业。智慧调度智慧调度,实时监控实时监控。展现可视化报表及数据预测,帮助用户完成流程分析和优化。LOGResearch凯乐
216、士:新一代穿梭车箱式库解决方案和托盘库智慧物流解决方案智慧仓储凯乐士首创楼层仓创新解决方案,针对 1000KG 以下的托盘类及大尺寸货品的搬运,适用于生产以及流通行业。可无缝对接客户WMS、WCS、ERP等上位系统,配合自主研发的AI算法,实现任务路径的最优规划及冲突避障,保障PTR系统的作业效率完美匹配客户各类业务需求。199199大件楼库密集存储解决方案大件楼库密集存储解决方案凯乐士侧叉式移动机器人侧叉式移动机器人PTRPTR结合四向托盘穿梭车四向托盘穿梭车FLASHFLASH-TPTP存取存取+搬运一体化解决方案搬运一体化解决方案,通过托盘穿梭车库高效、高密度、低成本的存储方式与PTR窄
217、巷道/通道、快速对接、柔性部署等特点,可实现大件楼库密集存储,树立了托盘库空间利用率和存取效率的新标杆。存储能力超传统叉车库存储能力超传统叉车库3030%LOGResearch中力数智:智能搬运新模式智慧仓储中力专业从事电动仓储叉车、智能搬运机器人的开发、制造及服务,摩弗智能是其智能搬运子公司。工业4.0时代,中力&摩弗智能正从三个层次,产品级、模式级、系统级进行智能搬运,并成功打造物流业高效搬运模式等多个行业样板工程。200200产品级解决用工难痛点,自动搬运车解决点对点长距离无效搬运。模式级解决效率低难点,一个模式+一款机器人解决一个行业(场景)的一类问题。五大模式:推动、拉动、环流、转运
218、、分布式仓储系统级解决周转慢难题,通过DAS数智大脑解决物料供应链运行。推动:由物料搬运的起点发起需求,推动物料运输到各个终点 拉动:由物料搬运的终点发起需求,拉动物料从存储地运输到终点 环流:解决场内同车间、跨车间、跨楼层的平面搬运问题 转运:可以实现物料跨厂区、室内外的转运 分布式仓储:以标准料架为载体,机器人实现自动堆垛,通过空中相机进行仓储空位管理实现车间在仓库仓库在车间的分布式仓储,彻底改变原始的仓库货架模式。RPG201l自动搬运车l吨位:2 吨l速度:可达2.5米/秒XPG151l自动搬运车l吨位:1.5 吨l速度:可达1.5米/秒中力自动搬运车中力自动搬运车Cobot车车1、自
219、动搬运车是电动搬运车的升级,既是电动搬运车,、自动搬运车是电动搬运车的升级,既是电动搬运车,又有自动搬运功能。又有自动搬运功能。2、适合搬运量大、节拍快,搬运工人和搬运设备多的、适合搬运量大、节拍快,搬运工人和搬运设备多的应用场景。应用场景。3、特别适合于长距离搬运,跨车间,跨楼层搬运。、特别适合于长距离搬运,跨车间,跨楼层搬运。LOGResearch中力数智:汽车行业智能搬运案例智慧仓储201201客户介绍客户介绍该企业是一家成立于2014年的中外合资企业,主要从事汽车零部件的冲压、焊接及相应的模具、夹具设计、制造,融合了信息化、自动化生产及运输的自动化生产的一流汽车零部件制造工厂。该厂总占
220、地面积97853平方米,设置主要产线3条,年产量20万台配套,其高质量部件受到诸多高端车企品牌的信赖。客户痛点客户痛点生产节拍快,转运频率高;场地空间有限,线边缓存数量少;传统人工配送,效率低,强度大,准确性低;用工成本高,人员招聘培养周期长,管理难;工厂智能化转型,需柔性高效的智慧物流解决方案。解决方案解决方案在仓库内投入一批XPL201搬运机器人,速度高达2.5m/s,载重2吨,24小时不间断执行自动化产线送料和成品转运,实现从“人找货”、“人送货”到“货到仓”的智能化管理,打造工业4.0时代汽车部件生产制造智能工厂。双车协同搬运,最大效率实现产线工位物料空满替换。产线工位完成品下线即刻有
221、机器人自动搬运入库,同时另一台机器人快速搬运空料框至产线,承接新的完成品下线,实现生产制造过程中物流搬运的无人化作业。客户效益:客户效益:在汽车行业首次批量导入高速版无人叉车,实现焊接线快速上下线的需求,效率方面创行业新高。双车协同,助力客户产线大幅提升自动化水平;某产线原有146个物流点位,中力搬马机器人助力实现133个点位的无人化作业,占比91%。部署面积超5500平方米,每日总运行距离超1000公里,极大提升场内货物搬运效率;助力客户现场削减叉车驾驶人员11人,叉车6台,年平均节省成本百万元。独立呼叫和调度系统,无需对接客户生产系统,落地快,运行稳定,操作简单。LOGResearch灵动
222、科技:智能无人叉车Apex C1500-L智慧仓储灵动科技是亚洲最大的人对货自主移动机器人(AMR)解决方案提供商,它的 AMR 解决方案广泛应用于仓库订单拣选、店内订单拣选和制造工厂的物料处理。灵动科技推出的Apex C1500-L智能无人叉车,通过领先的多传感器融合技术和计算机视觉,能够精确、智能地处理各种仓储物流及制造场景中的托盘搬运,可全面覆盖仓储物流、汽车制造等行业在收货、补货、拣选、生产制造等全业务环境下的搬运需求。202202从容不迫从容不迫,更智能更智能Apex C1500-L 通过领先的多传感器融合技术和计算机视觉,能够精确、智能地处理各种仓储物流及制造场景中的托盘搬运。稳定
223、可靠稳定可靠,更安全更安全基于SLAM导航+视觉识别,Apex C1500-L 可实现高精度操作;360障碍物检测,规避降低事故风险,确保工人、货物和车辆安全。突破极限,更效Apex C1500-L 能以更的效率连续作;强的导航和定位能,确保托盘放置精度;可识别托盘放置的角度,并实时进行自主调整。超凡体验超凡体验,更适用更适用Apex C1500-L 支持更多工厂和仓库场景,适于各种材质九脚托盘、川字托盘、田字平底托盘、底部田字结构、仓储笼/仓储架及类川字载具对接;支持完整的存储过程,并有效地支持点对点运输。以科技、融合之力,智造全新智能无人叉车解决方案仓储场景和复杂工业场景全覆盖LOGRes
224、earch海康机器人:3D视觉引导机械臂拆码垛系统智慧仓储海康机器人是面向全球的机器视觉和移动机器人产品及解决方案提供商,融合AI深度学习、3D视觉、光纤传输、高光谱成像等前沿技术,持续打磨软件、硬件产品,应用于更复杂的工业场景。针对拆码垛应用痛点,海康机器人基于机器视觉引导技术推出3D视觉引导机械臂拆码垛解决方案,系统内置了基于大数据库预训练的超级模型,能轻松识别多品规的货物,同时可获取货物的深度信息,灵活应对来料偏差等情况,引导机械臂准确抓取货物,支持混合拆垛、一拍多抓、偏置抓取等多种抓取策略,帮助用户提高生产效率,实现智能自动化。203203LOGResearch海康机器人:高效一体化机
225、器视觉物流解决方案智慧仓储目前,海康机器人3D视觉引导拆码垛解决方案已经广泛用于麻包袋拆垛、纸箱拆垛/码垛、料筐拆垛机器人供包等应用场景中,覆盖物流、汽车、化工、食品饮料、3C电子、医药等众多行业,为各行各业的用户提供稳定可靠、灵活部署的智能自动化生产解决方案。204204技术优势:技术优势:1.智能核心:使用3D相机(RGB-D),结合3D和2D图像,对箱体等物料完成精准分割2.稳定可靠:基于深度学习智能识别算法,无惧软包、硬包及信封等复杂多样的应用场景,搭配自研路径规划算法,确保最优包裹抓取顺序和路径轨迹3.部署简单:工具化部署实施简单方便,向导式配置,一键完成手眼标定LOGResearc
226、h中国外运:智能盘点机器人智慧仓储智能盘点机器人是中国外运以AI视觉技术为核心,AGV为载体,升降机构与视觉相机组为执行机构,自主研发的智能盘点设备,有效降低盘点安全风险,节省盘点人员配置,提高盘点准确性、实时性、数字化和智能化,形成适用于合同物流仓储业务场景的智能盘点创新解决方案。205205LOGResearch中国外运:智能盘点机器人四要素智慧仓储206206精准定位批次位置精准定位批次位置准确识别批次信息准确识别批次信息克服缠膜干扰克服缠膜干扰批次识别 位置随机不固定,在一面上上下左右都有可能;同一品牌也存在格式不统一;倾斜变形、打印断点等情况;货物码放过程中缠绕膜会带来遮挡和反光的干
227、扰品规识别通过多技术融合识别,兼容条码、二维码、文字、外表观信息精准识别条码识别条码识别二维码识别二维码识别文字识别文字识别外表观识别外表观识别数量识别通过2D+3D相机,识别货品层数和顶层箱数,匹配系统维护的物料堆码主数据,计算货品数量整托计数整托计数散托计数散托计数多种垛型识别多种垛型识别小箱型计数小箱型计数货位识别 通过激光+视觉SLAM技术,精确地实现环境的地图构建、定位以及多点导航;支持横梁式(单进深、多进深)、驶入式与穿梭式货架盘点,包括密集型货架板位计算横梁式货架(单进深)横梁式货架(多进深)驶入式货架穿梭式货架LOGResearch中国外运:智能盘点机器人亮点智慧仓储20720
228、701盘点结果准盘点结果准识读率99.9%识别准确率100%03盘点效率高盘点效率高盘点效率在500-2000托/小时,较人工盘点效率提升2-3倍04续航时间长续航时间长8小时以上续航,一万平仓库可在两个夜间作业或一个白天作业完成02盘点视野高盘点视野高盘点设备举升高度可达11米,满足绝大部分仓库盘点需求05盘点模式多盘点模式多支持定时预约盘点、指定库位盘点、指定 SKU 盘点多种盘点模式06黑灯盘点黑灯盘点配置补光装置,无需外界光源,可实现黑灯坏境下的全天24小时作业07灵活盘点灵活盘点盘点机器人支持原地转向,支持窄巷道、单边出口通道作业08高通过性高通过性越障高度3cm,离地间隙5cm,适
229、用多种复杂场地,场地无需改造智能盘点机器人亮点复杂信息获取一站式解决l货物缠膜、魔术带:神经网络自动提取特征减少干扰l标签破损、褶皱、污染:数据增强、图像的动态模糊识别、图像智能补全、视觉几何图像校正托盘带缠膜托盘绑魔术带标签破损标签褶皱标签污染智能盘点机器人-特殊情况识别LOGResearch飞力达:汽车零部件华东DC仓智慧物流解决方案智慧仓储针对汽车零部件客户的供应链管理痛点:行业竞争和客户交期拉高对供应链效率的要求物流体系数字化程度偏低,供应链韧性弹性不足仓储空间利用率低,上下架搬运效率低,仓储成本压力大飞利达通过智慧仓库+WMS整体解决解决方案,助力客户提升人员作业效率、空间使用率。2
230、08208 仓库地址 昆山市高新区 仓库设计 A:自动化料箱立体库+AGV收货区+货架存储区 B:货架存储区+AGV发货区 C:货架存储区+AGV发货区+自动缠绕机 D:货架存储区+AGV收货区+QA房 仓库概况 面积:16000+消防等级:丙二类 净高:9米业务范围收货理货卸货拣货盘点上架交接SAP 操作包装国内客户国内工厂海外工厂海外工厂3PL 服务内容装车厂内物流合作产品VMICKD备品备件DCKittingLOGResearch飞力达:汽车零部件华东DC仓智慧物流解决方案智慧仓储209209p电看板p辆预约系统pQA managementp上下架策略pAGV搬运亮点p严格按箱进行复核,
231、不能重复扫描进行复核p自动解析多家客户标签020103p打通道闸与码头的联动协调管理p降低园区车队安全风险p量化车辆管理p通过Batch Job实现双方系统数据对接p为外挂作业,及后续看板、报表、统计分析提供了基础园区预约管理标签复核数据对接LOGResearch新能源物流车:渗透率持续提升,卡系保持较高增长资料来源:乘联会、车界先锋、说说汽车微信公众号绿色新能源我国新能源车近年来在宏观政策的指导下,发展迅速,从2023年至10月的整体销量数据来看,新能源车的总体销量仍然保持较高的增长,并在轻卡、重卡、微卡等卡系领域有较高的销售占比。210210新能源重卡新能源重卡 中国一直主导电动(和燃料电
232、池)卡车、电动客车的生产和销售。2022年,中国新增约5.2万辆电动中型及重型货车,占中国汽车商用车总销售额的4%,占全球(商用车)销售额的约80%和85%。此外,在拉美、北美和欧洲销售的电动客车和卡车中,中国品牌占有的比例是最高的。国内新能源重卡领域,氢能发展相对较快。新能源城配车新能源城配车 2023年上半年,城配市场新能源物流车渗透率已经达到28.3%。随着购置税补贴退出,新能源商用车已经进入政策换挡、供给迭代、动力转化的新阶段,新能源商用车正在进入全面运营时代,越来越多车企、汽车经销商入场。2023年至年至10月商用车月商用车/新能源卡车销量结构新能源卡车销量结构LOGResearch
233、新能源城配、重卡销售车型分布概况绿色新能源据电车资源统计2023年1-11月,我国新能源物流车销量共计23.2万辆,同比增31.6%,其中新能源重卡共销售28282辆,同比增长46.45%。其中11月同比增长126.12%,创今年月销量新高。11月卡系车型维持高增长态势,合计份额已达37.1%,新能源小卡、微卡和轻卡销量分别增长255.3%、134.9%、39.6%;新能源重卡11月同比增长126.12%,创今年月销量新高。211211牵引车(含半挂),15018,53.1%自卸车(含垃圾车),5396,19.1%搅拌车,4554,16.1%其他专用车,2804,9.9%载货车,510,1.8
234、%2023年年1-11月我国新能源重卡销量安车型分布月我国新能源重卡销量安车型分布2023年年1-10月新能源其他车型销量占比月新能源其他车型销量占比LOGResearch海珀特H49:全球首款正向开发的氢燃料电池干线物流重卡新能源车-重卡海珀特是国内首家专注于氢燃料电池商用车运力解决方案的科技型公司,为物流行业提供清洁、高效的运力解决方案。2023年12月,海珀特发布了全球首款正向开发的氢燃料电池干线物流重卡海珀特H49,该车是氢能重卡领域标杆产品,改变“油改电”模式,全新正向开发,通过颠覆性技术创新,实现全球领跑,整车百公里氢耗将在满载49吨高速行驶的工况下低至8kg,实现全球首款气态氢续
235、航大于1000km,被誉为氢能重卡届的“特斯拉”。“H49”预计2024年下半年进行小批量的交付,2025年正式量产上市。212212LOGResearch远程星瀚H:多元动力重卡新能源车-重卡远程新能源商用车是吉利控股集团的全资子公司,2016年推出国内首个专注于新能源领域的商用车品牌远程,以科技(Technology)为引领,以用户(User-based)为核心,聚焦创领零碳(Zero)陆运和可持续未来。围绕“创造智慧互联,引领绿色商用”的品牌愿景,致力于成为“智慧绿色运力科技综合服务商”。2023年12月,远程星瀚H正式发布星瀚H搭载了远程动力,多元动力模式智能匹配,满足重卡全场景需求,
236、并带来超长续航,纯电充电续航可达500km(800V),醇氢电动/甲醇直驱续航可达1500km。213213LOGResearch金龙东盛:底置换电重卡新能源车-重卡2023年12月,金龙发布了绿色重卡运输新品牌,金龙.东盛,并推出基于其行业首款正向研发换电重卡KH01平台的全新车型底置换电重卡XMQ4252,带来干线物流绿色智慧解决方案。同时此车型搭载了金龙与高阶辅助驾驶全栈方案提供商北京智行者联合研发的干线物流高阶辅助驾驶系统。214214电驱系统的能量转化效率超过94%电池可实现5分钟之内快速换电满载49吨情况下可续航近400公里相比燃油重卡每公里可以节省成本20%以上配备有L2级智能驾
237、驶功能(自主变道、主动避让等)可靠性支撑技术 顶尖供应商+核心自主技术 电池全生命周期控制优化技术 通过严苛可靠性试验 百万物料严格把关经济性支撑技术 底盘一体化技术 多样电池补能技术 轻量化技术 低风阻设计安全性支撑技术 电池云端诊断预警技术 整车一体协同控制技术 三电安全抗干扰 金刚笼式架构舒适性支撑技术 智能座舱 辅助控制策略优化 智能寻优换挡技术 整车质心高度优化LOGResearch壁虎汽车:新能源商用车公司新能源车壁虎汽车,成立于2021年,是家以先进数字底盘为核心的新能源商用车公司,基于模块化、数字化、生态化的战略平台技术,携新能源整车制造与交付能力面向全球汽车行业OEM和汽车运
238、营商,提供正向开发的底盘与商用车产品。215215基于先进数字底盘的车型覆盖基于先进数字底盘的车型覆盖LOGResearch壁虎汽车技术解决方案:一体化先进数字地盘-架构亮点新能源车通过体化先进数字底盘,壁虎汽车将原本碎片化的整车应用场景进行最大程度的收敛。同一架构下不同功能模块的合理化解耦及再集成,幅缩减了整车研发周期及成本,帮助户快速实造车现规模效应,助力场景拥有者打破造车边界,制造新物种。216216LOGResearch壁虎汽车技术解决方案:一体化先进数字地盘-技术优势新能源车通过体化先进数字底盘,壁虎汽车将原本碎片化的整车应用场景进行最大程度的收敛。同一架构下不同功能模块的合理化解耦
239、及再集成,幅缩减了整车研发周期及成本,帮助户快速实造车现规模效应,助力场景拥有者打破造车边界,制造新物种。217217LOGResearch壁虎汽车:平台化车身新能源车218218艺与制造优化结构与组件优化结构与组件优化LOGResearch地上铁:新能源重卡运营解决方案新能源重卡运营企业用户的业务环境往往复杂多变,地上铁创新性的提出“3+n”车服体系与“TCU成本测算模型”,通过“3+n”车服体系,打通绿色物流供应链各环节,提供从租售车到维修保养、从车辆供给到运力支持、从聚合充电到车辆数智化管理等全生命周期的服务,逐步实现绿色物流的数智化、定制化与服务化。219219地上铁与吉利汉马科技、陕
240、汽、中国重汽三家主流车企深度合作,共同研发多款换电重卡产品,实现了车辆电池包与不同车型底盘之间的互换模式。并可根据企业用户的业务需要求提供多种服务方式,包括整车租赁、整车租赁(车、电分离)、资产托管代运营等,大幅降低用户的管理成本与前期的建设成本,如若用户选择车电分离租赁模式还可进一步减少电池的维护费用。1.整体租赁解决方案DST通过持有整车资产和投建补能基础设施,全生命周期运营极大的降低了客户的管理成本。LOGResearch地上铁:新能源重卡运营解决方案新能源重卡运营220220专业运营,提高资产保值率。专业运营,提高资产保值率。代运营模式将车辆和补能资产,包括运营、维护和客户服务,客户可
241、以全面专注于核心业务。减少运营成本。减少运营成本。DST利用规模效应降低全生命周期运营成本。轻资产运营,安全可靠。轻资产运营,安全可靠。通过运力外包方式帮助客户进行轻资产运营,减少了内部资源和成本的需求,并制定符合客户标准的安全运营标准,使运营过程更加安全可靠。2.整车租赁(车、电分离)3.资产托管代运营LOGResearch地上铁:新能源重卡运营解决方案案例新能源重卡运营基于雀巢的双碳目标和轻资产运营战略,地上铁通过新能源重卡整体解决方案(补能+新能源重卡+数字化车队管理),协助雀巢中国逐步完成新能源重卡的替换工作。该方案涉及车队数字化管理、补能、运力等服务,涉及新能源物流车全生命周期管理流
242、程。据了解,初次合作已有9台13.5m规格的纯电动牵引车落地工作,赋能雀巢中国物流运输实现绿色化、数字化。221221业务背景业务背景:雀巢 ESG 减碳减塑转型要求:到 2025 年,实现减排 20%;到 2030年,实现减排50%;最迟到2050 年,实现排放量净零。轻资产战略:通过运力外包,降低运营过程中的管理成本,聚焦主营业务。价值亮点价值亮点:地上铁通过提供新能源重卡运力整体解决方案(车队+补能+新能源重卡+数字化调度),赋能客户绿色化数字化。1.一期合作 13.5m 纯电动牵引车 7+2 台;2.二期预计合作 10 台。LOGResearch远程新能源轻型商用车新能源城配车运营远程
243、新能源商用车是吉利控股集团的全资子公司,2016年推出国内首个专注于新能源领域的商用车品牌远程,以科技(Technology)为引领,以用户(User-based)为核心,聚焦创领零碳(Zero)陆运和可持续未来。围绕“创造智慧互联,引领绿色商用”的品牌愿景,致力于成为“智慧绿色运力科技综合服务商”。222222典型车型典型车型-星智星智H H典型车型典型车型-锋锐锋锐F3EF3ELOGResearch绿色城运:数智化城配运力解决方案新能源城配车运营绿色城运是远程新能源商用车集团旗下全新数智化运力服务平台,依托远程新能源商用车集团强大的车辆研发和完善的生态体系,为行业客户提供综合运力服务解决方
244、案。致力于打造数智化运力服务平台,助力车辆资产运行效率提升,持续推动绿色智慧物流发展。绿色城运城配运力解决方案:包括运力服务商、货主直采、链主共建运力等合作模式,并提供整车定制服务。2232231.1.运力服务商合作模式运力服务商合作模式2.2.货主直采运力合作模式货主直采运力合作模式LOGResearch绿色城运:数智化城配运力解决方案新能源城配车运营2242243.3.链主共建运力合作模式链主共建运力合作模式LOGResearch绿色城运:“远程观星”运力服务系统新能源城配车运营“远程观星”是远程旗下数智化运 力服务系统,专注远程新能源商用车 在物流运营、资产运营的精细化协同 运作。“远程
245、观星”通过运力科技赋能,让企业客户的远程车辆物流运营、资产运营 更高效。225225物流运营模块物流运营模块资产运营模块资产运营模块LOGResearch大模型重置智能驾驶竞争格局,法规出台循序渐进,中国规模量产电动车加速智能化资料参考:未尽研究-看DAO2024、天风证券智能汽车,大模型应用下自动驾驶赛道将有哪些变化?自动驾驶2023年11月17日,工业和信息化部、公安部、住房和城乡建设部、交通运输部发布关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知。探索新型试点机制,引导高阶自动驾驶功能规范应用,是首部国家级智能网联汽车准入和上路通行试点工作结合的管理指导文件。12月5日,交通运输部办公
246、厅印发关于自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)的通知,标志着我国自动驾驶领域进入新阶段。LLM改变了自动驾驶技术路线的竞争格局。特斯拉率先引入大模型2020年以BEV+Transformer取 代传统的2D+CNN算法;2022年引入时序网络,将BEV升级为占用网络(Occupancy Network);2023年发布端到端AI自动驾驶系统FSD Beta V12,开启自动驾驶3.0时代。中国汽车行业正在从电动化转向智能化,来自外来者的竞争,正加速中国量产车型拥抱大模型,造车新势力均尝试融入Transformer架构。226226大模型在自动驾驶中的应用大模型在自动驾驶中的应用典型企业自动驾驶
247、车队累计测路里程对比典型企业自动驾驶车队累计测路里程对比LOGResearch驭势科技:U-Drive智能驾驶平台自动驾驶驭势科技(UISEE)是一家专注于自动驾驶的科技型企业,致力于为全行业、全场景提供AI驾驶服务。驭势科技成立于 2016 年,依托自主研发的 U-Drive()智能驾驶平台,在业务上形成可规模化部署的 L3-L4 级智能驾驶系统,可以满足多场景、高级别的自动驾驶需求。2019 年,驭势科技在机场和厂区领域实现了“去安全员”无人驾驶常态化运营的重大突破。227227乘用车可量产无人化柔性化面向乘用车、共享出行提供L3自动驾驶/自动代客泊车、记忆泊车/RoboTaxi解决方案自
248、动代客泊车记忆泊车高速L3城市L4无人物流机场、厂区、港口无人物流解决方案厂区无人物流机场无人物流无人公交面向商用车、公共交通的无人公交解决方案无人小巴无人中巴智慧城市服务面向城市服务的L4自动驾驶解决方案无人配送无人零售无人清扫LOGResearch驭势科技:U-Drive核心技术、服务与车型自动驾驶228228U-Drive为全行业、全场景提供AI驾驶服务业界前沿的自动驾驶算法功能强大的云端运营管理平台感知识别决策规划融合定位执行控制数据驱动车辆运营管理智能驾驶仿真数据管理服务高精地图服务车路云协同全功能车规级智能驾驶控制器全场景真无人全天候7x24小时服务远程技术支持现场部署系统维护与升
249、级驻场服务备品备件服务培训服务无人物流车T30无人物流车T05_1.0无人物流车T05_2.0无人物流车T10无人轻卡K10无人巡逻车乘用车无人小巴B08无人小巴B13无人中巴B22精灵车无人配送车无人零售车无人清扫车LOGResearch驭势科技:物流解决方案架构-无人驾驶车队、系统内部架构自动驾驶229229生产园区物流体系对外接口维护升级车辆调度远程驾驶管理统计应用开发多车协同智能训练仿真测试自动驾驶云服务平台AI算法定位算法决策算法黑匣子V2X接入远程控制控制算法感知算法车端:自动驾驶域控制器端边云智慧协同驭势云策略优化周边:智能交通基础设施LOGResearch驭势科技:物流解决方案
250、架构-单车运营流程自动驾驶230230LOGResearch驭势科技:高可用、高可伸缩性、开放异构云控平台自动驾驶231231LOGResearch驭势科技:全流程无人物流方案自动驾驶232232库房:无人叉车&无人物流车装卸协作线边&雨棚:无人叉车&无人物流车装卸协作仓到仓转运车间内自动装卸货:与自动化设备协作车间外自动装卸货:与自动化设备协作车间内:无人驾驶物流线边到产线123456LOGResearch驭势科技:厂区无人驾驶物流解决方案自动驾驶解决传统厂区物流存在的运输效率低、人工成本高、生产安全风险不可控等难题,以无人驾驶物流车实现厂区生产资料、产品货物7x24小时全天候运输,并通过云
251、端运营管理系统实现高效管理,帮助企业实现降本增效。233233 载人级无人驾驶核心技术,满足工业场景需求 快速、灵活、规模化部署,无需场地改造 适合多种行业、各种工业场景应用 全天候、长距离完成物流作业 系统化集成方案,支持定制化开发 全生命周期运维保障方案优势方案优势应用场景应用场景 汽车制造 工业制造 石油化工 能源电力 生物制药 畜牧养殖 食品制造 烟草酒业 物流园区驭势厂区无人驾驶物流业务整体运行模式驭势厂区无人驾驶物流业务整体运行模式中间件中间件/API停车运维运行上下货驭势自驾车队云脑停驶运维运行AGV/自动叉车云脑库房车间AGV/自动叉车驭势自动驾驶车队MESERPWMS生产调度
252、任务任务反馈数据运力调度结果反馈装卸调度结果反馈物流车队、AGV/叉车间数据交换LOGResearch千挂:智能重卡驾驶系统自动驾驶千挂,创立于 2021 年 7 月,是一家面向长途干线物流市场的人工智能科技企业。千挂科技通过全栈自研“脱眼脱手”级自动驾驶技术解决方案,致力于实现干线物流运力的降本增效,并为卡车驾驶者提供更安全、舒适和高回报的工作。234234实现千挂解决方案的关键:脱眼脱手(eyes-off&hands-off)脱手不脱眼(普通L2+辅助驾驶)降 低 肌 肉 疲 劳 随 时 准 备 接 管,无 法 降低 精 神 疲 劳 脱眼脱手(千挂解决方案)降 低 肌 肉 疲 劳 降 低
253、精 神 疲 劳 增 加 司 机 单 人 驾 驶 里 程,实 现 减 少 双 驾 变 单 驾,提 升 整 体 运 输 效 率 车 内 保 留 人 类 驾 驶 员,符 合 当 前 法 规 要 求 LOGResearch应 急除 转 向 油 门 刹 车 外,一 键 物 理 接 管。充 分 利 用 车 架,减 少 线 束 长 度。散 热风 冷+水 冷 双 循 环 主动 散 热 套 件,温 度 实时 监 控。系 统三 层 冗 余 灾 备,确 保 万 无 一 失。主系统降级兜底算力可靠性线 束千挂:智能重卡驾驶系统-技术方案自动驾驶235235X激光雷达相机毫米波雷达全栈自研域控制器(软件+硬件)散热电子
254、电气系统HMI线束软硬件一体解决方案千挂科技全栈自研自动驾驶技术,并与主机厂深度合作,加速前装量产智能卡车落地域控制器:为卡车度身定制,安全、稳定的自动驾驶大脑多重算力引擎:Xeon+RTX+Orin+MCU集成式外部电源管理单元(PDU),千瓦级功率保障车规级 4G 网关,冗余 5G 网关多节点硬件状态监控:温度、电压、电流自研自动驾驶软件系统感 知预 测规 划控 制优秀自动驾驶系统的核心标准:稳定性,稳定性,还是稳定性LOGResearch千挂:智能重卡驾驶系统-智能升级自动驾驶236236端到端感知建模 基于 BEV 视角,多传感器融合,结合时序特征建模 聚焦应用落地,针对五大经济区之间
255、干线高速公路下,盲区大、距离远的运输场景AD测试和运营数据挖掘数据标注模型训练和评估recordframeexample模型导出与加速modelAD系统构建image一体化 AI Infrastructure 解决方案Agent 行为预测基于 Transformer 的 Scene-centric 建模场景内多 agent 行为整体行为预测frameframeframeLMRule/LLM/Drive LMPost-processLabelValidationPass?NoYes全方位多角度数据挖掘,高效半自动标注LOGResearch千挂:智能重卡驾驶系统-智能升级自动驾驶237237高效分
256、布式训练更 强 的 车 端 算 力 拉 高 了 模 型规 模 上 限,也 提 高 了 对 分 布式 训 练 的 要 求。推理加速蒸 馏量 化剪 枝稀 疏 化疲劳度监测千挂科技与清华大学合作,对实际物流运营中所产生DMS数据进行采集与分析,研究自动驾驶系统对长途运输驾驶者的疲劳度相关性。结论一:使用自动驾驶后,司机疲劳程度降低,主要是在驾驶两小时后出现结论二:使用自动驾驶后,司机EDA皮电指标(神经活跃性)降低30%LOGResearch千挂:智能重卡驾驶系统-平台助力自动驾驶238238文本描述单张图片少样本图片文心大模型自研大模型开源模型Model-basedRule-based数据挖掘数据
257、标注Tuning标注开集标注闭集标注文心大模型自研大模型任务冷启动任务调优Bad-case 优化自动标注手动标注百度智能云:助力数据挖掘,和自动标注调度吞吐指标扩展百度智能云:助力分布式训练、推理加速LOGResearch无人机在物流领域的推广应用加快资料参考:物流科技与应用杂志,美团、大疆、顺丰、智航等官微无人机中国无人机市场规模预计至2024年可达1600亿美元,近20%的市场需求来自快递物流业。2023年,各家企业相继推出新的物流无人机,载重从2.5kg至100kg不等。239239美团第四代无人机2023年7月,美团发布第四代用于城市低空配送网络的小型多旋翼无人机。六轴飞行器(降低折叠
258、后尺寸)配有智能降落伞无人机设计最大载重 2.5kg,最大起飞重量 9.5kg满载最大配送半径达5km、配送距离达10km支持-20至50C运行,最高工作海拔为2000m,抗中雨/中雪,抗风能力达7级无人机性能大疆首款民用运载无人机2023年8月,大疆发布DJI FlyCart 30,集大载重、长航程、强信号、高智能于一身4轴8桨多旋翼构型、双电模式、IP55防护等级具备货箱及空吊两种负载模式无人机设计最大载重:双电模式30kg、单电池模式40kg满载最大航程16公里、航程最远覆盖28公里最大飞行海拔高度6000米,最大飞行速度 20 米/秒,可适应-20至 45C的工作环境温度无人机性能LO
259、GResearch无人机在物流领域的推广应用加快资料参考:物流科技与应用杂志,美团、大疆、顺丰、智航等官微无人机中国无人机市场规模预计至2024年可达1600亿美元,近20%的市场需求来自快递物流业。2023年,各家企业相继推出新的物流无人机,载重从2.5kg至100kg不等。240240顺丰全新大载重多旋翼无人机2023年7月,顺丰集团丰翼科技发布全新大载重多旋翼无人机方舟1506轴,具备多传感器冗余、航电双电源供电、断桨保护、单电池失效保护、降落伞等多项安全机制模块化、可折叠设计无人机设计最大载重50kg,最大起飞重量150kg续航里程最高可达20km数十万小时安全运行无人机性能智航大载重
260、物流无人机2023年6月,智航发布大载重物流运输无人机铁牛Q280,可实现跨城“分钟达”6轴12桨GPS+惯性惯导无人机设计最大载重100kg、最大起飞重量280kg满载最大航程20公里续航时间30min、飞行速度40km/h,起降最大抗风5级,平飞最大抗风6级无人机性能CONTENTS05趋势总结罗戈研究 LOGResearch2024 LOG中国供应链物流科技创新发展报告LOGResearch供应链物流创新趋势总结242242无人技术照进现实国内仓储自动化围绕场景持续创新柔性、智能解决方案,并向海外市场输出能力政策试点为无人驾驶技术落地创造了发展窗口期智能技术加速落地AI、数字孪生等智能技
261、术加速落地,推动供应链物流行业新一轮降本增效探索与模式创新低代码、aPaaS技术赋能科技服务商以平台模式,提升客户服务、沉淀通用能力平台模式持续深化供应链的复杂、变动性,凸显协同平台的价值,支持端到端可视化供应链数字化转型强调围绕商业目标的供应链整体协同,从经营至运营、从计划到执行平台模式冲击传统货运市场,变革资源组织方式与效率碳管理平台兴起,并与业务场景融合LOGResearch243243欢迎下载罗戈研究供应链物流科技相关报告(点击链接或直接在罗戈网搜索)2023中国供应链物流创新科技报告2022中国供应链物流创新科技报告2021中国物流科技发展报告2023中国快消供应链数字化白皮书数字孪
262、生白皮书2023中国低碳供应链&物流创新发展报告LOGResearch244244罗戈研究:产品与服务体系罗研究,致于为供应链与物流领域企业提供有深度的研究与咨询服务,总部上海,现已在深圳、成都设了办事机构。依托物流沙&罗近年的持续业追踪、市场洞察、企业交接,形成了独有的供应链物流市场洞察和咨询服务能,并在持续的企业咨询项中转化成为助企业商业发展的动。研究Research咨询Consulting培训Training依托业最佳专家库,为企业提供外部市场洞察、内部经营运营优化等培训:基于国内商业环境,持续追踪影响供应链及物流领域发展的最新动态,研究业及细分市场格局、主要商业模式、发展趋势。主要研究
263、向包括:商业与供应链创新模式研究供应链物流发展追踪数字化/智慧供应链绿低碳供应链物流供应链物流细分市场研究针对企业在发展中由于外部环境变化、内部战略调整等原因带来的管理决策及发展问题,提供咨询服务持:供应链物流战略规划络与运营规划/优化数字化/绿低碳转型规划通型培训研讨/定制型培训LOGResearch1.咨询服务产品与服务基于深厚的行业研究能力,为企业提供覆盖目标市场研究、企业经营、运营相关的咨询、研究服务。245245供应链物流数字化、智慧化转型规划提供供应链物流数字化、智慧化转型模式研究、设计与路径规划供应链与物流战略规划基于对商业、供应链整体动向、物流细分行业竞争格局、典型企业商业模式
264、的持续关注与研究,为企业提供面向未来商业发展诉求的供应链与物流体系规划供应链与物流运营体系规划与优化为客户提供业务发展、运营相关的供应链物流目标市场研究、网络规划、运营管理体系建设与优化等咨询绿色低碳供应链物流体系建设追踪供应链物流碳排放管理政策、标准、技术与创新实践,提供企业供应链物流低碳转型体系规划、落地等咨询数智化转型双碳咨询战略规划运营优化市场研究网络规划LOGResearch低碳供应链咨询:罗戈碳管理咨询服务框架产品与服务246246碳盘查核算采用国内外主流、权威、通用的温室气体核算标准和智能管理盘查,协助企业进行温室气体排放的盘查,编制碳盘查报告双碳风险评估结合企业现有的业务板块、
265、上下游产业分布、利益相关方沟通以及未来的业务发展规划等,评估双碳趋势对企业造成的实体风险和转型风险科学碳目标协助企业制定符合科学碳目标要求的碳减排目标,指导企业完成目标设定的整个过程碳中和战略基于企业碳排放现状和对未来的预测,协助企业编制“碳中和”整体规划,包括设定基准年、制定减碳目标及实施计划、制定与减排相关的分解目标和管理体系碳减排实施帮助企业通过自身优化进行范围1&2减排,构建低碳供应链物流战略,降低范围3碳排放,制定相关行动举措和执行策略信息披露为企业提供各类报告,如碳目标白皮书、绿色/低碳报告、碳排放报告、社会责任报告的执行方案碳抵消策略为帮助企业在可控成本下实现碳减排目标,帮助企业
266、制定碳汇举措、帮助企业参与碳交易市场,降低碳排放成本碳管理体系帮助企业构建完善的碳减排、碳交易、碳资产、碳中和的管理,形成系统的碳管理体系碳核算产品碳和活动碳数据摸底碳排放因子库确定碳战略政策法规研究行业标杆研究企业排放评估碳目标设定罗戈碳核算工具-LOGC供应链和物流领域碳管理管理目标评估管理组织搭建双碳报告绿色/低碳报告碳目标白皮书碳排放核算产品和活动碳强度减排措施评估排放数据管理运营保障机制碳排放报告碳中和承诺声明碳中和实现声明等双碳相关报告双碳行动规划全流程低碳转型服务方案数字化工具服务重点专注行业聚焦碳战略碳核算碳管理双碳报告咨询合作沟通联系:杨波()LOGRe
267、search报告订购请扫描下维码,或登陆罗: 业报告 供应链及物流各细分领域(供应链&合同物流、即时配送、低碳等),及数字化、资本相关报告、书籍;供应链物流业年报、度业动态追踪报告等。前瞻洞察/市场研究产品与服务247247主要内容:(1)业动态追踪(业发展数据、政策、投融资、活动历、企业重点事件等)(2)业运解读(关键数据、重政策、重要事件等)(3)专题研究报订购:(1)订购费:1年12期共计24,000元(2)订购联系:程 曼:138 1166 4224(北京)|Rachel:158 1477 0622(深圳)(3)报发送:每10前发送电版报告客户指定邮箱企业定制报罗企业报告服务,包括企业
268、版业报、企业定制报告,帮助企业、从业员全位、实时了解供应链物流领域每最新动态。出版书籍LOGResearch定制培训产品与服务目前罗戈研究已形成行业洞察培训系列课程,包括商业与供应链变革洞察、供应链物流发展洞察(深入细分行业)、供应链物流数智化、绿色低碳供应链物流等主题。同时,针对企业的服务,将结合企业实际需求而提供定制化课件制作、培训议程准备。248248市场洞察业追踪通型培训定制主题定制型培训业研讨发展研讨运营研讨研讨型培训绿低碳供应链物流数智/履约低碳物流仓储规划/运营供应链&合同物流快递/快运/络货运企业运营管理模式商业与供应链发展细分业/市场动态物流业发展/态格局宏观热点/事件追踪企业定制培训服务咨询:程 曼:(北京)|Rachel:(深圳)LOGResearch249249典型客户/合作伙伴协会/机构云服务商生产制造/商贸流通供应链与物流中移物流资本/证券250