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1、2019.1 Baidu 2018Q4 从广州新常住人口流入城市分析(省外),流入人口TOP10占广州总流入人口的11.69%,其中衡阳、长沙、北京、重庆、武汉位列前五,且TOP10中多南方城市。 排名城市所属省占比 1衡阳市湖南省1.56% 2长沙市湖南省1.32% 3北京市北京市1.27% 4重庆市重庆市1.21% 5武汉市湖北省1.17% 6南宁市广西壮族自治区1.17% 7上海市上海市1.11% 8赣州市江西省1.09% 9成都市四川省0.91% 10郴州市湖南省0.88% 其他 27.99% 河南省 3.47% 湖北省 4.62% 广西壮族自治区 6.14% 湖南省 8.33% 广东
2、省 49.46% 广东省湖南省广西壮族自治区 湖北省河南省其他 广州常住人口流入占比(省份) 注:人口流入来源城市已排除广东省内城市 广州新常住人口流入TOP10城市(省外) 2019.1 Baidu 2018Q4 从广州常住人口流出城市分析(省外),流出人口TOP10占广州总流出人口的13.15%,其中衡阳、赣州、重庆、南宁、玉林位列前五,且TOP10中多湖南省、江西省、重庆市、广西壮族自治区等地。 排名城市所属省占比 1衡阳市湖南省2.09% 2赣州市江西省1.92% 3重庆市重庆市1.37% 4南宁市广西壮族自治区1.28% 5玉林市广西壮族自治区1.17% 6长沙市湖南省1.13% 7
3、永州市湖南省1.10% 8郴州市湖南省1.07% 9邵阳市湖南省1.07% 10贵港市广西壮族自治区0.95% 其他 25.20% 江西省 4.23% 湖北省 5.19% 广西壮族自治区 8.10% 湖南省 10.20% 广东省 47.07% 广东省湖南省广西壮族自治区 湖北省江西省其他 广州常住人口流出占比(省份) 注:人口流出城市已排除广东省内城市 广州常住人口流出TOP10城市(省外) 2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告 2018年Q4新流入人口画像变化分析 ? 21 2018年第四季度,从学历同比、环比变化情况来看,高中及以下学历占比69.14%,同比下降了2
4、.94%,环比增长6.89%;大专学历占比22.44%,同比增长1.43%,环比下降4.89%;本科及以上学历占比 为8.42%,同比增长1.51%,环比下降2%; 从年龄同比、环比变化情况来看,18-24岁占比且占比最高为47%,同比增长2.28%,环比增长18.33%;25-34岁占比为28.05%,同比下降1.57,环比下降6.9%;35-44岁占比为14.93%,同比增长 0.14%,环比下降7.72%。 流入人口各年龄占比情况 新流入常住人口学历占比情况 高中及以下大专本科及以上 8.42% 22.44% 69.14% 10.42% 27.33% 62.25% 6.91% 21.01
5、% 72.08% 2017年Q42018年Q32018年Q4 18岁以下 18-24岁 25-34岁 35-44岁 45-54岁 55岁以上 0.45% 4.92% 14.93% 28.05% 47% 4.66% 0.67% 7.69% 22.65% 34.95% 28.67% 5.37% 0.25% 4.29% 14.79% 29.62% 44.72% 6.33% 2017年Q42018年Q32018年Q4 2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告 基础设施:2016-2018年广州基础设施分布热力图 ? 22 城市基础设施分布热力图代表了基础设施的密度,从2016至20
6、18年广州基础设施分布热力图来看,2017年越秀、荔湾、天河区基础设施密度较高。到2018年海珠区、白云区、黄浦区、番禺区基础设施建设 也在不断加强。 2016年广州基础设施分布热力图2017广州基础设施分布热力图2018年广州基础设施分布热力图 注:基础设施poi类型包括公共设施(如:金融设施、运动设施、医疗设施、教育培训、政府机构等)、交通 设施、旅游设施、商务设施(如:公司企业、写字楼、厂矿等) 以及商业设施(餐饮、酒店、旅游旅游景点、购物、生活服务、休闲娱乐等)、住宅区。 白云区 黄浦区 番禺区 越秀区 海珠区 天河区 荔湾区 2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报
7、告 广州美食&文化:白切鸡、肠粉、粤语、早茶最受关注 ? 23 根据百度数说数据显示,广州美食关注度排名前五分别是白切鸡、肠粉、龟苓膏、双皮奶、艇仔粥; 广州文化关注度排名前五分别是粤语、早茶、粤剧、广绣、荔枝节。 数据来源:百度百科用户浏览数据(数据量级:千万级) 白切鸡肠粉龟苓膏双皮奶艇仔粥凉茶砂锅粥 萝卜牛杂干蒸烧味 广州美食关注热度TOP10 粤语早茶粤剧广绣荔枝节骑楼粤曲广彩广雕东山洋房 广州文化关注热度TOP10 2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告 Q4热点:广州灯光秀新闻舆情 ? 24 广州一年一度的灯光秀备受世界关注,每年的灯光秀都会吸引了数以万计的游
8、客前往观看游览,灯光秀正在成为广州的绚丽名片。网民最关注的是什么呢?根据百度声纳舆情平台显示,2018年第四季度灯 光秀期间,广州、灯光、城市、世界、中国、活动、旅游、建筑、酒店等词热度较高。 数据来源:百度声纳舆情平台 时间范围:2018年11月20-2018年12月20。 新闻舆情提取互联网媒体报告中与广州灯光秀相关的词汇,根据词频、动词、位置计算贡献度排名,体现传播热点。 广州灯光秀新闻舆情传播热词 2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告 Q4热点:灯光秀搜索人群画像分析 ? 25 百度数说人群画像数据显示,搜索广州灯光秀的人群画像中,高中及以下学历占比最高为43%
9、;18-34岁占比为77.72%。 在搜索广州灯光秀的人群地域TOP5中,除了省内广州、深圳、湛江、东莞外,值得一提的是重庆占比6.9%,与东莞持平,这也显示重庆人对广州灯光秀有极高的热情。 数据来源:百度数说; 时间范围:2018年11月20-2018年12月20。 搜索人群地域分布TOP5 43% 26% 31% 大专 本科及以上 高中及以下 学历占比 18岁以下18-24岁25-34岁35-44岁45以上岁 4.57% 17.14% 38.86%38.86% 0.57% 广州深圳湛江东莞重庆 6.9%6.9% 10.92% 12.64% 36.21% 年龄占比 2019.1 Baidu
10、2018Q4&年度城市活力研究报告? 26 02 全国都市圈发展现状研究 2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告 背景:我国目前人口向中心城市聚集态势不变,都市圈体系在加快形成 ? 27 相关研究表明,2011-2018年全国至少有225个地区人口净流出,较2001-2010年的192个有明显上升,人口净流出地区的数量占比53.6%增至62.8%;人口净流入地区数量从166个降至113个,表明人口 在更加向少数地区、向大城市大都市圈集聚。 全球的城镇化进程表明,城镇化前半阶段是农村人口向城镇转移,后半程阶段更多是小城镇、小城市向大城市及其周边的地区转移。在这样的背景下开展
11、都市圈研究具有重要意义: 都市圈是城镇化发展进程中产业发展及空间重构的关键阶段; 培育发展都市圈,以“多中心、网络化”布局来替代大城市的“一极独大”,是解决“城市病”的有效办法; 培育发展都市圈,借助中心城市的辐射能力“以点带面”,是实现区域协同发展的重要抓手。 百度大数据的实时人口分布 2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告 都市圈空间格局:“胡焕庸线”下二元分异 ? 28 都市圈的划定标准主要使用通勤数据和人口数据。一是参照日本总务省划定标准,都市圈腹地到中心城区的通勤人口占常住人口超过1.5%;二是都市圈腹地的人口密度在300人/平方公里以上。 据此共划定16个都市
12、圈:北京、上海、重庆、天津、广州、深圳、石家庄、南京、杭州、苏州、青岛、郑州、武汉、长沙、成都、西安; 空间分布特征:16个都市圈均未突破胡焕庸线,悉数分布在分界线以东,显示出我国经济社会发展中的空间差异性。 现代都市圈空间格局 2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告 都市圈占地面积与人口规模分析:地少人多,四两拨千斤 ? 29 16个都市圈占地虽少(约1.4%),却容纳了约21%的全国人口,体现了都市圈集聚发展的特征; 都市圈占地规模表现出一定的地域分异,西南、华中、华北地区都市圈普遍规模较大,华东、华南地区都市圈规模普遍较小; 都市圈人口没有明显地域分异,与经济发展水
13、平存在关联,北、上、广、深四个一线城市都市圈人口规模遥遥领先。 都市圈核心增长极中心城市识别 都市圈人口规模 上海北京广州深圳成都西安郑州武汉杭州天津重庆南京长沙 石家庄 青岛苏州 武汉北京郑州成都西安天津重庆杭州南京上海广州青岛长沙 石家庄 苏州深圳 都市圈面积规模 2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告 假期休闲格局分析:都市圈发挥基本支撑作用 ? 30 大部分城市的休闲圈范围在30-50公里左右;北京、广深、上海、成都能达到80-100公里。 在此空间范围内,都市圈构成了假日休闲旅游的基本空间支撑。 周末通勤格局 人口流动反映的城市组群关系 人口流动与跨区县通勤格局
14、:都市圈通勤联系强度显著 一周内的人口流动分布:京津冀、长三角、珠三角、郑州、山东半岛、成渝形成多个紧密区域; 东北、中三角、关中地区联系相对紧密。 2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告 都市圈发展绩效评估:都市圈发展水平存在差异 ? 31 从人口密度和经济密度两个维度来考察,可以将都市圈分为三个集团; 趋势线以上代表同等量级下都市圈土地利用效率更高,反之土地利用效率较低。 都市圈核心增长极中心城市识别 2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告 案例:典型都市圈研究 ? 32 深圳都市圈拥有所有都市圈中最高的经济密度和空间效率,在各项资源紧约束的条件
15、下,发挥出巨大的效能,堪称我国最为成熟的都市圈;目前来看,深圳都市圈与粤港澳大湾区建设息息相关,需深化 合作;同时利用好惠州这一“后花园”,破除资源约束;此外加强对珠三角其他地区的统合,进一步做强做大都市圈。 北京都市圈的经济密度适中,近年来空间效率也有了长足的提高。随着雄安新区和城市副中心的建设,都市圈结构势必将再度巨变;北京都市圈在未来一是要适应新的区域结构变化,将非首都功能疏解 和城市高品质发展放在首要位置;二是加强区域基础设施和公共设施建设,提升地方品质;三是继续提升自身的辐射能力,特别是对西部、北部地区实现均衡带动。 西安都市圈以西安市区为中心,整合了周边大量的区县,发展势头迅猛。同
16、时,相对第一集团和第二集团来说人口密度和经济密度仍有提升的空间;从都市圈的范围来看,咸阳尚未纳入西安都市圈,西 咸一体化仍是未来西安需要解决的最大问题。 深圳都市圈北京都市圈西安都市圈 深圳都市圈范围:包括深圳市各区以及惠州市惠阳区;面积:3388.3(平方公里);人口密度:5713.5(人/平方公里);地均GDP:6.8(亿元/平方公里)。 北京都市圈范围:包括北京市大部分区县以及河北固安、大厂、香河等县;面积:11264.9(平方公里);人口密度:2121.7(人/平方公里);地均GDP:1.9(亿元/平公里) 西安都市圈范围:包括西安市内未央、莲湖等区以及周边富平、泾阳等县;面积:103
17、34.8 (平方公里);人口密度:1325.1(人/平方公里);地均GDP:1.0(亿元/平方公里) 2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告? 33 03 城市居民通勤研究 城市职住不均衡性评价过剩通勤指数 2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告? 34 过剩通勤指数 0.000 0.175 0.350 0.525 0.700 沈阳市 西安市 重庆市 成都市 乌鲁木齐市 哈尔滨市 石家庄市 太原市 大连市 天津市 长春市 西宁市 北京市 长沙市 南充市 绵阳市 济南市 兰州市 武汉市 福州市 合肥市 乐山市 秦皇岛市 郑州市 南昌市 上海市 唐山市
18、洛阳市 邯郸市 呼和浩特市 南阳市 贵阳市 新乡市 宜宾市 衡阳市 济宁市 泉州市 大同市 保定市 南京市 广州市 咸阳市 淄博市 银川市 青岛市 烟台市 厦门市 海口市 昆明市 湛江市 张家口市 徐州市 南宁市 沧州市 邢台市 阳泉市 杭州市 淮安市 连云港市 泰安市 漳州市 德州市 柳州市 宁波市 桂林市 赣州市 临沂市 茂名市 深圳市 盐城市 常州市 拉萨市 廊坊市 衡水市 金华市 温州市 台州市 无锡市 潍坊市 绍兴市 南通市 汕头市 扬州市 镇江市 韶关市 潮州市 珠海市 大理州 云浮市 肇庆市 惠州市 嘉兴市 湖州市 江门市 清远市 苏州市 三亚市 中山市 东莞市 佛山市 城市居民
19、的就业地和居住地距离过远所造成的不均衡(以下简称职住分离)是造成城市交通拥堵的重要原因之一。量化城市职住分离状况,洞察背后成因,再通过城市用地 布局优化调整等手段来减少通勤交通压力,对于从源头上缓解拥堵至关重要。在城市交通规划中,一般使用过剩通勤指数来衡量城市职住分离的严重程度,过剩通勤指数= (实际平均通勤距离-理论最小通勤距离)/实际平均通勤距离。其中,理论最小通勤距离为在不改变目前城市结构的前提下,居民居住与就业最优组合下的通勤距离最小值。 对全国百城过剩通勤指数分析显示: A. 沈阳、西安、重庆三个城市的职住分离程度最为严重,位列前三; B. 一线城市北、上、广、深的职住分离程度依次减
20、弱,北京最为严重。此外,与常规认知不同的是,一线城市的职住分离现象并非是最严重的; C. 中山、东莞、佛山三个城市的过剩通勤指数位列最后三位,表明这三个珠三角城市的职住均衡性最好。 0.620 0.593 0.552 0.467 数据来源:百度地图慧眼 数据说明:分析基于百度海量定位数据,画像挖掘数据以及常驻地挖掘数据;鸣谢中国城市规划设计研究院城市交通研究分院提供的技术指导; 时间范围:2018年9月-2018年11月; 城市分类:引用自第一财经周刊 新一线城市研究所 2017年中国城市商业魅力排行榜。 各类城市职住不均衡性评价 2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告?
21、 35 城市 行政区面积 (平方公里) 中心城区面积 (平方公里) 过剩通勤指数 (职住不均衡) 唐山149531240.59 肇庆149411250.38 咸阳103431230.55 德州103351210.48 中山18491740.28 厦门18061730.54 同等规模城市过剩通勤指数比较 部分同等规模的城市,其过剩通勤指数差异较大,该结果可以用于指导相同主城区规模城市的城市规划和交通规划的改进方向。 例如,唐山的行政区面积只比肇庆大0.08%,中心城区面积只比肇庆小0.8%,但唐山的过剩通勤指数却比肇庆大55.3%。 唐山通勤OD期望线图肇庆通勤OD期望线图 数据来源:百度地图慧
22、眼 数据说明:分析基于百度海量定位数据,画像挖掘数据以及常驻地挖掘数据;鸣谢中国城市规划设计研究院城市交通研究分院提供的技术指导; 时间范围:2018年9月-2018年11月; 城市分类:引用自第一财经周刊 新一线城市研究所 2017年中国城市商业魅力排行榜。 城市职住不均衡和拥堵的关系 2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告? 36 过剩通勤指数与通勤高峰拥堵指数呈较强的正相关,表明平均意义上,城市的职住不均衡现象越严重,该城市越倾向于拥堵。 通勤高峰拥堵指数 1.25 1.5 1.75 2 过剩通勤指数 0.20.3250.450.5750.7 各城市过剩通勤指数及2
23、018Q4通勤高峰拥堵指数相关性趋势 过剩通勤指数与通勤高峰拥堵指数的相关性 数据来源:百度地图慧眼 数据说明:分析基于百度海量定位数据,画像挖掘数据以及常驻地挖掘数据;鸣谢中国城市规划设计研究院城市交通研究分院提供的技术指导; 时间范围:2018年9月-2018年11月; 城市分类:引用自第一财经周刊 新一线城市研究所 2017年中国城市商业魅力排行榜。 城市居民通勤成本评价 2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告? 37 “单程平均通勤时间”和“单程平均通勤距离”可以作为表征城市通勤成本和职住分离状况的指标,即工作日早晚高峰上下班单程平均行程时间和距离。 在平均通勤距
24、离方面,二线城市平均通勤距离最小;在平均通勤时间方面,一线、新一线以及二线、三线及四、五线的平均通勤时间均值依次递减; 过剩通勤指数与行政区单程平均通勤距离呈较强的正相关,表明城市的职住不均衡现象越严重,居民的单程平均通勤距离就越长。 中心城区范围的单程平均通勤距离和时间比行政区范围的对应值要大,主要是因为以中心城区范围统计时,存在很多从远郊区县长距离通勤到中心城区上班的人群;但是以 行政区划范围统计时,由于包含了大量在中心城区外围卫星城内部通勤的人群,客观上就会整体拉低平均通勤距离和时间。 平均通勤距离(km) 2.5 5 7.5 10 一线、新一线城市二线城市三线城市四、五线城市 8.20
25、1 7.107 7.4217.307 9.398 8.074 8.731 8.545 平均值项:中心城区单程平均通勤距离(km) 平均值项:行政区单程平均通勤距离(km) 平均通勤时间(min) 10.5 21 31.5 42 一线、新一线城市二线城市三线城市四、五线城市 38.214 33.871 32.932 32.391 41.732 36.09 34 32.937 平均值项:中心城区单程平均通勤时间(min) 平均值项:行政区单程平均通勤时间(min) 各类城市平均通勤距离及平均通勤时间 行政区单程平均通勤距离(km) 3 5.25 7.5 9.75 12 过剩通勤指数 0.20.32
26、50.450.5750.7 各城市过剩通勤指数及行政区单程平均通勤距离相关性趋势 过剩通勤指数与行政区单程平均通勤距离相关性 数据来源:百度地图慧眼 数据说明:分析基于百度海量定位数据,画像挖掘数据以及常驻地挖掘数据;鸣谢中国城市规划设计研究院城市交通研究分院提供的技术指导; 时间范围:2018年9月-2018年11月; 城市分类:引用自第一财经周刊 新一线城市研究所 2017年中国城市商业魅力排行榜。 城市通勤成本评价一线城市钱多离家近几乎不可能 2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告? 38 四大一线城市均呈现“钱多离家相对远、钱少离家相对近”的特征:四城市高收入群体
27、通勤距离大于10km的比例为低收入群体该比例的1.4-2.1倍,四城市低收入群体通勤距离 小于3km的比例为高收入群体该比例的1.8-2.1倍。 北京市 上海市 广州市 深圳市 0%25%50%75%100% 北京市 上海市 广州市 深圳市 0%25%50%75%100% 小于3km 3-5km5-10km10-15km15-20km20-25km 25km以上 北京市 上海市 广州市 深圳市 0%25%50%75%100% 小于3km 3-5km5-10km10-15km15-20km20-25km 25km以上 北京市 上海市 广州市 深圳市 0%25%50%75%100% 一线城市高收入
28、群体通勤距离分布 一线城市中低收入群体通勤距离分布 一线城市中高收入群体通勤距离分布 一线城市低收入群体通勤距离分布 数据来源:百度地图慧眼 数据说明:分析基于百度海量定位数据,画像挖掘数据以及常驻地挖掘数据;鸣谢中国城市规划设计研究院城市交通研究分院提供的技术指导; 时间范围:2018年9月-2018年11月; 城市分类:引用自第一财经周刊 新一线城市研究所 2017年中国城市商业魅力排行榜。 城市通勤成本评价典型二线及以下城市钱多离家近不是梦 2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告? 39 二线城市不同程度地表现出“钱多离家相对近”的特征:以石家庄市、保定市、徐州市为
29、代表的近半数二线城市,通勤距离总体呈现“高收入群体略小于中高收入群体”的态势; “钱多离家相对近”的特征在三线及以下城市相对更显著:所有被统计城市,中高收入群体通勤距离10km以上的比例均超过高收入群体;超过半数的被统计城市,中低收入群体 通勤距离10km以上的比例均超过中高收入群体。 典型二线城市不同收入群体通勤距离典型三线及以下城市不同收入群体通勤距离10km比例 徐州市(高) 徐州市(中高) 保定市(高) 保定市(中高) 石家庄市(高) 石家庄市(中高) 0%25%50%75%100% 小于3km 3-5km5-10km10-15km15-20km20-25km 25km以上 唐山市 临
30、沂市 济宁市 邯郸市 莆田市 沧州市 银川市 呼和浩特市 廊坊市 西宁市 拉萨市 0%8%16%24%32% 高收入中高收入中低收入 数据来源:百度地图慧眼 数据说明:分析基于百度海量定位数据,画像挖掘数据以及常驻地挖掘数据;鸣谢中国城市规划设计研究院城市交通研究分院提供的技术指导; 时间范围:2018年9月-2018年11月; 城市分类:引用自第一财经周刊 新一线城市研究所 2017年中国城市商业魅力排行榜。 附表3:全国百城居民通勤数据 2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告? 40 城市城市分类 过剩通勤指数 (职住不均衡) 行政区单程平均通 勤距离(km) 行政区
31、单程平均通 勤时间(min) 中心城区单程平均 通勤距离(km) 中心城区单程平均 通勤时间(min) 北京一线城市0.6211.449.412.653.1 上海一线城市0.599.343.311.249.8 广州一线城市0.557.438.08.741.9 深圳一线城市0.477.139.18.041.2 沈阳新一线城市0.667.938.48.239.3 西安新一线城市0.658.336.68.837.6 重庆新一线城市0.659.937.911.843.9 成都新一线城市0.649.539.111.243.9 大连新一线城市0.638.740.19.542.0 天津新一线城市0.639.
32、040.310.544.4 长沙新一线城市0.628.636.28.937.8 武汉新一线城市0.618.439.68.841.1 郑州新一线城市0.607.835.68.738.1 南京新一线城市0.558.942.39.744.8 青岛新一线城市0.558.337.89.340.5 杭州新一线城市0.507.637.99.243.6 宁波新一线城市0.486.332.38.436.5 苏州新一线城市0.336.233.48.138.4 东莞新一线城市0.274.828.97.134.8 乌鲁木齐二线城市0.647.236.77.336.7 哈尔滨二线城市0.648.937.18.938.6
33、 石家庄二线城市0.638.535.010.136.9 太原二线城市0.636.833.97.034.1 长春二线城市0.638.637.28.737.8 济南二线城市0.618.237.78.538.7 城市城市分类 过剩通勤指数 (职住不均衡) 行政区单程平均通 勤距离(km) 行政区单程平均通 勤时间(min) 中心城区单程平均 通勤距离(km) 中心城区单程平均 通勤时间(min) 兰州二线城市0.618.135.58.035.7 福州二线城市0.618.034.28.935.9 合肥二线城市0.618.331.08.738.7 南昌二线城市0.607.535.87.836.5 贵阳二
34、线城市0.577.936.18.136.9 泉州二线城市0.557.131.59.837.0 烟台二线城市0.547.635.88.837.9 厦门二线城市0.546.436.47.840.5 海口二线城市0.535.931.06.131.3 昆明二线城市0.538.635.09.036.5 徐州二线城市0.537.734.49.537.1 南宁二线城市0.527.934.48.235.0 常州二线城市0.466.032.86.834.6 金华二线城市0.466.832.69.834.7 温州二线城市0.466.130.47.833.5 台州二线城市0.456.331.26.932.6 无锡二
35、线城市0.455.933.27.337.1 绍兴二线城市0.456.834.87.436.2 南通二线城市0.457.934.910.537.6 珠海二线城市0.407.036.27.639.1 惠州二线城市0.386.531.57.834.8 嘉兴二线城市0.375.430.87.334.6 中山二线城市0.284.428.65.732.1 佛山二线城市0.265.130.66.234.0 西宁三线城市0.638.537.98.838.1 数据来源:百度地图慧眼 数据说明:分析基于百度海量定位数据,画像挖掘数据以及常驻地挖掘数据;鸣谢中国城市规划设计研究院城市交通研究分院提供的技术指导; 时
36、间范围:2018年9月-2018年11月; 城市分类:引用自第一财经周刊 新一线城市研究所 2017年中国城市商业魅力排行榜。 城市城市分类 过剩通勤指数 (职住不均衡) 行政区单程平均通 勤距离(km) 行政区单程平均通 勤时间(min) 中心城区单程平均 通勤距离(km) 中心城区单程平均 通勤时间(min) 南充三线城市0.627.631.68.632.0 绵阳三线城市0.628.532.89.233.2 秦皇岛三线城市0.618.034.28.434.3 唐山三线城市0.598.636.111.138.8 洛阳三线城市0.597.732.38.533.5 邯郸三线城市0.587.632
37、.510.434.4 呼和浩特三线城市0.587.933.37.933.3 南阳三线城市0.587.930.410.031.1 衡阳三线城市0.568.332.68.632.4 济宁三线城市0.557.835.79.436.6 保定三线城市0.557.131.710.533.9 咸阳三线城市0.557.330.98.831.5 淄博三线城市0.556.933.87.934.6 银川三线城市0.558.335.58.335.5 湛江三线城市0.538.432.39.933.7 沧州三线城市0.517.332.49.631.2 淮安三线城市0.507.333.58.535.2 连云港三线城市0.4
38、98.234.510.739.4 泰安三线城市0.497.534.09.134.1 漳州三线城市0.487.031.29.432.7 柳州三线城市0.487.733.67.233.4 桂林三线城市0.488.133.88.734.0 赣州三线城市0.487.930.89.231.7 临沂三线城市0.488.334.710.736.9 盐城三线城市0.468.033.59.934.8 城市城市分类 过剩通勤指数 (职住不均衡) 行政区单程平均通 勤距离(km) 行政区单程平均通 勤时间(min) 中心城区单程平均 通勤距离(km) 中心城区单程平均 通勤时间(min) 廊坊三线城市0.466.1
39、31.98.032.7 潍坊三线城市0.457.633.69.835.8 汕头三线城市0.444.428.25.429.2 扬州三线城市0.426.632.87.935.3 镇江三线城市0.426.033.07.336.6 肇庆三线城市0.386.731.98.232.9 湖州三线城市0.376.132.46.732.9 江门三线城市0.366.030.56.631.2 清远三线城市0.357.332.77.933.0 三亚三线城市0.326.733.27.334.0 乐山四线城市0.618.433.911.336.4 新乡四线城市0.567.132.18.733.3 宜宾四线城市0.568.
40、834.210.836.1 大同四线城市0.558.437.09.037.4 张家口四线城市0.538.132.18.831.6 邢台四线城市0.516.731.68.832.1 德州四线城市0.487.032.18.731.9 茂名四线城市0.477.432.08.333.7 韶关四线城市0.417.333.18.033.0 潮州四线城市0.404.428.34.627.7 大理四线城市0.398.932.011.733.9 阳泉五线城市0.516.232.75.631.5 拉萨五线城市0.466.629.26.428.9 衡水五线城市0.466.931.69.933.0 云浮五线城市0.3
41、87.333.97.633.8 附表3:全国百城居民通勤数据(续) 2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告? 41 数据来源:百度地图慧眼 数据说明:分析基于百度海量定位数据,画像挖掘数据以及常驻地挖掘数据;鸣谢中国城市规划设计研究院城市交通研究分院提供的技术指导; 时间范围:2018年9月-2018年11月; 城市分类:引用自第一财经周刊 新一线城市研究所 2017年中国城市商业魅力排行榜。 2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告 百度地图慧眼全景图 ? 42 2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告 百度地图慧眼产品及服务介绍
42、 ? 43 商业地理大数据平台 Mapv数据可视化能力 中国城市活力研究报告人口动态监测解决方案 2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告 百度地图慧眼联合创新实验室 ? 44 省/市联合创新实验室 广东省百度慧眼深圳规划院联合创新实验室 广东省百度慧眼广东省城乡规划设计研究院联合创新实验室 浙江省百度慧眼宁波规划创新实验室 北京市百度慧眼中国城市规划设计研究院联合创新实验室 广东省百度慧眼珠海市规划设计研究院联合创新实验室 湖南省百度慧眼长沙规划联合创新实验室 广东省百度慧眼广东省空间规划大数据产业技术创新联盟联合创新实验室 山东省百度慧眼青岛规划联合创新实验室 天津市百度慧眼天津规划院联合创新实验室 福建省百度慧眼厦门规划数字联合创新实验室 重庆市百度慧眼重庆市规划信息服务中心空间规划创新实验室 扫描二维码查看 最新研究成果 截至2018年, 百度慧眼联合创新实验室共产出研究成果50+ 实验室成果 2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告? 45 扫描下载百度地图APP 百度地图慧眼公众号 百度地图慧眼官网: 联系我们: