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1、 Report of AI 2000 Most Influential Scholar Award 主办单位:清华大学-中国工程院知识智能联合研究中心 中国人工智能学会 清华大学人工智能研究院知识智能中心 数据提供:AM 技术支持:智谱.AI 2021 年 4 月 人工智能全球 2000 位最具影响力学者报告 要要点点 基于清华大学 Aminer 团队联合北京智源人工智能研究院、 清华-中国工程院知识智能联合研究中心等共同发布的 2021 年人工智能全球最具影响力学者(简称 AI 2000 榜单),本报告全面深入地分析了人工智能领域全球最具影响力的学者情况, 以此展示当今人工智能领先人才的全球
2、储备现状。 本年度 AI 2000 上榜学者具有整体学术水平升高、跨领域学者数量增多、地域聚集明显等特点。 美国上榜 AI 2000 的学者数量同比下降但仍居于全球领先。 计算机视觉和机器学习两个领域学者引用量领跑整个 AI。 美国机构人工智能领域学者的上榜数量较多,清华大学是物联网和经典 AI 领域学者上榜最多的机构。 机器学习、机器人、信息检索与推荐、计算机视觉四个领域学者上榜 AI 2000 的难度最高。 目录目录 1 概述. 1 1.1 AI 2000 简介. 1 1.2 评选规则. 1 1.2.1 人工智能领域划分. 1 1.2.2 领域期刊和会议选择. 2 1.2.3 榜单评选规则
3、. 3 1.3 本届参选的学者及论文情况. 4 2 总体分析. 5 2.1 学者性别特征. 5 2.1.1 AI 2000 上榜学者呈现男多女少特征. 5 2.1.2 可视化和人机交互式是较多女性学者进入前十的 AI 领域 . 6 2.1.3 机器学习是女性学者最少涉足的 AI 领域 . 7 2.1.4 麻省理工学院女性学者摘取领域顶级桂冠. 7 2.2 学者国家分布. 8 2.2.1 本年度 AI 2000 上榜学者遍布 41 个国家 . 8 2.2.2 美国的上榜学者数量同比下降但仍全球领先. 9 2.2.3 计算机视觉和机器学习学者引用量领跑整个 AI . 10 2.2.4 美国计算机视
4、觉领域学者引用量约为中国学者的 3 倍. 11 2.2.5 中国机器学习领域学者引用量不足美国学者的十分之一. 12 2.3 美国占据人工智能 16 个子领域榜首. 12 2.4 学者机构分布. 13 2.4.1 美国机构人工智能学者上榜数量较多. 13 2.4.2 清华大学是物联网和经典 AI 领域学者上榜最多的机构 . 14 2.5 学者成就和研究领域. 15 2.5.1 上榜学者整体水平较上届增高. 15 2.5.2 因 AI 多个子领域杰出成果而上榜的学者占 14% . 16 2.5.3 机器学习与机器人等四领域学者上榜难度最高. 18 2.6 AI 2000 领域技术分析. 19 2
5、.6.1 技术发展趋势. 19 2.6.2 国家研究热度趋势. 20 2.6.3 科研跨国合作情况. 21 3 结语. 22 附录 AI2000 领域最具影响力学者奖名单 . 23 版权说明. 28 人工智能全球 2000 位最具影响力学者报告 1 1 概述概述 本报告基于清华大学 AMiner 团队发布的“AI 2000 人工智能全球最具影响力学者榜单”,获取人工智能领域最具影响力学者(详见附录)并进行分析。本报告由清华-中国工程院知识智能联合研究中心、清华大学人工智能研究院知识智能中心, 以及中国人工智能学会作为联合主办方编写, AMiner 提供数据, 智谱 AI团队提供技术支持。 1.
6、1 AI 2000 简介简介 AI 2000 人工智能全球最具影响力学者榜单(以下称为 AI 2000)旨在未来10 年通过 AMiner 学术数据在全球范围内遴选 2000 位人工智能学科最有影响力的顶级学者。本届榜单评选基于 2011-2020 十年间人工智能领域 49 家顶级期刊会议收录的共计 178,254 篇论文篇论文、204,483 位作者位作者的大数据,坚持客观、公正、公开的原则,通过 AMiner 系统数据,采用智能算法自动化生成榜单,得到 200位 “AI 2000 最具影响力学者奖最具影响力学者奖” 以及 1800 位 “AI 2000 最具影响力学者提名奖最具影响力学者提
7、名奖” 。 1.2 评选评选规则规则 1.2.1 人工智能领域划分人工智能领域划分 人工智能既是计算机科学的一个分支, 又是一个融合了多种学科的交叉学科,近年来其内涵和外延也在不断地发生变化, 新兴的子领域不断涌现。 在进行榜单生成时, 综合参考了计算机领域较为公认的权威性机构关于学科的分类方法, 这些机构包括:国际计算机学会(Association for Computing Machinery, ACM) ,中国计算机学会(China Computer Federation, CCF)和电气和电子工程师协会(Institute of Electrical and Electronics E
8、ngineers, IEEE) ,同时又融合了国内外专家学者的建议,选择了经典经典 AI、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索与推荐、数据库、人机交互、人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索与推荐、数据库、人机交互、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、计算机系统、计算计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、计算机系统、计算理论、芯片技术理论、芯片技术和物联网物联网作为 20 个子领域,如图 1-1所示。 人工智能全球 2000 位最具影响力学者报告 2 图 1-1 AI 20
9、00 人工智能子领域导图 1.2.2 领域领域期刊和会议期刊和会议选择选择 每个子领域所参考的顶级期刊和会议是根据CCF 推荐国际学术期刊和会议目录 和ACM计算机学分类系统相关子领域的A类期刊和会议作为数据来源,并征求相关专家和团体意见,补充新涌现学科的顶级期刊和会议。本届,这 20个子领域所采用的共计 49 个顶级期刊和会议如表 1-1 所示。 表 1-1 AI 2000 子领域相应期刊和会议 子领域子领域 期刊或会议期刊或会议 经典 AI International Joint Conference on Artificial Intelligence 计算理论 ACM Symposiu
10、m on Theory of Computing IEEE Symposium on Foundations of Computer Science 安全与隐私 ACM Conference on Computer and Communications Security IEEE Symposium on Security and Privacy Usenix Security Symposium 人机交互 ACM Conference on Human Factors in Computing Systems Computer Supported Cooperative Work 可视化 I
11、EEE Transactions on Visualization and Computer Graphics IEEE Visualization Conference 信息检索与推荐 International Conference on Research on Development in Information Retrieval ACM Recommender Systems International World Wide Web Conferences 机器学习 Annual Conference on Neural Information Processing Systems
12、International Conference on Machine Learning International Conference on Learning Representations Journal of Machine Learning Research 数据挖掘 ACM Knowledge Discovery and Data Mining ACM International Conference on Web Search and Data Mining 知识工程 IEEE International Semantic Web Conference 人工智能全球 2000 位
13、最具影响力学者报告 3 子领域子领域 期刊或会议期刊或会议 International Conference on International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning 计算机视觉 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition International Conference on Computer Vision European Conference on Computer Vision IEEE Transact
14、ions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 计算机图形 ACM SIGGRAPH Annual Conference ACM Transactions on Graphics 自然语言处理 Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing The Annual Conference of the North American Chapte
15、r of the Association for Computational Linguistics 语音识别 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and SP 机器人 IEEE International Conference on Robotics and Automation IEEERSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems 数据库 ACM Conference on Management of Data International Con
16、ference on Very Large Data Bases 多媒体 ACM International Conference on Multimedia 计算机系统 ACM Symposium on Operating Systems Principles USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementations 物联网 IEEE Internet of Things Journal IEEE Transactions on Wireless Communications 芯片技术 International Sol
17、id-State Circuits Conference Design Automation Conference ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays High-Performance Computer Architecture International Symposium on Computer Architecture International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Anal
18、ysis 计算机网络 ACM International Conference on Mobile Computing and Networking ACM International Conference on the applications, technologies, architectures, and protocols for computer communication 1.2.3 榜单榜单评选评选规则规则 AI 2000 榜单评选涵盖人工智能学科以上的 20 个子领域。 具体遴选方法为每个子领域每年选出 10 名获奖者; 每年遴选时, 参考过去 10 年该领域最有影响力的期刊
19、和会议所发表论文的引用情况,排名前 10 的学者当选该领域当年“AI 2000 最具影响力学者奖最具影响力学者奖” ,排名前 100 的其他学者获“AI 2000 最具影响力学者最具影响力学者提名奖提名奖” 。榜单通过 AMiner 系统中所收录的数据采用智能智能算法算法自动化生成,具体算法公式如下。 人工智能全球 2000 位最具影响力学者报告 4 = 1: 1= 100% 1:=111=1+12,( 1,使用 pk计算公式。不同位次的作者占据某一篇论文引用量分配权重系数随着作者量增长情况如图 1-2 所示。 图 1-2 某一篇论文不同位次作者占据论文引用量分配权重系数随作者数增长示意图 2
20、021 年度榜单生成的数据范围是 2011 年到 2020 年期间,覆盖人工智能 20个子领域的 49 个国际顶会顶刊的论文,榜单采用的引用数据来源于 Google Scholar,所有论文及其引用数据截止时间是 2021 年 3 月 29 日。 1.3 本届本届参参选的选的学者学者及及论文情况论文情况 参选 AI 2000 的相关顶级期刊会议的论文总量共计 178,254 篇, 学者 204,483位。其中,入选顶级期刊会议论文量排名前三的领域是计算机视觉、机器学习计算机视觉、机器学习和机器人机器人,反映出这三个领域学者的科研产出量相对较高。从入选学者数量来看,人工智能全球 2000 位最具
21、影响力学者报告 5 机器学习、机器人、信息检索与推荐机器学习、机器人、信息检索与推荐、计算机视觉、计算机视觉四个领域入选学者数量遥遥领先,均大于 1.9 万次。 表 1-2 AI 2000 子领域相应期刊和会议 领域领域 入选论文量入选论文量(篇)(篇) 入选学者量(位)入选学者量(位) 计算机视觉 22,853 19366 机器学习 20,521 21646 机器人 18,299 19948 语音识别 15,187 16829 经典 AI 14,272 17159 人机交互 12,094 12497 自然语言处理 11,350 8044 信息检索与推荐 10,533 19428 物联网 9,
22、509 9876 芯片技术 7,779 16231 计算机图形 6,225 5103 安全与隐私 6,061 6804 数据挖掘 4,346 7075 多媒体 4,069 5082 知识工程 3,704 3568 数据库 3,113 4234 计算机网络 3,026 4588 可视化 2,619 3946 计算理论 2,088 1800 计算机系统 606 1259 2 总体总体分析分析 本年度 AI 2000 人工智能全球最具影响力学者(200 名)和提名学者(1800名)分布于全球不同机构。由于存在同一学者入选不同领域的现象,经过去重处理后,AI 2000 人工智能全球最具影响力学者共计
23、1651 位。 2.1 学者性别学者性别特征特征 2.1.1 AI 2000 上榜学者呈现男多女少特征上榜学者呈现男多女少特征 本年度 AI 2000 上榜学者整体上仍然仍然呈现出男多女少的性别特征的现象呈现出男多女少的性别特征的现象。 男性学者在 AI 各领域中均占多数,共 1774 人次,占比 88.6%;女性学者占少数,共 180 人次。考虑到存在同一学者入选不同领域的现象,经过去重处理后,男性 1501 位,女性 154 位,男女比例约为 9.7:1。 人工智能全球 2000 位最具影响力学者报告 6 图 2-1 AI 2000 上榜学者性别分布 2.1.2 可视化和人机交互式是较多女
24、性学者进入前十的可视化和人机交互式是较多女性学者进入前十的 AI 领域领域 相比而言,男性学者不仅上榜数量多,且占据领域男性学者不仅上榜数量多,且占据领域 TOP10 较多较多席位席位。在经典 AI、机器学习、机器人、数据挖掘、数据库、计算机图形、多媒体,以及物联网 10 个领域当选的“个领域当选的“AI 2000 最具影响力学者最具影响力学者奖奖”均全部为男性”均全部为男性。 本年度荣获“AI 2000 最具影响力学者奖”的 200 位学者之中有有 16 位女性,位女性,占比占比 8%,分布在人机交互、可视化、安全与隐私等 10 个个 AI 子领域子领域,其中,可可视化视化是是获得“全球最具
25、影响力学者”奖项女性学者数量最多女性学者数量最多的的领域领域,有,有 4 位位;其次是人机交互人机交互领域,有 3 位;安全与隐私领域,有 2 位女性学者获奖,计算机网络、知识工程、自然语言处理等 7 个领域各有 1 位女性学者获得此奖,具体信息如图 2-2 所示。本届 AI 2000 榜单之中,女性学者未能进入机器学习、信息检索与推荐、计算机视觉等其他 10 个领域的排名前十。 男性学者88.6%女性学者9.0%未知2.4%人工智能全球 2000 位最具影响力学者报告 7 图 2-2 人工智能全球最具影响力女性学者所在领域 2.1.3 机器学习是女性学者最少涉足的机器学习是女性学者最少涉足的
26、 AI 领域领域 分领域来看, 学者性别女少男多的现象在机器学习领域特别突出女少男多的现象在机器学习领域特别突出, 机器学习领域的女性上榜学者仅 2 位,她们荣获“最具影响力学者提名奖”第 47 位与 96位, 她们分别是 Ezis Technologies 公司创始人 Jamie Kiros, 以及加拿大多伦多大学的 Raquel Urtasun。人机交互人机交互是是女性学者女性学者较多涉足的较多涉足的 AI 领域领域,上榜的女性学上榜的女性学者者达达 28 位位。 表 2-3 AI2000 领域女性影响力学者上榜数量 领域领域 入选女性量入选女性量 领域领域 入选女性量入选女性量 人机交互
27、 28 数据库 8 可视化 19 数据挖掘 7 安全与隐私 11 计算理论 7 知识工程 11 计算机系统 4 自然语言处理 11 计算机视觉 8 经典 AI 11 计算机图形 4 芯片技术 10 语音识别 4 多媒体 8 机器人 4 信息检索与推荐 8 物联网 4 计算机网络 8 机器学习 2 2.1.4 麻省理工学院女性学者摘取领域顶级桂冠麻省理工学院女性学者摘取领域顶级桂冠 值得关注的是,计算理论计算理论领域,来自美国美国麻省理工学院麻省理工学院的女的女性性学者学者 Virginia Vassilevska Williams 排名第排名第 1,其入选论文为 15 篇、总被引用值 2157
28、 次,人工智能全球 2000 位最具影响力学者报告 8 成功当选本年度该领域“最具影响力学者” , 也是唯一摘取 AI 2000 领域榜首桂冠的女性学者。其 AMiner 学术画像如下图所示。 图 2-4 唯一摘取 AI 2000 领域榜首桂冠的女性学者美国麻省理工学院的 Virginia Vassilevska William 学术画像 2.2 学者国家分布学者国家分布 AI 2000 上榜学者遍布全球 40 多个国家。 相比而言, 北美洲地区尤其是美国的 AI 学者数量最多、在多个 AI 子领域竞争力最强。 2.2.1 本年度本年度 AI 2000 上榜上榜学者遍布学者遍布 41 个国家个
29、国家 根据学者当前就职机构地理位置, 绘制出所有AI 2000学者的全球分布地图,用于描述学者的地域分布情况。其中,不同图标颜色代表不同地区的学者,图标大小代表学者数量。 结果显示, 本年度入选 AI 2000 学者覆盖全球 41 个国家, 遍布亚洲、 欧洲、大洋洲和美洲 4 大洲。从地域角度看,AI 2000 学者主要集中在北美洲的美国地区;欧洲中西部也有一定的学者分布;亚洲的人才主要分布于中国、新加坡及日韩等地区;其他诸如南美洲、非洲等地区的学者数量稀少。 人工智能全球 2000 位最具影响力学者报告 9 图 2-5 AI 2000 学者全球分布 2.2.2 美国美国的的上榜上榜学者学者数
30、量数量同比下降但仍全球同比下降但仍全球领先领先 从国家角度看, 美国学者入选AI 2000的数量最多, 有1163人次, 占比58.2%,超过总人数的一半以上,且是第二位国家数量的 5 倍以上。但是,本届美国上榜本届美国上榜学者数量比上届下降学者数量比上届下降 6.5%。中国排在美国之后,位列第二,有 223 人次,占比11.2%。德国位列第三,是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100 人次以下。AI 2000 学者人数 TOP10 的国家如图 2-6所示。 图 2-6 AI 2000 上榜学者人数 TOP10 国家 人工智能全球 2000 位最具影响力学者报告 10 2.2.3
31、 计算机视觉和计算机视觉和机器学习机器学习学者学者引用引用量领跑量领跑整个整个 AI 被引用次数是评价学者学术影响力和论文质量的重要量化指标。 本报告按领域分析了所有上榜 AI2000 的学者发表在所有出版物上的引用量情况。 结果发现,计算机视觉和机器学习两个子领域学者的引用量均超过计算机视觉和机器学习两个子领域学者的引用量均超过 200 万万,影响力在所有,影响力在所有人工智能领域之中最高人工智能领域之中最高。其他领域学者的引用量情况如图 2-7 所示。 所有上榜学者之中, 引用量最高的学者是机器学习领域的 Ilya Sutskever, 他来自美国 OpenAI , 引用量为 220,62
32、5 次, 他的 AMiner 学术画像如图 2-8 所示。 图 2-7 AI 2000 各领域上榜学者的引用量情况 2,512,488 2,417,524 683,811 286,507 260,747 230,066 224,545 210,349 199,815 186,927 173,179 164,631 163,856 162,096 155,424 128,950 95,535 88,208 80,893 47,769 0500,0001,000,000 1,500,000 2,000,000 2,500,000 3,000,000计算机视觉机器学习自然语言处理安全与隐私计算机系统
33、机器人物联网数据挖掘语音识别信息检索与推荐计算机网络经典 AI多媒体芯片技术人机交互计算机图形计算理论数据库可视化知识工程人工智能全球 2000 位最具影响力学者报告 11 图 2-8 本届引用量最高的学者美国 OpenAI 公司的 Ilya Sutskever 2.2.4 美国美国计算机视觉计算机视觉领域领域学者引用量约为中国学者的学者引用量约为中国学者的 3 倍倍 计算机视觉领域,引用最高的国家是美国计算机视觉领域,引用最高的国家是美国,其次是中国、英国等国家,如图 2-9 所示。美国的计算机视觉领域学者影响力全球最高,其引用量是排名第二中国同领域学者引用量的 2 倍以上。 从个人引用来看
34、, 计算机视觉领域引用最高的学者是美国 Facebook 公司的 Kaiming He(何恺明) ,他的引用量为 182655 次,入选论文量 63 篇。 人工智能全球 2000 位最具影响力学者报告 12 图 2-9 计算机视觉领域上榜学者引用量 TOP5 国家 2.2.5 中国机器学习领域学者中国机器学习领域学者引用量引用量不足美国学者的十分之一不足美国学者的十分之一 机器学习领域, 学者引用量前五的国家是美国、 加拿大、 英国、 中国和德国,如图 2-10 所示。美国学者以超美国学者以超 16 万的总引用量居于全球首位万的总引用量居于全球首位,大幅度领先于其余国家学者, 显示出美国在人工
35、智能机器学习领域的强大实力。中国机器学习中国机器学习领域学者领域学者引用量不足美国的十分之一引用量不足美国的十分之一,影响力还需努力提升。 图 2-10 机器学习领域上榜学者引用量 TOP5 国家 2.3 美国占据美国占据人工智能人工智能 16 个子个子领域领域榜首榜首 AI 2000 榜单 20 个子领域的榜首人才多数聚集于美国, 以及中国、 新加坡、722394855660708000000002000000美国加拿大英国中国德国人工智能全球 2000 位最具影响力学者报告 13 加拿大、德国等国家,各领域榜首人才的详细信息
36、如表 2-1 所示。除了物联网、语音识别、多媒体和知识工程四个领域,美国人才占据了其余 16 个人工智能子领域的榜首。 表 2-1 AI 2000 领域人工智能子领域榜首人才信息 领域领域 姓名姓名 所属机构所属机构 国家国家 h-index 自然语言处理 Christopher David Manning 斯坦福大学 美国 126 物联网 Rui Zhang 新加坡国立大学 新加坡 109 信息检索与推荐 Chengxiang Zhai 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 美国 87 计算机视觉 Kaiming He 脸书 美国 63 人机交互 Jacob O. Wobbrock 华盛顿大学 美国
37、 62 计算机系统 Jianmin Chen Cerebras Systems 美国 61 机器学习 Ilya Sutskever OpenAI 美国 60 语音识别 Alex Graves 多伦多大学 加拿大 54 机器人 Radu Bogdan Rusu Open Perception, Inc 美国 44 多媒体 Yangqing Jia 阿里巴巴 中国 38 知识工程 Heiko Paulheim 曼海姆大学 德国 34 计算理论 Virginia Vassilevska Williams 麻省理工学院 美国 30 安全与隐私 Nicholas Carlini 谷歌 美国 27 计算机
38、图形 Michael Kazhdan 约翰斯 霍普金斯大学 美国 26 数据挖掘 Tianqi Chen 卡内基梅隆大学 美国 25 计算机网络 Dinesh Bharadia 加利福尼亚大学圣迭戈分校 美国 23 数据库 Reynold S. Xin Databricks 美国 21 芯片技术 Yu-Hsin Chen 脸书 美国 20 经典 AI Christian Szegedy 谷歌 美国 19 可视化 Mike Bostock Observable 美国 11 2.4 学者机构分布学者机构分布 AI 2000 最具影响力学者所在的机构多数是各个国家的高等院校,还有高科技公司的科研部门
39、。从学者入选数量来看,谷歌、微软等公司拥有的 AI 学者数量,无论是获奖还是提名数量,均多于高校。 2.4.1 美国美国机构机构人工智能人工智能学者上榜学者上榜数量数量较较多多 人工智能人工智能影响力影响力学者数学者数 TOP10 的研究机构的研究机构包括包括 9 家美国机构和家美国机构和 1 家中国机家中国机构构,如图 2-11所示。位居首位的是美国的谷歌公司谷歌公司,共 135 人次入选榜单,也是人工智能全球 2000 位最具影响力学者报告 14 唯一一家学者数过百的机构。其中,谷歌公司有 25 位当选当年“最具影响力学者” ,110 位获得“最具影响力学者提名” 。从国家分布来看,清华大
40、学为唯一入清华大学为唯一入选选 TOP10 的中国机构的中国机构, 其余均为美国机构, 且美国机构学者总体人数遥遥领先。 图 2-11 AI 2000 学者人数 TOP10 机构 2.4.2 清华大学是物联网和经典清华大学是物联网和经典 AI 领域学者上榜最多的机构领域学者上榜最多的机构 入选各领域的学者量最多机构共计 24 家, 其中, 商业公司 (谷歌或微软等)较多,有 13 家,顶尖高校 11 家(麻省理工学院、斯坦福大学等) 。 从子领域来看,机器学习、语音识别、数据挖掘、自然语言处理、机器人等17 个领域入选学者数量最多的机构均来自美国,显示出美国机构在相关领域的强大学者资源。 知识
41、工程知识工程领域入选学者数量最多的机构虽然也包括美国机构, 但是并列机构之中还有两家欧洲大学:比利时的根特大学和德国的莱比锡大学。 多媒体、物联网、经典多媒体、物联网、经典 AI 三个三个领域领域入选入选学者数量学者数量最最多的机构多的机构不再是美国机构,而是来自于亚洲的来自于亚洲的国家国家。在多媒体领域,中国电子科技大学和新加坡国立大学的入选学者数量最多; 物联网和经典 AI 领域入选学者数量最多的机构都是中国清华大学。 表 2-2 入选 AI2000 领域学者数量最多的机构情况 入选学者最多的机构入选学者最多的机构 入选学者量入选学者量 (位)(位) 机构所机构所属属国家国家 机器学习机器
42、学习 谷歌公司 25 美国 555060800谷歌公司微软公司卡耐基梅隆大学麻省理工学院斯坦福大学加州伯克利大学Facebook华盛顿大学清华大学康奈尔大学上榜 AI 2000 学者量人工智能全球 2000 位最具影响力学者报告 15 语音识别语音识别 谷歌公司 24 美国 数据挖掘数据挖掘 微软公司 10 美国 自然语言处理自然语言处理 Facebook 10 美国 机器人机器人 麻省理工学院 10 美国 计算机系统计算机系统 谷歌公司 9 美国 计算机视觉计算机视觉 谷歌公司 9 美国 人机交互人机交互 华盛顿大学、微软公司
43、 9 美国 计算理论计算理论 麻省理工学院 9 美国 数据库数据库 微软公司 8 美国 计算机网络计算机网络 微软公司 8 美国 经典经典 AIAI 清华大学 7 中国 安全与隐私安全与隐私 谷歌公司 7 美国 芯片技术芯片技术 加利福尼亚大学洛杉矶分校 7 美国 信息检索与推荐信息检索与推荐 微软公司 6 美国 计算机图形计算机图形 麻省理工学院 6 美国 可视化可视化 微软公司 6 美国 多媒体多媒体 电子科技大学、新加坡国立大学 5 中国、新加坡 知识工程知识工程 根特大学、莱比锡大学、谷歌 4 比利时、德国、美国 物联网物联网 清华大学 4 中国 2.5 学者成就和研究学者成就和研究领
44、域领域 入选 AI 2000 榜单的学者整体科研水平较高、 科研成果较突出。 值得关注的是,部分学者研究方向横跨多个 AI 子领域,并且在该多个领域均取得了优秀成绩而成功入榜。 2.5.1 上榜上榜学者学者整体水平整体水平较上届增较上届增高高 H-index 是国内外公认的评价学者学术成就的方法。结果显示,本年度入选AI 2000 学者的整体学术水平较上届更高, 详细分布如图 2-12 所示。 其中, h-index高于 60 的人数有 591 人,占比 29.6%,且比上届相同区间人数增加 24.9%。 本届 AI 2000 之中 H 指数最高的学者是在数据挖掘、数据库、信息检索与推荐三个子
45、领域上榜的来自美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的韩家炜 (Jiawei Han)教授,其 H 指数为 189。该学者的 AMiner 画像如图 2-13 所示。 人工智能全球 2000 位最具影响力学者报告 16 图 2-12 AI 2000 上榜学者 h-index 分布 图 2-13 上榜学者 H 指数最高的美国伊利诺伊大学韩家炜 AMiner 学术画像 2.5.2 因因 AI 多个多个子子领域领域杰出杰出成果而上榜成果而上榜的的学者占学者占 14% 本届 AI 2000 的学者之中, 有有 278 位学者的研究方向涉及了多个领域位学者的研究方向涉及了多个领域并且取并且取得杰出成果得杰出成
46、果而上榜,占比而上榜,占比 14%,比上届增加比上届增加 88.6%。其中,有 1 位学者在 5 个领域上榜,还有 5 位学者在 4 个领域上榜,另有 55 位学者在 3 个领域有杰出表现人工智能全球 2000 位最具影响力学者报告 17 而上榜,还有 217 位学者出现在两个领域的榜单中。 入选入选 5个领域的学者个领域的学者是是 Yoshua Bengio 曾经因为在深度神经网络概念和工程上的突破而成为 2018 年图灵奖得主,目前担任加拿大蒙特利尔大学教授。Yoshua Bengio 的 h-index 值高达 188,入选论文 994 篇,引用量 457997,本次他因在人工智能领域杰
47、出科研成果而入选 AI 2000 的 5 个领域,分别在机器学习、自然语言处理两个领域获得“AI 2000 最具影响力学者奖” ,并在经典 AI、语音识别和计算机视觉三个领域获得“AI 2000 最具影响力学者提名奖” 。 图 2-14 跨 5 个子领域的 AI 2000 学者Yoshua Bengio 学术画像 在 4 个子领域上榜 AI 2000 的 5 位学者之中,有有 3 位来自位来自美国美国,另,另 2 位分别位分别来自澳大利亚和德国来自澳大利亚和德国。 其中包括两位华裔学者两位华裔学者, 即悉尼科技大学的 Yi Yang 杨易、伊利诺伊大学芝加哥分校 Bing Liu 刘兵,他们的
48、 h-index 值达到 100 以上,详细信息如表 2-3 所示。 表 2-3 本届 AI2000 上榜 4 个 AI 子领域的 5 位学者名单 姓名 所属机构 国家 h-index 上榜领域 Yi Yang 杨易 悉尼科技大学 澳大利亚 103 多媒体 计算机视觉 人工智能全球 2000 位最具影响力学者报告 18 经典 AI 数据库 Bing Liu 刘兵 伊利诺伊大学芝加哥分校 美国 100 信息检索与推荐 自然语言处理 经典 AI 数据挖掘 Gerhard Weikum 马克斯普朗克信息学研究所 德国 89 信息检索与推荐 自然语言处理 经典 AI 知识工程 Quoc V. Le 谷
49、歌公司 美国 85 语言识别 计算机视觉 经典 AI 机器学习 Carlos Guestrin 苹果公司 美国 78 自然语言处理 计算机系统 经典 AI 数据挖掘 2.5.3 机器学习与机器人等四领域学者上榜难度最高机器学习与机器人等四领域学者上榜难度最高 本年度因在人工智能领域顶尖期刊会议发表过论文而入围AI 2000的全球学者共计 20,4483 位, 最终上榜上榜 AI 2000 的的学者约占学者约占 1%。 相对而言, 计算机系统、计算理论、知识工程、计算机网络、数据库、多媒体等 10 个领域的学者入选率高于平均值。计算机视觉、经典 AI、语音识别和机器人等领域竞争更为激烈,入选率低
50、于平均值。 表 2-4 AI 2000 领域学者上榜率 领域领域 参参选学者量选学者量 (人)(人) AIAI20002000 学者上榜率学者上榜率 机器学习 21646 0.5% 机器人 19948 0.5% 信息检索与推荐 19428 0.5% 计算机视觉 19366 0.5% 经典 AI 17159 0.6% 语音识别 16829 0.6% 芯片技术 16231 0.6% 人机交互 12497 0.8% 物联网 9876 1.0% 自然语言处理 8044 1.2% 数据挖掘 7075 1.4% 人工智能全球 2000 位最具影响力学者报告 19 领域领域 参参选学者量选学者量 (人)(人