1、2023 DataFunSummit淘宝直播APP(点淘)用户增长实践演讲人：郭明累阿里巴巴数据科学专家目录业务背景和行业挑战Contents数据策略和能力设计用户生命周期数据体系01 业务背景和行业挑战业务背景点淘点淘点淘：淘宝直播官方APP，阿里内容战略的重要组成部分，目标是发现电商。依托直播和短视频生态，通过短直联动，打造短视频种草-直播拔草的商业形态；从产品形态来看，点淘以极致沉浸流消费。

2、AIGC与因果推断的双向赋能演讲人：何刚 北京九章云极科技有限公司 AI架构师2Our VisionOur Mission3YLearn因果学习交流群九章云极DataCanvas公众号https:/ Generated Content”，又称生成式AI，意为人工智能生成内容。例如AI文本续写，文字转图像的AI图、AI主持人等，都属于AIGC的应用。合成数据是通过计算机程序或人工智能生成的数据，企。

3、分享人：李少斌分享主题：实用型因果推断方法在互联网中的实践录为什么需要因果推断为什么需要因果推断 因果推断是什么 因果推断如何驱动业务改善Insight Vs Science Insight 是指通过观察观察、分析分析、经验经验、直直觉觉等方式，获得对某个问题、现象、情况或事物本质的深入理解和领悟。Science 是科学是一种基于实证实证和逻辑推理逻辑推理的知识体系，以系统化、规范化和可重可重复。

4、2023 DataFunCon时序预测算法在蔚来汽车的应用探索演讲人：后士浩蔚来汽车高级算法工程师目录业务背景关键挑战算法实践总结展望Contents01 业务背景蔚来汽车简介蔚来汽车成立于2014年11月，是高端智能电动汽车市场的先驱及领跑者。蔚来的使命是创造愉悦的生活方式。蔚来旨在打造一个以智能电动汽车为起点的社区，与用户分享欢乐、共同成长。蔚来的产品组合包括六座智能电动旗舰SUV ES8、。

5、2023 DataFunSummit打造适合用户增长场景的AB实验体系演讲人：田间字节跳动TikTok UG Prod DS leader目录新用户场景下实验面临的问题01新实验体系及其科学性验证02新实验体系应用案例分享03Learning04新用户场景下实验面临的问题01聊聊UG全景图PaidAdsASOSEO分享裂变自然新手期（New user period）成长期（Growth peri。

6、2023 DataFunSummit投放场景下的问题分析和用户价值预估演讲人：徐国强腾讯数据科学目录投放场景下的问题分析投放场景下用户价值建模实践未来工作展望Contents致谢01投放场景下的问题分析用户价值在用户增长的作用p 用户增长模型p 用户价值模型是不同用户状态下的用户模型户增中的AARRR模型CLTV建模是项底层的通能，其的是准确预估处于不同户状态的户价值。增模型的各个环节都可以在看。

7、2023 DataFunSummitCausal Analysis with Application to Inventory Control Erli Wang（王尔立）NEC Labs,ChinaApr 22,2023目录Inventory control description Background:time series,causalityCausality helps demand f。

8、2023 DataFunSummit智能增长在手机行业的应用演讲人：吴存华安第斯智能云推荐算法专家目录行业背景算法架构场景应用Contents总结&展望01 行业背景行业背景02 算法架构算法架构算法架构03 应用场景应用场景1.基于AIGC的内容供给2.多场景多目标的多模态推荐3.基于因果推断的精准人群4.广告精准营销基于AIGC的内容供给CTR+15%基于AIGC的内容供给多场景多目。

9、输入标题 Title 2023 DataFun2023 DataFunSummitSummit淘宝直播流量与淘宝直播流量与共给端到端联动共给端到端联动探索探索演讲人：淘宝直播算法 李伟民输入标题 Title 目录目录淘宝直播体系化调控能力演进实时动态多元价值路径人群建模流量调控与共给端到端联动C Contentsontents输入标题 Title 01 01 淘宝直播体系化调控能力演进淘宝直播体。

10、2023 DataFunSummit民主化A/B实验演讲人：王家侃Statsig创始工程师/企业工程负责人目录个人及公司介绍Statsig创始故事民主化A/B实验Statsig如何帮助推进民主化Contents01 个人及公司介绍个人介绍 湖北，武汉人 2009 2013 美国本科 数学计算机双学位 工作经历 2013 2017 Microsoft,Bing 2017 2021 Facebook。

11、2023 DataFunSummit美图vip订阅业务增长实践演讲人：陈珊美图公司高级数据分析经理目录订阅业务简介订阅业务增长框架订阅业务增长实践经验总结Contents01 美图订阅业务简介vip订阅业务背景 付费增值服务，为会员用户提供更高级的功能和服务 以提升收入为目标，本质是提升付费用户渗透率和客单价是存量“博弈”，要提升收入，但需要兼顾用户规模 在vip订阅业务上需保持“克制”，不干扰。

12、从阿里数据治理到瓴羊Dataphin梁超数据建设的三个阶段：从在线开发到数据综合治理阶段一在线开发关注研发人员个人效率提升关注数据质量和资产管理关注数据的业务化组织及服务阶段二数据平台构建与管理阶段三数据综合治理大数据建设，不仅仅是研发效能的问题烟囱式开发及局部业务服务支撑，导致同名指标不同口径的问题频发；历史不同业务系统逐步迭代上线，相同对象属性编码不一致等问题突出重复建设导致任务链冗长、任务。

13、2023 DataFunCon2023 DataFunCon实验科学在云音乐落地实践实验科学在云音乐落地实践演讲人：沐德演讲人：沐德-网易云音乐网易云音乐-资深算法平台研发工程师资深算法平台研发工程师目录目录平台基建指标基建实验科学性实验效率C Contentsontents02 02 平台基建平台基建平台基建云音乐天秤实验平台致力于打造业内领先的一站式云音乐天秤实验平台致力于打造业内领先的一站。

14、输入标题 Title 2023 DataFunSummit2023 DataFunSummit双双边边平台中的因果效平台中的因果效应应Global Treatment Effect in Two-Sided Platforms演讲人：徐萌公司：Snap Inc.职位：Lead Applied Research Scientist输入标题 Title 目目录录估算因果效应不容易：双边互动1单边实验。

15、阿里云用户增长产品技术揭秘阿里云 计算平台PAI产研团队PAI智能营销一、PAI用户增长服务为什么需要AI智能运营？传统运营方式市场趋势流量变贵：人口红利结束；单屏广告位数 下降；信息碎片化提升；效果广告更受欢迎营销背景私域崛起：人货场间距更短；传统广告性价比下降；外部数据源难以获得客户现状全域数据：客户沉淀大量数据需要有效利用，达到降本增效的目的做法传统的、单一的大面积投放营销方式，价格昂贵，。

16、2023 DataFunConBILIBILI 数据服务中台建设实践演讲人：孟帅帅哔哩哔哩资深开发工程师目录建设背景中台框架实践方案成果&规划Contents01 建设背景背景数据应用路径长，沟通成本高多种角色重度参与，人力成本高模型重复建设，资源开销大!#$%&!(&!()*+,-*+,-!#$%)./01.2345)6789!:;&获取:“upID”+“收”?。

17、 计算平台部-钟灵 2023-4-21云上企业级推荐系统实践目录云上企业级推荐系统架构（PAI-REC引擎）推荐算法定制加快特征工程、排序模型的创建推荐系统在线服务的逻辑和性能优化开源算法框架EasyRec介绍和应用案例特征平台和推荐算法迭代PAI-Rec 推荐系统抽象架构图l 建模:特征与样本加工，离线模型的训练l 推理：离线模型应用，实时引擎推理l 预测：结合用户交互，预测推荐结果l 实验：。

18、2023 DataFunSummit实验质量问题和进阶实验分析方法揭秘演讲人：潘洁腾讯数科团队leader目录实验质量问题揭秘Contents进阶实验分析揭秘01 实验质量问题揭秘实验分析中会遇到的质量问题问题2：多个指标变化方向无法互相解释？问题1：实验用户数不平（1:1抽样），实验结论是否置信？*数据已脱敏，非真实数据实验链路和实验质量的关系SRM在实验中的重要性u 实验评估的基础是两个群体。

19、UG in 腾讯视频增长方法论分享腾讯 增长产品技术中心 贺山目录UG十年回顾十年UG在泛娱乐行业的发展历程设定合理目标目标制定，UG在腾讯视频的使命以及思考方式整合可用资源流量归因，困难点以及解决方案制定增长方案营收评估，ARPU和LTV的结构和用户级LTV预测的难点、方案度量增长结论效果检验，实验中台和因果推断UG in 泛娱乐行业01移动互联网不同时代下的主要矛盾以及UG的发展历程64,8。

20、2023 DataFunSummit探究产品策略优化的长期影响演讲人：王琛 腾讯微信实验平台目录背景介绍现有方法最新研究问答Contents01 背景介绍背景介绍 A/B实验：进行数据驱动决策的重要手段与黄金准则 A/B testing 的本质：小样本统计推断 由“小”带来的主要问题：短期实验结果无法代表长期策略影响 例如一个新的UI设计，上线前通过A/B实验发现对DAU有1%的提升，但无法判断。

21、数据科学在实践中常见的数据谎言度小满 郭晶数据背后真实的含义是？超过80%的牙医推荐高露洁More than 80%of dentists recommend Colgate-2007 UKs ad非唯一性选择的确：80%的牙医推荐了Colgate（高露洁）但同时：100%的牙医也推荐了Crest（佳洁士）、80%推荐了oral-B“披露的数据只是一部分”数据背后真实的含义是？药丸恐慌1995 。

22、输入标题 Title 2023 DataFunSummit基于图神经网络的搜索推荐算法与实践基于图神经网络的搜索推荐算法与实践演讲人：楼星雨OPPO拓扑Lab高级机器学习算法工程师输入标题 Title 目录目录图神经网络背景介绍OPPO业务场景实践未来展望C Contentsontents图在推荐系统的应用范式及介绍输入标题 Title 输入标题 Title 图表征学习简介图表征学习经历了因式分。

23、2023 DataFunSummit广告实验是如何“欺骗”你的-如何发掘真正的实验效应段玮韬领英实验带头人领英目录IntroductionThe ChallengeExisting MethodsBudget SplitContents01 IntroductionThe worlds largest professional network143M+United States14M+Canad。