算力是 AI 核心要素,以 LLM 为代表的新一轮 AI 技术革命催生新的算力需求。AI三大要素包括算法/算力/大数据, AI深度学习需要很高的并行计算、浮点计算以及矩阵运算能力,基于 CPU 的传统计算架构无法充分满足人工智能高性能并行计算的需求,因此需要发展适合 AI 架构的专属芯片,常见的 AI 加速芯片按照技术路线可以分为 GPU/FPGA/ASIC 三类。其中,应用于图形、图像处理领域的GPU 是目前主流的 AI 计算架构。现阶段,全球智能算力 (GPU 等芯片算力) 增速远超通用算力 (CPU芯片算力),算力正在被当作国家科技竞争的关键因素,AI芯片是人工智能领域竞争的制高点。
算力是 AI 核心要素,以 LLM 为代表的新一轮 AI 技术革命催生新的算力需求。AI三大要素包括算法/算力/大数据, AI深度学习需要很高的并行计算、浮点计算以及矩阵运算能力,基于 CPU 的传统计算架构无法充分满足人工智能高性能并行计算的需求,因此需要发展适合 AI 架构的专属芯片,常见的 AI 加速芯片按照技术路线可以分为 GPU/FPGA/ASIC 三类。其中,应用于图形、图像处理领域的GPU 是目前主流的 AI 计算架构。现阶段,全球智能算力 (GPU 等芯片算力) 增速远超通用算力 (CPU芯片算力),算力正在被当作国家科技竞争的关键因素,AI芯片是人工智能领域竞争的制高点。