1、ai医疗

AI医疗，也被称为”AI+医疗”或“医疗人工智能”，泛指人工智能技术在医疗行业的应用及赋能，目前该行业主要有医学影像、医疗信息化和新药研发三大细分领域。

2、中国ai医疗发展历程

1)1978年，北京中医医院研发出我国第一个医学专家系统——关幼波肝病诊疗程序;标志着我国ai医疗行业正式启程。

2)20世纪80年代，我国ai医疗研究方向多为中医专家系统;90年代，专家系统进入西医领域，研发颞颌关节紊乱综合征专家系统、个儿童心理障碍标准化诊断与治疗专家系统、心血管疾病诊断的专家系统等;我国AI医疗逐渐步入正轨。

3)21世纪初期，我国ai医疗快速发展，累计研制出上百个专家系统，如耳穴信息智能识别系统、口腔癌/胃癌诊疗专家系统、结核病诊断专家系统、血气酸碱度检测分析计算机辅助专家系统,但几乎没有应用于临床，为医生所用。

4)2010-现在，在政策利好的背景下，我国ai医疗发展迅速，并开始运用于临床。2015年，开展AI+影响的相关研究;2016-2017，市场出现相对成熟的CDSS产品;2018年，AI开始应用于基因检测领域;2019年，芸试利用人工智能打造更科学的智慧病案。

3、ai医疗应用场景

1)AI+医疗影像

将ai技术运用于医疗影像诊断中，提升诊断效率及精确度。当前，该技术主要解决三种影像需求，分别是病灶识别与标注、靶区自动勾画与自适应放疗以及影像三维重建。

2)AI+辅助诊断

在ai技术的加持下，将影像、病历、检查检验等多模态数据进行整合分析，提升诊断效率及早期发现率。当前，主要产品包括电子病历、导诊机器人以及虚拟助理等。

3)AI+新药研发

新药研发主要包括药物发现、临床前研究、临床研究以及审批与上市四个阶段，可通过ai技术对语言、图像等方面的快速识别处理能力，发现药物、疾病以及基因三者之间的关系，并通过其强大的算力，对制药所需的化合物进行筛选，以此来节约时间及成本。

4)AI+健康管理

将ai技术应用到健康管理的具体场景之中，通常与互联网医疗概念相结合，被归类为互联网医疗的一种应用方向。目前，AI+健康管理主要集中应用于风险识别、虚拟护士、精神健康、移动医疗、可穿戴设备、健康干预以及基于精准医学的健康管理等。

来源：《【精选】2021年中国医疗整体能力与AI医疗商业化分析报告(25页).pdf 》

《36氪：AI医疗行业研究报告(43页).pdf 》