1、语音识别ai应用场景

(1)公检法领域

ai语音识别技术在公检法领域应用场景众多，重点包括智慧庭审、虚拟法官、声纹研判、智能接警、警务智能语音服务以及电信反诈骗。

(2)医疗领域

ai语音识别技术在医疗领域的应用主要包括门诊语音录入病历和辅助其他医疗信息化系统。

其中，门诊语音录入病历主要是指通过语音识别技术，高效记录医患沟通，进而生成结构化病历、执行病例检索;此外，一些医学专业术语也可通过语音识别技术口述生成。

而辅助其他医疗信息化系统主要包括导诊机器人/小程序嵌入功能、诊后随访、住院工作站系统以及临床决策支持系统等。

(3)健康管理领域

ai语音识别技术在健康管理领域的应用主要包括预问诊机器人、心理健康咨询机器人和养老陪伴机器人。通过语音识别技术，机器人能对患者自述病症与标准医学知识库进行对比，为用户的身心健康提供保障。

(4)智能家居领域

ai语音识别技术在智能家居领域的主要代表产品是语音助手。以天猫精灵、小度为代表的语音识别机器人可事先通过内部下载的程序进行机器人和手机的联合配对，针对使用者的语言进行开关电视、播放音乐、设置闹钟等操作。

除上述场景外，ai语音识别技术在教育、电信、交通等行业都存在广泛的应用场景。

2、ai语音识别技术难点

(1)环境中的噪声干扰

语音的信号多种多样，而且在一些嘈杂的环境中，语音很难被识别，目前所公布的语音识别准确率为97%，这一数据也是在室内环境相对安静的情况下得出，不具备代表性，尚未有关键技术解决环境中的噪音干扰。

(2)不标准的语音识别率比较低

目前，语音识别技术大都针对的普通话用户。但我国幅员辽阔，方言十里不同音，使得语音识别软件在识别时会出现差错，与预期的结果不一致。

(3)容错率的处理

由于语音的发布者有时会说错字，这就会使得软件在识别时无法正确识别其语义，最终使得准确率受到影响，这时需要进行手动修改或者重新输入语音。

来源：《弗若斯特沙利文：人工智能行业中国AI语音识别市场研究报告(19页).pdf 》