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2022年中国智能语音发展情况分析,top10企业排名一览

一、中国智能语音发展情况

1、智能语音发展历程

中国智能语音发展经历了以模板匹配方法主导的萌芽阶段、以模式和特征分析方法主导的起步阶段和以概率统计建模方法主导的产业化阶段,现正处于深度神经网络方法主导的应用落地阶段;现阶段的主要特征是:(1)端到端的语音识别广泛应用,准确率进一步提升;(2)远场语音识别和唤醒进一步发展;(3)全双工语音交互出现。

智能语音发展历程

2、智能语音市场规模

根据德勤数据,截止至2020年,我国智能语音市场规模217亿元;未来,随着相关技术的不断成熟,加上政府政策的支持、资本的不断涌入,数字化、智能化推动市场需求的增长,我国智能语音市场规模将保持高速增长趋势,预计在2030年市场规模将达到1452亿元。

智能语音市场规模

3、智能语音产业链

现今,我国智能语音产业链相对完善,产业链上游主要是基础设施供应商,主要提供基础硬件及软件服务。其中,基础硬件主要包括主控芯片(代表企业联发科技、晶晨、乐鑫信息科技)、语音芯片(代表企业百度、思必驰、国芯)和扬声器(代表企业哈曼卡顿、歌尔、国光电器);软件服务主要包括服务器(代表企业IBM、世纪互联、浪潮)、云服务(代表企业阿里云、百度智能云、腾讯云)、开源模型(代表企业飞桨、达摩院、微软、谷歌)和数据(代表企业海天瑞声、百度智能云数据众包、标贝科技)。

上游产业链终端AI芯片领域取得较大的突破,智能语音算法领域实力逐步提供,但通用类和云端AI芯片领域国际竞争力较弱。

产业链中游是智能语音服务商,主要包括以科大讯飞、出门问问、思必驰、云知声等为代表的智能语音科技企业和以腾讯、搜狗、阿里、百度等为首的互联网企业。

产业链下游主要是智能语音应用,分为消费级与企业级;其中,消费级主要包括:智慧生活、智能家居、智慧办公及智慧驾驶;企业级主要包括智慧教育智慧医疗、智慧政务及智能电信/电商/金融。

智能语音产业链

4、智能语音未来前景预测

从消费级市场来看,智能家居和智能驾驶将是未来智能语音主要的应用场景;其中智能家居中的智能音箱与智能家电将大大推动市场发展,预计在2030年,其将创造503亿元左右的市场规模;而智慧驾驶中的车载语音系统也将成为市场扩张的关键,2030年左右,预计将贡献约126亿元的市场。

企业级市场方面,智慧电信/电商/金融与智慧医疗将是智能语音在企业级方面的重点应用领域,预计到2030年,二者分别将贡献419亿元及218亿元的市场规模。

智能语音未来前景

二、2022年中国智能语音企业排名TOP10

1、科大讯飞

科大讯飞股份有限公司成立于1999年,是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业。自成立以来,一直从事智能语音、自然语言理解、计算机视觉等核心技术研究并保持了国际前沿技术水平;积极推动人工智能产品和行业应用落地,致力让机器“能听会说,能理解会思考”,用人工智能建设美好世界。2008年,公司在深圳证券交易所挂牌上市(股票代码:002230)。

2、百度

百度公司2000年1月1日创立于中关村,创始人是李彦宏。百度是拥有强大互联网基础的领先AI公司。是全球为数不多的提供AI芯片、软件架构和应用程序等全栈AI技术的公司之一,被国际机构评为全球四大AI公司之一。

3、腾讯

腾讯1998年成立于深圳,创始人是马化腾。腾讯是集电子游戏、云计算、广告、金融科技等一系列企业服务为一身的科技企业。

4、阿里巴巴

阿里巴巴集团创立于1999年,业务包括中国商业、国际商业、本地生活服务、菜鸟、云业务、数字媒体及娱乐以及创新及其他业务。除此之外, 我们的非并表关联方蚂蚁集团为我们平台上的消费者、商家及其他企业提供数字支付服务和数字金融服务。

5、搜狗

搜狗成立于2003年,是中国搜索行业与ai领域的重点企业。目前搜狗月活跃用户数仅次于BAT,是中国用户规模第四大互联网公司。

6、思必驰

思必驰,2007月创立于英国剑桥,08年回国落户苏州,2012年完成A轮融资;是国内专业的对话式人工智能平台公司,拥有全链路的智能语音语言技术,自主研发了新一代人机交互平台(DUI),和人工智能芯片(TH1520);为车联网、IoT及政务、金融等众多行业场景合作伙伴提供自然语言交互解决方案。

7、云知声

云知声成立于2012年,是一家专注于物联网人工智能,拥有自主知识产权的智能语音人工智能企业。

8、捷通华声

捷通华声成立于2000年,是一家专注于智能语音、智能语义、智能视觉大数据分析等全方位人工智能技术研究与应用的企业。

9、平安科技

平安科技是平安集团旗下集人工智能、智能认知、云计算、区块链等科技为一体的全资子公司,2008年于深圳成立。

10、依图科技

依图科技成立于2012年,专注于人工智能创新型研究,致力于全面解决机器看、听、理解的根本问题,相信能在计算机视觉、自然语言理解、语音识别、知识推理、机器人等技术领域作出突破性贡献。

来源:《德勤:未来的语音世界——中国智能语音市场分析(26页).pdf

推荐阅读:《头豹:从语音合成(TTS)的发展探寻智能语音行业的现状与未来(30页).pdf

【精选】2021年智能语音行业现状及未来发展趋势分析报告(68页).pdf

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