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硬件仍在推动交互，但存在被边缘化的风险

人们越来越关注电子产品的角色将如何演变。电子产品企业必须获得更多数据、洞察，更加接近互动和内容流，才能拥有良好的客户关系。（原文来自皮匠网，关注“三个皮匠”微信公众号，每天分享最新行业报告）

电子行业高管可以促进整个生态系统的变革

许多企业逐渐转向建立以设计和技术人才为核心的创新中心，以期优化效率。这些中心通常被称为“Garage（车库）”，支持整个电子行业生态系统的创新开发和交付。

电子产品企业纷纷将赌注押在平台上

技术平台逐渐成为业务平台的“伙伴”，二者协作助力企业获得成功。如果平台是在参与者之间实现价值交换的手段，那么平台就是“内容”，技术堆栈就是“方式”。

从云到多云

虽然在过去几年里，云计算投资一直很可观，但最近的投资明显倾向于多云管理，目的在于提高业务灵活性。企业越来越希望同时实现现有应用的现代化和转型。对于这些任务，一个云解决方案无法满足所有不同的需求，而多云平台则提供了管理不同需求的方法。

多云环境为企业的多个云环境提供了模块化和可组合的架构，允许企业基于现有投资进行构建。它还将公共云与私有云相结合，允许每个云进行所需的计算处理，而无需同步。这进而增加了灵活性，同时允许企业处理安全、治理和地理问题。

人工智能快速发展

人工智能已经进入了高管们的视野。电子行业的领导者认识到，人工智能在以下方面具有普遍优势：客户分析和推荐 (70%)；认知分析和规范性分析 (63%)；通过预测性质量管理、物流和工作流程优化进行主动资产监控 (60%)；互联产品中的认知助手 (47%)。

两个新概念正在重塑人工智能在技术堆栈中的价值：“暗数据”和“广义 AI”。广大企业中普遍存在暗数据。它由计算机和流程生成，但在制定决策或生成洞察的过程中经常被忽略。IBM 研究院院士、IBM 研究院（欧洲）副总裁 Alessandro Curioni 博士估计，如今的数据当中有 80% 都是暗数据，这意味着其中还有很多价值有待挖掘。

黑暗数据可能会被困在客户查询处理或工程师无缝制造变更的结果中，但从未被记录下来。它可能存在于保修过程决策或备件处理阶段。人工智能可以帮助企业从暗数据中提取价值，通过解析和重组信息，将其转化为人类可以理解和利用的洞察，从而加快决策速度。