1、悬而未决的AI竞赛 全球企业人工智能发展现状 德勤企业人工智能应用现状分析（第二版）报告洞察 本报告由德勤科技、 传媒和电信行业中心编制 德勤分析不仅为世界一流企业带来卓越洞察力， 还致力于成就高效。
不止于快， 是我们一贯 秉承的宗旨。
我们的分析实践基于客户的广泛需求， 我们在全球范围内部署了大量顶尖人才， 包括数据科学家、 数据架构师、 富有专业知识的业务及领域专家、 可视化和设计专家以及技。

2、 人工智能报告之机器学习 Artificial Intelligence Report of Machine Learning 2020 年第 1 期 顾问：唐杰 2020 年 1 月 II rQqPrRmQmRqOnPmNxPpOpM6M8Q7NsQnNsQmMiNoOrMiNpOpPbRpPzRvPtQtMxNtRrP 图目录 图 1-1 机器学习发展历程。

3、1 浅谈人工智能的下个十年 Jie Tang Computer Science Tsinghua University 2 人工智能的第三次浪潮 pOtMmMrNmRoQnPqRyQmNsR8OaO6MoMmMoMnNiNnNqMkPtRqQ8OnNvMuOsQrPwMqNpQ 3 人工智能历史人工智能历史 4 人工智能领域发展趋势人工智能领域发展趋势Powered byClaude Shanno。

4、 中国人工智能产业中国人工智能产业 知识产权白皮书知识产权白皮书 （2 20 01919） 中国人工智能产业发展联盟中国人工智能产业发展联盟（A AIIAIIA） 2012019 9 年年 1 12 2 月月 I 中国人工智能产业知识产权白皮书中国人工智能产业知识产权白皮书 2 20 01919 编写单位编写单位 主编主编 上海交通大学苏州人工智能研究院 俞凯。

5、同样对于AI技术有着极大的兴趣。
尽管他们认识到AI可以为金融市场、客户以及他们的内部工作带来诸多益处，但也认识到那些受监管公司当采用AI时可能会产生的潜在风险以及意料之外的后果。
近些年来，值得注意的是，金融服务业因对客户和市场的失当行为，从而受到众多经济上及其他形式上的制裁。
由此产生的对于公平对待客户和保证市场诚信问题，以及AI技术在监管领域中未经测试与未经检验的特性的关注，都意味着金融服务企业对于采用AI解决方案应该时刻保持谨慎。
“有效的风险管理已经不再是抑制创新的因素，而是公司成功使用AI技术的关键。
” 为了能解决这些困难，从而实现充分利用AI技术的优势，并且避免未来可能出现的问题，董事会和高级管理人员必须充分理解这项技术，包括它在企业中现有或潜在的用途，并从风险的角度出发来仔细考虑AI的影响。
在这种环境下，有效的风险管理已经不再是抑制创新的因素，而是公司成功使用AI技术的关键。
“我们认为企业面临的重大挑战不是在处理全新类型的风险，而更多应该是关注那些难以用有效且及时的方式去分辨的风险，或它们已经以不同以往的出现方式而显现的风险。
”关于刚刚提到的后一点，这将是本文之后所讨论的重点。
我们认为企业面临的重大挑战不是在处理全新类型的风险，而更多应该是关注那些难以用有效且及时的方式去分辨的风险，或它们已经以不同以往的出现方式而显现的风险。
在这篇。

6、C O R P O R AT I O N RAND WALTZMAN, LILLIAN ABLON, CHRISTIAN CURRIDEN, GAVIN S. HARTNETT, MAYNARD A. HOLLIDAY, LOGAN MA, BRIAN NICHIPORUK, ANDREW SCOBELL, DANIELLE C. TARRAF Maintaining the Competitiv。

7、术必将成为新一轮科技革命和产业变革的重要的驱动力量。
然而作为一项颠覆性的技术，人工智能对人类社会的各方面尤其是知识产权制度提出了新的挑战。
针对这些挑战，由中国人工智能产业发展联盟（Artificial Intelligence Industry Alliance，AIIA）学术与知识产权工作组组织，在上海交通大学苏州人工智能研究院的牵头下，联合各会员单位、法学界、人工智能产业界、知识产权服务机构等在内的专业团队组建了人工智能产业知识产权研究课题组。
课题组对人工智能产业的知识产权保护现状进行跟踪分析，对人工智能产业的知识产权热点问题进行深入的研究探讨，并以系列报告的形式于每年持续发布人工智能产业相关白皮书，以期引导、鼓励、并保护人工智能企业技术创新，促进成果转化和产业化，为人工智能产业的整体发展提供智库和智力支持，为我国人工智能产业的发展保驾护航。
课题组于 2018 年发布了 2018 人工智能产业知识产权与数据白皮书（以下简称“2018 白皮书”），从基本法律概况（保护端）、专利分析（创新端）和专利价值评估（运营端）三个具体角度，呈现了 AI 领域的知识产权现状，并通过既有争议和案例的展示，对数据相关权利的几个主要问题进行了梳理。
2018 白皮书一经发布，就在社会各界引起了强烈反响，在此基础上，2019 年，课题组征集更多单位参与，扩大研究范围，加大讨论力度。

8、 人工智能之认知图谱人工智能之认知图谱 Research Report of Cognitive Graph 2020 年第 6 期 清华大学人工智能研究院 北京智源人工智能研究院 清华中国工程院知识智能联合研究中心 阿里集团新零售智能引擎事业群 2020 年 08 月 人工智能之认知图谱人工智能之认知图谱 Research Report of Cognitive G。

9、显示了AI已经如何破坏健康和护理。
随后，报告提出了一个路线图，以帮助各国使用人工智能，并将各国的卫生系统从被动转变为主动，进而对健康情况进行预测甚至预防。
低收入和中等收入国家（LMIC）应对系统性卫生挑战，例如卫生工作者短缺，人口服务不足，城市化进程迅速和信息虚假等，从人工智能中受益最大，但也遭受了最大的损失。
对COVID-19大流行的反应只是一个例子，这个例子也说明了全球健康状况现在如何依赖数据。
但是，大多数国家仍需要建立这些数据的可使用性和可操作性，并且不投资风险的政府会进一步扩大其人口中的医疗不平等现象。
低收入和中等收入国家的许多案例已经将人工智能用于健康方面处于世界领先地位。
例如，卢旺达的虚拟健康咨询服务已经覆盖了三分之一的成年人口，并且印度的医院正在使用人工智能来预测心脏病发作的风险，即可以提前七年。
高收入国家在健康方面也可以从人工智能中受益匪浅。
例如，医护人员短缺是一项全球性挑战，到2030年，全球缺口预计将达到1800万。
这增加了对支持性人工智能工具的投资的必要性，该工具可以帮助护士和社区医护人员诊断和治疗传统上被认为有疾病的人。
人工智能不应取代人类，而应通过执行诸如处理大数据的任务来增强人类的能力，以加速和使健康问题的诊断更加准确。
“除了现有的传染病负担和不断增加的慢性病潮流之外，许多国家还没有做好应对新出现的疾病的准备，例如COVID-。

10、做出重大突破的Yoshua Bengio.Geoffrey Hinton和 YannLeCun。
3、过去十年人工智能国际顶刊顶会的最佳论文奖项较多授予的领域是计算理论、安全与隐私和机器学习。
4、人工智能不同子领域论文的最高引用量量级跨度很大。
最高引用量前十的论文研究主题以机器学习为首，其次是计算机视觉领域研究，二者的论文引用率均达到25万次以上。
5、中国在自然语言处理、芯片技术、机器学习、信息检索与挖掘等10多个Al子领域的科研产出水平都紧随美国之后，居于世界前列;在多媒体与物联网领域的论文产出量超过美国，居于全球第一;而在人机交互、知识工程、机器人、计算机图形、计算理论领域，中国还需努力追赶。
6、全球范围内，美国AlI高层次学者的数量最多，占比62.2%，是第二位国家(中国)Al高层次学者数量的6倍以上。
7、清华大学是唯一入选全球人工智能领域高层次学者数量TOP10的中国机构。
8、国内人工智能领域高层次人才主要分布在京津冀、长三角和珠三角地区。
四成以上的AIl高层次人才集聚在北京。
9、过去十年全球人工智能专利申请量 52126中国专利申请量为389571，位居世界第一，占全球总量的74.7%，是排名第二的美国专利申请量的8.2倍。
10、人工智能未来重点发展的技术方向包括:强化学习、神经形态硬件、知识图谱、智能机器人、可解释性AI、数字伦理、知识指导的自然语言处理等。
点击下载报。

11、人工智能 无处不在 人工智能在五大行业的人工智能在五大行业的 成就与挑战成就与挑战 随着人工智能算法在商 业决策过程中的作用变 得越来越重要，我们需 要保证所作决策是可信 赖的。
要实现这一点， 我们必须确保人工智能 模型安全可靠、公平公 正、可解释、可适应。
毕马威人工智能、创新与企 业解决方案主管翠希格希尔 （TraciGusher） 2020毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)、毕马威企业咨。

12、了自己的作用 随着金融犯罪领域的不断发展，人工智能正在为银行提供一种更快、更智能的方法，以减少误报，获得对客户行为更全面的认识，并在此过程中降低成本。
全球研究发现，金融服务机构每年在金融犯罪调查上的支出为180.9亿美元，其中62% 用于欧洲、中东和非洲地区的劳动力支出。
根据联合国的数据，所有这些只能追回不到1% 的犯罪所得。
尽管银行一直在寻求通过简单在现有系统上加倍下注，来更有效地采用这种技术，但反洗钱过程往往保持着严重的“孤立”状态，系统和部门之间缺乏凝聚力。
人工智能遗留技术是一种很好的抑制剂，在开放源码技术使罪犯能够更快地适应和发展的时候，减缓了银行的速度。
银行必须找到更广泛、更智能地寻找系统脆弱性的方法，同时促进各部门之间更密切的协调。
文本由木子日青 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源：Raconteur：2020年人工智能商业报告。
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13、的作用，意味着政府在这些领域干预的全新途径。
此外，NSAI强调需要一个健全的生态系统，以促进前沿研究，不仅解决这些社会问题，并作为人工智能创新的试验台，同时使印度能够通过在全球范围内扩展这些解决方案，以取得全球战略领先地位。
2.基于技术的人工智能系统管理方法：人们对使用技术和统计方法来解决人工智能相关问题的兴趣越来越大，这不仅增加了该领域的研究主体，也促进了学术界和业界解决方案开发者的责任感。
下图图显示，在过去十年中，在人工智能、机器人和计算机科学相关的会议上，“伦理”主题的论文数量正在增加。
该领域的进展尚处于萌芽阶段，必须加以推进，以跟上人工智能领域一些经典和热门话题的总体增长步伐。
人工智能领域关键词与“伦理”主题相关的论文数量：人工智能领域关键词涉及“经典”、“热门”和“伦理”主题的论文数量：世界各地的私营部门、学术机构、政府组织和国际机构都为负责管理人工智能系统的技术工具的研发做出了贡献。
国防高级研究计划局(DARPA)致力于可解释人工智能(XAI)，确保人工智能抗欺骗(GARD)的稳健性，理解群体偏见(UGB)和机器常识(MCS)。
世界经济论坛启动了全球人工智能行动联盟，以加速在全球和跨部门采用可信任、透明和包容的人工智能。
文本由木子日青 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源：印度国家研究院(NITI Aayog。

14、人工智能之人工智能之知识知识表示学习表示学习 报告报告顾问：刘知远顾问：刘知远 清华大学人工智能研究院 北京智源人工智能研究院 清华-中国工程院知识智能联合研究中心 2020 年 7 月 rQnQpOrRtOnMqPtRtOmMpQ6M8Q7NsQmMoMmMeRoPoOiNtRoQ9PpPwPNZrMzRMYpPqP I 目录目录 报告说明.。

15、年，北美人工智能博士毕业生中有65%进入了产业，高于2010年的44.4%，凸显了产业已开始在人工智能发展中发挥更大的作用。
3.创造一切：人工智能系统现在可以以足够高的标准合成文本、音频和图像，以至于人类很难分辨出合成和非合成输出的区别，因为这项技术的某些应用受到限制。
4.人工智能面临着多样化的挑战：相比之下，2019年，45%的美国居民人工智能博士毕业生是白人，2.4%是非裔美国人，3.2%是西班牙裔。
5. 中国在人工智能期刊引文方面超过了美国：几年前，中国在期刊出版物总数上超过了美国，现在在期刊引文方面也领先于美国；然而，过去十年，美国的人工智能会议论文(也被大量引用)一直显著多于中国。
6.大多数美国人工智能博士毕业生来自国外，且留在美国：2019年，北美新的人工智能博士中，国际学生的比例继续上升，达到64.3%比2018年增加了4.3%。
在外国毕业生中，81.8%留在美国，8.6%在国外工作。
7.监视技术快速、廉价，而且越来越普遍：大规模监视所需的技术正在迅速成熟，图像分类、人脸识别、视频分析和语音识别等技术都在2020年取得重大进展。
8. 人工智能伦理缺乏基准和共识：尽管许多团体在人工智能伦理领域产生了一系列定性或规范性的产出，但该领域通常缺乏可用于衡量或评估关于技术发展的更广泛社会讨论与技术发展之间关系的基准它自己。
此外，研究人员和民间。

16、由诺华基金会和微软牵头的一份重要新报告显示，对数据和人工智能的投资对于推动应对和应对COVID-19大流行以及全球其他最大医疗挑战所必需的卫生系统改进至关重要。
2020年9月由Broadband Commission健康数字和AI工作组发布人工智能重塑全球健康：人工智能成熟度路线图，该委员会由诺华基金会和微软共同主持。
这个报告基于对300多个现有的AI在健康方面的使用案例的综述，报告中显示了AI。

17、智能会议上提出的与伦理学相关的研究，以及世界各地大学的计算机科学(CS)系正在提供什么样的伦理学课程。
报告关键摘要自2015年以来，提交给人工智能会议的标题中包含伦理相关关键词的论文数量有所增长，尽管在主要人工智能会议上匹配伦理相关关键词的论文标题平均数量多年来仍然较低。
2000-19年在人工智能会议上提及伦理关键词的论文标题数量2020年，与人工智能的道德使用相关的五个最受关注的新闻话题是：欧盟委员会关于人工智能的白皮书的发布、谷歌解雇道德研究人员蒂姆尼特盖布鲁、联合国成立的人工智能道德委员会、梵蒂冈的人工智能道德计划以及IBM退出面部识别企业。
按主题分列的2020年人工智能伦理新闻报道(占总数的%)文本由云闲 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源：人工智能研究所(HAI)：2021年人工智能指数报告。

18、Conversational AI is reshaping the human-machine interaction November 2020 2 Contents What is CAIWhat is CAI 02 01 Customer Customer e experiencexperience04 03 05 06 CAI CAI d developmentevelopment Im。

19、How artifi cial intelligence can power your climate action strategy Executive summary As the COVID-19 pandemic spread across the world, it also highlighted another major collective hazard we face clim。

20、二二年十二月 NVIDIA JetsonNVIDIA Jetson助力助力 智能车辆装备领域的人工智能应用智能车辆装备领域的人工智能应用 Dedicated to AI Fundamental Research and Applicatio。

21、pnbsp;全脑功能连接组：高通量全脑成像辅助预测斑马鱼决策行为nbsp;brpp由于技术上的挑战，以往对生物脑的研究多集中在局部脑区。
随着光学成像技术的兴起，结合斑马鱼幼鱼这样一种神经网络规模适中，且脑组织高度透明的模式生物，使得高通量的。

22、p欢迎来到第四版的人工智能指数报告。
今年，我们显著扩大了报告中可用的数据量，与更广泛的外部组织合作校准我们的数据，并加深了我们与斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所HAI的联系。
人工智能索引报告跟踪整理提取和可视化与人工智能相关的数据。
它的。

23、近年来，电信运营商在提升网络智能化建设方面持续投入，积极探索和实践包括大数据等pp在内的高效智能的分析手段和技术。
人工智能在越来越多的复杂场景下可以做出比人类更优pp的决策，无疑让网络智能化建设开拓了新的视野，给网络的发展带来了前所未有的。

24、机器学习是让计算机不依赖确定的编码指令，模拟或实现人 类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构 使之不断改善自身的性能。
机器学习是人工智能核心技术，是使计 算机具有智能的根本途径。
基于处理数据种类的不同，可以分为有 监督学。

25、保险：平安保险利用人工智能甄别汽车事故照片的真实性，并对索赔定价。
照片上传后，该算法将估算损坏成本，并且如果双方就金额达成一致，即可立即放款。
平安科技首席执行官陈立明表示，人工智能使得该公司98.7的汽车事故索赔能在24小时内得到解决。
制造。

26、由此，地方政府与私营部门合作伙伴建立起雄心勃勃的协作关系，正如医疗保健行业所呈现的这种景象一样。
例如，中国最大的保险企业平安集团正与地处西南的重庆市政府合作，开发可预测不同流感菌株和其他传染病传播的人工智能模型。
10 另一个例子是政府已为三。

27、在过去的58年中，人们对人工智能Al的出现和发展非常着迷。
我的爱好是支付，尤其是资金的跨境流动，在过去几年中，资金的效率有了巨大的提高。
我相信，在这一领域，Al的发展将加速这一改进，降低成本，同时实现实时支付。
在本白皮书中，你将看到Al在支。

28、 人工智能的认知神经基础Brain and Machine Intelligence 智源人工智能的认知神经基础重大研究方向 编著 白皮书 北京智源人工智能研究院 2022 年 1 月 搭建脑科学与人工智能的桥梁 智源研究院院长 黄铁军 智。

29、人工智能人工智能开源开源与与标准化标准化研究报告研究报告国家人工智能标准化总体组国家人工智能标准化总体组二零一九年四月二零一九年四月I目录目录第一章 概述.11.1 背景及目的.11.2 本报告的价值.21.3 本报告的脉络梳理与导读.3第。

30、TABLE OF CONTENTSFOREWORD 4KEY FINDINGS 6ABOUT THE RESEARCH 6CUSTOMER DATA ANALYTICS 7MARKETING ATTRIBUTION CAPABILITY 2。

31、 中国中国人工智能系列人工智能系列白皮书白皮书 可拓学可拓学 中国中国人工智能学会人工智能学会 二二一一六六年年九九月月 中国人工智能系列白皮书可拓学 2 目 录 第 1 章 可拓学概述 . 1 1.1 可拓学的学科体系 . 1 1.1.1。

32、帮助创新者更有效率的探索Spark the Next Change Maker 深度报告关于人工智能，你应该关注什么在东西方神话中， 上古 智人 通过各种方法制造 人类 这一物种并赋予其智能； 而到了中世纪的欧洲， 古典哲学家们尝试着用机械。

33、目 录CONTENTS第一章 国内外人工智能行业发展概况 21. 1 人工智能产业进入快速发展期 21.2 人工智能成为国家战略制高点 31.3 IT 巨头抢滩人工智能产业 41.4 人才是人工智能竞争关键要素 51.5 人工智能专利的中国。

34、 电信网络人工智能应用电信网络人工智能应用 白皮书白皮书 2018 年年 中国人工智能产业发展联盟中国人工智能产业发展联盟 2018年年9月月AIIA 电信网络人工智能应用白皮书2018 年 引 言 1956 年， 在达特茅斯学院举行的一次。

35、人工智能应用需求报告新冠抗疫篇人工智能应用需求报告新冠抗疫篇中国人工智能产业发展联盟产学研融合与应用工作组2020 年 5 月目录目录1.前言1.前言. 12.大数据智能分析医疗大数据大数据智能分析医疗大数据.42.1应用的背景.42.2在。

36、人工智能是一个非常广泛的学科，在它的范围内有许多不同的方法和技术。
机器人技术自然语言处理机器学习计算机视觉等等都是不同的技术，它们本身就值得我们大量关注。
说到这里，让我们继续讨论人工智能在制造业中的许多应用。
人工智能在制造业中的目标人工智能。

37、艺术与人工智能的明天 人机信任合作刘刘燕燕南南加加州州大大学学计计算算机机系系艺艺术术与与人人工工智智能能人人机机信信任任合合作作技术应用于艺术从古至今文艺复兴时期德国画家汉斯贺尔拜因Hans Holbein的双重肖像图艺艺术术与与人人工工。

38、从智能到智慧闵万里山景阿里云大数据孵化器总监人工智能启示录人工智能古而有之左脑右脑美国创新脑技术研究计划Brain research through advancing innovative neurotechnologiesBRAIN时下。

39、盛子夏蚂蚁金服2016.10人工智能驱动的金融生活金融生活的技术元素金融生活场景场景AI区块链生物识别活数据大计算信任智能贴心安全人工智能语音识别图像识别机器学习NLP人工智能能力人工智能应用征信推荐风控搜素智能助理营销人工智能驱动金融生活。

40、数据智能引领产业变革阿里云副总裁 周靖人Data Intelligence Ushers Revolutionary Industrial TransformationJingren Zhou,VP,Alibaba Cloud正在投篮,预测。

41、关于人工智能的黑色思考当人工智能遇到安全美国乔治亚大学教授乔治亚网络安全与隐私学院院长安全智能从安全的角度审视机器学习智能安全安全对抗中的人工智能和挑战思考一:AI与机器学习的成功Thought 1:The Success of AI人工智。

42、 1 导读 INTRODUCTION,0.0 ,0123456789,1ABC4567DEFGHIJHKLM1NOPQRScognitionTUCVWXcognitioYIJ17O HZNabcdefghijkl1mnoHZLMDpfOqr。

43、 平衡发展的人工智能治理 白皮书 商汤人工智能伦理治理年度报告2022 年人工智能伦理与治理委员会 2022 年 9 月 2 目录关于商汤.3关于本报告.5 一人工智能发展与治理概述.6 二商汤的人工智能治理思考.10 三商汤的人工智能治理。

44、郑州大学第一附属医院 教授级高级工程师浅谈医疗数据与人工智能应用2019年7月 厦门CHIMA 20191医疗数据与人工智能理解医疗数据与人工智能理解Table of Contents内容大纲2我院的综合信息应用平台建设我院的综合信息应用平。

45、人工智能赋能教育人工智能赋能教育0技术壁垒AI上的尝试51Talk51Talk是做什么的是做什么的51Talk,中国在线英语教育的领导品牌,创立于2011年,从创立之初,便将让每个人都有能力对话世界作为自己的使命,于2。