1、otlight 论文，参会人数达到6500人。
除了正会以外，本届CVPR有21个tutorials和48个workshops，以及超过115个公司的工业展会。
近些年伴随着深度学习技术、GPU和云计算等运算力的增强，计算机视觉技术进入越来越实用的阶段。
无论是在电商、安防、娱乐，还是在工业、医疗、自动驾驶，计算机视觉技术都扮演着越发重要的角色。
在阿里巴巴广阔的商业和数据生态的发展中，计算机视觉技术的研发和商业化落地密不可分。
比如拍立淘利用图像搜索和识别技术帮助淘宝、天猫、AliExpress, Lazada等电商app的用户在移动端通过拍照就能找到相同相似的商品，从而进行更加方便的购物。
比如在线下新零售领域，阿里研发了人的追踪和空间定位、货架商品SKU识别等技术去推动商场、超市、酒店等的人货场数字化，并在此基础上做进一步的商业分析。
在城市大脑项目，阿里研发了大规模视频高效处理，人和车辆的搜索和识别等技术帮助城市交通事故识别，人流轨迹判断以及交通数据样本汇总。
在本届CVPR顶会中，阿里巴巴总共发表18篇论文。
此外，阿里巴巴也举办了展台展示、学者晚宴、展台技术Talk等多项活动，把包括图像搜索、城市大脑、自动驾驶、FashionAI、鹿班设计、三维物体建模、交互仿真虚拟人、广告、多媒体智能审核等阿里巴巴在CV领域的技术成果和应用情况集中亮相国际舞台。
在这本论文合集中，我们收。

2、车辆。
共享出行服务领域的汽车分时租赁新业态发展中，租赁公司可以有效利用T-Box终端收集的大数据，可以实时获取车辆的停车位置、有效的减少车辆的停工期、降低闲置率，监测车辆失窃、事故等状态，对车辆保养、维修服务等信息并加以优化，有效减少用户操作时间。
2.各方主体基于数据的合作博弈愈加深入车主对车辆中高效无线通信系统的需求日益增长，整车厂对车载智能终端设备的加载日益普及。
智能网联汽车的运行将产生大量数据，行车工况数据，语音、消费、娱乐等用户数据，地图及周围场景数据等，是新的极具价值的生产资料。
智能网联汽车生态中互联网企业、整车厂、终端厂各有优势。
互联网企业善于搭建平台、具有极强的系统开发能力，与整车厂的合作经验以及硬件集成能力等不足；整车企业拥有成熟的汽车研发、生产、供应链体系，直接面向车主获得数据，对系统软件及模组硬件等开发能力不足；终端厂商具有丰富的车规级硬件开发能力，拥有与车厂合作开发的丰富经验。
随着智能网联汽车的加速演进，相关产业链的合作博弈将愈加深入。
3.与整车厂合作中，国内终端厂商渐入佳境整车厂与终端和方案供应商的在车辆前装阶段合作愈发深入。
由于车载智能终端配套进入整车厂的供应链体系需要完成一系列的测试，需大量研发投入和成熟稳定技术，国外厂商在前装市场凭借天生的资质和经营的规模保持着较强的竞争力。
随着智能网联汽车发展，供应商。

3、驱动下向“看得懂”的转变是行业发展必然趋势。
在雪亮工程等重点项目中，客户明确、较详细地提出AI 需求，正向反馈有望推动渗透进一步加深。
2）需求端：长期来看，AI 有望给市场带来 20%的增量。
国内视频监控行业 2018年市场规模为 1192 亿元，预计 2025 年达到 1940 亿元，复合增长率为 10.23%。
考虑 AI 带来的增量后，AI 有望给 19-25 年的市场带来 20%左右的增量，打开行业长期成长空间。
3）供给端：各路力量积极参与，传统龙头仍具有优势。
云从等知名科创企业技术优势突出；华为等大型互联网厂商具备集成经验与云计算等资源；但从渠道、行业积累等角度考虑，传统龙头企业优势仍较为明显，同时算法的重要突破及软硬件生态化布局的不断完善让传统企业在 AI 竞争中不落下风。
消费电子：领军企业各有千秋，市场蓝海有望逐步打开需求端：渗透加深带来需求扩大，18-22 年复合增速有望超 15%。
2018 年 AI视觉技术在智能手机领域市场规模约为 27.22 亿，到 2022 年可能将增至 48.85亿（中性估计），年复合增速有望达到 15.74%。
供给端：领军企业各有千秋，新兴领域布局值得关注。
国内主要参与者包括商汤、旷视，以及科创板公司虹软科技等，深入手机产业链，与多家手机厂商长期合作体现了其技术优势和行业理解能力。
主要公司均以美颜等。

4、侧需求的快速增长，人工智能芯片市场将迎来多元化发展。
预计2023年，中国人工智能基础架构市场将超过80亿美元，未来五年年复合增长率达到33.8%，增速是中国整体基础架构市场的三倍以上。
5G和物联网将推动边缘、端侧人工智能基础架构的快速发展，性能、灵活性和能效将成为用户未来重点考量因素。
计算力的快速发展极大促进了各行业应用场景的成熟，AI产业化加速向产业AI化迈进。
互联网、智慧城市、金融行业产业AI化已经走在了前面。
未来五年，制造 、零售等行业也有望逐步实现智能化。
互联网依然是人工智能算力投资最大的行业，占据中国62.4%的人工智能算力投资市场份额；排名前五的行业中，政府和金融行业增长最迅速，2018年同比增长均超过100.0%。
人工智能与云的融合将进一步加速，未来五年，AIaaS市场规模的年复合增长率为66.0%，将成为推动云计算市场增长的重要细分领域。
软件框架市场TensorFlow和PyTorch凭借性能、灵活性及生态优势依然占据主导地位；百度的深度学习开源平台PaddlePaddle是国内自主开发软件框架的代表。
越来越多的人工智能领军企业参与到行业性能评测基准建设中，但总的来说业界目前缺少统一的基准，大多数现有的。

5、降，并将进一步推动车载摄像头覆盖率和单车配置数量提升。
全球车载摄像头出货量随者时代的发展，单车配置数量增加，车载摄像头需求持续增长。
车载摄像头单车配置数量的增加有力助推了车载摄像头的市场需求。
据中数据显示，全球车载摄像头出货量由2016年的0.7亿颗增长到2019年的1.2亿颗，预计2021年全球车载摄像头出货量为1.4亿颗。
我们预计中国车载摄像头出货量2021年将超过5000 万颗，到2025年将增长至约1.9亿颗，市场发展潜力巨大。
全球车载摄像头行业市场规模车载摄像头行业规模持续扩张，市场发展空间广阔。
随着自动驾驶的发展和普及，车载摄像头市场有望实现高速扩张。
从数据显示中，我们可以看出，在2015年之后，全球和中国车载摄像头行业均实现了较大幅度增长，且未来这一增长态势将进一步持续。
预计到2025年，全球车载摄像头行业规模将达270亿美元，中国车载摄像头行业市场规模将达230亿元。
未来，随着自动驾驶的普及以及技术的成熟，车载摄像头行业将迎来高速扩张的时代。
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数据来源 汽车电子系列之二：自动驾驶渐行渐近，车载传感器市场迎高速发展。

6、智能芯片。
不同车型的车载芯片对比情况分析英伟达车载芯片是Xavier和orin，其算力分别是30TOPS和200TOPS，功能消耗大概在30-70W之间，产量时间是18年-22年之间。
英达伟的主要和做伙伴是大众、宝马、奔驰、奥迪、丰田、福特、小鹏、采埃孚等。
其优劣势主要是：优势：Orin系列水平大幅领先，平台开放，完整软件平台加速运算速度。
劣势：研发能力需求高，产品主要为ADAS芯片。
特斯拉车载芯片是FSD其算力是72TOPS，功能消耗大概在36W，产量时间是201英达伟的主要和做伙伴是特斯拉。
其优劣势是：优势：成本低。
能耗低，与算法匹配度高。
劣势：技术要求高，开发周期长。
Mobileye车载芯片是EyeQ4和EyeQ5，其算力分别是2.5TOPS和24TOPS，功能消耗大概在6-10W之间，产量时间是2018-2021年。
英达伟的主要和做伙伴是通用、宝马、奥迪、沃尔沃、蔚来、长城、采埃孚等。
其优劣势是：优势：量产功能齐全，算法精度高，技术要求低。
劣势：黑盒不可再开发，无法获取数据,法定制化。
地平线车载芯片是J2、J3和J5，其算力是4TOPS、5TOPS和96TOPS，功能消耗大概在2-15W之间，产量时间是2019-2020年。
英达伟的主要和做伙伴是上汽、长安、东风、比亚迪等。
其优劣势是：优势：核心技术自主研发，计算平台开放，本土化服务能力。
劣势：与车企合作时间短，芯片性能。

7、2021年年1月月22日日 计算机行业智能网联系列专题计算机行业智能网联系列专题11 人工智能：挑战与机遇人工智能：挑战与机遇 中中信证券研究部信证券研究部 计算计算机组机组 1 1 核心观核心观点点 深度学习引领深度学习引领人工智能人工智。

8、软硬一体使用阿里云 GPU云服务器加速智能计 算 谢峰 阿里云智能高级技术专家 Intelligent computing on Alibaba Cloud GPU Server Contents 目录 01 云上GPU基础设施 02 AI。

9、华为云助力政企客户 智能升级 华为是全球领先的ICT基础设施和智能终端提供商 我们致力于把数字世界带入每个人每个家庭每个组织，构建 万物互联的智能世界 研发员工 9万 世界500强排名 49 国家和地区 170 品牌排名 10 员工 19万。

10、p中国汽车故障诊断设备市场规模目前较小，其增长潜力主要来自三部分，第一部分源自汽车保有量的持续增长;第二部分源自车龄的增长，车龄越长，对诊断和维修的需求就越大;第三部分来自于维修从 4S 店转向第三方维修，第三方维修因为需要维修多种车型，对。

11、p1 传统EE架构中，当增加一个新功能，只是简单地添加一个ECU，增加电线和线束布线，加大系统复杂性，OEM集成验证更困难。
如果需要实现较为复杂的功能，需要许多个控制器同时开发完成才能进行验证，如果其中任意一个控制器出现问题，可能导致整个。

12、1.3 行业进入壁垒高，市场竞争相对缓和pp政策支持民营企业参与，行业市场化程度不断提升。
过去从事军用嵌入式计算机科研生产的单位主要集中在少数国有军工生产企业和各军工集团下属科研院所，为吸收先进科技成果和先进生产力为国防建设服务，国家积极。

13、公司于 2000 年 3 月由煤炭科学研究总院作为主发起人成立，控股股东为中煤科工集团，2002 年上市。
公司连续多年位列年中国煤炭机械工业 50 强首位，是煤机行业龙头企业。
公司主要业务分为煤机智能制造安全技术装备清洁能源设计建设示范工。

14、利用3S即RSGPS与GIS构成的技术体系在疾病防控中的应用： 在2003年非典时期，中科院地理所国家疾控中心等单位联合研制了国 家SARS疫情控制与预警地理信息系统，将空间定位空间信息管理空 间信息分析技术和通信技术进行有机整合，形成了一。

15、根据中国证券报微信公众号，阿尔法S HI高配版本硬件方案 ：3 个激光雷达;13 个摄像头，前向 5 个侧向 6 个，后向 2 个;6 个毫米波雷达，4 个角雷达，前后各 1 个雷达;12 个超声波雷达。
以及400Tops算力。
具有华为 A。

16、座舱系统,QNX：微内核，启动快，安全性高且实时性好 QNX是全球市场份额最高的车载底层操作系统，尤其是在安全性要求高的数字仪表和辅助驾驶领域，几乎都是采用的是QNX内核或者完整系统。
QNX发展至今40多年，在嵌入式操作系统方面有着深厚的积。

17、算力焦虑呼唤高算力支持智能网联化进展迅速，消费者体验不佳亟待算力提升。
2015 年智能网联功能的新车装载率为 4.6，到 2020年这一数字上升到了 48.主流车企中，智能网联已经成为新车型必备功能。
而根据汽车专业机构调研数据显示，一方。

18、100BASET1 可通过单对非屏蔽双绞线电缆使用以太网协议的音频视频桥接AVB集合，实现车辆内音频，视频，联网汽车，固件软件和校准数据的通信。
用于音频和视频数据的以太网与 AVB 配对的 100BASET1 可以传输音频和视频数据。
这为信。

19、芯片供应连紧张的情况下，英特尔 A3900 系列成为目前全球中高端车型应用最为广泛的智能座舱芯片之一。
英特尔目前拥有 5 块智能座舱芯片可供客户选择，其中4款是在2016 年8月推出，即A3930A3940A 3950A 3960，后于 2。

20、2022 年深度行业分析研究报告 内容目录内容目录 前言前言 . 8 感知篇：环境感知感知篇：环境感知车身感知车身感知网联感知组成车载感知系统网联感知组成车载感知系统 . 8 单车传感器数量倍增，为高阶自动驾驶落地夯实基础 . 9 政策指引。

21、 全方位布局，打造车载控制器龙头 TableCoverStock 科博达603786深度报告 新能源智能汽车掘金系列2 TableReportDate2022 年 1 月 12 日 TableReportDate 蒋颖蒋颖 通信通信行业行业。

22、 一体两翼打造中国工控龙头 TableCoverStock 移为通信300590公司深度报告 TableReportDate2022 年 01 月 13 日 电动两轮车智能化时代的车载终端龙头 TableCoverStock 移为通信300。

23、Beyond The Basics of The Cloudand Making Smart Platform DecisionsWhen discussing the cloud landscape, most focus on the 。

24、 聚焦光学光电产业，车载光学带动成长 TableCoverStock 联创电子002036首次覆盖报告 新能源智能汽车掘金系列4 TableReportDate2022 年 03 月 23 日 蒋颖蒋颖 通信通信行业行业首席分析师首席分析师。

25、公司深度研究 科 博 达 1 请务必仔细阅读报告尾部的重要声明 车载控制器龙头掘金智能赛道，瞄准消费升级开疆拓土 科博达603786.SH首次覆盖报告 公司深度研究公司深度研究 科科 博博 达达 公司评级 买入 股票代码 603786 前次。