1、 Table_IndustryInfo 2020 年年 05 月月 29 日日 跟随大市跟随大市(维持维持) 证券研究报告证券研究报告行业研究行业研究汽车汽车 AI 专题报告专题报告 AI 助力人类进入新世界助力人类进入新世界 投资要点投资要点 西南证券研究发展中心西南证券研究发展中心 分析师：谭菁 执业证号：S02 电话： 邮箱： 分。

2、 2019 人工智能发展报告 2019 Report of Artificial Intelligence Development 清华大学-中国工程院知识智能联合研究中心 中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖评选基地 2019 年 11 月 关注微信公众号“金科知识局”，获取更多新金融、新技术、信息安全研究报告！ 关注微信公众号“金科知识局”，获取更多新金融、新技。

3、人工智能“新基建”发展白皮书 中国电子信息产业发展研究院 赛迪智库世界工业研究所、赛迪智库无线电管理研究所 赛迪智库世界工业研究所 赛迪智库无线电管理研究所 第一篇 人工智能作为“新基建”重要组成的作用与意义 赛迪智库世界工业研究所 赛迪智库无线电管理研究所 提出背景“新基建”是“新型基础设施”的简称，共分三类 人工智能作为“新基建”的现实意义 对国家战略转型有重大意义 。
推进人工智能“新基建。

4、在个人数据方面的分析研究工作提出新挑战，提高了部分人工智能企业的成本。
2019特别重大事件2019年2月，特朗普签署行政命令启动“美国人工智能计划”，这是美国政府首次推出国家层面的人工智能促进计划，表明未来国家层面的人工智能竞争将更加激烈。
2019年3月27日，加拿大多伦多大学的Geoffrey Hinton和蒙特利尔大学的终身教授Yoshua Bengio以及Facebook人工智能研究部门(FAIR)主管Yann LeCun共同被美国计算机协会(ACM)授予2018年图灵奖，为表彰他们在深度神经网络理论方面的基础奠定工作和工程方面的突破性工作，使深度神经网络变成了计算的一个关键组成部分。
三位深度学习专家同获图灵奖对于人工智能具有划时代的意义。

5、的早期应用者。
调查发现：企业对人工智能重要性的认识逐步加深，包括增强竞争优势和改进工作方式。
全球大部分早期应用者表示，人工智能技术对企业在当今时代取得成功尤为重要这一观念正在逐步增长。
亦有大部分早期应用者表示正在采用人工智能技术赶超竞争对手，同时人工智能赋予了其员工更加强大的能力。
人工智能成功的关键在于有效执行。
企业常常必须在广泛的实践领域中创造卓越，包括制定战略、确定最佳应用方案、奠定数据根基并培养扎实的实践能力。
随着人工智能日益向消费层面普及，实现差异化竞争的机会窗口很有可能将会收缩，因此这些能力在当前至关重要。
不同国家早期应用者的人工智能成熟度各不相同。
不同国家的早期应用者对人工智能的热衷程度和实践经验存在较大差异。
部分早期应用者积极发展人工智能，而部分则采取较为谨慎的策略。
部分应用者利用人工智能改进特定的流程和产品，而其他则致力通过人工智能实现整个企业的转型变革。
无论各国人工智能成熟度如何，其策略方法均值得借鉴。
审视各国所面临的挑战以及企业应对挑战所采取的措施，我们可从中获取某些领先实践的基本要素。
例如，部分国家的企业领袖更为关注解决技能方面的空白，而部分国家则专注于利用人工智能提升决策或网络安全能力。
在人工智能领域实现卓越有多种途径，而成功亦并不意味着胜者拥有一切。
以全球视角审视人工智能的早期应用者，有助于了解更广范围的远景趋势。

6、习技术突破的重要代表之一。
随着人工人工智能研究和应用领域的不断延伸，未来人工智能将迎来更多种技术的结合应用。
3、人工智能投资趋于理性，底层技术和易落地领域更受人工智能领先机构青睐。
随着投资界和企业界对人工智能的了解逐步加深，人工智能投融资市场更加理性。
人工智能投融资频次有所下降，但投资金额继续增加。
特别是经过行业的一轮优胜劣汰后，底层技术创业公司以及落地性强的领域如医疗、教育、无人驾驶等创业项目继续受到人工智能领先机构的青睐。
4、城市是承载AI技术创新融合应用的综合性载体，也是人类与AI技术产生全面感知的集中体验地。
不同城市在人工智能的顶层设计、算法突破、要素质量、融合质量、应用质量上有着不同的表现，形成多样化与个性化的AI发展模式。
5、政策与资本推动京津冀、长三角、珠三角成为人工智能企业分布最多的地区，北京、上海领跑全国。
比如上海通过提供税收优惠、资金补贴、人才引入、优化政务流程等措施优化营商环境，吸引大量投融资资金、人工智能企业以及人才，科研实力突出。
促进人工智能产业链上下游企业形成规模效应，提升城市人工智能产业实力。
6、以上海和北京为代表的一线城市在人才数量、企业数量、资本环境以及科研能力长期处于第一梯队。
上海、北京城市的人工智能企业数量已超过600家，其中上海已经与科技巨头腾讯、微软以及人工智能独角兽商汤、松鼠。

7、术必将成为新一轮科技革命和产业变革的重要的驱动力量。
然而作为一项颠覆性的技术，人工智能对人类社会的各方面尤其是知识产权制度提出了新的挑战。
针对这些挑战，由中国人工智能产业发展联盟（Artificial Intelligence Industry Alliance，AIIA）学术与知识产权工作组组织，在上海交通大学苏州人工智能研究院的牵头下，联合各会员单位、法学界、人工智能产业界、知识产权服务机构等在内的专业团队组建了人工智能产业知识产权研究课题组。
课题组对人工智能产业的知识产权保护现状进行跟踪分析，对人工智能产业的知识产权热点问题进行深入的研究探讨，并以系列报告的形式于每年持续发布人工智能产业相关白皮书，以期引导、鼓励、并保护人工智能企业技术创新，促进成果转化和产业化，为人工智能产业的整体发展提供智库和智力支持，为我国人工智能产业的发展保驾护航。
课题组于 2018 年发布了 2018 人工智能产业知识产权与数据白皮书（以下简称“2018 白皮书”），从基本法律概况（保护端）、专利分析（创新端）和专利价值评估（运营端）三个具体角度，呈现了 AI 领域的知识产权现状，并通过既有争议和案例的展示，对数据相关权利的几个主要问题进行了梳理。
2018 白皮书一经发布，就在社会各界引起了强烈反响，在此基础上，2019 年，课题组征集更多单位参与，扩大研究范围，加大讨论力度。

8、之一，其中总投融资事件数量占全球的31.7%，投融资资金总额占全球的 60.0%。
在数字经济蓬勃发展的浪潮中，人工智能正成为引领中国科技创新和产业发展的核心力量。
2.在我国人工智能产业强劲的发展浪潮中，研究和应用人工智能技术的企业数量不断增加，人才需求在短时间内激增。
但由于我国人工智能起步较晚、发展历程较短，人工智能人才储备不足且培养机制不完善，导致当前高校、企业等各界的人才培养速度还无法匹配产业的需求扩张速度，产业内能够满足需求的有效人才密度不足。
以国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知中确立的 2020 年实现人工智能核心产业规模超过 1500 亿元为目标，预计当前我国人工智能产业内有效人才缺口达30万。
3.人工智能产业人才供需比严重不平衡：一是不同类型的岗位供需不平衡，当前企业对算法研究岗、应用开发岗和实用技能岗等技术型岗位的人才需求最为旺盛，分别占整体需求岗位的12.2%、19.8%和34.8%，但其人才供需比分别仅为0.13、0.17和 0.98；二是不同的技术方向供需不平衡，机器学习和计算机视觉在现阶段的人才需求最为突出，在整体需求岗位中的占比分别为39.1%和33.4%，但相关技术方向的人才极度稀缺，人才供需比仅为 0.23和0.09，有效供给严重不足。
4.产业对人才质量有着高标准和高要求，企业需要的是保障人工智能技术工程落地的应用型人才、具。

9、市场的普及率只有9% ，这表明由于大量的身份欺诈，农民和保险公司之间存在着巨大的不信任。
自动检测和检查机制可以帮助农民和保险公司之间建立更多的信任。
2.健康监测：牲畜健康监测行业依赖物联网设备来收集牲畜的实时数据，包括它们的行走模式、反刍模式和温度变化。
3.畜牧贸易：如果我们能够得到一头牛的资料，包括关于产奶量、年龄、健康记录、公畜和母畜的信息，就可以利用机器学习模型创建一个牛的实时价格交换平台。
4.普惠金融：政府已经采取了一些措施，将印度的农村人口从35% 增加到了总人口的80% ，但是普惠金融仍然是一个巨大的挑战。
在印度，大约72% 的交易是通过现金进行的，而且乳制品部门高度分散，有组织的部门约占市场的20% 。
（关注公众号“三个皮匠”，获取最新行业报告资讯）点击下载报告：世界经济论坛：人工智能如何帮助印度奶农PDF全文将分享到三个皮匠每日知识精选知识星球，三个皮匠感谢您的支持！加入三个皮匠报告网站年度VIP即送星球年会员需要批量下载和及时更新最新研究报告的朋友，可以加入我们的三个皮匠每日知识精选知识星球分享会，大量的中外文精品报告及各类专题资料将会优先分享到知识星球中，加入即可下载全部报告，还可根据您的需要定制各类报告。
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10、做出重大突破的Yoshua Bengio.Geoffrey Hinton和 YannLeCun。
3、过去十年人工智能国际顶刊顶会的最佳论文奖项较多授予的领域是计算理论、安全与隐私和机器学习。
4、人工智能不同子领域论文的最高引用量量级跨度很大。
最高引用量前十的论文研究主题以机器学习为首，其次是计算机视觉领域研究，二者的论文引用率均达到25万次以上。
5、中国在自然语言处理、芯片技术、机器学习、信息检索与挖掘等10多个Al子领域的科研产出水平都紧随美国之后，居于世界前列;在多媒体与物联网领域的论文产出量超过美国，居于全球第一;而在人机交互、知识工程、机器人、计算机图形、计算理论领域，中国还需努力追赶。
6、全球范围内，美国AlI高层次学者的数量最多，占比62.2%，是第二位国家(中国)Al高层次学者数量的6倍以上。
7、清华大学是唯一入选全球人工智能领域高层次学者数量TOP10的中国机构。
8、国内人工智能领域高层次人才主要分布在京津冀、长三角和珠三角地区。
四成以上的AIl高层次人才集聚在北京。
9、过去十年全球人工智能专利申请量 52126中国专利申请量为389571，位居世界第一，占全球总量的74.7%，是排名第二的美国专利申请量的8.2倍。
10、人工智能未来重点发展的技术方向包括:强化学习、神经形态硬件、知识图谱、智能机器人、可解释性AI、数字伦理、知识指导的自然语言处理等。
点击下载报。

11、境中接收感知并采取影响该环境的行动的智能代理，通常作为软件程序来实现。
为了影响行为，人工智能系统旨在对人类的学习、推理和自我修正等智能过程进行机器模拟。
诺华公司正在利用数据和数字技术的力量重塑医学形象，在三大领域运用数据科学和人工智能(AI)：1.开发新的疗法和药物在临床前阶段，正在探索人工智能的应用，以了解疾病生物学和候选药物;在临床阶段，帮助目标人群和设计干预研究;以及在发展数字疗法和设备，以实现持续监测。
2.业务流程和操作的优化人工智能的应用正在探索中，它可以通过自动化、优化和重新设计流程来改进临床开发、制造和供应链中的流程。
在业务服务领域，我们使用人工智能来确保效率、有效性，并推动卓越运营和法规遵从性。
3.与患者、医疗专业人员和合作伙伴的接触目前正在探索人工智能的使用，以加强与医疗保健系统的利益相关者和参与者的接触，目的是支持患者并产生见解。
诺华认为，人工智能系统的任何开发、应用或使用都应遵循以下道德原则。
问责诺华致力于对人工智能的设计和使用建立强有力的治理，这种严格的治理包括适当的领导和监督、风险和影响评估、适当的政策和程序、透明度、培训和认识、监测和核查、应对和执行。
减轻偏见人工智能系统中使用的数据和算法需要满足诺华对公平和不歧视的坚定承诺，特别是人工智能系统用于敏感领域，这些领域与药物开发、社会经济效益、招聘和人身安全相关事。

12、NOVEMBER 2018 MCKINSEY ANALYTICSNeil Webb Notes from the AI frontier: AI adoption advances, but foundational barriers remain Survey respondents report the rapid adoption of AI and expect only a minima。

13、2020 年 11 月 2020北京人工智能发展报告 当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，全球科技创新进入高 度密集活跃期。
随着我国进入高质量发展新阶段，人工智能作为推 动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要驱动力量， 基础性、关键性作用日益凸显。
北京依托在人工智能领域的科技资源优势，加快建设具有全球影响 力的人工智能创新中心，重点提升人工智能原始创新能力，加快人 工智能深度应用。

14、简介 1 乌镇智库：知识作为服务 乌镇智库是一个海量数据和智能算法驱动的新型智库机构，基于大数据， 生产各类知识产品，为业界、政府提供全面、细致的数据，及科学而客观 的数据分析，服务于商业和政策创新，推动企业与政府及的智慧决策。
乌镇智库以“知识作为服务”（Knowledge as a Service），以海量数据、 智能算法替代简单人工，为咨询业、智库行业带来创新。
网易科技频道：有态度的科技门。

15、人工智能发展报告 2020 人工智能发展报告人工智能发展报告 领略人工智能十年变迁，洞察科技前沿情报 清华大学人工智能研究院 清华中国工程院知识智能联合研究中心 北京智源人工智能研究院 Report on Artificial Intell。

16、p卷积神经网络的发展，最早可以追溯到 1962 年，Hubel 和 Wiesel 对猫大脑中的视觉系统的研究。
1980 年，一个日本科学家福岛邦彦Kunihiko Fukushima提出了一个包含卷积层池化层的神经网络结构。
在这个基础上，Y。

17、p目前国内最有影响力的无人机企业是大疆创新DJ大疆主要开发制造消费级无人机，同时在民用领域也有渗透。
在消费级无人机市场，大疆在全球占有绝对领先的市场地位。
根据大疆最新公布的财报数据，2017 年公司营收175.7亿元，同比增长79.。

18、具备合适技能的人工智能人才一票难求。
企业不应 在薪酬和福利方面与竞争对手展开较量，而是应该 思考如何营造适合人才发展的有利环境。
如果以 跑步打比方。
田丰说，顶级的人工智能人才相当 于体育馆中跑得最快的选手，而企业需要做的是为 他们铺就完善的。

19、未来几年，中国人工智能芯片市场将保持年均4050的增长，GPU与FPGA市场已被国外寡头占据，唯ASIC尚未被头部企业垄断，成为各方布局焦点。
人工智能芯片产业规模高速增长。
全球人工智能芯片市场规模将由2018年的66亿美元约437亿人民币增。

20、许多计算机科学专家相信，在本世纪，机器将能够比人类更好地完成大部分任务。
显然是这样很难预测人工智能Al将如何发展在预测中，重要的是要考虑到人工智能对未来工作的可能后果，并为不同的情景做好准备。
这些技术的持续进步可能会产生破坏性影响：从进一步。

21、智能教育发展蓝皮书人工智能助力因材施教讯飞教育技术研究院认知智能国家重点实验室智能教育研究中心2020年12月11日讯飞教育技术研究院 讯飞教育技术研究院讯飞教育技术研究院 讯飞教育技术研究院讯飞教育技术研究院 讯飞教育技术研究院2020年。

22、乌镇指数全 球 人 工 智 能 发 展 报 告 2 0 1 7 产业篇基于海量数据观察全球互联网前沿，洞见中国互联网发展未来人工智能与大数据技术驱动，以数据促进科学决策知识作为服务Knowledge as a Service研究范围及数据来。

23、乌镇指数全 球 人 工 智 能 发 展 报 告 2 0 1 7 乌 镇 智 库凤凰科技新华网新京报南方都市报Xtecher联 合 发 布细分领域篇出 品研究范围及数据来源European Patent Office中华人民共和国国家知识产权。

24、乌镇指数全 球 人 工 智 能 发 展 报 告 2 0 1 7 投资与融资篇基于海量数据观察全球互联网前沿，洞见中国互联网发展未来人工智能与大数据技术驱动，以数据促进科学决策知识作为服务Knowledge as a Service研究范围及。

25、认知中国描绘中国人工智能发展蓝图IBM 商业价值研究院IBM 如何提供帮助客户可以利用所需的专业知识解决方案和能力，将认知能力融合到各个业务决策和流程中，从而发挥大数据和分析的最大潜力；充分利用各种格式的数据和洞察力，更快速地采取行动；同时。