1、 中国智慧园区标准化 白皮书 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会（SAC/TC 426） 华为技术有限公司 2019 年 12 月 2019 中国智慧园区标准化白皮书 版权声明版权声明 本白皮书著作权属于全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会 （SAC/TC 426）和华为技术有限公司共同所有。
转载、摘编或以其他任何方式 使用本白皮书的全部或部分内容。

2、绿色制造标准化绿色制造标准化 WhiteWhite PapersPapers ofof GreenGreen ManufacturingManufacturing StandardizationStandardization （20192019 年版年版） 编制单位：全国绿色工厂推进联盟 中国电子技术标准化研究院 北京赛西认证有限责任公司 二零一九年七月 白皮书白皮书 2019 绿色制造标准化。

3、其主要内容包括:一、定义边缘云计算的概念。
首先梳理了目前边缘计算的概念:其次对边缘云计算进行了定义和详细的描述;然后阐述了对边缘计算与边缘云计算之间的关系。
二、边缘云计算的典型应用场景。
通过列举边缘云计算的典型应用场景，分析了边缘云计算技术在各个应用场景中关键成功因素。
三、边缘云计算的技术特点。
边缘云计算具备6大特点，包括低延时、自组织、可定义、可调度、高安全和标准开放。
四、边缘云计算标准化需求以及标准化建议。
通过对边缘云技术的分析，给出相应的标准化建议，包括5大类标准:基础标准、技术标准、管理标准、安全标准和行业及应用标准。

4、 标准化是指在经济、 技术、 科学和管理等社会实践中， 对重复性 的事物和概念， 通过制订、 发布和实施标准达到统一， 以获得最佳秩 序和社会效益。
标准化的重要意义是改进产品、过程和服务的适用 性，防止贸易壁垒，促进技术合作。
近年来，随着互联网技术革新，数字科技与传统产业的融合加 深， 标准化成为改善各种技术协同、 网络安全等问题， 提高效率的重 要手段和方法。
腾讯高度重视标。

5、 工业信息安全产业发展联盟 2019 年 12 月 工业信息安全标准化 白皮书 （2019 版) 版权说明 本白皮书版权属于工业信息安全产业发展联盟，并受法 律保护。
转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者 观点的， 应注明“来源： 工业信息安全标准化白皮书 （2019 版）”。
违反上述声明者，工业信息安全产业发展联盟将追究 其相关法律责任。
牵头编写单。

6、性与定量相结合的分析，勾画出国内物流快递行业信息安全态势全景图，提升政府、企业、消费者等相关方对物流快递行业信息安全形势的重视。
同时，通过分享国内主要快递企业在防控信息安全风险方面的良好实践，总结梳理行之有效的攻防经验。
在此基础上，本报告从完善政法环境、发挥企业主体作用、推动技术创新、促进行业合作等方面，提出物流快递行业加强信息安全建设的建议，倡导构建共建、共治、共享的物流快递行业信息安全生态。

7、器学习、深度学习开源技术全栈，通过介绍开源工具平台及基准的方法论，降低行业人员学习和应用人工智能的技术门槛，提升研发速度，降低研发和运维管理成本，使前沿技术和新兴算法能快速运用到具体领域业务中并创造价值。
（3）推动人工智能生态圈建设报告所描述的人工智能领域的经验和需求能够促进人工智能生态圈的良性发展，促进企业的技术创新。
标准与开源的联动能使产业发展更加健康。
（4）推动产业以更开放的心态进行协同创新报告所倡导的开源开放的业态有助于推动中国人工智能开源走向更深层次，例如数据开放协同的文化及平台建设、开源分享思维和隐私保密需求的平衡等。
报告会给出开放数据平台的构建思路及四种可供参考的方案。

8、用相关的研究与产品开发，并纷纷推出了不同的人工智能平台与产品。
我国人工智能的应用范围极广。
从行业应用的角度看，在制造、物流、医疗、教育、安防等行业都有广泛应用。
以制造业为例，当前的制造业不论是生产、流通还是销售，都正趋于数据化、智能化。
大数据和人工智能技术可以协助企业分析生产过程中的全链路数据，实现生产效率、库存周转率、设备使用效率提升等目标。
在智能制造进程中，工业机器人成为人工智能的典型代表，成为智能制造的重要实现端之一。
就物流行业而言，人工智能的技术应用主要聚焦在智能搜索、推理规划、模式识别、计算机视觉以及智能机器人等领域。
如今，现代物流企业纷纷尝试利用人工智能技术优化物流环节、提高物流效率。
人工智能还能够帮助企业根据市场销售情况、供应链生产情况、物流配送、仓储库存水平，甚至每个环节的容错概率等等进行精准排产，最大限度利用已有资源。
人工智能在医疗健康主要的应用领域则包括五个方面：临床决策支持、临床辅助诊疗系统、患者管理、辅助手术和患者照护的自动设备，即各种机器人、医疗机构的管理以及新药的研发。
人工智能在自动驾驶、医疗、传媒、金融、工业机器人以及互联网服务等越来越多领域和场景下得到应用，一方面带来了效率的提升、成本的降低，另一方面，人工智能系统的自主性使算法决策逐步替代了人类决策，而这种替代有时非但没有解决已有的问题，还让已有的问题更难解决，甚至给社会带来了全新。

9、点，确保产品及员工的双安全。
人员操作相对集中，便于专职品控人员的现场监督检查，便于及时发现问题，降低食品安全风险。
3. 生产成本的控制与降低原辅料集中采购，大宗物品的采购在价格上有明显的优势。
产品配方的标准化，机械化程度的提高，可减少技术人员的使用，建立“去厨师化，去技师化”的生产模式，大幅节省人工成本。
机械化及人工智能设备的使用 ，可大幅提高产能，减少人员使用数量，降低人工成本。
减少店面加工间的面积和人员操作步骤，能够增加店面的销售面积，同时也能让员工有更多的时间做更多的工作，真正做到“减员增效”。
4. 企业形象的树立标准、统一、规范的产品及服务，能够在广大顾客心中树立企业的良好形象；产品规格的标准化，口味的统一化，会让顾客对产品产生粘性，能够打造“经典味道，百年老店”；产品研发更新及生产加工调整反应迅速，能够更快地适应市场的变化 ；产品制作的标准化、规模化生产能够迅速且大规模的复制，为店面的扩张做好充分保障 。

10、视发展的通知和4K超高清电视技术应用实施指南，今年 3 月工业和信息化部、国家广播电视总局、中央广播电视总台三部门联合印发超高清视频产业发展行动计划（2019-2022 年）（工信部联电子201956 号），地方政府结合各自特点积极部署超高清产业，纷纷出台支撑政策。
随着媒介数字化技术的发展和人民的消费升级, 信息的获取渠道不断增多,其中视频需求量大大提升。
除了传统的广播电视节目外，大到安防监控、远程医疗、工业可视化检测等专用视频采集分析，小到微博、微信、短视频等自媒体平台的视频内容传播，更丰富的信息承载量，更精良的画质，更优的视觉体验成为业内关注焦点。
在此背景下，视频技术正经历从高清向超高清的演进，超高清（Ultra High Definition，UHD）视频产业面临全新机遇。
作为新一轮信息技术革命的主要方向，超高清视频产业涉及采集编播、内容分发、网络传输、关键芯片及显示终端等各个环节技术和硬件产品的升级换代，形成拉动经济的重要增长点。
此外超高清视频还可以在文教娱乐、安防监控、医疗健康、智能交通、工业制造等行业领域得到广泛应用，能够极大提高信息服务精准化水平，全面提升人民生活品质。
标准化工作对超高清视频及其产业发展具有基础性、支撑性、引领性的作用，既是推动产业创新发展的关键抓手，也是产业竞争的制高点。
当前，在我国超高清视频相关产品和服务不断丰。

11、外部环境的挑战，5G、人工智能、区块链等新兴技术发展，满足内部产品和服务的需求，腾讯于2016年起组建专业的标准化团队，在跟踪政策标准、获取资质认证、参与标准研究、牵头标准制定等方面取得了丰硕的成果。
墓于前期的工作成果，我们梳理T腾讯标准化体系，总结了标准化经验，编制了腾讯标准化白皮书(2019版)，论述了腾讯在标准化领域的理念、探索和实践。
腾讯希望与业界共创互联网标准化工作的方法论和最佳实践，不断提升中国互联网企业的标准化能力。

12、知识图谱数据存储标准化：知识图谱的数据存储标准通过明确定义图谱存储能力、存储架构、数据接入标准及查询索引标准，从技术的角度确保知识图谱相关系统拥有强大的知识接入、知识存储与知识检索能力。
知识图谱服务标准化：规范各领域的知识组织方式、知识服务基本内容，保证系统能够全方位地提供知识图谱中有效信息，实现对知识图谱应用的支撑。
知识图谱分析标准化：在充分理解知识图谱分析技术及价值、深入理解数据及业务的基础上，知识图谱可视化分析标准，使图谱中的知识能够以更全面、更丰富、更符合业务需要且便于业务人员理解的方式提供出来，充分发挥知识价值，延伸业务专家智慧。
知识图谱服务安全化：在知识图谱构建及运维过程中，保障数据安全，通过权限控制等保护图谱数据不被篡改、非法增删、复制、解密、显示、使用等。
知识图谱标准化工作建议结合知识图谱技术研究现状和在各行业的实际应用需求，借鉴人工智能、大数据等领域现有标准化工作实践经验，提出以下知识图谱标准化工作建议。
1、加强知识图谱重点标准研制知识图谱作为战略性新兴产业的重要组成部分，对贯彻实施新一代人工智能发展规划和“互联网+”行动计划具有重要意义。
为加快推进知识图谱技术标准工作，提升标准对建设基于知识图谱应用的支撑作用，建议强化知识图谱领域重点标准的研制工作，包括知识图谱参考框架、知识表示与建模标准、知识。

13、之一，物联网时代已到来。
物联网网络建设初具规模，呈蓬勃发展趋势 根据 GSMA 数据，截至2019 年8 月，全球已建成119 张商用移动物联网（NB-IoT 和 LTE-M），覆盖欧洲、美洲、澳洲、亚洲的大部分地区。
其中，中国电信、中国移动、中国联通三家运营商均已实现 NB-IoT 的商用部署，共部署超过 70 万 NB-IoT 基站。
截至2018 年年底，中国的授权频段蜂窝物联网连接数为 6.72 亿，占亚太地区的 90%以上、全球物联网连接数的 60%以上。
预计到 2025 年，中国的授权频谱蜂窝物联网连接数将增加到 19 亿左右，物联网呈现出蓬勃发展的趋势。
物联网催生新应用、新业务，美欧积极推进 物联网网络的大规模建设催生了智能物流、智能停车、智能烟感、智能抄表、智能制造、智慧交通等行业应用，改变了人们的生活方式，带来极大的便利性，同时也为企业创造了新的业务和商业模式，赋能各行各业。
以智能物流为例，通过物联网技术实现对货物的检测和运输车辆的跟踪，实现了物流运输、仓储、配送等各个环节的全面感知和分析，提升了物流行业的运输效率和智能化水平。
各国政府也在积极部署推进物联网应用的发展。
2015 年，美国政府宣布投入1.6 亿美元推动智慧城市计划，将物联网应用试验平台的建设作为首要任务。
欧盟成立了横跨欧盟及产业界的物联网创新联盟（AIOTI），投入 5。

14、发展的加速器。
目前世界主要国家均把人工智能作为国家发展战略。
2017年我国发布新一代人工智能发展规划，将发展新一代人工智能上升至国家战略高度。
随着人工智能在相关行业和人民社会生活中的深度融合应用，由此带来的国家安全、社会伦理、网络安全、人身安全和隐私保护多个层面的风险和挑战，也引起了社会的广泛关注。
人工智能安全标准化是人工智能产业发展的重要组成部分，在激发健康良性的人工智能应用、推动人工智能产业有序健康发展方面发挥着基础性、规范性、引领性作用。
新一代人工智能发展规划中明确提出了“要加强人工智能标准框架体系研究，逐步建立并完善人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准”，切实加强人工智能安全标准化工作，是保障人工智能安全的必由之路。
为推动人工智能技术健康、快速、安全、有序的发展和推广应用，全国信息安全标准化技术委员会（以下简称“全国信安标委”）下设的大数据安全标准特别工作组启动了人工智能安全标准化白皮书编制工作，本白皮书主要围绕人工智能本身的安全，详细分析人工智能发展现状，面临的主要安全威胁和风险挑战，梳理总结国内外人工智能安全法规政策和标准化组织标准化工作进展。
在此基础上，对人工智能安全标准化需求进行深入辨析，提出人工智能安全标准框架和标准化工作建议。

15、置的心脏，虽然价值通常不会超过整台装置总价值的 1030%，但它对装置的总价值、尺寸、重量和技术性能起着十分重要的作用。
没有领先的器件，就没有领先的设备，功率半导体分立器件对功率半导体技术领域的发展起着决定性的作用。
本白皮书以新时代标准化工作总体思路为指导，主要阐述功率半导体分立器件的基本概况、行业发展现状与趋势，国内外标准化现状，梳理功率半导体分立器件标准体系中已发布、制定中、待制定标准，重点分析我国功率半导体分立器件标准化体系，对标准化需求和实施路径进行研究，提出潜在的标准化工作方向和标准化建设建议，为更好地引导功率半导体分立器件产业健康良好、可持续发展提供参考，支撑制造强国战略实施。

16、应用落地。
我国“十三五”国家信息化规划中把区块链作为一项重点前沿技术，明确提出需加强相关新技术的创新、试验和应用，力求抢占先机，掌握新一代信息技术主导权。
在2019年10月24日中共中央政治局第十八次集体学习会上，习近平总书记强调：把区块链作为核心技术自主创新重要突破口，加快推动区块链技术和产业创新发展。
目前，区块链技术已被应用到物联网、智慧城市、智能制造、供应链管理、数字资产交易、可信云计算、网络标识管理等诸多领域并将逐步与实体经济深度融合，助力实体经济转型升级。
业界预测，物联网、区块链与人工智能等技术的融合应用将引发新一轮的技术创新和产业变革。
本白皮书系统介绍了区块链的技术特点、国内外区块链产业的发展现状及区块链与物联网融合带来的技术优势，着重分析了区块链在物联网的网络、平台和行业应用等方面的发展及应用情况，并提出了物联网区块链技术与应用发展建议，希望与业界分享，切实提升物联网与区块链融合发展与应用水平。
近年来，物联网网络和业务发展迅速。
随着越来越多的物（物理世界的物和虚拟世界的物）的接入需求，现有的基于中心化信任管理的物联网网络与业务平台将面临越来越多的挑战。
权威机构预测2020年物连接数将超过500亿，2025年物连接数可能超过 1000亿。
万物互联将重新塑造现有网络与业务平台。
与此同时，万物互联也将使得现有物联网网络与业务平台面临巨大挑战，主要包括：。

17、警与应急处置、法律责任等方面作出规定，也提出了制定完善网络安全标准的相关要求。
为贯彻落实网络安全法，推进当前及未来一段时间工业信息安全标准化工作，推动解决标准缺失、滞后、交叉重复、体系化不足等问题，为工业信息安全标准研究与制定提供参考，工业信息安全产业发展联盟组织撰写工业信息安全标准化白皮书，旨在厘清工业信息安全概念与内涵，梳理已有的工业信息安全标准及未来拟制定的国家标准，形成全面布局、重点突出的工业信息安全标准体系。
与当前已发布的工业互联网平台标准化白皮书（2018）工业互联网标准体系（2.0）工业信息安全态势白皮书（2017）中国工业信息安全产业发展白皮书等白皮书相比，本白皮书首次明确界定了工业信息安全相关概念之间的关系，全面分析了当前工业信息安全标准化工作中存在的问题，并梳理总结了国内外工业信息安全相关标准情况。
在此基础上，本白皮书提出了工业信息安全标准体系框架。
工业信息安全产业发展联盟将密切关注工业信息安全领域的技术与标准发展动向，持续推出工业信息安全标准化等系列白皮书，为工业信息安全标准研制和安全防护建设提供参考。

18、大数据战略布局，推动大数据技术创新研发与产业应用落地，旨在以大数据为抓手，抢占数字经济时代全球竞争制高点。

19、的价值，成为各组织关注的焦点。
然而在数据治理实施过程中，我们往往存在数据治理意识不足、概念模糊、界限不明、管理分散、标准不统一等问题，这些问题将严重阻碍数据的管理与利用。
因此，需要对各行业数据治理整体情况进行总结梳理，发现数据治理的痛处及难点，才能帮助用户单位更好地提升数据治理能力水平。

20、高分辨率光谱分析仪OSA和高带宽示波器OSC属于传统光通信测试仪表，能够对量子态光信号和同步光信号的主要光学参数进行测试，例如中心波长光谱特性重复频率和时域脉冲波形等。
其中 OSA的光谱分辨率应优于0.05nm，检测灵敏度应优于70dBm。

21、HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.车载计算平台标准化需求车载计算平台标准化需求研究报告研究报告2021.72021.7，沧州沧州ICV2021Huawei Confidential2TBox整车控制智能驾驶智能座舱现。

22、城市数字孪生标准化白皮书2022 版全国信标委智慧城市标准工作组2022 年 1 月目录前 言 11. 城市数字孪生概述 31.1 城市数字孪生内涵及概念模型 31.2 城市数字孪生典型特征 51.3 城市数字孪生相关方 71.4 城市数字。

23、新阶段智能网联汽车标准体系建设中汽中心标准化研究所副所长王兆2021年7月7日ICV20212智能网联汽车在探索中加快商品化应用进程智能网联汽车在探索中加快商品化应用进程本田自动驾驶汽车获批标志自动驾驶汽车量产时代真正到来多数企业的商业宣传。

24、消费电子产品消费电子产品智能音箱评测及标准化研究报告智能音箱评测及标准化研究报告中国电子技术标准化研究院中国电子音响行业协会2018 年 7 月前言前言近年来，在人工智能发展浪潮带动下，语音识别自然语言理解等技术更加成熟，加快与相关产品和服。

25、海峡两岸信息产业和技术标准论坛海峡两岸信息产业和技术标准论坛技技术报告汇编术报告汇编开发开发运维运维一体化两岸共通标准研究报告一体化两岸共通标准研究报告DevOps Crossstrait Common Standard ResearchR。

26、 可见光通信标准化白皮书可见光通信标准化白皮书 20162016 年版年版 编制单位：中国电子技术标准化研究院编制单位：中国电子技术标准化研究院 全国信息技术标准化技术委员无线个域网标准工作组全国信息技术标准化技术委员无线个域网标准工作组 。

27、 量 子 保 密 通 信 技 术 白 皮 书 2018 中国通信标准化协会 2018 年 12 月 II 量子保密通信Quantum Secure Communication, QSC是结合量子密钥分发Quantum Key Distrib。

28、I 中国物流标准化发展监测分析报告 2017 年度 商务部流通业发展司 商务部研究院 中国商贸物流标准化行动联盟 2018 年 5 月 II 目 录 一全国物流标准化总体情况 . 3 一标准托盘产量占比持续提高 . 3 二托盘标准化比率达到。

29、奇门接入白皮书 1 奇门标准化协议白皮书 V3.9.5 阿里巴巴集团 2019 奇门接入白皮书 2 1 版本记录 Date Version Description 2015.03.27 1.0 1奇门标准化协议 v1.0 发布 2015.0。

30、云 边 服 务 器 ： 推 进 边 缘 计 算 基 础 设云 边 服 务 器 ： 推 进 边 缘 计 算 基 础 设施 标 准 化施 标 准 化 技 术技 术 白 皮 书白 皮 书 开放数据中心标准推进委员会 201912 发布 1 目目 。

31、数据中台交付标准化白皮书Technology Service Standard for Data Middle Office Delivery数据中台交付标准化白皮书前 言纵观历史世界，数据的重要性不言而喻，对于企业而言数据即洞察，意味着只。