报告分类
人脸识别专题
专题主要是介绍人脸识别行业相关的一些报告、资讯及资源包等，其还有一些人脸识别行业前景、人脸视频行业分析报告及行业竞争状况及趋势分析相关下载等。
1、理工作组南都人工智能伦理课题组 1 3 6 8 12 19 22 得益于国内深度学习算法的发展和海量数据的累积, 人脸识别应用在近年呈现出 加速落地的态势. 大到智慧城市建设, 小到手机客户端的登录解锁, 都能见到人脸识别 技术的影子. 然。
2、rt SA C TC2 8 SC37 5 2020 年人脸识别行业研究报告 SA C TC2 8 SC37 6 Face Recognition Industry Research Report SA C TC2 8 SC37 7 2020。
3、and Pose Estimation FastHand 2 FASTry: A Fast, Accurate and Stable Cosmetic TryOn System 4 5 6 7 8 The FASTry System A c。
4、和出入公共场所的标准配置,传统人脸识别场景遇到了前所未有的挑战 产生如下新问题: 摘下口罩识别,易传染,不安全 识别率低,通行不畅,更加剧了风险 摘口罩的不便,让人脸识别失去了优势 戴着口罩精准人脸识别 逐步成为当前刚需 课题产生:我们的技。
5、用于后续比对识别;比对识别处理可以分为人脸验证 1: 1和人脸辨识 1: N两类,活体检测算法用以判断人脸识别处理中的人脸图像,是否采集自真实人体.目前主流的人脸识别算法有:基于人脸特征点的识别算法;基于整幅人脸图像的识别算法;基于模板的。
1、理工作组南都人工智能伦理课题组 1 3 6 8 12 19 22 得益于国内深度学习算法的发展和海量数据的累积, 人脸识别应用在近年呈现出 加速落地的态势. 大到智慧城市建设, 小到手机客户端的登录解锁, 都能见到人脸识别 技术的影子. 然。
2、rt SA C TC2 8 SC37 5 2020 年人脸识别行业研究报告 SA C TC2 8 SC37 6 Face Recognition Industry Research Report SA C TC2 8 SC37 7 2020。
3、and Pose Estimation FastHand 2 FASTry: A Fast, Accurate and Stable Cosmetic TryOn System 4 5 6 7 8 The FASTry System A c。
4、和出入公共场所的标准配置,传统人脸识别场景遇到了前所未有的挑战 产生如下新问题: 摘下口罩识别,易传染,不安全 识别率低,通行不畅,更加剧了风险 摘口罩的不便,让人脸识别失去了优势 戴着口罩精准人脸识别 逐步成为当前刚需 课题产生:我们的技。
5、用于后续比对识别;比对识别处理可以分为人脸验证 1: 1和人脸辨识 1: N两类,活体检测算法用以判断人脸识别处理中的人脸图像,是否采集自真实人体.目前主流的人脸识别算法有:基于人脸特征点的识别算法;基于整幅人脸图像的识别算法;基于模板的。
报告
智慧芽：2021人脸识别行业白皮书（69页）.pdf
中游技术层构成,中游由视频人脸识别图片人脸识别和数据库对比检验等技术层构成,大体包括人脸检测人脸预处理特征提取比对识别活体检测五大步骤,是推动下游场景应用拓展的关键所在,pp各步骤作用,其中人脸检测人脸预处理特征提取可统称为人脸视图
时间: 2021-05-24 大小: 3.82MB 页数: 69
报告
GPU加速戴口罩人脸识别.pdf
戴口罩人脸识别海帆数据科技有限公司创始人,王涛分享目录1,课题产生实现目标技术实力2,技术攻坚3,成果与实践问题整理难点攻克成果获得产品打造案例落地4,总结和展望技术突破点Nvidia产品优势未来展望戴
时间: 2021-02-07 大小: 2.44MB 页数: 33
报告
人的视觉感知技术：人脸关键点、手部姿态估计、人体深度估计.pdf
Perceivinghuman,FacialLandmarkLocalization,HandPoseEstimationandPedestrianDepthEstimation目录1FacialLandmar
时间: 2021-02-07 大小: 3.75MB 页数: 63
报告
中国电子技术标准化研究院：2020年人脸识别行业研究报告（56页）.pdf
SACTC28SC3712020年人脸识别行业研究报告SACTC28SC372FaceRecognitionIndustryResearchReportSACTC28SC3732020年人
时间: 2020-12-01 大小: 8.75MB 页数: 48
报告
AI前哨站：人脸识别应用公众调研报告（15页）.pdf
目录前言一,九成以上受访者用过人脸识别,刷脸支付,最为普及二,人脸识别技术的便捷性受到认可但存在强制使用问题三,受访者关注人脸信息泄露,财产损失等安全风险四,六成受访者认为人脸识别技术有被滥用的趋势五,受访者认为有必要出台相关法律法规规范人
时间: 2020-09-25 大小: 1.04MB 页数: 15
报告
人脸识别技术在App应用中的隐私安全研究报告（2020年）（34页）.pdf
研究报告,2020年,1人脸识别技术在人脸识别技术在AppApp应用应用中的隐私安全中的隐私安全研究研究报告报告,20202020年,年,中国信息通信研究院中国信息通信研究院安全安全研究所研究所北京百度网讯科技有限公司北京百度网讯科技有限公
时间: 2020-08-01 大小: 2.09MB 页数: 34
资讯
人脸识别行业市场规模怎么样？发展现状及预测分析
随着技术发展的不断创新,人脸识别技术发展已经开始投入市场,下面是对我国人脸市场市场规模及前景的预测情况分析
时间: 2021-05-24
资讯
人脸识别技术发展阶段，四个阶段介绍分析
随着技术的不断创新,大数据和云计算领域在不断的发展的情况下,人脸识别技术开始到来,随着人脸识别的逐渐演变,下面是我们对人脸识别发展情况介绍
时间: 2021-05-24
资讯
中国电子技术标准化研究院：2020年人脸识别行业研究报告（附下载）
1,人脸识别技术原理当今主流的人脸识别算法,主要包括人脸检测,人脸预处理,特征项提取,比对识别,活体鉴别五大步骤,其中人脸检测,人脸预处理,特征项提取可统称为人脸视图解析过程,即从视频和图像中检测出人脸,通过图像质量判断,选取合适的人脸图片
时间: 2021-01-07
资讯
中国信通院：2020年人脸识别技术在App应用中的隐私安全研究报告（附下载地址）
近两年,随着人脸识别技术的迅速发展,刷脸,逐渐成为新时期生物识别技术应用的主要领域,尤其是在进入2017年之后,人脸识别更是迎来了井喷式的爆发,互联网企业面对法律法规以及某些业务上的需求,纷纷推出账号实名认证,并将人脸认证环节在相关App中
时间: 2020-06-11
sgpjbg002
工作日 8:30 - 17:30
