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1、AI与游戏AI应用现状人人创作游戏AI如何颠覆游戏AI的过去、现在与未来都由游戏技术的进步驱动战投/投研智库生成式AI如何颠覆游戏体验智能小巨人(北京)科技有限公司2D图像、NPC或玩家角色的应用领先,其他方向探索中从UGC游戏到AI驱动的UGC演变将分两个阶段发生十年之内,玩家将可以用AI来制作想玩的游戏成就智能时代的小巨人企业战投/投研智库为什么在所有娱乐中,游戏将受到生成式AI影响最大?(1)AI的过去、现在与未来都由游戏技术的进步驱动;(2)生成式AI距离技术成熟还有2-5年时间,游戏产业玩家已进入积极探索期;(3)游戏领域龙头公司AI技术领先且加码创新。每个人专属的“崩坏神域”还有多
2、远?(1)人人创建游戏的未来存在吗?miHoYo公司的愿景:实现崩坏神域;(2)从UGC游戏到AI驱动的UGC演变将分两个阶段发生;(3)十年之内,玩家将可以用AI来制作想玩的游戏。业内调研:AI NPC先在模拟现实游戏落地,AI工具提高项目管理效率潜力巨大(1)虽然新技术为游戏玩法上的改变带来了想象空间,但AI改变游戏玩法仍存在很大的难度,可能会带来整个游戏设计的改变;(2)AI NPC在局部留存/商业化上更容易落地;(3)AI工具可以提高美术等环节效能,进而提高资产管理效率,及项目管理效率;具体落地时候的难点:主要是在游戏项目时间limited情况下,能够让大家看清价值,愿意使用;游戏工具
3、的迭代也可能对未来项目组的成员角色有更高的要求。更多AI产业链深度研究,请关注微信公众号:silviawz2023智能小巨人科技观点:我们可能高估了生成式AI一年内带来的变化,但低估了五年内实现的颠覆成就智能时代的小巨人企业战投/投研智库业内调研观点:AI NPC先在模拟现实游戏落地,AI工具提高项目管理效率潜力巨大资料来源:共识粉碎机,智能小巨人科技文章链接:https:/ NPC在玩法层面的落地1.AI NPC最先能在一些模拟现实的游戏上落地2.AI NPC在开放世界游戏落地:需要解决角色的控制问题AI在技术层面落地玩法的难点1.性价比目前还有问题2.NPC落地的时候也要多种情形讨论3.A
4、I在游戏玩法的landing中,可能是LLM+增强学习结合的模式,大模型根据世界认知快速定位一个解决方案的子空间,强化学习在子空间里寻找一个最优解AI NPC在局部留存/商业化层面的落地1.AI对用户留存的帮助在于可以提供一些比较强的bot,但从目前来看增值效果还没打开2.AI在游戏本身的商业化方向,可以卖AI NPC,也可以卖AI的计算结果游戏公司使用AI工具的情况1.AI工具可以提高美术等环节效能,进而提高资产管理效率,及项目管理效率2.具体落地时候的难点:在游戏项目时间limited情况下,能够让大家看清价值,愿意使用3.游戏工具的迭代也可能对未来项目组的成员角色有更高的要求AI在游戏引
5、擎中落地的方向1.会对游戏引擎产生什么样的影响:+Copilot2.引擎方更可能与Stable Diffusion等AI工具共建生态合作3.游戏Copilot最有可能产生效果的环节:策略阶段,进行idea的验证VR中AI的落地情况AI 对这个行业可能出现的影响与普通游戏类似,但是VR有放大效应成就智能时代的小巨人企业战投/投研智库纵观AI发展史,游戏科技是AI最重要的推动力之一,并产生了大量的AI+游戏科技交叉研究成果资料来源:中科院探寻AI创新之路,智能小巨人科技游戏科技在AI诞生期的标志事件游戏科技相关AI论文数量分布成就智能时代的小巨人企业战投/投研智库在第三次AI浪潮中,有两条明显的研
6、究主线:决策AI和生成式AI资料来源:腾讯AI实验室,智能小巨人科技在AI发展第三波浪潮中有两条明显的研究主线:决策AI和生成式AI。决策AI领域,基于强化学习的AI系统已具备强大的决策能力,在一些任务中甚至能超越人类。生成式AI领域,算法创新及算力提升不断推进大模型的研究突破。生成式AI技术的爆发,极大地拓展了人工智能的应用潜力。随着底层模型的不断进步,AI生成内容日益丰富。这将进一步提升AI的两大能力,即智能决策与驱动能力,以及跨模态理解与生成能力。成就智能时代的小巨人企业战投/投研智库决策AI与生成式AI适用场景不同,前者在封闭规则下寻找最优解,生成式AI更“开放”能“感知”更多AI产业
7、链深度研究,请关注微信公众号:silviawz2023决策AI生成式AI计划完成:56计划完成:56实际完成数目:820万回款数:640万VS优势:擅长“总结归纳”学习数据的条件概率分布,在清晰的任务边界和规则下,总结数据间的相关性并判断最优解典型应用:智能驾驶、人脸识别、故障检测算法推荐、医学诊断、智能投资应用特征在封闭的规则下寻找最优解优势:擅长“理解归纳总结演绎”学习数据的联合概率分布,理解并学习数据生成的模式,并根据习得的模式输出全新的内容典型应用:代码生成、文本生成、语音生成视频生成、情感社交、数字人应用特征:能够在“开放世界”中进行探索训练数据规模更大,因此成本居高不下且数据质量决
8、定效果Transformer“情感神经元”成就智能时代的小巨人企业战投/投研智库决策AI技术已应用于游戏业的数值设计、买量投放、智能对战等领域资料来源:中科院探寻AI创新之路,广发证券,智能小巨人科技决策AI技术已普遍应用于游戏业的数值设计、买量投放、智能对战等领域。游戏研发端:决策AI优化数值设计并提高测试效率。游戏发行端:深度神经网络赋能个性化算法推荐的买量投放。用户体验端:高拟人化提高游戏可玩性。如19年Deepmind推出的AlphaStar在星际争霸II比赛中超过99.8%人类玩家,OpenAI Five曾连续两场战胜Dota 2世界冠军OG。决策式游戏AI可广泛应用于MOBA、SL
9、G、FPS等游戏品类。成就智能时代的小巨人企业战投/投研智库而生成式AI的巨大突破,也贯穿着通过游戏科技开展技术探索并不断取得成果的过程OpenAI旗下ChatGPT的诞生与发展,贯穿着通过游戏科技开展技术探索并不断取得成果的过程。ChatGPT的关键技术突破:扩大训练规模+Transformer。OpenAI团队提及他们在DOTA2中的训练环境中,学到了最重要的一点是:如果想要提升智能体的性能,其根本并非要实现训练方法的突破,而是要不断扩大规模如果规模够大、结构够合理,AI依旧可以表现出强大的能力。“情感神经元起作用了,Alec Radford是真正推动许多进步的人。那时的情感神经元是GPT
10、-1的前身,它对我们的思维有很大的影响;然后,Transformer出来了。我们立即想到,Omg,就是它了;于是,我们训练了GPT-1。”资料来源:中科院探寻AI创新之路,OpenAI,智能小巨人科技成就智能时代的小巨人企业战投/投研智库最新的大型AI训练场:我的世界,说明AI的未来仍然寄希望于顶尖团队基于游戏技术的进展资料来源:OpenAI,英伟达,智能小巨人科技OpenAI在我的世界中的实操演示AI技术的下一步突破,仍然寄希望于各种顶尖团队基于游戏技术的进展:我的世界中的训练成绩。2022年11月,OpenAI宣布让AI观看了7万小时我的世界视频,之后它成为了水平最高的我的世界机器人。20
11、23年5月,英伟达团队发布了Voyager基于GPT-4,Voyager能够进行各种任务。Voyager在我的世界里的成绩包括获得的物品增加了3.3倍,旅行距离增加了2.3倍,解锁关键技能树的速度也比之前的方法快了15.3倍。2023年5月,商汤科技发布通才AI智能体GITM,GITM在我的世界内主世界的所有技术挑战上实现了100%的任务覆盖率(成功通关解锁了完整的科技树),而此前所有智能体的总和只能覆盖30%;另外在“获取钻石”任务上,GITM成功率达67.5%,同样相比于此前的最佳成绩OpenAI的VPT方法大幅提高了47.5%。Voyager在我的世界中的成绩成就智能时代的小巨人企业战投
12、/投研智库我的世界中AI的探索包括:引入LLM,自主驱动的任务,类人类决策和行为,面向现实世界我的世界中的AI在本轮探索中具有以下特点:引入大语言模型(LLM):与以往基于我的世界训练的AI相比,本轮开发采用了LLM作为核心训练方法。这一方法能够使AI自主驱动地探索并掌握广泛的技能,从而更好地模拟人类的学习过程。自主驱动的任务:通过大语言模型的训练方法,AI可以根据总体目标提出问题并自动生成多个小任务。它通过存储有助于解决任务的行动程序,逐渐建立起技能库。当面临相似任务时,AI可以根据描述从技能库中检索相关知识。这使得AI能够自主驱动地探索和应对各种情况。终身学习者:大语言模型方法使得AI能够
13、在较长时间跨度内逐步获取、更新、积累和迁移知识。它能够缓解传统持续学习方法中的“灾难性遗忘”,更好地适应新环境和任务。类人类决策过程和行为方式:通过训练和自主探索,我的世界中的AI能够根据当前技能水平和世界状态提出合适的任务,完善技能并存储已掌握的技能。它还能够自主探索世界,并以类似于人类的决策过程和行为方式进行行动。这使得AI在决策和行为上与人类非常相似。面向现实世界的推测:AI能够通关我的世界表明它在该虚拟环境中具备高度适应能力。这引发了人们对于AI在现实世界中的潜在能力的思考。未来,AI可能能够像人类一样生活、具备各种技能,并且具有自己的想法,使人们难以区分其与真实人类的区别。资料来源:
14、我的世界,智能小巨人科技成就智能时代的小巨人企业战投/投研智库从技术生命周期角度,生成式AI刚走完萌芽期,距离技术成熟还有2-5年时间资料来源:Gartner,智能小巨人科技成就智能时代的小巨人企业战投/投研智库生成式AI的游戏产业地图:2D图像、NPC或玩家角色的应用领先,其余方向仍在构建解决方案资料来源:a16z,智能小巨人科技生成式AI的游戏产业地图:2D图像:从文本提示生成 2D 图像已经是生成 AI 应用最广泛的领域之一;Midjourney、Stable Diffusion 和 Dall-E 2等工具可以从文本中生成高质量的2D图像,并且已经在游戏生命周期的多个阶段进入游戏制作。3
15、D艺术品:还没有一个解决方案准备好将3D艺术完全集成到生产中3D模型、3D纹理、3D动画、关卡设计与世界构建。音频:已经有很多公司为游戏中的角色创造逼真的声音;但拟音实时生成AI模型、自适应音乐模型仍然缺乏。NPC或玩家角色:有数百家公司在构建通用聊天机器人,以应用于游戏角色创建;但仍要适应游戏或在推进情节方面具有叙事价值。生成式AI一体化工具平台:完全缺失的角色。成就智能时代的小巨人企业战投/投研智库游戏领域龙头公司AI技术领先,并积极探索AI在玩法、可视化、交互式、人机环境等方面的创新资料来源:中科院探寻AI创新之路,智能小巨人科技按照调研机构Statista根据LexisNexis Pa
16、tentSight的数据统计:截止2021年,全球AI专利数量前10名中,腾讯以9614件排行榜第一,百度以9504件排行第二;IBM 持有7000多件专利位居第三,三星、中国平安、微软、谷歌依次为第四到第七名,英特尔、华为、苹果依次为第八到第十名。从AI专利质量和布局来看,国内公司AI专利的质量和布局与国际游戏科技公司总体仍有一定的差距,腾讯与网易两大游戏龙头的AI专利质量水平较为领先,而水平处于中游和下游的公司还有较大提升空间。世界科技公司人工智能专利排名部分科技公司人工智能专利质量比较成就智能时代的小巨人企业为什么在所有娱乐中,游戏将受到生成式AI影响最大AI的过去、现在与未来都由游戏技
17、术的进步驱动AI技术的下一步突破,仍然寄希望于各种顶尖团队基于游戏技术的进展;每当AI技术取得突破,也相应拉动游戏技术的重大进步。生成式AI距离技术成熟还有2-5年时间,游戏产业玩家已进入积极探索期游戏领域龙头公司AI技术领先且加码创新展望未来,游戏科技将从玩法创新、可视化创新、交互式创新和人机环境创新四个维度做出突破。这四个维度分别涉及到游戏的策略规则优化、可视化效果呈现、友好交互和人机环境升级等关键环节,每一个维度所涉及的关键科学问题的解决仍需要诉诸于AI基础理论研究上的突破性创新。智能小巨人科技观点:我们可能高估了生成式AI一年内带来的变化,但低估了五年内实现的颠覆战投/投研智库从技术生
18、命周期角度,生成式AI刚走完萌芽期,距离技术成熟还有2-5年时间;生成式AI的游戏产业地图:2D图像已经应用广泛,NPC或玩家角色的应用也逐渐普及化,其余方向进入解决方案构建期。更多AI产业链深度研究,请关注微信公众号:silviawz2023成就智能时代的小巨人企业战投/投研智库人人创建游戏的未来存在吗?miHoYo公司的愿景:实现崩坏神域资料来源:米哈游,智能小巨人科技miHoYo的愿景:实现崩坏神域崩坏神域代表着像 The Matrix 一样的沉浸世界。我们不认为那个是“虚拟世界”,而是“沉浸世界”。崩坏神域和支持它诞生的技术,其实是通往人类对美好生活追求的重要阶梯。因为现实世界,或者更
19、具体一点,我们这个地球的资源毕竟是有限的,但人的需求是无限的。我们在努力逐步构建出一个足够智能、高效的辅助设计系统。一个在游戏引擎上层,可以帮助创作者足够高效创作出内容的工具平台。空想具现化,是指我们需要一个足够高效的内容创造工具。高效到我脑子里想想,基于一种交互式的创造体验,我脑海中想象的东西就可以在虚拟世界中被生成出来。任何一个创作者,Ta可能是一个有画面想象能力的人,可能是一个编故事的人,可能是一个建筑师等等,只要能在自己脑中大概想清楚想要创造的这个东西是啥样,“空想具现化”系统就会一步一步与之互动,帮他们逐渐理清脑中想象的概念,在短时间内就可以创造出一个堪比现实细节程度的物件。成就智能
20、时代的小巨人企业战投/投研智库借鉴UGC历史的规律,从UGC游戏到AI驱动的UGC演变将分两个阶段发生,目前处于第一阶段资料来源:a16z,智能小巨人科技第一阶段将侧重于工具生成式AI可能会通过使现有的UGC工作流程更加强大和可访问,成为人类创造者的共同试点。现有的UGC平台(即Roblox)将在其现有工具集中添加生成AI工具,初创公司将出现以复制当前的UGC工作流程,但从一开始就针对生成AI进行了优化。在第二阶段,会出现新的公司,从头开始重新构想创作工作流程第二阶段的产品可能看起来不太像工具或平台,而更像是使用生成式AI构建的引擎或操作系统。就像获奖网站不是对报纸的模仿,或者获奖的移动应用程
21、序不是对网站的模仿一样,我们相信,一种全新的创作范式将会出现,生成式人工智能将深入嵌入到从用户体验到渲染管道的基础堆栈中。他们现在究竟会采取什么形式,没有人能真正预测。成就智能时代的小巨人企业战投/投研智库第一阶段达成AI驱动的UGC工具成熟化,至少需要几大过程资料来源:a16z,智能小巨人科技AI+人类共创工具 通过文本、语音或图像提示生成资产的共同创作工具,如:用于传说、世界构建、故事情节、任务甚至全分支视觉小说游戏的共同编写工具 用于编码的联合驾驶工具,将使没有经验的创作者更容易访问 UGC 游戏开发中最具技术性的部分优化提示新游戏机制 当出色的游戏主要通过提示制作时,让创作者可以轻松获
22、得最佳提示非常重要 解锁吸引新玩家的新机制或类型将是创作者成长的有力途径内容发现变现 利用生成式AI工具力量的创作者将产生比以往更多的内容 选择的大幅增加也意味着玩家将需要帮助连接到最适合他们的游戏和玩家 新平台需要地向创作者支付报酬审核 UGC平台已经要求审核,以保护玩家免受多种形式的不当行为的影响 AI驱动的工具也需要自我调节,以防止创作者滥用这些工具,并防止幻觉创造不受欢迎的资产、情况或行为成就智能时代的小巨人企业战投/投研智库Polygon:十年之内,玩家将可以用AI来制作想玩的游戏更多AI产业链深度研究,请关注微信公众号:silviawz2023孤岛惊魂 2和看门狗:军团创意总监探讨
23、 AI 创作游戏的未来:根据40年前的电影剧本来生成一部2小时的仿制电影,并且模拟出其中所有演员的表演整个过程只需几分钟,不过就像现在的订阅服务,几秒内你就能开始观看,整部电影将在云端即时生成。而能够让这个未来实现的科技现在大部分已经存在,只是还不够成熟或者不够完善。我相信我们离这样的未来已然不远,现在已经有了很好的技术基础。目前的问题已经不是能否实现,而应该是何时能够实现。不过最重要的问题是,这个新的未来会改变我们以及我们的文化吗?作为一名游戏开发者,有时我觉得自己身处这场即将到来的未来转变的最前沿。我已经制作过一些作品,可能会根据受众不同让他们各自得到全然不同的体验。游戏一向如此,没有两场
24、足球比赛或者对局是相同的。近年来,也有许多为故事加入类似的更多花样的尝试。在未来 可能就在2032年 让数字化物品好看的过程将完全自动化。成就智能时代的小巨人企业每个人专属的“崩坏神域”还有多远?人人创建游戏的未来存在吗?在米哈游“实现崩坏神域”的愿景路线图中,最重要的手段:“空想具现化”系统与生成式AI高度契合;Roblox和Minecraft等UGC平台的兴起,已经为游戏世界带来结构性转变;数百万人能够通过使创作工具更易于访问,体验为他人制作虚拟体验和游戏的快感和挑战。从UGC游戏到AI驱动的UGC演变将分两个阶段发生十年之内,玩家将可以用AI来制作想玩的游戏AI驱动的UGC工具成熟化,至
25、少需要几大过程:AI+人类共创工具、优化提示&新游戏机制、内容发现&变现、审核。智能小巨人科技观点:我们可能高估了生成式AI一年内带来的变化,但低估了五年内实现的颠覆战投/投研智库第一阶段将侧重于工具,初创公司将出现以复制当前的UGC工作流程,但从一开始就针对生成AI进行了优化;在第二阶段,会出现新的公司,从头开始重新构想创作工作流程。更多AI产业链深度研究,请关注微信公众号:silviawz2023成就智能时代的小巨人企业战投/投研智库智能小巨人科技使命&愿景成就智能时代的小巨人企业帮助1万家小巨人企业全面智能化价值观使命愿景成就他人方能成就自己智能小巨人科技以“成就智能时代的小巨人企业”为
26、使命,致力于打造“科技战略+资本战略+企业成长俱乐部”三位一体的专业智库平台。公司创始团队由多位10年以上从业经历的TOP互联网大厂战略管理、大型证券研究所TMT团队负责人、知名PE/VC投资人、头部券商投行保荐代表人、上市公司董秘、财税法企业服务专业人士组成。智能小巨人科技的产品服务体系涵盖高效易用的战略投资智库、高ROI的诊断咨询服务、专业且落地的科技化/专精特新/融资/IPO陪跑、最具成长力的智能小巨人企业俱乐部等;希望在2030年之前帮助1万家小巨人企业全面智能化!更多AI产业链深度研究,请关注微信公众号:silviawz2023成就智能时代的小巨人企业战投/投研智库智能小巨人科技创始
27、人介绍王铮科技战略&资本品牌专家职业背景:智能小巨人科技创始人GPT实践小分队群主TOP互联网大厂战略管理券商研究所TMT首席分析师ABC公益数字化营BD总监职业荣誉:多次获得东方财富十佳分析师、天眼年度最佳选股奖、Wind金牌分析师、StarMine最佳选股奖、金牛奖等奖项媒体矩阵:个人微信公众号“王铮Silvia”财经垂直粉丝1万+雪球大V 财经垂直粉丝4万+高知人群社群矩阵 自营社群矩阵覆盖5000+高知人群,其中企业界中高管社群500+人、一二级市场投资人4500+人影响力:雪球财经垂直平台 总阅读量5400万,篇均阅读量1.5万王铮Silvia智能小巨人俱乐部更多AI产业链深度研究,请关注微信公众号:silviawz2023