《施耐德:2022数据中心物理基础设施有效维护 方案的特性白皮书(12页).pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《施耐德:2022数据中心物理基础设施有效维护 方案的特性白皮书(12页).pdf(12页珍藏版)》请在三个皮匠报告上搜索。
1、 数据中心物理基础设施有效维护 方案的特性 摘要 数据中心的维护工作正逐步走向基于状态的维护以及风险预防性的维护模式。然而,现今许多数据中心运营商仍在采用基于日历的维护模式。本白皮书讨论了在选择维护服务供应商时,需要着重关注哪些关键特性。此外,我们还详细描述了数据分析、数字化服务和互联互通的系统从日历维护模式向基于状态的维护模式演进。版本 1 第 264 号白皮书 作者 Ken Belanger Eric Brun Prasanna Kanchikere James Martinec Wendy Torell 为本白皮书评分 施耐德电气能源管理研究中心 第 264 号白皮书 版本 1 2 数据
2、中心物理基础设施有效维护方案的特性 数据中心关键 IT 负载运行需要高可靠性和高可用性物理基础设施系统的支持。物理基础设施包括 UPS、配电设备(如开关柜和 PDU)和冷却系统(如机房空调 CRAC/水冷机房空调 CRAH、直膨式精密空调、冷水机组等)。维护方案是确保此类系统安全运行的重要一环。维护方案除了能最大限度地减少停机时间外,还可以帮助系统有效运行,以及最大限度地延长其预期使用寿命,最终降低数据中心的长期运营成本。基础设施维护方案有两大核心功能,如图 1 所示。预防性维护(PM)旨在清除那些将要发生的故障,同时优化系统升级、零部件采购和人力资源。维护方案越稳健,那么维护活动达成预期目标
3、的可能性就越大。与之相对的是补救性维护(常常称为故障/维修或计划外维护),指的是在意外故障发生时采取的必要维护活动。有些方案在及时、有效地执行补救性维修方面具有突出成效。全面的维护方案=预防性维护补救性维护+旨在降低系统故障风险的维护活动为修复系统故障进行的维护活动 在第 124 号白皮书数据中心预防性维护策略中,论述了 UPS 等数据中心系统预防性维护的过往,以及从组件维护计划向更全面维护方案的发展历程。在本白皮书中,我们对预防性维护和补救性维护给出了更具体的叙述,以及论述了每种维护方案的方法,并举例说明。接着,我们介绍了在选择维护服务供应商时需要关注的五大关键特性。最后,我们描述了数据分析
4、、数字化服务和互联互通系统如何推动维护方案从日历维护向基于状态维护的演进。一旦预防性维护(又称预测性维护)被有效执行,可以减少停机时间及相关成本,降低运营成本,并推迟资本成本的投入。如今,数据中心的预防性维护方案通常被归入日历维护类别。日历维护,顾名思义,指按照事先确定的日历表(每季度、每半年或每年)定期执行的活动。在维护期间,将执行特定的一组任务。我们将在下文“维护的演进”章节中探讨随着数据分析和人工智能(AI)等技术日渐广泛的采用,以及数据中心系统不断向高度互联互通、智能以及远程管理系统演进,我们对包含状态维护在内的混合维护模式转型的看法。作为预防性维护工作的一部分,应完成以下主要活动:执
5、行全面的现场检查:包括对所有物理基础设施系统进行外观检查、环境(和发热)检查以及电气/机械检查。这些现场检查工作对于确定所需要执行的系统维护工作类型至关重要。在“有效维护方案的构成要素”章节中,我们将更详细地讨论这一点,并说明应着重关注服务供应商检查方法中的哪些特性。简介 图 1 全面现场维护方案的两个组成部分 预防性维护 施耐德电气能源管理研究中心 第 264 号白皮书 版本 1 3 数据中心物理基础设施有效维护方案的特性 更换耗材:大多数物理基础设施系统都存在易耗件,意味着它们的预期使用寿命较短。常见的易耗件包括电池、电容器1、滤网和加湿器滤芯。在这些部件对数据中心造成停机风险前进行更换非
6、常重要。此外,及时的干预措施可以推迟更换零部件的时间(“准确时机”),最大限度地降低资本成本投入。关键组件的预期使用寿命是设计数据中心时应当考虑的一个变量要素,因为其会影响所需的维护频率。其中一种向基于状态的维护模式转型方法是使用配备可更换或可升级组件的模块化设备来翻新旧设备。功能验证:在这一步中,技术人员确认系统是否正在(或将要)按需执行维护。如果是 UPS 的话,可能是系统自检测试、自动加载测试、运行时间测试或静态旁路的切换。对于机房精密空调/水冷精密空调,包括测试风扇、加热器、加湿器、压缩机、冷凝泵,以及检查制冷剂液位或冷冻水流量。其中有些与冷凝水管理和加湿相关的零部件只是季节性使用,如
7、由于水中杂质可能导致逐渐累积的水垢,从而妨碍正常运行;进行测试可确保其能在需要时正常开启。功能验证可能涉及状态更改,但状态更改总是会带来潜在风险。采用冗余设计的数据中心在执行该类验证时可以降低风险。不过最终,还是必须由最终用户决定他们是否可容忍这些带入的风险。这是在计划维护期出现潜在事故与正常运行期发生意外事件之间的一种权衡。比如,知道 UPS 电池能否在发生电源事故时支持关键负载。更新/修订:供应商定期更新固件或进行电路板修订。在预防性维护期间,技术人员应使用最新版的可用的更新程序对系统进行更新。状态沟通:对维修技术人员重要的是其要能就其所发现的异常现象进行说明。通常向运营者/业主发送电子版
8、报告,以便他们清楚完成了哪些任务、更换了哪些组件、更新了哪些软件以及其他任何进一步的建议。有标准可用于指导数据中心系统预防性维护工作。例如,表 1 是基于 IEEE 1184-2006标准推荐用于外部阀控铅酸蓄电池的检查清单。预防性维护的目的是避免故障的发生,并最终规避采取补救性维护的必要。但有时也会出现意想不到的问题。在下一章节中,我们将讨论补救性维护。1大多数较新款 UPS 无需这样做,因为它们在设计上采用了使用寿命与 UPS 相同的电容器。请参阅第 116 号白皮书数据中心物理基础设施中的标准化与模块化,了解这样做的详细优势。施耐德电气能源管理研究中心 第 264 号白皮书 版本 1 4
9、 数据中心物理基础设施有效维护方案的特性 说明 每季度 每年 电池外观检查 环境检查 环境温度 串联浮充电压 串联浮充电流 设备浮充电压 单电芯浮充电压 单电芯温度 终端连接验证 交流纹波电流和电压 系统负载测试 一旦发生意外问题,需要进行补救性维护,有时称为“故障/维修”或计划外维护,以便修复问题。该计划外维护的目标始终应当是尽快启动和运行发生故障的系统,同时确保系统不会造成任何进一步的安全或环境风险,防止紧急停机,或者在发生停机事件时,减少因业务经营停机的支出。数据中心采用冗余设计可以降低单系统或组件发生故障造成的不利影响。图 2 中列出了最常见的系统故障。服务供应商完成补救性维护的响应速
10、度取决于诸多变量,包括:识别问题的能力:故障排查是关键的第一步。支持远程连接通常能减少识别问题花费的时间。派遣技术人员前进行正确的诊断意味着技术人员能够携带正确的零部件抵达现场,并立即执行维修计划以解决问题。服务水平协议(SLA):一些供应商提供的服务水平协议决定了技术人员抵达现场的速度。对于关键程度高的系统,响应时间通常为 4 小时。服务技术人员的能力和技能水平:反复试错通常会拉长停机时间和解决问题的时间。这就是为何具备产品专业知识、更换原装零部件和技术文档触手可及的重要性所在。零部件可获取性:能够在现场获得所需零部件对于解决问题至关重要。一些供应商在各地的仓库中储存关键组件的备品备件,以提
11、高必要零部件的配送响应速度。补救性维护 表 1 基于IEEE 1184-2006标准的预防性维护检查清单 施耐德电气能源管理研究中心 第 264 号白皮书 版本 1 5 数据中心物理基础设施有效维护方案的特性 在您甄选维护方案服务供应商时,需要考虑五个关键特性。这些将决定维护活动的有效性,是否的确是“预防性维护”,是否有助于按预期降低停机风险,还是适得其反,将人为错误和停机风险引入了数据中心。这五个特性是:维修人员的专业知识 质量保证 现场响应时间 远程监控能力 全面的现场检查 专业知识 人为错误是数据中心停机的一个重要原因。维护活动也无法免除这一影响。事实上,在维护干预过程中有许多潜在的途径
12、会引入人为错误。一些测试步骤可能让设备暴露在非典型的危险、异常应力或加速磨损下。配置测试设备通常涉及操作多个不同的控制装置,当设备恢复使用时,每个控制装置必须以正确的顺序恢复到正确的位置。这就是为何必须使用详细的程序,并且维护人员必须接受过良好的培训,了解其执行的工作说明书中的所有流程/程序。派往现场进行维护工作的服务人员应当:是将要执行维护的系统的相关业务专家 获得执行维护工作的认证(如 OSHA 认证、EPA 制冷剂处理认证、当地部门颁发的许可证)具备有效的沟通技巧讨论有待完成的工作、预期、解答问题等 接受持续的培训/专业发展,掌握最新技能 有效维护方案的构成要素 图 2 国际正常运行时间
13、协会Uptime Institute概述的数据中心停机根本原因 https:/journal.uptimein- 设备故障 发电机故障 气候相关原因 进水、高温或机房空调导致的故障 意外/人为错误 UPS 故障(电池)其他 施耐德电气能源管理研究中心 第 264 号白皮书 版本 1 6 数据中心物理基础设施有效维护方案的特性 能够使用供应商工具/软件,更好地进行诊断 能够查看系统供应商创建的旨在提醒其注意趋势问题的最新现场服务公告 能够与维护工程师、应用工程师和设计技术支持团队联系,对问题作出升级上报处理 了解并遵守所有安全指引,包括穿戴合适的个人防护装备 了解市场上最新的可用技术和系统,并在
14、系统使用寿命届满时提出更换建议 在评估维护方案选项时,专业学识和知识储备程度将确保维护活动能够提升数据中心的性能和/或以有效的方式执行意外中断/修复维护工作,从而让系统尽快恢复并正常运行。在第 196 号白皮书数据中心设施运行的关键要素中,我们进一步论述了妥善归档的程序和训练有素的人员的重要性。虽然维护成本会在其中有影响,但切记不要在这方面有“偷工减料”的侥幸心理,因为它会直接影响数据中心的可用性。如果服务供应商不具备上述技能和专业知识,将面临更大的风险。供应商技术人员与当地合格的现场服务代表一起接受一系列深入培训、产品特定培训、考试认证和在职监督培训,并对其能力进行评估。然而,非特定供应商的
15、第三方服务提供商通常经过多种供应商系统的学习;或许会促使他们成为一个“通才”,但却缺少专才甚至没有专才。不经历同一系统日复一日地磨练可能会导致诸多问题。以下列举了一些当供应商不完全了解所维护系统时,可能出现的维护欠妥的例子:技术人员更换了原本无需更换的零件,导致不必要的停机时间 技术人员更换电池串中的一部分而不是整个电池串,可能会影响电池串的完整性 技术人员更换掉电容器组中的一个,可能导致抗阻不均的现象,因为新电容器组的内部阻抗与电容器组中现有电容器的内部阻抗不同;这会显著降低电容器组的使用寿命 技术人员安装的零部件与软件不兼容,导致出现故障 技术人员因为系统显示“绿灯”而疏忽了一个问题 技术
16、人员不知道或无法访问最新版本的固件,因此无法更新到最新版本的固件(这一点很重要,因为固件更新能解决小的错误修复、添加对新功能的支持,并提供针对网络安全风险的更新)质量保证 有效的服务合作伙伴拥有完善的文件记录、健全的流程和程序。在第 178 号白皮书制定和评估数据中心维护方案的基本框架中,我们深入讨论了维护和风险控制措施不充分的影响,并提出一个框架建议,使维护活动与设施的运营和性能要求保持一致。此外,文中还将给出评估维护方案时需要查找的标准和文件列表,包括:操作程序(如标准操作程序、程序方法)施耐德电气能源管理研究中心 第 264 号白皮书 版本 1 7 数据中心物理基础设施有效维护方案的特性
17、 操作流程(如管理变更流程)培训计划(即计划说明、人员培训记录)受控固件和软件 能够演示这些流程和过程的服务供应商更能确保满足您的服务需求,并最大限度地缩短停机时间。现场响应时间 当需要采取补救性措施时,尽快备份系统至关重要。一些公司的服务水平协议(SLA)能够提供确保快至 4 小时的响应时间。这些提供商之所以能做到这一点,是因为他们拥有全球现场服务团队。规模较小的第三方供应商可能无法做出如此保证。在选择供应商和服务水平协议时,了解负载的重要性和相关的停机成本非常重要。保证响应的时间越短,那么所需的成本就越高。但需要注意的是,这些服务水平协议只能保证维修技术人员何时到达现场着手解决问题。但无法
18、保证系统何时修复,因为这取决于诊断能力和零部件的可获取性。如果维修技术人员是供应商组织的成员,那么通常能保证更高的零部件可获取性。他们通常还能更快地把零部件运抵现场,更快地解决问题。诊断、获取零部件(如有必要)并进行维修后,应对系统进行测试,以确保其完全按照规范运行。寻求一家具有层级支持服务团队的供应商,能够将现场服务技术人员难以解决的具有挑战性的问题升级上报给工程资源团队,以快速诊断和解决问题。一些第三方供应商可能最终采用试错法,这会导致拉长解决时间,并可能使现有问题在得到解决前变得更糟。远程监控能力 数字监控使预防性维护更加有效。算法可以预测故障何时发生并通知责任方。如果您拥有大量资产,使
19、用第三方远程监控系统可以节省大量时间,并减轻员工的负担。在第237 号白皮书数字远程监测及其如何改变数据中心的运行和维护中,解释了如何重新定义远程监控和现场服务派遣要求的七种趋势,以及这将如何改善 IT 安装的操作和维护。对资产的远程监控不仅可以实现维护模式从基于日历维护转向基于状态的维护(我们将在下一章节中进行讨论),还可以及时识别问题,而有时候这些问题可以通过远程方式进行诊断并完全得到解决。当需要技术人员前往现场时,他们能够获得关键的背景信息和必要的备件,以便更快地解决问题。如果没有远程监控功能,那么解决问题所需的时间可能会全然不同。由现场工作人员描述问题,现场技术人员前往现场,经过诊断后
20、才发现需要哪些零部件,然后等待零部件运抵现场,从而拖延了问题解决的时间。施耐德电气能源管理研究中心 第 264 号白皮书 版本 1 8 数据中心物理基础设施有效维护方案的特性 全面的现场检查 现场检查至关重要,它能够提供对系统的全面了解。技术人员可以看到系统在其环境中运行情况,并可以发现那些仅通过查看报告中的数据而无法看到的问题。例如,组件表面污垢、盲板被拆掉,有面板被拆下后未及时装回,都可能产生潜在的风险。在现场预防性维护期间,应执行三种类型的检查,以确保系统尽可能有效可靠地运行。这些活动不一定要按顺序完成,因为每项检查可能导致采取必要的行动,以确保维持最佳性能。1.外观检查 2.环境检查
21、3.机械/电气检查 执行外观检查:例如,风扇积灰可能会导致气流减少;室外冷凝器可能被碎屑、灰尘、花粉、树叶、昆虫等覆盖。脏的冷凝器盘管会造成系统压力增大,电流损耗增多,最终导致能耗增大。空气滤网过脏也会造成同样的结果。电池可能会出现外观不规则,进行外观检查对于识别潜在损坏(如裂纹、变形、电解质泄漏、过热或腐蚀)至关重要。根据外观检查,应以安全的方式清洁系统(必要时更换组件)。外观检查还包括检查直膨式空调系统中的制冷剂液位和油位。执行环境检查:周围空间可能会影响数据中心及其配套设备室(如配电室和制冷机房)中系统的功能和使用寿命,对于制冷情况,外部空间也会产生影响。如果地理位置靠近海洋,可能要应对
22、室外机铝散热片腐蚀的问题;如果地处北方,则是冰雪天气等问题。如果柴油发电机临近机场等废气含硫量较高的设施,将加速腐蚀和氧化物形成。除了室外环境条件外,水质也是另一个应当考虑的变量。如果水质较硬,容易形成积垢,可能堵塞系统组件,则加湿器等系统可能需要额外维护。执行电气/机械检查:在进行组件检查时要确保按照规定的技术规范执行。这可能包括UPS 电池正常运行时间测试、UPS 自检和加载、风扇检查以及故障纠正等任务。检查可能包括拧紧电气面板中的电气端子,检查温度传感器、湿度传感器、压力传感器等对系统控制至关重要的组件;对于冷冻水系统,检查通过装置调节冷冻水的控制器阀门,以确保流动顺畅、无阻碍、无泄漏或
23、显示任何即将发生故障的迹象。最好尽量采取非侵入式检查方法。例如,应使用红外热像仪检查母线或电缆终端温度,例如某处过热,或许是由于连接松动导致电阻增加而发生的。请参阅第 268 号白皮书利用红外热成像改进电气预防性维护计划,了解如何使用红外技术改进维护,同时降低人为错误的可能。在发现系统故障时,执行现场检查也是一项至关重要的工作。供应商固然可以通过远程监控获得有关系统的信息,但如果现场有一名技术人员,他们可以在环境中就地查看系统,全面了解系统。例如,存在气流问题是否是因为面板已拆下,未重新装回正在维护的系统而造成的?许多情况你可以在现场看到,仅通过远程服务台提供的数据信息是无从得知的。施耐德电气
24、能源管理研究中心 第 264 号白皮书 版本 1 9 数据中心物理基础设施有效维护方案的特性 正如我们观察到汽车行业正由于消费者的需求而朝着低频率、低强度的维护方向发展,数据中心行业也发生了类似的转变。侧重于热成像这类低侵入性的维护方法,可以降低人为错误的风险。预防性维护干预措施可根据用于安排的维护策略进行分类,包括日历维护、基于状态的维护和风险预防性维护。图 3 描述了这三种维护策略及其成熟度。虽然时至今日,大多数的预防性维护都是基于日历表定期进行,但我们相信随着智能化、互联互通,以及监控技术的不断提升,系统会自然而然朝着基于状态的维护方向演进。定期进行维护干预(每季度、每半年或每年)生活实
25、例:每年去医院体检基于日程的维护只有在预估状态低于可接受范围时才进行维护干预生活实例:智能手表可以提示潜在的健康问题,如心率情况和睡眠情况基于状态的维护基于故障发生概率和故障后果进行维护干预生活实例:根据可能发生心衰的风险程度决定进行心脏手术风险预防性维护数据中心预防性维护的演进与成熟度如今大多数的数据中心短期演进长期演进 基于状态的维护 通过基于状态的维护(有时称为“预防性维护”),只有当系统被认为处于“不可接受”或接近“不可接受”状态时,技术人员才会到达现场,此时维护是最具效益的,这意味着特定设备的某些测量值超出了设定的阈值。进行此评估的常用指标是温度、电压、电流、周期等变量。这样可以避免
26、对仍处于可接受工作状态的系统进行不必要的维护。如果没有基于状态的维护,系统可能会在衰退状态下运行,或者增加故障风险。基于状态的维护采取的方法是通过持续或定期计算系统或组件的状态估计值,并仅在预估状态低于可接受范围时才安排维护干预。通常来说,即使预估状况恶化后,系统或组件仍能保持运行。换言之,计算工作考虑了充分的备用时间,确保系统在进行维护活动前依旧能保持运行。现代汽车仪表盘上的“检查发动机指示灯”就是基于状态维护的一个例子。通常来说,虽然驾驶员没有注意到这个情况,但发动机和车辆的管理系统检测到传感器读数超出预期范围、偏离趋势或方式状况恶化的指标。再举一个例子,就是智能手表,它可以监测您的心率、
27、血压和睡眠情况,并在超过可接受范围时给予您提醒。大数据分析已启用了更复杂的电池预期使用寿命算法,且这些算法目前已在一些 UPS系统中使用。数字孪生技术是指潜在物理资产和实际物理资产的数字化模型2,其被应 2 https:/en.wikipedia.org/wiki/Digital_twin 维护的演进 图 3 预防性维护的行业演进及人体医学实例 施耐德电气能源管理研究中心 第 264 号白皮书 版本 1 10 数据中心物理基础设施有效维护方案的特性 用于所有的建筑物中,包括数据中心。该技术让操作人员能够观察实际系统和数字系统之间的性能差异,从而识别衰退的状态情况、过早老化的问题等。风险预防性维
28、护 倘若我们进一步展望未来,就能看到一种成熟度更高的预防性维护模式,即基于故障风险、影响和计算成本来规划维护流程。风险预防性维护要求数据中心设施所有者/运营商拥有更高的成熟度。该维护策略试图平衡每项资产的故障概率(PoF)和故障后果(CoF)。3风险是概率和后果的产物。预防任务关键型设施故障的后果很难。如果支持大型金融公司交易大厅运营的数据中心在正常市场交易时间内发生全面故障,那将可能会导致数十亿美元的损失。而如果同样的故障发生在周六凌晨 2 点,只要能在下一个市场开盘前完成恢复,可能只会被当成一次大麻烦。在设计和管理以达到某个可用性目标方面,系统设计无疑是一个最重要的方面。风险预防性维护也有
29、助于根据有限的维护资源确定维护优先级。如图 3 的生活实例,如果确诊病患身上得了不同的病症,那么可能会优先处理具有最大风险的病症,即可能致死的心力衰竭风险。构建风险预防性维护方案要求操作人员了解各种条件下系统的故障概率。因此,在目前和不久的将来,大多数任务关键型设施所有者/运营商可能无法实施全面的风险预防性维护方案。但随着大数据、人工智能和机器学习等技术的不断进步,以及高质量、低成本传感器/控制器的不断普及,必然朝着这种演进方向前行。维护方案是数据中心运营的重要一环。因此需要选择覆盖范围全面且执行人员经验丰富的方案;随着行业继续朝向侵入性更少、更多执行基于状态的维护活动和风险预防性维护活动发展
30、,行业将具备逐步提高维护方案成熟度的能力。在本白皮书中,我们介绍了在甄选服务供应商中需要关注的五大关键特性(1)维护人员的专业知识,(2)质量保证,(3)满足您需求的现场响应时间,(4)提高维护有效性、减少入侵的远程监控能力,以及(5)侧重于确保系统尽可能有效、可靠地运行的预防性维护期间的全面检查。而您所选择的供应商应当是您值得信赖的顾问,让您深信其能确保系统按预期运行,拥有提供混合服务模式(基于日历的维护和基于状态的维护)的远见和能力,并随着技术的发展不断演进,支持复杂度更高、风险更低的维护模式。3 https:/ 结论 施耐德电气能源管理研究中心 第 264 号白皮书 版本 1 11 数据
31、中心物理基础设施有效维护方案的特性 关于作者 Ken Belanger 是美国南佛罗里达州的一名高级现场服务代表。2002 年,他加入 APC 的北美地区制冷技术支持团队,开启了他的职业生涯,为销售、认证合作伙伴、现场服务工程师和第三方供应商提供帮助和支持。之后,他转入制冷维护工程团队,负责把控已装制冷产品的质量、客户服务升级上报和新产品开发项目。Ken 于 2010 年成为全球服务团队的一员,担任新的制冷产品的服务负责人。在这一岗位上,他作为全球工程团队的顾问,提高产品的可维护性,推动备件创建流程,协助开展服务培训,参与全球产品营销,并建立制冷产品的调试和维护服务项目。Ken 于 1993
32、年毕业于罗德岛的新英格兰理工学院。Eric Brun 是一名杰出的电力转换架构师。在这一岗位上,他研究与电能质量和能效相关的最佳的可用技术和架构,以改进未来产品和数据中心电力系统的开发。他还在多个与 UPS 和电力转换系统相关的国际标准委员会中担任领导职务,致力于编写新标准,提高安全性,性能以及加入与可再生能源和直流电在未来电力转换器产品和应用中的使用相关的新制约因素。他取得了法国格勒诺布尔的法国国立工艺学院(CNAM)的电子学士学位,以及法国格勒诺布尔/里昂的 CESI(高等工业研究中心)工程师学院的应用科学硕士学位和法国格勒诺布尔大学 IAE/ESA 学院的 MBA 学位。Prasanna
33、 Kanchikere 是施耐德电气关键电源产品印度现场服务 Level 2 技术支持的高级经理。在这一岗位上,他为现场服务工程师和升级上报问题的客户提供技术专业知识。此外,他还利用自身的技术知识为内部利益相关方(销售、质量、业务发展)提供帮助。他也是全球设施服务学院(Global Field Services Academy)的认证培训师,开展有关于关键电源业务线的各类产品的客户培训。他在施耐德电气任职超过 14 年,在制造、客户满意度和质量各部门任过职。James Martinec 是施耐德电气支持 Level 3 升级上报服务的技术专家,以及平台工程相关支持和项目,主要是 UPS 和相关
34、产品。他为北美、台湾、南美和中美洲升级上报的关键问题提供支持、退货评估分析、质量审查和执行、现场程序方法(MOP)创建、客户现场拜访和技术支持工作。在他任职EPE、MGE和施耐德电气的 35年时间里,担任过电力设备测试专员、参与过从零到成品的整个工业化和工程阶段、EPS UPS 产品的研发工作、PCBA 的设计和测试、平台工程职责、质量工程、实验室专家分析、技术支持和故障排除等职务。一直以来,他还参与客户问题解决、现场维修、培训和客户满意度等方面的工作。Wendy Torell 是施耐德电气数据中心科研中心高级研究员。Wendy 致力于数据中心设计与运行最佳实践的研究,发表白皮书和文章,并开发
35、 TradeOff Tools 权衡工具来帮助客户优化数据中心环境的可用性、能效和成本。她还通过向客户提供关于可用性科学解决方案和设计实践方面的咨询,来帮助客户实现他们数据中心的性能目标。她在位于纽约州斯克内克塔迪的美国联邦学院(Union College)获得机械工程学士学位,而后在罗德岛大学(University of Rhode Island)获得工商管理硕士学位。Wendy Torell 是美国质量协会认证的工程师。特别鸣谢 特别感谢来自 MTechnology,Inc 公司的 Stephen Fairfax 对本白皮书“基于状态的维护”和“风险预防性维护”章节提供相关业务专业知识和所
36、做出的贡献。施耐德电气能源管理研究中心 第 264 号白皮书 版本 1 12 数据中心物理基础设施有效维护方案的特性 制定和评估数据中心维护方案的基本框架 第 178 号白皮书 数据中心预防性维护策略 第 124 号白皮书 利用红外热成像改进电气预防性维护计划 第 268 号白皮书 数字远程监测及其如何改变数据中心的运行和维护 第 237 号白皮书 边缘 UPS 机群管理比较计算器 第 27 号权衡工具 注:链接网址可能会随时间而失效。资源链接在本白皮书编写时是有效的,但现在可能已经失效。联系我们 关于本白皮书内容的反馈和建议请联系:能源管理研究中心 dcscschneider- 如果您是我们的客户并对数据中心项目有任何疑问:请与您的施耐德电气销售代表联系,或登录: 浏览所有白皮书 浏览所有 TradeOff Tools权衡工具 资源 2021 施耐德电气。版权所有。为本白皮书评分