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1、中国数字经济互联网之中国特色发展模式并且，随着政府对于数据管理的规范性要求提升，消费者对数据分享和使用态度更加包容放心，有利于平台更加充分的应用 “流动的数据价值”。“有法可依，执法必严”，我国政府对于数据管理的规范性要求不断提高。自2016年起，我国先后颁布中华人民共和国网络安全法，框架性地构建个人数据保护的法律制度和要求，以及中华人民共和国数据安全法(草案)、中华人民共和国个人信息保护法(草案)，确立了数据安全保护管理各项基本制度、以 “告知-同意” 为核心的个人信息处理规则。上述逐渐完善的法律制度为消费者个人数据安全树立信心。企业：供需两端高度分散且技术与运营基础薄弱，具备刚性需求面对强
2、有力的政府支持以及潜力巨大的中国市场，在外部商业环境向好的同时，以中小企业为主的中国企业内部却面临着诸多挑战，包括如何攻克供需两端高度分散、技术和运营基础薄弱的难关，亟待寻求外部帮助。第一是来自供需聚合的挑战。供给端角度，相较发达国家，在中国，各个行业的企业供给端高度分散，2019年，商超零售、零食、个人护理行业销售前五名企业的市场份额分别约为8%、17%、31%，而在发达国家，三者占比均超过了40%。此外，2018年，我国煤炭和钢铁企业中，前五名的产量在总产量中分别占比32%和23%，而发达国家中，两者比例都超过了50%，钢铁行业的产能更是高度集中，该比例达到了60%。需求端角度，中国的城乡
3、收入和地域收入差别高出发达国家两倍和三倍，不平衡的收入状况导致需求多元化。实践表明，传统线下渠道对于如何解决企业供需聚合的难点作用有限，而中国特色平台发展模式则适时的解决了这一难题，一方面，为下游的需求端带来更丰富的选择、更透明的比较，做到 “心中有数”;另一方面，提升供给端的规模优势，降低供给端线下扩张带来的资本投入，尽可能地降本增效。在此基础上，平台通过智能算法精准匹配供需，以技术提高效率。第二是基础技术薄弱。打造数字经济发展高地， “技术赋能” 是重中之重。当下，中国企业对提高信息化技术的需求随着数字经济发展而日渐增长，并且与发达国家的企业相比，中国企业的信息化投入较低、研发人才相对短缺
4、、基础技术研发资本相对匮乏，因此，需要通过平台“技术赋能”进一步提高信息化水平。2019年，中国企业的信息技术支出在GDP中占比1.8%，低于某发达国家的4.1%，企业信息化投入相对较低。 “人才是企业宝贵的无形资产”，然而，2017年，每百万工作人员中，中国顶尖AI研究员仅有1.2人，总人数977人，该比例远远不及欧盟等发达国家，后者分别高达23.2和31.3人。最后，从融资规模角度，以人工智能为例，中国资本相较于外国，更青睐于应用层面的投资，而对基础技术层的投资规模有待进一步提升，中国企业亟待仰仗平台的力量，基于本土化需求深耕基础技术创新。第三是运营基础薄弱。中国市场仍然以中小企业为主，实力较为薄弱。以工业企业为例，按照主营业务收入超过4亿元则定义为大型企业的标准，2018年，中国仅有2%的企业为大型企业。此外在数字化转型浪潮中，企业面临诸多运营方面挑战，以人才缺口尤甚：传统的内部人才培养模式发展缓慢，难以匹配企业迭代速度;外部数字化人才不熟悉企业运作，亟待平台提供 “全价值链的运营赋能”。
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