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1、边缘计算近年快速发展,边缘计 算的主要应用集中在视频领域。边缘 计算的核心优势“传输低延时、大带 宽,计算高性能”天然满足泛视频应 用处理需要。不论是在视频监控、智 慧城市、工业互联网,还是生活娱乐, 行业应用等领域,视频均作为边缘计 算的主要负载。 在视频监控领域,应用场景主要 有人脸识别、车辆识别、视频结构化 等。人脸识别和车辆识别需要在卡口 等位置进行车牌图像处理和车辆认 证。而视频结构化则通过对视频智能 分析,获取描述信息。 在智慧城市领域,应用场景主要 有智慧灯杆,智慧园区和智慧楼宇 等。智慧灯杆通过灯杆增加摄像头等 传感器,收集、分析获取到的图像视 频等数据。智慧园区和智慧楼宇则通
2、 过增加摄像头等数据采集设备,实现 视频采集、监控及智能处理。 在工业互联网领域,应用场景主 要有工业质检、工业协同控制、园区 物流等。工业质检通过产品视频数据 采集,进行缺陷检测。工业协同控制 通过工业机器视觉网关/边缘云实现 多机器协同控制。视频边缘计算已经发展为一个 庞大的产业,许多研究机构和研究报 告从网络、服务层级等角度对边缘计 算进行分层和梳理,本报告从产业参 与者的视角将视频边缘计算产业环 节分为视频采集、边缘设备、平台, 算法五个环节,其中边缘设备包括芯 片、硬件和软件三部分。 芯片是指用于处理复杂计算的 微处理器,包括 CPU、VPU、MPU、GPU 等。硬件主要是指边缘 AI 盒子及通 用服务器。软件运行在硬件设备上, 完成编解码、渲染等视频处理以及 AI 推理,平台负责对视频边缘设备进行 管理,平台上层包括算法以及应用等。