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1、欢迎打开钉钉扫码加入查看更多数字化转型研究成果合作请联系李双宏shuanghong.lshalibaba-本案例集及其内容的版权，属于阿里云计算有限公司所有或已获得合法授权；未经阿里云计算有限公司书面授权许可，任何人不得复制、修改、转载、摘编或以其它任何方式使用本案例集的全部或部分内容。定价：56 元制造业数字化转型案例集制造业数字化转型案例集Digital Transformation in ManufacturingDigital Transformation in Manufacturing制造业数字化转型案例集Digital Transformation in Manufacturin

2、g主编 | 王岳、李双宏 编委 | 高飞、霍嘉、辛骞骞、郑旭、林琚、谢波、李颖、巢恬逸监制 | 刘松、宿宸 设计创作统筹 | 王甸甸设计总监 | 温志凡出品方 | 阿里云研究中心联合出品 | 阿里云通用行业事业部、阿里云智能 IoT 工业互联网业务部、阿里云数据智能产品部联合设计制作 | 阿里云设计中心12Digital Transformation in Manufacturing步入数字时代，中国制造业正迎来前所未有之大变局。复杂多变的商业环境、消费主权的崛起以及行业边界打破所引发商业格局的重构，在不断倒逼制造企业快速加入到数字化转型的行列中。转型的快慢决定的不是企业好与坏的问题，而是生与

3、死的问题。现如今，云计算、物联网、大数据、人工智能、5G、工业互联网为代表的新一代数字基础设施在制造业的安装，推动众多企业进入到数字化转型的深水区 转型从局部扩展步入全局优化阶段 ; 从内部链接到外部协同阶段；从存量业务优化到增量业务创新阶段。 这一转型是一项复杂的系统工程， 除了数字技术， 还涉及到运营模式、 用户体验、商业模式、组织与工作方式等全方位的转型与重塑。 但可以预见的是，未来数字化转型充分的制造企业，其风险抵抗能力、营收能力与创新速度，都将成倍于仍处在转型边缘的企业，也更有可能成为所属行业的新的领军者。阿里云研究中心，致力于“用科技探索新商业边界”。研究领域既涵盖云计算、人工智能

4、、区块链、大数据、物联网、量子计算等前沿科技的演变趋势及产业应用，更进一步积极探索在前沿科技的推动下，新零售、新制造、新能源、新金融等产业数字化转型的方法论和路径。过去一年，在与多位制造业高管的交流中，我们发现，缺少行业最佳实践与先进标杆案例被多数企业视为转型的一大阻力。 一个优秀的标杆案例，是可参考、可操作、可复制的，有助坚定企业转型的决心，让企业在转型过程中少走弯路。本着这个初衷，阿里云研究中心联合阿里云通用事业部、阿里云数据智能业务部、阿里云 IOT 智能制造事业部共同调研与汇编了 制造业数字化转型案例集 。 案例集涵盖IT基础设施云化、 数字工厂、 区域工业互联网平台、C2M 模式、工

5、业智能、数字中台 6 个重要创新领域，横跨 16 大垂直行业、32 个标杆案例。对阿里过去几年在制造业数字化转型的积累与最佳实践从行业、技术、场景、模式与组织等多个角度进行剖析，并系统性归纳与梳理，希望借此为走在转型路上的制造企业带来思考与启发。前言PrefaceDigital Transformation in Manufacturing957576969717581C2M 模式数字中台工业智能攀钢成渝钒钛东华水泥六国化工瀚蓝环境京信通信正泰新能源中策橡胶临平秒优工业互联网平台浙江 supET 工业互联网

6、平台广东飞龙工业互联网平台重庆飞象工业互联网平台安徽铜陵工业互联网平台长城汽车数据中台攀钢数据中台德恩精工兖矿集团领克汽车奇瑞汽车广东小家电产业集群安家乐启梦玩具三维家CONTENT05719131721振华重工小鹏汽车飞利浦上汽乘用车3137434751东方希望宁波鸿达瑞方渝美东磁股份旭阳集团数字工厂区域工业互联网平台IT 基础设施云化目录Digital Transformation in Manufacturing56Digital Transformation in ManufacturingIT 基础设施云化Digital Transformation in Ma

7、nufacturing78Digital Transformation in ManufacturingIT 基础设施云化向数字技术要红利IT 基础设施云化Cloud Infrastructure回顾过去一个世纪的技术变革，从十九世纪末内燃机替代蒸汽机、二十世纪初汽车替代马车、到七十年代电话替代电报，新旧技术的交替往往以拐点的形式出现，而 2019 年则迎来的是云计算全面替代传统 IT 的拐点。根据 IDC2019 全球云计算 IT 基础设施市场预测报告，2019 年全球云上的 IT 基础设施占比首次超过传统数据中心。云计算作为一项新兴技术，历经过去 10 年的发展，已经在关键技术和应用规模上

8、实现对传统 IT 的全面超越，All in Cloud 时代已经到来。而处在转型过程中的制造业俨然成为云计算红利的主要受益者。当前制造企业面临的最为现实的问题，即数字化转型的复杂性指数级增加，导致工业时代遗留的传统 IT 基础设施的“崩盘”。如阿里巴巴董事长张勇所讲，数据已经成为今天这个时代的原油，而算力和数据技术就是将原油转化为动力的引擎。但对绝大多数制造企业而言，要想有效利用这些数据，必须要面对大规模数据协同和数据处理上的挑战，同时还要大幅降低 IT 成本。上云，便是最具成本效益的解决方案。IT 基础设施云化是制造企业全面上云的第一站，涵盖算力云化、数据技术云化以及业务系统云化。一座坚实的

9、云化基础设是制造企业数字化转型的基石，是打造数据驱动型企业的前提条件。78信息系统的响应能力高高低低制造系统的复杂性02040传统 IT 基础设施制造系统复杂性基于云架构的基础设施Digital Transformation in Manufacturing作者：王岳 阿里云研究中心高级战略专家910Digital Transformation in Manufacturing振华重工IT 基础设施云化ZHENHUAZHONGGONG与阿里云联手打造全球化数字业务平台在连续多年占据全球港口机械市场 70% 份额基础上，振华重工希望增加服务端的收益，向服务转型成为企业内在需

10、求，这就需要增强企业数字化能力。另外，振华重工的愿景是打造平台型企业，构建基于云架构的工业互联网平台成为必然。去年， 上海振华重工 （集团） 股份有限公司 （ZPMC）与阿里云合作的 SAP ERP （一期） 项目已经成功上线。这标志着振华重工在企业数字化转型道路上开启了新纪元。IT 基础设施云化 振华重工导语振华重工是中国装备制造企业一张亮丽的名片，主要生产港口用大型集装箱机械和矿石煤炭等散货装卸机械。目前，振华重工遍布全世界 101 个国家和地区近 300 个集装箱码头的岸桥、场桥，在世界市场份额占据绝对优势，连续二十多年位居港口机械行业市场份额全球第一。1112Digital Trans

11、formation in Manufacturing上云成效自此，振华重工降低了机房管理和设备运维成本；通过同城不同可用区部署 ERP 应用及 HANA 高可用架构， ERP 核心业务连续性得到了有效保障；此外，通过云盾安全防护能力快速构建云上 ERP 系统整体安全防护体系，振华重工可以把更多精力专注于数字化战略落地。此次振华决定将 SAP 系统部署于阿里公有云端经过了多轮论证。自 2016 年 4 月与 SAP 建立战略合作关系至今，阿里云在帮助客户将 SAP 应用和 HANA 数据库部署在公有云端积累了大量的丰富经验，无论是全新 SAP 系统上云还是存量 SAP 系统的迁移上云，阿里云均为

12、客户提供非常良好的使用体验。目前，阿里云通过智能网关和全球企业网络帮助有海外业务的中国企业构建全球一体化的 SAP 企业应用，还能通过 HBR 混合云备份服务为 SAP 客户提供高效经济的云端备份解决方案。振华重工副总工程师、标准化与信息化部门总经理朱建国表示：“此次 ERP 项目成功上线坚定了振华重工通过云计算来协助企业实现数字化转型的信心，而作为数字化转型过程中最核心部分，ERP 系统部署在公有云上的策略是完全正确的。”阿里云安全、可靠、稳定、高效的公有云平台为整个项目成功打下了坚实的基础。振华重工对阿里云服务团队的技术水平和敬业精神给予赞赏，并希望双方能继续合作，协助振华重工推进数字化建

13、设。2015 年以来，振华重工高度重视信息化建设，决定采用云计算支撑企业的数字化建设。以传统自建基础设施的方式运营企业 IT，需要采购包含物理服务器、SAN 存储、交换机、安全等各类硬件和软件。此外，企业还需要管理机房供电、机柜散热、网络接入、设备巡检、网络安全等诸多运维问题。IT 建设费用及运维成本成为企业一笔很大的财务负担。 为充分利用全球化的网络基础设施并降低 IT 整体成本，振华重工经过近半年调研以及多方评估，决定将其核心业务系统部署在公有云上，合作方正是阿里云。2018 年 3 月，振华重工以 SAP S/4 HANA 为核心 ERP 项目正式启动实施。ERP 整体功能范围覆盖销售、

14、项目、采购、仓储、生产等核心业务模块，项目组最终实现了公司核心 ERP 信息平台的搭建。开启数字化之路IT 基础设施云化IT 基础设施云化 振华重工1314Digital Transformation in Manufacturing小鹏汽车XIAOPENGQICHE在云上 “智造”神助攻 “出行”2018 年 12 月，小鹏汽车首部量产车型 G3 上市。截至 2019 年 12 月底，小鹏 G3 累计销量达到 16608 台，其中个人用户超过 80%，成为造车新势力中 C 端用户占比最高的企业。2019 年 11 月，发布第二款量产车型小鹏 P7，实现 X-POLOT3.0自动驾驶辅助功能。

15、和传统的汽车制造商不同，小鹏汽车不仅是中国领先的智能电动汽车设计及制造商，也是融合前沿互联网和人工智能创新的科技公司。 小鹏G3从正式上市至今， 车载智能网联、 自动泊车、 自动驾驶辅助等核心功能， 伴随着OTA升级得到了大幅优化提升。智能化创新运营数据已经可以支持小鹏汽车不断升级优化核心系统。站在智能产业链视角看，小鹏汽车期望构建智能汽车产业平台，在创新的领域构建生态链，充分利用人工智能技术，引导、促进传统汽车产业的转型变革。如何通过不断的创新去推动智能汽车的发展？阿里云作为坚实的合作伙伴，贡献了不少助攻。导语早在 2018 年 9 月，前阿里移动事业群、UC 创始人何小鹏便表示，小鹏汽车要

16、做一家致力于改变未来出行生活的整车制造及服务运营企业。借助各种技术支持和生态资源，小鹏汽车快速崛起。IT 基础设施云化IT 基础设施云化 小鹏汽车1516Digital Transformation in Manufacturing规划清晰大有可为去年8月， 小鹏汽车携手美的置业， 双方将基于阿里云IoT技术 （Internet of Things物联网） ， 集合优势资源， 在品牌、 技术、业务层面展开全面合作。双方第一阶段合作将以前沿技术探索和落地为核心。基于阿里云 IoT 技术，小鹏汽车产品将与美的置业智慧社区打通，实现车辆与电梯、视频、汽车道闸、小区门禁、室内智能家居等设备的互联互通用

17、户驾车进入小区后，即可自动呼叫电梯至车库，开启家中智能家电；离家前也可通过智能家居提前遥控车辆，实现空调开启、查看定位等功能。业务层面，小鹏汽车还将联合美的置业，探索超级充电站、城市展厅，及其他出行生态相关线下空间的开发与落地。搭载 “云” 实现更多的智能能力已经成为了小鹏汽车重要研发方向。 未来， 小鹏汽车将在云上进一步拓展全景智慧生活的边界，为用户带来更加便捷高效、舒适安心的出行体验。在车联网 AI 和商业等各种智能汽车场景下，每天将产生几十 TB 的数据，如此巨大的数据量直接写入硬盘，不但无法保证性能，也没有数据保护机制。同时，海量数据传递到云端计算集群，运维成本也非常高。除此以外，在模

18、型训练场景下，素材总量高达上百TB。 GPU通常需要反复随机访问训练集中的一部分素材， 需要文件系统提供低延迟的文件访问能力， 从而加速训练过程。线下传统文件系统无法满足低延迟、容量和性能弹性扩展的极高要求。针对小鹏汽车的多元化场景需求，阿里云不仅提供了高性能的计算和低延迟的网络资源，还为其量身打造业界首个定制车载闪电立方 + 深度学习的高性能计算存储解决方案，帮助小鹏汽车在数据上云和数据计算全链条上进行时间、成本、安全和计算效率等方面的改善，整体自动驾驶协同研发效率提升 40% 。AI 操作系统是智能汽车的核心技术。智能汽车的模拟训练中，需要通过传感器实时收集汽车周围数据，并立即对收集到的数

19、据进行分析与决策。这就对存储的吞吐、时延、灵活性，都提出了更高的挑战。首先，在数据采集和传输方面，借助闪电立方数据保护和加密技术，保证了数据的安全性和可靠性。同时，闪电立方集成了云上数据生命周期管理功能，根据规则 , 自动选择将数据存放低频型或归档型 OSS；在简化操作，提升效率的同时，大大降低了成本。在数据分析方面，阿里云并行文件存储CPFS 可以帮助小鹏汽车轻松顶住压力，不仅能解决超大数据量，还能帮助 AI 系统迅速处理数据，加速汽车在复杂路况和驾驶技巧的训练速度。”小鹏汽车物联与商业技研高级总监谭蔚华如是说。自动驾驶和OTA在线升级都需要安全保证， 因此车企需要在安全上面增加投入。 为断

20、绝车辆自动驾驶功能被黑客控制的可能，最大限度保障用户安全，小鹏汽车使用了专门的安全芯片，从物理网络设计入手，将涉及车辆驾驶的功能从总体架构中单独剥离，最大限度规避被黑客控制的风险。小鹏汽车手机 App 端与国际信息安全企业 Irdeto 爱迪德深入合作，对标互联网领先的安全体系，定制出汽车行业首套全流程高强度白盒体系。白盒体系相当于在 App 中设置独立保险箱，将用户最核心的密钥等敏感数据单独储存， 大大增加破解难度。 在软件层面， 小鹏会对数据传输进行加密， 确保传输的稳定性， 云端将会基于阿里云， 启用云盾等防御体系，进一步提升安全保证。云安全赋能飞跃未来IT 基础设施云化IT 基础设施云

21、化 小鹏汽车1718Digital Transformation in Manufacturing飞利浦FEILIPU关闭中国数据中心整体搬迁至阿里云对于飞利浦这样一家制造业老字号来说，上云的驱动力来自企业未来的发展方向。“飞利浦的确处在从设备提供商向全面解决方案提供商的转型中。不光是交出一个产品，更希望和多方一起创造新的商业模式。”王坚强认为。据他介绍，在医院和体检中心，飞利浦不光提供核磁共振机器，也参与到运营之中。比如在北京的医院及一家康复中心，飞利浦与医疗机构一起，对心脑血管疾病的术后康复提供数字化解决方案。这与互联网时代，价值逻辑的改变密切相关。在传统工业时代，产品被交给消费者的那一刻

22、开始，就完成了功能的转移。但互联网时代，产品的价值是从消费者开始使用那一刻开始的。现在，数据才是企业的价值所在。对于飞利浦来说，数据上云为未来向大数据和人工智能发展提供了最基础的 IT 支持运维平台。去年 10 月到今年 2 月底，双方一起设计上云策略。今年 3 月到 6 月，完成了旧有数据中心分布上云的工作。目前中国市场率先完成了全面上云计划。“我们在自我革命，而上云是必须做出的决定。”王坚强说。上云的优势在多个层面呈现，其中灵活的财务资源配置对不少企业颇具吸引力。据介绍，从传统 IT 架构到迁移上云，飞利浦大大缩减了在 IT 运维方面的财务支出。“与 2016 年相比，IT 运维成本缩减了

23、 54%。”王坚强说。以飞利浦为代表，中国云计算正在迎来企业级市场的全面激活。这背后既有老牌巨头的创新动力，也有云计算服务商不断获取的市场信任。Gartner 测算，2016 年云转移的总规模达到了 1110 亿美元，到 2020 年将增加到 2160 亿美元。Gartner 研究副总裁 Ed Anderson 此前接受媒体采访时表示，“随着企业机构采用新的 IT 架构和经营理念，他们为数字化业务带来的新机会做好了准备。此外，企业机构拥抱动态的、基于云的运营模式，让他们更好地优化成本和提高竞争力。”而完成云端迁移的飞利浦中国已经把目标瞄准了未来。“在飞利浦的全球市场，飞利浦中国的上云是最快也是

24、最彻底的。自打运行至今，云上系统安全、稳定、可靠。”王坚强说，“我们已经开始感受到了云计算的轻盈和想象力。”老牌巨头快跑上云，成本节省 54%企业级市场全面激活导语2017 年 9 月 28 日晚间，有 126 年历史的老牌制造巨头飞利浦已关闭位于苏州的数据中心，整体迁移到了阿里云上，而不再使用自建的数据中心。飞利浦大中华区 IT 运营总监王坚强接受媒体采访表示，中国是飞利浦第一个完成大规模上云的市场。IT 系统迁移到云平台，能够为飞利浦下一步向“整体解决方案提供商”的转变打下良好基础。这也是中国市场上首次出现有老牌 500 强企业关闭自有数据中心，实现整体向云平台迁移的案例。IT 基础设施云

25、化IT 基础设施云化 飞利浦1920Digital Transformation in Manufacturing2122Digital Transformation in Manufacturing上汽乘用车SHANGQICHENGYONGCHE借助仿真计算混合云让研发变得更简单伴随上汽乘用车的强劲市场表现，车型研发工作也在持续加速升级，而为工程仿真服务的的计算资源供应开始远远落后于现实需求，具体表现为 : 针对以上问题，2017 年底上汽乘用车携手阿里云、泛云科技建设业内首个 IaaS 混合型工业仿真计算服务平台上 汽 仿 真 计 算 云 SSCC（SAIC Simulation Comp

26、uting Cloud），并于 2018 年初成功上线。算力暴涨：当前 CAE 仿真计算已经承担非常重要的任务，普遍出现计算任务工况多、规模大、时间紧的情况，迫切需要快速获取高性能计算资源；资源迭代滞后：当前上汽乘用车建设的本地 HPC 集群虽然经历多次扩建，但是硬件资源严重老化，硬件资源故障率居高不下，计算性能难以满足业务需求，且资源更新迭代速度缓慢，严重影响仿真研发业务进度；用户体验差：仿真研发人员一直保留着传统的 HPC 计算中心操作方式，线下前后处理与到线上求解计算流程割裂，数据挪动频繁，亟需建设高沉浸、全业务的 CAE 仿真分析在线服务平台。导语上汽乘用车作为上汽集团全资子公司， 承

27、担着上汽自主品牌汽车的研发、制造与销售，拥有荣威、MG 两大品牌，上海、南京 和英国三地技术研发中心。上汽乘用车通过打造仿真计算混合云平台，在降低计算成本的同时，有效提升新车的研发效率。IT 基础设施云化IT 基础设施云化 上汽乘用车2324Digital Transformation in Manufacturing目前，上汽乘用车研发团队已有数百名仿真分析工程师使用上汽仿真计算云，充分利用阿里云公共云提供的强大计算资源完成前处理、求解计算、后处理全业务仿真流程。数据显示，平均每天 500 多个碰撞分析、结构刚度分析、流体分析、NVH 分析等多学科仿真计算作业在上汽仿真计算云平台上完成，模拟

28、了整车、发动机数百种工况。得益于阿里云超级计算集群带来的性能提升，相对本地集群节约了计算求解时间，用户作业排队时间也明显缩短，工程师可以在工作时间段做更多的模型调整，工作效率大幅提升。另外，作业数据绝大部分在阿里云公共云集群闭环流动，大大减轻了本地存储的压力，更多历史工程数据得以保留，为工程师做多方案对比分析提供了极大帮助。据评估，借助阿里云，上汽乘用车仿真计算效率提升了 25%。上汽 CAE 负责人表示，阿里云与上汽自建 HPC 集群，性能表现卓越、资源弹性伸缩大大缓解了研发需求的压力，很好地保障了工程开发进度。混合云技术的应用，有效推动了上汽乘用车技术中心的全球化数字研发发展进程，符合上汽

29、乘用车产品国际化的研发思维；同时这种高效合作的模式，可以快速扩展到产品研发的完整业务链，助力上汽乘用车向终端市场快速推出，符合上汽“新四化”电动化、智能网联化、共享化、国际化发展方向的汽车产品和出行服务。HPC 集群计算节点由超级计算集群 scch5 实例组成。SCC 与弹性裸金属 ( 神龙 ) 服务器一脉相承，既提供了云计算的成熟管控、弹性资源优势，又达到了物理机的性能，并在此之上加入高速 RDMA 互联支持，大幅提升网络性能，显著提高大规模集群加速比。 NAS 作为云上数据流的共享交通枢纽，无论是用户提交的作业输入，作业求解结果，后处理输入数据，都经由 NAS 中转使得 VPC 内所有计算

30、资源可以同时访问数据，NASplus 还打通了 Windows/Linux 跨平台共享数据访问，满足常见企业业务场景。NAS 结合阿里云飞天盘古 2.0 最新技术，提供了高聚合带宽，完全满足 CAE 软件的 I/O 性能需求，并通过多备份等手段提供了 10 个 9 的数据可用性。随着业务规模增长，还可以根据需求升级为 CPFS 分布式文件系统提供极 I/O 性能。采用 Pascal 架构的 Nvidia Tesla 系列企业级 GPU，在提供高可用性的同时，确保在多用户登录使用图形服务器时仍能生成流畅的演示动画，快速完成模型渲染等工作，保障前后处理工作流的完整性、可靠性。上汽仿真计算云主要由阿

31、里云公共云集群和上汽乘用车自建集群两大部分组成，同时通过高速专线实现了数据互通和计算资源的联合调度。 阿里云公共云集群通过VPC技术确保了资源隔离和数据安全性， 其中阿里云公共云集群主要提供了以下计算资源: HPC 计算集群 NAS 共享文件存储 图形处理集群支撑技术电动化网联化智能化共享化IT 基础设施云化IT 基础设施云化 上汽乘用车2526Digital Transformation in Manufacturing数字工厂Digital Transformation in Manufacturing2728Digital Transformation in Manufacturing做

32、工业领域的数字基础设施助力工业智造升级数字工厂导语Digital Factory去年， 我们做了大量走访， 看到制造业正面临诸多问题 ： 比如材料、 人力成本上涨、产业链协同不足，产品同质化严重、市场环境复杂多变等。这种低成本、同质化的传统发展模式难以持续。在这样的背景下，制造企业，尤其是中小规模制造企业，有哪些突破之道？阿里云工业互联网的定位，就是希望成为工业制造的新数字基础设施，为原来的企业补上数字化的能力。它实际上做到了三件事情：第一件，做工厂的数字化重构，让工厂数字化技术不光是大型企业用的起，更要面向更多的中小制造企业。新一拨的数字技术让普惠的数字制造成为可能。第二件，能够形成产业互联

33、网和消费互联网的融合，实现资源共享和高效的生产协同。第三件， 产品的智能化升级。 让生产出的产品更加智能化， 实现产品的加速迭代。第一件事：工厂的数字重构数字重构，就是构建一个一体化的数字工厂。很多大型企业有能力和意愿对自己工厂和生产制造进行全面的数字化改造。 但对很多中小企业而言， 目前还难以实现。阿里云用云计算、大数据、AIoT 技术做基础，赋能工业软件公司、制造解决方案公司将传统的工业软件、 工业解决方案进行全面的解构， 并进行微服务化、 APP化。让中小制造企业能够以更低的成本、更高的效率，享受到数字化技术的红利。比如，可以把工业 APP 当成手机应用，而平台就相当于操作系统。在操作系

34、统的基础上，可以方便地选择各个细分行业、领域的工业 APP 应用。2728Digital Transformation in Manufacturing2930Digital Transformation in Manufacturing跳出工厂这个层面，大家都渴望将生产出来的产品跟消费端打通。这件事很难，但很有价值。今天，我们生产制造的商品在没有出厂之前，还是一个黑盒，我们完全不清楚它的整个生产加工过程。比如有没有生产出来，什么颜色、什么形状，包括哪一天出厂，完全不知道。设想一下，如果我们能打开这个黑盒，把生产端和消费端去做融合，可以产生多么大的协同效应。阿里的工业互联网是一个数据中枢。我们

35、希望把生产和消费，以及金融、物流、人才等要素，通过工业互联网平台数据层进行统一的汇聚，形成更大范围内，全社会范围内的数据驱动的供应链体系。比如，我们把天天特卖背后的销售链路和我们的工厂端做打通。如果生产企业的数字化程度足够高，就可以和我们的零售平台、菜鸟物流平台、蚂蚁金服的融资平台做对接，通过数据的驱动，实现产销协同。本质上， 阿里云工业互联网平台的定位可以归结为 “工业数字化服务的淘宝网” 。今天阿里巴巴的淘宝、天猫上，哪怕非常小的企业，数字化管理能力都非常高，因为这个平台上有大量的数字工具。今天在我们的工业互联网平台上，已经有很多优秀的工业应用、工业解决方案服务商。我们帮他们一起把服务能力

36、平台化、SaaS 化、微服务化，然后推广给广大中小企业，并帮助这些企业用好数字化的应用。这样任何一个小企业，都可以站在一个非常高的起点上做出一番事业。而提供服务的这些公司，在帮助中小企业实现数字化的过程中， 自身也在不断成长。 这就形成了一个共生、 共赢的良性生态体系。希望未来， 通过这些架设好的数字基础设施， 可以帮助更多企业实现工厂数字化、产业链协同，以及消费端、生产端、产品本身的智能化升级。如今，所有的生活电器都在向智能化方向演变。阿里云的智能生活开放平台经过了两年的磨炼，已开始在全球范围内部署，为中国制造变成中国智造提供新的基础设施。例如：我们有个客户海曼是做安防设备的，我们帮他们用非

37、常低的成本，把所有设备全部智能化，最终产品溢价提升 10% 以上，产品销量提升 20% 以上。第三件事：回归本质：做工业数字化服务的淘宝网第二件事：产业链的产销融合产品的智能升级2930数字工厂导语Digital FactoryDigital Transformation in Manufacturing作者：库伟 阿里巴巴集团副总裁3132Digital Transformation in Manufacturing东方希望数字工厂DONGFANGXIWANG数字化门槛儿到底有多高 ?东方希望集团创立于 1982 年，是改革开放后成立的第一批民营企业，总部位于上海市。经过三十多年发展，目前已

38、成为集农业和重化工为一体的特大型民营企业集团，所涉及的领域竞争力居行业前列，年产值超 1100 亿元。东方希望集团共有员工 26000 多名，在国内外拥有子公司 160 余家，这导致公司内部的沟通效率一直不太理想。 “企业各项制度、标准以及指令，通过发文张贴逐级培训的模式，不仅效率低下，效果也不理想。由于信息逐级传递必然导致信息的衰减，一线人员接到信息的全面性和准确率不到 50%，从而易使管理失效。”东方希望 CIO 黄兴胜说。东方希望基于钉钉平台，集成了包括智慧行政和后勤、生产管理、系统集成（企业资源计划 ERP、人事系统 EHR 和制造执行系统 MES）等三类 54 个微应用，覆盖了公司办

39、公的几乎所有场景。首先解决的就是集团层面的无缝办公和智能人事的管理。以往员工想要申请各项证明，需要手工填写员工证明，效率低、流程长。现在则可以直接实现移动端的申请，各项证明可自助打印、下载，流程从 6 级简化为 2 级，满意度极大提高。同样，考勤、请假审批、培训、绩效管理等在钉钉上全面实现数字化、移动化。此外，东方希望集团还整合了包括智能物料管理平台、智能后勤管理、客商服务、出勤、点餐、EHR、快递管理、协调办公等多个微应用，提高了内部满意度的同时，也提高了和外部供应商的结算效率。实现集团层面的无缝办公导语在消费者对个性化生产日益强烈的需求面前，企业需要更实时准确的安排生产与管理工厂，以提高生

40、产效率，同时更高效地应对市场变化。依托钉钉平台以及云计算，东方希望快速实现了组织的数字化转型，实现了业务数据化、数据业务化，业务、场景、流程完全透明地集成于一个统一的数字化平台之上。数字工厂 东方希望3334Digital Transformation in Manufacturing比如，智能物料管理平台，通过大中台、小前端、微服务、模块化的系统架构设计，实现了对集团大宗物料的计量、采制样、化验、结算一体化、 集团平台化管理 ； 通过建成云服务体系提供后台服务， 打造高效稳定的云智能物料管理平台 ； 全面实现身份证实名刷卡，取消司机换卡动作，提高物流流转效率。物流管理系统，整合集团内外多种物

41、流模式，致力于解决物资在途跟踪管理。平台由 PC 端和移动端组合，满足汽运、铁运、船运多种运输模式组合的多式联运场景。实现司机线上注册接单，一键入厂，指定区域交货、线上结算，形成端到端业务闭环。平台设计通过不同用户视角，灵活控制权限。满足甲方、物流承运商、客户对于在途跟踪的不同管理需求。细化在途数据，实时管控各节点物资状态，实现企业大物流管理。智能后勤管理，实现人员门禁、车禁、访客、视频等各模块业务场景的互联互通互控。同时便于集团总部管理人员可以管理和监控子公司的情况，子公司的管理人员可以独立的管理本公司的后勤业务，达到集团所有后勤业务统一集中到智能后勤管理平台的目的。更重要的是，借助钉钉，即

42、便是位于新疆、内蒙等偏远地区的生产基地，来自集团总部的通知也可以直接触达，通过员工撰写的日志，发布者还可以看到最基层员工对于通知的理解，形成战略发布与执行的闭环。所有的工作打破了时空限制，线下工作线上化，这种扁平化是传统管理手段下，需要 5 7 层才能触达所不能比拟的。各个业务系统独立分割，形成一座座信息孤岛人事管理效率低，流程长；大量线下沟通、解释工作如何快速、低成本的实现重化工制造业数字化转型智能生产管理业务系统线上打通智能人事管理考勤、审批、培训、绩效全部线上化通过钉钉开放平台整合47 个微应用形成设备运行管理闭环，随时随地掌握智能生产管理信息通过钉钉全面实现信息化、移动化，员工满意度极

43、大提高用 90 万开发成本实现了同行业 9000 万的效果痛点解决方案效果数字化推动生产管理向智能化转型传统情况下，工人师傅通过巡检和操作台数据了解工厂运行情况，每个班组、车间及厂部级都配有统计及分析兼岗人员，每年一个班组一年累积下来人工记录的生产报表就有厚厚一摞，而整个集团有上千个班组，数据量可想而知。更不用说产线上任何异动情况，例如发电厂汽轮机转速异常，电流电压负荷异常，以及原料采购价格异常，过磅数据异常等等，很难做到实时预警和及时处理，不可避免给企业带来重大安全隐患、以及经济损失。数字工厂钉钉集成主要功能生产人事行政财务及其他数字工厂 东方希望MESNC 审批薪资取餐码生物门禁设备管理希

44、望钱包EHR钉钉订餐预约董事会隐患管理差旅报销人事日报会议签到自动运维巡更系统员工自助智能小秘书礼品管理监察报告品质管理协助平台合理化建议行政派车周期工作采购价格查询闪电招聘宿舍管理工程资料信息月刊内部推荐快递签收电子巡检智能报表证明开具公益积分MIS 系统项目管理钉钉处罚调查问卷重工LIMS合同管理爱心援助智能后勤视频监控密码重置考勤管理餐厅管理考勤打卡差勤3536Digital Transformation in Manufacturing我们用3年的时间，走了别人可能要 10 年才能完成的数字化之路据东方希望 CIO 黄兴胜介绍，数字化转型道路艰辛且曲折，自 2016 年决定实现全面信息

45、化和全方位高效协同这一改变以来，东方希望一直在研究、思考如何实现既好又快，又能低成本的达成全面信息化的目标。在三年时间里，东方希望取得了令人骄傲的成绩，其一，数据互联互通互控，基本形成管理闭环；其二，推进线下管理在线化，80% 以上业务线上化；其三，在钉钉平台的移动应用已经突破 47 个，每个业务板块基本实现闭环移动管理；其四，借助钉钉平台，实现了组织扁平化，只有为企业服务的团队带头人，没有纯行政管理人员，没有副职管理岗，从原来 7 级管理简化为不超过 4 级管理体系。“据了解，我们的同行，某大型制造企业花了 9000 万购买的某知名公司的软件系统和配套的传感器、仪器仪表，但目前还在优化中。”

46、黄兴胜说到，“而我们基于钉钉开发，只花了不到 90 万便达成了管理目标。”我们用 3 年的时间，走了别人可能 10 年才能完成的数字化之路。我们重视的不仅仅是生产制造的智能化效率，更重视在智能制造中相关人员的创造力、创新力，他们和机器之间是怎样产生创造创新的融合。人在其中发挥的重要价值，才是转型成功的决定因素。未来， 基于阿里云工业互联网平台， 东方希望还将接入旗下所有自营工厂和联盟工厂，搭建行业平台。目前，借助钉钉平台，全集团三分之一重化工公司接入生产现场的 DCS、PLC等底层系统 178 个，接入实时数据点位 85 万个（实时在线），自动取数生成 1586张报表，自动取数率达 95%、正

47、确率 100%，统计岗位员工全部转岗。智慧化的24 小时持续监控，实时同步子公司的数千张数据报表和工艺图像到总部，通过算法模型分析生产情况，辅助决策并第一时间推送预警。工人师傅无需通过巡检便可了解工厂运行的整体情况。东方希望公司还通过钉钉平台接入智能生产管控系统，负责人随时随地查看生产数据、生产指标，不仅掌握了实时生产情况，还对环保排放进行实时监测预警。据黄兴胜介绍，东方希望对环保方面的要求十分严格。通过钉钉上的应用，东方希望丰都水泥可以实时监测设备排放数据，确保排放数据符合国家标准的要求。设备运行的闭环管理、高危作业的闭环管理、以及异常指标的闭环管理，这三个关键的业务闭环已经做到了互联互通互

48、控。数字工厂数字工厂 东方希望3738Digital Transformation in Manufacturing与时间赛跑宁波鸿达工业互联网助力企业复工复产疫情期间，制造企业面临巨大压力，接下来几周的复工复产速度决定的是企业生与死的问题。 阿里云工业互联网平台联合钉钉与合作伙伴，共同推出制造业复工复产轻量化的 SaaS 解决方案。方案结合云计算、物联网、大数据、移动技术，围绕人、机、料、法、环，提供 8 大管理应用，助力制造企业“争分夺秒”复工复产。宁波鸿达电机模具有限公司是一家成立 30 多年的民营企业，专业开发、生产电机铁芯定转子片机模具，占国内商品电机模具 70的市场份额，是中国模具

49、行业的骨干企业。 做为一家年产值 5000 万，员工规模 200 人的中小型制造企业， 鸿达一样没能逃过此波疫情的冲击。 打疫情爆发以来，公司在岗员工最低仅有 70 名，产能一度跌到平时的 35%。早复工复产一天，就意味着能给公司多挽回一些损失该公司生产负责人表示，“公司当前复产复工最大的“拦路虎”是人员管理问题。一是如何确保返岗员工是健康的。二是如何让员工在安全环境下安心工作。三是如何最大程度发挥现有员工的工作效率。鸿达想到了用数字化手段来解决管理效率问题，但无奈公司传统IT架构难以支持应用的快速开发/部署， 远水不解近渴。于是便想到了阿里 supET 工业互联网平台。平台不但有大量现成的第

50、三方工业 APP 可供选择 , 同时很多应用还可免费订阅、且开箱即用。在当前与时间赛跑的情况下，再合适不过。导语NINGBOHONGDA数字工厂数字工厂 宁波鸿达3940Digital Transformation in Manufacturing上述应用的订阅仅需三步便可完成。1.完成阿里云账号实名认证 2.入驻阿里云数字工厂 3.应用市场中选购所需应用。 从订阅到上线只需不到两天时间，并起到立竿见影的效果。打上线以来，企业复工管理效率提升 50% 以上，且疫情期间，平台应用免费，没有为企业增加任何额外成本。 疫情给制造企业带来的影响是多方面的。除了解决人员管理问题，平台还提供了包括工厂应急