五个迹象表明采用新 ERP 系统正当时面向制造业的云端优秀实践企业业务指南引言多年来，制造业的数百万成长型企业一直在拼拼凑凑地使用多种应用来满足从营销到销售、订单履行、会计的各种运营需求。这样的基础设.

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联想制造行业白皮书2通用基础架构方案6CONTENTS制造行业洞察1制造行业方案概述310113.13.2联想智能制造的体系框架联想智能制造方法论联想数字化转型之路20305072.12.22.3联想集团简介联想数字化转型历程联想智能制造实践的十八般武艺制造行业场景方案4方案概述方案内容方案优势客户收益方案概述方案内容应用场景方案优势客户收益ThinkAgile HX 系列ThinkAgile VX 系列ThinkAgile AIO 系列ThinkAgile MX 系列ThinkAgile WH 系列ThinkAgile AH 系列6.1.16.1.26.1.36.1.46.3.16.3.26.3.36.3.46.3.56.2.16.2.26.2.36.2.46.2.56.2.6506.16.36.2110119116EDA 解决方案联想 SAP 基础架构解决方案超融合解决方案555755AR 智能实训方案AR 远程协作方案4.4.14.4.24.4智慧化服务585859596062645860应用场景系统架构介绍功能介绍特点及优势联想对绿色制造的理解联想绿色制造的举措联想绿色制造的方案4.5.14.5.24.5.34.5.44.6.14.6.24.6.34.54.6智慧化运营绿色制造4.120智慧工厂信息化规划设计制造执行管理（LeMES）综合计划管理（IPS）高级计划与排程（ADS）数字化质量管理（DQM）产品生命周期轻量级管理系统（Mini PLM）视觉技术品质检测助装配方案设备预测性维护(PHM)基于 TPM 的设备管理能耗智能管理智能巡检方案远程审厂方案“智慧眼”安全生产方案战略:联想制造展望-LMO战术:联想分域致胜-ZTW策略:联想技术组织文化-TOC4.2.14.2.24.2.34.2.44.2.54.2.64.2.74.2.84.2.94.2.104.2.114.2.124.2.133.2.13.2.23.2.32426293404243451213144.224智慧化生产供应链协作管理(SCC)智能仓储管理(WMS)智慧运输管理(TMS)双链融合供应链金融4.3.14.3.24.3.34.3.44.3.548495051534.347智慧化供应3.317联想智能制造解决方案概述通用技术平台方案57072767881011031055.15.25.35.45.55.65.75.85.95.105.115.125.13联想人工智能开放平台方案 联想大脑联想人工智能开发平台方案 炼 AI 大师联想大数据平台方案 leapHD联想物联网平台方案 leapIOT联想晨星视觉智能平台方案 联想边缘计算方案 联想区块链方案 联想 5G 专网解决方案 联想云原生方案 联想智能运维（AIOps）方案联想基础设施即服务（IaaS）方案联想云管平台（CMP）方案 联想机器人流程自动化（RPA）方案联想制造行业白皮书3专业服务8白金专业支持服务可选专业支持服务一体化运维服务(PS4DC)ARRS 资产回收ARRS 再制造定制化工厂服务价值产品部署服务（HPC,HANA，ThinkAgile 集群部署）数据管理服务数据拯救服务存储软件升级服务存储数据迁移服务存储运维保障服务存储架构评估与性能优化服务存储数据保护与容灾服务存储培训服务专属存储客户服务经理服务存储驻场工程师服务方案定义应用场景主要功能特性客户收益方案优势党政信创 ML 产品关键基础设施信创8.1.18.1.28.1.38.3.18.3.28.2.18.2.28.2.38.2.48.2.58.2.68.2.78.2.88.2.98.2.108.2.118.2.126.4.16.4.26.4.36.4.46.4.56.5.16.5.29578278.18.38.26.46.51123支持服务（Support Service）资产回收&再制造服务（ARRS）部署服务（Deploy Service）设计仿真一体机信创服务器绿色低碳数据中心方案77.17.27.37.47.56136市场观点方案内容方案优势客户收益成功案例8.4混合云管理服务端到端系统加固服务网络优化服务运维自动化建设服务8.4.18.4.28.4.38.4.46150企业架构优化服务BASIS&HANA 建设及运维服务数据归档服务x86 迁移服务零故障升级服务架构优化服务S/4 数字化转型服务背景服务介绍联想优势服务包背景服务介绍联想优势服务包8.5.18.5.28.5.38.5.48.5.58.5.68.6.18.6.28.6.38.6.48.7.18.7.28.7.38.7.44841861868.58.68.7158169184SAP 专业服务容灾专业服务联想企业云服务TruScale 业务模式重点案例910结语11As-A-Service 服务转型As-A-Service 市场分析联想 TruScale 服务9.1.19.1.29.1.31881891899.1188为什么需要 TruScale 服务TruScale 云服务产品介绍TruScale 业务模式简介9.2.19.2.21911929.29.3191193联想 TruSale 服务介绍联想 TruSale 服务介绍客户背景用户需求解决方案客户收益客户背景用户需求解决方案客户收益10.1.110.1.210.1.310.1.410.2.110.2.210.2.310.2.47910.110.210.3196198200桐昆集团某民用飞机制造商智能制造典型客户联想制造行业白皮书0101.制造行业洞察联想制造行业白皮书02全球经济以及中国经济陆续进入一个新的历史时期，不确定性将会是这个新阶段的主旋律。对中国制造业来说，不但迎来了社会主义现代化发展历程上承前启后的十四五，同时还要面对渐行渐近的四化新趋势:老龄化、后全球化、疫情常态化、双碳化。这四个新趋势会对整个的中国经济，尤其是实体经济发展带来非常大的影响。那么该如何对冲即将到来的不确定性带来的风险，以数字化、智能化等新一代科技驱动的数字经济，将会成为国家、行业、企业穿越经济动荡周期，走向高质量发展的制胜武器。老龄化、少子化使得劳动力不足将会成为制造业无法逃避的未来窘境，人工智能、流程机器人等新技术，越来越多的应用在制造业，用于弥补劳动力的缺口。原有全球化的解体和重构，尤其是多变的中美关系，更是引发了制造业全球供应链从追求效率转向追求安全，从 just in time 变为 just in case，众多的制造企业，已经开始使用数字化的技术，用算法优化和改造供应链，平衡产能、良率和供应时间，降低供应风险。疫情的反复，导致了更多的制造企业开始关注企业自身的数字化在线能力，快速通过数字化系统和线上的数字化的办公、线上线下营销和销售融合、工厂产能状态远程可视化等手段，确保业务的可持续性。双碳所说的碳达峰和碳中和，将会是影响未来中国经济几十年发展的关键因素。能耗的管控、降低碳排放要求每一个行业、每一个企业都要为之付出行动。这将为制造业带来了新的机遇挑战，无论是清洁能源、锂电池、新能源汽车、储能系统等资本追逐的热点，还是石油石化、钢铁、化工等面临改造阵痛的传统产业，都在通过数字化和智能化的手段来降低能耗、降低碳排放。双碳目标，不仅是大国担当，同时是制造业高质量发展的重要内容，也是新科技对产业链实现低碳化革命的绿色创新之路。联想作为 IT 产业的数字化转型先行者，又是一个制造业绿色发展的典范，正在用自身的积累的经验和管理能力，通过溢出效应去赋能制造业的同行。同时，联想还采用大生态的方式，通过端边云网智的架构，去引领制造业智能化转型的实践，推动自身向服务型制造转型。联想不断用内生的新 IT 技术 ABCDEFGHI（大数据、区块链、云计算、数字孪生、边缘计算、超融合 5G、高性能计算、物联网），去帮助更多的制造实体来实现直接价值链（研、产、供、销、服）和间接价值链（运营、财务、人资等）的融合创新，共创未来智能制造新模式，共同迈向制造强国、网络强国、质量强国的高质量发展的社会主义现代化新时代。联想制造行业白皮书0302.联想数字化转型之路04联想集团简介联想是一家年收入 600 亿美元的 财富 世界 500 强公司，2021 年财富排名第 159 位，相比 2020 年提高了 65位。20/21 财年营业额 4116 亿元，其中软件与服务营业额 330 亿元，同比增长 40%，联想服务的客户遍布全球180 个市场。为实现“智能，为每一个可能”的公司愿景，联想通过开发改变世界的技术，提供创新智能设备与基础设施，打造智能化解决方案、服务与软件，赋能全球亿万消费者，携手成就一个更加包容、值得信赖和可持续发展的数字化未来。联想拥有三个业务集团，包括专注于各种智能设备和物联网的智能设备业务集团、专注于智能基础设施的基础设施方案业务集团（原数据中心业务集团）、以及专注于行业智能与服务的方案服务业务集团，这三个业务集团分别承接我们的智能化变革 3S 战略，也就是智能物联网、智能基础设施和行业智能的业务落地，其中方案服务业务集团还是公司转型的先锋与动力。在新 IT 时代，联想将持续深化自身的智能化转型，并进一步用技术、服务和解决方案助力各行业进行转型升级，赋能实体经济高质量发展。联想在自身转型过程中，非常重视研发的投入，每年研发投入 160 亿元，中国科技企业排名第二，专利及专利申请 29000 ，中国科技企业排名前三，在全球研发总部（北京）有超过 500 名科学家。联想吸引了一大批国内外领先人才，其中以联想研究院芮勇博士和范建平博士为代表，他们所领导的人工智能研发团队在行业内取得了显著的成就，尤其在今年国际智能运维挑战赛中取得了第一名的好成绩。至今，联想在人工智能、大数据、云计算、边缘计算、物联网、双链融合的供应链等领域的布局已形成完整体系。在人工智能领域，联想 LiCO HPC 智能高性能计算平台在支撑LEAP大数据平台和联想大脑人工智能平台的基础上，可以为各个行业客户和行业应用提供最广泛的支撑，包括智能制造领域的工业预测与健康管理、机器视觉识别、生产预测、物流优化/仓储优化/路线优化；智慧医疗领域的脑退化诊疗、癌症预测、AR/VR 远程诊疗；智慧金融领域的金融反欺诈、智能投顾、数据中心智能运维；智慧城市领域的公共资源调度指挥、交通实时在线仿真、危险品识别与检测、农业产销量预测；新零售领域的门店选址、顾客识别、营销信息推送、智能客服等等。联想的“端-边-云-网-智”产品布局，可以为客户提供全系列的产品和技术支撑，包括以 LeapIOP 物联网平台、CMP 管理平台、时序数据库等为代表的物联网体系；以工业以太网、数采盒子、AI 盒子、AR 眼镜为代表的边缘计算体系；以服务器、存储、网络、超融合、虚拟化、Docker 等为代表的云计算体系；以 LeapHD 大数据平台、炼 AI 大师、联想大脑、CV-AR 平台、Inference Server推理服务器为代表的人工智能大数据体系；以及其他 AR/VR、阿凡达、区块链、数字孪生、工业互联网等技术体系。这些产品和技术成果，很多都是联想在自身转型实践中通过不断吸收和总结各类经验，所创造出的科研成果，这些成果将会助力不同行业的客户完成其各自的数字化转型。2020 年，联想凭借多年持续深耕核心技术创新，不断提升创新能力，成功入选“China Built”新基建十大企业之一。在国内国际双循环格局下，基础设施的升维迫在眉睫，新基建作为引领经济转型升级的重要动力和新一代中国版信息高速公路的重要引擎，对国家经济和科技产业的重要性和长期价值不言而喻。联想之所以能够入选，其优势体现在领跑全球 PC 市场的同时，构建了贯穿信息集成设施和融合基础设施的新基建矩阵，覆盖 5G、云计算、人工智能、工业互联网、大数据、区块链等多个领域。尤其在高性能计算领域领跑全球企业，工业互联网领域也建立了领先优势。在全球供应链领域，联想同样展现了强大的实力，即使在疫情肆虐的 2020 年仍可保障全球订单按时供货。联想在Gartner 供应链体系全球 25 强 2021 年榜单中排名第 16位，是中国唯一一家上榜的高科技制造企业。多年以来，联想持续贯彻“城市合伙人”理念，服务政府和企业实现碳达峰发展模式。联想通过水冷却技术助力绿色数据中心建设、通过能源大数据中心挖掘能源大户数据价值，以此助力政府和企业提高能源使用效率；通过提供服务器等硬件设备设施、多云平台、技术和服务底座构建绿色 IT 基础算力；通过整合内外部及上下游生态开放合作与运营，助力创新场景和城市运营。联想制造行业白皮书051984-1993 年是联想的创业时期，11 位创业者以 20 万元启动资金，以代理分销业务起步，这个阶段主要着重于市场化企业管理，建立起相应的文化和机制；1994-2003 年是联想的 PC 品牌时期，这个阶段的整体营业规模不到 200 亿人民币，全球份额不足 3%，通过单一的本土管理团队，迅速跃升为中国行业标杆企业，这个阶段的重点是渠道服务、高效运作、以及产品创新；2004-2013 年是联想的双循环时期，着重于内循环与外循环结合、效率与创新平衡，实现了 PC 销量 5500 万台，营业额也达到了2400 亿人民币，成为国际知名品牌；2014-今天是联想数字化大发展的时期，围绕数字化转型打造核心产品与方案，智能设备、智能基础架构、行业智能解决方案与产品并驾齐驱，全部营业额达到 4116 亿人民币，且 70%来自海外，成为财富500 强第 159 位，全球员工 57,000 人，70%在中国。联想 2014 年之后的数字化转型，几乎每 1-2 年就会迈上一个新的台阶，这也是联想近年来不断进步的保障所在。联想从 1984 年成立以来，自身发展经历了若干个阶段:2014-2015 年，是联想数字化转型的试点阶段，关注点主要在于有业务需求时如何满足，为此联想开展了如下举措:满足业务零散数字化需求；IT 部门以小分队形式攻坚；2016 年是联想数字化转型整体规划的关键一年，重点关注于建立体系化的数字化转型思路和方法，其具体举措包括:从全集体角度出发考虑数字化转型诉求；在高层领导层面达成共识；进行数字化业务价值梳理；技术架构进行小范围试点优化；尝试应用新技术并进行吸收学习；定义应用场景及业务框架；进行技术架构的优化及重构；联想数字化转型历程联想制造行业白皮书062017-2019 年是联想数字化转型全面推广的阶段，在这段时间，联想着重于向数字化原生组织转型，以数字化技术引领数字化业务创新:数次调整集团业务单元架构；进行数字化转型全员宣贯，推广敏捷文化；建立面向新 IT 的数字原生组织，支持双态、云化等新架构的运营；根据新 IT 技术架构，新应用根据新架构进行开发部署，并逐步将老系统向新架构进行迁移；而 2020 年之后则是联想数字化转型的持续优化阶段，联想在已形成的数字化运营机制下，根据市场变化快速进行业务、技术、组织的迭代，取得了显著的效果，部分关键举措包括:根据市场变化，特别是后疫情时代、双循环、新基建的需求，持续对集团业务单元架构及运营机制进行优化，成立创投、供应链服务、服务方案等新业务单元；建立“内生外化”机制，将已形成的数字化能力向外输出；联想制造行业白皮书07早在 2013 年，联想就启动了以数据智能为核心的智能化转型。基于自有技术的成功应用，联想逐渐形成了覆盖企业全价值链的智能化技术和管理体系，成为公司智能化变革战略落地的核心竞争力和强大支撑。未来智能化将重塑设计、制造、服务等产品生命周期的各环节及其集成，催生新技术、新产品、新业态、新模式，影响并改变生产方式以及运营模式，以人工智能为代表的智能制造将给制造业带来革命性的变化，成为制造业未来发展的核心驱动力。联想基于自身产业特点提出了自己对智能制造的认知，联想认为智能制造应该是贯穿企业制造整个链条的全面、系统的智能化，是运用物联网、大数据、人工智能、5G、区块链等新兴技术来构建具备产品个性化、供应协同化、服务主动化、决策智能化的全流程的绿色智能协同生态链。联想跟进工信部的智能制造能力成熟度模型以及灯塔工厂评估标准，结合自身经验总结出智能制造的 18 般武艺。联想智能制造实践的十八般武艺联想制造行业白皮书08联想智能制造 18 般武艺是联想智能工厂最佳实践的 18 个能力成熟度模型。联想智能制造 18 般武艺包括:基于模型的工艺设计、智能排产、智能仓储、智能生产、成本预测、交付透明预测、数字化闭环质量、设备生命周期数字化管理、数字化员工管理、智能环境、数字能源管理、智能园区、战略组织、数字化人才培养、实时数据、系统集成、信息安全管理、敏捷网络，通过联想智能制造 18 般武艺，识别行业差距，实现互联、透明、智能工厂。智能制造能力成熟度模型L1互联与可视L2端到端透明互联L3预测与洞察L4智能Lenovo Smart MFG 18 Capability Maturity Model联想智能制造18般武艺联想智能制造18般武艺1.基于模型的工艺设计2.智能排产 3.智能仓储 4.智能生产 5.成本预测6.交付透明预测7.数字化闭环质量8.设备生命周期数字化管理 9.数字化员工管理10.智能环境11.数字能源管理 12.智能园区 13.战略组织 14.数字化人才培养15.实时数据 16.系统集成 17.信息安全管理 18.敏捷网络工信部灯塔工厂评估标准麦肯锡&世界经济论坛白皮书08.10.11.15.05.06.01.02.04.09.12.03.07.13.14.16.17.18.设备生命周期数字化管理智能环境数字能源管理实时数据成本预测交付透明预测基于模型的工艺设计智能排产智能生产数字化员工管理智能园区智能仓储数字化闭环质量战略组织数字化人才培养系统集成信息安全管理敏捷网络核心模块 IIoT MI Operation其他智能园区联想制造行业白皮书0903.制造行业方案概述联想制造行业白皮书10基于自身在相关领域的实践和认知总结，联想提炼了指导制造智能化转型的体系框架，其框架构成主要包括四大部分。第一，以智造技术为基础底层支撑，也是联想智能制造转型的源动力。第二，联想在技术方面重点识别并锁定了互联互通、柔性制造、虚实结合、闭环质量及智能决策五个关键的能力。同时，通过与“端、边、云、网、智”相互结合从而实现企业管理的智能化。第三，以“四化”的目标为努力方向，即产品的个性化、供应的协同化、服务的主动化、以及决策的智能化，这将是指引联想整个供应链体系智能化转型的关键。第四，通过“四化五能力”与“端边云网智的协同，逐步实现”研产供销服“全价值链的智能化，从而实现为客户提供技术领先、稳定可靠的硬件产品以及为行业赋能转型，完成对于整个智能制造体系生态圈的转型。从技术到场景，再到功能，层层推进，赋能于公司的研产供销服全价值链，构建联想的智能制造的全面智能化，联想已将自己的定位调整为“智能化变革的引领者和赋能者”。联想在深化自身智能制造的基础上，凭借数字化和智能化，联想使得端到端流程更加高效，业务更加可持续，与内部的智能制造、智能供应链，以及各种行业智能需求高度合拍。同时联想还将与供应商一起，通过协同打造智能生态圈和最佳行业智能化的解决方案，辐射全行业，做智能化变革的引领者和赋能者。未来，联想将提供一体化、共性化的智能化解决方案，由点及面，用智能让靠经验做的判断变成 0 和 1，力争复制到行业内更多企业，助力各行各业变革。联想智能制造产品个性化GSC/DIBG/联想研究院/CNBU/联想创投供应协同化服务主动化决策智能化研发 生产 供应 销售 服务智互联互通柔性制造 虚实结合闭环质量智能决策自动化 物联网 边缘计算 数字孪生 5G 区块链 大数据 人工智能联想智能制造的体系框架联想制造行业白皮书11推进“四化”目标，企业需要一套行之有效的战略和执行方法，将目标转化为每一项实际的规划、每一条具体的决策，以至每一个具体的项目。为了保证智能制造建设目标分解落地，联想清晰定义了战略、战术、策略作为其实施的具体方法论。首先是战略 LMO（Lenovo Manufacturing Outlook），联想制造展望。每年参考业界数百篇专业咨询机构的报告，走访交流数百家咨询公司及标杆工厂，洞悉行业变化态势，组织形成联想内部 LMO 分析报告，从而制定、明确智能制造战略发展方向。其次是战术 ZTW（Zone To Win），分域致胜。就像军事战争理论定义，运动战、阵地战、游击战，ZTW 提出针对不同类型的情况和对象采取不同的策略和方法，以期各战术能在各领域发挥最大效应。最后是策略 TOC（Technology/Organizaiton/Culture），技术/组织/文化三要素，工欲善其事，必先利其器，只有凭借技术、组织、文化三者的能力提升，才是成功转型的关键。联想智能制造方法论产品个性化战略战术策略行业洞悉|五维战略引导供应协同化服务主动化智能决策化LMO管理体系|四维运筹帷幄ZTW战术战法|三维组合出击TOC联想智能制造方法论联想智能制造方法论联想制造行业白皮书12战略:联想制造展望-LMO联想制造展望，研究如何做正确的事的方法论。联想和多家知名院校、标杆企业、业界顶尖咨询公司交流合作，先后与近百位专家开展多种形式地探讨，对大环境、各行业进行全景式扫描，通过分析启示、预测、建议、总结四步法，研究出适合联想的智能制造战略。行业扫描关键趋势分析市场趋势对联想的启示大胆预测建议总结产品趋势技术趋势商业模式趋势政策趋势步骤一步骤二步骤三步骤四LMO实践案例一览关键趋势市场：新技术催生高效敏捷的供应链满足客户定制化需求产品：具备新兴技术的客制化智能产品技术：5G 通信、人工智能、区块链、量子计算等应用 日趋成熟模式：平台化运营，制造业服务化政策：智能制造、工业互联网、人工智能应用等为政策重点支持，区域竞争加剧业界标杆：可拓展物联网、虚实结合、智能决策平台、柔性敏捷工作模式、上下游动态协同、强调能力建设及变革管理对联想的启示聚焦快速增长领域，打造敏捷供应链，为客户带来高质量、个性化智能产品极致体验孵化具备未来电子产品趋势的智能个性化产品聚焦新技术的应用方向-互联互通、智能决策、柔性敏捷、虚实互动 聚焦并提供平台及智能制造解决方案服务聚焦智能制造、工业互联网、AI 应用、绿色制造等方向，需求政策支持，快速响应竞争变化积极借鉴和落实业界标杆新技术的应用实践并迭代拓展大胆预测主要建议依托多样性技术，实现智能制造全业务流程可视化、可感知、可调节构建数据中台，通过广泛的智能应用，实现业务流程的柔性自组织能力开放、自组织的制造服务统一的业务和数据中台，人，机，料，法，环等生产环节与IT 系统全量数据实时贯通LMO 功能特征平台设计原则产品个性化供应协同化服务主动化柔性应用数据驱动敏捷业务智能决策化互联互通柔性制造虚实结合闭环质量联想智能制造 LMO 概览联想智能制造 LMO 实践案例联想制造行业白皮书13战术:联想分域致胜-ZTW分域致胜是联想内部从上到下、在各部门广泛应用的方法论，明确如何正确地做事。通过分域管理，针对每个领域不同的特点投入不同的资源，设定有针对性的考核指标，能够帮助团队和部门在智能化转型千头万绪的工作中梳理出短期长期，轻重缓急的事项，配备不同的资源和策略，从而有条不紊的进行差异化的管理。ZTW 根据战略制定的举措将各项业务和工作辐射到“转型域，绩效域，平台域，孵化域”四个区域，不同的域采用不同的管理方式，设定有针对性的目标，比如孵化域的举措目标，就不是通常关注的效率，成本等指标，而是在创新的应用实践和突破方面。转型域快速增长绩效域财务贡献孵化域创新突破平台域卓越运营 数字孪生 智能检测方案 物联网应用 数据分析 客户满意 质量 交付 成本 智能制造方案赋能 AI 在制造中应用 制造网络优化 5G 应用 自动化 数字化系统平台 新技术趋势研究 专业人才培养联想智能制造方法论-ZTW联想制造行业白皮书14T-Technology 联想智能制造技术:技术是推动智能变革的核心动力。联想基于对行业变革、技术演进深入的研究和理解，再结合联想的实践后，总结出智能制造核心能力“互连互通、柔性制造、虚实结合、闭环质量、智能决策”。以上五大技术能力特征相互联系，渗透在联想智能制造场景应用的每一环节，同时它们往往共同发力，作用于更加复杂的业务场景，共献价值。白皮书将在第四章全面阐述其相关定义和案例分析。策略:联想技术组织文化-TOC明确了如何做正确的事和如何正确地做事之后，面向智能制造战略的组织文化建设能够提供源源不断的智力、灵感和资源，成为智能制造建设最根本的保障和基石。联想将智能制造技术和组织文化建设有机的集合起来，形成适合自身特点的技术、组织、文化（TOC）建设方法，共同支撑智能制造目标的实现。此五大技术能力通过与“端、边、云、网、智”的结合，从而达成四化目标，逐步实现 “研、产、供、销、服”全价值链智能化。T 技术O组织C文化五大核心能力创新与可持续发展生态与人机协同闭环质量智能决策闭环质量智能决策互联互通虚实结合柔性制造联想智能制造方法论-TOC联想智能制造方法论-技术支撑联想制造行业白皮书15O-Organizaiton 组织:组织是确保智能化转型成功的重要保障。联想制造打出生态链接和人机协同的组合拳，应对在转型过程中的种种挑战。生态链接智能制造知识产权联盟绿色制造联盟中低温焊接联盟可信区块链协同应用组人机协同以人为本超级员工互联协作智能化转型变革是个求新求变的过程。智能制造的组织除了需要考虑自身企业内部的组织重塑、流程重组之外，更重要的是关注生态系统的链接，联想除了在推动自身的组织内部的智能化转型之外更重要的是，希望把经验与方法，以及联想在这些领域的探索与实践，能够主动跟行业合作伙伴一起充分分享以及交流，在联想，既有智能制造生产、研发相关的实体团队，也有像全球制造工程技术委员会这样的虚拟组织。同时，与外界产学研相结合，建立产业联盟，也是保证组织创新活力的有效方式。联想与国家知识产权运营中心、工信部、信通院等等一系列的机构，共同发起成立了智能制造知识产权联盟、绿色智造联盟、可信区块链协同应用组等一系列的组织和行业的联盟机构，向着更深、更高和更专的领域去探索。其中，智能制造产业知识产权联盟是 2017 年在国家知识产权局备案在册的产业知识产权联盟（国知联备 2017008），是国家第一个智能制造产业知识产权联盟。在 2019 年的全球智能制造大会上，智能制造产业知识产权联盟代表，联想集团董事长兼 CEO 杨元庆在大会开幕式中进行了主题演讲。自成立以来，智能制造产业知识产权联盟相继完成了智能制造产业导航、高价值专利培育、人工智能专利池构建等多项研究，逐步积累了行业创新数据，构建了创新数据库、人才专家库、创新项目库，搭建了行业创新与交流平台。除了组织之外，人员当然对于我们整个智能制造转型是至关重要的。人员除了要培养、培训，在整个智能化时代联想更强调超级员工的概念。联想认为超级员工指的是员工除了自身技能与知识储备之外，还能够在技术的帮助下培育出全新的能力。超级员工将成为新一轮创新浪潮的坚实基础。未来的智能化领域，我们的设想是人和机器将更加充分的协同与互动，未来我们的技术和管理人员，不单是产品的专家、运营的管理专家更是数据分析专家、流程变革专家、自动化的技术专家，这些超级员工除了能够将这样一些技术应用到生产的领域来提高效率、提高质量、满足客户的供应，更重要的是他们将在组织内部发起变革并推动变革，最终使得企业的智能化朝着产品更智能、流程更智能、企业运作更智能的终级目标去演进 【埃森哲:埃森哲技术展望 2019，2019】。联想智能制造方法论-组织支持联想制造行业白皮书16C-Culture 文化:文化是打造智能制造的基石，更是企业的根和魂。智能化的转型不是一日之功，这场变革比以往更加的彻底，更加的复杂，当然也更加的挑战。只有群策群力，全员参与，才有可能实现智能转型、智能制造的目标。变革创新全员参与数字化基因创客大赛智造论坛绿色制造共担责任绿色工厂/产品制造即服务产业链协同共赢在联想，推进智能制造采取的是一把手工程，从管理者到每一个员工全员参与。通过自上而下的宣讲、培训、竞赛，结合自下而上的创新、提案和双向融合，联想智能制造让每一位员工都身临其境，打造激励人心的转型变革氛围。同时，联想制造承担着社会的责任和期望。联想一直将制造视为一种服务，一种既能创造客户价值，又能营建诚信透明的协作环境，实现可持续绿色发展的服务。联想通过投资中国制造，实现产业兴国，回报社会。联想智能制造方法论-文化基础联想制造行业白皮书17基于对人机料法环要素的综合处理，满足全产业链协同、敏捷制造、快速迭代、科学决策和应用创新的智能制造总需求，联想提出智能制造解决方案的总体架构如下图所示:科学决策精准执行（数据决策）数字运营应用创新智能用工预测智能库存预测智能报价预测AR/VR智能应用设备预测性维护工艺自适应调优视觉技术品质检测供应质量云（Supply Quality Cloud）供应商云（Supply Cloud）智能能耗控制工厂绩效管理中心（Digital Performance）集团数智运营中心（DIOC）垂直协同产品主数据协同（PLM）综合计划（IPS）高级计划排程（ADS）数字化质量管理（DQM）供应链协作（SCC）仓储管理系统（WMS）运输管理系统（TMS）产品测试数据反馈（FCT）新产品制造协同（DFX）内外协同水平协同生产要素流程管理制造执行管理（Le-MES）精益管理（Pulling/Andon）工艺管理（S-BOP）设备工装管理（S-TPM）现场物料管理（Digital Material）数字化用工管理（Digital DL）IOT连接网关定义无线网络柔性工业网络5G新网络运用BOX非标设备的OPC UA标准协议SMT标准设备的OPC UA标准协议其他延伸SMT整线自动化（NeZha Line）BOX整线自动化线（Mercury Line）PCBA全功能测试自动化（FCT）终端设备管理标准异构网络自动化产线实时分析动态管理（流程优化）数据采集状态感知现代智能制造的基础是数据采集和状态感知，这一层包含各种自动化产线，异构的网络以及传感器和 IOT 网关设备。作为智能制造的核心，生产要素流程管理系统形成人机料法环的制造闭环，包含制造执行系统、精益管理、工艺管理、设备工装管理、现场物料管理和数字化用工管理系统等。智能制造的核心系统，需要横向和其他制造相关的信息系统进行协同，包含综合计划管理、数字化质量管理、供应链协作、仓储管理系统和运输管理系统等。联想智能制造解决方案概述联想智能制造方案总体架构图联想制造行业白皮书18规划供应生产服务运营制造业场景方案智慧工厂信息化规划设计AR智能实训方案通用基础架构方案智慧化运营AR远程协作方案供应链协作 管理（SCC）制造执行 管理（LeMES）综合计划 管理（IPS）高级计划 排程（ADS）数字化 质管理（DQM）Mini PLM智能巡检方案视觉品质检测AR辅助装配设备预测性 维护（PHM）基于TPM的设备管理能耗智能管理远程审厂方案“智慧眼”安全生产方案智能仓储 管理（WMS）智慧运输 管理（TMS）物联网网关联想边缘计算方案绿色低碳数据中心方案联想5G专网解决方案5G基站联想IaaS方案云管平台（CMP）方案人工智能开放平台-联想大脑联想大数据平台-leapHD人工智能开发平台-炼AI大师联想物联网平台-leapIOT联想晨星视觉智能平台联想区块链方案AIOps方案联想云原生方案双链融合供应链金融New IT基础架构方案 EDA解决方案 超融合方案 SAP基础架构解决方案 设计仿真一体机专业服务 支持服务 部署服务 资产回收&再制造服务 企业架构优化服务 SAP 专业服务 容灾专业服务 联想企业云服务TruScale业务模式端边云网智智能制造的核心系统，在制造的上下游，需要垂直和相关信息系统进行协同，包含产品主数据协同系统、产品测试数据反馈系统和新产品制造协同系统等。除了内部需要协同，也需要和外部供应商的协同，包含供应商云和供应商质量云。为了保证各级管理层对于制造的过程和结果有一个完整的交接和把控，提供工厂层面的绩效管理中心和集团层面的数智运营中心。结合智能化的新技术在制造场景的应用，也提供了相关的解决方案，比如:设备预测性维护、智能能耗控制、产线安全、AR 实训、AR 巡检等。基于以上智能制造的经验，联想输出自身的制造业解决方案集合，如下图所示:联想智能制造方案产品底层是基于端边云网智的架构的联想新 IT 基础架构方案，之上是制造业场景方案、通用基础架方案。另外提供 IT 相关的专业服务以及 XaaS 的 TruScale 业务模式。联想制造行业白皮书1904.制造行业场景方案联想制造行业白皮书20设计方法论智慧工厂信息化规划承接企业智能制造战略，是智能制造实施的路标。联想基于智能制造实践的沉淀，积累了成熟的智慧工厂信息化规划方法论。通过“现状评估与差距分析”阶段的工作，摸底企业工厂信息化现状，厘清智能制造建设需求，用智能制造成熟度模型评估企业当前的状态，通过分析明确现状与业务需求之间的差距。在“智能制造蓝图设计”阶段，首先明确企业智能制造未来 3-5 年的建设目标，从成本、交付、效率、质量等维度设定定性及定量的目标，并且从组织与治理、资源和能力、技术与系统、变革管理等角度分析智能制造建设目标成功的关键要素及风险。在蓝图设计过程中，参考联想“智能制造十八般武艺”业务模型、“端-边-云-网-智”新型技术架构和“双态 IT 架构”，设计智慧工厂未来信息化蓝图的五个架构和一个保障，即业务架构、应用架构、数据架构、技术架构、IT 基础架构和管理保障。最后在“实施路径规划”阶段，对比现状和未来蓝图，识别未来 3-5 年的建设项目，并根据项目投资风险收益分析、项目依赖关系等因素，制定项目实施计划。智慧工厂信息化规划设计现状评估与差距分析企业现状调研企业智能制造战略及需求分析联想”智能制造十八般武艺”参考模型“端-边-云-网-智”新型技术架构双态IT参考架构智能制造成熟度评估行业领先实践分析外部市场竞争分析差距分析业务架构应用架构数据架构技术架构智能制造目标设计与关键成功要素分析项目管理和知识转移IT基础架构管理保障设计参考设计参考设计参考智能制造蓝图规划实施策略与项目定义关键项目投资收益分析项目实施计划制定智能制造蓝图设计实施路径规划智能物联网设备物联网平台云计算建设与管理智能制造场景应用云网融合人工智能与高性能计算云网融合边缘数据中心边缘计算软件平台智慧工厂信息化规划设计方法论联想制造行业白皮书21成熟度评估联想基于对智能制造的理解和实践，建立了一套行之有效的评估体系，对企业提供工厂的智能制造成熟度能力诊断、咨询及规划服务，能够有效帮助企业厘清智能制造战略、企业架构和智能制造项目组合，使得企业投资能够有的放矢。联想智能制造成熟度模型将智能工厂成熟度分为 4 个阶段:L1 互联与可视，L2 端到端透明互联，L3 预测与洞察，L4 智能。Level1Interconnection/transparency 互联与可视。人机料法环等关键业务流程数据的 IoT 识别和采集，并实现关键 KPI 指标的可视化；Level2Transparency端到端透明互联。实时的端到端数据互联互通，关键业务流程数据的动态可视化，透明化，同时构建业务大数据洞察能力；Level3Analytics/Insight 预测洞察。基于统一的人机料法环的全面可视化集成平台，运用大数据分析及 AI 等先进制造技术，实现对关键业务流程的分析、预警、预测及业务洞察；Level4Smart智能。结合技术、知识、经验等对人机料法环等关键业务流程数据进行深度挖掘和建模，运用领先的智造技术实现对业务的精准决策，自主决策，自主学习及发展，持续驱动业务优化和迭代创新。IoT identification and collection of data from key business Such as human,machine material,method,environment,and realize KEY KPL visibility.Level 01Interconnection/transparency互联与可视Real-time E2E data interconnection,dynamic visibility and transparency of key business process,and build the foundation of big data insight capability.Level 02Transparency端到端透明互联Based on the unified comprehensive visual integration platform,the use of big data analysis and AI other advanced manufactur-ing thchnology,to achieve the analysis of key business processes,early warning,predic-tion and business insight.Level 03Analyics/Insight预测洞察Combine technology,knowledge,experience and other key business process data for in-depth mining and modeling,and use leading smart manufacturing technology to achieve accurate prescriptive of business,decision automation,autonomous learning and development,continue to drive business optimization and iterative innovation.Level 04Smart智能智慧工厂信息化成熟度方法论联想制造行业白皮书22实施路线图规划实施路径的规划重点，在于识别各项目的实施权重、依存条件和难易程度。在这一过程中，联想将利用项目优先级排序工具，帮助计算风险和价值两方面关键指标的量化评价值，并据此生成“风险价值”象限图，为优先级排序提供依据。风险收益分析项目依赖关系现有有工作安排依据项目优先排序的结果，同时考虑项目之间的顺序/关联关系、已有的工作安排，排定任务实施的时间安排，制定未来3-5 年智慧工厂信息化实施计划。项目优先级排序联想制造行业白皮书23规划管理价值管理规划实施管理服务 规划管理实施管理质量管理风险管理 供应商管理价值管理变革管理资源管理知识管理专家支持实施管理变革管理风险管理知识管理供应商管理专家支持质量管理资源管理007080910 规划滚动修编 整体架构管理 架构变更控制 需求管理 定义项目价值模型 项目组合及优先级管理 评估项目收益 里程碑和关键路径设计 项目执行监控 项目变更控制 向CIO汇报项目进展 项目干系人需求分析 发布新闻件 制定沟通计划 培训和宣传 管理期望值 统一的项目管理方法论 各类文档模板 质量标准 交付件评审 质量审计 供应商合同/SLA绩效监控 资源需求定义 获得项目资源 资源分配 技能培训 资源利用率跟踪 资源成本跟踪 风险识别 风险分析 风险应对措施 风险状态监控和报告 项目问题管理 文档配置管理 资料收集整理 组织讨论班以便知识共享 项目经验和教训回顾 协助进行供应商选择 协助进行技术交流与谈判 供应商绩效监督 协助进行供应商关系管理 完善资源配置结构 提供专家支持服务智慧工厂信息化规划实施有效的实施管理机制，能够在项目群实施过程中，起到如下作用:保证项目的实施与规划相符合；有效监控项目实施的质量，衡量投资收益；保障项目各实施参与方的有效沟通；对于跨项目的风险和问题进行识别和管理；对于有限资源进行协调，保障资源分配与项目的业务价值相符。规划实施管理服务为达到未来智慧工厂信息化建设目标，需要通过一系列项目的实施，完成对应用、数据、技术等平台的建设和优化。需要建立有效的机制对信息化实施过程进行管理和协调，保证各个项目在预算内按时保质的完成，确保 IT 规划的有效落实。联想在帮助企业完成智慧工厂规划设计后，为协助企业有效的管理实施项目群，为企业提供专业的规划实施管理服务，具体服务内容包括以下十个方面:联想制造行业白皮书24制造执行管理（LeMES）制造型企业传统的业务优化集中在以制造执行系统为核心的生产环节中，包含人员、设备、物料、方法和环境等生产要素，联想制造执行管理以 5M1E（“人、机、料、法、环、测”）为核心，将制造过程中各种信息进行准确采集和有效集成，及时准确掌握制造过程中的动态信息，从而为提高生产效率和制造资源利用率提供支持。联想制造执行管理系统（LEMES）是整合现有系统并统一开发的一套制造执行管理解决方案，用于笔记本、手机、x86 服务器、平板等产品的生产制造支持，能够满足联想全球各制造基地不同产品的生产制造。应用场景智慧化生产针对产品型号多、生产流程控制各不相同等不足，支持业务通过可视化配置工艺路线快速匹配新生产流程，快速支持新产品生产。场景一支持各级业务对生产产能、当前生产状况的获取，支持业务通过实时产能看板对生产产能进行实时的管理与规划。场景三针对生产物料多、上料复杂、人员成本持续上升的挑战，支持通过自动化模块对自动化设备进行管理，可进行自动 pull 料、自动组装与包装，极大的提升了生产效率，降低生产成本。场景五支持对 windows license key 进行统筹管理并可随时获取 key 的状态，通过统一的 OA3 管理平台进行生产 KEY 分配、报废，根据产能实时规划库存。场景七针对产线工位任务众多，需要适配打印、数据采集，防呆及设备控制等需求，通过基于 XML 配置的客户端管理模块支持快速灵活创建工位功能。场景二当生产发生异常时，支持业务通过质量预警看板实时监控异常工位，并通知相应的业务进行及时处理。场景四通过系统集成平台，支持实时获取生产订单，实时交付成品入账。场景六支持跨工厂协同生产，系统通过统一的转产接口模块，可实现生产数据交互，支持业务快速转产需求。场景八联想制造行业白皮书25系统架构介绍系统架构设计以联想工业物联网平台为数据底座，借用了大中台小前台的模式构建整个制造执行管理云平台，平台已微服务模式，将各业务应用中心低耦合，以解决需求不断增加，系统日益臃肿的问题，同时各类企业级的应用以云服务的形式对外输出。L1 设备层主要包含 SMT 产线和 BOX 产线的生产设备，通过对自动化接口模块设计，系统可模块化配置实现产线自动化设备的通信以及数据交互；L2 控制层以联想自主研发的工业物联网平台为基础，通过控制模块实现产线设备的连接，生产实时或准实时数据的采集，并基于采集的高效数据实现设备运行情况监测、AGV 自动配送、自动化/捡料控制，借助工业移动 APP 实现业务高效协同；L3 执行层涵盖从生产计划排程后的工单排产、工单下发、参数调整、物料管控、生产防错防呆、过程质量管控等多个生产环节，各子模块的业务应用以微服务的形式对外构建服务；L4 分析层通过对制造业务数据和生产实时数据的集成，可实时的实现产量分析、良品率分析、效率分析、UPPH 分析等。L5 决策层工单进度/周期/24H时段产能报表&看板控制模块自动化接口模块工单排程数据采集AGV自动配送 SMT设备连线仓库APP机况管理REID应用自动化/捡料控制Auto-Kiting&VMI工单排产工单BOM管理主数据管理换线管理AT500控制器机械手臂PCI-1730流水线投料自动线火星线 TCP/IP-SWITCM PLC PLC Net接口 远程监控 STOPPER互联控制生产流程管理PDA上/接料PDA对料巡检PDA离线上料叫料管理退料管理VMI/JITQ-HOLDQAOOB维修返工管理 WIP管理汇流管理生产流程控制SMT生产防呆支持模块标签打印资源管理基础数据权限管理移动APP物料使用管理质量控制产能分析订单拉动良率分析UPPH效率分析L4 分析层L3 执行层L2 控制层L1 设备层联想制造行业白皮书26功能介绍 生产资源管理（PRC）实现对公司/工厂生产资源的全生命周期管理，包含工厂模型设计、工厂实例设计、工位模型管理、机台设备管理以及人员制工具管理等。产品管理（PMC）产品管理主要针对生产环节的产品数据管理并指导生产作业，包含生产设备机种的主数据和属性、SKU 主数据与属性、产品工艺路线等。工艺流程（PFC）实现对生产工艺、产品工艺等数据的管理，并通过对生产过程建模，实现工艺模型以及工业设计的可视化配置管理。工单排程（PSC）对订单生产计划按照设备、人员、物料等情况进行分解，进行工单排程，并下发各工序的生产工单，包括生产工单排程、排程推送、3PL Call off 等。物料管理（MMC）对生产加工过程的物料进行精细化管理，包括物料工作流、物料追溯，并与 ERP 系统对接实现物料主数据接入和材料特征属性管理。生产执行（PEC）生产执行是对生产过程中的生产要素进行协同化管理，包括制程管理、机台测试、流程控制、生产数据采集、设备维修管理等。标签管理（LMC）为实现物料的精细化管理，对生产物料进行标签化管理，涵盖 RFID、二维码等标签介质的管理，包括标签设计、绑定、管理等。特点及优势联想制造执行管理系统（LeMES）整合联想各工厂底层架构，采用业务建模 微服务架构 中台组织形式来满足小批量、多品种、短交期、个性化需求强的柔性化生产制造需求，极大的降低了系统搭建与运维成本；功能配置及可视化操作增强业务功能弹性，提升柔性制造生产能力；对自动化设备的支持，避免了人工操作的故障，提升产品质量与生产效率。联想制造行业白皮书27综合计划管理（IPS）联想借助其先进的全球供应链体系，大规模且集成的数据优势，结合机器学习算法实践，提出了联想智能综合计划管理解决方案，该方案旨在通过高集成、自动化的需求和供应计划，突破原有的操作界限，将全部计划内容转变为一个柔性、连续的过程。在借助数字化转型提高组织内部运营效率的同时，该解决方案的实施有利于增强企业和上下游合作伙伴之间数据的互联互通，并为联想打造其“合作伙伴生态圈”奠定了基础。应用场景 供应商协同 通过提前获取准确的供应商交货信息，同步供应商交货与工厂调度，大幅降低因提前订购原材料而导致的库存成本，从而提高资源利用率。综合计划协同订单计划与需求计划，供应计划，生产计划和发货计划通过智能协同以达成最优交付。基于真实产能确定的生产计划，能够有效避免产能浪费。精准采购预测通过对历年的采购信息统计并结合市场前景数据分析，按不同时间维度实现销售数据预测，有效从源头控制计划的精准性。系统架构介绍联想综合计划管理系统架构主要分为预测采购和订单交付两部分，其中预测采购涵盖了从销售预测、需求计划、供给采购全流程，订单交付涵盖客户订单、生产订单、物流运输等全环节流程。系统架构图如下:预测采购 Forecast to Commit172513356库存优化和控制Inventory Optimization订单交付 Order to Deliver 销售预测Demand ForecastOrder Promising交期承诺rder Execution&Supply Assurance订单执行Manufacturing生产制造Shipment订单发货全球销售预测预测调整产品需求预测变更部件缺料订单动态优先级客户订单订单资审及信用检查物料分派承诺交期交期管理生产工单产线装配打包发货运输配送交货付款产能管理运力管理部件供给偏差整体供给缺口部件需求供应商承诺整机供给可供机型可视化ODM产品需求自有工厂需求全球智能分料 Smart Allocation 订单承诺交期准确性 Promise AccuracySmart Order Book动态订单优先级产能预测Capacity Predict需求计划Demand Plan部件需求Parts Forecast供应商协同SupplierCollaboration供给承诺Commit 供给计划Supply Plan供给可视化ATS联想制造行业白皮书28功能介绍 物料优化分派系统基于订单交期、生产物料所在地、生产基地位置、产品生产 BOM、物流运输能力等因素，建立物料优化分派模型算法，形成效率最优/成本最优/质量最优的分派计划。物料需求管理 系统依据物料预测需求，其包含 ODM 厂商需求和自有工厂需求，结合现有物料库存情况和各生产基地产能情况，合理提供物料需求计划。订单交期承诺系统根据客户订单交期要求，结合各生产基地产能以及生产效率，同时将供应商物料到货周期，系统自动计算可满足的订单要求，并对延期的客户订单给出最合理的订单交期承诺。供给可视化综合计划管理拉通了销售预测至订单发货全环节，通过可视化技术实时高效的将计划执行和物料供给情况进行关联分析，及时预警/告警计划执行环节的异常情况，辅助综合计划调度人员作出及时调整。特点及优势 高效 IPS 执行性能应用最新的内存计算技术，全面提升 IPS 执行性能，在支持复杂 BOM（Bill of Material）模型，处理 CTO（Configure To Order）订单，以及应对大业务量挑战的同时，保障系统性能稳定高效。丰富的可视化界面具有丰富的可视化界面，可以基于各个维度监控以及预测综合计划执行情况。其次，提供灵活配置，易于随时调整综合计划，可以及时根据实际市场行为和业务部门反馈升级计划模型，部署新模型和方法。拉通采购预测至订单交付全流程综合计划管理系统涵盖了销售预测、需求计划、部件需求、供给承诺、供给计划、客户订单、物料分派、承诺交期、生产工单、产线装配、打包发货、物流运输、交货付款全流程环节。高效扩展该系统部署在联想自有大数据平台，可以灵活扩展，高效计算，并保障数据的安全和可靠性。联想制造行业白皮书29高级计划与排程（ADS）面对以算法为核心的 AI 浪潮袭来，联想针对多品种、小批量、短交期的个性化需求，借助结合机器学习算法实践，提出了联想高级计划及排程解决方案，该方案旨在通过对人机料法环的数十项资源约束条件进行精准的排程计算，并通过 AI 算法模型将排程算法和执行率进行关联分析，沉淀出各规格产品在不同生产场景下的排程算法模型。应用场景 订单敏捷响应对于客户订单实现实时承诺及反馈，快速有效响应不同场景的生产计划，自动化工单流程。提高不同场景准时能力，计划执行的精准度进一步提高。计划高效协同通过产线及设备的真实产能进行排程，并与能源供给计划协同，能够有效避免产能以及能源浪费。智能模拟分析通过大数据，机器学习实现最佳交付执行参数的自主调整。允许用户在不影响主排程计划的情况下，建立多种可视化分析场景，并对场景当中的排程数据进行任意更改，以获得最优的生产计划方案，进一步提高订单交付能力。系统架构介绍高级计划与排程系统是基于联想 AI 智能平台研发的一套智能排程算法系统，平台为算法模型提供高效的算力支持，可通过排程仿真验证算法的可执行性，并可根据算法执行结果优化排程算法模型，系统架构图如下:PO客户订单Material物料约束Scheduling Simulation排产运算Capacity 产能约束UPH产能预测计算产能因子采集换线时间矩阵线体主数据智能排班员工机种UPH员工考勤率产线机种映射Schedule排程执行监控Capacity Plan产能规划Kitting 齐套料计算IPS齐套自动过滤ATB交期优先排产模拟计算拟合最优值配料状态监控现场实时透明可见的备料优先级顺序 MFG现场清晰可见的生产优先级顺序生产状态监控预计产出时间计算产出延误预警缺料预警中长期计划劳动力规划治具线体规划基于产能利用率基于 ship date基于 Priority基于业务规则XX算法产能优先XX算法联想制造行业白皮书30物料约束提供 IPS 齐套计算和 ATB 齐套自动过滤，并可支持与 SAP-ERP 物料约束模块无缝集成，支持在途物料的齐套计算。产品约束动态实时采集产能因子，并提供与产能相关因素的可视化配置界面，包含排班配置、换线时间设置、产线机种映射等。排产运算基于齐套过滤后的订单数据进行排产运算,可按照排产优先规则结合排产因子数据进行 AI 人工智能模拟排程，根据最优拟合值结果，下发可行性最高的排程计划。排程执行监控在排程计划执行过程中，全程监控生产状态，物料状态，并可根据产出延误、生产缺料等异常情况进行及时预警。功能介绍 排程维护对排产因子以及与排产相关的生产因素进行可视化配置，包含人员排班维护、设备产能维护、工作日历维护等。排程计算提供排程规则设置，包含生产排程班次规则，业务排程规则等，基于规则及排程条件，系统提供排产模拟运算，并将排产工单下发给联想制造执行系统（LEMES）。计划监控与改善分析提供计划执行情况监控，实时与生产执行情况进行对比分析，基于分析结果可视化展现计划改善重点。特点及优势相对其他 APS 排程产品，联想高级计划与排程系统基于 AI 人工智能技术快速适配小批量、短交期、多品种的个性化订单生产、插单生产等多种应用场景，并通过在联想全球各生产基地实施，给企业生产运营带来如下价值优势:减少成本减少计划编制人员数量，降低企业人工及设备使用成本。通过优化规划、实现精益生产，大大降低库存消耗及过量库存成本。准时交付合理安排产能，避免忙闲不均。优化生产计划、提升生产效率，确保订单准时交货。促进成单提升时长反应能力，积极应对紧急插单、追加订单，快速答复客户交期，增加成单机会。避免损失缩短生产计划编制及调整时间，及时调整因为产线变化所引起的订单计划延误，优化采购方式，避免供货延误，从而减少不必要的损失。联想制造行业白皮书31数字化质量管理（DQM）应用场景联想数字化质量管理解决方案构建了端到端智能化闭环质量管理体系，从产品生命周期评价至产品质量管理，再到生产和供应商质量管理，最后关联客户满意度管理，通过应用整套数字化质量智能解决方案，成就了联想各产品领域卓越的产品品质。系统架构介绍联想数字化质量管理系统的架构如下图所示:系统需要的数据分三类:联想内部的业务系统数据、联想外部的设备数据和系统数据。这三类数据通过物联网平台汇聚到数据湖中，之上运行数字化质量管理的平台。外部数据数据平台数字化质量生态管理平台认证管理制造质量管理绩效管理 持续改进管理Audit MgmtJQE Mgmt4C Mgmt ToolingPaintingCoatingSPCShipmentEnvironmentYield DataRepair/RMAT2 MaterialBondingORTAOIRankingRFQ/QBRLRR/IFIR/RA.NPIProject MgmtQIPIssue Closed LoopFUPAN/LLKnowledge Base 数据湖/物联网平台联想内部数据设备：模具，喷漆，涂层，绑定等MES：供 应 商 MES，inhouse/ODM MES业务系统：CQAS,Olympia，ECC，GETCS，等联想数字化质量管理架构图联想制造行业白皮书32功能介绍 认证管理提供对审计管理、4C 管理、质量工程师的管理。制造质量管理对磨具、喷涂、图层、绑定、T2 材料、自动光学检测设备、维修、环境、运输等设备、工艺和生产环节的变形控制、统计过程控制和可靠性测试等制造质量管理。绩效管理绩效排名、季度汇总指标、LRR/IFIR 等质量指标。持续改进新产品导入管理、项目管理、质量改进计划、问题闭环处理、复盘、知识库等。特点及优势 打造智能化闭环质量管理平台实现智能质量数据分析，驱动科学质量决策；构建质量智能管理体系，驱动高效质量运营；智能技术应用质量管控场景，驱动数字化质量创新。建立标准化质量管理流程体系质量管理内部协作一体化:研发设计，工艺流程，部件采购,制造流程，客户投诉和管理体系等一体化，提高质量管理协作效率；质量管理与外部合作伙伴协作一体化:协同研发，部件 IQC，供应商质量等一体化，提高供应链协同效率和核心竞争力。建设支撑端到端闭环质量管理的数据系统打通端到端质量相关数据，实现数据互联互通，通过数据的自动流转实现管理和资源的高效配置。产品生命周期轻量级管理系统（Mini PLM）应用场景Mini PLM-产品生命周期轻量级管理系统，是关注于产品从研发到工厂生产过程中产品数据的协同包括产品主数据协同和新产品制造协同。系统架构介绍产品生命周期轻量级管理系统基于云平台，实现核心企业产品数据与多个供应商数据系统打通，实现交互智能化管理，数据智能转换，减少认为错误，提供效率。联想制造行业白皮书33功能介绍联想产品生命周期轻量级管理方案围绕生产数据协同，通过和各级供应商数据打通，实现较为全面的生产数据管理和协同。尤其适用于新产品导入阶段的数据管理，核心企业可以以 BOM 数据为核心，整合供应商产品数据，构建数字化产品数据模型和安全的产品信息库。视觉技术品质检测应用场景产品质量是企业生命。如何提高产品质量的检测效率和精度是企业一直关注的重点。但传统的人工检测由于人为因素如疲劳、疏忽的影响，无法满足产品全检的要求，造成质量隐患，更进一步会影响企业的形象。通过 AI 视觉技术进行品质检测，可以降低见成本，提高检测效率和精度，已经开始在制造企业大量应用，典型的应用场景有:内外观检测、防呆防错、位置检测、模式识别。联想推出的视觉品质检测系统，依托联想领先的边缘计算软硬件架构，以及联想研究院在 AI 领域的深厚积累，在钢管质量检测、手机/平板质量检测以及电子屏幕缺陷检测等场景形成了可复制的落地方案。方案介绍应用案例 优势/收益核心技术特色应用场景该系统是关注于研发生产工厂数据协作的产品。通过云平台、多系统数据整合等技术达到节约成本，提高效率的目的。多系统集成能力，数据集中管理 云平台 微服务，减少系统耦合度 客户定制化灵活度高 微服务、云原生、分布式发布等技术 相较于传统 PLM，无 license 费用 快速迭代，系统更新无需停机 数据智能转换，减少人为错误，提高效率 灵活对接其他系统接口 通过微服务，快速扩展其他系统功能 即时通讯，利于业务问题快速解决 数据实时直观呈现，利于管理层决策适用于中小型企业及其与各级供应商数据交互及管理，尤其适用于新产品导入阶段的数据管理。本系统已经在多个自有及 ODM 工厂使用，包括 LCFC，Wistron，Compal，AVC,ECS,Bitland联想与各供应商数据交互智能化管理 致力轻量级 PLM，生产数据协同 商业云平台运行，数据安全稳定 多系统数据整合，成本效率双赢 低投入开发灵活，功能持续更新 客户定制化服务，关怀无微不至$330K 200%7x24License费用节省数据转换效率提升 人力成本节省数据自动处理基于云平台，多系统数据整合等技术，本系统实现联想产品数据与多个供应商数据系统实现交互智能化管理，数据智能转换，减少人为错误，提高效率。特点及优势联想产品生命周期轻量级管理系统基于云平台 微服务技术架构，实现多系统集成能力和数据的集中管理，整合产品数据实时呈现，支持业务决策。联想制造行业白皮书34系统架构介绍联想视觉技术品质检测方案的架构如下图所示:通过 AOI 设备里的摄像头采集图像数据，在边缘计算设备上进行实时的品质分析，如果发现问题，联动 MES 系统提出报警。相关的过程和结果数据会存储到边缘数据中心。云端训练中心提供模型的训练和更新服务。功能介绍 品质检测操作台(AOI 设备)集成导轨、操作台、工业摄像头、PLC 和边缘计算设备，搭载图像采集软件、自动导轨控制软件、系统交互软件以及边缘视觉分析平台和算法，对所检测的设备进行操作控制，图像采集、检测分析和报警联动。边缘数据中心运行后台分析管理平台，包含模型和设备管理、数据存储和统计分析功能。云端训练中心运行在联想云端，提供模型的迭代训练更新服务以及将模型下发到边缘数据中心。数据采集设备图像采集软件自动导轨控制软件系统交互软件边缘计算设备边缘实时图像分析软件边缘数据中心统计分析系统数据存储系统模型下发管理系统AOI 设备管理系统云端训练中心模型训练 模型下发AOI设备Multiple Stations联想视觉技术品质检测方案系统架构图联想制造行业白皮书35特点及优势 准确率高高速工业摄像机，识别范围广；视觉识别类库完善，准确率高。以钢管质量检测为例，某钢管企业的 A 类缺陷检测召回率 100%,精确率 70%；B 类、C 类缺陷召回率 90%，精确率 60%;其中，深度变化明显的缺陷且表面积较大的缺陷在测试中已能实现 100%检出率。以某企业手机点胶缺陷检测为例，漏检率 0.02%，误判率 3%。以某企业显示器屏幕缺陷检测为例，漏检率 0.02%，误判率 30dB 液冷和风冷完全分开高密度 单机柜功率和密度比风冷高 3 倍，整机柜交付，统一管理模块简化布线热能复用 温水冷却，出水可再利用联想制造行业白皮书115联想/NetAPP 存储解决 IOPS 和读写带宽问题联想 Spectrum LSF 作业调度系统在业界处于领导地位客户收益联想从客户应用角度出发，结合联想在 EDA 行业多年的经验，提供的 HPC 方案充分考虑了客户的实际需求，发挥了联想SD530/DM5000H/LSF/LiCO 的优势和价值。Top 300 EDA设计企业中65 %是NetApp用户绝大多数EDA应用运行于x86/Linux（使用开放的数据共享（NFS）协议）所有EDA应用软件可运行于NetApp存储所有EDA软件厂商自己也都使用NetApp产品专业的NetApp团队/社区专注于EDA解决方案100%of Top 50 都在使用LSF恩智浦半导体杰脉通信美光半导体瑞萨集成电路 特灵空调 电子科技集团江南技术研究所 世芯微电子电子信息产业集团 中芯国际 瑞生华力微电子 华为海思 展讯科技 锐迪科 摩托罗拉 ZTE 飞利浦 中星微电子 T3G科技 意法半导体 逐点半导体 富士通联想制造行业白皮书116ThinkAgile HX 系列ThinkAgile HX 系列是联想平台搭载行业领先的 Nutanix 软件共同打造的一流超融合系统，提供极高的可靠性、安全性、可扩展性和简化管理，因此用户可以更快的部署应用，没有任何麻烦。ThinkAgile HX 系列将服务器、存储与虚拟化软件整合到一个资源池中，在可横向扩展的集群内通过单个管理界面轻松进行管理。利用 Nutanix Prism 实现一键式规划、配置、洞察和固件更新，实现更快捷、更简单的 IT 运营。Lenovo XClarity 是一款快速而直观的资源管理工具，连同 ThinkAgile XClarity Integrator for Nutanix 一起与 Prism 配合使用，实现对复杂资源的全面的管理并减少 IT 人员运维管理精力投入。联想平台保持着双路服务器虚拟化性能的世界记录，因此用户可以更快地运行工作负载，加速获得成果。为了满足您的业务需求，ThinkAgile HX 系列型号广泛针对不同的工作负载进行了优化，包括虚拟化、分析、远程办公室/分支机构和数据库。助力用户快速、放心的部署超融合集群。ThinkAgile VX 系列ThinkAgile VX 系列由 VMware vSAN 提供技术支持，适用于数个型号。每个系列都经过预先配置、预先测试且经过最佳化处理，可提供最简单的方式让全新的 VMware 超融合环境上线。如果客户已经有 VMware 环境，则可轻松地将 VX 系列整合到该环境。与客户自己搭建的 vSAN 环境相比，VX 系列带有已配置的硬件、安装好的软件及联想专业服务，这使得 VX 系列易于部署，可以更快速地实现价值，并降低成本。VX 系列易于管理和操作。由于计算、存储和虚拟化已经整合到单一节点中，因此可以大幅简化基础架构并将多个节点资源整合为单一虚拟架构，以更有效的利用及管理。此外，此基础架构能迅速扩展以满足企业日益增加的需求。超融合解决方案联想制造行业白皮书117ThinkAgile AIO 系列ThinkAgile AIO 系列不同的型号选择不同的虚拟化平台，满足不同的业务需求。而联想定制的 LHS 保证客户在主流虚拟化 Vmware 和本地化定制 LHV 虚拟化上拥有一致的体验。软件与硬件解耦，软件不绑定硬件，软件授权可转移；支持单节点方案，可逐步扩展，起步门槛低；虚拟化与存储实现解耦，可以单独进行版本升级，互不影响；应用感知，根据不同应用读写特点单独配置存储策略，提升可靠性与性能；数据本地化，所有读写都在 VM 运行的主机本地进行，减少性能损耗。AIO H1000 是采用超融合虚拟化的一体化解决方案，基于 LHV 虚拟化技术，构建高弹性、可扩展、分布式软件定义虚拟存储平台，完全实现将应用、服务器虚拟化和存储整合到通用服务器上，实现了对软件定义数据中心的愿景。集群建设一节点起步，并可根据资源需求按需扩展集群规模，极大的降低了企业构建虚拟化平台的门槛，特别适合中小企业、分支机构、VDI 应用等虚拟化业务应用。AIO H3000 基于 VMware 虚拟化技术的超融合架构，创新性的通过软件对来自多台集群服务器的存储资源进行整合，将其池化形成一个全局命名空间并提供高级的企业级存储功能。该存储池可以作为虚拟化集群的共享数据存储，支持配置DataStore。可以选择基于 SR570/590/650/850/860 等型号的 AIO HCI Readynode,部署相应软件，满足应用需求。ThinkAgile MX 系列ThinkAgile MX 系列，是基于微软 Azure Stack HCI 技术的超融合解决方案。通过标准服务器与 Windows Server DC构建超融合系统，具备极高的扩展性和容错能力，对于极度依赖微软软件的应用场景是很好的选择。ThinkAgile WH 系列ThinkAgile WH 系列一体机是联想根据企业特点，基于定制化的服务器虚拟化和分布式存储技术，将计算、存储和网络集成于 x86 服务器之中，为客户提供硬件与软件一体，产品与服务一体的企业云数据中心。服务器虚拟化:WH Series 一体机底层服务器虚拟化 LivServer 是联想定制化的 x86 服务器虚拟化技术，LivServer 是裸金属虚拟化架构的系统，可直接在服务器硬件上运行而需要底层操作系统，是一种高效且可扩展的虚拟化系统。分布式存储:WH Series 采用联想 LivStore 系统采用去中心化的分布式集群管理技术和数据多副本存储技术，提供高可扩展和高可靠的分布式存储功能特性。超融合云服务中心:基于 LivServer 虚拟化和 LivStore 分布式存储超融合技术，结合市场对第三方云服务平台以及云桌面的广泛需求，联想定制化的集私有云、公有云、桌面云和云备份等 IT 服务于同一管理平台的多功能云服务平台。可以选择基于 SR570/590 等型号的 WH HCI 进行相应部署，满足应用需求。联想制造行业白皮书118ThinkAgile AH 系列联想 AH 超融合是一套基于 x86 服务器架构的通用型超融合系统，面向使用 VMware 与 KVM 的用户群，具有软硬件解耦、应用优化、支持混合业务负载等特点。可以为企业提供高性能、高可用、高效率及易于安装维护的 IT基础设施平台，加速政府和企业上云的进程，为推动企业数字化转型提供完整的一站式企业上云的云操作系统平台和生态解决方案。联想 AH 超融合中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术，而且还包括缓存加速、重复数据删除、在线数据压缩、应用优化、快照技术等元素，多节点可以通过网络聚合起来，实现模块化的无缝横向扩展（scale-out），形成统一的资源池。联想 AH 超融合也是一种基于超融合架构的数据中心基础设施解决方案。包含以下核心组件:存储虚拟化组件（AHSP），计算虚拟化组件（KVM 或 VMware）网络虚拟化组件(SDN),统一管理组件平台(LCM)。产品优势:支持 VMware 和 KVM 虚拟化 按需独立扩展计算资源和存储资源，支持纵向扩展和横向扩展 以虚拟机为中心提供存储资源 以虚拟机为中心实现企业级数据服务，如克隆和快照等 支持实时迁移、高可用性、数据保护和灾难恢复 针对混合工作负载进行优化 支持使用节点上插入的 GPU 卡创建 GPU 直通型虚拟机，让虚拟机拥有高性能计算和图形处理能力联想制造行业白皮书119联想 SAP 基础架构解决方案方案概述联想认证了完整的 SAP 基础架构解决方案用来支撑企业的 SAP 业务，为 SAP 应用层提供出色的性能支撑，以帮助企业在实现实时获取关键业务洞察的同时，可以丰富数据源，并且降低总体拥有成本，实现企业数字化转型。方案内容联想的 SAP 基础架构解决方案，可以覆盖到 SAP 的完整业务模块支撑，包括:联想 SAPHANA 解决方案:提供满足 SAP HANA 认证要求和性能要求的硬件和存储设备，包括 SAP HANA 一体机解决方案、SAP HANA TDI 解决方案、SAP HANA 超融合解决方案以及在 TDI 场景下需要使用的 SAP HANA 认证存储；联想 SAP应用基础架构解决方案:为 SAP 应用提供硬件支撑，包含但不局限于 SAP Business Suite 应用、S/4 HANA 应用、BW/4 HANA 应用、SAP Business One 等；联想 SAP 增值服务方案:提供 SAP 整体基础架构支撑所需要的 SAP HANA 一体机安装部署服务、SAP Basis 服务、SAP Basis 专家服务以及应急响应服务等；应用场景SAP 应用层联想推荐企业使用联想 ThinkAgile 家族产品用来支撑 SAP 应用，从而帮助企业更好的整合服务器资源、减少资本和运营支出。SAP HANA 数据库层 联想可以提供高可用及集群两种架构支撑企业部署 SAP HANA 数据库:SAPHANA 高可用:在大部分 S/4 或 BW 单节点的生产环境中，采用 SUSE(Red Hat)自动切换插件 SAP HANA System Replication 功能，在双机结构下实现 HANA 系统高可用；SAPHANA集群:针对 BW 集群需求，联想提供基于 IBM Spectrum 并行文件系统的 SAP HANA 一体机认证集群。通过 IBM Spectrum 并行文件系统，联想的 SAP HANA 集群方案可以扩展到 94 个节点，这是经过 SAP 认证的业界最大的 SAP HANA 集群规模，并且提供数据双副本，全面保证集群数据安全。SAP 备份联想采用经过 SAP HANA 认证的 Veeam 备份软件与联想的计算密集型服务器 SR650 结合，为企业提供一套简单、可靠、灵活可扩展的备份解决方案，全面保护客户的 SAP HANA 及相关 SAP 应用数据。联想制造行业白皮书120方案优势 联想全球部署超过 15000 个 SAP HANA 系统，占据全球超过三分之一的 SAP HANA 系统部署案例；联想基于 SR950 的 SAP HANA 一体机经过测试，采用基于 intel CPU,性能 benchmark 提升 38.5%(SAP 德国实验室测算)；联想是业界唯一可以提供基于分布式文件系统的 SAP HANA 集群的厂商，整体集群可以扩展多达 94 个节点，这也是业界最大的 HANA 集群规模；采用联想的 SAP HANA 解决方案，可以帮助客户实现 24%的 TCO 成本节约。客户收益此外，联想还可提供远程托管服务。此服务包括:集成解决方案支持 硬件、操作系统和 Spectrum Scale、ThinkSystem DM 系列或 DSS-C 的持续维护与更新 持续监视关键 SAP HANA 解决方案组件 简化的支持流程，专家顾问帮助排除故障和确定问题 帮助提高可用性并缩短解决问题的时间 主动制定 IT 规划并提供预防性支持建议与服务灵活、可扩展的 SAP 基础架构平台:联想认证了包含一体机、TDI 以及超融合在内的多种 SAP HANA 解决方案客户选择。单节点最多可以向上扩展到 8路 12T 内存，如果基于 Intel Optane 内存则可以扩展到24T 内存，扩展能力强劲；集群可以扩展到 94 个节点，完全可以支撑企业在业务不同阶段的需求。极具弹性的企业业务平台:用于 SAP HANA 的联想解决方案具有优异的可靠性、可用性和可维护性。据 ITIC 调查，联想服务器的可靠性始终排名第一，集成了预测性故障、光通路终端、损坏数据隔离和故障恢复启动等多种内置的强大的系统保护功能，防止严重错误影响到关键应用，由于具有这些内置系统保护，系统也因此极具弹性。全面的解决方案服务与支持:为加速部署并简化 SAP HANA 系统管理，联想提供了全面的解决方案服务与支持，它们包括:评估和规划服务 预先规划、现场安装和配置 实际动手能力培养以及详细的安装后培训与文档资料按需付费，降低企业 TCO:用于 SAP HANA 的联想解决方案采用按需付费的设计，可满足客户未来更大规模的业务负载需要。这种组合具有以下优势，可帮助您降低 TCO:通过提升容量和性能，实现更高的利用率和更低的购置成本。加速服务器部署并简化维护。快速更换组件，包括计算、存储和 I/O，以及风扇和电源。联想制造行业白皮书121设计仿真一体机方案定义通过远程可视化技术和高性能计算技术的结合，以资源集中的方式解决用户数字化仿真、数字化设计等领域大规模数据处理、仿真计算和大型三维设计相关的业务需求。HPC HPG，高性能计算和高性能图形融合 涵盖数字化设计全流程 应用集中，客户机零安装、零维护，开机即用应用场景联想 HPC 仿真一体机解决方案通过高性能计算、三维可视化等技术，集中解决用户数字化设计、能源勘探、气候预测和科学计算等领域大规模仿真计算和大型三维设计相关的业务需求，为客户提供一个创新的、基于云计算技术的“综合业务服务平台”，帮助客户提升核心业务的生产效率。方案适用于:航空、特种设备、船舶等研究所，如信息化部门、仿真中心，建设高性能仿真设计一体化平台。汽车、轮胎、电器等制造业，如设计中心、研发中心，建设协同设计平台。气象行业，建设气象预报支撑平台。能源勘探行业，打造勘探开发专业应用一体化平台，实现地震数据处理、三维解释、油藏数值模拟统一业务。应用门户安全管理监控统计分析应用软件：CAD、CAE、EDA、电磁、信号处理.资源管理与调度计算设备、图形设备：刀片、胖节点、图形工作站/服务器共享文件系统：GPFS、Lustre、NFS、DFS高速互联网络：InfiniBand、OmniPath、Ethernet集中式存储：SAN、NAS、分布式远程可视化 仿真设计一体化 数据无缝流转，单一数据源，避免频繁上传下载联想制造行业白皮书122主要功能特性本解决方案提供了如下几大功能:基于策略的高性能计算管理:本方案采用联想资源管理与调度软件产品提供公平共享（Fairshare）、抢占（Preemption）、独占（Exclusive）等多种调度策略，支持所有用户仿真应用程序集成。基于策略的图形交互任务的调度管理:本方案采用联想资源管理与调度软件以及联想协同桌面软件；支持用户通过浏览器远程使用服务器端的图形服务器进行二维和三维的图形交互设计和日常办公。用户可以在普通桌面机甚至瘦客户机上，通过使用远程服务器上的 CPU，内存和图形卡，完成大型三维 CAD 建模和 CAE 网格前后处理与日常办公操作。基于策略的许可证调度管理:本方案采用联想资源管理与调度软件实现对许可证的调度管理，保证计算资源和许可资源可以充分配合使用和调度。软、硬件资源运行状况与性能统计报表系统:联想资源分析软件将系统软、硬件资源的使用情况和用户/部门/项目对资源的使用量通过数据库记录，并定期生成报表供系统管理员和领导参考。网格和云计算的扩展支持:联想资源管理与调度软件提供接口，支持与集群外资源互联，提供云计算的资源使用模式。增强的系统安全:联想安全控制软件，全面支持安全管理员、系统管理员、审计管理员三种权限的分离，支持用户密级设定，在共享的环境下保证不同密级的用户之间的完全隔离，提供安全审计系统。开放式接口:联想的仿真设计一体化产品支持与用户应用的深度集成，提高应用软件的使用效率。统一的门户:联想应用门户软件使用户可以通过浏览器，访问所有服务中心所有的软、硬件资源。在桌面机上没有安装任何应用程序的情况下，完成大型设计、仿真和优化任务。仿真设计一体化:以云服务的方式提供高性能计算和高性能图形设计资源，覆盖数字化设计全流程。客户收益 节省成本:从个人图形工作站到仿真一体机，成本节约40%以上。绿色节能:从个人图形工作站到仿真一体机，节能 60%以上。“一站式”平台:快速上线，维护简单，提高投资回报。简化管理及运维:帮助用户实现资源集中、应用集中、数据集中和业务集中。提高研发效率:易用性好，安全可控，支持协同设计。资源高效利用:提供数字化统一研发环境，帮助用户整合服务器、软件、存储资源池。方案优势联想总结多年制造业 HPC 系统经验，打造仿真一体机，致力于解决用户使用图形工作站和高性能计算系统的痛点，提升用户协同研发能力和效率，提高投资回报。方案优势包括:融合性:覆盖客户数字化设计全流程，实现仿真设计一体化，融入 PDM、SDM、TDM 研发体系。先进性:解决现有的软硬件投资模式，共享经济、共享资源、充分利用最新的信息化技术、协同与协作。易用性:自适应的仿真设计能力，减少无效工作，提高研发效率，释放脑力。高效性:提供统一的集群资源管理功能，集中管理集群中所有的计算资源、存储资源和图形工作站资源，帮助用户实现最优的资源利用率和作业吞吐量。联想制造行业白皮书123品牌型号配置参数联想ThinkSystem SR358F V21 颗 FT2000 (2.2GHz/64C)芯片/64G(4*16G)DDR4 内存/1 个 3.5 寸 4TB 7.2K 转 SATA 硬盘/1 个 2.5寸 240G SSD 硬盘/1 个 730 8i 八通道 2G 缓存 RAID 卡，支持 RAID0,1,5,6,10,50,60/集成四口千兆网卡(RJ45 接口)/2 个 550W 铂金电源相关附件银河麒麟操作系统试用版/3 年整机保修，3 年 5*9 小时上门服务(下一工作日上门，西藏、新疆仅支持省会城市)，5*9 小时电话支持服务联想ThinkSystem SR658Z2 颗兆芯 E KH-37800D(2.7GHz/8C)芯片/64G(4*16G)DDR4 内存/3 个 3.5 寸 1TB 7.2K 转 SATA 硬盘/1 个 730 8i 八通道 2G 缓存 RAID 卡，支持 RAID0,1,5,6,10,50,60/集成四口千兆网卡(RJ45 接口)/2个 550W 铂金电源相关附件 3 年整机保修，3 年 5*9 小时上门服务(下一工作日上门，西藏、新疆仅支持省会城市)，5*9 小时电话支持服务联想ThinkSystem SR558H1 颗海光 C86 5280(2.5GHz/16C)芯片/32G(2*16G)DDR4 内存/2 个 3.5 寸 2TB 7.2K 转 SATA 硬盘/1 个 930 8i 八通道 2G 缓存 RAID 卡，支持 RAID0,1,5,6,10,50,60/集成四口千兆网卡(RJ45 接口)/2 个550W 铂金电源相关附件银河麒麟操作系统试用版/3 年整机保修,3 年 5*9 小时上门服务(下一工作日上门，西藏、新疆仅支持省会城市)，5*9 小时电话支持服务除通用产品外，针对需要满足本地化要求的行业客户，联想也有相应的产品可以满足客户需求，这些产品安全可靠,可以支撑市场上主流的本地化操作系统、数据库及中间件，满足客户不同场景的需求。基于联想领先的服务器研发能力，这些服务器继承了通用服务器在稳定性、散热性上的优势。型号一览表:信创服务器产品市场型号型号党政 XCSR658ZSR558HSR358F V2关键基础设施 XCSR658F V2SR658H党政信创 ML 产品:联想制造行业白皮书124规格2U 机架式服务器处理器开胜 KH-37800D 处理器 2，单颗 16 核心，2.7GHz内存支持 8DDR4 ECC RDIMM，单条最大支持 16GB，最大容量 128GB硬盘前置:支持 12 个 2.5/3.5 英寸热插拔 SATA/SAS 硬盘或固态盘 后置 2 个 2.5 英寸硬盘扩展支持 2PCIe x16；3PCIe x8IO 接口USB3.02；USB2.04；RJ454；VGA1网络集成 4 个千兆以太网络接口；集成 1 个专用网络管理接口管理板载 BMC 管理模块，支持 IPMI、远程虚拟桌面和远程虚拟管理等特性电源550W 1 1 冗余，支持热插拔尺寸44487.6670mm(宽*高*深）环境温度工作温度:10-35；非工作温度:-40-70工作相对湿度:20%-80%（无冷凝）；非工作相对湿度:8%-90%（无冷凝）操作系统支持 UOS、中标麒麟等国产操作 OS其他信息 平均无故障时间（MTBF）1 万小时通过国家强制性 CCC 认证通过节能认证、十环认证Thinksystem SR358F V2ThinkSystem SR358F V2 是基于国产飞腾处理器的 2U 机架式服务器，采用最新的 64 核飞腾处理器，可支持 2.5 英寸和 3.5 英寸硬盘，机箱前面板最大支持 12 个 2.5 英寸 SATA/SAS/SSD 硬盘扩展或 12 个 3.5 英寸 SATA/SAS 硬盘扩展,机箱后面板最大支持 4 个 2.5 英寸 SATA/SAS/SSD 硬盘扩展。同时采用铂金 1 1 冗余电源。SR358F V2 主板集成 BMC 芯片，可实现主板管理。SR358F V2 具有易用、易管理等特性。基于国产飞腾 FT-2000 处理器、国产 BIOS 和操作系统的 SR358F V2 服务器，定位于中高端市场，面向党政和国家重点行业信息系统和业务系统应用需求，突破以往 CPU，OS 及基础软件，服务器整机系统具有高吞吐率，单线程能力强，整数计算性能高，访问和 IO 通道带宽高等特点，可以满足党政军和重大信息化领域的需求，保障国家的信息安全。适用于存储服务器、文件服务器、协同办公服务器及 OA 服务器。ThinkSystem SR658ZThinkSystem SR658Z 是基于兆芯开胜 KH-37800D 处理器的 2U 服务器，支持前置 12 个 2.5/3.5 英寸热插拔驱动器位，后置可选配 2 个 2.5 英寸热插拔驱动器位；支持两颗处理器，最高 8 根 DDR4 内存，5 个 PCIe 插槽，具备极强的扩展能力；采用铂金电源模块，支持 1 1 冗余。联想制造行业白皮书125主机性能技术参数处理器单颗 FT-2000 ，64 核，主频 2200MHz内存最大支持 512 GB 内存容量类型:DDR4 2666 RDIMM插槽数量:8 个 DIMM，支持单插主板硬盘控制器 123.5 英寸硬盘配置:最大支持 12 个 3.5 英寸 SATA/SAS 硬盘122.5 英寸硬盘配置:最大支持 12 个 2.5 英寸 SATA/SAS 硬盘或固态盘（SSD）后置 42.5 英寸硬盘配置:最大支持 4 个 2.5 英寸 SATA/SAS 硬盘或固态盘（SSD）显示 集成显示芯片光驱 支持外置 DVD RW 光驱网络 4 个 10M/100M/1000M 自适应以太网络接口1 个专用 1000M 网络管理接口键盘 支持 USB 接口键盘鼠标 支持 USB 接口鼠标扩展槽 最大支持 7 个 PCIe 扩展槽:Slot 1 PCI-E 3.0 x 8 插槽Slot 2 PCI-E 3.0 x16 插槽Slot 3 PCI-E 3.0 x 8 插槽Slot 4 PCI-E 3.0 x 8 插槽Slot 5 PCI-E 3.0 x 8 插槽Slot 6 PCI-E 3.0 x 8 插槽（x4 速率）Slot 7 PCI-E 3.0 x 8 插槽1 个 Mini PCI-E 插槽（可选）外部设备接口 前置:1 个 VGA 口2 个 USB 3.0 接口后置:1 个 VGA 口4 个 USB 3.0 接口1 个 RS232 接口4 个 RJ-45 系统网络接口1 个 RJ-45 专用管理网络接口系统风扇4 个系统散热风扇，支持冗余、热插拔具备自动节能降噪技术工作环境温度 0 40运输存储环境温度-40 55联想制造行业白皮书126ThinkSystem SR558H本款服务器是基于海光处理器的 2U 机架式服务器，采用海光 5000 和海光 7000 处理器，机箱最大支持前置 12 个 3.5 英寸/2.5 英寸硬盘，以及后置 2 个 3.5 英寸/2.5 英寸硬盘。采用铂金或钛金电源模块，支持 1 1 冗余。支持 BMC 远程管理，具有易用、易管理等特性。SR558H 定位于入门级流量市场，实现了传统处理器、BIOS、操作系统及相关基础软件的全面本地化。具有计算能力强、IO 通道带宽高等特点。主机性能技术参数处理器支持 1 颗或 2 颗海光处理器单颗最大支持 32 核，最高单核心主频 2.5 GHz内存类型:DDR4 RDIMM插槽数量:16 个 DIMM主板硬盘控制器前置:最大支持 12 个 3.5/2.5 英寸热插拔硬盘后置（硬盘模组与扩展卡 2 模组二选一）:最大支持 2 个 3.5/2.5 英寸硬盘内置:1 个 M.2 SATA SSD网络4 个 1G RJ-45 系统网络接口1 个 1G RJ-45 专用管理网络接口扩展槽 扩展卡 1 模组（CPU1）安装位 1:PCIe 8 插槽安装位 2:PCIe 8 插槽安装位 3:PCIe 8 插槽（4 信号）扩展卡 2 模组（CPU2）安装位 4:PCIe 16 插槽安装位 5:N/A安装位 6:N/A或安装位 4:PCIe 8 插槽安装位 5:PCIe 8 插槽（4 信号）安装位 6:PCIe 8 插槽（4 信号）扩展卡 3 模组（CPU2）安装位 7:PCIe 16 插槽安装位 8:N/A或:安装位 7:PCIe 16 插槽（8 信号）安装位 8:PCIe 16 插槽（8 信号）联想制造行业白皮书127关键基础设施信创ThinkSystem SR658HThinkSystem SR658H 是基于国产海光处理器的 2U 机架式服务器，采用新一代海光处理器，机箱支持前置 12 个 3.5英寸/24 个 2.5 英寸热插拔硬盘，及后置 2 个 3.5 英寸/2.5 英寸热插拔硬盘。采用铂金电源模块，支持 1 1 冗余。支持BMC 远程管理，具有易用、易管理等特性。SR658H 定位于中高端市场，实现了传统处理器、BIOS、操作系统及相关基础软件的全面本地化。具有计算能力强，IO通道带宽高等特点。主机性能技术参数外部设备接口前置:1 个 VGA 接口2 个 USB 2.0 接口后置:4 个 1G RJ-45 系统网络接口1 个 1G RJ-45 专用管理网络接口1 个系统 COM 接口（DB-9）1 个 VGA 接口2 个 USB3.0 接口显示集成显示芯片光驱支持外置光驱系统风扇6 个系统散热风扇，5 1 冗余，热插拔工作温度范围10 35（普通配置）10 25（配 GPU）工作相对湿度2080，无冷凝存储温度范围-40 70（带包装）-10 60（不带包装）联想制造行业白皮书128主机性能技术参数处理器支持 1 颗或 2 颗海光处理器单颗最大支持 32 核，最高单核心主频 3.2 GHz内存类型:DDR4 2666 MHz RDIMM 插槽数量:32 个 DIMMRDIMM:16G,32G,64G主板硬盘控制器 前置:123.5/242.5 英寸硬盘配置:最大支持 12 个 3.5/24 个 2.5 英寸热插拔 SATA/SAS 硬盘或123.5/242.5 英寸硬盘配置:最大支持 8 个 NVMe 硬盘，4 个 SATA 板载硬盘后置:23.5/2.5 英寸硬盘配置:最大支持 2 个 3.5/2.5 英寸热插拔 SATA/SAS 硬盘（CPU2 扩展卡在位时可选）内置:1 个 M.2 SSD网络 一个管理 RJ45，支持 link 和 speed 灯2 口 10GBASE-T(1x OCP TYPE A)扩展槽 扩展卡 1:Slot 1 PCI-E 3.0 x 16 插槽（x8 速率）Slot 2 PCI-E 3.0 x 16 插槽（x8 速率）Slot 3 PCI-E 3.0 x 16 插槽（x8 速率）板载:Slot 4 PCI-E 3.0 x 8 插槽（x4 速率）扩展卡 2:Slot 5 PCI-E 3.0 x 16 插槽Slot 6 PCI-E 3.0 x 16 插槽外部设备接口 前置:1 个 VGA 口2 个 USB 2.0 接口后置:1 个串口1 个 VGA 口2 个 USB 3.0 接口1 个千兆 RJ-45 专用管理网络接口显示 集成显示芯片光驱 支持外置光驱 系统风扇6 个系统散热风扇，5 1 冗余、热插拔具备自动节能降噪技术工作环境温度 10 35运输存储环境温度-40 70联想制造行业白皮书129ThinkServer SR658F V2联想 Think Server SR658F V2 是基于飞腾处理器的 2U 机架式服务器，为国家重点行业信息系统设计并优化。在 2U 空间内实现处理器、BIOS、操作系统、基础软件的全面本地化，完美展现安全、可靠、高效等特性，适用于数据库服务器、应用服务器等。采用飞腾 S2500 系列处理器，支持双路，内存最大可支持 1TB，具备优异的计算性能，充分满足用户计算需求。规格 技术参数处理器 支持两颗飞腾 腾云 S2500 处理器，64 核，主频 2.1GHz，单颗 CPU 最大功耗 150W 内存 最多 16 个 DDR4 RDIMM 内存频率最高为 3200 MHz 硬盘控制器 前置硬盘位:最大支持 12 个 3.5 英寸热插拔 SATA 硬盘或 12 个 2.5 英寸 SATA/SAS 硬盘或固态盘 后置硬盘位:最大支持 2 个 2.5 英寸热插拔 SATA/SAS 硬盘或固态盘 扩展插槽 6 个 PCIe 3.0 插槽1:PCIe 3.08 插槽 2:PCIe 3.016 插槽 3:PCIe 3.016 插槽 4:PCIe 3.08 插槽 5:PCIe 3.08 插槽 6:PCIe 3.016 插槽外部设备接口 前面板:2 个 USB 3.0 接口，1 个 VGA 接口 后面板:1 个 COM 接口，1 个 VGA 接口，4 个 USB 3.0 接口，4 个千兆 RJ-45 数据网络接口，1 个千兆 RJ-45 专用管理网络接口 系统风扇 3 个热插拔系统风扇，支持 2 1 冗余 工作环境温度 10 35 运输存储环境温度-40 70（含包装）-40 55（不含包装）工作环境相对湿度 35，无冷凝 联想制造行业白皮书130联想制造行业白皮书13107.绿色低碳数据中心方案联想制造行业白皮书132市场观点在国家“双碳”战略引领下，低碳、绿色、环保、节约已经成为社会可持续发展的主流趋势。作为信息技术基础设施的数据中心在规模和数量方面都呈现出爆发式增长态势。但是，数据中心是公认的高耗能行业，国家已经制定相关政策，提出强化数据中心能源管理机制，推进建设绿色数据中心，实现数据中心行业碳减排。工信部下发的新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023 年），对低碳数据中心的研究有重要指导意义。计划明确了数据中心的发展方向:“新型数据中心是以支撑经济社会数字转型、智能升级、融合创新为导向，以 5G、工业互联网、云计算、人工智能等应用需求为牵引，汇聚多元数据资源、运用绿色低碳技术、具备安全可靠能力、提供高效算力服务、赋能千行百业应用的新型基础设施，具有高技术、高算力、高能效、高安全特征。”支持绿色技术、绿色产品、清洁能源的应用，全面提高新型数据中心能源利用率。PUE 逐步降低，可再生能源利用率逐步提高。2023 年底，新建大型数据中心 PUE 降低至 1.3 以下，其中严寒和寒冷地区降低到 1.25 以下。稳步提高数据中心单体规模、单机架功率，加快高性能、智能计算中心部署。加强核心技术研发。鼓励企业加大技术研发投入，开展新型数据中心预制化、液冷等设施层，加快新型数据中心运营管理等软件层。通过绿色管理低碳发展提升能效水平通过自主研发深化协同提升技术能力通过安全保障可靠建设提升安全能力高算力高能效高技术高安全通过集约供给高效调度提升算力算效联想制造行业白皮书133方案内容联想作为最早开始服务器研发的国产厂商之一，经过多年的发展，目前旗下数据中心业务已成为集团成长最快的业务，其中数据中心基础设施板块的业务涵盖从咨询规划、工程设计、工程建造、测试验证到运维运营的全生命周期服务。数据中心咨询规划服务新型数据中心涉及庞大的投资规模和复杂的系统架构。联想在长期 IT 服务实践经验和全球化业务能力输出积淀的基础上，通过解读客户的业务发展战略目标和分析现有业务环境，结合联想自身经验以及行业先进实践为参考，提供具有技术前瞻性的数据中心架构规划设计和建设路线，包括数据中心的面积、用电规模、制冷量以及数据中心可靠性等级，并以此为基础制定支撑业务长期稳定发展的数据中心未来发展规划，帮助客户提高技术竞争力，并降低时间、资金、技术的总体投入风险。数据中心设计服务联想拥有业内顶级的设计服务专家团队，提供包括数据中心的建筑规划、改造扩容、气流组织、制冷系统、配电架构、自动化监控、能耗分析管理、网络系统、ECC 精装修设计等全专业的方案设计和施工图设计。采用 BIM 技术作为设计工作的主要工具，实现设计过程的精细化管理和控制，提供高质量和更准确的设计成果。在大型和超大型云计算数据中心方面，联想根据国内不同的气候条件和自然资源情况，规划了多种先进的方案架构，包括充分采用自然冷源进行冷却的方案、高压直流供电及电池储能的方案、采用高温温水直接冷却的方案等等。可为数据中心客户提供多种优质的可选方案。数据中心工程建造服务联想拥有顶级的数据中心建设资质及完整的安全质量管理体系，包括电子与智能化工程专业一级承包资质、机电工程施工总承包一级资质和施工项目的安全、质量、进度、环境保护等全方位保证体系。项目实施团队具有全面的专业知识和丰富的施工经验。团队利用系统和科学的理论方法，对数据中心工程实施制定了全面化、专业化、标准化的工程管理流程，具有成熟的专业工程施工技术方案、安全文明施工方案、综合应急预案、专项安全施工方案。并根据这些标准化流程和方案开发了联想 PM 项目管理系统，包含资金管理、设备材料采购管理、劳务管理、合同管理、进度管理、变更管理、安全管理、质量管理和可视化报告等，涵盖工程项目建设的全过程。联想数据中心实施团队可以快速的开展、推进项目进展，实现工程项目高质量的快速交付，为客户节约资金成本和时间成本。数据中心测试验证服务数据中心测试验证作为检测必备环节，是每一个数据中心建设工程的标准流程。针对关键设备、系统内、系统间及基于故障模拟的集成测试的验证过程，为数据中心提供了大量真实有效的测试数据，为将来数据中心的各项操作提供了全面的数据支持，也为数据中心完成标准化管理流程和运维预案提供了价值素材。联想数据中心测试验证服务包含 IT 设备运行温湿度测试、IT 设备腐蚀分析、机房尘埃测试、IT 设备运行综合噪声测试、IT设备运行无线电干扰与磁场环境场强度测试、机房零地电压测试、接地电阻值测试、IT 设备电源质量测试、抗静电底板电性能测试、机房照度测试、综合布线测试、气流组织动态演示、空气质量测试、局部震动测试、PM2.5 值测试等15项标准科学的测试方法。联想制造行业白皮书134数据中心运维运营服务数据中心运维是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。运维管理的水平决定了整个数据中心的运营效率。联想数据中心运维管理体系对各类基础设施设备的巡检、监控、维护、操作制定了具体方法及相关要求，保障机房基础设施、设备正常、安全、可持续运行。同时，联想开发了基于人工智能的运维服务平台。平台建立了数据中心运行数据管理关键指标体系，通过对数据的降维处理、深度学习和搭建多层神经网络，实现了数据中心运维平台的智慧化和无人化，在保障设备健康运行的前提下，大大提高了数据中心运行效率，降低了能源消耗及运维成本。联想构建绿色低碳数据中心以三年行动计划为主要依据，同时符合国家规范，并参考了相关行业的能源核算标准:数据中心设计规范GB 50174-2017 数据中心资源利用GB/T 32910.14 绿色数据中心评估准则T/CIE 049A-2020 绿色高效制冷行动方案2019 年 6 月 二氧化碳排放核算和报告要求电力生产业北京 DB11/T 1781-2020 2016 年中国区域电网基准线排放因子（征求意见稿）2015 工业其他行业企业温室气体排放核算方法与报告指南（试行）数据中心全生命周期的碳排放组成如下:生产制造包装交通运输工程建造投产运营报废处理。数据中心的设计和建造过程应重点关注全生命周期中的“内含碳排放”和“运营碳排放”。由联想构建的数据中心碳排放模型包含以下关键性能指标:能源利用率（PUE）电能使用效率（EEUE）可再生能源利用率（REF）制冷负荷因子 供电负荷因子 数据中心基础设施效率 局部电能使用效率（pPUE）水资源使用效率（WUE）碳使用率 能源再利用率 IT 设备能源使用效率 IT 设备利用率数据中心节能减碳的要点可以概况为:降低基础支持设施的耗能；提高 IT 设备的能效比，减少IT 设备内辅助器件的功耗；提高自然能源的利用率，尤其是可再生资源利用，用自然及物理方法降低制冷设备的能耗；利用智能化和 AI 技术，提高数据中心智慧运维管理水平。联想制造行业白皮书135方案优势联想在绿色低碳数据中心领域的优势包括:在基础设施领域采用有效的方法支持节能减碳措施 使用高压直流供电技术:采用高压直流供电技术可大大提高供电的可靠性，工作效率提高。因为直流供电省掉了逆变环节，一般逆变的损耗在 5%左右，因此电源的效率提高，降低了线损能耗，比交流 UPS 系统提高了很多。同时，系统可维护性增强，扩容便捷，避免了“零地”电压等不明问题的干扰，也能节省投资和设备空间；可采用模块化 UPS 电源提高 UPS 电源的负载率，降低设备损耗占比；采用高效冷源系统:高效冷源系统是在深入了解数据中心建筑负荷特性的基础上，通过协调各专业进行全面合理系统规划设计、选用适宜适配机电设备、计量与自控系统、重点优化冷源系统水力管路等手段，以满足数据中心建筑空调设计要求为前提，充分实现超高的冷源系统全年综合运行效率的系统。一般以能效比值 COP 值来衡量冷源效率。联想的冷水系统是一种高效的冷源，联想温水水冷技术利用常温水（温度在 30-50）送入服务器冷却板，出水温度则在 45-65，PUE 值可达到 1.1 以下。采用先进技术提高 IT 设备的能效比2019 年 6 月国家发改委联合各部门印发绿色高效制冷行动方案以及工信部下发的新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023 年）均提到通过提升算力赋能产业数字化转型，而使用液冷服务器、热管背板、间接式蒸发冷却、自动喷淋等高效制冷系统是提高服务器的算力水平的最有效手段。联想正是使用这些高效技术手段的倡导者和实践者。我们的理念就是通过高效的服务器集成技术提高 IT 设备的算力水平，研发了基于冷板液冷架构、浸没液冷架构、喷淋液冷架构的服务器，高效利用温水液冷及热回收技术，大幅提高了机柜的装机功率，既加大了 IT 设备的算力，还提高了 IT 设备的功率占比，使 PUE 值大大降低。充分发挥自然能源的利用率自然能源主要包括风、光、水和土地蓄冷等能源。其中风、光属于可再生能源，水和土地蓄冷属于清洁能源。我们可以将风能发电、太阳能发电、自然光照明等技术利用于数据中心，有效减少碳的排放。当前，太阳能发电结合氢制取和氢电池蓄能一体化技术正在应用开发阶段，未来在数据中心节能减碳方面有广泛应用。联想服务器的温水液冷技术结合风冷间接蒸发技术也在数据中心的节能减碳方面有巨大的应用空间。广泛采用的能源回收利用技术能源回收利用技术包括余热发电和制冷技术、液态天然气冷能梯级制冷技术、电池回收储电技术等。这些技术在数据中心节能减碳方面有很强的应用前景。联想制造行业白皮书136客户收益通过使用联想数据中心绿色低碳技术的应用，与传统数据中心对比，在算力不变的情况下:PUE 值降低至 1.1 以下；二氧化碳排放降低 55.3%；成功案例联想在近几年累计完成了超过大约 50000 台机架的数据中心工程项目，其中包括大型云数据中心、企业数据中心、高性能数据中心、边缘数据中心和模块化数据中心。这些数据中心项目中采用了多种先进技术与精细化项目管理，数据中心等级满足国标 A 级和 Uptime T3/T4 标准。以某大型数据中心园区为例。其包含 4 个独栋的数据机房楼和 1 个综合办公楼，共 5 个单体建筑，用地面积 8.66 公顷，每栋数据机房建筑面积 29473m2，共四层。一层为油机房、储油间、高低压配电室、变配电室、油机并机室、UPS 室、电池室、制冷站、钢瓶间、运营商接入间、门厅、消防控制室、运维监控室、保安室、会议室等辅助用房；二 四层为数据机房、低压配电室、电力电池室、备品备件室、钢瓶间等辅助用房等。每栋数据机房楼规划机柜数量为 2848 台，单机柜电容量 6kW。单栋机房用电负荷约为 20000 20000kVA，引入 4 路（2 主 2 备）10kV 电源。10kV 主接线采用分段单母线，两段母线之间设置母线联络，每段母线均能承担所有负荷。10kV 母线以放射式电缆线路向各台变压器供电。同时通过集中配置多台 10kV 高压油机形成并机系统，为数据中心提供应急电源。本工程在综合楼屋面设置光伏发电系统，利用太阳能光伏所发电力在供电末端与市电进行 ATS 切换后为泛光照明等不重要负荷提供电源。UPS 系统按 2N 配置，由设置在配电室 A/B 内的不间断电源系统提供双路高质量的电源供 IT 设备使用，以保证 IT 设备可靠运行。选用静态交流高频 UPS，每两个标准模块机房采用 3 台 500kVA 并机双总线系统供电。单台 UPS 负载率小于90%，满负载配置端电池后备时间为 15 分钟。空调冷源主要采用闭式冷却塔，空调末端一部分采用相变式水冷背板空调，一部分采用温水水冷冷板配套机柜。完全采用自然冷源进行制冷。由于设计阶段充分考虑了当地的环境及能源特点，通过建筑、技术、管理全方位的系统节能，在项目投产以来，实现全年平均 PUE 为 1.08，最大 PUE 值为 1.12，最小 PUE 值达到 1.05。该项目通过运用节能设备、节水洁具、合理的空调选用、水资源回收利用、机房热回收等，达到建筑运营期节能要求，实现建筑全周期的绿色节能，使数据中心成为真正意义上的绿色低碳数据中心。年减少能源消耗 34.45%；运维人员减少 30%；联想制造行业白皮书13708.专业服务联想制造行业白皮书138支持服务（Support Service）白金专业支持服务 服务概述通过联想富有前瞻性的卓越技术能力，主动服务的客户经营理念，利用更加智能、灵活的运维工具和方法，协助客户解决IT 基础架构的复杂局面，提供运维效率。主要服务内容如下:客户收益 联想通过专家团队了解客户 IT 情况，客户服务经理会为客户指定服务计划，并根据服务计划进行回顾提出运维建议，客户可以在需要时，随时随地联系客户服务经理获得单点支持；在潜在的故障发生前，主动地解决问题；在故障发生后，迅速获得专属工程师支持服务和备件支持。联想制造行业白皮书139 可选专业支持服务限时修复服务（CTR4/CTR6）服务概述对于联想硬件设备所发生的宕机故障，联想将在接到买方报修电话后 30 分钟内响应，并将在 800 工程师通过电话诊断为硬件故障，决定有必要进行现场维修后 4 小时/6 小时内到达现场并于 4 小时/6 小时内将设备恢复到可用状态。客户收益针对保有大量联想服务器、或重要业务运行于联想服务器之上的客户，提供将业界领先的技术支持与主动式客户服务相结合的模式，旨在提高客户服务器运行环境的稳定性、可用性和运营效率。OEM Linux 软件支持服务服务概述联想作为服务器生产厂家与主流 Linux 操作系统公司（RedHat、SUSE）建立了 OEM 合作协议，我们在向用户提供 OEM 版本操作系统的同时也会向用户提供联想的远程电话支持服务，以及直通原厂的 L3 支持服务。客户收益 联想 OEM 软件支持服务的价格比原厂服务更具竞争优势 与硬件服务一起交付，避免多厂商责任不清而导致的各种问题价值产品软件远程技术支持服务服务概述针对 HPC 集群，HANA 集群，ThinkAgile 集群包含的集群管理软件，系统软件层面提供软件专家远程运维支持服务。除软件层面技术支持外，该服务优势在于帮助客户建立唯一接口，解决客户技术问题多品牌厂商的沟通成本。客户收益 专业的原厂技术支持团队 全球众多的实施经验支持，更有力的保证您的系统顺利上线与稳定运行 软硬件一站式服务方式，让用户无后顾之忧 全生命周期服务，保证客户从设计到实施到运维的各阶段均有相应服务联想制造行业白皮书140一体化运维服务(PS4DC)整体维保服务服务概述指用户的 IT 设备在原厂保修期到期之后，由联想以整体运维的方式，为客户数据中心的联想及非联想设备提供的后续技术支持服务。联想为客户提供统一的服务管理接口，方便、快捷、高效的管理数据中心，保证业务的正常运转。企业级整体维保服务通过联想覆盖全国的备件库及服务网络，提供最佳的服务支持，专职的服务经理，作为多厂商运维的总协调人负责客户数据中心的运维管理工作，提升服务体验。客户收益 在保证服务质量的基础上，获得专业厂商更好的服务体验 避免各厂商之间的推诿，提升 IT 系统的故障解决效率 简化服务商的管理，专业高效，风险可控综合了联想及其他第三方厂商的小型机，Server、Storage、Network、数据库一体机等的数据中心设备的整体维护，为客户提供统一的管理接口，方便，快捷，高效的管理数据中心，保证业务的正常运转（品牌涵盖Lenovo、HP、IBM、SUN、EMC、DELL、CISCO、Netapp、HDS、浪潮、华为、博科、曙光等）复用服务站和服务商拥有强大的人员和备件交付网络01拥有可升级的L1、L2、L3工程师服务保障体系02厂商级别的严格管理体系03厂商级别的数据拯救服务提供意外事件保障04DB应用.中间件OS微码基础硬件整个数据中心环节联想制造行业白皮书141数据中心迁移服务服务概述联想数据中心迁移服务，提供给企业客户办公场所、新建机房或灾备中心、或是系统升级改造带来的数据中心整体搬迁服务。提供数据中心搬迁的搬迁组织管理、搬迁保障、搬迁调研准备、搬迁实施测试、技术支持、搬迁值守等一系列服务。数据中心搬迁服务框架数据中心迁移的核心是客户的业务，而不是单纯的 IT 系统或设备；搬迁过程也是客户的业务、系统梳理和优化的过程。客户收益 目标业务连续性保障 实现最小停机窗口 安全平稳过渡到新机房 有机会优化原有系统架构 对现有环境配置的梳理联想制造行业白皮书142驻场服务服务概述联想的技术工程师在服务合同限定的服务时间段内，现场配合用户进行服务器系统上线，实时响应用户现场突发的服务器运行故障，进行用户服务器的维护管理服务，以及定期进行服务器健康检查、固件及操作系统版本补丁监控分析、资产报告及更新、维修服务报告等主动支持服务。客户收益专业的技术工程师在客户指定的地址现场服务，更快的响应客户的运维和设备维修的需求，同时满足客户运维工作人手不足，重要保障时刻能力不足等问题。体系联想制造行业白皮书143技术日服务服务概述在服务期限内向买方提供若干人天（以服务合同约定为准）的服务器相关现场支持服务。主要包括:1.提供专业的现场管理服务，协助买方解决联想服务器服务相关的问题；2.提供专业的现场技术支持服务，协助买方解决联想服务器系统相关的技术问题，不包括非联想产品支持和应用；3.提供专业的现场技术支持服务，协助买方解决联想服务器相关的技术问题，包括 SAN 规划、VLAN 配置和逻辑配置等；4.提供指定服务专员服务，由固定服务专员（服务经理）作为买方统一的服务接口人，协调买方的服务管理工作；5.其他需要联想工程师现场支持服务的技术或管理协调工作。客户收益灵活支持客户定制化服务，根据定制化需求的不同复杂度和技术要求水平，匹配适合的工程师资源，进行就近、及时、高水平的响应。专家日服务服务概述联想原厂专业专家团队，对联想价值产品提供标准的及客户化专业支持服务，为用户的客户化场景需求，进行专业评估，提供专家现场或远程支持服务。客户收益 专业的原厂技术实施与支持团队 全球众多的实施经验支持，更有力的保证您的系统顺利上线与稳定运行 全生命周期服务，使您高枕无忧的拥有更高稳定性，更强扩展性的系统 Total solution，将大幅提升您对于方案系统的管理与运维效率现场备件库服务服务概述针对购买了本服务的服务器设备，根据客户和联想在签订本合同前达成共识的协议，在客户现场（或指定地址）为此客户现场储备规定数量、规定种类、规定型号的相应备件，客户发生报修并在 400 工程师通过电话诊断为硬件故障有必要进行现场维修后，可使用现场备件进行更换，当正常派单备件到达维修现场后，再进行替换。客户收益 专属备件库缩短了常规备件库调用所需的时间，能够最大程度支持客户的应急维修 对于维修窗口时间有严格要求的客户和容量周期波动需要备件 standby 的客户能够提供大力支持联想制造行业白皮书144部署服务（Deploy Service）定制化工厂服务 服务概述利用联想设备生产阶段的环境优势结合联想卓越的技术实力、研发能力及生产供应链最佳实践，为客户提供更高效，更具成本优势的 IT 基础架构平台构建支持服务。包含资产标签服务、参数设置服务、软件集成服务、专家咨询服务等。客户收益 以高技术保障和超灵活定制满足 OEM 客户的大批量定制化需求。面对集中采购，分布式部署的客户场景，能显著降低客户时间成本。价值产品部署服务（HPC,HANA,ThinkAgile 集群部署）服务概述联想原厂专业部署团队，提供一站无忧部署实施服务，为用户提供交钥匙的服务内容和服务理念，帮助用户针对已经完成硬件上架和网络布线的各种硬件设备进行系统软件的安装和配置，从初始部署开始，真正成为一套可用于实际工作的集群系统。客户收益 专业的原厂技术实施与支持团队，更好保护您的 IT 投资 庞大的服务支持体系，更好的服务于与您在中国的分支机构 全球众多的实施案例支持，更有力的保证您的系统顺利上线与稳定运行 全生命周期服务，使您高枕无忧的拥有更高稳定性，更强扩展性的系统针对于联想企业级产品提供的原厂商专业技术服务，确保高质量的服务交付。联想制造行业白皮书145数据管理服务服务概述联想数据管理服务，主要针对联想存储设备，包括数据备份与数据迁移服务数据备份服务联想数据备份服务，针对客户的结构化数据与非机构化数据，提出数据备份建议与实施方案，并提供工程师备份实施服务，为用户提供最适合的数据备份策略与业务连续性的保障。数据迁移服务随着 IT 技术的不断发展，应用系统与基础架构的不断更新，客户的数据经常会面临迁移的情况，面对诸如，磁盘阵列到磁盘阵列，传统架构到虚拟化或者云计算环境，数据库迁移等众多数据迁移场景，客户很难具备如此多的技术能力和储备，联想凭借企业级多年的实施经验和庞大的工程师团队，可以为用户提供各种场景下的数据迁移服务。客户收益联想数据管理服务，最大限度的保障用户的数据完整性，同时保证数据的可用性，时效性，为用户的业务连续性提供最有力的数据保证。数据拯救服务服务概述用户现场设备由于故障，操作失误等原因导致的数据丢失，可以通过联想的数据拯救服务，进行数据恢复。事后型数据拯救在恢复数据的基础上，帮助用户尽可能的恢复系统应用。客户收益 原厂提供服务，业界独有 90%成功恢复率，数据丢失不用怕 恢复过程安全高效，恢复数据拯救应用两不误，助力业务极速复位联想制造行业白皮书146存储软件升级服务服务概述为联想凌拓存储产品从当前软件版本升级至更新后的软件版本，提高存储产品的稳定性，并为用户带来存储软件新功能和性能方面的提升。根据客户的 IT 环境，对客户使用的联想存储的当前软件/微码进行版本风险分析（包括 ONTAP 操作系统，主板微码，监控模块微码，硬盘微码，磁盘柜以及相关模块等微码分析）。从联想凌拓研发团队获取最新的微码/软件版本升级建议，确定升级的稳定目标版本。结合客户使用环境（服务器型号，操作系统版本，交换机型号及版本等），进行存储微码/软件升级兼容性分析和评估，并提供兼容性分析报告和升级建议。专业服务工程师提供现场微码升级服务，确保严格执行软件升级流程，并及时解决升级过程出现的意外情况。客户收益用户可使用新版本软件及新功能，并可以修复当前软件版本已知的重大 bug 以及风险，保证存储稳定运行。联想制造行业白皮书147存储数据迁移服务服务概述从第三方存储向联想凌拓存储的数据迁移。客户收益专有的工具大大提高迁移速度，专家操作缩短停机时间，降低对业务的影响。7-Mode 向 Cluster-Mode 迁移 同构存储数据迁移（相同联想凌拓品牌 NAS/SAN)异构数据迁移（第三方品牌存储向联想凌拓存储迁移）存储运维保障服务服务概述针对联想企业级存储产品，根据客户的需求，提供重要时段的现场支持服务。客户收益提供全天候专业人力资源保障，缓解业务高峰时期客户资源压力，提供客户快速获取专业人力资源机制。存储架构评估与性能优化服务服务概述 对客户现有联想凌拓存储整体架构的稳定性和可靠性进行评估，并在运维上提出优化和改进建议。客户收益发现架构可靠性风险，以及潜在性能瓶颈等安全隐患，并及时减少或者消除相关风险。存储数据保护与容灾服务服务概述为客户提供前期调研规划、本地快照策略配置。客户收益精心规划的数据双活以及容灾策略能够使事故发生时，降低业务不可用，以及数据丢失的风险。存储培训服务服务概述介绍 Lenovo/NetApp 品牌存储设备技术体系与架构、日常维护及使用技巧。客户收益IT 运维及存储设备管理人员系统性获得快速技能提升。联想制造行业白皮书148专属存储客户服务经理服务 服务概述客户的专属客户服务经理提供 VIP 的客户支持服务体验，包括:明确支持流程、支持工具和支持团队、案例跟踪、升级和管理、加速问题解决、提供事后调查、原因分析、故障报告等。VIP 的客户支持服务体验，客户专属客户服务经理 case 优先处理和升级渠道 协调支持中心，备件部门，现场支持工程师，研发部门，加快故障定位解决 提供详细的 RCA 故障分析报告和建议 存储设备主动预防性风险分析 客户的技术支持，项目实施，售后服务统一服务接口 对客户运维支持流程提出有效建议 7 x 24 小时电话支持客户收益统一工作接口，提升管理效率，加速问题解决、延长业务运行时间，提升业务系统可靠性。存储驻场工程师服务服务概述驻场工程师提供及时有效的现场技术支持，帮助客户及时进行运维，变更等方面的技术支持和故障处理。跟客户一起上班的现场技术专家工程师，实时响应处理客户的各种突发运维、变更等需求 存储系统日常巡检、日常故障处理、存储突发事件管理 存储系统变更事件支持 存储系统性能监控 每周、月度、季度系统运维报告 实施项目配合支持 定期跟客户进行技术问题解答、交流和学习 客户化的工作内容（比如数据迁移等）5 x 8 现场工作时间，7 x 24 的紧急故障电话值班客户收益在身边的原厂技术服务专家，为存储日常运维工作提供技术支持，并能及时有效的配合客户处理紧急运维故障，减少运维风险，提升运维效率。联想制造行业白皮书149资产回收&再制造服务（ARRS）ARRS 资产回收服务概述ARRS 资产回收指基于客户 IT 资产处置需求，在 IT 资产生命周期末端完成对客户存量或废弃、停用资产的回收，废弃处置，并提供废弃数据安全管理，旧机残值返还的 IT 资产转售及回收服务。客户收益 残值变现，积压淘汰、废旧资产、电子垃圾直接残值变现 数据安全，将行业敏感数据及其它数据进行处置，软件擦除或硬件打孔 绿色环保，响应国家绿色环保再制造理念，对设备尽可能进行 Reduce/Reuse/Recycle 处置 品牌保护，保护客户不因为随意处置资产影响企业形象 ARRS 再制造服务概述联想再制造工厂服务为客户提供联想认证的、带保修的再制造IT 设备，或对客户自有资产，根据客户需求，提供利旧，改配等服务。客户收益 增加积压淘汰设备的使用寿命，节约运营成本 与厂商合作，专业翻新工艺，有质量保障 根据客户需求调整设备配置，更切合客户运用场景 节能减排，我们的地球也能从中受益联想制造行业白皮书150企业架构优化服务混合云管理服务背景IT 基础架构的云化部署已成为企业的常态，随着云计算技术的成熟度和使用的普及度不断提升，企业的 IT 组织也在探索，试水和推广的过程中找到了适合中国企业的云架构，即混合云架构。一方面，对于大型企业尤其是国际化企业来说，数字化底座的全球化布局是提升业务敏捷度和可扩展性的关键因素，从成本效益的角度来说，区域数据中心从裸金属架构，到虚拟化，再到私有云化的升级过程需要建立在一定规模的算力和存储基础上，以及 IT 组织成熟的远程运营能力基础上；另一方面从新业务上线的时效性上来说，对于特定应用场景，尤其是具备短周期业务负载高峰带来的成倍甚至几十倍算力，存储和网络带宽资源的业务应用，私有云的资源扩展能力支持度是有限的。所以针对大型企业集团，随着业务规模的扩展或业务转型的速度需求提升，混合云架构模式都是更优的选择。对于 IT 组织部门来说，混合云中的公有云选择也会尽量避免强依赖和锁定，从而规避公有云故障带来的业务中断，也给予组织在云服务的商务谈判中足够的优势。所以，基于多云模式的混合云架构也会越来越普遍。企业可以通过多云构建灵活、敏捷的融合基础设施，获得更高的可用性、更低的成本以及更好的业务匹配度，从而帮助企业的数字业务获得竞争力。面对开源技术的日臻成熟与 IT 云环境用管需求变高的趋势，联想依据自身在 AI 的储备以及 IT 智慧的沉淀，内生外化出支持敏稳双态的混合云管理解决方案-xCloud,旨在赋能中国企业拥抱云时代，从容构建现代化基础架构管理体系。联想制造行业白皮书151服务介绍Lenovo xCloud 是基于敏捷的云原生技术、智能的运维管理、可靠的私有云、高效的云管平台，结合联想 IT 的成功实践，形成的一整套混合云解决方案。Lenovo xCloud 混合云解决方案支持了联想全球化的业务，以及敏稳双态 IT 架构的千余套主要应用。目前云基础设施遍布在全球的几十个私有云数据中心以及公有云专区。xCloud 联想混合云方案 基于敏捷的云原生技术、高效的多云管理平台、智能的运维管理，可靠的私有云，结合IT的最佳实践，形成了一整套混合云解决方案-Lenovo xCloud。云设计和建设 软件定义计算/存储/网络 云迁移规划 混合云架构设计 上/下云迁移 DevOps 微服务 容器云 托管云服务 多云管理 智能运维 场景BuildConsumptionManagement&OperationSAP BASIS&HANA 高可用&灾备平台迁移&升级IT规划系统优化&加固数据容量管理数据库管理基础设施建设&运维.JUPITER laaS（私有云）EARTH PaaS（云原生）MARS AIOps（智能运维平台）VENUS CMP(多云管理平台)产品&解决方案解决方案产品建云Journey to Cloud 上云用云管云联想优势联想 xCloud 混合云管理专业服务主要有如下优势:经过联想国际化和业务发展的锤炼，基于联想集团大规模高复杂度企业 IT 环境的实际验证，内嵌异构化企业级应用的云化经验沉淀，支持双态 IT。xCloud 解决方案涵盖建云，上云，用云和管云全方位的服务，由联想集团经验丰富的云专家资源负责设计和规划，是以落地为目标的务实类解决方案。xCloud 解决方案中的四大云产品都是联想自有 IP,支持和客户 IT 组织共创共建，灵活应对企业差异化和定制化的各类需求。协同联想计算，存储设备，以及联合运维服务，为企业提供一站式一体化云解决方案，让企业 IT 组织用户更省心。服务包联想 xCloud 混合云管理专业服务主要包括如下领域的交付服务包:云战略规划服务:基于全面调研和客户 IT 组织一起制定企业云战略，设计详细实施路线图，包括云能力构建规划，应用迁移上云规划，混合云架构规划，云原生应用规划，以及云时代的运维规划。混合云建设服务:私有云、云原生、多云管理平台的部署实施服务；迁移上云服务。混合云运维服务:联合运维服务。联想制造行业白皮书152端到端系统加固服务 背景随着各公司业务的战略转型，业务进入高速发展期，对 IT 信息化的架构和应用系统的稳定性要求更高，同时迫切要求 IT信息化有快速部署和迭代的能力。企业业务的 7*24 不间断的生产和运营，容不得 IT 有任何的停机故障，每分钟的停机，都带来几百万元的损失。面临业务快速扩张的压力，IT 架构稳定性被提升到前所未有的高度。服务介绍根据联想的经验和总结出成功实践，从五个层面对企业 IT 系统进行全技术栈加固和优化。一、架构梳理 架构梳理先行，不完善的架构是企业运维的最大风险点之一，随着业务的运行，也势必成为后续运维工作的“爆雷”点。通过对现有架构的梳理，并对照标准的系统架构，输出架构优化的建议和计划。二、健康检查 通过对架构中的各个技术栈的健康检查，也结合联想二十多年的运维经验，从长期运维角度出发、从标准检查点出发、从多个问题分析角度出发，进行端到端的健康检查，发现问题，识别潜在的风险点。三、风险修复 针对架构梳理和健康检查中的风险点，从发生的概率和影响程度进行风险排序，优先修复高级别的风险。从未来运维的角度出发，提出长期优化建议，针对部分频发的风险点，通过流程和 AIOps 来进行风险修复和管控。四、监控补全 通过梳理现有的监控点，整理和优化监控阈值和等级，调整监控点的告警方式和频率，并结合联想对技术栈的监控内容，查漏补缺，完善现有监控体系中的监控点，提前发现问题和降低问题发生的概率。五、灾难演练 针对高可用设计，组织定期的灾难演练，通过演练发现原有设计以及运维中的故障点，并针对性的对发现的问题进行修复和完善现有运维流程和监控点，做到高可用-“必须有”和“关键时刻用的上”。架构梳理健康检查风险修复监控补全灾难演练联想制造行业白皮书153联想优势成功实践 方案是基于联想近几年的系统加固中的成功实践，从应用系统的架构出发，结合基础设施的特点，进行系统健壮性加固，保证了系统架构能适应未来三到五年的发展需要。贴身打造 通过对客户的架构梳理和健康检查，从客户实际出发，打造最贴身和合适的加固方案，不做“拿来主义”，而是结合联想的成功实践，从企业实际出发，进行贴身打造，为长期运维减少复杂度。快速复制 针对成熟的技术栈，从联想的成功实践，快速复制和输出，从高可用设计、监控项补齐、系统参数配置等方面，快速的落地和推进。服务包全技术栈优化服务，包含但不限于网络、备份、容器、监控、DNS、权限、基础设施、私有云、邮箱应用、SAP 等领域。客户应用系统架构/缺陷分析和系统健康检查服务；客户应用系统架构优化设计和系统健壮性加固服务；客户系统长期建设规划服务；网络优化服务背景随着业务的不断发展和新技术的广泛应用，企业的基础网络设施成为在数字化转型过程中的重要基础。企业需要他们的网络高效、快速、零故障地运作。网络部门努力保持企业的网络正常运行，同时消除拖累网络的问题。优化网络性能是使网络从良好运行到高效运行的关键步骤。即使当前没有导致网络性能下降的主要问题，客户的网络环境也可能没有达到应有的性能水平。将网络配置为完美运行不仅仅是避免重大问题的基础，同时在长期网络规划中，还需要采用适当的方法和协议，更进一步提升网络的稳定和性能。利用联想的专业知识和领先实践，优化企业客户的网络，实现业务高速发展和积极创新。服务介绍网络优化服务是针对为提高客户网络性能和网络可靠性而定制的服务。在对客户网络架构、业务架构进行充分调研评估以后，结合客户优化目标，对客户网络以及业务部署进行优化设计和实施，致力于帮助企业优化网络性能，提高网络的可扩展性，确保网络的可用性，帮助企业提高投资回报率，同时，更能帮助制定适合企业未来网络发展的战略部署，发挥网络的强大效能，成为企业业务强劲的驱动力。联想制造行业白皮书154根据联想的经验和总结的成功实践，从以下四个方面逐步对企业网络进行分析和优化。以下表格列举了基础网络优化服务的部分内容，结合用户需求，不仅仅局限于以下内容。优化内容可交付成果调研已经部署在企业内部的园区网、广域网、数据中心网络的设计标准详细的设计分析报告和设计咨询，以支持对企业网络的新增设计调优评估当前软件的功能，以满足未来的特性和功能需求 软件管理策略评审 未来功能需求审查 主动的软件推荐报告 定期发布软件生命周期、bug 和基础设施分析报告 持续的软件安全警报 定期分析网络设备的性能数据和配置 技术或协议分析报告 基于企业客户使用的网络设备配置成功实践报告定期提供日志分析报告，主动发现网络优化机会 主动咨询报告 持续关注由联想专家和工具确定的潜在改进的优先项目网络改进计划，基于年度评估和网络支持服务的建议，提供一个优先任务清单，每季度审查一次 以更大的信心和更低的风险实现网络变更 专家团队每月提供最少两个与部署相关的硬件、软件或配置事件的变更支持 调研网络需求 网络专家现场收集需求和 分析 收集当前网络信息和资料 输入评估 分析报告制定优化方案 基于报告 快速定位问题 结合客户要求和最佳实践 提出优化建议 设计针对性的优化方案部署执行落地 搭建模拟环境，验证方案 落地实施 优化方案验收交付成果 验证优化效果 验收项目成果联想制造行业白皮书155联想优势经验积累，成果分享基于服务联想多年全球化网络自用项目成功实践，为企业用户提供包括第三方产品在内的针对业务需求和管理要求的网络优化服务，提供稳定可靠的优化解决方案。能力优秀，工具强大联想内部拥有网络多个领域的技术专家团队，熟练掌握业界主流网络厂商的产品信息和解决方案，内部运维积累了丰富的网络故障案例。同时通过使用内部的网络优化分析系统，提供智能灵活的分析数据，深入挖掘网络中的痛点和风险点，提供有效的优化方案针对性的解决。人员专业，经验丰富以服务于联想全球网络环境的专业技术团队，积累了丰富的网络运维经验和深厚的调试优化功底，对客户网络进行优化设计和实施，以提高网络的高可用。服务包 针对企业数据中心的整体网络优化服务;针对企业广域网的整体网络优化服务;针对企业园区网无线网络的整体网络端到端的优化服务;针对企业园区网安全准入的整体网络端到端的优化服务;联想制造行业白皮书156运维自动化建设服务 背景伴随企业的快速发展，IT 部门面临的运维挑战越来越大，包含如下几方面的问题:平台建设分散，形成多种资源分别管控的众多孤岛 架构标准缺失，导致环境异构且复杂 云化水平低，制约资源弹性和利用率 服务水平无法满足业务需求 自动化程度低，导致运维压力大 运维管理精细化程度不够，运维质量不能保证由此，企业迫切需要引入新的运维管理思路，按统一化、标准化、可视化、服务化、自动化、智能化的路线对运维体系做重新构建。服务介绍联想运维自动化建设采用统一的运维平台框架，结合自服务趋势、ITIL 体系、大数据分析的理念，将日常运维工作标准化、流程化、数字化；同时从用户角度出发，提高用户消费 IT 服务的效率。用户自助服务界面 管理员自动化运维界面 仪表盘运维管理报告 运维数据可视化拓扑展示IT服务管理子系统流程调度流程管理数据分析子系统IT分析和运维服务智能运维分析服务智能数据分析服务业务分析和流程服务数据湖子系统数据采集子系统数据体验监控业务流程监控应用性能监控 IT基础设施监控 日志文件采集自动化运维子系统自动化原子任务编写编排工作流工作流执行数据采集及预处理数据服务数据目录 数据治理统一运维门户可视化子系统计算 网络 存储 虚拟机 系统 软件 容器 公有云资源IT环境资产及配置管理子系统CMDB 联想统一运维框架图运维自动化建设服务通过实际的客户调研，提供相关标准化，工具化，平台化和数据驱动智能化相关咨询服务，同时借助联想自研统一自动化平台，为客户提供咨询 设计 规划 实施等一整套解决方案。联想制造行业白皮书157运维自动化建设可以为应用管理，数据库管理，服务器管理，存储管理，网络管理，资源访问以及权限需求等多种运维场景提供自动化服务。并根据客户的实际需求提供定制化服务。联想优势联想通过多年内部 IT 实践，形成了适合大型企业 IT 运维管理的流程体系及对应方案和产品 提炼 ITIL 理论精髓，更精准、可落地的管理 IT 运维工作 全面的 IT 运维场景经验，并以工具的形式实现，客户可快速复制使用 IT 经验形成知识库，多年打磨报警、预测、分析算法，形成智能运维场景库服务包 提供统一化、标准化、可视化、服务化、自动化（自动化脚本及编排、应用自动部署、数据库访问，图形化编排、应用部署自动化）、智能化相关咨询、设计服务；提供自动化、智能化相关实施部署服务；应用管理应用部署应用配置/操作服务启停数据库权限管理数据库访问权限管理数据库交付数据库配置数据库升级数据库管理服务器权限管理服务器访问升级交付运维服务器管理存储权限管理存储访问性能优化存储变更及操作存储信息管理存储管理网络权限管理网络访问防火墙DNS负载均衡网络管理平台统一自动化平台数据库场景自动化场景配置应用场景服务器场景 开箱即用的自动化场景自动化工具集成Hub自动化引擎（分布式）自动化执行定时任务自动化编排资源访问及权限服务（API）远程访问服务联想制造行业白皮书158随着国内外经济和 IT 技术的迅猛发展，伴随着数字化转型，企业 IT 系统的数量呈爆发式增长，业务种类增多、功能迭代频繁。前端业务的快速变化对后端 IT 支撑体系提出了更大的挑战。因此，快速提升企业 IT 建设能力，推进卓越运维，对助力公司业务发展，实现战略需求，提升公司的竞争力都具有十分重要的意义。联想业务的高速发展同样离不开 IT 部门强有力的技术支持。2005 年公司组建了专门的 SAP 团队，开启了 SAP 系统的建设和运维之路。经过多年发展，联想战略平台几乎涵盖了 SAP 全系列产品套件和解决方案，既包括基于 Netweaver 平台的 S/4、ERP、BW、CRM、SRM 等产品，也包括其他如 Hybris、ACCAD、TREX 等非 Netweaver 平台产品，SAP产品家族为联想数字化转型提供了强有力的支撑。以设计并交付先进、稳定的 SAP 技术平台为使命，SAP 团队统筹管理和优化网络、存储、服务器等资源，向联想及其他众多企业提供了从系统设计、实施交付到日常运维的端到端 IT 服务。由于篇幅所限，本文仅列举部分较有代表性的专业服务:BASIS&HANA 建设及运维服务 x86 迁移服务 架构优化服务 BASIS&HANA 建设及运维服务背景为了有效支持业务快速发展，联想部署了 SAP 全产品线作为联想战略核心系统，从生产，销售，服务形成了全产业链管理，同时，也为公司培养了一支拥有全球交付、卓越运维和智能化转型能力的 SAP 精兵团队，技术积累覆盖了从 Function 模块，开发，BASIS，HANA 到基础架构的全部技术栈。SAP 专业服务PTC Windchill1.SAP CRM2.Hybris3.D365 SAP ECCCall CenterSAP ECCSabrixSAP SRMJDA/APOSAP CRMWorkday/ECCSAP BPCECC/Pro-MSAP LES/GTSServigistics/ECC周边应用联想自开发系统（Java/.Net）商务智能SAP BW/BO/HANA集成PO/DSESB/DatastageAxway联想部署的 SAP 产品大家族 数据归档服务 零故障升级服务 S/4 数字化转型服务联想制造行业白皮书159服务介绍联想 SAP Basis 团队在十多年的发展过程中，以 ITIL、精益管理、Devops 等为理论依据，结合 ThinkPad、IBM x86及 Moto 业务超大规模并购迁移的实战经验，应用云、大数据、内存计算、AI 等行业先进技术，不断摸索、创新，形成了一系列 Basis 项目实施和运维的成功实践，并拥有 SAP Basis&HANA 建设及运维服务的多个对外服务成功案例，例如U2L 迁移服务，HANA 部署、HANA 迁移，卓越运维服务等。客户应用系统/数据库/OS 等初始安装服务；客户应用系统/数据库/OS 等 basis 层面专家运维服务；客户运维团队管理流程 业务流程等咨询规划服务；客户运维团队联合运维服务；通过与联想 Basis 合作，已有多家企业客户在 SAP 运维领域获得了快速赋能，其业务收益也获得了显著提升:系统稳定性和性能快速提高，日常业务以及月结，促销等关键节点业务连续性得到有力保障 运维效率提高，运维资源和成本投入下降，节约下来的资源可被投入到设计、研发等其他工作中，持续降本增效 通过专家培训，知识转移，帮助提升企业内部员工的技术水平及运维管理能力联想优势联想 SAP 团队汇集行业精英，团队负责着亚太区规模最大，最复杂的 ERP 系统(50T )及 BW/CRM/SRM 等 on HANA(100T )系统群运维，经过 20 年多 SAP 运营，15 年全球化运营，6 年智能化转型实践，团队积累了丰富的 SAP实战经验和行业理解力。联想提供的 SAP 建设及运维服务具有以下显著优势:一站式交付:联想拥有模块顾问，开发，BASIS，HANA 以及基础架构全栈能力，一站式高效交付，职责清晰，客户无需对接多家供应商，节约沟通成本，体验良好。可视化运维:可视化的统一监控平台，打通基础设施，操作系统、数据库和应用层，提供 360 度全方位监控，可及时发现系统异常，定位根因，快速修复。增值运维:通过多元化、智能化的基础服务以及增值服务，根据客户的需求灵活定制运维方案，为企业提供个性化的 IT服务。全球化运维:联想拥有全球交付、卓越运维和智能化转型的 Knowhow 和洞察力，可提供全球化的系统建设及运维托管服务。专业运维:联想拥有完善成熟的 IT 运维体系以及风险控制体系，IT 运维服务管理流程基于 ITIL V3 实践，关键流程成熟度达到 4 。正如我们在联想全球化、数字化转型进程中做到的始终坚持提供稳定、可靠的 SAP 技术平台，借助团队已有的经验和能力，我们希望和更多的客户携手合作，不断进取，提供更加优质的 SAP 系统建设和运维服务，为业务的发展贡献更大价值！联想制造行业白皮书160服务包 技术平台运维支持:包括 SAP 系统问题诊断，系统及数据库备份恢复，系统复制与拷贝，系统补丁升级，SAP 打印维护和管理等服务。业务应用运维支持:包括 SAP 应用功能日常维护，SAP 功能问题诊断，权限管理，功能优化服务，应用性能优化，业务流程改进等服务。系统巡检监控服务:包括软硬件配置及架构，操作系统巡检，SAP 系统运行及性能巡检，SAP 系统异常分析数据管理等服务。运维管理优化提升服务:提供专业的运维专家长期驻场进行陪跑赋能服务，从流程管理，人员管理，系统管理等方面全方位的进行联合运维服务。提供专业的运维服务咨询，基于 ITIL 的专业知识，进行定制化的运维流程咨询梳理规划等服务。数据归档服务方案背景为了在数据的价值/成本/风险之间达到尽可能的平衡，我们与业务部门协同合作，不断推进对历史冷数据的归档。数据归档为我们带来的收益如下:根据 Gartner 发布的一项评估报告，伴随着业务数据在系统中保留的时间越长，数据量将会越来越多，企业承担的成本和风险也会逐渐增加，但数据的业务价值却会越来越低。如下图所示，当超过 30 天后，业务价值会急剧降低，超过 90 天之后，数据的业务价值将一直处于较低的水平。BusinessValueValueAmount of DataData AgeCost and RiskValue/Data Growth0 days Source:Gartner(April 2014)30 Days90 Days 1 Years Forever?Gartner 数据价值评估提升性能通过提升 DB 访问速度，提高硬件利用率，减少系统响应时间，提升系统性能01提升可用率当数据库因异常需要进行恢复时，归档有助于缩短 DB 恢复时间；在系统硬件迁移的过程中，减少数据量同样有助于减少停机时间，提升系统的可用率03节约成本通过减少 DB 大小，节约内存、CPU、存储等硬件成本；缩短 DB 备份时间，降低运维难度02促进合规对 某 些 应 用 来 说，通 过 归 档 可 以 有 效 避 免 License 超用及隐私数据的泄露04联想制造行业白皮书161DVM 范围收集要归档的目标数据分析和表负责人确认归档策略测试测试归档方案上线收集要减少的数据：Top 大表（例如top 0）历史表（参考表名）备份表（参考表名）DVM上线 测试结果评估 准备上线 生产归档及监控 问题解决 DVM报告 运维培训 传输配置 维护程序变式 服务器配置 客制化开发 制定上线计划和数据负责人确认：删除/归档的最终表清单 制定测试计划方案介绍联想数据归档方案贯穿数据从产生到消亡的生命周期，实现从归档方案设计，数据量可视化监控到数据归档/删除的闭环管理。归档方案设计:在归档方案设计中，通常需要结合业务影响，查询&回写需求，归档对象依赖性及系统集成关系，对归档对象范围，保留时长，归档条件，文件存储及归档例外等进行综合考虑，制定出完整的归档方案，并随着业务的发展进行持续优化。数据量可视化:联想自研的数据量管理平台专注服务数据量管理可视化，包括如下功能:数据量概览:包括数据库总数，各类型数据库磁盘总量，数据增量，磁盘可用量，数据总量等。应用详情:包括单个应用的数据量，磁盘容量，数据增量，数据量预测等。数据量异常告警:对数据量总量及增量超过报警阈值的应用发出监控报警。其他功能:包括应用配置、归档策略维护、报警阈值设置、权限设置、成功实践上传等功能。数据归档:如上图所示，数据归档实施主要分为归档范围确定，分析，测试和归档上线 4 个阶段。依据数据的特性，又可分为结构化及非结构化数据归档两类。通常结构化数据归档采用 SAP 自带的事务码进行归档，非结构化数据归档可通过 Content server 进行归档。数据归档项目联想制造行业白皮书162联想优势联想 SAP 团队在多年的数据归档实践中积累了大量的行业经验及丰富的实战经验，归档服务优势有以下几方面:丰富的 SAP 全系列套件归档解决方案 :归档方案覆盖 SAP 交易型套件和报表型套件的结构化、非结构化数据 专业的归档专家团队:8 年以上归档运维团队及资深数据解决方案专家 完善的归档方案:通过对自开发以及归档程序的增强，避免归档对本系统和下游集成系统的业务影响 一流的技术支持运维:对于归档运维需求提供 7*24 专业支持服务包 数据归档原则，设计等咨询规划服务 DVM Portal 数据管理可视化报表设计和实施服务x86 迁移服务方案背景随着这两年“去小型机化”的趋势越来越明显，U2L 正在成为全球范围的显著趋势，国内资深媒体也报道并感叹现在“U2L正当时”。据市场调研机构 Gartner 预计，在 2017 年，基于 RISC 与 EPIC 处理器的 Unix 服务器的市场份额将从 2012年的 12%下降至 9%。IDC 报告也显示，全球 Unix 服务器在 2017 年的销售收入将下降至 87 亿美元，小型机占全球服务器市场的份额将不足 10%。作为数据中心的“心脏”，把应用系统从昂贵、封闭、垄断的 Unix 平台迁移到经济、灵活的 Linux 平台服务器上，不但可以全面降低 IT 架构的总成本，更能提升 IT 架构的灵活性。基于 IT 基础设施成本考虑，联想使用自产的 Linux x86 服务器替换掉 IBM Power 服务器。迁移数十台小机到 x86 开放平台，替换联想核心 SAP 系统及供应链、产品研发等系统，期间无重大问题，业务运行平稳，性能提升明显。SAP 异构平台迁移方案经过联想各个系统小机迁移过程，我们总结出以下四种主要的迁移模式。1.SAP R3load 标准方式Source Production DB Target Production DBStandard SAP R3load Export/Import SAP 和非 SAP 数据归档服务联想制造行业白皮书163此方式使用 TTS（传输表空间）对数据库迁移，可以只导入导出元数据，通过物理 COPY 数据文件的方式进行迁移，对于大型数据库，大大缩短迁移时间。4.Replication Based Migration此方式使用第 3 方的迁移工具进行数据库迁移，如 Golden Gate,shareplx,Xeonbridge,Websphere CDC 等；需要额外的软件的费用和实施费用。以上只是举例四种迁移方式，我们会根据业务的实际情况，设计不同的迁移方案。OS Copy of DB Data filesOS Copy exp fileSourceTargetImport Meta DataRMAN convert DataOriginal System（A）Backup/Restore or System CopySAP Heterogeneous System Copyor ExpimpReplication tools for OracleSite ASite BDestination System（C）Interim System（B）此方式是使用多台应用服务器并发进行导出导入动作，需要大量空闲服务器的支持，迁移过程复杂，需要进行大量的配置和测试，但是速度要快于标准的 R3LOAD。3.SAP migration with Oracle10g TTS/TDB此方式是标准的 SAP 迁移模式，通过标准的 R3load 导出导入工具进行系统迁移。适合中小体积的数据库，简单方便，SAP 标准迁移工具，迁移成本低，不需要额外的硬件服务器，迁移后，数据库REORG 的效果,通过 MIGMON 可实现导出导入并发进行。2.SAP R3load 优化方式DISTMON R3ta R3load Export/ImportApp ServerApp ServerApp Server源服务器目标服务器App ServerDBDB联想制造行业白皮书164联想优势 联想内部，20112018 期间，迁移数十台小机到 x86 开放平台，替换联想核心 SAP 系统及供应链、产品研发等系统，期间无重大问题，业务运行平稳，性能提升明显。多种业务场景下的迁移经验，多种复杂架构下的迁移经验。15 年以上升级运维团队和架构解决方案专家。服务包 x86 服务器迁移的方案设计，资源规划等咨询规划服务；x86 服务器的迁移实施服务。零故障升级服务方案背景升级项目是为了获得 SAP 对系统的主流支持，引入业务发展所需的新功能，满足法律和安全的合规性。SAP 版本升级按照内容不同，划分为:Release，EHP（SAP 特殊）和 SP 三个层级。联想的升级项目目标版本制定需遵循以下原则:Release:若版本两年之内过期，升级至当前版本的下一个成熟版本EHP:升级至成熟版本（仅限于 SAP 版本）SP:若没有高于当前版本的 EHP 成熟版本，升级至 SP 最新-1 的版本 OS 和 DB 一般参考应用的层级来升级，或者由管理员根据实际情况进行评估。伴随升级项目方法的逐步完善，项目范围从最上层应用，慢慢延伸至了底层 OS，甚至硬件层。底层是否升级主要参考上层应用是否升级，新版本的应用基于新版本的 DB 及 OS，新版本的 HANA 基于新版本的应用进行升级。方案介绍SAP 系统升级方案分为直接升级和重构升级两种:直接升级:对现有系统停机进行直接升级重构升级:由于更换硬件等导致的需要新建应用/数据库的升级，在新的机器部署目标版本的应用/数据库，根据用户及系统集成的需求决定切换主机名与 IP 地址或是直接启用新 IP。上线完成后，老机器会保留 1 个月，然后再关机 1 个月，确保无误后，启动下线流程。联想制造行业白皮书165通过使用 UCIA 工具对比分析升级前系统和升级后系统的代码区别，避免升级造成很大业务风险。针对基础架构不同层级的特殊性，升级会进行多轮检查 核对。确保零故障升级服务。联想优势 丰富的 SAP 全系列产品升级解决方案，案覆盖 SAP 交易型套件和报表型套件。每年一次大型升级项目，利用联想自研工具，实现零故障升级服务 端到端业务升级解决方案:操作系统 数据库 应用升级，业务升级等。15 年以上升级运维团队和架构解决方案专家。服务包 应用升级服务 HANA/OS 升级服务 数据库升级服务AAAAAAAA“直接升级”上线窗口“重构升级”联想 SAP 系统升级方法论上线窗口UCIA架构图SAP 系统升级客制化代码影响分析-UCIA联想制造行业白皮书166架构优化服务方案背景高可用性是从终端用户的角度来看，要求系统的可用性达到最大化。其目的是减少意外造成的系统宕机时间（服务器失效、存储失效、操作系统故障），减少可预期系统关闭时间（系统及架构的维护、补丁升级、配置更新）。从技术架构的角度来看，需要提前鉴别出来结构上和技术上的单一失效点并以合适的方式保证其安全。从整个系统级别来说，高可用包含多个级别:数据中心级别高可用 数据库级别高可用方案介绍从数据中心，网络，硬件，数据库，应用级别等，联想都有独特的架构优化方案。数据中心级别高可用 传统意义上的数据中心灾备，根据 RTO（Recovery Time Object），RPO（Recovery Point Objective）以及预算搭建备用数据中心，保证主数据中心在出现故障的时候，能够切换到灾备中心继续支持业务。网络、硬件级别高可用 一般公司网络出口需要两个以上的网络运营商提供，保证网络的可用性。硬件级别高可用主要是服务器，存储，交换机层面的高可用设计，如 RAID，双控制权，Mirror 等技术，在硬件出现问题时能及时恢复系统，降低 RTO。服务器采用 RAID5 或者 RAID1 0，RAID 卡冗余。存储采用两套存储阵列，结合物理主机、虚拟机资源，采用 Mirror 等技术构建高可用存储系统，保证数据安全性。数据库级别高可用 通过数据库技术或者硬件技术实现高可用，保证主数据库出现故障时能快速切换到备机提供服务。如基于共享存储，存储复制等硬件技术或者基于 DB2 HADR、ORACLE RAC、HANA 复制等软件技术的方案。应用级别高可用 通过 SAP 应用高可用设计，在某个节点出现故障的时候，能切换到备用节点提供服务。我们应用端采用基于 SUSE Linux HAE 的 SAP ASCS ERS 高可用方案，数据库端用基于 SUSE Linux，IBM TSM的 DB2 HADR 的架构，同时使用 HADR 的方式建立灾备数据库节点，将数据同步到异地灾备数据中心。联想优势 我们拥有技术栈的能力，可以提供端到端的系统架构设计，无论从业务模式，业务运营还是 IT 架构设计都有先进的前端技术实现能力。联想 SAP 生产系统实现了 100%高可用架构，应用层采用 SUSE HAE，DB 根据不同的产品，采用了相应的高可用架构，如:DB2 HADR，HANA HAE SR 等，实现了 SLA 99.99%的目标。联想核心生产系统在高可用架构的基础上还实现了容灾 6 级的架构设计，应用层实现同城双活，DB 采用多层数据库架构使用数据复制与同步技术，实现了较短时间或无中断的服务，保障业务稳定运行以及数据零丢失的目标。15 年以上架构设计团队及资深的解决方案专家。网络，硬件级别高可用 应用级别高可用联想制造行业白皮书167服务包 端到端的架构优化规划等咨询规划服务 数据中心级别的优化服务 网络硬件级别的优化服务 数据库级别的优化服务 应用级别的优化服务S/4 数字化转型服务方案背景根据 Gartner 估计的 SAP S/4HANA 在 SAP 35000 名现有客户中的采用率和 SAP 客户服务报告，我们可以发现 SAP S/4HANA 的采用率正在逐渐增长，联想正在跟踪 S/4HANA 转型的趋势。In High-tech 28%of SAP customer who have moved to SAP S/4HANA as their ERP system(*Projects based on SAP S/4HANA Customer Care Report Aug 25,2020)。在高科技领域，28%的SAP客户已转移到SAP S/4HANA作为其ERP系统（*基于SAP S/4HANA客户关怀报告的项目，2020 年 8 月 25 日）。SAP S/4HANA 智能财务的功能完整，其中包含了核心的 ERP 流程，以及支持；财务风险和税务所有角色的完整解决方案的组合。SAP S/4HANA 产品适用于全球 63 个国家，支持 39 种语言，为大量使用 SAP 软件的国家，提供了本地化的方案，可以符合当地的法规要求，帮助企业应对全球不同地区，不同程度持续变化的财税挑战。方案介绍联想携手 SAP S4HANA，使企业整个价值链被数字化，包括作为企业创新和优化的基础的数字核心。数字企业将价值链的各个方面连接起来，以实时推动和预测业务成果。跨行业的企业可以通过完全重新规划业务模型、业务流程和工作来引领数字化转型。SAP 作为财务管理软件中的领导者，已为各种规模，地区和行业的公司提供了解决方案，以管理企业的财务合规和安全流程；很对财务管理，可以进行不同国家财税的变化进行快速的部署实施。联想制造行业白皮书168SAP S/4HANA 转型方式:系统转换/选择数据转型/新安装实施。联想优势 联想已经有 10 的数字化转型之路，从业务规划，流程管理，系统实施等方面有可以落地的数字化转型成功实践。联想自有系统的 S4 转型，系统的本地，云化部署等方面有着丰富的经验。联想 basis 团队给多个外部客户提供 S/4 建设和运维服务。服务包 S/4 数据、功能迁移；系统初始化；S/4 系统运维、功能增强 基于 S/4 数字化转型项目规划，制造业行业流程设计人力资源管理潜在客户到报价集成记录到报告订单到现金采购到付款资产和存货集成采购寻源集成不动产管理，共享服务等差旅管理集团报告资金税务风险合规治理和管理职能财务和风险管理部分核心财务流程核心SAP财务流程管理财务计划和分析（FP&A）联想制造行业白皮书169背景在数字化时代，随着云计算、大数据、AI 等技术的飞速发展，数据作为企业核心资产，发挥着越来越重要的作用，其中数据安全对于业务尤为重要，数据丢失对任何企业而言都是不可承受之痛:容灾专业服务IDC 统计:美国在 2000 年以前的十年间发生过灾难的公司中，有 55当时倒闭，剩下的 45中，因为数据丢失，有 29也在两年之内倒闭，生存下来的仅占 16；权威机构研报:在遭遇灾难的同时又没有灾难恢复计划的企业中，将有超过 60%在两到三年后退出市场。而随着企业对数据处理依赖程度的递增，此比例还有上升的趋势。近年来，国家也相继出台了一系列的法律法规和行业规范，对各组织机构和企事业单位的数据安全保护进行规范指导和强制约束。国家法律法规:中华人民共和国网络安全法中华人民共和国数据安全法信息技术领域国家标准规范要求:信息安全技术 信息系统灾难恢复规范(GB/T 20988-2007)信息安全技术 灾难恢复服务能力评估准则(GB/T 370462018)信息安全技术 灾难恢复服务要求(GB/T 369572018)信息安全技术 网络安全等级保护基本要求(GB/T 22239-2019)金融行业监管要求:银监会银行业金融机构信息系统风险管理指引 商业银行操作风险管理指引证监会证券公司集中交易安全管理技术指引保监会保险业信息系统灾难恢复管理指引在日益复杂的现实和互联网环境中，企业应如何应对各种数据安全威胁呢？实践证明强大的 IT 系统灾备能力是业务连续及数据安全的重要保障之一，从行业和企业实际情况出发规划建设灾难备份恢复系统越来越成为应对 IT 系统重大风险挑战、确保企业永续发展的必然选择。联想制造行业白皮书170依据信息安全技术 信息系统灾难恢复规范，企业灾备恢复能力等级共分为如下 6 级:级别总要求具体要求1 级基本支持备份介质场外保存 每周至少做一次完全数据备份 制定介质存取、验证和转储的管理制度 完整测试和演练的灾难恢复计划2 级备用场地支持预定时间调配数据,通信线路和网络设备 备用场地管理制度 设备及网络紧急供货协议3 级电子传输和部分设备支持配置部分数据的通信线路和网络设备 每天实现多次数据电子传输 备用场地配置专职的运行管理人员4 级电子传输及完整设备支持配置所需要的全部基础设施和通讯线路及网络设备，并处于就绪状态 更高的技术支持和运维管理5 级实时数据传输及完整设备支持远程复制技术，实现数据实时复制，网络具备自动或集中切换能力，业务处理系统就绪或运行中6 级数据零丢失和远程集群支持远程数据实时备份，零丢失，系统/应用远程集群，可自动切换，用户同时接入主备中心从灾备实现的效果看，灾备系统可分数据级灾备、应用级灾备和业务级灾备三个层次，分别有以下特点:数据级灾备 仅将生产中心的数据完整地复制到容灾中心，是异地容灾的较低级形式 无法保证业务连续性，仅可以保证数据可用 业务恢复速度恢复慢，业务数据丢失量大 实现技术难度小，运维维护成本较低 投资成本较低，如只需要备份设备，基础架构/应用平台规模不足生产的 10%应用级灾备 在数据级容灾实现数据可用基础上，进一步实现应用可用性，确保业务快速恢复 业务恢复速度较快，RTO24 小时 业务数据丢失量较小，RTO24 小时 实现技术难度比较高 运维维护成本较高，如增加系统、软件维护、维护人员等 投资比较高，基础架构/应用平台规模是生产中心的一半业务级灾备 生产中心与容灾中心对业务请求同时进行处理的容灾方式，能够确保业务持续可用 业务恢复速度快，RTO30 分钟 业务数据丢失量小，RPO5 分钟 实现技术难度大，比较适合流程固定，简单业务 运行维护成本高,如系统和软件版本管理，软件维护、维护人员与生产中心基本一致 投资成本高,如基础架构和应用平台规模与生产中心基本一致联想制造行业白皮书171联想集团非常重视企业灾备体系的建设，经过多年发展，公司已部署了“两地三中心”的容灾方案，该方案基本覆盖了公司战略平台中的核心应用，有效满足了联想 IT 系统灾难恢复的 RTO/RPO 目标及各监管机构要求。2014 年，联想异地灾备中心上线，实现了数据库异步复制，存储复制及广域网应用级灾备。2020 年，联想同城双活中心上线，实现了应用集群的报文分发，数据库集群或复制，存储双活模式。通过同城双活，实现了零数据丢失的业务级灾备。服务介绍在多年的灾备系统实施和运维过程中，联想在该领域积累了丰富的经验，形成了一系列的灾备成功实践，并自研发布了企业级一体化灾备管理平台，支持灾备状态可视化和一键快速切换，显著降低了容灾管理和维护的难度。除了支持企业内部的灾备需求，联想 IT 也积极致力于满足外部企业客户的灾备需求，通过技术赋能和产品交付，目前联想已为多家企业提供了贯穿灾备建设全生命周期的专业服务，从业务梳理、规划设计、灾备部署到实战演练，助力客户构建成熟、高效的灾备运营管理体系，在短期内快速提升灾备能力。依据客户的实际情况，结合不同业务类型和灾备等级要求，联想为客户提供数据级、应用级和业务级灾备的客制化解决方案，具体主要包括如下 6 项专业服务:同城双活灾备服务云灾备服务异地灾备服务灾备演练服务备份异地复制服务灾备管理平台实施服务联想制造行业白皮书172同城双活灾备服务通过构建同城双活灾备体系，在同城或相近区域内建立同城双活数据中心，可应对站点级灾难，如整个生产数据中心发生火灾、水灾、电力故障、核心设备故障等灾难时，应用系统在同城中心可无间断提供服务，或经过短时间中断切换到同城中心，保障业务系统继续对外提供服务。当生产中心发生小规模故障导致部分应用系统短时间无法恢复时，也可通过单系统方式切换到同城中心，继续提供业务服务。同城双活灾备解决方案架构如下:生产中心同城中心网络层应用层数据库层计算和存储层 应用集群部署/双活集中式SAN存储、NAS存储集中式SAN存储、NAS存储用户 应用数据库复制/双活存储复制/双活同城双活解决方案架构图联想制造行业白皮书173 网络层 两个数据中心内部采用典型二层或三层部署架构，通过裸光纤联通，由核心交换机接入波分设备或直连光纤。交换网络采用 EVPN-Vxlan 技术，形成二层通道，实现两中心网关分离、IP 灵活配置，满足单系统切换。每个数据中心部署一台独立的 GSLB 实现站点间全局负载均衡。每个数据中心部署 2 台 SLB，组成 HA 集群，实现应用层服务器的负载均衡。应用层 Web 和 App 采用集群部署模式，在各数据中心内组成集群或者跨数据中心集群。数据库层 通过数据库集群（例如 Oracle RAC、DB2 pureScale)和存储双活相结合在两中心搭建同库两中心并发读写的双活系统。或在同城中心搭建单独的数据库环境，通过数据库层数据复制（例如 Oracle ADG、HANA SR、DB2 HADR 等）配置主备模式的双活系统。计算层 基于存储双活架构在两中心构建统一的虚拟化平台，实现虚机跨中心漂移。基于存储同步复制架构在两中心各自搭建虚拟化平台，虚机操作系统和数据通过存储底层实时同步。也可基于虚拟化平台层实现虚机复制，例如 VMware SRM。应用集群或数据库复制模式下，两中心各自新搭新建服务器环境，通过日常管理保持一致性。存储层 两中心 SAN 存储网络通过裸光纤联通。利用各品牌存储自身的双活技术在两中心搭建双活存储，例如 IBM Hyperswap、华为 Hyper Metro；要求同城存储与生产存储同构并具备双活的 license，两中心的生产 SAN 网络联通。或利用各品牌存储自身的同步复制技术在两中心搭建主备模式存储环境，例如 IBM MetroMirro、华为 Remote copy 等；要求同城存储与生产存储同构并具备同步复制的 license，两中心数据复制 SAN 网络联通。客户价值充分考虑客户现有 IT 系统软硬件环境和灾备建设真实需求，结合预算投入和业务系统特点，规划适合客户的同城双活方案:应用集群 数据库集群 存储双活模式下，彻底实现 RPO=0、RTO=0，两数据中心同时提供业务访问，负载均衡、互为冗余，可满足站点级灾难情况下数据零丢失、业务零中断的灾备需求。数据库复制模式下，在最大保证生产系统稳定运行的同时做到 RPO 近似于 0、RTO 分钟级，灾难情况下系统快速切换，实现业务级灾备，可满足对业务中断敏感度高、需要快速切换的灾备需求。存储主备同步复制模式下，可以做到 RPO=0、RTO2 小时，可实现应用级灾备，可满足数据零丢失、业务中断敏感度相对低的灾备需求。联想制造行业白皮书174生产中心同城中心网络层应用层数据库层计算和存储层 应用集中式SAN存储、NAS存储集中式SAN存储、NAS存储用户 应用数据库复制存储复制异地灾备服务通过构建异地灾备体系，在异地建立灾备中心，作为主数据中心的远程备用站点，当主数据中心发生灾难或故障导致系统不可用时，启用异地灾备系统恢复业务。通过异地灾备，除了可以应对站点级灾难场景外，还可以应对地震、洪水、电力短缺等区域性灾难带来的风险。解决方案架构图如下:异地灾备解决方案架构图联想制造行业白皮书175 网络层 两个数据中心内部采用典型二层或三层部署架构，通过网络专线联通。交换网络采用 EVPN-Vxlan 技术，形成二层通道，实现两中心网关分离、IP 灵活配置，满足单系统切换。应用层 Web 和 App 通过虚机部署模式，借助存储复制技术把整个虚机实时复制到异地灾备中心，从而实现应用数据一致性。或在异地数据中心新搭新建服务器和应用系统环境，以日常维护方式保持两中心应用一致性。数据库层 异地灾备中心搭建单独的数据库环境，通过数据库级数据复制（例如 Oracle ADG、HANA SR、DB2 HADR 等）配置主备模式。或借助存储复制配置冷备模式。计算层 基于存储同步复制架构在两中心各自搭建虚拟化平台，虚机操作系统和数据通过存储实时同步。或新搭新建服务器环境，通过日常管理保持一致性。存储层 两中心存储复制通过网络专线联通。基于各品牌存储自身异步复制技术在两中心搭建主备模式存储环境，例如 IBM GlobalMirro、华为 Remote copy 等；要求异地存储与生产存储同构并具备远程异步复制的 license，两中心数据复制 SAN 网络（FCoIP）或 IP 网络联通。客户价值充分考虑客户现有 IT 系统软硬件环境和灾备建设真实需求，结合预算投入和业务系统特点，规划适合客户的异地灾备方案:数据库复制模式下，在保证生产系统稳定运行的同时做到 RPO 分钟级、RTO2 小时，灾难情况下系统快速切换，实现应用级灾备。可满足业务中断敏感度高、需要快速切换到异地的系统需求，同时节约网络专线带宽；存储主备异步复制模式下，可以做到 RPO 分钟级、RTO 一级备份服务器，SSD存储盘 数据保存7天 二级备份服务器，HDDD存 储盘 备份数据保留30天公有云一APPAPPAPPAPPVMVMVMVMVMVMVM公有云二VMVMVM联想制造行业白皮书178 客户租用公有云厂商提供的服务器、存储等资源，搭建与生产中心同构的备份系统平台，开通生产中心到公有云环境的数据复制网路专线，以备份异地复制的方式（例如 Netbackup AIR 等）把生产中心的备份数据传送到公有云环境，需要时从公有云恢复数据到生产中心备份系统或直接恢复到备份客户端，从而实现数据级灾备。或在公有云平台租用完整的服务器、存储、网络、虚拟化平台等 IT 基础设施资源作为灾备中心，通过与私有云环境下相同的灾备技术手段（例如数据库复制、虚机复制等）在公有云搭建灾备系统，开通网络出口，当生产中心出现灾难时由云灾备环境提供业务访问支持。灾备系统的规划设计可以根据客户的地域性和 RTO、RPO 要求，选择确定同城双活灾备、异地灾备等不同的技术方案。客户现有生产中心可以是自建或租用的私有云，也可以是公有云；灾备中心公有云环境可灵活选择一地或多地，从而实现多地、多份灾备。客户价值 根据客户灾备系统建设需求在公有云平台搭建满足各种级别要求的灾备系统 客户无需自建机房和采购 IT 硬件基础设施 公有云环境下基础设施部署快捷，项目周期相对更短 公有云基础设施资源根据灾备需要弹性扩展，可为企业降低 TCO，减少 IT 成本。联想制造行业白皮书179灾备演练服务业务连续性是指在任何情况下都能为客户提供产品和服务的可持续性供应，要想容灾规划真正有效满足业务连续性要求，需要对灾备系统进行定期监测、审查、演练和修订，确保灾备系统可以随着业务、信息流程和环境的变化进行及时更新，其中，定期的灾备演练尤为重要，通过灾备演练可以达到以下目标:验证灾备系统的可用性和数据的有效性；验证灾备系统是否能够正常启动，是否可以正常运行，验证各系统之间的连接及交互是否能正常；验证灾备网络环境、存储及 SAN 环境是否可以正常为各系统提供所需环境；验证灾备系统数据是否可用，应用系统是否能在 12 小时内完成启动及验证；验证切换流程和操作手册是否正确，步骤是否合理，操作手册内容是否清晰准确；增强参演人员对灾难恢复过程的熟悉程度，加强相互之间的协同工作水平，提高其对灾难恢复的认知程度和灾难性事件的应对能力。为了有效验证灾备系统的可用性和数据的有效性，提高企业突发事件处置的组织和协调效率，通常建议企业每年至少执行1 次以上灾备演练，对于演练过程中发现的问题制定解决方案，持续完善恢复预案，提升灾备管理水平。联想面向企业客户，提供灾备演练的全流程服务，包括:演练需求分析 方案制定 演练执行，包括灾备的切换和回退 演练培训及文档交付 流程优化客户价值 演练真实:通过真实的灾备演练，有效验证客户灾备系统可靠性。操作规范:通过规范化、标准化的灾备演练流程管理，提高客户灾备演练成功率。服务专业:实施专家经验丰富，拥有应用/虚拟化/操作系统/数据库/中间件/存储/网络等全栈技术，快速支持演练过程中的问题解决。联想制造行业白皮书180灾备管理平台实施服务联想容灾管理平台 DRM(Disaster Recovery Management)是联想结合自身的容灾需求和实施经验，自主研发的一体化容灾运维智能管理平台，已获得国家版权局颁发的软件专利。产品可实现容灾系统状态可视化和切换自动化，并且拥有强大的脚本管理平台，内置大量高效、灵活的容灾脚本，通过脚本编排调度引擎，支持自定义容灾脚本使其形成完整的编排工作流，实现实战、演练两种切换模式下对单系统或者多系统的容灾切换。全面支持联想同城双活灾备服务、异地灾备服务、云灾备服务和灾备演练服务。DRM 容灾管理平台为用户提供一个标准化、流程化、可控化、自动化、可视化综合一体的高效容灾管理平台。该平台前、后端管理功能如下:前端:将容灾网络、应用、数据库、存储等资源监控可视化，并且展示出容灾站点间资源的复制及运行情况；后端:提供应用组件节点信息的管理、容灾脚本管理、将容灾脚本编排管理、一键式容灾切换及用户权限管理等功能。DRM 容灾管理平台架构设计如下图所示:DRM 容灾管理平台架构展示层复制延时监控状态可视化复制状态监控链路延时监控链路使用监控切换自动化场景选择一键切换流程定义过程可视引擎层编排调度引擎脚本管理平台脚本1脚本2脚本.脚本n脚本库资源层数据中心A数据中心B系统1 系统2系统3系统4系统1 系统2系统3系统4虚拟化服务器网络存储虚拟化服务器网络存储检查VMware应用主机状态检查应用状态检查NAS状态检查网络状态NAS存储切换（灾备中心）停止SAP应用（生产中心）检查数据库状态切换开始切换结束备站点起HANA数据库主站点停HANA数据库挂载灾备端主机nas_1挂载灾备端主机nas_2启动sap应用检查应用主机状态VMware切换 检查数据库状态检查应用状态检查NAS状态检查网络状态联想制造行业白皮书181容灾监控可视化大厅如下图所示，可视化大厅可向用户展示包括容灾信息、链路利用率、网络延迟、复制状态等可视化信息。容灾管理平台可视化大厅页面容灾自动化切换大厅自动化切换大厅支持实战、演练两种模式的切换。用户可选择模式，指定容灾范围并进行切换。特别说明:在演练模式下，会切断容灾站点间网络，使容灾站点处于孤岛环境，切断与生产中心的数据交互，在保证生产系统安全情况下进行模拟切换演练。容灾自动化切换大厅包含如下五大模块功能:资源管理资源管理是 DRM 的基石，自动化切换涉及到的脚本编排、切换执行都需要用到资源管理录入的容灾数据，可以说资源管理是 DRM 的知识字典，包含应用管理、存储管理和网络资源管理。脚本管理脚本管理用来存储灾备应用自动化切换操作中所用到的容灾脚本，具体执行容灾切换指令。编排管理编排管理主要是根据用户需求，将最终的切换流程通过容灾脚本上传，再将其串联或者并联起来，进行整体或者单点的容灾切换。切换管理切换管理用来将容灾编排封装成真正可执行的容灾预案，实现最终的容灾切换。切换流程和过程全部可视化，每个操作指令即时显示日志，异常情况下可随时进行人工干预。联想制造行业白皮书182容灾管理平台自动化切换页面权限管理DRM 是一个安全敏感性极高的系统，因此 DRM 提供灵活的角色设置管理，客户可以自己定义角色权限范围，每一个模块、每一个页面甚至每一个操作按钮都可以进行权限配置，以此来满足不同用户的操作需求同时又保证 DRM 系统的安全性。客户价值客户在建设同城或异地灾备系统后，部署联想灾备管理系统，可获得以下多方面价值:灾备状态实时监测容灾平台提供了实时检测能力，能够实时展示各层（VM/DB/Storage)复制状态、延时、带宽利用率等信息，并具备多重告警能力。灾备切换操作便捷一键式灾难恢复，操作简单，切换时间可控，预置成熟的 SAP 应用和 HANA 等数据库容灾脚本。高度定制支持调用各种脚本，如 shell、perl、python、PowerShell 等，可灵活定制，支持容灾切换任务自定义编排和切换流程的灵活配置。双模支持支持演练和实战两种控制模式，可以自由切换。安全性高支持容灾平台域账号集成认证以及权限分级管控。兼容性好支持 AIX、Redhat、CentOS、SUSE、Windows 操作系统。联想制造行业白皮书183联想优势联想灾备服务拥有以下显著优势:完备的技术支撑体系灾备建设是一项重大系统工程，联想拥有一支具备应用/中间件/数据库/操作系统/虚拟化/存储/网络/数据中心/备份&灾备等领域全栈技术的专家团队，可以充分发挥综合优势，科学合理地规划建设，有效规避风险、解决问题。同为使用者的深刻洞察联想灾备服务团队身兼联想集团“两地三中心”灾备系统建设和运维职责，既是灾备系统的建设者，也是使用者，对于灾备系统规划部署、运维管理、切换演练、改造升级的各个方面及其对生产系统的影响都有切身体验，易于深刻理解客户需求，共享使用经验。专业客观的解决方案联想灾备服务团队作为以提供服务为中心的中立第三方，秉持客观立场，不绑定任何基础架构软硬件产品，以专业化的态度从客户需求和实际情况出发精准提供解决方案。强大易用的管理平台联想拥有自主知识产权的灾备管理平台，一方面对整个灾备系统进行可视化监控，防止关键时刻“掉链子”；另一方面预制各种灾难场景下的自动化切换，保障切换管理高效、有序，同时大大降低 RTO。创新的 AIA 分析模型联想创新自研的应用系统影响分析（AIA）工具和方法，可以帮助客户快速建立清晰准确的应用系统关联关系图，为灾备方案的规划设计提供关键数据支撑，同时也可大大节省客户业务和应用人员的访谈时间。服务包灾备咨询服务:包括业务连续性方案规划、灾备方案设计及灾备演练方案设计等。灾备方案实施服务:包括同城双活灾备，异地灾备，备份异地复制及云灾备等。灾备演练服务:包括演练需求分析、方案制定、演练执行、演练培训及文档交付等。灾备管理平台实施服务:包括灾备状态可视化、灾备资源管理及一键灾备切换等功能。联想制造行业白皮书184背景联想企业云（Lenovo Enterprise Cloud，简称:LEC），是客户可信赖的 SAP HANA 云企业级解决方案。联想企业云 LEC 为客户业务专属打造企业级托管私有云服务，基于灵活、安全、可扩展的企业级托管私有云，运营客户的 SAP HANA 及其企业级解决方案。随着企业 IT Landscape 的不断扩大，IT SAP 运维人员面临如下挑战:部署符合最佳实践的HANA应用架构 HANA设备的采购投入于维护 随业务变革而调整的IT基础设施和HANA容量扩展 掌握HANA日常维护和优化能力的IT运维人员 挖掘HANA大数据分析能力 随HANA产品更新而来的技术更新和经验积累 满足企业差异化定制业务要求 适应技术革新和业务革新 控制总体运营成本企业级SAP应用部署&运维所面临的挑战联想企业云将为用户解决以上所有问题，提升企业 IT 运维效率，帮助企业 IT 加快数字化转型步伐。服务介绍适用场景迁移现有的生产系统实施新的生产系统迁移已有的SAP开发和测试系统运行SAP测试，培训，演示，验证系统评估或测试SAP新的解决方案临时环境用于SAP系统升级或者迁移现有生产系统的灾备环境部署历史系统的保留联想企业云服务数据存储系统升级AMS Services系统评估系统集成标准服务架构设计系统迁移EMS Services联想企业云服务 联想制造行业白皮书185联想制造行业白皮书186联想企业云运维中心主要包含七个方面的运维服务:技术服务平台:包括 Hiticket 单据处理系统，LEC 支持系统，LEC 支持邮箱组 运维平台服务:包括 Service Console 系统，异常检测平台（应用异常检测，数据库异常检测，服务器异常检测）资深专家支持服务:包括资深专家咨询支持，专家远程/驻场支持 紧急热线服务:7*24H 热线服务，紧急问题升级服务 网络服务、硬件服务:包括全球化网络搭建，专线服务，硬件维保，硬件更新迭代服务 咨询服务:包括技术方案咨询，系统架构咨询，IT 战略咨询等各种咨询服务联想优势联想企业云服务主要有如下优势:一站式云服务覆盖范围由客户或其合作伙伴进行管理由服务提供商进行管理On PromlselaaSSaaSManaged Private CloudLEC AMS联想企业云业务流程使用与管理Business ContextApplicationsSystemDatacaseOperating SystemVirtualizationServersStorageNetworkingData Center应用管理系统管理IT架构管理 为企业提供一站式 SAP 运维服务，简化企业内部 IT 投入 SLA 覆盖整个解决方案包:基础设施,OS,DB,以及应用层 全球资源部署，快速帮助企业应对国际化及本土化需求服务包 SAP 平台运维及托管云服务联想制造行业白皮书18709.TruScale 业务模式联想制造行业白皮书188为什么需要 TruScale 服务As-A-Service 服务转型 随着云计算技术的深入发展，数据中心基础设施逐步向云转变，计算、存储、网络等各类资源的软件定义能力得到大大的加强。与此同时，提供公有云运营服务的厂商也得到了大力发展，企业的基础设施不再局限于私有数据中心内部。多云及基础架构异构已经成为企业常态。以“弹性伸缩、自服务”为代表的“敏态”IT，正在潜移默化的改变着传统 IT 的定位和交付模式。而随着以 HPE、DELL等为代表的业内厂商在经历一系列公有云尝试后，纷纷退出或者降低对这个领域投入和期望，开始转战“即服务”这个新兴市场。联想发挥自身产品及方案优势，尤其结合在中国立足于新基建的 IDC 建设运营能力，于 2021 年 9 月 8 日在联想创新科技大会（Lenovo Tech World）上，全球同步发布了 TruScale 服务产品，重点发力“As-A-Service”业务领域。“IT 基础设施供应商所面临巨大的转型挑战与整合机会:客户越来越希望得到类公有云体验的，以客户业务为中心的服务。”硬件业务模式的转换:找到新的前进路线麦肯锡咨询:2021 年 3 月联想制造行业白皮书189As-A-Service 市场分析根据研究机构 IDC 的相关分析，截止到 2021 年，有 60%以上的企业，向以“云”为中心迁移了基础架构及其应用；而到 2023 年，中国国内的“私有云”市场规模将达到 1260 亿元人民币，各个“行业云”的市场，将达到 2916 亿元人民币。而根据 Gartner 的分析，全球 IT“As-A-Service”的市场规模在未来三年将达到近 300 亿美金，并且每年以三倍于 IT服务市场的总增速:其中截至到 2021 年，“Storage aaS-存储即服务”的市场渗透率为 38%，而个人电脑及服务器的市场渗透率为 14%和5%，而到 2023 年，存储、个人 PC 电脑及服务器的即服务“As-A-Service”业务占比将达到 61%、22%和 12%。联想 TruScale 服务TruScale 服务:什么是联想的“TruScale”服务？TruScale 来自于两个英文单词，一是 Truly 真正地，二是 Scalable 可扩展的。联想 TruScale 部分服务内容是联想最早于 2019 年在海外推出的，其精髓是将联想软硬件产品组成的基础设施用订阅式的方式交付给客户。客户既可以像传统方式一样一次性的购买解决方案，也可以根据实际的使用情况按季按月，甚至按照实际 IT 的使用量进行付费。在 2021 年 9 月份的联想 TechWorld 大会上，联想集团 CEO 杨元庆对 TruScale 服务进行了重新定义，并正式将联想“TruScale”服务作为服务品牌重新进行了发布:*Includes cloud storage as standalone IaaS61%58%7D!%9S%As-A-Service TAM（$M）and Pen Rate（%）300,000200,000100,000020224PC TAMPC aaS TAMESMB Server TAMServer aaS TAMESMB Storage TAM*Storage aaS TAM*联想制造行业白皮书190TruScale 服务最新定义:基于 TruScale 服务的最新定义，TruScale 将作为联想一种业务模式为有场景需求的客户提供全方位的服务和方案，与客户共同解决企业的痛点。这个模式能够实现的核心要素就是联想专业和强大的服务交付能力，而通过此模式，也让客户更加敢于进行新 IT 技术的应用和尝试，从而加速智能化转型的进程。作为一个全新的服务品牌，TruScale 服务具有以下特点:全栈能力:在智能化转型过程中，客户需要的是在解决方案基础上的设计、部署、运维全生命周期的服务。联想正在全面地从“端边云网智”每一个技术方向进行创新和发展，很少有公司像联想一样拥有全栈能力，可以提供所有技术和服务上所需要的方案模块。一体化、订阅式:联想 TruScale 服务的精髓是将一体化的服务用订阅式的方式交付给客户，客户既可以像传统方式一样一次性的购买解决方案，也可以根据实际的使用情况按季按月，甚至按照实际 IT 的使用量进行付费。这个模式能够实现的核心要素，是联想专业和强大的服务交付能力。而这个模式也让客户更加敢于进行新 IT 技术的应用和尝试，从而加速智能化转型的进程。一站全包:联想 TruScale 服务为客户提供一站式全包体验，覆盖了 IT 服务的过程当中的运营、管理，以及客户的智能设备管理。对于那些处于业务快速拓展期的客户来说，这样的服务使他们能够在新 IT 的应用上变得非常的简单。一切皆可服务化世界级设备方案端到端服务支持IT价值现代化基础架构及个人PC解决方案即服务模式，类公有云的体验，同时基于私有化部署，安全可控灵活的硬件方案及全生命周期服务方案全新的TruScale基于联想全栈解决方案扩展、灵活、安全TruScale/基础架构即服务更大价值更加广泛更多组合之前设备即服务今后把传统的硬件、软件、服务分散采购的模式，设计、建设、运维分段实施的模式，整合成可以订阅的、一站全包的服务模式。”杨元庆，2021 联想 TechWorld联想制造行业白皮书191联想 TruSale 服务介绍联想 TruScale 作为集团战略服务品牌全球同步发布，其服务方案为客户提供了可以快速获得的基于基础设施的建设、运维、运营，以及基于多种云平台的运营交付服务。TruScale 云服务产品介绍TruScale 云服务产品提供了从数据中心“Colocation”到“SaaS”层面的全栈产品；通过项目服务化的采购方式，客户可以实现降低成本、改善现金流、降低重资产投入等业务价值。联想 TruScale 提供的云服务产品不仅基于联想基础架构产品如服务器，存储，超融合解决方案等，还包括了联想自研的“IaaS”、“PaaS”、“SaaS”等平台产品，同时联想 TruScale 与整个生态合作，与全球核心合作伙伴（Intel,Microsoft,VMWare,Deloitte 等）共同打造了基于 TruScale 的服务产品生态。分类子项方案机柜服务机柜服务裸金属服务2 路裸金属服务4 路裸金属服务GPU 裸金属服务IaaS 服务IaaS 服务（VCPP）IaaS 服务（Lenovo）IaaS 服务（AzureStack）IaaS 服务（QingCloud）PaaS 服务容器服务SAP PEC DC 服务晨星视觉平台服务MySQL 服务MongoDB 服务MessageQ 服务Redis 服务SaaS 服务桌面云服务晨星 AR 智能实训服务XaaS 服务非标准化服务，需针对客户需求深度定制的服务包联想制造行业白皮书192TruScale 业务模式简介基于联想的 TruScale 云服务产品，联想还提供了更多的业务模式，以满足客户在特定区域或者特定行业的云业务需求，该业务模式有如下特点:针对某特定行业或区域的客户群的需求，由联想投入，搭建的共享 TruScale 云服务资源池。客户不拥有资产，资源与该区域其他客户共享，客户采购的资源是联想投资和运营的。该 TruScale 云服务业务模式与标准公有云的核心差别在于:公有云基于大规模的基础设施投资，对整个市场进行公开的销售行为；而联想基于TruScale 云服务的投资模式，则会针对特定的买家，可能是企业，也可能是政府或者国资委相关单位，还可能是区域行业云提供商等；该模式可以基于客户的需求定制方案，并以订阅方式收费；通过合作运营的方式带资建设，并以订阅服务的方式回收成本。联想制造行业白皮书193案例介绍（1）:并行科技高性能计算云客户介绍北京并行科技有限公司（简称并行科技，PARATERA）成立于 2007 年，总部位于北京市海淀区上地信息产业基地，并设立上海分公司、广州及成都分部。并行科技提供大规模机群部署、应用运行特征分析、数据中心在线运维、系统和应用优化服务等，是一家专注于高性能计算（简称 HPC）、云计算、大数据分析领域的高新技术企业。公司拥有自主研发的Paramon 应用运行特征收集器软件与 Paratune 应用运行特征分析器软件 Paratune，先后获得 19 项软件著作权，2 项国家专利。基于此项技术申报的“大型云计算机群应用运行特征分析及性能优化系统”项目获得 2012 年度国家科技型中小企业技术创新基金项目支持。项目背景作为并行科技的战略合作伙伴，并行科技希望联想能以 TruScale 裸金属的服务模式，无需资源伸缩的物理服务器作为支撑，向并行科技提供算力支撑服务，并以灵活的按需付费模式（季度预付费的结算方式）向并行科技收取服务费用。客户收益为了快速实现业务扩展，在增加新的高性能计算节点时，并行科技通过使用联想 TruScale 服务，大幅降低了业务初始的投资门槛，实现了业务的快速启动；同时，依托于联想覆盖全国的服务资源，也享受到联想 TruScale 提供的端到端的规划、实施、算力资源到管理服务，有效降低了运营风险。案例介绍联想制造行业白皮书194案例介绍（2）:联想首个 TruScale 服务（中卫）基地揭牌背景介绍近年来，我国东部算力资源紧张与西部算力需求不足突出并存，区域数字基础设置和应用空间布局亟待优化。2021 全国一体化算力网络国家枢纽节点建设布局已经正式启动，中国将推动大型数据中心向可再生能源丰富，气候、地质等条件适宜的区域布局，以实现“东数西算”。宁夏成为全国 8 个一体化算力网络国家枢纽节点之一，中卫是宁夏节点数据中心集群。联想案例通过共同打造“全国一流绿色数据中心集群”、国家“东数西算”示范基地，联想与中冶美利云等业内合作伙伴共同建设了“联想 TruScale 服务（中卫）基地”；同时收到了来自人民网等中央媒体的广泛报道。随着今后更多规划中的绿色云数据中心落地，联想逐渐成为推动国家实施“东数西算”工程的坚实助力者。联想制造行业白皮书19510.重点案例联想制造行业白皮书196桐昆集团客户背景桐昆集团股份有限公司 是一家投资石油炼化，以 PTA、聚酯和涤纶纤维制造为主业的大型股份制上市企业，地处杭嘉湖平原腹地桐乡市。企业前身是成立于 1981 年的桐乡县化学纤维厂，经过四十年的发展，现拥有总资产超 500 亿元，下辖3 个直属厂区和 30 家控股企业，员工两万余人。2011 年 5 月，桐昆股份（601233）成功登陆资本市场，成为嘉兴市股改以来第一家主板上市企业。优良的品质来自精良的装备和卓越的管理。公司 80%以上的关键生产设备均为德国和日本引进，达到国际一流装备水平。在“科技兴企”战略的指导下，作为国家级重点高新技术企业、国家新合纤产品开发基地，公司依托自身国家认证实验室和国家级企业技术中心的平台及省级重点企业技术创新团队的实力，凭借二十多年来对化纤生产技术的潜心钻研，在涤纶长丝的生产和研发方面一直走在国内前列，多项科研成果和高新技术产品填补国内空白，并拥有自主知识产权，参与多项行业标准制定。同时，公司十分重视科学管理体系的建立，在业内较早通过了 ISO9000 质量管理体系认证、ISO14001环境管理体系认证、计量检测体系认证以及标准化良好行为认证，并在日常管理中积极推行 5S 和 TPM 管理、卓越绩效模式以及 6 管理等先进管理技术，为品质的保证打下了坚实的基础。用户需求桐昆集团信息化与自动化程度较好，具备设备数据采集及业务数据采集条件，但当前各业务及设备数据未能有效采集与打通，存在数据孤岛，这就使企业管理者未能及时、准确掌握集团生产运营状态，生产运营的智能化势在必行。当前各个工厂设备、各业务系统数据形成有效采集汇聚体系、领导及各部们无法便捷、准确的看到生产运营的真实状况:厂区生产管理数据未能有效统一管理，未能形成自动化分析报表 集团财务、销售等业务系统与生产系统未能有效打通，存在数据孤岛 管理需要依赖大量人工识别和上报的信息管理及时性差，集团各级领导未能及时、准确掌握生产运营状况，缺少决策成效评估的闭环 在各管理流程中，人的因素占主导，未来讲以数字化思维，用数据说话、用数据管理、用数据创新随着智能制造新时代的到来,工业大数据应用作为企业创新与变革的重要驱动力日益受到重视,其中生产运营可视化是制造企业首要关注的方面。引入物联网、大数据、可视化展现技术，构建集团运营智能化，能够及时、准确、可靠的获取桐昆集团各生产环节、各业务线条的运转状态，并通过对这些数据进行智能分析及可视化展现，暴露桐昆生产运营所面临的问题，进而后续实现数据的有效分析以便解决实际的生产运营问题。联想制造行业白皮书197解决方案通过借鉴国内外先进的制造企业数字化转型实践，结合桐昆实际情况，我们认为桐昆实现智能化运营需要通过资源集中化与信息资产化完成企业内外部资源的整合与价值提取，以业务智能化为实际抓手深入挖掘数据资产价值，以能力开放为契机，充分发挥桐昆的产业优势与技术优势，整合产业链上下游资源，形成聚合效应，打造桐昆数据智能的核心竞争力。联想为桐昆集团提供了包括联想模块化机房、基于 LEAP IOT 及 LEAP HD 的联想大数据解决方案和数据中心基础架构整体交付，以及专业化服务帮助桐昆集团打造全局可视化系统:部署建设工业物联网以及信息化基础设施，采集工业现场设备/业务系统/视频系统等数据，其中业务系统数据采集的公司及工厂范围涵盖桐昆集团下属主要企业及工厂；部署搭建数据湖平台，工业物联网平台，数据治理平台，对各类数据进行统一加工、存储，并对入湖数据进行统一治理；咨询规划，解析企业运营指标，对所有业务域进行数据可视化展示，分层级建设企业运营大屏，管理驾驶舱，可视化报表等功能；进行数据应用设计与开发，满足企业对数据应用的需求；指挥中心大屏及多媒体系统的建设。客户收益用集团多渠道获取的业务数据、工厂数据突破业务边界，形成新业务能力。使集团实现在客户经营、产品上的创新，全面提升运营效率、实现业务模式升级。用集团多渠道获取的业务数据、工厂数据突破业务边界，形成新业务能力。使集团实现在客户经营、产品上的创新，全面提升运营效率、实现业务模式升级。打破桐昆集团数据孤岛，有效利用多源业务数据。通过大数据、物联网、数据分析及可视化技术提升企业运营效率。实现集团数据统一管理，便于打造未来创新应用。联想制造行业白皮书198某民用飞机制造商客户背景某民用飞机制造商是实施国家大型飞机重大专项中大型客机项目的主体，也是统筹干线飞机和支线飞机发展、实现我国民用飞机产业化的主要载体，主要从事民用飞机及相关产品的科研、生产、试验试飞，从事民用飞机销售及服务、租赁和运营等相关业务。下辖设计研发中心、总装制造中心、客户服务中心、北京研究中心、民用飞机试飞中心、基础能力中心、上海品茶等成员单位。用户需求飞机需要喷漆的零件高达数百种，在传统自动化喷涂实践中，机械臂的示教和调试要花费几周的时间；但如果采用人工喷漆，质量会依赖于工人的操作手法，也很难保证一致性。解决方案晨星工业机器人就是解决上面难题的。晨星工业机器人的研发需求和任务极其紧急，从该用户需求的提出到联想最终将产品成型，一年时间日夜兼程。首先，机器人会对整个车间进行空间扫描感知，数据在边缘侧的虚拟机上实时三维建图和渲染，并通过容器化的 SLAM 技术，导航定位，移动至指定的喷漆间。机器人的双目立体相机将操作台的工件和周边情况实时采集到边缘服务器。边缘服务器随后将 3D 视频流实时推送到 AR 眼镜。而工人通过 AR 眼镜和手柄远程操纵机器人同步执行喷漆，手感完全等同于亲临现场。这样操作一次自然示教之后，该零部件的喷漆能力就保存在了边缘侧，之后对于同样规格的零部件，机器人就能实现自主喷涂。此外，机器人还能进行基于计算机视觉的喷涂质量自动检测。联想制造行业白皮书199通过上述的过程，联想打造的晨星工业机器人在强大的边缘算力和智能支持下能让工人通过机器人精准地执行远程喷漆工作。客户收益联想深度运用了自身的混合轻量级虚拟化引擎和模拟优化技术上的优势，从端插项目开始于该用户进行合作，再到航电检测项目、AR 装配项目、人机协同的喷漆系统项目等等。联想晨星机器人非常适合代替人工在流水线、工作空间受限、危险、辐射等环境中作业，大大降低人工作业风险，典型应用场景如装配流水线，喷涂车间，电力巡检作业，核电站中进行放射性试验或操作的热室，核废料搬运、处理，高温高压的工作环境等。联想制造行业白皮书200智能制造典型客户中国恒天汽车集团江西济民可信集团有限公司新松机器人自动化股份有限公司三一集团有限公司厦门钨业股份有限公司山西潞宝集团焦化有限公司无锡先导智能装备股份有限公司亚洲水泥（中国）控股公司上海爱驰亿维汽车销售有限公司江苏豪森药业集团有限公司电咖汽车汤臣（江苏）材料科技股份有限公司湖南艾华集团股份有限公司潍坊特钢集团有限公司 山东石大胜华化工集团股份有限公司江苏洋河酒厂股份有限公司天津市伟铭精密机械制造有限公司迪尚集团有限公司武汉启瑞药业有限公司江苏捷捷微电子股份有限公司宁波吉德电器有限公司联想制造行业白皮书20111.结语联想制造行业白皮书202 是一家成立于中国、业务遍及 180 个市场的大型企业集团。联想集团树立了行业领先的多元上海品茶和运营模式典范，服务国内外超过 10 亿用户，致力于助力企业把握明日科技，变革今日世界。随着互联网技术和各行各业信息化的蓬勃发展，现在我们已经进入了由数据智能驱动产业变革的智能时代，为了适应新的产业形势，也为了加快联想自身的数字化转型，联想集团于 2016 年提出了 3S 战略，包括 Smart IoT（智能物联网）、Smart Infrastructure（智能基础架构）、Smart Vertical（行业智能），目的是为了将感知、计算和行业应用有机的结合起来，为联想自身和中国各行各业的数字化转型赋能，从而助力全社会生产力的提升。基于联想 3S 战略，联想通过自身研发团队的努力，在端、边、云、网、智新技术有着符合各行各业应用的深厚积累，可以为客户提供定制化的、更贴合实际需求的产品和解决方案。联想集团作为 PC 和服务器制造的巨头，经过近几年的数字化转型也从传统的 PC、服务器厂商变成软硬一体的解决方案服务商转变。在转型过程中，联想积累了大量的最佳实践，这些实践能够帮助客户少走弯路，更顺利的实现向数字化、智能化的转型。联想集团的成长离不开各界人士的厚爱与支持！联想期望通过自身的 IT 技术研发成果以及行业实践积累，助力制造业客户实现两化融合和降本增效。同时，联想也将为制造业客户提供产品、技术、解决方案、服务、咨询等全方位的支撑，在信息技术变革与产业发展融合的大潮中，与行业内外同舟共济，砥砺前行！智能，为每一个可能！联想集团

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人工智能时代的制造业进展与期望人工智能时代人工智能时代的制造业的制造业进展与期望进展与期望副总裁副总裁Julie Fraser Tech-Clarity,Inc.2023加快从数据到有效行动的周期加快. 

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制造业技术创新体系白皮书（物联网2023版）中国电子信息产业发展研究院无锡市人民政府2023年10月CCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCID编制背景为贯彻落实党中央、国务院关于推动制造业高质量发展的决策部署，全面准确把握产业技术现状，有效开展技术攻关、成果转化和先进适用技术推广，实施制造业技术创新体系建设和应用，优化创新资源配置，支撑产业基础能力建设，打造体系化竞争新优势，实现高水平产业科技自立自强，加快新型工业化进程。工信部于8月15日印发制造业技术创新体系建设和应用实施意见。技术体系可以用“1295”来概括：按照产品生产流程或产品组成环节构建1套评估分析框架，围绕产业技术供给和支撑2条主线，形成关键技术、物料、企业、研发设计、制造装备、质量、标准、管理服务、关键软件9张清单，对比国内外差距，形成5个评估等级。全面支撑产业科技创新工作促进创新链、产业链、资金链、人才链深度融合推动产业基础高级化、产业链现代化找准产业技术短板和强项有力支撑制造强国、网络强国、数字中国建设CCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCID1聚焦物联网产业率先开展制造业技术创新体系工作意义重大3依托龙头企业有序开展制造业技术创新体系相关工作2典型产品的选取及环节的划分5加快推动制造业技术创新体系应用4基于制造业技术创新体系的研究分析6持续完善制造业技术创新体系目 录CCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCID一、无锡聚焦物联网产业率先开展制造业技术创新体系工作意义积极贯彻工信部关于制造业技术创新体系的有关要求率先探索为其他地区提供先行先试样板有助于指导本地物联网产业前瞻布局和推动区域产业集群发展制造业技术创新体系建设和应用实施意见 按照工信部提出的构建“1295”制造业技术创新体系的相关工作要求，无锡围绕物联网这一重点产业的部分典型产品，充分调动龙头企业积极性，率先因地制宜推动相关工作，有利于准确把握推进制造业技术创新体系的战略定位、典型特征以及面临形势，探索建立央地协同、多方联动的工作机制，加快推进重点行业创新举措在地方落地落实，持续推动地方优势特色领域制造业高质量发展。以物联网产业为切入点和突破口，加快构建制造业技术创新体系，有利于地方主管部门和链主企业准确掌握物联网关键技术的发展水平、基础共性程度、差距和赶超难度，系统梳理本地物联网及区域配套企业的重点难点环节及需求，全面识别、精准定位产业技术断点卡点，找准下一步攻关和技术推广的发力点；为政府部门科学制定物联网产业和区域产业集群发展的专项支持政策，为链主企业牵引形成物联网产业协同创新网络提供决策参考。无锡市依托物联网产业率先探索开展制造业技术创新体系相关工作，可为该项工作积累经验和相关借鉴，为全国其他地区加强重点产业创新资源供需对接匹配和优化配置、强化产业基础能力建设、开展产业链强链补链、提升供应链风险管理水平、打造技术创新体系化竞争新优势提供“无锡”先行先试样板。CCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCID5二、典型产品的选取及环节的划分物联网融合了传感器、计算机、通信网络、半导体技术，实现了物与物之间的互联通信。根据网络内数据的流向及处理方式，物联网体系结构可分为感知层、传输层、平台层和应用层。感知层传输层平台层应用层发展基础无锡已形成传感器产业集群，高新区、滨湖区、梁溪区传感器核心区产业格局逐渐成势、各有侧重无锡物联网传输关键技术创新能力稳步提升，聚集一批无线通信模组领域优势企业无锡长期致力于发展物联网平台软件技术，聚集一批物联网云平台优势企业无锡在工业机器人领域发展基础相对较好，某些细分领域在全国具有一定优势典型产品智能传感器射频滤波器物联网云平台工业机器人环节划分根据产品的特点，按照组成部分或制造流程进行划分 传感器元件 信号调理电路 微处理器 通信接口 设计 制造 封装 测试边缘层IaaS层 PaaS层 SaaS层 执行系统 驱动系统 控制系统 传感系统 输入输出系统划分依据国家标准、行业规范、教材书籍等智能传感器 第1部分：总则智能传感器原理、设计与应用声表面波材料与器件工业互联网平台体系架构及应用研究工业机器人技术工业机器人技术应用CCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCID6三、依托龙头企业有序开展制造业技术创新体系相关工作启动阶段1 按照要求,无锡市工信局组织中国电子信息产业发展研究院、无锡市物联网促进中心、相关企业等开展白皮书的编制工作。填写阶段2 针对选取的4个无锡市本地物联网产业典型产品，确定10家典型企业为调研对象，组织专人与企业人员沟通清单的填写。调研阶段3 根据企业反馈的清单资料，有关领导和专家深入被调研企业，与产业链各部分一线人员沟通和访谈，共同填写“9张清单”。论证阶段4 根据上级具体要求，以及调研阶段收集和形成的调研资料，白皮书工作组专家对选取的物联网典型产品进行深度分析和评估，并提出下一步工作建议。成稿阶段5 无锡市工信局组织中国电子信息产业发展研究院有关专家编写白皮书，并进行多轮修改完善，形成制造业技术创新体系白皮书（物联网2023版）发布稿。工作方法工作过程近期工作和长远目标相结合A优势企业和重点领域相结合B实地调研与专家论证相结合CCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCID7四、基于制造业技术创新体系的研究分析智能传感器环总体评价关键技术物料企业研发设计制造装备质量标准管理服务关键软件传感元件外国领先调理电路各具特色微处理器外国领先通信接口外国领先制造业技术创新体系总体评价无锡市物联网产业智能传感器智能传感器各环节较为领先的企业仍以国外为主。质量和标准体系方面相对完善，管理服务方面还较为薄弱。在传感元件和微处理器环节，部分物料、研发设计软件和装备制造硬件仍以采购国外软硬件为主。自主技术和产品处于“易用”阶段，环节内部分技术具有较强国际竞争力，自给率较高CCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCID8四、基于制造业技术创新体系的研究分析射频滤波器环总体评价关键技术物料企业研发设计制造装备质量标准管理服务关键软件设计外国领先国内赶超制造封装测试制造业技术创新体系总体评价无锡市物联网产业射频滤波器在大部分材料与部分制造设备方面完全实现了国产化。部分重要设备领域，国产设备目前尚无法完全满足高性能滤波器的制造需求。关键技术方面部分国际领先，部分关键技术薄弱领域正在研发突破。在设计环节，部分EDA软件已经实现完全自主研发，但是辅助设计的一些软件还需要完全依赖进口。CCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCID9四、基于制造业技术创新体系的研究分析物联网云平台环总体评价关键技术物料企业研发设计制造装备质量标准管理服务关键软件边缘层外国领先IaaS层国内特色PaaS层各具领先SaaS层外国领先制造业技术创新体系总体评价无锡市物联网产业物联网云平台企业呈现“两端国外强、中间国内优”的整体态势。在边缘层的标准体系存在明显的缺失，需尽快突破和完善。研发设计的工具软件几乎空白，该领域整体受国外垄断。本地企业更多的是利用相应的工具软件去开发工业APP，并且专注于发展各类应用场景。在关键技术方面：大部分国际领先，部分关键技术薄弱领域正在研发突破。CCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCID10四、基于制造业技术创新体系的研究分析工业机器人环总体评价关键技术物料企业研发设计制造装备质量标准管理服务关键软件执行系统各具领先控制系统驱动系统各具领先传感系统外国领先输入输出系统制造业技术创新体系总体评价无锡市物联网产业工业机器人企业集中于执行系统、驱动系统和传感系统等环节，与国外企业各具特色优势。国内上游关键部件性能较稳定，质量和标准等方面发展较为完备研发设计的工具软件和制造装备对外依赖性较高，国产化工具软件发展较缓慢。大部分关键核心技术国际领先，部分核心技术水平仍需加速提升。CCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCID五、加快推动制造业技术创新体系应用11 加快编制先进适用技术推广目录 实施技术应用场景示范专项 建立关键核心技术攻关目录 分批次分阶段组织实施重大项目 建立健全产业标准体系 推动产业基础质量提升 持续加强知识产权护航 确定科技成果转化清单 加强与创新载体对接 提升产业化保障服务水平 打造创新型企业梯队 优化产业发展环境 加强区域开放合作CCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCID六、持续完善制造业技术创新体系动 态 更 新持 续 评 估A建立制造业技术创新体系（无锡市物联网产业）监测系统。C打造制造业技术创新体系（无锡市物联网产业）高端交流平台。B适时调整制造业技术创新体系（无锡市物联网产业）。研究制定制造业技术创新体系（无锡市物联网产业）评估方法。01发布制造业技术创新体系（无锡市物联网产业）系列评估报告。03定期开展制造业技术创新体系（无锡市物联网产业）评估。02010203CCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCID感谢聆听中国电子信息产业发展研究院诚 信担 当唯 实创 先CCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCID

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2023 年深度行业分析研究报告 1 力传感器是力控的关键部件，六维力传感器测量信息最为全面精准力传感器是力控的关键部件，六维力传感器测量信息最为全面精准.5 1.1 六维力传感器是维度最高的力觉传感.

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零售企业支出管理制度手册 Mechanism of New Retail Spend Management0零售企业支出管理制度手册 Mechanism of New Retail Spend Management1 1前言 Preface中国制造占据全球制造总产值的1/3，占全球出口总额的1/5，持续保持世界第一制造大国地位。现在我国制造业虽然已经具备了推动产业链变革可能和基础，但与世界先进水平比，依然面临着大而不强、发展不均衡、资源利用率低等问题，传统制造业在这方面表现的尤为突出。2015年5月，国务院正式颁布了中国制造2025战略规划纲要，正式拉开中国从“人口”向“技术”转型的序幕。底子薄、技术起步晚、数字化程度低、市场内需不足是当前制造业面临的主要困境。做为重资产行业，稳定的现金流和严格的支出管理是企业健康的保障，这也给财务提出了更严峻的要求。以ROI为导向赋能企业数字化逐渐成为财务共识，为企业降低成本、提升效率，获得更多利润空间，并在业务革新中获得资金优势。本次报告通过研究制造行业现状和动态变化，以行业调研、企业走访等形式展开研究，从多维降本、组织提效两方面为制造业同行提供具有参考性的结论和建议，内容以韧性制造，数字谋变：ROI型财务管理白皮书的形式，呈现给各位财务伙伴和企业管理者。制造业发展变局，数字转型加速进入“深水区”前言 Preface01 数字谋变ROI型财务，激活制造企业的韧性与活力02 “看得见”的支出精细化管控助推企业全面降本03 “看不见”的支出提效才是ROI型组织的杠杆解04 行业案例制造业支出管理实践参考0数字谋变数字谋变ROIROI型财务，激活制造企业的韧性与活力型财务，激活制造企业的韧性与活力与西方工业化相比，中国30年的发展不足以让如此庞大的制造体系完成工业升级，中国制造在与发达国家的正面交锋中，承受“技术封锁”“产品创新”“数字化升级”等多重压力。4数字谋变：ROI型财务，激活制造企业的韧性与活力降本增效下，利润成为竞争中的“压舱石”随着我国人口红利逐渐消退，原材料和能源成本不断攀升，制造企业利润率普遍在20%以下，白热化的市场竞争更加压缩了企业的利润空间，降本增效成为企业管理重点。2022年国家统计局数据显示，不同经济类型企业中，除国有控股企业能保持营业收入和利润总额同步提升外，股份制、私营、外商及港澳台商投资等类型企业的利润总额都在不同程度降低。其中，规模以上工业企业营业收入137.91万亿元，产生成本116.84万亿元，利润率为6.1%，也就是“1亿元的营业额，利润平均只有600多万”，传统制造业更是远低于这个水平。图 1-1 2022年规模以上工业企业主要财务指标（分行业）数据来源：国家统计局制造业做为重资产企业，企业需要通过提升利润积累充足的资金，通过引进新技术、新设备、新材料以及先进管理方式来提升企业的整体竞争力。据统计，50%以上的制造企业已经开始着手数字化尝试，但距离真正赋能业务，实现更深程度的降本增效，还有一定的距离。647) %8%1%进一步减少开支，压缩成本加大市场开拓力度，开发新的业务模式以强化现金流管理为主线，展开业务活动供应链上、中、下游抱团取暖灵活用工计划弹性生产计划寻求政府扶持控制产品成本降本是企业提升利润的最快方式降本是企业提升利润的最快方式企业尝试采用多种方法降低费用支出以保证利润率，降本、开源、现金流是企业经营关注的三个重点。数据调研显示，64%企业通过减少支出，压缩经营成本；37%企业会在开源上下功夫，拓展市场业务；29%企业会强化现金流管理，保证企业健康的资金状况。图 1-2 制造企业降低支出具体措施调研结果数据来源：分贝通调研数据5成本和利润，是制造业难以平衡的左右手成本和利润，是制造业难以平衡的左右手利润贯穿在企业战略和经营中，是制造企业竞争的“压舱石”。制造企业按订单生产，营业收入高、成本支出大，利润率却普遍较低。制造企业为了增加收入，就要扩大生产规模、更新生产技术、加大研发等投入来提升产品竞争力，导致成本支出增加。规模化生产降低了单品成本，但批量采购也带来了大量的资金占用和财务费用增加。在市场竞争激烈、需求变化等因素影响下，成本和利润成为企业难以平衡的左右手。ROI即投资回报率，指从投资活动中得到的经济回报。在绩效考核中，以杜邦体系为代表的ROI考核法，从上世纪初美国杜邦公司首创并流行至今，以财务指标做为主要参考，对净利润、总资产进行层层分解。单纯以财务指标作为绩效考核如今已不再适用，但从项目价值评估和未来规划衡量角度，却依然具有长期价值。以ROI为导向，以量化的数据为支撑，以更加清晰的视角衡量业务价值，会让企业更加注重产出效率。以ROI价值为导向，激活制造业组织活力企业最简单的降本方式就是打开财务报表，按费用支出类别把似乎可以“再降降”的部分“直接削减”。直接删减预算的方式只是“头疼医头、脚疼医脚”的症状解，看似能降低成本但并发症也很明显：一方面，管理层缺乏对业务的深入了解，缺少调研的删减预算会影响后续运营，反而会带来新的问题；另一方面，简单解法的背后，更多“看不见”的隐患反而被忽视，为企业发展埋下隐疾，时间越长病灶越多。ROI=收益/成本100%直接成本清晰可见，间接产生的“隐性成本”则需要企业进行识别。直接成本是与产品生产有直接关系成本，如生产材料、生产工人工资等，可以通过产品设计改变产品结构、技术升级减少材料消耗、商务谈判降低材料价格等方式降低这部分成本。间接成本是与产品生产没有直接关系的成本，如管理人员工资、销售费用、办公采购、机物料消耗等，可以通过优化管理制度、提升人效、缩短流程等方式提升效率、进而降低成本。6对“看得见”和“看不见”的成本进行全面评估，以ROI为导向降本增效。从全局视角对比数据和流程，将企业“显性成本”与“隐性成本”进行清单盘点，按模块拆为降本、增效两类问题。需要注意的是降本是为了减少不必要支出，让企业聚焦到业务核心价值上。图 1-3 制造企业直接成本与间接成本构成要素图 1-4 制造企业“显性成本”和“隐性成本”分布显显性性成成本本原料采购职工薪酬资产折旧业务招待办公采购业务推广差旅费研发费用各项税费利息收支隐隐性性成成本本机制成本停滞资源成本沟通成本流程成本岗位错位成本人才流动成本加班隐患信用成本风险成本管理成本决策失误上海品茶成本ROI计算公式为：ROI=收益/成本100%。从公式可以看出，提高投资回报率有两种方式，一是提高产出的收益价值，二是降低投入成本。ROI型财务是以价值为导向，以财务支出费控为主要管理手段，通过控制、决策、评价等方式，实现提升人效、有效降本、价值衡量的目的，进而提高企业投资回报率，赋能企业的价值创造和业务增长。02“看得见看得见”的支出的支出精细化管控助推企业全面降本8v%企业定期开展人效分析，并作为经营目标或考核指标企业定期开展人效分析，但未作为经营目标或考核指标企业未展开人效分析近年来，随着我国人口红利逐渐消退和社会生活成本的增长，人工成本攀升成为不可逆的趋势。制造业作为劳动密集型企业，工资侵蚀利润，人效降本迫在眉睫。8人员降本：人效是企业降本的立足点识别企业人耗，提升对人效关注度中国制造企业经历了黄金发展的30年，前期“高规模，低效率”的发展模式下，粗放式管理思维仍在不同程度的影响着企业。随着经营环境的变化，企业要从“先做大，再做强”的规模思维，向“先做强，再做大”的精益思维进行转变。先做强，再做大精益思维下，制造企业发展方式企业提升“人效”的第一步，就是识别组织中的“人耗”。管理学中“人耗”是与“人效”相对的词，是指在企业经营管理过程中，对使用人员后所产生的“负面效率”高低的衡量，人耗隐秘而不易察觉，但会加剧企业内耗拖累组织效率。注重效率的管理者会更加关注“要事”和“成本”，将精力聚焦到有价值上的事情上。人员、任务、流程的增加往往伴着随沟通成本、时间成本、精力成本的叠加，导致员工执行力下降、政令传达缓慢、工作价值感低、负面情绪增加。人效作为组织重要的管理目标和考核指标，管理者要率先树立人效意识，不做无用的事，简化无用的流程，保持信息透明，避免无效沟通。制造企业以工人为主，习惯以记数的方式统筹管理，对员工的人效关注不足。调研显示，有将近76%的企业未展开过人效分析，有24%的企业有做过人效分析，但其中只有8%的企业会将人效作为经营目标或考核指标。先做大，再做强规模思维下，制造企业发展方式图 2-1 制造企业对人效关注度调研结果数据来源：分贝通调研数据9特殊时期，很多公司为了快速降本打起了员工薪资的主意，犯了管理大忌。内部不安定如何全力以赴的服务客户、拓展市场？再谈降本增效更是缘木求鱼。降本增效不能影响核心员工核心利益，同时还要激发他们的工作积极性。很多先进制造企业，采用了生产中成本分配的思路，对高价值员工做细化成本配置。通过定期做人才盘点，识别明星员工和业务骨干，根据员工的价值差异性并对其成本构成进行调整，通过重组配置结构增加激励。对员工成本进行优化拆分员工工资是企业“看得见”的成本，员工效率是企业“看不见”的成本。员工税前1万元的工资，企业要承担1.2万到1.6万的员工成本，此外还有补贴、绩效、报销等各项支出。从员工利层面看，工资由四部分构成：税后到手工资、五险一金、个人所得税、补助福利。从公司成本层面，企业支出在员工工资外，还要承担企业企业应付社保、应付公积金，以及绩效等。企业可以根据自身情况，对业务和价值的薄弱环节进行优化。通过调整用工结构、优化问题员工、劳动外包、劳动派遣等方式降低人工成本，也可以在其他方进行面优化，如调整绩效、补助拆分，用更有激励性的分配方式提升人效等。图 2-2 员工工资支出构成与拆分优化员工是企业组织划分的最小单位，在平均思路下所有员工都是平等的，所有制度分配都平均且一致的。实际上不同员工对企业贡献价值是有明显差异的。企业在设计薪酬体系时，通过识别和选择高价值员工并对他们加大激励，进而激发优秀员工创造更高价值，同时优化掉低价值员工，达到组织效率最大。以激励为导向的管理创新不增加成本的情况下，如何提升员工的积极性？80/20法则在人才价值贡献中表现的中尤为明显，20%的优秀员工贡献了80%的价值。10激励高价值员工，除了机会、工资、股票外，差异化待遇也是一种方式。以差旅管理为例，大部分公司根据自身情况一刀切，无论员工业绩产出如何费用标准都是一样的，不关联员工业绩产出，这种情况下很难激发员工成本意识。有的公司直接取消差旅费，差旅费用员工自行承担，这种方式虽然能在一定程度降低企业成本，同样也会降低员工拓展业务的积极性，减少利益产出。图 2-3 人才价值贡献中的“20/80”定律调研走访一家工程设备制造企业，公司没有设置差旅费用，员工出差“自负盈亏”。业务部门为了激励销售拓展市场，将小比例的业绩提成做为部门差旅资金池。根据员工业绩产出设置不同的差标级别。这一举措，从一定程度上提高了员工的拓客积极性，分级别差标也激发了员工的竞争胜负欲和荣誉意识，部门资金池也让大家有了成本产出意识。上面方案听起来简单，实际操作并没有那么容易，资金放在哪，账目谁来管、怎么管？如何严格核对费用，如何确保使用公平？在多方努力下，该公司通过一体化支付平台，完成了上述体系的搭建，以部门为单位设置费用成本中心，员工提交申请，领导审批通过后，员工在平台上下单、企业付款，同步扣除部门预算，通过重新分配成本结构激发员工新活力，实现组织管理升级。实践案例人数人数占比占比优秀员工一般员工末尾员工20%的优秀员工，贡献了80%的价值价价值值贡贡献献19S%只关注销售额和销售量相关业务指标除业务指标，会关注产品成本和利润率，但不关注部门费用会定期了解部门成本费用，但关注度不高绩效考核中含有销售额、成本、利润，会关注部门总成本管理者对成本有深刻的认知是企业成本控制的关键，“要让各部门看到，钱都花在了哪里”。在业务中加入成本考核，被越来越多的公司所采纳。11管理降本：升级费用管控体系，细化规则多维降本对业务管理者的成本意识，提出更高要求调研发现，19%的管理者把业务指标作为首要考虑的因素，但不关注部门费用成本；53%的业务管理者有成本意识，但对部门费用关注度不高；只有11%的企业会把销售额、成本、利润同时纳入到管理考核中。业务管理者普遍认为如何完成业绩，如何实现更大的成单，创造更多的流水，才是他们唯一需要考虑的目标。11%的企业把销售额、成本、利润同时纳入到管理考核中在业务管理中有一个普遍现象，当问及“当前业务行业趋势，部门业绩发展情况，公司销售额是多少，下个阶段业务目标”的时候，业务管理者如数家珍侃侃而谈，但当问到“部门人均销售额是多少，客户维护成本多高，部门成本占多少，三费占比如何，和头部企业比我们差距在哪里”的时候，很多业务管理者会委婉的表示，这些问题不在他们关注范围。图 2-4 制造业业务管理者成本意识情况调研数据来源：分贝通调研数据管理者缺乏成本意识，就不会主动实施管控动作，员工缺乏成本意识，就无法从根源上杜绝浪费。管理者缺乏成本意识，就不会主动实施管控动作，员工缺乏成本意识，就无法从根源上杜绝浪费。成本思维是以目标为导向管理责任的体现，让管理者承担成本责任是很多老板采用系统化管理企业支出的初衷，“要让各部门看到，钱都花在了哪里”，管理者对成本有深刻的认知是企业成本控制的关键，在业务中加入成本考核，被越来越多的公司所采纳。12业务管理者通过掌握部门预算和费用支出，包括员工个人工资及费用支出，并与部门业绩目标达成和贡献程度进行对比，以衡量其价值贡献。预算管理要目标优先，为业务制定“力出一孔，利出一孔”的预算规划。企业年度预算就是自上而下对齐的过程：年度内要干什么（事项/指标）、为什么干（目的）、干到什么程度（完成标准）、什么时间干完（完成时间）、谁来干（责任人）、怎样干（步骤、途径）、需要什么支持（资源配置）、实现目标的关键影响因素是什么、出现问题如何解决（替代方案）等。对齐预算与业务，建立权责一体的支出管控体系图 2-5 企业年度预算目标拆解逻辑预算管理最重要的就是权责一致，并把这种权责意识郑重的传递给员工。先进的业务管理者会让员工参与到预算规划中来，管理者根据部门业务目标，以项目/客户/生产线为单位进行拆分，并把权利和责任同时下发给员工。任务分工与员工达成一致，员工拆解业务计划与财务预算，每个单位模块预算值对应到相应的员工，每个员工分摊预算包。员工提交申请占用相应预算，按照消费场景覆盖商旅/商城/报销/备用金/对公付款等多种方式支出，领导审批费用合理性。在调动员工自主性和责任意识的同时，也能对费用进行实时管控，统计维度多样，费用数据沉淀方便。管理者以周/月/季度为维度，对业务数据进行复盘，或根据执行情况调整预算策略，或增加审核环节，给员工自主性的同时，降低公司管理成本。预算责任中心预算责任中心系统级系统级公司级公司级部门级部门级岗位级岗位级岗位员工岗位员工下达目标分解目标目标行动方案确定目标分解目标确定目标分解目标确定目标业务业务预算-业务执行-业务验收财务预算方案-预算执行-预算控制预算编制过程自上而下预算分解过程自下而上预算上报审批过程年度预算目标：下达目标预算逻辑：分解目标13建立“成本管控，人人有责”的上海品茶，管理者将成本意识传递给员工，构建上下同欲的管理目标。业务部门要提高对财务数据关注度，把收入结构和成本结构、销售收入构成、费用支出、员工成本等指标纳入到工作范围。设置部门成本中心，对齐核算部门的业绩、利润和成本。疫情后企业普遍表示“管更严”成为趋势，多维度、高频度、快捷查看等成为费用管理趋势。相比其他行业，传统制造对费用维度要求表现的更为滞后。数据显示，2022年制造企业中75%的企业，以部门为单位费用管控，按项目和员工进行管控的仅占26%，是所有行业最低。传统制造企业内部组织架构较为复杂，从执行的便利性角度，他们倾向按部门管控费用，而一些以项目为单位或管理意识较好的企业，才会优先会以项目、员工为单位管控费用。多维管控并行，提升费用数据掌控度图 2-6 各行业费用预算管理的主要维度在调研中发现，相比2022年，2023上半年从关注单位来看，按部门、项目、员工各维度关注度都有明显提升，其中按员工进行费用管控占比从13.3%提升到16.7%；从关注频次来看，以周、日为单位查看费用变化制造企业均显著增加，占比分别为22%和16%。值得注意的是3.3%的企业会随时查看支出变化，提升对现金变化的关注度。75w%0 0%按部门按项目按员工2022年H12023年H179%4%1Y%3%0 0Pp%每月查看每周查看每日查看随时查看2022年H12023年H1图 2-7 2022-2023制造业费用管控维度变化数据来源：分贝通调研数据数据来源：分贝通调研数据图 2-8 2022-2023制造业费用支出关注频次的变化14如何以业绩ROI为判断，评估费用支出的合理性？某机械制造企业，公司业务主要依赖于口碑，老客户介绍新客户订单占比很高，业务部门每年要花高额的支出用于客户宴请、关系维护，但钱花在了哪，什么时候花的，费用是否合理，带来哪些业绩产出？成了业务部门的糊涂账。老板希望财务给出解决方案，既能保证支出的合理性，又能有效评估业务价值。该企业财务引入企业支出管理系统，并和CRM进行打通。根据之前的费用数据，制定了大致的费用范围，同时预估每月部门开发客户的总预算。将销售消费数据明细、员工和客户进行关联，定期实时查看每个员工的费用支出情况。定期统计客户开发支出以及客户产出情况。一年以后，企业不但降低了销售费用，还找出了销售客户开发中存在的问题，提高了部门业绩水平。财务负责表示：“财务部没有权利干涉业务的产出，但如何让每一笔钱真实作用于客户，将产出和责任人进行关联，是财务要面对的命题。”实践案例商务降本，指通过谈判的方式降低采购成本，如集中采购、协议资源、谈判压价等获得更低价格，是制造业降低生产成本的重要方式。对企业谈判能力要求高，行业熟悉度、采购数量、供应商关系等都会影响最终结果。15商务降本：一体化趋势下，场景供应链的支出降本小额 高频 多场景，聚合管理成为降本方向间接材料采购包括差旅消费、商务宴请、劳保用品、办公采购、快递货运、员工体检、维修服务、设备租赁等。间接材料采购有小额、高频、多人、多场景、资源分散等特点，类别繁杂、需求随机，涉及到企业消费的方方面面，为管理带来巨大挑战，随着业务的增长，采购弊端也越发明显。降低10-30%通过有效手段，降低间接材料采购费用支出原材料采购在制造企业中降本收益最高，但随着每年生产材料降本工作的深化，这部分降本空间变得越来越小。更多企业开始把目光集中在间接材料采购中，这部分支出预计占企业成本的10%-30%，通过有效的手段可将这部分费用降低10%-30%。平台有较强的议价能力，通过专业的整合能力聚拢大量供应商，获取低价资源。资源可覆盖差旅出行、商务宴请、外卖订餐、办公采购、快递货运、员工体检、补助福利等众多场景，通过企业支付、资源聚合、同屏比价、协议价格等方式，帮助企业极大地降低支出。火车：实时同步12306数据，100%线上出退改 聚合头部OTA/B2B优势资源，同享C端价格 直连南航、东航、深航、山航、春秋5大航空公司，官网资源价格实时同步 分贝通自营出票(BSP黑屏)，极速出退改 支持国内所有航司大客户协议托管，专属标签提示预订 聚合主流OTA/B2B海量优势资源，同享C端价格 15大头部集团终端直联，100 子品牌，覆盖客户高中低各星级资源需求 2万 家自营直采酒店，满足分贝通1,000 家客户的核心需求 支持单体/7大头部集团酒店协议价托管，享受企业专属折扣，最低可至75折 机票：全球1,000 /国内40 航司，航司全覆盖 酒店：全球150万 /国内92万 酒店，优享最低价 12306数据实时同步，在线实时出退改 预订0服务费，订退改收费100%合规透明，财务更省心 火车票根打印、结算、入账100%线上化，免去线下人工操作，更高效智能企业外卖：350万 商家覆盖广 直联美团外卖，甄选适合企业消费外卖商家350万 外卖可享受C端补贴，价格保持与C端一致 支持设置加班外卖、员工下午茶、出差订餐等多场景管控规则企业用餐：覆盖50万 优质企业用餐资源直连美团点评，甄选适合企业消费餐厅50万 家消费内容、消费金额实时同步，完全透明以分贝通平台为例：70933039904007248429473372372000400060008000400020202242025全球商旅支出（亿美元）中国商旅支出（亿美元）平台广，聚合15大用车平台包括高德/曹操/神州/首汽等 车型全，覆盖6大车型包括经济/优享/舒适/商务等 运力强，服务范围覆盖全国大中小城市/区县300 涵盖京东及自营上百家供应商，20 家礼品供应商，30 家礼品生产厂商，商品更丰富 自营包含300 家优势供应商、1000 优势商品，办公采购更便捷 主营办公用品、办公耗材、办公设备、3C数码、清洁日用品、劳保用品等6大核心类目，价格优势更明显 支持礼赠品、企业宣传品、衍生品定制采购，家装建材定制采购，满足企业所有定制需求用车：聚合15大平台资源，覆盖300 城市，提供6大车型，一键叫车秒接单托管供应商提供的协议价仅对该客户可见专属顾问支持托管全流程，最快1个工作日即可完成上线多个供应商聚合一个平台，解放采购人员，统一管理更高效采购供应商协议托管办公用品/设备耗材/礼品福利采购聚合顺丰、京东、德邦、圆通、中通五大快递，支持闪送同城配送、货拉拉重货运输支持预约取件时间，在线批量寄件，自动识别收寄地址，快速操作，高效下单支持顺丰在线保价、包装服务、定时派送，安全有保障货运：快递/闪送/物流聚合美年、爱康、慈铭、瑞慈等主流体检机构及公立医院/民营医院，涵盖6万 套餐，覆盖全国3700 体检机构支持在线查、订、改、退，灵活操作随检随订体检16挖掘场景洼地，消费控制深化规则降本20232023年随着环境的稳定带来了企业业务复苏，在前两年业绩积压推动下商旅需求加速释放，支出保年随着环境的稳定带来了企业业务复苏，在前两年业绩积压推动下商旅需求加速释放，支出保持强劲增长。持强劲增长。2023年全球差旅增幅预计超30%，截至今年4月，国内商务旅客运输量峰值达到同期107%，预测这一数据未来还会稳定增长。业务扩张和差旅管控的矛盾，已成为企业的迫切性问题，注重成本控制的同时不能牺牲员工体验。图 2-9 全球与中国商旅支出趋势预估数据来源：GBTA酒店：通过协议资源、入住规则获得价格优势17酒店住宿在差旅费用中占比较高，酒店类型、城市、品牌的差异导致价格波动较大。分贝通平台数据显示，一二线城市酒店价格平均在400-600元范围，三四线城市酒店价格平均在200-400元范围，通过资源优化扩大筛选范围、签订协议资源、酒店托管等方式获得同品质低价酒店，成为降低住宿支出首选。与其他行业相比，传统制造业对差标控制更严。平台数据显示，近68%的传统制造企业会优先选择调整“间夜价格”控制酒店支出，双人同住、节省奖励等规则也能在一定程度上降低企业支出，占比分别为34%和26%。在走访调研中，一家汽车配件制造企业由于项目人员经常去偏远地区出差，住宿标准低酒店可选性少，2023年该企业尝试酒店规则优化提高住宿标准，6个月时间，通过“双人同住提高30%差标”和”超规个人支付”的方式，为企业降低10%的支出费用，同时员工满意度提高了30%。机票：价格随旅游复苏逐步攀升，提前规划成为降费关键速度快、舒适度高等特点让飞机成为出行首选。分贝通平台数据显示，飞机起飞三天内预订机票折扣率在50-60%，4-6天预订折扣率在40%左右，企业可以通过提前规划差旅行程，降低机票支出成本。另外，国内出行建议至少提前3日预订机票。图 2-10 酒店场景规则调整企业占比图 2-11 机票提前预订天数与折扣关系数据来源：分贝通平台数据数据来源：分贝通调研数据81E12HH%限制车型限制单程价格限制单日用车金额限制用车地点限制为他人叫车限制同城限制提前叫车47%9%5%5%2%折扣限制价格限制同行程高铁价格对比提前预订天数同行程高铁时间对比起飞时间段舱位限制图 2-12 制造企业机票场景主要限制规则除了受到供需关系影响，预订时间影响机票价格外，企业通过细化规则管理限制高价格机票，也为企业带来出行降本。分贝通调研显示，在制造业机票场景限制规则中，“折扣限制”成为首选规则，将近50%的企业会限制机票折扣，7折以下成为大多数企业的硬性要求，此外企业限制规则中对价格要求占31%，对预订天数限制占9%，成为企业重要限制条件。18出行用车是除机票、酒店外企业的高频消费场景，涉及加班用车、出差用车、拜访客户、接送客户等场景。其中，出差用车中接送站服务和拜访客户中跨城打车成为审核重点。数据显示，制造企业中80%的企业仅限制车型规则，对价格、单日累积金额、限制同城等规则限制较少。建议企业根据不同的用车场景，细化管控规则，以限制不合理消费。打车：按场景设定用车规则，低费高频场景被重视某化工材料制造企业，2022年9月-2023年8月，跨城用车的累计消费金额约为50万元，占用车总金额的20%，平均单笔消费348元，在跨城用车中，累计有80个出发城市，其中TOP10出发城市的消费金额达到35万元，占跨城用车总金额的70%。大部分使用场景为客户拜访，通过限制跨城打车，要求员工采用火车出行方式为企业节省大量费用。图 2-13 制造企业用车场景主要限制规则数据来源：分贝通调研数据数据来源：分贝通调研数据19企业消费支出平台逐渐被更多企业接受，全场景、全链路、全周期、及时性、动态化的支出管控成为企业消费支出平台逐渐被更多企业接受，全场景、全链路、全周期、及时性、动态化的支出管控成为普遍共识。普遍共识。一体化平台资源向全场景覆盖，流程向制度、预算、报销、支付等全链路延展，实现财务全周期管理。市场趋势下，在成本控制方面，强化事前管控、简化报销流程，为企业节省了时间和费用。制造企业在选择企业支出平台时，更看重其数字化能力，数据连接业务、财务、人事等内部系统，打破信息茧房。通过轻量级的对接，实现因公消费全面管理，同时，线上审批、事前控制、简化流程、统一开票、财务入账等产品功能也成为平台价值点。全场景、全链路、一体化平台更受企业青睐图 2-14 一体化支出平台流程此外，一体化支出管理是数据价值的最佳搭档。企业支出管理让“沉睡的数据”得以找到价值释放，订单清晰、数据准确、实时统计、数据报告为数据化管理打下良好基础。通过对聚合、沉淀、真实的数据分析和挖掘业务背后的价值，为业财数字转型带来可能。在不确定环境下，财务通过赋能业务调整，为经营提供更准确的决策依据，提升企业对自身经营的掌控力。03“看不见看不见”的支出的支出提效才是ROI型组织的杠杆解企业追求的是“更多的利润”，成本管控只是提升利润的手段。企业支出管理模式更强调企业消费规则约束，和员工实际行为的同频。21提升组织效率，是ROI型组织的杠杆解以规控费：提升预算管控力，对规则“颗粒度”要求更高企业调研走访来看，超8成企业存在费用超规、违规等行为，包括预算超支、虚报多报、徇私舞弊、税务处罚等，企业并因此蒙受过损失，其中预算超支占问题比例高达67%，其中业务规划不合理、员工个人违规、费用报销延后等是主要原因。传统的粗颗粒度预算管控方式，即企业凭经验拍脑袋做出预算决策的方式，正在被越来越多企业摒弃。走访调研中发现，75%的企业有预算管控工具，希望提升预算管控力度，增加内控管理敏捷度；25%的企业在此基础上，希望预算能与业财税进行结合。更多领先的制造业公司，正着手治理旅报销带来的“全员浪费”问题。统一集团和分子公司各场景报销要求，通过系统化的方式前置规则，为报销设置规则“围墙”，不符合标准的费用，无法进行消费。企业在机票、酒店、火车、用车场景中均加强规则约束，加码管控。颗粒度要细化到支出透明化、事中管控，同时在消费选择上为员工保留一定的自由度。系统化也逐渐将“人管人”的人情关系，变为“制度管人”的平等关系。67D#%4%0 %预算超支虚报多报徇私舞弊其他税务处罚数据来源：分贝通调研数据 图3-1 制造企业因员工违规行为蒙受损失23222H%预算调整缺乏灵活预算执行进度无法实时查看缺乏及时的预算预警缺乏多维度、细颗粒度的预算分析预算编制太粗，不能多维度建模(不同周期、对象、结转等)在预算的编制和执行过程中，企业需要全面提升预算管控能力，加强支出的精细化管理。近50%的企业表示，已有的费用预算管理，但编制太粗不能多维度建模；32%的企业表示工具缺乏多维度、细颗粒度的预算分析；而有32%的企业需要及时预算执行预警功能。22精细化的预算管控能为制造企业带来切实降本效果，企业通过费用预算管理，增加了进度实时查看、超额预警提醒等管控维度，让异常消费无处遁行，扼杀异常或超规支出，为企业节约费用。市面上企业支付平台起到了很好的管控作用，企业更倾向通过多元场景的聚合管理方式，让完整的降本手段能真正深入消费环节，在省钱的同时也为降低合规风险提供有效把控。走访中发现，有一部分企业对过细的管理持谨慎态度，尤其是在传统制造行业，严格的管理规则会让企业内部关系紧张，打破灰色收入“潜规则”会引业务部门不满。针对这一观点，一位行业资深CFO表达了自己的看法“管理是一个选择题，企业可以选择自己的管理方式，但如果公司花了更多的钱，却把勤勤恳恳的好人变成了蝇营狗苟的坏人，那这种做法一定是错的。”图3-2 制造企业预算管理中主要面临的问题数据来源：分贝通调研数据 报销是很多制造企业管理中的“老大难”问题，制造业报销问题主要表现在两方面：一方面，制造业报销审批管理严格、流程长、资料复杂，需要多层领导审核，容易引发员工不满，降低工作效率；另一方面，制造业费用类型复杂，业务部门强势，当业务人员操作不规范带来报销问题和财务造成冲突，人工管理费用难以管控。财务和业务人员在既成事实与公司的违规之间来回拉扯，事后管理滞后性带来的问题暴露无余。此外，模糊审核容易造成费用浪费，细致审核造成员工时间浪费。事前管控：管控在前 消费在后，优化流程为管理做减法除了对费用数据掌控度提升外，以项目为单位进行分析成为新的管理尝试。关于制造企业员工对报销规则熟悉度方面，调研发现，48%的员工只是大体知道报销规则，详细情况并不是很了解；而非常清楚规则，并出错较少的员工占比不到2%。企业如果是集团公司，总公司和分子公司的规则和流程不一致，标准、要求不同导致产生大量冲突。48%5%2%规则复杂，大体知道，但不是很明确大部分知道，但容易出错，需要财务检查不清楚规则，遇到相关问题会单独问同事完全不清楚规则非常清楚规则，报销单很少被财务驳回重填23图3-3 制造企业员工对报销规则熟悉度数据来源：分贝通调研数据 据统计，员工每月要花至少1-2小时处理报销，管理者每月要花4-6小时审批报销申请。一家4000人规模的制造企业，将近50%的员工有报销需求；财务每月预估处理报销单数在1.5万张，审核发票数量5万张，需要2位全职财务，以10000元月薪计算，每年财务成本24万元左右，同等规模企业每年在报销管理上花费成本将近百万。公司如此高昂的投入也只走到了流程的半程，财务系统只能记录费用，事项和业务不发生关联，且数据割裂、真实性难验，需要财务根据经验进行审核。为了从根本上解决报销人效和成本管控问题，企业支出平台重塑报销流程，把审核做在事前缩减不必要的流程，同时还能避免员工在无效工作上产生的人力浪费，这成为众多企业的选择趋势。传统模式的报销流程至少需要14个环节，企业支付平台优化后最多减少至6步。员工只需要“事前申请”“消费审批（可省）”“平台预订”，财务需要事前统一配置规则，符合规则要求的消费企业直接支付，每月平台统一开具发票，财务只需查看消费、进行对账。图3-4 传统报销模式与干掉报销模式流程对比传统报销模式干掉报销模式让一切有迹可循，让一切有源可溯。企业在优化费用支出管理上，往往会优先选择“以数治数”，即通过包括商旅、费控、报销、银企直联、OA、财务系统等数字化工具治理费用支出数据，从而赋能整体管理效率，企业需要的不仅是更全面、合规、高效的支出系统，更需要能覆盖场景、流程、数据层面的整合方案。调研数据显示，37%的企业至少购买了5个以上的相关系统，44%的企业至少购买了3-5个，整体而言81%的企业购买了2个以上的系统。数据衡量：业财一体，深度挖掘数据价值数据来源：分贝通调研数据19D7%0-2个3-5个5个以上图3-5 为治理费用支出购买的系统个数24但现状却是，企业费用支出管理仅停留在“工具迭代”，上线多个软件工具，但工具间相互割裂，很难形成费用数据的整体沉淀，企业支出管理始终无抓手，其中，现有 OA/ERP/财务系统难以与费用支出管理系统集成对接是首要痛点。在数字化大趋势下，企业对业财数据一体需求逐渐变得“刚性”。走访调研数据，完成支出管理系统与业务系统对接的企业占比，已经从2021年的39%，上升至64%；与财务系统对接的企业占比则从6%上升至17%。系统对接可以帮助企业尽可能全面的沉淀所有费用支出数据，同时提升系统间数据信息的流转效率，以此挖掘数据背后的决策赋能价值图3-6 制造企业业务和财务系统对接情况统计数据来源：分贝通平台数据 费用数据作为在财务中繁琐但重要的部分，依托沉淀的真实数据，能突破原有的分析维度，通过深入数据挖掘员工行为、时间规律、差标对比等，发现背后的潜在风险点规范企业管理。走访调研发现，79%的企业表示会率先着手此类数据的治理，打通费用支出管理系统的壁垒，利用大量准确且及时的费用数据沉淀，掌握员工的支出行为趋势、特点和异常，为企业经营决策调整提供数据支持。39%6d%0 0Pp%业务系统对接率财务系统对接率2021202204行业案例行业案例制造业支出管理实践参考261图 4-1 流程全面简化，各环节高效协同人工智能加速了仪器仪表行业智能化发展，企业业务发展快速，人员出差频繁，日常涉及差旅报销有300多人，每月产生将近100万的差旅费用。费用支出类目庞杂，财务需要合理管控费用，同时希望通过数字化升级有效支撑业务发展，配置闭环的差旅解决方案成为费用管理升级的关键。仪表制造企业：事前管控重塑报销流程，差旅费用节省30%难点方案及效果规则因员工理解不一，企业规则难落地预算预算总超标，财务整理项目费用耗时长人效报销数量成倍增长，财务不堪重负数据员工商旅消费数据不透明，规则难落地一体化事前管控，干掉报销模式下差旅费用节省30%变事后报销为事前审批，增加预算管理，精细化员工差旅规则 全面预算管理，覆盖商旅/商城/采购/备用金等全场景，防止事后超预算一站式管理员工所有花销，“一事一报”财务管理更合规 合并因公消费订单数据和员工个人报销数据，实现“一事一报”线上报销发票自动查重验真，在线完成打款入账，加速费用核算效率精准分析员工行为，在线数据分析赋能业务管理 通过平台提供商务消费数据，全面、直观、及时了解费用支出情况 通过更符合行为习惯的规则管控，销售人均费用下降 301图 4-2 一体化全流程支出管理某制造企业以集团形式进行管理，总部作为决策中心和管理中心规划战略部署和有效协同，搭建整个集团体系的财务架构。为实现企业财务数字化转型赋能，在企业支出管理方面，该类企业搭建了从业务到财务端到端的流程互通体系，为集团进行全面提效。制造业集团公司：从预算申请到打款入账，一体化管理让企业提效80%难点方案及效果规范从业务部门到集团，报销不规范、周期长预算费用预算消耗不透明，超标超支难把握差标差标落地无抓手，规则制定无数据支撑凭证会计档案调取繁琐，存管未标准化一个平台聚合消费，员工体验到规则落地的双重满足 差旅管理采取一个平台聚合消费的模式，员工免垫资、免报销 差标采用事前管控的方式，配置到系统自动适应企业规则员工行为数据优化规则，一体化管理让企业提效80%实现从审批、预订、支付、入账全部流程自动处理，员工报销量大幅降低 可提取员工的行为数据，以辅助调整管理规则费控报销全流程闭环，电子档案自动归集 电脑端和手机端均可实现报销，运用 OCR 识别等提升报销效率 构建电子档案系统，实现所有会计凭证的线上存档，调取更简便281图 4-3 业务、财务端到端数字化体系某设备制造龙头企业采取项目制生产，以项目为单位进行管理，生产状况复杂，从材料采购、生产管理、到核算成本，需要面对庞大的财务数据。该企业通过业财关联赋能数字升级，通过企业支出管理，该类企业搭建了完整的业务到财务端到端的流程互通体系，并提升财务核算效率和准确率。设备制造企业：连接业财数据全覆盖，核算效率提升90%难点方案及效果连接业财割裂，支出管理数字化程度低数据内部数据互联有阻碍，业财数据割裂效率财务单据处理量大，系统自动化程度弱数量近万名员工的大量报销，处理繁琐程度高商务消费供应商聚合，让员工“告别报销”采用全场景聚合与费控能力融合的系统，让员工告别报销 商旅费用审批管理直接对接人事系统，简化操作以提升员工体验多系统互通，流程自适企业管理体系各项支出数字化管理 支出管理系统与 OA、人力、财务等各类系统的打通，实现自动化流程 减少90%以上手工导入，支出流程的自动化、数据化、透明化业务数据与财务数据融合，全面数字化组织管理 费用支出数据与业务系统连接，整合数据形成看板指导业务 利用业务差旅数据与项目数据，赋能企业战略制定关于分贝通分贝通，一体化企业支出管理及支付平台。一个平台，同时满足企业小额高频的商旅和费控需求，以及大额低频的采购和支付需求，用数据赋能企业降本增效。版权声明本数据报告所有内容（包括但不限于文字、图表、标志、标识、商标等）版权均归分贝通所有。未经分贝通书面授权，任何单位或个人不得复制、转载、重制、修改、展示或以任何形式提供给第三方使用本报告的局部或全部内容。任何单位或个人违反上述规定，均属于侵犯版权的行为，分贝通将追究其法律责任，并根据事情追究赔偿责任。扫码下载电子版

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