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| 序言 ICASSP (International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing)是由 IEEE 信号处理。

2、otlight 论文，参会人数达到6500人。
除了正会以外，本届CVPR有21个tutorials和48个workshops，以及超过115个公司的工业展会。
近些年伴随着深度学习技术、GPU和云计算等运算力的增强，计算机视觉技术进入越来越实用的阶段。
无论是在电商、安防、娱乐，还是在工业、医疗、自动驾驶，计算机视觉技术都扮演着越发重要的角色。
在阿里巴巴广阔的商业和数据生态的发展中，计算机视觉技术的研发和商业化落地密不可分。
比如拍立淘利用图像搜索和识别技术帮助淘宝、天猫、AliExpress, Lazada等电商app的用户在移动端通过拍照就能找到相同相似的商品，从而进行更加方便的购物。
比如在线下新零售领域，阿里研发了人的追踪和空间定位、货架商品SKU识别等技术去推动商场、超市、酒店等的人货场数字化，并在此基础上做进一步的商业分析。
在城市大脑项目，阿里研发了大规模视频高效处理，人和车辆的搜索和识别等技术帮助城市交通事故识别，人流轨迹判断以及交通数据样本汇总。
在本届CVPR顶会中，阿里巴巴总共发表18篇论文。
此外，阿里巴巴也举办了展台展示、学者晚宴、展台技术Talk等多项活动，把包括图像搜索、城市大脑、自动驾驶、FashionAI、鹿班设计、三维物体建模、交互仿真虚拟人、广告、多媒体智能审核等阿里巴巴在CV领域的技术成果和应用情况集中亮相国际舞台。
在这本论文合集中，我们收。

3、 请务必阅读正文后免责条款部分 2020 年年 06 月月 24 日日 行业研究行业研究 评级评级:推荐推荐（维持维持） 研究所 证券分析师： 范益民 S0350519100001 打开“视”界之门，挖掘打开“视”界之门，挖掘机器视觉蓝海机器视觉蓝海 机械设备机械设备行业深度报告行业深度报告 最近一年行业走势 行业相对表现 表现 1M 3M 12M 机械设备 6.3 12.2 5.。

4、9年达到25.3%。
机器视觉行业典型企业分析康耐视公司研发投入力度却在不断增强，公司每年都会投入大约15%的营收用于新产品和新技术的开发，强化公司在机器视觉领域的市场竞争力。
2019年，康耐视研发经费1.19亿美元，占营收的比重达到16.46%。
基恩士在全球46个国家和地区设有220个办事处。
从经营业绩来看，近三年来基恩士年总收入均超过5000亿日元，净利润在2000亿日元左右，在中国市场实现的销售额持续超过600亿日元。
2021上半财年，受疫情影响，公司业绩有所下滑。
天准科技是国内机器视觉行业领跑者，天准科技持续以机器视觉技术为核心，专业服务于工业领域客户。
2019年，公司实现营业收入5.41亿元，净利润8318万元。
机器视觉行业未来发展趋势数据分析随着人工智能技术兴起以及边缘设备算力的提升，机器视觉的应用场景不断扩展，并催生了巨大的市场。
在智能制造的浪潮下，生产线对工业设备有了新的要求，以工业4.0和工业物联网为主题产生的“智能工厂”概念已成为一个越来越流行的术语。
随着机器行业的不断扩大根据MarketsandMarkets的预测，预计到2025年全球机器视觉市场规模将突破130亿美元；2026年将接近140亿美元。
具体数据如下图所示。
本文摘自：前瞻产业研究院：2021年中国机器视觉市场研究报告点击下载PDF原文。

5、计算机视觉在过去十年中取得了巨大的进步，主要是由于机器学习技术(特别是深度学习)的使用。
新的数据显示，计算机视觉正在产业化：在一些最大的基准上，表现开始趋于平缓，这表明社会需要制定和商定更难的标准，以进一步测试表现。
与此同时，企业正在投入越来越多的计算资源，以更快的速度训练计算机视觉系统。
同时，用于已部署系统的技术(如用于分析视频静止帧的目标检测框架)正在迅速成熟，这表明人工智能的进一步部署。
计算机视觉图像挑战：最高精度自然语言处理(NLP)超出了其评估指标：NLP的快速发展产生了人工智能系统，其语言能力显著提高，已开始对世界产生有意义的经济影响。
谷歌和微软都在搜索引擎中部署了BERT语言模型，而其他大型语言模型则是由微软和OpenAI等公司开发的。
NLP的进展如此之快，以至于技术进步已经开始超过测试它们的基准。
这可以从快速出现的系统中看出，这些系统在SuperGLUE上获得了人的水平的性能，这是一个NLP评估套件，是针对早期NLP进展超过了GLUE评估的能力而开发的。
SuperGLUE 基准新的推理分析：大多数技术问题的衡量标准都显示了每个时间点最佳系统在固定基准上的表现。
人工智能指数开发的新分析有一些指标，这些指标考虑到了一个不断发展的基准，并考虑到随着时间的推移，将一组系统的总体性能的一部分归因于单个信用系统。
这些被应用于两个符号推理问题，自动定理证明。

6、请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 TableTitle 工业机器视觉：5GAI 加持，国产化替代进程加速 TableTitle2 通信行业 TableSummary 1 1本周推荐业绩确定标的：本周推荐业绩确定标的：朗新科技计算机联合覆。

7、民生证券股份有限公司具备证券投资咨询业务资格 请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告证券研究报告 2021年1月26日 风险提示：行业需求释放节奏不及预期，工业企业IT开支进 度不及预期 计算机行业行业深度报告 推荐 维持评级 智能制造先。

8、Perceiving human: Facial Landmark Localization, Hand Pose Estimation and Pedestrian Depth Estimation 目录 1 Facial Landmar。

9、进行增长，到2023年中国机器视觉销售额将达到296亿元。
数据来源天准科技-深耕机器视觉，打造工业AI平台-220223(12页)。

10、p三重因素共同驱动机器视觉系统行业高速增长pp一长期因素：人口老龄化及劳动力价格上涨带来机器替人刚需pp一方面，我国人口老龄化问题不断加剧：截至 2019 年，65 岁以上老人占比从 2011年的 9.1上涨到了 12.在人口老龄化的同。

11、p2.2 国外厂商占据主导，进口替代大势所趋pp国外厂商占主导地位，国内厂商逐步跟进。
机器视觉产业链上游由核心零部件和软件组成，主要包括光源及控制器镜头相机视觉控制器硬件视觉处理分析软件等;中游则由机器视觉整机制造商系统集成商等组成，其中矩。

12、p二行业格局演变：市场集中度将逐渐由分散走向集中pp2. 技术壁垒不断提升，利好龙头企业pp算法领域，国内领军企业研发水平已经走到行业前列。
以奥普特为例，其2D3D视觉算法等技术已经在业内具有一定优势，例如找边几何测量精度可达1pixel图。

13、p5G 网络降低机器视觉部署运营等成本，降低机器视觉技术应用门槛：pp随着我国 5G 商用大幕正式拉开， 5G 做为新基建之首，成为新一代智能制造系统的关键使能技术。
在工业领域，5G 以其特有的大带宽低时延，以及高可靠等特性，使得无线技术应。

14、目前人工智能技术主要集中在四个领域：自然语言处理NLP，计算机视觉CV，智能语音和知识图谱。
自然语言处理主要研究人类如何与计算机通过自然语言进行沟通和交流，需要通过语言表达，语言建模，机器翻译，语言生成等技术实现。
计算机视觉主要通过模仿人。

15、1947年，贝尔实验室中威廉肖克利与团队共同发明晶体管，翻开半导体行业的篇章，半导体行业的发展为机器视觉奠定了重要的技术基础。
1950年Gibson首先提出光流的概念，即空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度，利用图像序列中像素。

16、国内机器视觉行业起步晚，发展迅猛，20152020 年复合增速高达 3我国机器视 觉行业兴起于 20 世纪 90 年代，最初以代理国外产品为主，到 21 世纪国内机器视觉企业 才开始走上自主研发之路。
2020 年中国机器视觉行业销售额约。

17、渗透率提升打开未来行业成长空间。
由 2.1 部分可知，3C 消费电子为机器视觉主要 下游应用领域，其体量大更新换代速度快的特点决定了该领域的庞大需求。
目前国内 3C 领域机器视觉应用以苹果公司为主，占比约 70；华为OPPO小米等剩余厂商所。

18、汽车摄像头安装位置与对应功能增多，推动单车摄像头颗数增多。
车载 摄像头前期主要用于行车记录倒车影像等，后来逐渐延伸到 ADAS 辅 助驾驶和车内行为识别如人脸识别眨眼检测等功能，进而结合消费者 对于汽车舒适度以及性能的需求，从而带来了单车对。

19、康耐视：以视觉软件为核心，积极布局领先技术康耐视成立于1981年，创始人是全球机器视觉之父Robert J. Dhillman博士，现在是全球领先的机器视觉零部件及解决方案供应商。
公司于1982年推出第一个光符字符识别视觉系统DataMan。

20、深度神经网络处理多模态问题根据图片讲故事 ：首先使用一个小说的数据库，对模型进行训练;其次根据图片里面的关健词和它的意图去匹配小说中间的文段，把有关的文段全部拿出来，拿出来这些文段有的是不成文章的，所以要进行下一轮的匹配，把这些文段中间的关。

21、与基恩士类似，康耐视为重研发销售轻生产的业务模式。
以公司人员占比为例，近十年销售人员占比均保持在 5060之间，研发人员占比则在 2030之间，剩余则为生产人员和后台支持性人员。
可以看出康耐视人力投资主要集中在销售和研发领域。
销售模式方面，。

22、与基恩士类似，康耐视为重研发销售轻生产的业务模式。
以公司人员占比为例，近十年销售人员占比均保持在 5060之间，研发人员占比则在 2030之间，剩余则为生产人员和后台支持性人员。
可以看出康耐视人力投资主要集中在销售和研发领域。
销售模式方面，。

23、0请务必阅读最后一页免责声明及信息披露 HTTP:WWW.CINDASC.COM证券研究报告 Research Report2022年1月2日解析2022新能源汽车投资年会：汽车零部件智能制造机器视觉大有可为信达通信产业追踪42蒋 颖通信行。