1、1 浅谈人工智能的下个十年 Jie Tang Computer Science Tsinghua University 2 人工智能的第三次浪潮 3 人工智能历史人工智能历史 4 人工智能领域发展趋势人工智能领域发展趋势 Powered by Claude Shannon Shannon, Claude E. XXII. Programming a computer for playing che。

2、 2019 人工智能发展报告 2019 Report of Artificial Intelligence Development 清华大学-中国工程院知识智能联合研究中心 中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖评选基地 2019 年 11 月 关注微信公众号“金科知识局”，获取更多新金融、新技术、信息安全研究报告！ 关注微信公众号“金科知识局”，获取更多新金融、新技。

3、能早期发展并非一帆风顺，它曾受到多方质疑，不断经历起伏。
近些年，大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进，使得持续积累了半个多世纪的人工智能产业又一次迎来革命性的进步，人工智能的研究和应用进入全新的发展阶段。
当前，人工智能正逐渐发展为新一代通用技术，加快与经济社会各领域渗透融合，已在医疗、金融、安防、教育、交通、物流等多个领域实现新业态、新模式和新产品的突破式应用，带动生产流程、产品、信息消费和服务业的智能化、高附加值转型发展。
人工智能已处于新科技革命和产业变革的核心前沿，成为推动经济社会发展的新引擎。
实际上，人工智能产业得以快速发展，无论是算法的实现、海量数据的获取和存储还是计算能力的体现都离不开目前唯一的物理基础芯片。
可以说，“无芯片不 AI”，能否开发出具有超高运算能力、符合市场需求的芯片，已成为人工智能领域可持续发展的重要因素。
尽管全球人工智能产业还处于初期发展阶段，但随着政府和产业界的积极推动， 人工智能技术在大规模产业化应用方面突飞猛进，在算法和芯片等人工智能基础技术层面积累了强大的技术创新，这些成果未必能即时商业化，但对未来科技的影响深远。
为了更好地厘清当前 AI 芯片领域的发展态势，进一步明确 AI 芯片在新技术形势下的路线框架、关键环节及应用前景，北京未来芯片技术高精尖创新中心根据学术界和工业界的最新实践，。

4、2017 年，全球数字经济规模达到 89.79 万亿元，美国和中国位居全球前两位。
其中以信息技术为代表的高新技术突飞猛进，以信息化和信息产业发展水平为主要特征的综合国力竞争日趋激烈。
信息化对经济发展和社会进步带来的深刻影响，引起世界各国的普遍关注。
发达国家和发展中国家都十分重视信息化，把加快推进信息化作为经济和社会发展的战略任务。
数字革命创造的信息产业是一种战略性产业。
它既可进行制造业活动，又可提供服务性业务，或者同时从事两种活动，成为制造业与服务业的混合物而被称为“液态混合体”。
20 世纪 90 年代后期，世界经济的年均增长率在 3%左右，而信息技术及相关产业的增长速度是经济增长速度的 2-3 倍。
在许多发达国家中，信息产业已成为国民经济的第一大产业。
有研究成果表明：1998 年信息技术和信息产业对世界经济增长的贡献率为 147%，考虑到产品和服务价值下降因素，实际贡献率超过 25%；1999 年全球信息产业的并购交易总额达到了 1 万亿美元，年增长率达到 200%。
这也表明，对于信息技术和信息化的投入，是数字经济的重要动力。
中国数字经济发展状况 中国互联网发展报告 2018蓝皮书报告数据显示，2017 年，中国数字经济总量达27.2 万亿元，数字经济对 GDP 增长贡献率达 55%，数字经济成中国经济增长新引擎。
当前,中。

5、 1 挑战者银行 研究报告 2020 年 3 月 2 目目 录录 综述综述 . 3 3 一、宏观环境一、。

6、占GDP的比重达到6.2%。
然而，“看病难、看病贵”的问题依然是社会的焦点。
我们从中国医疗健康需求演化历史及未来趋势出发，从历史和国家的视角，探究中国医疗健康产业的核心问题。
我们认为，医疗服务体系是中国医疗健康产业的关键所在，“牵一发而动全身”，医疗服务体系的变革将对医疗保险体系、医药生产流通体系乃至整个医疗健康产业产生深远的影响。
中国医疗服务体系存在三大结构性弊病，解决结构性弊病的关键在于 “增量发展”逻辑，在“双轨拉锯”中演进，进而开启一个全新的中国医疗健康产业。
我们的研究报告将由三个部分组成，第一章研究了中国医疗健康需求正在快速增长，并呈现多元化、层次化、动态化的发展趋势，以及分析影响需求演化的驱动因素，并从历史和国际的视角深入探究了中国医疗健康产业的核心问题；第二章剖析了医疗体系双轨结构、“双轨拉锯”的演进逻辑、以及影响“双轨拉锯”进程的核心因素；第三章分析了中国医疗健康产业在“双轨拉锯”演进进程中的新机会。
研究报告整合了清华大学全球产业研究院在创新和产业发展领域积累的研究经验与素材，基于中观、中立的研究立场，探究了中国医疗健康产业未来图景、演进逻辑以及影响演进过程的因素。
本研究基于中国企业理论实践提炼的战略节奏理论，采用全视阈动态产业分析框架PRE-M模型，从国际视角分析了大量文献和历史数据，以及访谈了包括医院管理人员、医疗健康产业投资人、行业企业经。

7、 报告通过调研和分析上百家银行的小微企业信贷规模、产品和模式，发现在破解小微企业融资难题上，供给侧改革更关键、更有效。
银行通过运用金融科技手段提升小微企业信贷服务能力，对小微企业融资难题的解决更现实、更长效。
“数据”是金融科技解决小微信贷的核心，当前支持银行小微信贷应用的数据有两大类：一是税务数据，二是交易数据。
从扩大信贷扶持小微企业行业、推动政府数据联动、促进社会信用体系建设、加强金融监管的精准度，以及增强银行金融科技能力和信贷结构转型动力等维度考虑，报告建议应进一步鼓励税务数据的应用，积极推动 2015年 7 月开始的国税总局和银保监会合作开展的“银税互动”工作。
因此，本报告提出 “银税互动+金融科技”的模式。
所谓“银税互动+金融科技”模式即金融科技与银税互动深度融合，以税务数据为核心，结合工商、司法、征信、结算等数据，构建对小微企业第一还款来源的信用评价体系，并利用人工智能技术建立小微企业的智能风控模型，实现小微企业无抵押、无担保、无人工审批的“秒批秒贷”的信用贷款模式。
金融科技在小微企业信贷的应用还处在初级阶段，未来将不断演变进化，派生出更多的模式和应用场景。
本报告也提出了对不同模式和场景进行判断和分析的评价原则，即普惠性、多赢性和安全性。
普惠性指是否能最大限度地覆盖小微企业群体；多赢性指是否能让需求方小微企业、资金供给方银行、技术提供方金融科。

8、占GDP的比重达到6.2%。
然而，“看病难、看病贵”的问题依然是社会的焦点。
我们从中国医疗健康需求演化历史及未来趋势出发，从历史和国家的视角，探究中国医疗健康产业的核心问题。
我们认为，医疗服务体系是中国医疗健康产业的关键所在，“牵一发而动全身”，医疗服务体系的变革将对医疗保险体系、医药生产流通体系乃至整个医疗健康产业产生深远的影响。
中国医疗服务体系存在三大结构性弊病，解决结构性弊病的关键在于 “增量发展”逻辑，在“双轨拉锯”中演进，进而开启一个全新的中国医疗健康产业。
我们的研究报告将由三个部分组成，第一章研究了中国医疗健康需求正在快速增长，并呈现多元化、层次化、动态化的发展趋势，以及分析影响需求演化的驱动因素，并从历史和国际的视角深入探究了中国医疗健康产业的核心问题；第二章剖析了医疗体系双轨结构、“双轨拉锯”的演进逻辑、以及影响“双轨拉锯”进程的核心因素；第三章分析了中国医疗健康产业在“双轨拉锯”演进进程中的新机会。
研究报告整合了清华大学全球产业研究院在创新和产业发展领域积累的研究经验与素材，基于中观、中立的研究立场，探究了中国医疗健康产业未来图景、演进逻辑以及影响演进过程的因素。
本研究基于中国企业理论实践提炼的战略节奏理论，采用全视阈动态产业分析框架PRE-M模型，从国际视角分析了大量文献和历史数据，以及访谈了包括医院管理人员、医疗健康产业投资人、行业企业经。

9、0 万的企业，以此类推。
本报告对企业规模的定义同该划分标准保持一致。
小微企业是国民经济的重要组成部分 小微企业和中大型企业共同构建出国民经济生态，大量活跃的小微企业是国民经济生态健康稳固结构的底座，同时也是大型企业的重要支撑。
小微企业因其 “小”，所以对市场敏锐度高，且机制灵活。
小微企业通过定制化生产来适应消费者的多样化需求，也能为大企业提供有价格优势的配套服务，从而提高大企业的竞争力和实力。
截止 2018 年 10 月，我国小微企业名录收录的小微企业达到了9311 万户，其中企业 3000 多万户，个体工商户 6000 多万户。
小微企业目前在国民经济中起到重要作用小微企业贡献了全国80%的就业，70%的专利发明权，60%以上的 GDP，和 50%以上的税收，在经济发展中意义重大。
小微企业在市场主体中的比例逐年上升，在2017年7月小微企业占比为81.4%，一年后已经增长到了87%，可以看出小微企业增长较快，增长速度高于市场主体的增长速度。
小微企业基数大，行业范围广，容纳就业人口多，对稳就业、稳金融、稳投资、稳外资、稳外贸、稳预期都具有重要意义。
小微企业对产业转型升级的重要作用近年来，越来越多中国企业凭借技术和模式等多领域全方位创新，开始挑战全球行业领先者，在某些领域引领全新趋势，其中不乏优质“小而美”的小微企业。
加速“小而美”小微。

10、减灾、应急救援等安全保障活动提供专用技术、产品和服务。
作为国家战略性新型产业和科技先导产业，“安全产业”自 2010 年被国家文件首次正式提出后，其发展目标和重点领域逐渐清晰，产业发展有序推进，为人民幸福安康、社会和谐稳定、国家长治久安构筑了一道全方位、立体化的公共安全壁垒。
习近平总书记在党的十九大报告中明确提出：“树立安全发展理念，弘扬生命至上、安全第一的思想，健全公共安全体系，完善安全生产责任制，坚决遏制重特大安全事故，提升防灾减灾救灾能力”。
习总书记在中央政治局第十九次集体学习时也强调：“应急管理是国家治理体系和治理能力的重要组成部分，承担防范化解重大安全风险、及时应对处置各类灾害事故的重要职责，担负保护人民群众生命财产安全和维护社会稳定的重要使命。
要发挥我国应急管理体系的特色和优势，借鉴国外应急管理有益做法，积极推进我国应急管理体系和能力现代化”。
工业和信息化部、应急管理部、财政部、科技部四部委联合发布的关于加快安全产业发展的指导意见指出：“全面贯彻党的十九大精神，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，牢固树立安全发展理念，弘扬生命至上、安全第一的思想，聚焦风险隐患源头治理，以坚决遏制重特大安全生产事故为目标，以提升安全保障能力为重点，以示范工程为依托，着力推广先进安全技术、产品和服务，提升各行业领域的本质安全水平；以企业为主体，市场为导向，强化政府引导，着力推。

11、越式发展，缩小与传统汽车制造强国的差距。
自 2010 年起，国家及各地政府推出强有力的新能源汽车销售补贴制度，进一步刺激新能源汽车的发展。
经过十多年的培育，比亚迪、北汽、上汽等国内一系列车企在新能源汽车领域的投入取得了良好效果，我国成为世界第一大新能源汽车市场。
根据中国汽车工业协会的报道，2018 年中国新能源汽车的销售量达到125 万辆，占全球销量的一半以上。
新能源汽车产业发展的环境逐渐成熟，市场竞争愈发激烈。
与此同时，政府的补贴也在逐渐退坡。
在这种情况下，新能源汽车市场能否持续发展，取决于企业是否具有新能源汽车产业的创新能力与竞争优势。
专利是衡量企业创新能力最易量化的指标之一。
在创新全球化的背景下，创新者为了在世界市场保持竞争优势和垄断地位，对知识产权依赖程度越来越高。
根据世界知识产权组织（WIPO）2018年12月发布的全球知识产权年度指标报告， 2017 年全年世界范围的专利申请达到了 317 万件，连续八年上涨。
从宏观层面讲，专利可以反应目标产业全球技术创新的进程与趋势，可以为产业发展决策提供有效的信息支持。
从微观层面讲，专利可以反映企业的创新战略布局，企业可以将专利转化为产品等商业价值，还可将其作为开拓国际市场、打压竞争对手的武器。
随着新能源汽车的发展，传统汽车的产业生态、产品形态和商业模式正在经历全新的变革。
汽车产业链延长，动力电池、氢能技术、混合动。

12、走在全球智能制造行业前端，其余国家也在积极布局智能制造发展。
全球智能制造行业规模呈现高速增长态势智能制造装备是智能制造的主要载体。
智能制造装备涉及的工业机器人、3D打印设备、数控机床、智能控制系统、传感器等主要行业，产业规模实现快速增长。
据统计，我国智能制造业产值规模占全球的比重约为20%。
据此测算，2016年，全球智能制造产值规模在8687亿美元左右。
2018年，全球智能制造持续高速增长的态势，全年产值规模突破1万亿美元。
全球智能装备市场份额主要分布在中、韩、日、美、德等国国际工业机器人市场于2010年开始恢复性增长，自1998年以来，全球新装工业机器人年均增速达9%。
金融危机影响后，全球机器人行业市场规模不断扩大。
最新统计数据显示，2018年全球工业机器人的出货量创历史新高达到38.4万台，比上一年增加1%，全球工业机器人销量已经连续六年增长。
工业机器人在汽车、金属制品、电子、橡胶及塑料等行业已经得到了广泛的应用。
2013年以来，工业机器人的市场规模正在以年均12.1%的速度快速增长。
其中中国、韩国、日本、美国和德国等主要国家的销售额总计约占全球销量的3/2018年，全球工业机器人的销售额约为168.2亿美元，亚洲成为最大的销售市场。
全球智能制造行业市场竞争激烈，但市场规模巨大智能制造跨国企业主要集中在美国、德国及日本工业化发达国家中。

13、费险”，人类保障自身权益的行为愈发便捷高效。
信息时代的21世纪，人类社会的进步和科学技术的发展非常迅猛，人类开始迈入了数字化和科技化的智能世界。
保险科技作为行业的最大变量，每次迭代都考验着客户、行业以及监管各方的智慧。
同时，也极大地改变了原有保险业经营的环境。
保险行业发展面临瓶颈，亟待第三种力量纾困保险业作为现代经济体系中风险管理的基本手段，在管理风险及不确定性方面具有其他行业难以替代的优势。
历年中央-号文件中多次提到保险，其中2017年有13处，2018年有8处，2019年有11处， 2020年有9处。
可见保险在整个国家治理体系中占据十分重要的位置。
2019年保险业原保费收入4.26万亿元，同比增12%，依然维持双位数增长，继续发挥社会稳定器与调节阀的作用。
成绩的背后，危机犹在。
尽管中国保险业在改革开放以来取得了保费规模世界第二的巨大成就，但依然存在保险供给不平衡、保险发展不充分等特点。
一边是保费规模的持续增长，一边是产品设计同质化严重、客户满意度不高，部分险种管控难度大等问题。
同时行业马太效应凸显，“老三家”及几位领头羊牢牢占据保费及利润的高地，难以撼动，而大多数中小保险公司进退维谷，在要规模还是要效益的灵魂拷问下彷徨不定。
整个行业从“开门红”一路厮杀到“年底收关”，从车险费率“报行合一”到三次费改的正式落地，从“百万医疗险”到互助众筹将健康险一举推到行业前排位置，这些现象无疑。

14、攻克一批关键核心技术，加快推动区块链技术和产业创新发展。
区块链与大数据、云计算、人工智能、物联网和 5G 等高新技术共同构成的现代科技集群，已经成为数字经济发展的驱动性技术。
产业区块链的发展也将成为检验中国数字经济发展的重要指标。

15、做出重大突破的Yoshua Bengio.Geoffrey Hinton和 YannLeCun。
3、过去十年人工智能国际顶刊顶会的最佳论文奖项较多授予的领域是计算理论、安全与隐私和机器学习。
4、人工智能不同子领域论文的最高引用量量级跨度很大。
最高引用量前十的论文研究主题以机器学习为首，其次是计算机视觉领域研究，二者的论文引用率均达到25万次以上。
5、中国在自然语言处理、芯片技术、机器学习、信息检索与挖掘等10多个Al子领域的科研产出水平都紧随美国之后，居于世界前列;在多媒体与物联网领域的论文产出量超过美国，居于全球第一;而在人机交互、知识工程、机器人、计算机图形、计算理论领域，中国还需努力追赶。
6、全球范围内，美国AlI高层次学者的数量最多，占比62.2%，是第二位国家(中国)Al高层次学者数量的6倍以上。
7、清华大学是唯一入选全球人工智能领域高层次学者数量TOP10的中国机构。
8、国内人工智能领域高层次人才主要分布在京津冀、长三角和珠三角地区。
四成以上的AIl高层次人才集聚在北京。
9、过去十年全球人工智能专利申请量 52126中国专利申请量为389571，位居世界第一，占全球总量的74.7%，是排名第二的美国专利申请量的8.2倍。
10、人工智能未来重点发展的技术方向包括:强化学习、神经形态硬件、知识图谱、智能机器人、可解释性AI、数字伦理、知识指导的自然语言处理等。
点击下载报。

16、 新电商重塑中国新电商重塑中国农业农业产业链产业链 发展发展研究研究报告报告 Report on the Rural E-Commerce in China Based on China s agricultural industry chain and agricultural development reshaping 清华大学课题组 2020 年 6 月 课题组成员 课题指导。

17、人工智能芯片技术白皮书 （2018） White Paper on AI Chip Technologies 01 01 02 03 03 04 05 05 06 06 06 07 08 09 10 11 12 13 15 15 17 18 19 20 20 21 22 目录 北京未来芯片技术高精尖创新中心 1 前言 1.1 背景与意义 1.2 内容与目的 2 AI 芯片的关键特征 2.1 技术。

18、人工智能发展报告 2020 人工智能发展报告人工智能发展报告 领略人工智能十年变迁，洞察科技前沿情报 清华大学人工智能研究院 清华中国工程院知识智能联合研究中心 北京智源人工智能研究院 Report on Artificial Intell。

19、p卷积神经网络的发展，最早可以追溯到 1962 年，Hubel 和 Wiesel 对猫大脑中的视觉系统的研究。
1980 年，一个日本科学家福岛邦彦Kunihiko Fukushima提出了一个包含卷积层池化层的神经网络结构。
在这个基础上，Y。

20、p目前国内最有影响力的无人机企业是大疆创新DJ大疆主要开发制造消费级无人机，同时在民用领域也有渗透。
在消费级无人机市场，大疆在全球占有绝对领先的市场地位。
根据大疆最新公布的财报数据，2017 年公司营收175.7亿元，同比增长79.。

21、AI技术应用探索在安全基础体验和塔值服务三个方向上，首汽约车在充分发展自身技术力量的同时，积极与百度等大数据人工智能技术企业开展合作,进行了富有成效的尝试。
更高效更智能更安全更舒适,是网约车平台提升服务的具体目标更高效首汽约车从供需匹配需求。

22、我国征信体系建设中存在的问题当前我国征信行业存在的主要问题有: 一是相关法律法规不健全。
目前, 我国还没有一部规范征信 市场行为方面的法律法规, 在政府开放必要的企业资信信息和数据等方面, 也没有明确的制度和规定, 从而制约了社会信用数据。

23、该研究构建的森林生态系统服务价值非货币量核算方法通过构建针对子类差异性的加和原则和针对总价值整体性的加和原则来避免重复计算，即取同一生态过程能量投入最大值取生态系统净化不同污染物带来人体健康及生态系统损失减少效应之和对于存在交叉但不完全重叠。

24、监管可以被视为一种现代化的治理模式。
当现代国家的治理内涵越来越复杂以后，学者们开始讨论如何有效率地应对治理难题。
在过去，由政府以绝对威权对社会经济等活动进行简单控制的模式已经被证明是无效率的治理方法会损害运作效率。
20 世纪后半出现的监管型。

25、 清华大学人工智能研究院知识智能研究中心 北京智谱华章科技有限公司 2021 年第 5 期 2020 年人工智能几个重点领域 顶级国际学术会议分析报告 2002 年人工智能几个重点领域 顶级国际学术会议分析报告 摘要 本报告依托 AMine。

26、中国区块链产业生态地图报告 2021 第三期 清华大学社会治理与发展研究院 中关村大数据产业联盟 2021 年 12 月 编委会 编委会顾问： 吴震 邢艳凯 张成岗 编委会统筹： 高彩霞 编写组成员： 高彩霞毛洪亮史博轩赫树龙黄晓月侯怀博杨。

27、云计算和人工智能产业应用 白皮书 2018 清华大学互联网产业研究院清华大学互联网产业研究院 2018.09 I 序言 中国科学院院士 陈国良 我们正处于一个飞速而突破性的数字转型时期，这是由巨大的市场转 型动力即人工智能云计算与大数据分析。

28、 智慧养老产业白皮书 清华大学互联网产业研究院 二一九年十二月 智慧养老产业白皮书 清华大学互联网产业研究院 i 目录目录 一智慧养老产业概述 . 1 一智慧养老的相关概念 . 1 二智慧养老产业地图 . 2 三智慧养老产业的发展阶段 . 。

29、元宇宙发展研究报告2.0版清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心新媒沈阳 团队2022年1月21日修订号0.94概念与属性技术与产业链风险点及治理热点七问远未来展望场景应用缘起团队简介沈阳教授从事多个教学科研领域，包括新闻传播学计算机科学信息。

30、清华大学互联网产业研究院清华大学互联网产业研究院2020.07中国产业互联网发展指数China Industrial Internet IndexCII20192020Connecting to a Smarter Industry中国产业。