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1、科技驱动,开启 绿色金融新篇章金融机构可持续发展之战略路线图IBM 商业价值研究院|专家洞察2范斌IBM 副总裁,高级合伙人,IBM Consulting 中国区金融行业总经理范斌先生是 IBM 副总裁,IBM 咨询高级合伙人。他有近 20年的 IBM 工作经历,目前全面负责 IBM Consulting 中国区金融行业的咨询、实施等各项服务业务。他在核心银行、银行战略转型、流程银行、支付系统、风险管理以及复杂项目管理方面有超过 25 年的经验,领导、参与了中国市场上大量的金融行业客户转型变革咨询和实施项目。他是中国区唯一的 IBM 金融行业学会成员(IBM Industry Academy
2、Member),也是中国多个顶级金融行业论坛的主持人或嘉宾,并担任清华大学经济管理学院的课程导师。主题专家王莉IBM 商业价值研究院高级咨询经理王莉女士是 IBM 商业价值研究院的高级咨询经理,担任 IBM 全球高管调研项目和对标分析项目的大中华区项目负责人。她拥有 15 年以上的管理咨询和管理研究经验。王莉女士目前所关注的研究领域包括数字化转型、无边界企业、人工智能等,旨在帮助各行业客户创造新的商业机会、发现和传递价值。本文参考了 2022 年“IBM 绿色金融与可持续发展思享会”(上/下篇)嘉宾演讲分享及 IBM 绿色金融系列专题文章内容,以下专家的洞察对本文内容亦有贡献(专家按姓氏拼音排
3、序):毕娅琼,IBM Consulting 大中华区人工智能与分析高级咨询顾问,丁伟,IBM 中国商业价值研究院院长,刘锦,IBM Consulting 中国区副合伙人,金融行业业务发展和交付总监,李纳,IBM 创新体验中心客户顾问,孟繁晶,IBM 中国系统开发中心首席技术官,彭奕龙,IBM 大中华区科技事业部可持续发展软件专家顾问,Yi.Long.P秦崇萱,IBM Consulting 大中华区金融核心锐变服务咨询经理,唐国兵,IBM 大中华区科技事业部 LinuxONE 解决方案架构师,魏婧瑶,IBM Consulting 大中华区风险管理与合规解决方案咨询总监,张玉明,IBM Consu
4、lting 大中华区副合伙人,金融核心锐变团队数据战略与转型负责人,朱华,IBM 中国科技事业部 TLS 业务拓展总监,祖丹,IBM 中国科技事业部市场经理,致谢 1推动构建绿色金融体系建设是一个系统性工程,需要政策、产业、金融机构等多方合作,乃至全社会的共同努力。摘要绿色金融开启新篇章十四五规划、绿色产业发展、巨大的市场机会、企业高管的共识以及数字科技的发展,共同推动绿色金融进入新的发展阶段。四大阶段指引金融机构绿色转型新时代的绿色金融服务体系在业务经营、风险管理、监测分析、运营管理、技术工具方面都提出了新的要求,金融机构可遵循合规、优化、重塑、引领四个阶段开展绿色转型。借助科技力量,助力可
5、持续发展在绿色金融转型的过程中,技术能够发挥巨大的作用,从可持续运营、可持续计算架构、绿色金融平台三个方面助力绿色金融转型。2双碳背景下的绿色金融绿色低碳、可持续发展已成为全球共识,碳中和也成为我国经济和社会的重要发展目标。中国经济社会发展面临的气候和环境约束进一步增强,也面临绿色低碳发展的重大机遇,绿色金融以聚焦绿色低碳高质量发展为首要任务,将迎来新的发展高潮。双碳目标将成为ESG和绿色金融各项工作的引领和抓手。我们看到,一系列驱动因素共同促进了可持续发展,双碳经济开启了一个新的历史篇章(见图 1)。十四五规划:我国于 2020 年 9 月官宣了 2030 年前碳达峰,2060 年前碳中和的
6、战略目标,1 国家密集开展了一系列重大决策部署,并在“十四五”规划中对于绿色发展作出专篇部署,从贯彻能源安全新战略、建立健全绿色低碳循环发展经济体系、优化产业结构、改善能源结构等方面进行了规划指导。绿色产业发展:在国家双碳使命和战略目标驱动下,中国出现了一大批新型的绿色行业。目前这些绿色产业中的部分领军企业的市值已经超出了传统企业。同时,在政府的环保 政策激励下,众多传统企业也开始向绿色产业转型升级。巨大的市场机会:我们要将占碳排放总量超过 80%的化石能源2 替代成零碳清洁的可再生能源,这将迎来一场非常大的能源服务形态的重大变革,产业结构的调整将不亚于一场新的工业革命。中国国内碳中和投资需求
7、的规模超过 139 万亿人民币。3 国有六大行的国内绿色贷款余额同比增速均达到 30%以上。4 这意味着绿色金融在弥补资金缺口、引导激励更多社会资本投入到绿色产业上承担着重要角色。3随着人们对金融助力绿色发展的认识不断深化,支持产业绿色转型也成为绿色金融新的发展目标和要求。推动绿色金融发展要坚持“服务实体经济、科技赋能”的原则。银行业金融机构坚持“两手抓”,一手抓扩大绿色融资,支持低碳产业发展和传统产业技术升级,节能减碳;一手抓环境风控,运用先进技术 提升金融服务精准度,和环境风险管理能力,以更好地满足“双碳目标”下各行业对于绿色投融资的需求。对于银行来说,既是业务压力上的挑战,也是历史性的机
8、遇。企业高管的共识:IBV 调研显示,可持续发展已跃升到企业优先任务的前列。超过 80%的中国 CEO 预计,在可持续发展和 ESG(环境、社会、公司治理)方面的投入将在未来五年内改善他们的业绩;5 74%的中国受访高管认为可持续发展目标帮助他们与品牌使命保持一致;70%的中国受访高管表示可持续发展目标有助于提高运营效率和敏捷性。6 数字科技的推动:AI、大数据、云计算、物联网(IoT)、数字孪生、安全技术、区块链等前几代人无法想象的呈指数级发展的科技创新,加速应用在节能环保、清洁生产、清洁能源、生态农业、绿色基础设施等领域,成为企业实现双碳达标的核心驱动力量。图 1绿色金融的驱动因素绿色产业
9、发展十四五规划绿色金融的驱动因素数字科技推动十四五规划企业高管的共识绿色产业发展巨大的市场机会4绿色金融的内涵与战略路线图绿色金融是指为支持环境改善、应对气候变化和资源节约高效利用的经济活动,即对环保、节能、清洁能源、绿色交通、绿色建筑等领域的项目投融资、项目运营、风险管理等所提供的金融服务(如信贷、保险、债券、基金等领域)。这也意味着,绿色金融更加关注于企业在 ESG(环境、社会责任、公司治理)三方面的发展,更注重金融活动与环境保护、生态平衡的协同发展,支持社会经济的可持续发展。绿色金融的内涵,正从单一绿色金融工具层面扩展到更广泛意义上的支持可持续发展、提高资源利用率、支持产业结构转型升级的
10、金融生态系统层面。什么是绿色金融?它的内涵是什么呢?5图 2向新时代绿色金融服务体系转变传统绿色金融产品服务新时代绿色金融服务体系绿色信贷、绿色债券、绿色基金、绿色保险等传统金融产品围绕客户行为,进行多种产品创新,提供区域差异服务气候压力测试的试验性探索构建绿色金融项目的综合性风险管理体系以绿色信贷等的发放数据为主碳的监测分析交易全链条数据监测以及相关分析围绕传统绿色信贷等业务的运营管理机构内碳运营管理、机构外与交易所的合作等的开展传统 BI 分析,未广泛使用创新工具5G、物联网、传感器、边缘计算等的全面综合使用新时代的绿色金融服务体系会在五个方面提出新的要求,推动金融机构全面提升业务和管理能
11、力(见图 2):在业务经营方面:应当从绿色信贷、绿色债券、绿色基金、绿色保险等传统的金融产品,转变为围绕客户行为,进行多种产品创新,提供区域差异化服务。在风险管理方面:应当从气候压力的试验性探索,转变为构建绿色金融项目的综合性风险管理体系,需要利用大量的历史数据,采用量化的方法,计量全球气候演进对商业银行的信贷资产的影响。在监测分析方面:应当从以绿色信贷等发放数据为主,转变为碳的监测分析交易全链条数据监测以及相关分析,数据采集的来源和范围将与过去有很大的不同。在运营管理方面:应当从围绕传统绿色信贷等业务的运营管理,转变为机构内开展碳运营管理、机构外开展与交易所的合作等。在技术工具方面:应当从传
12、统的 BI 分析,转变为全面综合使用 5G、物联网、传感器、边缘计算等先进技术,发挥技术在绿色金融转型过程中的赋能作用。6然而,目前金融机构的绿色金融仍围绕着提供传统绿色金融产品服务,尚未发挥其资产配置的核心地位。在绿色金融的大势所趋之下,金融机构也面临着很多的现实困难和挑战:信息披露机制待健全:ESG 信息披露将逐渐成为衡量银行“优劣”的重要标尺,将给银行带来包括公司治理、业务形态、风控合规等全方位的变革,促使银行更加重视非财务指标的评估。违约风险难以把控:气候风险与中国产业结构调整带来财务违约风险。尤其对于绿色产业链中的中小企业,评级低、担保弱、缺乏连续的财务报表、资金难监管,依靠现有传统
13、的信贷政策、很难做到好的风险防控,需要建立全新的绿色风险管理体系。投入高且回报周期长:绿色金融项目存在着前期投入较大且回报周期较长的特点,以中长期融资为主,这与银行传统的资产配置期限和标准存在一定的冲突,促使银行结合环保指标进行综合考虑,推动加快资产结构调整,调优风险评估体系。绿色评级尚不完善:支撑绿色金融的数据支撑情况不明朗,需要逐步地完善与成熟。银行需要评估现有数据可否满足可持续发展评价体系的量化指标要求,需要进行现状的梳理调查,如不满足,则需要对业务和运营数据的收集场景进行梳理和重新设计。面对这些挑战,金融机构应当如何分阶段地开展绿色发展的转型?IBM 基于自身长达 50 年的环境保护实
14、践,以及与全球的金融客户共同合作积累的宝贵经验,提出了金融机构开展绿色转型的四个阶段,分别是:合规阶段、优化阶段、重塑阶段和引领阶段(见图 3)。图 3金融机构开展绿色转型的四大阶段重塑优化合规引领建设生态系统推动区域产业经济发展引领零碳业务体系明晰自身绿色金融发展基线评估气候风险建立披露机制提升自身低碳运营能力优化业务模式绿色金融场景技术创新加速绿色金融人才培养明确转型金融市场业务模式重塑风险内控重塑公司治理全面提升7第一阶段:合规(Comply),作为绿色金融转型的初始阶段,合规阶段的核心关键点是要满足监管对于金融机构的要求。金融机构的关键举措主要有三个方面:一是制定顶层规划,明确自身绿色
15、金融发展基线;二是开展气候和环境风险的压力测评;三是建立与监管要求相匹配的信息披露机制。第二阶段:优化(Optimize),优化阶段是金融机构逐步自我优化和蓄势待发的过程。这个阶段主要包括四个方面的工作:一是提升自身低碳运营的能力,包括办公楼宇的减排、核心工作流的绿色智能化、数据中心的节能减排等;二是优化业务模式,面对绿色金融新市场,如何能够综合自身优势定位、重点支撑的产业区域和客群来调整信贷结构,优化风险评估模型;三是开展绿色金融场景技术创新,通过收集环境数据,加快技术储备,实现在场景和生态合作方面的创新;四是加速绿色金融人才培养,储备既懂环境风险、产业洞察,又具备数字化思维的复合型金融人才
16、。第三阶段:重塑(Reinvent),经过前两个阶段的积累和调整,金融机构在重塑阶段将实现从量变到质变的飞跃,也将真正迎来新的转型金融时代。什么是转型金融?随着能源产业链的绿色转型,金融机构不仅要扶持新型的绿色产业,更要助力大量传统的、非清洁、非绿色的中高碳企业的转型,这也是一片蓝海市场。在转型金融时代,金融机构会迎来整体的业务模式、风控模式、组织结构以及公司治理的全面变革提升。第四阶段:引领(Lead),在引领阶段有三个关键词:生态协同、区域特色、差异化竞争。在这个阶段,银行在绿色金融赛道上已经能够有特色地突出自身的生态特点、突出与区域或产业的深度融合,构建全新的绿色产业体系和引领零碳业务体
17、系,走出绿色金融的第二增长曲线。金融机构开展绿色转型可遵循四大阶段:合规、优化、重塑、引领。8科技助力绿色金融转型我们已经进入无科技不金融的时代,在绿色金融转型的过程中,技术能够发挥巨大的作用,助力金融机构实现可持续发展目标。例如,在信息披露、违约风险防范、产业链绿色转化、场景及金融产品创新等领域,将技术和金融服务场景有效结合,围绕绿色经济活动和绿色金融业务痛点,以企业 ESG 分析、绿色评级、环境风险评估等场景为重点,推动各项数字技术的深度应用。我们认为,科技可以从三个维度助力绿色金融转型:可持续运营:通过对碳排放数据、ESG 合规披露以及碳排放治理的全链路管理,实现全面碳排放管理和企业的可
18、持续运营。可持续计算架构:通过搭建可持续计算能力,支持面向全生命周期的、全堆栈可持续量化指标的细粒度观测与持续优化,实现 IT 软硬件及其支撑环境的绿色低碳和安全可靠。绿色金融平台:通过低碳数字化平台,以数据驱动、平台支撑、技术保障,来拓展绿色金融生态,迎接新时代的挑战。9可持续运营企业要实现可持续运营,需要解决企业的碳排放数据管理、ESG 合规披露以及碳排放治理全链路的问题。碳排放数据管理:碳排放的计算方法和因子管理是很复杂的,数据种类和来源也非常多样化。目前国家对于火电行业已经制定了比较详实明确的碳排放标准,而其他行业的标准还有待进一步完善。碳排放数据管理可以参照一些全球范围内的标准因子,
19、收集与碳排放相关的内外部数据,如能源、废弃物、人员活动、交通、碳补偿等,并进行碳排放计算。通过行业标准和分布式项目机制,指定如何在整个组织中应用和分配 REC 绿证(可再生能源证书)管理,实现企业的碳消除和碳补偿数据的跟踪。ESG 合规披露:ESG 是一种关注企业环境、社会、公司治理绩效而非传统财务绩效的投资理念和企业评价标准,也是企业实现可持续发展目标的方法和路径。企业需要将 ESG 的理念和框架充分纳入可持续发展目标中,推动企业的环境、社会和治理变革。现在很多上市公司都需要强制披露 ESG 报告,如何合规和有效地管理企业和项目的 ESG 审查和信息披露,加强投资者、企业和社会的信息理解和管
20、理,是很多企业面临的难题。我们建议企业可以借鉴国内外的主流标准和行业框架,依据行业的优秀实践和行业专家库,来输出符合证券交易所要求的 ESG 报告。碳排放治理:企业需要管理和定义碳排放目标和基线,以及实现碳中和路径图,并以一致和透明的方式管理可持续发展计划,跟踪进度、验证结果并优化投资决策。我们以一个企业典型的碳中和计划为例。首先,企业需要提升运营效率,这样可以减少额外浪费的碳排放。其次,可以升级装备电气化数字化,原来使用不可再生能源的装备进行升级后,可以使用可再生能源,减少碳排放。第三,进行能源结构调整,增加可再生能源的使用比例。第四,提升价值链的可持续性,实现企业上下游整个供应链和价值链的
21、节能减排。最后是通过碳消除和碳补偿的方式,来达到零碳的目的。企业要实现可持续运营,需要解决企业的碳排放数据管理、ESG 合规披露以及碳排放治理全链路的问题。案例IBM Envizi 平台内部集成了超过 4 万个标准因子,可以管理全球范围内不同来源和行业的混合碳排放因子,并能够收集超过 500 种与碳排放相关的内外部数据,在一个单一的平台上集成分散的数据,实现管理效率和目标。Envizi 还内置了大量国际认证的 ESG 报告体系,可以输出符合国际和国家标准的 ESG 报告。某大型银行拥有 1100 多家支行网点,涉及到近 2000 万美元的能源消费。然而,由于该银行缺乏自动化分析系统,难以诊断其
22、中的能源浪费。IBM 帮助该银行率先在 250 个网点部署了 Envizi 的建筑能源绩效分析模块(BEPA)。通过数据分析,该银行在能源绩效表现最差的 20 个网点中识别了 210 万美元的能源浪费,通过一系列微调措施(如关闭在周末或下班后仍然运行的设施等),有效提高了能源利用效率,实现了 13.3 万美元的成本节约。IBM 通过 TRIRIGA 解决方案实现智能 楼宇管理82020 年,受新冠疫情的影响,IBM 将 95%的员工从办公室转变为居家办公,这涉及到全球 170 多个国家的 1300 多个办公室,超过 7000 万平方英尺的空间。IBM 的全球房地产团队需要根据空间利用数据对办公
23、室进行优化管理,提供积极的工作场所体验。借助 IBM TRIRIGA 解决方案,该团队能够在企业级别整合传感器数据和 wifi 数据,了解员工在何处以及如何使用办公室空间,支持必要的现场工作人员在符合政府制定的安全准则的前提下开展办公。空间利用率等数据还帮助 IBM 有效控制了成本,能够支持更多的数据驱动的决策,开展智能建筑和设施管理。截至 2021 年 1 月,IBM 全球房地产团队已经在 370 个办公室(包括 IBM 北京办公室等)实施了该解决方案。借助 TRIRIGA,数据收集、分析和洞察生成的时间缩短了 99%,从 10 天缩短到 10 分钟。10某大型银行通过 Envizi 平台开
24、展 建筑能源绩效分析711可持续计算架构可持续计算是指由 IT 软硬件及其支撑环境构成的计算系统,它在规划、设计、开发、运行、维护、升级、回收、废弃等全生命周期中,将环境作为主要因素来考虑,并且持续进行优化,从而将对环境的影响降到最低。可持续计算具备绿色低碳和安全可靠两大特点。为什么金融机构需要可持续计算?一方面,随着金融机构的数据成几何级数增长,应用系统,特别是搭载了人工智能、区块链、物联网技术的负载消耗了越来越多的电力,为企业双碳目标的达成带来新的挑战,盘查和优化整个计算系统的能耗与碳排,是实现双碳目标的必经之路。另一方面,受到国内外因素的影响,电价持续走高,动态分时电价也增加了电力成本管
25、理的复杂度,金融机构的数据中心也属于高耗能,且未来还将持续增长,“绿色”和“可持续”是数据中心发展必须面对的重要课题。金融机构要实现可持续计算,不仅需要关注数据中心的整体能效指标,如 PUE(能源利用效率)、CUE(碳利用效率)、WUE(水利用效率)等,更需要强调面向全生命周期的、全堆栈可持续量化指标的细粒度观测与持续优化。具体来说,可以从六个层面搭建可持续计算能力:最顶层是可持续计算的战略规划。制定与企业可持续发展战略与实施路线图一致的可持续计算战略,通过对业务流程、数据、应用、技术战略的系统评估与规划,帮助企业沿着四阶段可持续发展目标,从合规、优化、重塑与引领的进阶。第二层,可持续应用。通
26、过系统化的规划以及面向行业的可持续应用的实施,将可持续计算战略落在企业混合云与 AI 平台、应用现代化、数据治理、应用迁移、架构优化等方面。第三层,可持续平台。通过开放混合云平台,可以快速实现应用开发、部署、运维、管理、自动化、安全保障等功能,应对业务敏捷创新与核心业务可靠运行的双重需求。第四层,可持续 IT 硬件平台。通过配置绿色低碳、安全可靠的高性能存储设备,实现硬件平台的节能环保。第五层,可持续数据中心。降低能耗与碳排,优化能源利用效率,提高运维水平。最底层是智能楼宇、固定资产与碳追踪管理,实现远程智能管理与低碳运营。12案例某保险公司:基于 LinuxONE 实现“以一顶百”的异构整合
27、9某保险公司需要对多台 X86 服务器上的应用进行整合,便于开展系统监控与运维。IBM 帮助该公司将运行在 200 台四路 X86 服务器上的 1000 多套 WebLogic 的应用,整合到 2 台 IBM LinuxONE 的服务器上。开放的 IBM LinuxONE 服务器,帮助该保险公司实现了“以一顶百”的异构高密度整合。该项目实现了资源集约,节省了空间/电力/软件成本,提升了物理资源共享能力和横向纵向扩展能力。此外,还简化了架构和灾备建设的复杂度,简化了硬件监控运维和软件开发部署的复杂度,有利于实现全面有效管理。实现异构整合后,该保险公司降低了 75%的机房空间、减少了 77%配用电
28、、节约了 93%的软件许可证费用、节省了 28%的硬件成本,并大幅简化了系统的监控与运维。12某互联网平台:采用 IBM 绿色 存储管理冷数据10数字时代的今天,爆炸式增长的数据总量和复杂的数据类型,给数据存储带来巨大的压力。某互联网平台的归档数据已达 EB 级的规模,存储池中既包含半结构化的日志数据、客户转码前的高清视频文件、医疗基因数据,还包括大量的物联网数据,存储成本高居不下。通过与 IBM 合作,采用了基于 IBM Spectrum Scale 和 Spectrum Archive EE 软件定义磁带解决方案,结合闪存的性能优势和磁带的容量和成本优势,为上层应用提供统一的数据访问接口;
29、数据的离线存储物理上隔离了黑客入侵,提高了数据的安全性。同时实现节能减排,推动了数据中心脱碳转型。采用了 IBM 的磁带解决方案,相对于传统存储介质存储池,帮助该客户节约了 84%的成本,同时能耗也降低了 90%。13绿色金融平台在新时代的绿色金融服务体系下,需要更多样的数据采集手段,开展新型客户分析,搭建风险模型,构建对客户、对监管、对合作伙伴的新的绿色金融生态体系。要实现这些目标,金融机构应以数据驱动、平台支撑、技术保障,来拓展绿色金融生态,迎接新时代的挑战(见图 4)。具体而言,绿色金融低碳数字化平台可以包含六大数字化平台(见图 5),既覆盖了金融机构对公、对私的管理需求,也包含了内部管
30、理平台。图 4绿色金融平台赋能绿色金融新生态传统数据客户数据 产品信息交易数据 财务数据多数据新技术5G物联网区块链边缘计算云计算数字孪生对公个性数据工艺流程碳足迹 能源消耗对私个性数据交易活动客户权益 消费行为公共个性数据气候信息 行业指标监管标准绿色金融产品服务平台绿色消费者碳账户平台碳运营管理平台绿色金融风险管理平台绿色金融监测和信息披露平台绿色金融智库个人客户企业客户气候、能源等政府管理部门监管机构碳交易中心风险管理监测分析业务经营运营管理重赋能新平台新生态支持要求产生支撑 绿色金融产品服务平台:该平台应当聚焦本源,基于金融机构定位,开展绿色金融产品的系统化管理,通过平台实现对绿色金融
31、产品服务的全流程管理,并开展产品创新研究,丰富绿色金融产品库。绿色消费者碳账户平台:该平台侧重于重塑创新,构建个人碳账户管理平台,以衣食住行等节碳场景为纽带,重塑个人消费者画像,以绿色应用场景建立与金融机构的数字化关系。通过金融机构平台,打通个人与交易中心的渠道,支持个人碳交易。14绿色金融产品服务平台绿色金融的产品管理、产品定价、投融资流程化管理等绿色消费者碳账户平台碳运营管理平台通过物联网、区块链等技术建立覆盖碳足迹监测、碳计量核算、碳交易等的平台绿色金融风险管理平台识别绿色金融风险特点,构建风险模型,探索和建立气候风险压力测试等绿色金融监测和信息披露平台建立满足监管和内部管理需要的监测以
32、及信息披露平台绿色金融智库绿色金融主体、项目、政策研究成果等的系统化管理绿色金融低碳数字化平台体系以衣食住行绿色碳足迹为纽带,重塑个人消费者画像,以绿色应用场景建立与金融机构的数字化关系图 5绿色金融低碳数字化平台体系 碳运营管理平台:该平台侧重于盘活资产,构建碳足迹监测、碳计量核算、碳交易的全流程管理平台,监测金融机构内部碳管理情况以及授信企业的碳情况,实现碳要素数据化,数据资产化。绿色金融监测和信息披露平台:该平台侧重于合规透明,可以通过大屏进行绿色金融相关数据监测结果的展示,通过此平台进行绿色金融相关 BI 类报表的加工,满足金融统计和对外报送的需求。绿色金融智库:该平台侧重于互联共享,
33、通过绿色金融主体、绿色金融项目、政策研究成果等的系统化管理,增加与政府、金融同业等的协同合作。绿色金融风险管理平台:该平台侧重于行稳致远,通过综合性绿色金融风险管理平台,实现风险计量、风险模型构建、风险预测、压力测试等。例如,使用碳核算 API 和气候风险数据规划气候影响,通过可再生能源预测加速实现净零排放。案例日本三井住友银行:与 IBM、TCS 合作推出气候风险分析服务11全球气候变化信息披露的趋势正在加速。TCFD(气候相关财务披露工作组)已经发布指导方针,要求公司披露脱碳行动计划。日本金融厅要求东京证券交易所的主要市场上市公司遵守 TCFD 的要求,进行信息披露,而这需要高度专业化的业
34、务支持和强有力的 IT 支持。日本的三井住友银行(SMBC)与美国气候服务公司(TCS)以及 IBM 日本有限公司合作,为日本市场提供服务,为遵守新的气候风险披露规则做好准备,包括分析气候变化相关的风险和机遇,以及 TCFD 财务披露法规的潜在影响。三方共同打造了 Climanomics 数据分析平台,用来分析风险和机遇,并量化财务影响。该平台能利用 1000 多个专有的计量经济学函数,将数 T 的气候数据与每个公司的数据相结合,以提供涵盖 80 年内多种气候情景的分析。比如:能够评估包括极端气温、干旱、野火、洪水、热带气旋等等这些物理风险因素,并将数据打包成简单的可视化场景,来提供对气候风险
35、的位置、严重程度和时间的洞察,而且用财务术语对这些洞察进行量化,用户可以通过基于云的用户界面或数据导出,获得分析内容和结果。1516结束语千帆竞发,百舸争流。面对即将给中国金融行业带来的潜在机遇和影响,绿色已经成为新时代最浓底色。推动构建绿色金融体系建设是一个系统性工程,需要政策、产业、金融机构等多方合作,乃至全社会的共同努力。金融机构需要抓住历史新机遇,前瞻性地明确自身的绿色金融战略及路线图,打造既符合监管要求又具有本机构经营特色的气候友好型形象。结合数字化转型的深入部署,实现自身经营模式的绿色转型,有担当地推动全社会绿色经济转型,助力双碳经济,构建人与自然和谐共生的人类家园。近 50 年来
36、 IBM 一直是企业可持续发展的领导者和践行者,拥有全球视野和丰富的行业实践,也与多家全球客户创立了可持续发展的咨询委员会。在金融领域 IBM 与中国的政策性银行、国有银行、股份制银行、城商行、农信社和外资银行,在企业级架构 IT 基础设施、核心银行转型、客户体验升级、风险管理等领域,均保持着多年的良好合作关系。IBM 拥有端到端的可持续解决方案,包括可持续发展战略及路线图、ESG 数据报告及风险管理、智能资产设备及基础设施管理、可持续计算和绿色 IT、可持续供应链和循环等(见图 6)。双碳时代,IBM 致力于通过全面的系统的、以科技为核心的解决方案,携手生态合作伙伴,共同助力银行实现绿色金融
37、战略目标。图 6IBM 可持续解决方案一览助力企业将决心转化为行动,与广泛的合作伙伴生态携手共建ESG 数据、报告及风险管理可持续发展战略及路线图IBM 车库方法论(与客户共创)可持续发展战略咨询服务-Envizi、IBM 环境智能套件社会和气候分析与管理智能资产、设备及基础设施MaximoTRIRIGA可持续计算和绿色 ITTurbonomicZ16|LinuxONE 可持续供应链和循环Sterling OrderManagementSupply ChainIntelligence Suite IBM 咨询与生态合作伙伴IBM 科技与生态合作伙伴混合云和人工智能技术 战略咨询 客户体验 技术
38、支持 管理服务17IBM 商业价值研究院IBM 商业价值研究院(IBV)成立于 2002 年。凭借 IBM 在商业、技术和社会交叉领域的独特地位,IBV 每年都会针对成千上万高管、消费者和专家展开调研、访谈和互动,从中分析提炼出可信赖的、振奋人心和切实可行的洞察,帮助领导者做出更明智的业务决策。需要 IBV 最新研究成果,请在 上注册以接收 IBV 的电子邮件通讯。您可以在 Twitter 上关注 IBMIBV,或通过 https:/ibm.co/ibv-linkedin 在 LinkedIn 上联系我们。访问 IBM 商业价值研究院中国官网,免费下载研究报告:https:/ 1“习近平在第七
39、十五届联合国大会一般性辩论上的讲话”.新华网.20200922.http:/ 2“化石燃料在可持续能源系统中扮演的角色”.联合国.https:/www.un.org/zh/chronicle/article/209273 高歌.“代号“3060”!国家行动、地方开跑,剑指双碳目标”.经济观察报.20210205.https:/ 马慜.“六大行绿色贷款市场占比过半 绿色金融成银行新增长极”.上海证券报.20220421.https:/ “任重致远:可持续发展的实践之道(大中华区洞察)”.2022 年 5 月.IBM 商业价值研究院.https:/ 年 8 月.IBM 商业价值研究院.https:
40、/ IBM 案例分析8 IBM TRIRIGA case.https:/ IBM 案例分析10 IBM 案例分析11“Sumitomo Mitsui Banking Corporation,The Climate Service,Inc.of the United States,and IBM Japan,Ltd.have signed a memorandum of understanding”.20211209.https:/ IBM 商业价值研究院:选对合作伙伴,驾驭多变的世界IBM Consulting 积极与客户协作,运用业务洞察和先进的研究方法与技术,帮助他们在瞬息万变的商业环境中
41、保持独特的竞争优势。Copyright IBM Corporation 2022国际商业机器(中国)有限公司 北京市朝阳区金和东路 20 号院 3 号楼 正大中心南塔 12 层 邮编:100020美国出品|2022 年 11 月IBM、IBM 徽标、IBM.com 和 Watson 是 International Business Machines Corporation 在世界各地司法辖区的注册商标。其他产品和服务名称可能是 IBM 或其他公司的商标。以下 Web 站点上的“Copyright and trademark information”部分中包含了 IBM 商标的最新列表: 可能随
42、时对其进行更改。IBM 并不一定在开展业务的所有国家或地区提供所有产品或服务。本文档内的信息“按现状”提供,不附有任何种类的(无论是明示的还是默示的)保证,包括不附有关于适销性、适用于某种特定用途的任何保证以及非侵权的任何保证或条件。IBM 产品根据其提供时所依据的协议条款和条件获得保证。本报告的目的仅为提供通用指南。它并不旨在代替详尽的研究或专业判断依据。由于使用本出版物对任何企业或个人所造成的损失,IBM 概不负责。本报告中使用的数据可能源自第三方,IBM 并未对其进行独立核实、验证或审查。此类数据的使用结果均为“按现状”提供,IBM 不作出任何明示或默示的声明或保证。扫码关注 IBM 商业价值研究院官网微博微信公众号微信小程序