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1、AIGC才趋势报告2023前 P R E F A C E 1 从ChatGPT到新近的GPT-4，GPT模型的发展表明，AI正在向着“类化”向迅速发展。?GPT-4具备深度阅读和识图能，能够出地通过专业考试并完成复杂指令，向类引以为傲的“创造”发起挑战，智能对类作的威胁前所未有。?现有的就业结构即将发重变化，社会产的快速提升将催新的业和岗位机会。如何与智能协同作，利AI辅助办公已经成为各从业者的必修课。?脉脉创始兼CEO林凡认为，从“智障”向“智能”的进化节点，是模型的出现。这必将引发新的产业命，也将带来超越互联和移动互联的产业机遇。领蓝领更容易失业，这是智能时代的意外，但也不意外。?另，随着

2、AIGC领域的跨越式发展，AIGC才备受瞩，才薪资再攀峰。互联、电商、智能、企业数字化服务等业巨头纷纷薪抢，知名猎企挂出10万薪挖，中端AIGC才已成“兵家必争”。在AIGC爆发同时，场关系业未来格局的才争夺战已经打响。录CONTENTS01从ChatGPT到AIGCPAGE 302AIGC才画像PAGE 703AIGC招聘观察PAGE 1104AIGC发展洞察PAGE 18 2 F R O M C H A T G P T T O A I G C从ChatGPT到AIGC 3 ChatGPT现象级出圈，AIGC关注度爆发性增近年脉脉热区热度指数显，职场在2022年5、8和2023年2三个节点最

3、关注AIGC。?2022年5，Open AI推出AI画图产品DALL-E 2模型掀起AI作画潮流。8，1秒出图、全球最快的开源模型Stable Diffusion出炉再度引发讨论。随着ChatGPT引爆络，2023年2AIGC成为国内舆论场的“流量密码”。?01 从CHATGPT到AIGC?近年AIGC相关内容热度指数变化（热度指数）2022年22022年32022年42022年52022年62022年72022年82022年92022年102022年112022年122023年12023年220.4926.4442.7984.0538.4122.4141.3720.3537.6420.301

4、5.8015.9395.120.0010.0020.0030.0040.0050.0060.0070.0080.0090.00100.00 4*数据范围：2022年2-2023年2 数据来源：脉脉聘才智库 AI技术跃迁发展，AIGC领域成资本“新宠”ChatGPT是美国公司OpenAI于2022年11末发布的成式AI对话机器，Chat代表其以对话形式呈现，GPT则代表其技术架构为“成式预训练模型”（Generative Pre-trained Transformer），基于Transformer 架构训练出的模型有更强的语理解和成能，可于多类内容产。以ChatGPT为代表的成式AI技术从根本上

5、加速了AIGC发展。?所谓AIGC，即AI Generated Content的缩写，指代智能成内容。将带来新的内容产式，实现智能在字、图像、频、视频等多媒体领域的创作，在内容产规模与产效率达到指数级跃，极提内容产。早期AIGC具已初步应于传媒、电商等业，随着技术创新加深，性能AIGC产品将掀起全球信息产业产变。?今年以来，ChatGPT掀起全球AI领域“军备竞赛”。国外OpenAI、歌争相迭代家AI模型，模型领域竞争热化，微软将GPT-4整合进必应、Office探路商业化，进步释放AI技术潜。国内科技企业也争迎头赶上，百度发“”对标ChatGPT，京东打造产业版ChatGPT-ChatJD，

6、阿巴巴、华为等巨头也都在积极筹备具有中国智慧的通模型产品。?01 从CHATGPT到AIGC?5 AIGC应图谱01 从CHATGPT到AIGC?应场景应业本领域编辑出版、营销案、字客服、知识科普等传媒、影视、告、游戏?电商、教育、医疗等图像领域图像编辑、图像成、图像识别等游戏、影视、设计、交通、医疗等频领域有声书、乐制作、语合成等传媒、娱、融等视频领域视频后期、虚拟传媒、影视、电商、融等AIGC应图谱赋能传媒、影视、告、游戏、电商、教育、医疗、交通、融等多个业 6 A I G C T A L E N T P O R T R A I TA IG C 才画像 7 AIGC才AI业专属，互联才储备

7、量领先纯互联通信电商务&新零售智能硬件企业数字化服务新活服务智能新活服务4.52%6.56%6.45%7.65%5.80%3.77%电3.31%新能源汽1.85%15.91%3.92%AIGC领域才分布于多个新经济业，其中纯互联业AIGC才储备量最多。智能业的AIGC才保有量仅为6.45%，其他AIGC才多分布在数据密集型产业。?02 AIGC才画像?8*数据范围：2022年2-2023年2 数据来源：脉脉聘才智库AIGC才主要分布业TOP10北京独领骚，AIGC才数量超过上海深圳之和AIGC才多分布于线、新线城市，六成以上聚集在北京、上海、深圳三地。其中，北京独占三分之，数量超过上海、深圳两

8、城总和，才吸引遥遥领先。?02 AIGC才画像?9 北京州上海成都深圳南京杭州武汉3.18%11.44%8.06%17.93%4.57%1.76%西安1.48%苏州1.48%31.42%2.13%*数据范围：2022年2-2023年2 数据来源：脉脉聘才智库AIGC才主要分布城市TOP10AIGC领域才三成于30岁，超1/3于35岁与互联业不同，AIGC领域近七成从业者年龄于30岁。34.5%以上AIGC才在35岁以上，互联业出6%。?AIGC业通常更注重技术和创新，不是年龄和作年限。?02 AIGC才画像?10*数据范围：2022年2-2023年2 数据来源：脉脉聘才智库AIGC才年龄分布情

9、况30-35岁34.24%20-25岁2.71%45岁以上 3.13%40-45岁11.46%35-40岁19.98%25-30岁28.48%互联业才年龄分布情况30-35岁34.82%45岁以上 2.37%40-45岁9.62%20-25岁5.41%35-40岁16.15%25-30岁31.63%AIGC RECRUITMENT OBSERVATIONA IG C 招聘观察 11 AIGC领域招聘需求强劲，2023年AIGC才招聘数量创历史新近两年，AIGC领域岗位数量井喷增。2021年1，Open AI开发的本成图像具DALLE世，引发国内AI才招聘需求暴涨。2021年1-2，AIGC领域

10、岗位数量同上涨281.88%。?2022年1-2，AIGC领域岗位数量同增76.74%。?随后，Dall-E 2、Stable Diffusion模型相继推出，尤其是2023年1ChatGPT横空出世，AIGC才需求再度逆势上涨，岗位数量同增31.3%，创历史新。03 招聘观察?近四年1-2AIGC相关岗位同增趋势2023年1-231.30%2022年1-276.74%2021年1-2281.88%2020年1-239.27%12*数据范围：2022年2-2023年2 数据来源：脉脉聘才智库*数据范围：2022年2-2023年2 数据来源：脉脉聘才智库新融科技纯互联游戏智能新活服务13.58%

11、33.11%13.25%11.59%4.64%AIGC新发岗位分布业TOP5互联业AIGC岗位发布量最多，占新发岗位总量的1/3，数量约为智能业的3倍之多，且超过新融科技和游戏业之和。?互联业AIGC才存量最多、增量需求最强03 招聘观察?13 AIGC才供需结构失衡：算法才需求旺，产品经理投递多在需求端，AIGC领域热招岗位以技术岗位为主，算法程师、然语处理、图像识别等研发才需求旺盛。在供给端，AIGC领域热投岗位则以AI产品经理类、运营类等技术岗位居多，存在定供需结构失衡现象。?算法程师然语处理算法研究员图像识别-计算机视觉智能产品经理AI策略产品经理深度学习机器学习端技术职位产品经理算法

12、程师运营然语处理AI策略产品经理产品运营算法研究员战略咨询社区运营运营经理-运营主管03 招聘观察?*数据范围：2022年2-2023年2 数据来源：脉脉聘才智库 AIGC领域热招岗位TOP10AIGC领域热招岗位TOP10 14 图像识别岗位年薪百万，领跑AIGC才薪资AIGC领域热招岗位中，图像识别、算法研究员、深度学习岗位的薪资均已达到百万。此外，AIGC产品经理作为技术岗，薪资平也达到90万元，与其他领域相占据较优势，吸引量产品才投递。?03 招聘观察?图像识别-计算机视觉110.6算法研究员101.1深度学习100推荐算法99.3然语处理96.1产品经理90.3*数据范围：2022年

13、2-2023年2 数据来源：脉脉聘才智库 AIGC相关岗位薪资待遇平年薪平（万元）15 AIGC领域知才扎堆，近半数从业者为硕及以上学历AIGC从业者以本科居多，但本科、硕数量差距不，近半数AIGC才具备硕及以上学历。?近成AIGC才作经验在3年以上，其中，近半数从业者有5年以上作经验。?学历分布硕41.74%博4.06%博后0.33%本科53.87%作经验5-10年42.77%3-5年27.91%1年以内1.41%10年以上5.02%1-3年8.03%经验不限14.86%03 招聘观察?*数据范围：2022年2-2023年2 数据来源：脉脉聘才智库 AIGC相关才学历背景AIGC相关才作经验

14、分布 16 AIGC才画像：专业技术、学术成果、业务落地三项全能AIGC领域急需复合型才。相关岗位JD中，除专业要求外，NLP算法、深度学习、C+等词频出现，算法和编程功底是就职的硬性要求。此外，多数岗位还提及“顶会Paper”、“商业化”等词汇，要求应聘者拥有学术成果和业务落地经验。?创新思维是常重要的。AIGC技术发展常迅速，公司需要具备不断探索和尝试新的技术和法的能，以保持技术领先地位。03 招聘观察?17*数据来源：脉脉聘才智库 AIGC DEVELOPMENT INSIGHTA IG C 发展洞察 18 才点拨度满CTO许冬亮：才和创新机制是成功的关键?ChatGPT在信息整合、情感

15、分析、本成、摘要提取等所展现出来的极致性能令惊艳。它所依托的模型基底是语成模型和语义理解模型，语义成空间常。未来模型将和云样成为底层设施，在基础设施上必然会有很多垂直应出来。例如，模型将改变在线对话交互的服务模式，颠覆现有的智能客服概念，现在App是使产品的，未来互动交互则可能成为；根据意图成稿、图像、视频等也将幅降低内容产成本，提升营销效率。前通模型在垂直场景的适配度仍然不，以融领域为例，需要在对话能基础上，真正有效解决问题。度满在融场景下积累了量对话和解决案数据，我们将探索研究垂 类模型，并在应层做好适配和优化，将模型能应在融业，提升体验和产效率。有观点认为，模型拼的是数据和算，在我看来，才是最核的成功要素，创新机制是成功的关键驱动。可以肯定的说，单靠数据量、计算能强、程师多，是做不出ChatGPT的产品体验的。ChatGPT团队规模不百，近9成为技术员；90后科研量展现出强的创新能，有很强的技术信仰，不受过多羁绊。因此，在新轮技术浪潮中希望能有所斩获的公司，需要在才储备、创新机制，技术导向进加强和布局，在公司内部以敏捷项组模式，打破条条框框，给予技术才充分的施展空间，激发活和创造。我相信未来中国本会诞更多的模型应，带给家惊喜。?04 AIGC发展洞察?19