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1、科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告编委会主 编:中国信通院 徐志发 百度智能云 朱亚立副主编:中国信通院 李耀华 胥培俭 百度智能云 梁舒楠 王 冰编 委:中国信用院 贺奕丹 周 熙 百度智能云 王学亮 刘 涛 任治军12151215百度加速构建产业智能化生态共同体百度产业智能化生态共同体的运行模式及实践百度产业智能化生态共同体构成百度产业智能化生态共同体特征人工智能开放平台支持政策加速出台新型平台的特点及对生态系统的重要作用构建能力协同的融通创新运行模式构建开源共享的平台开放运行模式构建共生共赢的产业赋能运行模式构建协调发展的特色区域运行模式1产业智能化生态构建
2、的政策建议持续提升协同创新能力加快推进应用场景拓展推进行业创新平台建设加速智能化基础设施建设强化要素保障和制度建设32323333339新型平台企业作为生态重要力量将发挥倍增效应CONTENTSCONTENTS020105020105目录产业智能化是智能经济发展的主引擎序言以生态系统构建加速产业智能化发展智能经济的内涵与特征产业智能化在驱动智能经济发展中的重要作用产业智能化生态系统的构成要素产业智能化生态系统的特征生态构建对产业智能化发展的重要性0304060708作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,人工智能正发挥着很强的“头雁效应”,引领经济社会迈入智能经济时代。
3、近年来,作为智能经济形态的重要表现方式,产业智能化的重要性和发展潜力已经逐步凸显,成为智能经济发展的主引擎。国务院新一代人工智能发展规划指出,要加快发展智能经济,构建知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统。以百度为代表的新型平台企业作为产业智能化生态系统中的重要力量,积极开展实践探索,通过技术创新和产业赋能带动生态系统内部各主体协同创新发展,加速推进产业智能化。在此背景下,从生态视角出发研究产业智能化发展,对打好关键核心技术攻坚战、推进新旧动能转换、实现经济高质量发展具有重要意义。前言产业智能化是智能经济发展的主引擎0102科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告
4、科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告伴随着 5G、物联网、云计算、大数据,特别是人工智能等智能技术的快速发展和应用,万物互联时代正朝着万物智联的方向转变,智能经济加速到来。2019 年政府工作报告正式提出了“智能+”战略。2019 年 3 月,中央全面深化改革委员会第七次会议,审议通过关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见,会议强调要构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。当前,智能经济已经成为技术创新活跃、应用场景广泛、产业爆发力强的经济领域,成为引领未来全球经济发展的新焦点。智能经济是以人工智能为核心驱动力,以 5G、云计算、大数据、物联网、边缘计算、区块链、
5、融合现实(MR)、量子计算等新一代信息技术和智能技术为支撑,通过智能技术产业化和传统产业智能化,推动生产生活方式和社会治理方式智能化变革的经济形态1。简言之,智能经济是在数字经济充分发展的基础上,由人工智能等智能技术推动形成和发展的新经济形态,主要包括智能产业化和产业智能化两种表现方式,与其他经济形态相比呈现以下四点特征:一是数据驱动。智能经济是由“数据+算力+算法”定义的智能化决策、智能化运行的新经济形态,智能技术的发展推动行业对数据的开发利用从信息交换阶段进入到挖掘利用阶段,基于数据联系发现规律、形成认知、产生决策。二是人机协同。人机协同是智能经济中人与智能(机器、传感器、人工智能等)相互
6、依存、相辅相成的和谐状态,是智能经济时代的主流生产和服务方式。三是跨界融合。相比以往的信息技术,人工智能具有更强大的垂直渗透和横向整合能力,通过智能技术与各种要素的融合,将技术实体化、泛在化,促进多技术的集成应用和多领域的跨界创新。四是共创分享。共创分享是智能经济中技术、信息、知识等重要资源要素配置的体现,是实现智能经济发展目标的重要保障,也是经济生态的基本特征。智能经济的内涵与特征011 新基建,新机遇:中国智能经济发展白皮书,中国发展研究基金会&百度,2020 年 12 月产业智能化是以创新应用为切入点,推动智能技术和智能终端在多元化场景落地,改造传统经济发展模式,从而形成以智能制造、智能
7、交通、智慧医疗、智能农业等为代表的典型应用2。根据历史经验,先导性产业部门占经济总量的比重日趋减少,通用目的技术与产业融合将成为经济发展的主引擎。伴随着人工智能技术发展成熟并加速迈向工程化应用阶段,产业智能化将成为驱动智能经济发展的主引擎。产业智能化促进生产效率提升。智能技术对传统行业技术、设备等生产要素进行数字化、智能化改造,以计算机视觉、自然语言处理等为代表的智能技术持续优化管理流程,提升生产效率。智能化是自动化、数字化的高级阶段,将有效替代一般体力劳动和脑力劳动,帮助员工更高效地利用时间,埃森哲报告显示,到 2035 年,有望推动中国劳动生产率提高 27%3。同时人工智能作为全新生产要素
8、,通过对传统生产要素的强化和补充,促进全要素生产效率的提升。产业智能化加速产业升级与优化。智能技术基于数据分析准确反映市场供需变化、预测未来趋势,将有效淘汰落后产能,高效地推进供给侧结构性改革,助推传统产业向价值链中高端演进。智能技术的普及将在产业链各个环节激发大量创新并触发链式反应,通过赋能研发、制造、供应链、营销等多个环节,重塑生产组织方式,推动传统行业向智能化演进。智能技术在实体经济领域应用不断深化,加速新产品、新模式、新业态不断涌现,开辟产业发展与经济增长新空间。2 新基建,新机遇:中国智能经济发展白皮书,中国发展研究基金会&百度,2020 年 12 月3 人工智能:助力中国经济增长,
9、埃森哲,2017 年 7 月产业智能化在驱动智能经济发展中的重要作用020304科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告以生态系统构建加速产业智能化发展产业智能化生态系统是由智能技术的提供者、使用者等异质性主体及中介组织、外部环境、基础支撑等构成的开放、有机、复杂的适应性系统。从宏观视角看,生态系统是由各个主体、支撑各个主体发展的外界环境和基础支撑三类要素构成的。从微观视角看,各个生态主体主要包括供给方、需求方、中介组织等,本质上反映了生态系统的组织结构,各个主体的不同占比决定了系统基本架构的差异。供给方包括科研机构、高校主体和企业主体等,其中企业主
10、体是生态系统中的核心部分,在生态系统中扮演着至关重要的角色。处于生产侧的企业主体主要包括硬件厂商、开源技术厂商、平台型软件服务商、应用开发厂商、系统集成商等,企业与企业之间通过价值链、生态链实现协同;高校和科研机构主体,可为生态提供理论、技术、人才等优质资源输入。需求方从主体的类型来看包括政府部门、行业企业,其功能主要包括三个方面,一是智能技术的需求方,会根据自身需求来选择自己所需要的产品,二是智能技术的应用者,会根据结果把相应的智能化产品、智能化服务投入到市场中去,三是智能技术的引导者,会根据智能技术的总体趋势,按照自身情况选择适合的方向,引导智能技术向前演进。中介组织和金融机构等在生态系统
11、中起到调和剂作用,是重要的辅助主体,主要包括技术中介、孵化器、分销商、数据交易平台等。产业智能化生态系统的构成要素01图 1:产业智能化生态系统供给方 科研院所应用开发厂商政府部门行业企业平台型软件服务商硬件厂商开源技术厂商高校联盟协会技术中介孵化器 分销商资本机构 数据交易平台需求方系统集成商网络连接(5G 网络/光纤固网/物联网/车联网等)安全体系(网络安全/数据安全/应用安全/终端安全等)宏观环境(政治/经济/社会/文化)要素环境(劳动/资本/技术/数据)产业政策及监管环境0506科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告共创共治 生态系统具有多
12、样性和复杂性的特征,各种各样庞杂的主体与不同层次的外部环境之间相互影响、相互作用,构成一个复杂的交互网络。在产业智能化进程中主体的异质性更强,智能技术的汇聚性使得不具备供应链关系的主体也在生态系统中扮演着重要的角色,智能技术能够在生态中被多方吸收和运用,从而加快技术更迭,同时用户也作为新的主体参加到创新和生产过程中。生态系统中每个主体都在特定的生态位上发挥着自己的功能和价值,处于不同生态位的主体之间具有相互补充和投入产出关系,通过在类别、规模、方位等维度上的功能互补和相互匹配,实现自我组织、自我设计和自我调节。各主体根据发展需要会吸引其他主体集聚,产生规模效应,并通过技术创新、合作开发、市场拓
13、展等多种合作方式形成相互依赖、相互制约的关系,推进整个生态系统实现价值共创和共治。价值互惠 随着智能技术与传统产业的深度融合,生态系统内部各主体之间的依存度更高,价值的分配将走向互惠互利。产业客户与消费互联网时代的个人消费者相比主要有三大不同,首先是智能技术需要深度融合在产业客户的研发、生产、销售、服务等多个环节才能产生价值,其次是这一价值创造的交付流程长、成本高,企业端与用户端之间服务关系长期化、紧密化,最后是产业客户的异质性很高,需要定制化服务,所以在产业智能化的推进过程中,需要构建各个主体之间的深度链接,通过这一强链接实现对需要侧的满足,这一内部格局变化也带来生态系统内较为均衡的价值分配
14、,消费互联网时代中网络效应带来的赢者通吃局面将被产业互联网中的生态共同体取代。协同演进 生态系统中的各个主体依旧遵循自然生态系统中优胜劣汰的生存法则,由于技术、资金、人才、市场等资源具有稀缺性,主体间必定要为争夺资源而开展竞争,同时整个生态是一个大的开放系统,新主体可凭借自身实力随时进入,替代现有生态系统中的主体。随着主体与外部环境之间的相互影响和相互作用,以及各个主体之间利益分配、竞争合作机制等发挥作用,资源、知识、价值加速互换,推动生态系统出现显著的自组织、自适应、自进化等特点,并逐渐形成生态系统内部的动态平衡。2020 年人工智能企业数量增速放缓,投融资的轮次明显后移,其中 B 轮及以上
15、融资笔数占总笔数的 62.3%,较上一年增长 40%以上4,巨额融资主要聚焦在智能应用方面,说明产业发展已进入从数据驱动到场景牵引的深水区,主体的专业化、规模化程度加深,分工有序开展,生态系统处于成长期迈向成熟期的关键阶段,随着生态系统的协同演进,各主体将通过分工协作和适度竞合,与外部环境相互适应、融合形成一个有机整体,共同推进产业智能化高质量发展。产业智能化生态系统的特征024 数据来源:中国信息通信研究院加速创新供给 生态系统加速推进多主体的协同式创新,创新的主体从科研机构或企业等单一主体转移到产学研多方合作的协同创新,并通过创新联盟、技术中介等新兴创新组织的发展,形成以市场为导向、以企业
16、为根本的产学研用协同发展有机整体,共同推进创新技术的高效供给。产业智能化是一个长期的复杂演进过程,面对技术和市场的不确定性,共生生态系统构建的从基础研究到开发应用的协同创新网络将有效实现风险分摊。当前智能技术与各行业特有的数据、专业知识、业务流程的深度融合成为重点,生态系统的构建将加速技术、产品的发展和融合进程,通过交互实现专用性知识积累和互补性技术创新,这也将丰富产业智能化的创新供给。加速供需匹配 智能技术应用的复杂性决定了大部分企业很难在短时间内从零开始实现智能化升级,从技术到应用,需要硬件、软件、应用服务、产业链上下游以及终端用户的无缝衔接,这表明传统的产业链上下游线式协同模式很难满足需
17、求,跨产业链的非线式网状协同生态是产业智能化发展的必然要求。智能技术通过对海量数据的整理、分析,实时向客户发送关联性需求信息,进而提高市场需求与产品和服务的匹配效率。生态系统依托其多主体、多节点等特征,以需求为中心,提供多样化市场选择,降低交易费用,减少供需资源错配,实现生态主体的深度、高频协作,推进产业实现更大范围、更深层次的智能化升级。生态构建对产业智能化发展的重要性030708科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告新型平台企业作为生态重要力量将发挥倍增效应国家加快推动人工智能开放平台建设。今年 3 月发布的中华人民共和国国民经济和社会发展第十
18、四个五年规划和2035 年远景目标纲要,明确指出要“推动通用化和行业性人工智能开放平台建设”。早在 2017 年 7 月,国务院发布的新一代人工智能发展规划中,已经明确指出要统筹布局人工智能创新平台,强化对人工智能研发应用的基础支撑。2017 年 11 月至 2019 年 8 月,科技部公布了两批国家新一代人工智能开放创新平台建设名单(详见表 1),并印发了国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引。从人工智能开放平台的引导政策和建设情况来看,平台依托单位从最早的人工智能公司、互联网公司,逐步扩展到垂直领域的行业公司,平台成为金融、教育、医疗等多个产业智能化升级的重要助推器,将有效促进人工智能
19、技术与实体经济的深度融合。人工智能开放平台支持政策加速出台01序号国家新一代人工智能开放创新平台1依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台2依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台3依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台4依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台5依托商汤集团建设智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台6依托明略科技建设营销智能国家新一代人工智能开放创新平台7依托海康威视建设视频感知国家新一代人工智能开放创新平台8依托 360 公司建设安全大脑国家新一代人工智能开放创新平台9依托华为公司建设基础软硬件国家新一代人工智
20、能开放创新平台10依托京东集团建设智能供应链国家新一代人工智能开放创新平台11依托好未来公司建设智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台12依托依图公司建设视觉计算国家新一代人工智能开放创新平台13依托中国平安建设普惠金融国家新一代人工智能开放创新平台14依托旷视科技建设图像感知国家新一代人工智能开放创新平台15依托小米公司建设智能家居国家新一代人工智能开放创新平台表 1:国家新一代人工智能开放创新平台名单随着智能技术加速向传统产业的渗透,平台带来的单纯连接撮合服务已经不能满足产业客户的需求,产业的智能化发展趋势对平台价值创造能力提出了更高要求。新型平台企业作为生态系统中的重要力量将在推动产业智
21、能化发展中发挥倍增效应。0910科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告各地也出台了一系列政策文件支持平台建设。广东省出台广东省新一代人工智能发展规划,指出要构筑人工智能开放创新平台体系,重点支持医疗影像、智能语音、智能制造、智能海工等人工智能开放创新平台,并组织开展省级新一代人工智能开放创新平台的认定和评估。2019 年 10 月,上海市发布关于建设人工智能上海高地构建一流创新生态的行动方案(2019-2021 年),明确提出要打造开放前沿共性的创新平台,重点包括开源开放社区平台、行业应用创新平台、数据有序开放交换平台等。2020 年 8 月,湖北
22、省发布新一代人工智能总体发展规划(2020-2030 年),也明确提出构建协同创新研发平台、“人工智能+X”行业融合服务平台等。从各地发展实践可以看出,创新平台已经成为促进人工智能技术落地、助推传统产业智能化升级、打造多元生态系统的重要抓手。在数字经济时代,平台主要出现在电子商务、社交等领域,其主要功能在于搭建双边市场,一边连接用户,一边连接为用户提供商品或服务的供应商,并通过网络实现规模效应。在智能经济时代,随着产业智能化的加快推进,平台已经具备了新的特点,一是积极开展产业赋能,新型平台积极在研发、生产等环节发挥作用,推动智能技术充分渗透到企业价值创造的全过程,同时提供人才、资金等要素共同为
23、产业赋能,二是具备较强的技术创新能力,作为技术创新的前沿阵地,能够汇聚其他主体协同推动人工智能基础理论、模型方法、基础软硬件研究,服务和支撑人工智能前沿理论和关键技术创新,这一特点也使得新型平台具有较高门槛。随着产业智能化的加速发展,新型平台的功能日益丰富,吸引更多的供给侧、需求侧、中介等主体参与,各类主体依托平台实现即时、频繁的互动以及自身能力的重构和快速演进,新型平台成为整个生态系统的重要节点,新型平台企业也成为生态系统中具有强大辐射带动能力的重要主体。新型平台企业通过技术创新以及产业赋能,带动其他生态主体创新发展,同时其他主体的能力沉淀和进化也反向促进新型平台企业不断完善,推动整个生态系
24、统形成动态迭代的正向循环。在生态系统的协同演进中,新型平台通过在垂直领域智能化发展中的关系嵌入以及多平台叠加,逐步扩展成为产业智能化发展的新型基础设施,大幅降低行业技术研发和使用门槛,支撑全社会创新创业人员、团队和中小微企业投身智能技术的研发、扩散和应用,在惠及产业链、生态圈用户的同时带动产业效率的整体改善,加速智能技术和实体经济的深度融合。新型平台的特点及对生态系统的重要作用02百度加速构建产业智能化生态共同体百度作为国内最早布局人工智能的骨干企业,不断攻克 AI 关键核心技术,在特定领域培育全栈能力,推动自身核心技术和优势能力实现基础设施化、工具化、平台化,并通过自身资源能力体系化输出,用
25、户需求以及细分领域、垂类行业合作伙伴专业能力的输入,构建起交互赋能、良性循环的产业智能化生态共同体。1112科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告政府用户科研院所 技术合作伙伴服务合作伙伴保障体系高校 联盟智厍教育培训企业发改中国电子技术标准化研究院中国信息通信研究院.清华 社科院北航 .中国人工智能产业发展联盟工业互联网产业联盟IDC .在线培训 课程制作线下教学 企业内训科技应急工信教育卫生健康司法龙头企业骨干企业中小企业公安市场监管.企业用户智慧城市智能制造智慧金融智慧能源智慧医疗智慧交通应用层Apollo 平台小度助手区块链平台大数据平台边
26、缘计算平台知识中台云原生开发平台Al 中台基础云平台平台层语音视觉AR/VR.语言与知识飞桨深度学习平台基础层安全体系数据 数据采集 数据存储数据标注 算力 AI 计算架构 AI 芯片数据中心销售合作伙伴开发者云服务商咨询规划伙伴系统集成商解决方案商技术供应商独立软件开发商数据服务商硬件厂商服务运维伙伴交付实施伙伴百度产业智能化生态共同体由百度及其合作伙伴、用户群体共同构成,三大主体之间相互赋能、相互支撑、共生共荣,形成了良性循环、不断优化演进的生态系统,共同推进产业智能化加速发展。百度以多年研发积累形成的核心技术能力、产业实践积淀、人才和资金要素资源等为基础,按照“三层面、一体系”(即基础层
27、、平台层、应用层、保障体系)的布局进行资源能力封装和标准化、产品化,打造百度构建生态共同体的核心力量。基础层由算力、数据、飞桨深度学习平台底层支撑能力,以及语音、视觉、AR/VR、语言与知识等感知和认知能力组成。平台层包括基础云平台、AI 中台、知识中台、云原生开发平台、边缘计算平台、区块链平台、大数据平台、Apollo 平台、百度产业智能化生态共同体构成01图 2:百度产业智能化生态共同体科创驱动 百度致力于推动人工智能技术的发展与创新应用,依托多年积累的核心技术资源能力进行标准化封装,并以底座化、平台化、产品化的方式在生态共同体中进行体系化输出,通过主体之间的交互关系共同推进新技术、新产品
28、、新业态的涌现,成为共同体协同演进的源动力。底座赋能 百度深耕新一代人工智能技术及应用,在算力、数据、开源框架、通用技术等多个领域均具备很强的基础设施属性和智能时代的底座属性,以“云智一体”为核心的技术集群、全栈能力、数据中心、AI 芯片等已成为智能经济特别是新基建的重要组成部分,服务于基础设施智能化与产业智能化。开放共享 百度通过平台开源开放和资源能力共享,积极推动自身技术、能力、应用实现工具化、共享化、便捷化、易用化,生态共同体中“产、学、研、用”各类主体通过集聚,有效整合技术、产业链、金融等资源,持续优化资源在共同体中的配置效率、降低交易成本,有效支撑智能技术与实体经济的深度融合。百度产
29、业智能化生态共同体特征02小度助手等。应用层主要是百度面向智慧城市、智慧金融、智慧医疗、智能制造、智慧能源、智能交通等垂直行业领域布局的创新应用、产品及服务。保障体系由资本支持和 AI 人才培养组成,是保障百度和生态共同体持续发展的重要资源能力。百度依托自身在基础层、平台层、应用层以及保障体系中资源能力的开放共享,联合“产、学、研、用”四类主体,共同构建起百度产业智能化生态共同体,通过多种内部交互运行模式推动产业智能化供给体系创新升级,促进供需协调匹配,加快实现产业智能化高质量发展。其中“产”指产业合作类主体,目的是推进智能技术创新迭代和产业化应用,主要包括技术合作伙伴、服务合作伙伴、销售合作
30、伙伴、开发者;“学”指教育培训类主体,以强化专业人工智能人才供给保障为目标,主要包括高校和教育培训企业;“研”指学术研究类主体,以关键共性技术协同创新和行业标准制定为重点,主要包括科研院所、高校、联盟智库;“用”指用户群体,主要包括政府和行业企业。资本支持AI人才培养1314科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告百度产业智能化生态共同体的运行模式及实践今年 3 月,国家发布的中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要中明确提出要推动产业链上中下游、大中小企业融通创新。融通创新模式是在新一轮科技革命和产业变革加速演进
31、的背景下,以共同市场需求为导向,构建主体资源共享、能力协同、联系空前紧密的新型创新模式。推动融通创新是提升产业链供应链自主可控能力、推动经济高质量发展的关键路径。百度从2010年起深耕人工智能,近6年研发投入均达到营业额的15%以上,已在 AI 芯片、深度学习框架、核心 AI 能力等关键领域形成全栈能力,大力加强关键核心技术攻关,打造安全可控技术体系,并通过积极参与联盟协会、开展人才联合培养等方式强化创新协同,在产学研融通创新中的引领带动作用不断增强。集中突破一批关键核心技术,形成全栈技术能力百度以深度学习研究院、国家工程实验室、开放创新平台等为载体,吸引来自 AT&T 和贝尔实验室、伊利诺伊
32、大学、明尼苏达大学、牛津大学等机构的国际知名科学家加入,在自然语言处理、语音、视觉、知识图谱、机器学习、深度学习等技术方向全面布局,集中开展技术攻关。目前,人工智能专利申请数超过 1 万项,位列中国第一,深度学习专利申请数构建能力协同的融通创新运行模式01融通创新运行模式概述近年来,百度与合作伙伴、用户共同探索形成了融通创新、平台开放、产业赋能、特色区域发展四种典型生态运行模式,以“头雁效应”激活“乘数效应”,通过实践融通创新和平台开放模式,构建高质量的产业智能化供给体系,以产业赋能和特色区域发展模式探索智能化赋能重点产业、区域经济的典型路径,为我国抢占新一轮科技革命和产业革命制高点、加快构建
33、新发展格局、推动经济社会实现高质量发展保驾护航。1516科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告量中国第一,获得国家科学技术进步奖、省部级科技进步奖等超过 100 项奖项,在国际权威竞赛中获得 28 项冠军,并相继攻克了云上量子脉冲系统“量脉”、“百度超级链 XuperChain”、昆仑和鸿鹄 AI 芯片等前沿、关键核心技术,率先在国内推出自主可控、安全可靠的深度学习“飞桨开源框架”,发布了面向全球首个自动驾驶开放平台“Apollo 开放计划”。参与具有广泛影响力的联盟协会,强化行业技术交流与标准合作百度牵头或参与建设了中国开源云联盟、中国开源软件推
34、进联盟、云计算开源产业联盟、“科创中国”开源创新联合体、区块链工作组等多个产业联盟,并先后参与国际电信联盟 ITU、全球平台组织 GP、云安全联盟 CSA 等多个国内外标准化组织,搭建起创新资源汇聚、技术交流协作、先进标准引领的行业协同创新平台。目前,百度在深度学习、语音技术、自然语言处理、数据标注、区块链、AI 安全等超过 30 个细分领域参与制定了 200 余项标准。推动校企人才联合培养,打造具有国际竞争力的科技人才后备力量科技创新领军人才是我国人工智能产业自主创新能力稳步提升、抢占国际竞争制高点的关键要素和基础保障。为加强科技人才储备,百度通过“产学研合作”、“教育赋能”、“以赛促学”等
35、多种形式,逐步构建起涵盖学习、实践、比赛、认证、就业在内的全周期服务体系。百度深度学习师资培训班已培养来自清华大学、北京大学等 500 余所高校的数千名 AI专业教师,支持 200 余所高校开设人工智能课程。融通创新、前沿引领构建软硬深度适配的底层支撑体系当前,深度学习模型结构复杂度大幅提升,计算体量和部署范围不断扩大,受制于端侧设备存储和计算资源,多样化芯片硬件和操作系统与框架的适配性严重制约了 AI 产业应用效果。为解决当前面临的多重问题,飞桨与全球硬件厂商积极展开合作,通过提供多端侧模型部署能力、适配多 IP 硬件等,共同构建软硬深度适配的底层支撑体系。一是提供多端侧模型部署能力。飞桨全
36、面打通多平台、多场景的部署能力,支持模型在云端服务器、移动端以及边缘端等不同平台设备中的端到端部署,如面对服务器端与云端部署需求,飞桨与英特尔和英伟达共同打造高性能 Kernel 以保证深度学习模型推理高效执行。二是广泛支持各类 AI 芯片,全面适配国产硬件。目前,飞桨已经适配或正在适配的芯片及 IP 达到 31 款,处于业界领先地位。飞桨与鲲鹏、龙芯等 CPU 进行深入适配,广泛协同百度昆仑、寒武纪、比特大陆、瑞芯微等 AI 芯片,如昆仑芯片支持百度自研语言处理与训练模型 ERNIE,相对传统的 GPU/FPGA 芯片,推理速度可加快 3 倍,瑞芯微 RK18 系列 NPU 在图像分类、目标
37、检测、语音交互等方面效果提升明显。此外,飞桨还与多个服务器厂商合作,形成软硬一体的全栈 AI 基础设施。融通创新运行模式典型案例AI 赋能、人才先行打造多元协同的人才培养体系百度以产学合作协同育人、大赛孵化创新人才、打造开放在线教育平台等方式,形成了包含学习、实践、比赛、认证、就业在内的全周期服务体系,构建起高层次、多渠道、广覆盖的 AI 人才培养体系。一是产学合作共建全周期的协同育人体系。百度与高校在学院建设、课程设计、教材编制、培养方案、培养标准、师资培育、技能认证、实践指导等关键环节开展协同合作,构建起符合多层次人才结构需求的全周期育人体系。百度协助高校打造四大类近百种课程,支持超过 2
38、00 所高校开设学分课,起草发布 AI 专业技术人才培养标准,累计培养超过数千名高校专业教师,与 Linux Foundation 开源软件大学合作推出国内首个深度学习工程师联合认证,与北京航空航天大学联合成立国内首个自动驾驶研究生专业方向,累计开放人体关键点检测、新能源汽车锂电池隔膜质检等 100+实战案例。二是以丰富多样的大赛充分激发人才创新活力。百度连续主办百度之星开发者大赛、中国高校计算机大赛-人工智能创意赛等超过 80 场 AI 竞赛,吸引 5 大洲、22 个国家、600 余所高校参与,在人工智能基础技术和应用解决方案等领域孵化培育了众多创新团队、挖掘培养了大量创新人才。三是通过 A
39、I Studio 在线教育平台实现教育普惠。平台设立预备知识、基础入门、实战进阶分阶段学习地图,覆盖计算机视觉、自然语言处理等开发教学模块。2020 年,平台学习资源增长 180%,自疫情以来,已举办线上直播课程次数260+,累计学习人次超过 610 万。1718科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告党中央、国务院高度重视中小企业发展,明确提出要发挥大企业引领支撑作用,支持创新型中小微企业成长为重要的创新发源地,鼓励、支持、引导民营经济和中小企业健康发展。伴随智能技术与实体经济的深度融合和国内创新创业的蓬勃发展,中小企业灵敏捕捉创新需求、快速开展创
40、新迭代的优势日益凸显,成为提升产业链供应链稳定性和竞争力的关键环节和解决关键核心技术“卡脖子”问题的重要力量。为贯彻落实党中央、国务院的战略部署,构建更加繁荣的产业智能化生态,百度依托自身优势技术能力和创新资源,以开源开放平台、开源社区、孵化加速平台为重要载体,开放共享技术、资本、人才、市场等多种资源,助力中小企业和广大开发者降低创新门槛,提升创新成果转化效率,加速推进产业智能化变革。搭建开源开放平台,降低中小企业创新门槛百度以 AI 开放平台、飞桨深度学习平台、飞桨企业版、Apollo 开放平台、小度助手以及基础云、区块链、大数据等服务平台为载体,探索形成了不同的开源开放模式,为各类中小企业
41、、开发者提供深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件和 API 等精准性的研发工具资源支持,助力开发者跨越基础架构的技术差异,简化开发流程,降低底层技术学习成本和创新门槛,方便进行二次定制开发。目前,飞桨已集聚 320 万开发者,服务企业12 万家,基于飞桨开源深度学习平台产生了 36 万个模型。构建开源共享的平台开放运行模式02平台开放运行模式概述打造繁荣发展的开源社区,助力开发者开展迭代创新一方面,百度依托全球知名代码托管平台 Github 打造飞桨开源社区,截至 2020 年底,累计 Star 超过 7.7 万,累计提交量 commit 超过 16 万次,以
42、请求 PR 或问题 ISSUE 形式提交的开源贡献者数量超过 5000 位,成为年度最活跃的开源社区之一。另一方面,百度通过参与建设开源中国、启动飞桨特殊兴趣小组(PPSIG)计划、构建 Apollo 开发者社区,打造国内自主开发管理的开源技术平台。目前,飞桨已成功设立分领域、分方向的特殊兴趣小组 12 个,通过开放社区形式与全球开发者共同促进车牌识别系统、OCR 辅助标注工具等优秀开源项目的形成与完善;Apollo 开发者社区已成为全球最活跃的自动驾驶社区,拥有来自全球 97 个国家的 65000 多名开发者,涵盖 221 所高校、308 家科技公司、57 家车企。完善孵化加速平台,助力中小
43、企业加快成为行业新星百度依托 AI 加速器不断完善孵化服务功能,已构建起包含创业辅导、技术服务、投资支持、人才培养、产业资源对接等在内的全链条孵化服务体系。目前,百度已成功孵化了埃睿迪、易判、十牛科技、菲特智能、小零科技、蓝成物联等一批独角兽企业。1920科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告百度 AI 开放平台着力打造便捷高效的创新环境百度AI开放平台重点建设能力开放平台和AI 开发平台,为不同AI技术积累和场景需求的开发者提供全栈AI能力支持、打造高效便捷的开发环境,平台开发者规模持续快速增长到 320 万,覆盖金融、工业、农业、零售、医疗、互
44、联网等各行业。AI 能力开放平台以免费、低价等优惠形式,为开发者提供语音技术、图像技术、文字识别、人脸与人体识别、视频技术、AR/VR、自然语言处理、知识图谱、数据智能等 AI 全栈技术能力开放。目前,已累计开放 270 多项技术能力,日均调用量突破一万亿次。其中,语音能力每日调用量已经超过 100 亿次,提供覆盖云、端、芯的全栈与全场景语音开放能力。AI 开发平台面向零算法基础和高阶 AI 算法开发等不同类型人群分别打造了零门槛 AI 开发平台 EasyDL 和全功能AI 开发平台 BML,有效降低了开发者创新门槛,加速了技术开发与部署进程。EasyDL 平台支持图像、语音、OCR、结构化数
45、据等 7 大技术方向和 16 种任务模型,以及公有云、私有云、智能终端等多种部署方案,助力模型调优效率提升50%,精度提升 21%。BML 通过丰富的建模方式、高性能 AI 套件、高性价比的算力资源,以及自动数据增强、自动超参搜索等先进的训练机制,助力企业开发者获得更高质量 AI 服务。Apollo 开放平台构建开源共享、携手共赢的繁荣生态2017 年 4 月,Apollo 正式发布全球开放计划,经过多年持续创新和技术快速迭代,现已形成更开放、更易用、更智能的 Apollo6.0 EDU,Apollo 开放平台也成为首个国家级自动驾驶开放平台。目前,Apollo 已构建起覆盖软硬件完整产业链的
46、生态合作体系,拥有宝马、戴姆勒、大众、博世等在内的超过 210 家合作伙伴。Apollo 开放平台整合各类技术资源能力,重点打造开发套件硬件平台和开源软件平台,发布了自动驾驶开发套件(D-KIT),整合了自动驾驶底盘与感知套件,并支持 Apollo 开源平台,极大降低了自动驾驶软硬件研发门槛;搭配领先的“车+云”研发基础设施,方便开发者进行二次开发和迭代创新。同时,Apollo 在客运、货运、生活服务等自动驾驶的重点赛道,通过派驻技术专家、提供定制化技术支持、引入资本支持、开放应用场景、共享市场推广渠道等多种方式,孵化培育独角兽企业并推出“Apollo X 计划”,以生态联盟的力量全面推动中国
47、自动驾驶产业向前发展。目前,Apollo 已与狮桥强强联手、共同孵化了自动驾驶货运领域的技术平台公司“DeepWay”。开源社区凝聚产业智慧、释放创新活力、孵化开源项目目前,百度已经成功探索出从内部储备潜力项目到对外开源建设开发者社区生态,再到捐赠顶级基金会进行孵化,最终成为顶级基金会的开源项目完整发展路径。百度参与建设的开源中国已成为中国最大的开源技术社区,旗下运营的Gitee 代码托管平台是全球仅次于 GitHub 的代码托管平台,日均增加 5000 名开发者、200 家企业客户、1.7 万代码仓库;Gitee 码云拥有超过 500 万开发者、代码仓库超过 1100 万,企业和机构超过 1
48、3 万家,高校达到 1000 所,访问流量 24%来自海外。平台开放运行模式典型案例百度基于持续多年在区块链技术与应用领域的研究与探索,于 2019 年 5 月正式开源推出具有完全自主知识产权的区块链底层技术超级链 XuperChain,2020 年 7 月捐赠给开放原子开源基金会,已成为国内最具影响力的区块链开源技术之一。2020 年 XuperChain 项目累计获得 Star 数 1266 个,Fork 数 287 次,代码提交 660 次,贡献者 37 人,全球开发者使用数量超过 1 万次,外部代码贡献超过 20%,版本迭代 12 次,技术专利发布 500 余篇,社群人数达 10000
49、 人。AI 加速器助力创新型企业做大做强百度 AI 加速器依托自身全栈技术、资本、资源,为创新型企业提供顶级导师、技术资源、百度投资、定向产业资源等各类支持,助力成员企业加速发展壮大成为细分领域领先企业。在创业辅导领域,围绕 ABC(人工智能、大数据、云计算)全栈开源开放技术和产品、企业管理、投融资等专题,提供顶级导师的线上课程和线下定制化辅导;在关键要素支持领域,开放价值千万级的技术资源,实施 AI 架构师培养计划(AICA)以及 AI 私享会、AI 快车道等培训项目,百度战略投资、百度系产业基金以及多家顶级投资机构可提供资本支持;在定向产业资源支持领域,针对加速器内优质项目,定向协调百度技
50、术、产品团队,联合定制解决方案,推动产业智能化项目落地。目前,百度 AI 加速器 268 家成员企业广泛分布在企业服务、智慧城市、智慧零售、智能制造、智慧医疗等领域,95%接入百度 AI 技术,90%完成重要更新升级,100%实现企业估值提升。2122科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告国务院发布的新一代人工智能发展规划中明确提出要推动人工智能与各行业融合创新,全面提升产业发展智能化水平。随后相关部门出台了一系列人工智能相关政策,分别从开放创新平台、创新应用先导区、人工智能与实体经济深度融合创新项目等方面引导落实产业智能化的发展。近年来,为落实国
51、家促进人工智能与实体经济深度融合的系列部署要求,百度将加速产业智能化作为企业重要发展战略,通过推动云智一体化发展,在重点赛道丰富创新应用产品、强化赋能服务能力,构建起共生共赢的产业赋能生态。产业赋能生态的形成有利于优化资源配置、加快产业转型、改善供给体系、实现供需高效匹配,既是提升产业基础高级化和产业链现代化水平的重要抓手,也为加快构建“双循环”新发展格局提供了有力保障。推动云智一体,构建高质量赋能供给体系百度积极构建“云智一体”全栈技术能力,打造智能云计算品牌,以云计算为基础、人工智能为抓手,致力于提供安全、自主、智能的云计算服务以及丰富的智能应用和解决方案。百度智能云独具优势的“云智一体”
52、是对“云”和“智”的充分融合和特殊调优,为产业智能化升级提供高质量供给。2021 年 3 月,智能云推出“云智一体的 AI 开发全栈模式”,基于 AI 原生云架构,建设软硬一体高性价比的 AI 开发基础设施,与合作伙伴、广大开发者通力合作,共同将技术能力转变为真正的生产力,将数据真正转化成知识。截至目前,百度智能云生态伙伴数量超过 5000 家、行业覆盖超过 100 个,云市场累计上线 9000+商品 SKU 以及 1200+免费商品 SKU,其中,AI 类商品数量(1800 款+)占比第一。聚焦垂直赛道,加快传统产业转型升级百度依托飞桨、AI 芯片、数据中心等新型基础设施以及各类中台的能力调
53、度,开发面向智慧城市、智慧金融、智慧医疗、智能制造、智慧能源、智能交通等重点领域的行业解决方案,助力传统行业改进辅助设计工具,推动设备智能化改造和互联互通,提升产业链上下游协同能力和研发、生产效率,同时创新服务模式、扩大服务规模、提升精准服务能力,促进供需协调匹配。目前,百度推动智慧城市解决方案在北京海淀区、苏州吴江区、成都东部新区、云南丽江等多个地区落地;智能制造解决方案已经覆盖 14 大行业、50 多类垂直场景和 100 多家客户;智慧金融领域拥有约 200 家金融客户、赋能10 个以上金融场景,与银联商务共同打造国内首个金融级云服务平台。构建共生共赢的产业赋能运行模式03产业赋能运行模式
54、概述智慧城市:海淀城市大脑AI 寻迹渣土车由百度智能云牵头建设的海淀大脑项目,涵盖 17 万多幢建筑物信息、1.9 亿平方米建筑面积、249 个数据图层、百万级图层调用等信息,借助图像识别、视频识别、知识图谱等技术开展分析处理,形成智慧城管、智能交通、智慧工地等诸多智慧化应用。渣土车治理是海淀城市大脑的典型应用场景,包括百度在内的 5 家算法厂商通过对海淀区现有 1089路微卡口、近 9000 路视频探头、2000 路结构化视频设备的视频进行共同检测识别,构建源头管控、车路协同、集约消纳的渣土运输行为全周期闭环管理。5 家算法厂商中,百度的渣土车识别率、召回率均效果第一。海淀城市大脑在渣土车综
55、合治理中,每天处理 100 万张过车数据,高峰时期发现违规渣土车 9000 多辆,识别准确率超 95%,针对渣土车行驶轨迹进行预测分析的准确率超过 60%。产业赋能运行模式典型案例图 3:百度智能云海淀城市大脑 AI 寻迹让更多“渣土车”慢下来2324科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告智慧金融:浦发银行从数字人到知识中台百度为浦发银行开发了行业内首个实现用户和虚拟数字人实时互动的 APP,3D 孪生数字人“小浦”具备实时互动说话功能,通过用户情绪变化的实时感知和严谨的业务逻辑、内容配置,让语音对话更加生动。此外,数字人集成了百度 AI深度学习能
56、力,在自我迭代过程中不断优化用户需求洞察能力,基于用户画像和偏好提供一对一专属服务和智能精准推荐。“小浦”在浦发银行的话务量已占全部话务量八成以上,有效解决了人工服务不足问题,降低了客户等待时间。在“小浦”基础上,百度还打造了“未来银行解决方案”,通过交易、销售、宣传三大场景服务与虚拟人的深度融合,以及百度智能知识库、高精度用户画像、智能推荐引擎等能力接入,让终端用户享受“一人一面”有温度的专属智能服务。从“金融数字人”到“未来银行解决方案”,百度智能云知识中台都发挥了坚实的智慧后盾作用,为银行智能化带来更多可能。智慧医疗:灵医智惠临床辅助决策系统(CDSS)助力基层医疗服务通过医学专家与计算
57、机知识工程专家合作,百度开发的灵医智惠 CDSS 构建了医学知识图谱,包含百万级的医学实体及千万级医学事实,覆盖率大于 95%,准确率大于 96%,自动化循证占比达到 90%,基于医学实体链指技术,建立了图谱与海量医学预科的异构关联,准确率大于 90%,并在此基础上进行联合表征学习。目前,灵医智惠 CDSS 具备超4000 种疾病的推断能力,诊断推荐准确率大于 95%,系统已应用在全国 27 个省市自治区、数千家基层医疗机构中。北京市平谷区基层卫生机构应用中,灵医智惠 CDSS 通过辅助问诊能力让基层医生模拟专家思路问诊,引导基层医生详细询问症状的具体属性,并基于各类属性帮助医生推理出诊断结果
58、,避免误诊、漏诊。智能制造:飞桨助力大恒图像智能质检大恒图像在机器视觉行业深耕 26 年,传统机器视觉检测对于缺陷的适应性不强,一般需要 6 到 8 周时间进行安装调试与人员培训,在大规模质检产线推广中存在瓶颈。大恒图像基于飞桨深度学习技术研发出的质检一体机可提升 60%的缺陷检出率,安装调试与人员培训周期缩减到 2 周。同时在设备维护上实现突破,大幅降低外派工程师现场验证设备检测图 4:百度智能云 3D 孪生数字人“小浦”效果的概率,研发、实施人员减少 50%,真正实现了降本增效。智慧能源:百度助力山东电力打造专属 AI 中台百度助力山东电力建设 AI 中台,推动 AI 在各个业务场景快速落
59、地。在安全生产方面,搭建输电通道可视化平台,轻松实现户外各种复杂环境下的安全巡检,前端智能分析的识别准确率大幅上升,各类施工车辆识别准确率由原来的 80%提升到 95%,烟火识别准确率由 70%提升到 90%,导线异物识别准确率由 60%提升到 80%。企业经营和客户服务方面,应用 AI 人脸识别实现进厅识别、刷脸办电等功能,后台系统还可以分析客户业务办理的平均时长,辅助支持管理层制定更便捷的服务决策。此外,AI中台还提供了智能协作能力,管理了山东电力28类人工智能模型,支撑电力营销、电力运行监控、电力巡检、电力调度、智能办公等核心业务。智能交通:百度助力保定建设“AI 交通大脑”保定智能交通
60、(保定 AI 交通大脑)项目一期,由百度智能交通团队与保定市交警支队合作,在保定市内 84 个核心交通路口设置智能信控系统,助力保定市加速交通 AI 化。智慧交管大脑及智能信控平台是基于多元感知、多源数据融合,及百度 ABC(人工智能、大数据、云计算)技术构建的,具有实时分析、研判、预测、优化和控制等功能的精细化交通管理和智能化交通辅助决策平台,能为城市交通管理提供包括实时交通事态研判、异常事件识别分析、信号优化控制、交通仿真预测、交通影响评价等诸多智能模块的一站式交通管理解决方案。“智慧交管大脑”采取“两级双网”(即省市两级、公安信息网和公安视频专网)部署,省市公安机关交通管理部门分别在公安
61、信息网、公安视频专网建设。公安信息网“大脑”承载业务生产数据、前端感知信息和共享数据的融合处理、数据挖掘、分析研判等功能;公安视频专网“大脑”承载前端感知信息接入、汇聚、解析处理和信号控制优化等功能。图 5:百度智能云助力山东电力实现户外复杂环境下的安全巡检2526科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告图 6:百度智能信控系统功能架构图当前,我国经济社会正在迈入高质量发展新阶段,智能产业化和产业智能化成为地区新旧动能转换、创新驱动发展的重要路径。国家政策明确指出要结合各地区的基础和优势进行智能经济相关产业布局,鼓励打造人工智能产业集群和创新高地。北
62、京、深圳、成都、长沙、武汉等多地都在积极制定人工智能创新发展试验区实施方案,打造人工智能区域特色,同时智能技术的强赋能特点也为具有特色传统产业优势的区域带来了新的发展机遇。百度积极响应国家政策,助力区域构建协调发展的特色运营模式。一方面,百度加速人工智能产业在多个省市的落地,积极孵化培育新技术、新业态、新产品,提高地区智能技术供给;另一方面,结合区域新旧动能转换需求,将自身优势技术、人才等核心资源能力进行封装打包,以区域工业互联网平台、产业赋能中心等线上线下不同的输出形式,助力区域传统产业转型升级。依托区域要素禀赋培育发展新兴产业为推动人工智能领域新兴产业蓬勃发展,百度结合重点区域要素禀赋和优
63、势产业资源,在地方布局新兴产业基地和创新中心。目前,百度已在山西建成全国规模领先、能力全面的数据标注产业基地,并与山西省政府达成合作协议,共同打造山西综改示范区 AI 数据交易平台。百度创新中心已在常州、宁波、青岛、长沙、西安、阳泉、厦门等 7 个城市落地,为入驻企业提供云计算、人工智能和大数据三大技术服务及百度生态能力输出。以智能技术赋能产业推动区域新旧动能转换面向区域产业转型升级需求,百度积极促进智能技术与区域特色产业的深度融合。目前百度在地方积极开展人工智能产业赋能中心建设,打造互动体验中心,引入百度大脑 AI 开放平台和飞桨开源深度学习平台,提供算力、生态、品牌等三类资源和 AI 人才
64、培训、创新孵化、AI 赛事、系列品牌活动等四项服务支持,并开发智慧城市、智慧教育、智慧金融等多项垂直行业应用,助力地方企业加快智能化探索与转型。构建协调发展的特色区域运行模式04特色区域运行模式概述交警外场设备数据视频接入容器编排调度弹性主机计算资源池资源池资源服务基础资源服务器设备存储设备网络设备存储资源池网络资源池镜像服务对象存储服务VPC 服务负载均衡虚拟负载均衡弹性 IP 服务感知 AI 调度流式计算调度交通流态势分析车辆检测车辆跟踪车辆分类信控优化算法引擎信控方案评价引擎信号机对接交通控制适配联机状态监控实时灯态对接时段表对接路测提示屏对接运行模式控制配时方案对接可变车道控制信号灯实
65、时方案下发交通流状态诊断分析转向流量统计交通流量视频融合算法流量检测器数据融合处理浮动车数据接入与计算引擎多元数据融合计算引擎交通流融合分析流量特征分析拥堵致因分析趋势预测模型短时预测模型视频转发视频车道标记视频编解码 视频标记数据 视频流量数据 浮动车数据信控方案数据 融合指标数据 评价指标数据 交通特征数据地图基础建模数据 研判分析数据信号配时方案管理自适应方案下发管理信控优化策略管理信控优化情况统计路口交通现状诊断路口交通评价 干线交通评价账号管理权限管理致因分析管理干线信控策略管理信号控制管理系统视频接入服务深度分析研判引擎交通视觉感知引擎交通特征分析引擎数据融合引擎AI 任务调度平台
66、交通预测模型引擎路口信号控制与评价引擎信号控制与第三方对接服务交通分析研判系统账号权限管理系统方案评价系统2728科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告SaaSDaaSPaaSIaaS智能产业化:数据标注基地成为山西“保就业”、“稳民生”、“促转型”的重要支撑力量百度山西数据标注基地是中国人员和产值规模领先的单体数据标注基地,不仅帮助山西“保就业”、“稳民生”,也带动了山西经济的数字化、智能化转型。数据标注师技术门槛低,招工人群范围广,百度通过课程研发、线上培训、线下教学、实战演练等方式培育了区域人才过万人,提供了 3000 多个就业岗位,孵化了
67、35 家数据标注企业,推动形成了超过 3 亿元规模的标注产业集群,累计贡献企业税收超千万元,未来 5 年还将培养 5 万名 AI 数据标注师。同时,作为煤炭大省,山西近年来不断发展清洁燃煤技术,并探索发展人工智能产业,基地也成为山西转型综改示范区的重要项目。疫情期间,基于百度的云上标注和远程办公,百度山西数据标注基地 1300 多人线上复工,为全国各地多个“科技防疫”项目实施应用提供重要支撑,基地完成的戴口罩人脸图像标注,帮助 AI 更加精确识别戴口罩场景下的人脸,让人们在不摘口罩情况下实现精确体温测量。产业智能化:百度“一基地两平台三中心”落地济南,助力济南扬起高质量发展龙头百度基于自身技术
68、、平台、生态优势与济南市工信局签署全面战略合作协议,在济南落地“一基地两平台三中心”,并在工业互联网、人工智能、智能交通等更广阔的领域进一步深化合作,为济南市提升产业融合创新和应用水平、加快工特色区域运行模式典型案例图 7:百度山西数据标注基地数据标注师业强市建设提供有力支撑。其中,百度工业智能基地以飞桨的核心框架、基础模型库、开发套件、工具组件、服务平台等优势技术能力为基础,打造 AI 技术开发和应用服务生态;工业互联网平台旨在引导和带动当地工业企业加快数字化转型升级和智能化改造,创新示范平台重点孵化 AI 应用和工业 APP,培育相关专业人才;“工业互联网+安全生产”落地示范中心、工业互联
69、网平台运营中心、创新应用展示中心助力构建“工业互联网+安全生产”的行业规范标准,完善工业互联网服务体系,开展创新应用推广。产业智能化:区域工业互联网平台助力贵阳市打造经济转型先行区百度与贵阳市政府签署战略合作协议,并与贵阳经开区签约工业互联网项目,通过以 AI 为核心的工业互联网平台助力打造经济转型先行区。百度结合区域政策、大数据基础、人才和高端资源优势,以区域产业集群发展痛点及数字化智能化解决方案为切入点,利用领先的人工智能、大数据、物联网技术,打造集“创新孵化-政策引导-样板试用-展厅推介-平台商用-产业互联-人才培养-持续运营”为一体的区域特色产业互联网平台。通过“一企一档”、“一链一档
70、”模式,为企业提供数字化管理应用、云端工业 APP 应用、设备快速上云、安全服务保障、门户运营等服务支持,培育云制造产业集群生态。此外,依托工业互联网平台的创新中心,聚焦生态合作伙伴,以技术和资金赋能生态伙伴。图 8:百度“一基地两平台三中心”架构安全生产示范中心工业互联网平台济南飞桨工业智能基地创新示范平台工业互联网平台运营中心创新应用展示中心企业对接边缘智能核心框架开发套件工具组件服务平台基础模型库场景管理工业大脑应用展示平台应用应用管理开放门户需求发布标准制定试点建设带动当地工业企业数字化转型基于百度 Al 的开发和应用服务生态实现 AI 应用和工业 APP 的孵化企业服务金融服务应用推
71、广展厅运营创新示范平台运营工业互联网平台运营2930科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告产业智能化生态构建的政策建议围绕大数据智能、混合增强智能、群体智能等基础理论研究,以及知识计算引擎与知识服务技术、自主无人控制技术、虚拟现实智能建模技术、智能计算芯片与系统等关键共性技术领域,积极构建产学研用协同创新体系。加快集聚创新资源,支持龙头企业、产业链上下游企业、高校院所、专业机构等建立有利于协同创新和成果转化的新型研发机构、创新联合体等平台载体,推动产业链上中下游、大中小企业融通创新,加速创新成果转化,系统提升持续创新能力。围绕智能交通、智慧金融、智
72、慧医疗、智能教育、智能商务等重点领域,打造一批应用示范场景,加大人工智能应用场景开放力度,建立健全供需对接平台,形成一批可复制可推广的智能技术应用创新解决方案、智能化服务产品方案示范,促进新技术、新产业、新业态、新模式不断涌现。完善场景建设机制,建立应用场景动态发布制度,完善“揭榜挂帅”机制,引导科研机构、企业、高校等各类主体积极参与,形成具有内在驱动力的多方参与长效场景建设机制,构建大中小企业融通发展的应用场景创新生态。持续提升协同创新能力加快推进应用场景拓展01023132科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告大力推动智能化信息基础设施建设,提
73、升传统基础设施的智能化水平,形成适应智能经济发展需要的新型基础设施体系。加快推动以信息传输为核心的数字化、网络化信息基础设施,向集感知、传输、存储、计算、处理于一体的智能化信息基础设施转变,加快构建包括深度学习框架和开源平台在内的人工智能自主安全可控生态链,推动实现数据的跨行业、跨部门的共享共用,构建面向行业应用及算法训练的标准化数据集,积极构建服务于 AI 的智能计算中心,完善高性能计算应用生态环境。加快人才、资金等创新资源要素集聚,完善支撑产业智能化生态发展的制度建设。积极构筑智能技术人才高地,鼓励精准培引人工智能领域人才和团队,构建多层次、高质量的人才梯队。加大财政资金对基础前沿领域研究
74、的投入力度,发挥专项资金的支持作用,推动产业智能化落地实施。加强人工智能领域的知识产权保护,完善数据公开、数据安全、数据资产保护和个人隐私保护等相关法规。积极培育开放、包容的创新创业生态,充分激发市场主体的创新活力,营造市场充分竞争、资源高度流动、活力迸发的制度环境。加速智能化基础设施建设强化要素保障和制度建设0405依托我国积累的丰富数据、拥有的泛在应用场景,以及智能应用先行落地的时间优势,沉淀一批垂直行业智能核心软件平台,支持面向重点垂直行业建设行业创新平台,搭建共性技术和关键技术供给平台,为传统行业企业在产品、服务、管理等方面的智能化转型提供支撑,加快人工智能技术转化落地。支持依托行业创新平台打造多样化的全栈解决方案,鼓励龙头企业协同产业链上下游企业共同构建基于开源开放技术的软件、硬件、数据、应用协同的生态。推进行业创新平台建设0333科创驱动,融通发展:产业智能化生态研究报告