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1、喜马拉雅在助眠场景上的创新案例 昌琳 喜马拉雅UED总监 主办方: 昌琳| 喜马拉雅UED总监 硕士毕业于上海交通大学,10+年用户体验行业从业经历 曾在惠普,大众点评担任资深交互设计师 有过O2O创业经历,曾拿到 IDG 的A轮融资 从16年开始担任喜马拉雅UED总监至今 UXPA User Friendly 国际用户体验大会工作坊主讲人(2017,2018) Top100 Summit 全球软件案例研究峰会主讲人(2018) 设计调研和用户心理和交互实践书籍的作者之一 主办方: 主办方: 喜马拉雅2013年上线,注册用户6.5亿,目前月活接近1亿 主办方: 音频的伴随性与多场景共存 喜马拉
2、雅每日人均收听时长 170分钟 主办方: 项目背景挖掘疗愈音乐总结回顾 探索助眠模式 主办方: 挖掘疗愈音乐总结回顾 探索助眠模式 项目背景 32%的新用户 0 有效播放 主办方: 研究新用户时发现一个问题: 项目背景 主办方: 有 95 种操作路径 未播放用户 有 55 种操作路径 有播放用户 项目背景 主办方: 行为数据分析 主要分4组对比分析,对比无有效播放与有有效播放的行为差异。 0-5s 启动进入应用 启动速度分析 针对低端机开 发lite版需求 5-15s 进入上海品茶认识产品 预装与商店进行 分离分析,提升 新用户兴趣 16-179s 操作熟悉产品 针对新用户的 内容分发效率 180
3、-600s 操作很久但依然没有有效播放 优化对应操作效率 项目背景 主办方: 分析维度 项目背景 路径深度 从上海品茶达到专辑详情越短 越好,这样在专辑切换的 时候效率更高。尺度为首 页到专辑-层级深度。 试听数量 分析无效/有效收听用户 试听专辑的数量,得出用 户有耐心试听专辑数。 过滤强度 不同入口可以帮用户过滤 掉内容的比例,过滤越多 筛选效率越高。 匹配精度 计算分发入口的精准度算 法 有效播放数/播放数量 (或浏览专辑数量) 新用户 来源细分 增加 新用户权益场景内容分类 优化 操作效率 01020304 主办方: 增强 项目背景 晚间使用流失率 TGI 特别高 用户活跃按时间段分布 2223点流失TGI 150 13点流失TGI 232 主办方: 场景内容分类增强 9095后 流失TGI较高 主办方: 根据用户反馈,喜马拉雅被作为助眠常用工具。 48%的用户在将喜马拉雅作为陪伴睡眠