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1、人工智能(AI)的接受度和财务优势继续远远落后于炒作,除了一个令人惊讶且经常被忽视的领域:定价。当B2B和B2C公司使用基于人工智能的工具来改善在其组织内具有最大杠杆作用的定价方面时,基于人工智能的工具的速度、复杂性和规模可以将息税折旧摊销前利润提高2到5个百分点。由麻省理工学院(MIT)和BCG亨德森研究所(BHI)进行的一项大规模全球调查揭示了人工智能是如何推动成功的 2021年波士顿咨询第二集团的定价变革可能是,以及它们被追求的频率有多低。例如,在科技领域,只有12%的受访公司使用人工智能来提高定价,但他们的举措成功率是将人工智能应用于其他功能领域的公司的两倍(参见“关于调查”。)麻省理
2、工学院和波士顿咨询公司亨德森研究所调查了29个行业和112个国家的3000多名管理者,以了解组织学习如何提高人工智能计划的有效性。研究显示,60%的管理者参与了调查的公司没有意识到他们实施人工智能的收益。只有10%的公司从人工智能计划中取得了显著的成果,但所需的变革工作是广泛的,有时是痛苦的。应用人工智能来加强定价流程的公司在人工智能方案被员工接受和产生财务效益方面取得了一些最大的进步。成功地提高最高和最低水平并不是公司将人工智能计划的重点放在定价上而不是放在其他功能或流程上的唯一原因。定价已经依赖于流程和工具。人工智能转换可以极大地改善公司现有的数据流和流程,而与定价相关的数据流和流程是理想的起点,因为它们通常是成熟的,但往往缺乏复杂性。由BCG和专业定价协会进行的定价成熟度评估。