1、国家的合计总额还要多。
不仅如此，在2014年至2017年期间，约有500亿美元投资涌入出行领域，因此，出行市场整体预计将继续保持稳健增长。

2、 About Airsavvi 1 https:/theicct.org/publications/co2-emissions-commercial- aviation-2018 2 https:/www.iata.org/pressroom/pr/Pages/2018-10-24- 02.aspx 3 https:/www.easa.europa.eu/site。

3、租车便利，价格相对较低，汽车共享出行成为新时代的新选择。
3.汽车供需矛盾据中国汽车工业协会预测，未来10年，中国将会有近10亿人口持有驾照，而中国当下道路和相关基础设施球气车最大保有量仅为3亿辆，且受制于城市交通运力发展速度，中国的汽车供需矛盾异常突出。
4.互联网+移动支付+无人驾驶互联网、移动支付和智能硬件技术的发展，将持续为汽车共享出行提供便利性以及更好用户体验，新能源技术发展将不断提高车辆行驶里程，降低车辆成本；无人驾驶技术的发展也会给汽车共享出行带来更广阔的空间。

4、堵程度明显高于高速收费的元旦、端午、中秋小长假；高速是否收费对拥堵影响较大；高速收费的小长假中，元旦拥堵程度最高，端午拥堵程度最低；从拥堵时段来看，元旦、中秋出程拥堵小高峰出现在小长假前一天傍晚；清明、五一、端午小长假出程拥堵小高峰出现在小长假第一天上午，返程高峰均出现在小长假最后一天的15点-20点；元旦期间全国高速公路整体路况较好，不会大面积拥堵元旦期间，预计全国高速整体路况较好，不会出现大面积或长时间拥堵；易拥堵缓行的省份主要是新疆维吾尔自治区、江苏省、云南省等；易拥堵缓行区域主要在深圳、泰州、伊犁、乌鲁木齐、枣庄、东莞等城市周边；另外北京、广州、上海等一线城市周边也易出现拥堵。
全国高速出程-预计常合高速南京段、京沪高速无锡段等交通压力较大元旦小长假前一天12月29日，预计全国最易拥堵缓行的路段常合高速南京段（从S24常合高速出入口到205县道出入口），全天拥堵延时指数14.1，全天平均车速约7km/h，其次是G2京沪高速无锡段（从堰桥服务区到澄杨路出入口） ，全天拥堵延时指数12，全天平均车速约10km/h。
全国高速返程预计常台高速苏州段、西部沿海高速珠海段交通压力较大预计1月1日全国返程全国最易拥堵缓行路段常台高速苏州段（从204国道出入口到董浜枢纽），全天拥堵延时指数8.3，全天平均车速。

5、程；预计元宵节前的周六2月16日15点-18点、以及元宵节后一天2月20日15点-18点，高速也会出现返程小高峰，16点-17点为峰值；另外春节期间受走亲访友的影响，预计2月6日（正月初二）11点-12点高速会是出行小高峰，提醒出行的人们，合理安排出行时间，避开高峰。
春运期间全国高速公路运行热度分布图预计春运期间，全国高速运行热度主要集中在长三角、珠三角、云贵地区，上海、重庆、北京等直辖市周边也易出现拥堵或缓行路段。
春运期间四大区域高速运行趋势预测预计春运期间长三角、珠三角区域高速交通压力较大，且这两个地区出返程相对集中，提醒大家可以分散出行，避开拥堵；京津冀、成渝地区出程较为分散，尤其京津冀地区出、返程整体路况较为平稳。
春运期间全国高速易拥堵缓行路段预测预计2019年春运期间（1月21日-3月1日）全国高速易拥堵缓行路段包括G2京沪高速扬州段、G5011芜合高速合肥段、G15沈海高速烟台段、G85渝昆高速重庆段、G60沪昆高速金华段等。
春运期间大雾天气出行预警根据近五年春运期间历史天气数据，预计大雾出现频率较高的区域为四川东部、重庆、贵州西北部、福建北部、江西和浙江北部等地，贵阳是出现雾天频率高的省会城市。
结合春运期间易拥堵缓行的区域来看：春运期间（1月21日-3月1日），预计。

6、 声明声明 北京、上海、广州、深圳、西安、昆明、成都等城市公安交管部门联合高德地图推出了2019高考出行提示大数据分析 报告，通过交通大数据分析与权威研判结合，为考生提供了考前拥堵高峰时段、考点周边道路拥堵提示和出行建议等预判内 容。
本报告所有内容仅供参考，交通路况瞬息万变，提醒公众在出行时使用高德地图查看路况，及时避开拥堵。
本报告中的文字、数据、图片、标识等所有内容均受到中国著作权法、专利法。

7、期间，2月10日为返程拥堵最高峰。
春节期间十大堵城：春节期间，潮州、乐山、洛阳位列十大堵城前三位。
与平日相比，春节期间北京、哈尔滨、重庆拥堵缓解程度较为明显：春节期间，拥堵较平日缓解最多的TOP3城市依次为：北京、哈尔滨、重庆。
同比去年春节，今年清远、德州、宜宾拥堵缓解程度较为明显：同比去年春节，拥堵缓解最多的TOP3城市依次为：清远、德州、宜宾。
春节期间热门购物中心：春节期间，西单大悦城、三亚国际免税城、成都远洋太古里、朝阳大悦城、荟聚西红门购物中心等购物中心热度较高。
春节期间热门景区：春节期间，西湖风景区、平遥古城、南京夫子庙、台儿庄古城、上海城隍庙等景区热度较高。
春节假期故宫博物院热度：今年春节假期，故宫博物院举办“紫禁城里过大年”活动，这是故宫博物院建院以来动用文物数量最多、展场区最大的一次展览。
春节假期展览期间，最高峰客流超过平日的三倍以上。
春节期间热门出国目的地：春节期间，出国游人们旅游目的地TOP5分别为：泰国、日本、美国、韩国、越南。
春节期间国外游热门目的地景区：春节期间，泰国大皇宫、新加坡鱼尾狮公园、日本清水寺、韩国景福宫、日本东京塔等国外景区热度较高。
春节期间出国游热门海岛目的地：春节期间，普吉岛、巴厘岛、马尔代夫、长滩岛、塞班岛等国外海岛热度较高。

8、 声 明 “2020 年度春运出行预测报告”是在交通运输部运输服务司指导下，高德地图出品的交 通大数据预测研判分析。
产品海量交通大数据来自高德地图 4.8 亿月活跃用户（数据来自第三 方机构 QuestMobile）及行业浮动车数据，预测结果是根据多年历史同期数据，通过大数据技 术、 机器学习、 综合研判等方法得到， 预测全国、 24 省及 82 城市的拥堵趋势及人群出行特征， 为广大群。

9、人的汽车消费职场人群是汽车消费的生力军，男女职场人的汽车消费力不相上下。
近七成职场人在30岁之前拥有第一辆私家车，购车时男性相比之下更在乎品牌和动力，女性更看重外观。
普通轿车吸引力下降，SUV、新能源是职场人新宠，其中守护健康的医护群体尤其青睐新能源。
汽车KOL达人效应明显，女性更易受影响,广告让女性职场人更了解汽车，男性职场人更爱车展。
职场人眼中的未来汽车自动驾驶吸引力不如能耗与智能。
职场人对无人驾驶的支持率刚过及格线。
职场人对汽车新技术发展最大的担忧来自安全性和可控性。

10、提醒公众在出行时合理安排时间，错峰出行。
全国高速拥堵路段：预计出程汕昆高速昆明段交通压力较大五一小长假，预计5月1日出程全国高速易拥堵路段：G78汕昆高速昆明段（龙升服务区-马郎收费站），全天拥堵延时指数7.9，平均车速仅11km/h；其次是G20青银高速滨州、济南段（岱溪河大桥-绣江河大桥），全天拥堵延时指数5.5，平均车速15km/h；以及G15沈海高速深圳段（排榜立交-惠盐荷坳收费站北3km），全天拥堵延时指数5.4，平均车速16km/h左右；以下重点拥堵缓行路段交通压力大，提醒公众出行时合理避堵。
全国高速拥堵路段：预计返程沪陕高速上海段交通压力较大2019年五一小长假，预计5月4日全国高速返程易拥堵缓行路段：G40沪陕高速上海段（北横引河桥-上海长江隧道），全天拥堵延时指数5.1，平均车速仅18km/h； 其次是G4W广澳高速中山、广州段（十顷沥桥-坦尾互通），全天拥堵延时指数4.9，平均车速仅18km/h；G15沈海高速深圳段（坑梓收费站-水荷立交），全天拥堵延时指数 4.3，平均车速20km/h左右。
五一小长假全国高速区域拥堵里程占比图2019年五一期间，全国高速拥堵里程占比中，珠三角区域拥堵里程占比高于其他三个区域，其次是长三角区域，整体来说，南方城市的交通压力高于北方；从两个节假日来看，五一期间，珠。

11、峰与端午节出行高峰错开，预计考点周边不会出现大面积拥堵。
北京城区可能缓行的考点2019年高考期间城区预计有可能出现缓行的考点主要是北京市回民学校、北京大学附属中学、清华大学附属中学等。
提醒考生尽量乘坐公共交通出行，避免耽误行程。
北京市回民学校出行提示2019年高考期间，北京市回民学校紧邻广安门内大街，在8点-9点有短时的缓行，主要是广安门内大街会有短时缓行，参加考试的考生可以考虑乘坐地铁在菜市口下车后，骑共享单车前往考试。
预计高考期间早高峰7点-9点易拥堵路段影响的考点高考期间6月7日-8日北京市预计易拥堵缓行的道路有回龙观西大街东向西方向；北五环西向东、阳光街（密云）、西二环双向、西三环南向北方向；预计有可能会对首都师范大学附属密云中学、北京市清华大学附属中学、北京理工大学附属中学、北京市第六十六中学、北京市第八十中学（望京校区）等有影响；前往这些考点的考生请提前出发，以免道路缓行，耽误高考；另外高考期间北京市区温度较高，提醒考生注意避暑。
上海市高考恰逢端午节假日，上海城市道路交通整体平稳，部分考点周边道路易发生缓行根据以往情况，高考期间是通勤日，拥堵早高峰出现在7点-9点，此时段恰好也是高考考生出行高峰，考点周边以及前往考点的道路易发生缓行或拥堵；2019年6月7日-。

12、19点为出行高峰，高峰时刻平均拥堵指数达2.4，整体处于严重拥堵状态；与平日周末相比，当天拥堵整体将增幅8%。
预计重庆11月10日18点-19点为出行高峰，高峰时刻平均拥堵指数1.9，比普通周末拥堵增17%，整体处于拥堵状态；与平日周末相比，拥堵主要体现在下午及晚高峰时段。
预计深圳11月10日18点-19点为出行高峰，峰值时刻拥堵指数1.8，整体处于拥堵状态；与平日周末相比，预计全天拥堵约增2%。
预计广州11月10日17点-18点为出行高峰，峰值时刻拥堵指数1.7；与平日周末相比，高峰时段拥堵增幅3%。
预计杭州11月10日17点-18点为出行高峰，峰值拥堵指数达1.8；与平日周末相比，预计11月10日基本持平。
预计武汉11月10日17点-18点为出行高峰，峰值拥堵指数1.7，会比平日拥堵增13%；与平日周末相比，拥堵主要体现在下午及晚高峰时段。
预计哈尔滨11月10日17点-18点为出行高峰，峰值拥堵指数1.6，部分路段缓行状态；预计与平日周末的出行状态基本相当。
预计上海11月10日17点-18点为出行高峰，峰值拥堵指数1.6，部分路段缓行状态；预计与平日周末的出行状态基本相当。

13、统的下一步发展目标。
今年，全国两会的政府工作报告上李克强总理提出“智能+”的概念。
以“智能+”科技赋能交通系统以实现居民便捷、安全、绿色出行，已成为当下交通系统发展的新趋势。
什么是智能+出行从“互联网+”到“智能+”，这一转变意味着社会经济从“人人互联”时代向人与物、物与物连接的“万物互联”时代迈进。
在交通上，“智能+出行”是以全交通要素互联互通为基础，通过对交通系统基础设施、运营服务及出行场景三层进行主动性、前瞻性赋能，政府、企业、民众三方参与促进产业发展，最终实现人、车、路协同下 “便捷、安全、绿色”交通出行的动态过程。
如何推进智能+出行基于智感、网联、协同的技术宗旨，智能+出行在交通基础设施、运营服务及出行场景三个层面平行推进。
在基础设施层面，对物理设备进行智能化升级联网，提升交通系统整体感知能力；同时，促进交通数据平台间的数据融合，打通信息孤岛，使得全域交通数据底盘成为新一代交通基础设施。
在运营服务层面，基于全局交通流研判，科技赋能交通管理部门交通决策全盘考量、交通状况实时感知、交通资源最优分配、交通指令有效传导、安全风险提前预防。
在出行场景层面，智能+出行解决方案覆盖全场景出行，增强政府、企业、居民间的交通信息交互，通过一系列软硬件创新改善出行体验，优化居民出行结构。
智能+出行的价值近年来，一系列智能+出行解决方案的推出在“便捷、安。

14、提前享受汽车智能化趋势明显，科技智能配置考量提升迅速。
从2018年至今，购车时对科技智能配置的考量提升了37%国民计划购买智能网联汽车的比例比欧美国家高出27%98%消费者对智能汽车有过了解六款自主品牌智能车型适配消费者心目中对新车的要求。

15、鼓励通过网络祭扫、网上时空信箱、小规模家庭追思等方式，降低实地祭扫人数及祭扫活动聚集感染风险。
开放现场祭扫服务的地区和机构，要大力推行绿色低碳祭扫，抵制迷信行为和低俗祭祀用品。
分散的农村公益性墓地及历史埋葬点，安排专人负责清明节期间祭扫活动安全管理，避免祭扫群众扎堆聚集，严防因使用明火引发火灾事故。
景区出游：全国景区逐步恢复开放，出游市民需佩戴口罩，勿在人多的地方逗。
留清明祭扫：倡导绿色文明安全祭扫方式，鼓励通过网络祭扫、网上时空信箱、小规模家庭追思等方式，避免祭扫扎堆聚集。
高速拥堵整体呈现上升态势，历年高峰时段较为一致近三年清明期间，全国高速拥堵呈现上升态势由于清明节是春节后第一个节日，且正处于春暖花开的季节，出行需求较旺盛；近三年清明期间，全国高速拥堵里程占比呈现上升趋势；清明期间全国高速趋势上呈现马鞍形，出返程高峰时段较为一致从趋势上来看，清明出行高速拥堵趋势呈现马鞍形；从程度上来看，出程拥堵高于返程拥堵。
从高峰时刻来看：出程高峰基本在小长假第一天9点-11点，返程高峰在15点-21点。
全国高速拥堵呈现逐渐上升趋势，车流量增长快速随着复工复产的有序进行，出行需求增强，全国高速近期拥堵呈现上升趋势全国高速拥堵里程占比自3月7日起，逐渐超过去年同期水平，并在3月9日（周一）达到一段时间的。

16、跨省跨境旅游等暂不恢复。
2020.04.03：文化和旅游部、国家卫生健康委4月13日联合印发关于做好旅游景区疫情防控和安全有序开放工作的通知疫情防控期间，旅游景区只开放室外区域，室内场所暂不开放;旅游景区要建立完善预约制度，推行分时段游览预约，引导游客间隔入园、错峰旅游; 接待游客量不得超过核定最大承载量的30%，收费景区在实施临时性优惠政策前要做好评估，防止客流量超限。

17、 本报告由百度地图交通云团队撰写，所载全部内容仅供广大用户十一出 行参考。
路况拥堵和客流分析基于百度定位大数据、人口大数据、交通行业浮 动车等去隐私化交通出行源数据。
报告通过多维度交通关键指标算法，利用大 数据挖掘技术，客观产出有关于交通拥堵和人群出行特征的交通分析。
本报告版权仅为百度地图所有，未经书面许可，任何机构和个人不得以 任何形式翻版、复制和发布。
如引用发布，需注明出处为“百度地图交通云。

18、 本报告由百度地图交通云团队撰写，所载全部内容仅供广大用户十一出 行参考。
路况拥堵和客流分析基于百度定位大数据、人口大数据、交通行业浮 动车等去隐私化交通出行源数据。
报告通过多维度交通关键指标算法，利用大 数据挖掘技术，客观产出有关于交通拥堵和人群出行特征的交通分析。
本报告版权仅为百度地图所有，未经书面许可，任何机构和个人不得以 任何形式翻版、复制和发布。
如引用发布，需注明出处为“百度地图交通云。

19、年春节出行预测报告 本研究报告由高德软件有限公司高德地图交通大 数据团队撰写，所载全部内容仅供参考。
报告是基于 高德积累的海量交通出行数据，通过大数据挖掘计算 所得，通用算法与理论保证了其合理性与科学性。
报 告采用“拥堵延时指数”作为城市拥堵程度的评价指 标，即城市居民平均一次出行实际旅行时间与自由流 状态下旅行时间的比值。
该指数从交通出行者角度出 发，以简单易懂的方式表达交通拥堵给出行者带来的 。

20、中国主要城市节假日出行预测报告 （2016年国庆节） 2016年国庆节 全 国 概述 中国主要城市节假日出行预测报告在公安部交管局的指导下，依据往年国庆期间的高德地图历史交通大数据，融合高 德地图位置大数据和POI大数据预测城市交通拥堵趋势。
本报告涉及全国，河南、湖北、湖南、吉林、江苏、山东、甘肃、贵 州、江西9省高速，以及北京、成都、佛山、广州、杭州、惠州、济南、江门、昆明、南京、宁波、上海、深。

21、Source From WIFIPIX线下大数据中心 数据说话 北京大型社区 出行观察报告 Source From WIFIPIX线下大数据中心 北京无限向溯科技有限公司 Source From WIFIPIX线下大数据中心 一线城市出行概况 PART1 Source From WIFIPIX线下大数据中心 概况简介 一线城市的市内区域出行压力大 9.3 8 6.5 7.4 北京上海广州深圳 各城。

22、 前言 3 声明 本研究报告由高德地图交通大数据团队撰写，报告所载内容仅供参考。
报告是基于高德积累的海量交通出行数据，通过大数据挖掘计算所得，通用算法与 理论保证了其合理性与科学性。
报告采用“拥堵延时指数”作为拥堵程度的评价指标，即城市居民平均一次出行实际旅行时间与自由流状态下旅行时间的比值。
该 指数从交通出行者角度出发，以简单易懂的方式表达交通拥堵给出行者带来的时间成本。
此报告客观地从多维度反映。

23、p我们的发现对行业参与者意味着什么pp我们的研究对于出行行业所有的参与者而言都具有启发意义。
对居民来说，充分利用在途出行的时间非常重要这一认知对于车辆设计师而言非常有用。
通过优先考虑高速互联网连接或提供更能保护隐私的隔音座椅，他们可以获得比。

24、这些变化，都使得它们对汽车行业的人才需求与之前大为不同，拥有数字化技能的人才，成为促进行业发展的关键因素。
pp以中国为例，据中国汽车工程学会预测，到2025年，中国智能网联汽车人才净缺口为3.7万人。
此外,领英2021年4月面向人力资源从。

25、西安当季游大唐芙蓉园端午期间拥堵情况pp端午期间,预计6月17日18时为大唐芙蓉园周边拥堵高峰,随后逐渐降至正常水平;pp预计大唐芙蓉园16. 17日拥堵情况较为明显;pp建议公众可以选择18日错峰出行。
有效避开拥堵。
pp西安当季游曲江海。

26、 2021年端午假期：2021年61261pp 由于假期时间短，假期前夜出需求或将猛增，预计611出现端午假期去程迁徙峰。
pp 假期最后天，返程需求集中，预计614出现端午假期返程迁徙峰。
pp 端午假期前天，预计们会提前出，预计611。

27、顺风车：嘀嗒发展壮大但未能形成垄断，轻资产模式行业门槛低于网约车顺风车是一种与人方便与己方便的车辆空间共享的经济形态，相关的需求早已有之。
供需撮合是顺风车业务成立的关键因素之一，互联网条件下，供需双方低成本撮合匹配的条件逐渐成熟，是顺风车得。

28、在考察公交站点的安全可达性时，需要界定两个考察范围图21，即：公交站点及邻近区域，指南称站点区;站点服务辐射的区域，即一个公交站点的乘客所覆盖的区域，指南称服务区。
按照城市综合交通体系规划标准G BT51 3282018，公共汽电车的车站服。

29、 哈啰出行：发布超连网车机系统包括五大出行解决方案，分别用于改善消费者在人车互动车辆能源车辆安全售后服务出行生活五大领域所遇到的痛点。
九号公司：推出RideyFun智控系统，实现来电识别接挂电话一键切歌导航显示等功能;推出的MoleDri。

30、2022年清明出行预测报告高德地图联合全国近50交通管理部门发布了2022年清明出行预测报告以下简称报告，报告中海量交通大数据来自高德地图超6.3亿月活跃用户数据来自第三方机构QuestMobile及行业浮动车数据，预测结果是结合多年历史同。