1、下，传统电视、报纸、广播等媒体的经营、发展受到冲击，用户、广告等均出现流失。
另一方面，随着消费升级和文化需求的上升，用户对于文化消费品的需求却更为旺盛。
传统媒体因此亟需全面转型升级以满足用户日益增长的内容需求。
以新浪为代表的一批新媒体具有信息传播速度快、平台开放性高和内容分发渠道广等传统媒体所不具有的特点，符合当下用户日益增长的多元化需求。
因而，跨界融合、“互联网+”、资源整合这些新时代传媒关键词，成为传统媒体当下发展的有益探索以及必然趋势。
传统主流媒体和媒体人，要积极主动运用互联网思维，以“互联网+”推动媒体深度融合。
未来，中国将加速迈入智能互联新时代，网络直播与短视频行业新形态频出，移动化、视频化、社交化趋势更加显著，传统媒体与互联网新媒体的融合也将步入系统性创新时期，传媒产业将呈现更为繁荣的态势。

2、个时代面临的主要挑战之一就是跟上需求并保持可用性。
2.911恐怖袭击后，人们意识到，后备设施必须与主要设施分开。
灾难管理被重新评估，因为数据中心被切断了发电机柴油供应所需的公用设施。
3.数据中心和云的需求驱动将继续。
远程工作将继续下去，就业不会回到2019年的水平，技术作为人类劳动力的替代品在2020年加速发展。
4.可用技能缺乏是2020年迄今为止出现的问题的一个持续主题。
在行业技能缺口的背景下，鼓励多样性填补了数据中心向新技术、数据科学、软件和商业目标转移所需的新技能。
（关注公众号“三个皮匠”，获取最新行业报告资讯）点击下载报告：CyrusOne：数据中心：在颠覆和变革中形成的行业PDF全文将分享到三个皮匠每日知识精选知识星球，三个皮匠感谢您的支持！加入三个皮匠报告网站年度VIP即送星球年会员需要批量下载和及时更新最新研究报告的朋友，可以加入我们的三个皮匠每日知识精选知识星球分享会，大量的中外文精品报告及各类专题资料将会优先分享到知识星球中，加入即可下载全部报告，还可根据您的需要定制各类报告。
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3、)报告组织已经采取措施建立和实施策略来管理对受众数据的使用。
这一重点背后的各种驱动因素，包括：1.希望通过个性化的信息传递和无缝的跨渠道互动提供更好的客户体验。
2.在尊重消费者偏好方面提高法规遵从性要求和行业最佳实践，要求能够选择/退出和管理渠道选择和通信节奏。
3.市场营销和C-suite领导者要求更好地利用专有和外部许可的数据资产。
构建“数据中心”文化，以支持广泛的互补业务功能“您的组织在多大程度上是以数据为中心的?” 总的来说，与2017年的调查相比，今年的专家组将其组织描述为略为“以数据为中心”，尽管总体而言，行业数据中心度较2016年报告的水平略有下降。
数据用户仍然看好增长前景，但此前回应显示，市场可能非理性繁荣。
与前几年一样，专家组成员对组织在数据中心化方面取得的进展仍极为乐观，97%的人表示，预计到2021年，他们的组织将“在某种程度上”以数据为中心或更好。
尽管如此，两年前报道的类似情绪与当前的状态评估相对比表明，这种看涨可能至少会受到一些非理性因素的影响旺盛的精力。
2017年，44%的小组成员表示，预计到2019年，公司将“极度”以数据为中心。
然而，今年，只有8%的小组成员选择这样自我识别他们的组织。
毫无疑问，对“数据中心”的解释在整个行业中差异很大，反映了对技术和流程复杂性不断提高的要求。
期望vs.现实：“您希望您的。

4、2017财经用户分析报告 新浪网市场部 WWW.1C9U.COM Chart 概述 WWW.1C9U.COM 研究目的与执行概要 清晰了解新浪网财经用户基本现状 了解新浪网财经用户的网络行为 了解新浪网财经用户的金融理财消费特征 每年一次，一般在第四季度执行 本次研究样本收集时间是：2017年11月 新浪网用户 研究目的 项目周期 研究对象 通过cookie扩展可识别用户，使用新浪网通用数据标签系。

5、GTC China Dec 2010 NVIDIA OPEN NETWORKING ACCELERATE MODERN DATA CENTER 2 Accelerated Disaggregated Infrastructure ADI T。

6、GTC China, Dec 2020 OPEN DATA CENTER WITH CLOS CUMULUS 2 CLOS and BGP Fundamentals How should it work iBGP vs eBGP What 。

7、p核心城市政策指标持续收紧，利好行业龙头。
北京方面，2018 年 9 月 26 日，北京市政府公布北京市新增产业的禁止和限制目录，在 2015 年版目录的基础上进行了 73 处修订，主要包括：在全市范围内禁止新建和扩建互联网数据服务中的数据。

8、北京作为我国的首都，政治经济文化等领域的发展处于全国领先位置，头部企业数量在全国占比较高，数据中心市场需求旺盛。
机架规模较大资本吸引力强绿色等级数据中心数量较多。
北京市数据中心主要分布在东部北部和南部三条分布带。
北京 IDC 行业产业链较。

9、3.2.2 全生命周期自动管理收益分析pp在数据中心的整个生命周期中，80 以上的时间都是在运维，运维效率决定了数据中心的运行效率。
经过十余年的发展，数据中心中积累了数量繁多功能各异的网络辅助管理软件，在运营商场景中，历史上使用过的工具数。

10、技部列为中央级科研事业单位。
2018年9月根据文化和旅游部(办人发201880号)文件，原国家旅游局数据中心改冠为文化和旅游部数据中心。

11、摘要：数据中心是一种特殊的建筑物，需要大型的基础设施来存储企业所需的所有信息。
通过网络传输的所有数据都存储在CD上。
到2020年底，全球数据中心将增长5有衡量能源消耗效率的方法。
最常用的指标是用电效率PUE指数，但它不能完全反映效率。

12、近年来，以上海为核心的长三角地区在金融科技云服务在线游戏及新零售等领域发展迅猛，算力需求快速增加。
新基建政策的发布，加快了数据中心等基础设施建设进度，长三角地区数据中心布局进程正逐步加快。
新基建政策促进长三角数据中心产业发展。
2020 年 。

13、意图决策模块：1. 意图决策模块是网络自动驾驶的大脑，是从L2自动化走向L3意图驱动的核心标志。
其以意图为核心，将规划设计自动化配置仿真校验监控分析故障恢复和网络调优进行有效组织，实现意图的全生命周期自动闭环。
意图的定义：从网络管理员视角。

14、人工智能意图网络完成外部对网络的诉求输入,网络数字孪生完成对网络可视化直观感知，而人工智能Artificial Intelligence,AI技术的引入，进一步实现人工断点的消除。
目前，广泛使用的人工智能算法有如下几类:强化学习强化学习Re。

15、楼宇智能门禁智能空调等目前，人们对建筑的要求有了进一步提升，包括舒适性安全性高效性方便性可靠性甚至节能性都在考虑范围内，这使得智能楼宇成为必然趋势。
智能楼宇在同一网络平台上，提供智能监测调节控制门禁管理视频监控 电能管理灯光控制配电管理消防。

16、从数据中心BIM全生命周期应用角度，可以把 BIM族划分为设计族和产品族两个阶段类型。
设计族:也可以称之为设计通用族，设计族的典型特征是不应突出任何的具体产品品牌特殊功能和参数，以确保设计方的公正性和中立性。
设计族适用于数据中心设计阶段，满。

17、1离用户更近的好处：大带宽低时延成本和安全优势。
算力未来需求持续增加下，网络带宽和时延限制性能和网络带宽限制成本导致的算力需求错配需要通过边缘端部署算力支撑。
华为预测，引入边缘计算后，计算网络存储成本可以节约30以上。
2全球边缘计算数据中心。

18、2020年,数据中心约占中国用电量的2.随着容量和需求的持续增长，这一比例预计仍将上升。
从数据中心运营成本OPEX来看，电力和折旧成本则占到运营支出的70以上。
其中电力成本占比高达57，主要电力消耗来自IT设备50冷却系统35配电照明和。

19、数据中心智能无损网络 白皮书开放数据中心委员会 20210915 发布 ODCC202105001 数据中心智能无损网络白皮书 i 目目 录录 前 言 . iii 版权说明 . iv 数据中心智能无损网络白皮书 . 1 1. 介绍 . 1 。

20、数据中心网络流量分析技术白皮书 开放数据中心委员会 20210915 发布 ODCC202103001 数据中心网络流量分析技术白皮书 i 目目 录录 前 言 .ii 版权说明 . iii 数据中心网络流量分析技术白皮书 . 1 1. 网络。

21、 总线级数据中心网络 技术白皮书 编号 ODCC202105004 开放数据中心委员会 20210915 发布 ODCC202105004 总线级数据中心网络技术白皮书 i 目目 录录 前 言 . iii 版权说明 . iv 总线级数据中心。

22、 数据中心智能无损网络 白皮书 编号 ODCC202105001 开放数据中心委员会 20210915 发布 ODCC202105001 数据中心智能无损网络白皮书 i 目目 录录 前 言 . iii 版权说明 . iv 数据中心智能无损网。

23、2018 中国数据中心行业发展调研报告2018 年 5月中国数据中心产业发展联盟中数盟 ChinaBDA 2018 中国数据中心行业发展调研报告2调研说明伴随互联网的蓬勃发展云计算和大数据的推动，我国 IDC 产业近年来一直处于高速发展状态。

24、 1 数据中心算力白皮书 编号 ODCC202001008 开放数据中心委员会 Open Data Center Committee I ODCC202001008 数据中心算力白皮书 1. 研究背景 . 1 2. 研究现状 . 3 2.1。

25、华为技术有限公司深圳市龙岗区坂田华为基地电话: 0755 28780808邮编: 免责声明本文档可能含有预测信息，包括但不限于有关未来的财务运营产品系列新技术等信息。
由于实践中存在很多不确定因素，可能导致实际结果与预测信息有很大的差别。
因此。

26、 编委会 中国通信工业协会数据中心委员会 广东省数据中心产业联盟 广东软件行业协会 广东省大数据协会 澳门电脑学会 科智咨询中国 IDC 圈 中国电信广东分公司 联通广东产业互联网有限公司 万国数据服务有限公司 科华数据股份有限公司 深圳市。

27、DCCI互联网数据中心DCCI Data Center of China Internet中国互联网监测研究权威机构数据平台无锡市网民网络外卖服务使用状况调查 Copyright DCCI 2018 DCCI互联网数据研究中心数据来源：CN。

28、1 数据中心空调系统应用白皮书数据中心空调系统应用白皮书2 目目 录录 一一 引言引言 . 5 1.1 目的和范围目的和范围 . 5 1.2 编制依据编制依据 . 5 1.3 编制原则编制原则 . 6 二二 术语术语 . 6 三三 数据中心。

29、IDC未来展望：2016全球数据中心预测对亚太地区不含日本的预测对亚太地区不含日本的预测Avneesh Saxena, Jun Fwu Chin,Richard Villars, Glen Duncan2016年1月IDC研究摘要研究摘要请。

30、 电信大数据应用白皮书 2017 年 大数据发展促进委员会 电信工作组 2017 年 3 月 版权声明 本白皮书版权属于数据中心联盟大数据发展促进委员会， 并受法律保护。
转载摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明来源：数据中心。

31、2017设计美学调研数据分析报告Chart 调研数据报告调研用户基本信息ChartChart1 143.656.4男性女性39.314.28.21.423.90255080后85后90后95后及以后男性女性男性女性69.00.84.19.6。

32、大规模数据中心网络的软硬件演进黄一元王永灿阿里云高级技术专家硬件趋势和演进New Future on Cloud New Future on Cloud New Future on Cloud01数据中心网络带宽和速率需求特征12.8T25。

33、可预期数据中心网络周维,席永青阿里云资深技术专家,阿里云高级技术专家Predictable Datacenter NetworkWei Zhou,Yongqing XiContents目录01可预期高性能的数据中心02可预期网络质量Pred。

34、Tolly.数据中动驾驶络 华为 CloudFabric 与 Cisco IBNData Center对测试报告 Tolly Report222112ZH 2022 年 2 2021 TOLLY ENTERPRISES,LLC2TOLLY 。

35、华为委托Forrester Consulting 撰写的思想领导力报告 2022年2月以高度自治的数据中心网络构建领先的数字化业务竞争力目录报告摘要新兴技术迫切要求数据中心网络实现高度自治企业在实现高度自治数据中心网络过程中面临多维挑战构建。

36、FPGA 在数据中心的应用David Gamba General Manager and Director of ComputingStorage Business Division,Programmable Solutions Group。

37、标题,公司使命TeambitionMongoDB多数据中心的方案选型之路E叔E叔周李洋 MongoDB Master Teambition运维总监 MongoDB上海用户会会长 初衷选型的路途目的 ActiveStandby or Acti。

38、超融合让业务上云更简单署名:曹心驰职称:深信服云计算BU CTO深信服云数据中心建设实践一云化数据中心演进路径二超融合云数据中心方案架构三业务上云的实践方法目 录content一云化数据中心演进路径拉近人与人距离简化信息的创造扩展人与信息连。

39、阿里巴巴绿色数据中心之路 刘水旺 阿里巴巴基础架构高级专家 1阿里巴巴数据中心特点 2阿里巴巴绿色数据中心历程 3阿里巴巴绿色数据中心新征程 目录 阿里巴巴数据中心特点 存储 网络 计算 数据中心:风火水电气油 电商 资源抽象和管理 平台操。

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