大数据产业

7大数据产业发展概况

大数据产业是什么

2011年，国际数据公司(International Data Corporation)和麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)不约而同的提到了大数据这一概念。麦肯锡全球研究院认为大数据是指那些大小已经远远超出数据库工具处理能力的数据的集合。该研究院在题为《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》的报告中向大家宣布大数据时代的来临。国际数据公司则认为大数据拥有4V的特点，即海量(Volume)、快速(Velocity)、多样(Variety)、价值(Value)

大数据产业发展规划对大数据产业定义如下：数据生产、加工、分析、应用以及服务等环节都不同程度在整个大数据产业中有所体现，并以数据加工、交易、产品分析、开发、技术服务等作为主要的经济活动。作为国家基础性战略资源的大数据是社会经济转型、发展的新动力。

中国信通院发布的《大数据白皮书(2020)》^[1]认为大数据产业是以数据及数据所蕴含的信息价值为核心生产要素，通过数据技术、数据产品、数据服务等形式，使数据与信息价值在各行业经济活动中得到充分释放的赋能型产业。

从概念上来看，大数据产业指与数据搜集、利用、价值发掘相关的企业活动的集合。从产业的内涵来看，大数据产业的企业活动都具有参与大数据的搜集、利用、价值发掘这一共性。从产业的外延来看，大数据产业的企业活动表现在三个方面：一是通过企业自身优势获取大数据进行租售；二是提供运用大数据的技术服务及基于大数据的分析预测、智能决策等服务；三是支撑大数据应用的软硬件生产活动。从产业的结构来看，大数据产业包括完整的上下游产业链，从数据信息的提供者到硬件设施的生产者，贯穿了整个产业链的首尾两端

大数据产业分类

1传统的大数据产业定义一般分为核心业态、关联业态、衍生业态三大业态。

(1)核心业态是指围绕数据全生命周期、大数据关键技术和大数据核心业务所形成的产业业态，包括大数据的采集、处理、存储、分析、交易、安全、服务和云平台建设运营

(2)关联业态指大数据产业链上下游与大数据核心业态紧密联系的电子信息产业，包括智能终端、集成电路、电子材料和元器件、呼叫服务、电子商务、互联网金融、软件和服务外包等；

(3)衍生业态是包括工业、农业、金融等各行业的大数据融合应用。

2对大数据产业的另一种分类是划分为基础支撑、数据服务和融合应用三层业态

(1) 数据服务类产业是指以数据信息为核心，将数据信息的应用作为自身主营业务的企业。这类企业主要经营活动的范围有数据交易、数据采集、基于大数据的信息服务、数据增值服务，代表性的企业有数据堂、TalkingData等。

(2) 基础支撑类产业是指提供大数据采集、存储、处理、分析等各个阶段所需的软硬件设备及相关技术的企业。这类企业主要经营的范围有大数据存储管理、大数据处理软件、大数据整体解决方案、大数据硬件、大数据计算、安全产品、可视化产品，代表性的企业有微软、IBM、联想、华为等。

(3) 融合应用类产业是指在企业的生产经营活动中产生大量的数据并通过对这些数据的处理分析反过来优化自身资源分配的企业。大数据产业在其它不同领域中的应用是沟通大数据技术应用与不同产业的桥梁，在政务、工业、农业、金融、民生服务等领域都有所涉及^[2]。

3基于数据价值的实现流程，应将大数据产业分为大数据资源供应、大数据设备提供、大数据技术服务和大数据融合应用四层。

(1)大数据技术服务业：贯穿大数据产业链的软件及技术服务提供方，包括前端采集、数据清洗、大数据管理分析平台建设、商务智能挖掘等围绕数据提供的相关技术服务及软件研发

(2)大数据设备提供业：贯穿大数据产业链的硬件设施提供方，包括光缆、网络设备、高核能计算机、大数据一体机、集成电路等大数据所需的硬件设备的设计、制造、租赁、批发和零售等

(3)大数据融合应用业：大数据产业链后端的数据应用方，包括与互联网、金融、交通、政务等行业的融合，为不同行业提供相应的服务和解决方案以实现经济目标

(4)大数据资源供应业：大数据产业链前端的数据资源提供方，包括移动互联网行业、金融业、电信业、交通运输业等能够产生并拥有大量数据资源的行业

大数据产业分布及影响因素

(1)全球大数据产业分布

大数据产业在全球的发展不仅参差不齐，而且分布不均，大数据产业重点发展在金融、医疗、电商、能源、交通、工业互联网等方面，发达国家的大数据产业处于领先地位，如美国、英国、日本等，其中日本在大数据技术方面占据一定优势，而中国这方面的发展相对滞后

中国大数据资源非常丰富，目前数据总量正在以年均50%的速度增长，但是中国大数据行业还处于发展的初级阶段，与其它发达国家仍存在一定的差距，大数据交易平台类型，数据权属、数据质量保证都存在一定的问题。目前，由于国家与地方都纷纷出台大数据产业发展的相关政策，从空间分布方面，重点发展地区以东南沿海、珠三角为核心，同时带动西南、华北等区域的大数据产业发展格局

(2)大数据产业分布的影响因素

大数据产业布局是指产业在一定区域内的空间分布与优化组合，如何研究产业合理化分布，是大数据产业园规划中最具有战略性的问题，本文主要从技术创新、人力资源、商业模式、资金资本、市场规模、基础设施等方面研究产业布局的影响因素

①技术创新因素：技术创新是大数据产业发展的根本动力与内在动因，大数据产业属于高科技产业、知识密集型产业，发展需要技术与知识作为基础。技术创新不仅可以加强企业的竞争力还可以提高企业的生产效率、降低成本、增加产量、规模发展，为大数据产业发展提供基础。

②人才因素：大数据产业主要是把数据资源转变为具有商业价值的高科技产业，技术人才在大数据产业发展过程中主要体现以下两个方面：首先，人才是促进产业创新发展的催化剂，在商业创新与研发活动中都需要人作为整个活动的主体，一个区域的企业竞争与技术创新与人才的多少有着明显的关系，比如中国的中关村与外国的硅谷，它们都处在高等院校和研究院聚集的地方，这就为企业提升了创新能力和竞争力。其次，产业集聚的过程中人才是重要因素，人才之间不仅仅是协作，重要的是交流与知识传播的载体，因此人才可以促进高科技产业的快速发展。

③资金资本因素：资金投入促进大数据产业的发展主要体现以下两个方面：首先，大数据产业有着高科技技术的特性，产业发展需要大量的资金进行研发，充足资金可以有效的促进大数据产业技术结构的升级与变化。其次，资金资本可以推动大数据产业良性发展，资金资本可以给企业提供成长空间与发展潜力，进而可以提高企业的效益与质量，最终可以使大数据产业健康有序的发展。

④商业模式因素：衡量大数据商业模式因素主要从大数据应用范围、大数据交易平台规模与大数据产品价格与多样化。大数据应用范围主要是指其商业模式广度。大数据交易平台规模则指大数据商业模式的深度。大数据产品价格与多样化是指大数据产业的成熟度，成熟度越好其大数据产业发展就越好。

⑤市场规模因素：市场规模主要说的是市场需求的容量，从某种角度上也决定了产业的规模，对于市场需求来说直接影响大数据产业发展方向。市场规模影响大数据产业主要体现在以下几个方面：首先，市场规模是大数据产业集聚的前提，因为市场规模可以给大数据产业提供稳定的要素与需求。相反，大数据产业可以通过市场规模而集聚，从而降低相应的成本与风险，促进大数据产业健康发展。其次，只有市场规模较大才可以容下较多的企业，有利于企业技术创新从而推动出竞争的市场结构。

⑥基础设施因素：影响大数据产业的基础设施主要有以下几个方面：网络基础设施、相关支持产业。在大数据产业中网络基础设施相当于其发展的高速公路，承接着数据传输与信息反馈到应用场景中，网络基础设施是大数据产业发展的基础。相关支持产业主要是指大数据产业发展过程中一些通信业、运输业、商业、物流业等产业，上游产业为大数据提供了相应的环境与技术，促进数据采集、商业智能，下游产业基本将所有产业与领域都可运用^[3]。

大数据产业链

大数据产业上游为基础支撑层，包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应，以及云计算资源管理平台、大数据平台等平台应用；中游立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全，以及基于数据的IT运维等；下游是大数据应用市场，包括政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业

2021大数据产业发展试点示范项目名单

工信部公布2021年大数据产业发展试点示范项目名单，积极推动工业软件发展。10月11日，工信部发布2021年大数据产业发展试点试访项目名单，包含四个领域十个方向共计204个项目；其中包括工业大数据55个，行业大数据应用86个，大数据重点产品40个，数据管理及服务23个。本次的示范项目名单一方面包括了过程优化、企业经营/供应链管理等工业软件，另一方面也积极推动工业互联网平台的建设，注重底层大数据能力、服务能力和安全保障能力的构建，有助于推动工业软件产业的长期发展。

大数据产业政策梳理

国家层面大数据产业政策

2015国务院《促进大数据发展行动纲要》加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力，完善政策机制。

2016国家发展改革委《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》重点支持大数据示范应用、大数据共享开放、基础设施统筹发展、数据要素流通。

2016国务院《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》夯实健康医疗大数据应用基础、全面深化健康医疗大数据应用、规范和推动“互联网+健康医疗”服务以及保障体系建设。

2016农业部《关于印发农业农村大数据试点方案的通知》推进涉农数据共享开展省级农业农村大数据中心建设。

2016工业和信息化部《关于印发大数据产业发展规划(2016-2020年)的通知》加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑

2017.1国家税务总局《全国税务稽查规范(1.0版)》从税收违法案件查处、税收违法案件管理、税务稽查综合管理等方面进一步规范税务稽查工作

2017.5税务局关于加强税务稽查信息化应用管理的指导意见》树立大数据和“互联网+”理念，持续优化金税三期工程稽查模块，着力深化稽查大数据，规范和推广稽查应用软件

2017.6最高人民检察院《检察大数据行动指南(2017-2020)》依托大数据及智能语音等前沿科技，统筹利用司法办案数据为核心的检察数据资源，建立检察大数据总体架构

2017.6公安部，全国公安科技信息化工作会议，会议强调各级公安机关要以大数据建设和应用为重点，紧密结合“四项建设”任务，把大数据理念贯穿于基础信息化建设全过程，各环节，不断推动公安科技信息化建设提档升级

2017.12中央政治局《中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习》一是推动大数据技术产业创新发展；二构建以数据为关键要素的数字经济；三是运用大数据提升国家治理现代化水平；四是运用大数据促进保障和改善民生；五是切实保障国家数据安全与完善数据产权护制度

2018.1国务院办公厅《关于推进城市安全发展的意见》《意见》要求促进建立以安全生产为基础的综合性、全方位、系统化的城市安全发展体系，全面提高城市安全保障水平

2019.12公安部《公安科技信息化与大数据智能化工作会》大力推进公安大数据战略实施，不断深化大数据智能化应用、公安大数据智能化建设进入关键时期，要切实把公安科技信息化和大数据智能化建设作为一项重大战略工程来抓

《“十四五”大数据产业发展规划》提出2025年产业规模超3万亿元远景目标。2021年11月30日，工信部印发《“十四五”大数据产业发展规划》，提出大数据产业发展的增长目标和主要任务。规划指出，“十三五”时期，我国大数据产业规模年均复合增长率超30%，2020年超过1万亿元，要求到2025年，大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持在25%左右，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。

其它地区大数据产业政策梳理

大数据产业发展概况

(1)市场规模

我国大数据产业规模由2015年的2800亿元增长到2016年3600亿元，环比增速28.57%，2016年的3600亿元增长到2017年4700亿元，环比增速30.56%，2017年4700亿元到2018年6200亿元，环比增速31.91%，2018年6200亿元到2019年8000亿元，环比增长20.03%，到2020年，我国大数据产业总体规模达到10100亿元

(2)产品类型

从产品类型来看，2020年，我国大数据市场最大的子市场仍为传统硬件部分(服务器和存储)，占比超过40%。其次为服务市场(IT服务和商业服务)，占比33.6%，软件市场占比25.4%。硬件需求相对较多，主要是因为政府和金融部门出于合规和数据安全等方面考虑，倾向于采取本地部署方式。

(3)行业应用

从行业应用来看，2020年，我国大数据市场收益前三的行业依次是金融(包括银行、保险、证券与投资)、政府(包括中央政府与地方政府)以及通信，三者总和占中国总体的50%以上。在金融行业中，大数据分析技术赋能于金融反欺诈、风控、信贷业务等业务。在政府行业中，智慧城市、公共安全、交通、气象等各部门对大数据应用较多。在电信行业中，三大运营商拥有庞大的个人位置数据，精准营销、信用评估等是大数据技术主要的应用方向。未来几年，随着数字政府建设等政策推动，地方政府在智慧大屏、政务数据查询分析、共享数据交换等场景的投入将持续高速增长。

(4)大数据企业

我国大数据领域的企业超3000余家，而超70%的大数据企业为10人至100人规模的小型企业，多在某区域某单一应用场景经营，行业竞争较为激烈。以公安大数据市场为例，从中标情况来看，在2016-2019H1我国246个公安大数据建设项目中，中标数量居多的浪潮软件、杭州三汇等13家厂商合计市占率仅23%，市场高度分散。而且，中标数量靠前的企业多为解决方案提供商，如果进一步追踪具体产品供应商，数量更多，集中度更低^[4]。