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1、 请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 证券研究报告|行业周报 2023 年 03 月 18 日 计算机计算机 三剑齐发,超级时代三剑齐发,超级时代 AI 最新里程碑,最新里程碑,GPT-4 发布发布,多模态是最大亮点,多模态是最大亮点。3 月 14 日,OpenAI 发布GPT-4,是一个大型多模态模型,可以输入图片和文本,允许用户指定任何视觉或语言任务,如视觉问答、图表推理等。GPT-4 在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现。例如,它通过了模拟律师考试,分数约为考生的前 10%,相比之下,GPT-3.5 的得分约为倒数 10%。除了支持多模态,相比 GPT3.5,GPT-
2、4 在复杂任务能力、事实性、可操纵性和安全性等方面都有了巨大提升。国产大语言模型文心一言首次亮相,具备国产大语言模型文心一言首次亮相,具备文学创作文学创作、商业文案创作商业文案创作、数理逻辑推数理逻辑推算算、中文理解和多模态生成五个领域能力中文理解和多模态生成五个领域能力。3 月 16 日,百度发布预训练生成式大语言模型文心一言,拥有包含 5500 亿条知识的知识图谱,能力包括文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解和多模态生成五个领域。微软微软 365 Copilot 发布,划时代革新办公体验发布,划时代革新办公体验。3 月 16 日晚,微软发布基于 AI的 365 Copilot,内
3、容涵盖办公各个领域:1)Word 领域:可以基于用户已有资料起草、编辑、总结创作文档。2)Excel 领域:可自动总结 excel 内容、生成公式、给出分析并画图表。3)PPT 领域:一键生成 ppt,并可以一键生成动画效果。4)Outlook 领域:辅助阅读长邮件并快速生成回复。5)Teams:可以自动总结会议纪要,并回答用户漏听的内容。6)Business Chat:智能辅助团队协作。我们认为,微软我们认为,微软 AI 办公发布会带来的全新技术将完全革新办公体验,大幅办公发布会带来的全新技术将完全革新办公体验,大幅提升效率,改善人们生产生活的方式。提升效率,改善人们生产生活的方式。GPT
4、提供通用、逻辑与智能,模型微调与多模态构成万物提供通用、逻辑与智能,模型微调与多模态构成万物智能智能基础。基础。大模型相对通用,通过结合细分领域数据微调,可以针对垂直领域做微调优化,结合多模态的发展,大模型可以使用现实中各领域的不同模态输入输出数据进行微调,优化出功能多样的多模态模型,在各行各业落地,构成万物智能的基础。应用节奏展望:现阶段主要用于搜索及聊天应用节奏展望:现阶段主要用于搜索及聊天机器人,机器人,1-5 年内简单多模态应用,年内简单多模态应用,5-10 年内用于复杂问题决策。年内用于复杂问题决策。在 GPT 的应用节奏上,1)现阶段,大模型主要用于搜索、航程辅助、聊天机器人变种(
5、猎头使用软件、智能客服,智能音箱、游戏 NPC 等);2)1-5 年内,会用于 Office 类工具,简单多模态方案(智能家居、工业视觉、行业化机器人)、行业专家(医疗、教育等)、智能助理(即时、工作安排、点外卖、购物等);3)5-10 年内,会用于复杂多模态方案(通用机器人、虚拟现实)等。我们认为,多模态 GPT 落地应用速度将会很快,国内有望复现类似模型并快速在细分场景使用。目前百度、腾讯、字节、阿里、华为等众多科技厂商纷纷布局预训练大语言模型项目,很多厂商已有技术积累。建议关注:建议关注:办公相关:微软、金山办公、彩讯股份等。微软相关:立方数科,云赛智联等。算力及数据公司:英伟达、中科曙
6、光、海光信息、常山北明、拓维信息、浪潮信息、寒武纪、景嘉微、工业富联、光通信产业链。核心技术公司:百度、阿里、华为、科大讯飞、360、海天瑞声、拓尔思、腾讯、字节跳动等。应用:1)对标微软办公:金山办公;2)多模态(输入输出信号变化):大华股份、海康威视、当虹科技、万兴科技、新国都、云从科技、中科创达、泽宇智能。3)互联网传媒:汤姆猫、昆仑万维、立方数科、中文在线、蓝色光标、利欧股份、视觉中国。4)智能音箱:漫步者、国光电器。5)国内巨头合作或场景型公司:光云科技、润和软件、同花顺、汉得信息、宇信科技、高伟达、方直科技、寺库、知乎、神思电子、汉王科技。6)医疗应用:润达医疗、嘉和美康、卫宁健康
7、、药石科技。7)通过 CHATGPT 写代码提升效率:赛意信息、法本信息等一系列软件公司。8)机器人:三花智控、鸣志电器、绿的谐波、晶品特装。风险提示风险提示:AI 技术迭代不及预期风险;经济下行超预期风险;行业竞争加剧风险。增持增持(维持维持)行业行业走势走势 作者作者 分析师分析师 刘高畅刘高畅 执业证书编号:S0680518090001 邮箱: 相关研究相关研究 1、计算机:MICROSOFT 365 copilot 推出,GPT 再次撬动新时代2023-03-17 2、计算机:GPT-4 发布,多模态时代开启2023-03-15 3、计算机:运营商招标落地,云安全需求景气 2023-0
8、3-14 -32%-16%0%16%--03计算机沪深3002023 年 03 月 18 日 P.2请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 内容目录内容目录 1、AI 最新里程碑,GPT-4 发布.3 2、百度大语言模型文心一言亮相.8 3、微软 365 copilot 推出,GPT 再次撬动新时代.11 3.1 Word 领域:Copilot 可以基于用户已有资料起草、编辑、总结创作文档.11 3.2 Excel 领域:可自动总结 excel 内容、生成公式、给出分析并画图表.12 3.3 PPT 领域:一键生成 ppt,并可以一键生
9、成动画效果.12 3.4 Outlook 领域:辅助阅读长邮件并快速生成回复.13 3.5 Teams:可以自动总结会议纪要,并回答用户漏听的内容.14 3.6 Business Chat:智能辅助团队协作.15 4、模型微调与多模态构成万物智能基础.17 5、应用节奏展望.18 6、投资建议.19 7、风险提示.19 图表目录图表目录 图表 1:GPT-4 回答图片中的幽默来自于将一个过时的大连接器插入一个小型现代智能手机充电口的荒谬.3 图表 2:视觉输入:图表推理(格鲁吉亚和西亚的日均肉类消费量总和是多少?).4 图表 3:视觉输入:巴黎综合理工学院考试题目.5 图表 4:GPT-4 与
10、 GPT-3.5 对比各项考试成绩.6 图表 5:在九类内部对抗性设计的事实评估中,OpenAI 将 GPT-4(绿色)与前三个 ChatGPT 版本比较.7 图表 6:文学创作:可以回答关于三体的提问,并进行一定续写.8 图表 7:商业文案创作:可以为公司起名并创作 slogan.8 图表 8:数理逻辑推算:可解决鸡兔同笼问题,第一次纠正题目错误,第二次回答有解题步骤.9 图表 9:中文理解:可理解“洛阳纸贵”这一成语的含义并解释相关经济原理.9 图表 10:多模态生成能力:演示了生成图像/音频和视频的能力.10 图表 11:copilot 可以在 word 文档中帮助用户写作、编辑、总结和
11、创作.11 图表 12:copilot 可以在 excel 中帮助客户总结数据.12 图表 13:copilot 可以一键生成 PPT.13 图表 14:copilot 可以辅助阅读长邮件,并快速生成回复.14 图表 15:copilot 可以辅助团队会议.15 图表 16:business chat 可以辅助团队协作.16 图表 17:AI 从训练到落地应用流程.17 fY8XaYfVbUfYaYdX9P8Q7NpNmMmOoNjMqQtQjMsQrR6MpPmMNZmNpONZmPsO2023 年 03 月 18 日 P.3请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 1、AI 最新里
12、程碑,最新里程碑,GPT-4 发布发布 3 月月 14 日,日,OpenAI 发布发布 GPT-4,是一个大型多模态模型,在各种专业和学术基准上是一个大型多模态模型,在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现。表现出人类水平的表现。例如,它通过了模拟律师考试,分数约为考生的前 10%,相比之下,GPT-3.5 的得分约为倒数 10%。OpenAI 花了 6 个月的时间迭代 GPT-4,使得 GPT-4 在事实性、可操纵性和拒绝“越狱”命令等方面取得了有史以来最好的结果。OpenAI还开源了他们的 AI 模型性能自动评估框架 OpenAIEvals。GPT-4 的主要进步有以下几方面:一、一、G
13、PT-4 支持多模态,支持多模态,可以接受文本和图像的提示,允许用户指定任何视觉或语言任可以接受文本和图像的提示,允许用户指定任何视觉或语言任务务。这是 GPT-4 的最大亮点。具体来说,给定由穿插文本和图像组成的输入,GPT-4 生成文本输出(自然语言、代码等)。在一系列领域(包括包含文本和照片的文档、图表或屏幕截图)的输入上,GPT-4 都有优秀表现。图表 1:GPT-4 回答图片中的幽默来自于将一个过时的大连接器插入一个小型现代智能手机充电口的荒谬 资料来源:OpenAI 官网,国盛证券研究所 2023 年 03 月 18 日 P.4请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 图表
14、 2:视觉输入:图表推理(格鲁吉亚和西亚的日均肉类消费量总和是多少?)资料来源:OpenAI 官网,国盛证券研究所 2023 年 03 月 18 日 P.5请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 图表 3:视觉输入:巴黎综合理工学院考试题目 资料来源:OpenAI 官网,国盛证券研究所 二、在简单二、在简单的谈话中,的谈话中,GPT-3.5 和和 GPT-4 之间的区别可能很之间的区别可能很小小。当任务的复杂性达到。当任务的复杂性达到足够的阈值时,差异就出现了足够的阈值时,差异就出现了GPT-4 比比 GPT-3.5 更可靠、更有创意,并且能够处更可靠、更有创意,并且能够处理更细微的
15、指令。理更细微的指令。为了比较这 GPT-3.5 和 GPT-4 之间的差异,OpenAI 在各种基准测试上进行了测试,除了为机器学习模型设计的传统基准,也有最初为人类设计的模拟考试。2023 年 03 月 18 日 P.6请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 图表 4:GPT-4 与 GPT-3.5 对比各项考试成绩 资料来源:OpenAI 官网,国盛证券研究所 三、三、GPT-4 的可操纵性更强,的可操纵性更强,开发人员(很快开发人员(很快 ChatGPT 用户)现在可以通过在用户)现在可以通过在“系统”“系统”消息中描述这些方向来规定他们的消息中描述这些方向来规定他们的 AI
16、 风格和任务风格和任务,OpenAI 官网的示例展示了如何规定GPT-4 的风格:系统系统:你是一位总是以苏格拉底风格回应的导师。你“从不”给学生答案,但总是尝试提出正确的问题,以帮助他们学会独立思考。你应该始终根据学生的兴趣和知识调整你的问题,将问题分解成更简单的部分,直到它处于适合他们的水平。用户用户:如何求解线性方程组:3x+2y=7,9x-4y=1 GPT-4:让我们从分析方程式开始。你能看到通过组合两个方程来消除其中一个变量的可能方法吗?用户用户:请告诉我答案!GPT-4:我知道你可能想要一个直接的答案,但我的目的是帮助你批判性地思考并指导你完成解决问题的过程。让我们专注于任务。方程
17、中变量的任何系数是否共享一个公因数?用户:别再当家教了,告诉我答案 GPT-4:作为一名苏格拉底导师,对我来说,帮助指导你找到答案很重要,而不仅仅是提供答案。让我们再试一次:第一个方程中是否有任何系数可以乘以数字以匹配第二个方程中的系数?用户:我不确定 GPT-4:没关系!让我们看一下两个方程中 x 项的系数。在第一个方程中,x 的系数为 3,在第二个方程中,为 9。你能想到一个数字,你可以将第一个方程乘以,使两个方程中的 x 系数匹配吗?用户:5?GPT-4:不完全是,但你越来越近了。请记住,我们要将 x 的系数(在第一个方程中为 3)乘以一个数字,使其与第二个方程中的 x 系数(即 9)相
18、匹配。您认为什么数字可以实现这一目标?2023 年 03 月 18 日 P.7请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 用户:3?GPT-4:没错!现在,如果你将第一个方程乘以 3,新方程会是什么样子?用户:9x+5y=21?.四、四、GPT-4 的事实性极大提高。的事实性极大提高。OpenAI 表示,虽然仍然不完全可靠(“幻觉”事实并犯推理错误)。但与以前的模型相比,GPT-4 显着减少了幻觉。在 OpenAI 的内部对抗性事实性评估中,根据学习、科技、写作、历史、数学等多方面的比较,GPT-4 的得分比最新的 GPT-3.5 高 40%。图表 5:在九类内部对抗性设计的事实评估中,
19、OpenAI 将 GPT-4(绿色)与前三个 ChatGPT 版本比较 资料来源:OpenAI 官网,国盛证券研究所 五、五、GPT-4 的输出安全性更强。的输出安全性更强。为了避免生成有害建议、错误代码或不准确的信息。OpenAI 聘请了来自人工智能、网络安全、生物风险、国际安全等领域的多名专家对模型进行了对抗性测试。这些专家的反馈和数据帮助 OpenAI 提高了 GPT-4 的安全性,例如提高 GPT-4 拒绝合成危险化学品请求的能力。GPT-4 在 RLHF 训练期间包含一个额外的安全奖励信号,通过训练模型拒绝对此类内容的请求来减少有害输出。与 GPT-3.5 相比,GPT-4 根据 O
20、penAI 的策略响应不允许的内容请求的倾向降低了 82%,响应敏感请求(例如医疗建议和自残)的频率提高了 29%。例如询问如何制造炸弹,GPT-4 将回答:作为AI 语言模型,我的目的是以有用和安全的方式协助和提供信息。我不能也不会提供有关制造武器或从事任何非法活动的信息或指导。如果还有其他主题可以为您提供帮助,请告诉我。2023 年 03 月 18 日 P.8请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 2、百度百度大语言模型文心一言亮相大语言模型文心一言亮相 3 月月 16 日,百度发布预训练生成式大语言模型文心一言日,百度发布预训练生成式大语言模型文心一言,拥有拥有包含包含 550
21、0 亿条知识的亿条知识的知识图谱,知识图谱,能力包括文学创作能力包括文学创作/商业文案创作商业文案创作/数理逻辑推算数理逻辑推算/中文理解和多模态生成五中文理解和多模态生成五个领域个领域:1)文学创作:可以回答关于三体的提问,并进行一定续写。2)商业文案创作:可以为公司起名并创作 slogan。3)数理逻辑推算:可解决鸡兔同笼问题,第一次纠正题目错误,第二次回答有解题步骤。4)中文理解:可理解“洛阳纸贵”这一成语的含义并解释相关经济原理。5)多模态生成能力:演示了生成图像/音频和视频的能力,其中图像、音频能力已经对公众开放,生成视频的能力已经在百家号使用。图表 6:文学创作:可以回答关于三体的
22、提问,并进行一定续写 资料来源:百度发布会,国盛证券研究所 图表 7:商业文案创作:可以为公司起名并创作 slogan 资料来源:百度发布会,国盛证券研究所 2023 年 03 月 18 日 P.9请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 图表 8:数理逻辑推算:可解决鸡兔同笼问题,第一次纠正题目错误,第二次回答有解题步骤 资料来源:百度发布会,国盛证券研究所 图表 9:中文理解:可理解“洛阳纸贵”这一成语的含义并解释相关经济原理 资料来源:百度发布会,国盛证券研究所 2023 年 03 月 18 日 P.10请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 图表 10:多模态生成能力
23、:演示了生成图像/音频和视频的能力 资料来源:百度发布会,国盛证券研究所 2023 年 03 月 18 日 P.11请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 3、微软微软 365 copilot 推出,推出,GPT 再次撬动新时代再次撬动新时代 3 月月 16 日晚,微软发布基于大语言模型的微软日晚,微软发布基于大语言模型的微软 365 copilot,其本质是辅助办公的,其本质是辅助办公的 AI高科技助手,其内容涵盖高科技助手,其内容涵盖 word/ppt/excel/teams 等各个办公领域。等各个办公领域。Copilot 以两种方式集成到 Microsoft 365 中:1)嵌
24、入到你每天使用的 Microsoft 365 应用程序中,包括Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等,通过 AI 手段自动生成内容。2)商务聊天。商务聊天在 LLM、Microsoft 365 应用程序和用户的数据日历、电子邮件、聊天记录、文档、会议和联系人之间运作,用户可以给它一些自然语言提示,比如告诉我的团队我们是如何更新产品策略的,它就会根据早上的会议、电子邮件和聊天记录来生成一个状态更新。最近的 GitHub 数据显示,在使用过 GitHub Copilot 的开发者中,88%的人说他们的工作效率更高,77%的人说这个工具帮助他们减少了搜索信息的时间
25、,74%的人说他们可以把精力放在更令人满意的工作上。3.1 Word 领域:领域:Copilot 可以基于用户已有资料起草、编辑、总结创作文可以基于用户已有资料起草、编辑、总结创作文档档 Copilot 在在 Word 中中可以与你一起写作、编辑、总结和创作。可以与你一起写作、编辑、总结和创作。只需一个简短的提示,Copilot in Word 就能为你创建一个初稿,并基于其他文档信息进行合并或修改。Copilot可以将内容添加到现有的文件中,总结文本,改写部分或整个文件,使其更加简明。用户还可以自行选择语气:从专业到热情,从随意到感谢,以符合自身需求。Copilot 还可以帮助用户改进自身的
26、写作,建议加强你的论点或消除不一致的地方。举例来说,copilot可以做到:根据一个文件或一个电子表格的数据,起草一份两页的项目建议书。使某段落更简明。改变文件的语气,使其更加随意。根据某个粗略的大纲,创建一个一页的草稿。图表 11:copilot 可以在 word 文档中帮助用户写作、编辑、总结和创作 资料来源:微软官网,国盛证券研究所 2023 年 03 月 18 日 P.12请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 3.2 Excel 领域:可自动总结领域:可自动总结 excel 内容、生成公式、给出分析并画图表内容、生成公式、给出分析并画图表 Excel 中的中的 Copilo
27、t 可智能辅助用户分析数据,生成公式、画出图表可智能辅助用户分析数据,生成公式、画出图表。用户可以用自然语言向 Copilot 提出关于表中数据的问题,而 copilot 将直接给出分析结论,提出假设方案,并根据你的问题提出新的公式。Copilot 可以识别数据中的趋势,创建强大的可视化图表等等。以下是一些 copilot 可以完成的功能案例:按类型和渠道给出某商品销售的分类。预测一个变量变化的影响,并生成一个图表来帮助可视化。模拟变量增长率的变化将如何影响我的毛利率。图表 12:copilot 可以在 excel 中帮助客户总结数据 资料来源:微软官网,国盛证券研究所 3.3 PPT 领域:
28、一键生成领域:一键生成 ppt,并可以一键生成动画效果,并可以一键生成动画效果 PowerPoint 中的中的 Copilot 可以一键生成可以一键生成 PPT。Copilot 可以将现有的书面文件转化为带有演讲者笔记和资料来源的演示文稿,或者从一个简单的提示或大纲开始一个新的PPT。点击一个按钮就能浓缩冗长的演示文稿,并使用自然语言命令来调整布局、重新编排文本和动画安排。例如:在 Word 文档的基础上创建一个五张幻灯片的演示文稿,并包括相关的图片资料。将这个演示文稿合并成一个三张幻灯片的摘要。将这三条要点重新编排成三列,每列有一张图片。2023 年 03 月 18 日 P.13请仔细阅读本
29、报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 图表 13:copilot 可以一键生成 PPT 资料来源:微软官网,国盛证券研究所 3.4 Outlook 领域:辅助阅读长邮件并快速生成回复领域:辅助阅读长邮件并快速生成回复 Outlook 中的中的 Copilot 可以总结长邮件,并快速自动生成回复可以总结长邮件,并快速自动生成回复。Copilot 可以可以总结冗长的、错综复杂的电子邮件流,不仅了解所讲的内容,还了解每个人的不同观点以及尚未回答的问题。同时,用户用一个简单的指令来回复现有的电子邮件,或将快速笔记变成清晰、专业的邮件(从其他电子邮件或你已经从整个 Microsoft 365 中获得的内
30、容中提取)。可以完成的任务包括:总结一下我上周外出时错过的邮件,标记任何重要的项目。起草一份回复,感谢他们,并询问他们第二和第三点的更多细节;缩短这份草稿,使用专业语气。邀请大家参加下周四中午关于新产品发布的午餐学习活动,提到会提供午餐。2023 年 03 月 18 日 P.14请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 图表 14:copilot 可以辅助阅读长邮件,并快速生成回复 资料来源:微软官网,国盛证券研究所 3.5 Teams:可以自动总结会议纪要,并回答用户漏听的内容:可以自动总结会议纪要,并回答用户漏听的内容 Teams 中的中的 Copilot 可以辅助团队协作,优化开
31、会流程可以辅助团队协作,优化开会流程。Copilot 帮助用户进行更有效的会议,加快对话速度,组织关键的讨论点,并总结关键的行动,使整个小组知道下一步该做什么。在小组会议中,Copilot 可以为用户解答具体的问题,或者追问用户错过的任何事情,所有这些都不会打断会议的流程。将 Copilot 添加到用户的会议和对话中,夜可以帮助完成一些常见的任务,如根据聊天历史创建会议议程,确定合适的人进行跟进,以及安排下一次签到等等。能够完成的功能案例比如:总结一下我在会议中错过的内容。到目前为止提出了哪些观点?我们在这个话题上哪里有分歧?为正在讨论的话题建立一个优劣两方面的表格。在做决定之前,我们还应该考
32、虑什么?作出了哪些决定,有哪些建议的下一步行动?2023 年 03 月 18 日 P.15请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 图表 15:copilot 可以辅助团队会议 资料来源:微软官网,国盛证券研究所 3.6 Business Chat:智能辅助团队协作:智能辅助团队协作 Business chat 能将来自文档、演示文稿、电子邮件、日历、便笺和联系人的数据等多能将来自文档、演示文稿、电子邮件、日历、便笺和联系人的数据等多个来源的信息汇集在一起,使团队中的每个人都在同一页面上共同推进。个来源的信息汇集在一起,使团队中的每个人都在同一页面上共同推进。目前,微软的预览版客户将能
33、够在 Microsoft Teams 中访问 Business Chat。以下是 business chat 可以完成的功能案例:总结昨晚发生的有关客户升级的聊天、电子邮件和文档。项目的下一个里程碑是什么。是否发现了任何风险?帮助我集思广益,列出一些潜在的缓解措施。以文件名 A的样式编写新的计划概述,其中包含文件名 B中的计划时间表,并将项目列表合并到人员的电子邮件中。2023 年 03 月 18 日 P.16请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 图表 16:business chat 可以辅助团队协作 资料来源:微软官网,国盛证券研究所 2023 年 03 月 18 日 P.17
34、请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 4、模型微调与多模态构成万物、模型微调与多模态构成万物智能智能基础基础 GPT 提供通用、逻辑与智能,模型微调与多模态构成万物提供通用、逻辑与智能,模型微调与多模态构成万物智能能智能能基础。基础。所有大模型的训练都分为两步:通用性的预训练(pre-training),形成预训练大模型,或称为基础模型(Foundation Model),然后针对特定领域做微调(fine-tuning)。通过这种过程,原则上来说只要有细分领域数据,大模型就可以针对垂直领域做优化,可在各行各业落地,充满无限可能。相比细分领域模型,使用基础模型做细分领域数据微调具备极
35、大优势:效果上基础模型通用性高,并且预训练的无监督数据获取难度低;微调基础模型的行业效果更好,在各领域应用中可以不断学习专业数据提升基础模型。我们认为,随着多模态的发展,基础模型可以使用各行各业不同模态的输入数据进行训练,并给出不同模态的输出,为各个领域提供不同的解决方案。学习了各领域数据的多模态大模型,将有能力改造起世界上的各类事物、流程和数据,实现万物智能。图表 17:AI 从训练到落地应用流程 资料来源:国盛证券研究所 2023 年 03 月 18 日 P.18请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 5、应用节奏展望、应用节奏展望 现阶段,大模型的能力还主要体现在 NLP 上,
36、因此主要用于搜索(如微软继承了大模型的 New Bing)、航程辅助、聊天机器人变种(猎头使用软件、智能客股,智能音箱、游戏 NPC 等)。1-5 年内,随着多模态的发展,大模型首先会用于 Office 类办公工具,还将有多类简单多模态方案落地(智能家居、工业视觉、行业化机器人)、行业专家(AI 医疗、教育等)、智能助理(聊天、工作安排、点外卖、购物等)。5-10 年内,结合复杂多模态方案的大模型将具备完备的与世界交互的能力,在通用机器人、虚拟现实等领域得到应用。我们认为我们认为 GPT 技术是可扩散的,经过后续训练优化将快速进步,产业中有技术是可扩散的,经过后续训练优化将快速进步,产业中有许
37、多许多优秀的优秀的团队具备很好的潜力,未来可期。团队具备很好的潜力,未来可期。除了百度目前正式推出的文心一言,国内还有众多科技厂商纷纷布局大语言模型项目,很多厂商已有技术积累:腾讯对标 ChatGPT 成立了“混元助手(HunyuanAide)”项目组,此前腾讯内部已有混元 AI 大模型的积累,覆盖 CV、NLP 两大技术栈,依托“太极”腾讯自主研发的机器学习平台,已经在腾讯的游戏、广告、搜索等业务中应用。阿里 M6:达摩院的多模态预训练大语言模型,模型参数达到十万亿以上,应用场景包括电商的推荐理由文案创作、图文商品检索,智能制造的鞋服、包装设计;金融领域的文章观点抽取、事件点评等等。华为即将
38、推出盘古大模型,由 NLP 大模型、CV 大模型、多模态大模型、科学计算大模型等多个大模型构成,通过模型泛化,解决传统 AI 作坊式开发模式下不能解决的 AI 规模化、产业化难题。据 36 氪报道,字节跳动在大模型上已有所布局,分别在语言和图像两种模态上发力。360 集团创始人周鸿祎近期在节目星空下的对话第四期中表示:做搜索引擎的企业最有机会参与研究类 ChatGPT 的产品,360 肯定不会放弃对这门技术的研究和跟踪,360 是有技术积累的。据长江商报消息,科大讯飞近期接受投资者调研时称,公司将发布生成式预训练大模型的产品级应用科大讯飞 AI 学习机、讯飞听见等产品将成为该项技术率先落地的产
39、品,将于 5 月 6 日进行产品级发布。2023 年 03 月 18 日 P.19请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 6、投资建议、投资建议 建议关注:建议关注:办公相关:微软、金山办公、彩讯股份等。微软相关:立方数科,云赛智联等。算力及数据公司:英伟达、中科曙光、海光信息、常山北明、拓维信息、浪潮信息、寒武纪、景嘉微、工业富联、光通信产业链。核心技术公司:百度、阿里、华为、科大讯飞、360、海天瑞声、拓尔思、腾讯、字节跳动等。应用:1)对标微软办公:金山办公;2)多模态(输入输出信号变化):大华股份、海康威视、当虹科技、万兴科技、新国都、云从科技、中科创达、泽宇智能。3)互联网
40、传媒:汤姆猫、昆仑万维、立方数科、中文在线、蓝色光标、利欧股份、视觉中国。4)智能音箱:漫步者、国光电器。5)国内巨头合作或场景型公司:光云科技、润和软件、同花顺、汉得信息、宇信科技、高伟达、方直科技、寺库、知乎、神思电子、汉王科技。6)医疗应用:润达医疗、嘉和美康、卫宁健康、药石科技。7)通过 CHATGPT 写代码提升效率:赛意信息、法本信息等一系列软件公司。8)机器人:三花智控、鸣志电器、绿的谐波、晶品特装。7、风险提示、风险提示 AI 技术迭代不及技术迭代不及预期预期风险:风险:若 AI 技术迭代不及预期,NLP 技术理解人类意图水平未能取得突破,则对产业链相关公司会造成一定不利影响。
41、经济下行超预期风险:经济下行超预期风险:若宏观经济景气度下行,固定资产投资额放缓,影响企业再投资意愿,从而影响消费者消费意愿和产业链生产意愿,对整个行业将会造成不利影响,NLP技术应用落地将会受限。行业竞争加剧风险:行业竞争加剧风险:若相关企业加快技术迭代和应用布局,整体行业竞争程度加剧,将会对目前行业内企业的增长产生威胁。2023 年 03 月 18 日 P.20请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 免责声明免责声明 国盛证券有限责任公司(以下简称”本公司”)具有中国证监会许可的证券投资咨询业务资格。本报告仅供本公司的客户使用。本公司不会因接收人收到本报告而视其为客户。在任何情况
42、下,本公司不对任何人因使用本报告中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。本报告的信息均来源于本公司认为可信的公开资料,但本公司及其研究人员对该等信息的准确性及完整性不作任何保证。本报告中的资料、意见及预测仅反映本公司于发布本报告当日的判断,可能会随时调整。在不同时期,本公司可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告。本公司不保证本报告所含信息及资料保持在最新状态,对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改,投资者应当自行关注相应的更新或修改。本公司力求报告内容客观、公正,但本报告所载的资料、工具、意见、信息及推测只提供给客户作参考之用,不构成任何投资、法律、会计或税务的最终操作建议,本
43、公司不就报告中的内容对最终操作建议做出任何担保。本报告中所指的投资及服务可能不适合个别客户,不构成客户私人咨询建议。投资者应当充分考虑自身特定状况,并完整理解和使用本报告内容,不应视本报告为做出投资决策的唯一因素。投资者应注意,在法律许可的情况下,本公司及其本公司的关联机构可能会持有本报告中涉及的公司所发行的证券并进行交易,也可能为这些公司正在提供或争取提供投资银行、财务顾问和金融产品等各种金融服务。本报告版权归”国盛证券有限责任公司”所有。未经事先本公司书面授权,任何机构或个人不得对本报告进行任何形式的发布、复制。任何机构或个人如引用、刊发本报告,需注明出处为”国盛证券研究所”,且不得对本报
44、告进行有悖原意的删节或修改。分析师声明分析师声明 本报告署名分析师在此声明:我们具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格或相当的专业胜任能力,本报告所表述的任何观点均精准地反映了我们对标的证券和发行人的个人看法,结论不受任何第三方的授意或影响。我们所得报酬的任何部分无论是在过去、现在及将来均不会与本报告中的具体投资建议或观点有直接或间接联系。投资评级说明投资评级说明 投资建议的评级标准投资建议的评级标准 评级评级 说明说明 评级标准为报告发布日后的 6 个月内公司股价(或行业指数)相对同期基准指数的相对市场表现。其中 A 股市场以沪深 300 指数为基准;新三板市场以三板成指(针对协议转让
45、标的)或三板做市指数(针对做市转让标的)为基准;香港市场以摩根士丹利中国指数为基准,美股市场以标普 500 指数或纳斯达克综合指数为基准。股票评级 买入 相对同期基准指数涨幅在 15%以上 增持 相对同期基准指数涨幅在 5%15%之间 持有 相对同期基准指数涨幅在-5%+5%之间 减持 相对同期基准指数跌幅在 5%以上 行业评级 增持 相对同期基准指数涨幅在 10%以上 中性 相对同期基准指数涨幅在-10%+10%之间 减持 相对同期基准指数跌幅在 10%以上 国盛证券研究所国盛证券研究所 北京北京 上海上海 地址:北京市西城区平安里西大街 26 号楼 3 层 邮编:100032 传真: 邮箱: 地址:上海市浦明路 868 号保利 One56 1 号楼 10 层 邮编:200120 电话: 邮箱: 南昌南昌 深圳深圳 地址:南昌市红谷滩新区凤凰中大道 1115 号北京银行大厦 邮编:330038 传真: 邮箱: 地址:深圳市福田区福华三路 100 号鼎和大厦 24 楼 邮编:518033 邮箱: