《12林子雨-厦门大学大数据课程与教材体系建设经验分享.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《12林子雨-厦门大学大数据课程与教材体系建设经验分享.pdf(38页珍藏版)》请在三个皮匠报告上搜索。
1、 厦门大学信息学院 林子雨 博士/副教授E-mail:2023年5月13日 厦门1第6届全国高校大数据与人工智能教学研讨会目 录NTS一、高校大数据教学面临的问题二、厦门大学的探索与实践三、厦门大学建设的大数据系列课程2n2010年,大数据时代开启n2015年8月,国务院印发促进大数据发展行动纲要,全面推进我国大数据发展和应用n据相关机构统计,我国大数据人才缺口在150万n高校肩负大数据人才的培养重任,大数据系列课程建设至关重要n厦门大学在2013年开设了大数据课程,属于较早开设大数据课程的高校之一n2013年,找不到1本大数据教材,更找不到相关的课程资源,当时高校存在“三缺两难”n2013年
2、12月,团队自编的大数据讲义PDF发布到网络,1个月下载量突破30万次,高校对课程及其配套资源需求旺盛3一、高校大数据教学面临的问题是困难,也是机遇团队深耕大数据教学10年,在全国高校形成重要影响目 录NTS一、高校大数据教学面临的问题二、厦门大学的探索与实践三、厦门大学建设的大数据系列课程4二、厦门大学的探索与实践5学习规律方面:通识入门进阶实训授课模式方面:线下、线上、线上线下混合1.开展“进阶式”大数据系列课程建设,形成“集群”效应,缓解“缺课程”问题6大数据导论Python程序设计大数据技术原理与应用数据采集与预处理大数据高级编程大数据实训案例通识课程入门课程进阶课程实训课程二、厦门大
3、学的探索与实践课程建设成效二、厦门大学的探索与实践71.开展“进阶式”大数据系列课程建设,形成“集群”效应,缓解“缺课程”问题建设7门大数据精品MOOC课程,累计学习人数超过 50 万+1门荣获”2018年国家精品在线开放课程“2门荣获“国家级线上一流本科课程”建设 MOOC课程获得“最美慕课”课程建设成效 7 门精品MOOC课程累计学生50 万+,1门MOOC上线“学习强国”教育部国家智慧教育平台学习人数 全国大数据类的课程,第一 厦门大学第一单位的课程,第一 荣誉 国家精品在线开放课程(2018)国家级线上一流本科课程(2020)中国教育电视台“最美慕课”(2019)二、厦门大学的探索与实
4、践大数据技术原理与应用核心课程81.开展“进阶式”大数据系列课程建设,形成“集群”效应,缓解“缺课程”问题学习强国APP截图9编写面向信息学科的“递进式”系列大数据教材二、厦门大学的探索与实践2.开展“多模态”课程资源建设,缓解“缺资源”问题2.开展“多模态”课程资源建设,缓解“缺资源”问题10 教材:500+所高校采用,年销量超15万册(2022年)大数据技术原理与应用(2015年7月出版)国内高校第1本大数据教材被人民邮电出版社评为“2017年度好书”荣获“中国工信出版传媒集团2018年优秀出版物奖”年销量超5万册,累计销量超25万册 大数据导论(通识课版)年销量超3万册课程资源建设成效二
5、、厦门大学的探索与实践11 优质资源共享平台 (国内资源最全、访问量最高、全免费)建设课程资源服务网络平台二、厦门大学的探索与实践2.开展“多模态”课程资源建设,缓解“缺资源”问题9门课程PPT50+案例300+实验指南1500+习题4000+技术文章网络访问 无需注册 免费使用平台用户覆盖国内500多所高校平台访问量突破2000万次122.开展“多模态”课程资源建设,缓解“缺资源”问题二、厦门大学的探索与实践课程资源建设成效5000+教师加入社群,不同高校教师在社群里讨论交流,互相学习进步3.校企共建实验平台和实训基地,实现“以训促学”资源嵌入4家大数据上市企业产品平台 已经用于300+高校
6、的实验教学中 校企合作共建实验平台 覆盖华为、百度等企业25个基地 航空、交通、公共安全、海洋、医学 建设面向重要领域的大数据实训基地二、厦门大学的探索与实践14平台与基地建设成效大赛名称级别获奖本科生第45届国际大学生程序设计竞赛EC-Final,2021年金奖王炳森、刘久一、赖睿朗第13届中国大学生计算机设计大赛,2020年一等奖陈锰钊、曾艺鑫、蒋卓凌全国高校绿色计算创新大赛,2020年一等奖李超然、徐惠三、龚子玉林雅岚、潘燕婷国际大学生程序设计竞赛亚洲区域赛,2019年一等奖李远航、王炳森、洪佩怡全国大学生华为杯智能设计比赛一等奖陈婷婷、刘畅、李梓泷二、厦门大学的探索与实践3.校企共建实
7、验平台和实训基地,实现“以训促学”(仅展示部分学生获奖情况)4.“卡脖子”问题引导的科教协同育人,促进教研相长15 海洋:中国-东盟海洋大数据综合信息服务平台国家海洋局项目,2016-2018 交通:数字福建城市交通大数据研究所福建省发改委项目,2020 医疗:数字福建健康医疗大数据研究所福建省发改委项目,2020 医疗:厦门大学健康医疗大数据国家研究院 福建省发改委项目,2018为解决”卡脖子“问题培养研究型人才 智慧海洋大数据中心基础能力建设与关键海域示范应用案例,国家发改委项目,2019-2021 多平台多模态点云大数据处理案例,重点研发计划青年科学家项目,2021-2024 城市疫情防
8、控和应急响应空间大数据分析案例,新型冠状病毒防治应急科研攻关项目,2020 多源数据融合的城市交通大数据分析案例,省发改委项目,2018-2020从科研项目凝练大数据教学案例反哺教学二、厦门大学的探索与实践4.“卡脖子”问题引导的科教协同育人,促进教研相长学生参加首届数字中国建设峰会成果展金砖厦门会晤交通大数据案例16科教协同建设成效学生主导的两项交通大数据分析案例入选2018年工信部大数据产业发展试点示范项目带领学生开发新冠疫情跟踪小程序、疫情风险评估工具 连续三年带领本科生在数字中国峰会参展交通大数据研究成果 本科生参与计算机网络、空间大数据、计算机视觉领域国际重要会议INFOCOM、Ub
9、icom、AAAI上发表论文10余篇;授权发明专利10余项二、厦门大学的探索与实践新冠疫情跟踪小程序5.采用“九位一体”新模式为全国高校培养大数据师资,解决”缺师资“问题17二、厦门大学的探索与实践5.采用“九位一体”新模式为全国高校培养大数据师资,解决”缺师资“问题18二、厦门大学的探索与实践采用新模式开展高校大数据师资培养(团队自己组织的培训)第1期到第6期5.采用“九位一体”新模式为全国高校培养大数据师资,解决”缺师资“问题19二、厦门大学的探索与实践第7期到第14期合影 在厦门大学累计举办了20期大数据师资培训班 为500+所高校培养700+位教师5.采用“九位一体”新模式为全国高校培
10、养大数据师资,解决”缺师资“问题20二、厦门大学的探索与实践接受培训后的教师给予我们团队高度评价5.采用“九位一体”新模式为全国高校培养大数据师资,解决”缺师资“问题21二、厦门大学的探索与实践2017.5.12-13,第1届全国高校大数据教学研讨会2018.5.11-12,第2届全国高校大数据教学研讨会在厦大承办5届全国高校大数据研讨会(教育部高等学校计算机类教指委主办),林子雨是会议发起人,担任大会主席5.采用“九位一体”新模式为全国高校培养大数据师资,解决”缺师资“问题22二、厦门大学的探索与实践2019.5.10-11,第3届全国高校大数据教学研讨会2021.5.14-15,第4届全国
11、高校大数据教学研讨会四届会议累计1600+人来到厦门大学参会,国内同类型教学会议参会人数最多5.采用“九位一体”新模式为全国高校培养大数据师资,解决”缺师资“问题23二、厦门大学的探索与实践2022年5月14日,举行第5届(受疫情影响,在线会议)!有来自800多所高校的2900余位教师通过腾讯会议参会,“厦大视频号”直播观看人数达到11万次5.采用“九位一体”新模式为全国高校培养大数据师资,解决”缺师资“问题24二、厦门大学的探索与实践 举办100余期“大数据百家讲坛”在线讲座 邀请全国大数据专家、学者做公益讲座 拓展大数据授课教师的知识面,提升水平 6万+人次参与(平均每场500+教师收看)
12、6.开展全国巡讲,加快大数据课程在全国高校推广普及25二、厦门大学的探索与实践截至2023年2月,累计宣讲 11个省 22个高校(3所985,9所本省)1个科研院所 26场公开课 听众人数超过5000人到全国高校讲授大数据公开课,举行教师座谈会获得荣誉26二、厦门大学的探索与实践“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”获奖者:林子雨中国教师发展基金会和高校计算机类教指委联合颁发27二、厦门大学的探索与实践获得荣誉荣获“2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖”林子雨 主讲国家级精品课程,主要研究大数据教学理论和实践,编写了12本大数据教材夏小云,主要研究大数据教学理论,策划并组织教学资源建
13、设和教学研讨交流活动目 录NTS一、高校大数据教学面临的问题二、厦门大学的探索与实践三、厦门大学建设的大数据系列课程2829三、厦门大学建设的大数据系列课程本课程旨在实现以下几个培养目标:p引导学生步入大数据时代,积极投身大数据的变革浪潮之中p了解大数据概念,培养大数据思维,养成数据安全意识p认识大数据伦理,努力使自己的行为符合大数据伦理规范要求p熟悉大数据应用,探寻大数据与自己专业的应用结合点p激发学生基于大数据的创新创业热情1.大数据通识导论第章大数据概述第章大数据与云计算、物联网、人工智能第章大数据技术第章大数据应用第章大数据安全第章大数据思维第章大数据伦理第章数据共享第章数据开放第章大
14、数据交易第章大数据治理30三、厦门大学建设的大数据系列课程2.大数据专业导论第1章 大数据概述第2章 大数据与其他新兴技术的关系第3章 大数据基础知识第4章 大数据应用第5章 数据采集与预处理第6章 数据存储与管理第7章 数据处理与分析第8章 数据可视化第9章 大数据分析综合案例31三、厦门大学建设的大数据系列课程3.数据采集与预处理课程内容第1章 概述第2章 大数据实验环境搭建第3章 网络数据采集第4章 分布式消息系统Kafka第5章 日志采集系统Flume第6章 数据仓库中的数据集成第7章 ETL工具Kettle第8章 使用pandas进行数据清洗课程特色p 支持在Windows和Linu
15、x系统下开展实验p 包含丰富的实验案例p 和大数据系列其他课程(教材)无缝衔接32三、厦门大学建设的大数据系列课程4.大数据技术原理与应用入门级课程构建知识体系、阐明基本原理引导初级实践、了解相关应用共17章,内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学领域和其他行业的应用。全国500多所高校采用教材2018年国家精品在线开放课程2020年国家级线上一流本科课程33三、厦门大学建设的大数据系列课
16、程5.Spark编程基础2020年福建省线上一流本科课程进阶级大数据课程,系统介绍了Spark编程的基础知识。共8章,内容包括大数据技术概述、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming、Spark MLlib等34三、厦门大学建设的大数据系列课程6.Flink编程基础第1章 大数据技术概述第2章 Scala语言基础第3章 Flink的设计与运行原理第4章 Flink环境搭建和使用方法第5章 DataStream API第6章 DataSet API第7章 Table API&SQL第8章 FlinkCEP35三、厦门大学建设的大数据系列课程7.大数据实训课程2018年大数据实训课程班级合影36三、厦门大学建设的大数据系列课程未来建设的课程数据治理随着数字经济的高速发展,数字化高技能人才的高质量供给越来越成为人才培养和产业发展的重中之重,近几年,也有越来越多的高校都开设了数据治理的相关课程,并将其作为一个特色课来开展相关实践,如何满足初学者的需求,培养出适应社会需要的应用型数字化人才,是各大高校在不断思考和改进的方向谢谢各位老师!敬请批评指正