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机器学习有多种方法,如神经网络和深度学习。神经网络模仿生物神经元来发现数据集中的模式来解决问题。深度学习利用各种神经网络层,其中第一层利用原始数据输入,并将处理后的信息从一层传递到下一层。首先,想象一个装有装配机器人、物联网传感器和其他自动化机器的盒子。在一端,你提供完成产品所需的材料。