医学影像云发展的原因
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1、 本公司或其关联机构在法律许可情况下可能持有或交易本报告提到的上市公司所发行的证券或投资标的,还可能为或争取为这些公司提供投资银行或财 务顾问服务。 本公司在知晓范围内履行披露义务。 客户可索取有关披露资料 。 客户应全面理解本报告结尾处的免责声明。 计算机计算机 报告原因报告原因:专题研究专题研究 疫情下的“云经济”之疫情下的“云经济”之 维持评级维持评级 在线教育、 互联网医疗发展提。
2、 请务必阅读正文之后的免责条款部分 全球视野全球视野 本土智慧本土智慧 行业行业研究研究 Page 1 证券研究报告证券研究报告深度报告深度报告 通信通信 云视讯行业专题云视讯行业专题之二之二 超配超配 (维持评级) 2020 年年 02 月月 27 日日 一年该行业与一年该行业与上证综指上证综指走势比较走势比较 行业专题行业专题 视频会议的发展回顾与未来展望视频会议的发展回顾与未来。
3、 来源:毕马威开放银行系列研究一:开放银行,中国银行业发展必然路径 未来银行演进路径 41 第五章:未来银行演进路径 未来银行演进路径 传统银行向未来银行的转变过程中,立足于经典银行经营本质,在朝向互联 网银行的过渡阶段,最终定位于开放银行和泛生态,将金融服务融入不同业 态,采取开放的态度,拥抱科技和创新,整合生态,反哺自身业务发展和经 营变革。 具体而言,未。
4、智能时代的传媒变革与发展 阿里云研究中心 白皮书 系列 智能时代的传媒变革与发展白皮书由阿里云研究中心编辑、撰写,如有任何意见反馈、 研究合作请联系|Contact:CloudRC 本白皮书仅用于行业交流,仅限第三方非商业用途的转载发布。 作者简介 阿里云研究中心战略总监肖剑,前世界500强企业战略市 场洞察部负责人,拥有20年信息通信及前沿技术方面的 研究经验,专注于移动互联网、云计算、大数据。
5、农资行业 三大战略发展趋势下的数字化变革分析报告 云咨询与培训事业部 2019年12月 报告说明 当今世界已经进入数字经济时代,以物联网、大数据、云计算、移动互联网、人工智能、区块链等为代表的数字技术的高 速发展以及日益成熟的商业应用,深刻的改变了人们的消费习惯,并孵化出多样的商业模式,日渐成为数字化商业的核心元素, 正为企业的资产、设备、组织和人员重新赋能,农资行业正面临三十年未有之变局。 农资。
6、人工智能发展规划中,提出了面向2030年我国新一代AI发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国AI发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。 其中将智能医疗作为重点任务之一提出。 推广应用Al治疗新模式新手段,建立快速精准的智能医疗体系。 探索智慧医院建设,开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手,研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统,研发人机协同临床智能诊疗方案,实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。 基于Al开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发。 推进医药监管智能化,加强流行病智能监测和防控。 “人工智能+”已经成为传统医疗巨头和互联网科技公司的未来战略方向。 西门子医疗、通用医疗、飞利浦医疗、联影医疗以及东软医疗等设备公司纷纷成立智能医疗部门。 谷歌、阿里巴巴、腾讯、复兴医药等企业也均表示会将医疗领域作为本企业AI的发力点,成为公司未来战略的重要组成部分。 同时很多新生的AI公司比如联影智能、推想科技、科大讯飞、深睿医疗、汇医慧影、图玛深维、依图科技等也在着力研发AI医疗影像产品,为医院和医师提供全链条的智能服务。 AI医疗影像产品已涵盖从计算机辅助检测、计算机辅助诊断、计算机精准诊断、计算机量化随访、到计算机精准治疗的诊疗全流程。 在科学研究方面,医疗作为全人类的共同福利事业,吸引了很多AI的领军人物聚焦在医疗领域并取得研究进。
7、工智能发展规划中,提出了面向2030年我国新一代Al发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国Al发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。 其中将智能医疗作为重点任务之一提出。 推广应用Al治疗新模式新手段,建立快速精准的智能医疗体系。 探索智慧医院建设,开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手,研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统,研发人机协同临床智能诊疗方案,实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。 基于Al开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发,推进医药监管智能化,加强流行病智能监测和防控。 “人工智能+”已经成为传统医疗巨头和互联网科技公司的未来战略方向。 西门子医疗、通用医疗、飞利浦医疗、联影医疗以及东软医疗等设备公司纷纷成立智能医疗部门。 谷歌、阿里巴巴、腾讯、复兴医药等企业也均表示会将医疗领域作为本企业Al的发力点,成为公司未来战略的重要组成部分。 同时很多新生的Al公司比如联影智能、推想科技、体素科技、科大讯飞、深睿医疗、汇医惫影、图玛深维、依图科技等也在着力研发Al医疗影像产品,为医院和医师提供全链条的智能服务。 Al医疗影像产品已涵盖从计算机辅助检测、计算机辅助诊断、计算机精准诊断、计算机量化随访、到计算机精准治疗的诊疗全流程。 在科学研究方面,医疗作为全人类的共同福利事业,吸引了很多Al的领军人物聚焦在医疗领域并取。
8、后疫情时代的智慧商圈发展 研究报告 序 疫情发展超出预期,已经成为全球性灾难 全球经济全面下滑,亚行估算全球经济损失8.8万亿美元,约占全球GDP10% 已经蔓延至全球 213个国家和地区 企业无论规模大小,无论行业,无论地区,均遭受影响,商业零售成为重灾区 疫情下的商业冲击和影响深度伤害&长期影响 2 0 2 0Q 1 净 利 润 2020 Q1 中国46万家企业倒闭 2020 35月 。
9、政策对医疗创新的不断鼓励,提升医疗机构医学影像服务水平的新力量开始登上行业舞台。 尤其是以 AI 医学影像产品为代表的诊断服务,以及为影像科、放疗科等做整体赋能的科室运营服务,从科室筹建、日常运营、影像诊断等层面提供全方位的专业服务。 为探讨全球医学影像技术演变趋势、竞争环境等,动脉网蛋壳研究院联合超凡知识产权共同完成全球医学影像专利分析报告。 本报告针对医学影像领域,对全球相关专利进行检索,并对专利申请分布情况以及重点发明人进行分析。 核心观点1.美国、中国是医学影像专利申请数量最多的两个国家,合计占比超过 50%;2.传统医疗器械巨头西门子、GE 医疗、飞利浦等在医学影像领域仍处于第一梯队;3.三星集团在 2010 后医学影像专利快速增加,试图创造医疗领域第二个半导体神话;4.GE 医疗医学影像专利申请 80%以上分布在美国;5.三星技术分布集中在影像处理领域,GE 医疗则重点布局数据获取、图像重建;。
10、 请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 证券研究报告 | 首次覆盖报告 2020 年 10 月 29 日 金域医学金域医学(603882.SH) 进入快速发展期的进入快速发展期的 ICL 旗舰企业旗舰企业 深耕深耕 ICL 领域的市场领导者领域的市场领导者。 金域医学以第三方医学检验业务为核心,开创了中 国第三方医学检验行业的先河。 凭借严格规范的实验室质量管理体系、领先的检 验检测。
11、INDUSTRIAL PLATFORM工业大脑开放平台ALIBABA Industrial Internet Platform 12 特别顾问 | 安筱鹏 指导委员 | 刘湘雯、刘松、任庚、曾震宇、库伟 编写组长 | 宿宸 编写人员 | 王岳、郑旭、孔令西、李颖、谢波、林锯、韦伟、穆金刚、华超杰、昊海、李双宏、巢田、张文彬、王佩杰 设计统筹 | 王甸甸 朱宏任 序言 中国企业联合会、中国企业家协会。
12、TableInfo1 金域医学金域医学 603882.SH首次覆盖首次覆盖 行业:医药生物行业:医药生物 TABLETITLE ICL 黄金赛道上的领航者黄金赛道上的领航者 受益于医保控费及技术升级趋势,高毛利特检业务 放量助力企业增速发展。
13、人工智能方法在医学图像处理中的应用十分广泛,涉及医学图像分割图像配准图像融合图像 压缩图像重建等多个领域。 医疗影像智能识别按照应用领域,可以分为放射类放疗类手术类以及病理类:1放射类:类 似于军队的情报部门,通过射线成像了解人体内部的病变。
14、早期医疗图像诊断设备大多是采用 FPGA 处理器进行运算,低功耗优势显著。 过去一般使用 MCU 或 DSP 来处理 医疗图像,由于 MCU 和 DSP 都是串行器件,开发人员需要使用 FPGA 来进行硬件加速以获得医疗成像应用所需的 处理能。
15、资源优势:IDC行业快速发展,三大运营商市场份额领先2019年我国IDC企业竞争格局中,三大运营商市场份额按销售额计位列前三,总占比约达6 中国电信:2020年IDC业务收入280亿元,同比增长10.2全年云资源池数量超过100个,。
16、美国的影像中心代表企业之一Alliance Healthcare Sevice从08年开始从影像业务拓展至肿瘤放疗领域。 肿瘤放疗业务目前占到公司整体收入的21,也是公司这几年收入的主要增长点。 调研数据:国内做影像设备投放的企业,大多也会涉及。
17、容器云平台的发展策略云计算作为新一代的信息服务基础设施,形态在不断演进。 但无论云如何发展,云的价值都将回归于应用本身。 随着户需求的不断更迭,凸显了传统技术栈的能力不足。 同时,基于云原理念的容器平台不断发展,已经逐渐成熟。 现结合业界主流容器服。
18、 医疗器械高地,XR和CT类趋向成熟医学影像深度上:宏观情况与X射线篇证券分析师:陈烨远 A0230521050001联系人:陈烨远2022.2.14 2核心观点核心观点医学影像行业已经经历了胶片时代1970年以前和数字化时代1970s,2。
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