云平台(Cloud platforms)指的是提供基于"；云”的服务，让开发者创建应用时采用。此种平台允许开发者们或是将写好的程序放在`云"；里运行，或是使用"；云"；里提供的服务，或二者皆是。各种云平台的出现是该转变的最重要环节之一。它基于硬件的服务，提供计算、网络和存储能力。

(1)显示层

多数数据中心云计算架构的这层主要是用于以友好的方式展现用户所需的内容和服务体验，并会利用到下面中间件层提供的多种服务，主要有五种技术：HTML、JavaScript、CSS、Flash、Silverlight。

(2)中间层

这层是承上启下的，它在下面的基础设施层所提供资源的基础上提供了多种服务，比如缓存服务和REST服务等，而且这些服务即可用于支撑显示层，也可以直接让用户调用，并主要有五种技术：REST、多租户、并行处理、应用服务器、分布式缓存。

(3)基础设施层

这层作用是为给上面的中间件层或者用户准备其所需的计算和存储等资源，主要有四种技术：虚拟化、分布式存储、关系型数据库、NoSQL。

(4)管理层

这层是为横向的三层服务的，并给这三层提供多种管理和维护等方面的技术，主要有下面这六个方面：帐号管理、SLA监控、计费管理、安全管理、负载均衡、运维管理。

云计算架构其中有三层是横向的，分别是显示层、中间件层和基础设施层，通过这三层技术能够提供非常丰富的云计算能力和友好的用户界面，云计算架构还有一层是纵向的，称为管理层，是为了更好地管理和维护横向的三层而存在的^[1]。

(1)硬件管理对使用者/购买者高度抽象:用户根本不知道数据是在位于哪里的哪几台机器处理的，也不知道是怎样处理的，当他需要某种应用时，他向“云”发出指示，一会儿的功夫结果就呈现在他的屏幕上。云计算分布式的资源向用户隐藏了实现细节，并最终以整体的形式呈现给用户。

(2)使用者/购买者对基础设施的投入被转换为运营成本(OPEX，Operating Expense):企业和机构不再需要规划属于自己的数据中心，也不需要将精力耗费在与自己主营业务无关的IT管理上。他们只需要向“云”发出指示，就可以得到不同程度、不同类型的信息服务。节省下来的时间、精力、金钱，就都可以投入到企业的运营中去了。对于个人用护而言，也不再需要投入大量费用购买软件，云中的服务已经提供了他所需要的功能，任何困难都可以解决。

(3)基础设施的能力具备高度的弹性(增和减):可以根据需要进行动态扩展和配置。

(1)以数据存储为主的存储型云平台

(2)以数据处理为主的计算型云平台；

(3)计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。

(1)平台即服务（PaaS）

平台即服务的含义是，一个云平台为应用的开发提供云端的服务，而不是建造自己的客户端基础设施。例如，一个新的软件即应用服务的开发者在云平台上进行研发，云平台直接的使用者是开发人员而不是普通用户，它为开发者提供了稳定的开发环境。

(2)附加服务

每一个安装在本地的应用程序本身就可以给用户提供有用的功能，而一个应用有时候可以通过访问云中的特殊的应用服务来加强功能。因为这些服务只对特定的应用起作用，所以它们可以被看成一种附加服务。例如Apple的Tunes，客户端的桌面应用对播放音乐及其他一些基本功能非常有用，而一个附加服务则可以让用户在这一基础上购买音频和视频。微软的托管服务提供了一个企业级的例子，它通过增加一些其他以云为基础的功能如垃圾信息过滤功能，档案功能等)来给本地所安装的交换服务提供附加服务。

(3)软件即服务（SaaS）

软件即服务的应用完全运行在云中。软件即服务面向用户，提供稳定的在线应用软件。用户购买的是软件的使用权，而不是购买软件的所有权。用户只需使用网络接口便可访问应用软件。对于一般的用户来说，他们通常使用如同浏览器一样的简单客户端。现在最流行的软件即服务的应用可能是Salesforce.corn，当然同时还有许多像它一样的其他应用。供应商的服务器被虚拟分区以满足不同客户的应用需求。对客户来说，软件即服务的方式无须在服务器和软件上进行前期投入。对应用开发商来说，只需为大量客户维护唯—版本的应用程序。

云计算在带给用户便捷的同时，其安全问题也成为业界关注的焦点。Gartner例出了云计算的七大风险。

(1)可审查性。用户对自己数据的完整性和安全性负有最终的责任。传统服务提供商需要通过外部审计和安全认证，但一些云计算提供商却拒绝接受这样的审查。

(2)长期生存性。理想情况下，云计算提供商将不会破产或是被大公司收购。但是用户仍需要确认，在这类问题发生的情况下，自己的数据会不会受到影响，如何拿回自己的数据，以及拿回的数据是否能够被导入到替代的应用程序中。

(3)数据恢复。就算用户不知道数据存储的位置，云计算提供商也应当告诉用户在发生灾难时，用户数据和服务将会面临什么样的情况。任何没有经过备份的数据和应用程序在出现问题时，用户需要询问服务提供商是否有能力恢复数据，以及需要多长时间。

(4)特权用户的接入。在公司以外的场所处理敏感信息可能会带来风险，因为这将绕过企业IT部门对这些信息进行的“物理、逻辑和人工的控制”。企业需要对处理这些信息的管理员进行充分了解，并要求服务提供商提供详尽的管理员信息。

(5)调查支持。在云计算环境下，调查不恰当的或是非法的活动是难以实现的，因为来自多个用户的数据可能会存放在一起，并且有可能会在多台主机或数据中心之间转移。如果服务提供商没有这方面的措施，那么在有违法行为发生时，用户将难以调查。

(6)数据位置。在使用云计算服务时，用户并不清楚自己的数据储存在哪里，用户甚至都不知道数据位于哪个国家。用户应当询问服务提供商数据是否存储在专i门管辖的位置，以及他们是否遵循当地的隐私协议。

(7)数据隔离。在云计算的体系下，所有用户的数据都位于共享环境之中。加密能够起一定作用，但还是不够。用户应当了解云计算提供商是否将一些数据与另一些隔离开，以及加密服务是否是由专家设计并测试。如果加密系统出现问题，那么所有数据都将不能再使用^[2]。

(1)定义：根据艾瑞咨询，物联网云平台是由物联网中间件这一概念逐步演进形成。简单而言，物联网云平台是物联网平台与云计算的技术融合，是架设在laaS层上的PaaS软件，通过联动感知层和应用层，向下连接、管理物联网终端设备，归集、存储感知数据，向上提供应用开发的标准接口和共性工具模块，以Saas软件的形态间接触达最终用户(也存在部分行业为云平台软件，如工业物联网)，通过对数据的处理、分析和可视化，驱动理性、高效决策。物联网云平台是物联网体系的中枢神经，协调整合海量设备、信息，构建高效、持续拓展的生态，是物联网产业的价值凝结。随着设备连接量增长、数据资源沉淀、分析能力提升、场景应用丰富且深入，物联网云平台的市场潜力将持续释放。

(2)物联网云平台系统架构：万物互联时代，数据价值升迁由跨业务的物联网设备统一管理的需求产生，其关键组成部分为四类loT平台:1)连接管理平台∶解决跨业务栈的海量异构设备接入；2)设备管理平台∶设备的统一管理、控制与固件升级；3 )应用使能平台︰提供数据开发工具与环境；4 )业务分析平台∶调取云计算与AlI等数据分析能力为客户提供数据洞察服务^[3]。

(3)物联网云平台价值：以涂鸦为例，物联网云平台对于终端用户、品牌商/OEM 和开发者的价值

(3.1)终端用户

①流畅的用户体验：为终端消费者提供跨产品、跨品牌的统一 APP，使用户获得无切换、流畅的使用体验。②合理的产品/服务价格：云平台简化开发成本，产品溢价不会过于高昂，从而让消费者以合理的价格享受到智能的生活体验

(3.2)品牌商/OEM

①聚焦产品核心设计：云平台承担 IoT 功能的开发，使品牌商/OEM 免于对 IoT 基础设

施 的投入，聚焦核心产品功能设计；②节约公司成本 除 IoT 基础设施的投入外，品牌商/OEM 亦不用承担后续的运维费用；③快速开发：借助云平台的开发工具，品牌商/OEM 可以在几分钟内完成 APP开发、在几周甚至几天内完成产品开发和量产上市，节约 90%的时间；④构建长期客户关系 云平台提供的数据交互能够让企业客户洞见终端使用者的需求变动，维持更长期的客户亲密关系，提升产品的附加价值

(3.3)开发者

①兼容性：云平台支持各类通信协议，并基于不同公有云(此项仅针对第三方云平台)，形成广泛兼容和标准化的开发环境；②提升开发效率：云平台提供低代码甚至领代码的开发工具，显著提升开发效率；③数据分析工具：智能设备收集的数据流蕴含了大量的用户习惯信息，通过云平台提供的设备使用分析、活跃分析、用户画像分析等分析工具，开发人员能够在深层次挖掘用户信息，从而进行针对性产品改进，提升用户粘性^[4]。

参考资料：

[1] 什么是云平台?全球首个云平台

[2] 陆嘉恒主编.第六章分布式云计算概述分布式系统及云计算概论.清华大学出版社，2011.05.

[3] 艾瑞咨询：汇聚数据价值-2021年中国物联网云平台发展研究报告(32页).pdf

[4] 国信证券：涂鸦智能：物联网云平台先锋上市开启新征程(29页).pdf

云平台相关报告：

安信证券：涂鸦智能：全球领先的IOT云平台平台定位联接制造企业和开发者（21页）.pdf

联通云数据：沃云灵云混合多云管理平台白皮书（48页）.pdf

云平台安全响应机制.pdf

【研报】教育行业：腾讯公布5G布局重点发力教育上海市长宁区打造区级教育云平台-20200830（19页）.pdf

IBM商业价值研究院：混合云平台的优势：企业转型入门指南 — 中国洞察(24页).pdf

如何提升Azure云平台的隐私与环境治理.pdf

涂鸦智能：智能物联云平台第一股一站式PaaS服务打造AIoT界“安卓”（40页）.pdf

艾瑞咨询：2021年中国复合用工管理云平台行业研究报告（29页）.pdf

腾讯-楚正-云原生开发平台在腾讯游戏运营中的实践.pdf

艾瑞咨询：2022年数据库云管平台白皮书（38页）.pdf

百度智能云：智能+工业互联网平台创新未来与落地实践（29页）.pdf