数字化转型

7数字化转型的发展趋势

数字化转型是什么

针对数字化定义，国家于2020年首次进行官方解读：数字化指在全新数字科技指引下，通过基础数据释放无限价值，用数据对企业产业链赋能，达成生态圈全要素的数字化提升、转型和再造的模式

数字化转型是企业运用互联网、大数据、人工智能等数字技术，全方位重塑战略思维、业务流程、组织架构和商业模式，构建以数据为核心驱动要素的价值体系，实现与客户、员工、供应商、合作伙伴等利益相关者紧密关联、价值共创的过程，从而确保在日益激烈的市场环境中获得核心竞争力和可持续增长。

我国国务院发展研究中心课题组发表的《传统产业数字化转型的模式和路径》报告中提出了其对数字化转型的定义，数字化转型是数字化发展到现阶段的必经过程，是在数字化的基础之上，利用现代新技术手段完善数据从源头收集、处理、计算、储存及反馈的全流程运用，这个过程有利于企业之间和行业之间的数据流通，打破原有数据壁垒，改善整个行业的信息流通、提高效率，升级数字经济体系

数字化转型的基本目标

(1)实现技术升级

数字化转型要以技术赋能企业运营为起点，在企业生产管理的各个方面运营数字化技术。数字化技术的升级仅仅是数字化转型的基础，而不是目标。在运用数字化技术的过程中，要逐步建立企业的数字化能力，打通端到端的数据连接，实现信息的交流互通。在信息交流互通的过程中，逐步将数据转化为数据资产，指导企业生产运营的各项工作。

(2)将数据转化为数据资产

1)数据的采集与积累：离散型数据对于企业来说毫无价值可言。在实现了企业数据的全面采集和有效存储的基础上，建立企业生产管理数据的时间轴，并不断丰富企业数据管理的各项要素，以结构化数据分析为基础，建立企业数据的分析管理机制，使得数据成为企业生产运营的重要资产。

2)数据的传输：将采集到的数据通过有线或者无线的方式进行传输，满足数据迁移、集中管理的各种需求。

3)数据的存储：将结构化或者非结构化的数据，以关系、图、键值对、宽列、

文档等结构存储在磁盘等介质上。

4)数据的计算：对于存储的数据，实时或者延时地进行大规模批量处理、流式计算、图计算、集群资源管理和调度等。

5)数据的应用分析：结合企业实际生产需求，充分运用各类数据分析模型，实现对于企业内生产管理运营数据的全面展示。针对重点领域和关键生产环节的数据分析，进一步提升和丰富数据的价值应用，形成数据运用的可视化报告，将企业数据有效转化为数据资产和企业的无形生产力。

(3)打造数字化商业模式

为客户创造新的价值是数字化转型的重要驱动力。企业在数字化转型过程中，要紧紧围绕客户需求，通过不断借助各类数字化手段为客户创造新的价值、打造新的商业模式，并在新的商业模式下，推动企业更高质量的发展，实现企业数字化转型的成功^[1]。

数字化转型架构

企业的数字化转型是指企业将大数据、云计算、区块链等数字化的技术与生产经营业务相结合，通过对内外部数据进行搜集、处理，构建多元化系统和可视化平台，打通企业内外部业务流程的数据壁垒，改造传统生产经营模式和商业模式，实现企业良性经营发展的一种转型模式。在这个市场需求变化多样、竞争日益激烈的大环境下，传统产业必须学会运用数字化技术进行创新，用技术替代原有的劳动力、资本等生产要素，改变传统的研发生产方式、流通渠道，重构商业模式，通过数字化转型从根本上提升企业竞争力和生产经营能力。

根据《传统产业数字化转型的模式和路径》报告来看，企业数字化转型需要构建三层IT架构。首先是构建物理层，通过传感器、机械装备等智能设备对数据进行采集、传输处理；其次是构建平台层，通过大数据和云计算平台实现对数据的存储和计算；最后是构建数字层，通过数字化技术将所有的数据资产可视化，以移动APP、数据终端等形式呈现整个产业的生产经营过程。企业的数字化转型必须经历IT架构的层层构建，才能将IT系统与企业业务相结合，实现企业内外部数据的流动，带动企业进行全方位的数字化经营转变^[2]。

数字化转型阶段

传统企业数字化转型分为五个阶段：初始级发展阶段、单元级发展阶段、流程级发展阶段、网络级发展阶段、生态级发展阶段(团体标准T/AIITRE10001—2020《数字化转型参考架构》)

(1)初始级发展阶段

初级阶段数字技术只在单一职能范围内使用，但是尚未发挥数字技术对主营业务的作用，此时企业可能并没有意识到数字化转型的开始。

(2)单元及发展阶段

处于该阶段的企业，在主营业务开展了数字技术应用，提升相关单项业务的运行规范性和效率。企业在没有数字化转型之前，对数据的记录和传递一般是通过纸质票据、单据、和excel表格来实现。此时企业对数据的追溯、检查、核对投入的人力和资金的投入都很少，企业管理者对数据的理解也不高，只关心数据的汇总情况但很难有细节描述。一般企业在初创阶段都会经历这个过程并且由于企业初创应收规模受限，不会有很多预算在信息化建设上，简单的表格可以应付初期的发展。随着企业经营业务的发展数据不断沉淀，企业开始逐步去excel化，从而消除部门之间的信息孤岛。转型首先需要将各个部门的复杂流程变得高效和精简，这个过程需要协调甚至改变企业内部的体系和流程，从底层入手，同时加大对数据的处理，从被动接受到主动利用和抓取数据。

(3)流程级发展阶段

处于流程转型阶段的企业，在业务线框架内，通过流程数字化以及传感网络化，运用流程升级驱动最终实现经营业务线关键业务流程和设备设施、企业软硬件以及员工行为活动等要素之间的集成优化。转型的第三阶段企业开始注重数字化的建设和管理，并开始引入系统来记录从生产到销售各个环节的数据信息，甚至一些审批流程。根据企业规模的级别不同，企业可以选择一些市场比较成熟的ERP系统，也有部分企业会搭建自己的研发团队开发适合自身业务流和审批的系统，从而将各种数据在内部的系统上沉点和流动，最终实现绝大部分管理工作在线上完成。随着技术的发展，企业需要逐步提升对基础资源层面的利用率，找到恰当的数字技术手段，将服务器、存储和应用程序的基本资源转移到云数据中心，甚至将一部分核心系统迁移至云计算，搭建一个完整的管理系统。

未来如何通过数字技术让整体的管理能力跟上运营效率提升的速度是企业需要考虑的问题，面对即将逐步全面云化的企业架构，学会高效使用云是转型阶段需要完成的重要任务，因为在利用云引擎使企业不断获得动力是数字化转型的必要条件。

(4)网络级发展阶段

处于网络级转型阶段的企业，需要其在全企业框架内，通过企业级数字化以及互联网级网络化，完成企业内部全要素、全流程的动态优化，最终实现以数据驱动业务模式创新的模式。战略层面，企业需要以数字为核心制定规划，在战略中以数据为重要发展战略要素和核心资源，促使企业完成业务创新和培育新数字业务。该阶段企业需要完善能够支持全企业的网络级能力，将新型能力模块化、网络化和数字化，并且能够在全企业内应用。此外，业务线方面，企业可以实现业务创新转型，基于主营业务和核心能力的优化以及模块化，实现共享和迁移，完成定制化创新业务模式、服务延伸以及网络化协同。

(5)生态级发展阶段

处于生态级转型阶段的企业，在全生态组织的框架下，能够通过生态级数字化和物联网级网络化，促进生态圈间企业业务、能力和资源等要素开放共享、协同合作，最终培育智能驱动型新数字业务。当企业已经完成前四个阶段的转型之后，进一步是让整个系统和平台智能化，从而让企业通过数据挖掘更多价值和商机。这个过程需要企业将各个要素包括数据资源去深度挖掘企业的智能化可能性，并通过不断利用数据价值和智能化技术来实现业务的全面数字化。同时由于数据也具备衍生的特质，不同业务线数据可以实现互相补充和依据，从而促进企业的决策优化，产品优化和流程优化，最终实现“一切数据业务化”。此时，企业管理模式为智能驱动型，组织中员工将成为合伙人，企业内形成以生态伙伴为命运共同体的组织文化。业务方面，企业将以数字业务为核心，充分发挥其生态圈的创新能力，开拓可持续、绿色发展的广阔新业务^[3]。

数字化转型痛点

在数字化转型实践中，企业从前期投入阶段，到中期内化阶段，到后期输出阶段，都存在着各种各样的问题。根据咨询机构调查，这些问题包括定义不清(数字化转型和信息化的区别是什么，是不是包括业务模型变革)、目标难定(对数字技术的能力并不清楚，对要考虑的市场边界也是模糊的)、选项过多(数字化转型的切入点众多，从哪入手以及沿着什么路径推进，不容易理清)、机制不足(传统企业条块划分的运作机制并不适合推动数字化转型：牵头部门选择、组织机制协同、IT和业务分工、数字化转型部门设立等都是企业推动数字化转型时要考虑的内容)、能力缺失(传统企业理解并掌握AI，IoT，5G等技术困难)等。

数字化转型的路径

开展数字化转型，首先应了解，数字化转型是由信息技术所引发的变革，是一项复杂的系统工程。能够催生新兴产业快速增长，引发生产方式、产业结构等发生系统性重构；能够促使技术创新与管理创新协调互动，实现螺旋式上升、可持续迭代优化。

其次数字化转型的根本任务是价值体系的优化、创新和重构。以价值为导向，明确价值新主张，提升价值创造、传递的能力，转变价值获取方式，创新价值的支持、保障支撑体系，稳定获取转型成效。

再是数字化转型的核心路径是新型能力建设。新型能力即数字化生存和发展能力，是指为了适应不断快速变化的环境，进一步深化应用信息技术，建立、提升、整合、重构企业的内外部能力。新型能力建设，应对日益个性化、动态化、协同化的市场需求，能够加速创新转型，构建竞争合作优势，改造提升传统动能，实现新的发展。

最后，数字化转型的关键驱动要素是数据。数据作为第五大生产要素，“信息沟通的媒介”是其核心关键作用。通过对数据的利用，一方面可以提升企业综合水平，提高整个社会资源的综合配置效率，另一方面，随着区块链等技术的发展，数据这一信用媒介，可以提升企业的价值创造能力，提高整个社会资源的综合利用水平^[4]。

数字化转型进入全面落地阶段，越来越多的中小企业、地方企业和传统企业都开始参与进来。对这部分企业来说，着手实施数字化转型的时候往往存在着IT预算有限，内部信心不足等顾虑，先前以互联网企业为代表的全面转型路径对它们并不适用，我们认为企业首先进行自我洞察，确定核心需求和评判指标，以需求驱动数字化转型落地，从而提升转型的成功率：可以采取“总体规划、局部先行”的策略，从某些环节/部门开始，充分建立内部信心，再逐步推广到全企业(经历单点试验、局部推广、扩展复制、运营管理和优化创新五个发展阶段)，逐步从数字化的入门者发展为数字化探索者，进而发展成为数字化组织与数字化转型者，最终成为数字化颠覆者。

数字化转型的发展趋势

随着5G、人工智能、物联网等国家新基建的不断深入推进，将为更多企业向数字化转型升级提供扎实的技术和网络基础。5G将缓解中国大型企业网络数据传输的问题，越来越多的数据和内容将通过5G网络源源不断地传输到中国大型企业核心系统中，通过先进的人工智能技术，不断萃取出在系统中具有价值的数据和内容，为中国大型企业的决策发展提供关键性支撑。

未来，数字孪生、VR/AR等技术将有可能会被企业大规模运用并投入到数字化的企业转型中。随着具有更复杂的仿真和建模能力、更好的交互操作性和IOT传感器以及可视化系统中数字化仿真的平台和工具被广泛采纳，使得企业逐步认识到了创造更精细、也具有动态情绪的数字化仿真模型已经成为了一种可能。数字孪生技术在提高制造效率，优化供应链，改变预期区域维修，有效地缓解道路交通堵塞等方面都能发挥关键性的作用。越来越多的中小微型企业，特别是那些从原始的产品销售开始向原来的产品+服务+捆绑式销售方式转变的中小微型企业，或者说销售即服务的原始企业，正在被普遍地应用数字双胞胎技术。随着公司的能力和管理成熟程度的不断增强，在这种情况下，将会看到更多的企业开始运用数字双胞胎技术，对于流程的优化、数据驱动的决策，和设计一个新的产品、新服务和业务模式[]。

参考资料：

[1]董伟.JRE公司数字化转型对策研究[D].山西:太原理工大学，2021.

[2]章琬晨.美的集团的数字化转型及其绩效研究[D].江西:江西财经大学，2021.

[3]刘博然.数字化转型驱动装饰企业价值链升级研究——以领筑智造公司为例[D].北京:对外经济贸易大学，2021.

[4]尚晨旭.数字化转型背景下农行C分行人力资源管理体系改进研究[D].吉林:吉林大学，2021.

[5]宋苏州.A公司数字化转型策略优化研究[D].江苏:南京邮电大学，2021.

数字化转型研究报告：

虎啸：数字营销与企业数字化转型（50页）.pdf

西门子：数字化工业服务：助力企业数字化转型（134页）.pdf

艾瑞咨询：2022年车企数字化转型趋势系列研究之研发数字化篇（53页）.pdf

IMA：数字化转型简明报告—第四次工业革命中合规与商业报告的数字化转型(54页).pdf

国双：汽车行业数字化转型报告（52页）.pdf