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1、0前言 Preface 01从结果控制到流程控制02让“隐性问题显性化”03一体化“智造”降本增收04一体化实践0103142023意识觉醒流程挖掘价值进阶案例2 2前言 Preface随着国家“十四五”智能制造发展规划的加速推动，从“制造”到“智造”进化的企业也如雨后春笋般涌现。然而近年来“黑天鹅”事件频发，“粗放狂奔”中的智能制造企业冷静下来，即便面对2023年上半年逐步回升的采购经理指数（PMI），依然坚定转向精益管理。智能制造企业技术含量高、研发投入大，在资金、合规风险等方面承受很大挑战，面对高度不确定性的商业环境，财务稳健和资金效率尤为重要。虽然不同于传统制造，如半导体、新能源、机器

2、人、智能硬件等智造企业数字化启动早、程度高，却因“集成陷阱”受困于低下的业财协同效率，无法真正让业务流程中的顽疾与风险显性化。囊括差旅、报销、对公付款的企业费用，虽为小额、高频支出，却直接反映业务实际进展和资金运作效率。但企业费用支出因“黑盒效应”隐匿诸多经营顽疾，更加剧合规风险，甚至会影响上市审计进程。一体化企业支出管理平台分贝通，发布从流程挖掘到管理进阶智能制造企业支出管理洞察报告。报告辐射超2198家企业，涵盖新能源、半导体、机器人、智能硬件等细分行业。报告通过平台数据分析、外部数据调研分析、CEO 采访、企业走访等方式，最终梳理而成。报告发现，越来越多智能制造企业受数字化基因驱动，正全

3、力突破流程挖掘过程中由报销带来的一系列阻碍，获得“干掉报销、数据自由、协同自由、价值进阶”“干掉报销、数据自由、协同自由、价值进阶”，实现看得见的经营效率和效果的提升。01Chapter意识觉醒从结果控制到流程控制从流程挖掘到降本增收智能制造企业支出管理洞察 Corporate Spend Management of Smart Manufacturing据国家统计局，2023年6月以来虽制造业PMI持续回升，但反映市场需求不足的企业占比仍达59%以上，需求收缩的制约依旧突出。提升营运现金流健康度，已成为智能制造企业的支出管理的重点。4支出精益化：从结果控制到流程控制1.1智能制造企业普遍面临

4、研发投入大、投资周期长、回报周期长等特点。财务稳健成为第一要务。而稳健的营运现金流管理非常重要。1、长周期、高投入 营运现金管理主动向“精”1.1 维稳现金流 收紧企业支出成必选项调研数据显示，2023年上半年智能制造企业通过多种手段让企业现金可持续流转。其中受调研企业其中受调研企业均选择了通过“控制不紧急的费用支出”维持现金流，并强调“合理分配支出预算”。均选择了通过“控制不紧急的费用支出”维持现金流，并强调“合理分配支出预算”。面对市场供大于求的局面，近八成企业“通过放弃一部分毛利空间”来增收。1.2 无论规模大小 减少不必要支出的诉求显著从不同规模来看，在市场冷静周期下，选择控制不紧急的

5、支出、合理分配预算是共同的选择。同时，随着企业规模的增加，企业资金运作能力和手段亦升级，智能制造企业更倾向通过资金运作，加快现金流的流转。1国家统计局2023年8月PMI数据发布1数据来源：分贝通调研数据图1-1 2023H1智能制造企业稳定现金流的措施100.0%78.90%66.70%50.60%35.30%33.20%24.30%控制不紧急的支出，合理分配支出预算通过放弃一部分毛利空间（如降价），增加收入管理应付款，减少不必要的现金流出，加强应收款资金运作，加快现金流量的流转加快存货周转其他暂停或控制长期效益差的项目的投入企业占比从流程挖掘到降本增收智能制造企业支出管理洞察 Corpor

6、ate Spend Management of Smart Manufacturing管理应收帐款，减少不必要的现金流出，加强应收款催收，也是智能制造企业选择的普遍方式。调研数据显示，200人以上的企业，无论是中小企业，还是中大型企业，均分别有近5成通过此方式，优化现金流转效率。567.80%65.50%32.40%30.30%100%100%100%89.90%88.60%26.60%43.50%49.60%67.10%70.20%44.50%46.80%48.50%46.20%43.30%6.00%7.00%7.40%6.30%5.00%10.90%11.30%14.50%19.80%26

7、.70%28.10%13.50%21.20%23.30%0%20%40%60%80%100%200以下-10-5000其他加快存货周转暂停或控制长期效益差的项目的投入管理应付款，减少不必要的现金流出，加强应收款催收资金运作，加快现金流量的流转控制不紧急的支出，合理分配支出预算通过放弃一部分毛利空间（如降价），增加收入企业占比过去，很多智能制造企业对支出没有管理意识。一方面，费用类预算更是经常“拍脑门”，缺乏科学决策依据；另一方面，支出管控时效性不强，都已经既成事实了才看到财务预算超了。财务团队直接对营运现金流负责。智能制造企业将更多精力转移至支

8、出产生的过程，而不仅仅是总智能制造企业将更多精力转移至支出产生的过程，而不仅仅是总支出结果。支出结果。2、从看总账到看细账 更关注支出过程数据来源：分贝通调研数据图1-2 2023H1 不同规模智能制造企业稳定现金流的措施从流程挖掘到降本增收智能制造企业支出管理洞察 Corporate Spend Management of Smart Manufacturing图1-4 智能制造企业对企业支出关注频次的变化62.1 从“看粗”到“看细”智造企业主动改变2023年上半年，近5成受调研智能制造企业开始同时关注企业总支出和不同场景支出的变化，相比2022年增加12.1%。虽然仅关注总支出变化是常规

9、工作方式，不难看出智能制造企业倾向掌握更细致的支出情况。66.40%54.30%33.60%45.70%0%20%40%60%80%20222023H1仅关注总支出变化同时关注总支出和不同场景支出变化企业占比从关注频次来看，相比2022年，2023年上半年以周、日为单位查看支出变化的智能制造企业均显著增加，占比分别为21.5%和16.4%。值得注意的是，3.3%的企业会随时查看支出变化，足以显示其对现金变化的极度关注。数据来源：分贝通调研数据图1-3 智能制造企业对企业支出关注目标的变化数据来源：分贝通调研数据78.90%15.70%5.40%58.80%21.50%16.40%3.30%0%

10、20%40%60%80%100%每月查看每周查看每日查看随时查看20222023H1企业占比从流程挖掘到降本增收智能制造企业支出管理洞察 Corporate Spend Management of Smart Manufacturing7面对不确定的商业环境，智能制造企业疫后复苏阶段便迅速拓展业务活动，不可避免地面对这样一种矛盾：一边是持续落实降本手段，一边却是攀升的企业支出。据一体化企业支出报告，2023 年第一季度，智能制造企业月均商旅支出相比2022年，增长明显，达 54%。该报告显示，智能制造企业3 月商旅平均支出甚至超2022年峰值近 20%。在可预期的未来，降本仍然是企业发展的主旋

11、律，支出管控是其中最重要的一环。伴随业务发展及运营的多元化，费用支出的类型也不仅限于简单的机票、酒店、火车、用车、用餐等差旅费用，企业支出管理也不再是单纯的报销管理，而是企业降本增效成果的直接体现。业务增长承压，降本增效急迫，从预算到支出，企业唯有提升资金使用效率，才能赋能经营精益化，抵御业绩压力。+84%+67%+61%+58%+54%+54%+40%+31%+21%-23%-30.0%10.0%50.0%90.0%文娱传媒贸易物流传统制造生物医疗建筑工程智能制造新零售软件SaaS家居家装餐饮连锁变化百分比月均支出变化图1-5 2023年第一季度各行业机票、酒店、火车、用餐月均支出变化数据来

12、源：分贝通平台数据从流程挖掘到降本增收智能制造企业支出管理洞察 Corporate Spend Management of Smart Manufacturing8成本如何管理，支出如何优化，一直以来是智能制造企业关心的问题，尤其在降本增收的当下。而预算分配合理化，精细化的管控是前提。3、预算分配合理化 精细化管控是前提3.1 管控视角更立体从管控视角来看，从管控视角来看，智能制造企业普遍按部门、项目和员工维度部门、项目和员工维度进行预算管控，并呈现更精细化的趋呈现更精细化的趋势。势。其中，2023上半年按员工维度管控支出预算的企业为34.7%，相比2022年翻了一倍。同时调研过程发现，智能制

13、造企业通常采取“混合预算管控”“混合预算管控”提升精细化。比如某些汽车芯片设计厂商会同时按部门和项目进行预算管控，便于核算时可立体式分析。但当遇到同一个研发人员多项目支持时，易出现相关费用支出的归属问题，影响核算结果。3.2 管控需求更精细传统的粗管控，即企业凭经验拍脑袋做出预算决策的方式，正在被越来越多企业摒弃。从预算编制到执行过程中，企业需要全面提升对预算的管控能力，管控维度也要更精细。在走访调研中不难看出，即使行业不同，目前已有 3/4 的企业上线预算管控工具，其中的 1/4 企业关注费用预算的释放与管理。图1-6 智能制造企业预算管控维度的变化50.00%33.10%17.30%52.

14、10%45.20%34.70%0%20%40%60%按部门管控按项目管控按员工管控20222023H1企业占比数据来源：分贝通平台数据从流程挖掘到降本增收智能制造企业支出管理洞察 Corporate Spend Management of Smart Manufacturing9无论是企业支出从关注结果到重视过程变化，还是预算管控从拍脑袋到重视依据，智能制造企业正在有意识地加强支出的精益化管理，提升资金使用效率。撬开支出管理的数据黑盒，已势在必行。从管控需求来看，智能制造企业对预算管控精细化提出了更高要求。从管控需求来看，智能制造企业对预算管控精细化提出了更高要求。一体化企业支出报告显示，受调

15、研企业中近 50%的企业表示，已有的费用预算管理工具存在编制太粗，不能多维度建模等问题；而32%的企业表示工具缺乏多维度、细颗粒度的预算分析；而有 32%的企业需要及时预算执行预警等功能。23%32%32%32%48%预算调整缺乏灵活预算执行进度无法实时查看缺乏及时的预算预警缺乏多维度、细颗粒度的预算分析预算编制太粗，不能多维度建模(不同周期、对象、结转等)企业占比图1-7 智能制造企业预算管控主要面临的问题数据来源：分贝通调研数据 从流程挖掘到降本增收智能制造企业支出管理洞察 Corporate Spend Management of Smart Manufacturing10加速上市合规进

16、程，保障业财数据一致性1.2睿兽分析2023年7月投融资报告显示，2023年7月在全球交易所完成IPO上市的中国企业共计44家，智能制造以新增14家IPO企业数量蝉联最热IPO赛道。中国一级市场发生融资事件401个，已披露总金额为247.04亿元人民币。排名前五的行业共发生融资事件217个，行业分别是智能制造、医疗健康、人工智能、能源电力、企业服务。作为长期高投入行业，持续的资金募集，对于大多数智能制造企业而言，上市是必然选择。但由于信息分散、管理分散导致业财脱节，很多智能制造企业上市败北均与业财数据一致性问题有关。1、上市前赴后继 业财数据不一致成绊脚石2睿兽分析2023年7月投融资报告2智

17、能制造企业以IPO为目标，便更应尽早重视上市合规风险。报告走访调研发现，超3成企业计划于2023年-2024年申请IPO。但其中有超有超25%25%的企的企业在上市审计过程中遭遇业财数据合规问题。业在上市审计过程中遭遇业财数据合规问题。25%智造企业上市审计过程遭遇业财数据合规问题作为业务发展和企业经营的重要反馈，企业支出行为亦需加强监管，刻不容缓。一方面，由于企业很一方面，由于企业很难掌握因公消费源头，无法对报销进行严格管控。难掌握因公消费源头，无法对报销进行严格管控。比如没有真实交易、有真实交易但发票数额和交易金额不符、进行了实际交易但让人代开发票粗管控下的这些问题企业较难发现，这也是对企

18、业支出合规性的挑战。另一方面，数据合规性的监管要求日趋严格。另一方面，数据合规性的监管要求日趋严格。以费用异常为例，一些企业重点费用比如差旅费、会议费、咨询费等与实际业务推进之间存在出入，或是公司名下没有车却产生大量的加油费。相应地，企业还会面临高成本的整顿治理。1.1 上市合规风险 数据合规是关键随着我国制造业加速向数字化、智能化发展，工业软件行业规模保持稳定发展趋势，资本市场也对其愈发青睐。从流程挖掘到降本增收智能制造企业支出管理洞察 Corporate Spend Management of Smart Manufacturing11作为企业经营的重要反馈，支出数据的治理失控可能导致的超

19、支、监管甚至税务等问题，是任何一家企业都无法承受之重。2、支出合规 暗藏诸多玄机2.1 报销和备用金场景 易“鱼目混珠”据一体化企业支出报告显示，超8成智能制造企业均存在员工超规、违规行为，包括预算超支、虚报多报、徇私舞弊、税务处罚及其他，并因此蒙受过损失。酒店场景最为典型，存在较严重的超规和虚开情况。本报告走访调研了解到，有将近7成企业都处理过虚开情况，尤其体现在住宿费注水虚开。为了“顶格报销”，如明明实际间夜价为300元，但让酒店开具按间夜价500元开票；明明只入住一晚或根本没住，但却与酒店串通按入住2晚开具；更有将个人在酒店的消费一并计为住宿费，私账公报。为规避这种行为，一些企业优先想到

20、的是进一步优化差标，压缩违规行为空间，同时要求报销时提供入住水单。但这种管控方式一方面还是无法做到消费可追溯，另一方面也会影响员工体验。备用金管理场景也潜藏诸多合规问题。一些智造企业项目需长驻偏远地区，申请备用金是常见现象。由于消费过程中的不可控性，企业备用金管理引发的各项风险接踵而至。67%44%23%15%4%0%20%40%60%80%预算超支虚报多报徇私舞弊其他税务处罚企业占比数据来源：分贝通调研数据 图1-8 智能制造企业曾因员工违规行为蒙受损失从流程挖掘到降本增收智能制造企业支出管理洞察 Corporate Spend Management of Smart Manufacturi

21、ng12数据来源：分贝通调研数据一方面是降本压力，一方面是精细化驱动，智能制造企业呈现出支出合规“增加规则、细化规则”的显著态势。3、加码合规 粗管控到全方面管控3.1 增加规则2023年上半年，智能制造企业在机票、酒店、火车、用车场景中均加强规则约束。平台数据显示，智能制造企业针对酒店场景设定的“门槛”最高，平均规则数为3.8条，相比于 2022年增加了1.7条。其次是用车场景，平均规则数为3.4条，比2021年增加1.7条。而2023年企业在机票和火车场景的规则数分别为2.8 条和2.4 条。一体化企业支出报告指出，预算超支风险、会计核算风险、财务风险、税务风险为主要的 4 大备用金支出管

22、理难题。13%17%34%46%税务风险财务风险会计核算风险预算超支风险企业占比图1-9 备用金支出管理主要面临的风险企业占比图1-10 企业平均设定规则数数据来源：分贝通平台数据1.52.11.41.72.83.82.43.401234机票酒店火车用车20222023H1从流程挖掘到降本增收智能制造企业支出管理洞察 Corporate Spend Management of Smart Manufacturing13一般企业用车场景主要为商务活动中的市内用车、日常加班用车，后伴随商旅行为的增加，机场、火车站等接送服务也成为企业用车的主要场景。平台数据显示，近半数企业优先选择通过“按场景设定规

23、则”，通过新增“接送机”、“接送站”等细分用车场景规则来管控用车支出。往往机场、火车站接送用车产生的费用较高，加强这些细分场景管控势在必行。3.2 细化规则平台数据显示，近7成企业仍然会优先选择调整“间夜价格（差标）”来控制酒店支出。降本的同时，企业也开始寻求更灵活的方式保证员工体验，例如6成企业则选择提高“双人同住”率（34.0%）和设定“节省奖励”（26.0%）来把控支出。企业占比数据来源：分贝通平台数据图1-11 酒店场景规则调整企业占比68.40%34.00%26.00%18.10%13.50%0%20%40%60%80%间夜价格双人同住节省奖励酒店托管酒店类型企业占比数据来源：分贝通

24、平台数据46.80%40.20%38.90%25.60%0%20%40%60%按场景设定规则单日用车限额车型限制城市级别限制图1-12 用车场景规则调整企业占比IPO财务审核的重要原则在“真实”的基础上，力求财务会计信息的披露达到“充分、完整、准确”的要求，“充分、完整、准确”的要求，并符合及时性的要求。但并符合及时性的要求。但企业违规行为呈现涉及场景广、风险点多而散、主动或被动并存涉及场景广、风险点多而散、主动或被动并存的现状。因此，。因此，越来越多企业通过事前管控实现“因公消费企业直接支付”，高效地管理企业支出。全流程透明，真实的数全流程透明，真实的数据沉淀于系统内，实现对员工支出的实时洞

25、察。据沉淀于系统内，实现对员工支出的实时洞察。02Chapter流程挖掘让“隐形问题显性化”从流程挖掘到降本增收智能制造企业支出管理洞察 Corporate Spend Management of Smart Manufacturing15揭开支出“真相”降本增收从“细”出发2.1企业日常支出小额、高频、多人特点显著，从信息、流程和管理呈现分散化，亟待对其过程甚至细节的“开采”。精益生产带动智能制造企业从局部到全局思考精细化支出管理实践。据RPA中国20222022年中国流程挖掘行年中国流程挖掘行业研究报告业研究报告，制造业流程挖掘的意愿度明显高于行业整体平均水平。流程挖掘的价值在于让“隐形问

26、题显性化”。1、流程挖掘正成为智造企业共同选择1.1 价值显著 流程挖掘让隐性问题显性化随着企业规模的增加，企业更关注流程的挖掘，而非优化。报告调研显示，超5成以上、规模为500-100人、1000-2000人、2000-5000人的企业，更认可流程挖掘在及时且低成本暴露隐性合规问题方面的价值。信息和管理协同问题始终是困扰智能制造企业的核心，企业规模越大，需要流程挖掘实现全流信息和管理协同问题始终是困扰智能制造企业的核心，企业规模越大，需要流程挖掘实现全流程透析的诉求也越强烈。程透析的诉求也越强烈。数据来源：分贝通调研数据3RPA中国2022年中国流程挖掘行业研究报告一家锂电池生产厂商发现，酒

27、店的差标总是滞后的。后该企业利用一体化支出管理平台打通了差旅审批和支出管理后台，则可以从后台清楚的看到各事业部在一二线城市、三四线城市每月各自的酒店、餐标都消费了哪些价格。有了这些数据，企业财务团队做差标有了参考。这也对预算计划提供了有效指导。3企业占比77.50%43.50%37.70%20.40%10.30%24.60%25.60%20.50%26.60%24.80%36.50%40.80%50.90%67.90%70.10%56.80%65.20%80.20%78.70%20.00%89.20%100%100%100%0%20%40%60%80%100%200人以下200-500人500

28、-1000人1000-2000人2000-5000人优化报销流程效率提升预算合理配置水平及时且低成本暴露隐性合规问题解放人效，聚焦价值型工作打破信息孤岛，全流程实时透析图2-1 不同智能制造企业对流程挖掘价值的理解从流程挖掘到降本增收智能制造企业支出管理洞察 Corporate Spend Management of Smart Manufacturing16本报告调研显示，2023年上半年，超七成智能制造企业，已经或正尝试将流程挖掘实践于企业支出管理领域。2、疫后复苏 中型智造企业聚焦支出管理流程挖掘2.1 中型智造企业不约而同下手支出数据“黑盒”流程挖掘不再是头部制造企业的“特权”，尤其在

29、优化企业支出管理方面。调研数据显示，200-500人，500-1000人的企业，表示在初步了解支出管理软件的企业，占比分别为42.4%和53.8%。图2-2 不同规模智能制造对企业支出管理软件的需求度数据来源：分贝通调研数据同时，500500 50005000人的企业，考虑或已完成立项，自建或上线企业支出管理系统的企业均超人的企业，考虑或已完成立项，自建或上线企业支出管理系统的企业均超3 3成。成。这充分反映了中型企业对打开企业支出“黑盒”的急迫性。这充分反映了中型企业对打开企业支出“黑盒”的急迫性。有效的企业支出管理，通常由横向的事前、中、后因公消费全流程，包含费用预算管理、行为流程管理、费

30、用标准管理、核销入账和结算管理等，和纵向的员工消费场景所组成。但真正实现支出管理全流程、全场景覆盖却并非易事。很多企业在构建自身支出管理体系中，却难免仅停留于“工具迭代”，信息孤岛问题在所难免。企业占比76.50%4.50%4.00%2.30%1.30%20.10%42.40%53.80%23.40%12.50%3.40%40.80%38.70%43.60%30.90%12.30%30.70%30.70%40.10%0%20%40%60%80%100%200以下-10-5000暂不考虑有兴趣，初步了解中有兴趣，考虑建或上线系统内部已项，系统选型

31、中/完成建从流程挖掘到降本增收智能制造企业支出管理洞察 Corporate Spend Management of Smart Manufacturing17突破“集成陷阱”支出流程的“有效挖掘”方式2.2企业在优化支出管理上，往往会优先选择“以数治数”，即通过包括商旅、费控、报销、银企直联、OA、财务系统等数字化工具治理费用支出数据，从而赋能整体管理效率。随着业务复杂度的增加，系统割裂加剧。企业全局优化需求与碎片化供给的矛盾，最终成为一个个“信息孤岛”，形成“集成陷阱”。1、成也数字化，败也数字化1.1 拒绝“工具迭代”一体化企业支出报告显示，37%的企业至少购买了 5 个以上的相关系统，4

32、4%的企业至少购买了 3-5 个，共 81%的企业购买了 2 个以上的系统。数据来源：分贝通调研数据1同时提升系统间数据信息的流转效率，以此挖掘数据背后的决策赋能价值，与上线具有功能价值的系统，同样重要。真实的数据沉淀于系统内，实现对员工支出的实时洞察，进行合理的管控以及调整除生真实的数据沉淀于系统内，实现对员工支出的实时洞察，进行合理的管控以及调整除生产成本开销外的管理和调控措施。产成本开销外的管理和调控措施。好的企业支出管理往往是基于一体化的设计思路，将多种软件功能融合到一起，一方面可以提升不同功能之间的协作效率，另一方面也能够通过数据融合赋能管理。19%44%37%0-2个3-5个5个以

33、上图2-3 为治理费用支出购买的系统个数企业占比从流程挖掘到降本增收智能制造企业支出管理洞察 Corporate Spend Management of Smart Manufacturing18由于多系统带来的信息孤岛问题，在数字化大趋势下，企业客户对系统集成已然成为了“刚性诉求”之一。调研数据显示，完成支出管理系统与业务系统对接的企业占比，已经从 2021 年的 39%，上升至 64%；与财务系统对接的企业占比则从 6%上升至 17%。2、数据与信息协同 已成刚需一些企业有意识地通过系统对接突破集成陷阱。一些企业有意识地通过系统对接突破集成陷阱。2023年上半年受调研智能制造企业全面使用O

34、A/预算/报销/电子档案等工具做支出管理，并部分打通的企业占比最大，为34.8%，且相比于2022年的24.6%增加了41.2%；全面使用全面使用OA/OA/预算预算/报销报销/电子档案等工具做支出管理，且全部打通的受调研智能电子档案等工具做支出管理，且全部打通的受调研智能制造企业，也超过了制造企业，也超过了2 2成。成。智能制造企业突破“集成陷阱”的核心是提升数智化水平。从支出管理角度而言，不应仅停留在“工具迭代”，这很难形成费用数据的整体沉淀，导致企业支出管理始终无抓手。走访调研发现，费用数据作为在整体财务中繁琐但重要的部分，79%的企业表示会率先着手此类数据的治理，打通费用支出管理系统的

35、壁垒，利用大量准确且及时的费用数据沉淀，掌握员工的支出行为特点、异常和趋势，为企业经营决策调整提供数据支持。79%优先着手费用数据治理26.00%13.20%32.10%31.00%24.60%34.80%17.30%21.00%0%20%40%60%80%100%20222023H1部分使用OA/预算/报销/电子档案等工具做支出管理，未打通全面使用OA/预算/报销/电子档案等工具做支出管理，未打通全面使用OA/预算/报销/电子档案等工具做支出管理，部分打通全面使用OA/预算/报销/电子档案等工具做支出管理，全部打通企业占比图2-4 智能制造企业支出管理软件间的对接程度数据来源：分贝通调研数据

36、从流程挖掘到降本增收智能制造企业支出管理洞察 Corporate Spend Management of Smart Manufacturing19平台数据显示，使用企业支出分析数据看板的智能制造企业，2023 年上半年平均访问数据看板的频率可达到22次/月。22次每月平均访问数据看板频率2.1 价值显著 流程挖掘让隐性问题显性化真相往往隐身于细枝末节，尤其对于业务复杂度和系统集成度较高的智能制造企业。流程挖掘正在为流程挖掘正在为智造企业构建一个全知全能的俯瞰视角，智造企业构建一个全知全能的俯瞰视角，这个视角可以帮助财务更快地去了解业务真实的样子，以及它到底是怎么发生的，将企业隐性问题显性化。

37、而一体化是流程挖掘在企业支出管理中的“最佳实践方式”。而一体化是流程挖掘在企业支出管理中的“最佳实践方式”。图2-5 一体化企业支出数据看板（示意图）一家集团型，规模800+人的半导体企业，利用一体化平台全面和准确完成数据沉淀，并分析2022年下半年员工商旅出行的城市热度，发现惠州、东莞成为新的热门差旅目的地。最终经企业多方面评估，包括对比差旅成本与新建办事处成本，决定在惠州、东莞开设办事处。企业支出管理应从业务数据出发，需更加关注数据的全面性、准确性和颗粒度。整合实时在线报表和周期性的分析报告应成为驱动业务的底层支撑。一体化支出管理平台，通过全场景覆盖、全流程管控、全数据解析，帮助智造企业能

38、为企业的支出管理带来真正数智化的体验，赋能经营优化，推动企业增长。03Chapter价值进阶一体化“智造”降本增收从流程挖掘到降本增收智能制造企业支出管理洞察 Corporate Spend Management of Smart Manufacturing21流程挖掘赋予企业支出管理的价值。一体化支出管理，是流程挖掘价值最大化的最佳搭档流程挖掘赋予企业支出管理的价值。一体化支出管理，是流程挖掘价值最大化的最佳搭档。2023年，分贝通向“一体化企业支出管理及支付平台”升级，在一个平台满足企业小额高频的商旅和费控需求，以及大额低频的支付和采购需求。“一体化”平台带来便捷的操作、统一的体验以及完整

39、的支出数据，有利于企业提效、降本、增收。1、总结：一体化“智造”降本增收新思路图3-1 一体化企业支出管理及支付平台一体化支出管理平台，突破智造企业“集成陷阱”，帮企业走出“工具迭代”就是“管理价值升级”的误区。一体化的分贝通，更聚合、流畅，辅助数据全面沉淀和实时分析，赋能经营调整，以此在不确定环境下，提供更确定的决策依据，赋能企业对自身经营调整更具掌控力。图3-2 一体化的分贝通系统对接System Integration预算管理Budget结算账Settlement&Accounting 数据报表Reporting费报销Reimbursement消费管控Spend Control付款管理A

40、P ManagementOpenAPI对接OpenAPI接实施平台预算编制预算发布预算控制预算分析预算预警调整留痕权限配置事前申请消费规则超额个付消费通知节省奖励发票管理费报销OCR识别报销补贴虚拟卡管控申请/审批权限配置付款申请供应商管理合同管理发票台账付款任务管理账单发票报销打款凭证账凭证账电档案对接ERP消费报表节省报表资报表费分析消费分析XBR报告财务流程重点功能体化费控报销软件银企直联数据分析系统Excel财务系统OA、邮件快递采购机票餐票打预算管理软件Excel财务系统实现具从流程挖掘到降本增收智能制造企业支出管理洞察 Corporate Spend Management of S

41、mart Manufacturing22通过整合商旅、商城等合作方和更多优质银行资源，全面拉通因公消费场景，由此打造了更深入、更全面、更完整的一体化支付解决方案。资源一体聚合机票、酒店、火车、用车、外卖、采购等全商务消费场景，员工所有因公消费统一入口申请、审批和预订，实现所有因公支出的一体。场景一体实现“OA-分贝通-业务-财务”整条链路互联互通，从员工的基础信息、组织架构的业务动作转换为财务语言，实现流程一体化后，为企业带来全面的数字化。支出一体所有员工支出数据进行自动沉淀后，财务能够通过分析数据趋势，发现问题和做出总结，从而让动态、真实的信息真正变为数据资产。数据一体实时的订单数据自动沉淀

42、在系统中，可助力企业打造数据资产，实现费用数据与业务数据的融合，从而形成业财一体，为企业业务策略提供数据依据。业财一体智能制造代表企业半导体新能源智能硬件2、“五位一体”智造企业支出管理价值进阶 从流程优化到降本增收，多数智能制造企业少了关键的“流程挖掘”。以流程挖掘为导向，一体化平台辅助智能制造企业加速肃清“不合理、不合规”支出，实现看得见的经营效率和效果的提升。04Chapter一体化实践从流程挖掘到降本增收从流程挖掘到降本增收智能制造企业支出管理洞察 Corporate Spend Management of Smart Manufacturing241图4-1 一体化支出管理：全流程透

43、明、系统间信息流通多主体、多地，人员结构复杂，差标层次不齐，销售部门超2000人，差旅量大且临时需求频繁，该企业支出费用连年攀升。但由于业财系统割裂，导致员工实际支出行为无法与商旅/报销订单做自动关联校验，同时仍采取表格编制预算和事后预算使用核算，超支情况无法避免。1、某半导体设备制造企业利用一体化“破解”超支隐患，支出节省超16%难点方案及效果超支事后预算管控，费用超支总“马后炮”低效15000+张发票/月处理量，自动化程度低合规重复报销难避免，手动排查易出错割裂费用数据过于零散，信息流转有阻碍预算与消费管控打通，效率降本“两手抓”预算管控与全场景消费管控打通，员工提交申请单时就占用预算，直

44、接杜绝超支 销售部门在预算框架内可不提出差申请单，员工个人预算校验通过后即可出行一事一报，系统自动查重 混合报销单可支持一张报销单包含多个支付方式的费用，管理者可清晰调取查看整个行程 报销单据智能匹配商旅订单记录，系统自动去重，节省需要人工去审核查重的工作优化内部费控体验 因公消费直接由企业支付，报销申请和处理量减少90%+，赋能业务效率 下单即校验，审批流耗时从4h减少为4min消费管控商旅用餐快递物流预算管控商务消费费用报销人力资源管理系统HRM财务核算系统组织架构人员信息总帐记账凭证组织架构协同办公/OA系统申请单审批差旅补助预算编制预算调整预算控制预算分析对私报销混合报销发票管理费用分

45、析一体化企业支付平台申请单、审批单预存款、支付报销款银行系统从流程挖掘到降本增收智能制造企业支出管理洞察 Corporate Spend Management of Smart Manufacturing2524家分子公司，业务覆盖全球40多个国家和地区，差旅量大且需求零散。复杂差标体系下，上传下达效率低，“钻空子”情况严重，导致合规问题层出不穷（包括丢票、错票、替票等），同时线下消费不透明导致无法判断核销发票是否与真实消费行为一致。合规排查效率和效果差，顺利推进上市压力大。2、某机器人企业利用一体化“揭露”合规暗点，顺利完成上市前审计难点方案及效果合规丢票、替票等现象严重，审核压力大割裂线下

46、消费数据无法进行记录，验证难低效月均7000份票据对账结算效率低，易出错管控差规上传下达效率低，规则难落地集中化费用管理“消费即合规”变事后报销为事前审批，精细化员工差旅规则，系统直接提供合规出行选择 因公消费企业直接付，统一结算干掉超80%的报销自动化对账 提升财务数据准确性 自定义账单格式，对账全程由线上系统完成，错误发生率降低至0%企业统一结算，提升对账结算效率，财务更轻松“大发票”结算，缩短结账周期 将已完成对账的发票及账单统一寄送，降低发票流通中存在丢失或破损的风险 一次性完成账期内发票的收集，每月初即可完成上月所有凭证的汇总、订制OA系统组织信息/人员信息同步至分贝通OA系统发起申

47、请OA系统审批通过分贝通商旅预订分贝通预算占用、扣减分贝通订单信息同步开具大发票财务系统凭证入账结束结束基础数据事前申请商务消费结算对账提供规则内选择消费即合规消费即合规分贝通分贝通线上自动对账线上自动对账自动生成凭证图4-2 一体化支出管理：全场景消费与管控、结算打通，消费即合规，自动化对账效率高关于分贝通分贝通，一体化企业支出管理及支付平台，在一个平台满足企业小额高频的商旅和费控需求，以及大额低频的支付和采购需求，用数据赋能企业降本增效。版权声明本数据报告所有内容（包括但不限于文字、图表、标志、标识、商标等）版权均归分贝通所有。未经分贝通书面授权，任何单位或个人不得复制、转载、重制、修改、展示或以任何形式提供给第三方使用本报告的局部或全部内容。任何单位或个人违反上述规定，均属于侵犯版权的行为，分贝通将追究其法律责任，并根据事情追究赔偿责任。26