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1、国际科技创新中心指数2023GIHI2023 在评估范围和焦点报道两个方面进行了拓展：一方面，扩大评估范围，评估对象由 100 个城市扩展到 119 个城市，包括 108 个国际科技创新中心参评城市（Global Innovation Hubs,GIHs）和 11 个微型科技创新中心参评城市（mini-hubs）。这 119 个城市（都市圈）总人口虽然仅占全球人口总数的 11.28%，但是拥有 134 所世界领先大学、150 家世界 200 强一流研究机构、1373 家估值 10 亿美元以上的独角兽企业、1847 家创新领先企业，吸引 280 位诺贝尔奖、图灵奖、菲尔兹奖等世界顶级科技奖项的获

2、奖者就职，本次评估对象汇聚了全球的顶尖创新资源。另一方面，新增学科策源地和人工智能技术专利两个焦点报道。前者基于国际科技创新中心指数评估概念模型，对科学中心维度的“知识创造”概念做了进一步的深化，以期更好地揭示 GIHI 入围城市(都市圈）的科学知识创造能力和优势学科特色。后者从专利总量、高质量专利量、技术优势三个方面比较国际科技创新中心城市在人工智能技术领域的技术创新能力和专利竞争态势。GIHI2023 从科学中心、创新高地、创新生态三个维度来综合评估国际科技创新中心指数。评估指数排名结果如下：综合排名前 20 的城市（都市圈）依次为：旧金山-圣何塞、纽约、北京、伦敦、波士顿、粤港澳大湾区、

3、东京、巴尔的摩-华盛顿、巴黎、上海、首尔、新加坡、洛杉矶-长滩-阿纳海姆、芝加哥-内珀维尔-埃尔金、西雅图-塔科马-贝尔维尤、达拉斯-沃斯堡、慕尼黑、圣地亚哥、教堂山-达勒姆-洛丽、苏黎世。整体而言，GIHI2023 得出如下结论：一、国际创新版图持续向多极化方向深入发展，欧美城市领先优势依然存在，亚洲城市追赶势头强劲，湾区城市群和微型科技创新中心城市发展特色进一步凸显。（1）亚洲城市创新能力持续提升，进入国际科技创新指数榜单的亚洲城市数量增加，国际科技创新中心的多极化趋势尤为显著。（2）越来越多的中国城市跻身国际科技创新中心城市行列。2023 年共有 23个中国城市（都市圈）进入榜单，比 2

4、022 年增加 4 个。（3）湾区科技创新集成优势显著，综合排名前十的城市（都市圈）中有 4 席为湾区。不同湾区的创新发展各具特色。旧金山湾区在创新高地和创新生态方面表现抢眼，并且占据榜首。纽约湾区基于其深厚的科研实力主导科技创新，在科学中心领先优势明显，粤港澳大湾区和东京湾区分列第 6 和第 7 位，成为亚洲创新体系的代表性力量。（4）百万人口以下的微型科技创新中心城市“小而精”，2023 年微型科技创新中心城市增加至 11 个，除了耶路撒冷位于亚洲，其余均位于欧美地区。二、国际科技创新中心城市同时具有较强的创新要素聚集效应与辐射带动效应。旧金山-圣何塞、纽约、北京兼具要素聚集水平高和辐射带

5、动能力强的特征，具体体现为创新资源流动非常活跃，不仅有大规模创新资源聚集提供的坚实支撑，又有通过对外辐射形成的创新和赋能效应。作为国家首都，伦敦、东京、巴尔的摩-华盛顿、巴黎、首尔的辐射带动能力高于要素聚集水平，较强的辐射带动能力使其能够支持和放大其他城市（都市圈）的创新活动和创新效果。波士顿、上海、新加坡1执行摘要2023 年，全球科技创新的力量持续重塑世界，大型语言模型（LLM）和生成式人工智能（AIGC）在教育、科技和产业等多个部门引发颠覆性变革。纵观世界经济发展趋势，在地缘政治冲突和自然灾害等非经济因素冲击下，2023 年全球经济发展面临巨大压力，经济发展对创新的需求更加迫切。由清华大

6、学产业发展与环境治理研究中心（Center for Industrial Development and Environmental Governance,CIDEG）和自然科研（Nature Research）团队联合开发的国际科技创新中心指数（Global Innovation Hubs Index，以下简称 GIHI），自 2020 年开始逐年跟踪全球创新发展最新趋势。国际科技创新中心指数 2023（GIHI2023）继续秉承“科学、客观、独立、公正”的基本原则，从科学中心、创新高地和创新生态三个维度，综合评估国际科技创新城市的发展态势，为政策制定者、企业家和实践者提供参照依据。等城市（

7、都市圈）要素聚集能力强于辐射带动水平，通过汇聚全球大量高端科技创新资源，在全球创新网络中占据核心位置。三、科学中心方面，欧美国家依旧占有领先优势，亚洲各城市（都市圈）则在争先进位的过程中形成了强有力的赶超态势。首先，从空间分布来看，欧美城市（都市圈）在前 20 强中占据了 13个席位，依旧保持着优势。其次，从各细分要素来看，科学中心排名前20 的城市（都市圈）呈现出差异化的分布。位列榜首的纽约依靠科技人力资源、科研机构方面的傲人优势，领跑全球科学中心建设。位列第二的北京在科学基础设施上注入了大量资源，其表现也遥遥领先于全球其他的城市（都市圈）。波士顿、旧金山-圣何塞则侧重于科技人力资源、知识创

8、造方面的协同发展。粤港澳大湾区近年来加强了科研机构的建设，在这一单项指标上的表现亮眼，位列世界第一。四、创新高地方面，国际科技创新中心城市在疫情冲击和国际形势的双重背景下依然持续释放创新活力，推动全球经济实现韧性增长。整体上，国际科技创新中心城市的头部引领效应更为显著。旧金山-圣何塞、东京、纽约等全球国际科技创新中心城市前 20 强大多分布于美国和亚洲。从变化趋势来看，得益于经济发展水平方面进步显著，达拉斯-沃斯堡和芝加哥-内珀维尔 埃尔金的创新水平实现跃升。五、创新生态方面，欧美地区凭借优越的基础设施服务和创新文化领先全球，亚洲地区以新兴产业建设和政策体系支持进行持续追赶。从地域分布来看，在

9、创新生态排名前 50 的城市中，约 78%为欧美城市。欧美城市在创新生态方面并驾齐驱、难分伯仲，其中欧洲城市在创新文化方面具有深厚的底蕴，美国城市则在创业支持和开放与合作领域具有领先优势。以首尔、粤港澳大湾区、新加坡、迪拜、北京以及上海为代表的亚洲城市进入前 20 强，在全球创新生态中崭露头角，这些城市积极参与全球开放与合作网络，重视创业支持，引领创新生态网络扩张。总体来看，综合排名前列的国际科技创新中心普遍拥有较好的创新生态。多数城市已从新冠大流行中复苏与增长，如迪拜、伦敦、巴黎航空市场的快速复苏带来了蓬勃的创新活力。最后，GIHI2023 特别推出了 2 个焦点报道：学科策源地和人工智能技

10、术专利。全球学科策源地呈现北美、东亚与西欧三足鼎立的态势。综合观察入榜城市学科策源能力、学科卓越度表现，北美、西欧的城市具有比较优势。美国的旧金山-圣何塞、波士顿和纽约在全部 22 个学科的学科策源能力排名中均进入前十，其中纽约在 8 个学科中排名第一；北美及西欧的城市（都市圈）整体学科卓越度都接近或高于全球基准 1%。东亚新兴城市虽然整体学科卓越度距离全球基准还有距离，但是处于从量变到质变的发展过程中，在部分学科领域的策源能力表现强势。其中北京有 15 个学科进入学科策源能力排名前十，并在 7 个学科排名中位列第一。学科特色方面，北美与西欧城市在医学、人文、艺术与社会科学等领域具有相对较高的

11、学科策源能力，东亚城市则在科学、技术和工程领域有所突破并具有相对较高的学科策源能力。人工智能技术蓬勃发展，前沿领域竞争最为激烈。2020 年后人工智能呈现爆炸式增长，年均增长率高达 75.9%。以北京、粤港澳大湾区为代表的中国城市在有效发明专利总量方面全球领先，前 20 强中占据 14 席，成为推动全球人工智能技术发展的主要力量。高质量专利方面，东京遥遥领先，欧美地区高质量专利占比高，东京、旧金山-圣何塞、粤港澳大湾区、纽约、首尔等城市的高质量专利集中度高，大型高科技企业发挥引领作用。热点领域方面，当前神经网络与遗传算法、机器学习、计算机视觉技术蓬勃发展，东京、粤港澳大湾区、北京、旧金山-圣何

12、塞、首尔、纽约等城市（都市圈）成为其主导力量。国际科技创新中心城市在人工智能技术领域的优势技术具有显著差异，东京、旧金山-圣何塞掌握人工智能领域的重要基础技术，在人工智能全方位布局，在各领域均处于领先地位；中国城市是神经网络与遗传算法，及图像识别、语音识别等应用技术的重要推动者。执行摘要致谢在 GIHI2023 指数研究和报告撰写过程中，我们得到了国内外众多机构和专家学者的鼎力支持。感谢清华大学科研院对本项目的支持。感谢北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会对研究团队的支持和建议。我们要鸣谢智联招聘、领英公司、OAG 公司、智慧足迹等机构提供的数据支持。2主席薛澜 清华大学文科资深教授

13、、苏世民书院院长 清华大学产业发展与环境治理研究中心学术委员会联席主席首席科学家陈玲 清华大学公共管理学院副教授、清华大学产业发展与环境治理研究中心（CIDEG）主任 中国科学学与科技政策研究会理事委员（按姓氏拼音字母排序）陈劲 清华大学经济管理学院教授郭剑锋 中国科学院科技战略咨询研究院研究员李纪珍 清华大学经济管理学院教授李正风 清华大学社会科学学院教授梁正 清华大学公共管理学院教授刘云 中国科学院大学公共政策与管理学院教授柳卸林 中国科学院大学经济与管理学院教授穆荣平 中国科学院大学公共政策与管理学院教授苏竣 清华大学公共管理学院教授 胥和平 科技部办公厅、调研室研究员吴翌琳 中国人民大

14、学统计学院教授玄兆辉 中国科学技术发展战略研究院研究员赵作权 中国科学院科技政策与管理科学研究所研究员赵志耘 中国科学技术信息研究所研究员朱付元 清华大学科研院科研项目部主任核心团队 汪佳慧 清华大学产业发展与环境治理研究中心孙晓鹏 清华大学产业发展与环境治理研究中心李少帅 清华大学产业发展与环境治理研究中心乔亚丽 清华大学产业发展与环境治理研究中心姜李丹 北京邮电大学经济管理学院黄颖 武汉大学信息管理学院苏金超 清华大学公共管理学院黄章龙 清华大学公共管理学院赖丽琴 厦门大学公共事务学院李鑫 清华大学公共管理学院孙君 清华大学公共管理学院数据支持 张紫琪 北京邮电大学张慧 武汉大学陈思源 武

15、汉大学汪乾坤 武汉大学蒋欣彤 对外经济贸易大学李彬 对外经济贸易大学肖懿珊 对外经济贸易大学张思源 东华大学苏奕之 南京大学章洁茹 华中农业大学 陈娴 华中农业大学刘语盈 中央财经大学米胤瑜 中国农业大学郑荏元 四川省社会科学院钱靓 上海外国语大学 徐静 南京大学巨蓉 Springer Nature王皓 Springer NatureSteven Riddell Springer NatureVivek Aggarwal Springer Nature内容支持 林婧 Springer Nature史佳琪 Springer NatureRachel Nowak Springer NatureAm

16、anda Rider Springer NatureJohn Pickrell Springer Nature排版设计 赵新武 Springer NatureSou Nakamura Springer Nature项目协调 潘莎莉 清华大学产业发展与环境治理研究中心李方芳 清华大学产业发展与环境治理研究中心岑黎超 Springer Nature阎子君 Springer Nature王晓夏 Springer Nature3专家委员会研究团队目录7078384引言第 1 章 指标体系1.1 概念模型1.2 指标体系1.3 评估对象第 2 章 GIHI 指数综合排名2.1 排名

17、结果2.2 综合分析2.3 微型科技创新中心第 3 章 科学中心3.1 科学中心综合分析3.2 科技人力资源3.3 科研机构3.4 科学基础设施3.5 知识创造【焦点报道】学科策源地第 4 章 创新高地4.1 创新高地综合分析4.2 技术创新能力4.3 创新企业4.4 新兴产业4.5 经济发展水平【焦点报道】人工智能技术专利第 5 章 创新生态5.1 创新生态综合分析5.2 开放与合作5.3 创业支持5.4 公共服务5.5 创新文化第 6 章 结语参考文献 附录一：国际科技创新中心指数指标体系调整说明附录二：国际科技创新中心指数指标界定和数据来源附录三：数据标准化附录四：国际科技创新中心的遴选

18、过程附录五：国际科技创新中心城市行政范围一览表附录六：发展模式的测度方式附录七：要素聚集和辐射带动水平的测度方式附录八：学科策源地测度方式附录九：人工智能技术创新能力测度方式677893839444546474856576265676768694表 1.GIHI 指标体系表 2.国际科技创新中心综合排名前 100 城市（都市圈）表 3.综合排名前 20 城市（都市圈）2021-2023 年排名比较表 4.GIHI2023 微型国际科技创新中心排名表 5.国际科技创新中心科学中心排名与得分前 100 城市（都市圈）表 6.科学中心前 20 城市（都市圈

19、）2021-2023 年排名比较表 7.全球学科策源地榜单表 8.国际科技创新中心创新高地排名与得分前 100 城市（都市圈）表 9.创新高地前 20 城市（都市圈）2021-2023 年排名比较表 10.国际科技创新中心创新生态排名与得分前 100 城市（都市圈）表 11.创新生态前 20 城市（都市圈）2021-2023 年排名比较图 1.GIHI 评估的概念模型图 2.美国、欧洲、中国国际科技创新中心发展模式图图 3.综合排名前 20 城市（都市圈）要素聚集与辐射带动作用表现图 4.微型国际科技创新中心发展模式图图 5.科学中心前 20 城市（都市圈）发展状况图图 6.科技人力资源前 2

20、0 城市（都市圈）活跃科研人员数量（每百万人）图 7.科技人力资源前 20 城市（都市圈）顶级科技奖项获奖人数图 8.科研机构前 20 城市（都市圈）世界领先大学数量和世界一流科研机构 200 强数量图 9.科学基础设施前 20 城市（都市圈）超级计算机 500 强数量图 10.知识创造前 20 城市（都市圈）高被引论文数量和论文被专利、政策、临床试验引用的总频次图 11.全球学科策源地的分布情况图 12.全球学科策源地综合表现概览图 13.全球学科策源地学科特色层次聚类树状图谱图 14.全球学科策源地各学科发文在该城市发文总量中所占的份额图 15.创新高地前 20 城市（都市圈）发展状况图图

21、 16.技术创新能力前 20 城市（都市圈）有效发明专利存量（每百万人）和 PCT 专利数量图 17.创新企业前 20 城市（都市圈）创新领先企业数量和独角兽企业数量图 18.新兴产业前 20 城市（都市圈）高技术制造业企业市值和新经济行业上市公司营业收入图 19.经济发展水平前 20 城市（都市圈）GDP 增速与劳动生产率图 20.人工智能技术有效发明专利存量前 20 城市（都市圈）图 21.2004-2022 人工智能技术有效发明专利存量前 10 城市（都市圈）专利趋势图 22.1970-2022 人工智能技术高质量专利总量前 20 城市（都市圈）专利趋势图 23.人工智能技术 PCT 专

22、利量前 20 城市（都市圈）分布情况图 24.人工智能技术三方专利量排名前 20 城市（都市圈）分布情况图 25.人工智能技术热点领域专利趋势图 26.主要城市（都市圈）人工智能技术热点领域分布图 27.创新生态前 20 城市（都市圈）发展状况图图 28.国际科技创新中心论文合著网络（2022）图 29.国际科技创新中心专利合作网络（2022）图 30.开放与合作前 20 城市（都市圈）外商直接投资额（FDI）和对外直接投资额（OFDI）图 31.创业支持前 20 城市（都市圈）创业投资（VC）和私募基金投资（PE）总额图 32.公共服务前 20 城市（都市圈）国际航班数量（每百万人）和数据中

23、心（公有云）数量图 33.公共服务前 20 城市（都市圈）固定宽带平均速度和移动网络平均速度国际科技创新中心指数 202381394257 60762728293334373743444546474849505056465666752023 年，全球范围内的地缘政治紧张局势不断加剧，科技创新过程受到泛政治化等因素的影响而具有更大不确定性。与此同时，科技领域将持续迎来创新潮流，尤其是人工智能、云计算、5G、元宇宙等数字技术迅猛发展，成为引领全球科技创新的中坚力量，并广泛而深刻地重塑国际科技创新格局。国际科技创新中心指数（GIHI）

24、通过客观数据呈现全球主要科技创新中心在科学研究、技术创新、创业支持与服务等方面的综合表现及排名情况，帮助我们探寻驱动创新变革的重要力量，明晰城市参与全球创新价值创造的关键要素和路径，为决策者建设国际科技创新中心提供参考。本报告延续 GIHI2020 秉承的“科学、客观、独立、公正”的基本原则，顺应当前科技发展新形势，同时结合行业专家、媒体和社会公众意见和建议，对评估范围、指标体系和数据样本做出适度调整。具体调整如下：首先，我们继续扩大了评估范围，纳入更多城市作为评估对象。为顺应最新发展形势，更加全面地反映世界城市创新发展格局新变化，评估城市数量由 2022 年的 100 个增加至 2023 年

25、的 119 个，包含 108 个国际科技创新中心参评城市和 11 个微型科技创新中心参评城市。与 2022 年相比，2023 年 GIHI 报告评估对象覆盖的行政区划城市范围、人口占比、全球一流科研机构与科学家、创新领先企业均有较大幅度的提升。其次，我们增设了学科策源地和人工智能技术专利两个焦点报道，以更加精准聚焦世界科技发展最新趋势。学科策源地基于国际科技创新中心指数评估概念模型，对科学中心的知识创造概念做了进一步的深化与扩展，以期更好地揭示 GIHI 入围城市（都市圈）的学科策源能力、学术研究整体卓越表现和学科特色。人工智能技术专利采用有效发明专利、高质量专利（PCT 专利和三方专利）进一

26、步比较国际科技创新中心城市在人工智能技术领域的技术创新能力，并分析其竞争态势。最后，我们进一步优化了评估指标，以提升测算结果的科学性。一是优化科学中心的测度方法，删除重复性指标“高被引科学家比例”；并且将比重型指标统一为数量规模型指标，如将“高被引论文比例”替换为“高被引论文数量”，将“论文被专利、政策、临床实验引用的比例”替换为“论文被专利、政策、临床实验引用的总频次”。二是将人口百万以下的微型科技创新中心城市进行独立的排名，以反映不同规模城市的发展特点。三是基于数据可得性的考虑，将“创意型人才数量（每百万人）”替换为“居民平均受教育年限”。国际科技创新中心指数指标体系调整说明见附录一。引言

27、61.1概念模型国际科技创新中心是指在全球科技和产业竞争中凭借科学研究和技术创新的独特优势，发展形成引导和指挥全球创新要素流动方向、影响资源配置效率的枢纽型城市。其集聚了高端科技创新资源，辐射引领能力强，不仅是全球科学中心，还是科技创新活动的集中地，拥有良好的创新生态环境，在全球创新版图中占据重要位置。国际科技创新中心指数（GIHI）从科学中心、创新高地和创新生态三个维度来评估国际科技创新中心城市（都市圈）的发展水平。GIHI 评估的概念模型见图 1。1.指标体系 GIHI评估的概念模型图1创新生态科学中心创新高地创新生态创新企业技术创新能力新兴产业经济发展水平支撑决定科技人力资源知识创造科研

28、机构科学基础设施产生决定影响服务决定促进服务影响创业支持创新文化公共服务开放与合作7国际科技创新中心指数 2023科学中心、创新高地和创新生态构成了GIHI 指标体系的一级指标。各维度的关键要素构成了 GIHI 指标体系的二级指标。GIHI指标体系的权重分布如下：一级指标权重总值为 100%，即科学中心为 30%，创新高地为30%，创新生态为 40%。最终使用线性加权法计算综合评分。国际科技创新中心指数指标界定和数据来源见附录二，数据标准化方法见附录三。1.2指标体系GIHI 指标体系如表 1 所示。一级指标一级指标权重二级指标二级指标权重三级指标A科学中心30%A1.科技人力资源30%01.

29、活跃科研人员数量（每百万人）02.顶级科技奖项获奖人数A2.科研机构30%03.世界领先大学数量04.世界一流科研机构 200 强数量A3.科学基础设施10%05.大科学装置数量06.超级计算机 500 强数量A4.知识创造30%07.高被引论文数量08.论文被专利、政策、临床试验引用的总频次B创新高地30%B1.技术创新能力25%09.有效发明专利存量(每百万人）10.PCT 专利数量B2.创新企业25%11.创新领先企业数量12.独角兽企业数量B3.新兴产业25%13.高技术制造业企业市值14.新经济行业上市公司营业收入B4.经济发展水平25%15.GDP 增速16.劳动生产率C创新生态4

30、0%C1.开放与合作25%17.论文合著网络中心度18.专利合作网络中心度19.外商直接投资额（FDI）20.对外直接投资额（OFDI）C2.创业支持25%21.创业投资金额（VC）22.私募基金投资金额（PE）23.注册律师数量（每百万人）C3.公共服务25%24.数据中心（公有云）数量25.宽带连接速度26.国际航班数量（每百万人）27.电子政务水平C4.创新文化25%28.专业人才流入数量（每百万人）29.居民平均受教育年限30.公共博物馆与图书馆数量（每百万人）GIHI 指标体系表 181.指标体系1.3评估对象本 报 告 参 考 自 然 指 数-科 学 城 市2022、美国科尔尼咨询

31、公司全球城市指数 2022、WIPO 2022 年全球创新指数、2ThinkNow2022 年创新城市指数，在每个榜单中遴选出全球创新能力突出的城市（都市圈）作为候选清单。评估城市名单共包含 119 个城市（都市圈），其中 11 个城市（都市圈）人口小于 100 万，作为微型科技创新城市单独评估；其余 108 个城市（都市圈）被纳入主榜单展开评估测算，公布排名前 100城市（都市圈）的评估结果。国际科技创新中心的遴选过程见附录四。评估对象 119 个城市（都市圈）共涉及6 大洲 37 个国家，覆盖了 373 个主要行政区划城市。其中包括 43 个亚洲城市，38 个欧洲城市，31 个北美城市，4

32、 个大洋洲城市，2 个南美城市和 1 个非洲城市。这 119 个城市（都市圈）在科学研究、创新经济、创新生态领域表现突出，集聚全球顶尖创新资源与创新成果。总人口仅占全球总人口的 11.28%，但拥有 134 所世界领先大学、150 家世界200 强一流研究机构、1373 家估值 10 亿美元以上的独角兽企业、1847 家创新领先企业，吸引 280 位诺贝尔奖、图灵奖、菲尔兹奖等世界顶级科技奖项的获奖者就职。国际科技创新中心指数 202391.指标体系2.1排名结果国际科技创新中心指数（GIHI）2023 年评估结果如表 2 所示。城市（都市圈）综合科学中心创新高地创新生态得分（分）排名得分（分

33、）排名得分（分）排名得分（分）排名旧金山-圣何塞100.00 193.43 4100.00 1100.00 1纽约88.65 2100.00 175.89 391.49 3北京83.18 394.66 275.74 479.24 11伦敦82.11 484.68 668.31 1798.80 2波士顿81.13 594.41 370.92 780.08 8粤港澳大湾区80.25 684.55 775.19 581.81 6东京78.58 774.68 1282.55 275.98 24巴尔的摩-华盛顿76.01 886.57 567.03 1977.81 15巴黎75.90 979.98 86

34、8.72 1482.39 4上海73.98 1077.25 968.69 1579.03 13首尔73.92 1170.61 1771.50 682.10 5新加坡72.49 1270.15 2169.50 1280.89 7洛杉矶-长滩 阿纳海姆71.86 1375.88 1066.59 2276.69 20芝加哥-内珀维尔 埃尔金71.54 1474.40 1366.80 2076.98 19西雅图-塔科马-贝尔维尤70.72 1568.80 2969.61 1176.24 23达拉斯-沃斯堡70.33 1665.25 5770.40 877.80 16慕尼黑70.26 1770.59 1

35、866.66 2177.26 17圣地亚哥70.08 1870.18 2068.47 1674.27 28教堂山-达勒姆-洛丽69.97 1975.11 1165.18 2973.35 31苏黎世69.28 2072.50 1464.99 3274.32 27多伦多69.12 2168.56 3164.48 4279.11 12奥斯汀68.80 2265.15 5967.65 1877.00 18阿姆斯特丹68.41 2368.25 3263.23 7779.03 14斯德哥尔摩68.36 2470.52 1964.81 3673.73 30都柏林68.32 2565.21 5869.74 1

36、072.01 39菲尼克斯68.24 2664.05 6865.63 2579.51 10京都-大阪-神户68.20 2769.53 2468.93 1367.89 66台北67.82 2866.59 4470.22 967.96 65哥本哈根67.81 2969.61 2265.14 3172.38 37亚特兰大67.42 3069.41 2665.26 2871.09 47国际科技创新中心综合排名前 100 城市（都市圈）表 22.GIHI 指数综合排名10休斯顿67.34 3168.69 3065.18 3071.82 41赫尔辛基67.19 3265.42 5564.39 4676.2

37、8 22费城66.97 3369.25 2764.94 3470.26 50悉尼66.96 3469.57 2363.19 7972.58 36匹兹堡66.57 3568.97 2864.53 4069.87 53丹佛66.54 3663.40 7265.42 2774.80 26南京66.48 3771.18 1564.47 4367.09 73温哥华66.43 3866.83 4163.96 5772.77 34墨尔本66.37 3970.71 1662.58 9170.23 51奥斯陆66.20 4066.48 4563.62 6772.94 32蒙特利尔66.20 4167.83 34

38、63.63 6571.35 46马德里66.07 4265.54 5061.80 10276.39 21柏林66.06 4366.84 4063.04 8472.92 33迈阿密65.95 4462.11 8764.98 3375.01 25吉隆坡65.66 4567.80 3563.30 7670.06 52杭州65.62 4665.88 4766.20 2367.57 69曼彻斯特65.56 4765.67 4863.79 6171.39 45罗马65.45 4867.75 3761.42 10672.34 38明尼阿波利斯-圣保罗65.43 4965.45 5364.71 3869.76

39、 54武汉65.37 5069.51 2564.33 4865.47 81布里斯班65.33 5166.70 4262.20 9771.93 40特拉维夫65.13 5264.16 6764.28 5070.90 48法兰克福65.12 5363.23 7562.87 8774.17 29米兰65.11 5467.23 3862.71 8969.74 56大田65.09 5567.79 3664.85 3565.66 80迪拜65.06 5660.00 10861.63 10379.62 9珀斯64.97 5764.39 6365.53 2668.13 61里昂-格勒诺布尔64.95 5865

40、.05 6164.41 4569.05 57阿布扎比64.78 5960.42 10565.86 2471.57 43巴塞罗那64.75 6067.22 3960.88 10771.40 44汉堡64.56 6162.93 7962.85 8872.64 35圣路易斯64.39 6265.51 5164.02 5667.24 71名古屋64.33 6365.42 5663.70 6367.62 68里斯本64.16 6463.15 7863.32 7570.29 49莫斯科64.10 6565.43 5463.74 6266.79 75城市（都市圈）综合科学中心创新高地创新生态得分（分）排名得

41、分（分）排名得分（分）排名得分（分）排名国际科技创新中心指数 202311成都64.06 6666.65 4364.33 4964.29 85杜塞尔多夫63.78 6761.26 10163.02 8571.64 42波特兰63.71 6862.05 8864.14 5368.72 58合肥63.69 6966.09 4664.10 5464.03 87辛辛那提63.68 7062.19 8664.38 4768.08 62班加罗尔63.56 7161.48 9764.53 4168.27 60西安63.55 7268.12 3362.55 9263.63 90鹿特丹63.53 7363.83

42、 6962.46 9468.67 59维也纳63.47 7465.59 4961.88 10067.36 70布鲁塞尔63.31 7563.63 7164.22 5265.41 82天津63.25 7665.10 6063.53 6964.59 83华沙63.10 7762.86 8063.49 7166.73 76哥德堡63.02 7863.76 7062.41 9567.11 72科隆63.02 7963.40 7362.10 9968.01 64德里中央直辖区63.02 8061.68 9164.07 5566.89 74苏州62.94 8162.66 8364.70 3964.52 8

43、4拉斯维加斯62.92 8260.11 10764.26 5168.08 63底特律62.91 8361.47 9864.43 4466.22 77墨西哥城62.91 8461.60 9663.35 7467.75 67长沙62.89 8565.48 5263.20 7863.44 91圣保罗62.88 8664.33 6460.00 10869.76 55济南62.41 8764.47 6263.55 6862.40 97布拉格62.33 8862.80 8163.79 6063.70 89釜山62.21 8961.03 10263.45 7265.87 78斯图加特62.20 9061.6

44、5 9363.08 8365.70 79伊斯坦布尔62.18 9161.63 9564.71 3763.10 94布宜诺斯艾利斯62.13 9262.37 8563.38 7364.14 86青岛61.87 9361.64 9463.85 5963.37 92曼谷61.65 9461.76 9063.64 6462.80 95布达佩斯61.60 9561.67 9263.93 5862.29 99重庆61.56 9662.62 8463.09 8262.39 98厦门61.55 9763.15 7763.13 8061.64 101哈尔滨61.50 9864.18 6661.58 10462.

45、72 96大连61.47 9963.30 7462.96 8661.49 104安卡拉61.32 10061.37 10063.62 6662.20 100城市（都市圈）综合科学中心创新高地创新生态得分（分）排名得分（分）排名得分（分）排名得分（分）排名122.GIHI 指数综合排名2.2综合分析综合创新能力而言，旧金山-圣何塞在国际科技创新中心指数中排名再次夺魁，实现四连冠，其得分依然远远超过其他城市（都市圈）；纽约以 88.65 分蝉联亚军，北京以83.18 分位列三甲，伦敦和波士顿分列第四位和第五位。其余综合得分排名前二十的城市（都市圈）分别为粤港澳大湾区、东京、巴尔的摩-华盛顿、巴黎、

46、上海、首尔、新加坡、洛杉矶-长滩 阿纳海姆、芝加哥-内珀维尔 埃尔金、西雅图-塔科马-贝尔维尤、达拉斯-沃斯堡、慕尼黑、圣地亚哥、教堂山-达勒姆-洛丽、苏黎世。在综合排名前 30 的城市（都市圈）中，芝加哥-内珀维尔 埃尔金（10）、达拉斯-沃斯堡（13）、菲尼克斯（15）、台北（22）的排名较去年实现了大幅提升。综合 2021-2023 三年国际科技创新中心指数评估结果发现，旧金山-圣何塞、纽约、北京、伦敦、波士顿持续位列前茅，展现出稳定且强大的综合创新能力。表 3城市（都市圈）2023 年排名2022 年排名2021 年排名旧金山-圣何塞111纽约222北京334伦敦443波士顿555粤港

47、澳大湾区667东京776巴尔的摩-华盛顿81510巴黎998上海101014首尔111221新加坡121313洛杉矶-长滩-阿纳海姆131612芝加哥-内珀维尔-埃尔金142417西雅图-塔科马-贝尔维尤15119达拉斯-沃斯堡162919慕尼黑171411圣地亚哥181815教堂山-达勒姆-洛丽192718苏黎世2020无无无 无数据 无无综合排名前 20 城市（都市圈）2021-2023 年排名比较表 3国际科技创新中心指数 2023132.GIHI 指数综合排名 美国、欧洲、中国国际科技创新中心发展模式图图2欧洲科学中心创新高地创新生态美国旧金山-圣何塞纽约波士顿巴尔的摩-华盛顿洛杉矶-

48、长滩阿纳海姆芝加哥-内珀维尔埃尔金西雅图-塔科马-贝尔维尤达拉斯-沃斯堡圣地亚哥教堂山-达勒姆-洛丽奥斯汀菲尼克斯亚特兰大休斯顿费城匹兹堡丹佛迈阿密明尼阿波利斯-圣保罗圣路易斯波特兰辛辛那提拉斯维加斯底特律均值20406080100科学中心创新高地创新生态1020304050伦敦巴黎慕尼黑苏黎世阿姆斯特丹斯德哥尔摩都柏林哥本哈根赫尔辛基奥斯陆马德里柏林曼彻斯特罗马法兰克福米兰里昂-格勒诺布尔巴塞罗那汉堡里斯本莫斯科杜塞尔多夫鹿特丹维也纳布鲁塞尔华沙哥德堡科隆布拉格斯图加特布达佩斯均值142.GIHI 指数综合排名创新格局多极化从地域分布来看，2023 年以美国和欧洲为代表的发达国家在全球科技创

49、新领域依然处于领跑地位，同时亚洲城市崛起势头再上新台阶，当今世界创新格局向多极化方向持续演进。前 50 强城市（都市圈）中美国占据 19 席，欧洲占据 14 席，亚洲占据 12 席。在亚洲城市（都市圈）中，北京、粤港澳大湾区、东京、上海、首尔、新加坡共 6 个城市（都市圈）跻身前 20 强，日益成为全球创新发展最活跃的地区之一。从中国城市来看，2023 年共有 23 个城市入围榜单，城市群集群优势正在形成。厦门、福州、郑州、兰州 4 个城市首次进入国际科技创新中心的行列。中国城市整体科技创新能力持续提升，北京、粤港澳大湾区和上海持续保持全球创新中心前十名，总体来看，中国城市排名统计分布依然较为

50、离散、差异性较大，现已初步形成北京、上海、粤港澳大湾区三大辐射中心，并由此带动周边城市的创新发展格局。湾区的集成优势湾区的整体科技创新集成优势显著，综合排名前十城市（都市圈）中有 4 席为湾区，并且不同湾区的创新各具特色。具体而言，旧金山湾区不仅在创新高地和创新生态方面表现抢眼，整体实力更是稳居榜首。纽约湾区基于其深厚的科研实力主导科技创新，在科学中心得分方面领先优势明显，粤港澳大湾区和东京湾区分列第六和第七名，成为亚洲创新体系的中坚力量。发展模式从发展模式来看（测算方法见附录六），国际科技创新中心城市发展路径区域化特征显著。整体而言，美国除旧金山-圣何塞是全球最具影响力的创新高地、纽约在科学

51、中心表现优异外，其余城市（都市圈）在科学中心与创新生态两个维度上能力分布较为均衡。美国国际科技创新中心城市在科学中心、创新高地以及创新生态之间具有良性互动，形成了“全面均衡”的发展模式。欧洲城市（都市圈）在科学中心和创新生态表现良好，为其区域创新发展提供强有力的基础和环境支撑，形成了“双翼拉动”的发展模式。中国城市（都市圈）在科学中心和创新高地发展较为均衡，头部城市在科学中心表现突出，整体创新生态方面尚有优化的空间。国际科技创新中心美国、欧洲、中国城市（都市圈）发展模式如图 2 所示。中国科学中心创新高地创新生态20406080北京粤港澳大湾区上海台北南京杭州武汉成都合肥西安天津苏州长沙济南青

52、岛重庆厦门哈尔滨大连福州长春郑州兰州均值国际科技创新中心指数 2023152.GIHI 指数综合排名要素集聚与辐射带动GIHI2023 通过测算国际科技创新中心城市（都市圈）要素聚集水平和辐射带动能力（测算方法见附录七）发现，国际科技创新中心城市的要素水平和辐射带动能力密切相关，创新要素持续向头部城市集聚。旧金山-圣何塞、纽约、北京兼具要素聚集水平高和辐射带动能力强的特征，这些城市（都市圈）创新资源流动非常活跃，既有大规模的创新资源聚集，又有创新资源的对外辐射，形成明显的创新扩散和赋能效应。排名前 20 的城市（都市圈）中，作为国家首都，伦敦、东京、巴尔的摩-华盛顿、巴黎、首尔的辐射带动能力高

53、于要素聚集水平，具有较强的创新赋能效应，能够支持和放大其他城市（都市圈）的创新活动和创新效果；波士顿、上海、新加坡等城市（都市圈）要素聚集能力强于辐射带动水平，汇聚了全球大量高端科技创新资源，在全球创新网络中占据核心位置。综合排名前20城市（都市圈）要素聚集与辐射带动作用表现图3204060800100要素聚集得分辐射带动得分旧金山-圣何塞纽约北京伦敦波士顿粤港澳大湾区东京巴尔的摩-华盛顿巴黎上海首尔新加坡洛杉矶-长滩-阿纳海姆芝加哥-内珀维尔-埃尔金西雅图-塔科马-贝尔维尤苏黎世达拉斯-沃斯堡慕尼黑圣地亚哥教堂山-达勒姆-洛丽162.GIHI 指数综合排名表 4城市（都

54、市圈）综合科学中心创新高地创新生态得分（分）排名得分（分）排名得分（分）排名得分（分）排名剑桥100.00 1100.00 186.76 282.00 4日内瓦94.82 286.62 578.87 5100.00 1博尔德86.15 379.96 882.17 489.76 2安娜堡85.90 487.75 473.29 684.57 3牛津85.65 595.31 265.07 979.15 5巴塞尔79.53 676.79 9100.00 165.08 7伊萨卡77.71 791.51 362.54 1071.01 6洛桑71.28 884.46 672.59 760.00 11耶路撒冷

55、64.10 975.77 1068.49 862.82 9海德堡63.61 1080.00 760.00 1162.55 10埃因霍温60.00 1160.00 1186.67 363.54 8GIHI2023 微型国际科技创新中心排名表 42.3微型科技创新中心 GIHI 指标体系提供了评估世界城市创新的具体方法，并且以规模性指标居多。世界上一些城市具有“人口体量小”、“创新能量大”的特征，与本次评估的大多数城市存在显著差异，从排名角度来看，这些城市并不适合纳入总排名。故此，GIHI2023 继续对人口规模小于 100 万的微型科技创新中心城市（mini-hub）展开评估，并进行单独排名。本

56、次共有11 个 mini-hubs 进入榜单，比 2022 年增加4 个，它们分别是巴塞尔、埃因霍温、伊萨卡以及耶路撒冷。除了耶路撒冷位于亚洲，其余均位于欧美地区，分属于美国、瑞士、德国、荷兰、英国。从综合排名来看，剑桥和日内瓦创新实力强大，成为微型科技创新中心中的“双子星”，博尔德、安娜堡、牛津、巴塞尔紧随其后，具体排名及得分情况见表 4 所示。剑桥、日内瓦、博尔德位列前三甲。剑桥在科学中心方面表现卓越，作为剑桥大学所在地，得益于科技人力资源充沛、科研机构数量众多、科学基础设施完善以及知识创造优异。日内瓦作为瑞士联邦的第二大城市，同时也是国际机构云集的国际化都市，孕育了开放的创新生态。博尔德

57、拥有充满活力的创业环境，位居微型科技创新中心城市排名第 3 位。微型国际科技创新中心主要存在两种发展模式，一种是以创新产业和企业主导的发展模式，如埃因霍温、巴塞尔，另一种是以顶级高等院校为引领的发展模式，如剑桥、牛津、伊萨卡。国际科技创新中心指数 2023172.GIHI 指数综合排名以企业和产业为主导的微型科创中心城市中，埃因霍温的技术创新能力出众，是荷兰艾司摩尔公司（ASML）、恩智浦半导体公司（NXP）等顶尖半导体企业所在地，其集成电路领域的 PCT 专利数量在全球排名第五。巴塞尔是化工和制药业的产业中心，拥有被誉为“生物谷”的科技园区，该园区坐落于法国、德国和瑞士的交界区，不仅拥有罗氏

58、制药（Roche）和诺华制药（Novartis）两家制药巨头的总部，还集结了一批医药、生物、化工行业的初创企业，其上榜福布斯 2000 强医药化工企业的市值总额仅次于纽约。以高校科研院所为主导的微型科创中心城市中，伊萨卡这个人口仅 10 万的小城，集中了 3 万活跃科研人员；剑桥与牛津都是全球知名大学城，剑桥集聚了 10 位诺贝尔奖、菲尔茨奖、图灵奖获得者，在科技人力资源、科学基础设施、知识创造领域具有明显的领先优势；牛津则在知识创造领域表现抢眼，凭借其闻名全球的“牛津模式”，为高校科技成果转化模式树立典范。微型科技创新中心“小而精”，其创新发展内涵和发展路径与国际科技创新中心城市大相径庭。微

59、型国际科技创新中心发展模式图-科学中心图4埃因霍温海德堡耶路撒冷洛桑伊萨卡巴塞尔牛津安娜堡博尔德日内瓦剑桥科研人力资源科研机构科学基础设施知识创造97.00 76.63 69.85 75.78 77.47 61.58 100.00 64.55 66.26 62.94 60.00 88.52 88.52 88.52 88.52 88.52 88.52 88.52 100.00 88.52 88.52 60.00 100.00 73.33 73.33 60.00 86.67 60.00 60.00 60.00 60.00 73.33 60.00 94.68 79.92 66.65 87.06 10

60、0.00 67.55 78.93 71.33 61.13 72.06 60.00 科学中心182.GIHI 指数综合排名微型国际科技创新中心发展模式图-创新高地图466.86 60.00 61.16 74.49 61.17 61.93 62.73 61.43 60.06 60.30 100.00 85.77 95.10 100.00 64.6673.99 97.32 60.00 90.44 83.56 87.99 73.99 81.26 61.53 60.00 60.0160.28 100.00 60.00 60.03 61.18 60.03 63.57 85.28 95.64 100.00

61、86.84 79.55 89.46 81.88 84.88 80.87 60.00 71.50 埃因霍温海德堡耶路撒冷洛桑伊萨卡巴塞尔牛津安娜堡博尔德日内瓦剑桥技术创新能力创新企业新兴产业经济发展水平创新高地82.39 100.00 61.98 84.54 73.98 66.05 73.43 64.10 60.00 67.28 72.84 75.31 78.94 100.00 73.40 88.87 60.57 60.00 64.17 78.89 72.40 64.01 76.53 100.00 85.60 85.71 67.02 76.01 79.75 68.36 67.34 60.00 9

62、4.19 96.93 98.96 100.00 95.32 91.31 89.12 93.58 81.46 76.74 82.44 60.00 埃因霍温海德堡耶路撒冷洛桑伊萨卡巴塞尔牛津安娜堡博尔德日内瓦剑桥开放与合作创业支持公共服务创新文化创新生态微型国际科技创新中心发展模式图-创新生态国际科技创新中心指数 2023192.GIHI 指数综合排名在科学中心方面，欧美城市（都市圈）相对领先，占据前 20 强的 13 个席位；亚洲城市（都市圈）奋勇追赶，排名有显著提升。33 个城市（都市圈）成为全球学科策源地，旧金山-圣何塞、波士顿、纽约、伦敦、巴尔的摩-华盛顿和北京成为学科策源的超级明星城市。

63、纽约和北京在学科表现上占据绝对优势。203.科学中心排名城市（都市圈）科学中心科技人力资源科研机构科学基础设施知识创造1纽约100.00 90.61 97.88 68.59 100.00 2北京94.66 81.46 92.27 100.00 86.24 3波士顿94.41 100.00 78.32 61.79 97.77 4旧金山-圣何塞93.43 96.51 77.45 81.22 91.03 5巴尔的摩-华盛顿86.57 84.95 72.34 68.00 93.76 6伦敦84.68 75.41 81.31 64.87 90.18 7粤港澳大湾区84.55 64.82 100.00 7

64、4.96 77.34 8巴黎79.98 74.12 80.44 70.88 76.83 9上海77.25 67.78 85.92 69.24 70.70 10洛杉矶-长滩 阿纳海姆75.88 70.49 78.32 60.00 75.71 11教堂山-达勒姆-洛丽75.11 79.04 72.34 60.00 71.33 12东京74.68 66.78 70.22 88.21 71.94 13芝加哥-内珀维尔 埃尔金74.40 71.94 72.34 66.16 73.52 14苏黎世72.50 77.23 70.22 61.24 67.43 15南京71.18 72.37 72.34 60.

65、60 66.62 16墨尔本70.71 68.08 70.22 60.00 71.73 17首尔70.61 65.22 69.35 66.71 72.19 18慕尼黑70.59 71.44 70.22 62.43 67.18 19斯德哥尔摩70.52 68.69 70.22 68.00 67.26 20圣地亚哥70.18 71.22 67.23 63.08 68.93 21新加坡70.15 66.94 70.22 65.51 68.95 22哥本哈根69.61 71.41 68.10 60.00 67.63 23悉尼69.57 67.10 68.10 61.84 70.83 24京都-大阪-神

66、户69.53 68.76 70.22 66.76 64.99 25武汉69.51 66.75 72.34 62.48 66.57 26亚特兰大69.41 65.31 70.22 60.60 70.55 27费城69.25 67.70 65.11 60.00 73.09 28匹兹堡68.97 70.62 68.10 60.00 66.62 29西雅图-塔科马-贝尔维尤68.80 67.78 65.11 60.60 71.53 30休斯顿68.69 64.90 71.09 60.60 68.11 国际科技创新中心科学中心排名与得分前 100 城市（都市圈）表 53.1科学中心综合分析 国际科技创新

67、中心科学中心排名如表 5 所示。国际科技创新中心指数 202321表 531多伦多68.56 66.88 65.11 62.43 70.94 32阿姆斯特丹68.25 66.82 65.98 65.51 67.99 33西安68.12 66.05 72.34 61.24 63.97 34蒙特利尔67.83 66.87 68.10 61.19 66.54 35吉隆坡67.80 80.28 60.00 60.00 62.17 36大田67.79 74.89 62.12 65.56 62.82 37罗马67.75 69.21 65.11 61.79 66.78 38米兰67.23 66.49 62.

68、99 66.21 68.15 39巴塞罗那67.22 66.63 65.11 60.60 68.27 40柏林66.84 66.87 62.12 64.32 68.36 41温哥华66.83 67.73 65.11 61.19 65.91 42布里斯班66.70 68.05 65.11 60.00 65.75 43成都66.65 62.87 70.22 64.32 63.71 44台北66.59 73.51 62.12 60.00 63.20 45奥斯陆66.48 69.09 62.99 64.92 64.16 46合肥66.09 64.23 67.23 67.45 62.51 47杭州65.

69、88 65.74 65.11 62.98 64.45 48曼彻斯特65.67 66.36 65.11 60.00 64.56 49维也纳65.59 67.07 62.99 61.19 65.20 50马德里65.54 67.58 60.00 61.24 67.51 51圣路易斯65.51 66.01 65.11 60.00 64.44 52长沙65.48 65.05 67.23 60.60 62.94 53明尼阿波利斯-圣保罗65.45 64.79 65.11 60.60 65.17 54莫斯科65.43 67.69 62.99 64.18 62.92 55赫尔辛基65.42 67.51 62

70、.99 61.84 64.07 56名古屋65.42 65.99 65.11 65.51 61.87 57达拉斯-沃斯堡65.25 64.43 65.11 60.60 64.96 58都柏林65.21 67.49 62.99 62.48 63.22 59奥斯汀65.15 65.11 65.11 62.39 63.30 60天津65.10 64.07 67.23 60.60 62.84 61里昂-格勒诺布尔65.05 66.21 62.99 62.43 64.03 62济南64.47 63.92 67.23 60.00 61.49 63珀斯64.39 66.19 62.99 60.00 63.2

71、5 64圣保罗64.33 64.89 62.99 61.19 63.82 65长春64.29 63.52 67.23 60.00 61.37 排名城市（都市圈）科学中心科技人力资源科研机构科学基础设施知识创造223.科学中心表 566哈尔滨64.18 64.20 65.11 61.24 61.98 67特拉维夫64.16 63.29 65.11 61.24 62.78 68菲尼克斯64.05 62.78 65.11 60.60 63.25 69鹿特丹63.83 64.40 62.99 60.00 63.42 70哥德堡63.76 64.74 62.99 60.60 62.65 71布鲁塞尔63

72、.63 63.40 62.99 60.60 63.58 72丹佛63.40 65.10 60.00 60.60 64.25 73科隆63.40 64.84 62.99 60.00 61.82 74大连63.30 63.13 64.24 61.24 61.43 75法兰克福63.23 63.10 62.99 62.39 62.02 76兰州63.16 65.72 62.12 61.24 60.67 77厦门63.15 62.92 65.11 60.00 60.91 78里斯本63.15 66.29 60.00 60.00 62.70 79汉堡62.93 64.13 60.00 63.03 62.

73、85 80华沙62.86 65.67 60.00 61.24 61.96 81布拉格62.80 65.78 60.00 60.00 62.22 82福州62.69 62.49 64.24 60.00 60.89 83苏州62.66 60.90 65.11 60.60 61.21 84重庆62.62 60.81 64.24 61.24 61.77 85布宜诺斯艾利斯62.37 65.35 60.00 61.24 60.92 86辛辛那提62.19 64.10 60.00 60.00 62.14 87迈阿密62.11 63.08 60.00 60.00 62.87 88波特兰62.05 63.39

74、 60.00 60.00 62.42 89郑州61.95 62.18 62.12 60.00 61.23 90曼谷61.76 63.39 60.00 60.00 61.62 91德里中央直辖区61.68 61.01 60.00 60.60 63.43 92布达佩斯61.67 63.00 60.00 60.60 61.49 93斯图加特61.65 63.04 60.00 60.60 61.40 94青岛61.64 63.20 60.00 60.00 61.49 95伊斯坦布尔61.63 61.11 60.00 63.72 61.86 96墨西哥城61.60 63.00 60.00 60.00 6

75、1.56 97班加罗尔61.48 61.05 62.12 60.00 61.00 98底特律61.47 62.24 60.00 60.00 61.93 99金奈61.40 63.06 60.00 60.00 60.97 100安卡拉61.37 62.63 60.00 60.00 61.27 排名城市（都市圈）科学中心科技人力资源科研机构科学基础设施知识创造国际科技创新中心指数 2023233.科学中心美国在科学中心的建设方面持续领先，纽约、波士顿、旧金山-圣何塞连续三年都位于全球前五的位置，本年度的排名分别为第一名、第三名、第四名。北京首次进入前三甲，以突出的表现获得了全球第二的优异成绩。巴黎

76、、上海首次进入前 10 强；东京、南京、墨尔本、首尔首次进入前 20 强。从空间分布来看，欧美的城市（都市圈）依旧保持着相当程度的优势，在前 20 强中占据了 13 个席位，而亚洲的城市（都市圈）在科学中心的建设上则具有活力，共有 6 个城市（都市圈）跻身前 20 名。亚洲城市如南京、首尔、东京、上海等科学中心的排名都有非常显著的提升。表 6城市（都市圈）2023 年排名2022 年排名2021 年排名纽约111北京246波士顿332旧金山-圣何塞423巴尔的摩-华盛顿5104伦敦685粤港澳大湾区7510巴黎81611上海92524洛杉矶-长滩 阿纳海姆10119教堂山-达勒姆-洛丽1114

77、7东京123927芝加哥-内珀维尔 埃尔金131712苏黎世1413无数据南京155931墨尔本1628无数据首尔175536慕尼黑183117斯德哥尔摩192015圣地亚哥201513科学中心前 20 城市（都市圈）2021-2023 年排名比较表 6243.科学中心从各细分要素来看，科学中心排名前 20的城市（都市圈）呈现出差异化的分布。位列第一的纽约在知识创造上的表现十分突出，依靠科技人力资源、科研机构方面的傲人优势，领跑全球的科学中心建设。位列第二的北京在四个方面均衡发展，并在科学基础设施上注入了大量资源，其表现也遥遥领先于全球其他的城市（都市圈）。紧随其后的波士顿、旧金山-圣何塞则侧

78、重于科技人力资源、知识创造方面的协同发展。粤港澳大湾区近年来加强了科研机构的建设，在这一单项指标上的表现亮眼，位列世界第一。而上海、伦敦、巴黎在科研机构方面也具备相当的实力，东京则一直十分重视科学基础设施的建设。科学中心前 20 强城市（都市圈）在各个指标上的发展状况如图5所示。科技人力资源得分科研机构得分知识创造得分科学基础设施得分0纽约北京波士顿旧金山-圣何塞巴尔的摩-华盛顿伦敦粤港澳大湾区巴黎上海洛杉矶-长滩-阿纳海姆教堂山-达勒姆-洛丽东京芝加哥-内珀维尔-埃尔金苏黎世南京墨尔本首尔慕尼黑斯德哥尔摩圣地亚哥90.61 81.46 100.00 96.51 84.9

79、5 75.41 64.82 74.12 67.78 70.49 79.04 66.78 71.94 77.23 72.37 68.08 65.22 71.44 68.69 71.22 97.88 92.27 78.32 77.45 72.34 81.31 100.00 80.44 85.92 78.32 72.34 70.22 72.34 70.22 72.34 70.22 69.35 70.22 70.22 67.23 68.59 100.00 61.79 81.22 68.00 64.87 74.96 70.88 69.24 60.00 60.00 88.21 66.16 61.24 60

80、.60 60.00 66.71 62.43 68.00 63.08 100.00 86.24 97.77 91.03 93.76 90.18 77.34 76.83 70.70 75.71 71.33 71.94 73.52 67.43 66.62 71.73 72.19 67.18 67.26 68.93 科学中心前20强城市（都市圈）发展状况图图5国际科技创新中心指数 2023253.科学中心3.2科技人力资源科技人才是创新的关键支撑。综合考虑科技人才的梯度分布、人才的流动性以及科学成果的时间周期等重要影响因素，GIHI2023 选取活跃科研人员数量（每百万人）、顶级科技奖项获奖人数来衡量

81、国际科技创新中心的人力资源情况。图 6 呈现了科技人力资源前 20 城市（都市圈）每百万人活跃科研人员数量。北美和欧洲的城市（都市圈）在科技人力资源方面依旧属于世界领先的位置，在科技人力资源前 20 强中占据了 15 个席位。亚洲的城市（都市圈）也奋起直追，持续地投入到科技人力资源方面的建设之中，一共有5 个城市跻身前 20 强，包括北京、吉隆坡、大田、台北、南京。科技人力资源前20城市（都市圈）活跃科研人员数量（每百万人）图6波士顿旧金山-圣何塞纽约巴尔的摩-华盛顿北京吉隆坡教堂山-达勒姆-洛丽苏黎世伦敦大田巴黎台北南京芝加哥-内珀维尔-埃尔金慕尼黑哥本哈根圣地亚哥匹兹堡洛杉矶-长滩-阿纳海

82、姆罗马46091.24 26566.57 15935.84 27929.70 41545.55 45040.37 39384.52 30473.35 24577.71 33499.03 15783.40 30552.69 28094.85 12120.34 24093.76 24039.18 18613.39 21349.36 6993.74 18313.58 波士顿41旧金山-圣何塞53纽约51巴尔的摩-华盛顿27北京6吉隆坡0教堂山-达勒姆-洛丽3苏黎世8巴黎16大田0台北0慕尼黑2伦敦10南京0哥本哈根2匹兹堡3罗马3圣地亚哥7芝加哥-内珀维尔-埃尔金15洛杉矶-长滩-阿纳海姆17 科技

83、人力资源前20城市（都市圈）顶级科技奖项获奖人数图7263.科学中心 科研机构前20城市（都市圈）世界领先大学数量和世界一流科研机构200强数量图8世界一流科研机构200强数量世界领先大学数量纽约粤港澳大湾区巴黎北京上海波士顿洛杉矶-长滩-阿纳海姆伦敦旧金山-圣何塞巴尔的摩-华盛顿芝加哥-内珀维尔-埃尔金武汉西安南京教堂山-达勒姆-洛丽休斯顿东京斯德哥尔摩京都-大阪-神户新加坡成都慕尼黑亚特兰大苏黎世墨尔本排名前列亚洲城市的每百万人活跃科研人员数量增长幅度较大，科研人才规模呈高速增长趋势。吉隆坡每百万人活跃科研人员数量高达 45040 人，比上年增长 23.03%；紧随其后的北京则是 4154

84、6 人/百万人，增长18.40%。从城市比较来看，吉隆坡、北京在这一细分要素上的排名仅次于波士顿（46091 人/百万人），位于第二、第三位。教堂山-达勒姆-洛丽、大田则分列第四、第五位。科研院所的承载能力、人才的引进与培养力度、激励机制配套完善和当地人口的基数等因素都会持续地影响各城市（都市圈）在这一指标上的表现。在科技人力资源前 20 强中，北美城市（都市圈）顶级科技奖项获奖人数为 217，遥遥领先于其他地区。紧随其后的是欧洲、亚洲，顶级科技奖项获奖人数分别为 41 和 6。顶尖科技人才不仅是一个地区创新能力的坚实基础，更是高端科研团队趋于成熟的重要表现。3.3科研机构科研机构是创新的核心

85、主体。本报告综合 Nature Index 论文发表名列前 200 强的科研机构数量和世界领先大学数量来测量城市高校和科研院所的实力。科研机构在基础研究、技术应用和前沿创新方面的实力，不仅取决于长期的知识积累，也受到战略布局、资源投入和政策环境的影响。成为原始性创新和颠覆性技术的策源地，必须对战略、资源和政策进行动态调适。因此，科研机构的排名呈现出相对稳定、略有浮动的状态。从科研机构的得分来看，粤港澳大湾区以 9 所 200 强科研机构、7 所世界领先大学跻身全球第一，比排名第二的纽约多了 1 所200 强科研机构。中国城市（都市圈）的整体表现突出，在前五强中一共获得了3个席位。除了粤港澳大湾

86、区外，北京以 11 所 200 强科研机构、3 所世界领先大学位居第三位，上海以 8 所 200 强科研机构、3 所世界领先大学位居第四位。此外，武汉、西安、南京、成都四所城市里众多的知名高校和科研机构持续发力，以强劲势头和优异表现进入了该单项指标的前 20 强。国际科技创新中心指数 2023273.科学中心科学基础设施前20城市（都市圈）超级计算机500强数量图940300352133324伦敦奥斯陆名古屋阿姆斯特丹新加坡大田芝加哥-内珀维尔-埃尔金米兰首尔京都-大阪-神户合肥斯德哥尔摩巴尔的摩-华盛顿纽约上海巴黎粤港澳大湾区旧金山-圣何塞东京北京3.4科学基础设施科学

87、基础设施是创新的物质基础。前沿的规律发现、重大的知识变迁和关键的技术迭代，都必须依托大型的复杂科学研究装置或系统才能够实现。本报告选取大科学装置数量和超级计算机 500 强数量来测量城市（都市圈）科学基础设施发展状况。科学基础设施得分前 20 城市中，北京和东京以显著优势居第一、二位，旧金山-圣何塞、粤港澳大湾区、巴黎紧随其后。大科学装置的战略意义突出，建设难度极大，具备工程和科研的双重属性，不仅可能达成既定的研究目标，也能够促进学科的交叉发展、打通技术创新中的堵点。大科学装置在空间上具有相对集聚的特点，科学基础设施前 10 强城市拥有全球近半数量的大科学装置。就超级计算机 500 强的数量而

88、言，在科学基础设施得分前 20 强中，北京以 40 台的数量形成了压倒性优势，遥遥领先于其他城市（都市圈）。其次是粤港澳大湾区、旧金山-圣何塞，分别拥有 23 台、21 台上榜超算前500 强的计算机。而东京和巴黎，则分别以14 台、12 台的数量，成为了这一单项指标的第四名和第五名。截止至2022年11月，国际组织“TOP500”编制的榜单显示：中国超算上榜的数量蝉联世界第一；而美国超级计算机 Frontier 的运算能力位列榜首，是全球首款 E 级（每秒浮点运算百亿亿次）超算；在超级计算机的前 10 强中，中国的“神威太湖之光”和“天河二号”取得了亮眼的成绩，分别位列第七、第十位。283.

89、科学中心3.5知识创造知识是创新的源泉。报告选取城市高被引论文数量测度科技论文的学术影响；选取论文外部引用的总频次来测量科技论文产出对社会、产业界等领域的实践效力。美国在知识创造方面具有巨大的优势，有11 个城市（都市圈）进入了知识创造的前 20强，纽约、波士顿、巴尔的摩-华盛顿、旧金山-圣何塞包揽前 4 强。在前 20 强中，亚洲一共有 5 个城市（都市圈），包括北京、粤港澳大湾区、首尔、东京和上海；大洋洲则有两个城市，分别是墨尔本、悉尼。比较科研机构、知识创造两个指标的前 20 强，可以发现：在科研机构上投入较大的城市，在知识创造方面也具备相当程度的优势。就细分的单项指标而言，被测评城市（

90、都市圈）在“高被引论文数量”和“论文被专利、政策、临床试验引用的总频次”具有相近的表现，纽约、波士顿、巴尔的摩-华盛顿、旧金山-圣何塞在两项指标均进入前五，可见具备学术影响力的城市（都市圈）对于社会、产业界的贡献也不容小觑。知识创造前20城市（都市圈）高被引论文数量和论文被专利、政策、临床试验引用的总频次图6000800040001600018000亚特兰大上海悉尼多伦多教堂山-达勒姆-洛丽西雅图-塔科马-贝尔维尤墨尔本东京首尔费城芝加哥-内珀维尔-埃尔金洛杉矶-长滩-阿纳海姆巴黎粤港澳大湾区北京伦敦旧金山-圣何塞巴尔的摩-华盛顿波士顿纽约高被引论文

91、数量论文被专利、政策、临床试验引用的总频次国际科技创新中心指数 2023293.科学中心学科策源地学科策源地是指在学术知识体系中，某一学科或学术领域创新的源头、策划中心和中枢所在地。作为学科策源地的城市（都市圈），其知识创造成果塑造了特定学科的研究基础，广泛覆盖学科前沿与热点，在全球具有深远的影响力。经过同行评审的学术论文是科学知识创造及学术交流的产物，论文参考文献体现的论文间引证关系客观记录了知识的传承与扩散。在一个学科中，被引次数处于同发表年份全球高被引前 1%的论文（简称“高被引论文”），代表了该学科最为核心的知识创造成果。本报告在特定学科范围，使用城市的“高被引论文数量”指标评估该城市

92、的学科策源能力；使用城市的“高被引论文比例”指标评估该城市的学科卓越度；使用各学科在城市发文总量中所占的份额刻画该城市的学科特色。评估时间跨度为 2012 年至 2021 年。评估对象为 GIHI2023 的 119 个评估城市（都市圈），其行政范围见附录五。“全球学科策源地榜单”的入榜城市门槛是该城市至少有一个学科进入学科城市排名的前十名。全球学科策源地榜单展示了入榜城市在 22 个学科中“高被引论文数量”指标的标准分和排名，以及该城市各学科“高被引论文比例”与全球基准的对比结果。城市在榜单中的综合排名取决于该城市进入高被引论文数量排名前十的学科数量（排序主要依据）。如果数个城市排名前十的学

93、科数量相同，则比较这些城市 22 个学科高被引论文占比的均值，进行第二次排名。相关测度方式见附录八。焦点报道303.科学中心注：R列为学科排名，S列为高被引论文数量的标准得分，若为金色实心表示高被引论文占比高于全球基准，否则表示高被引论文占比低于全球基准RSRSRSRSRSRSRSRSRSRSRS1旧金山-圣何塞289.20298.49476.66475.90385.45292.15379.08295.13574.52580.51584.022波士顿486.88398.191070.10574.59976.031100.00772.72676.44772.27295.48297.323纽约11

94、00.001100.00870.69379.45385.45390.86478.76481.76970.38488.161100.004伦敦679.551175.172464.801071.48580.74676.64871.86776.111267.951100.00390.855巴尔的摩-华盛顿873.76487.251467.08288.52295.15488.47284.261171.481566.80392.35489.926北京387.52587.091100.001100.001100.00775.921100.001100.001100.002267.152467.547粤港澳

95、大湾区1172.352371.02279.571270.44777.911569.55673.48389.81282.482167.282268.248牛津1470.932271.093863.612365.412270.511369.863066.902466.015762.11874.762068.669芝加哥-内珀维尔埃尔金1769.65880.831269.355662.354964.041469.784364.533065.172165.811570.61972.9110洛杉矶-长滩阿纳海姆774.66784.381965.91673.333267.27972.284464.3116

96、69.361366.881172.25874.2211巴黎582.25684.913163.96772.901473.871171.26576.281569.482065.892366.82677.0612费城3865.402470.942664.647561.425763.641669.334064.962865.293263.611470.69774.6013悉尼5663.865665.583563.731667.65679.393166.451569.38971.781966.26775.131968.8014墨尔本2169.003268.683663.702764.211971.312

97、267.551868.732068.341866.44675.701471.1015上海1073.252770.42378.562166.121771.452567.322767.22871.90375.044963.374564.7616新加坡4264.894966.49573.388161.203566.733964.893665.61578.39474.573564.854864.5817阿姆斯特丹1969.262670.576861.382964.042868.353565.574564.205063.299060.711868.551670.2518剑桥873.761373.5122

98、65.253063.992070.91578.653366.253764.544362.621768.802367.7419多伦多4464.632969.894363.093563.506463.372667.285063.562565.983463.361073.161071.8620南京1670.294466.57770.991369.561274.416462.461270.671071.63672.909260.708261.5121苏黎世1271.701473.063963.51972.021175.622467.391071.432167.032764.435363.214364.

99、9022西雅图-塔科马-贝尔维尤2967.201872.305162.371767.431671.851071.944863.771271.215162.37974.641171.8123柏林2568.492171.172165.411369.56876.571968.451868.733564.633763.074064.523066.7924布里斯班6763.099761.133363.804862.731075.892966.752368.304863.383962.991669.334964.5425武汉2268.875365.74672.281171.093067.414763.83

100、1370.461968.491069.926462.145364.0826首尔3565.921672.53970.453763.443766.603964.892567.761370.85870.464463.743366.3627博尔德7162.964466.577061.29872.733566.736062.625263.458960.998161.119560.5810260.5028圣地亚哥4065.025365.743463.752265.524564.71872.975263.453065.174862.543065.592168.4729维也纳6263.475665.58746

101、1.201866.781274.413765.161868.735662.637261.596861.694664.6730哥本哈根5663.864166.945761.972465.142170.641669.331669.165262.995662.122566.662866.9831慕尼黑1769.651077.814762.883963.284265.522167.663166.682665.864062.865662.753665.8932杭州3366.178462.111566.895162.573766.605563.30971.642366.311766.498061.1577

102、61.6633东京1969.26980.081666.681568.204365.392766.863765.503265.142465.244863.452667.1708 信息与计算科学09工程10健康科学11 生物医学和临床科学综合排名城市/都市圈科学、技术、工程与医学(STEM-Science,Technology,Engineering,and Medicine)01数学科学02 物理科学03 化学科学04地球科学05 环境科学06生物科学07农业、兽医和食品科学表7 全球学科策源地榜单60100国际科技创新中心指数 2023313.科学中心RSRSRSRSRSRSRSRSRSRSR

103、1旧金山-圣何塞297.12299.64383.51879.63588.11486.03678.91584.38585.57486.67680.182波士顿478.82694.551100.001100.00298.20293.93297.09486.25292.13296.67292.213纽约1074.12397.82288.30488.711100.001100.001100.001100.00292.13387.501100.004伦敦578.04595.64478.83294.20491.83388.10393.45295.001100.001100.00488.325巴尔的摩-华盛

104、顿1868.10790.55677.98682.37393.63583.34479.64386.56491.48585.83584.076北京1100.001972.73578.19583.64678.621967.294264.361969.06680.331079.172665.667粤港澳大湾区396.861100.00869.68391.872567.692167.064763.64975.001370.494265.002466.028牛津5363.921575.271365.743166.97776.22971.67876.00875.94975.74684.17389.039芝加

105、哥-内珀维尔埃尔金3066.271180.00776.17978.05872.011469.291075.27777.191370.492069.17873.4510洛杉矶-长滩阿纳海姆1768.371278.551166.061672.141070.69675.361670.911174.064663.931472.50973.1011巴黎2067.844864.731068.621174.991269.733065.531968.731669.692566.56783.331072.0412费城5064.44881.82969.04781.421569.49871.90479.64975.

106、003964.591771.671369.9113悉尼975.95980.731764.891373.832368.051170.21776.731373.13975.742468.331668.1414墨尔本876.73496.001565.211075.30970.811269.751769.452168.441175.082567.50774.8715上海677.255264.002763.511771.504563.964563.535162.916062.502865.906362.506661.7716新加坡776.993068.732463.721572.453765.17356

107、4.151968.731570.002267.874964.173663.8917阿姆斯特丹6662.092670.553062.983666.122268.17772.67876.00678.754663.934265.001171.6818剑桥5264.184365.821964.044964.851669.251369.672268.001669.691271.15880.831668.1419多伦多2467.062471.272463.722070.342368.051071.211271.642666.882865.902069.171270.2720南京1269.676662.91

108、3462.773765.806462.169060.778460.736961.883964.599460.007561.0621苏黎世1173.596063.271465.323266.751868.893464.531769.451174.061569.842567.503264.2522西雅图-塔科马-贝尔维尤2566.801674.554562.132667.922767.452566.681271.641470.311768.524265.001867.4323柏林2566.803767.271565.212268.971769.132766.452268.001669.69876.

109、391771.671568.5024布里斯班1668.63980.735661.701274.042567.692067.221271.643066.251669.182567.502865.3125武汉1468.895064.363862.454165.496862.045962.238460.734963.753365.259460.007561.0626首尔1269.672471.273162.871870.875462.764763.302567.273365.941768.529460.003663.8927博尔德7061.833068.737960.747162.745862.52

110、5862.382766.553565.637361.314964.177061.4228圣地亚哥5962.884565.452163.946763.274264.081668.064763.644264.382865.904265.004263.5429维也纳3466.015264.001964.045264.752068.416062.151271.642866.56778.361176.672066.7330哥本哈根1868.105264.004162.342568.022967.214763.305162.914264.382865.90880.832066.7331慕尼黑5863.40

111、3068.732863.303765.805462.763165.452766.552467.193964.591472.502466.0232杭州3565.757661.826561.286763.277861.327561.466262.186062.508760.666362.509460.3533东京3565.755963.643562.555664.014963.243564.153665.094264.385063.283865.832665.6619语言、沟通与文化20 法律与法律研究21历史、遗产和考古22哲学与宗教研究综合排名城市/都市圈人文、艺术与社会科学(HASS-Hum

112、anities,Arts,and Social Sciences)12 建筑环境与设计13 教育14 经济学15商业、管理、旅游和服务16 人类社会17 心理学18 创意艺术与写作注：R列为学科排名，S列为高被引论文数量的标准得分，若为金色实心表示高被引论文占比高于全球基准，否则表示高被引论文占比低于全球基准表7 全球学科策源地榜单（续）60100323.科学中心全球学科策源地的分布情况图331111111博尔德圣地亚哥维也纳哥本哈根慕尼黑杭州东京222222苏黎世西雅图-塔科马-贝尔维尤柏林布里斯班武汉首尔阿姆斯特丹剑桥多伦多南京费城悉尼粤港澳大湾区北京巴尔的摩-华盛顿

113、伦敦旧金山-圣何塞波士顿纽约8888牛津芝加哥-内珀维尔-埃尔金洛杉矶-长滩-阿纳海姆巴黎新加坡上海墨尔本2注：气泡大小表示进入前十名的学科数量，值域为122。基于学科高被引论文数量指标表现，共有 33 个城市（都市圈）成为全球学科策源地（见图 11）。优势学科策源地主要集聚在北美、西欧及东亚，每个区域入榜城市（都市圈）数量均为 10 个左右；其中，美国、中国具有比较优势，美国共有 10 个城市入榜、中国有 6 个城市入榜，英国及澳大利亚各有 3 个城市入榜，德国有 2 个城市入榜，其它 9 个国家分别有 1 个城市入榜。全球学科策源地榜单综合排名前十的城市中，美国城市（

114、都市圈）占据六个席位，旧金山-圣何塞、波士顿、纽约分列排名前三，巴尔的摩-华盛顿、芝加哥-内珀维尔 埃尔金、洛杉矶-长滩 阿纳海姆分列第五、第九和第十位；英国和中国城市（都市圈）分别占据两个席位，其中伦敦、牛津分别位列第四和第八，北京和粤港澳大湾区分别位列第六和第七。国际科技创新中心指数 2023333.科学中心超级明星城市统计各城市入选学科高被引论文数量排名前十的学科数，旧金山-圣何塞、波士顿、纽约、伦敦、巴尔的摩-华盛顿和北京等六个城市至少有 15 个学科进入高被引论文数量排名前十，这六个城市是学科策源地的超级明星城市。其余的 27 个城市（都市圈）排名前十的学科数较超级明星城市有较大的差

115、距。超级明星城市从区域分布上分别代表了全球学科策源能力的“三极”北美、西欧和东亚（图 11，纵向虚线右侧）。美国共有 4 个超级明星城市（都市圈），其中旧金山-圣何塞、波士顿及纽约在全部 22 个学科中的排名全部进入前十。英国伦敦作为西欧的代表，有 19 个学科进入排名前十。中国北京作为东亚的代表，有 15 个学科进入排名前十。全球学科策源地综合表现概览图12纽约波士顿旧金山圣何塞伦敦北京粤港澳大湾区巴黎洛杉矶-长滩-阿纳海姆芝加哥-内珀维尔-埃尔金牛津费城悉尼墨尔本上海新加坡南京多伦多阿姆斯特丹剑桥首尔武汉柏林西雅图-塔科马-贝尔维尤布里斯班苏黎世东京杭州哥本哈根圣地亚哥维也纳博尔德0.20

116、%0.40%0.60%0.80%1.00%1.20%1.40%1.60%1.80%2.00%051015202522高被引论文数量排名前十的学科数大小表示城市（都市圈）发文总量个学科高被引论文占比表示复合增长率高于均值表示复合增长率低于均值巴尔的摩华盛顿慕尼黑城市分类辅助线全球基准辅助线343.科学中心学科冠军城市在 22 个分学科“冠军城市”（排名第一）的统计中，纽约和北京分别以 8 个学科第一和 7 个学科第一占据绝对优势地位，其中：纽约在科学、技术、工程与医学（STEM）领域中有三个学科排名第一，分别是数学、物理学和生物医学及临床科学，其他 5 个排名第一的学科集中在人文、艺术与社会科学

117、（HASS）领域；而北京在人文、艺术与社会科学（HASS）领域仅有建筑环境与设计排名第一，其它6个排名第一的学科均为科学、技术、工程与医学（STEM）领域，占比超过该领域 11 个学科总量的一半；另外波士顿、伦敦分别都有 3 个学科排名第一；粤港澳大湾区则有 1 个学科拔得排名头筹。学科卓越城市本报告用高被引论文占该学科论文的比例来测度学科卓越度。根据高被引论文的定义，特定学科高被引论文在全球该学科论文总量中占比 1%，该值被设定为全球基准。统计全球学科策源地在 22 个学科中高被引论文比例均值，代表该城市的整体的学科卓越度。如果高被引论文比例均值高于全球基准，说明该城市的整体学科卓越度高。参

118、考图 12 中全球基准辅助线，北美及西欧的城市（都市圈）除个别城市，高被引论文占比均值都接近或高于全球基准 1%，整体学科卓越度较高。其中超级明星城市（都市圈）旧金山-圣何塞的学科高被引论文占比均值达 1.75%，位列 33 个城市的首位；牛津学科高被引论文占比均值为 1.64%，位列第二；波士顿均值为 1.60%，位列第三；东亚的城市（都市圈）除个别城市外，高被引论文占比均值均处于全球 1%基准线之下，整体学科卓越度较美欧城市尚有差距。应该注意到，“高被引论文比例”为比例型指标，城市的表现受分子“高被引论文数量”的正向影响，还会受到分母“发文总量”的负向影响。高被引论文总量（学科策源能力）规

119、模相近的情况下发文规模较小的城市在此指标上表现更好；那些具有超大学科发文规模的城市，在此指标的表现更大概率地接近全球基准。在城市各学科高被引论文数量的统计中，纽约和北京分别有8 个学科和 7 个学科排名第一，占据绝对优势。其中纽约在人文、艺术与社会科学（HASS）领域的 11 个学科中，有5 个学科排名第一，北京在科学、技术、工程与医学（STEM）领域的 11 个学科中，有 6 个学科排名第一。国际科技创新中心指数 2023353.科学中心新兴科学城市不同城市的学科发展处于不同的状态。成熟城市（都市圈）的“成熟”特征表现在：城市学科论文年度发表总量保持在一定的规模，增长较缓；产出的高被引论文数

120、量达到相当的占比，整体学科卓越度能够达到或超过全球基准。新兴科学城市（都市圈）年度论文发文总量快速增长；高被引论文数量也在增长，但整体占比较小，低于全球基准。参考图 12 气泡的大小、颜色，考察入榜33 个学科策源地城市的论文总量及年度复合增长率，共有9个城市被列为新兴科学城市（水平基准线以下的黄色气泡城市）。十年累积发文前十名的城市中超级明星城市占据5个席位，其中北京、纽约、巴尔的摩-华盛顿分列前三名，东京、伦敦、波士顿、粤港澳大湾区、首尔、上海和巴黎分列发文总量排名第四至第十。超级明星城市中发文总量最少的城市为旧金山-圣何塞，位列发文总量排行的第十一。入榜城市十年间论文的年均复合增长率（C

121、AGR）平均值为 6.1%，高于平均值的新兴科学城市合计 9 个，排名前六名的城市（都市圈）全部为中国上榜城市，分别为粤港澳大湾区、南京、武汉、杭州、上海和北京，年均复合增长率均超过 10%，论文数量实现了快速增长，其中粤港澳大湾区增速最高，北京增速最低；澳大利亚的墨尔本、悉尼及布里斯班分列第七至第九，年均复合增长率在 8%左右。这九个城市的高被引论文比例均低于 1%的全球基准线，仍有较大的成长空间。可以预期，在发展环境保持不变的情况下，中国和澳大利亚城市的学科策源能力和整体卓越度将进一步提升。学科发展的区域集聚为 了 探 究 上 榜 城 市 的 学 科 特 色，根据每个城市 22 个学科发文

122、数量在该城市发文总量中所占份额，运用凝聚层次聚类算法（Agglomerative Hierarchical Clustering），对各城市的学科份额分布近似度（欧式距离）进行自下至上的聚类迭代，计算结果如图 13 所示，与结果一一对应的各城市学科发展特征如图 14 所示。全球学科策源地的学科发展特色呈现地域特征，来自同一国家的城市往往集中在相同的学科特色聚类中（图 14）。全球学科策源地呈现三级分布，学科特色具有明显的分野（图14）：东亚城市的工程、信息与计算科学和化学等学科在该城市发文总量中所占份额较高。北美、西欧城市的生物医学与临床学，生物科学，人文、艺术与社会科学领域相关学科在该城市发

123、文总量中所占份额较高。北美和西欧城市学科特色虽然整体相近，但西欧城市相较于美国城市其数学、物理、化学等基础学科在发文总量中份额（占比）更高。中国新兴城市处于从量变到质变的发展过程中：发文总量快速增长，在部分学科领域已经实现高被引论文规模的突破，并在逐步走向发文总量低增长、整体卓越度达到较高水平的成熟发展状态。363.科学中心05高层次聚类参考线低层次聚类参考线25201510欧式距离0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%学科份额占比01.数学科学02.物理科学03.化学科学04.地球科学05.环境科学06.生物科学07.农业、兽医和食品科学08.信息与计算科学09.

124、工程10.健康科学11.生物医学和临床科学12.建筑环境与设计13.教育14.经济学15.商业、管理、旅游和服务16.人类社会17.心理学18.创意艺术与写作19.语言、沟通与文化20.法律与法律研究21.历史、遗产和考古22.哲学与宗教研究全球学科策源地各学科发文在该城市发文总量中所占的份额全球学科策源地学科特色层次聚类图谱图13西雅图-塔科马-贝尔维尤慕尼黑旧金山-圣何塞巴黎维也纳柏林苏黎世博尔德东京首尔上海新加坡粤港澳大湾区武汉南京北京杭州洛杉矶-长滩-阿纳海姆巴尔的摩-华盛顿教堂山-达勒姆-洛丽波士顿纽约费城剑桥牛津悉尼墨尔本布里斯班哥本哈根圣地亚哥多伦多伦敦阿姆斯特丹图14国际科技创

125、新中心指数 2023373.科学中心在创新高地方面，国际科技创新中心城市的头部引领效应更为显著，在地缘政治冲突和自然灾害等非经济因素冲击下逆势上扬，推动全球经济实现韧性增长。2020 年以来，全球人工智能技术专利爆炸式增长。焦点报告展示了人工智能专利的总量、质量、趋势和技术细分领域。384.创新高地4.1创新高地综合分析国际科技创新中心创新高地排名如表 8 所示。国际科技创新中心创新高地排名与得分前 100 城市（都市圈）表 8排名城市（都市圈）创新高地技术创新能力创新企业新兴产业经济发展水平1旧金山-圣何塞100.00 86.64 100.00 100.00 99.17 2东京82.55 1

126、00.00 72.42 76.96 72.91 3纽约75.89 64.42 77.44 73.31 87.64 4北京75.74 68.79 78.67 72.33 79.95 5粤港澳大湾区75.19 67.47 75.62 75.24 79.53 6首尔71.50 70.59 65.31 72.58 77.63 7波士顿70.92 63.62 71.95 62.80 89.19 8达拉斯-沃斯堡70.40 65.02 61.77 73.44 84.68 9台北70.22 74.97 61.88 65.44 81.89 10都柏林69.74 61.87 61.94 68.71 93.15

127、11西雅图-塔科马-贝尔维尤69.61 62.49 62.82 68.19 90.96 12新加坡69.50 64.22 61.97 61.49 100.00 13京都-大阪-神户68.93 79.10 63.84 62.62 70.33 14巴黎68.72 63.53 65.16 64.30 87.03 15上海68.69 62.93 71.93 62.76 78.71 16圣地亚哥68.47 67.39 63.72 62.52 85.42 17伦敦68.31 60.90 67.24 63.20 87.00 18奥斯汀67.65 66.33 62.21 61.16 87.46 19巴尔的摩-

128、华盛顿67.03 63.84 63.30 62.00 84.69 20芝加哥-内珀维尔 埃尔金66.80 60.95 63.29 63.63 85.12 21慕尼黑66.66 69.94 61.62 60.32 79.37 22洛杉矶-长滩 阿纳海姆66.59 61.58 64.85 60.98 84.71 23杭州66.20 63.01 65.77 61.40 78.34 24阿布扎比65.86 60.08 60.15 61.44 90.32 25菲尼克斯65.63 62.86 61.00 62.07 82.63 26珀斯65.53 60.06 60.00 60.08 91.13 27丹佛6

129、5.42 60.41 61.06 61.49 85.95 28亚特兰大65.26 60.89 61.30 61.02 84.76 29教堂山-达勒姆-洛丽65.18 61.34 60.85 60.13 85.87 30休斯顿65.18 61.85 60.93 60.91 83.74 国际科技创新中心指数 202339表 731哥本哈根65.14 60.08 60.94 60.26 87.17 32苏黎世64.99 61.10 60.61 60.05 85.78 33迈阿密64.98 60.20 61.13 60.20 85.90 34费城64.94 60.16 62.17 60.56 83.4

130、3 35大田64.85 67.44 60.08 60.08 76.66 36斯德哥尔摩64.81 62.08 61.93 61.33 79.15 37伊斯坦布尔64.71 60.06 60.38 60.23 85.95 38明尼阿波利斯-圣保罗64.71 60.48 60.86 60.26 84.46 39苏州64.70 61.57 62.48 60.28 80.05 40匹兹堡64.53 60.82 60.39 60.25 83.86 41班加罗尔64.53 60.13 62.83 61.13 79.28 42多伦多64.48 60.65 61.52 61.89 79.28 43南京64.4

131、7 63.23 60.99 60.54 78.53 44底特律64.43 61.57 60.31 60.00 82.77 45里昂-格勒诺布尔64.41 60.66 60.08 60.00 84.39 46赫尔辛基64.39 60.68 61.08 61.13 80.75 47辛辛那提64.38 60.38 60.23 60.09 84.26 48武汉64.33 61.64 61.01 60.97 79.43 49成都64.33 63.41 61.53 60.71 76.34 50特拉维夫64.28 60.34 62.13 60.16 80.45 51拉斯维加斯64.26 60.49 60.2

132、3 60.02 83.55 52布鲁塞尔64.22 60.19 60.47 60.46 82.70 53波特兰64.14 60.32 60.23 60.02 83.22 54合肥64.10 61.76 60.93 60.30 79.23 55德里中央直辖区64.07 60.04 61.72 61.17 78.86 56圣路易斯64.02 60.32 60.16 60.15 82.49 57温哥华63.96 60.57 61.15 60.98 78.79 58布达佩斯63.93 60.03 60.08 60.14 82.62 59青岛63.85 60.87 60.77 60.05 79.93 6

133、0布拉格63.79 60.04 60.15 60.00 81.93 61曼彻斯特63.79 60.18 60.23 60.03 81.55 62莫斯科63.74 60.10 60.23 60.54 80.58 63名古屋63.70 63.54 61.25 60.17 74.22 64曼谷63.64 60.03 60.22 60.55 80.21 65蒙特利尔63.63 60.27 60.85 60.96 78.09 排名城市（都市圈）创新高地技术创新能力创新企业新兴产业经济发展水平404.创新高地表 766安卡拉63.62 60.02 60.08 60.01 81.20 67奥斯陆63.62

134、60.51 60.69 60.20 79.13 68济南63.55 61.02 60.39 60.28 78.45 69天津63.53 60.74 60.77 60.65 77.47 70福州63.51 60.54 60.47 60.13 79.01 71华沙63.49 60.01 60.08 60.38 79.95 72釜山63.45 60.74 60.00 60.02 79.43 73布宜诺斯艾利斯63.38 60.00 60.15 60.10 79.70 74墨西哥城63.35 60.00 60.37 61.42 77.07 75里斯本63.32 60.02 60.08 60.00 79

135、.69 76吉隆坡63.30 60.24 60.15 60.63 78.11 77阿姆斯特丹63.23 60.71 61.69 60.94 73.94 78长沙63.20 60.96 60.77 60.33 75.98 79悉尼63.19 60.34 60.61 60.28 77.17 80厦门63.13 60.91 60.78 60.23 75.84 81雅加达63.12 60.00 60.67 60.93 76.17 82重庆63.09 60.41 60.77 60.34 76.18 83斯图加特63.08 62.07 60.39 60.02 74.89 84柏林63.04 60.68 6

136、1.79 60.08 74.21 85杜塞尔多夫63.02 60.01 60.31 60.04 77.66 86大连62.96 60.50 60.16 60.00 76.96 87法兰克福62.87 60.15 60.70 60.00 76.05 88汉堡62.85 61.28 60.70 60.01 74.32 89米兰62.71 60.38 60.62 60.59 74.10 90兰州62.64 60.18 60.00 60.01 76.03 91墨尔本62.58 60.03 60.77 60.88 73.22 92西安62.55 61.37 60.39 60.67 72.11 93金奈6

137、2.52 60.00 60.23 60.25 74.92 94鹿特丹62.46 60.05 60.08 60.19 74.88 95哥德堡62.41 60.34 60.47 60.00 73.83 96郑州62.22 60.30 60.23 60.04 73.20 97布里斯班62.20 60.02 60.38 60.03 73.30 98长春62.17 60.43 60.31 60.06 72.59 99科隆62.10 60.00 60.23 60.04 73.01 100维也纳61.88 60.16 60.38 60.13 71.29 排名城市（都市圈）创新高地技术创新能力创新企业新兴产业

138、经济发展水平国际科技创新中心指数 2023414.创新高地创新高地排名中，旧金山-圣何塞得分高居榜首，东京、纽约分列第二、第三位。从前 20 强来看，美国城市（都市圈）和亚洲城市（都市圈）在数量上分别有 9 个和 8 个城市（都市圈）入围，余下的 3 个席位均为欧洲城市（都市圈）。从变化趋势来看，旧金山-圣何塞、东京连续三年蝉联第一、第二的位次，这两个城市（都市圈）以宜居性和创新性吸引了大批的创新企业，以高度的国际化属性吸收了大批的全球顶尖人才，并以开放的经济结构孵化了众多的新兴产业，同时以高效的资源配置能力促进了经济的高水平发展。纽约逐年进步，2023 年跻身前三。此外，在前 20 强中，达

139、拉斯-沃斯堡和芝加哥-内珀维尔 埃尔金是进步最为迅猛的两个城市（都市圈），分别跃升了 7 个和 8 个位次。达拉斯-沃斯堡首次进入前 10 名。近年来，得克萨斯州凭借税收与房产的政策优势实现了经济腾飞，整体的经济优势促进了达拉斯-沃斯堡的快速蜕变，支撑金融市场和科技产业的发展。芝加哥-内珀维尔 埃尔金的突飞猛进同样主要得益于其经济发展水平。芝加哥-内珀维尔 埃尔金是美国重要经济和金融中心之一，聚集了大量的高端服务业，这些行业具有较高的劳动生产率，促进了其 GDP 的攀升。表 8城市（都市圈）2023 年排名2022 年排名2021 年排名旧金山-圣何塞111东京222纽约345北京433粤港澳

140、大湾区574首尔666波士顿7118达拉斯-沃斯堡81512台北99无数据都柏林10811西雅图-塔科马-贝尔维尤11129新加坡121716京都-大阪-神户1357巴黎141815上海151313圣地亚哥161414伦敦172017奥斯汀181610巴尔的摩-华盛顿193227芝加哥-内珀维尔 埃尔金202825创新高地前 20 城市（都市圈）2021-2023 年排名比较表 9424.创新高地前 20 强城市在“创新高地”不同细分指标上存在差异化发展态势。旧金山-圣何塞不仅在总分上排名第一，其在 4 个二级指标方面的表现同样突出，其中创新企业、新兴产业发展水平均位列第一，经济发展水平方面的

141、得分仅次于新加坡，技术创新能力方面的得分仅次于东京。此外，除了旧金山-圣何塞外，以东京、京都-大阪-神户以及台北为首的亚洲城市技术创新能力明显高于其它城市，东京、北京、纽约、粤港澳大湾区、首尔等城市的新兴产业和创新企业较为发达。新加坡、都柏林、西雅图-塔科马-贝尔维尤、波士顿、纽约、奥斯汀等发达国家城市的经济发展水平较高。技术创新能力得分创新企业得分经济发展水平得分新兴产业得分0旧金山-圣何塞东京纽约北京粤港澳大湾区首尔波士顿达拉斯-沃斯堡台北都柏林西雅图-塔科马-贝尔维尤新加坡京都-大阪-神户巴黎上海圣地亚哥伦敦奥斯汀巴尔的摩-华盛顿芝加哥-内珀维尔埃尔金86.6410

142、0.0064.4268.7967.4770.5963.6265.0274.9761.8762.4964.2279.1063.5362.9367.3960.9066.3363.8460.95100.0072.4277.4478.6775.6265.3171.9561.7761.8861.9462.8261.9763.8465.1671.9363.7267.2462.2163.3063.29100.0076.9673.3172.3375.2472.5862.8073.4465.4468.7168.1961.4962.6264.3062.7662.5263.2061.1662.0063.6399.1

143、772.9187.6479.9579.5377.6389.1984.6881.8993.1590.96100.0070.3387.0378.7185.4287.0087.4684.6985.12创新高地前20城市（都市圈）发展状况图图15国际科技创新中心指数 2023434.创新高地4.2技术创新能力专利是产业技术创新能力的重要体现，一个城市（都市圈）的专利数量和质量反映了该地区的技术创新水平。本报告使用人工智能（AI）、集成电路（IC）、可再生能源技术的有效发明专利存量和 PCT 专利数量来测度技术创新能力。技术创新能力排名前五的城市（都市圈）是东京、旧金山-圣何塞、京都-大阪-神户、台北和

144、首尔。技术创新能力前 20 强城市（都市圈）中，亚洲有 11 个、美国 7 个、欧洲 2 个。从有效发明专利存量（每百万人）来看，超过每百万人 3500 件的有 6 个城市（都市圈），分别是旧金山-圣何塞、台北、东京、首尔、慕尼黑、京都-大阪-神户。近年来，随着高素质人才和资源加快向旧金山-圣何塞等科学中心聚集，该地以每百万人 9835 件有效发明专利存量傲居该指标排名之首。日本自 2002 年以来长期系统性地实施国家知识产权战略，形成了完整的知识产权战略制定、执行及评估体系。在这样的背景下，从 PCT 专利数量来看，东京以 18742 件的显著优势遥遥领先于其他城市（都市圈），在AI、IC和

145、可再生能源领域均位列第一。京都-大阪-神户以 6942 件位列第二。东亚城市中，粤港澳大湾区以4090 件PCT专利位居第三名，北京和成都分列第五和第六，优势显著。有效发明专利存量(每百万人）PCT专利数量东京旧金山-圣何塞京都-大阪-神户台北首尔慕尼黑北京粤港澳大湾区大田圣地亚哥奥斯汀达拉斯-沃斯堡纽约新加坡巴尔的摩-华盛顿波士顿名古屋巴黎成都南京技术创新能力前20城市（都市圈）有效发明专利存量（每百万人）和PCT专利数量图044.创新高地4.3创新企业企业是创新的主体。本报告采用“创新领先企业数量”和“独角兽企业数量”分别测量创新企业的规模和增长

146、活力。创新企业排名前五的城市（都市圈）是旧金山-圣何塞、北京、纽约、粤港澳大湾区、东京。创新企业前 20强城市中，亚洲占据了 9 个席位。从创新领先企业数量来看，旧金山-圣何塞以 217 家的数量优势远超其它城市（都市圈）。旧金山-圣何塞凭借其丰富的高端人力资源、充足的风险投资资本、多元的思想文化等优势成为培育创新人才和创新领先企业的沃土。中国城市表现同样亮眼，北京、粤港澳大湾区、上海和杭州分别位列第三、四、七、八名。中国城市的突出表现一方面得益于国家“把科技自立自强作为国家发展的战略支撑”的重要决议，对创新给予重要关注，坚持建设创新生态系统；另一方面得益于中国企业的创新主体地位不断强化，对研

147、发投入的重视程度日益增强，着力实现从“大”到“强大”的新发展模式的转变。从独角兽企业数量来看，旧金山-圣何塞、纽约、北京分别以 310 家、140 家、107 家位居前三。值得注意的是，班加罗尔作为“印度硅谷”，处于科技型企业快速发展的时期，在独角兽企业数量的指标表现（36 家，排名第九位）显著优于在创新领先企业数量的指标表现（2 家，排名第 78 位）。东京和京都-大阪-神户的情况恰恰相反，创新领先企业数量远多于独角兽企业数量。东京有 151 家创新领先企业和 8 家独角兽企业，京都-大阪-神户有49家创新领先企业但是没有独角兽企业。0100200300创新领先企业数量独角兽企业数量创新企业

148、前20城市（都市圈）创新领先企业数量和独角兽企业数量图17旧金山-圣何塞北京纽约粤港澳大湾区东京波士顿上海伦敦杭州首尔巴黎洛杉矶-长滩-阿纳海姆京都-大阪-神户圣地亚哥巴尔的摩-华盛顿芝加哥-内珀维尔-埃尔金班加罗尔西雅图-塔科马-贝尔维尤苏州奥斯汀347894826222240002574524493826242172514国际科技创新中心指数 2023454.创新高地4.4新兴产业新兴产业主要是指生物医药、高端装备制造、新一代信息技术等支撑经济持续竞争力的高技术制造业和新经济行业。

149、本报告采用高技术制造业企业市值和新经济行业上市公司营业收入来测度新兴产业的活跃程度。新兴产业前5 名分别是旧金山-圣何塞、东京、粤港澳大湾区、达拉斯-沃斯堡和纽约。从高技术制造业企业市值来看，前 3 位分别是旧金山-圣何塞、西雅图-塔科马-贝尔维尤和纽约，均为美国城市。美国城市（都市圈）的电子信息企业市值占所有评估城市电子信息企业市值的 72.5%，其中，旧金山-圣何塞和西雅图-塔科马-贝尔维尤的优势尤其显著。纽约的医药行业具有明显优势，全球顶级制药公司辉瑞、强生、默克的总部均设在纽约，相关产业群聚效应明显。近年来，纽约发展了生物技术、医疗设备等创新型医药企业，总体表现活跃。从新经济行业上市公

150、司营业收入来看，亚洲的东京、粤港澳大湾区和首尔分别位列第一、第三和第五名，美国的旧金山-圣何塞和达拉斯-沃斯堡位列第二名和第四名。近年来，很多新经济行业公司选择将公司总部向有税收优惠、生活成本相对较低的得克萨斯州迁徙。譬如，2019 年财富五百强企业 McKesson 将总部迁往达拉斯附近的 Irving；2020 年，Charles Schwab 将总部迁往沃思堡附近的Westlake。达拉斯-沃斯堡作为得克萨斯州重要的都市圈之一，在新经济行业上市公司的营业收入方面增量显著。亚洲城市在前十名中占据了 5 个席位。亚洲地区的人口基数大，大量的潜在用户促使新经济行业公司的业务规模迅速扩大，加之数

151、字经济时代的兴起，亚洲城市依靠数字经济天然的规模效应优势快速崛起，逐渐形成后来居上的态势。0200040006000800000300000400000500000600000巴尔的摩-华盛顿孟买菲尼克斯圣地亚哥京都-大阪-神户上海波士顿伦敦芝加哥-内珀维尔-埃尔金巴黎台北西雅图-塔科马-贝尔维尤都柏林北京首尔纽约达拉斯-沃斯堡粤港澳大湾区东京旧金山-圣何塞新兴产业前20城市（都市圈）高技术制造业企业市值和新经济行业上市公司营业收入图18新经济行业上市公司营业收入百万美元高技术制造业企业市值十亿美元464.创新高地4.5经济发展水平本 报 告 采 用 2021 年 按 购

152、 买 力 平 价（PPP）口径计算的 GDP 增速测量城市经济发展整体水平与人民生活水平，采用2021 年劳动生产率测量城市社会生产力发展水平。经济发展水平前 5 名分别是新加坡、旧金山-圣何塞、都柏林、珀斯以及西雅图-塔科马-贝尔维尤。根 据 GDP 增 速 数 据，2021 年 90%的被评估城市在 GDP 增速方面实现正增长，对照 2020 年仅 29%的城市保持正增长，可以看到领先城市正逐步从新冠疫情中复苏，国家以及地方防疫政策的不同给城市（都市圈）经济复苏的进程带来了差异。从劳动生产率来看，近两年，前 20 强排名十分稳定，新加坡、旧金山-圣何塞、西雅图-塔科马-贝尔维尤、都柏林和波

153、士顿仍然位列前 5。经济发展水平前20城市（都市圈）GDP 增速与劳动生产率图00000%5%10%15%亚特兰大芝加哥-内珀维尔埃尔金圣地亚哥苏黎世教堂山-达勒姆-洛丽迈阿密伊斯坦布尔丹佛伦敦巴黎哥本哈根奥斯汀纽约波士顿阿布扎比西雅图-塔科马-贝尔维尤珀斯都柏林旧金山-圣何塞新加坡劳动生产率美元GDP增速%国际科技创新中心指数 2023474.创新高地人工智能技术专利当前，以移动互联网、大数据、超级计算为代表的人工智能变革性技术不断涌现，推动着数字经济蓬勃发展，成为经济新增长的重要引擎。同时，2023 年以 Chat GPT 为代表的大型语言模型（

154、LLM）横空出世，掀起了人工智能应用的新一波浪潮。人工智能技术正在驱动着新一轮科技革命、产业变革和社会进步，在全球科技创新中心城市（都市圈）的创新发展中扮演着越来越重要的角色。为进一步比较国际科技创新中心城市在人工智能技术领域的技术创新能力，本报告依托人工智能专利公开数据，从技术创新的数量、质量、技术优势三个维度，分别采取有效发明专利量、高质量专利量、国际专利分类 IPC（International Patent Classification）分布三个指标进行测度，测度方式见附录九。专利数量有效发明专利总量方面，北京人工智能专利总量位列第一，中国城市领先全球由于专利有效期为 20 年，因此本报

155、告有效发明专利为 2003 年后公开的专利数据。从人工智能技术有效发明专利存量来看，北京以 26638 件遥遥领先；粤港澳大湾区、东京位列第二、三位，分别有 20207、16587 件；首尔、旧金山-圣何塞位列第四、五位，分别有 9908、9341 件。总体而言，中国城市人工智能专利总量领先全球，人工智能技术有效发明专利存量前 20 城市（都市圈）中，中国城市占 14 席。从时间趋势来看，全球人工智能有效发明专利发展经历了三个阶段。第一阶段为 2011年之前，此阶段人工智能技术发展缓慢，处于起步阶段；第二阶段为 2012-2020 年，此阶段人工智能专利平稳增长，年均增长率32.5%，各城市（

156、都市圈）都有了一定的技术积累；第三阶段为 2020 年后，此阶段人工智能专利出现爆炸式增长，年均增长率高达75.9%。特别是北京、粤港澳大湾区的人工智能专利年均增长率达到 77%、92.4%。值得注意的是，2017 年之前东京的人工智能有效发明专利量位居第一位，2018 年、2020年分别被北京、粤港澳大湾区反超，中国城市成为全球人工智能技术发展的主要力量。2020 年后人工智能专利呈现爆炸式增长，北京、粤港澳大湾区专利数量上超越东京，成为全球人工智能技术发展的主要力量。北京266389344486209979459908650620207粤港澳大湾

157、区东京首尔旧金山-圣何塞纽约杭州南京上海成都武汉西安京都-大阪-神户长沙西雅图-塔科马-贝尔维尤合肥2253重庆济南天津苏州人工智能技术有效发明专利存量前20城市（都市圈）图203626621431929 焦点报道484.创新高地专利质量高质量专利量方面，东京具有绝对领先优势，欧美地区高质量专利占比高，大型高科技企业表现突出本报告高质量专利选取 PCT 专利和欧美日三方专利总量进行表征。高质量专利总量排名前 20 的城市（都市圈）分别是东京、粤港澳大湾区、旧金山-圣何塞、首尔、北京、纽约、京都-大阪-神户、埃因霍温、慕尼黑、圣地亚哥、休斯顿、巴黎、波士顿、伦敦、上海、斯德

158、哥尔摩、斯图加特、西雅图-塔科马-贝尔维尤、名古屋、杭州。其中东京以10688件高质量专利领先，粤港澳大湾区、旧金山-圣何塞以 9137 件、5037 件分别位居第二、三位。从专利趋势来看，近五年，以东京、粤港澳大湾区、旧金山-圣何塞、首尔、北京、纽约、京都-大阪-神户等为代表的城市（都市圈）均保持高速增长态势。2020 年之前东京的高质量专利一直保持领先地位，近两年被粤港澳大湾区赶超，此外，首尔、北京也表现出较强的竞争态势。整体来看，高质量专利前 20 强中，美国城市占5 席，中国城市占 4 席，日本占 3 席，与有效发明专利总量竞争态势差异较大。从 PCT 专利量排名（图 23）来看，东京

159、以 4222 件专利处于绝对领先优势，粤港澳大湾区、北京位居其后，分别为 2769 件和 1608 件。其余排名前 10 的城市（都市圈）分别是旧金山-圣何塞、京都-大阪-神户、纽约、首尔、圣地亚哥、上海、达拉斯-沃斯堡。排名前 20 中，美国城市占 6 席，中国城市占 4 席，日本和德国各占 2 席，总体呈现出“北美-欧洲-亚洲”三足鼎立的局面。从 PCT 专利占有效发明专利的比例来看，斯德哥尔摩、东京、京都-大阪-神户、圣地亚哥、达拉斯-沃斯堡等城市占比较高，反映了其高质量专利产出的高效率，同时反映了其对海外市场的高度重视。2004-2022人工智能技术有效发明专利存量前10城市（都市圈）

160、专利趋势图200080001000012000北京粤港澳大湾区东京首尔旧金山-圣何塞纽约杭州南京上海成都20042005200620072008200920000022注：表示东京先后被北京、粤港澳大湾区反超国际科技创新中心指数 2023494.创新高地1970-2022人工智能技术高质量专利总量前10城市（都市圈）专利趋势图220500025004062

161、820002002200420062008200022东京粤港澳大湾区旧金山-圣何塞首尔北京纽约京都-大阪-神户埃因霍温慕尼黑圣地亚哥人工智能技术PCT专利量前20城市（都市圈）分布情况图23004000020%40%60%80%新加坡伦敦波士顿斯图加特慕尼黑埃因霍温斯德哥尔摩底特律巴黎杭州达拉斯-沃斯堡上海圣地亚哥首尔纽约京都-大阪-神户旧金山-圣何塞北京粤港澳大湾区东京专利量专利占比PCTPCT人工智能技术领域三方专利量（图 24）排名第一的仍然是东京，反映了其在人工智能领域的绝对领导地位。旧金山-圣何塞、北京分别位居第二、

162、三位，其余排名前 10 的城市（都市圈）分别是京都-大阪-神户、粤港澳大湾区、达拉斯-沃斯堡、埃因霍温、纽约、圣地亚哥、巴黎。三方专利量前 20 强中美国占 8 席，日本和中国分别占 3 席，展现出美国、日本、中国在人工智能技术领域较强的技术实力。从三方专利占有效发明专利的比例来看，达拉斯-沃斯堡、埃因霍温、京都-大阪-神户、巴黎城市（都市圈）占比较高。504.创新高地同时进入PCT专利和三方专利前20的城市（都市圈）共有14个，分别是东京、粤港澳大湾区、北京、旧金山-圣何塞、京都-大阪-神户、纽约、首尔、圣地亚哥、达拉斯-沃斯堡、巴黎、埃因霍温、慕尼黑、波士顿、伦敦。具体来看，这些城市（都市

163、圈）在人工智能产业方面的领先地位大多依靠大型高科技企业发挥引领作用。得益于索尼（有效发明专利存量1746件，下同）、日本电气股份有限公司（1089件）、日本移动通信运营商（839件）、富士通集团（579件）等高科技企业，东京很长一段时间内在人工智能领域保持着全球领先的优势。粤港澳大湾区凭借其强大的产业集聚优势，汇集了华为（2267件）、平安集团（2145件）、腾讯（985件）、中兴（369件）、OPPO（368件）等高科技企业，使得其人工智能产业位居世界前列。北京的高质量专利主体较为分散，主要基于其企业和高校的双重聚集优势助力其人工智能产业发展，如百度（380件）、京东方（228件）、小米（1

164、57件）、京东（136件）等高技术企业，华为（121件）、西门子（71件）等跨地区跨国企业合作，以及清华大学（168件）、北京大学（61件）等国际知名高校合力成为其发展的助推剂。旧金山-圣何塞依托于谷歌（2496件）、英特尔（942件）和加州大学（387件）获得领先优势，京都-大阪-神户坐拥松下公司（869件）、欧姆龙集团（569件）等大型企业，首尔则主要依托于三星集团（2131件）和LG集团（890件）两大信息技术公司。闻名全球的大型科技公司IBM公司（1369件）、高通公司（1250件）、飞利浦（2017件）、西门子（1506件）分别成为纽约、圣地亚哥、埃因霍温、慕尼黑人工智能发展的重要支

165、柱。人工智能技术三方专利量前20城市（都市圈）分布情况图24004000020%40%60%慕尼黑孟买成都西雅图-塔科马-贝尔维尤伦敦洛杉矶-长滩-阿纳海姆芝加哥-内珀维尔-埃尔金首尔波士顿名古屋巴黎圣地亚哥纽约埃因霍温达拉斯-沃斯堡粤港澳大湾区京都-大阪-神户北京旧金山-圣何塞东京三方专利占比三方专利量东京的高质量专利遥遥领先。东京、旧金山-圣何塞、粤港澳大湾区、纽约、首尔等城市的专利主体集中度高，大型高科技企业发挥引领作用。相对而言，北京的高质量专利主体则比较分散，表明其处于市场早期阶段。国际科技创新中心指数 2023514.创新高地热点领域热点技术领域方面，东京、旧

166、金山-圣何塞在人工智能各领域全方位领先，中国城市（都市圈）更关注计算机视觉、神经网络与遗传算法等领域。本报告选取 PCT 专利和三方专利均进入前 20 的城市（都市圈），分析这些城市的人工智能技术的热点领域分布。本报告热点领域为高质量专利的 IPC 分布的前30 个领域（详见附录九）。现阶段人工智能热点技术主要集中在神经网络等算法、图形图像识别、机器学习、自动驾驶等自适应控制系统、语音识别等方面。其中，“基于生物学模型的计算机系统（神经网络与遗传算法）”高质量专利量最高，共29514 件，占总量 24.85%，第 30 位“数据运算装置”共涉及 3611 件高质量专利，占总量比为 3.04%。

167、从热点领域时间演化来看，2016 年之前数字计算设备是人工智能发展的重点热点领域，也是各城市（都市圈）竞争的焦点。2016 年后随着人工智能技术的飞速发展，涌现了大批新的技术和应用领域，神经网络与遗传算法、图形识别、机器学习、图像理解、信息检索呈爆发式增长趋势，为人工智能发展注入了新的动力，推动了新一代人工智能创新发展，开启了全球竞争格局新局面。人工智能技术热点领域专利趋势图25004000500060002000420052006200720082009200001920202021

168、2022基于生物学模型的计算机系统图形识别数字计算设备机器学习图像理解基于知识的模式的计算机系统信息检索数据传输装置自适应控制系统语音识别通用数据处理设备行政应用系统数字计算设备应用程序控制单元特定行业应用系统数字信息传输设备、电路或系统人体测量诊断其他计算机系统数据交换网络自然语言处理视频识别程序控制系统数据安全装置商业应用系统基于特定数学模式的计算机系统用于医疗诊断的信息通信技术电视系统的零部件材料分析程序控制机械手数据运算装置524.创新高地在人工智能算法算力方面（图 26（a），随着神经网络技术、大数据技术的飞速发展，主要城市（都市圈）都高度重视神经网络与遗传算法、数字计算设备、机器学

169、习的技术研发和布局。其中，东京、旧金山-圣何塞在神经网络与遗传算法、数字计算设备、机器学习方面具有显著优势，且相比较而言，在各类人工智能算法、数字计算设备方面均具有比较优势；粤港澳大湾区、首尔、北京则高度重视神经网络与遗传算法、机器学习、自然语言处理的技术研发和布局，其中粤港澳大湾区在神经网络与遗传算法领域高质量专利位居第一。智能控制技术方面（图 26（b），主要由东京、粤港澳大湾区、旧金山-圣何塞、京都-大阪-神户、纽约等城市主导。其中，东京、京都-大阪-神户高度重视数据传输装置、自适应控制系统、程序控制系统等的技术研发布局，且作为人工智能领域的领头羊，东京在智能控制技术方面全方位布局，在其

170、他热点领域也均具有领先优势。粤港澳大湾区、旧金山-圣何塞、纽约优势热点领域较为类似，重点布局数据传输、数据交换等方面的技术。主要城市（都市圈）人工智能技术热点领域分布图26(a)人工智能算法算力基于生物学模型的计算机系统数字计算设备机器学习基于知识模式的计算机系统通用数据处理设备自然语言处理数据安全装置基于数学模式的计算机系统数据运算装置基于知识模式的计算机系统粤港澳大湾区东京首尔北京旧金山-圣何塞纽约圣地亚哥慕尼黑伦敦京都-大阪-神户巴黎波士顿东京东京东京旧金山-圣何塞纽约东京东京旧金山-圣何塞旧金山-圣何塞首尔 粤港澳大湾区纽约北京旧金山-圣何塞粤港澳大湾区纽约北京首尔数字计算设备机器学习

171、基于知识模式的计算机系统通用数据处理设备自然语言处理数据安全装置基于数学模式的计算机系统数据运算装置(a)国际科技创新中心指数 2023534.创新高地主要城市（都市圈）人工智能技术热点领域分布图26(b)智能控制技术数据传输装置程序控制单元数据交换网络程序控制机械手程序控制系统自适应控制系统数字信息传输电路或系统图形识别信息检索视频识别电视系统的零部件图像理解语音识别(b)数据传输装置自适应控制系统程序控制单元数字信息传输电路或系统数据交换网络程序控制系统程序控制机械手东京东京慕尼黑首尔旧金山-圣何塞粤港澳大湾区纽约北京埃因霍温京都-大阪-神户京都-大阪-神户旧金山-圣何塞旧金山-圣何塞旧金

172、山-圣何塞粤港澳大湾区粤港澳大湾区东京东京东京京都-大阪-神户首尔京都-大阪-神户慕尼黑东京旧金山-圣何塞纽约首尔纽约首尔北京圣地亚哥粤港澳大湾区东京纽约北京首尔慕尼黑波士顿圣地亚哥(c)图形识别图像理解信息检索语音识别视频识别电视系统的零部件粤港澳大湾区东京粤港澳大湾区北京东京东京粤港澳大湾区东京粤港澳大湾区首尔东京北京旧金山-圣何塞首尔粤港澳大湾区旧金山-圣何塞北京旧金山-圣何塞纽约首尔粤港澳大湾区首尔北京旧金山-圣何塞京都-大阪-神户埃因霍温东京北京旧金山-圣何塞首尔纽约京都-大阪-神户圣地亚哥埃因霍温慕尼黑图26(c)计算机视觉技术544.创新高地在计算机视觉技术方面（图 26（c），

173、亚洲是该类热点领域的主要阵地，粤港澳大湾区、北京、东京、首尔等亚洲城市（都市圈）是计算机视觉技术的主要研发地区。其中，粤港澳大湾区在图形识别、信息检索、视频识别技术上高质量专利量位居第一，东京则在图像理解、语音识别、电视系统技术上处于领导地位，且在图形识别、信息检索上也具有领先优势。北京、首尔在图形识别、图像理解、信息检索、语音识别热点领域具有优势。在人工智能技术应用方面（图 26（d），主要集中在医学诊断、人体测量、应用系统方面。其中，东京、旧金山-圣何塞在各方面均表现出领先优势，埃因霍温在数字计算设备应用、医疗诊断、人体测量等方面表现突出，粤港澳大湾区、北京则在行业系统应用方面具有相对优势

174、。整体而言，国际科技创新中心城市在人工智能技术领域的优势技术具有显著差异。东京、旧金山-圣何塞掌握人工智能领域的重要基础技术，在人工智能全方位布局，在各领域均处于领先地位。如在机器学习、知识处理技术、基础算法、语音识别、数字信息传输、自然语言处理、数字计算设备方面均位于全球领先地位。中国城市是人工智能技术应用的重要推动力量，包括图像识别、语音识别的应用、人工智能在各行业系统的应用等，同时更多关注计算机视觉、生物学模型算法等方面。不难看出，中国城市（都市圈）在新一轮的人工智能技术浪潮中，发挥着很重要的作用，是当前阶段热点技术如神经网络与遗传算法、图形识别、机器学习、图像理解的重要推动力量。主要城

175、市（都市圈）人工智能技术热点领域分布图(d)人工智能技术应用行政应用系统特定行业应用系统数字计算设备应用人体测量诊材料分析商业应用系统用于医疗诊断的信息通信技术行政应用系统特定行业应用系统数字计算设备应用人体测量诊断商业应用系统用于医疗诊断的信息通信技术材料分析东京东京东京旧金山-圣何塞旧金山-圣何塞旧金山-圣何塞圣地亚哥波士顿粤港澳大湾区粤港澳大湾区埃因霍温埃因霍温埃因霍温首尔东京东京粤港澳大湾区纽约旧金山-圣何塞旧金山-圣何塞波士顿圣地亚哥纽约埃因霍温东京东京首尔旧金山-圣何塞旧金山-圣何塞粤港澳大湾区粤港澳大湾区北京粤港澳大湾区波士顿纽约纽约纽约北京北京首尔首尔慕尼黑京都-大阪-神户京都

176、-大阪-神户纽约纽约慕尼黑(d)国际科技创新中心指数 2023554.创新高地在创新生态方面，排名前列的国际科技创新中心普遍拥有较好的创新生态。基础设施服务和创新文化支撑欧美城市（都市圈）获得全球领跑优势，亚洲城市（都市圈）则依靠新兴产业发展和政策体系支持持续追赶。国际科技创新中心指数 2023565.创新生态5.1创新生态综合分析国际科技创新中心创新生态排名如表 10 所示。国际科技创新中心创新生态排名与得分前 100 城市（都市圈）表 10排名城市（都市圈）创新生态开放与合作创业支持公共服务创新文化1旧金山-圣何塞100.00 97.95 100.00 87.14 89.80 2伦敦98.

177、80 98.78 84.95 100.00 99.79 3纽约91.49 92.51 87.79 89.94 82.57 4巴黎82.39 92.17 70.63 89.43 79.63 5首尔82.10 98.53 72.79 81.34 75.94 6粤港澳大湾区81.81 100.00 74.74 85.81 67.08 7新加坡80.89 93.57 69.39 84.41 79.06 8波士顿80.08 81.06 74.69 76.58 83.99 9迪拜79.62 81.00 62.59 95.06 88.21 10菲尼克斯79.51 96.65 63.04 81.09 84.6

178、5 11北京79.24 95.88 72.17 76.71 72.69 12多伦多79.11 75.86 66.69 84.07 92.33 13上海79.03 89.78 77.60 78.17 67.06 14阿姆斯特丹79.03 71.48 63.20 98.94 90.14 15巴尔的摩-华盛顿77.81 80.69 69.13 81.70 81.58 16达拉斯-沃斯堡77.80 75.27 65.51 89.74 85.91 17慕尼黑77.26 73.85 71.01 76.82 86.01 18奥斯汀77.00 67.51 66.97 82.15 92.99 19芝加哥-内珀维

179、尔 埃尔金76.98 71.09 70.02 88.64 79.99 20洛杉矶-长滩 阿纳海姆76.69 74.60 68.59 86.84 79.75 21马德里76.39 71.26 68.59 86.75 81.58 22赫尔辛基76.28 63.28 62.08 84.80 100.00 23西雅图-塔科马-贝尔维尤76.24 72.19 65.78 82.45 88.13 24东京75.98 86.32 63.77 83.11 78.22 25迈阿密75.01 63.92 68.78 85.74 83.33 26丹佛74.80 63.07 67.51 82.22 88.08 27苏

180、黎世74.32 65.00 63.94 81.75 91.00 28圣地亚哥74.27 70.61 65.70 74.71 88.59 29法兰克福74.17 62.75 68.74 87.17 80.37 30斯德哥尔摩73.73 67.28 63.42 84.40 85.89 57国际科技创新中心指数 2023表 831教堂山-达勒姆-洛丽73.35 67.63 64.07 77.32 88.56 32奥斯陆72.94 63.61 67.03 79.43 84.05 33柏林72.92 66.08 68.05 70.40 87.13 34温哥华72.77 67.44 62.98 75.84

181、 89.61 35汉堡72.64 62.10 64.33 70.43 95.52 36悉尼72.58 68.97 66.97 81.31 77.01 37哥本哈根72.38 67.35 62.06 91.15 78.22 38罗马72.34 67.73 68.06 72.53 82.08 39都柏林72.01 69.28 65.12 78.65 79.81 40布里斯班71.93 66.08 63.36 82.59 82.08 41休斯顿71.82 72.97 64.54 79.62 76.26 42杜塞尔多夫71.64 60.31 70.13 76.25 79.63 43阿布扎比71.57

182、70.85 60.21 75.95 87.06 44巴塞罗那71.40 67.71 66.20 82.51 74.30 45曼彻斯特71.39 62.50 64.42 76.33 86.20 46蒙特利尔71.35 66.49 65.98 74.03 81.94 47亚特兰大71.09 68.20 64.38 79.84 77.82 48特拉维夫70.90 63.30 74.17 68.57 73.78 49里斯本70.29 66.60 68.92 70.33 76.14 50费城70.26 68.07 64.52 78.67 75.69 51墨尔本70.23 68.18 64.61 76.3

183、5 77.11 52吉隆坡70.06 63.05 61.09 69.66 91.65 53匹兹堡69.87 67.16 63.10 75.78 79.59 54明尼阿波利斯-圣保罗69.76 62.51 64.00 78.58 79.52 55圣保罗69.76 64.46 69.66 72.51 73.21 56米兰69.74 67.03 66.95 76.47 72.45 57里昂-格勒诺布尔69.05 65.87 62.80 71.73 81.39 58波特兰68.72 61.45 62.60 76.66 80.52 59鹿特丹68.67 63.65 61.35 76.81 80.43 6

184、0班加罗尔68.27 66.57 69.92 64.81 71.70 61珀斯68.13 65.50 62.90 74.18 76.48 62辛辛那提68.08 62.23 62.17 74.53 79.95 63拉斯维加斯68.08 60.00 62.69 79.29 77.35 64科隆68.01 60.33 67.88 67.07 77.61 65台北67.96 67.63 64.09 72.09 73.74 排名城市（都市圈）创新生态开放与合作创业支持公共服务创新文化58国际科技创新中心指数 20235.创新生态图 1066京都-大阪-神户67.89 69.46 60.60 77.21

185、 73.78 67墨西哥城67.75 62.04 73.12 65.20 68.13 68名古屋67.62 64.24 60.31 74.01 80.14 69杭州67.57 75.85 63.71 69.65 68.02 70维也纳67.36 62.39 62.11 76.91 75.61 71圣路易斯67.24 63.52 62.52 73.25 76.36 72哥德堡67.11 61.14 60.84 77.19 77.65 73南京67.09 78.57 62.17 69.08 67.01 74德里中央直辖区66.89 71.87 67.07 64.53 67.34 75莫斯科66.7

186、9 61.60 61.26 66.75 83.39 76华沙66.73 64.30 62.90 67.50 77.69 77底特律66.22 62.35 62.88 74.53 72.21 78釜山65.87 60.93 60.44 78.80 72.94 79斯图加特65.70 63.36 63.38 65.40 75.68 80大田65.66 62.08 60.92 76.45 72.27 81武汉65.47 75.09 61.81 68.39 65.39 82布鲁塞尔65.41 63.38 62.28 69.34 73.45 83天津64.59 70.83 60.87 70.30 65.

187、97 84苏州64.52 68.79 62.39 67.71 66.88 85成都64.29 73.33 61.89 67.81 63.05 86布宜诺斯艾利斯64.14 60.64 61.70 64.40 76.05 87合肥64.03 72.34 61.84 66.78 63.86 88孟买63.91 69.03 64.92 62.32 64.54 89布拉格63.70 64.98 61.60 60.05 74.36 90西安63.63 71.47 60.63 65.46 66.17 91长沙63.44 70.25 61.36 66.13 64.81 92青岛63.37 70.33 61.

188、13 66.75 64.39 93郑州63.27 68.00 61.12 67.77 65.23 94伊斯坦布尔63.10 62.59 65.11 68.19 62.31 95曼谷62.80 61.40 62.04 66.02 68.96 96哈尔滨62.72 69.88 60.23 67.57 63.39 97济南62.40 67.36 61.07 67.65 62.94 98重庆62.39 69.24 61.10 67.85 61.11 99布达佩斯62.29 60.99 61.55 62.60 70.94 100安卡拉62.20 60.11 64.70 64.10 65.03 排名城市（

189、都市圈）创新生态开放与合作创业支持公共服务创新文化59国际科技创新中心指数 20235.创新生态创新生态排名旧金山-圣何塞位列榜首，伦敦、纽约、巴黎和首尔分别位居第二至第五名。总体来看，排名前 20 强的城市（都市圈）整体得分较高，表明排名前列的国际科技创新中心普遍拥有较好的创新生态，为创新活动提供了颇具韧性的支持。从地域分布来看，在创新生态排名前 50的城市中，约 78%为欧美城市。有 9 个亚洲城市（都市圈）进入前 50 强，分别是首尔、粤港澳大湾区、新加坡、迪拜、北京、上海、东京、阿布扎比和特拉维夫。亚洲城市相较欧美城市整体排名较低，创新生态建设水平追赶空间仍然较大。从变化趋势来看，近三

190、年来创新生态前20 强城市（都市圈）整体排名情况变化幅度较小，体现出创新生态建设的积淀性特征。在整体排名小幅波动的特征下，菲尼克斯、迪拜的进步十分亮眼，相较去年分别提升 33名和 24 名。新冠疫情对全球城市造成了冲击，后疫情时代的不确定性仍笼罩着全球发展进程，但可以发现部分城市已从新冠大流行中复苏与增长。得益于各国逐步放开旅行限制的举措，迪拜、伦敦和巴黎等国际航空枢纽城市的国际航班数大幅增长。虽然尚未恢复至疫情前水平，但国际航班数量的大幅增长带来了蓬勃的创新活力。同时，菲尼克斯在资本吸引力方面展现出了强劲增长趋势。亚洲城市中进步最为瞩目的是首尔，凭借开放与合作的卓越表现，以及创业支持方面的追

191、赶，整体排名上升 9 位。表 10城市（都市圈）2023 年排名2022 年排名2021 年排名旧金山-圣何塞112伦敦221纽约333巴黎495首尔51421粤港澳大湾区647新加坡7109波士顿888迪拜93331菲尼克斯104320北京1154多伦多12616上海131210阿姆斯特丹141112巴尔的摩-华盛顿151814达拉斯-沃斯堡162219慕尼黑17136奥斯汀182332芝加哥-内珀维尔 埃尔金192718洛杉矶-长滩 阿纳海姆201613创新生态前 20 城市（都市圈）2021-2023 年排名比较表 1160国际科技创新中心指数 20235.创新生态图 27 展示了国际科

192、技创新中心创新生态前20 强城市（都市圈）在不同细分指标上的发展情况。比较发现，旧金山-圣何塞在创业支持方面表现超群，稳居全球第一；伦敦在公共服务和创新文化方面极为突出。亚洲城市在开放与合作方面表现出色，粤港澳大湾区、首尔、北京、新加坡、上海是积极开放与合作的重要科技创新中心城市，首尔和新加坡在创业支持方面实现大幅赶超，进入全球前 20。欧美城市在公共服务和创新文化方面优势突出，为创新发展提供了长盛不衰的有力支持，伦敦、阿姆斯特丹等城市通过提供优质公共服务支撑创新活动。开放与合作得分创业支持得分创新文化得分公共服务得分旧金山-圣何塞伦敦纽约巴黎首尔粤港澳大湾区新加坡波士顿迪拜菲尼克斯北京多伦多

193、上海阿姆斯特丹巴尔的摩-华盛顿达拉斯-沃斯堡慕尼黑奥斯汀芝加哥-内珀维尔-埃尔金洛杉矶-长滩-阿纳海姆97.95 98.78 92.51 92.17 98.53 100.00 93.57 81.06 81.00 96.65 95.88 75.86 89.78 71.48 80.69 75.27 73.85 67.51 71.09 74.60 100.0084.95 87.79 70.63 72.79 74.74 69.39 74.69 62.59 63.04 72.17 66.69 77.60 63.20 69.13 65.51 71.01 66.97 70.02 68.59 87.14 10

194、0.00 89.94 89.43 81.34 85.81 84.41 76.58 95.06 81.09 76.71 84.07 78.17 98.94 81.70 89.74 76.82 82.15 88.64 86.84 89.8099.79 82.57 79.63 75.94 67.08 79.06 83.99 88.21 84.65 72.69 92.33 67.06 90.14 81.58 85.91 86.01 92.99 79.99 79.75 创新生态前20城市（都市圈）发展状况图图2761国际科技创新中心指数 20235.创新生态5.2开放与合作开放与合作通过共享资源和知识，

195、促进创新要素流动，激发创新活力。本报告通过论文合著网络中心度、专利合作网络中心度、外商直接投资额（FDI）、对外直接投资（OFDI）4 个三级指标来测量城市开放与合作的程度。为测量国际科技创新中心的合作深度与广度，GIHI2023 选取了全学科论文可视化论文合著关系，并选取人工智能、集成电路、可再生能源技术领域的专利洞察开放与合作表现。开放与合作评分前五的城市（都市圈）分别为粤港澳大湾区、伦敦、首尔、旧金山-圣何塞、菲尼克斯。排名前 20 强城市中，亚洲城市（都市圈）占据 10 位；美国城市（都市圈）占据 7 位；欧洲城市（都市圈）仅占据 2 位。图 28 展示了国际科技创新中心论文合著网络，

196、节点大小衡量该城市（都市圈）在网络中的重要性和影响力，节点连线粗细程度衡量城市之间的学者合作关系密切程度。北京、粤港澳大湾区、纽约、波士顿等城市是创新合作网络的关键引领者，在知识生产和促进合作中扮演了至关重要的角色。论文合著网络整体呈现四大创新子网络共同演进的发展特征，创新子网络之间形成了密集的合作关系连线，共同构成了高密度合作网络。以纽约、波士顿、巴尔的摩-华盛顿、旧金山-圣何塞为中心城市的集群占据了重要的生态合作位势；中国城市为主要节点的创新子网络具有不可忽视的全球影响力，北京、粤港澳大湾区和上海城市节点的网络中心度排名全球第一、第二和第五，在全球创新网络中发挥着强大的创新引领作用；以伦敦

197、、巴黎为中心的子网络表明欧洲城市之间缔结了更广泛的合作关系，以东京、首尔为核心的日韩城市和以悉尼、墨尔本为核心的澳洲城市之间共演形成了多中心集群。数字技术支持远程协作，使更多跨国与城际知识合作成为可能，开放科学、数据共享的倡议也正在推动全球知识合作的发生。国际科技创新中心论文合著网络（2022）图2862国际科技创新中心指数 20235.创新生态图 29 展示了国际科技创新中心专利合作网络，专利合作网络中心度衡量了该城市在技术合作网络中的重要性和影响力，节点间连线衡量了全球城市之间的合作关系。专利合作网络中心度排名前五的城市分别为旧金山-圣何塞、粤港澳大湾区、北京、首尔、东京，是专利合作网络中

198、最具影响力的中心城市。在专利网络中心度排名前 10（有并列，共 11 个城市）中，有 9 个亚洲城市，其中 7 个是中国城市。旧金山-圣何塞网络中心度排名第一，处于网络中心位置，是全球重要的创新引擎，发挥着重要的枢纽作用。从网络关系来看，当前全球城市构成了整体相对均衡发散的全球专利合作网络。中国城市紧密的合作关系在网络中较为突出，粤港澳大湾区、北京、上海和南京以强劲的创新引领作用带动其他中国城市实现技术创新，子网络内部合作关系紧密。图 30 展示了开放与合作前 20 城市（都市圈）2022 年外商直接投资额（FDI）和对外直接投资额（OFDI）。这 20 个城市（都市圈）中，外商直接投资额（F

199、DI）前五强分别是菲尼克斯、新加坡、多伦多、粤港澳大湾区、伦敦。对外直接投资额（OFDI）前五强分别是伦敦、首尔、迪拜、巴黎、东京。国际科技创新中心专利合作网络（2022）图2963国际科技创新中心指数 20235.创新生态菲尼克斯 FDI 较去年实现了引人注目的28 倍跃升，这与其作为半导体产业重镇密切相关。在美国半导体国家战略大背景下，拥有完善的半导体和芯片制造产业链的凤凰城吸引台积电、英特尔斥巨资建造超级工厂，地方政府积极的产业政策支持也反映其扩大制造业和高端技术行业的战略努力。旧金山-圣何塞、粤港澳大湾区等信息产业、数字经济发展型城市持续蓬勃发展。除此之外，班加罗尔、阿布扎比、孟买等亚

200、洲城市 FDI 呈数倍增长，这些城市在新兴产业发展过程中的外资吸引力正快速提升。此外，大多数城市（都市圈）的 OFDI绿地投资项目总额都远高于 FDI 绿地投资项目总额，展现出创新城市蓬勃的市场活力和强大的资本辐射带动能力。相较去年，OFDI的领先城市中，伦敦、首尔、迪拜、巴黎、东京、达拉斯-沃斯堡等城市都实现了数倍增长，其中迪拜对外直接投资额更是由 2021 年的50.3 亿美元大幅增长至 2022 年的 615.4亿美元，增幅达 12 倍。从行业来看，这些OFDI头部城市投资大多偏好软件和互联网、商业服务、可再生能源等领域。开放与合作前20城市（都市圈）外商直接投资额（FDI）和对外直接投

201、资额（OFDI）图30020000400006000080000（百万美元）外商直接投资额（FDI）对外直接投资额（OFDI）洛杉矶-长滩-阿纳海姆武汉达拉斯-沃斯堡杭州多伦多南京巴尔的摩-华盛顿迪拜波士顿东京上海巴黎纽约新加坡北京菲尼克斯旧金山-圣何塞首尔伦敦粤港澳大湾区64国际科技创新中心指数 20235.创新生态创业支持前20城市（都市圈）创业投资（VC）和私募基金投资（PE）总额图31旧金山-圣何塞纽约伦敦上海粤港澳大湾区波士顿特拉维夫墨西哥城首尔北京慕尼黑巴黎杜塞尔多夫芝加哥-内珀维尔-埃尔金班加罗尔圣保罗新加坡巴尔的摩-华盛顿里斯本迈阿密私募基金投资金额（PE）创业投资金额（VC）

202、21314.7114412.889137.691316011510.7456393365.13636.045727.398120765.253256.4663.341813.2522801506.2440801334.9447.433100.9117902.2210450.53809049404173.85640.053080995.8645950494060301318.444601250.62158.381268.63(百万美元)5.3创业支持优质的营商环境是激发创新创业、创造动能的重要基础。本报告通过测度创业投资金额（VC）、私募基金投资金额（PE）来考察当地创新创

203、业的资本助推力，用注册律师数量（每百万人）指标来评估法治化营商环境建设水平。创业支持前五的城市（都市圈）分别是：旧金山-圣何塞、纽约、伦敦、上海、粤港澳大湾区。创业支持排名前 20 强城市（都市圈）中，区域表现分布较为均衡，其中亚洲城市占据 7 席，美国城市占据 6 席，欧洲城市占据 5 席。亚洲城市在排名上有明显提升，反映了亚洲城市在鼓励创新创业、完善创新创业金融体系、激发创新活力方面的坚定决心。创业支持前 20 城市（城市圈）创业投资（VC）和私募基金投资（PE）总额如图31 所示。从 VC 和 PE 投资总额来看，旧金山湾区汇聚高端科技人才、研发机构，拥有开放、包容的文化氛围，完备的生态

204、系统为创新活动提供了充分的土壤，使其能够广泛吸引全球注意力，以巨大优势持续保持领先地位。中国城市上海、粤港澳大湾区、北京的投资总额分别位于第三、第五、第八位，拥有强大的创新创业活力和发展前景。从发展趋势来看，2022 年投资氛围再度放缓，整体呈现削减趋势。具体来看，VC波动较小，头部城市 PE 在低谷中运行，旧金山-圣何塞、纽约、伦敦、波士顿等欧美城市 PE 大幅下滑。然而，在全球经济形势严峻动荡的形势下，新加坡、首尔、迪拜、合肥等亚洲城市 VC 和 PE 总额依然展现乐观的增长势头。新加坡作为全球金融中心是东南亚区域创业投资热门城市，得益于较宽松的新冠疫情管控政策，VC 和 PE 总额实现

205、2.6 倍高速增长。65国际科技创新中心指数 20235.创新生态 公共服务前20城市（都市圈）国际航班数量（每百万人）和数据中心（公有云）数量图32数据中心（公有云）数量2022年国际航班数量（每百万人）90478.87116490.67151816.1978801.0712400.119073.1239213.828748.85115254.3312202.215562.1531469.42734.5534590.1357159.9633131.6952269.8728078.133029.285288.5020870291

206、005111911932伦敦纽约阿姆斯特丹迪拜哥本哈根新加坡布里斯班斯德哥尔摩多伦多东京达拉斯-沃斯堡旧金山-圣何塞巴黎芝加哥-内珀维尔-埃尔金法兰克福洛杉矶-长滩-阿纳海姆赫尔辛基马德里粤港澳大湾区迈阿密6国际科技创新中心指数 20235.创新生态5.4公共服务城市公共服务为科研和创新创业提供必要的基础设施和公共产品，确保城市的可持续发展。GIHI2023 选取数据中心（公有云）数量、宽带连接速度，国际航班数量（每百万人）和电子政务水平来测度城市（都市圈）数据基础设施的成熟度和互联互通的强度。公共服务评分前五的城市（都市圈）分别是伦敦、阿姆斯特丹、迪拜、哥本哈根和纽约。

207、在公共服务前 20 强城市（都市圈）中，有 8 个欧洲城市，北美城市占据 7 席，大洋洲城市占据 1 席，亚洲城市迪拜、粤港澳大湾区、新加坡和东京跻身前 20 强。伦敦作为全球重要的数据中心枢纽，拥有 211 个数据中心，在数据中心方面持续占据全球领跑地位。粤港澳大湾区、纽约、达拉斯-沃斯堡、旧金山-圣何塞是拥有数据中心数量排名前五的城市。美国以绝对优势主导全球数据中心市场，数据中心蓬勃发展为数字经济和数字创新提供强大的基础。在宽带连接方面，报告综合考察“固定宽带平均速度”和“移动网络平均速度”两项指标。在固定宽带平均速度指标表现上，美国城市（都市圈）普遍拥有更加高速的性能，其中奥斯汀居全球首

208、位。欧洲城市和亚洲城市则在移动网络平均速度方面占据优势，马德里、巴塞罗那、巴黎占据前三，马德里移动网络平均速度高达 208.6Mbps，是 108个城市移动网络平均速度的 3 倍。中国城市在移动网络平均速度方面整体表现较强，得益于政府数字新基建的高度重视和 5G 通信技术方面的快速发展。5.5创新文化创新文化是城市活力的来源，是构建城市竞争力的重要背景。GIHI2023 采用专业人才流入数量（每百万人）、居民平均受教育年限、公共博物馆与图书馆数量（每百万人）来测度城市创新文化繁荣程度。创新文化得分前五名的城市（都市圈）分别是赫尔辛基、伦敦、汉堡、奥斯汀、多伦多。排名前 20 强中，欧美城市占据

209、 85%，欧洲城市整体表现依然优于北美城市，在居民平均受教育年限和公共文化基础设施建设方面拥有深厚的积淀优势。在公共博物馆和公共图书馆数量指标上，排名前列的多为文化底蕴厚重的欧洲城市。亚洲城市在人才吸引力方面展现出坚定的追赶信心和增长表现。在专业人才流入数量指标方面，阿布扎比和迪拜崛起占据全球榜首，为人才提供了优越的福利和机会。迪拜推出的十年黄金签证、针对特殊人才的长期签证成为吸引人才的催化剂之一，多举措的精心规划使其成为全球人才青睐的焦点城市。公共服务前20城市（都市圈）固定宽带平均速度和移动网络平均速度图33200150100500伦敦阿姆斯特丹迪拜哥本哈根纽约达拉斯-沃斯堡巴黎芝加哥-内

210、珀维尔-埃尔金法兰克福旧金山-圣何塞洛杉矶-长滩-阿纳海姆马德里粤港澳大湾区迈阿密赫尔辛基新加坡斯德哥尔摩多伦多东京布里斯班移动网络平均速度Mbps固定宽带平均速度Mbps67国际科技创新中心指数 20235.创新生态本报告从科学中心、创新高地和创新生态三个方面构建国际科技创新中心指数，在指标体系上力求平衡历史与前沿，考虑科技、经济和社会发展、绩效与环境等综合因素选取测量指标，以挖掘影响国际科技创新中心绩效的重要因素，探索创新变革的重要力量。整体而言，当今国际创新版图持续向多极化方向深入发展，体现为欧美城市领先优势依然存在，同时亚洲城市群体奋起追赶。湾区集群优势凸显，旧金山湾区、纽约湾区、粤港

211、澳大湾区和东京湾区进入榜单前 10 位并且各具发展特色。微型科技创新中心城市具有“人口体量小”、“创新能量大”的发展特征。分维度来看，在科学中心方面，亚洲城市（都市圈）的得分显著提升；在创新高地方面，国际科技创新中心城市的头部引领效应更为显著，在地缘政治冲突和自然灾害等非经济因素冲击下逆势上扬，推动全球经济实现韧性增长；在创新生态方面，排名前列的国际科技创新中心普遍拥有较好的创新生态。基础设施服务和创新文化支撑欧美城市（都市圈）获得全球领跑优势，亚洲城市（都市圈）则依靠新兴产业发展和政策体系支持持续追赶。全球学科策源地呈现北美、东亚与西欧三足鼎立的态势。综合观察入榜城市学科策源能力、学科卓越度

212、表现和“超级明星城市”、“学科冠军城市”、“成长型科学城市”的分布，北美、西欧的城市具有比较优势，中国和澳大利亚的城市则处于快速成长时期，在部分学科领域的策源能力表现强势。具体而言，北美与西欧城市在医学、人文、艺术与社会科学等领域具有相对较高的学科策源能力，东亚城市则在科学、技术工程领域有所突破并具有相对较高的学科策源能力。2020 年以来，全球人工智能专利呈爆炸式增长。国际科技创新中心城市在人工智能技术领域的优势技术具有显著差异。东京、旧金山-圣何塞掌握重要基础技术并全方位布局，在许多领域都处于全球领先地位，中国城市则是人工智能技术应用的重要推动力量，包括图像识别、语音识别的应用，人工智能在

213、各行业系统的应用等。需要指出的是，全球创新网络是动态演进的，指标体系仍需持续优化、改进。我们诚挚地邀请全球创新评估者、实践者和政策决策部门关注本报告并提出建议或意见。6.结语国际科技创新中心指数 202368参考文献1.Becciani,U.&Petta,C.New frontiers in computing and data analysis the European perspectives.Radiation Effects and Defects in Solids 174,10201030(2019).2.Bode,C.,Herzog,C.,Hook,D.,McGrath,R.,&

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222、hooling,Experience,and Earnings.(NBER,1974).19.Narin,F.Evaluative bibliometrics:the use of publication and citation analysis in the evaluation of scientific activity.(Computer Horizons,1976).20.Nature Index.Science Cities 2022.(Nature 2022).21.Nelson,R.R.&Phelps,E.S.Investment in Humans,Technologica

223、l Diffusion,and Economic Growth.The American Economic Review 56,6975(1966).22.OECD&Eurostat.Oslo Manual 2018:Guidelines for Collecting,Reporting and Using Data on Innovation,4th Edition.(OECD,2018).doi:10.1787/9789264304604-en.23.Porter,S.J.,Hawizy,L.&Hook,D.W.Recategorising research:Mapping from Fo

224、R 2008 to FoR 2020 in Dimensions.Quantitative Science Studies 4,127143(2023).24.Sassen,S.The Global City.(Princeton University Press,2001).doi:10.2307/j.ctt2jc93q.25.Schultz,T.W.Capital Formation by Education.Journal of Political Economy 68,571583(1960).26.Schwab,K.,&Zahidi,S.The Global Competitiven

225、ess Report 2020:How Countries are Performing on the Road to Recovery.(World Economic Forum,2020).27.Tijssen,R.J.W.,Visser,M.S.&van Leeuwen,T.N.Benchmarking international scientific excellence:Are highly cited research papers an appropriate frame of reference?Scientometrics 54,381397(2002).28.United

226、Nations Department of Economic and Social Affairs.E-Government Survey 2022:The Future of Digital Government.(United Nations,2022).29.Valley,J.V.S.2022 Silicon Valley Index.(Joint Venture Silicon Valley,2022).30.Verginer,L.&Riccaboni,M.Talent goes to global cities:The world network of scientists mobi

227、lity.Research Policy 50,104127(2021).31.Wagner,C.S.,Zhang,L.&Leydesdorff,L.A discussion of measuring the top-1%most-highly cited publications:quality and impact of Chinese papers.Scientometrics 127,18251839(2022).32.World Intellectual Property Organization(WIPO).Global Innovation Index 2022:What is

228、the future of innovation-driven growth?Geneva:WIPO(2022).DOI 10.34667/tind.4659633.蔡昉&王德文.比较优势差异,变化及其对地区差距的影响.中国社会科学 4154(2002).34.陈玲,李鑫,孙君&汪佳慧.如何评估国际科技创新中心？概念框架与指标体系初探.科学学与科学技术管理 44,6274(2023).35.王涛.算力设施支撑创新发展.张江科技评论 2123(2020).36.王贻芳&白云翔.发展国家重大科技基础设施引领国际科技创新.管理世界36,172-188+17(2020).37.薛澜,陈玲,王刚波&蒋凌

229、飞.中美产业创新能力比较:基于对 IC 产业的专家调查.科研管理 37,18(2016).38.郑方辉,王正&魏红征.营商法治环境指数:评价体系与广东实证.广东社会科学 214-223+256(2019).国际科技创新中心指数 202369附录一：国际科技创新中心指数指标体系调整说明综合考虑指标体系结构的稳定性与权威性、指标数据的可得性与匹配性，经研究，对国际科技创新中心指数指标体系做出适当调整，指标体系将比重型指标统一为数量规模型指标，考虑到不同规模等级城市在规模型指标存在的量级差异会导致数据分布失衡，GIHI2023 将人口小于 100 万的城市（都市圈）作为微型科技创新中心城市单独评估和

230、排名。具体说明如下：GIHI2022调整方式GIHI2023调整说明02.高被引科学家比例指标删除该指标与指标 07.高被引论文数量正相关性较高，故删除该指标。08.高被引论文比例统计方式07.高被引论文数量将相对值指标调整为绝对值指标。调整后的指标兼具论文数量和质量，表征城市（都市圈）知识创造的实力。09.论文被专利、政策、临床试验引用的比例统计方式08.论文被专利、政策、临床试验引用的总频次将相对值指标调整为绝对值指标。调整后的指标表征论文对技术创新、政策文件、临床试验产生的影响力。30.创意型人才数量（每百万人）指标替代29.居民平均受教育年限原指标“创意型人才数量（每百万人）”存在大量

231、城市级别数据缺失，今年修订采用“居民平均受教育年限”城市级别数据替代。附录国际科技创新中心指数 202370附录二：国际科技创新中心指数指标界定和数据来源A.科学中心部分01.活跃科研人员数量（每百万人）定义：被评估城市每百万人中 2018 年至 2022 年期间有出版物或论文发表的科研人员数量。如某科研人员在统计期间有多次发表，只计 1 人。数据来源：Digital Science-Dimensions02.顶级科技奖项获奖人数定义：顶级科技奖项分别是诺贝尔奖（不包括诺贝尔文学奖、和平奖）、菲尔兹奖、图灵奖，三大奖按照获奖者当前（工作/居住）所在城市统计。统计方式为：（1）通过各官网确定获奖

232、者名单；（2）通过维基百科中的“人物生平”和“所在机构”确定其当前工作单位或机构，从而定位城市，后进行加总。部分获奖者在多个城市有兼职工作，均计入统计。数 据 来 源：图 灵 奖 官 网（https:/amturing.acm.org/byyear.cfm）；诺贝尔奖官网（https:/www.nobelprize.org/）；菲尔兹 奖 官 网（https:/www.mathunion.org/imu-awards/fields-medal）。数据统计截止到 2023 年 6 月 13 日。03.世界领先大学数量定 义：本 研 究 选 用 2022 软 科 世 界 大 学 学 术 排 名（S

233、hanghai Rankings Academic Ranking of World Universities，ARWU）Top 200 上榜数量作为表征城市一流大学的指标。数据来源：2022 世界大学学术排名(https:/ 200 强数量定义：自然指数（Nature Index）2022 年全球科学论文发表量科研机构200强数量。部分科研机构存在一个以上的子机构分布于不同城市，对于此类科研机构，我们通过子机构的贡献份额（Share，自然指数的关键指标）来判断子机构是否达到世界 200 强的标准。如果子机构的贡献份额高于排在第 200 名的科研机构，则计入统计；反之，则不计入。贡献份额的计算

234、方式参考以下链接：https:/ Index）05.大科学装置数量定义：被评估城市拥有的已投入运行的大科学装置数量。本报告统计的大科学设施包括两大类：第一类为专用研究装置，即为特定学科领域的重大科学技术目标建设的研究装置；第二类为公共实验平台，即为多学科领域的基础研究、应用基础研究和应用研究服务的、具有强大支持能力的大型公共实验装置。具体领域包括能源、材料、地理、天文、生物、环境、核物理与高能物理。数据来源：各国大科学设施规划、各国大科学设施主要管理机构官网、相关研究文献等渠道收集资料，最后经清华大学组织各院系专家进行确认和补遗。06.超级计算机 500 强数量定义:超级计算机是指由数百数千甚

235、至更多的处理器（机）组成、能计算普通 PC 机和服务器不能完成的大型复杂课题的计算机。本研究通过测量各城市拥有的世界算力 500 强的计算机台数，评估各城市 IT 科学设施发展水平。数据来源：全球超级计算机Top 500榜单2022年11月排名（https:/www.top500.org/statistics/sublist/）07.高被引论文数量定义：2000 至 2021 年期间的各学科领域被引用次数在前 1%的高被引论文数量。如果某篇文章在多个学科都进入前 1%高被引文章，只统计 1 次。数据来源：Digital Science-Dimensions08.论文被专利、政策、临床试验引用的

236、总频次定义：该城市 2018 至 2022 年期间所发表的科学论文被专利、政策和临床试验引用的总频次，这一指标主要考察科技论文在学术界以外的影响力和知识转化水平。数据来源：Digital Science-DimensionsB.创新高地部分09.有效发明专利存量（每百万人）定义：本研究以机器学习、计算机视觉、自然语言处理、专家系统、智能与工业机器人等五个领域作为人工智能主要领域，辅以集成电路领域、可再生能源技术领域专利数据。通过咨询人工智能、集成电路和可再生能源技术领域专家，会同专利检索专家开展多轮讨论以制定相应领域的专利检索策略。在此基础上，利用 Derwent Innovation 专利数

237、据平台进行专利检索，考虑技术发展的历史脉络以及专利从申请到公开之间的时滞问题，获取到人工智能（1956-2022）、集成电路（1965-2022）和可再生能源技术（1970-2022）的授权专利数据。通过删除重复数据等专利数据预处理，最终获取到人工智能专利 374594 件、集成电路专利 1088902 件、可再生能源技术专利 198295 件。本指标关注有效专利存量为授权专利数量，指专利申请被授权后，仍处附录国际科技创新中心指数 202371于有效状态的专利（专利权还处在法定保护期限内，并且专利权人需要按规定缴纳了年费。这也是通常意义上有效专利的范畴）。通过数据清洗与处理后，获得人工智能授权

238、专利 309326 件，集成电路授权专利605738 件，可再生能源技术授权专利 120085 件，据此对国际创新中心创新能力进行探析。数据来源：Derwent Innovation 专利数据库10.PCT 专利数量定义：本研究统计了集成电路（1965-2021）、人工智能（1956-2021）和可再生能源技术（1970-2021）的 PCT 专利数量。通过专利合作条约（Patent Cooperation Treaty，PCT），可以只提交一份“国际”专利申请，即在许多国家中的每一国家同时为一项发明申请专利保护。PCT 缔约国的任何国民或居民均可提出这种申请。一般可以向申请人为其国民或居民的

239、缔约国的国家专利局提出申请；也可以按申请人的选择，向设在日内瓦的 WIPO 国际局提出申请。PCT 专利通常被认为拥有较高的技术价值。PCT 专利是已经通过初审并处于公开阶段的 PCT 专利。在专利公开阶段中，申请人若存在“撤回或放弃、无正当理由逾期不请求实质审查、未能通过实质审查”等情况，公开专利则转为无效。通过数据清洗与处理后，获得人工智能授权专利37388件，集成电路授权专利39330件，可再生能源技术授权专利 19846 件，据此对国际创新中心创新能力进行探析。数据来源：Derwent Innovation 专利数据库11.创新领先企业数量定义：本研究使用2022 欧盟产业研发投资记分

240、牌公布的 2021 年全球研发投入 2500 强的企业名单，“德温特 2022 年度全球百强创新机构榜单”，“财富2022 年度世界 500 强企业榜单（选取科技行业企业）”等权威榜单统计被评估城市入榜企业数量，表征城市企业的创新引领辐射能力。数据来源：2022 欧盟产业研发投资记分牌报告；科睿唯安2022年度全球百强创新机构报告；2022 年财富世界 500 强排行榜12.独角兽企业数量定义：独角兽公司指那些估值达到 10 亿美元以上，并且创办时间相对较短（一般为十年内）还未上市的企业。本研究合并 2022 年 CB Insights 独角兽榜单与 2022 胡润全球独角兽榜单，删除重复上榜

241、的企业后，统计被评估城市入榜独角兽企业数量，共 1553 家企业被纳入评估范围。数 据 来 源：CB Insights 独 角 兽 榜 单（https:/ 2023 年4 月 19 日；2022 胡润全球独角兽榜单（https:/ 2023 福布斯 2000强企业中高科技制造行业的企业市值总额来作为评估创新型企业的指标之一，福布斯被誉为“美国经济的晴雨表”，被评为财经界四大杂志之一，福布斯全球企业 2000 强榜单基于企业销售额、利润、资产及市值等 4 项衡量指标。本研究依据 GICS 全球行业分类系统二级行业对高科技制造业企业进行分类，包括医药化工企业、电子信息企业与高端制造企业三大类，其中

242、医药化工企业包含 GICS 二级行业为“化学”、“生物医药”、“健康设施和服务”的公司，电子信息企业包含 GICS 二级行业为“IT 软件和服务”、“半导体”、“技术硬件和设备”、“通讯服务”的公司，高端制造企业包含 GICS 二级行业为“航空航天与国防”、“材料”、“交通”的公司。数 据 来 源：福 布 斯 中 国(https:/ GICS 全球行业分类标准，将新经济行业界定为“信息技术”、“通讯服务”和“卫生保健”等前瞻性、赋能型产业，具体行业代码与子行业如下表，选取的测量指标为城市“新经济行业上市公司 2022 年营业收入”。新经济行业界定（GICS 分类标准）45 信息技术4510 软

243、件与服务451020IT 服务451030软件4520 技术硬件和设备452010通讯设备452020技术硬件，存储和外围设备452030电子设备，仪器和零件4530 半导体与半导体设备453010半导体与半导体设备50 通讯服务5010 电讯服务501010多元化信息服务501020无线电信服务35 卫生保健3510 医疗保健设备与服务351010保健设备及用品351020医疗保健提供者和服务351030医疗保健技术3520 制药，生物技术与生命科学352010生物技术352020医药品352030生命科学工具与服务数据来源：Osiris 全球上市公司分析库 附录国际科技创新中心指数 202

244、37215.GDP 增速定义：本研究采用的是 2021 年各城市以 2015 年购买力平价计算的实际 GDP 增速（以 2015 年为真实 GDP 基数）。为了消除国家间价格水平差异对不同货币购买力的影响和价格变动对 GDP 的影响，本研究使用各国 GDP 平减指数将名义 GDP 换算成以 2015 年为基期的实际 GDP，再以 2015 年的恒定价格与恒定购买力生成以美元计算的 GDP 时间序列数据，进而计算 GDP 增速。由于数据缺失，维也纳、柏林、科隆、杜塞尔多夫、法兰克福、汉堡、海德堡、慕尼黑、斯图加特、都柏林、米兰、罗马、阿姆斯特丹、埃因霍温、鹿特丹、华沙、巴塞罗那、马德里、哥德堡、

245、斯德哥尔摩、孟买、京都-大阪-神户、名古屋、东京、首尔采用 2020 年的 GDP 增速，蒙特利尔、多伦多、温哥华、奥斯陆、约翰内斯堡采用 2019 年的 GDP 增速，巴塞尔、日内瓦、洛桑、苏黎世采用 2018 年的 GDP 增速。数据来源：（1）GDP数据来自各国家、城市统计局，如中国国家统计局，美国经济分析局（U.S.Bureau of Economic Analysis），欧盟统计局（Eurostat）,经合组织（OECD）等；（2）PPP 指数和GDP 平减指数来自世界银行。16.劳动生产率定义：即每单位劳动的产出，计算方式为地区生产总值除以地区劳动力人口总量。本研究采用的地区生产总

246、值为 2021 年的 GDP-PPP数据（以 2015 年为基准），劳动力人口为各城市 15-64 岁劳动年龄人口。不可直接获取的城市数据，通过城市所在国家人口结构、所属州（省，邦）人口结构与城市总人口进行估算。数据来源：劳动力数据来自各国家、城市统计局C.创新生态部分17.论文合著网络中心度定义：论文合著是指两个或两个以上科研人员共同写作、发表科学论文，论文合著网络中心度体现了一个城市科学研究的开放性和国际化程度，本研究基于 119 个被评估城市 2022 年城市间论文发表合作矩阵，计算每个城市的特征向量中心度（the eigen vector centrality）来测量该城市在论文合著网

247、络中的节点重要性。特征向量中心度（Eigenvector Centrality）中一个节点的重要性既取决于其邻居节点的数量（即该节点的度），也取决于其邻居节点的重要性，可以较为精确地反映出节点在网络中的位势。特征向量中心度基于相邻节点的中心度来计算节点的中心度，节点 i 的特征向量中心度是 Ax=x，A 是指具有特征值 的图 G 的邻接矩阵。特征向量中心度计算方式参考以下链接：https:/networkx.github.io/documentation/stable/reference/algorithms/generated/networkx.algorithms.centrality.e

248、igenvector_centrality_numpy.html?highlight=eigenvector_centrality_numpy数据来源：Digital Science-Dimensions18.专利合作网络中心度定义：专利合作是指两个或两个以上个体或组织共同申请专利。本研究基于联合申请关系，构建被评估城市在人工智能、集成电路、可再生能源技术领域的技术合作网络，进而测度专利合作网络中国际创新中心的度数中心度，以此反映各国际创新中心的合作范围，其测度如公式如下：数据来源：Derwent Innovation 专利数据库 19.外商直接投资额（FDI）定义：本研究聚焦于外商直接投资（

249、FDI）“绿地投资”项目，选取被评估城市 2022 年“绿地投资项目总额（FDI）”测量城市外资吸引力。绿地投资是指跨国公司等投资主体在东道国境内依照东道国的法律设置的部分或全部资产所有权归外国投资者所有的企业。数据来源：跨境绿地投资在线数据库 fDi markets（https:/ 2022 年参与的海外绿地投资项目的“对外绿地投资项目总额（OFDI）”，该指标测量城市的资本国际辐射力。数据来源：跨境绿地投资在线数据库 fDi markets（https:/ Seed、Angel、Series A、Series B 等融资总额。数据来源：CB Insights（https:/ Equity，

250、简称 PE）是指拟上市公司Pre-IPO 时期所接受的成长资本（growth capital）。本研究选用被评估城市“2022 年该地企业接受的私募基金投资总额”测量该地投资活跃度，PE 投资金额由 Series C、Series D、Series E+、Growth Equity,Private Equity 等融资加总而得。数据来源：CB Insights（https:/ 2021 年每百万人里有执业资格的律师数量。本研究使用注册律师分布的密度来考察城市的创业生态。不可直接获取的城市数据，通过城市所在国家、所属州（省，邦）数据替代。如布鲁塞尔、附录国际科技创新中心指数 202373布拉格、

251、赫尔辛基、布达佩斯、哥德堡、斯德哥尔摩、雅加达、耶路撒冷、特拉维夫、吉隆坡、曼谷、布宜诺斯艾利斯、圣保罗数据使用国家级别替代，多伦多、温哥华、海德堡、班加罗尔、德里中央直辖区、金奈、孟买、京都-大阪-神户、名古屋、东京、布里斯班、墨尔本、珀斯、悉尼、约翰内斯堡使用所属州（省，邦）数据替代。数据来源：各国家、城市律师协会，各国司法部等24.数据中心（公有云）数量定义：数据中心托管是一种外包的数据中心解决方案，企业 IT 资源有限的中小型公司为节约成本，通常选择托管数据中心来扩展自己数据中心的容量而非构建自己的数据中心。本研究选取该城市所拥有的托管数据中心（Colocation Data Cent

252、ers）数量作为测量指标体现城市数字经济发展水平。数据来源：Cloudscene（https:/ 2023 年 6 月 5 日。25.宽带连接速度定义：宽带连接速度指网络宽带技术上所能达到的最大理论速率值，该指标使用“固定宽带网速”和“移动端网速”来表征互联网时代各城市的网络传输服务能力。本研究采用的是上传和下载的平均速率，以Mbps 为单位。数据来源：固定宽带网速采自网站 https:/ 2023 年 5 月 7 日；移动端网速采自网站 Speedtest（https:/），测速日期为 2023 年 5 月 17 日。26.国际航班数量（每百万人）定义：2022 年当年以被评估城市为起点和终

253、点的所有直达航班数量。数据来源：OAG（Official Aviation Guide）全球航空情报资讯机构（https:/ 年在线服务调查表由 180 个是非题组成，评估问题分为制度框架、服务提供、内容提供、技术和电子参与 5 个子领域。数 据 来 源：2022 联 合 国 电 子 政 务 调 查 报 告（https:/publicadministration.un.org/egovkb/en-us/Reports/UN-E-Government-Survey-2022）28.专业人才流入数量（每百万人）定义：本研究统计领英大数据洞察数据库 2022 年 7 月-2023 年 7月被评估城市

254、专业人才流入的相对数量，通过领英平台上全球其他城市进入评估城市（都市圈）的人才数量来衡量该城市（都市圈）的人才吸引力。都柏林、莫斯科、釜山、大田、首尔、迪拜、阿布扎比城市级别数据缺失，使用国家级别数据替代。由于领英在 2021 年 10 月关停中国服务，中国城市（除香港、台北以外）采用“智联招聘”2022 年数据进行测度。数据来源：智联招聘；领英大数据洞察数据库 LinkedIn Talent Insights，（https:/ 2023 年 7 月 24 日。29.居民平均受教育年限定义：被评估城市 25 岁以上人口在学校接受教育的平均年数。引用联合国开发计划署（UNDP）地方人类发展指数（

255、Subnational HDI）中 2021 年平均受教育年限数据来衡量城市的教育质量与人力资本。数据来源：联合国开发计划署地方人类发展指数30.公共博物馆与图书馆数量（每百万人）定义：本研究选用城市（都市圈）2022 年当年开放的公共博物馆与公共图书馆数量来测量一个城市艺术文化公共服务环境。数据来源：公共博物馆：包括官方发布的博物馆名录、官方旅游欢迎页面、博物馆爱好者的平台，以及网络地图等。公共图书馆：包括官方统计年鉴或统计公报、图书馆官方网站、政府网站、官方旅游欢迎页面，以及网络地图等（记录向公众开放的图书馆数量，不包括大学图书馆）。附录国际科技创新中心指数 202374附录三：数据标准化

256、GIHI 指标体系各项指标数据量纲存在差异，因此需首先对所有指标原始数据进行标准化处理。本报告主要采用 Z-score 方法，公式如下：是 j 城市第 i 个三级指标的 Z-score 标准化的值，是 j 城市第 i 个三级指标的原始数据，是所有城市第 i 个三级指标原始数据的均值，是所有城市第 i 个三级指标原始数据的标准差。对所有指标进行以上无量纲处理，处理后的指标数据均值为 0，标准差为 1。对各三级指标的 Z 值得分按指标权重进行线性加权，可计算出其一级指标 Z 值评分和 GIHI 指数 Z 值评分。由于 Z 值评分存在 0值和负值，为使最后评分结果更清晰、直观，本报告在 Z 值评分基

257、础上利用 min-max 归一化，使被评估城市评分映射在 0,1 区间：是 j 城市第 a 个一级指标 Z 值得分进行 min-max 归一化的值，是 j 城市第 a 个一级指标得分的 Z 值得分，是所有城市第 a 个一级指标 Z 值得分的最小值，是所有城市第 a 个一级指标 Z 值得分的最大值。在此基础上本报告将被评估对象的基础得分设置为 60 分，使被评估城市一级指标以及 GIHI 指标综合得分范围为 60,100，即排名第一的城市得分为 100 分，排名最后的城市得分为 60 分。一级指标得分如下公式所示，最终 j 城市 A、B、C 三个一级指标得分分别是 YAj、YBj、YCj。GIH

258、I 指数综合得分为 Yj，是 j 城市基于所有三级指标 Z 值加权得分再进行 min-max 归一化、并映射到 60,100 的结果。Yj计算公式如下所示：是 j 城市三级指标加总的 GIHI 指数 Z 值评分，wi是第 i 个三级指标的权重，是 j 城市第 i 个三级指标的 Z-score 标准化的值，n=30，为三级指标的个数，i=1 表示从第一个三级指标开始计算。附录四：国际科技创新中心的遴选过程本报告城市遴选的步骤如下：统计自然指数-科学城市2022榜单城市、美国科尔尼咨询公司全球城市指数 2022报告的“全球城市综合排名榜单（GCI）”城市、WIPO2022 年全球创新指数 报告的“

259、科技集群总量榜单”城市、2ThinkNow 2022年创新城市指数 评估城市，选出 4 份排名榜单中排名前 50 城市（都市圈），及排名 50 以后上榜 2 次及以上的城市（都市圈），共 119个城市（都市圈）入选。其中，人口小于 100 万的城市（都市圈）作为微型科技创新城市单独评估，共 11 个入选；其余 108 个城市（都市圈）纳入主榜单进行评估。119 个城市（都市圈）共涉及 6 大洲 37 个国家，覆盖 373 个主要行政区划城市。其中，亚洲城市 43 个，欧洲城市 38 个，北美城市 31 个，大洋洲城市 4 个，南美城市 2 个，非洲城市 1 个。附录国际科技创新中心指数 202

260、375附录五：国际科技创新中心城市行政范围一览表序号城市（都市圈）行政区划城市国家1蒙特利尔Montreal MA蒙特利尔 Montral加拿大拉瓦尔 Laval加拿大朗基尔 Longueuil加拿大2多伦多Toronto MA多伦多 Toronto加拿大奥沙华 Oshawa加拿大旺市 Vaughan加拿大列治文山 Richmond Hill加拿大伯灵顿 Burlington加拿大万锦市 Markham加拿大宾顿 Brampton加拿大密西沙加 Mississauga加拿大奥克维尔 Oakville加拿大弥尔顿 Milton加拿大3温哥华 Vancouver MA温哥华 Vancouver加拿

261、大萨里 Surrey加拿大本拿比 Burnaby加拿大列治文 Richmond加拿大德尔塔 Delta加拿大4墨西哥城 Mexico City墨西哥城 Mexico City墨西哥5安娜堡 Ann Arbor安娜堡 Ann Arbor美国6亚特兰大Atlanta MA桑蒂斯普林斯 Sandy Springs美国亚特兰大 Atlanta美国阿森斯 Athens美国7奥斯汀 Austin奥斯汀 Austin美国8巴尔的摩-华盛顿Baltimore Washington巴尔的摩 Baltimore美国华盛顿哥伦比亚特区 Washington,D.C.美国阿灵顿 Arlington美国亚历山德里亚 A

262、lexandria美国9波士顿Boston MA洛厄尔 Lowell美国坎布里奇 Cambridge美国波士顿 Boston美国10博尔德 Boulder博尔德 Boulder美国11教堂山-达勒姆-洛丽Chapel Hill-Durham-Raleigh教堂山 Chapel Hill美国达勒姆 Durham美国洛丽 Raleigh美国12芝加哥-内珀维尔 埃尔金Chicago-Naperville-Elgin内珀维尔 Naperville美国芝加哥 Chicago美国奥罗拉 Aurora美国乔利埃特 Joliet美国13辛辛那提 Cincinnati辛辛那提 Cincinnati美国14达拉

263、斯-沃斯堡Dallas-Fort Worth布兰诺 Plano美国弗里斯科 Frisco美国欧林 Irving美国阿灵顿 Arlington美国理查森 Richardson美国沃斯堡 Fort Worth美国达拉斯 Dallas美国登顿 Denton美国路易斯维尔 Lewisville美国卡罗尔顿 Carrollton美国梅斯基特 Mesquite美国15丹佛Denver MA丹佛 Denver美国奥罗拉 Aurora美国莱克伍德 Lakewood美国阿瓦达 Arvada美国威斯敏斯特 Westminster美国森特尼尔 Centennial美国16底特律Detroit MA底特律 Detro

264、it美国沃伦斯 Warren美国附录国际科技创新中心指数 20237617休斯顿Houston MA休斯顿 Houston美国皮尔兰 Pearland美国帕萨迪纳 Pasadena美国18伊萨卡 Ithaca伊萨卡 Ithaca美国19拉斯维加斯 Las Vegas拉斯维加斯 Las Vegas美国20洛杉矶-长滩-安纳海姆Los Angeles-Long Beach-Anaheim托伦斯 Torrance美国圣安娜 Santa Ana美国库卡蒙格牧场 Rancho Cucamonga美国波莫纳 Pomona美国帕萨迪纳 Pasadena美国橙县 Orange美国洛杉矶 Los Angeles

265、美国长滩 Long Beach美国亨廷顿比奇 Huntington Beach美国格伦代尔 Glendale美国富勒顿 Fullerton美国艾尔蒙地 El Monte美国唐尼 Downey美国科斯塔梅萨 Costa Mesa美国安纳海姆 Anaheim美国加登格罗夫 Garden Grove美国安大略 Ontario美国英格尔伍德 Inglewood美国伯班克 Burbank美国21迈阿密Miami MA迈阿密 Miami美国劳德代尔堡 Fort Lauderdale美国好莱坞 Hollywood美国米拉玛 Miramar美国波姆庞帕诺滩 Pompano Beach美国西棕榈滩 West P

266、alm Beach美国戴维 Davie美国彭布罗克派恩斯 Pembroke Pines美国22明尼阿波利斯-圣保罗 Minneapolis-Saint Paul明尼阿波利斯 Minneapolis美国圣保罗 Saint Paul美国23纽约New York MA纽约市 New York City美国史泰登岛 Staten Island美国帕特森 Paterson美国布里奇波特 Bridgeport美国爱迪生 Edison美国纽黑文 New Haven美国斯坦福 Stamford美国布鲁克林 Brooklyn美国布朗克斯 The Bronx美国皇后 Queens美国纽瓦克 Newark美国泽西市

267、 Jersey City美国扬克斯 Yonkers美国24费城 Philadelphia MA费城 Philadelphia美国25菲尼克斯Phoenix MA菲尼克斯 Phoenix美国梅萨 Mesa美国钱德勒 Chandler美国吉尔伯特 Gilbert美国格兰岱尔 Glendale美国斯科茨代尔 Scottsdale美国坦佩 Tempe美国26匹兹堡 Pittsburgh匹兹堡 Pittsburgh美国附录国际科技创新中心指数 20237727波特兰 Portland波特兰 Portland美国温哥华 Vancouver美国希尔斯伯勒县 Hillsboro美国28圣地亚哥 San Die

268、go MA维斯塔 Vista美国圣地亚哥 San Diego美国埃斯孔迪多 Escondido美国埃尔卡洪 El Cajon美国丘拉维斯塔 Chula Vista美国卡尔斯巴德 Carlsbad美国29旧金山-圣何塞San Francisco-San Jose伯克利 Berkeley美国康科德 Concord美国安条克 Antioch美国圣何塞 San Jose美国费利蒙 Fremont美国列治文 Richmond美国圣罗莎 Santa Rosa美国奥克兰 Oakland美国海沃德 Hayward美国圣马刁 San Mateo美国瓦列霍 Vallejo美国圣克拉拉 Santa Clara美国旧

269、金山 San Francisco美国森尼韦尔 Sunnyvale美国30西雅图-塔科马 贝尔维尤Seattle-Tacoma-Bellevue塔科马 Tacoma美国西雅图 Seattle美国伦顿 Renton美国肯特 Kent美国埃弗里特 Everett美国贝尔维尤 Bellevue美国31圣路易斯 St.Louis圣路易斯 St.Louis美国32维也纳 Vienna维也纳 Vienna奥地利33布鲁塞尔 Brussels布鲁塞尔 Brussels比利时34布拉格 Prague布拉格 Prague捷克35哥本哈根 Copenhagen哥本哈根 Copenhagen丹麦36赫尔辛基 Hels

270、inki赫尔辛基 Helsinki芬兰埃斯波 Espoo芬兰万达市 Vantaa芬兰37里昂-格勒诺布尔Lyon-Grenoble里昂 Lyon法国格勒诺布尔 Grenoble法国维勒班 Villeurbanne法国38巴黎Paris MA巴黎 Paris法国赛尔吉-蓬图瓦兹 Cergy-Pontoise法国布洛涅-比扬古 Boulogne-Billancourt法国伊夫林省圣康坦 Saint-Quentin-en-Yvelines法国39柏林Berlin MA柏林 Berlin德国波茨坦 Potsdam德国40科隆 Cologne科隆 Cologne德国41杜塞尔多夫 Dusseldorf杜

271、塞尔多夫 Dusseldorf德国42法兰克福 Frankfurt法兰克福 Frankfurt德国奥芬巴赫 Offenbach 德国43汉堡 Hamburg汉堡 Hamburg德国44海德堡 Heidelberg海德堡 Heidelberg德国45慕尼黑 Munich慕尼黑 Munich德国46斯图加特 Stuttgart斯图加特 Stuttgart德国47布达佩斯 Budapest布达佩斯 Budapest匈牙利48都柏林 Dublin都柏林 Dublin爱尔兰49米兰 Milan米兰 Milan意大利蒙扎 Monza意大利50罗马 Rome罗马 Rome意大利附录国际科技创新中心指数 20

272、237851阿姆斯特丹Amsterdam MA阿姆斯特丹 Amsterdam荷兰霍夫多普 Hoofddorp荷兰哈勒姆 Haarlem荷兰阿尔梅勒-城区 Almere Stad荷兰52埃因霍温 Eindhoven埃因霍温 Eindhoven荷兰53鹿特丹 Rotterdam鹿特丹 Rotterdam荷兰54奥斯陆 Oslo奥斯陆 Oslo挪威55华沙 Warsaw华沙 Warsaw波兰56里斯本 Lisbon里斯本 Lisbon葡萄牙阿马多拉 Amadora葡萄牙57莫斯科 Moscow莫斯科 Moscow俄罗斯巴拉希哈 Balashikha俄罗斯科罗廖夫 Korolev俄罗斯58巴塞罗那 B

273、arcelona MA巴塞罗那 Barcelona西班牙巴达洛纳 Badalona西班牙59马德里 Madrid马德里 Madrid西班牙莫斯托莱斯 Mstoles西班牙阿尔卡拉德赫纳雷斯 Alcal de Henares西班牙富恩拉夫拉达 Fuenlabrada西班牙莱加内斯 Legans西班牙赫塔菲 Getafe西班牙阿尔科文达斯 Alcobendas西班牙60哥德堡 Gteborg哥德堡 Gteborg瑞典61斯德哥尔摩 Stockholm斯德哥尔摩 Stockholm瑞典索伦蒂纳 Sollentuna瑞典62巴塞尔 Basel巴塞尔 Basel瑞士63日内瓦 Geneva日内瓦 Gen

274、eva瑞士64洛桑 Lausanne洛桑 Lausanne瑞士65苏黎世 Zurich苏黎世 Zurich瑞士66剑桥 Cambridge剑桥 Cambridge英国67伦敦London MA伦敦 London英国沃特福德 Watford英国克罗伊登 Croydon英国恩菲尔德镇 Enfield Town英国萨顿 Sutton英国68曼彻斯特 Manchester曼彻斯特 Manchester英国博尔顿 Bolton英国斯托克波特 Stockport英国奥尔德姆 Oldham英国69牛津 Oxford牛津 Oxford英国70北京 Beijing北京 Beijing中国71长春 Changch

275、un长春 Changchun中国72长沙 Changsha长沙 Changsha中国73成都 Chengdu成都 Chengdu中国74重庆 Chongqing重庆 Chongqing中国75大连 Dalian大连 Dalian中国76福州 Fuzhou福州 Fuzhou中国77粤港澳大湾区Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area深圳 Shenzhen中国广州 Guangzhou中国香港 Hong Kong中国澳门 Macao中国珠海 Zhuhai中国佛山 Foshan中国惠州 Huizhou中国东莞 Dongguan中国中山 Zhongshan中国

276、江门 Jiangmen中国肇庆 Zhaoqing中国78杭州 Hangzhou杭州 Hangzhou中国79哈尔滨 Harbin哈尔滨 Harbin中国附录国际科技创新中心指数 20237980合肥 Hefei合肥 Hefei中国81济南 Jinan济南 Jinan中国82兰州 Lanzhou兰州 Lanzhou中国83南京 Nanjing南京 Nanjing中国84青岛 Qingdao青岛 Qingdao中国85上海 Shanghai上海 Shanghai中国86苏州 Suzhou苏州 Suzhou中国87台北 Taipei台北 Taipei中国88天津 Tianjin天津 Tianjin中

277、国89武汉 Wuhan武汉 Wuhan中国90厦门 Xiamen厦门 Xiamen中国91西安 Xian西安 Xian中国92郑州 Zhengzhou郑州 Zhengzhou中国93班加罗尔 Bengaluru班加罗尔 Bengaluru印度94德里中央直辖区Central National Capital Region Delhi MA德里 Delhi印度法里达巴德 Faridabad印度加济阿巴德 Ghzibd印度新德里 New Delhi印度诺伊达 Noida印度大诺伊达 Greater Noida印度古尔冈 Gurgaon印度95金奈 Chennai MA金奈 Chennai印度96孟

278、买Mumbai MA孟买 Mumbai印度新孟买 Navi Mumbai印度卡延 Kalyn印度乌尔哈斯讷格尔 Ulhasnagar印度潘韦尔 Panvel印度97雅加达 Jakarta雅加达 Jakarta印度尼西亚98耶路撒冷 Jerusalem耶路撒冷 Jerusalem以色列99特拉维夫 Tel Aviv特拉维夫 Tel Aviv以色列伯尼布莱克 Bnei Brak以色列霍隆 Holon以色列拉马特甘 Ramat Gan以色列100京都-大阪-神户Kyoto-Osaka-Kobe京都 Kyoto日本大阪 Osaka日本神户 Kobe日本堺市 Sakai日本枚方市 Hirakata日本丰

279、中市 Toyonaka日本高槻市 Takatsuki日本吹田市 Suita日本茨城县 Ibaraki日本寝屋川市 Neyagawa日本宇治市 Uji日本佐贺县 Izumi日本守口市 Moriguchi日本尼崎市 Matsubara日本101名古屋Nagoya MA名古屋市 Nagoya日本冈崎市 Okazaki日本稻泽市 Inazawa日本一宫市 Ichinomiya日本安城市 Anj日本各务原市 Kakamigahara日本春日井市 Kasugai日本小牧市 Komaki日本岐阜市 Gifu-shi日本大垣市 gaki日本濑户市 Seto日本丰田市 Toyota日本刈谷市 Kariya日本附

280、录国际科技创新中心指数 202380102东京Tokyo MA东京市 Tokyo日本朝霞市 Asaka日本座间市 Zama日本镰仓市 Kamakura日本茅崎市 Chigasaki日本日野市 Hino日本厚木市 Atsugi日本藤泽市 Fujisawa日本野田市 Noda日本横须贺市 Yokosuka日本市原市 Ichihara日本柏市 Kashiwa日本千叶市 Chiba日本草加市 Ska日本埼玉市 Saitama日本越谷市 Koshigaya日本我孙子市 Abiko日本上尾市 Ageoshimo日本所泽市 Tokorozawa日本川崎市 Kawasaki日本松户市 Matsudo日本东村山

281、市 Higashimurayama日本武藏野市 Musashino日本狭山市 Sayama日本横滨市 Yokohama日本流山市 Nagareyama日本川越市 Kawagoe日本佐仓市 Sakura日本调布市 Chfu日本町田市 Machida日本川口市 Kawaguchi日本伊势原市 Isehara日本木更津市 Kisarazu日本平冢市 Hiratsuka日本八王子市 Hachiji日本本町 Honch日本多摩市 Tama日本103吉隆坡 Kuala Lumpur吉隆坡 Kuala Lumpur马来西亚巴生港 Klang马来西亚梳邦再也 Subang Jaya马来西亚八打灵再也 Peta

282、ling Jaya马来西亚莎阿南 Shah Alam马来西亚雪邦 Sepang马来西亚104新加坡 Singapore新加坡 Singapore新加坡105釜山 Busan釜山 Busan韩国106大田 Daejeon大田 Daejeon韩国107首尔Seoul MA首尔市 Seoul韩国乌山 Osan韩国城南市 Seongnam-si韩国九里市 Guri-si韩国高阳市 Goyang-si韩国安山市 Ansan-si韩国水原 Suwon韩国仁川 Incheon韩国华城市 Hwaseong-si韩国富川市 Bucheon-si韩国议政府市 Uijeongbu-si韩国安养市 Anyang-si

283、韩国河南市 Hanam韩国108曼谷 Bangkok曼谷 Bangkok泰国附录国际科技创新中心指数 202381附录六：发展模式的测度方式为了揭示不同区域的发展路径特征，对城市（都市圈）三个一级指标进行综合对比评价，本报告针对城市（都市圈）的发展模式进行了测度。首先，用 Z-score 对三级指标原始数据进行标准化，根据线性加权，得到一级指标的Z值得分（详见附录三）。其次，为使城市的科学中心、创新高地、创新生态三个一级指标评分具有可比性，对 108 个评估城市三个一级指标的 Z 值得分统一进行 min-max 归一化处理，使被评估城市评分映射在 0,1 区间。最后，将一级指标得分范围设为0,

284、100，计算得到每个评估城市在发展模式视角下的一级指标得分。注：以上 119 个城市（都市圈）列出的是地理范围内主要行政区划城市，与都市圈实际范围不完全重合。GIHI 对都市圈的范围界定与 Nature Index 基本一致。109安卡拉 Ankara安卡拉 Ankara土耳其110伊斯坦布尔 Istanbul伊斯坦布尔 Istanbul土耳其马尔泰佩 Maltepe土耳其111阿布扎比 Abu Dhabi阿布扎比 Abu Dhabi阿拉伯联合酋长国112迪拜 Dubai迪拜 Dubai阿拉伯联合酋长国113布里斯班 Brisbane布里斯班 Brisbane澳大利亚114墨尔本 Melbou

285、rne墨尔本 Melbourne澳大利亚115珀斯 Perth珀斯 Perth澳大利亚116悉尼 Sydney悉尼 Sydney澳大利亚117布宜诺斯艾利斯 Buenos Aires布宜诺斯艾利斯 Buenos Aires阿根廷118圣保罗 Sao Paulo圣保罗 Sao Paulo巴西圣贝尔纳多多坎波 So Bernardo do Campo巴西圣安德烈 Santo Andr巴西迪亚德玛 Diadema巴西巴鲁埃里 Barueri巴西南圣卡埃塔诺 So Caetano do Sul巴西119约翰内斯堡 Johannesburg约翰内斯堡 Johannesburg南非索韦托 Soweto南非

286、兰德堡 Randburg南非附录国际科技创新中心指数 202382附录七：要素聚集和辐射带动水平的测度方式综合考虑每项指标的性质和特征，本报告使用活跃科研人员数量（每百万人）、顶级科技奖项获奖人数、世界领先大学数量、世界一流科研机构 200 强数量、有效发明专利存量(每百万人）、PCT 专利数量、创新领先企业数量、独角兽企业数量、外商直接投资额（FDI）、创业投资金额（VC）、私募基金投资金额（PE）、专业人才流入数量（每百万人）等 12 项三级指标作为要素聚集类指标，来表征城市吸引聚集创新要素的能力；使用大科学装置数量、高被引论文数量、论文被专利政策临床试验引用的总频次、论文合著网络中心度、

287、专利合作网络中心度、对外直接投资额（OFDI）、数据中心（公有云）数量、国际航班数量（每百万人）等8项三级指标作为辐射带动类指标，来表征城市的创新辐射引领能力。首先对所有选取的三级指标原始数据进行 Z-Score 标准化，公式如下：是 j 城市第 i 个三级指标的 Z-score 标准化的值，是 j 城市第 i 个三级指标的原始数据，是所有城市第 i 个三级指标原始数据的均值，是所有城市第 i 个三级指标原始数据的标准差。对所有指标进行以上无量纲处理，处理后的指标数据均值为 0，标准差为 1。对要素聚集类 14 项指标和辐射带动类 8 项指标的 Z-Score 值分别求均值，作为评估城市的要素

288、聚集 Z 值得分和辐射带动 Z 值得分。为使城市的要素聚集评分和辐射带动评分具有可比性，本报告对两组 Z 值得分统一进行 min-max 归一化处理，使被评估城市评分映射在 0,1 区间。是 j 城市要素聚集或辐射带动的 Z 值得分进行 min-max 归一化的值，是 j 城市要素聚集或辐射带动的 Z 值得分，是所有城市要素聚集和辐射带动 Z 值得分的最小值，是所有城市要素聚集和辐射带动 Z 值得分的最大值。在此基础上，将要素聚集和辐射带动的得分范围设为 0,100，j 城市的要素聚集得分和辐射带动得分分别为 YAj、YBj。附录八：学科策源地测度方式学科策源地子榜单的数据均源自 Dimens

289、ions，数字科学（Digital Science）公司的科研情报大数据平台，所使用的分类体系沿用 Dimensions 采用的 Fields of Research(ANZSRC 2020)分类体系。“高被引论文数量”（Highly Cited Papers,HCPs）指在统计源中同一出版年份、特定学科全球论文产出中被引频次排名处于全球顶尖 1%（Top 1%）区间的论文数量。“高被引论文比例”指在特定学科，高被引论文数量占该学科发文总量的比例。高被引论文的城市（都市圈）归属基于论文署名的机构及地址信息。某个城市（都市圈）的一篇高被引论文，指该城市（都市圈）的机构或地址在这篇论文的署名信息中

290、出现至少一次。同一都市圈的不同子城市不会被重复计算。榜单分析时间窗口设定为 10 年（本年度榜单测度的时间窗口为2012 年至 2021 年），主要是考虑到引用需要时间的累积，需要完整覆盖不同学科论文的被引半衰期（cited half-life）。“高被引论文数量”的标准化采用 Min-Max 归一化方法，在此基础上换算为区间为 60100 的标准化得分，即学科排名第一的城市得分为 100 分，排名最后的城市得分为 60 分。具体的归一化公式不再赘述，请参考“附录三”。附录国际科技创新中心指数 202383序号IPCIPC 释义高质量专利量占总量百分比1G06N-0003基于生物学模型的计算机

291、系统2951424.85%2G06K-0009图形识别2228218.76%3G06F-0017数字计算设备2148218.09%4G06N-0020机器学习1791315.08%5G06T-0007图像理解1313311.06%6G06N-0005基于知识模式的计算机系统117569.90%7G06F-0016信息检索99268.36%8G06F-0003数据传输装置95048.00%9G05B-0013自适应控制系统88477.45%10G06Q-0010行政应用系统84227.09%11G06F-0015通用数据处理设备82166.92%12G06F-0019数字计算设备应用76486.

292、44%13G10L-0015语音识别76076.41%14G06Q-0050特定行业应用系统72696.12%15G06F-0009程序控制单元71226.00%16H04L-0029数字信息传输设备、电路或系统63675.36%17A61B-0005人体测量诊断62395.25%18G06Q-0030商业应用系统54104.56%19H04L-0012数据交换网络52254.40%20G05B-0019程序控制系统51104.30%21G06F-0040自然语言处理48834.11%22G06N-0099其他计算机系统47904.03%23G16H-0050用于医疗诊断的信息通信技术4592

293、3.87%24G01N-0033材料分析45783.85%25G06F-0021数据安全装置44393.74%26G06V-0010视频识别43653.68%27G06N-0007基于特定数学模式的计算机系统41263.47%28B25J-0009程序控制机械手37083.12%29H04N-0005电视系统的零部件36373.06%30G06F-0007数据运算装置36113.04%附录九：人工智能技术创新能力测度方式本报告参考国内外相关文献和人工智能研究报告对人工智能技术的分类标准，通过与人工智能产业专家和专利检索专家的多轮讨论，最终确定人工智能专利检索的关键词和检索策略。利用 Derwe

294、nt Innovation 专利数据库平台检索人工智能领域的公开专利，考虑到人工智能的发展历程和专利公开的时滞问题，公开年限选定为 1970-2022，共获得人工智能专利 408937 件，其中 PCT 专利和三方专利总量为 118764 件。分别使用有效发明专利量、PCT 专利量和美欧日三方专利量和高质量专利的 IPC 分布来测度一个城市的创新总量、创新质量和在热点领域的技术优势。具体说明如下：有效发明专利量来衡量一个城市（都市圈）的创新总量。有效发明专利主要包括以下两类：一类是指经知识产权局审批获得授权，并且尚未超出法定保护年限、正常维护、没有被诉无效、尚处于有效状态的授权专利；另外一类是

295、指虽然专利尚未获得授权，但经过专利的公开程序（申请受理初审公布实质审查授权）正处于向社会公布的阶段。在专利公开阶段中，申请人若存在“若无正当理由逾期不请求实质审查或未能通过实质审查”等情况，公开专利则转为无效。PCT 专利量和美欧日三方专利量来衡量一个城市（都市圈）的创新质量，并将 PCT 专利和美欧日三方专利统称为高质量专利。PCT 是专利领域的一项国际条约，通过该体系发明人提交一份国际申请，可以同时在许多缔约国为一项技术发明申请专利保护。PCT专利的审查机制相对严格，因此通过该渠道申请的专利质量相对较高。美欧日三方专利是指为保护同一发明在美国专利及商标局、欧洲专利局、日本专利局同时申请，并

296、至少在其中一个专利局获得授权的一组专利，通常被认为具有较高的科技含量和经济价值，可以很好地反映一个国家或地区技术发明的创新水平和科技实力。热点技术领域主要基于高质量专利量的分布情况，选择排 名 前 30 的 国 际 专 利 分 类 IPC（International Patent Classification）获得。附录国际科技创新中心指数 202384由清华大学产业发展与环境治理研究中心和自然科研联合开发，自 2020 年开始逐年跟踪和刻画全球创新发展的最新趋势。GIHI 秉承“科学、客观、独立、公正”的基本原则，旨在建立衡量全球科技创新中心创新能力和发展潜力的指标体系，为公共政策制定者和创

297、新实践者提供参照依据。清华大学产业发展与环境治理研究中心定位于产业发展、环境治理与制度变迁领域的政策研究和学术交流，旨在提高中国公共政策与治理的研究与教育水平，促进学术界、产业界、非政府组织及政府部门之间的沟通、理解和协调。Nature Portfolio自然旗下期刊与服务集合致力于服务科学界，我们提供一系列高质量的产品和服务，涵盖生命科学、物理、化学和应用科学。自然（Nature）创立于 1869 年，是国际领先的科学周刊，发表了世界上一些最重要的科学发现。自然科研智讯（Nature Research Intelligence）以自然150 多年编辑与研究上的专业知识为助力，并以自然指数（Nature Index）为基础，为决策者提供强大、实时、全面的科研洞察，使机构能够准确地衡量科研表现，并制定数据驱动的科研战略决策。国际科技创新中心指数(Global Innovation Hubs Index,GIHI)关于我们附录国际科技创新中心指数 202385