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1、本文的发表以及随之而来的信息征集，标志着新的CMA分析算法工作计划的启动，该计划旨在发展我们的知识并帮助我们更好地识别和解决危害。 本文回顾了使用算法对竞争和消费者的潜在危害，重点介绍了可能最适合解决的CMA或其他国家竞争或消费者主管部门。我们首先描述对消费者的直接伤害，其中很多涉及个性化。个性化可能是有害的，因为很难被消费者或其他人察觉，针对易受伤害的消费者或具有不公平的分配效应。 这些危害通常是在没有消费者意识的情况下通过操纵消费者的选择而发生的。然后，本文探讨了算法的使用如何排除竞争者并因此减少竞争(例如，偏爱其自身产品的平台)。 我们概述了算法合谋文献中的最新进展。 如果更复杂的定价算
2、法的使用越来越普遍，则合谋就显得越来越重要。 我们还描述了使用无效的算法来监督平台活动如何无法防止损害的方法。接下来，我们总结可用于分析算法系统的技术。即使不访问底层算法和数据，也可以识别出潜在问题的系统。 但是，要充分了解算法系统如何工作以及是否违反了消费者法或竞争法，监管机构需要适当的方法来审核系统。 最后，我们讨论监管者的作用。监管机构可以帮助制定标准并促进算法系统更好的问责制，包括支持制定道德方法，指南，工具和原则。 他们还可以利用自己的信息收集能力，在个案基础上或作为事前机制的一部分来识别和补救损害。由于数字市场的发展日新月异，因此需要进行更多的研究来评估和量化这些危害领域。 识别某些危害可能特别具有挑战性。 例如，很难看到较小的非价格“微调”的综合效果，例如首先向某些消费者展示昂贵的产品，这可能与个性化标价具有相同的效果，但更难发现。 即使在诸如算法合谋之类的研究相对深入的领域，也缺乏实证研究来了解现实世界的影响。
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