从微观和宏观上来看，微观上，智慧供应链是新一代信息技术发展带来的供应链“智慧化”变革；宏观上，智慧供应链已经被提升到了国家战略层面，推进供应链创新发展的目的在于构建中国的智慧供应链体系。

产业界对智慧供应链有着更为具象化的认识，这一点可以从京东对外发布的信息可以总结，智慧供应链是以市场和消费者需求为导向，围绕“人、货、场”为核心，依托大数据、人工智能等技术驱动，实现对选品、定价、库存、销售、物流、配送等环节的精准化管控，形成智能决策、智能运营和智能营销，最终达到成本、效益和用户体验优化的目的

智慧供应链是依托现代信息技术实现供应链的智能化、网络化和自动化、协同化、集成化的技术与综合集成系统。智慧供应链的核心是解决供应链成员之间的信息不对称问题，实现信息流、物流、资金流的无缝对接，从而提升供应链的整体效率及协同性。智慧供应链本质上是供应链模式和新技术的深度融合，是一种高级的供应链组织形态。智慧供应链具有高度智能化、流程数字化、互联协作化等特征。

(1)高度智能化

智能化是智慧供应链指对大数据、人工智能、物联网等智能化技术的应用。在供应链管理的过程中应用大数据可以让供应链中的企业及时获取市场需求，做出更符合市场的决策，提高供应链应对市场变化的能力。人工智能技术能够实时感知供应链各个流程中的各种信息数据，并基于智能算法作出合理的自动规划，特别是人工智能设备的应用能带代替物流中的传统劳动力进行作业。物联网技术是以传感技术手段为基础，基于RFID、EPC等射频技术自动识别记录供应链各流程的信息，促进物流供应链的可视化。

(2)流程数字化

主要体现在智慧供应链的生产流程可视化和柔性化。供应链全流程的可视化是指供应链中参与方都能对供应链的交易过程进行跟踪、监测，主要包括流程处理可视化、仓库可视化、物流追踪管理可视化以及应用可视化。生产柔性化敏捷化是指企业摆脱传统供应链的标准化大批量生产模式，能够根据消费者的需求在标准化与个性化、少品种与多品种、大批量与小批量之间来回切换，做到供给与需求之间的有效对接。

(3)互联协作化

互联协作化是指智慧供应链上下游信息协同共享。高度智能化的智慧供应链能够有效解决供应链各成员存在的信息孤岛问题，整个供应链内能实现订单需求和生产计划的同步进行，客户的需求变化能够促使制造商对生产计划进行调整，推动供应链中各个环节之间的有效衔接^[1]。

(4)要素集成化

供应链要素集成是指在供应链运作过程中能有效地整合各种要素，使要素集聚的成本最低且其价值最高。智慧供应链的要素集成化是将供应链中的“四流”：商流、物流、信息流和资金流整合起来。可以通过多个要素，多种行为交互和聚集为企业自身和供应链整体带来新机遇，从而有利于供应链创新发展。

(5)运营可视化

信息不透明不对称等现象存在于很多企业之中，这严重阻碍了企业的发展。智慧供应链的可视化首先体现在物流信息的可视，通过运用RFID技术以及Web GIS等信息技术，对货物的生产、运输、储存、销售各个环节进行实时监控管理，通过互联网技术实时了解跟踪订单信息，并将信息传至供应链信息平台，以便管理者可以轻松查询。供应链可视化还表现在实现供应链成员之间的信息共享，通过及时的、全面的信息共享，让供应链所有成员能够准确及时了解行业信息，让管理人员能够及时了解供应链各环节的实时情况，方便快速响应突发状况，及时调整决策^[2]。

(1)生态链理论

生态链(Ecological Chain)是一个上升到更为宏观的角度提出的概念。该理论认为个体企业存在于一个相互影响、相互作用的一系列环境系统之中，企业与企业之间不只是一个链条，更是一个网状环境，企业与企业之间通过物流、信息流、资金流等交换形成一个不可分割、互相依存的生态系统。

(2)价值链理论

“价值链(Value Chain)”概念由美国哈佛大学商学院教授迈克尔·波特于1985年提出。波特认为，“每一个企业都是在设计、生产、销售、发送和辅助其产品的过程中进行种种活动的集合体。所有这些活动可以用一个价值链来表明”。在其所著的《竞争优势》一书中，迈克尔·波特指出价值链是对增加一个企业的产品或服务的实用性或价值的一系列作业活动的描述，主要包括企业内部价值链、竞争对手价值链和行业价值链三部分。

(3)交易成本理论

“交易成本(Transaction Costs)”理论由经济学家科斯在其论文《企业的性质》中首次提出。该理论围绕降低交易成本分析不同类别的交易所适用的体制组织。借助交易成本理论可对传统供应链和智慧供应链、线下交易和线上交易等不同模式下的经济效率或者交易成本进行改进分析^[3]。

智慧供应链在数字化程度、协同程度、运作模式上与传统供应链相比较具有明显优势，是对传统供应链的优化和升级、变革与创新，解决了传统供应链难以解决的问题，代表着供应链的发展方向。

(1)数字化程度

传统供应链整体水平不高，数据采集、传输、存储、处理、分析、应用的能力弱，供应链各环节数据壁垒严重。智慧供应链依托物联网、AI、5G、区块链、机器人等数字科技赋能供应链，有效解决数据不能开放和共享等问题，对客户需求全过程精准分析和有效管理，并快速主动响应市场变化。

(2)协同程度

传统供应链协同程度不高，数据开放和共享难，供应链各环节相对独立，跨层级、跨企业、跨部门、跨系统的资源整合能力弱。智慧供应链数据开放共享，商流、物流、信息流、资金流实现“四流合一”；注重各环节之间的顺畅对接、密切协作和主动配合，从而实现多方互惠互利。

(3)运作模式

传统供应链以推式供应链为主，被动接受市场需求，对市场信息反应不够及时；由于先生产后销售，库存周转率较高，容易产生滞销。智慧供应链以拉式供应链为主，主动响应用户需求，及时应对市场变化；先有订单后生产，库存周转期天数大幅缩短。

(1)感知技术

感知技术主要应用在感知层，同时它也是智慧供应链的基础。为了能够准确的识别和获取信息，RFID(无线射频)、传感器、智能嵌入等先进技术起到非常关键的作用，除此之外也需要其他的电子设备的支持。

(2)传输技术

传输技术主要应用在传输层。主要靠的是移动互联网、无线wifi、局域网等，依赖着5G/4G网络技术以及光纤的发展，尤其是当前随着5G技术的发展，更是推动着传输技术的创新进步，也为它的发展提供新的契机。

(3)大数据、云计算

规模经济的发展催动着大数据、云计算的应用。而且智慧供应链的核心就是大数据、云计算的应用。大数据是智慧供应链的重要处理模块，是对产品管控、各层级反馈和决策的重要依据。通过建立产品数据库，对产品进行数据收集、整理、分析和反馈，实现产品供应全程的数据化，进而对智慧供应链管理的全过程进行管控，可以说是智慧供应链的“大脑”和中枢。而云计算使资源共享的核心，它可以是数以万计的信息以及物品进行可视化管理和智能分析的关键。

(4)人工智能

人工智能技术也是智慧供应链的关键部分。对于智慧供应链来说，人工智能是其能够良好运转的重要组成部分，其主要功能是通过前期的人为干预和功能设置，对系统的对象进行智能化、信息化和数字化，进而实现对数据的自动化处理和应用，并通过大量的数据进行分析，对供应链进行智慧化指导。通过人工智能的实现，可以进一步解放生产力，减少人工成本，利用软件和硬件结合的形式代替传统人工进行相关作业，进一步融合深度学习后可进行不断的自我升级和适应化，从而为期待的结果进行继续完善^[4]。

智慧供应链架构见图。通过该图可以很明显的看出智慧供应链区别于普通供应链

供应链的发展需要经历了4个阶段：线性供应链、网状供应链、智慧供应链和云链。最终，供应链的发展会实现生态化、场景化、数字化，达到云链的终极形态。随着物联网、大数据的出现，供应链系统变得越来越复杂化和动态化，“云计算”等模式推动着智慧供应链实现资源可视化与信息整合。跟欧洲发达国家相比，我国智慧供应链发展起步较晚，截至目前，在智慧供应链创新、智慧供应链体系结构等方面取得了较好的成果。例如我国的京东、阿里巴巴、菜鸟驿站均已实现线上与线下一体化销售，发挥大数据的独特优势，为用户提供更好的消费体验。华为、中国石油化工等公司均已开发智慧供应链系统，形成自己的网络体系，实现精准客户、用户追踪，提供个性化服务

(1)鹏德集团：利用大数据、人工智能技术，构建大数据采集、预处理和存储，采购订单自动完成，订单状态实时更新，建立供应商寻源、供应商考评等管理系统。

(2)菜鸟网络科技：利用云计算、物流车，建立自动仓储，实现高效率、准时、准点配送。

(3)京东：利用大数据、人工智能、物联网技术，利用EPC和电子标签技术给每一件商品贴上条形码标签；利用PDA技术自动查找商品位置。

(4)阿里巴巴：利用人工智能、机器人、无人机，成立智慧供应链公司，打通线上线下零售平台。

(5)格力物流：利用大数据、物联网，采购、生产、销售一体化智能供应链。

(6)华为：利用区块链、人工智能，聚焦“数字华为”，打造开放创新、技术领先的

智慧云平台，解锁能源供应链数字化升级之道^[5]。

参考资料：

[1]万雨萌.基于智慧供应链的物流产业升级研究

[2]方晓彤.医药智慧供应链协同需求预测研究

[3]王波.京东智慧供应链创新与应用研究

[4]曲聪.吉林省农产品加工企业智慧供应链管理研究

[5]魏雪梦.中小企业智慧供应链的信用共享风险评价与控制研究

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