1、 机器人 4.0 白皮书 I 目 录 1. 迈向云-边-端融合的机器人 4.0 时代 . 1 1.1. 数字经济的基础设施和发展趋势 .。

2、万 联 证 券 请阅读正文后的免责声明 证券研究报告证券研究报告| |机械设备机械设备 工业机器人工业机器人专题综述篇：专题综述篇：复苏拐点将至，复苏拐点将至，行业行业 前路可期前路可期 强于大市强于大市（维持） 工业机器人工业机器人专题专题报告报告 日期：2020 年 08 月 03 日 投资要点投资要点: : 中短期来看，中短期来看， 5G5G、 新基建带动制造业投资回暖，、 新基建。

3、 请务必阅读尾页重要声明请务必阅读尾页重要声明 报告编号：报告编号： NRC20NRC20- -AITAIT3333 首次报告日期：首次报告日期：无无 相关报告：相关报告： 分 析 师分 析 师 ： 倪瑞超倪瑞超 Tel ： E-mai ： SAC 证书证书编号：编号：S0870518070003 主要观点主要观点 下游景气复苏， 工业机器人行业。

4、技术创新和发展的重要支撑力量，是实现技术积累和快速迭代的重要创新模式，更能为全球不同行业和产业的智能化提供重要的契机。
人工智能的开源开放发展受到国家和地方政府的高度关注。
我国提出人工智能发展战略之后，政府文件多次提到推动人工智能开源开放发展，人工智能开源开放生态及平台建设备受关注。
中国国务院在 2017 年发布的新一代人工智能发展规划中点明，下一代人工智能发展包含“科技引领、系统布局、市场主导、开源开放”四项基本原则。
上海将人工智能作为重点发展的三大产业之一，聚焦创新策源、应用示范、制度供给和人才集聚，加快建设人工智能发展的“上海高地”。
上海市在 2019 年发布的关于建设人工智能上海高地构建一流创新生态的行动方案（2019-2021 年）中提出要打造开放前沿共性的创新平台，“联动国际资源，打造开源开放社区平台”是其中一项重要任务。
开源开放是上海人工智能发展生态中最为核心和具有活力的创新要素。
在此新形势下，上海交通大学与机器之心联合编写了激活 AI 创新之源 上海人工智能开源开放发展报告。
开源开放蕴含着一定自组织属性，有其自身的发展规律和特点。
在政策鼓励的大背景下，需要进一步探索明确发展路径，发挥行业内各个主体的积极性，共同打造多元参与的开源开放生态。
为此，需要对 AI 开源开放的演进历程、现有情况、发展规律和趋势有整体把握。
本报告首先阐述了人工智能开。

5、9年达到25.3%。
机器视觉行业典型企业分析康耐视公司研发投入力度却在不断增强，公司每年都会投入大约15%的营收用于新产品和新技术的开发，强化公司在机器视觉领域的市场竞争力。
2019年，康耐视研发经费1.19亿美元，占营收的比重达到16.46%。
基恩士在全球46个国家和地区设有220个办事处。
从经营业绩来看，近三年来基恩士年总收入均超过5000亿日元，净利润在2000亿日元左右，在中国市场实现的销售额持续超过600亿日元。
2021上半财年，受疫情影响，公司业绩有所下滑。
天准科技是国内机器视觉行业领跑者，天准科技持续以机器视觉技术为核心，专业服务于工业领域客户。
2019年，公司实现营业收入5.41亿元，净利润8318万元。
机器视觉行业未来发展趋势数据分析随着人工智能技术兴起以及边缘设备算力的提升，机器视觉的应用场景不断扩展，并催生了巨大的市场。
在智能制造的浪潮下，生产线对工业设备有了新的要求，以工业4.0和工业物联网为主题产生的“智能工厂”概念已成为一个越来越流行的术语。
随着机器行业的不断扩大根据MarketsandMarkets的预测，预计到2025年全球机器视觉市场规模将突破130亿美元；2026年将接近140亿美元。
具体数据如下图所示。
本文摘自：前瞻产业研究院：2021年中国机器视觉市场研究报告点击下载PDF原文。

6、机器人性能是这种相互作用中的一个关键元素。
在麦肯锡最近的一项跨行业研究中，70%的受访高管表示，他们预计到2025年，先进的机器人技术将成为一个非常重要的生产力驱动因素。
在亚洲的推动下，工业强股膨胀。
自2013年以来，工业机器人的年安装增加了一倍多。
预计这在未来四年将放缓至9%。
中国一路领先，其工业机器人库存增加了近5倍。
图1 按地区划分的工业机器人的年度安装情况风险投资和机器人的新兴框架最成功、资金充足的机器人初创公司都采用了基于风险资本家众所周知的偏好的商业模式，如经常性收入和对单位经济学的关注。
只要有可能，企业机器人公司就应该将其机器人定位为经常性运营支出，而不是一次性的资本支出。
传统上，工业机械是拥有或租赁的，而不是“订阅”。
RaaS模型将机器人系统从一次性资本支出转变为经常性运营支出。
硅谷银行数据显示，拥有RaaS模型的机器人公司将获得更高的倍数。
图2 收入与已部署的机器人相比机器人、人类和工作人员新兴的产业始于少数“农手工业”形式的熟练生产者，几乎没有自动化，因此人类参与每项任务。
随着该行业整合了更多的机器，生产力得以增长，增加了对人类劳动力的需求。
随着自动化的深入，成为劳动力的取代，就业机会开始下降。
随着时间的推移，自动化的回报可以再投资于该行业，从长远来看，有可能恢复和增加就业机会。
在美国制造业，生产率增长的时期与制造业就业机会的下降相吻合(尽管这些下降也归因于外国。

7、1携程机器翻译介绍 2 3 4 5 目 录 CONTENTS 机器翻译性能分析 机器翻译GPU优化 机器翻译模型压缩 总结与展望 1携程机器翻译介绍 2 3 4 5 机器翻译性能分析 机器翻译GPU优化 机器翻译模型压缩 总结与展望 目 录。

8、在Apache Flink中使用GPU来完成机器学习任务 郭旸泽阿里巴巴 开发 1 陈戊超阿里巴巴 开发 01 Background 2 Apache Flink An unified batch and stream processing。

9、All Based on Nvidia GPUs，WHY 异构制程先进架构充沛的计算能力 CUDA世界最完善高性能计算生态 Mellanox 与 NVSwitch并行通讯互联。

10、实现室内自主移动机器人AMR 面临的挑战 2020 GTC CHINA 刘俊斌 2020.12 Syrius炬星2020 GTC CHINA 目录 1. 应用场景需求和硬件 2. 基于 TX2 的架构 3. 定位与建图 4. 避障与导航 5。

11、智能金融在客服机器人中台的落 地实践 潘鹏举ppj 平安银行AI算法团队负责人 1 文本客服机器人演进 知识图谱问答 业务背景 2 业务背景 3 银行业务介绍 金融的 人货场 存贷 汇 资金端资产端 交易场所 口袋APP 4 金融科技布局A。

12、CPU Node GPU Node GPU Node CPU Node XIAOMI CloudMl Model Trainnig Model Inference Thetis MIG Grid MPS cGPU vCuda Orionvi。

13、Data Provider Solution for DLT on Brain 旷视科技杨阳 背景 瓶颈分析 解决方案 未来和展望 分享大纲 背景 Deep Learning training DLT: an important workl。

14、58深度学习平台在提高模型推 理性能和GPU使用率上实践 陈兴振 58同城 AI Lab 2020.12.20 58深度学习平台介绍 模型推理加速 提升平台GPU使用率 总结及计划 分享大纲 58深度学习平台 算力算力 CPUK40P40T。

15、坏机器人长期以来一直是互联网的祸害。
它们潜伏在真实的人流中。
许多企业误解了不受限制的自动化交通的负面影响。
但其他人知道，坏机器人不是良性的，它们有着非常集中的赚钱动机。
我们已经从早期的基本票倒卖机器人走了很长一段路。
如今，在等网站上，您可以。

16、实现术前术中与术后的闭环手术系统控制，形成围手术期解决方案;增强视觉感知及控制能力，提高自动化等级，实现人机协同控制乃至全自动化控制;机器人与人工智能和大数据高度结合，实现自动诊断与规划设备向着更大和更小两个方向发展，实现微创或非侵入性以及。

17、传感器技术机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。
触觉传感器是用于机器人模仿触觉功能的传感器。
触觉是机器人获取环境信息的一种仅次于视觉的重要知觉形式，可直接测量对。

18、随着人工智能All应用的普及，它们开始以真实的方式影响日常生活。
这方面的一个例子是在医疗保健应用中使用conwarsational ALS系统，也称为聊天机器人。
在CONID19Panderic的过程中，聊天机器人已被广泛用于传播有关病毒和。

19、36KR RESEARCH2021年中国机器人行业研究报告机器人乘风破浪，开启落地应用新势能36氪研究院2021.12236Kr2021年中国机器人行业研究报告我国机器人行业稳步发展，市场规模不断扩大，发展空间广阔。
在市场需求牵引技术突破带。

20、医疗器械医疗器械 请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明 1 44 医疗器械医疗器械 2022 年 01 月 15 日 投资评级：投资评级：看好看好维持维持 行业走势图行业走势图 数据来源：聚源 行业点评报告 十四五 医疗装备产业发展规划 。

21、十四五机器人产业发展规划I目录一现状与形势.1二总体要求.2一指导思想.2二发展目标.3三主要任务.3一提高产业创新能力. 3二夯实产业发展基础. 4三增加高端产品供给. 5四拓展应用深度广度. 6五优化产业组织结构. 7四保障措施.8一强。

22、智慧的城市在中国智慧的城市在中国IBM智慧的城市 愿景创立于1911年的国际商业机器公司 IBM 是全球最大的信息技术和业务解决方案公司， 业务遍及170多个国家和地区， 2008年全球营业收入达到1， 036亿美元。
在中国， IBM的各。