1、让企业在研发、生产、管理、服务等方面变得更加“聪明”的生产方法，制造业企业要从自身发展的核心痛点出发，在合理的整体规划和顶层设计基础上，沿着智能制造要素智能制造能力智能制造系统的发展方向，分阶段且持续性的获取智能制造要素，建立、完善、扩展企业在研发设计、生产制造、物流仓储、订单获取、产品服务等各个环节的智能制造能力，最终形成完整、高效、科学的智能制造系统。
目前中国智能制造仍面临关键装备与核心零部件受制于人、中小企业难以融入智能制造浪潮、大部分企业缺少智能制造的文化内核等重大挑战，制造业企业要顺应趋势，提前规划，明确目标，关注网络协同制造、5G等新模式、新技术带来的新机遇，以“立足当前，着眼长远”的原则，分阶段、持续性地实施智能化转型。

2、已经是网站VIP年会员的朋友，请添加小皮匠微信号www-3mbang-com，留言VIP会员用户名，审核通过后可免费加入知识星球。
知识星球加入请使用微信扫描以下二维码往期回顾：加入知识星球后，可立即免费获得该行业的报告合集打包下载链接新零售（79份）；区块链（87份）；金融科技（42份）；人工智能（29份）；宏观经济形势（21份）；直播答题（8份）；乡村振兴（9份）；财富报告（42份）；消费金融（44份）；旅游度假（17份）；薪酬报告（12份）；2018区块链（14份）；私募股权（9份）；电影产业（12份）；工业互联网（13份）；教育产业（19份）；跨境电商（14份）；写字楼市场（15份）；宠物经济（9份）；独角兽专题（15份）；中美贸易战（17份）；5G通信（13份）；短视频（17份）；餐饮行业（9份）；消费升级（15份）；共享经济（12份）；不良资产（8份）；家电行业（18份）；养老产业（8份）；芯片产业（10份）；医疗机械（9份）；共享单车（12份）；酒店行业（16份）；新能源汽车（12份）；REIT(地产信托)（11份）；母婴行业（11份）；机器人行业（19份）；新经济（15份）；俄罗斯世界杯（14份）；保险行业（34份）；早教幼教（10份）；创投行业（12份）；2018下半年宏观经济和各行业投资策略（37份）；创新药（8份）；新能源（14份）；运动健身（9份）；AI（22。

3、左右达到400亿元的市场空间。
发展趋势：工业机器人在汽车和电子领域应用占比较大，目前汽车已相对饱和，未来在电子、医药、轻工制造等领域增长潜力较大；商用服务机器人则在环境较简单的室内场景会率先上量。
工业机器人本体和核心零部件国产化率提升是大势所趋，国内厂商进步较快需求分析：目前工业机器人本体国产化率在3成左右，核心零部件国产化率低于本体；随着国产产业链逐步完善和市场对于产品性价比的要求越来越高，本体和零部件国产化率将逐步提升。
市场空间：工业机器人三大核心零部件占机器人成本的比例超过70%，其中减速器成本占比最高，市场空间超过100亿元。
国产减速器厂商技术进步明显，产能扩充较快，国产化率提升更快。
伺服与控制器厂商则在纵向与横向业务拓展方面更显著。
企业特征：我们看好有自主研发和量产能力，同时率先绑定大客户、出货量靠前的国内厂商。
工作和环境的日益复杂要求机器人向智能化发展，看好机器视觉和无人车的应用前景需求分析：制造业中装配和检测等工种普遍需要机器视觉才能完成自动化，服务业的应用场景也需要机器人具备场景感知和自然导航的能力，机器人的智能化势在必行。
市场空间：国内机器视觉市场规模为53.79亿元，在电子领域应用最广泛。
激光雷达作为精度最高、测距最远的传感器，将会在智能机器人上广泛列装，市场潜力巨大；预计到。

4、优化。
举例来讲，当业务场景相对复杂时，上下游信息缺失无法整合，导致反应速度慢，效率低下，服务质量难以标准化。
AI技术支撑产品形态变革，服务领域扩展智能客服是在大规模知识处理技术、自然语言理解技术、知识管理技术、自动问答系统和推理技术等基础上发展起来的面向行业应用，具有行业通用性的服务。
它不仅为企业提供了细粒度知识管理技术，还为企业与海量用户之间的沟通建立了一种基于自然语言的快捷有效的技术手段，同时还能够为企业提供精细化管理所需的统计分析信息。
中国客户服务智能化市场发展现状智能客服实现高频问题拦截，帮助企业降本增效实现精准营销在消费者的问题中，有八成以上都是高度重复的FAQ。
客服行业人工客服培训成本高、流动性大，智能客服可以全天24小时工作，通过实时数据反馈不断学习。
2017到2018年我国智能客服市场呈爆发趋势，金融、电商、医疗、教育、电信运营商等领域内的规模较大的企业对智能客服有很大的需求，部署智能客服实现将降本增效，不同领域内智能客服的渗透率不同，金融和电信运营商领域内智能客服的采用率约为10%；智能客服可以基于语音也可以基于文本，其核心是对语义的理解。
目前智能客服主要集中在售中、售后，售前主动营销逐渐起步，囿于语音识别和语义识别技术的不成熟之处，智能客服还不完善，未来随着ASR和NLP技术的进步，加上语料库的积累和训练，智能客服和大。

5、从技术层来说，自然语言处理技术仍然具有进步的空间；从应用层来说，制造业和农业仍然走在智能化落地的路上。
另外，从外部条件上来说，法律法规和行业标准的缺乏未来将会形成阻碍智能化变革实现各行业业务模式和内部流程再造，成为应对挑战的 “矛”与“盾”，将成为经济增长新动能预计2030年产业智能化将带动相关产业规模超过10万亿元随着人工智能在不同行业中的深度渗透，人工智能通过机器视觉、自然语言理解、知识图谱等技术实现各行业主体业务模式和内部流程再造，将创造越来越多的价值。
取代简单重复性工作解放人力目前人工智能技术最大的价值在于替代了部分可被标准化的重复性劳动，将这部分人力节约出来，例如智能客服机器人、机器翻译技术，可自动识别人脸和物品的摄像头等等。
直接为企业节约了人力成本。
提供全新的人机交互模式提升体验语音识别、机器视觉和自然语言理解技术的规模化应用，使得机器拥有类似人类的听觉、视觉，提供了全新的人机交互模式，尤其是在汽车和家庭场景下，将大大提高交互效率，降低用户学习成本，增强用户依赖。
突破人类极限创新商业新物种人工智能在全局计算、高并发、深度逻辑和复杂准确记忆具备优于人类的能力，突破人类在该领域的能力极限，提供了全新的生产力，使得商业社会的全新物种创造成为可能。
“如何进入产业智能化时代？”以金融、家庭、汽车、医疗和教育行业为代表，产业智能化完备程。

6、用发展历程，起步阶段主要集中在对人工智能教育的规划和初步探索中，20世纪50年代，卡耐基梅隆大学教授艾伦纽厄尔和赫伯特西蒙作为人工智能的奠基人，结合数学、工程和经济学促进了人工智能的发展。
20世纪70年代，Jaime Carbonell创建智能教学系统，开始利用计算机辅助教学；1993年英国爱丁堡举行第一届人工智能教育（AiED）国际会议。
随着时间发展，人工智能教育也开始正式走向发展阶段，21世纪初，美国Cognitive Tutor、Knewton、RealizeIt等智适应教育企业纷纷成立，人工智能技术开始被逐渐赋能到教育产业中。
智适应学习（Intelligent Adaptive Learning）技术是模拟老师对学生一对一教学的过程，赋予学习系统个性化教学的能力的人工智能教育技术。
2010年后，中国智适应教育企业开始兴起，如新东方、好未来、乂学教育松鼠AI等公司。
2016年前后，国内的众多知名教育机构如好未来、新东方等以及资本也纷纷投入人工智能教育领域。
纵观近几十年的发展历程，人工智能技术从早期的基于规则的知识表示与推理，开始向基于深度学习的自然语言处理、语音识别与图像识别转变，算法模型获得显著改进。
大数据的支持为人工智能提供了数据驱动和认知计算。
与此同时，人工智能在教育领域的应用需要跨学科、跨领域的共同合作，如神经科学、认知科学、心理学、。

7、端到端的重构和解析。
企业数字化/智能化驱动背景消费者主权正崛起、产品和服务复杂化、场景多样化、供应链复杂化。
以优化企业经营效率为主的IT技术体系，不能支撑未来企业的产品创新、业务创新、组织创新、管理创新。
2016年起，头部互联网企业引领数字化转型进入2.0时代，在新商业背景下为传统企业数字化转型及创新发展提供全新方案。
企业数字化/智能化驱动背景传统架构以流程自动化为核心，数据不易形成闭环，对客户需求难以快速响应。
新架构以数据为核心，基于中台、云服务等之上新的架构，能实现快速响应及敏捷创新。
企业数字化/智能化以中台战略、企业上云战略为代表。
企业数字化/智能化外部环境洞察政策、技术、市场多方面共振，企业数字化转型成为必然趋势。
企业发展从粗放式扩张向精细化运营迁移，基于数字化/智能化的创新已成为发展新的驱动力。

8、石油出现暴跌动荡局面，主要经济体均加大量化宽松政策释放金融流动性维稳市场。
疫情蔓延引发债务危机风险增大：以意大利为代表的欧洲重灾区，银行不良贷款率水平相对较高，疫情持续发酵存在触发政府债务危机风险。
能源价格暴跌加剧资本流动性风险：能源价格暴跌导致石油出口国财政收支紧张，而石油美元回流石油出口国加剧国际资本市场流动性紧张。
疫情恶化将导致全球供应链危机：疫情恶化区域内的国家经济体量、制造业全球比重及全球进出口贸易地位均较为重要，疫情危机将冲击全球供应链安全与稳定。
全球汽车供应链产业分工明显：对于汽车供应链而言，主要受疫情影响经济体汽车产品贸易出口占据全球50%以上，欧美国家在芯片、技术平台、精密加工部件等领域优势明显，而日韩在光学仪器、集成电路等领域具备竞争比较优势。
全球经济2020年将陷入严重的衰退：疫情恶化将导致全球经济贸易、实体工业经济的停摆，全球金融风险加剧，预计2020年全球整体经济增速下滑至1.25%。
全球汽车市场展望全球与主要国家汽车市场面临下滑压力：经济下行、关税制裁及严格的排放法规等多重因素影响，主要汽车需求市场均出现同比下降，2019年全球汽车销量下滑4%。
全球电动化浪潮势不可挡，欧洲市场表现更为突出：2019年全球新能源车市场同比微增2.4%，虽然中国仍是最大新能源车市场，但销量首次出现了同比下滑，而欧洲市场销量大增40.4%，其中。

9、充电桩就有81万台，私人充电桩87万台。
2020年公共充电桩保有量最多的城市是上海，上海市有7.4万台，其次是广东省有7.3万台，再者是北京市和江苏省各6.8万台，这是中国公共充电桩保有量排在前三的四个城市。
新能源车智能化程度高，与燃油车相比新车智能化配置占比较高在用户关注程度来看，新能演汽车智能化关注最高，占比89%，并且新能源汽车智能化占比比燃油车智能化占比高14%。
在各智能的角度来看，2020年上市智能化汽车占比34%。
能汽车：同时具备智能驾驶、智能座舱、OTA远程在线升级(含非整车OTA)三项的汽车。
其中各智能化配置占比最高的是智能座舱配备率，占比86%;其次是智能驾驶配备率，占比68%;最后是OTA配备率，占比43%。
由此在国家政策支持下，新能源汽车将超过燃油汽车，成为使用量最多的汽车。
文本由栗栗-皆辛苦 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源百度营销：2021百度营销新能源汽车行业报告（41页）。

10、级辅助驾驶系统在降低汽车碰撞维修频率的同时又大幅增加 了对各种智能传感器的维修和替换需求。
对汽车电子的影响汽车电子智能化：电子零部件比例提高，综合性功能的广度和深度提升。
汽车电子网联化：联网的快捷便利化服务需求增加。
新能源汽车电子：搭栽更多智能系统的新能源车型面世。
对汽车后市场的影响智能化：汽车保有量稳步增长，智能化的配件和服务比例增长。
网联化：互联网的外延式后市场服务领域大幅度的拓宽。
新能源：针对新能源领域的后市场产品和服务。
对汽车诊断和维修市场的影响智能化：诊断工具逐渐成为智能维修的中枢。
网联化：利用互联网云服务提供便利、快捷、高效的诊断维修产品和服务。
新能源：需要捉高新能源车辆的检测诊断能力。
小结随着时代的发展，我国物联网时代发展迅速，汽车市场智能化带动发展，提高了消费着的体验度，提高其汽车消费质量，加速经济的发展。
文本由栗栗-皆辛苦 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源【公司研究】道通科技-首次覆盖报告:汽车智能诊断领先企业-210422(30页) .pdf。

11、pnbsp;智能化：软件定义汽车，产品力与商业模式变革，重塑新阶段格局pp智能化如何影响消费者选择：从出行工具到移动平台，以软件盈利驱动硬件变革ppnbsp;软件改变汽车属性，出行工具到移动私人空间pp自动驾驶改变汽车属性，由单纯的出行工具。

12、自动驾驶带来产业链重塑：随着自动驾驶等级的提升，在传感方面，摄像头毫米波雷达激光雷达等传感器的数量需要不断增加，同时GNSSIMU 的精度要求同样提高。
并且计算平台的算力要求逐步提升，深度学习算法的复杂性提升，软件成本的占比将不断提升。
当。

13、 电动智能化加速，智能座舱凭借高性价比及易于感知特性，有望较智能驾驶迎更快渗透，HUD智能玻璃律动氛围灯等增量部件前装量产带动单车价值量提升，相应增量部件提供商有望充分受益pp 一芯多屏成为趋势，分布式ECU进化为集中式座舱域控制器，Hy。

14、从车载摄像头产业链的中上游看，国内厂家在车载镜头组市场竞争力较强，在CMOS图像传感器CIS领域的竞争力也有所提升。
pp车载摄像头下游产品供应市场集中度较高，由具有丰富技术发展经验的海外厂商主导，国内车载摄像头厂商竞争力有待提升。
pp摄像。

15、在国内汽车行业景气下行中，公司持续优化自主品牌客户结构，淘汰低端客户。
据招股书披露，公司 20142016 年前五大客户分别为长城北汽银翔日立先锋电子和一汽股份，前五大客户集中度较高。
2017 年开始，受汽车行业景气度下行影响，公司以自主。

16、nbsp;DLP漫射屏：分辨率高成像效果逼真，为当前ARHUD 主流成像方案ppDLP 投影技术的核心在于DMD 芯片，该项技术由德州仪器发明并掌握专利。
DLP Digital Light Processing是基于数字微镜单元Digit。

17、一座舱内全面智能化将对汽车电子系统架构的改变pp座舱内全面智能化，屏幕化是最近10年，也是未来10年的大趋势:pp早在12年，特斯拉率先在model S.上将中控换成了17英寸超大屏，开启了座舱智能化的时代;pp在14年之后， 奥迪引入了。

18、国家政策助推国内新能源车市场抢跑，并培育出最完善的动力电池产业链。
碳减排的大国使命下，我国政府高度重视新能源汽车产业的发展，早在 2009 年便推出十城千辆示范工程，2015 年开始对全国新能源汽车实施补贴政策，逐步培育起健康的新能源汽车。

19、芯智科技，成立于2018年10月，由亿咖通科技和云知声共同投资组建。
发布了业界首款车规级AI语音芯片，提供全栈式车载语音解决方案。
业务包括车联网软硬件开发，AI人机交互系统开发，工具链开发，车联网服务和运营等。
已与戴姆勒奔驰汽车马来西。

20、赛科利营收规模行业领先，毛利率较低。
上海赛科利汽车模具技术应用有限公 司成立于 2004 年，是以设计制作和生产汽车模具及其应用产品为主营业务 的合资公司，其中华域汽车持有公司 75的股权，上海汽车工业香港有限公司 持有 22020 年。

21、制动系统发展历程驻车制动最初实现静态制动功能，逐渐向动态控制演变 驻车制动实现静态制动，结构相对简单。
驻车制动的主要作用是在车辆停止的时候给它一个阻力，使其在不平整的路面能够做到不溜车，主要是将制动力作用在后轴或者后轮上，其制动力会小于行车。

22、配套上海特斯拉，上海特斯拉销量逐步增加或将贡献业绩增量。
公司积极拓展新能源汽车整车客户，汽车座椅已实现向特斯拉相关车型配套。
20182020 年公司汽车座椅销售单价有所上升。
随着上海特斯拉的销量逐步增加，有望为公司贡献业绩增量。
华域视觉：受。

23、公司于2003年便量产了第一款基于1.8寸TFT的抬头显示器，用于宝马5系;2013年开发了第一款ARHUD展示样车;2017年量产了全球第一款基于DMD技术的WHUD，用于福特林肯系列;2020年量产第一款3.1寸的TFT 抬头显示器;2。

24、结构市场延续：国产化新能源化智能化结构市场延续：国产化新能源化智能化 20222022年汽车行业年度策略报告年汽车行业年度策略报告 证券研究报告证券研究报告 2021年11月25日 行业评级：增持 请参阅附注免责声明 投资要点行业评级：增持。

25、科技先锋系列报告科技先锋系列报告243CES 2022：汽车智能化全面：汽车智能化全面提速提速2022年年1月月11日日图片1 1核心观点核心观点2022年1月5日7日，国际消费类电子产品展览会CES在美国拉斯维加斯举办。
官网信息显示，本届。

26、1 2022 年年 01 月月 10 日日 证券研究报告证券研究报告行业深行业深度度报告报告 汽车汽车电子电子行业行业 汽车智能化加速渗透，汽车智能化加速渗透，汽车电子汽车电子产业链迎来发展机遇产业链迎来发展机遇 汽车汽车电子电子行行业业深。

27、仅供机构投资者使用证券研究报告行业深度研究报告请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明车企智能化布局：智能加速 自主向上大国重车之琰究智能汽车系列报告六华西证券汽车行业：崔琰SAC NO:S06 郑青青胡惠民2022年03。

28、请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容证券研究报告证券研究报告 20222022年年0404月月1919日日超配超配汽车智能化系列专题汽车智能化系列专题4 4从经纬恒润看从经纬恒润看 EEAEEA 架构集中化趋势下的行业机遇架构集中化。