1、请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明 公公 司司 研研 究究 深深 度度 研研 究究 报报 告告 证券研究报告证券研究报告 电子电子 审慎增持审慎增持 ( ( 首次首次 ） 市场数据市场数据 市场数据日期市场数据日期 2020-06-05 收盘价（元） 49.47 总股本（百万股） 2311.43 流通股本 （百万股） 268.16 总市值（百万元） 。

2、全球教育智能化发展报告 一、人工智能教育的理解 1 1.1、发展阶段 1 1.2、国内外应用比较 2 1.3、与传统教育不同点与价值 4 1.4、关键技术 5 二、人工智能教育系统解析 7 2.1、智适应教育架构和模型分析 7 2.2、智适应教育三种主流应用场景 11 三、人工智能变革教育行业 22 3.1、人工智能推动生态参与者角色转变 22 3.2、智能化成为教育行业发展主流趋势 24 四、人。

3、让企业在研发、生产、管理、服务等方面变得更加“聪明”的生产方法，制造业企业要从自身发展的核心痛点出发，在合理的整体规划和顶层设计基础上，沿着智能制造要素智能制造能力智能制造系统的发展方向，分阶段且持续性的获取智能制造要素，建立、完善、扩展企业在研发设计、生产制造、物流仓储、订单获取、产品服务等各个环节的智能制造能力，最终形成完整、高效、科学的智能制造系统。
目前中国智能制造仍面临关键装备与核心零部件受制于人、中小企业难以融入智能制造浪潮、大部分企业缺少智能制造的文化内核等重大挑战，制造业企业要顺应趋势，提前规划，明确目标，关注网络协同制造、5G等新模式、新技术带来的新机遇，以“立足当前，着眼长远”的原则，分阶段、持续性地实施智能化转型。

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5、左右达到400亿元的市场空间。
发展趋势：工业机器人在汽车和电子领域应用占比较大，目前汽车已相对饱和，未来在电子、医药、轻工制造等领域增长潜力较大；商用服务机器人则在环境较简单的室内场景会率先上量。
工业机器人本体和核心零部件国产化率提升是大势所趋，国内厂商进步较快需求分析：目前工业机器人本体国产化率在3成左右，核心零部件国产化率低于本体；随着国产产业链逐步完善和市场对于产品性价比的要求越来越高，本体和零部件国产化率将逐步提升。
市场空间：工业机器人三大核心零部件占机器人成本的比例超过70%，其中减速器成本占比最高，市场空间超过100亿元。
国产减速器厂商技术进步明显，产能扩充较快，国产化率提升更快。
伺服与控制器厂商则在纵向与横向业务拓展方面更显著。
企业特征：我们看好有自主研发和量产能力，同时率先绑定大客户、出货量靠前的国内厂商。
工作和环境的日益复杂要求机器人向智能化发展，看好机器视觉和无人车的应用前景需求分析：制造业中装配和检测等工种普遍需要机器视觉才能完成自动化，服务业的应用场景也需要机器人具备场景感知和自然导航的能力，机器人的智能化势在必行。
市场空间：国内机器视觉市场规模为53.79亿元，在电子领域应用最广泛。
激光雷达作为精度最高、测距最远的传感器，将会在智能机器人上广泛列装，市场潜力巨大；预计到。

6、优化。
举例来讲，当业务场景相对复杂时，上下游信息缺失无法整合，导致反应速度慢，效率低下，服务质量难以标准化。
AI技术支撑产品形态变革，服务领域扩展智能客服是在大规模知识处理技术、自然语言理解技术、知识管理技术、自动问答系统和推理技术等基础上发展起来的面向行业应用，具有行业通用性的服务。
它不仅为企业提供了细粒度知识管理技术，还为企业与海量用户之间的沟通建立了一种基于自然语言的快捷有效的技术手段，同时还能够为企业提供精细化管理所需的统计分析信息。
中国客户服务智能化市场发展现状智能客服实现高频问题拦截，帮助企业降本增效实现精准营销在消费者的问题中，有八成以上都是高度重复的FAQ。
客服行业人工客服培训成本高、流动性大，智能客服可以全天24小时工作，通过实时数据反馈不断学习。
2017到2018年我国智能客服市场呈爆发趋势，金融、电商、医疗、教育、电信运营商等领域内的规模较大的企业对智能客服有很大的需求，部署智能客服实现将降本增效，不同领域内智能客服的渗透率不同，金融和电信运营商领域内智能客服的采用率约为10%；智能客服可以基于语音也可以基于文本，其核心是对语义的理解。
目前智能客服主要集中在售中、售后，售前主动营销逐渐起步，囿于语音识别和语义识别技术的不成熟之处，智能客服还不完善，未来随着ASR和NLP技术的进步，加上语料库的积累和训练，智能客服和大。

7、从技术层来说，自然语言处理技术仍然具有进步的空间；从应用层来说，制造业和农业仍然走在智能化落地的路上。
另外，从外部条件上来说，法律法规和行业标准的缺乏未来将会形成阻碍智能化变革实现各行业业务模式和内部流程再造，成为应对挑战的 “矛”与“盾”，将成为经济增长新动能预计2030年产业智能化将带动相关产业规模超过10万亿元随着人工智能在不同行业中的深度渗透，人工智能通过机器视觉、自然语言理解、知识图谱等技术实现各行业主体业务模式和内部流程再造，将创造越来越多的价值。
取代简单重复性工作解放人力目前人工智能技术最大的价值在于替代了部分可被标准化的重复性劳动，将这部分人力节约出来，例如智能客服机器人、机器翻译技术，可自动识别人脸和物品的摄像头等等。
直接为企业节约了人力成本。
提供全新的人机交互模式提升体验语音识别、机器视觉和自然语言理解技术的规模化应用，使得机器拥有类似人类的听觉、视觉，提供了全新的人机交互模式，尤其是在汽车和家庭场景下，将大大提高交互效率，降低用户学习成本，增强用户依赖。
突破人类极限创新商业新物种人工智能在全局计算、高并发、深度逻辑和复杂准确记忆具备优于人类的能力，突破人类在该领域的能力极限，提供了全新的生产力，使得商业社会的全新物种创造成为可能。
“如何进入产业智能化时代？”以金融、家庭、汽车、医疗和教育行业为代表，产业智能化完备程。

8、用发展历程，起步阶段主要集中在对人工智能教育的规划和初步探索中，20世纪50年代，卡耐基梅隆大学教授艾伦纽厄尔和赫伯特西蒙作为人工智能的奠基人，结合数学、工程和经济学促进了人工智能的发展。
20世纪70年代，Jaime Carbonell创建智能教学系统，开始利用计算机辅助教学；1993年英国爱丁堡举行第一届人工智能教育（AiED）国际会议。
随着时间发展，人工智能教育也开始正式走向发展阶段，21世纪初，美国Cognitive Tutor、Knewton、RealizeIt等智适应教育企业纷纷成立，人工智能技术开始被逐渐赋能到教育产业中。
智适应学习（Intelligent Adaptive Learning）技术是模拟老师对学生一对一教学的过程，赋予学习系统个性化教学的能力的人工智能教育技术。
2010年后，中国智适应教育企业开始兴起，如新东方、好未来、乂学教育松鼠AI等公司。
2016年前后，国内的众多知名教育机构如好未来、新东方等以及资本也纷纷投入人工智能教育领域。
纵观近几十年的发展历程，人工智能技术从早期的基于规则的知识表示与推理，开始向基于深度学习的自然语言处理、语音识别与图像识别转变，算法模型获得显著改进。
大数据的支持为人工智能提供了数据驱动和认知计算。
与此同时，人工智能在教育领域的应用需要跨学科、跨领域的共同合作，如神经科学、认知科学、心理学、。

9、端到端的重构和解析。
企业数字化/智能化驱动背景消费者主权正崛起、产品和服务复杂化、场景多样化、供应链复杂化。
以优化企业经营效率为主的IT技术体系，不能支撑未来企业的产品创新、业务创新、组织创新、管理创新。
2016年起，头部互联网企业引领数字化转型进入2.0时代，在新商业背景下为传统企业数字化转型及创新发展提供全新方案。
企业数字化/智能化驱动背景传统架构以流程自动化为核心，数据不易形成闭环，对客户需求难以快速响应。
新架构以数据为核心，基于中台、云服务等之上新的架构，能实现快速响应及敏捷创新。
企业数字化/智能化以中台战略、企业上云战略为代表。
企业数字化/智能化外部环境洞察政策、技术、市场多方面共振，企业数字化转型成为必然趋势。
企业发展从粗放式扩张向精细化运营迁移，基于数字化/智能化的创新已成为发展新的驱动力。

10、为一体协同发展的行业格局。
头部安防厂商持续加大创新投入，升级转型以巩固地位；AI企业发挥算法优势，拓宽应用场景，共同扩大市场规模，创造市场价值。
市场需求和政策支持均推动“AI+安防”行业发展”AI+安防”发展的驱动因素来自旺盛的市场刚需和国家政策支持。
社会安全需求的不断提升，加快安防行业诞生与发展。
从个人信息安全，到家庭、小区、社会、国家安全等都对“AI+安防”产品提出迫切需求。
“十三五”规划、十九大报告等均指出要加强安防视频监控建设的同时，加大以5G、人工智能、工业互联网等为代表的新基础设施搭建。
多项政策的叠加支持为AI+安防发展和应用落地等提供了充足资金支持和发展方向。
公共安防领域发展逐渐成熟，未来传统行业和个人安防领域或将成为“AI+安防“最大的应用市场一方面”AI+安防“市场前景巨大；另一方面 AI 在安防领域的应用落地仍然任重而道远。
AI在安防领域的实际应用仍需要多方面支持，如全产业链配合，根据实际应用场景将技术合理转化为应用和成熟的落地交付能力等。
AI在安防领域最成熟的应用为基于视频监控的图像识别和大数据分析，以及代替人工的身份核验。
未来，AI在边缘端的发展，将大大降低对网络及服务端的依赖及综合成本。
通过快速汇总实时处理、实时结果，提高决策效率和精准度。
未来，在市场需求、实际应用及国家政。

11、充电桩就有81万台，私人充电桩87万台。
2020年公共充电桩保有量最多的城市是上海，上海市有7.4万台，其次是广东省有7.3万台，再者是北京市和江苏省各6.8万台，这是中国公共充电桩保有量排在前三的四个城市。
新能源车智能化程度高，与燃油车相比新车智能化配置占比较高在用户关注程度来看，新能演汽车智能化关注最高，占比89%，并且新能源汽车智能化占比比燃油车智能化占比高14%。
在各智能的角度来看，2020年上市智能化汽车占比34%。
能汽车：同时具备智能驾驶、智能座舱、OTA远程在线升级(含非整车OTA)三项的汽车。
其中各智能化配置占比最高的是智能座舱配备率，占比86%;其次是智能驾驶配备率，占比68%;最后是OTA配备率，占比43%。
由此在国家政策支持下，新能源汽车将超过燃油汽车，成为使用量最多的汽车。
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数据来源百度营销：2021百度营销新能源汽车行业报告（41页）。

12、级辅助驾驶系统在降低汽车碰撞维修频率的同时又大幅增加 了对各种智能传感器的维修和替换需求。
对汽车电子的影响汽车电子智能化：电子零部件比例提高，综合性功能的广度和深度提升。
汽车电子网联化：联网的快捷便利化服务需求增加。
新能源汽车电子：搭栽更多智能系统的新能源车型面世。
对汽车后市场的影响智能化：汽车保有量稳步增长，智能化的配件和服务比例增长。
网联化：互联网的外延式后市场服务领域大幅度的拓宽。
新能源：针对新能源领域的后市场产品和服务。
对汽车诊断和维修市场的影响智能化：诊断工具逐渐成为智能维修的中枢。
网联化：利用互联网云服务提供便利、快捷、高效的诊断维修产品和服务。
新能源：需要捉高新能源车辆的检测诊断能力。
小结随着时代的发展，我国物联网时代发展迅速，汽车市场智能化带动发展，提高了消费着的体验度，提高其汽车消费质量，加速经济的发展。
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数据来源【公司研究】道通科技-首次覆盖报告:汽车智能诊断领先企业-210422(30页) .pdf。

13、汽车制造智能装备可进一步划分为：汽车零部件智能装备和汽车整车制 造智能装备，以及近期兴起的汽车电子智能装备。
根据制造环节特点可进一 步细分：汽车零部件相关的，数控刀具系统热处理系统金属切削机床生 产线精密锻造生产线测试设备系统激光焊接设备。

14、随着5G技术标准的加速完善，以及全球5G预商用测试的深入开展，5G网络部署的步伐pp正在全球范围内加快。
5G的大连接低时延高速率等特性，以及云化切片化的网络形态，pp将成为产业数字化转型的重要驱动力，在产业链的共同努力推动下，围绕eMBB。

15、2020 年初，工信部发布推动 5G 加快发展的通知，全力推进 5G 网络建设应用推广技术发 展和安全保障，加快用户向 5G 迁移。
 为了更好响应并贯彻工信部要求，国内各运营商不断加 大 5G 网络建设，通过网络手段与营销手段将存量 234G。

16、从成本角度考虑，终端整机厂商将智能控制器外包给第三方专业智能控制器厂家生产，可 以降低整体成本。
从平均毛利率和人均薪酬角度比较，专业第三方智能控制器厂家的产品 毛利率及人均薪酬比家电企业更低，对于家电等终端整机厂商来说，将智能控制器外包生 。

17、我们认为，未来叉车市场销量有望实现持续增长，主要驱动因素包括：1国民经济的稳 定增长；2以物流仓储行业为代表的众多下游领域的蓬勃发展；3伴随劳动力成本上升 及人口红利消失而产生的机器换人趋势；4存量叉车自然更新需求的释放。
我国叉车销量有望。

18、根据中国证券报微信公众号，阿尔法S HI高配版本硬件方案 ：3 个激光雷达;13 个摄像头，前向 5 个侧向 6 个，后向 2 个;6 个毫米波雷达，4 个角雷达，前后各 1 个雷达;12 个超声波雷达。
以及400Tops算力。
具有华为 A。

19、智能驾驶产业链感知：激光雷达加速上车预计到2022年，激光雷达市场规模将达到16亿美元，毫米波雷达市场规模将达到4400万美元，摄像头市场规模将达到 6 亿美元，超声波传感器市场规模将达到1.98亿美元;到2032年，激光雷达市场将达到31。

20、健康界基于海量网络资料，结合公司现有智库，提炼总结出智能化随访系统建设架构及功能模块，详见图表。
一数据层智能化随访数据层应包含两个部分内容，一是基于患者在院诊疗数据，包括医院信息系统HIS电子病历EMR实验室信息管理系统LIS放射学信息系统。

21、风扇泵等系统供电。
升压转换器主要用于混动汽车和燃料电池汽车的电压升压。
升压和降压通常是单向转换，在混动汽车等一些应用中也有双向的升降压转换器，可将电源从 12V低压提升到 48V或更高电压，从而帮助启动备用电源。
根据麦肯锡预计，202020。

22、传统车核心技术壁垒难以突破，豪华车市场超额收益被外资赚走 发动机变速箱底盘三大件对整车性能至关重要：其中发动机是燃油车的心脏，将燃料的热能通过在密封汽缸内燃烧后膨胀，推动活塞作功，转变为机械能，为汽车提供动力装置，决定着汽车的动力性经济性和。

23、算力焦虑呼唤高算力支持智能网联化进展迅速，消费者体验不佳亟待算力提升。
2015 年智能网联功能的新车装载率为 4.6，到 2020年这一数字上升到了 48.主流车企中，智能网联已经成为新车型必备功能。
而根据汽车专业机构调研数据显示，一方。

24、近年来，国内智能化汽车生产如火如荼，各大汽车生产厂商相继投入到智能化汽车的研发和生产之中。
除了性能操控保持对合资的优势外，在更加前沿的安全与智能化方面则超出了当下主流合资 SUV 车型的最高水平。
随着各个自主品牌纷纷推进智能化转型战略，在智。

25、 住房城乡建设部信息公开 浏览专用 住房城乡建设部信息公开 浏览专用 住房城乡建设部信息公开 浏览专用 住房城乡建设部信息公开 浏览专用 住房城乡建设部信息公开 浏览专用 住房城乡建设部信息公开 浏览专用 住房城乡建设部信息公开 浏览专用 。

26、 2022022 2年年0 03 3月月2 28 8日日 汽车电子行业深度汽车电子行业深度：智能化与电动化方兴未智能化与电动化方兴未艾艾，汽车电子全面汽车电子全面成长成长 增持增持 维持维持 投资要点投资要点 分析师：毛正 执业证书编号：S。

27、贯通 大湾区 机遇 运营：数字化如何改变中国零售运营摘要 简介 为什么数字化不是一种选择， 而是势在必行 哪些零售运营受数字化的影响最大 哪些数字技术对零售最有吸引力 如何有效驱动零售数字化 P .1P .2P .4P .6P .10P .。

28、请务必阅读正文之后的免责条款部分请务必阅读正文之后的免责条款部分 股票研究股票研究 证券研究报告证券研究报告 TableMainInfo 福耀玻璃福耀玻璃600660 受益电动化智能化，汽玻龙头再成长受益电动化智能化，汽玻龙头再成长 福耀玻。